Rapport final MINISTERE DE L’ENTREPRENEURIAT NATIONAL DE L’EMPLOI ET DE LA FORMATION...

Rapport final

MINISTERE DE L’ENTREPRENEURIAT
NATIONAL DE L’EMPLOI ET DE LA
FORMATION PROFESSIONNELLE

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**

OBSERVATOIRE NAIONAL DE L’EMPLOI ET
DE LA FORMATION

REPUBLIQUE DU MALI

**********

*
UN PEUPLE-UN BUT-UNE FOI

Enquête sur le taux de survie

des microentreprises créées

(MLI/022)

Avec l’appui de

Avril 2025

i

Table des matières
LISTE DES TABLEAUX .............................................................................................................................ii

LISTE DES GRAPHIQUES ....................................................................................................................... iii

LISTE DES ANNEXES .............................................................................................................................. iv

LISTE DES SIGLES ................................................................................................................................... v

RESUME EXECUTIF ................................................................................................................................ 6

INTRODUCTION ..................................................................................................................................... 8

Contexte et justification ................................................................................................................. 8

Objectifs de l’enquête ................................................................................................................... 10

1. METHODOLOGIE ......................................................................................................................... 11

1.1. Bases de données .............................................................................................................. 11

1.2. Outils de collecte ............................................................................................................... 12

1.3. Collecte des données ........................................................................................................ 12

1.4. Supervision de la collecte des données ........................................................................... 12

1.5. Traitement et analyse des données .................................................................................. 13

1.6. Production du rapport provisoire ...................................................................................... 14

2. RESULTAT DE L’ENQUETE........................................................................................................... 15

2.1. Profil des microentreprises ............................................................................................... 15

2.2. Création de la microentreprise ......................................................................................... 23

2.3. Utilisation des financements et investissements ........................................................... 29

2.4. Performance des microentreprises .................................................................................. 34

2.5. Défis rencontrés ................................................................................................................. 61

2.6. Actions pour une insertion durable .................................................................................. 73

2.7. Analyse des microentreprises inactives .......................................................................... 78

2.8. Analyse du dispositif par les partenaires ......................................................................... 88

RECOMMANDATIONS ......................................................................................................................... 90

CONCLUSION ...................................................................................................................................... 92

ANNEXES .............................................................................................................................................. 93

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ................................................................................................... 96

ii

LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1: Répartition de la cible prévue par localité et sexe .................................................................................... 11
Tableau 2: Répartition de la cible enquêtée par localité et sexe ................................................................................ 14
Tableau 3: Répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et la localité d’intervention ...................... 15
Tableau 4: Répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et le niveau d'instruction .......................... 16
Tableau 5: Répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et la tranche d’âge ................................... 16
Tableau 6: Répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et le statut matrimonial ........................... 17
Tableau 7: Situation professionnelle avant la création de l’activité par sexe .............................................................. 17
Tableau 8: Situation professionnelle avant la création de l’activité par région d’intervention ..................................... 18
Tableau 9: Compétences acquises lors des expériences professionnelles antérieures par sexe ............................... 19
Tableau 10: Compétences acquises lors des expériences professionnelles antérieures par région d’intervention ..... 20
Tableau 11: Identification de l'idée du projet par sexe ............................................................................................... 24
Tableau 12: Identification de l'idée du projet par région d’intervention ...................................................................... 25
Tableau 13: Raison principale du choix du projet d'entreprise par sexe ..................................................................... 26
Tableau 14: Raison principale du choix du projet d'entreprise par région d’intervention ............................................ 26
Tableau 15: Montant du financement reçu pour le démarrage de l'activité par sexe .................................................. 30
Tableau 16: Montant du financement reçu pour le démarrage de l'activité par région d’intervention .......................... 30
Tableau 17: Évolution des revenus moyens mensuels par localité d’intervention et sexe .......................................... 40
Tableau 18: Évolution des revenus moyens mensuels par niveau d’instruction et sexe ............................................. 41
Tableau 19: Évolution des revenus moyens mensuels par statut matrimonial et sexe ............................................... 42
Tableau 20: Évolution des revenus moyens mensuels par tranche d’âge et sexe ....................................................... 43
Tableau 21: Répartition des microentreprises en activité selon le type de concurrents et sexe .................................. 65
Tableau 22: Répartition des microentreprises en activité selon le type de concurrents et la région d’intervention ...... 66
Tableau 23: Répartition des microentreprises en activité selon le type de concurrents et la localité d’intervention .... 67
Tableau 24: Répartition des microentreprises en activité selon le type de concurrents et le niveau d’instruction ....... 68
Tableau 25: Répartition des microentreprises en activité selon le type de concurrents et le statut matrimonial ......... 68
Tableau 26: Répartition des microentreprises en activité selon le type de concurrents et la tranche d’âge ................ 69

iii

LISTE DES GRAPHIQUES
Graphique 1 : Proportion des promoteurs de microentreprises par sexe et type d’activités (%) ................................. 21
Graphique 2 : Proportion des promoteurs de microentreprises par maillon et sexe ................................................... 22
Graphique 3 : Formation suivie pour la réalisation du projet par sexe (%) .................................................................. 27
Graphique 4 : Formation suivie pour la réalisation du projet par région d’intervention ............................................... 28
Graphique 5 : Investissements supplémentaires réalisés depuis le démarrage de l’activité par sexe et activité (%) ... 32
Graphique 6 : Investissements supplémentaires réalisés depuis le démarrage de l’activité par région d’intervention 33
Graphique 7 : Taux de survie des microentreprises par région d’intervention et sexe (%) ........................................... 34
Graphique 8 : Taux de survie des microentreprises par localité d’intervention et sexe (%) ......................................... 35
Graphique 9 : Taux de survie des microentreprises par niveau d’instruction et sexe .................................................. 36
Graphique 10 : Taux de survie des microentreprises par tranche d’âge et sexe.......................................................... 37
Graphique 11 : Évolution des revenus mensuels médians sexe ................................................................................ 38
Graphique 12 : Évolution des revenus mensuels médians par région d’intervention et sexe ...................................... 39
Graphique 13 : Répartition du chiffre d'affaires annuel actuel par région d’intervention et sexe ................................. 44
Graphique 14 : Répartition du chiffre d'affaires annuel actuel par localité d’intervention et sexe ............................... 45
Graphique 15 : Répartition du chiffre d'affaires annuel actuel par niveau d’instruction et sexe .................................. 46
Graphique 16 : Répartition du chiffre d'affaires annuel actuel par statut matrimonial et sexe .................................... 47
Graphique 17 : Répartition du chiffre d'affaires annuel actuel par tranche d’âge et sexe ........................................... 48
Graphique 18 : Nombre d’emplois crées par les microentreprises par région d’intervention et sexe .......................... 49
Graphique 19 : Nombre d’emplois crées par les microentreprises par localité d’intervention et sexe ........................ 50
Graphique 20 : Nombre d’emplois crées par les microentreprises par niveau d’instruction et sexe ........................... 51
Graphique 21 : Nombre d’emplois crées par les microentreprises par statut matrimonial et sexe ............................. 52
Graphique 22 : Nombre d’emplois crées par les microentreprises par tranche d’âge et sexe ..................................... 53
Graphique 23 : Perceptions sur les facteurs d'amélioration du statut économique par sexe (%) ................................ 55
Graphique 24 : Perceptions sur les facteurs d'amélioration du statut économique par région d’intervention ............. 56
Graphique 25 : Perceptions sur les facteurs d'amélioration du statut économique par localité d’intervention ........... 57
Graphique 26 : Perceptions sur les facteurs d'amélioration du statut économique par tranche d’âge........................ 58
Graphique 27 : Perceptions sur les facteurs d'amélioration du statut économique par statut matrimonial ................ 59
Graphique 28 : Perceptions sur les facteurs d'amélioration du statut économique par niveau d’instruction .............. 60
Graphique 29 : Difficultés rencontrées dans la gestion des microentreprises par sexe .............................................. 62
Graphique 30 : Difficultés rencontrées dans la gestion des microentreprises par région d’intervention ..................... 64
Graphique 31 : Stratégies adoptées pour faire face à la concurrence par sexe .......................................................... 71
Graphique 32 : Stratégies adoptées pour faire face à la concurrence par région d’intervention ................................. 72
Graphique 33 : Obstacles à la viabilité économique de l'activité par sexe ................................................................. 74
Graphique 34 : Obstacles à la viabilité économique de l'activité par région d’intervention ......................................... 75
Graphique 35 : Leviers nécessaires pour améliorer l’insertion économique par sexe ................................................ 76
Graphique 36 : Leviers nécessaires pour améliorer l’insertion économique par région d’intervention ........................ 77
Graphique 37 : Durée moyenne d'inactivité des microentreprises par sexe et région d’intervention (mois) ................ 78
Graphique 38 : Durée moyenne d'inactivité des microentreprises par sexe et localité d’intervention (mois) .............. 79
Graphique 39 : Durée moyenne d'inactivité des microentreprises par sexe et tranche d’âge (mois) ........................... 80
Graphique 40 : Durée moyenne d'inactivité des microentreprises par sexe et statut matrimonial (mois) ................... 81
Graphique 41 : Durée moyenne d'inactivité des microentreprises par sexe et niveau d’instruction (mois) ................. 82
Graphique 42 : Principales raisons de l'arrêt d'activité par sexe ................................................................................ 84
Graphique 43 : Principales raisons de l'arrêt d'activité par région d’intervention ....................................................... 85
Graphique 44 : Moyens susceptibles d’apporter un soutien par sexe (%) .................................................................. 86
Graphique 45 : Moyens susceptibles d’apporter un soutien par région d’intervention (%) .......................................... 87

iv

LISTE DES ANNEXES
Annexe 1 : Revenu mensuel total des microentreprises par sexe .............................................................................. 93
Annexe 2 : Revenu mensuel moyen par sexe ............................................................................................................ 93
Annexe 3 : Chiffre d’affaires annuel moyen par sexe ................................................................................................. 94
Annexe 4 : Formation spécifique suivie pour la réalisation de ce projet ..................................................................... 94
Annexe 5 : Investissements supplémentaires dans votre activité depuis son démarrage ........................................... 94
Annexe 6 : Amélioration du statut économique grâce aux revenus générés par les microentreprises ......................... 94
Annexe 7 : Proportion des microentreprises ayant rencontré des difficultés de gestion ............................................. 94
Annexe 8 : Proportion des microentreprises affectée par la concurrence .................................................................. 95
Annexe 9 : Proportion des microentreprises en arrêt ayant l’intention de relancer leur activité .................................. 95
Annexe 10 : Répartition des tranches de revenus mensuels par sexe avant et après l’appui ...................................... 95
Annexe 11 : Répartition des tranches de revenus mensuels par région d’intervention avant et après l’appui.............. 95

v

LISTE DES SIGLES
AGR Activités génératrices de revenus
ANPE Agence Nationale pour l’Emploi
APEJ Agence pour la Promotion de l’Emploi des Jeunes
AT Assistant technique
CDFMO Convention de délégation de fonds et de mise en œuvre
CR Conseil régional
CREDD Cadre Stratégique pour la Relance Économique et le Développement Durable
CREE Créez votre entreprise
FCFA Franc de la Communauté financière africaine
GERME Gérez mieux votre entreprise
IMF Institution de Microfinance
LuxDev Luxembourg Development Cooperation Agency
ONEF Observatoire national de l'emploi et de la formation
PAFA 2 Programme d’appui aux filières agropastorales, phase 2
PROCEJ Projet de Développement des Compétences et Emplois des Jeunes
PRODEC Programme décennal de développement de l'éducation et de la formation
PRODEFPE Programme Décennal de Développement de la Formation Professionnelle pour l’Emploi
S&E Suivi et Évaluation
SPSS Statistical Package for the Social Sciences

6

RESUME EXECUTIF
L’enquête sur le taux de survie des microentreprises créées dans le cadre du programme MLI/022 s’inscrit
dans une dynamique globale de soutien à l’insertion professionnelle des jeunes au Mali, avec un accent
particulier sur les régions de Ségou et Sikasso. Cette initiative répond aux orientations stratégiques du
développement durable et reste en cohérence avec le Cadre Stratégique pour la Relance Économique et
le Développement Durable (CREDD 2019-2023) qui est la stratégie de développement à moyen terme pour
le Mali, ainsi que le Programme Décennal de Développement de la Formation Professionnelle pour l’Emploi
(PRODEFPE).

L’objectif principal de cette enquête est d’évaluer l’efficacité et la durabilité du dispositif
d’accompagnement des jeunes entrepreneurs afin d’identifier les forces et faiblesses du programme et de
proposer des améliorations. Pour cela, elle s’attache à mesurer la proportion de jeunes entrepreneurs
toujours actifs six mois après l’octroi du financement, en tenant compte de critères tels que le sexe, la
filière d’activité et la localisation géographique. Elle vise également à analyser les caractéristiques des
activités financées afin de déterminer leur résilience face à la concurrence et aux défis économiques. De
plus, l’évolution des revenus des bénéficiaires et des emplois créés par les microentreprises est examinée,
permettant d’évaluer l’impact réel du programme sur l’amélioration des conditions de vie des jeunes
entrepreneurs. Enfin, les résultats de l’enquête permettent d’identifier les principaux leviers à activer et les
mesures à renforcer pour assurer une insertion économique durable des jeunes appuyés.

Pour répondre à ces objectifs, une méthodologie combinant des approches quantitatives et qualitatives a
été adoptée. La collecte des données s’est déroulée auprès des bénéficiaires du programme dans les
régions de Sikasso et Ségou, en utilisant l’application KoBoCollect, un outil permettant de recueillir et
d’enregistrer les informations de manière rapide et fiable. Une fois collectées, les données ont été
soumises à un traitement rigoureux à l’aide du logiciel SPSS, garantissant ainsi la robustesse statistique et
la fiabilité des résultats obtenus.

L’analyse du profil des promoteurs de microentreprises révèle que les femmes constituent une légère
majorité des bénéficiaires du programme, représentant 52,5 % des promoteurs. En termes de répartition
par âge, la tranche des 25-35 ans est la plus représentée, regroupant 50,5 % des promoteurs, suivie par
celle des plus de 40 ans, qui en constitue 25,7 %. Un autre élément clé mis en évidence est la forte
proportion de promoteurs mariés, qui s’élève à 87,2 %. Cette donnée montre une corrélation entre la
stabilité familiale et l’engagement entrepreneurial, les individus ayant une situation familiale stable étant
plus enclins à investir dans la création et le développement d’une activité économique. Par ailleurs,
l’expérience professionnelle antérieure des promoteurs joue un rôle important, puisqu’environ un tiers
d’entre eux avaient déjà une expérience dans le domaine d’activité choisi avant d’obtenir leur financement.

L’analyse des financements alloués met en évidence des disparités significatives selon le genre. La
majorité des promoteurs ont bénéficié d’un financement compris entre 100 000 et 500 000 FCFA, mais
l’accès aux financements plus élevés, supérieurs à 1 000 000 FCFA, reste très limité. En comparaison, les
hommes ont été plus nombreux à obtenir des financements moyens ou élevés, tandis que les femmes sont
surreprésentées parmi les bénéficiaires ayant reçu des montants inférieurs à 100 000 FCFA. Ces écarts
pourraient refléter des contraintes structurelles liées à l’accès des femmes aux ressources financières,
notamment en raison des exigences en matière de garanties pour l’octroi de prêts.

En matière d’investissements et de développement des activités, l’enquête montre que 60,9 % des
promoteurs ont réinjecté des fonds dans leur entreprise afin de la développer. L’analyse des tendances
sectorielles révèle que les hommes privilégient majoritairement l’embouche, une activité nécessitant des
capitaux plus conséquents, tandis que les femmes se tournent davantage vers le commerce et la

7

transformation agroalimentaire, des secteurs nécessitant un investissement initial plus modéré. Une
différence notable apparaît entre les deux régions d’intervention du programme. À Sikasso, la quasi-totalité
des promoteurs ayant investi après le démarrage de leur activité l’ont fait dans l’embouche, avec un taux
de réinvestissement de 96,4 %, tandis qu’à Ségou, une diversification plus marquée est observée, avec une
forte présence des investissements dans le commerce des céréales et le maraîchage.

L’enquête met également en évidence des éléments favorisant la pérennité des microentreprises. De
manière générale, la majorité des entreprises créées dans le cadre du programme sont toujours en activité
six mois après l’octroi du financement. Les résultats révèlent un taux de survie global de 73,9 %, avec des
variations selon plusieurs facteurs. À l’échelle régionale, Ségou enregistre de meilleures performances que
Sikasso, en particulier pour les hommes. Au niveau local, des écarts marqués apparaissent, avec des taux
de survie élevés à Bla et Niono, tandis que Barouéli et Yorosso affichent des résultats plus faibles.
Toutefois, les promoteurs ayant suivi des formations en création et en gestion d’entreprise affichent un
taux de survie plus élevé, ce qui souligne l’importance du renforcement des compétences
entrepreneuriales pour garantir la viabilité des projets financés. En revanche, plusieurs défis persistent et
menacent la durabilité des activités économiques des jeunes entrepreneurs. Parmi les principaux
obstacles identifiés figurent la difficulté d’accès aux financements supplémentaires nécessaires pour la
croissance des entreprises, les contraintes liées au remboursement des crédits, la forte concurrence sur
le marché, ainsi que des contraintes administratives et réglementaires freinant le développement des
activités.

En définitive, cette enquête met en lumière l’impact positif du programme MLI/022- Formation et Insertion
professionnelle sur l’insertion professionnelle des jeunes, en permettant d’avoir des informations sur les
opportunités économiques dans des secteurs porteurs. Toutefois, les résultats révèlent également la
nécessité d’un renforcement du dispositif d’accompagnement pour accroître la durabilité des entreprises
créées. L’amélioration des mécanismes d’accès aux financements, le renforcement de
l’accompagnement post-financement, la facilitation de l’accès aux marchés et l’adaptation des
formations aux besoins réels des promoteurs sont autant de leviers à activer pour garantir une insertion
économique plus pérenne et inclusive des jeunes entrepreneurs maliens.

8

INTRODUCTION

Contexte et justification
Le Cadre Stratégique pour la Relance Économique et le Développement Durable (CREDD 2019-2023), en
cohérence avec la vision à long terme "Mali 2040", guide les orientations stratégiques du développement.
Il met l'accent sur cinq axes fondamentaux, dont la consolidation de la démocratie et la promotion de la
paix, la croissance économique inclusive, la préservation de l'environnement et le renforcement du capital
humain. Dans cette perspective, le Programme décennal de développement de l'éducation et de la
formation (PRODEC 2) s'engage à améliorer l'accès à l'éducation et à garantir la qualité de l'enseignement,
tout en favorisant la décentralisation pour une gestion plus efficace de l'éducation et de la formation
professionnelle.

Le PRODEC 2 accorde une attention particulière à la formation professionnelle et technique comme un
levier essentiel pour le progrès économique et l'insertion socio-professionnelle des jeunes. Il vise à
diversifier et à améliorer la qualité de l'offre de formation, en phase avec les besoins socio-économiques
du pays.

