Rapport national sur l'emploi auprès des ménages (RNEM 2023) – Rapport principal... :: RAPPORTS D'ETUDES :: BIENVENUE A LA BIBLIOTHEQUE NUMERIQUE DE L'OBSERVATOIRE NATIONAL DE L'EMPLOI ET DE LA FORMATION (ONEF)

Table des matières

Equipe d’élaboration du rapport ..................................................................................................................... i

Liste des tableaux ............................................................................................................................................. v

Liste des graphiques ...................................................................................................................................... vii

Sigles et abréviations .................................................................................................................................... viii

Résumé exécutif ............................................................................................................................................... ix

Introduction ...................................................................................................................................................... 1

1. Main-d'œuvre et formes de travail ......................................................................................................... 3

1.1. Aperçu sur les formes de travail ....................................................................................................... 3

1.1.1. Le travail et ses différentes formes ........................................................................................... 3

1.1.2. Travail de production pour la consommation personnelle ....................................................... 4

1.1.3. Emploi ...................................................................................................................................... 4

1.1.4. Le travail en formation non rémunéré ...................................................................................... 5

1.1.5. Travail bénévole ....................................................................................................................... 6

1.1.6. Autres activités productives ..................................................................................................... 6

1.1.7. Main-d'œuvre............................................................................................................................ 6

1.2. Population en âge de travailler ......................................................................................................... 7

1.2.1. Poids de la population en âge de travailler ............................................................................... 7

1.2.2. Structure et caractéristiques de la population en âge de travailler............................................ 8

1.3. Population en emploi........................................................................................................................ 9

1.3.1. Taux d'emploi ........................................................................................................................... 9

1.3.2. Structure et caractéristiques de la population en emploi ........................................................ 10

1.3.3. Types d'emploi ....................................................................................................................... 14

1.3.4. Pluriactivité ............................................................................................................................ 21

1.3.5. Temps de travail ..................................................................................................................... 24

1.3.6. Recherche d'emploi de la population en emploi ..................................................................... 27

1.4. Population au chômage .................................................................................................................. 31

1.4.1. Caractéristiques des chômeurs ............................................................................................... 31

1.4.2. Durée du chômage .................................................................................................................. 32

1.4.3. Aspirations des chômeurs ....................................................................................................... 34

1.4.4. Moyen principal de recherche d'emploi des chômeurs ........................................................... 37

1.4.5. Raison principale de la perte d’emploi ................................................................................... 38

1.5. Travail domestique non rémunéré .................................................................................................. 40

1.5.1. Les activités domestiques non rémunérées considérées ......................................................... 40

1.5.2. Durée du travail domestique non rémunéré ............................................................................ 42

1.5.3. Evaluation du travail domestique non rémunéré .................................................................... 46

2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre et population hors main-d'œuvre ............................................ 52

2.1. Indicateurs de sous-utilisation de la main-d'œuvre ........................................................................ 52

2.2. Evaluation des taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre .......................................................... 53

2.2.1. Taux de chômage .................................................................................................................... 53

2.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail ................................... 54

2.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle ............................................... 55

2.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre

potentielle 56

2.3. Population hors main-d'œuvre........................................................................................................ 58

2.3.1. Structure de la population hors main-d'œuvre et taux d'inactivité.......................................... 58

2.3.2. Main-d'œuvre potentielle ........................................................................................................ 59

2.3.3. Autre population hors main-d'œuvre ...................................................................................... 60

2.3.4. Population au travail mais pas en emploi ............................................................................... 61

3. Mesure du travail décent ....................................................................................................................... 63

3.1. Aperçu général des principaux indicateurs du travail décent ......................................................... 63

3.1.1. Opportunités d’emploi ............................................................................................................ 63

3.1.2. Gain adéquat ........................................................................................................................... 64

3.1.3. Horaires décents ..................................................................................................................... 64

3.1.4. Formes de travail à abolir ....................................................................................................... 64

3.1.5. Stabilité et sécurité du travail ................................................................................................. 65

4 4

▲back to top

iii
ENEM2023

3.1.6. Egalité de chance et de traitement dans l’emploi ................................................................... 65

3.1.7. Sécurité sociale ....................................................................................................................... 65

3.1.8. Dialogue social ....................................................................................................................... 66

3.1.9. Contexte économique et social du travail ............................................................................... 66

3.2. Opportunités d'emploi .................................................................................................................... 66

3.2.1. Taux de participation au marché du travail ............................................................................ 66

3.2.2. Pourcentage de jeunes ni en emploi ni en éducation/formation ............................................. 67

3.2.3. Taux d'emploi informel .......................................................................................................... 69

3.2.4. Taux d'emploi vulnérable ....................................................................................................... 70

3.2.5. Part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole ................................................................ 71

3.3. Bien-être du ménage, revenu d'emploi et indicateurs de gain adéquat .......................................... 72

3.3.1. Revenu du ménage et déciles de bien-être.............................................................................. 72

3.3.2. Revenu d'emploi ..................................................................................................................... 73

3.3.3. Taux de travailleurs pauvres ................................................................................................... 74

3.3.4. Taux de bas salaire ................................................................................................................. 75

3.3.5. Taux de rémunération horaire moyenne par CSP ................................................................... 76

3.3.6. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen .............................. 77

3.3.7. Ratio du salaire minimum au salaire médian.......................................................................... 78

3.4. Horaires de travail .......................................................................................................................... 79

3.4.1. Durée excessive de travail ...................................................................................................... 79

3.4.2. Heures travaillées par tranche horaire .................................................................................... 80

3.4.3. Heures travaillées par an et par personne ............................................................................... 81

3.5. Taux de travail des enfants ............................................................................................................. 83

3.6. Stabilité et sécurité du travail ......................................................................................................... 86

3.6.1. Taux d'emploi précaire ........................................................................................................... 86

3.6.2. Ancienneté dans l'emploi ........................................................................................................ 87

3.6.3. Salaire moyen des travailleurs occasionnels .......................................................................... 88

3.7. Egalité genre dans l'emploi ............................................................................................................ 91

3.7.1. Ségrégation professionnelle des femmes ................................................................................ 91

3.7.2. Pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole ................................................ 92

3.7.3. Ecart de salaire hommes-femmes ........................................................................................... 92

3.8. Sécurité sociale .............................................................................................................................. 94

3.8.1. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension ............................... 94

3.8.2. Pourcentage de population en emploi participant à un système de protection sociale ........... 95

3.9. Dialogue social ............................................................................................................................... 97

3.9.1. Taux de syndicalisation global ............................................................................................... 97

3.9.2. Taux de syndicalisation des salariés ....................................................................................... 97

3.10. Contexte socioéconomique pour le travail décent .......................................................................... 99

3.10.1. Taux de non scolarisation des enfants de 6-12 ans ................................................................. 99

3.10.2. Productivité du travail rémunéré ............................................................................................ 99

