Les caractéristiques et déterminants de l’emploi informel au Mali MINISTERE DE...

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Les caractéristiques et déterminants


de l’emploi informel au Mali




MINISTERE DE L'EMPLOI, DE LA FORMATION REPUBLIQUE DU MALI


PROFESSIONNELLE, DE LA JEUNESSE ET DE UN PEUPLE – UN BUT – UNE FOI


LA CONSTRUCTION CITOYENNE


*********************


OBSERVATOIRE NATIONAL DE L’EMPLOI


ET DE LA FORMATION



























Pr. Papa Oumane Kanté*, Boubacar Diallo**, Aoua dite Saran Dembelé**










* Faculté des Sciences économique et de Gestion (FSEG), Mali


** Observatoire National de l’Emploi et Formation (ONEF), Mali








Novembre 2015




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Table des matières
Résumé .................................................................................................................................................... 2


Introduction ............................................................................................................................................. 3


Chapitre 1 : Définition et mesure de l’emploi informel .......................................................................... 4


1.1. Evolution du concept de secteur informel ............................................................................... 4


1.2. Définition et mesure de l’emploi informel .............................................................................. 5


1.3. L’emploi dans le secteur informel ........................................................................................... 6


1.4. Mesure de l’emploi informel ................................................................................................... 7


Chapitre 2 : Part relative et caractéristiques de l’emploi informel .......................................................... 9


2.1. Part relative de l’emploi informel ................................................................................................. 9


2.2. Caractéristiques de l’emploi informel ........................................................................................ 10


2.3.1 Caractéristiques individuelles. .............................................................................................. 10


2.3.2 Caractéristiques socioprofessionnelles. ................................................................................ 14


Chapitre 3 : les déterminants de l’emploi informel ............................................................................... 18


3.1 Description du modèle ................................................................................................................. 18


3.1.1 Formulation du modèle......................................................................................................... 18


3.1.2 Variables explicatives ........................................................................................................... 19


3.2 Estimation et interprétation du modèle ........................................................................................ 20


3.2.1. Evaluation de la qualité du modèle ..................................................................................... 21


3.2.2. Interprétation des résultats : ................................................................................................. 21


Conclusion : ........................................................................................................................................... 23


Référence biographiques ...................................................................................................................... 24







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Résumé


Globalement nous avons 96,5% d’emplois informels contre seulement 3,5% d’emploi formel


de l’emploi total en 2014. C’est surtout dans la région de Mopti où la proportion d’emploi


informel avoisine les 99% de l’emploi total de la région. Cette région est par excellence, une


zone agro sylvio-pastorale. Ce secteur d’activité enregistre un nombre important d’emploi


informel.


Au niveau des services, 28% de l’ensemble des emplois occupés par les actifs sont des


emplois formels, contre 3,9% dans le secteur industriel. Ces deux secteurs enregistrent un


nombre important d’entreprises formelles, ce qui pourrait expliquer cette forte proportion


d’emploi formel pour ces deux secteurs dans le nombre total d’emploi formel en 2014 (84%


pour les services contre 8,9% pour l’industrie).


Les célibataires également occupent près de 98% des emplois informels de l’ensemble des


emplois occupés par cette catégorie. Ces célibataires sont en général constitués en majorité


par les jeunes peu ou pas formés et disposent de moins d’expérience. De ces faits, ils sont très


disposés à occuper un emploi informel.


Près de 100% d’emploi informel chez les actifs ayant aucun niveau d’instruction.


Globalement, 76% des emplois informels sont occupés par des actifs n’ayant aucun niveau


d’instruction.


Près de 99% des emplois en zone rurale sont informels soit 79% de l’emploi informel total.


Le nombre total de la population dans l’emploi informel au niveau des catégories socio-


professionnelles (csp), est plus élevé dans le rural avec 41.67%, ensuite vient Bamako avec


34.97% et enfin autre urbain 23.37% de la population de l’emploi informel au niveau des csp.


La population dans l'emploi informel est jeune, moins de 41 ans soit 69% et sans diplôme à


60,6%. La proportion de diplômés dans cette tranche est 8,4%.





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Introduction


La persistance voire l’accroissement de l’emploi informel dans toutes les économies en


développement au cours de la décennie 2000 [Jutting et Laiglesia, 2009] fait de celui-ci une


composante structurelle du marché du travail. Cet accroissement résulte de la hausse de


l’offre de travail (émanant essentiellement des jeunes et de la participation croissante des


femmes au marché du travail), conséquence de l’augmentation de la population en âge de


travailler depuis les années 1980 (3% en moyenne durant les années 1990), dans un contexte


de faible création d’emplois par le secteur privé formel, et se manifeste dans la plupart des


pays en développement, dont le Mali.




L’emploi informel au Mali a connu une croissance significative [Charmes, 2009] depuis le


processus de libéralisation de l’économie des années 1980, et conduit ainsi à la segmentation


du marché du travail (formel/ informel). Les quelques études réalisées [recensées in Adair &


Bellache, 2008b] se focalisent sur l’évaluation quantitative du phénomène ; elles


n’appréhendent pas les facteurs explicatifs de l’accès au secteur informel ainsi que les


déterminants des gains en son sein qui conditionnent les politiques publiques de l’emploi


[Archambault et Greffe, 1984 ; Adair et Bellache, 2009]. Notre étude identifie, grâce à un


modèle logistique binaire, les déterminants de l’accès à l’emploi informel pour un échantillon


de 1252 actifs, tiré de l’enquête EMOP menée auprès de 522 ménages au Mali en 2014. Le


Chapitre 1 expose la définition et mesure de l’emploi informel. Le chapitre 2 présente la part


relative et caractéristique de l’emploi informel et le chapitre 3 traite les déterminants de


l’emploi informel. La conclusion présente une synthèse des principaux résultats de l’étude.





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Chapitre 1 : Définition et mesure de l’emploi informel
Avant de définir l’emploi informel et sa mesure, il est important de retracer l’évolution du


concept de secteur informel. Quelle est l’origine de ce concept, comment a-t’ il évolué ?


1.1. Evolution du concept de secteur informel


Ce concept a été utilisé pour la première fois par le britannique Keith Hart dans son étude sur


les activités économiques en milieu urbain au Ghana en 1971. Il a relevé que les pauvres


d’Accra n’étaient pas des « chômeurs » mais des « travailleurs pauvres ». L’argument qu’il a


avancé était que ces pauvres travaillaient de façon occasionnelle, et que les rémunérations


perçues étaient irrégulières et généralement faibles. Pour lui, la différence entre les revenus


issus de l’auto-emploi et ceux issus de l’emploi salarié est due au degré de rationalisation des


conditions de travail. Il aboutit à la conclusion que le secteur formel comprenait des activités


économiques réglementées et le secteur informel toutes les autres activités, légales et


illégales, qui sortent du cadre de la réglementation.