Parallèlement, le Programme Décennal de Développement de la Formation Professionnelle pour l’Emploi
(PRODEFPE) soutient la politique nationale de formation professionnelle pour stimuler la croissance
économique et l'emploi. Malgré ces efforts, le sous - secteur de la formation professionnelle est confronté
à divers défis, notamment en termes d'infrastructures, de ressources humaines et financières.

Pour relever ces défis, des programmes spécifiques, tels que le Programme MLI/021-Développement rural
et Sécurité alimentaire et MLI/022-Formation et Insertion professionnelle, visent à renforcer les
compétences des jeunes et à les intégrer économiquement dans les filières agricoles dans les régions de
Ségou, Sikasso et dans le District de Bamako et périphérie. Cette approche vise à exploiter de manière
durable le potentiel humain et les ressources agricoles des régions de Ségou et Sikasso, ainsi que du
district de Bamako, pour améliorer les conditions de vie et prévenir l'insécurité. L’objectif spécifique
commun aux deux programmes est formulé comme suit : « les jeunes hommes et les jeunes femmes des
régions de Ségou, Sikasso et du District de Bamako et sa périphérie bénéficient davantage d’opportunités
économiques dans les métiers liés aux filières agricoles ».

Dans le cadre de la formation et insertion professionnelle des jeunes, le programme MLI/022-Formation et
Insertion professionnelle vise comme objectif global à : « soutenir la création d'emploi en priorité pour
les femmes et les jeunes et les activités génératrices de revenus (AGR) ». L’objectif spécifique commun
aux deux programmes de la phase d’extension (MLI/021 et MLI/022) s’intitule comme suit : « les jeunes
hommes et les jeunes femmes des régions de Ségou, Sikasso et du District de Bamako et sa périphérie
bénéficient davantage d’opportunités économiques dans les métiers liés aux filières agricoles ».

L’unique résultat identifié en vue de l’atteinte de cet objectif spécifique dans le cadre du programme
MLI/022-Formation et Insertion professionnelle est présenté comme suit : « les parcours d’insertion
économique des jeunes sont améliorés au travers de services d’orientation, de formation et
d’accompagnement attractifs, accessibles, performants et adaptés aux besoins de l’économie des filières
d'opportunité pour les jeunes ».

Ce résultat est décliné en quatre sous-résultats :

• les capacités des acteurs de la formation professionnelle sont renforcées ;

• les jeunes hommes et les jeunes femmes intègrent des parcours d'insertion économique liés aux
métiers des filières d'opportunité pour les jeunes ;

9

• les dispositifs de formation professionnelle initiale et continue dans les métiers des filières
d'opportunité pour les jeunes sont améliorés ;

• les entreprises peuvent faire bénéficier leur personnel de formations continues.

Les bénéficiaires finaux directs sont les jeunes hommes et jeunes femmes des régions de Ségou et de
Sikasso ainsi que du district de Bamako et sa périphérie en recherche d’insertion professionnelle. Les
bénéficiaires finaux indirects sont les entreprises de ces collectivités territoriales qui vont pouvoir utiliser
les ressources humaines formées. En ce qui concerne les jeunes qui s’insèreront dans le dispositif de
formation professionnelle, l’objectif est de pouvoir former, sur la période d’extension s’étendant sur 18
mois, 1 125 jeunes hommes et 1 125 jeunes femmes.

En août 2021, l’Observatoire national de l'emploi et de la formation (ONEF) a conclu une Convention de
délégation de fonds et de mise en œuvre (CDFMO) avec Lux-Development, l'agence luxembourgeoise pour
la Coopération au développement. Cette convention couvre trois programmes mis en œuvre par Lux-
Development : le Programme MLI/021-Développement rural et Sécurité alimentaire, le Programme
MLI/022-Formation et Insertion professionnelle, et le Programme d’appui aux filières agropastorales
(PAFA, phase 2). La Convention de délégation de fonds et de mise en œuvre porte sur l'action intitulée «
Appui au dispositif national et régional de suivi-évaluation de l’emploi et de la formation
professionnelle ». Cette action vise à renforcer les capacités de l’ONEF en matière de suivi-évaluation des
actions de formation professionnelle et emploi et à lui permettre à son tour de répliquer les acquis et
d’accompagner les parties prenantes du dispositif dans leur rôle d’alimentation et d’animation du système
de suivi-évaluation.

L'évaluation du taux de survie des microentreprises créées dans le cadre du programme MLI/022-
Formation et Insertion professionnelle est cruciale pour plusieurs raisons. Tout d'abord, elle permet
d'évaluer les effets du dispositif d’insertion professionnelle des jeunes et d'identifier les défis spécifiques
auxquels sont confrontés les jeunes entrepreneurs dans les régions de Ségou et Sikasso. Ensuite, elle
permet d’analyser la situation actuelle des jeunes accompagnés et de formuler des pistes de réflexion
pouvant faciliter leur insertion durable et décente dans les filières agricoles appuyées. Cette évaluation
fournit des informations précieuses pour orienter la conception de programmes futurs et contribuer à
l’ajustement des stratégies d’accompagnement en matière de développement économique et d'emploi
des jeunes.

Cette enquête est une occasion pour insuffler des réflexions profondes sur l’insertion des jeunes, leur
stratégie d’émergence économique afin de mieux ajuster les interventions futures et maximiser leur
efficacité. Elle servira notamment à analyser les difficultés rencontrées par les microentreprises créées
dont notamment, l'accès au financement, les difficultés de remboursement, l’accès au marché pour la
commercialisation ainsi que les contraintes réglementaires. De plus, elle permettra de mesurer l'efficacité
à long terme du programme MLI/022-Formation et Insertion professionnelle dans la promotion de l'auto-
emploi et du développement économique durable dans les régions ciblées.

Les résultats de cette enquête peuvent servir de base pour informer les décideurs sur les ajustements
nécessaires au niveau des politiques publiques et des programmes futurs visant à soutenir
l'entrepreneuriat et à stimuler la croissance économique. En fin de compte, cette évaluation contribue à
renforcer les efforts pour créer un environnement propice à l'entrepreneuriat et à favoriser un
développement économique durable et inclusif dans les régions concernées.

10

Objectifs de l’enquête
L’objectif global est d’évaluer l’efficacité et la durabilité du dispositif d’accompagnement des jeunes à
l’insertion économique.

De façon spécifique l’enquête vise à :

• déterminer la proportion de jeunes qui ont obtenu un financement et qui sont toujours actifs
six mois après le lancement de leur activité, désagrégé par sexe, filières agricoles et localités ;

• analyser les caractéristiques des activités créées dans le cadre du financement reçu et leur
capacité à résister à la concurrence économique ;

• évaluer l’état d’avancement de l’activité économique menée par les jeunes ayant bénéficié du
financement et toujours actifs six mois après le lancement ;

• évaluer à la fois le nombre d'emplois créés par les bénéficiaires et l'évolution de leur revenu
avant et après le financement ;

• identifier les leviers à actionner ainsi que les mesures à proposer afin de contribuer à
l’insertion économique viable et durable des jeunes accompagnés en entreprenariat.

11

1. METHODOLOGIE
La méthodologie adoptée pour cette enquête s’inscrit dans une approche mixte, combinant la collecte de
données quantitatives et qualitatives. Elle visait à documenter les résultats obtenus par les
microentreprises dirigées par des jeunes bénéficiaires de la phase d’extension du programme, ainsi qu’à
recueillir les perceptions des partenaires de mise en œuvre du dispositif.

En complément des outils et modalités de collecte présentés précédemment, cette démarche
méthodologique a intégré le traitement et l’analyse des données, en vue de produire un rapport d’enquête
détaillé, assorti de recommandations opérationnelles à destination des parties prenantes.

Les principaux acteurs institutionnels impliqués dans l’exécution du programme à savoir les institutions
de microfinance partenaires ayant octroyé les financements, l’Agence pour la Promotion de l’Emploi des
Jeunes (APEJ), ainsi que le Conseil régional de Ségou ont été sollicités dans le cadre de cette enquête.
Leurs contributions ont été recueillies à travers le guide d’entretien qualitatif, avec pour objectif d’évaluer
le fonctionnement du dispositif, d’identifier les difficultés rencontrées, et de formuler des pistes
d’amélioration en matière de suivi, de rapportage et d’efficacité globale de l’accompagnement.

Par ailleurs, aucun échantillonnage n’a été réalisé pour cette enquête : l’ensemble des bénéficiaires
identifiés comme ayant effectivement démarré leur activité a été ciblé. Ce choix méthodologique visait à
maximiser l’exhaustivité des données collectées pour l’analyse de l’indicateur étudié.

Ainsi, la présente section détaille l’ensemble des étapes méthodologiques mises en œuvre, depuis la
constitution de la base de données des bénéficiaires, jusqu’à la collecte sur le terrain et la rédaction finale
du rapport.

1.1. Bases de données
La base de données regroupant les informations sur les jeunes ayant bénéficié d’un financement et lancé
leur activité a été mise à disposition de l’ONEF par l’équipe technique de LuxDev. Un traitement
préliminaire a été réalisé pour corriger les erreurs et structurer les données en vue de la collecte.

La collecte de données s’est concentrée sur les régions de Sikasso et Ségou, ciblant les microentreprises
dirigées par de jeunes entrepreneurs bénéficiaires du financement dans le cadre du programme MLI/022-
Formation et Insertion professionnelle. Pour les jeunes entrepreneurs résidant dans des zones
d’insécurité, les entretiens ont été réalisés par téléphone. En l’absence de téléphone, les structures
d’accompagnement ont facilité la prise de contact.

L’enquête s’est limitée aux régions de Ségou et de Sikasso. La zone de Bamako et ses environs, où le
dispositif de financement est encore en cours d’opérationnalisation, n’a pas été incluse dans cette phase.
Le tableau ci-dessous illustre la répartition détaillée de ces jeunes selon leur localité.

Tableau 1: Répartition de la cible prévue par localité et sexe
Localité Femme Homme Ensemble
Barouéli 30 17 47
Bla 79 127 206
San 172 187 359
Ségou 667 642 1309
Tominian 7 6 13
Yorosso 69 186 255
Niono 1 2 3
Ensemble 1025 1167 2192

Source : 30062024-Situation financement jeune APEJ Soro Yiriwaso &30062024-Situation de financement des jeunes de APEJ-NYEĚSIGISO

12

1.2. Outils de collecte
Les outils de collecte de données ont été conçus de manière rigoureuse afin de répondre aux objectifs
spécifiques de l’enquête, tels que définis en amont. Leur élaboration s’est faite en étroite collaboration
avec l’assistance technique de LuxDev. Cette collaboration a permis d’assurer la cohérence
méthodologique et la pertinence des instruments au regard des informations à recueillir. Avant le
lancement officiel de la collecte, le contenu des outils a fait l’objet d’une validation conjointe entre les
parties prenantes, garantissant ainsi leur adéquation aux besoins de l’évaluation.

Deux principaux outils ont été développés pour cette enquête. Le premier est un guide d’entretien, conçu
pour la collecte de données qualitatives. Il a été destiné aux principaux partenaires de mise en œuvre du
dispositif, à savoir : les Conseils régionaux, les institutions de microfinance (Soro Yiriwasso et Niésigiso),
ainsi que l’Agence pour la Promotion de l’Emploi des Jeunes (APEJ). L’objectif de cet outil était de recueillir
des informations approfondies sur le fonctionnement du dispositif, ses points forts, ses contraintes, ainsi
que les pistes d’amélioration proposées par les acteurs impliqués.

Le second outil est un questionnaire quantitatif, administré directement auprès des bénéficiaires du
programme. Il visait à collecter des données factuelles sur leurs parcours d’insertion, leurs expériences
avec le dispositif, leur situation actuelle ainsi que leur appréciation des appuis reçus.

L’utilisation combinée de ces deux outils qualitatif et quantitatif a permis de croiser les points de vue des
parties prenantes et des bénéficiaires, enrichissant ainsi l’analyse de l’efficacité externe du dispositif.

1.3. Collecte des données
La collecte des données sur le terrain s’est déroulée du 03 au 22 février 2025 dans les régions de Sikasso
et de Ségou. Elle s’est effectuée en une seule phase opérationnelle d’une durée de quinze jours, précédée
d’une formation de quatre jours destinés aux enquêteurs. Cette formation, assurée par l’ONEF, a comporté
deux volets : deux jours consacrés à la compréhension théorique du questionnaire et à l’utilisation de
l’application KoBoCollect, suivis de deux jours d’enquête pilote sur le terrain. Cette phase pilote a permis
de tester la validité et la clarté des questions, et d’apporter les ajustements nécessaires avant le
déploiement définitif.

L’objectif principal de la collecte était de recueillir des informations auprès des jeunes bénéficiaires de
financement ayant démarré leur activité, ainsi qu’auprès des partenaires de mise en œuvre du projet. Pour
ce faire, les enquêteurs ont utilisé l’application KoBoCollect, installée sur des téléphones portables
contenant la version électronique des outils de collecte. Chaque enquêteur était responsable du contrôle
direct de la qualité des données saisies sur son appareil. L’un des atouts majeurs de cette méthode repose
sur la simultanéité entre la collecte et la saisie, ce qui a permis de gagner en efficacité et en fiabilité dans
la gestion des données.

1.4. Supervision de la collecte des données
Comme dans toute investigation statistique, du respect de la méthodologie de collecte des données
dépend la qualité et la validité des résultats obtenus. Les superviseurs avaient pour tâches, de faire
respecter des séries de contrôle, comme :

✓ la présence à certaines interviews : il est essentiel de participer à certaines entrevues afin de
garantir le bon déroulement des procédures de collecte et la qualité des données recueillies. Cette
observation permet d'évaluer différents aspects tels que la qualité des questions, la manière dont
elles sont posées et traduites, le comportement de l'enquêteur envers le répondant, ainsi que le
rythme de l'entrevue. Le superviseur partage ses observations à la fin de chaque entrevue et

13

propose des conseils pour améliorer la performance de l'enquêteur. Environ 20 % des entrevues
ont été assistées pendant la collecte.

✓ le contrôle du rythme de travail : il est primordial de surveiller en permanence l'avancement des
travaux pour garantir que la collecte de données soit achevée dans les délais impartis. Dans
certaines situations particulières, il peut être nécessaire d'ajuster le calendrier quotidien de
l'enquêteur pour s'assurer qu'il reste aligné avec les échéances prévues.

✓ les contre-enquêtes (back-check) : en complément de la vérification du questionnaire, le
superviseur avait la charge de contrôler certains renseignements collectés par l'enquêteur. Il se
rend chez les personnes interrogées pour reposer certaines questions et s'assurer de l'exactitude
des réponses enregistrées. Environ 20 % des questionnaires ont été soumis à cette contre-
enquête pendant la collecte de données.

1.5. Traitement et analyse des données
Le traitement des données statistiques a été effectué de manière méthodique et rigoureuse. Une fois les
données collectées à l'aide de l'application KoBoCollect, elles ont été soumises à un processus de
traitement de données statistique à partir du logiciel statistique SPSS. Cela a impliqué la vérification de la
qualité des données, la suppression des éventuelles erreurs ou valeurs aberrantes, et la conversion des
données brutes en indicateurs significatifs.

L'équipe en charge du traitement des données statistiques a veillé également à respecter les normes
éthiques en matière de confidentialité et de protection des données, assurant ainsi la sécurité et l'intégrité
des informations recueillies. Tout au long du processus, la collaboration avec les enquêteurs et les
superviseurs a été maintenue pour garantir une interprétation correcte des résultats et une réponse
adéquate aux besoins du projet.

L'analyse des données statistiques a été conduite de manière approfondie et méthodique afin d'extraire
des informations significatives. Après avoir effectué la collecte des données à l'aide de l'application
KoBoCollect et le traitement, l'équipe chargée de l'analyse s’est penché sur le lien entre les résultats de
l’enquête et les questions et préoccupations identifiées dans les termes de référence. Les informations
collectées ont été considérées comme des observations recueillies qui ont été classées et triées pour en
déduire des constatations et des propositions relatives à la problématique.

L’enquête n’a couvert qu’environ 44 % (966/2192) de la cible initialement prévue, révélant ainsi une
couverture partielle de la population visée. Cette faible couverture s’accompagne de déséquilibres de
genre, les femmes étant globalement mieux représentées dans l’échantillon enquêté, à l’exception de
certaines localités comme San et Yorosso où les hommes dominent largement. Ces déséquilibres sont
d’autant plus préoccupants que San et Yorosso figuraient parmi les zones prioritaires en termes d’effectifs
prévus, mais se retrouvent fortement sous-représentées dans les résultats de l’enquête.

Par ailleurs, au cours de la mission de collecte, plusieurs défis majeurs ont entravé le bon déroulement
des enquêtes prévues. Ces difficultés étaient principalement liées à l'injoignabilités des enquêtés, à
l'inaccessibilité de certaines localités et à une mise à jour insuffisante des bases de données. Tout d'abord,
un nombre important d'enquêtés s'est révélé injoignable, ce qui a constitué l'un des obstacles principaux.
Cette situation découle de plusieurs facteurs, notamment le changement de coordonnées de nombreux
bénéficiaires sans mise à jour dans les bases de données. De plus, dans certaines zones rurales, la
couverture téléphonique est limitée, voire inexistante, ce qui complique davantage la prise de contact.
D'autres bénéficiaires ont également migré pour des raisons personnelles ou professionnelles, rendant
leur localisation encore plus difficile.

14

En outre, la situation sécuritaire dans certaines localités a restreint les déplacements des équipes
d'enquête, notamment dans les zones sensibles. Par ailleurs, la qualité et la fiabilité des données initiales
ont également affecté l'efficacité des enquêtes. Les bases de données utilisées pour identifier et localiser
les enquêtés n’étaient pas suffisamment actualisées, ce qui a engendré plusieurs problèmes : des
personnes non concernées ont été incluses, tandis que des bénéficiaires éligibles ont été omis. Ces
lacunes, associées à l'absence de mise à jour des coordonnées et de la situation résidentielle des
bénéficiaires, ont diminué l'efficacité globale des enquêtes.

Tableau 2: Répartition de la cible enquêtée par localité et sexe

Localités Femme Homme Ensemble
Bamako 1 11
Barouéli 14 9 23
Bla 133 84 217
Niono

1 1

San 30 79 109
Ségou 296 222 518
Tominian 4 7 11
Yorosso 30 56 86
Ensemble 507 459 966

Source : Base de données de l’enquête

1.6. Production du rapport provisoire
Le rapport provisoire de l’enquête a été rédigé en suivant le plan de rédaction validé avec l’Assistant
Technique (AT) responsable du Suivi et Évaluation (S&E). Ce plan comprenait la présentation des
principaux indicateurs clés, accompagnée de leur analyse et commentaires.