3.10.3. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré .................................................. 100

4. Jeunes et marché du travail ................................................................................................................ 102

4.1. Analyse approfondie de l'emploi des jeunes ................................................................................ 102

4.1.1. Taux d'emploi des jeunes ..................................................................................................... 102

4.1.2. Types d'emploi des jeunes .................................................................................................... 103

4.1.3. Taux de sous-emploi des jeunes ........................................................................................... 107

4.2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre jeune ................................................................................... 110

4.2.1. Taux de chômage des jeunes ................................................................................................ 110

4.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes ................ 111

4.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes ........................... 112

4.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre

potentielle des jeunes ............................................................................................................................. 113

4.3. Population jeune au chômage ....................................................................................................... 115

4.3.1. Caractéristiques des jeunes au chômage ............................................................................... 115

4.3.2. Durée du chômage des jeunes .............................................................................................. 116

4.3.3. Aspirations des jeunes chômeurs .......................................................................................... 117

4.3.4. Moyen principal de recherche d'emploi des jeunes chômeurs ............................................. 122

5 5

▲back to top

iv
ENEM2023

4.4. Evolution de l'emploi et de la sous-utilisation des jeunes ............................................................ 125

4.4.1. Taux d'emploi des jeunes ..................................................................................................... 125

4.4.2. Taux de sous-emploi des jeunes ........................................................................................... 127

4.4.3. Taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre juvénile .......................................................... 131

Conclusions ................................................................................................................................................... 143

Références bibliographiques ........................................................................................................................ 144

6 6

▲back to top

v
ENEM2023

Liste des tableaux

Tableau 1. Poids de la population en âge de travailler dans la population totale (en%) ..................................................... 7

Tableau 2. Structure de la population en âge de travailler (en%) ....................................................................................... 8

Tableau 3. Répartition de la population en âge de travailler ............................................................................................... 9

Tableau 4. Ratio emploi population en âge de travailler (en%) ........................................................................................ 10

Tableau 5. Structure de l'emploi par type d’emploi (en%) ............................................................................................... 11

Tableau 6. Répartition des emplois par caractéristique socioprofessionnelle (en%) ........................................................ 12

Tableau 7. Répartition des emplois selon le secteur institutionnel ................................................................................... 12

Tableau 8. Répartition des emplois selon le secteur d’activités économiques (en%) ....................................................... 13

Tableau 9. Répartition des emplois par mode d'insertion dans l’emploi (en%) ................................................................ 14

Tableau 10. Structure de l'emploi par type d’emploi ........................................................................................................ 15

Tableau 11. Structure de l'emploi salarié par type d’emploi (en%) .................................................................................. 16

Tableau 12. Répartition des emplois salariés (en%) ......................................................................................................... 17

Tableau 13. Répartition des emplois salariés par type de contrat (en%) .......................................................................... 18

Tableau 14. Structure des emplois indépendants par type d’emplois (en%) ..................................................................... 18

Tableau 15. Répartition des emplois indépendants (en%) ................................................................................................ 19

Tableau 16. Structure des aide-familiaux par type d’emploi (en%) ................................................................................. 20

Tableau 17. Répartition des aide-familiaux (en%) ........................................................................................................... 21

Tableau 18. Taux de pluriactivité (en%) ........................................................................................................................... 22

Tableau 19. Répartition de la population pluriactive ........................................................................................................ 23

Tableau 20. Répartition des pluriactifs par secteur d’activités secondaires selon l'activité principale (en%) .................. 23

Tableau 21. Temps de travail de la population en emploi ................................................................................................ 25

Tableau 22. Répartition des emplois selon le temps de travail (en%) .............................................................................. 26

Tableau 23. Taux de sous-emploi (en%) .......................................................................................................................... 27

Tableau 24. Part des demandeurs d’emploi sur la population en emploi (en%) ............................................................... 28

Tableau 25. Répartition des personnes en emploi en quête d’un autre emploi (en%) ...................................................... 29

Tableau 26. Personnes en emploi demandeurs d’un autre emploi selon la raison de recherche (en%) ............................ 30

Tableau 27. Répartition des chômeurs élargis .................................................................................................................. 31

Tableau 28. Répartition des chômeurs selon le type de chômage (en%) .......................................................................... 32

Tableau 29. Durée annuelle moyenne de chômage (en années) ....................................................................................... 33

Tableau 30. Répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en%).......................................................... 33

Tableau 31. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en%) ..................................................................... 34

Tableau 32. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché .................................................................. 35

Tableau 33. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché ........................................................................ 36

Tableau 34. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché ................................................................... 37

Tableau 35. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en%) .............................................. 38

Tableau 36. Répartition des chômeurs ayant déjà travaillé par raison principale de perte d’emploi (en%) ..................... 39

Tableau 37. Proportion des personnes exerçant des activités domestiques (en%) ............................................................ 41

Tableau 38. Répartition du nombre hebdomadaire moyen d'heures d'activités domestiques (en heures par semaine) ..... 43

Tableau 39. Volume horaire annuel consacré aux activités domestiques selon la région et le milieu (en millions

d'heures) ............................................................................................................................................................................ 45

Tableau 40. Valeur des activités domestiques au coût d’opportunité selon les caractéristiques sociodémographiques (en

millions fcfa) ..................................................................................................................................................................... 47

Tableau 41. Valeur des activités domestiques au taux du SMIG selon les caractéristiques sociodémographiques (en

millions) ............................................................................................................................................................................ 49

Tableau 42. Valeur des activités domestiques au taux du plus bas salaire selon les caractéristiques sociodémographiques

(en millions) ...................................................................................................................................................................... 51

Tableau 43. Taux de chômage (SU1 en%) ....................................................................................................................... 54

Tableau 44. Taux combiné du chômage et du sous-emploi (SU2 en%) ........................................................................... 55

Tableau 45. Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle (SU3) en% ................................................... 56

Tableau 46. Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (SU4 en%) ........................................... 57

Tableau 47. Structure de la population hors main-d’œuvre (en%) ................................................................................... 58

Tableau 48. Taux d'inactivité des 25-55 ans (en%) .......................................................................................................... 59

Tableau 49. Répartition de la main-d’œuvre potentielle ................................................................................................... 60

Tableau 50. Répartition de la population autre hors main-d’œuvre .................................................................................. 61

Tableau 51. Répartition de la population au travail sans emploi ...................................................................................... 62

Tableau 52. Taux de participation au marché du travail (en%) ........................................................................................ 67

Tableau 53. Pourcentage de jeunes de (15-40 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (NEEF) .................... 68

Tableau 54. Taux d’emploi informel (en%) ..................................................................................................................... 69

Tableau 55. Taux d’emploi vulnérable (en%) .................................................................................................................. 70

Tableau 56. Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole (en%) ........................................................................... 71

7 7

▲back to top

vi
ENEM2023

Tableau 57. Revenu annuel total des ménages (en milliards fcfa et%) ............................................................................. 72