Le concept a toutefois été introduit au débat international par le Bureau International du


Travail (BIT) en 1970 dans le cadre des « missions d’emploi » d’envergure et


multidisciplinaires envoyées dans plusieurs pays en développement afin d’étudier l’impact


des stratégies de développement des années soixante sur les moyens de subsistance des


populations. La mission d’emploi sur le Kenya a reconnu, à la lumière de son travail de terrain


et de son rapport officiel, que l’ancien secteur traditionnel censé disparaître pour laisser place


à l’avènement d’un secteur moderne, s’est au contraire étendu davantage pour couvrir « des


entreprises rentables et efficaces » ainsi que des activités marginales (BIT, 1972). Pour


illustrer ce phénomène, la mission a opté pour le terme « secteur informel » au lieu de


« secteur traditionnel » concernant l’ensemble des activités économiques à petite échelle et


non autorisées. Selon la mission, il s’agissait de « travailleurs pauvres » engagés dans ce


secteur par nécessité de survie et non pas par choix (Tokman E. V: 2007).


La Conférence internationale des statisticiens du travail (CIST) du BIT de 1993 a abouti dans


sa résolution à une définition statistique. Le secteur informel était décrit comme suit :


« Le secteur informel se caractérise d’une façon générale comme un ensemble


d’unités produisant des biens et des services en vue principalement de créer des


emplois et des revenues pour les personnes concernées. Ces unités, ayant un faible


niveau d’organisation, opèrent à petite échelle et de manière spécifique, avec peu ou


pas de division entre le travail et le capital en tant que facteurs de production. Les


relations de travail – lorsqu’elles existent – sont surtout fondées sur l’emploi


occasionnel, les relations de parenté ou les relations personnelles et sociales plutôt


que sur des accords contractuels comportant des garanties en bonne et due forme »


(BIT: 1993).







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Le secteur informel est ainsi défini, quels que soient le lieu de travail, l’importance des


immobilisations, la durée de l’activité et son exercice à titre principal ou secondaire, comme


comprenant :


- d’une part les entreprises informelles de travailleurs à compte propre qui peuvent employer


des travailleurs familiaux non rémunérés et des salariés occasionnels : pour des raisons


opérationnelles et selon les circonstances nationales, ce segment comprend soit toutes les


entreprises à compte propre, soit seulement celles qui ne sont pas enregistrées selon les


formes spécifiques de la législation nationale (lois fiscales ou de la sécurité sociale, ordres


professionnels, ou autres lois ou règlements),


- d’autre part les entreprises d’employeurs informels qui peuvent employer un ou plusieurs


salariés sur une base permanente et qui satisfont à un ou plusieurs des critères suivants : une


taille de l’établissement inférieure à un certain nombre d’emplois (défini sur la base des seuils


minimaux incorporés dans les législations nationales ou les pratiques statistiques), le non


enregistrement de l’entreprise ou de ses salariés ».


Autrement dit, les entreprises du secteur informel sont des entreprises non enregistrées et/ou


petites entreprises privées sans personnalité morale engagées dans des activités non agricoles


avec au moins une partie des biens ou services produits pour la vente ou le troc (sur la base de


la 15e CIST).




Défini comme un sous-secteur du secteur institutionnel des "ménages" du SCN. Le secteur


informel est défini par les caractéristiques de l’unité économique dans laquelle travaille la


personne ; le secteur informel est pourvoyeur d’emplois. L’emploi dans ce secteur informel


comporte un segment auto-emploi et un segment micro entreprises compte tenu de ce qui


précède.




La 15e Conférence Internationale des Statisticiens du Travail (CIST) de 1993 était également


préoccupée par la définition d’un autre concept nouveau de la population active, à savoir


l’emploi informel. En effet, la définition adoptée dans la résolution de la 15e CIST


n’appréhende pas la totalité de l’emploi informel. En particulier, elle n’incluait pas les formes


d’emploi non habituelles, atypiques, alternatives, irrégulières ou précaires du secteur formel.


C’est lors de la 17e Conférence Internationale des statisticiens du travail qu’il a été décidé à


l’unanimité de compléter les statistiques sur l’emploi dans le secteur informel par des


statistiques sur l’emploi informel. Cette conférence a approuvé des directives qui fournissent


une définition statistique de l’emploi informel et de ses caractéristiques. Ces directives


complètent la résolution concernant les statistiques de l’emploi dans le secteur informel


adoptée par la 15e CIST (1993).


1.2. Définition et mesure de l’emploi informel


Suite aux suggestions du groupe d’experts sur les statistiques du secteur informel (le Groupe


de Delhi) et d’autres personnes, la dix-septième Conférence internationale des statisticiens du


travail (17e CIST) a adopté en novembre-décembre 2003 des Directives concernant une




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définition statistique de l’emploi informel (appelées ci-après les directives de la 17e CIST),


qui complètent la résolution de la 15e CIST.


L’emploi dans le secteur informel et l’emploi informel sont deux concepts qui renvoient à


deux réalités différentes du caractère informel de l’emploi et à deux orientations différentes de


politiques sociales. Aucun des concepts ne remplace l’autre, bien au contraire se complètent.


Cependant, les deux concepts doivent être définis et mesurés de façon cohérente et


rigoureuse ; que ces concepts ont recours à des unités d’observation différentes : d’un côté les


entreprises, de l’autre les emplois.


La mesure du secteur informel et de l’emploi informel est importante car il occupe une place


non négligeable dans notre économie et que son rôle au cours des années à venir ne va pas


diminuer et qu’il importe donc que les pouvoirs publics disposent de données fiables pour


élaborer des politiques cohérentes et appropriées.


Disposer de statistiques fiables sur le secteur informel et sur l’emploi suppose que les


enquêtes et recensements permettant de collecter et recueillir les données soient menés auprès


des unités de production informelles et des ménages de manière claire et concise.




Aujourd’hui, l’emploi informel se définit par les caractéristiques de l’emploi occupé, en


l’occurrence le non enregistrement ou l’absence de protection sociale (emplois non protégés).


L’emploi informel concerne à la fois secteur moderne et secteur informel.