Une fois rédigé, le rapport provisoire a été soumis à LuxDev pour examen. Cette étape a permis de recueillir
les retours de l’équipe de LuxDev, qui a pu proposer des suggestions et des ajustements pour affiner
l’analyse et la présentation des données. L’objectif de cette soumission était d’assurer la qualité du
contenu et de corriger les éventuelles imperfections ou ambiguïtés avant la présentation du rapport final.

Cette démarche fait partie d’un processus rigoureux visant à garantir la fiabilité et la pertinence du rapport.
En impliquant LuxDev à ce stade, l’équipe s’assurait que les observations externes et les
recommandations seraient prises en compte de manière proactive. Cela permet également d'identifier et
de résoudre les problèmes potentiels avant la rencontre de validation finale.

Une fois les modifications apportées, le rapport a été soumis au comité scientifique de l’ONEF pour une
validation officielle. Cette rencontre de validation a marqué la dernière étape du processus de révision,
permettant de finaliser le rapport en vue de sa publication et de son utilisation dans le cadre des
évaluations et décisions stratégiques à venir. Cette approche garantit un produit final de haute qualité,
rigoureusement vérifié et validé par toutes les parties prenantes.

Les résultats de ce rapport sont structurés en huit sections principales couvrant les domaines suivants : (i)
le profil des microentreprises, (ii) la création de la microentreprise, (iii) l’utilisation des financements et
investissements, (iv) la performance des microentreprises, (v) les défis rencontrés par les microentreprises
(vi) les actions pour une insertion durable, (vii) l’analyse des microentreprises inactives et (viii) l’analyse du
dispositif par les partenaires. La conclusion et les recommandations mettront en lumière les principaux
enseignements de cette enquête.

1 Au moment de la collecte

15

2. RESULTAT DE L’ENQUETE

2.1. Profil des microentreprises
Cette section analyse les activités (filières) des microentreprises, les expériences professionnelles
antérieures des promoteurs, leur statut avant l'appui, ainsi que leur profil sociodémographique. L’analyse
tient également compte de plusieurs facteurs, tels que le sexe, la région d’intervention du projet, les
localités spécifiques, les tranches d’âge, le statut matrimonial, le niveau d’instruction des promoteurs et
le maillon de la chaîne de valeur, afin de mieux comprendre comment ces éléments interagissent pour
influencer la création et la gestion des microentreprises.

2.1.1. Profil sociodémographique des promoteurs

La majorité des promoteurs de microentreprises se trouvent à Ségou (53,7 %), suivis de Bla (22,5 %) et de
San (11,3 %). Niono enregistre le plus faible effectif avec seulement 0,1 % des promoteurs. Sur les trois
promoteurs répertoriés dans la base de données pour cette localité, un seul a pu être enquêté.

L’analyse par sexe montre que les femmes (507) sont légèrement plus nombreuses que les hommes (459)
parmi les promoteurs. À Ségou et Bla, les femmes sont nettement majoritaires (58,4 % et 26,2 %
respectivement). À l’inverse, dans les localités comme San (17,2 % hommes contre 5,9 % femmes) et
Yorosso (12,2 % hommes contre 5,9 % femmes), les hommes dominent largement. Niono ne compte qu’un
seul promoteur, un homme.

Par localité, Ségou représente plus de la moitié des promoteurs, ce qui peut s’expliquer par un
environnement plus propice à l’entrepreneuriat (meilleur accès aux ressources, infrastructures, réseaux
d’appui) ou un choix du programme. Les localités comme Tominian (1,1 %) et Niono (0,1 %) sont très peu
représentées.

Enfin, ces écarts montrent la nécessité d’initiatives spécifiques pour favoriser un équilibre entre les genres
et un développement harmonieux dans toutes les localités.

Tableau 3: Répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et la localité d’intervention

Localité Homme Femme Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Barouéli 9 2,0 14 2,8 23 2,4
Bla 84 18,3 133 26,2 217 22,5
Niono 1 0,2 0 0,0 1 0,1
San 79 17,2 30 5,9 109 11,3
Ségou 223 48,6 296 58,4 519 53,7
Tominian 7 1,5 4 0,8 11 1,1
Yorosso 56 12,2 30 5,9 86 8,9
Ensemble 459 100,0 507 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Le tableau ci-dessous présente la répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et le niveau
d’instruction. L’analyse des données révèle que la majorité des promoteurs sans aucun niveau
d’instruction sont des femmes (83,3 % contre 16,7 % d’hommes). Cette tendance s’inverse
progressivement avec l’élévation du niveau d’instruction. En effet, au niveau de l’enseignement coranique
ou de l’alphabétisation, la répartition est plus équilibrée avec 53,0 % de femmes et 47,0 % d’hommes.

Dans l’enseignement fondamental et secondaire, les hommes deviennent majoritaires, représentant
respectivement 60,2 % et 62,3 % des promoteurs. Cette domination masculine s’accentue davantage dans
l’enseignement supérieur, où 77,7 % des promoteurs sont des hommes contre seulement 22,3 % de
femmes.

16

Toutefois, la présence des femmes est plus marquée aux niveaux d’instruction les plus bas, tandis que les
hommes dominent aux niveaux d’instruction plus élevés. Ces résultats suggèrent une corrélation entre le
niveau d’instruction et la représentativité des sexes dans l’entrepreneuriat, avec une présence plus
affirmée des hommes à mesure que le niveau d’instruction augmente.

Tableau 4: Répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et le niveau d'instruction

Niveau d'instruction Homme Femme Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Aucun 43 16,7 215 83,3 258 100,0
Coranique/alphabétisé(e) 110 47,0 124 53,0 234 100,0
Fondamental 106 60,2 70 39,8 176 100,0
Secondaire 127 62,3 77 37,7 204 100,0
Supérieur 73 77,7 21 22,3 94 100,0
Ensemble 459 47,5 507 52,5 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Le tableau ci-dessous présente la répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et la
tranche d’âge. L’analyse des données révèle que les jeunes de 15 à 24 ans sont faiblement représentés
parmi les promoteurs, ne représentant que 2,9 % de l’ensemble, avec une proportion légèrement plus
élevée chez les femmes (3,9 %) que chez les hommes (1,7 %).

La tranche d’âge des 25 à 35 ans constitue le groupe le plus important, regroupant 50,5 % des promoteurs.
Cette catégorie est presque équilibrée entre les hommes (54,7 %) et les femmes (46,7 %), indiquant une
forte implication des jeunes adultes dans la création de microentreprises.

À partir de 36 ans, la tendance évolue. Entre 36 et 40 ans, les hommes restent majoritaires (25,5 % contre
16,8 % de femmes). Cependant, au-delà de 40 ans, la proportion de femmes dépasse nettement celle des
hommes (32,5 % contre 18,1 %).

La répartition des promoteurs par âge et par sexe montre que l’entrepreneuriat est plus dynamique chez
les jeunes adultes, avec une légère prédominance masculine dans les tranches d’âge inférieures à 40 ans.
En revanche, au-delà de cet âge, la présence féminine devient plus marquée, suggérant que les femmes
s’investissent davantage dans l’entrepreneuriat à un âge plus avancé. Cette tendance pourrait refléter des
différences dans l’accès aux ressources ou aux opportunités entrepreneuriales selon le sexe et l’âge.

Tableau 5: Répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et la tranche d’âge

Tranche d’âge Homme Femme Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

15 - 24 ans 8 1,7 20 3,9 28 2,9
25 - 35 ans 251 54,7 237 46,7 488 50,5
36 - 40 ans 117 25,5 85 16,8 202 20,9
Plus de 40 ans 83 18,1 165 32,5 248 25,7
Ensemble 459 100,0 507 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Dans le tableau ci-dessous, la grande majorité des promoteurs de microentreprises sont mariés (87,2 %),
ce qui montre que l’entrepreneuriat est surtout porté par des personnes ayant une stabilité familiale. Les
célibataires sont très peu représentés (7,2 %), ce qui peut suggérer des obstacles financiers ou
socioculturels à l’entrepreneuriat pour cette catégorie. Les veufs/veuves (3,8 %) et divorcés (1,8 %) sont
des minorités parmi les promoteurs.

Les hommes célibataires (11,1 %) sont bien plus nombreux que les femmes célibataires (3,7 %), ce qui
pourrait indiquer que les femmes attendent souvent une stabilité familiale avant de se lancer dans
l’entrepreneuriat. Les femmes divorcées (2,8 %) et veuves (7,1 %) sont nettement plus nombreuses que
les hommes dans ces catégories (0,7 % et 0,2 % respectivement). Cela pourrait signifier que certaines
femmes se tournent vers l’entrepreneuriat par nécessité après un divorce ou un veuvage.

17

En somme, les données de ce tableau montrent que l’entrepreneuriat est largement dominé par les
personnes mariées, ce qui peut être lié à la stabilité financière et sociale que procure le mariage. Les
femmes célibataires sont sous-représentées, ce qui indique un besoin de soutien spécifique pour les
encourager à entreprendre plus tôt. En revanche, les femmes divorcées et veuves sont plus présentes que
les hommes dans ces catégories, ce qui souligne la nécessité de renforcer leur accompagnement
économique.

Tableau 6: Répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et le statut matrimonial
Statut
matrimonial

Homme Femme Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Célibataire 51 11,1 19 3,7 70 7,2
Divorcé (e) 3 0,7 14 2,8 17 1,8
Marié (e) 404 88,0 438 86,4 842 87,2
Veuf (ve) 1 0,2 36 7,1 37 3,8
Ensemble 459 100,0 507 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

2.1.2. Statut des promoteurs de microentreprises avant l'appui

L'analyse de la situation professionnelle des promoteurs avant la création de leur activité met en évidence
des trajectoires variées. Une majorité significative des bénéficiaires, soit 66,7 %, exerçaient déjà une
activité indépendante avant l’appui, illustrant une dynamique entrepreneuriale préexistante. Cette
tendance est relativement homogène entre les hommes (66,2 %) et les femmes (67,1 %), montrant que
l'accompagnement a principalement renforcé des initiatives déjà en place plutôt que d'en susciter de
nouvelles.

Par ailleurs, 22,3 % des promoteurs étaient sans emploi avant la mise en place du dispositif, ce qui traduit
un rôle clé du programme dans l’insertion des demandeurs d’emploi, en particulier des femmes, qui
représentaient 25,6 % des chômeurs contre 18,5 % chez les hommes. Cette disparité pourrait indiquer que
le programme a été une opportunité majeure pour les femmes en situation de chômage de se lancer dans
l'entrepreneuriat.

En revanche, seuls 6,6 % des bénéficiaires étaient auparavant salariés, ce qui montre que la transition vers
l’auto-emploi depuis un poste salarié reste marginale. Ce phénomène est plus marqué chez les femmes
(3,9 %) que chez les hommes (9,6 %), ce qui pourrait s'expliquer par une moindre mobilité professionnelle
ou des contraintes spécifiques liées à l’emploi féminin.

Une faible proportion des promoteurs, 4,5 %, était encore en formation ou en études avant de créer leur
activité. Cette donnée indique que le programme a touché en priorité des personnes ayant déjà une
expérience sur le marché du travail, et non des jeunes fraîchement diplômés.

Ainsi, ces résultats montrent que le programme a principalement bénéficié à des entrepreneurs déjà en
activité et à des personnes en quête d’emploi, jouant un rôle clé dans le renforcement des initiatives
existantes et la réduction du chômage, notamment féminin.

Tableau 7: Situation professionnelle avant la création de l’activité par sexe

Situation professionnelle Homme Femme Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Apprenant 26 5,7 17 3,4 43 4,5
Chômeur 85 18,5 130 25,6 215 22,3
Salarié 44 9,6 20 3,9 64 6,6
Auto-emploi 304 66,2 340 67,1 644 66,7
Ensemble 459 100,0 507 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

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L’analyse des données par région révèle des dynamiques distinctes en matière d’emploi avant la mise en
place du dispositif. Globalement, 66,7 % des bénéficiaires exerçaient déjà une activité indépendante avant
de bénéficier de l’appui, un chiffre qui atteint 73,3 % à Sikasso contre 66,0 % à Ségou. Cette différence
suppose une plus grande prévalence de l’auto-emploi dans la région de Sikasso, possiblement en raison
d’un tissu entrepreneurial plus développé ou d’une moindre disponibilité d’emplois salariés.

Par ailleurs, le programme a permis d’accompagner un nombre significatif de chômeurs, représentant 22,3
% des bénéficiaires. Cette proportion est relativement similaire entre les deux régions, avec 22,2 % à Ségou
et 23,3 % à Sikasso, ce qui confirme que l’initiative a répondu à un besoin d’insertion professionnelle des
jeunes sans emploi, indépendamment du contexte régional.

Concernant les travailleurs salariés, on observe une forte disparité entre les deux régions. À Ségou, 7,2 %
des bénéficiaires occupaient un emploi salarié avant de se lancer dans l’entrepreneuriat, alors qu’à
Sikasso, cette proportion est extrêmement faible (1,2 %). Cette différence pourrait s’expliquer par une offre
d’emplois salariés plus restreinte à Sikasso ou par une préférence plus marquée pour l’auto-emploi dans
cette région.

La proportion de bénéficiaires qui étaient encore en formation ou en études avant de créer leur activité est
globalement faible (4,5 %), avec une nette différence entre Ségou (4,7 %) et Sikasso (2,3 %). Cette tendance
laisse supposer que l’insertion professionnelle des jeunes en sortie de formation est plus marquée à Ségou
qu’à Sikasso, où les jeunes entrepreneurs semblent avoir déjà une certaine expérience sur le marché du
travail avant de créer leur microentreprise.

Tableau 8: Situation professionnelle avant la création de l’activité par région d’intervention

Situation professionnelle Ségou Sikasso Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Apprenant 41 4,7 2 2,3 43 4,5
Chômeur 195 22,2 20 23,3 215 22,3
Salarié 63 7,2 1 1,2 64 6,6
Auto-emploi 581 66,0 63 73,3 644 66,7
Ensemble 880 100,0 86 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

2.1.3. Expériences professionnelles antérieures

L’analyse des expériences professionnelles antérieures des promoteurs de microentreprises met en
évidence des profils variés en termes de compétences et de préparation à l’entrepreneuriat. Une
proportion significative des bénéficiaires, soit 44,7 %, possédait déjà une expérience dans le domaine dans
lequel ils ont créé leur entreprise. Ce constat est relativement homogène entre les hommes (45,1 %) et les
femmes (44,4 %), montrant que le programme a principalement accompagné des personnes ayant une
certaine maîtrise de leur secteur d’activité. Cette expérience préalable peut constituer un atout majeur en
termes de gestion et de pérennité des microentreprises.

Par ailleurs, 20,9 % des bénéficiaires ont acquis leurs compétences dans un domaine totalement différent
de celui de leur nouvelle activité, ce qui peut traduire une réorientation professionnelle motivée par des
opportunités économiques plus attractives ou par un manque d’emploi dans leur secteur d’origine. Ce
phénomène est plus marqué chez les hommes (24,8 %) que chez les femmes (17,4 %), ce qui peut indiquer
que les femmes ont tendance à rester dans des domaines qu’elles maîtrisent déjà, tandis que les hommes
explorent davantage de nouvelles opportunités.

Un autre point clé à souligner est que 26,7 % des bénéficiaires n’étaient pas en activité auparavant, ce qui
reflète une situation de vulnérabilité initiale pour plus d’un quart des participants. Cette catégorie est plus
importante chez les femmes (29,0 %) que chez les hommes (24,2 %), ce qui pourrait être le signe d’un

19

accès plus limité des femmes aux opportunités de formation et d’emploi avant leur intégration au
programme.

Par ailleurs, 7,7 % des bénéficiaires déclaraient n’avoir aucune expérience professionnelle avant de se
lancer dans l’entrepreneuriat. Cette situation concerne davantage les femmes (9,3 %) que les hommes
(5,9 %), ce qui pourrait suggérer un besoin plus marqué d’accompagnement et de formation pour cette
catégorie, afin d’assurer la réussite et la durabilité de leurs microentreprises.

En résumé, ces résultats montrent que le programme a bénéficié à un public diversifié, comprenant à la
fois des personnes expérimentées et des profils plus vulnérables. L’accompagnement semble
particulièrement pertinent pour ceux ayant changé de secteur ou n’ayant pas d’expérience préalable,
notamment les femmes, qui pourraient nécessiter un soutien renforcé en matière de formation et de
gestion d’entreprise.

Tableau 9: Compétences acquises lors des expériences professionnelles antérieures par sexe

Expériences professionnelles antérieures Homme Femme Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Pas en activité 111 24,2 147 29,0 258 26,7
Dans l’activité où vous vous installez 207 45,1 225 44,4 432 44,7
Dans une activité totalement différente 114 24,8 88 17,4 202 20,9
Non, je n’ai pas d’expérience professionnelle 27 5,9 47 9,3 74 7,7
Ensemble 459 100,0 507 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

L’analyse des compétences acquises avant la création de l’activité révèle des disparités importantes entre
les régions de Sikasso et Ségou, notamment en ce qui concerne l’expérience préalable des promoteurs de
microentreprises.

Une proportion importante des bénéficiaires, soit 44,7 %, avait déjà une expérience dans le secteur dans
lequel ils se sont installés. Cette tendance est plus marquée à Ségou (45,3 %) qu’à Sikasso (38,4 %),
suggérant que les entrepreneurs de Ségou avaient généralement une meilleure préparation technique et
une plus grande familiarité avec leur domaine d’activité avant de bénéficier du programme. Cette
différence pourrait être liée à une offre de formation plus développée ou à une structure économique plus
diversifiée dans la région de Ségou.

En revanche, les changements de secteur sont nettement plus fréquents à Sikasso, où 36,0 % des
bénéficiaires ont acquis leurs compétences dans un domaine totalement différent avant de se lancer dans
leur nouvelle activité, contre 19,4 % à Ségou. Ce constat peut indiquer que les jeunes de Sikasso sont plus
enclins à explorer de nouvelles opportunités économiques, peut-être en raison de la saturation de certains
secteurs ou du manque d’emplois correspondant à leurs compétences initiales.

Concernant les bénéficiaires sans activité avant le programme, la proportion est relativement similaire
entre les deux régions, avec 26,8 % à Ségou et 25,6 % à Sikasso. Cela montre que le programme a joué un
rôle clé dans l’insertion de ces jeunes en situation de précarité, en leur offrant une opportunité
d’entrepreneuriat.

Une particularité frappante est que tous les bénéficiaires de Sikasso avaient une expérience
professionnelle préalable, tandis qu’à Ségou, 8,4 % déclaraient ne pas en avoir. Cette absence totale
d’expérience parmi les bénéficiaires de Sikasso pourrait s’expliquer par une sélection plus ciblée des
participants ou par un contexte local qui favorise davantage l’apprentissage sur le terrain avant l’accès au
financement.