Tableau 58. Revenu annuel total d’emploi (en milliards fcfa et% du revenu total) .......................................................... 73

Tableau 59. Taux de travailleur pauvre (en%) .................................................................................................................. 75

Tableau 60. Taux de bas salaire (en%) ............................................................................................................................. 76

Tableau 61. Taux de rémunération horaire moyen (en fcfa) ............................................................................................. 77

Tableau 62. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen (en%) .......................................... 78

Tableau 63. Ratios du salaire mensuel minimum au salaire mensuel médian .................................................................. 78

Tableau 64. Pourcentage d’employés à durée du travail excessif (en%) .......................................................................... 79

Tableau 65. Proportion de la durée hebdomadaire de travail (en%) ................................................................................. 80

Tableau 66. Nombre moyen d’heures travaillé par an et par personne (en%) .................................................................. 82

Tableau 67. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) ................................................................................... 83

Tableau 68. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) à l'école ..................................................................... 84

Tableau 69. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans .......................................................................................... 84

Tableau 70. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans à l'école ............................................................................ 85

Tableau 71. Taux d’emploi précaire (en%) ...................................................................................................................... 87

Tableau 72. Proportion de l’ancienneté dans l’emploi (en%) ........................................................................................... 88

Tableau 73. Rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels (en fcfa) ................................................. 90

Tableau 74. Pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole (en%) ........................................................................... 92

Tableau 75. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension (en%) ........................................... 95

Tableau 76. Pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale (en%) ............................... 96

Tableau 77. Taux de syndicalisation global (en%) ........................................................................................................... 97

Tableau 78. Taux de syndicalisation des salariés (en%) ................................................................................................... 98

Tableau 79. Taux de non scolarisation des enfants (en%) ................................................................................................ 99

Tableau 80. Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en%) ................................................................................. 103

Tableau 81. Structure de l'emploi des jeunes par type d’emploi ..................................................................................... 104

Tableau 82. Répartition de l’emploi salarié des jeunes 15-40 ans .................................................................................. 105

Tableau 83. Répartition de l’emploi indépendant des jeunes 15-40 ans ......................................................................... 106

Tableau 84. Répartition des jeunes aide-familiaux 15-40 ans ........................................................................................ 107

Tableau 85. Taux de sous-emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en%) ....................................................................... 109

Tableau 86. Taux de chômage au sens strict des jeunes 15-40 ans (SU1 en%) .............................................................. 111

Tableau 87. Taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (SU2 en %) ....................................................... 112

Tableau 88. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3 en%) ............................... 113

Tableau 89. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4 en%) ..... 114

Tableau 90. Répartition des jeunes chômeurs 15-40 ans (SU3) ..................................................................................... 115

Tableau 91. Durée moyenne de chômage des jeunes (SU3 en années) .......................................................................... 116

Tableau 92. Répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en%) ............................................ 117

Tableau 93. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en%) ................................................................... 118

Tableau 94. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché (en%) ..................................................... 119

Tableau 95. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (en%) ............................................................ 121

Tableau 96. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché (en%) ...................................................... 122

Tableau 97. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en%) ............................................ 124

Tableau 98. Evolution du taux d’emploi des jeunes (en%) ............................................................................................ 126

ableau 99. Evolution du taux de sous-emploi des jeunes (en%) ..................................................................................... 130

Tableau 100. Evolution du taux de chômage des jeunes (en%) ...................................................................................... 133

Tableau 101. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes ..................................... 136

Tableau 102. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (en%)...................................... 139

Tableau 103. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4) ........... 142

8 8

▲back to top

vii
ENEM2023

Liste des graphiques

Graphique 1. Ségrégation professionnelle des femmes par catégorie socioprofessionnelle (en%) .................................. 91
Graphique 2. Ecart de rémunération horaire hommes-femmes (en fcfa) .......................................................................... 93
Graphique 3. Productivité du travail rémunéré (en%) .................................................................................................... 100
Graphique 4. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré (en%) ............................................................ 101
Graphique 5. Taux de croissance du taux d’emploi des jeunes (en%) ............................................................................ 125
Graphique 6. Taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes (en%) .................................................................. 127
Graphique 7. Taux de croissance du taux de chômage strict des jeunes (en%) .............................................................. 131
Graphique 8. Taux de croissance du taux combiné chômage et sous-emploi des jeunes (en%) ..................................... 134
Graphique 9. Taux de croissance du taux combiné chômage et main-d'œuvre potentielle (en%) .................................. 137
Graphique 10. Taux de croissance du taux combiné chômage, sous-emploi et main-d'œuvre potentielle (en%) ........... 140

9 9

▲back to top

viii
ENEM2023

Sigles et abréviations

ANPE Agence nationale pour l'emploi

BAC Baccalauréat

BT Brevet de technicien

BTS Brevet de technicien supérieur

CAP Certificat d'aptitude professionnelle

CDD Contrat à durée déterminée

CDI Contrat à durée indéterminée

CREDD Cadre stratégique pour la relance économique et le développement durable

CSP Catégorie socioprofessionnelle

DEF Diplôme d'études fondamentales

DEUG Diplôme d'études universitaires générales

EMOP Enquête modulaire permanent auprès des ménages

ENEM Enquête nationale sur l'emploi auprès des ménages

FCFA Franc de la communauté financière africaine

INSTAT Institut national de la statistique

MOP Main-d'œuvre potentielle

NCA Non classé ailleurs

OG Organisation gouvernementale

OI Organisation internationale

ONEF Observatoire national de l'emploi et de la formation

ONG Organisation non gouvernementale

PAT Population en âge de travailler

PEE Population en emploi

PEJ Programme emploi jeunes

PME/PMI Petite et moyenne entreprise / Petite et moyenne industrie

PT Population au travail

SCA Stratégie de croissance accélérée

SU1 Taux de chômage

SU2 Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail

SU3 Taux combiné du chômage et de la main-d'œuvre potentielle

SU4 Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre potentielle

TINA Taux d'inactivité

10 10

▲back to top

ix
ENEM2023

Résumé exécutif

Le rapport national sur l’emploi auprès des ménages 2023 est la neuvième production du genre que

l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation (ONEF) réalise depuis 2015. Les données de

ce rapport proviennent intégralement de l’Enquête Modulaire et Permanente auprès des ménages

(EMOP 3e passage), réalisée par l’Institut National de la Statistique (INSTAT).

Les résultats de cette enquête, montrent ainsi qu’en 2023, la population en âge de travailler (personne

âgée de 15 ans et plus) représentait 50,3% de la population totale, dont 47% pour les hommes et

53,5% pour les femmes. En outre 54,9% de cette population de 15 ans et plus réside majoritairement

dans le milieu urbain. Dans le district de Bamako elle représente 56,9% de la population.