1.3. L’emploi dans le secteur informel




"Le paragraphe 11 de la résolution de la 15e CIST définit la «population occupée dans le


secteur informel» comme étant constituée de toutes les personnes qui, pendant une période de


référence donnée, étaient pourvues d’un emploi dans au moins une entreprise du secteur


informel, indépendamment de leur situation dans la profession, et du fait que cet emploi


constitue leur activité principale ou secondaire".


Cette dernière catégorie elle-même serait subdivisée en deux sous-catégories : les personnes


dont l’emploi principal est situé dans le secteur informel, et les personnes ayant un ou


plusieurs emplois secondaires dans le secteur informel. La classification des personnes


pourvues d’un emploi dans le secteur informel peut être ainsi schématisée :




La 17e CIST a défini l’emploi informel comme le nombre total d’emplois informels que ce


soit dans les entreprises du secteur formel, dans les entreprises du secteur informel ou dans les


ménages sur une période de référence.





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Le tableau 1 ci-dessous récapitule le calcul des emplois informels et formels


Tableau 1 : Cadre conceptuel de l’emploi dans secteur informel et de l’emploi informel


Unité de production Emploi informel Emploi formel


Unités de production informelle A B


Autres unités de production C D


Emploi dans le secteur informel = A + B


Emploi informel = A+C


Emploi informel hors secteur informel = C
Source: Afristat Notes Techniques N°01 : Cadre conceptuel Février 2010


1.4. Mesure de l’emploi informel


Cependant le BIT a élaboré un cadre conceptuel qui a été présenté pour discussion à la 17e


CIST en 2003. Elle s’est prononcée à l’unanimité en faveur de directives internationales. Le


cadre conceptuel des directives de la 17e CIST établit un lien cohérent entre le concept de


l’emploi dans le secteur informel fondé sur l’entreprise et le concept plus large de l’emploi


informel fondé sur l’emploi.


L'emploi total dans le cadre est désagrégé selon deux dimensions : le type d’unité de


production et le type d’emploi. Le type d’unité de production (les lignes dans le tableau) est


défini au regard de l’organisation juridique et d’autres caractéristiques liées à l’entreprise ;


tandis que le type d’emploi (les colonnes dans le tableau) est défini au regard de la situation


dans la profession et d’autres caractéristiques liées à l’emploi.


Cadre conceptuel de l’emploi informel
(a)


(Directives de la 17
e
CIST)







Source: Mesurer l’informalité: Manuel statistique sur le secteur informel et l’emploi informel
Organisation Internationale du Travail Annexe A2 Page 337

a) Les cases gris foncé font référence aux emplois, qui par définition n’existent pas dans ce type d’unité de


production. Les cases en gris clair font référence aux emplois formels. Les cases non colorées représentent les


différents types d’emplois informels.


b) Selon la définition de la résolution de la 15e CIST (excluant les ménages employant des travailleurs


domestiques rémunérés).


c) Ménages produisant des biens exclusivement pour leur consommation personnelle et ménages employant des


travailleurs domestiques rémunérés





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L'emploi informel correspond aux cellules 1,2,3,4,5,6,8,9 et 10; tandis que l'emploi dans le


secteur informel correspond aux cellules 3,4,5,6,7 et 8. La cellule7 correspond à l'emploi


formel dans le secteur informel.




En résumé l'emploi informel correspond à l'emploi dans le secteur informel débarrassé de


l'emploi formel du secteur informel plus l'emploi répondant aux critères d'informalités dans


les unités de production formelle et les ménages.


La 17e CIST a défini l’emploi informel comme le nombre total d’emplois informels que ce


soit dans les entreprises du secteur formel, dans les entreprises du secteur informel ou dans les


ménages sur une période de référence.


Ainsi l’emploi informel, selon la 17ème CIST en 2003, est décrit comme suit :


• les employeurs qui possèdent leurs propres entreprises du secteur informel ;


• les travailleurs familiaux non rémunérés, qu’ils travaillent dans des entreprises du


secteur formel ou du secteur informel ;


• les membres de coopératives de producteurs informelles ;


• les salariés qui occupent un emploi informel, qu’ils soient employés par des


entreprises du secteur formel, par des entreprises du secteur informel ou par des


ménages comme travailleurs domestiques rémunérés et ;


• les personnes qui travaillent d’une manière indépendante à la production de biens


destinés à l’usage final exclusif de leur ménage (BIT, 2003).









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Chapitre 2 : Part relative et caractéristiques de l’emploi informel
Que représente l'emploi informel dans l'emploi et quelles sont ses caractéristiques ? La


réponse à ces interrogations permet d'éclairer les politiques envisageables en matière de


promotion de l'emploi.


2.1. Part relative de l’emploi informel




Tel que défini précédemment, l'emploi informel est présent dans toute l'économie et à ce titre,


il importe de fixer le champ d’étude de façon claire. Le champ n'est pas l'emploi informel


dans toute l'économie, mais seulement hors agriculture. En effet, le tableau N°2 qui récapitule


l'emploi dans l'économie est suffisamment révélateur de la domination de l'emploi informel


dans l'emploi.


Emploi formel ou informel Secteur informel Secteur formel Total


Emploi informel 5 228 444 74 044 5 302 489


Emploi formel 33 443 158 342 191 785


Total 5 261 887 232 387 5 494 274


Source:ONEF


Tableau N° 2 Emplois selon le type d’emploi et le secteur d’activité (avec agriculture)




Non seulement l'emploi informel, de manière absolue, domine l'emploi formel, mais surtout le


secteur informel l'emporte de loin sur le secteur formel. C'est pour cette raison que nous avons


opéré le choix d'exclure l'agriculture.


L'exclusion de l'agriculture ou son traitement à part nous conduit au tableau N°3 qui conserve


de manière globale les mêmes tendances et sur lesquelles nous spéculerons.


Emploi formel ou informel Secteur informel Secteur formel Total


Emploi informel 1 571 524 70 971 1 642 495


Emploi formel 27 988 156 550 184 538


Total 1 599 512 227 521 1 827 033


Source:ONEF


Tableau N° 3 Répartition de l' emploi informel(urbain et rural) non agricole.