20

En résumé, ces résultats montrent que les jeunes entrepreneurs de Ségou étaient globalement mieux
préparés dans leur domaine d’activité, tandis que ceux de Sikasso étaient plus enclins à changer de
secteur. Le programme a donc permis d’accompagner des profils divers, à la fois des personnes
expérimentées consolidant leurs compétences et des jeunes en reconversion ou en situation de
vulnérabilité. Ces différences régionales peuvent orienter des stratégies adaptées, notamment en
renforçant les dispositifs d’appui pour ceux qui changent de secteur et en offrant un accompagnement
plus ciblé à ceux sans expérience préalable, particulièrement à Ségou.

Tableau 10: Compétences acquises lors des expériences professionnelles antérieures par région
d’intervention

Expériences professionnelles antérieures Sikasso Ségou Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Pas en activité 22 25,6 236 26,8 258 26,7
Dans l’activité où vous vous installez 33 38,4 399 45,3 432 44,7
Dans une activité totalement différente 31 36,0 171 19,4 202 20,9
Non, je n’ai pas d’expérience professionnelle 0 0,0 74 8,4 74 7,7
Ensemble 86 100,0 880 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

2.1.4. Activité des microentreprises

L’analyse de la répartition des promoteurs de microentreprises selon le sexe et le type d’activité met en
évidence une différenciation marquée dans le choix des secteurs d’investissement.

L’embouche apparaît comme l’activité dominante, représentant 49,2 % des microentreprises créées.
Toutefois, cette activité est majoritairement masculine, avec 69,3 % des hommes contre 31,0 % des
femmes. Ce déséquilibre peut s’expliquer par la nécessité d’un capital initial plus élevé, une contrainte qui
peut être plus difficile à surmonter pour les femmes.

À l’inverse, les femmes sont davantage présentes dans des activités de commerce et de transformation.
Elles représentent 13,0 % des promoteurs dans le commerce de céréales, contre 3,7 % des hommes, et
11,2 % dans le commerce de produits maraîchers, contre seulement 1,1 % des hommes. Ces résultats
reflètent une spécialisation féminine dans les filières de commercialisation et de valorisation des produits
agricoles, où elles bénéficient souvent d’un savoir-faire traditionnel et d’un accès privilégié aux marchés
locaux.

Dans le domaine de l’aviculture, la tendance s’inverse, avec une plus grande implication des hommes (9,8
% contre 4,3 % pour les femmes). Cette répartition peut être due à des différences dans l’accès aux
infrastructures et aux ressources nécessaires pour l’élevage à plus grande échelle.

Le maraîchage, en revanche, présente une répartition plus équilibrée, avec 5,7 % des hommes et 8,1 % des
femmes. Cette légère prédominance féminine peut être liée à l’implication des femmes dans les cultures
vivrières et la gestion des petits périmètres agricoles.

D’autres activités, bien que représentant des proportions plus faibles, révèlent des tendances
intéressantes. Par exemple, la transformation agroalimentaire est plus investie par les femmes (1,8 %
contre 0,7 % des hommes), ce qui souligne leur rôle clé dans la valorisation des produits agricoles. À
l’inverse, le commerce d’aliments pour bétail et les services de décorticage/battage sont davantage prisés
par les hommes, bien que leur poids global dans l’échantillon reste limité.

Enfin, la catégorie "Autre", qui regroupe différentes activités non spécifiées, est plus importante chez les
femmes (18,3 % contre 14,2 % pour les hommes). Cela pourrait traduire une plus grande diversité dans les
choix entrepreneuriaux féminins ou une orientation vers des secteurs émergents qui ne figurent pas dans
les filières traditionnelles du programme.

21

Ces résultats montrent une répartition genrée des activités économiques, avec une domination masculine
dans les secteurs à forte intensité de capital et une présence féminine plus marquée dans les activités
commerciales et de transformation. Ces dynamiques peuvent être le reflet de contraintes structurelles,
notamment en matière d’accès aux financements, aux équipements et aux marchés.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 1 : Proportion des promoteurs de microentreprises par sexe et type d’activités (%)


L’analyse des activités des promoteurs de microentreprises selon leur position dans la chaîne de valeur
met en évidence une répartition différenciée entre les hommes et les femmes.

La production constitue le principal maillon investi, représentant 62,6 % des microentreprises. Cependant,
on observe une forte disparité entre les sexes : 73,9 % des hommes se concentrent sur cette activité, contre
52,5 % des femmes. Cette tendance suggère que les hommes dominent les activités de production,
probablement en raison de leur accès plus aisé aux ressources productives (terre, équipements, capital).
À l’inverse, bien que plus de la moitié des femmes soient actives dans ce maillon, elles sont
proportionnellement plus nombreuses à s’orienter vers d’autres segments de la chaîne de valeur.

En effet, les femmes sont davantage présentes dans la transformation et la commercialisation, où elles
représentent 44,4 % des promoteurs, contre 23,7 % des hommes. Ce résultat confirme leur rôle clé dans
la valorisation des produits agricoles et leur implication dans les circuits de distribution. Cette orientation
peut s’expliquer par une spécialisation historique des femmes dans ces métiers, où elles disposent
souvent d’un savoir-faire et d’un réseau de clients bien établis.

L’approvisionnement est relativement équilibré entre les deux sexes, avec 26,4 % des hommes et 24,1 %
des femmes engagés dans ce maillon. Cette répartition pourrait indiquer que les contraintes d’accès aux
intrants et aux matières premières affectent de manière similaire les entrepreneurs des deux sexes.

Le stockage et la conservation, bien que représentant une faible part des activités globales (1,1 % des
promoteurs), sont plus investis par les femmes (1,8 % contre 0,4 % des hommes). Cela peut refléter une

9,8

69,3

0,4

5,7

6,3

0,7

0,9

3,7

1,1

0

0,4

14,2

4,3

31

0,6

8,1

2,8

1,8

0,2

13

11,2

1,4

0,2

18,3

6,9

49,2

0,5

6,9

4,5

1,2

0,5

8,6

6,4

0,7

0,3

16,4

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Aviculture

Embouche

Fonio

Maraichage

Riziculture

Transformation agroalimentaire

Commerce d'aliments bétails

Commerce de céréales

Commerce de produits maraichers

Commerce d'intrants agricoles

Services de décorticage/battage de produits agricoles

Autre

Ensemble Femme Homme

22

tendance à la gestion des denrées et à la recherche de solutions pour prolonger la durée de vie des
produits, une fonction essentielle pour éviter les pertes post-récolte.

Le transport, quant à lui, est une activité quasi exclusivement masculine (0,9 % des hommes contre 0 %
des femmes), ce qui pourrait s’expliquer par les exigences physiques du métier et les barrières
socioculturelles limitant l’implication des femmes dans ce secteur.

Enfin, la catégorie "Autre", qui englobe diverses activités non spécifiées, représente 6,5 % des promoteurs,
avec une légère prédominance masculine (7,8 % contre 5,3 % chez les femmes). Cette différence peut
refléter une diversification plus marquée des activités masculines ou un accès plus large à des
opportunités en dehors des filières classiques.

Ces résultats mettent en évidence une segmentation des rôles selon le sexe, avec une forte présence
masculine dans la production et le transport, tandis que les femmes sont plus impliquées dans la
transformation, la commercialisation et le stockage. Cette spécialisation peut être le résultat de facteurs
structurels, tels que l’accès différencié aux ressources et les rôles traditionnels associés à chaque sexe.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 2 : Proportion des promoteurs de microentreprises par maillon et sexe

26,4

73,9

0,4

23,7

0,9

7,8

24,1

52,5

1,8

44,4

0

5,3

25,2

62,6

1,1

34,6

0,4

6,5

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Approvisionnement

Production

Stockage et conservation

Transformation et commercialisation

Transport

Autre

Ensemble Femme Homme

23

2.2. Création de la microentreprise
Cette section analyse la formation spécifique suivie pour la réalisation du projet, la motivation principale
derrière le choix du projet de microentreprise, ainsi que l'identification de l'idée du projet avant sa mise en
œuvre. L'analyse prend en compte plusieurs facteurs, tels que le sexe, la région d’intervention du projet,
les localités spécifiques, les tranches d’âge, le statut matrimonial et le niveau d’instruction des
promoteurs de microentreprises, afin de mieux comprendre comment ces éléments influencent le
processus de création et de développement des microentreprises.

2.2.1. Identification de l'idée du projet de la microentreprise

L’analyse des sources d’inspiration pour la création des microentreprises met en évidence la
prépondérance du choix personnel dans l’identification de l’idée du projet. En effet, plus de la moitié des
bénéficiaires (57,3 %) déclarent avoir choisi leur activité de manière autonome, une tendance relativement
homogène entre les hommes (59,3 %) et les femmes (55,6 %). Ce chiffre souligne une forte motivation
individuelle et une volonté d’entreprendre, indépendamment des structures d’accompagnement ou du
réseau social.

Toutefois, l’influence de la famille et des amis est également significative, représentant 30,8 % des
promoteurs. Cette source d’inspiration est plus marquée chez les femmes (35,1 %) que chez les hommes
(26,1 %), ce qui peut refléter une dynamique sociale où l’entourage joue un rôle déterminant dans
l’orientation des femmes vers l’entrepreneuriat, notamment en raison des contraintes économiques et
socioculturelles qui influencent leurs choix professionnels.

Les dispositifs institutionnels, tels que l’APEJ (Agence pour la Promotion de l’Emploi des Jeunes), ont
contribué à l’émergence de 8,1 % des projets, avec une implication plus forte auprès des hommes (11,5 %
contre 4,9 % pour les femmes). Cette différence pourrait indiquer une meilleure accessibilité ou une plus
grande propension des hommes à solliciter ces structures, ce qui montre un besoin d’adaptation des
stratégies d’accompagnement pour mieux inclure les femmes.

L’intervention des Conseils régionaux et de l’ANPE (Agence Nationale pour l’Emploi) reste marginale, avec
respectivement 0,8 % et 0,3 % des bénéficiaires concernés, ce qui pourrait traduire un faible ancrage local
de ces institutions dans l’accompagnement entrepreneurial ou un manque de sensibilisation des jeunes à
ces dispositifs.

Enfin, 2,6 % des promoteurs ont identifié leur projet à travers d’autres sources non précisées, une
proportion légèrement plus élevée chez les femmes (3,6 % contre 1,5 % pour les hommes), montrant
qu’elles explorent plus souvent des alternatives en dehors des canaux traditionnels d’orientation
entrepreneuriale.

Ces résultats montrent que la grande majorité des promoteurs de microentreprises ont identifié leur projet
par choix personnel ou grâce à leur réseau familial et amical, avec une influence plus marquée de ce
dernier chez les femmes. L’accompagnement institutionnel, bien que présent, reste limité et semble
bénéficier davantage aux hommes.

24

Tableau 11: Identification de l'idée du projet par sexe

Identification de l'idée du projet Homme Femme Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

ANPE 2 0,4 1 0,2 3 0,3
APEJ 53 11,5 25 4,9 78 8,1
Choix personnel 272 59,3 282 55,6 554 57,3
Conseil régional 5 1,1 3 0,6 8 0,8
Famille et amis 120 26,1 178 35,1 298 30,8
Autre 7 1,5 18 3,6 25 2,6
Ensemble 459 100,0 507 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

L’analyse des sources d’inspiration pour l’identification des projets révèle des différences marquées entre
les régions de Sikasso et Ségou, mettant en évidence l’influence des dynamiques sociales et
institutionnelles sur les choix entrepreneuriaux des jeunes.

Le choix personnel est la principale source d’identification des projets, représentant 57,3 % des
bénéficiaires. Toutefois, cette tendance varie fortement entre les régions : 60,2 % des promoteurs à Ségou
ont pris leur décision de manière autonome, contre seulement 27,9 % à Sikasso. Cette disparité suppose
que les jeunes entrepreneurs de Ségou sont plus indépendants dans leur démarche, tandis que ceux de
Sikasso s’appuient davantage sur leur entourage pour définir leur projet.

En effet, l’influence de la famille et des amis est nettement plus marquée à Sikasso (61,6 %) qu’à Ségou
(27,8 %). Cette forte dépendance au réseau social local peut indiquer que les jeunes de Sikasso, ayant
peut-être un accès plus limité à l’information et aux dispositifs d’appui, se tournent vers leur entourage
pour orienter leur choix entrepreneurial. À l’inverse, à Ségou, où les structures d’accompagnement
semblent plus accessibles, les jeunes bénéficiaires prennent davantage leurs décisions de manière
autonome.

L’intervention de l’APEJ (Agence pour la Promotion de l’Emploi des Jeunes) est également plus significative
à Ségou (8,8 %) qu’à Sikasso (1,2 %), confirmant une présence institutionnelle plus forte dans cette région.
Cette différence peut s’expliquer par une meilleure structuration des dispositifs d’appui à l’entrepreneuriat
ou par une plus grande sensibilisation des jeunes à ces opportunités.

Les autres structures, telles que l’ANPE (0,3 % des bénéficiaires au total) et les Conseils régionaux (0,9 %
à Ségou et absents à Sikasso), jouent un rôle marginal dans l’orientation des jeunes entrepreneurs, ce qui
suggère un besoin de renforcement de leur visibilité et de leur implication dans l’identification et
l’accompagnement des projets.

Enfin, la catégorie "Autre", qui représente 2,6 % des projets, est plus importante à Sikasso (9,3 %) qu’à
Ségou (1,9 %). Cela peut indiquer que les jeunes de Sikasso trouvent leur inspiration dans des sources
informelles ou alternatives, probablement en lien avec des initiatives locales ou des opportunités
spécifiques à leur environnement économique et social.

Ces résultats mettent en évidence une plus grande autonomie décisionnelle des jeunes entrepreneurs de
Ségou, tandis que ceux de Sikasso s’appuient davantage sur leur entourage familial et social pour identifier
leur projet. Cette différence peut s’expliquer par une plus forte présence des dispositifs institutionnels à
Ségou, qui favorisent l’indépendance des jeunes dans leurs choix.

25

Tableau 12: Identification de l'idée du projet par région d’intervention
Identification de l'idée du projet Sikasso Ségou Ensemble

Effectif % Effectif % Effectif %
ANPE 0 0,0 3 0,3 3 0,3
APEJ 1 1,2 77 8,8 78 8,1
Choix personnel 24 27,9 530 60,2 554 57,3
Conseil régional 0 0,0 8 0,9 8 0,8
Famille et amis 53 61,6 245 27,8 298 30,8
Autre 8 9,3 17 1,9 25 2,6
Ensemble 86 100,0 880 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

2.2.2. Motivation principale du choix du projet de la microentreprise

L’analyse des raisons qui ont motivé le choix du projet d’entreprise révèle une forte orientation vers la
rentabilité, qui constitue le principal critère de sélection pour la majorité des promoteurs. En effet, 83,3 %
des bénéficiaires indiquent avoir choisi leur activité en raison de son potentiel de rentabilité, un choix qui
reste homogène entre les hommes (83,7 %) et les femmes (83,0 %). Ce résultat traduit une approche
pragmatique des jeunes entrepreneurs, mettant en avant la viabilité économique comme un facteur
déterminant dans la création d’une microentreprise.

En parallèle, 11,6 % des bénéficiaires ont fondé leur choix sur leur maîtrise de la gestion technique de
l’activité. Cette proportion est quasiment identique entre les hommes (11,5 %) et les femmes (11,6 %), ce
qui suggère que la formation et l’expérience antérieure jouent un rôle non négligeable dans la sélection du
secteur d’investissement, bien que secondaire par rapport à la rentabilité.

D’autres facteurs, bien que minoritaires, ont également influencé le choix du projet. La facilité
d’écoulement de la production, qui peut être liée à l’existence d’un marché local favorable, a motivé 2,7 %
des entrepreneurs, avec une répartition équitable entre les sexes (2,8 % pour les hommes et 2,6 % pour les
femmes).

La disponibilité des intrants, qui pourrait indiquer un choix sous-tendu par un accès facilité aux matières
premières, a été un facteur déterminant pour seulement 0,9 % des bénéficiaires. Ce critère semble avoir
eu un impact légèrement plus fort chez les femmes (1,4 % contre 0,4 % pour les hommes), ce qui peut
suggérer une sensibilité plus grande aux contraintes d’approvisionnement dans le cadre de leur activité.

La perception d’un faible risque d’échec a influencé seulement 0,2 % des promoteurs, indiquant que la
majorité des entrepreneurs ont privilégié des critères économiques et techniques plutôt qu’un
raisonnement basé sur la sécurité.

Ces résultats montrent que la rentabilité est de loin le facteur principal dans le choix d’un projet
entrepreneurial, aussi bien chez les hommes que chez les femmes, confirmant une orientation tournée
vers la viabilité économique. Toutefois, la maîtrise technique de l’activité joue également un rôle
important, témoignant de l’importance des compétences acquises dans la prise de décision.

Les autres critères, comme la facilité d’écoulement de la production et la disponibilité des intrants, bien
que secondaires, montrent que certains promoteurs prennent également en compte l’environnement du
marché et les contraintes logistiques dans leurs choix.

26

Tableau 13: Raison principale du choix du projet d'entreprise par sexe

Raison principale Homme Femme Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Disponibilité des intrants 2 0,4 7 1,4 9 0,9
Facilité d’écoulement de la production 13 2,8 13 2,6 26 2,7
Maîtrise de la gestion technique 53 11,5 59 11,6 112 11,6
Peu ou pas de risques d’échec 1 0,2 1 0,2 2 0,2
Rentabilité de l’activité 384 83,7 421 83,0 805 83,3
Autre 6 1,3 6 1,2 12 1,2
Ensemble 459 100,0 507 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

L’analyse des raisons ayant motivé le choix du projet d’entreprise met en évidence une forte orientation
vers la rentabilité, qui constitue le critère de sélection principal des jeunes entrepreneurs dans les deux
régions. En effet, 83,3 % des bénéficiaires ont choisi leur activité en raison de son potentiel de rentabilité,
une tendance presque identique à Sikasso (83,7 %) et Ségou (83,3 %). Ce résultat reflète une approche
économique rationnelle, où la viabilité financière reste la priorité pour la majorité des entrepreneurs.

Toutefois, certaines différences apparaissent entre les deux régions sur d’autres critères. À Sikasso, la
facilité d’écoulement de la production a été un facteur décisif pour 12,8 % des bénéficiaires, contre
seulement 1,7 % à Ségou. Cette forte différence suggère que les jeunes entrepreneurs de Sikasso sont plus
attentifs aux débouchés de leur production, probablement en raison d’un environnement commercial plus
restreint ou de la nécessité d’assurer une rentabilité rapide face à des conditions économiques plus
incertaines.

En revanche, la maîtrise de la gestion technique est un critère bien plus important à Ségou (12,6 %) qu’à
Sikasso (1,2 %). Cela pourrait indiquer une meilleure formation ou un accès plus important à des
compétences techniques dans cette région, où les jeunes semblent privilégier un projet en fonction de leur
savoir-faire.

La disponibilité des intrants est un facteur qui a influencé une petite proportion des promoteurs (0,9 % au
total), mais son impact est plus marqué à Sikasso (2,3 %) qu’à Ségou (0,8 %). Ce constat pourrait
s’expliquer par une dépendance plus forte aux ressources locales à Sikasso, où les jeunes pourraient
orienter leur choix vers des activités facilitées par l’accès aux matières premières.