En ce qui concerne la structure de la population en emploi, elle se caractérise par une légère

diminution entre 2022 et 2023, passant de 60,9% à 60,2%. La proportion de personnes de personnes

en emploi est la plus élevée dans le milieu rural avec 63,4%. Quant à la population au chômage et la

population hors main-d’œuvre, elles s’élevaient respectivement à 3,4% et 36,3% de la population en

âge de travailler. Le chômage est légèrement plus élevé chez les femmes, soit 3,5% contre 3,4%

d’hommes. Dans la population hors main d’œuvre cependant, on constate une énorme disparité entre

les deux sexes, soit 51,2% chez les femmes contre 19,2% chez les hommes.

En termes de taux d’emploi, il est globalement de 60,2%, soit un peu plus de six personnes sur dix en

âge de travailler pourvus d’un emploi en 2023. De fortes disparités apparaissent entre homme et

femme avec respectivement 77,4% contre 45,3%. En outre, en évoluant dans les groupes d’âge, ce

ratio l’on constate qu’il est le plus faible pour les plus jeunes, 15-24 ans et les plus vieux, soit

respectivement 40,5% et 32,2%.

L’analyse de la structure de cette population en emploi montre qu’elle est fortement dominée par les

indépendants qui constituent 70,4% du total, une baisse ici également par rapport à 2022 où elle

s’élevait à 70,4%. En considérant les groupes d’âge, on note que les 15-24 ans sont majoritairement

des aides familiaux et des indépendants, soit 48,5% et 41,9%. En outre, le taux d’emplois salarié

augmente avec le niveau d’éducation allant de 3,9% pour les personnes sans niveau d’éducation à

71,8% pour les niveaux supérieurs.

En 2023, les entreprises privées informelles concentrent la majorité des emplois quels que soient le

milieu de résidence et le sexe, soit 78,7% des emplois et s’évaluent respectivement à 82,7% et 77,6%

en milieu urbain et rural. En outre, l’agriculture reste le plus grand fournisseur d’emplois avec 61%

des emplois. Chez les femmes ce secteur concentre 61,6% des emplois, contre 60,6% chez les

hommes. Aussi 75,8% des emplois sont obtenus grâce aux relations personnelles.

Les emplois salariés en 2023 sont constitués par des CDI à 34,7% contre 39,5% de contrat verbal, le

reste étant constitué de CDD et d’emplois sans contrat. Au même moment les emplois indépendants

agricoles représentaient 62,2% des emplois indépendants, majoritairement dans le milieu rural, alors

que les emplois indépendants non agricoles représentaient 37,8%, plus concentrés dans le milieu

urbain avec 89,4% des emplois indépendants.

En ce qui concernent le chômage élargis, il est constitué à 42,3% d’hommes et 57,7% de femmes. Le

chômage est plus accentué dans le milieu rural, avec 54,1% dans l’ensemble contre 45,9% dans le

milieu urbain. En outre le chômage élargi à un profil largement jeune dans le pays, soit 55,9% ayant

entre 15 et 24 ans. Aussi la durée moyenne de chômage s'élève à 3,2 années dans l’ensemble.

11 11

▲back to top

x
ENEM2023

Tout comme les années précédentes, en 2023 les ménages du pays connaissent un important volume

horaire annuel non rémunéré majoritairement occupés par les femmes qui passent entre autre 5 141

millions d’heures à préparer les repas et 1 146 millions d’heures à entretenir le ménage.

Le taux de chômage (ou le taux de chômage au sens strict du terme) est de 5,4% au Mali restant donc

globalement inchangé de 2022 à 2023. Cependant, selon le sexe, il y’a une légère variation

augmentant chez les femmes de 6,7% à 7,1% et diminuant chez les hommes de 4,5% à 4,2%. En

outre, il est plus accentué dans le milieu urbain avec 10,2% contre 4% dans le milieu rural. Durant la

même période le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail et le taux

combiné du chômage et de la main-d'œuvre potentielle sont respectivement de 14,9% et de 6,2%.

En 2023 la proportion de personnes en emploi dont le revenu est inférieur au seuil de pauvreté est de

41,5%, au même moment, la proportion de personnes en emploi dont la rémunération horaire est

inférieure aux deux tiers de la rémunération horaire médiane sur la population en emploi passe de

32,9% en 2022 à 38,2% en 2023. En outre, le pourcentage de personnes travaillant plus d'heures que

la durée normale fixée par la loi par rapport à la population en emploi est de 23,8%, touchant plus les

hommes, soit 34,1% contre 8,5% chez les femmes.

Il faut noter enfin que la précarité continue à caractériser l’emploi au Mali en 2023 constituant 46%

des emplois. En outre, durant la même période, il y’a 6% des enfants de 6 à 14 ans en emploi et au

même moment la ségrégation professionnelle des femmes apparaît dans toutes les catégories

socioprofessionnelles, particulièrement parmi les employeurs où elles ne représentent que 9%.

12 12

▲back to top

1
ENEM2023

Introduction

La problématique de l’emploi et du chômage en Afrique et au Mali constitue l’obstacle principal dans

le progrès vers l’atteinte d’un développement durable accompagné d’une réduction de la pauvreté. Le

chômage des jeunes, la précarité des emplois des femmes, la persistance du travail des enfants le

manque de transformation et d’ajustement dans l’agriculture constituent autant de facteurs impactant

négativement l’épanouissement de la population et le développement du pays. En outre, la crise

multidimensionnelle que traverse le pays a fortement ralenti les actions menées par les acteurs publics

et privés dans la dynamique de création d’emplois. De plus, le manque de compétences adaptées à

une économie en développement, renvoie dans les ménages du pays, chaque année, de milliers de

jeunes chômeurs qui auraient autrement pu s’orienter vers des filières plus porteuses construites sur

des formations techniques et professionnelles qui sont désespérément demandées par les entreprises.

Nonobstant ces défis, le pays poursuit la mise en œuvre du Cadre stratégique pour la Relance

économique et le Développement durable (CREDD 2019-2023) ayant comme vision : « Un Mali bien

gouverné, où le vivre ensemble harmonieux des différentes composantes de la société est restauré, la

paix consolidée et la sécurité collective et individuelle assurée dans l’unité, la cohésion et la diversité,

où le processus de création de richesse est inclusif et respectueux de l'environnement et où le capital

humain est valorisé au bénéfice notamment des jeunes et des femmes ». Cette vision promet

implicitement une plus grande inclusion des couches les plus défavorisées, qui sont généralement

constituées des plus jeunes qui peinent à décocher un premier emploi et des femmes qui continuent à

souffrir de la discrimination professionnelle et du fardeau trop élevé des emplois domestiques le plus

souvent non rémunérés.