Si nous restons conformes à l'esprit de la présentation du tableau N° 1, le tableau N° 3 va être


transformé en Tableau 3 bis






Secteur\\Emploi Emploi Emploi formel Total


Secteur informel 1 571 524 27 988 1 599 512


Secteur formel 70 971 156 550 227 521


Total 1 642 495 184 538 1 827 033


Tableau N° 3 bis




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Nous déclinons le poids relatif de l'emploi informel à travers un certain nombre d’indicateurs :


i. la proportion de la population dans l'emploi ayant des emplois informels. Il s'agit du


rapport entre la taille de l'emploi informel et l'emploi total. Cet indicateur, (1 642


495*100 / 1 827 033) égalant 89,89 %, équivaut à dire que la population dans l'emploi


est constitué pour près de 90% d'emplois informels ;


ii. le second indicateur toujours relatif à la taille est le rapport entre le total de l'emploi du


secteur informel et l'emploi total. Il donne la proportion de la population dans l'emploi


travaillant des entreprises informelles. Il équivaut à 87,54 % (1 599 512*100 / 1 827


033). Au Mali, une très grande partie de la population dans l'emploi travaille dans les


unités de production informelles.


iii. le troisième indicateur s'intéresse à l'informel dans le secteur formel. Il s'agit des


emplois précaires dans les unités de production formelles. Il est de 3,88 % (70


971*100 / 1 827 033). et correspond au rapport entre l'emploi informel dans le secteur


formel et l'emploi total. L’indicateur 3 fait référence à la proportion de la population


dans l’emploi qui est engagée dans des emplois informels en dehors du secteur


informel. (les salariés dans des entreprises formelles, les travailleurs domestiques


informels, et les personnes engagées dans la production de biens exclusivement pour


leur consommation personnelle en les considérants comme étant dans l’emploi). Cet


indicateur doit être mis en relation avec le quatrième.


iv. L’indicateur 4 renvoie à la proportion de personnes ayant un emploi dans le secteur


informel qui ont des emplois formels. Ce sont des salariés d’entreprises du secteur


informel dont la relation d’emploi est conforme aux normes admises par la législation


du travail en vigueur. Il équivaut à 1,53 % (27 988 *100 / 1 827 033). Il est très faible


comparativement au troisième. En outre, il importe de chercher à vérifier si l'existence


d'emplois formels dans le secteur informels n'est pas due à des erreurs.


v. le cinquième et dernier indicateur est le ratio de l'emploi total dans le secteur informel


par rapport à l'emploi informel. Ce ratio (1 599 512 / 1 642 495) est égal à 0,97


indique qu’il y a plus de personnes ayant des emplois informels que de personnes


ayant un emploi dans des entreprises informelles.




2.2. Caractéristiques de l’emploi informel


L'emploi informel domine et de loin l'emploi formel, l'examen des caractéristiques de cet


emploi s'impose afin de pouvoir mieux le contrôler et de le transformer si possible. Nous


examinerons les caractéristiques individuelles et professionnelles de cet emploi.


2.3.1 Caractéristiques individuelles.


Il s'agit de l'âge et du niveau d'éducation (diplôme obtenu) de la population dans l'emploi


informel. Aucune distinction n'est faite à ce niveau entre les emplois urbain et rural non


agricole.




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Tableau N° 4 bis Emploi informel en fonction du dipôme et de l'âge en %


15 - 24 ans 25 - 35 ans 36 - 40 ans 41 - 64 ans Total


N'a pas été à l'école 11,36 19,16 9,27 21,04 60,83


Aucun diplôme 9,13 8,71 2,96 7,97 28,77


DEF 1,38 1,46 0,51 0,67 4,02


CAP 0,18 0,85 0,44 0,34 1,81


BT 0,27 1,27 0,23 0,37 2,14


BAC 0,20 0,26 0,00 0,19 0,65


BTS/DEUG 0,09 0,22 0,04 0,12 0,48


Master 1 0,04 0,69 0,18 0,24 1,14


Master 2 0,00 0,02 0,00 0,05 0,08


Doctorat 0,00 0,01 0,06 0,01 0,08


Total 22,66 32,66 13,69 31,00 100,00


Classe d'âge de travail
Diplôme obtenu




La population dans l'emploi informel est jeune, moins de 41 ans soit 69% et sans diplôme à


60,6%. La proportion de diplômés dans cette tranche est 8,4%.


Les plus de 41 ans ayant un diplôme ne constituent que 1,99% de la population. Cette même


tranche de la population dans l'informel est sans aucun parchemin à 29,01%.


La population dans l'informel est majoritairement jeune et sans grande instruction ou


formation professionnelle ; chercher à la tirer de l'informel suppose une amélioration de


l'instruction et de la formation professionnelle en rapport avec des caractéristiques autres que


l’éducation et l'âge seuls.





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Tableau N°6 : Répartition des actifs occupés selon le type d’emploi, la région, le sexe et le


niveau d’instruction.




Formel Informel Total


Effectif % Effectif % Effectif %


Région


Kayes 17475 2,2 787899 97,8 805374 100,0


Koulikoro 22827 2,9 764222 97,1 787049 100,0


Sikasso 35984 3,3 1048894 96,7 1084877 100,0


Ségou 23294 2,4 942380 97,6 965674 100,0


Mopti 9026 1,1 831286 98,9 840311 100,0


Tombouctou 8408 3,4 239923 96,6 248331 100,0


Gao 7043 6,1 107779 93,9 114822 100,0


Bamako 67729 10,5 580107 89,5 647836 100,0


Total 191785 3,5 5302489 96,5 5494274 100,0


Sexe


Homme 134722 4,6 2822772 95,4 2957495 100,0


Femme 57063 2,2 2479716 97,8 2536780 100,0


Total 191785 3,5 5302489 96,5 5494274 100,0


Niveau d'instruction


Aucun niveau 18426 0,5 4052141 99,5 4070567 100,0


Primaire 40460 3,5 1128900 96,5 1169360 100,0


Secondaire 88111 49,8 88866 50,2 176977 100,0


Supérieur 44788 57,9 32582 42,1 77370 100,0


Total 191785 3,5 5302489 96,5 5494274 100,0




Ce tableau fait ressortir une prédominance de l’emploi informel dans toutes les régions du


Mali comparativement à l’emploi formel. Globalement nous avons 96,5% d’emplois


informels contre seulement 3,5% d’emploi formel de l’emploi total en 2014. C’est surtout


dans la région de Mopti où la proportion d’emploi informel avoisine les 99% de l’emploi total


de la région. Cette région est par excellence, une zone agro sylvio-pastorale. Ce secteur


d’activité enregistre un nombre important d’emploi informel.


Le tableau fait ressortir également une prédominance de l’emploi informel aussi bien chez les


hommes que chez les femmes. La proportion d’emploi formel dans l’emploi total des hommes


est supérieure de 4,4 points de celle des femmes.


