sortis des centres de formation professionnelle appuyés par le programme MLI/022, 2020...

sortis des centres de formation professionnelle appuyés par le

programme MLI/022, 2020

MINISTÈRE DE L’EMPLOI ET DE LA

FORMATION PROFESSIONNELLE

RÉPUBLIQUE DU MALI

******************** ******************

OBSERVATOIRE NATIONAL DE L’EMPLOI ET

DE LA FORMATION

UN PEUPLE-UN BUT-UNE FOI

Janvier 2021

1

Table de matières

LISTE DES TABLEAUX......................................................................................................... 2

LISTE DES GRAPHIQUES ................................................................................................... 3

SIGLES ET ABRÉVIATIONS............................................................................................... 5

RÉSUME EXÉCUTIF .............................................................................................................. 6

INTRODUCTION................................................................................................................... 8

MÉTHODOLOGIE ................................................................................................................. 9

1. Base de sondage ..........................................................................................................9

2. Échantillonnage ..........................................................................................................9

3. Élaboration et validation des outils de collecte de données ..................................12

4. Recrutement et formation du personnel terrain ...................................................12

5. Collecte de données ..................................................................................................13

6. Contrôle de la qualité du travail sur le terrain ......................................................13

7. Saisie des données .....................................................................................................14

8. Traitement et analyse des données .........................................................................14

RÉSULTATS DE L’ÉTUDE ................................................................................................. 15

1 Caractéristiques sociodémographiques des sortants ............................................15

2 Formation suivie par les sortants ............................................................................21

3 Situation professionnelle actuelle des sortants ......................................................26

4 Parcours d’insertion professionnelle des sortants .................................................60

CONCLUSION ...................................................................................................................... 67

RECOMMANDATIONS ..................................................................................................... 69

ANNEXES ............................................................................................................................... 70

RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES ............................................................................. 78

2

Liste des tableaux

Tableau 1 : Répartition des sortants selon la situation matrimoniale et le sexe .............................................................................. 15

Tableau 2 : Répartition des sortants selon la situation matrimoniale et la tranche d’âge ............................................................... 15

Tableau 3 : Répartition des sortants selon le niveau d’instruction avant la formation et le sexe..................................................... 16

Tableau 4 : Répartition des sortants selon le niveau d’instruction avant la formation et la tranche d’âge ..................................... 17

Tableau 5 : Situation professionnelle des sortants avant la formation par sexe .............................................................................. 19

Tableau 6 : Répartition des sortants selon le groupe de filières de formation et la tranche d’âge .................................................. 21

Tableau 7 : Répartition des sortants selon le choix de la formation et le sexe ................................................................................. 22

Tableau 8 : Répartition des sortants en stage au moment de la formation selon le moyen d’obtention du stage et le sexe .......... 24

Tableau 9 : Répartition des sortants en emploi selon le mode d’obtention et le sexe ...................................................................... 27

Tableau 10 : Répartition des sortants en emploi selon le statut dans l’activité et le sexe ................................................................ 28

Tableau 11 : Répartition des sortants en emploi selon la durée hebdomadaire de travail et le sexe ............................................... 30

Tableau 12 : Répartition des sortants en emploi selon la durée hebdomadaire de travail et la tranche d’âge ............................... 30

Tableau 13 : Répartition des sortants en emploi selon le secteur économique et le sexe ................................................................ 32

Tableau 14 : Répartition des sortants en emploi selon le secteur économique et la tranche d’âge ................................................. 33

Tableau 15 : Répartition des sortants en emploi par type de contrat et sexe................................................................................... 33

Tableau 16 : Répartition des sortants en emploi par type de contrat et secteur économique ......................................................... 34

Tableau 17 : Répartition des sortants en emploi par type de contrat et tranche d’âge ................................................................... 34

Tableau 18 : Répartition des sortants en emploi selon le mode de paiement et le sexe ................................................................... 35

Tableau 19 : Répartition des sortants en emploi selon le mode de paiement et la tranche d’âge ................................................... 37

Tableau 20 : Répartition des sortants en emploi par niveau de revenu mensuel moyen et sexe ..................................................... 38

Tableau 21 : Répartition des sortants en emploi par niveau de revenu mensuel moyen et tranche d’âge ...................................... 41

Tableau 22 : Répartition des sortants en emploi par type d’entreprise et sexe ................................................................................ 42

Tableau 23 : Proportion des sortants en emploi par type d’entreprise et tranche d’âge ................................................................. 42

Tableau 24 : Répartition des sortants en emploi par localité et sexe ............................................................................................... 43

Tableau 25 : Répartition des sortants en emploi par localité et tranche d’âge ................................................................................ 45

Tableau 26 : Répartition des sortants en emploi selon le lien formation-emploi et le sexe .............................................................. 45

Tableau 27 : Répartition des sortants sans emploi par tranche d’âge et sexe .................................................................................. 49

Tableau 28 : Répartition des sortants sans emploi par localité et sexe ............................................................................................ 51

Tableau 29 : Répartition des sortants sans emploi selon le moyen de recherche d’emploi et le sexe .............................................. 51

Tableau 30 : Répartition des sortants actuellement en formation par tranche d’âge et sexe .......................................................... 56

3

Liste des graphiques

Graphique 1 : Proportion des sortants selon le niveau d’instruction avant la formation et le groupe de filières ............................. 17

Graphique 2 : Proportion des sortants selon la localité de résidence actuelle et le sexe .................................................................. 18

Graphique 3 : Proportion des sortants selon la localité de résidence actuelle et le groupe de filières ............................................. 19

Graphique 4 : Situation professionnelle des sortants avant la formation par groupe de filières...................................................... 20

Graphique 5 : Proportion des sortants selon le groupe de filières de formation .............................................................................. 21

Graphique 6 : Proportion des sortants selon le choix de la formation et le niveau d’instruction ..................................................... 22

Graphique 7 : Proportion des sortants selon le choix de la formation et le groupe de filières ......................................................... 23

Graphique 8 : Taux de satisfaction des sortants par sexe ................................................................................................................. 24

Graphique 9 : Taux de satisfaction des sortants par groupe de filières ............................................................................................ 25

Graphique 10 : Proportion des sortants selon leur situation sur le marché du travail au moment de l’enquête et le sexe.............. 26

Graphique 11 : Répartition des sortants en emploi selon le mode d’insertion et le groupe de filières (%) ....................................... 28

Graphique 12 : Répartition des sortants en emploi selon le statut dans l’activité et le groupe de filières (%) ................................. 29

Graphique 13 : Répartition des sortants en emploi selon la durée hebdomadaire de travail et le groupe de filières (%) ................ 31

Graphique 14 : Proportion des sortants en emploi selon le mode de paiement et le secteur économique (%) ................................ 36

Graphique 15 : Revenu moyen mensuel par sexe (FCFA) .................................................................................................................. 37

Graphique 16 : Revenu moyen mensuel par secteur économique (FCFA) ......................................................................................... 38

Graphique 17 : Proportion des sortants en emploi par niveau de revenu mensuel moyen et secteur économique (%) ................... 40

Graphique 18 : Revenu moyen mensuel par tranche d’âge (FCFA) ................................................................................................... 41

Graphique 19 : Proportion des sortants en emploi par localité et secteur économique (%) ............................................................. 44

Graphique 20 : Proportion des sortants en emploi selon le lien formation-emploi et le groupe de filières (%) ................................ 46

Graphique 21 : Proportion des sortants en emploi selon le lien formation-emploi et le type d'entreprise (%) ................................ 47

Graphique 22 : Taux d’insertion des sortants par sexe ..................................................................................................................... 47

Graphique 23 : Taux d’insertion des sortants par groupe de filières ................................................................................................ 48

Graphique 24 : Taux d’insertion des sortants par tranche d’âge ...................................................................................................... 49

Graphique 25 : Proportion des sortants sans emploi par groupe de filières et sexe (%) ................................................................... 50

Graphique 26 : Proportion des sortants sans emploi par moyen de recherche d’emploi et groupe de filières (%) ........................... 52

Graphique 27 : Proportion des sortants sans emploi selon le moyen de recherche d’emploi et la tranche d’âge (%)...................... 53

Graphique 28 : Proportion de sans-emploi par sexe ......................................................................................................................... 54

Graphique 29 : Proportion de sans-emploi des sortants par groupe de filières et vague ................................................................. 55

Graphique 30 : Proportion de sans-emploi des sortants par tranche d’âge ..................................................................................... 56

Graphique 31 : Proportion des sortants actuellement en formation par sexe et localité de résidence actuelle............................... 57

Graphique 32 : Proportion des sortants retournés selon le nouvel établissement d’accueil ............................................................ 57

Graphique 33 : Degré de motivation des sortants à poursuivre la formation et le sexe ................................................................... 58

Graphique 34 : Degré de motivation des sortants à poursuivre la formation selon l’âge moyen (ans) ............................................ 59

Graphique 35 : Évolution de la situation professionnelle des sortants de la vague 2018 ................................................................. 60

Graphique 36 : Trajectoires types d’insertion des sortants de la vague 2018 .................................................................................. 61

Graphique 37 : Parcours d’accès à un emploi des sortants de la vague 2018 .................................................................................. 61

Graphique 38 : Parcours de chômage persistant des sortants de la vague 2018 ............................................................................. 62

Graphique 39 : Parcours de sortie du chômage vers l’emploi des sortants de la vague 2018 .......................................................... 62

Graphique 40 : Parcours de retour en formation des sortants de la vague 2018 ............................................................................. 63

Graphique 41 : Analyse du parcours d’insertion selon le sexe .......................................................................................................... 63

Graphique 42 : Analyse du parcours d’insertion selon le groupe de filières ..................................................................................... 64

Graphique 43 : Analyse du parcours d’insertion selon l’âge moyen du sortant (ans) ....................................................................... 65

Graphique 44 : Analyse du parcours d’insertion selon la région de résidence actuelle du sortant ................................................... 65

4

Liste des annexes

Annexe 1 : Répartition des sortants au moment de la formation ..................................................................................................... 70

Annexe 2 : Lien entre la formation dans les centres et la formation actuelle selon l’établissement d’accueil actuel des sortants .. 70

Annexe 3 : Secteur économique par vague ....................................................................................................................................... 70

Annexe 4 : Mode d’accès à l’emploi par vague et groupe de filières ................................................................................................ 71

Annexe 5 : Statut dans l’emploi par vague et groupe de filières ....................................................................................................... 72

Annexe 6 : Durée hebdomadaire de travail par vague et groupe de filières ..................................................................................... 73

Annexe 7 : Type d’entreprise par vague et secteur économique ...................................................................................................... 74

Annexe 8 : Secteur économique par vague et mode de paiement .................................................................................................... 75

Annexe 9 : Secteur économique par vague et mode de paiement (suite) ......................................................................................... 76

Annexe 10 : Secteur économique par vague et revenu mensuel moyen par sortant ........................................................................ 77

Annexe 11 : Effectif des sortants par centre de formation ............................................................................................................... 77

5

SIGLES ET ABRÉVIATIONS

ANPE Agence Nationale Pour l’Emploi

APEJ Agence pour la Promotion de l’Emploi des Jeunes

BLEE Bureau Liaison École Entreprise

BTP Bâtiments et Travaux Publics

CFP Centre de Formation Professionnelle

CS-PRO Census and Survey Processing System

EPFL École Polytechnique Fédérale de Lausanne

FCFA Franc de la Communauté Financière en Afrique

ID Information documentaire

IFP Institut Formation Professionnelle

INSEE Institut National de la Statistique et des Études Économiques

LuxDev Agence Luxembourgeoise pour la Coopération au Développement

MLI/022 Programme Mali 22

ONEF Observatoire National de l’Emploi et de la Formation

ONG Organisation Non Gouvernementale

PIC Programme Indicatif de Coopération

PRODEFPE Programme Décennal de Développement de la Formation Professionnelle pour l’Emploi

SMIG Salaire Minimum Interprofessionnel Garanti

SPSS Statistical Package for the Social Sciences

UNESCO Organisation des Nations Unies pour l’Éducation, la Science et la Culture

6

RÉSUME EXÉCUTIF

Depuis 2017, l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation, avec l’appui financier du projet LuxDev,

réalise annuellement une enquête permettant de déterminer le taux d’insertion des sortants des centres appuyés

par le projet LuxDev dans sa zone d’intervention.

L’objectif général de cette étude est d’assurer le suivi de l’insertion professionnelle des sortants sur le marché

du travail une à deux années après la fin de leur formation. Pour l’atteinte de cet objectif, l’échantillonnage

stratifié a été retenu et repose sur une base de données de 1 028 sortants de la vague 2018. Avec un taux de

non-réponse estimé à 20 %, la taille finale de l’échantillon à sonder est de n = 755 sortants. La méthode de

collecte de données a reposé sur l’interview directe au moyen d’un questionnaire.

 Caractéristiques sociodémographiques des sortants

Les résultats de cette étude révèlent que parmi les 1 028 sortants de la vague 2018, 66,5 % étaient des hommes

et 33,5 % des femmes. Quant à la situation matrimoniale des sortants de la vague 2018, 67,0 % étaient des

célibataires, 32,6 % étaient des personnes mariées et 0,4 % des personnes divorcées uniquement de sexe

féminin. Les sortants sondés ayant le niveau supérieur représentent 4,9 % de l’effectif total. Au regard des

résultats de cette étude, environ neuf sortants sur dix (89,9 %) résident dans la région de Ségou, 5,2 % à

Bamako, 2,1 % à Sikasso et 1,8 % à Kayes. Globalement, 40,3 % des sortants de la vague 2018 exerçaient un

emploi avant la formation, dont 5,4 % travaillaient déjà dans les centres retenus pour la formation, 32,7 %

étaient sans emploi et 27,0 % suivaient une formation.

 Formation suivie par les sortants
En ce qui concerne la formation, 22 % des sortants de la vague 2018 ont suivi une formation dans les filières

du groupe de filières « BTP », 19 % dans l’Agriculture/élevage, 17 % dans la Couture/coiffure et 11 % dans

la Menuiserie. Ces quatre groupes de filières représentent environ 70 % de l’ensemble des sortants. Ces choix

de formation ont été opérés par 44,1 % des sortants suite à une suggestion d’un parent, tandis que 33,3 % ont

choisi de façon personnelle, 16 % ont suivi la suggestion d’un formateur et 6,6 % ont été motivés par les

publicités et les réseaux sociaux. Au moment de la formation, 32,5 % des sortants ont obtenu leur stage suite

à des démarches personnelles, 31,4 % grâce à l’appui de leur formateur, 30,4 % grâce à l’aide du centre de

formation et 5,7 % grâce à l’appui d’un membre de leur famille.