Enfin, la perception d’un faible risque d’échec et les autres motivations restent marginales, ce qui confirme
que la rentabilité et l’accès aux compétences ou aux débouchés sont les principaux moteurs des choix
entrepreneuriaux.

Ces résultats montrent que, bien que la rentabilité soit le principal critère de choix dans les deux régions,
les entrepreneurs de Sikasso accordent plus d’importance aux débouchés commerciaux et à l’accès aux
intrants, tandis que ceux de Ségou privilégient leur maîtrise technique du métier.

Tableau 14: Raison principale du choix du projet d'entreprise par région d’intervention

Raison principale Sikasso Ségou Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Disponibilité des intrants 2 2,3 7 0,8 9 0,9
Facilité d’écoulement de la production 11 12,8 15 1,7 26 2,7
Maîtrise de la gestion technique 1 1,2 111 12,6 112 11,6
Peu ou pas de risques d’échec 0 0,0 2 0,2 2 0,2
Rentabilité de l’activité 72 83,7 733 83,3 805 83,3
Autre 0 0,0 12 1,4 12 1,2
Ensemble 86 100,0 880 100,0 966 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

27

2.2.3. Formation spécifique suivie pour la réalisation du projet

L’analyse des données révèle que 62,8 % des promoteurs de microentreprises 2ont suivi une formation
spécifique pour la réalisation de leur projet, ce qui reflète une volonté générale d’acquérir des
compétences précises pour garantir la réussite de leurs entreprises. Cette proportion élevée est également
corroborée par les résultats du graphique ci-dessous, qui montre une distinction notable entre les
formations suivies par les hommes et les femmes.

En effet, parmi les différentes formations, la création d’entreprise (CREE) et la gestion d’entreprise
(GERME) semblent être les plus populaires, avec des taux respectifs de 65,2 % et 65,7 % pour l’ensemble
des microentreprises. Cependant, on observe des écarts selon le sexe, les femmes ayant des taux plus
élevés dans les formations CREE (74,4 %) et GERME (70,5 %) comparativement aux hommes (52,0 % pour
CREE et 58,9 % pour GERME). Cela pourrait refléter un désir accru de compétences spécifiques chez les
femmes pour améliorer leur performance dans la gestion de leurs microentreprises.

En revanche, d'autres types de formation, telles que la formation professionnelle initiale (19,3 % en
moyenne) et la formation qualifiante (22,1 % en moyenne), sont moins fréquemment suivis, avec des écarts
marqués entre hommes et femmes. Cela pourrait indiquer que ces formations ne sont pas perçues comme
aussi pertinentes ou adaptées aux besoins immédiats des promoteurs de microentreprises.

Ainsi, la forte participation aux formations spécifiques (CREE et GERME) semble indiquer un engagement
des promoteurs de microentreprises, particulièrement des femmes, à acquérir des compétences
directement applicables à la création et à la gestion de leurs entreprises, ce qui pourrait influencer
positivement leur taux de survie à long terme.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 3 : Formation suivie pour la réalisation du projet par sexe (%)

L’analyse des données du graphique ci-dessous montre des différences marquées entre les régions de
Sikasso et de Ségou concernant les formations suivies par les promoteurs de microentreprises pour la
réalisation de leur projet.

2 Annexe 4 : Formation spécifique suivie pour la réalisation de ce projet

52

58,9

25,4

31

74,4

70,5

15 15,9

65,2 65,7

19,3
22,1

0

10

20

30

40

50

60

70

80

CREE (Créer une entreprise) GERME (Gérer une entreprise) Formation professionnelle

initiale

Formation qualifiante

Homme Femme Ensemble

28

Dans la région de Ségou, une majorité de promoteurs de microentreprises ont suivi des formations
spécifiques liées à la création et à la gestion d’entreprises, avec des taux de 71,4 % pour la formation CREE
(Créer une entreprise) et de 64,0 % pour la formation GERME (Gérer une entreprise). Ces résultats
indiquent une volonté d’acquérir des compétences pratiques et ciblées pour améliorer les chances de
succès des projets. De plus, une proportion significative des microentreprises à Ségou a également opté
pour des formations qualifiantes (16,1 %), bien que cela soit moins répandu que pour la gestion et la
création d’entreprise.

En revanche, dans la région de Sikasso, les résultats sont très différents. Le taux de participation à la
formation CREE est extrêmement faible (1,9 %), ce qui pourrait refléter un manque d'opportunités ou un
faible accès à ce type de formation dans cette région. Cependant, un pourcentage élevé de promoteurs à
Sikasso a suivi la formation GERME (83,3 %), bien plus élevé que celui observé à Ségou. Cette différence
pourrait indiquer que, dans cette région, les promoteurs sont davantage orientés vers des formations liées
à la gestion d'entreprise, jugée plus essentielle pour la pérennité des microentreprises.

Enfin, bien que la formation professionnelle initiale affiche un taux similaire dans les deux régions (environ
19 %), la formation qualifiante connaît une disparité marquée entre les deux régions, avec 83,3 % des
promoteurs à Sikasso ayant opté pour cette formation, contre seulement 16,1 % à Ségou. Cette différence
pourrait être due à des besoins spécifiques des microentrepreneurs de Sikasso pour acquérir des
compétences techniques qui complètent la gestion de leurs projets.

Ainsi, ces données montrent que l’offre de formation varie significativement d’une région à l’autre, ce qui
pourrait influencer les choix des promoteurs de microentreprises en fonction des besoins et des
opportunités locales. Les promoteurs de Ségou semblent privilégier la création et la gestion d’entreprise,
tandis que ceux de Sikasso sont plus focalisés sur l’acquisition de compétences pratiques et qualifiantes.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 4 : Formation suivie pour la réalisation du projet par région d’intervention

1,9

83,3

18,5

83,3

71,4

64

19,3
16,1

65,2 65,7

19,3
22,1

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

CREE (Créer une entreprise) GERME (Gérer une entreprise) Formation professionnelle

initiale

Formation qualifiante

Sikasso Ségou Ensemble

29

2.3. Utilisation des financements et investissements
Cette section analyse l’utilisation des financements et les investissements supplémentaires réalisés par
les microentrepreneurs depuis le lancement de leur activité. L’analyse s’appuie sur plusieurs facteurs, tels
que le sexe, la région d’intervention du projet, les localités spécifiques, les tranches d’âge, le statut
matrimonial et le niveau d’instruction des promoteurs de microentreprises, afin de mieux comprendre
l'impact de ces variables sur les décisions d'investissement et la gestion des ressources financières.

2.3.1. Utilisation des financements

L’analyse des données du tableau ci-dessous met en évidence des différences notables entre les hommes
et les femmes concernant le montant du financement reçu pour le démarrage de leurs microentreprises.

Globalement, la majorité des promoteurs de microentreprises, tant hommes que femmes, ont reçu des
financements compris entre 100 000 et 500 000 FCFA, représentant 69,5 % des effectifs totaux. Toutefois,
une disparité importante apparaît entre les sexes. En effet, 80,7 % des hommes ont reçu des financements
dans cette tranche, contre 59,5 % des femmes. Ce résultat montre que les hommes bénéficient plus
fréquemment de financements moyens pour démarrer leurs activités, ce qui pourrait être lié facilité par
l'accès au crédit, les réseaux de connaissances ou des critères de sélection plus favorables pour les
hommes.

Par ailleurs, les femmes sont plus nombreuses à avoir reçu des financements inférieurs à 100 000 FCFA
(35,8 % contre seulement 1,6 % chez les hommes), ce qui pourrait indiquer une sous-capitalisation de
leurs projets au démarrage, limitant ainsi leurs capacités à développer pleinement leurs entreprises. Cette
situation pourrait également refléter des défis d’accès aux financements plus conséquents pour les
femmes, tels que des obstacles liés à la garantie des prêts, à la confiance des institutions financières ou à
des stéréotypes de genre.

Enfin, les montants plus élevés, de 500 001 à 1 000 000 FCFA et plus de 1 000 000 FCFA, ont été attribués
à une proportion moindre de promoteurs, mais l’écart est également significatif entre hommes et femmes.
Tandis que 12,0 % des hommes ont reçu un financement supérieur à 500 000 FCFA, seulement 3,6 % des
femmes ont bénéficié de tels montants. Ces résultats suggèrent une inégalité d'accès aux financements
importants, ce qui pourrait restreindre la capacité des femmes à faire face aux besoins d'expansion et de
développement de leurs entreprises.

Ainsi, les données soulignent des inégalités de genre dans l’accès aux financements pour le démarrage
des microentreprises, avec les femmes étant davantage limitées à des montants inférieurs, ce qui peut
nuire à leur capacité à développer des projets durables et rentables.

30

Tableau 15: Montant du financement reçu pour le démarrage de l'activité par sexe

Montant du financement reçu pour le démarrage
Homme Femme Ensemble

Effectif % Effectif % Effectif %
Moins de 100 000 FCFA 7 1,6 171 35,8 178 19,7
100 000 à 500 000 F CFA 343 80,7 284 59,5 627 69,5
500 001 à 1 000 000 CFA 51 12,0 17 3,6 68 7,5
Plus de 1 000 000 F CFA 24 5,6 5 1,0 29 3,2
Ensemble 425 100,0 477 100,0 902 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

L’analyse des données du tableau ci-dessous révèle des différences marquées entre les régions de Sikasso
et de Ségou concernant le montant des financements reçus pour le démarrage des microentreprises.

Dans la région de Ségou, une grande majorité des promoteurs (67,6 %) ont reçu des financements compris
entre 100 000 et 500 000 FCFA, et une proportion notable (21,2 %) a bénéficié de montants inférieurs à 100
000 FCFA. Cela suggère qu'à Ségou, la majorité des microentrepreneurs ont eu accès à des financements
relativement moyens, mais un nombre considérable n’a pas reçu des montants suffisants pour lancer de
manière optimale leur activité. En revanche, seuls 7,7 % des promoteurs ont reçu un financement compris
entre 500 001 et 1 000 000 FCFA, et 3,5 % ont eu des montants supérieurs à 1 000 000 FCFA. Cela indique
que les financements plus conséquents restent relativement rares dans cette région.

En comparaison, la région de Sikasso présente une situation très différente. Ici, la quasi-totalité des
promoteurs (91,5 %) ont reçu des financements compris entre 100 000 et 500 000 FCFA, ce qui est bien
supérieur à ce qui est observé à Ségou. Cependant, à Sikasso, les financements inférieurs à 100 000 FCFA
sont très faibles (2,8 %), et aucun promoteur n’a bénéficié de financements supérieurs à 1 000 000 FCFA.
Ce manque de financements plus élevés pourrait limiter la capacité des microentrepreneurs à étendre ou
diversifier leurs activités à long terme.

Ces différences entre les régions montrent que, bien que la majorité des promoteurs aient reçu des
financements modérés (100 000 à 500 000 FCFA), la répartition des montants varie considérablement. À
Ségou, les financements de faible montant sont plus fréquents, tandis qu'à Sikasso, la majorité des
promoteurs bénéficient de financements moyens, mais les financements élevés sont totalement absents.

Ainsi, les résultats montrent qu'à Ségou, les microentrepreneurs ont un accès plus limité à des
financements suffisants pour soutenir le démarrage et la croissance de leurs projets, tandis qu'à Sikasso,
bien que les financements soient plus élevés en général, il y a une absence notable de financements
importants, ce qui pourrait également restreindre l'expansion des entreprises dans cette région.

Tableau 16: Montant du financement reçu pour le démarrage de l'activité par région d’intervention

Montant du financement reçu pour le démarrage Sikasso Ségou Ensemble
Effectif % Effectif % Effectif %

Moins de 100 000 FCFA 2 2,8 176 21,2 178 19,7
100 000 à 500 000 F CFA 65 91,5 562 67,6 627 69,5
500 001 à 1 000 000 CFA 4 5,6 64 7,7 68 7,5
Plus de 1 000 000 F CFA 0 0,0 29 3,5 29 3,2
Ensemble 71 100,0 831 100,0 902 100,0

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

2.3.2. Investissements supplémentaires

Les données révèlent qu'une majorité des promoteurs de microentreprises (60,9 %) ont réalisé des
investissements supplémentaires dans leur activité depuis son démarrage, ce qui indique un désir
d'expansion ou d'amélioration de leurs projets. En revanche, 39,1 % des promoteurs n'ont pas procédé à

31

de tels investissements, ce qui pourrait refléter soit une stagnation dans le développement de leur activité,
soit des contraintes financières les empêchant d’envisager de nouveaux investissements.3

En effet, une tendance marquante ressort dans l’implication des hommes et des femmes dans différents
secteurs d’activité. Les hommes semblent plus enclins à investir dans des secteurs nécessitant des
investissements plus importants, comme l’embouche, où 67,4 % d’entre eux ont réalisé des
investissements supplémentaires, contre seulement 29,5 % des femmes. Cela peut s’expliquer par la
nature capitalistique de ce secteur, impliquant l’achat d’infrastructures et de bétail. En revanche, dans des
secteurs tels que le commerce de céréales et le commerce de produits maraîchers, les femmes sont plus
nombreuses à réinvestir, avec respectivement 12,6 % et 7,0 %, contre 5,3 % et 0,8 % pour les hommes.
Ces activités, moins coûteuses en capital initial, offrent probablement une rentabilité plus rapide et
attirent davantage les femmes.

D’autres secteurs, comme la transformation agroalimentaire et le commerce d’intrants agricoles,
affichent des niveaux d’investissements plus modestes, ce qui pourrait être dû à des difficultés d’accès au
financement ou à des opportunités limitées. Cependant, la transformation agroalimentaire semble offrir
un potentiel de croissance, notamment pour les femmes, qui représentent 1,8 % des investissements dans
ce domaine contre 0,0 % chez les hommes.

Il convient également de noter que la catégorie "Autre" représente une part significative des
investissements supplémentaires, à hauteur de 16,2 % au total, ce qui montre que de nombreux
promoteurs diversifient leurs activités ou investissent dans des domaines non spécifiés dans le tableau,
témoignant ainsi d’une flexibilité dans leurs choix d’investissements.

En résumé, les données montrent que les hommes privilégient des secteurs à forte intensité de capital,
comme l’embouche, tandis que les femmes se concentrent davantage sur des secteurs nécessitant moins
de capital initial et offrant un retour sur investissement plus rapide. Ces choix d’investissement reflètent
probablement des stratégies différenciées, adaptées aux ressources disponibles et aux opportunités
spécifiques à chaque secteur.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

3 Annexe 5 : Investissements supplémentaires dans votre activité depuis son démarrage

8,3

67,4

0,4

6,1

8,7

0

1,1

5,3

0,8

0

0,4

15,5

4,6

29,5

0,7

10,5

4,6

1,8

0,4

12,6

7

1,1

0,4

16,8

6,4

47,7

0,5

8,4

6,6

0,9

0,7

9,1

4

0,5

0,4

16,2

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Aviculture

Embouche

Fonio

Maraichage

Riziculture

Transformation agroalimentaire

Commerce d'aliments bétails

Commerce de céréales

Commerce de produits maraichers

Commerce d'intrants agricoles

Services de décorticage/battage de produits agricoles

Autre

Ensemble Femme Homme

32

Graphique 5 : Investissements supplémentaires réalisés depuis le démarrage de l’activité par sexe et
activité (%)

Les données du graphique ci-dessous révèlent des différences notables dans les investissements
supplémentaires réalisés selon les régions d’intervention, avec des tendances spécifiques observées dans
chaque secteur d’activité.

Dans la région de Sikasso, l’investissement supplémentaire est particulièrement élevé dans l’embouche,
avec 96,4 % des promoteurs ayant réinvesti dans ce secteur. Ce pourcentage élevé pourrait s’expliquer par
la forte capitalisation nécessaire pour ce type d’activité, impliquant l’achat de bétail et d’infrastructures.
En revanche, dans la région de Ségou, bien que l’embouche reste un secteur d’investissement important
(42,2 %), d’autres secteurs comme le commerce de céréales (10,1 %) et le maraîchage (9,3 %) attirent
également une proportion significative d’investissements supplémentaires, montrant une diversification
des choix d’investissement.

Dans des secteurs comme la transformation agroalimentaire, le fonio, la riziculture et les services de
décorticage/battage de produits agricoles, les investissements restent marginaux dans les deux régions,
avec des pourcentages très faibles, voire nuls dans certains cas. Cela pourrait refléter une offre limitée
d’opportunités ou une difficulté d’accès au financement dans ces domaines spécifiques.

De plus, la catégorie "Autre" est notable, représentant 16,2 % des investissements totaux, avec un
pourcentage particulièrement élevé dans la région de Ségou (17,8 %). Cela suggère que de nombreux
promoteurs diversifient leurs activités ou investissent dans des projets non spécifiés dans les catégories
traditionnelles, ce qui témoigne d’une flexibilité et d’une adaptation aux besoins locaux.

En somme, les données montrent que les investissements supplémentaires sont très concentrés dans
certains secteurs, comme l’embouche, particulièrement à Sikasso, tandis que d'autres régions, comme
Ségou, présentent une plus grande diversité dans les secteurs où les promoteurs choisissent de réinvestir.
Cette variabilité pourrait être liée aux particularités économiques, aux besoins locaux et aux opportunités
offertes dans chaque région.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

1,8

96,4

0

0

0

1,8

0

0

0

0

0

1,8

6,9

42,2

0,6

9,3

7,3

0,8

0,8

10,1

4,5

0,6

0,4

17,8

6,4

47,7

0,5

8,4

6,6

0,9

0,7

9,1

4

0,5

0,4

16,2

0 20 40 60 80 100 120

Aviculture

Embouche

Fonio

Maraichage

Riziculture

Transformation agroalimentaire

Commerce d'aliments bétails

Commerce de céréales

Commerce de produits maraichers

Commerce d'intrants agricoles

Services de décorticage/battage de produits agricoles

Autre

Ensemble Ségou Sikasso

33

Graphique 6 : Investissements supplémentaires réalisés depuis le démarrage de l’activité par région
d’intervention

34

2.4. Performance des microentreprises
La performance des microentreprises est analysée à travers plusieurs critères, tels que l'impact sur le
statut économique des promoteurs, le chiffre d'affaires annuel, l’évolution des revenus et des emplois
créés, ainsi que le taux de survie des microentreprises. Cette analyse intègre également des facteurs
comme le sexe, la région d’intervention du projet, les localités spécifiques, les tranches d’âge, le statut
matrimonial et le niveau d’instruction des promoteurs, afin de mieux saisir les influences qui façonnent les
résultats économiques et la pérennité des microentreprises.

2.4.1. Taux de survie des microentreprises

Les données du graphique ci-dessous montrent les taux de survie des microentreprises selon la région
d’intervention et le sexe des promoteurs. Dans l'ensemble, le taux de survie des microentreprises est de
73,9 %, avec une légère différence entre les sexes : 75,8 % pour les hommes et 72,3 % pour les femmes.