Nous constatons presque 100% d’emploi informel chez les actifs ayant aucun niveau


d’instruction. Globalement, 76% des emplois informels sont occupés par des actifs n’ayant


aucun niveau d’instruction. Le niveau d’instruction, même s’il ne met pas complètement les


actifs à l’abri de l’emploi informel, réduit le risque. La proportion d’emploi formel dans


l’emploi total occupé par les diplômés du supérieur est nettement supérieure à celle d’emploi


informel. Ces diplômés occupent seulement 0.61% de l’emploi informel total contre 1.7%


pour les diplômés du secondaire. Nous constatons donc que l’emploi informel est occupé en


général par les non scolarisés et les moins diplômés.





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13


Tableau N°7: Répartition des actifs occupés selon le type d’emploi, le milieu, le statut


matrimonial et le secteur d’activités




Formel Informel Total


Effectif N % ligne Effectif
N %
ligne Effectif N % ligne


Milieu
Urbain 133515 10,7 1108774 89,3 1242289 100,0


Rural 58271 1,4 4193715 98,6 4251985 100,0


Total 191785 3,5 5302489 96,5 5494274 100,0


Statut matrimonial



Marié 160885 3,9 3924866 96,1 4085751 100,0


Célibataire 25507 2,1 1190309 97,9 1215816 100,0


Divorcé/Sépare 2696 6,8 36723 93,2 39419 100,0


Veuf (ve) 2698 1,8 150590 98,2 153288 100,0


Total 191785 3,5 5302489 96,5 5494274 100,0


Secteur d'activités
Agriculture, élevage, forêt, pêche 7248 0,2 3659994 99,8 3667241 100,0


Industrie 16987 3,9 419926 96,1 436913 100,0


Commerce 6084 0,8 800950 99,2 807034 100,0


Services 161467 27,7 421619 72,3 583086 100,0


Total 191785 3,5 5302489 96,5 5494274 100,0




Il ressort du tableau ci-dessus que l’emploi informel est non seulement prépondérant en milieu


rural mais aussi en milieu urbain, mais dans une proportion moindre. Près de 99% des emplois


en zone rurale sont informels soit 79% de l’emploi informel total.


L’analyse par rapport au statut matrimonial fait ressortir également une prédominance de


l’emploi informel dans l’emploi total occupé par les différents types de statut. C’est surtout


chez les veufs (ves) que la proportion d’emploi informel atteint plus de 98% des emplois


totaux occupés par cette catégorie. Ceci pourrait certainement s’expliquer par leurs conditions


de vie précaire. Les célibataires également occupent près de 98% des emplois informels de


l’ensemble des emplois occupés par cette catégorie. Ces célibataires sont en général constitués


en majorité par les jeunes peu ou pas formés et disposent de moins d’expérience. De ces faits,


ils sont très disposés à occuper un emploi informel.


Comme on pouvait s’attendre, le secteur primaire (agriculture, élevage, forêt, pêche) est


dominé par les emplois informels, près de 100% des emplois de ce secteur sont des emplois


informels. L’activité commerciale connait une forte proportion d’emploi informel (99,2% des


emplois sont informels). Au niveau des services, 28% de l’ensemble des emplois occupés par


les actifs sont des emplois formels, contre 3,9% dans le secteur industriel. Ces deux secteurs


enregistrent un nombre important d’entreprises formelles, ce qui pourrait expliquer cette forte


proportion d’emploi formel pour ces deux secteurs dans le nombre total d’emploi formel en


2014 (84% pour les services contre 8,9% pour l’industrie).







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14


2.3.2 Caractéristiques socioprofessionnelles.


Jusqu'à présent l'emploi informel a été décrit globalement, nous allons continuer avec la


même méthode mais en prenant le soin de distinguer l'emploi informel urbain du rural non


agricole.


Nous analyserons successivement l'emploi informel selon la branche, le type, la taille


d’entreprise de l'activité principale, le mode d'insertion dans l'emploi et enfin la csp.


• Selon la répartition de l'emploi informel par branche d'activité en fonction de la zone


de résidence et du genre, les activités de service dominent avec le commerce avec plus


de 10% par zone et une participation plus grande pour les femmes que les hommes.


Ces résultats sont consignés dans le tableau N° 5 qui est ordonné et dans lequel les


branches en gras représentent plus de 97%.




Branche d'activité


principale
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Total


Général


Commerce 7,48 10,88 18,36 4,95 7,31 12,26 6,44 11,70 18,14 48,76


Industrie manufacturière 2,46 0,94 3,40 2,27 0,98 3,25 2,52 6,76 9,27 15,92


Activités des ménages 0,15 1,76 1,91 0,30 0,58 0,88 2,67 0,93 3,59 6,38


Construction 2,32 0,04 2,36 1,24 0,00 1,24 2,03 0,00 2,03 5,63


Autres services 1,89 1,03 2,91 0,46 0,41 0,87 0,50 0,69 1,19 4,97


Transport 1,57 0,05 1,62 1,59 0,00 1,59 0,74 0,00 0,74 3,95


Extraction 0,13 0,01 0,13 0,55 0,14 0,69 1,97 1,06 3,03 3,85


Science & technique 1,37 0,33 1,70 0,23 0,10 0,34 0,74 0,37 1,11 3,15


Education 0,56 0,24 0,80 0,51 0,15 0,66 0,73 0,10 0,83 2,29


Administration publique 0,25 0,04 0,29 0,32 0,04 0,36 0,50 0,05 0,55 1,20


Hôtellerie 0,08 0,31 0,39 0,04 0,33 0,37 0,07 0,24 0,31 1,06


Services de bureau 0,17 0,00 0,17 0,21 0,00 0,21 0,34 0,02 0,36 0,74


Santé 0,11 0,03 0,14 0,20 0,06 0,26 0,11 0,19 0,30 0,71


Art & culture 0,27 0,14 0,41 0,10 0,04 0,14 0,05 0,01 0,06 0,62


Finances 0,13 0,05 0,18 0,05 0,02 0,07 0,02 0,02 0,04 0,28


Information 0,04 0,00 0,04 0,10 0,04 0,14 0,07 0,00 0,07 0,25


Eau & assainissement 0,02 0,03 0,05 0,00 0,00 0,01 0,02 0,00 0,02 0,08


Electricité 0,05 0,00 0,05 0,03 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,08


Cession immobilière 0,00 0,04 0,04 0,02 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,06


Activités dans les OET 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00


Total Général 19,05 15,92 34,97 13,18 10,19 23,37 19,52 22,14 41,67 100,00


Source: ONEF 2015


Bamako Autre urbain Rural


Tableau N°5:Emploi informel selon la branche d'activité, la zone de résidence et le sexe ( % )







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• Le type d'entreprise de l'activité principale