Globalement, le degré de satisfaction des sortants est bon quant à la formation reçue dans les centres,

notamment en ce qui concerne la disponibilité des formateurs : 78,8 % des sortants ont apprécié, 60,5 % étaient

satisfaits du côté pratique de la formation, 59,4 % déclarent être satisfaits du côté théorique de la formation et

51,7 % ont beaucoup apprécié les stages au cours de la formation.

 Situation professionnelle actuelle des sortants
En février 2020, 64 % des sortants de la vague 2018 étaient en emploi, 26,7 % étaient sans emploi et 9,3 %

avaient repris une formation. Cette étude montre que 60,6 % ont trouvé un emploi à l’aide des relations

personnelles, suivis de 21,1 % qui ont créé leur entreprise, 16,4 % qui ont recherché directement un emploi

auprès de l’employeur, contre seulement 2,1 % qui sont passés par les petites annonces et les concours pour

accéder à un emploi. Globalement, 55,9 % des sortants travaillent au compte d’une autre personne. Ils sont

suivis de 42,1 % qui travaillent à leur propre compte et de seulement 2,1 % qui travaillent au sein de

l’entreprise familiale sans rémunération. D’une manière générale, 43,1 % des sortants passent plus de 48

7

heures à travailler par semaine, 42 % entre 35 et 48 heures, tandis que 14,9 % consacrent moins de 35 heures

par semaine à leur activité. Les sortants ont été identifiés dans onze secteurs économiques. Les secteurs

économiques des mines, de l’agriculture et des Énergies nouvelles et renouvelables ont enregistré les plus

faibles proportions des sortants en emploi.

L’analyse du type de contrat des sortants en emploi révèle que 75,1 % des sortants n’avaient ni d’accord verbal

ni de contrat avec leurs employeurs, 21 % avaient un accord verbal avec l’employeur et 3,9 % disposaient

d’un contrat. D’une manière générale, 34,1 % des sortants étaient payés à la tâche, soit la plus importante

proportion, suivis de 28,9 % qui gagnaient un salaire fixe et de 22,1 % qui bénéficiaient du revenu de leurs

activités. Concernant le revenu moyen perçu par sexe, le revenu moyen mensuel perçu par les hommes est de

49 651 FCFA et celui des femmes de 33 189 FCFA. S’agissant des types d’entreprises dans lesquels les

sortants travaillent, 97,2 % étaient dans des entreprises privées, 2,2 % dans les entreprises publiques ou

parapubliques et seulement 0,6 % dans des ONG/associations/institutions internationales. La majorité des

sortants en emploi étaient restés dans la région de Ségou, soit 57,8 % dans le cercle de Ségou, 13,7 % à San,

11,2 % à Bla, 5,9 % à Barouéli et 3,2 % à Niono. Globalement 65,9 % des sortants exercent une activité en

lien avec la formation suivie, 31,3 % une activité qui n’a rien à voir avec la formation reçue et 2,8 % une

activité plus ou moins en lien avec la formation reçue.

Quelle que soit la tranche d’âge, l’effectif des femmes sans emploi est plus élevé que celui des hommes et,

indépendamment du sexe, la proportion des sortants sans emploi diminue à mesure que l’âge croît.

Globalement, 72,7 % des sortants en quête d’emploi optent pour les relations personnelles comme moyen de

recherche d’emploi, 9,6 % à travers l’ANPE/APEJ, 7,1 % s’adressent à un employeur, 4,1 % se présentent

aux concours et 3,9 % des sortants pensent à créer leur propre entreprise. Sur l’ensemble des sortants retournés

en formation, 85,3 % ont 15-24 ans et 14,7 % ont 25-34 ans. Pour les sortants qui poursuivent leur formation,

56 % ont été identifié dans les CFP, 29 % dans les universités/grandes écoles et 15 % dans Écoles secondaires.

Il faut signaler que 49,6 % de ces sortants poursuivent une formation en lien avec la formation suivie dans le

centre. Les résultats indiquent que la motivation de 76,2 % des sortants en formation est d’éviter le chômage,

20,9 % étant retournés en formation pour trouver un emploi satisfaisant.

 Parcours d’insertion professionnelle des sortants

Dans le parcours d’entrée dans la vie active, la trajectoire d’accès à un emploi durable est la plus

représentative, avec 57 % des sortants de la vague 2018. L’analyse des parcours montre que pendant la

première année de la vie active des sortants, les femmes ont plus de difficultés à s’insérer sur le marché du

travail, contrairement aux hommes dont 64,1 % étaient dans le parcours d’accès à un emploi durable.

 Conclusion

La méthodologie statistique adoptée s’est révélée être adaptée aux problématiques soulevées par le suivi de

l’insertion professionnelle des sortants. L’enquête en elle-même a fourni un certain nombre d’informations

sur les sortants. En effet, un an après la sortie de la vague 2018, une proportion importante des sortants n’est

pas satisfaite des équipements utilisés dans les centres de formation. En outre, elle trouve la durée de la

formation et des stages au moment de la formation insuffisante, surtout dans des filières comme la Mécanique,

la Couture/coiffure et la Photovoltaïque.

8

INTRODUCTION

Depuis 2017, l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation, avec l’appui financier du projet LuxDev,

réalise annuellement une enquête permettant de déterminer le taux d’insertion des sortants des centres appuyés

par le projet LuxDev dans sa zone d’intervention. La première enquête – dite enquête de référence – a permis

de déterminer un taux d’insertion professionnelle (hors famille) de 65 % dans la zone d’intervention du projet.

Ce premier résultat avait permis de prendre un certain nombre de décisions pour améliorer la formation

professionnelle dans la zone d’intervention afin de permettre au plus grand nombre de participer à des

programmes de formation ouverts à un plus grand public et de répondre aux attentes du système productif.

Parmi ces décisions, on peut citer la mise en place du BLEE (Bureau Liaison École Entreprise) à la fin de

l’année 2017, qui a permis d’accroître le taux d’insertion professionnelle. Ce taux est passé de 65 % en 2017

à 69,5 % en 2019, soit une progression de 4,5 points de pourcentage.

Malgré ce résultat positif, l’un des objectifs du programme MLI/022 reste d’accroître durablement les

compétences professionnelles des femmes et des hommes du monde rural et de les adapter aux besoins du

marché de l’emploi. Cet objectif traduit ainsi l’adéquation entre la formation assurée par les centres et les

besoins du marché du travail. Un centre qui atteint un taux d’insertion professionnelle élevé de ses sortants

est, par conséquent, celui qui répond de façon satisfaisante à la demande, et qui a donc de bonnes

performances. Ainsi, il est également important pour les centres d’avoir des informations sur le taux

d’insertion de leurs sortants pour agir sur le processus de formation et en améliorer les performances.

Pour l’évaluation de l’impact du projet, chaque année, l’enquête de suivi de l’insertion professionnelle des

sortants des centres de formation professionnelle appuyés par le programme MLI/022 dans sa zone

d’intervention permet de renseigner l’indicateur « taux d’insertion professionnelle » retenu dans les

documents de stratégie et de politique nationales.

Afin de renseigner chaque année cet indicateur clé du cadre logique du projet, la Coopération

Luxembourgeoise a sollicité l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation (ONEF) pour la

réalisation de cette enquête.

L’objectif général de cette étude est d’assurer le suivi de l’insertion professionnelle des sortants sur le marché

du travail une année après la fin de leur formation dans la région de Ségou et le cercle de Yorosso.

De façon spécifique, l’étude permettra :

 de décrire le parcours professionnel des sortants (les emplois, le mode de paiement, la compatibilité

de l’emploi avec la formation, la poursuite d’une formation complémentaire, la recherche d’emploi,

etc.) ;

 d’estimer le taux de satisfaction des sortants par rapport à la formation reçue dans le centre ; et

 de déterminer le taux d’insertion professionnelle hors famille des sortants par groupe de filières.

Les résultats de ce rapport sont présentés en quatre parties. La première partie est consacrée à l’analyse des

caractéristiques sociodémographiques des sortants de la vague 2018. Elle est suivie de l’examen des

différents types de formation suivis par les sortants et de la situation professionnelle actuelle des sortants.

Enfin, le parcours d’insertion professionnelle des sortants, depuis la fin de leur formation jusqu’à la date de

la collecte de données, est reconstitué et analysé. En plus des résultats, une partie a été consacrée à la

méthodologie de réalisation de l’étude (échantillonnage, collecte de données, etc.).

La conclusion et les recommandations permettent de mettre en évidence les points saillants de l’étude.

9

MÉTHODOLOGIE

La population de l’étude est composée des sortants de centres appuyés par LuxDev de l’année 2018 appelée

vague 2018. L’enquête sur l’insertion professionnelle des sortants des centres de formation repose sur un

instrument d’enquête administré par un enquêteur auprès des sortants.

La période d’observation peut être définie comme étant la période qui sépare la date de fin de la formation et

la date de réalisation de l’enquête. Pour les enquêtes longitudinales les réponses des sondés porteront sur toute

cette période. Pour cette enquête, le temps d’observation est d’un (01) an.

1. Base de sondage

Pour la réalisation de la présente étude, on dispose d’une base de données contenant des informations sur les

sortants de l’année 2018, fournie par le conseil régional de Ségou. Au total, on a une base de sondage de 1

028 sortants. Cette base contient des informations sur les sortants, tels que les prénoms et noms, les localités

de résidence au moment de la formation, les filières de formation, les noms des centres de formation, les

numéros de téléphone, etc. Ces informations ont permis, au moment de la collecte de données, de localiser un

certain nombre de sortants.

Tableau I : Réparation des sortants par localité

Localité Vague 2018

Barouéli 40

Bla 95

San 133

Ségou 760

Total général 1 028

Source : Base de sondage des sortants de la vague 2018

2. Échantillonnage

Compte tenu du nombre de sortants dans la base de sondage et des contraintes budgétaires, nous allons

procéder à un échantillonnage probabiliste. Parmi les méthodes d’échantillonnage probabiliste,

l’échantillonnage stratifié semble être le mieux adapté à cette base de sondage. Ce type d’échantillonnage est

très courant, du fait qu’il permet de gagner en précision.

2.1. Constitution des groupes de filières

Au regard de la base de sondage, 1 028 sortants ont bénéficié d’une formation dans 24 filières. Le nombre de

sortants dans la plupart des filières est peu élevé, d’où le risque d’avoir des strates peu représentatives. Cette

situation nous oblige à former des groupes de filières pour une meilleure représentativité des sortants au sein

des différentes strates.

En s’inspirant des études précédentes de l’ONEF et pour une meilleure visibilité des filières, neuf (09) groupes

de filières ont été formés, à savoir : i) le groupe de filières « Agriculture/élevage » composé des filières

aviculture, embouche bovine, maraîchage, pisciculture et production de semences ; ii) le groupe de filières

« BTP » composé des filières carrelage, électricité bâtiment, maçonnerie, peinture bâtiment et plomberie

sanitaire ; iii) le groupe de filières « Mécanique » composé des filières mécanique agricole, mécanique auto

et mécanique engin à 2 roues ; iv) le groupe de filières « Agroalimentaire » composé des filières restauration

10

et transformation agroalimentaire ; v) le groupe de filières « Couture/coiffure » composé des filières coiffure

esthétique, coupe/couture, teinture/impression et tissage artisanal ; vi) le groupe de filières « menuiserie »

composé des filières construction métallique et menuiserie bois ; vii) le groupe de filières

« Froid/climatisation » composé de la filière froid/climatisation ; viii) le groupe de filières « Maintenance

informatique » composé de la filière maintenance informatique ; et ix) le groupe de filières « Photovoltaïque »

composé de la filière photovoltaïque.

2.2. Variables de stratification

Les variables retenues dans le cadre de la stratification reposaient sur le groupe de filières, ce qui nous permet

d’avoir neuf (09) strates. La taille de la population par strate était supérieure à trente sortants. De ce fait, la

qualité des estimateurs était meilleure.

2.3. Calcul de la taille de l’échantillon

L’enquête a porté sur un échantillon d’individus choisis de façon aléatoire. Le principe du calcul de la taille

d’échantillon à sonder se présente comme suit :

- Taille de l’échantillon initial

??1 =
??2??(1 − ??)

??2

Avec

- ?? = 50 % comme taux d’insertion professionnelle dans la région de Ségou. Nous avons choisi ce taux,
faute de données sur le taux d’insertion dans la région, ce qui est recommandé par la littérature.

- ?? = 1,96 comme niveau de confiance déduit du taux de confiance de 95 % obtenu à partir de la loi
normale centrée réduite.

- ?? = 0,05 comme marge d’erreur ou niveau de précision recherché.

Ceci nous permet d’avoir :

- ???? = ?????? comme taille de l’échantillon initial retenue dans la base de sondage.

- Ajustement pour la taille de la population

??2 = ??1
??

?? + ??1

- Ajustement pour effet de plan d’échantillonnage

??3 = ???????? ∗ ??2

L’échantillonnage étant aléatoire stratifié, généralement deff est supérieur à 1, donc pour cette étude et pour

une meilleure précision deff est = 2. Si on suppose que deff = 2, le résultat devrait donner une estimation plus

raisonnable de la taille de l’échantillon.

11

- Ajustement en tenant compte des taux de réponse

?? =
????
??

Avec un taux de non-réponse estimé à 20 %, la taille finale de l’échantillon sera de n = 755.

2.4. Plan de l’échantillonnage

La méthode d’échantillonnage aléatoire simple stratifiée (EAS) a été utilisée. Après la stratification par groupe

de filières, la taille de l’échantillon a été répartie non proportionnellement à la taille de la strate et

proportionnellement à la racine carrée de la taille de la strate.