Cependant, des variations significatives apparaissent lorsqu'on examine les régions. À Sikasso, les
microentreprises dirigées par des hommes ont un taux de survie de 53,3 %, tandis que celles dirigées par
des femmes affichent un taux de 65,4 %. Cela indique que, bien que les femmes semblent avoir une
meilleure performance en termes de survie des entreprises à Sikasso, les taux restent relativement faibles
dans cette région.

En revanche, à Ségou, les taux de survie sont globalement plus élevés, atteignant 78,4 % pour les hommes
et 72,7 % pour les femmes. Ces résultats montrent une performance plus robuste des microentreprises
dans cette région, bien que les hommes continuent à surpasser les femmes en termes de taux de survie.

En résumé, les données montrent une tendance générale de meilleures performances des
microentreprises dans la région de Ségou par rapport à Sikasso, avec une légère préférence pour les
hommes, mais avec des écarts moins importants dans cette deuxième région.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 7 : Taux de survie des microentreprises par région d’intervention et sexe (%)

53,3

65,4

57,7

78,4

72,7
75,375,8

72,3
73,9

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Homme Femme Ensemble

Sikasso Ségou Ensemble

35

Le graphique ci-dessous présente les taux de survie des microentreprises selon la localité d’intervention
et le sexe des promoteurs. À l’échelle globale, le taux de survie des microentreprises est de 73,9 %, avec
une légère différence entre les hommes (75,8 %) et les femmes (72,3 %).

Les résultats varient considérablement selon les localités. À Barouéli, les microentreprises dirigées par
des hommes ont un taux de survie de 33,3 %, tandis que celles dirigées par des femmes atteignent 64,3 %.
Cette différence sous-tend des défis spécifiques dans cette localité pour les hommes, bien que les
femmes semblent mieux réussir. En revanche, à Niono, le taux de survie des entreprises atteint 100 % chez
les hommes, tandis qu’aucune entreprise féminine n’est recensée comme étant en survie. Cette situation
s’explique par un manque de données concernant les femmes, et il convient de rappeler qu’un seul
homme a été interrogé dans cette localité, ce qui pourrait refléter une situation atypique ou un biais lié à
l’insuffisance des données disponibles.

À Bla, les microentreprises dirigées par des hommes bénéficient d'un taux de survie remarquable de 96,1
%, tandis que celles dirigées par des femmes présentent un taux de 79,7 %, donnant un taux global de 86,2
%. Ces résultats indiquent une forte réussite des entreprises dans cette localité, particulièrement parmi
les hommes.

Dans d’autres localités comme San et Yorosso, les taux de survie sont plus modérés, avec des résultats
proches de la moyenne générale, respectivement 71,3 % à San et 57,7 % à Yorosso. À Ségou, les hommes
présentent un taux de survie de 77,3 %, tandis que les femmes affichent un taux de 69,9 %, ce qui est
relativement proche de la moyenne régionale.

Des écarts notables sont également observés à Tominian, où les femmes affichent un taux de survie de
100 %, tandis que celui des hommes est de 50 %, donnant un taux global de 66,7 % pour cette localité.

En somme, les données montrent une grande variabilité des taux de survie des microentreprises selon les
localités et le sexe des promoteurs, avec des résultats particulièrement élevés dans certaines zones
comme Bla et Niono, et des disparités marquées à Barouéli et Tominian. Ces variations peuvent être liées
à des facteurs locaux spécifiques, tels que l'accès aux ressources, les opportunités économiques ou les
soutiens disponibles pour les entrepreneurs.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 8 : Taux de survie des microentreprises par localité d’intervention et sexe (%)

33,3

96,1
100

70,1

77,3

50
53,3

75,8

64,3

79,7

74,1
69,9

100

65,4

72,3

52,2

86,2

100

71,3
73,1

66,7

57,7

73,9

0

20

40

60

80

100

120

Barouéli Bla Niono San Ségou Tominian Yorosso Ensemble

Homme Femme Ensemble

36

Les données du graphique ci-dessous révèlent que le niveau d'instruction a un impact sur la survie des
microentreprises, bien que les différences ne soient pas très marquées. Les promoteurs sans instruction
formelle (aucun) présentent un taux de survie de 70,2 % en moyenne, avec une légère préférence pour les
hommes (72,5 %) par rapport aux femmes (69,8 %). Pour les personnes ayant un niveau coranique ou
alphabétisé, les taux de survie augmentent légèrement, atteignant 76,2 % en moyenne, avec une légère
différence en faveur des femmes (76,4 %) par rapport aux hommes (76,0 %).

Les microentreprises dont les promoteurs ont un niveau fondamental, ont un taux de survie moyen de 75,2
%, avec une performance supérieure chez les femmes (81,7 %) par rapport aux hommes (71,1 %). Cela
montre que les femmes ayant ce niveau d’instruction semblent réussir mieux que les hommes dans la
gestion de leurs microentreprises.

Les entrepreneurs ayant un niveau secondaire montrent un taux de survie plus élevé (76,6 %) en moyenne,
avec un avantage pour les hommes (80,0 %) par rapport aux femmes (71,0 %). Cependant, les taux de
survie sont nettement plus faibles pour ceux ayant un niveau d’instruction supérieur, où le taux global de
survie chute à 70,8 %, avec une forte disparité entre les sexes : 76,8 % pour les hommes contre seulement
50,0 % pour les femmes.

En résumé, les données montrent que, dans l'ensemble, un niveau d'instruction plus élevé est
généralement associé à un meilleur taux de survie des microentreprises, bien que les femmes ayant un
niveau fondamental surpassent les hommes dans cette catégorie. Le faible taux de survie observé pour les
personnes ayant un niveau d’instruction supérieur mérite également une attention particulière,
notamment pour les femmes, dont la performance est notablement inférieure à celle des hommes dans
ce groupe.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 9 : Taux de survie des microentreprises par niveau d’instruction et sexe

Les jeunes entrepreneurs de la tranche d’âge 15-24 ans affichent un taux de survie exceptionnellement
élevé de 76,0 % en moyenne, avec les hommes ayant un taux parfait de 100,0 % contre 66,7 % pour les
femmes. Cela montre que les jeunes hommes réussissent particulièrement bien dans la gestion de leurs
microentreprises, tandis que les jeunes femmes rencontrent davantage de difficultés.

72,5

76

71,1

80

76,8

69,8

76,4

81,7

71

50

70,2

76,2

75,2

76,6

70,8

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Aucun

Coranique/alphabétisé(e)

Fondamental

Secondaire

Supérieur

Ensemble Femme Homme

37

Les taux de survie diminuent légèrement pour les promoteurs âgés de 25 à 35 ans, avec un taux global de
74,9 %. Les hommes ont un taux de survie de 75,8 %, tandis que les femmes affichent un taux légèrement
inférieur de 74,1 %. Une tendance similaire est observée dans la tranche d’âge 36-40 ans, où les taux de
survie sont relativement élevés (79,2 % en moyenne), avec les femmes (80,7 %) légèrement au-dessus des
hommes (78,0 %).

Pour les promoteurs âgés de plus de 40 ans, les taux de survie diminuent davantage, atteignant 67,5 % en
moyenne. Ici, les hommes (70,5 %) réussissent mieux que les femmes (66,0 %), bien que les écarts entre
les sexes restent modérés.

En résumé, les données montrent que les jeunes hommes (15-24 ans) ont un taux de survie
exceptionnellement élevé, tandis que les jeunes femmes dans cette tranche d'âge connaissent des
difficultés accrues. En revanche, les taux de survie sont relativement stables pour les groupes d’âge plus
avancé, avec des différences moindres entre les hommes et les femmes, bien que les hommes aient
généralement un léger avantage.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 10 : Taux de survie des microentreprises par tranche d’âge et sexe

2.4.2. Évolution des revenus

Dans le cadre de l'analyse des microentreprises, la médiane se révèle plus pertinente en raison de la
dispersion des revenus, souvent influencés par quelques valeurs très élevées ou très basses. En effet, la
médiane représente le revenu qui divise la population en deux groupes égaux, où 50 % des individus
gagnent moins et 50 % gagnent plus. Cet indicateur présente l'avantage d'être moins affecté par les valeurs
extrêmes, offrant ainsi une représentation plus réaliste du revenu typique. Par conséquent, son utilisation
est particulièrement recommandée dans les contextes où l'inégalité des revenus est marquée.

En effet, le Graphique ci-dessous illustre l’évolution des revenus mensuels médians des bénéficiaires du
programme selon le sexe et la région d’intervention. Avant l’appui, le revenu mensuel médian des hommes
s’élevait à 40 000 FCFA, contre 20 000 FCFA pour les femmes, soit un écart significatif en faveur des
hommes. Après l’appui, ces revenus ont connu une augmentation notable, atteignant 80 000 FCFA pour
les hommes et 35 000 FCFA pour les femmes.

100

75,8
78

70,5
66,7

74,1

80,7

66

76 74,9
79,2

67,5

0

20

40

60

80

100

120

15 - 24 ans 25 - 35 ans 36 - 40 ans Plus de 40 ans

Homme Femme Ensemble

38

En considérant l’ensemble des bénéficiaires, le revenu mensuel médian est passé de 25 000 FCFA avant
l’appui à 50 000 FCFA après l’appui, traduisant ainsi une nette amélioration des conditions économiques
des entrepreneurs soutenus. Toutefois, l’analyse met en évidence une disparité persistante entre les
sexes, les femmes enregistrant une progression plus modérée par rapport aux hommes.

Ces résultats soulignent l’impact positif du programme sur l’amélioration des revenus des
microentrepreneurs, tout en mettant en lumière la nécessité d’un accompagnement spécifique pour
réduire les écarts de revenus entre hommes et femmes.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 11 : Évolution des revenus mensuels médians sexe

Le graphique ci-dessous illustre l'évolution des revenus mensuels médians des microentrepreneurs avant
et après l'appui, selon la région d'intervention et le sexe.

Dans la région de Sikasso, le revenu mensuel médian avant l'appui est de 27 500 FCFA pour les hommes
et de 20 000 FCFA pour les femmes. Après l'appui, les revenus mensuels médians augmentent
respectivement à 31 000 FCFA pour les hommes et à 25 000 FCFA pour les femmes. Cette hausse montre
que les deux sexes ont connu une amélioration de leurs revenus, bien que l'augmentation soit plus
marquée chez les hommes.

Dans la région de Ségou, les différences sont encore plus prononcées. Avant l'appui, les hommes ont un
revenu mensuel médian de 40 000 FCFA, tandis que les femmes touchent seulement 20 000 FCFA. Après
l'appui, les hommes connaissent une augmentation significative de leurs revenus, atteignant 92 500 FCFA,
tandis que les femmes voient également une hausse mais moins importante, avec un revenu médian de 35
000 FCFA. Cela reflète une amélioration générale des revenus après l'appui, l’écart soit plus important au
niveau des hommes.

En somme, l'évolution des revenus indique une progression positive après l'appui, avec des différences
notables entre les sexes et les régions, les hommes et la région de Ségou bénéficiant d'augmentations plus
importantes.

40 000

80 000

20 000

35 000

25 000

50 000

0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

70 000

80 000

90 000

Avant Après Avant Après Avant Après

Homme Femme Ensemble

39

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 12 : Évolution des revenus mensuels médians par région d’intervention et sexe

Le tableau ci-dessous illustre l’évolution des revenus mensuels moyens des bénéficiaires du programme
MLI/022 selon leur localité d’intervention et leur sexe. Globalement, les revenus ont augmenté après
l’appui, mais cette progression varie considérablement selon les localités et les bénéficiaires.

Dans certaines localités, l’impact du programme est particulièrement marqué. À Barouéli, les hommes ont
enregistré une hausse de leur revenu médian, passant de 250 000 FCFA à 300 000 FCFA, tandis que celui
des femmes a progressé plus modestement, de 40 000 FCFA à 50 000 FCFA. Cette disparité se retrouve
dans la médiane globale de la localité, qui a évolué de 55 000 FCFA à 90 000 FCFA, témoignant d’une
amélioration notable bien que plus marquée chez les hommes.

À San, l’appui a permis une progression significative des revenus. Le revenu médian des hommes a plus
que doublé, passant de 60 000 FCFA à 125 000 FCFA, tandis que celui des femmes a également augmenté,
de 27 500 FCFA à 62 500 FCFA. Cette dynamique se reflète dans la médiane globale, qui a évolué de 50 000
FCFA à 100 000 FCFA, confirmant une amélioration tangible des conditions économiques des
bénéficiaires.

De même, à Ségou, les revenus ont connu une nette progression. Avant l’appui, les hommes percevaient
un revenu médian de 50 000 FCFA, contre 20 000 FCFA pour les femmes. Après l’intervention, ces
montants ont respectivement augmenté à 100 000 FCFA et 40 000 FCFA, entraînant une hausse du revenu
médian global de 30 000 FCFA à 70 000 FCFA.

Cependant, dans d’autres localités, l’évolution des revenus est plus contrastée. À Niono, les revenus des
bénéficiaires sont restés stables après l’appui (200 000 FCFA avant et après), ce qui suggère une moindre
efficacité du programme dans cette zone ou une situation économique spécifique influençant les
résultats.

À Tominian, l’augmentation des revenus est plus marquée chez les hommes, qui sont passés de 50 000
FCFA à 100 000 FCFA, tandis que les femmes n’ont pas enregistré de progression (25 000 FCFA avant et
après l’appui**). Cela explique pourquoi le revenu médian global a progressé de 42 500 FCFA à 75 000
FCFA, mais avec une persistance des inégalités entre sexes.

27 500
31 000

20 000

25 000 25 000 25 000

40 000

92 500

20 000

35 000

25 000

50 000

0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

70 000

80 000

90 000

100 000

Avant Après Avant Après Avant Après

Homme Femme Ensemble

Sikasso Ségou

40

Enfin, à Yorosso, l’évolution des revenus est faible, les hommes passant de 27 500 FCFA à 31 000 FCFA,
tandis que les femmes restent à 25 000 FCFA. La médiane globale, fixée à 25 000 FCFA avant et après
l’appui, montre une absence de progression pour l’ensemble des bénéficiaires.

En résumé, les résultats du programme varient selon les localités. Certaines zones, comme Barouéli, San
et Ségou, enregistrent des augmentations significatives des revenus, tandis que d’autres, notamment
Niono et Yorosso, montrent peu d’évolution. Ces disparités soulignent l’importance d’une analyse
approfondie des facteurs locaux influençant l’impact du programme, afin d’adapter les interventions et
d’améliorer l’efficacité de l’appui aux microentreprises.

Tableau 17: Évolution des revenus moyens mensuels par localité d’intervention et sexe
Localité
d’intervention

Homme Femme Ensemble
Avant Après Avant Après Avant Après

Barouéli 250 000 300 000 40 000 50 000 55 000 90 000
Bla 25 000 40 000 15 000 32 500 15 000 40 000
Niono 200 000 200 000 - - 200 000 200 000
San 60 000 125 000 27 500 62 500 50 000 100 000
Ségou 50 000 100 000 20 000 40 000 30 000 70 000
Tominian 50 000 100 000 25 000 25 000 42 500 75 000
Yorosso 27 500 31 000 20 000 25 000 25 000 25 000
Ensemble 40 000 80 000 20 000 35 000 25 000 50 000

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Le tableau ci-dessous met en évidence l’évolution des revenus mensuels moyens des bénéficiaires du
programme en fonction de leur niveau d’instruction et de leur sexe. Les résultats montrent une
augmentation globale des revenus après l’appui, bien que cette progression varie selon le niveau
d’éducation et le genre.

Les bénéficiaires sans instruction ont vu leur revenu médian passer de 15 000 FCFA avant l’appui à 30 000
FCFA après, soit un doublement du revenu moyen. Toutefois, l’écart entre les sexes persiste, avec des
revenus plus élevés pour les hommes (25 000 FCFA avant et 50 000 FCFA après) que pour les femmes (15
000 FCFA avant et 30 000 FCFA après).

Chez les bénéficiaires ayant un niveau coranique ou alphabétisé, la progression est plus marquée, avec un
revenu global passant de 25 000 FCFA à 40 000 FCFA. Les hommes ont enregistré une hausse plus
significative (35 000 FCFA à 50 000 FCFA) que les femmes (20 000 FCFA à 32 500 FCFA), traduisant une
amélioration, bien que les écarts de revenus entre les sexes restent visibles.

Les bénéficiaires ayant atteint un niveau fondamental ont connu une augmentation encore plus
importante. Le revenu médian de l’ensemble des bénéficiaires est passé de 35 000 FCFA à 75 000 FCFA,
avec une évolution plus marquée chez les hommes (50 000 FCFA à 80 000 FCFA) que chez les femmes (25
000 FCFA à 45 000 FCFA).

Pour les niveaux secondaire et supérieur, la progression des revenus est particulièrement significative. Les
bénéficiaires du secondaire ont vu leur revenu médian global doubler, passant de 40 000 FCFA à 100 000
FCFA, avec une progression plus marquée chez les femmes (10 000 FCFA à 75 000 FCFA) que chez les
hommes (50 000 FCFA à 100 000 FCFA). De même, les bénéficiaires du supérieur ont enregistré la plus
forte augmentation, atteignant un revenu médian de 105 000 FCFA après l’appui, contre 40 000 FCFA avant.
Les femmes de ce groupe ont bénéficié d’une progression spectaculaire, passant de 12 500 FCFA à 127
500 FCFA, dépassant ainsi leurs homologues masculins (50 000 FCFA à 100 000 FCFA).

Globalement, ces résultats montrent que plus le niveau d’instruction est élevé, plus l’augmentation des
revenus après l’appui est significative. Les bénéficiaires ayant atteint le secondaire et le supérieur ont
enregistré les meilleures performances, ce qui suggère que l’éducation joue un rôle clé dans la rentabilité
des microentreprises soutenues. Toutefois, bien que les écarts entre les sexes se réduisent à mesure que

41

le niveau d’instruction augmente, ils restent visibles aux niveaux inférieurs, soulignant la nécessité d’un
accompagnement ciblé pour améliorer l’impact du programme sur les femmes peu ou non scolarisées.

Tableau 18: Évolution des revenus moyens mensuels par niveau d’instruction et sexe

Niveau d’instruction Homme Femme Ensemble
Avant Après Avant Après Avant Après

Aucun 25 000 50 000 15 000 30 000 15 000 30 000
Coranique/alphabétisé(e) 35 000 50 000 20 000 32 500 25 000 40 000
Fondamental 50 000 80 000 25 000 45 000 35 000 75 000
Secondaire 50 000 100 000 10 000 75 000 40 000 100 000
Supérieur 50 000 100 000 12 500 127 500 40 000 105 000
Ensemble 40 000 80 000 20 000 35 000 25 000 50 000

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Globalement, les résultats montrent une progression des revenus après l’appui, bien que cette
augmentation varie considérablement selon le statut matrimonial et le sexe.