Type d'entreprise de


l'activité principale
HommeFemme Total Homme Femme Total HommeFemme Total


Total


Général


Entreprise privée 18,37 14,08 32,45 11,96 9,10 21,07 14,72 20,66 35,39 88,91


Personnel de maison 0,25 1,69 1,94 0,53 0,96 1,49 3,52 1,01 4,54 7,97


Entreprise associative/ONG 0,11 0,00 0,11 0,19 0,03 0,22 0,69 0,25 0,94 1,27


Entreprise publique 0,20 0,07 0,28 0,17 0,05 0,23 0,37 0,12 0,49 0,99


Administration publique 0,11 0,08 0,18 0,31 0,04 0,35 0,22 0,09 0,31 0,85


Organisme international 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01


Total 19,05 15,92 34,97 13,18 10,19 23,37 19,52 22,14 41,67 100,00


Tableau N°6:Emploi informel selon le type d'entreprise de l 'activi té principale, la zone de rés idence et le sexe ( % )


Bamako Autre urbain Rural




Peu importe la zone, le type d'entreprise dominant dans l'emploi informel est le privé.


Hommes et femmes se retrouvent à égalité presque. Le type personnel de maison est dominé


par les femmes en milieu urbain et par les hommes en rural non agricole. L'entreprise


associative (coopérative, G.I.E) est présente.


L'emploi informel existant dans tous ces types d'entreprise, il est utile de s'interroger sur leur


taille et le mode d'insertion des femmes et des hommes qui y travaillent.


• La taille d’entreprise de l'activité principale


HommeFemme Total Homme Femme Total HommeFemme Total
Total


Général


1 personne (auto-emploi) 5,48 12,97 18,45 4,22 8,10 12,32 6,78 15,85 22,63 53,41


2-5 personnes 9,17 2,16 11,33 6,71 1,93 8,64 9,85 5,94 15,79 35,76


6-10 personnes 2,22 0,28 2,51 1,29 0,18 1,47 1,87 0,35 2,23 6,20


11-50 personnes 2,11 0,63 2,74 0,64 0,06 0,70 0,69 0,20 0,89 4,33


plus de 50 personnes 0,10 0,02 0,12 0,06 0,02 0,08 0,09 0,00 0,09 0,30


19,09 16,07 35,16 12,93 10,28 23,21 19,29 22,35 41,63 100,00


Tableau N°7:Emploi informel selon la ta i l le de l 'entreprise de l 'activi té principale, la zone de rés idence et le sexe ( % )


Taille de l'entreprise de


l'activité principale


Bamako Autre urbain Rural




Même si elles ne représentent que 43,8% de la population dans l'emploi informel, les femmes


constituent le principal sujet de l'auto-emploi qui est la taille dominante. Le rural non agricole


l'emportant sur Bamako et Autre urbain. Cette situation se comprend aisément.


Le secteur informel étant souvent défini par la petite taille des entreprises qui s'y trouvent, ce


critère est bien vérifié ici.





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• Le mode d'insertion dans l'emploi


Mode d'insertion Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Total


Général


Relations personnelles 10,78 5,81 16,59 8,48 4,82 13,29 12,20 11,23 23,43 53,32


Auto-emploi 6,00 9,18 15,18 3,14 4,90 8,05 5,23 10,06 15,29 38,51


Auprès employeur 1,85 0,82 2,67 1,02 0,30 1,32 1,27 0,70 1,98 5,96


Autres 0,11 0,06 0,16 0,17 0,10 0,27 0,57 0,11 0,68 1,11


Concours 0,09 0,02 0,11 0,21 0,07 0,28 0,14 0,02 0,16 0,55


Peti tes annonces 0,20 0,00 0,20 0,12 0,00 0,12 0,11 0,03 0,14 0,46


BPP 0,03 0,00 0,03 0,02 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,05


ANPE 0,00 0,03 0,03 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,04


Total 19,05 15,92 34,97 13,18 10,19 23,37 19,52 22,14 41,67 100,00


Bamako Autre urbain Rural


Tableau N°8:Emploi informel selon le mode d'insertion, la zone de résidence et le sexe ( % )




Tout autre classement que celui du tableau ci-dessus serait un non-sens. Les modes dominants


d'insertion sont les relations personnelles, l'auto-emploi etc. Ces modes sont un signe fort de


l'informalité.


• Emploi informel et catégorie socioprofessionnelle (CSP)


Il est difficile de ressortir le cadre conceptuel de la 17 e CIST, avec les données actuelles.


Catégorie socioprofessionnelle


dans l'activité principale
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total


Total


Général


Indépendant 10,58 12,56 23,14 8,32 8,59 16,91 14,34 19,63 33,97 74,01


Employé / ouvrier 4,19 1,18 5,38 2,33 0,45 2,77 1,77 0,31 2,08 10,23


Aide familial 0,22 0,19 0,41 0,48 0,87 1,35 1,36 1,72 3,08 4,84


Manoeuvre 1,90 1,40 3,30 0,54 0,07 0,61 0,83 0,00 0,83 4,74


Cadre moyen 0,53 0,22 0,76 0,54 0,12 0,66 0,59 0,24 0,83 2,25


Apprenti 0,67 0,18 0,85 0,55 0,09 0,64 0,46 0,25 0,71 2,20


Employeur 0,81 0,17 0,99 0,33 0,00 0,33 0,17 0,00 0,17 1,49


Cadre supérieur 0,13 0,01 0,15 0,08 0,01 0,09 0,00 0,00 0,00 0,24


19,05 15,92 34,97 13,18 10,19 23,37 19,52 22,14 41,67 100,00


Tableau N°9:Emploi informel selon la csp, la zone de résidence et le sexe ( % )


Bamako Autre urbain Rural




Catégorie socioprofessionnelle


dans l'activité principale
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total


Total


Général


Indépendant 10,58 12,56 23,14 8,32 8,59 16,91 14,34 19,63 33,97 74,01


Salariés 6,76 2,82 9,59 3,50 0,64 4,14 3,19 0,55 3,74 17,46


Aide familial 0,22 0,19 0,41 0,48 0,87 1,35 1,36 1,72 3,08 4,84


Apprenti 0,67 0,18 0,85 0,55 0,09 0,64 0,46 0,25 0,71 2,20


Employeur 0,81 0,17 0,99 0,33 0,00 0,33 0,17 0,00 0,17 1,49


19,05 15,92 34,97 13,18 10,19 23,37 19,52 22,14 41,67 100,00


Tableau N°9bis


Bamako Autre urbain Rural




Selon la répartition de l’emploi informel dans les catégories socioprofessionnelles (csp), en


fonction de la zone de résidence et du genre, la csp dominante est indépendant avec environ




18 18

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17


74% de la population dans l’emploi informel. En indépendant, ce sont les femmes qui sont


dominantes dans l’emploi informel que les hommes à Bamako et dans le rural tandis que dans


autre urbain hommes et femmes se trouvent à égalité presque. La participation des hommes et


des femmes dans indépendant est encore plus élevée dans le rural qu’à Bamako et autre


urbain.