Tableau II : Répartition par strate de la taille de l’échantillon par vague et groupe de filières

Groupe de filières
Nombre

d’individus
Racine (Nh) Ah nh

Coefficient

d’extrapolation

Agriculture/élevage 191 13,820275 0,09883963 75 2,546666667

Agroalimentaire 80 8,94427191 0,06396751 48 1,666666667

BTP 229 15,132746 0,10822614 82 2,792682927

Couture/coiffure 174 13,190906 0,09433852 71 2,450704225

Froid/climatisation 57 7,54983444 0,05399479 40 1,425

Maintenance informatique 79 8,88819442 0,06356645 47 1,680851064

Mécanique 57 7,54983444 0,05399479 41 1,390243902

Menuiserie 110 10,4880885 0,07500855 57 1,929824561

Photovoltaïque 51 7,14142843 0,05107396 39 1,307692308

Total 1 028 139,825235 1 755

Source : Base de sondage des sortants de la vague 2018

2.5. Récapitulatif de la taille de l’échantillon

Le tableau suivant présente la répartition de l’échantillon par groupe de filières.

Tableau III : Répartition de l’échantillon par groupe de filières

Groupe de filières Total

Agriculture/élevage 130

Agroalimentaire 84

BTP 131

Couture/coiffure 71

Froid/climatisation 40

Maintenance informatique 47

Mécanique 81

Menuiserie 102

Photovoltaïque 69

Total 755

Source : Base de sondage des sortants de la vague 2018

12

2.6. Champs de l’enquête

Les sites retenus pour la collecte de données ont été les localités de Bla, San, Barouéli et Ségou. Les sortants

qui étaient hors de ces localités, ont été sondés par téléphone pour réduire le coût de l’étude.

3. Élaboration et validation des outils de collecte de données

La méthode de collecte de données a reposé sur l’interview directe au moyen d’un questionnaire. L’ONEF a

élaboré un questionnaire traduisant les objectifs spécifiques cités ci-dessus. En collaboration avec le

programme MLI/022, le contenu du questionnaire a été adopté et validé avant le démarrage de l’enquête.

Le questionnaire comprenait les six (6) sections présentées ci-dessous.

Section 0. Signalétique : informations sur le déroulement de l’entretien (enquêteur, date de l’entretien,

etc.).

Section 1. Informations personnelles : informations permettant d’identifier la personne interviewée

(nom, prénom, sexe, âge, coordonnées, etc.).

Section 2. Informations sur la formation : informations sur la formation suivie par la personne

interviewée (centre de formation, nature du certificat, année d’obtention et spécialité). Il est posé dans

cette section, des questions relatives à la satisfaction du sortant par rapport à la formation et les raisons

ayant motivé le choix de la spécialité.

Section 3. Situation actuelle du sortant : Cette partie du questionnaire décrit la situation actuelle du

sortant par rapport au marché du travail. Il est posé des questions permettant de connaître les sortants

en emploi, sans emploi et ceux qui étaient retournés en formation. Les informations recueillies portent

aussi sur le mode de recherche d’emploi qui a conduit à l’emploi, le poste et le métier exercé, la nature

de l’emploi (salarié ou indépendant), le nom et les coordonnées de l’entreprise, le secteur d’activité, la

région, la nature du contrat, ainsi que la concordance du poste avec la formation suivie et avec les

compétences acquises lors de la formation, etc.

Section 4. Emploi(s) antérieur(s) : emploi(s) que le sondé aurait occupé après l’obtention de son

certificat (et avant l’éventuel emploi actuel), leur compatibilité avec la formation suivie et les

éventuelles raisons pour lesquelles il aurait arrêté de travailler.

Section 5. Parcours professionnel des sortants : la dernière section du questionnaire vise à recueillir

des informations sur la volonté du sondé de poursuivre une formation complémentaire, ainsi que sur

les raisons ayant motivé son choix.

4. Recrutement et formation du personnel terrain

L’ONEF collabore avec un nombre important d’enquêteurs de très haut niveau cumulant plusieurs années

d’expérience en matière d’enquête. Le personnel de terrain a été recruté parmi les meilleurs agents ayant

travaillé antérieurement dans des opérations similaires, après une présélection et en tenant compte, par ailleurs,

d’autres critères liés à la spécificité de l’enquête (langue parlée, formation, expérience relative au travail dans

les sites à couvrir, disponibilité pendant la durée de l’opération, état de santé, etc.). Au total, dix (10)

13

enquêteurs ont été recrutés et formés à Ségou pendant cinq (5) jours. Cette période a été nécessaire pour avoir

des agents bien à niveau.

La formation a été dispensée en français et en bamanankan pour familiariser les enquêteurs aux formulations

les plus correctes. À l’issue de la formation, les agents de collecte de données avaient une connaissance

approfondie de l’outil de collecte qui les permettait d’être plus efficaces sur le terrain. La formation et la

supervision ont été assurées par une équipe technique composée des agents de l’Observatoire National de

l’Emploi et de la Formation et d’autres personnes recrutées pour l’occasion.

5. Collecte de données

La collecte de données auprès des sortants a pris quinze (15) jours, y compris l’enquête pilote. Des procédures

strictes ont été établies pour contrôler la qualité des données. Les superviseurs vérifiaient régulièrement le

travail et corrigeaient les erreurs éventuelles commises par les enquêteurs.

Pour éviter les biais, le questionnaire a été administré comme suit :

 l’enquêteur demande au sondé un espace isolé ou il peut lui poser les questions sans risque

d’interférence d’autres personnes susceptibles de nuire à la qualité de l’entretien ;

 l’interview est effectué en face à face ou au téléphone si le superviseur direct pense que l’accès au

sondé est difficile ;

 le questionnaire n’est pas auto-administré. En aucun cas l’enquêteur ne doit laisser le sondé avec

l’espoir de le récupérer après remplissage ;

 l’enquêteur pose toutes les questions comme indiqué au cours de la formation, en veillant au respect

des filtres et en reposant les questions difficiles le plus possible.

Par ailleurs, tout comme l’administration des questionnaires, l’enregistrement des réponses constitue un

élément aussi important pour la qualité des données. Il s’est agi donc au cours des interviews, d’observer les

règles élémentaires suivantes :

 pour les questions pré-codées, écrire les codes correspondants aux réponses données ;

 pour les questions semi-fermées (pour lesquelles, il est prévu l’option « Autre à préciser » en bas de

la liste proposée), inscrire de façon lisible les autres mentions du sondé en vérifiant à chaque fois si

ces mentions ne se recoupent pas avec des propositions de réponse figurant déjà sur les questionnaires ;

 à la fin de l’interview, l’enquêteur doit s’assurer sur place que toutes les questions ont été posées et

qu’il a noté toutes les réponses. En cas d’omission, poser les questions manquantes puis enregistrer les

réponses. Les différentes équipes ont été instruites d’éviter impérativement les omissions de réponses.

6. Contrôle de la qualité du travail sur le terrain

Comme dans toute investigation statistique, du respect de la méthodologie de collecte de données dépend la

qualité et la validité des résultats obtenus. Dans le cas de la présente étude, l’interview de l’ensemble de

l’échantillon a été le premier élément méthodologique à respecter, ainsi que des remplacements au cas où il

aurait des sortants introuvables. À défaut de toutes ses approches, des corrections post-collecte étaient prévues

pour permettre d’avoir une structure des données conforme à la base de sondage.

Par ailleurs, d’autres séries de contrôle ont été nécessaires.

14

La présence aux interviews : Il est nécessaire d’assister à certaines interviews pour s’assurer que les procédures

de collecte de données étaient bien suivies et que les données recueillies étaient bonnes et complètes. Il s’agit

de voir comment se déroule l’interview. Pour ce faire, le superviseur dispose d’une copie du questionnaire. Il

prend note concernant, par exemple, les questions qui présentent des difficultés pour l’enquêteur ou pour le

sondé, la façon dont l’enquêteur pose et traduit les questions, le comportement de ce dernier vis-à-vis du

sondé, le rythme auquel se déroule l’interview, etc.

Il fait part de ses observations à la fin de l’interview et suggère à l’enquêteur des moyens de s’améliorer. Au

total, 20 % des interviews ont été assistées pendant la collecte de données.

Le contrôle du rythme de travail : Il s’agit de suivre constamment la progression des travaux afin de s’assurer

que la collecte de données sera terminée dans les délais impartis. Dans des cas particuliers, il a été nécessaire

d’aménager conséquemment le calendrier journalier de l’enquêteur pour respecter les délais.

Les contre-enquêtes (back-check) : En plus des vérifications sur le questionnaire le superviseur a dû vérifier

certains des renseignements recueillis par l’enquêteur. Il s’est rendu chez la personne interrogée et a reposé

certaines des questions pour s’assurer que les réponses avaient été enregistrées correctement. Vingt pour cent

(20 %) des questionnaires ont ainsi fait l’objet de contre-enquêtes pendant la collecte de données.

Contrôle interne des questionnaires : Avant la saisie des données, des contrôles préalables ont été effectués

sur les questionnaires physiques venant du terrain. Ces contrôles étaient de deux (2) types à savoir : i) les

contrôles de complétude, pour s’assurer que l’ensemble des questionnaires réceptionnés correspond au nombre

total d’unités d’observation prévus dans l’échantillon. Cette vérification a été effectuée en cascade selon les

différents niveaux de strate de l’échantillon ; et ii) le contrôle qualitatif : pour corriger l’ensemble des

anomalies qui n’ont pas été prises en charge par les enquêteurs lors de la collecte de données sur le terrain.

7. Saisie des données

Un masque de saisie a été élaboré sous CS-PRO, conformément au questionnaire de collecte de données.

Toutes les variables ont été étiquetées avec les codes de valeur et les réponses aux questions ouvertes ou de

type « Autres : spécifiez » seront codifiées. Le processus d’assurance qualité des données a été intégré à la

maquette de saisie pour effectuer le contrôle des questionnaires quant à la cohérence interne, aux erreurs de

réponse et au manque d’information, ainsi que tous les contrôles de vraisemblance, etc.

Le traitement des données a pris en compte les réponses qualitatives aux questions, ainsi que les réponses de

type « Autres : spécifiez ». Cette opération a duré environ 10 jours.

8. Traitement et analyse des données

Les données saisies ont été exportées sous le logiciel SPSS pour exploitation (traitement et sortie des résultats).

Cette phase reprend les mêmes types de contrôle programmés au cours de la saisie, mais cette fois sur

l’ensemble des données et de façon plus accélérée. Il s’agit d’un processus itératif qui doit être répété autant

de fois que nécessaire, jusqu’à élimination de toutes les erreurs ou jusqu’à ce que les données soient

considérées comme parfaitement utilisables dans le cadre de l’analyse.

Une analyse descriptive a été effectuée et a permis de disposer des tendances des principaux indicateurs définis

dans le questionnaire. On y retrouve toutes les informations permettant de comprendre l’insertion des sortants

des centres de formation appuyés par le programme MLI/022 dans sa zone d’intervention.

15

RÉSULTATS DE L’ÉTUDE

1 Caractéristiques sociodémographiques des sortants

Dans ce chapitre, une description des caractéristiques sociodémographiques des sortants de la vague 2018 a

été effectuée en fonction de la situation matrimoniale, du niveau d’instruction des sortants de la vague 2018

avant d’accéder à cette formation, de la localité de résidence actuelle et de la situation professionnelle des

sortants avant cette formation.

1.1 Situation matrimoniale des sortants

Le mariage est une union conjugale contractuelle et/ou rituelle, à durée illimitée, déterminée ou indéterminée,

reconnue et encadrée par une institution juridique ou religieuse qui en détermine les modalités. Ainsi, un peu

plus du quart des sortants étaient mariés.

Tableau 1 : Répartition des sortants selon la situation matrimoniale et le sexe

Situation matrimoniale
Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Célibataire 536 78,4 153 44,5 689 67,0

Divorcé(e) 0 0,0 4 1,2 4 0,4

Marié(e) 148 21,6 187 54,4 335 32,6

Total 684 100,0 344 100,0 1 028 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Parmi les 1 028 sortants de la vague 2018, 67,0 % étaient des célibataires, 32,6 % étaient des personnes mariées

et 0,4 % des personnes divorcées uniquement de sexe féminin. Les hommes représentaient 66,5 % (684) de

l’ensemble des sortants des centres appuyés par Lux-développement. Sur le nombre total des hommes, plus

des deux tiers (78,4 %) étaient des célibataires, soit une proportion supérieure à la moyenne globale (67 %).

Les hommes mariés représentent 21,6 % de leur effectif. Un peu plus de la moitié (54,4 %) des femmes étaient

mariées – une proportion qui dépasse de loin la moyenne globale (32,6 %). Les cas de divorce concernaient

uniquement les femmes. Dans les rangs des femmes, les célibataires enregistrent une proportion de 44,5 %.

Tableau 2 : Répartition des sortants selon la situation matrimoniale et la tranche d’âge

Situation

matrimoniale

15-24 ans 25-34 ans Plus de 34 ans Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Célibataire 491 81,1 190 52,1 8 13,5 689 67,0

Divorcé(e) 0 0,0 4 1,1 0 0,0 4 0,4

Marié(e) 114 18,9 171 46,9 50 86,5 335 32,6

Total 605 100,0 365 100,0 58 100,0 1 028 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

L’analyse de ce tableau montre que, parmi les sortants de la vague 2018 âgés de 15-24 ans, 81 % étaient

célibataires et 18,9 % étaient mariés. La proportion des célibataires de cette tranche d’âge était plus élevée

que la moyenne globale, qui était de 67 %. Pour la tranche d’âge 25-34 ans, 52,1 % étaient célibataires et 46,9

% étaient mariés et cette dernière proportion était supérieure à la moyenne globale (32,6 %). Enfin pour les

sortants âgés de plus de 34 ans, 13,5 % étaient célibataires, mais la part des mariés (86,5 %) est largement

supérieure à la moyenne globale.

16

1.2 Niveau d’instruction des sortants avant la formation

Selon l’Organisation des Nations Unies pour l’Éducation, la Science et la Culture (1979), le niveau

d’instruction d’une personne est celui qui correspond à la dernière année d’études accomplies ou au plus haut

degré atteint ou suivi à son terme par cette personne dans le système d’enseignement ordinaire, d’éducation

spéciale ou d’éducation d’adultes de son État d’origine ou d’un autre État.1

Tableau 3 : Répartition des sortants selon le niveau d’instruction avant la formation et le sexe

Niveau d’instruction

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Aucun 7 1,0 9 2,5 16 1,5

Coranique/alphabétisé(e) 37 5,4 10 3,0 47 4,6

Fondamental 299 43,6 140 40,9 439 42,7

Secondaire 316 46,2 160 46,6 476 46,3

Supérieur 26 3,8 24 6,9 50 4,9

Total 684 100,0 344 100,0 1 028 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

S’agissant du niveau d’instruction avant la formation, 46,3 % des sortants de la vague 2018 avaient le niveau

secondaire, 42,7 % avaient le niveau fondamental, 4,6 % le niveau coranique/alphabétisé(e) et 1,5 % n’avaient

aucun niveau avant d’accéder aux programmes de formation appuyées par le programme MLI/022. Les

sortants sondés ayant le niveau supérieur représentent 4,9 % de l’effectif total.