Au Mali le taux d’inflation est relativement bas, comparé à la norme sous régionale, ce fait ne s’est

pas, pour autant traduit en investissements indispensables à la diversification des activités

économiques et donc des revenus des ménages, dont la plupart peinent d’ailleurs à intégrer une classe

moyenne qui était déjà assez étroite. Pendant ce temps, l’accroissement démographique de la

population continue et s’élevait à 22 395 489 habitants au dernier recensement avec un âge moyen de

21 ans pour une taille moyenne des ménages ordinaires de 9,3, rappelant plus que jamais la nécessité

de poursuivre et de renforcer les initiatives envers les plus jeunes pour une meilleure cohésion sociale.

C’est dans ce cadre que naquit un document de politique nationale de l’emploi (PNE) adopté en 2015

avec comme but l’accroissement des opportunités d’emplois décents en faveur de la population quel

que soit le milieu de résidence où l’on vit. Pour le suivi et l’évaluation efficace de cette politique À

cet égard, l'Observatoire National de l’Emploi et de la Formation (ONEF) joue un rôle important en

publiant chaque année, depuis 2014, un rapport national sur l’emploi, basé sur les données collectées

par l’Enquête Modulaire et Permanente auprès des ménages, qui est réalisée par l’Institut National de

la Statistique (INSTAT). Ces statistiques et données fiables ainsi produites permettent ainsi d’évaluer

les différentes politiques mises en place et d’en analyser les impacts sur l’atteinte des objectifs de la

politique nationale de l’emploi.

Ce rapport de l’ONEF constitue ainsi une ressource précieuse pour les décideurs, les chercheurs, et

les autres parties prenantes impliquées dans l'amélioration du marché du travail et de la formation. Le

présent rapport portant sur les données 2023 s’inscrit dans ce cadre. La nécessité d’actualiser les

indicateurs du marché du travail pour les pays et notamment pour le Mali est apparue suite à la 19e

Conférence Internationale des Statisticiens du Travail, à l’issue de laquelle une nouvelle résolution a

été adoptée. Elle a fixé des normes concernant les statistiques du travail afin d’aider les pays à

actualiser et intégrer leurs programmes statistiques existants. Elle définit le concept statistique de

travail à titre de référence et propose des concepts, définitions et directives opérationnels pour :

13 13

▲back to top

2
ENEM2023

 les sous-ensembles distincts d’activités productives, appelées formes de travail ;

 les classifications de la population connexes selon leur statut vis-à-vis de la main-d’œuvre et leur
principale forme de travail ;

 les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre.

 Objectifs

L’objectif général est de produire le rapport national sur l’emploi auprès des Ménages (ENEM) de

2023, à partir des données de l’EMOP 2023, conformément à la résolution I, adoptée lors de la 19e

Conférence Internationale des Statisticiens du Travail. De façon spécifique, cette étude vise à :

 analyser les indicateurs relatifs au travail et ses différentes formes suivant la nouvelle résolution
;

 analyser les indicateurs relatifs à la sous-utilisation de la main d’œuvre ;
 analyser les indicateurs du travail décent désagrégés par milieu avec un accent sur les indicateurs

du marché du travail en milieu rural en raison du rôle prépondérant de ce secteur dans l'économie

du Mali ;

 faire au besoin une analyse comparative des indicateurs de 2022 et ceux de 2023;
 faire une analyse approfondie sur le chômage, le sous-emploi et l’emploi des jeunes (diplômés et

non diplômés).

 Méthodologie

La méthodologie utilisée est essentiellement de l’analyse statistique sous le logiciel SPSS. Il s’est agi

dans un premier temps de faire l’apurement et le traitement de la base de données de l’EMOP 2023.

Une équipe de techniciens, composée des cadres de l’ONEF, de l’INSTAT et de la DNE, a élaboré le

plan d’analyse du rapport en tenant compte des objectifs et résultats attendus de l’étude. Elle a ensuite

fourni et analysé les tableaux conformément au plan d’analyse. Suivant ce dernier, le présent rapport

a été élaboré en quatre parties :

 Main-d’œuvre et les formes travail ;
 Sous-utilisation de la main-d’œuvre et de la population hors main-d’œuvre ;
 Mesure du travail décent ;

 Jeunes et marché du travail.

14 14

▲back to top

3
ENEM2023

1. Main-d'œuvre et formes de travail

Cette section analyse les formes de travail et la répartition de la population selon les différents types

d'occupation ou de travail. Le champ couvre la population en âge de travailler, la population en

emploi, celle au chômage ainsi que la population occupée au travail domestique non rémunéré.

1.1. Aperçu sur les formes de travail

Analyser les formes de travail, c'est d'abord les présenter et ensuite examiner chacune de ces formes

que sont le travail de production pour sa propre consommation, l'emploi au sens de travail rémunéré

soit sous forme de salaire, soit sous forme de profit ou assimilé quelconque, le travail en formation

sans rémunération, le travail bénévole et toute autre forme d'activité productive. Enfin, la main-

d'œuvre est présentée dans ses grandes lignes.

1.1.1. Le travail et ses différentes formes

Le travail comprend toutes les activités effectuées par des personnes de tout sexe et tout âge afin de

produire des biens ou fournir des services destinés à la consommation des tiers ou à leur

consommation personnelle. Cette définition du travail est indépendante du caractère formel ou

informel ou de la légalité de l’activité. Elle exclut les activités qui n’impliquent pas la production de

biens ou de services par exemple, la mendicité ou le vol, le fait de prendre soin de soi (la toilette

personnelle et l’hygiène) et les activités qui ne peuvent pas être réalisées par une autre personne que

soi-même (dormir, étudier, les activités de loisir). Le concept de travail est conforme au domaine de

la production générale tel que défini dans le système de comptabilité nationale de 2008 (SCN 2008)

et son concept d’unité économique qui distingue (i) les unités du marché que sont les sociétés, les

quasi-sociétés et les entreprises familiales du marché non constituées en sociétés, (ii) les unités hors

du marché que sont les gouvernements et les organismes à but non lucratif servant les ménages, et

(iii) les ménages qui produisent des biens ou des services pour leur usage final propre. Le travail peut

être réalisé dans tout type d’unité économique.

Pour atteindre divers objectifs, cinq (5) formes de travail qui s’excluent mutuellement ont été

identifiées pour être mesurées séparément. La distinction entre ces formes de travail repose sur :

 la destination prévue de la production (pour usage final propre ou pour utilisation par des tiers) ;

 la nature des transactions (les transactions monétaires ou non monétaires et les transferts) qui
comprend (i) le travail de production pour la consommation personnelle qui comprend la

production de biens et de services pour usage final propre, (ii) l’emploi comme forme de travail

réalisé pour des tiers en échange d’une rémunération ou d’un profit, (iii) le travail en formation

non rémunéré accompli pour des tiers sans rémunération en vue d’acquérir une expérience

professionnelle ou des compétences sur le lieu de travail, (iv) le travail bénévole y compris

le travail non obligatoire et non rémunéré réalisé pour des tiers, et (v) d’autres activités

productives.