La participation au niveau aide familial est en nombre important seulement dans le rural où


hommes et femmes sont presque à égalité.


Le nombre d’hommes intervenants dans l’emploi informel comme salariés au niveau de la csp


est élevé par rapport à celui des femmes et est fréquent au niveau de Bamako et autre urbain.


Tandis que, il n’y a presque pas d’intervenant parmi les femmes comme salariées dans le rural


et autre urbain.


En général, la participation des hommes dans l’emploi informel selon la csp est nettement


supérieure à celle des femmes soient environ 52% contre 48%.


Indépendant occupe la première place avec 74% de la population de l’emploi informel au


niveau des csp. Il est secondé par les salariés avec 17.46% de la population qui sera suivi de


aide familial 4.84% puis en dernière position viennent l’apprenti 2.20% et l’employeur


1.49%.


Le nombre total de la population dans l’emploi informel au niveau des catégories socio-


professionnelles (csp), est plus élevé dans le rural avec 41.67%, ensuite vient Bamako avec


34.97% et enfin autre urbain 23.37% de la population de l’emploi informel au niveau des csp.















19 19

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18


Chapitre 3 : les déterminants de l’emploi informel
Ce chapitre a pour objectif d’identifier les facteurs qui déterminent l’emploi informel chez les


actifs occupés. L’analyse économétrique est menée en utilisant les données issues du


questionnaire individuel et de la fiche ménage de l’Enquête Modulaire Permanente auprès des


Ménages (EMOP). Les variables susceptibles d’influencer la probabilité pour une personne de


15 ans ou plus de se retrouver en situation d’emploi informel découlent essentiellement des


analyses réalisées aux chapitres précédents




3.1 Description du modèle




Pour la construction d’un modèle recherchant les déterminants de l’emploi informel, la


population cible est constituée de l’ensemble des actifs occupés. Compte tenu du poids


relativement écrasant de l’emploi informel, ce dernier a été retenu pour être modélisé.




3.1.1 Formulation du modèle


La variable à expliquer a été définie de la façon suivante : l’ensemble des actifs occupés en


situation d’emploi informel et l’ensemble des actifs occupés sont en situation d’emploi


formel. La variable à expliquer est une variable dichotomique qui prend les valeurs 1 ou 0,


selon que l’actif occupé est en situation d’emploi informel ou pas. Cela peut se traduire par la


spécification suivante :




Y = {
1: si l′individu i est en situation d′emploi informel


0 ∶ si l′individu i n′est pas situation d′emploi informel




Nous observons les valeurs de la variable d’intérêt Y sur un ensemble des actifs occupés


indicés par ?? = 1, … , ??. ???????? ?? comme taille de l’échantillon. Soit Z la variable latente


(inobservable) sous-jacente au phénomène de sous-emploi invisible. Le modèle postule une


relation du type :


?? = ???? + €


Où X représente l’ensemble des variables explicatives quantitatives ou qualitatives. La


probabilité que l’individu i se trouve en situation d’emploi informel (Yi=1) est définie comme


suit :


???? = ??[???? = 1] = ??[???? > 0] = ??[?????? > −€] = ??(??????)




20 20

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19


Si nous désignons par F la fonction de répartition de -€, c’est-à-dire la fonction définie par :


??(??) = ??[−€ < ??)],


Pour le modèle logit binaire utilisé dans cette étude, F désigne la fonction de répartition de la


loi logistique :


??(??) = ??(??) =
????


1 + ????


3.1.2 Variables explicatives


Au total 9 variables explicatives ont été retenues dans le cadre de cette étude.




Tableau : Liste des variables explicative


Nom variables Description Modalités Modalité de


référence


Age


Sexe Sexe individu Femme


Homme


Homme


Statut_Matri2 Situation matrimoniale




Marié


Célibataire


Divorcé/Séparé


Veuf (ve)


veuf


Education2 Niveau d’instruction




aucun


primaire


secondaire


supérieur


supérieur


Milieu Milieu de résidence Rural


Urbain


Urbain


Région Kayes


Koulikoro


Sikasso


Ségou


Mopti


Gao


Tombouctou


Bamako


Bamako


Diplome Diplôme obtenu




Aucun diplôme


DEF


CAP


BT


BAC


BTS/DEUG


Master 1


Master 2


Doctorat


Doctorat


secteuractiviteconom Secteur d’activités de l’individu




Agriculture


Industrie


Commerce


Service


Service







21 21

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20


3.2 Estimation et interprétation du modèle



L’objectif de cette modélisation est d’identifier les variables qui permettent de prédire plus


efficacement la probabilité pour un actif occupé d’être en situation d’emploi informel. Pour


estimer le modèle, la modalité de référence de la variable dépendante est donc l’emploi


formel. Pour chacune des variables explicatives, la modalité de référence est précisée dans le


tableau ci-dessus.




Tableau : résultat du modèle estimé.


Variables β Wald Sig. Exp(β)


Age -,037 61,737 ,000 ,964


Niveau d’instruction


Aucun niveau 3,730 359,666 ,000 41,660


Primaire 2,483 200,371 ,000 11,983


Secondaire ,150 ,744 ,388 1,162


Supérieur


Région


Kayes -,416 4,826 ,028 ,660


Koulikoro -,354 3,516 ,061 ,702


Sikasso -,428 5,829 ,016 ,652


Ségou -1,265 40,958 ,000 ,282


Mopti -,573 6,342 ,012 ,564


Tombouctou -,563 7,298 ,007 ,570


Gao -,653 5,600 ,018 ,521


Bamako


secteur d'activités 464,559 ,000


Agriculture, élevage, forêt, pêche 4,033 286,203 ,000 56,403


Industrie 1,522 94,452 ,000 4,581


Commerce 3,134 188,303 ,000 22,972


Services


Constante ,849 12,935 ,000 2,337


Nombre d'observation 16472


Log-vraisemblance 2515,72


Pseudo-R² 0,56







22 22

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21


3.2.1. Evaluation de la qualité du modèle




Le tableau sur le test de spécification du modèle fait ressortir un test de khi-deux très


significative. La valeur du Khi-deux testé ici est la différence entre la vraisemblance du


modèle de base (seulement avec la constante) et le modèle complet (avec l’ensemble des


variables). A la lumière de ce constat, nous pouvons dire que le modèle final permet de


prédire significativement mieux la probabilité d’être en situation d’emploi informel d’un actif


occupé. Le test de Hosmer-Lemeshow fait ressortir une différence non significative entre les


valeurs prédites et les valeurs observées, ce qui est recherché.