Quel que soit le sexe, la grande majorité des sortants avait un niveau compris entre le secondaire et le

fondamental. On y retrouve 46,2 % des hommes qui avaient le niveau secondaire, contre 43,6 % ayant le

niveau fondamental. La même tendance a été observée chez les femmes, 46,6 % d’entre elles ayant le niveau

secondaire et 40,9 % le niveau fondamental avant le début de leur formation. Par ailleurs, le pourcentage des

sortants qui n’avaient pas de niveau d’instruction avant le début de cette formation était faible, surtout chez

les hommes, s’élevant à seulement 1 %.

1 Site UNESCO

17

Graphique 1 : Proportion des sortants selon le niveau d’instruction avant la formation et le groupe de filières

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Parmi les sortants interviewés du groupe de filières « Agriculture/élevage », 66,2 % avaient le niveau

secondaire, 22,1 % le niveau fondamental, 8,8 % le niveau supérieur et 2,9 % le niveau

coranique/alphabétisé(e). Dans le groupe de filières « Agroalimentaire », 53,5 % avaient le niveau secondaire,

34,9 % le niveau fondamental, 9,3 % le niveau supérieur et 2,3 % le niveau coranique/alphabétisé(e). En ce

qui concerne le groupe de filières « BTP », 52,5 % avaient le niveau secondaire, 41,2 % le niveau fondamental,

3,7 % le niveau coranique/alphabétisé(e) et 2,5 % le niveau supérieur. Dans les groupes de filières

« Froid/climatisation » et « Maintenance informatique » aussi, plus de la majorité des sortants avaient le

niveau secondaire, soit 62,1 % et 79,2 %, respectivement. Dans ces groupes de filières, beaucoup de sortants

avaient le niveau secondaire. Par ailleurs, les sortants des groupes de filières « Photovoltaïque » et

« Maintenance informatique » avaient un niveau minimal fondamental.

Contrairement aux groupes de filières précédents, plus de la majorité des sortants des groupes de filières

« Couture/coiffure », « Mécanique » et « Menuiserie » avaient le niveau fondamental, soit 67,2 %, 62,5 % et

82,7 %, respectivement. Ces groupes de filières étaient essentiellement constitués des sortants qui avaient le

niveau fondamental.

Tableau 4 : Répartition des sortants selon le niveau d’instruction avant la formation et la tranche d’âge

Niveau d’instruction
15-24 ans 25-34 ans Plus de 34 ans Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Aucun 9 54,7 5 31,8 2 13,5 16 100,0

Coranique/alphabétisé(e) 22 46,7 15 31,7 10 21,6 47 100,0

Fondamental 274 62,4 137 31,3 28 6,3 439 100,0

Secondaire 279 58,6 179 37,7 18 3,7 476 100,0

Supérieur 21 42,0 29 58,0 0 0,0 50 100,0

Total 605 58,8 365 35,5 58 5,6 1 028 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Globalement, 58,8 % des sortants avaient un âge compris entre 15 et 24 ans, 35,5 % un âge compris entre 25

et 34 ans et 5,6 % plus de 34 ans. S’agissant du niveau d’instruction des sortants qui n’avaient aucun niveau

avant la formation, même si l’effectif était très faible, 54,7 % étaient de la tranche d’âge 15-24 ans et 31,8 %

de la tranche 25-34 ans, tandis que 13,5 % avaient plus de 34 ans. Pour le niveau coranique/alphabétisé(e),

0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0%

Agriculture/élevage

Agroalimentaire

BTP

Couture/coiffure

Froid/Climatisation

Maintenance informatique

Mécanique

Menuiserie

Photovoltaïque

Total

Aucun Coranique/alphabétisé(e) Fondamental Secondaire Supérieur

18

46,7 % étaient de la tranche 15-24 ans, 31,7 % appartenaient à la tranche 25-34 ans et 21,6 % avaient plus de

34 ans. En ce qui concerne les sortants ayant les niveaux fondamental et secondaire, plus de la majorité avaient

un âge compris entre 15 et 24 ans avec respectivement 62,4 % et 58,6 %. Pour ces niveaux d’instruction, la

proportion des sortants appartenant à la tranche d’âge 15-24 ans est plus importante que celles des autres

tranches d’âge.

Contrairement à la proportion des sortants ayant d’autres niveaux d’instruction, celle des sortants qui avaient

le niveau supérieur était plus importante au sein de la tranche d’âge 25-34 ans que dans les autres tranches. Il

convient de souligner également que parmi ces sortants, aucun n’avait plus de 34 ans.

1.3 Localité de résidence actuelle des sortants

Dans cette sous-section, il s’agit d’identifier les positions géographiques actuelles des sortants de la vague

2018 en fonction du sexe et du groupe de filières.

Graphique 2 : Proportion des sortants selon la localité de résidence actuelle et le sexe

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Au regard de ce graphique, environ neuf sortants sur dix (89,9 %) résidaient dans la région de Ségou, 5,2 % à

Bamako, 2,1 % à Sikasso et 1,8 % à Kayes. Cette forte concentration des sortants dans la région de Ségou est

due à la proximité des centres de formation. Nous observons que, quel que soit le sexe, la quasi-totalité des

sortants résidaient dans la région de Ségou, soit 88,6 % d’hommes et 92,4 % de femmes. Par ailleurs, quelle

que soit la région, les hommes étaient plus représentés que les femmes.

88,6% 92,4% 89,9%

5,7% 4,1% 5,2%

0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

100,0%

Homme Femme Ensemble

Kayes Koulikoro Sikasso Segou Mopti Bamako

19

Graphique 3 : Proportion des sortants selon la localité de résidence actuelle et le groupe de filières

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

En moyenne, plus de huit sortants de la vague 2018 sur dix étaient restés dans la région de Ségou. Malgré le

fait que les sortants présents dans la région de Ségou étaient majoritairement dans les tous groupes de filières

mais quelques présences ont été signalées dans d’autres régions. À Bamako, 13,7 % des sortants du groupe de

filières « Photovoltaïque » étaient installés. La même tendance est visible chez les sortants des groupes de

filières « Agroalimentaire » et « Maintenance informatique » avec respectivement 11,3 % et 12,1 % de leurs

sortants, qui étaient aussi à Bamako.

Quant à la région de Kayes, des sortants de groupes de filières « Agriculture/élevage », « Agroalimentaire »,

« Couture/coiffure » et « BTP » ont été repérés. Dans la région de Koulikoro, des sortants des groupes de

filières « Maintenance informatique » et « Agriculture/élevage » ont été enregistrés. Par ailleurs, quelques

sortants ont été identifiés dans trois groupes de filières (BTP, Agroalimentaire et Agriculture/élevage) dans la

région de Sikasso et dans deux groupes de filières (BTP et Agriculture/élevage) dans la région de Mopti. Cela

donne un aperçu de la mobilité des sortants à l’intérieur du Mali.

1.4 Situation professionnelle des sortants avant la formation

Cette partie traite de la situation professionnelle des sortants de la vague 2018 par rapport à la formation reçue,

à l’emploi, au sans-emploi, à l’emploi dans le centre/entreprise du centre et l’emploi hors du centre/entreprise

du centre. Il s’agit d’une description de la situation professionnelle des sortants avant leur accès à la formation

dans les centres appuyés par le programme MLI022.

Tableau 5 : Situation professionnelle des sortants avant la formation par sexe

Situation du sortant avant la formation
Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

En formation 189 27,6 89 25,9 278 27,0

Sans emploi 172 25,1 164 47,7 336 32,7

En emploi dans le centre/entreprise du centre 38 5,6 17 4,9 55 5,4

Emploi 285 41,7 74 21,5 359 34,9

Total 684 100,0 344 100,0 1 028 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0%

Agriculture/élevage

Agroalimentaire

BTP

Couture/coiffure

Froid/Climatisation

Maintenance informatique

Mécanique

Menuiserie

Photovoltaïque

Ensemble

Kayes Koulikoro Sikasso Segou Mopti Bamako

20

Globalement, 40,3 % des sortants de la vague 2018 exerçaient un emploi avant la formation, dont 5,4 %

travaillaient déjà dans les centres retenus pour la formation, 32,7 % étaient sans emploi et 27,0 % suivaient

une formation.

Parmi les femmes, 47,7 % étaient sans emploi, soit la proportion la plus élevée chez les femmes, 25,9 % étaient

déjà en formation et 4,9 % travaillaient dans les centres retenus pour la formation. Quant aux hommes, 41,7

% travaillaient déjà, mais hors des centres retenus pour la formation. Dans cette population des hommes, 27,6

% suivaient une formation avant cette formation et 25,1 % étaient sans emploi.

Il ressort de cette analyse que les femmes étaient nombreuses à ne pas occuper un poste avant cette formation

des centres appuyés par le programme MLI022 et elles étaient aussi nombreuses à suivre une formation. Par

contre, une proportion importante d’homme occupait déjà un poste, mais hors des centres retenus pour la

formation. Comme les femmes, ils étaient nombreux à suivre une formation. Quel que soit le sexe, les

proportions d’hommes et de femmes qui travaillaient déjà dans les centres retenus pour la formation étaient

faibles. Pour mieux comprendre cette situation des hommes et femmes avant la formation, une analyse des

futurs groupes de filières peut donner des explications complémentaires.

Graphique 4 : Situation professionnelle des sortants avant la formation par groupe de filières

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Dans les groupes de filières « Agroalimentaire », « BTP », « Froid/climatisation » et « Maintenance

informatique », aucun sortant n’avait déjà travaillé dans les centres qui les ont formés. Il est important de

signaler que 62,2 % des sortants du groupe de filières « Froid/climatisation » travaillaient avant la formation.

Par contre, dans les groupes de filières « Agriculture/élevage » et « Menuiserie », la proportion des sortants

qui travaillaient déjà dans les centres qui les ont formés était élevée, soit 11,5 % pour les sortants du groupe

« Agriculture/élevage » et 15,5 % pour ceux du groupe « Menuiserie ». Par ailleurs, 67,3 % des sortants du

groupe de filières « Menuiserie » travaillaient hors des centres retenus pour la formation. Ainsi, au total 82,8

% des sortants du groupe de filières « Menuiserie » travaillaient avant la formation.

Quant aux groupes de filières « Couture/coiffure », « Photovoltaïque » et « Maintenance informatique », ils

enregistraient une proportion très élevée de sortants qui étaient sans emploi avant la formation, soit 60,9 %,

52,9 % et 45,5 %, respectivement. On note dans les groupes de filières « Agriculture/élevage », « Maintenance

informatique » et « BTP », une proportion importante de sortants qui étaient déjà en formation.

0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

100,0%

120,0%

En formation Sans emploi En emploi dans le centre/ entreprise du centre Emploi

21

2 Formation suivie par les sortants

Cette partie traite des informations relatives à la formation en fonction des critères de choix de la formation et

les stages pendant la formation d’une part et, du taux de satisfaction des sortants de la vague 2018 par rapport

à la formation reçue selon le sexe, le groupe de filières et la tranche d’âge, d’autre part.

2.1 Filières de formation des sortants

Graphique 5 : Proportion des sortants selon le groupe de filières de formation

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Ce graphique indique que 22 % des sortants de la vague 2018 ont suivi une formation dans les filières du

groupe de filières « BTP », 19 % dans l’Agriculture/élevage, 17 % dans la Couture/coiffure et 11 % dans la

Menuiserie. Ces quatre groupes de filières représentent environ 70 % de l’ensemble des sortants. Les groupes

de filières les moins représentatifs dans cette population étaient les groupes « Froid/climatisation » avec 3 %,

« Photovoltaïque » avec 5 % et « Mécanique » avec 5 %.

Tableau 6 : Répartition des sortants selon le groupe de filières de formation et la tranche d’âge

Groupe de filières
15-24 ans 25-34 ans Plus de 34 ans Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Agriculture/élevage 95 50,0 79 41,2 17 8,8 191 100,0

Agroalimentaire 48 60,5 26 32,6 6 7,0 80 100,0

BTP 106 46,2 117 51,2 6 2,5 229 100,0

Couture/coiffure 120 68,9 40 23,0 14 8,2 174 100,0

Froid/climatisation 17 44,8 14 37,9 6 17,2 37 100,0

Maintenance informatique 52 52,1 45 45,8 2 2,1 99 100,0

Mécanique 44 77,5 10 17,5 3 5,0 57 100,0

Menuiserie 87 78,8 19 17,3 4 3,8 110 100,0

Photovoltaïque 36 71,1 15 28,9 0 0,0 51 100,0

Total 605 58,8 365 35,5 58 5,6 1 028 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Agriculture/élevage
19%

Agroalimentaire
8%

BTP
22%

Couture/coiffure
17%

Froid/Climatisation
3%

Maintenance informatique
10%

Mécanique
5%

Menuiserie
11%

Photovoltaïque
5%

22

En ce qui concerne les groupes de filières, les jeunes de 15-24 ans étaient nombreux à s’inscrire dans les

filières relevant des groupes de filières « Menuiserie » (78,8 % des sortants de ce groupe), « Mécanique »

(77,5 % des sortants de ce groupe) et « Photovoltaïque » (71,1 % des sortants de ce groupe). Il existe d’autres

groupes de filières dans lesquels la proportion des sortants de 15-24 ans était importante, notamment les

groupes « Couture/coiffure », « Agroalimentaire », « Maintenance informatique » et « Agriculture/élevage ».

Par contre, dans les groupes de filières « BTP » et « Froid/climatisation », respectivement 53,8 % et 55,2 %

des sortants avaient plus de 24 ans.

2.2 Choix de la formation des sortants

Dans cette sous-section, il s’agit de présenter les critères de choix de la formation selon le sexe, le groupe de

filières et la tranche d’âge.