Les différentes formes de travail sont mesurées par rapport à une courte période de référence. La

période de référence appropriée pour chaque forme de travail est basée sur l’intensité de la

participation et les aménagements du temps de travail tels que, (i) sept jours ou une semaine pour

l’emploi et pour le travail en formation non rémunéré, (ii) quatre semaines ou un mois calendaire

pour la production de biens pour la consommation personnelle, le travail en formation non rémunéré

et le travail bénévole, (iii) une ou plusieurs journées de 24 heures dans une période de sept jours ou

une semaine, pour la fourniture de services pour la consommation personnelle. Pour permettre

l’analyse de la participation à de multiples formes de travail, un chevauchement entre ces différentes

15 15

▲back to top

4
ENEM2023

périodes de référence est possible. De plus, de courtes périodes de référence peuvent être combinées

avec une mesure sur une longue période d’observation.

Une personne est considérée comme engagée dans une forme donnée de travail lorsqu’elle a effectué

cette forme de travail pendant au moins une heure durant la courte période de référence pertinente.

L’utilisation du critère d’une heure sert à assurer la couverture de toutes les activités productives

effectuées, qu’elles soient effectuées à temps partiel, de façon temporaire, occasionnelle ou

discontinue, et à produire une mesure complète de tous les apports de travail à la production.

1.1.2. Travail de production pour la consommation personnelle

Les personnes dans le travail de production pour la consommation personnelle sont définies comme

les personnes en âge de travailler qui, durant une courte période de référence, ont effectué toute

activité destinée à produire des biens ou fournir des services pour leur usage final propre. L'activité

en question fait référence au travail effectué pendant une durée accumulée d’une heure au moins

pour :

 la production de biens tels que (i) produire et/ou transformer, en vue du stockage, les produits
issus de l’agriculture, la pêche, la chasse et la cueillette, (ii) rassembler et/ou transformer, en vue

du stockage, les produits de la mine ou la forêt, y compris le bois à brûler et autres combustibles,

(iii) la collecte de l’eau de sources naturelles ou autres, (iv) fabriquer des produits pour le ménage

(comme les meubles, les textiles, l’habillement et les chaussures, la poterie ou autres produits

durables, y compris les bateaux et canoës), (v) la construction ou les réparations majeures de sa

propre habitation ou ferme, etc. ;

 la fourniture de services, soit (i) la comptabilité et la gestion du ménage, acheter et/ou
transporter des biens, (ii) préparer et/ou servir des repas, évacuer les déchets du ménage et le

recyclage, (iii) nettoyer, décorer et entretenir l’habitation ou des locaux du ménage, des produits

durables du ménage et d’autres biens, (iv) éduquer et prendre soin des enfants, transporter et

prendre soin des membres âgés, dépendants ou autres membres du ménage et des animaux

domestiques ou de compagnie, etc.

1.1.3. Emploi

Les personnes en emploi sont définies comme les personnes en âge de travailler qui, durant une courte

période de référence, étaient engagées dans toute activité visant à produire des biens ou à fournir des

services en échange d’une rémunération ou d’un profit. Elles comprennent (i) les personnes en emploi

"au travail" c’est-à-dire celles qui ont travaillé une heure au moins dans un poste de travail, (ii) les

personnes en emploi qui n’étaient "pas au travail" en raison d’une absence temporaire d’un poste de

travail ou d’aménagements du temps de travail comme le travail en rotation par équipes, les horaires

flexibles, le repos compensatoire des heures supplémentaires. La rémunération ou le profit fait

référence au fait que le travail est effectué dans le cadre d’une transaction en échange de salaire ou

de traitement au titre des heures effectuées ou du travail accompli, ou sous forme de profits dérivés

des biens et des services produits par le biais de transactions marchandes.

Les personnes en emploi en "absence temporaire" durant la courte période de référence sont les

personnes qui ont déjà travaillé dans leur poste de travail actuel, qui n’étaient "pas au travail" pendant

une courte durée mais gardaient un lien avec le poste de travail durant leur absence, ledit lien est

établi sur la base du motif de l’absence et, pour certains motifs, de la perception continue d’une

rémunération, et/ou de la durée totale de l’absence auto-déclarée ou inscrite, en fonction de la source

statistique, les motifs pouvant être le congé maladie, les jours fériés, les vacances ou le congé annuel,

le congé de maternité ou de paternité.

16 16

▲back to top

5
ENEM2023

Les personnes en sous-emploi lié au temps de travail sont définies comme les personnes en emploi

qui, durant une courte période de référence, souhaitaient travailler davantage d’heures, dont le temps

de travail effectué, tous postes de travail confondus, était inférieur à un seuil d’heures spécifié et qui

étaient disponibles pour faire davantage d’heures si la possibilité existait de travailler plus.

Sont inclus dans l’emploi,

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit au cours des activités
de formation ou de développement des compétences requises pour leur poste de travail ou pour

un autre poste de travail dans la même unité économique, et qui sont considérées comme en

emploi "au travail" ;

 les apprentis, stagiaires et personnes en formation qui travaillent en échange d’une rémunération
en espèces ou en nature ;

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit dans le cadre de
programmes de promotion de l’emploi ;

 les personnes qui travaillent dans leurs propres unités économiques pour produire des biens
principalement destinés à la vente ou au troc, même si une partie de leur production est

consommée par leur ménage ou leur famille ;

 les personnes ayant un travail saisonnier durant la basse saison, si elles continuent à accomplir
certaines tâches et fonctions de ce poste de travail, à l’exception des obligations légales ou

administratives, indépendamment de la perception ou non d’une rémunération ;

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit payable au ménage
ou à la famille ;

 les membres réguliers des forces armées, les conscrits et les personnes effectuant le service civil
alternatif s’ils réalisent ce travail en échange d’une rémunération en espèces ou en nature.

Sont exclus par contre de l’emploi, (i) les apprentis, stagiaires, et personnes en formation qui

travaillent sans rémunération, (ii) les participants à des dispositifs de formation des compétences ou

de reconversion dans le cadre de programmes de promotion de l’emploi, (iii) les personnes qui sont

obligées d’effectuer un travail pour continuer à bénéficier des prestations sociales du gouvernement

comme les indemnités de chômage, (iv) les personnes qui reçoivent des transferts sociaux non liés à

l’emploi, (v) les personnes qui ont un poste de travail saisonnier durant la basse saison, si elles ont

cessé d’accomplir les tâches et les fonctions de ce poste de travail, (vi) les personnes qui conservent

un droit de retourner dans la même unité économique mais qui en étaient absentes pour une durée

supérieure au seuil spécifié et/ou si le test de la perception continue d’une rémunération n’est pas

rempli, (vii) les personnes mises à pied pour une durée indéterminée qui n’ont pas l’assurance de

retourner en emploi dans la même unité économique.