Les célibataires enregistrent la plus forte progression des revenus après l’intervention. Avant l’appui, les
hommes avaient un revenu médian de 30 000 FCFA, tandis que les femmes bénéficiaient d’un revenu
légèrement supérieur, à 40 000 FCFA. Après l’appui, les revenus ont connu une hausse spectaculaire,
atteignant 100 000 FCFA pour les hommes et 125 000 FCFA pour les femmes. Cette dynamique se traduit
par une augmentation du revenu médian global de 32 500 FCFA à 100 000 FCFA, indiquant un impact
particulièrement fort du programme sur cette catégorie de bénéficiaires.

En revanche, la situation des divorcés montre une évolution plus contrastée. Avant l’appui, les hommes
divorcés percevaient un revenu médian de 12 500 FCFA, bien inférieur à celui des femmes de la même
catégorie (50 000 FCFA). Après l’appui, la tendance s’est inversée : les hommes ont vu leur revenu
augmenter significativement, atteignant 60 000 FCFA, tandis que les femmes ont subi une baisse à 30 000
FCFA. Cette évolution se reflète dans la médiane globale de cette catégorie, qui est passée de 50 000 FCFA
à 30 000 FCFA, traduisant une situation plus défavorable pour les femmes divorcées après l’appui.

Les personnes mariées ont également bénéficié d’une augmentation de leurs revenus, bien que cela soit
plus modéré. Avant l’appui, les hommes avaient un revenu médian de 40 000 FCFA, contre 20 000 FCFA
pour les femmes. Après l’appui, ces montants ont évolué à 80 000 FCFA pour les hommes et 35 000 FCFA
pour les femmes, ce qui a permis à la médiane globale d’augmenter de 25 000 FCFA à 50 000 FCFA. Cette
progression reste significative, mais l’écart entre les sexes demeure important.

Les veufs et veuves affichent la plus faible évolution des revenus. Avant l’appui, les hommes percevaient
15 000 FCFA, contre 10 000 FCFA pour les femmes. Après l’intervention, leurs revenus ont légèrement
augmenté, atteignant 20 000 FCFA pour les deux sexes. Cette stagnation se reflète dans la médiane
globale, qui est passée de 10 000 FCFA à 20 000 FCFA, soit une progression marginale par rapport aux
autres catégories.

En somme, ces résultats montrent que l’impact du programme varie considérablement selon le statut
matrimonial des bénéficiaires. Les célibataires ont bénéficié de la plus forte augmentation des revenus,
suivis des mariés, tandis que les divorcés ont connu une situation plus instable, notamment chez les
femmes. Les veufs et veuves, quant à eux, ont enregistré la plus faible progression, suggérant qu’un
accompagnement spécifique pourrait être nécessaire pour améliorer leur situation économique.

42

Tableau 19: Évolution des revenus moyens mensuels par statut matrimonial et sexe
Statut
matrimonial

Homme Femme Ensemble
Avant Après Avant Après Avant Après

Célibataire 30 000 100 000 40 000 125 000 32 500 100 000
Divorcé (e) 12 500 60 000 50 000 30 000 50 000 30 000
Marié (e) 40 000 80 000 20 000 35 000 25 000 50 000
Veuf (ve) 15 000 20 000 10 000 20 000 10 000 20 000
Ensemble 40 000 80 000 20 000 35 000 25 000 50 000

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Le tableau ci-dessous met en évidence l’évolution des revenus mensuels moyens des bénéficiaires du
programme, en fonction de leur tranche d’âge et de leur sexe. L’analyse des données révèle que l’appui a
globalement contribué à une augmentation des revenus, mais cette progression varie selon l’âge et le sexe
des bénéficiaires.

Les jeunes de 15 à 24 ans ont enregistré l’augmentation la plus significative des revenus, en particulier chez
les hommes. Avant l’appui, les hommes percevaient un revenu médian de 80 000 FCFA, contre seulement
15 000 FCFA pour les femmes. Après l’appui, les revenus ont fortement progressé, atteignant 150 000 FCFA
pour les hommes et 37 500 FCFA pour les femmes. Cette dynamique a permis une hausse du revenu
médian global de cette tranche d’âge, passant de 30 000 FCFA à 50 000 FCFA.

Les bénéficiaires âgés de 25 à 35 ans ont également connu une hausse significative de leurs revenus après
l’appui. Chez les hommes, le revenu médian a doublé, passant de 40 000 FCFA à 80 000 FCFA, tandis que
celui des femmes a progressé plus modérément, de 20 000 FCFA à 35 000 FCFA. Cette évolution a entraîné
une augmentation du revenu médian global de cette tranche d’âge, qui est passé de 25 000 FCFA à 60 000
FCFA.

La tranche d’âge des 36 à 40 ans présente une tendance similaire, avec une hausse des revenus après
l’appui. Chez les hommes, la médiane est passée de 40 000 FCFA à 90 000 FCFA, tandis que les femmes
ont vu leur revenu augmenter de 20 000 FCFA à 45 000 FCFA. Cette progression a conduit à une
augmentation du revenu médian global, qui est passé de 30 000 FCFA à 60 000 FCFA.

En revanche, les bénéficiaires de plus de 40 ans ont enregistré une progression plus limitée de leurs
revenus après l’appui. Chez les hommes, la médiane est passée de 50 000 FCFA à 70 000 FCFA, tandis que
les femmes ont vu leur revenu augmenter de 15 000 FCFA à 30 000 FCFA. Cette évolution a permis une
hausse plus modérée du revenu médian global, passant de 25 000 FCFA à 40 000 FCFA.

En synthèse, ces résultats montrent que l’impact du programme varie en fonction de l’âge des
bénéficiaires. Les jeunes de 15 à 24 ans ont bénéficié des plus fortes augmentations de revenus, en
particulier les hommes, tandis que les bénéficiaires de plus de 40 ans ont enregistré une progression plus
modérée. Cette disparité pourrait s’expliquer par une plus grande capacité d’adaptation des jeunes aux
nouvelles opportunités économiques, ou par des différences dans la nature des activités menées par
chaque tranche d’âge.

Ces résultats suggèrent que le programme pourrait être ajusté pour mieux répondre aux besoins des
bénéficiaires plus âgés, en leur fournissant un accompagnement spécifique pour maximiser l’impact de
l’appui sur leurs revenus.

43

Tableau 20: Évolution des revenus moyens mensuels par tranche d’âge et sexe

Tranche d’âge Homme Femme Ensemble
Avant Après Avant Après Avant Après

15 - 24 ans 80 000 150 000 15 000 37 500 30 000 50 000
25 - 35 ans 40 000 80 000 20 000 35 000 25 000 60 000
36 - 40 ans 40 000 90 000 20 000 45 000 30 000 60 000
Plus de 40 ans 50 000 70 000 15 000 30 000 25 000 40 000
Ensemble 40 000 80 000 20 000 35 000 25 000 50 000

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

2.4.3. Chiffre d'affaires annuel

L’analyse des données du graphique ci-dessous révèle d’importantes disparités dans la génération du
chiffre d’affaires des microentreprises en fonction de la région d’intervention et du sexe des promoteurs.
De manière générale, les hommes enregistrent un chiffre d’affaires nettement plus élevé que les femmes,
avec des écarts particulièrement prononcés selon les régions.

La région de Ségou domine largement en termes de performances économiques, avec un chiffre d’affaires
annuel total de 640 335 500 FCFA, représentant 95,5 % du chiffre d’affaires global. Cette dynamique est
principalement portée par les hommes, qui génèrent 455 611 000 FCFA, contre 184 724 500 FCFA pour les
femmes. Bien que cet écart soit significatif, il témoigne toutefois de la contribution non négligeable des
femmes, qui réalisent environ 28,9 % du chiffre d’affaires total de la région, en ce qui concerne les
initiatives liées aux micros, petites entreprises appuyées.

À l’inverse, la région de Sikasso affiche des résultats plus modestes, avec un chiffre d’affaires total de 30
122 000 FCFA, soit seulement 4,5 % du chiffre d’affaires global. Là encore, les hommes dominent, générant
20 800 000 FCFA, tandis que les femmes atteignent 9 322 000 FCFA. Cette performance relativement faible
peut s’expliquer par le fait que, dans le cadre du programme, seule la zone de Yorosso a été prise en
compte pour la région de Sikasso.

Globalement, les hommes réalisent près de 71 % du chiffre d’affaires total (476 411 000 FCFA), tandis que
les femmes en génèrent environ 29 % (194 046 500 FCFA). Cet écart met en lumière les défis structurels
auxquels sont confrontées les femmes entrepreneures, notamment en matière d’accès aux financements,
aux marchés et aux opportunités de développement.

Bien qu’elles participent activement à la dynamique économique, les femmes restent en retrait par rapport
aux hommes en termes de chiffre d’affaires généré. Il apparaît donc essentiel de renforcer leur accès aux
ressources et aux opportunités afin de réduire ces disparités et favoriser une inclusion économique plus
équitable.

44

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 13 : Répartition du chiffre d'affaires annuel actuel par région d’intervention et sexe

En termes globaux, les hommes génèrent 476 411 000 FCFA, soit 71,1 % du chiffre d'affaires total, tandis
que les femmes en génèrent 194 046 500 FCFA, représentant 28,9 % du total. Ces résultats soulignent les
disparités de genre persistantes dans la création de chiffre d'affaires, même si les femmes contribuent de
manière significative dans certaines localités, notamment à Barouéli et Bla.

La région de Ségou se distingue nettement, générant un chiffre d'affaires annuel total de 426 945 500 FCFA,
soit 63,7 % du chiffre d'affaires global. Les hommes y contribuent de manière majoritaire avec 292 511 000
FCFA, tandis que les femmes génèrent 134 434 500 FCFA. Cet écart, bien que conséquent, montre que les
femmes dans cette région jouent un rôle clé, représentant environ 31,5 % du chiffre d'affaires total, ce qui
reste significatif par rapport à d'autres régions.

Dans les autres localités, les résultats sont plus contrastés. À San, le chiffre d'affaires est relativement
élevé, atteignant 111 250 000 FCFA, avec 96 600 000 FCFA générés par les hommes et 14 650 000 FCFA
par les femmes. Bien que les hommes y dominent largement, les femmes contribuent de manière non
négligeable, représentant environ 13,2 % du total.

La localité de Bla génère un chiffre d'affaires de 82 245 000 FCFA, avec une distinction marquée entre les
sexes : 55 550 000 FCFA générés par les hommes et 26 695 000 FCFA par les femmes. Cette répartition
indique que, bien que les hommes soient les principaux contributeurs, les femmes représentent environ
32,5 % du chiffre d'affaires dans cette localité.

À Barouéli, les hommes et les femmes contribuent de manière relativement égale, avec 5 900 000 FCFA
pour les hommes et 6 095 000 FCFA pour les femmes, totalisant 11 995 000 FCFA. Cet équilibre montre
une forte participation des femmes dans cette localité, représentant 50,8 % du chiffre d'affaires global.

Les localités de Tominian et Yorosso présentent des chiffres d'affaires moins élevés, avec respectivement
7 600 000 FCFA et 30 122 000 FCFA générés globalement. À Tominian, les hommes créent 4 750 000 FCFA
et les femmes 2 850 000 FCFA, tandis qu’à Yorosso, les hommes génèrent 20 800 000 FCFA contre 9 322
000 FCFA pour les femmes. Ces écarts, bien que plus faibles, reflètent des différences dans les
opportunités et l'accès aux ressources économiques dans ces zones.

20 800 000 9 322 000
30 122 000

455 611 000

184 724 500

640 335 500

476 411 000

194 046 500

670 457 500

0

100 000 000

200 000 000

300 000 000

400 000 000

500 000 000

600 000 000

700 000 000

800 000 000

Homme Femme Ensemble

Sikasso Ségou Ensemble

45

Les données montrent que, bien que les hommes dominent la génération de chiffre d'affaires, les femmes
ont un rôle clé à jouer, notamment dans des localités comme Barouéli et Bla, où elles génèrent une
proportion significative du total.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 14 : Répartition du chiffre d'affaires annuel actuel par localité d’intervention et sexe

L’analyse des données du graphique ci-dessous révèle des variations notables dans la génération de
chiffre d’affaires des microentreprises, en fonction du niveau d’instruction des promoteurs et du sexe. Ces
écarts mettent en lumière les dynamiques de genre et d’éducation qui influencent les performances
économiques des microentreprises.

Les promoteurs sans instruction, bien que représentant une catégorie moins qualifiée, génèrent 71 911
000 FCFA de chiffre d'affaires, dont 53 351 000 FCFA proviennent des femmes. Ainsi, les femmes sans
instruction représentent 74,2 % du chiffre d'affaires de cette catégorie. Cela peut être expliqué par le fait
que de nombreuses femmes s’engagent dans des secteurs informels ou traditionnels où le niveau
d’instruction est souvent moins déterminant, mais l'implication économique des femmes y reste forte.

Les promoteurs ayant un niveau d'instruction coranique ou alphabétisé(e) génèrent 122 494 500 FCFA,
avec une répartition de 85 147 000 FCFA pour les hommes et 37 347 500 FCFA pour les femmes. Bien que
les hommes dominent dans cette catégorie, les femmes représentent environ 30,5 % du chiffre d'affaires,
ce qui témoigne de leur implication dans des activités économiques génératrices de revenus, malgré des
niveaux d'éducation souvent moins élevés.

Les promoteurs ayant un niveau fondamental génèrent un chiffre d'affaires de 170 462 000 FCFA, avec 134
500 000 FCFA pour les hommes et 35 962 000 FCFA pour les femmes. Cela montre que les hommes créent
la majorité du chiffre d'affaires, mais les femmes génèrent également une proportion significative,
représentant environ 21,1 % du total.

Dans la catégorie secondaire, les hommes génèrent 154 007 000 FCFA, tandis que les femmes génèrent
53 736 000 FCFA, totalisant 207 743 000 FCFA. Les femmes dans cette catégorie représentent 26,2 % du
chiffre d'affaires, une part notable, bien que les hommes demeurent largement majoritaires.

Les promoteurs ayant un niveau supérieur génèrent un chiffre d'affaires de 97 847 000 FCFA, avec 84 197
000 FCFA générés par les hommes et 13 650 000 FCFA par les femmes. Dans cette catégorie, les femmes

5 900 000

55 550 000

300 000

96 600 000

292 511 000

4 750 000

20 800 000

6 095 000

26 695 000

14 650 000

134 434 500

2 850 000

9 322 000

11 995 000

82 245 000

300 000

111 250 000

426 945 500

7 600 000

30 122 000

0 100 000 000 200 000 000 300 000 000 400 000 000 500 000 000

Barouéli

Bla

Niono

San

Ségou

Tominian

Yorosso

Ensemble Femme Homme

46

représentent seulement 14 % du chiffre d'affaires, ce qui reflète les défis d'accès aux ressources et aux
opportunités de développement pour les femmes dans les secteurs plus formels et à plus forte valeur
ajoutée.

L’analyse révèle que les femmes, bien que moins nombreuses à occuper des niveaux d’instruction plus
élevés, génèrent un chiffre d'affaires significatif dans plusieurs catégories, notamment parmi les
promoteurs sans instruction et coranique/alphabétisé(e). Cependant, un écart persiste entre les sexes,
surtout dans les catégories de niveaux d’instruction plus avancés.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 15 : Répartition du chiffre d'affaires annuel actuel par niveau d’instruction et sexe

L'analyse des données du graphique ci-dessous révèle des disparités marquées dans la génération du
chiffre d'affaires des microentreprises en fonction du statut matrimonial des promoteurs, ainsi que des
différences significatives entre les sexes. Les tendances observées mettent en évidence des variations
importantes, tant dans la répartition entre les hommes et les femmes que selon le statut matrimonial.

Les promoteurs mariés sont de loin les plus performants en termes de chiffre d'affaires, représentant 580
444 500 FCFA, soit environ 86,6 % du total. Les hommes mariés génèrent 416 761 000 FCFA, tandis que les
femmes mariées en génèrent 163 683 500 FCFA. Bien que les hommes génèrent une part majoritaire du
chiffre d'affaires des mariés, les femmes représentent tout de même 28,2 % de cette catégorie, ce qui
montre leur contribution significative à l’activité économique des microentreprises.

Les célibataires créent un chiffre d'affaires total de 80 100 000 FCFA, dont 58 950 000 FCFA proviennent
des hommes et 21 150 000 FCFA des femmes. Bien que les hommes génèrent la majorité de ce chiffre
d'affaires, la proportion des femmes célibataires reste notable, représentant 26,4 % du total, ce qui peut
refléter une part importante des femmes entrepreneures dans des secteurs à plus faible revenu ou dans
des entreprises en démarrage.

Les divorcé(e)s génèrent un total de 3 620 000 FCFA, dont 550 000 FCFA sont générés par les hommes et 3
070 000 FCFA par les femmes. Ce chiffre suggère que, bien que le nombre de divorcés soit faible dans cette
analyse, les femmes divorcées génèrent une proportion largement supérieure du chiffre d'affaires,
représentant 84,8 % du total. Cela peut être dû à la nécessité économique accrue pour les femmes
divorcées de se maintenir économiquement après une séparation.

18 560 000

85 147 000

134 500 000

154 007 000

84 197 000

53 351 000

37 347 500

35 962 000

53 736 000

13 650 000

71 911 000

122 494 500

170 462 000

207 743 000

97 847 000

0 50 000 000 100 000 000 150 000 000 200 000 000 250 000 000

Aucun

Coranique/alphabétisé(e)

Fondamental

Secondaire

Supérieur

Ensemble Femme Homme

47

Les veuves génèrent un total de 6 293 000 FCFA, dont 150 000 FCFA proviennent des hommes et 6 143 000
FCFA des femmes. Cela montre que les femmes veuves sont fortement impliquées dans la création
d'emplois et la génération de chiffre d'affaires, représentant 97,6 % du total, ce qui peut indiquer que ces
femmes sont poussées à entreprendre pour subvenir aux besoins de leur famille après le décès de leur
conjoint.

L'analyse met en lumière les différences de performances économiques en fonction du statut matrimonial
des promoteurs de microentreprises. Les hommes mariés génèrent la majorité du chiffre d'affaires, mais
les femmes, en particulier celles mariées et veuves, jouent également un rôle important. Les femmes
divorcées, en particulier, génèrent une proportion significative du chiffre d'affaires, ce qui pourrait refléter
un besoin économique accru dans cette catégorie.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 16 : Répartition du chiffre d'affaires annuel actuel par statut matrimonial et sexe

Globalement, les hommes génèrent 476 411 000 FCFA (71 % du chiffre d'affaires total) et les femmes
génèrent 194 046 500 FCFA (29 %), avec une domination des hommes dans toutes les tranches d'âge, mais
avec des différences marquées. Les 25-35 ans sont de loin la tranche la plus lucrative, suivie par les 36-40
ans et les plus de 40 ans. Les femmes sont plus présentes dans les tranches plus jeunes, mais restent en
retrait en termes de génération de revenus par rapport aux hommes.