Tableau 7 : Répartition des sortants selon le choix de la formation et le sexe

Choix de la formation
Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Choix personnel 248 36,3 94 27,4 342 33,3

Publicité et réseau sociaux 40 5,9 28 8,0 68 6,6

Suggestion d’un formateur (Centre de formation) 114 16,6 51 14,8 165 16,0

Suggestion d’un parent 282 41,3 171 49,8 453 44,1

Total 684 100,0 344 100,0 1 028 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Ces choix de formation ont été opérés par 44,1 % des sortants suite à une suggestion d’un parent, tandis que

33,3 % ont choisi de façon personnelle, 16 % ont suivi la suggestion d’un formateur et 6,6 % ont été motivés

par les publicités et les réseaux sociaux. Quel que soit le sexe, la proportion des deux sexes était importante

pour les modalités « suggestion d’un parent », « choix personnel » et « suggestion d’un formateur ».

Graphique 6 : Proportion des sortants selon le choix de la formation et le niveau d’instruction

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Le graphique montre que la grande majorité des sortants qui n’avaient pas de niveau a choisi cette formation

suite à la suggestion d’un parent, soit 86,5 %. Cette même tendance est observée chez les sortants qui avaient

0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% 90,0% 100,0%

Aucun

Coranique/alphabétisé(e)

Fondamental

Secondaire

Supérieur

Ensemble

Suggestion d’un parent Suggestion d’un formateur (Centre de formation) Publicité et réseau sociaux Choix personnel

23

les niveaux d’instruction Coranique/alphabétisé(e) et Fondamental, soit 52,5 % et 52,6 %, respectivement. Ils

ont bénéficié de cette formation suite à la suggestion d’un parent.

Par contre, pour les sortants qui avaient les niveaux secondaire et supérieur avant la formation, respectivement

40,0 % et 46,6 % de ces sortants ont choisi cette formation de façon personnelle. L’analyse du choix de la

formation selon le niveau d’instruction montre une dépendance entre le choix de la formation et le niveau

d’instruction. Plus le sortant avait un niveau d’instruction élevé plus le choix dépendait de lui-même et dans

le cas contraire, le choix dépendait plus d’autres personnes.

Graphique 7 : Proportion des sortants selon le choix de la formation et le groupe de filières

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Quel que soit le groupe de filières de formation, la suggestion d’un parent domine, exception faite des groupes

de filières « Agriculture/élevage », « Agroalimentaire » et « Froid/climatisation » où le choix personnel était

largement dominant. En dehors de ces deux choix, la proportion des sortants guidés par la suggestion d’un

formateur et par les publicités et réseaux sociaux est un peu significative. Il est à noter que des proportions

importantes des sortants des groupes de filières « Maintenance informatique » et « Mécanique » avaient suivi

cette formation suite à la suggestion d’un formateur du centre.

0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

100,0%

120,0%

Choix personnel Publicité et réseau sociaux Suggestion d’un formateur (Centre de formation) Suggestion d’un parent

24

2.3 Stages pendant la formation des sortants

Sur l’ensemble des bénéficiaires de la formation, 49,4 %2 avaient fait au moins un stage au moment de la

formation. Il s’agit ici d’examiner les moyens d’obtention de ces stages selon le sexe, le groupe de filières et

la tranche d’âge.

Tableau 8 : Répartition des sortants en stage au moment de la formation selon le moyen d’obtention du stage et le sexe

Moyens d’obtention des stages
Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Centre de formation 70 20,3 84 51,5 154 30,4

Un formateur 135 39,2 24 14,7 159 31,4

Démarche personnelle 117 34,0 48 29,4 165 32,5

Un membre de la famille 22 6,4 7 4,3 29 5,7

Total 344 100,0 163 100,0 507 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Ce tableau indique que 32,5 % des sortants ont obtenu leur stage au moment de la formation suite à des

démarches personnelles, 31,4 % grâce à l’appui de leur formateur, 30,4 % grâce à l’aide du centre de formation

et 5,7 % grâce à l’appui d’un membre de leur famille.

L’analyse par sexe montre que 39,2 % des hommes ont obtenu leur stage grâce à l’appui d’un formateur et 34

% suite à des démarches personnelles, tandis que les centres de formation ont été à l’origine du stage de 20,3

% d’entre eux. En revanche, chez les femmes, les centres de formation étaient à l’origine du stage de 51,5 %

des sortants, contre 9,4 % qui devaient leur stage aux démarches personnelles et 14,7 % à l’appui d’un

formateur.

2.4 Taux de satisfaction par rapport à la formation

Dans ce rapport, le taux de satisfaction a été défini comme étant le rapport de l’ensemble des sortants

réellement satisfaits sur l’ensemble des sortants qui s’étaient prononcés. Un taux élevé indique une satisfaction

des sortants, tandis qu’un faible taux exprime une insatisfaction des sortants par rapport à la formation reçue.

Ce taux sera examiné selon le sexe et le groupe de filières.

Graphique 8 : Taux de satisfaction des sortants par sexe

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

2 Annexe 1 : Répartition des sortants au moment de la formation

0,00%

20,00%

40,00%

60,00%

80,00%

100,00%

Formation
théorique

Côté pratique de la
formation

Équipements Stage Durée de la
formation

Disponibilité des
formateurs

Homme Femme Ensemble

25

D’une générale, le degré de satisfaction des sortants était bon quant à la formation reçue dans les centres : 78,8

% des sortants ont apprécié la disponibilité des formateurs, 60,5 % étaient satisfaits du côté pratique de la

formation, 59,4 % se sont déclarés satisfaits de son côté théorique, tandis que 51,7 % ont beaucoup apprécié

les stages au cours de la formation. Par contre, les sortants semblaient moins satisfaits des équipements utilisés

au moment de la formation, un taux de satisfaction 49,4 % ayant été enregistré.

L’analyse selon le sexe révèle qu’environ huit hommes sur dix étaient satisfaits de la disponibilité des

formateurs. Cependant, ils étaient moins satisfaits des stages au moment de la formation, des équipements

utilisés et de la durée de la formation avec respectivement un taux de 48,7 %, 46,0 % et 42,4 %. Quant aux

femmes, elles étaient satisfaites de la formation de façon globale mais plus pour la disponibilité des formateurs

avec plus de sept femmes satisfaites sur dix.

Graphique 9 : Taux de satisfaction des sortants par groupe de filières

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Globalement les sortants des groupes de filières « Agriculture/élevage » et « Agroalimentaire » étaient

majoritairement satisfaits de la formation reçue. Par ailleurs, les sortants des groupes de filières « BTP » et

« Maintenance informatique » étaient moins satisfaits des équipements utilisés, des stages effectués et de la

durée de la formation. Il faut signaler que seulement 18,8 % des sortants du groupe de filières « Maintenance

informatique » se sont déclarés satisfaits de la durée de la formation. Quant aux sortants du groupe de filières

« Mécanique », 80 % étaient satisfaits de la disponibilité des formateurs ; mais ils n’étaient que 15,0 % à

déclarer qu’ils étaient satisfaits de la durée de la formation.

Il ressort de cette analyse que l’insatisfaction des sortants est liée généralement à la durée de la formation, aux

équipements utilisés et aux stages effectués au moment de la formation. Par contre, les sortants étaient

beaucoup satisfaits de la disponibilité des formateurs, du côté théorique et pratique de la formation.

93,0% 94,1%

80,0% 80,0% 80,8%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

90,0%

100,0%

Formation théorique Côté pratique de la formation Équipements

Stage Durée de la formation Disponibilité des formateurs

26

3 Situation professionnelle actuelle des sortants

Ce chapitre s’articule autour des questions relatives à l’emploi, au sans-emploi et au retour à la formation des

sortants de la vague 2018 des centres appuyés par le programme MLI022 dans sa zone d’intervention. Le

graphique ci-dessous montre la situation professionnelle de ces sortants au moment de la collecte en février

2020.

Graphique 10 : Proportion des sortants selon leur situation sur le marché du travail au moment de l’enquête et le sexe

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

En février 2020, 64 % des sortants de la vague 2018 étaient en emploi, 26,7 % étaient sans emploi et 9,3 %

avaient repris une formation. Par ailleurs, au même mois en 2019, 69,5 % des sortants de la vague 2017 étaient

en emploi et 4,4 % avaient repris une formation. En comparant ces deux vagues, on note une chute de la

proportion des sortants en emploi de 5,5 points de pourcentage en 2020 et une hausse en 2020 de 4,9 points

de pourcentage de la proportion des sortants ayant repris la formation. Étant donné que la proportion des

sortants sans emploi varie très peu entre 2019 et 2020, on pourrait retenir que cette baisse des sortants en

emploi en 2020 est due au fait qu’une proportion de sortants plus important qu’en 2019 avaient repris une

formation en 2020.

L’analyse selon le sexe indique que la structure de la situation professionnelle des hommes en 2020 reste

presque identique à celle de 20193, tandis que celle des femmes en 2020 est différente de celle des femmes de

2019. On y trouve en 2020, une proportion de femmes en emploi (46,3 %) est importante que celle de femmes

sans emploi (43,8 %). Par contre, en 2019, la proportion de femmes sans emploi (53,9 %) était plus élevée

que celle des femmes en emploi (39,3 %). Il est intéressant de mentionner que 11,2 % des femmes ont repris

une nouvelle formation pour se perfectionner.

Bien que la proportion des sortants en emploi soit en baisse en 2020, celle des femmes a augmenté de 7 points

de pourcentage par rapport au niveau de 2019. Cette baisse des sortants en emploi n’est pas due au sans-

emploi, mais au fait que les sortants sont désireux de se perfectionner.

3 Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par Lux-Dev, ONEF 2019, Graphique 6.

72,3%

47,5%

64,0%

19,4%

41,3%

26,7%

8,3% 11,2% 9,3%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

Homme Femme Ensemble

En emploi ou activité Sans emploi Retour en formation

27

3.1 Emploi

La présente section permet d’analyser la situation des sortants de la vague 2018 en emploi en fonction de

mode d’insertion du sortant, du statut dans l’activité du sortant, du temps de travail pendant la semaine, du

secteur économique de l’entreprise dans laquelle travaille le sortant, du type de contrat du sortant, du mode de

paiement du sortant, du revenu mensuel moyen gagné par le sortant, du type d’entreprise du sortant, du lieu

d’implantation de l’entreprise, du lien entre la formation suivie et de l’emploi actuel du sortant et, enfin, du

taux d’insertion des sortants.

3.1.1 Mode d’insertion

Le tableau ci-dessous présente les différentes voies par lesquelles les sortants de la vague 2018 ont eu accès à

un emploi. Parmi les procédures d’accès à un emploi, les plus utilisées par les sortants étaient au nombre de

cinq, à savoir : i) les relations personnelles ; ii) l’accès direct auprès de l’employeur ; iii) la création

d’entreprise ; iv) les concours ; et v) les petites annonces et les médias.

Tableau 9 : Répartition des sortants en emploi selon le mode d’obtention et le sexe

Mode d’insertion

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Relations personnelles 312 63,0 87 53,1 398 60,6

Directement auprès de l’employeur 87 17,5 21 12,9 108 16,4

Créer mon entreprise 90 18,1 49 30,0 139 21,1

Concours 0 0,0 4 2,3 4 0,6

Petites annonces, médias 7 1,4 3 1,8 10 1,5

Total 495 100,0 163 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Comme beaucoup d’études réalisées par l’ONEF, les relations personnelles étaient la procédure la plus utilisée

par les jeunes pour accéder à un emploi. Cette étude, dont les résultats ne font pas exception à la règle, montre

que 60,6 % des sortants ont trouvé un emploi grâce aux relations personnelles, 21,1 % ont créé leur propre

entreprise, 16,4 % ont recherché directement un emploi auprès de leur employeur et seulement 2,1 % sont

passés par les petites annonces et les concours pour accéder à un emploi.

L’analyse du mode d’insertion par sexe montre que les procédures les plus utilisées par les femmes étaient les

relations personnelles et la création d’entreprise avec 53,1 % et 30 %, respectivement. Il est intéressant de

noter que seulement les femmes ont pu accéder à un emploi grâce aux concours, mais ne représentent que 2,3

% de leur effectif. Quant aux hommes, 63 % ont usé des relations personnelles pour trouver un emploi et 18,1

% ont créé leur propre entreprise.

28

Graphique 11 : Répartition des sortants en emploi selon le mode d’insertion et le groupe de filières (%)

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Quel que soit le groupe de filières, les relations personnelles restent les procédures les plus utilisées pour

trouver un emploi, avec surtout des proportions très remarquables dans certains groupes de filières. On observe

que tous les sortants du groupe « Photovoltaïque » et 95 % des sortants du groupe « Froid/climatisation » ont

accédé à un emploi grâce aux relations personnelles. Les sortants des groupes de filières « Agroalimentaire »

et « Agriculture/élevage » étaient beaucoup tentés par l’idée de créer leur propre entreprise, représentant

respectivement 47,8 % et 34,8 %. Seuls des sortants du groupe de filières « Agroalimentaire » étaient passés

par un concours pour accéder à un emploi. On constate également dans d’autres groupes de filières que les

sortants ne se limitent pas aux relations personnelles ; ils tentent leur chance auprès des employeurs, créent

leur propre entreprise et utilisent les médias pour accéder à un emploi.

Globalement les relations personnelles étaient le moyen le plus utilisé par les sortants pour accéder à un

emploi. Toutefois, les sortants des groupes de filières « Agroalimentaire », « Agriculture/élevage » et

« Mécanique » ont davantage recours à d’autres moyens que les relations personnelles pour accéder à un

emploi.

3.1.2 Statut dans l’activité

Le tableau ci-après dresse une comparaison entre les statuts des femmes, d’une part, et entre les statuts des

hommes, d’autre part, dans l’activité exercée.

Tableau 10 : Répartition des sortants en emploi selon le statut dans l’activité et le sexe

Statut dans l’activité

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Je travaille à mon propre compte 193 39,0 84 51,3 277 42,1

Je travaille au compte d’une autre personne 288 58,2 79 48,7 367 55,9

Je travaille dans l’entreprise familiale sans rémunération 13 2,7 0 0,0 13 2,1

Total 495 100,0 163 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

43,5%

34,8%

53,3%

62,1%

95,0%

68,4%

45,8%

85,4%

100,0%

60,6%

0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0%

Agriculture/ elevage

Agroalimentaire

BTP

Couture/coiffure

Froid/Climatisation

Maintenance informatique

Mécanique

Menuiserie

Photovoltaïque

Ensemble

Relations personnelles Directement auprès de l'employeur Créer mon entreprise Concours Petites annonces, médias

29

Globalement, 55,9 % des sortants travaillent au compte d’une autre personne. Ils sont suivis de 42,1 % qui

travaillent à leur propre compte et de seulement 2,1 % qui travaillent au sein de l’entreprise familiale sans

rémunération.