Afin de faciliter l’analyse au niveau des postes de travail, il faudrait collecter des informations sur le

nombre de postes de travail détenus par les personnes en emploi durant une courte période de

référence. Lorsque le nombre de postes de travail secondaires dans le pays est important, il peut être

utile de collecter des informations sur leurs caractéristiques et, notamment, la branche d’activités, la

profession, la situation dans la profession, le type d’unité économique, le temps de travail et le revenu

lié à l’emploi.

1.1.4. Le travail en formation non rémunéré

Les personnes dans le travail en formation non rémunéré sont définies comme les personnes en âge

de travailler qui durant une courte période de référence ont exercé toute activité non rémunérée pour

produire des biens ou fournir des services pour des tiers en vue d’acquérir une expérience

professionnelle ou des qualifications sur le lieu de travail dans un métier ou une profession. Sont

exclus du travail en formation non rémunéré les périodes d’essai associées avec le début d’un poste

17 17

▲back to top

6
ENEM2023

de travail, l’acquisition générale de connaissances ou l’apprentissage tout au long de la vie durant

l’emploi, l’orientation et l’apprentissage durant le travail bénévole, l’apprentissage durant le travail

de production pour la consommation personnelle.

Parmi les éléments essentiels à collecter pour permettre l’analyse des caractéristiques et des

conditions de travail des personnes engagées dans le travail en formation non rémunéré figurent la

branche d’activités, la profession, le temps de travail, le type de programme et sa durée, les

caractéristiques du contrat et sa couverture, l’existence de frais de participation et la nature de la

certification.

1.1.5. Travail bénévole

Les personnes dans le travail bénévole sont définies comme les personnes en âge de travailler qui,

durant une courte période de référence, ont réalisé toute activité non rémunérée, non obligatoire pour

produire des biens ou fournir des services pour des tiers. Les bénévoles peuvent cependant recevoir

une forme réduite de soutien ou d’allocation en espèces si elle est inférieure à un tiers des salaires du

marché local, par exemple pour les dépenses qu’ils engagent, ou pour couvrir les dépenses engendrées

par l’activité, ou en nature comme les repas, le transport, des cadeaux symboliques. Le travail

bénévole est effectué sans aucune contrainte civile, légale ou administrative, ce qui est différent de

l’accomplissement des responsabilités sociales, communautaires ou religieuses.

Sont exclus du travail bénévole (i) le service à la communauté et le travail réalisé par des prisonniers,

lorsque ordonnés par le tribunal ou une autorité semblable, le service militaire et le service civil

alternatif obligatoires, (ii) le travail non rémunéré exigé dans le cadre de programmes d’enseignement

ou de formation (les stagiaires non rémunérés), (iii) le travail pour autrui accompli pendant le temps

de travail associé à l’emploi, ou dans le cadre d’un congé payé accordé par l’employeur à ses salariés.

Les éléments essentiels à collecter pour la comptabilité nationale et pour les analyses sectorielles du

bénévolat comprennent le temps de travail des bénévoles, la branche d’activités, la profession et le

type d’unité économique.

1.1.6. Autres activités productives

Ce sont toutes les activités autres que celles jusqu'ici énumérées. Elles sont obligatoires et exécutées sans

rémunération pour produire des biens et des services pour tiers. On peut citer le service communautaire

non rémunéré ou le travail non rémunéré réalisé par des prisonniers lorsque imposés par un tribunal ou

autorité semblable et le service militaire ou le service civil alternatif non rémunérés.

1.1.7. Main-d'œuvre

La main-d'œuvre ou population active comprend les personnes des deux sexes qui sont disponibles,

durant la période de référence, à fournir des biens et services qui font partie du domaine de la production,

comme défini par le Système de comptabilité nationale (SCN)1. C’est la somme du nombre de personnes

âgées de 15 ans et plus révolu, qui sont occupées et du nombre de personnes âgées de 15 ans et plus

révolu qui sont au chômage.

1 Selon le SCN 2008, la production de biens et services comprend toute production de biens, la production de tous services
marchands et non marchands et la production pour l’autoconsommation de services aux ménages résultant de l’emploi de

personnel domestique rémunéré.

18 18

▲back to top

7
ENEM2023

1.2. Population en âge de travailler

La population en âge de travailler comprend les personnes des deux sexes ayant dépassé l’âge légal au

travail. La limite inférieure suggérée par l'Organisation internationale du travail (OIT) est de 15 ans, âge

révolu, les pays ont cependant la possibilité de l’adapter à leur propre contexte. Il ne doit en aucun cas

être inférieur à 13 ans, âge révolu. Il est utile de classer la population en âge de travailler, selon sa

participation au marché du travail et à différentes formes de travail. Les personnes peuvent être classées,

durant une courte période de référence, selon leur statut vis-à-vis de la main-d’œuvre comme étant, en

emploi, au chômage, ou hors de la main-d’œuvre et dans laquelle la main-d’œuvre potentielle. L’emploi

est prioritaire sur les deux autres catégories et le chômage est prioritaire sur la situation hors de la main-

d’œuvre. Ces trois catégories de statut vis-à-vis de la main-d’œuvre sont donc mutuellement exclusives

et exhaustives. La somme des personnes en emploi et au chômage est égale à la main-d’œuvre. Les

personnes hors de la main-d’œuvre sont les personnes en âge de travailler qui ne sont ni en emploi, ni au

chômage durant la courte période de référence.

1.2.1. Poids de la population en âge de travailler

Entre 2022 et 2023, le poids de la population en âge de travailler au Mali a légèrement augmenté passant

de 49,4% à 50,3%. On retrouve quelques particularités entre les deux sexes avec une proportion plus

élevée chez les femmes soit 53,5% contre 47,0% pour les hommes. Cette tendance ne change pas quand

on passe d’un milieu de résidence à l’autre ou d’un niveau d’éducation inférieur à supérieur. Il faut noter

cependant que la disparité entre les deux sexes en milieu rural est plus importante avec 56,8% contre

52,8% pour les hommes, rappelant ainsi le résultat déjà connu du profil fortement rural du travail des

femmes au Mali. En outre, le poids des personnes en âge de travailler est plus important à Bamako

comparativement aux autres zones urbaines, soit 58,0% contre 55,5%.

Par région, c’est à Kidal qu’on retrouve la plus forte proportion de la population en âge de travailler dans

sa population totale, soit 53,3%, avec une majorité de femmes, soit 57,1%, tandis que la région de

Tombouctou n’enregistre que 44,6% de cette population. En outre, Il est intéressant de noter que par

rapport au niveau d’éducation, les personnes du supérieur sont quasi entièrement garanties (à 99,9%)

d’être dans la population en âge de travailler, pendant qu’au même moment celles du fondamental ne

constituent qu’une proportion de 40,7%. Les personnes sans éducation et celles du niveau secondaire

présentent également des taux élevés, respectivement de 50,5% et 98,4%. Ces résultats résument la forte

variation du niveau d’éducation avec la population en âge de travailler, et l’importance du poids de la

population en âge de travailler des femmes.