On observe avec le test de Wald qu’à l’étape finale de l’estimation, tous les coefficients des


variables retenues dans le modèle sont significativement différents de zéro. Par conséquent,


chacune d’elle contribue à l’amélioration du modèle. Les valeurs R² de Cox et Snell et de


Nalgelkerke augmentent à chaque étape, de ce fait, nous pouvons affirmer que le modèle final


est bien ajusté aux données. La valeur du Pseudo-R² est de 0,56. Le modèle final prédit donc


56% de la variance de la probabilité pour un actif occupé d’être en situation d’emploi


informel. Ce modèle permet également de classer 97% des actifs occupés où 98,7% des actifs


en situation d’emploi informel sont correctement classés contre 62% des actifs en situation


d’emploi formel.




3.2.2. Interprétation des résultats :




Les actifs non scolarisés et les moins diplômés sont plus de risque d’être en situation


d’emploi informel.


Un actif sans aucun niveau d’éducation a 41 fois plus de risque qu’un actif diplômé du


supérieur d’être en situation d’emploi informel plutôt que d’être situation d’emploi formel.


Par contre, ce risque diminue lorsque le niveau d’instruction augmente. Un actif ayant le


niveau primaire à 11 fois plus de risque qu’un actif diplômé du supérieur d’être en situation


d’emploi informel plutôt que d’être en situation d’emploi formel. Pour les diplômés du


secondaire, ce risque est de 1,2. L’emploi informel concernant au premier rang les non


scolarisés et les moins diplômés.





23 23

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22


Il existe une forte concentration des emplois informels au niveau des secteurs primaires


(Agriculture, élevage, forêt et pêche) et le commerce comparativement aux autres


secteurs.


Un actif évoluant dans le secteur primaire à 56 fois plus de risque qu’un actif occupé dans le


secteur des services d’être en situation d’emploi informel plus tôt que d’être en situation


d’emploi formel. Par contre, les actifs occupés dans le secteur industriel ont seulement 5 fois


plus de risque être en situation d’emploi informel par rapport à ceux qui évoluent dans secteur


des services. Ce risque est également très élevé pour les actifs occupés évoluant dans le


Commerce. Ceux-ci ont 22 fois plus de risque que les actifs travaillant dans les services d’être


en situation d’emploi informel plutôt qu’être en situation d’emploi formel.




Les actifs occupés à Bamako ont plus de risque d’être en situation d’emploi informel que


ceux travaillant dans les autres régions du pays.


Un actif travaillant à Kayes a 34% moins de risque qu’un actif occupé à Bamako d’être en


situation d’emploi informel plutôt d’être en situation d’emploi formel. Cependant, ce risque


est faible à Koulikoro. Un actif travaillant dans cette région a 29% de risque de moins qu’un


actif à Bamako d’être en situation d’emploi informel plutôt que d’être en situation d’emploi


formel. Ce résultat contredit, les constats faits au niveau de l’analyse bi-variée. En comparant


la proportion des emplois formels des différentes régions, nous constatons une que cette


proportion est élevé à Bamako que dans les autres régions. De même, la proportion d’emploi


informel est plus faible à Bamako que dans les autres régions.




Un actif âgé à moins de risque d’être en situation d’emploi informel plutôt qu’être en


situation d’emploi formel.


L’âge démunie la probabilité d’être en situation d’emploi informel plutôt que d’être en


situation d’emploi formel. On note donc que les individus âgés ont moins de chance d’exercer


un emploi informel plutôt qu’un emploi formel. Avec l’âge ces individus ont plus de chance


de trouver un emploi formel plus stable. Les jeunes compte tenu de leur faible expérience et


du manque d’emploi ont tendance à exercer des emplois informels. De ce fait, l’emploi


informel pourrait être considéré comme un emploi transitoire avant l’obtention d’un emploi


formel.


Les autres variables explicatives comme le sexe, le statut matrimonial, le diplôme et le milieu


de résidence (urbain, rural), n’ont pas été très significatives dans la prédiction des actifs en


situation d’emploi informel.




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Conclusion :



L’économie africaine et particulièrement celle du Mali reste dominer par le secteur informel,


principal pourvoyeur d’emplois. En 2014, plus de 96% des actifs occupaient un emploi


informel. C’est surtout en milieu rural que le poids de l’emploi informel demeure très élevé


(79% des emplois informels). Ce résultat est confirmé par la répartition des emplois selon le


secteur d’activités. Il ressort clairement que le secteur primaire enregistre près de 70% des


emplois informels. Les activités de ce secteur sont généralement exercées par les ruraux. Les


moins diplômés et les individus ayant aucun niveau d’éducation occupent plus les emplois


informels.




La régression logistique binaire réalisée nous a permis d’identifier un certain nombre de


facteurs déterminants dans l’accès dans l’emploi informel. Ces facteurs sont entre autre : le


secteur d’activité, niveau d’études, le milieu de résidence, l’âge.







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Référence biographiques


Archambault E. et Greffe X. Les économies non officielles. La découverte, Paris, 1984.




BELLACHE Y. ADAIR P. et BOUZNIT M. (2014) Secteur informel et segmentation de


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Développement, 166 :31-44.




BIT. (1993) Rapport pour la 15ème Conférence Internationale des Statisticiens du Travail,


Bureau International du Travail, Genève, 19-28 janvier.




BIT. (2002) Travail décent et économie informelle, Conférence Internationale du Travail,


87ème session, Bureau International du Travail, Genève.




BIT. (2013) La transition de l’économie informelle vers l’économie formelle, Rapport V (1),


Conférence Internationale du Travail, 103, session, 2014, Genève




CHARMES J. (2009) Concepts, mesures et tendances, in Jutting J.P. et Laiglesia J.R. (eds.),


L’emploi informel dans les pays en développement. Une normalité indépassable, Centre de


développement de l’OCDE, 29-64.




JUTTING J.P. et LAIGLESIA J. R. (eds.), (2009) L’emploi informel dans les pays en


développement. Une normalité indépassable, Centre de développement de l’OCDE.




Victor E Tokman. Modernizing the informel sector. DESA Working Paper No. 42, June 2007.