Au sein de la population des femmes, le nombre de femmes travaillant à leur propre compte est supérieur à

celui des femmes travaillant au compte d’une autre personne, soit 84, contre 79. Il a été constaté qu’aucune

femme ne travaille dans une entreprise familiale. Quant à la population des hommes, le nombre d’hommes

travaillant au compte d’une autre personne est largement supérieur au nombre d’hommes travaillant à leur

propre compte, soit 288, contre 193. On pourra retenir de cette analyse que les hommes étaient plus tentés de

travailler au compte d’autres personnes, tandis que les femmes préféraient juste avoir un emploi rémunéré.

Le graphique ci-dessous décrit le statut dans l’activité des sortants des différents groupes de filières.

Graphique 12 : Répartition des sortants en emploi selon le statut dans l’activité et le groupe de filières (%)

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Il ressort du graphique que 73,9 % des sortants du groupe de filières « Agriculture/élevage » et 56,5 % du

groupe « Agroalimentaire », 48,3 % du groupe « Couture/coiffure » et 43,3 % du groupe « BTP » travaillaient

à leur propre compte. Ces proportions de sortants travaillant à leur propre compte issus de ces quatre groupes

de filières étaient chacune supérieure à la proportion moyenne de l’ensemble des sortants travaillant à leur

propre compte. Parmi les quatre groupes de filières, les deux derniers enregistrent une proportion très

importante de sortants travaillant au compte d’autre personne, soit 51,7 % pour les sortants du groupe

« Couture/coiffure » et 53,3 % pour ceux du groupe « BTP ».

Par ailleurs, il existe des groupes de filières dont les sortants étaient plus tentés à travailler au compte d’une

autre personne comme le groupe « Menuiserie », avec 87,5 %, le groupe « Froid/climatisation », avec 85 %,

le groupe « Maintenance informatique », avec 73,9 %, le groupe « Photovoltaïque », avec 73,3 % et le groupe

« Mécanique », avec 62,5 %. À l’exception des groupes de filières « Maintenance informatique »,

« Couture/coiffure » et « Froid/climatisation », on trouve dans les autres groupes au moins une petite

proportion des sortants qui travaillent sans rémunération.

Cette analyse confirme le fait que les sortants des groupes de filières « Agriculture/élevage »,

« Agroalimentaire » et « Couture/coiffure » ont la propension à créer leur propre entreprise, car ils étaient

0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0%

Agriculture/elevage

Agroalimentaire

BTP

Couture/coiffure

Froid/Climatisation

Maintenance informatique

Mécanique

Menuiserie

Photovoltaïque

Ensemble

Je travaille à mon propre compte Je travaille au compte d'une autre personne Je travaille dans l'entreprise familiale sans rémunération

30

nombreux à travailler à leur propre compte, contrairement à ceux des groupes de filières « Menuiserie » et

« Froid/climatisation ».

3.1.3 Temps de travail

Dans cette partie, il sera question d’analyser la durée hebdomadaire en heures de travail des sortants à travers

des variables comme le sexe, la tranche d’âge et le groupe de filières du sortant.

Tableau 11 : Répartition des sortants en emploi selon la durée hebdomadaire de travail et le sexe

Durée hebdomadaire
Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Moins de 35 heures 38 7,7 60 36,6 98 14,9

35-48 heures 217 43,9 59 36,1 276 42,0

Plus de 48 heures 239 48,3 44 27,3 283 43,1

Total 495 100,0 163 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

D’une manière générale, 43,1 % des sortants passent plus de 48 heures à travailler par semaine, 42 % entre 35

et 48 heures, tandis que 14,9 % consacrent moins de 35 heures par semaine à leur activité.

Parmi les femmes, 36,6 % travaillent moins de 35 heures par semaine, contre 27,3 % qui travaillent plus de

48 heures par semaine. Quant aux hommes, 48,3 % travaillent plus de 48 heures par semaine, contre 7,7 %

qui travaillent moins de 35 heures par semaine. Le tableau suivant donne des explications plus précises

concernant le volume horaire hebdomadaire travaillé par les sortants.

Tableau 12 : Répartition des sortants en emploi selon la durée hebdomadaire de travail et la tranche d’âge

Durée hebdomadaire
15-24 ans 25-34 ans Plus de 34 ans Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Moins de 35 heures 35 36,0 56 57,3 7 6,7 98 100,0

35-48 heures 128 46,5 129 46,7 19 6,8 276 100,0

Plus de 48 heures 180 63,4 86 30,4 18 6,2 283 100,0

Total 343 52,2 271 41,3 43 6,5 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Parmi les sortants qui consacrent moins de 35 heures par semaine aux activités de l’entreprise, 57,3 % ont 25-

34 ans, 36 % ont 15-24 ans et 6,7 % ont plus de 34 ans. La même tendance est observée chez les sortants qui

ont un volume horaire de travail hebdomadaire de 35-48 heures. Par contre, pour les sortants qui travaillent

plus de 48 heures par semaine, 63,4 % représentent la population la plus jeune de cette étude, soit les 15-24

ans, tandis que 30,4 % ont 25-34 ans.

Cette analyse montre que les plus jeunes ont un volume horaire de travail hebdomadaire plus élevé que les

autres tranches d’âge. Par contre, les sortants âgés de plus de 24 ans travaillent moins d’heures par semaine

que ceux de la tranche d’âge 15-24 ans.

31

Graphique 13 : Répartition des sortants en emploi selon la durée hebdomadaire de travail et le groupe de filières (%)

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Il ressort de ce graphique que 91,7 % des sortants du groupe de filières « Mécanique » en emploi consacraient

plus de 48 heures par semaine dans l’exercice de leur activité, suivis de ceux du groupe de filières

« Menuiserie » avec 81,2 % des sortants. Le groupe de filières qui se rapprochait de ces deux groupes était

celui de l’Agriculture/élevage avec 47,8 % des sortants. Quant aux sortants du groupe de filières « BTP », 70

% avaient un volume horaire hebdomadaire de travail de 35-48 heures. Mais, on ne saurait surtout pas négliger

les 18,3 % qui passaient plus de 48 heures par semaine à travailler.

Concernant les autres groupes de filières, l’on a constaté que 55 % des sortants du groupe

« Froid/climatisation », 52,9 % du groupe « Photovoltaïque » et 42,1 % du groupe « Maintenance

informatique » avaient un volume horaire hebdomadaire de 35-48 heures. En revanche, 47,8 % des sortants

du groupe de filières « Agroalimentaire » travaillaient moins de 35 heures par semaine, suivis de loin des

sortants du groupe « Couture/coiffure » (27,6 %).

On peut retenir de cette analyse que les sortants des groupes de filières « Mécanique » et « Menuiserie » – qui

étaient majoritairement des jeunes – consacrent plus de temps à l’exercice de leur activité. Par contre, les

groupes de filières « Couture/coiffure » et « Agroalimentaire » – dont les femmes constituent la majorité de

la population – consacrent moins de temps par semaine à leur emploi.

0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

100,0%

120,0%

Moins de 35 heures 35-48 heures Plus de 48 heures

32

3.1.4 Secteur économique

La classification utilisée dans cette étude s’inspire des secteurs économiques retenus dans le document du

Programme Décennal de Développement de la Formation Professionnelle pour l’Emploi (PRODEFPE) de

2015, qui est une référence pour le secteur de la formation professionnelle. Néanmoins certaines activités

principales (métiers) non classées par le PRODEFPE ont été adaptées avec la création d’une nouvelle classe.4

Il sera analysé dans cette partie les secteurs économiques dans lesquels les sortants travaillent, selon le sexe

et la tranche d’âge du sortant.

Tableau 13 : Répartition des sortants en emploi selon le secteur économique et le sexe

Secteur économique

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Agriculture 14 2,8 3 1,7 17 2,6

Artisanat 37 7,5 57 35,2 95 14,4

Restauration 30 6,1 27 16,8 58 8,8

Bâtiment 126 25,5 0 0,0 126 19,2

Menuiserie 108 21,8 2 1,3 110 16,7

Énergies nouvelles et renouvelables 12 2,4 0 0,0 12 1,8

Mécanique 36 7,2 0 0,0 36 5,4

Élevage 53 10,8 14 8,6 67 10,2

Mines 6 1,1 0 0,0 6 0,9

Commerce 42 8,6 34 20,9 76 11,6

Services 30 6,1 25 15,5 55 8,4

Total 495 100,0 163 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

De façon générale, les sortants ont été identifiés dans onze secteurs économiques. Les secteurs économiques

dans lesquels ils étaient nombreux étaient ceux du bâtiment, de la menuiserie et de l’artisanat, avec

respectivement 19,2 %, 16,7 % et 14,4 % des sortants en emploi. Quant aux secteurs des mines, de l’agriculture

et des énergies nouvelles et renouvelables, ils ont enregistré les plus faibles proportions de sortants en emploi.

L’analyse par sexe des secteurs économiques révèle que les femmes étaient plus tentées par des secteurs

économiques comme l’artisanat, le commerce et la restauration, avec respectivement 35,2 %, 20,9 % et 16,8

% de sortants de sexe féminin en emploi. Quant aux hommes, ils étaient plus attirés par des secteurs tels que

le bâtiment et la menuiserie, avec respectivement 25,5 % et 21,8 % d’hommes. Par ailleurs, dans les secteurs

de l’élevage et de l’agriculture, l’écart entre la proportion des hommes et des femmes est relativement faible.

On peut retenir de cette analyse qu’il y a des secteurs économiques faits pour les femmes, d’une part, et des

secteurs faits pour les hommes, d’autre part. Cependant, il est intéressant de souligner que dans certains

secteurs économiques comme l’élevage et l’agriculture, les deux sexes arrivent à émerger sans une

discrimination notable.

4 Enquête annuelle de satisfaction des employeurs des sortants des centres de formation professionnelle appuyés par le projet Lux-Dev dans sa
zone d’intervention

33

Tableau 14 : Répartition des sortants en emploi selon le secteur économique et la tranche d’âge

Secteur économique
15-24 ans 25-34 ans Plus de 34 ans Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Agriculture 11 3,3 3 1,0 3 6,5 17 2,6

Artisanat 57 16,6 29 10,8 8 19,2 95 14,4

Restauration 22 6,5 33 12,3 2 4,3 58 8,8

Bâtiment 46 13,3 74 27,1 7 16,3 126 19,2

Menuiserie 85 24,8 20 7,4 4 9,8 110 16,7

Énergies nouvelles et renouvelables 8 2,3 4 1,5 0 0,0 12 1,8

Mécanique 20 5,8 10 3,7 6 13,2 36 5,4

Élevage 20 5,7 39 14,5 8 19,6 67 10,2

Mines 3 ,8 3 1,0 0 0,0 6 ,9

Commerce 47 13,7 26 9,8 3 6,6 76 11,6

Services 24 7,0 29 10,8 2 4,3 55 8,4

Total 343 100,0 271 100,0 43 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Tel qu’il ressort de ce tableau, les secteurs économiques privilégiés des 15-24 ans étaient la menuiserie,

l’artisanat, le commerce et le bâtiment, qui enregistraient respectivement 24,8 %, 16,6 %, 13,7 % et 13,3 %

des sortants de cette tranche d’âge. Quant aux sortants âgés de 25-34 ans, ils étaient mieux représentés dans

des secteurs économiques tels que le bâtiment avec 27,1 %, l’élevage avec 14,5 % et la restauration avec 14,5

%. Enfin, s’agissant des sortants appartenant à la dernière tranche d’âge, 19,6 % travaillaient dans le secteur

de l’élevage, 19,2 % dans celui de l’artisanat, 16,3 % dans celui du bâtiment et 13,2 % dans celui de la

mécanique.

Il convient de retenir de cette analyse que les plus jeunes étaient généralement employés dans des secteurs

économiques qui demandent beaucoup d’efforts physiques. Par contre, les plus âgés étaient employés dans

des secteurs économiques exigeant beaucoup de technicité.

3.1.5 Types de contrat

Dans cette partie du rapport, il est question d’analyser les types de contrat retenus pour cette étude par sexe et

secteur économique. Les types de contrat retenus pour cette étude étaient l’accord verbal, le contrat écrit et le

« rien du tout ». L’accord verbal se définit comme un contrat qui n’a pas fait l’objet d’un écrit. Quant au « rien

du tout », il se définit comme l’inexistence d’accord (ni verbal, ni écrit) entre deux parties. Le tableau ci-après

présente la situation des sortants en emploi selon le type de contrat et le sexe du sortant.

Tableau 15 : Répartition des sortants en emploi par type de contrat et sexe

Type de contrat

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Accord verbal 96 19,4 42 25,7 138 21,0

Contrat écrit 14 2,9 11 7,0 26 3,9

Rien du tout 384 77,7 110 67,3 494 75,1

Total 495 100,0 163 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

L’analyse du type de contrat des sortants en emploi révèle que 75,1 % des sortants n’avaient ni d’accord verbal

ni de contrat avec leurs employeurs, 21 % avaient un accord verbal avec l’employeur et 3,9 % disposaient

d’un contrat.

L’analyse selon le sexe du sortant révèle que 67,3 % des femmes n’avaient ni d’accord verbal ni de contrat,

mais 7 % d’elles disposaient d’un contrat écrit, soit une proportion nettement supérieure à la moyenne globale.

Quant aux hommes, 77,7 % n’avaient ni d’accord verbal ni de contrat et seuls 2,9 % disposaient d’un contrat

34

écrit. Comme en 2019, la proportion de femmes dans les emplois plus ou moins sécurisés reste plus importante

que celle des hommes.