Les promoteurs âgés de 25 à 35 ans représentent la tranche d'âge la plus dynamique, générant 364 431
000 FCFA, soit environ 54,4 % du chiffre d'affaires total. Les hommes génèrent 264 772 000 FCFA, soit
environ 72,5 % de cette tranche, contre 99 659 000 FCFA pour les femmes, représentant 27,5 %. Cela
suggère que cette tranche d'âge, souvent associée à des promoteurs plus expérimentés et davantage
impliqués dans des entreprises établies, est particulièrement fertile en termes de création de revenus,
avec les hommes dominant nettement cette catégorie.

Les 15-24 ans génèrent un chiffre d'affaires total de 22 090 000 FCFA, dont 14 750 000 FCFA sont générés
par les hommes et 7 340 000 FCFA par les femmes. Cette tranche d’âge, représentant les jeunes
promoteurs, génère moins de chiffre d'affaires par rapport aux autres groupes. Cependant, l’écart entre les
sexes est moins marqué dans cette catégorie, avec une part plus équilibrée entre hommes et femmes,
mais les hommes restent majoritaires.

58 950 000

550 000

416 761 000

150 000

21 150 000

3 070 000

163 683 500

6 143 000

80 100 000

3 620 000

580 444 500

6 293 000

0 100 000 000 200 000 000 300 000 000 400 000 000 500 000 000 600 000 000 700 000 000

Célibataire

Divorcé (e)

Marié (e)

Veuf (ve)

Ensemble Femme Homme

48

Dans la tranche des 36-40 ans, les promoteurs génèrent 146 039 000 FCFA. Les hommes génèrent 103 204
000 FCFA (70,7 %), tandis que les femmes créent 42 835 000 FCFA (29,3 %). Bien que la différence entre
les sexes soit moins marquée que dans les tranches d’âge plus jeunes, les hommes continuent de dominer
en termes de revenus générés dans cette catégorie.

Les promoteurs de plus de 40 ans génèrent un total de 137 897 500 FCFA, dont 93 685 000 FCFA
proviennent des hommes et 44 212 500 FCFA des femmes. Bien que l'écart entre les sexes demeure, il est
moins prononcé comparativement aux autres tranches d'âge. Cela pourrait refléter une plus grande
stabilité financière et une plus grande expérience des promoteurs dans cette tranche d’âge.

Ces résultats montrent que l’âge est un facteur clé dans la génération de chiffre d'affaires des
microentreprises, avec les jeunes promoteurs (15-35 ans) créant la majorité du revenu global, et les
hommes dominants dans toutes les catégories. Cependant, les femmes jouent un rôle croissant,
particulièrement dans les tranches plus jeunes.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 17 : Répartition du chiffre d'affaires annuel actuel par tranche d’âge et sexe

2.4.4. Évolution des emplois créés

Au niveau global, les microentreprises créées dans le cadre du programme MLI/022 ont généré 658
emplois, dont 425 emplois créés par des hommes et 233 par des femmes. Cette répartition met en lumière
la surreprésentation des hommes dans la dynamique de création d’emplois, bien que la contribution des
femmes ne soit pas négligeable.

La région de Ségou se distingue nettement par son fort dynamisme entrepreneurial, avec un total de 641
emplois créés, soit près de 97 % du total des emplois générés par les microentreprises soutenues. Parmi
ces emplois, 415 ont été créés par des hommes, contre 226 par des femmes. Ces chiffres indiquent une
dominance masculine dans la création d’emplois, bien que les femmes contribuent de manière
significative au développement économique local.

En comparaison, la région de Sikasso affiche un volume d’emplois nettement plus faible, avec seulement
17 emplois créés, dont 10 par des hommes et 7 par des femmes. Cette situation s’explique par le fait que
les jeunes objets de cette enquête sont ceux qui ont été financés depuis la phase initiale et qui continuent
par recevoir de financement. Pour cette enquête, le répertoire prenait en compte uniquement le cercle de

14 750 000

264 772 000

103 204 000
93 685 000

7 340 000

99 659 000

42 835 000 44 212 500

22 090 000

364 431 000

146 039 000
137 897 500

0

50 000 000

100 000 000

150 000 000

200 000 000

250 000 000

300 000 000

350 000 000

400 000 000

15 - 24 ans 25 - 35 ans 36 - 40 ans Plus de 40 ans

Homme Femme Ensemble

49

Yorosso dans la région de Sikasso, tandis que l’ensemble des cercles de la région de Ségou ont été
concernés.

Ces résultats montrent que le programme a un impact positif sur l’emploi, en particulier dans la région de
Ségou, où les microentreprises semblent prospérer davantage. Ainsi, ces résultats pourraient orienter les
stratégies d’accompagnement et de renforcement des capacités, notamment en mettant un accent
particulier sur le soutien aux femmes entrepreneures.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 18 : Nombre d’emplois crées par les microentreprises par région d’intervention et sexe

L’analyse de la répartition des emplois créés par les microentreprises soutenues dans le cadre du
programme MLI/022, en fonction de la localité d’intervention et du sexe des bénéficiaires met en évidence
des disparités notables entre les localités en termes de création d’emplois et de répartition par genre.

Le cercle de Ségou apparaît comme la localité où le nombre d’emplois créés est le plus élevé, avec un total
de 347 emplois, dont 238 créés par des hommes et 109 par des femmes. Il est suivi par Bla, qui enregistre
167 emplois (77 hommes et 90 femmes), et San, où 105 emplois ont été générés, avec une prédominance
masculine (95 hommes contre 10 femmes).

À l’inverse, certaines localités affichent des chiffres nettement plus faibles. C’est le cas de Tominian, avec
seulement 4 emplois créés (3 hommes et 1 femme), et Yorosso, qui en totalise 17 (10 hommes et 7
femmes). Barouéli, quant à elle, se distingue par une tendance inverse à la moyenne, avec une majorité
d’emplois occupés par des femmes (16 sur 18).

En regroupant l’ensemble des localités, le programme a permis la création de 658 emplois, dont 425 créés
par des hommes (64,6 %) et 233 par des femmes (35,4 %). Cette répartition témoigne d’une participation
féminine non négligeable, bien que les hommes restent majoritaires dans la dynamique de création
d’emplois. Une analyse approfondie des facteurs influençant ces variations selon les localités et le genre
pourrait permettre d’orienter les futures interventions en faveur d’une meilleure inclusion économique.

10

415 425

7

226 233

17

641
658

0

100

200

300

400

500

600

700

Sikasso Ségou Ensemble

Homme Femme Ensemble

50

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 19 : Nombre d’emplois crées par les microentreprises par localité d’intervention et sexe

L’analyse des données révèle une corrélation entre le niveau d’instruction des promoteurs de
microentreprises et leur capacité à générer des emplois.

Les promoteurs ayant un niveau d’instruction coranique ou alphabétisé(e) se distinguent par le plus grand
nombre d’emplois créés, avec un total de 163 emplois, répartis presque équitablement entre les hommes
(81 emplois) et les femmes (82 emplois). Cette quasi-parité suggère que, dans cette catégorie, les hommes
et les femmes ont une capacité similaire à développer des activités génératrices d’emplois.

En revanche, chez les promoteurs sans aucune instruction, les femmes ont créé un nombre nettement
plus important d’emplois (61) que les hommes (20). Ce constat peut être lié à la forte présence des femmes
dans certains secteurs d’activités informels, où l’entrepreneuriat ne nécessite pas de qualifications
académiques formelles mais repose plutôt sur des compétences pratiques et une transmission de savoir-
faire.

À mesure que le niveau d’instruction s’élève, la tendance s’inverse au profit des hommes. Ainsi, parmi les
promoteurs ayant un niveau fondamental, les hommes ont créé 86 emplois contre seulement 27 pour les
femmes. Cette disparité s’accentue encore davantage parmi ceux ayant un niveau secondaire, où les
hommes sont responsables de la création de 131 emplois, contre 53 pour les femmes.

L’écart devient encore plus significatif au niveau supérieur, où les hommes ont généré 107 emplois, alors
que les femmes n’en ont créé que 10. Cette faible proportion de femmes promotrices d’entreprises à un
niveau d’instruction élevé peut être attribuée à plusieurs facteurs, notamment des contraintes
socioculturelles, un accès plus limité aux financements et aux opportunités entrepreneuriales, ainsi
qu’une orientation professionnelle différente.

En résumé, les hommes promoteurs ont créé la majorité des emplois dans toutes les catégories, sauf chez
les personnes sans instruction, où les femmes prédominent. Ce constat met en évidence l’importance du
niveau d’éducation dans l’entrepreneuriat et la création d’emplois. Il souligne également la nécessité de
renforcer l’accompagnement des femmes entrepreneures, en particulier celles ayant un niveau
d’instruction plus élevé, afin d’encourager leur implication dans la création d’emplois et le développement
économique.

2

77

0

95

238

3
10

16

90

10

109

1
7

18

167

0

105

347

4
17

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Barouéli Bla Niono San Ségou Tominian Yorosso

Homme Femme Ensemble

51

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 20 : Nombre d’emplois crées par les microentreprises par niveau d’instruction et sexe

L’analyse des données du graphique ci-dessous met en évidence l’influence du statut matrimonial des
promoteurs de microentreprises sur leur capacité à générer des emplois. Globalement, les personnes
mariées se distinguent comme les principaux créateurs d’emplois, tandis que les autres catégories de
statut matrimonial affichent des contributions plus limitées.

Les promoteurs mariés se démarquent nettement en matière de création d’emplois, avec 588 emplois
générés, soit 89,4 % du total. Parmi eux, les hommes ont créé 388 emplois, contre 200 emplois pour les
femmes. Cette tendance peut s’expliquer par la stabilité économique et sociale qu’offre le mariage, qui
constitue un cadre favorable à l’investissement et au développement entrepreneurial. En effet,
l’engagement familial peut être un facteur incitatif, poussant les promoteurs mariés à développer leurs
activités pour assurer une sécurité financière durable.

Derrière les promoteurs mariés, les célibataires occupent la deuxième place en termes de création
d’emplois, avec 48 emplois générés, dont 37 par des hommes et 11 par des femmes. Cette différence
notable entre les sexes peut être liée à plusieurs facteurs, notamment l’accès différencié aux ressources
financières et aux opportunités d’entrepreneuriat. Les hommes célibataires semblent ainsi mieux
positionnés pour entreprendre et créer des emplois que leurs homologues féminins, qui peuvent faire face
à des contraintes socio-économiques limitant leur implication dans le monde entrepreneurial.

Contrairement aux célibataires et aux personnes mariées, les divorcé(e)s et les veuf(ve)s ont un impact
bien plus faible sur la création d’emplois. Les divorcés ne représentent que 2 emplois créés, tous par des
femmes, ce qui reflète les difficultés spécifiques auxquelles cette catégorie peut être confrontée en
matière d’entrepreneuriat. L’instabilité financière et le manque de soutien social peuvent constituer des
freins majeurs à leur capacité à développer des activités génératrices d’emplois.

Les veuves, en revanche, ont créé 20 emplois, tandis qu’aucun veuf ne figure parmi les créateurs d’emplois
recensés. Ce contraste peut s’expliquer par la nécessité pour certaines femmes veuves de développer une
activité économique afin de subvenir à leurs besoins et à ceux de leur famille après la perte de leur conjoint.
La situation des veufs, quant à elle, soulève des interrogations sur les obstacles qu’ils peuvent rencontrer
dans leur insertion économique et entrepreneuriale.

20

81

86

131

107

61

82

27

53

10

81

163

113

184

117

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200

Aucun

Coranique/alphabétisé(e)

Fondamental

Secondaire

Supérieur

Ensemble Femme Homme

52

Ces résultats montrent que le statut matrimonial influence significativement la capacité de création
d’emplois, les personnes mariées étant de loin les plus dynamiques dans ce domaine. En revanche, les
célibataires, les divorcé(e)s et les veuf(ve)s contribuent de manière plus marginale, bien que des nuances
existent entre ces groupes.

L’engagement entrepreneurial plus marqué des veuves par rapport aux divorcées pourrait traduire un
besoin économique plus pressant, tandis que l’absence de veufs parmi les créateurs d’emplois suggère
des difficultés spécifiques à cette catégorie. Pour renforcer l’entrepreneuriat et encourager la création
d’emplois dans toutes les catégories, il serait pertinent de mettre en place des mesures
d’accompagnement ciblées, notamment pour les célibataires, les divorcé(e)s et les veuf(ve)s, afin de leur
faciliter l’accès aux ressources et aux opportunités économiques.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 21 : Nombre d’emplois crées par les microentreprises par statut matrimonial et sexe

L’analyse des données du tableau ci-dessous révèle que la capacité des microentreprises à générer des
emplois varie selon l’âge des promoteurs. Une tendance marquée se dégage, montrant une concentration
des créations d’emplois chez les entrepreneurs âgés de 25 à 40 ans, tandis que les tranches d’âge
extrêmes affichent une contribution plus faible.

Les promoteurs âgés de 25 à 35 ans constituent la catégorie la plus dynamique, avec 311 emplois créés,
soit 47,3 % du total. Les hommes de cette tranche d’âge ont généré 204 emplois, contre 107 pour les
femmes. Cette prédominance peut s’expliquer par plusieurs facteurs, notamment la maturité
professionnelle, l’accès plus aisé aux ressources financières et la volonté d’entreprendre à un âge où les
responsabilités économiques deviennent plus pressantes.

Avec 169 emplois créés, soit 25,7 % du total, les promoteurs âgés de 36 à 40 ans restent des acteurs clés
dans la dynamique entrepreneuriale, bien que leur contribution soit inférieure à celle du groupe précédent.
Cette tendance peut refléter une consolidation des activités économiques déjà initiées, plutôt qu’un fort
développement de nouvelles initiatives. Ici encore, les hommes sont majoritaires avec 124 emplois créés,
contre 45 pour les femmes, traduisant une inégalité persistante dans l’accès à l’entrepreneuriat et aux
opportunités économiques.

Les promoteurs âgés de plus de 40 ans ont créé 158 emplois, soit 24 % du total, avec une répartition plus
équilibrée entre les sexes : 87 emplois créés par les hommes et 71 par les femmes. Cette relative parité

37

0

388

0
11 2

200

20

48

2

588

20

0

100

200

300

400

500

600

700

Célibataire Divorcé (e) Marié (e) Veuf (ve)

Homme Femme Ensemble

53

suggère que, passé un certain âge, l’expérience et les réseaux professionnels jouent un rôle déterminant,
réduisant légèrement les écarts entre les hommes et les femmes en matière de création d’emplois.

Les jeunes entrepreneurs âgés de 15 à 24 ans ont généré seulement 20 emplois, soit 3 % du total, avec une
parfaite égalité entre hommes et femmes (10 emplois créés chacun). Ce faible engagement peut être
attribué au manque d’expérience, aux ressources limitées et aux difficultés d’accès aux financements,
autant de freins qui limitent la capacité des jeunes à créer des entreprises viables et génératrices
d’emplois.

L’analyse des créations d’emplois par tranche d’âge met en évidence un engagement entrepreneurial
maximal entre 25 et 40 ans, période où les promoteurs sont les plus actifs. En revanche, les jeunes de 15
à 24 ans rencontrent plus de difficultés à entreprendre, tandis que les promoteurs de plus de 40 ans
maintiennent une activité relativement stable.

L’écart entre les hommes et les femmes demeure significatif dans toutes les tranches d’âge, à l’exception
de celle des plus jeunes et des plus âgés, où les femmes parviennent à réduire l’écart. Pour encourager
une participation plus équilibrée et renforcer l’entrepreneuriat féminin, il serait pertinent de développer
des programmes de formation et d’accompagnement ciblés, notamment pour les jeunes et les femmes,
afin de faciliter leur accès aux ressources et aux opportunités économiques.

Enquête sur le taux de survie des microentreprises créées (MLI/022), ONEF 2025

Graphique 22 : Nombre d’emplois crées par les microentreprises par tranche d’âge et sexe

10

204

124

87

10

107

45

71

20

311

169
158

0

50

100

150

200

250

300

350

15 - 24 ans 25 - 35 ans 36 - 40 ans Plus de 40 ans

Homme Femme Ensemble

54

2.4.5. Impact sur le statut économique des promoteurs

Parmi les 667 microentreprises, 639 (soit 95,8 %) promoteurs affirment que leurs revenus ont contribué à
améliorer leur statut économique, ce qui met en évidence l'impact positif du programme sur leur niveau
de vie. Cette proportion élevée montre que les bénéficiaires ont pu générer des revenus suffisants pour
améliorer leur situation financière et sociale. Cependant, 28 microentreprises (soit 4,2 %) indiquent que
leurs revenus n'ont pas permis une telle amélioration. Bien que ce chiffre soit faible, il mérite une attention
particulière car il pourrait sous-tendre des difficultés spécifiques rencontrées par certains promoteurs de
microentreprises, telles que des problèmes d'accès au marché, des difficultés de gestion ou encore une
inadéquation entre l'offre et la demande.4

En ce qui concerne les facteurs ayant contribué à cette amélioration économique, l'analyse des
perceptions des bénéficiaires révèle des tendances intéressantes, avec des différences marquées entre
les hommes et les femmes. L'autonomie financière apparaît comme le principal facteur d'amélioration
pour les deux sexes. En effet, 91,9 % des hommes et 84,1 % des femmes considèrent que l'indépendance
financière a joué un rôle clé, ce qui représente au total 87,9 % des microentreprises. Cela montre que la
possibilité de gérer ses propres finances est perçue comme l'une des réussites majeures du programme,
quel que soit le sexe des bénéficiaires.

L’acquisition de biens matériels arrive en deuxième position, bien que cet aspect soit plus marqué chez les
hommes (50,3 %) que chez les femmes (42,3 %). Dans l'ensemble, 46,2 % des microentreprises estiment
que l'acquisition de biens matériels a contribué à améliorer leur statut économique. Ce facteur semble
particulièrement significatif pour ceux qui ont réussi à stabiliser leur situation financière, en particulier au
sein de leurs ménages.

En revanche, la diversification des sources de revenus apparaît comme un facteur moins prépondérant,
avec seulement 20,2 % des hommes et 10,7 % des femmes mentionnant ce point, soit 15,3 % au total. Bien
que certains bénéficiaires aient réussi à diversifier leurs revenus, cet aspect semble jouer un rôle
secondaire pour la majorité des microentrepreneurs.

La catégorie des “autres” facteurs d’amélioration est citée par un faible pourcentage des
microentreprises : 1,2 % des hommes et 4,1 % des femmes, montrant que des expériences ou perceptions
spécifiques n'ont pas été capturées par les autres catégories.

En résumé, l'indépendance financière reste le facteur déterminant pour l'amélioration du statut
économique, tant pour les hommes que pour les femmes. Toutefois, des différences notables existent
entre les sexes, en particulier concernant l'acquisition de biens matériels et la diversification des sources
de revenus, ce qui peut refléter des priorités ou contextes économiques distincts.

4 Annexe 6 : Amélioration du statut économique grâce aux revenus générés par les microentreprises