Tableau 16 : Répartition des sortants en emploi par type de contrat et secteur économique

Secteur économique
Accord verbal Contrat écrit Rien du tout Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Agriculture 0 0,0 0 0,0 17 100,0 17 100,0

Artisanat 51 53,5 1 1,3 43 45,1 95 100,0

Restauration 3 5,6 6 9,8 49 84,6 58 100,0

Bâtiment 14 11,3 1 1,0 111 87,7 126 100,0

Menuiserie 30 27,4 0 0,0 80 72,6 110 100,0

Énergies nouvelles et renouvelables 1 11,1 0 0,0 11 88,9 12 100,0

Mécanique 9 24,0 0 0,0 27 76,0 36 100,0

Élevage 8 12,5 0 0,0 59 87,5 67 100,0

Mines 0 0,0 0 0,0 6 100,0 6 100,0

Commerce 8 9,9 0 0,0 69 90,1 76 100,0

Services 14 24,8 17 31,5 24 43,7 55 100,0

Total 138 21,0 26 3,9 494 75,1 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Il ressort de l’analyse du type de contrat par secteur économique que la grande majorité des sortants travaillant

dans ces secteurs n’avaient ni un accord verbal ni un contrat écrit avec l’employeur. Les secteurs économiques

dans lesquels cette situation est plus remarquable étaient l’agriculture (tous les sortants), les mines (tous les

sortants), le commerce (90,1 % des sortants), les énergies nouvelles et renouvelables (88,9 % des sortants), le

bâtiment (87,7 % des sortants), l’élevage (87,5 % des sortants) et la restauration (84,6 % des sortants).

Par ailleurs, 31,5 % des sortants travaillant dans le secteur économique des services avaient un contrat écrit

avec l’employeur. Ces sortants représentaient aussi 65,4 % (17/26) des contrats écrits signés par les sortants

de la vague 2018. Quel que soit le secteur économique, la grande majorité des sortants occupaient des emplois

moins sécurisés. Le tableau suivant pourra mieux éclairer l’analyse de cette situation.

Tableau 17 : Répartition des sortants en emploi par type de contrat et tranche d’âge

Secteur économique

15-24 ans 25-34 ans Plus de 34 ans Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Accord verbal 82 59,5 46 33,1 10 7,4 138 100,0

Contrat écrit 10 40,9 13 49,1 3 9,9 26 100,0

Rien du tout 251 50,8 213 43,1 30 6,1 494 100,0

Total 343 52,2 271 41,3 43 6,5 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Ce tableau indique que 59,5 % des accords verbaux ont été passés entre les employeurs et les sortants de 15-

24 ans, contre 7,4 % entre les plus de 34 ans et les employeurs. Pour les contrats écrits entre les sortants et les

employeurs, les sortants de 25-34 ans étaient les mieux représentés avec 49,1 %, contre 40,9 % pour les 15-

24 ans.

Quelle que soit la tranche d’âge, les effectifs des sortants n’ayant ni accord verbal ni contrat écrit étaient les

plus importants, avec une proportion plus élevée dans la classe des jeunes de 15-24 ans. Ces chiffres justifient

un peu plus l’analyse faite dans le tableau précédent.

35

3.1.6 Mode de paiement des sortants

Cette partie établit une comparaison entre les modes de paiement des sortants d’une partie et analyse, d’autre

part, les modes de paiement dans les différents secteurs économiques. Dans ce rapport, six façons de rémunérer

les sortants ont été identifiées, à savoir le salaire fixe, le bénéfice, la commission, ainsi que la rémunération à

la tâche, au jour ou à l’heure de travail et en nature.

Tableau 18 : Répartition des sortants en emploi selon le mode de paiement et le sexe

Mode de paiement

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Salaire fixe (mois, quinzaine, semaine) 146 29,6 44 26,9 190 28,9

Bénéfices 81 16,3 65 39,7 145 22,1

Commission 5 1,0 3 1,7 8 1,2

À la tâche 184 37,3 40 24,7 225 34,1

Au jour ou à l’heure de travail 57 11,6 11 7,0 69 10,4

En nature (produits, nourriture, hébergement, etc.) 5 1,0 0 0,0 5 0,8

N’est pas rémunéré 16 3,3 0 0,0 16 2,5

Total 495 100,0 163 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

D’une manière générale, 34,1 % des sortants étaient payés à la tâche, soit la plus importante proportion, suivis

de 28,9 % qui gagnaient un salaire fixe et de 22,1 % qui bénéficiaient du revenu de leurs activités. Il est

intéressant de noter que 10,4 % des sortants étaient payés au jour ou à l’heure et que 2,5 % n’étaient pas

rémunérés.

L’analyse par sexe du mode de paiement montre que le mode de paiement des femmes était différent de celui

des hommes. Pour les femmes, 39,7 % bénéficiaient du revenu de leurs activités, suivies de 26,9 % qui

gagnaient un salaire fixe et de 24,7 % qui étaient payées à la tâche. Par ailleurs, toutes les femmes gagnaient

au moins un revenu et aucune d’elles n’était payée en nature.

Par contre, le mode de paiement chez les hommes ressemble beaucoup à celui de l’ensemble des sortants, 37,3

% étant payés à la tâche, suivis de 29,5 % qui gagnaient un salaire fixe et de 16,3 % qui bénéficiaient du

revenu de leurs activités. En plus de révéler des emplois moins sécurisés et une proportion importante des

sortants qui étaient payés à la tâche, ceci peut présager des emplois précaires. Mais, il serait plus pertinent

d’analyser le mode de paiement par secteur économique et tranche d’âge.

36

Graphique 14 : Proportion des sortants en emploi selon le mode de paiement et le secteur économique (%)

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

En observant le graphique, il apparaît que 74,6 % des sortants travaillant dans le secteur économique des

services gagnaient un salaire fixe, soit la plus importante proportion de ce secteur. On retrouve aussi dans le

secteur de la restauration une proportion importante de sortants qui gagnaient un salaire fixe. Ils représentaient

53 % des sortants travaillant dans ce secteur et étaient suivis de 33,9 % des sortants de ce secteur qui

bénéficiaient du revenu de leurs activités. Dans le secteur du commerce, 45,8 % des sortants bénéficiaient du

revenu de leurs activités, suivis de 22,1 % qui gagnaient un salaire fixe, puis de 19,4 % qui étaient payés à la

tâche.

Par ailleurs, dans certains secteurs comme l’élevage et l’agriculture, le mode de paiement le plus fréquent était

le bénéfice tiré de l’activité. La proportion des sortants payés par ce mode était très élevée, soit 66,7 % des

sortants pour l’agriculture et 79,2 % pour l’élevage. Il faut signaler que la proportion des sortants non

rémunérés dans le secteur de l’agriculture est très élevée, comparativement à la moyenne de l’ensemble, soit

16,7 %.

Il existe aussi des secteurs économiques dans lesquels le mode de paiements le plus prisé était le paiement à

la tâche. Il s’agit des secteurs des énergies nouvelles et renouvelables, du bâtiment, de l’artisanat et des mines.

Quant aux sortants travaillant dans le secteur des mines, ils étaient tous orientés vers deux modes de paiement,

à savoir le paiement à la tâche, avec 50 %, et le paiement au jour ou à l’heure de travail, avec 50 %.

16,7%

55,1%

8,1%

61,2%

35,2%

88,9%
28,0%

8,3%

50,0%

19,4%
8,9%

34,1%

0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%

100%

Salaire fixe (mois, quinzaine, semaine) Bénéfices
Commission A la tâche
Au jour ou à l'heure de travail En nature (produits, nourriture, hébergement, etc.)
N'est pas rémunéré

37

Tableau 19 : Répartition des sortants en emploi selon le mode de paiement et la tranche d’âge

Mode de paiement

15-24 ans 25-34 ans Plus de 34 ans Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Salaire fixe (mois, quinzaine, semaine) 119 34,7 65 23,9 6 13,9 190 28,9

Bénéfices 67 19,6 62 22,9 16 37,1 145 22,1

Commission 5 1,4 3 1,1 0 0,0 8 1,2

À la tâche 106 30,9 111 40,8 8 17,5 225 34,1

Au jour ou à l’heure de travail 32 9,4 25 9,2 11 26,5 69 10,4

En nature (produits, nourriture, hébergement, etc.) 2 0,6 3 1,1 0 0,0 5 0,8

N’est pas rémunéré 11 3,3 3 1,1 2 4,9 16 2,5

Total 343 100,0 271 100,0 43 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

L’analyse du mode de paiement par tranche d’âge révèle une différence notable entre le mode de paiement

des sortants des plus jeunes et celui des plus âgés. Dans la tranche d’âge 15-24 ans, 34,7 % des sortants avaient

un salaire fixe, tandis que 30,9 % étaient payés à la tâche. Quant à la tranche d’âge 25-34 ans, 40,8 % étaient

payés à la tâche et 23,9 % percevaient un salaire fixe. Enfin, dans la dernière tranche d’âge, 37,1 %

bénéficiaient du revenu de leurs activités, suivis de 26,5 % qui étaient payés au jour ou à l’heure. Il est à noter

qu’aucun sortant de plus de 34 ans n’était payé en nature. Une analyse des revenus moyens mensuels pourra

affiner cette analyse du mode de paiement des sortants.

3.1.7 Revenu mensuel moyen

Le revenu d’une personne ou d’un agent économique désigne « l’ensemble des droits sur les ressources

disponibles qui lui étaient attribués au cours d’une période donnée sans prélèvement sur son patrimoine ». En

d’autres termes, le revenu est ce qui est perçu (en nature ou en espèce) par une personne ou une collectivité

comme fruit d’un capital placé (intérêt sur un capital prêté, dividende sur un capital engagé) ou comme la

rémunération d’une activité (profit) ou d’un travail (salaire).5

Graphique 15 : Revenu moyen mensuel par sexe (FCFA)

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

5 Enquête annuelle de suivi de l’insertion professionnelle des apprenants sortis des centres de formation professionnelle appuyés par le projet
LuxDev dans sa zone d’intervention, 2019.

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000 40 000 45 000 50 000

HOMME

FEMME

ENSEMBLE

49 651

33 189

45 568

38

En moyenne, le revenu mensuel perçu par les sortants de la vague 2018 est de 45 568 FCFA, un revenu

relativement faible, mais supérieur au SMIG malien (Salaire Minimum Interprofessionnel Garanti) qui est,

depuis le 1er janvier 2016, de 40 000 FCFA par mois, soit 230,77 FCFA par heure.6 Concernant le revenu

perçu par sexe, le revenu moyen mensuel perçu par les hommes est de 49 651 FCFA et celui perçu par les

femmes de 33 189 FCFA. Cette analyse sera complétée par une analyse des niveaux de rémunération par sexe

dans le tableau suivant.

Tableau 20 : Répartition des sortants en emploi par niveau de revenu mensuel moyen et sexe

Rémunération

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Sans de rémunération 16 3,3 0 0,0 16 2,5

Moins de 40 000 FCFA 227 45,9 117 72,0 345 52,4

40 000 à 100 000 FCFA 191 38,5 40 24,6 231 35,1

Plus de 100 000 FCFA 61 12,3 6 3,4 66 10,1

Total 495 100,0 163 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Il ressort de ce tableau que 52,4 % des sortants en emploi percevaient un revenu mensuel moyen de moins de

40 000 FCFA, suivis de 35,1 % qui gagnaient en moyenne 40 000 à 100 000 FCFA par mois. Les sortants

gagnant en moyenne plus de 100 000 FCFA par mois représentaient 10,1 % des sortants en emploi.

En ce qui concerne la répartition par sexe, 72 % des femmes avaient un revenu inférieur au SMIG malien,

contre 3,4 % qui gagnaient plus de 100 000 FCFA par mois. Quant aux hommes, 45,9 % avaient un revenu

inférieur au SMIG malien, contre 12,3 % qui gagnaient plus de 100 000 FCFA par mois.

On peut retenir de cette analyse que plus de la moitié des sortants avaient un revenu moyen mensuel inferieur

au SMIG. Il est important de signaler que plus de sept femmes sur dix gagnaient moins de 40 000 FCFA

comme revenu moyenne mensuel. Par ailleurs, il serait intéressant d’approfondir cette réflexion en analysant

le revenu par secteur économique.

Graphique 16 : Revenu moyen mensuel par secteur économique (FCFA)

6 Décret n° 2015-0363/P-RM du 19 mai 2015 fixant le salaire minimum interprofessionnel garanti, Journal officiel, 2015-05-29, n° 25, p. 973

0 20 000 40 000 60 000 80 000 100 000 120 000 140 000 160 000

MENUISERIE

ENERGIES NOUVELLES ET RENOUVELABLES

ARTISANAT

SERVICE

MÉCANIQUE

AGRICULTURE

ELEVAGE

COMMERCE

RESTAURATION

BÂTIMENT

MINES

25 856

35 142

37 995

45 913

58 554

150 000

39

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

On observe sur ce graphique que parmi les revenus mensuels perçus par les sortants, les plus importants ont

été enregistrés dans les secteurs économiques des mines, du bâtiment, de la restauration et du commerce. Dans

ces secteurs, les gains moyens par sortant se chiffraient à 150 000 FCFA pour le secteur des mines, suivis de

62 602 FCFA pour le bâtiment, 58 554 FCFA pour la restauration et 53 252 FCFA pour le commerce.

Par ailleurs dans des secteurs économiques tels que la menuiserie, les énergies nouvelles et renouvelables et

l’artisanat, les gains moyens par sortant étaient loin du SMIG malien. Le revenu moyen perçu par sortant de

ces secteurs s’élevait à 25 856 FCFA pour la menuiserie, 33 556 FCFA pour les énergies nouvelles et

renouvelables et 35 142 FCFA pour l’artisanat.

Il ressort de cette réflexion que le revenu par sortant est plus faible dans certains secteurs économiques que

dans d’autres. On peut approfondir cette réflexion en analysant les niveaux de rémunération par secteur

économique.

40

Graphique 17 : Proportion des sortants en emploi par niveau de revenu mensuel moyen et secteur économique (%)

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Concernant la rémunération par secteur économique, 66,7 % des sortants travaillant dans le secteur agricole

gagnaient un revenu moyen mensuel compris entre 40 000 et 100 000 FCFA. En d’autres termes, plus de six

sortants travaillant dans le secteur de l’agriculture sur dix percevaient un revenu moyen mensuel supérieur au

SMIG malien. Il est à signaler qu’aucun sortant travaillant dans ce secteur ne percevait un revenu moyen

mensuel supérieur à 100 000 FCFA. Contrairement à leurs homologues travaillant dans les autres secteurs

économiques, où la proportion des sortants gagnant plus de 100 000 FCFA était relativement très faible, tous

les sortants travaillant dans le secteur des mines percevaient plus de 100 000 FCFA.

Par ailleurs dans les secteurs économiques de la menuiserie, des énergies nouvelles et renouvelables et de

l’artisanat, la proportion des sortants gagnant moins de 40 000 FCFA en moyenne par mois est très élevée. En

moyenne, plus de six sortants sur dix travaillant dans l’un de ces trois secteurs gagnaient moins de 40 000

FCFA par mois. Bien que le secteur des services soit le secteur des emplois sécurisés (65,4 % des contrats

écrits), il ne comptait aucun sortant gagnant plus de 100 000 FCFA comme revenu mensuel moyen.

L’analyse révèle que le revenu moyen mensuel par sortant dans les secteurs économiques de la menuiserie,

des énergies nouvelles et renouvelables et de l’artisanat était faible. Toutefois, la proportion des sortants ayant

des revenus faibles était très élevée dans ces mêmes secteurs. Pour approfondir l’analyse de cette situation, il

est nécessaire d’examiner le revenu gagné par sortant dans chaque tranche d’âge.

0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

100,0%

120,0%

Sans de rémuneration Moins de 40 000FCFA 40 000 à 100 000FCFA Plus de 100 000FCFA

41

Graphique 18 : Revenu moyen mensuel par tranche d’âge (FCFA)

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Ce graphique permet de visualiser les revenus moyens mensuels gagnés par les sortants dans chaque tranche

d’âge. Les sortants appartenant à la tranche d’âge 15-24 ans gagnaient en moyenne 38 822 FCFA par mois,

soit le plus faible revenu par tête. Quant aux sortants âgés de 25-34 ans, ils percevaient en moyenne un montant

de 53 611 FCFA par mois et ce revenu était supérieur à celui gagné par leurs aînés, qui était de 48 685 FCFA

par mois.

En examinant les niveaux de rémunération par tranche d’âge, on peut trouver des explications à cette disparité

dans la distribution des revenus par tranche d’âge. Le tableau ci-dessous présente une répartition par niveau

de revenu moyen mensuel et tranche d’âge.

Tableau 21 : Répartition des sortants en emploi par niveau de revenu mensuel moyen et tranche d’âge

Rémunération

15-24 ans 25-34 ans Plus de 34 ans Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Sans de rémunération 11 3,3 3 1,1 2 4,9 16 2,5

Moins de 40 000 FCFA 214 62,4 111 41,0 19 44,0 345 52,4

40 000 à 100 000 FCFA 98 28,6 118 43,4 15 34,2 231 35,1

Plus de 100 000 FCFA 20 5,7 39 14,5 7 16,9 66 10,1

Total 343 100,0 271 100,0 43 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Sur les 343 sortants en emploi de la tranche d’âge 15-24 ans, 214 gagnaient en moyenne moins de 40 000

FCFA par mois, soit 62,4 % des sortants appartenant à cette tranche d’âge. Dans cette même tranche d’âge,

34,3 % gagnaient au moins le SMIG malien par mois. Par contre, dans la tranche d’âge 25-34 ans, 57,9 % des

sortants gagnaient au moins le SMIG malien par mois, tandis que 41 % percevaient moins de 40 000 FCFA

par mois. Il est vrai que le revenu moyen par sortant âgé de plus de 34 ans était de 48 685 FCFA par mois.

Mais, 44 % des sortants de cette tranche d’âge gagnaient moins de 40 000 FCFA par mois.

0 10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 60 000

15-24 ANS

PLUS DE 34 ANS

25-34 ANS

ENSEMBLE

38 822

48 685

53 611

45 568

42

3.1.8 Type d’entreprise

L’entreprise est la combinaison d’unités légales qui constitue une unité organisationnelle de production de

bien et de services jouissant d’une certaine autonomie de décision, notamment pour l’affectation de ses

ressources courantes.

L’entreprise privée est une entreprise qui appartient en totalité ou majoritairement à des personnes physiques

ou morales. La distinction entre entreprise privée et entreprise publique est principalement juridique. Si

le capital appartient majoritairement à une personne publique (État, collectivités locales, etc.) l’entreprise est

considérée comme publique et relève d’un régime juridique différent. L’entreprise publique assure des

missions de service public pour satisfaire l’intérêt général, alors que l’entreprise privée produit ou vend des

biens ou des services avec pour finalité de réaliser des bénéfices tout en cherchant à assurer sa pérennité.7

Tableau 22 : Répartition des sortants en emploi par type d’entreprise et sexe

Type d’entreprise
Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Entreprise privée 484 97,9 155 95,2 639 97,2

ONG ou Association/Institution internationale 4 0,8 0 0,0 4 0,6

Publique ou parapublique 7 1,4 8 4,8 15 2,2

Total 495 100,0 163 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Concernant les types d’entreprises dans lesquels les sortants travaillent, 97,2 % étaient dans des entreprises

privées, 2,2 % dans des entreprises publiques ou parapubliques et seulement 0,6 % étaient dans des

ONG/Associations/Institutions internationales.

La répartition des sortants travaillant dans les entreprises selon le sexe montre que parmi les hommes, 97,9 %

travaillent dans des entreprises privées, contre 1,4 % dans des entreprises publiques ou parapubliques. Cette

répartition est la même chez les femmes avec 95,1 % des femmes repérées dans les entreprises privées et 5,9

% dans des entreprises publiques ou parapubliques. Par ailleurs, aucune femme en activité n’a été identifiée

dans les ONG/Associations/Institutions internationales.

En examinant le type d’entreprise par tranche d’âge, on peut trouver des explications au nombre très élevé de

sortants dans les entreprises privées. Le tableau ci-dessous présente la répartition des sortants en emploi selon

le type d’entreprise et la tranche d’âge.

Tableau 23 : Proportion des sortants en emploi par type d’entreprise et tranche d’âge

Type d’entreprise

15-24 ans 25-34 ans Plus de 34 ans Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Entreprise privée 332 96,6 267 98,5 40 94,1 639 97,2

ONG ou Association/Institution internationale 2 0,5 2 0,8 0 0,0 4 0,6

Publique ou parapublique 10 2,9 2 0,8 3 5,9 15 2,2

Total 343 100,0 271 100,0 43 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Quelle que soit la tranche d’âge, la proportion des sortants était très élevée dans les entreprises privées, soit

97 % pour les sortants âgés de 25-34 ans, 96,7 % pour ceux âgés de 15-24 ans et 87,7 % pour ceux âgés de

plus de 34 ans. C’est dans cette dernière tranche d’âge (plus de 34 ans) que la proportion des sortants travaillant

7 https://www.insee.fr

43

dans les entreprises publiques ou parapubliques atteignait les 5,9 %. Au sein des autres tranches d’âge, la

proportion des sortants travaillant dans les entreprises publiques ou parapubliques n’atteignait pas les 3 %. On

peut retenir de ces analyses que les sortants de ces centres appuyés par le projet LuxDev étaient plus sollicités

par les entreprises privées.

3.1.9 Localité de l’employeur ou de l’entreprise

Dans cette partie, il s’agit d’identifier les localités qui ont enregistré la présence des sortants, d’examiner les

secteurs économiques dans lesquels travaillaient ces sortants et, enfin, de localiser les tranches d’âge les plus

mobiles.

Tableau 24 : Répartition des sortants en emploi par localité et sexe

Localité de travail
Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Ségou 282 57,1 98 60,1 380 57,8

Barouéli 36 7,3 3 1,8 39 5,9

Niono 18 3,7 3 1,8 21 3,2

Bla 37 7,4 37 22,6 74 11,2

San 79 16,0 11 6,8 90 13,7

Bamako 24 4,8 8 4,7 31 4,8

Autres localités 18 3,7 4 2,3 22 3,4

Total 495 100,0 163 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

La majorité des sortants en emploi étaient restés dans la région de Ségou, 57,8 % dans le cercle de Ségou, 13,7

% à San, 11,2 % à Bla, 5,9 % à Barouéli et 3,2 % à Niono. Les sortants en emploi hors de la région de Ségou

représente 8,2 % de l’ensemble des sortants en emploi et se répartissent comme suit : 4,8 % à Bamako et 3,4

% dans d’autres localités.

Quel que soit le sexe, les femmes et les hommes étaient mieux représentés dans le cercle de Ségou. S’agissant

des hommes, 16 % exerçaient leur activité dans le cercle de San, la deuxième ville la mieux représentée après

Ségou. Ils étaient 7,3 % à exercer une activité dans le cercle de Barouéli. En analysant la répartition spatiale

des femmes, 22,6 % travaillaient à Bla, soit le deuxième contingent, le plus important après celui de Ségou.

Par ailleurs, 4,7 % des femmes en emploi étaient en activité hors de la région de Ségou.

En ce qui concerne la mobilité, on peut retenir que ces sortants étaient mobiles, mais il serait intéressant

d’analyser cette mobilité par rapport aux secteurs économiques. Le graphique ci-dessous permet d’identifier

les secteurs économiques par localité et ceux qui favorisent la mobilité.

44

Graphique 19 : Proportion des sortants en emploi par localité et secteur économique (%)

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

En observant le graphique, on constate que la proportion des sortants insérés dans les secteurs économiques

varie selon les localités. Dans le cercle de Ségou, 22,5 % des sortants travaillaient dans le secteur de la

menuiserie, 18,5 % dans celui du bâtiment et 17,1 % dans celui de l’artisanat, soit les proportions les plus

importantes. On retrouve dans la localité de Barouéli deux secteurs économiques qui sortaient du lot, à savoir

le secteur du bâtiment avec 51,3 % et celui de la mécanique avec 29,2 % des sortants de cette localité. La

localité de Niono se distingue par ses 39,9 % de sortants travaillant dans le secteur de l’agriculture. En plus,

20,1 % des sortants de cette localité travaillaient dans la menuiserie et 19,9 % dans les services. S’agissant de

la localité de Bla, les sortants semblaient être attirés par les secteurs de l’artisanat et de l’élevage avec

respectivement 30,9 % et 26,7 % des sortants en emploi de cette localité. Dans la localité de San, trois secteurs

ont attiré davantage les sortants en emploi. Il s’agit du bâtiment avec 25,4 %, de la mécanique avec 20,5 % et

de la menuiserie avec 18,7 %. Il convient de souligner que le secteur du commerce n’est pas un secteur

négligeable, car il permet à 14,2 % des sortants de cette localité d’exercer une activité. Dans le district de

Bamako, les sortants travaillaient majoritairement dans les secteurs de la restauration, des services, du

bâtiment et du commerce, avec respectivement 27 %, 24,1 %, 18,3 % et 17,5 % des sortants en emploi installés

dans le district. Les sortants identifiés dans les autres localités hors Bamako et Région de Ségou étaient

beaucoup plus intéressés par les secteurs de l’élevage, des mines et du commerce.

Pour mieux comprendre la motivation des sortants à travailler dans ces différentes localités, il paraît nécessaire

d’examiner la mobilité des sortants par rapport à la tranche d’âge. Le tableau ci-dessous présente une analyse

des sortants en emploi par localité et tranche d’âge.

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

Ségou Barouéli Niono Bla San Bamako Autres localités

Agriculture Artisanat Restauration

Bâtiment Menuiserie Energies nouvelles et renouvelables

Mécanique Elevage Mines

Commerce Service

45

Tableau 25 : Répartition des sortants en emploi par localité et tranche d’âge

Localité de travail
15-24 ans 25-34 ans Plus de 34 ans Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Ségou 197 51,8 154 40,4 30 7,8 380 100,0

Barouéli 23 59,7 14 36,6 1 3,7 39 100,0

Niono 16 76,4 5 23,6 0 0,0 21 100,0

Bla 17 23,1 51 69,1 6 7,8 74 100,0

San 56 61,7 28 31,5 6 6,8 90 100,0

Bamako 20 62,9 12 37,1 0 0,0 31 100,0

Autres localités 15 66,2 7 33,8 0 0,0 22 100,0

Total 343 52,2 271 41,3 43 6,5 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Ce tableau indique qu’à l’exception de Bla, les sortants en emploi dans ces localités étaient majoritairement

des jeunes de 15-24 ans, avec au moins une proportion de 50 % dans toutes les localités. Plus de sept sortants

en emploi dans le cercle de Niono sur dix avaient entre 15 et 24 ans. Aucun des sortants travaillant à Niono

n’avait plus de 34 ans.

Par ailleurs, 69,1 % des sortants occupant un poste à Bla avaient entre 25 et 34 ans, tandis que 23,1 % avaient

entre 15 et 24 ans. Il faut signaler qu’aucun sortant repéré hors de la région de Ségou n’avait plus de 34 ans ;

ils avaient tous moins de 34 ans. Comparativement aux sortants les moins âgés de la vague 2017, ceux de la

vague 2018 étaient très mobiles.

3.1.10 Lien formation-emploi

Dans cette partie, il s’agit d’examiner le lien entre la formation suivie dans les centres et l’emploi exercé

actuellement. Dans ce rapport, l’emploi adéquat sera l’emploi qui a un lien avec la formation suivie et qui

correspond à l’option « Oui tout à fait ». En revanche, l’emploi inadéquat est l’emploi qui n’a pas du tout de

lien avec la formation suivie et il correspond à l’option « Non, pas du tout ». Pour mieux comprendre le lien

entre la formation et l’emploi, nous allons visualiser le lien formation-emploi en fonction des sexes et groupes

de filières des sortants.

Tableau 26 : Répartition des sortants en emploi selon le lien formation-emploi et le sexe

Lien formation-emploi
Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Oui, tout à fait 340 68,8 93 57,2 434 65,9

Oui, plus ou moins 11 2,3 7 4,2 18 2,8

Non, pas du tout 143 28,9 63 38,7 206 31,3

Total 495 100,0 163 100,0 658 100,0

Source : Enquête annuelle sur l’insertion professionnelle des sortants des centres appuyés par LuxDev, ONEF 2020

Globalement 65,9 % des sortants exercent une activité en lien avec la formation suivie, 31,3 % exercent une

activité qui n’a rien à voir avec la formation reçue et 2,8 % exercent une activité plus ou moins lien avec la

formation reçue. Comparativement aux emplois occupés par les sortants sondés l’année dernière, ceux des

sortants de la vague 2018 étaient moins en adéquation avec la formation reçue. En 2019, la proportion des