Tableau 1. Poids de la population en âge de travailler dans la population totale (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 52,8 56,8 54,9

Bamako 55,7 58,0 56,9

Autre urbain 50,0 55,5 52,8
Rural 45,2 52,5 48,9

Région

Kayes 44,2 52,3 48,4

Koulikoro 49,1 52,6 50,9
Sikasso 45,6 53,0 49,4

Ségou 45,7 53,3 49,5

Mopti 47,4 52,9 50,2
Tombouctou 37,6 52,8 44,6

Gao 43,7 52,2 47,9

Kidal 49,8 57,1 53,3
Taoudenni 42,2 58,7 49,3

Ménaka 44,1 54,9 49,0

Bamako 55,7 58,0 56,9

Education

Aucun 44,1 56,1 50,5

Fondamental 41,7 39,7 40,7

Secondaire 98,0 98,8 98,4
Supérieur 99,9 100,0 99,9

Total 47,0 53,5 50,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

19 19

▲back to top

8
ENEM2023

1.2.2. Structure et caractéristiques de la population en âge de travailler

En considérant la structuration et les caractéristiques de la population à travers les critères d’emploi,

de chômage, et la catégorie hors main-d'œuvre, on note des disparités marquées notamment par une

proportion de personnes en emploi plus élevée dans les milieux ruraux, soit 63,4%, contre 51,2%,

dans le milieu urbain. En outre, les femmes sont sous-représentées dans ce milieu urbain, avec

seulement 35,3% contre 69,1% pour les hommes. Les personnes en milieu urbain sont également plus

promptes à être en dehors de la main-d'œuvre, soit 43,2% contre 34,0% dans le milieu rural.

Les jeunes de 15 à 24 ans ont une faible proportion en emploi, soit 40,5% et une forte proportion hors

main-d'œuvre, soit 52,7%, alors que les 36-40 ans et les 41-64 ans, affichent des taux plutôt élevés

respectivement de 76,1% et 74,8%. Les personnes âgées de 64 ans et plus sont sans surprise

majoritaires dans la catégorie hors main-d'œuvre 67,8% et les personnes sans niveau ou du supérieur

se distinguent avec des proportions en emploi respectives de 63,7% et 59,3% à l’inverse des niveaux

secondaires et supérieurs qui affichent respectivement 39,3% et 51,6%. Ces données mettent en

évidence le défi existant dans la création d’emploi chez les jeunes. Elles invitent intrinsèquement à

considérer plutôt l’adéquation des formations reçues avec le marché du travail.

Tableau 2. Structure de la population en âge de travailler (en%)

Population en emploi Population au chômage Population hors main-d'œuvre

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 69,1 35,3 51,2 5,4 6,2 5,8 25,5 58,6 43,0
Bamako 67,0 36,1 50,7 6,0 6,2 6,1 27,0 57,7 43,2
Autre urbain 71,5 34,3 51,7 4,8 6,2 5,5 23,7 59,5 42,7
Rural 80,4 48,8 63,4 2,7 2,6 2,6 16,9 48,7 34,0

Age

15 - 24 ans 49,3 33,2 40,5 7,2 6,5 6,8 43,5 60,4 52,7
25 - 35 ans 93,1 52,5 69,0 4,5 4,0 4,2 2,3 43,5 26,8
36 - 40 ans 97,9 57,9 76,1 1,6 3,1 2,4 0,5 39,1 21,6
41 - 64 ans 94,7 53,6 74,8 0,4 0,2 0,3 5,0 46,2 24,9
Plus de 64 ans 45,2 16,9 32,2 0,0 0,0 0,0 54,8 83,1 67,8

Education

Aucun 85,0 48,8 63,7 1,1 1,1 1,1 13,9 50,1 35,2
Fondamental 73,9 42,0 59,3 6,7 9,2 7,8 19,4 48,9 32,8
Secondaire 50,1 25,8 39,3 5,5 7,5 6,4 44,4 66,7 54,3
Supérieur 64,1 26,6 51,6 7,1 13,8 9,3 28,8 59,6 39,1

Total 77,4 45,3 60,2 3,4 3,5 3,4 19,2 51,2 36,3
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

La population en âge de travailler se trouve majoritairement en milieu rural, soit 74,1% de l’ensemble,

tandis que les milieux urbains affichent seulement 25,9%. En termes d’effectifs, les hommes sont

moins nombreux, avec 5 148 897 personnes contre 5 949 081 femmes. Par tranche d'âge, la majorité

des personnes en âge de travailler sont jeunes, entre 15 et 24 ans, concentrant 29,4% de la population

totale en âge de travailler, suivie des personnes âgées de 25-35 ans à 26,7%. Les moins nombreux se

retrouvant parmi les plus âgées de 64 ans et plus, avec 7,3%. En termes de niveau d’éducation les

personnes sans éducation représentent 64,1% de la population en âge de travailler, à l’opposé des

niveaux supérieurs qui ne constituent que 2,8%. On retrouve ainsi, l’un des défis des politiques de

création d’emploi, qui est la disparité en termes de niveau d'éducation, où la majorité de la population

en âge de travailler est jeune et sans éducation scolaire.

20 20

▲back to top

9
ENEM2023

Tableau 3. Répartition de la population en âge de travailler

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 1 350 473 26,2 1 521 297 25,6 2 871 769 25,9
Bamako 715 513 13,9 799 797 13,4 1 515 311 13,7
Autre urbain 634 959 12,3 721 499 12,1 1 356 459 12,2

Rural 3 798 424 73,8 4 427 784 74,4 8 226 208 74,1

Région

Kayes 644 865 12,5 825 432 13,9 1 470 296 13,2
Koulikoro 908 135 17,6 975 076 16,4 1 883 211 17,0
Sikasso 901 286 17,5 1 092 072 18,4 1 993 358 18,0
Ségou 821 410 16,0 954 273 16,0 1 775 684 16,0
Mopti 738 996 14,4 816 415 13,7 1 555 411 14,0
Tombouctou 204 451 4,0 244 965 4,1 449 416 4,0
Gao 125 017 2,4 146 933 2,5 271 950 2,5
Kidal 22 437 0,4 24 422 0,4 46 858 0,4
Taoudenni 7 623 0,1 8 016 0,1 15 638 0,1
Ménaka 59 164 1,1 61 680 1,0 120 844 1,1
Bamako 715 513 13,9 799 797 13,4 1 515 311 13,7

15 - 24 ans 1 478 986 28,7 1 779 839 29,9 3 258 825 29,4
25 - 35 ans 1 204 165 23,4 1 759 131 29,6 2 963 296 26,7
36 - 40 ans 525 563 10,2 632 155 10,6 1 157 718 10,4
41 - 64 ans 1 503 693 29,2 1 407 362 23,7 2 911 055 26,2
Plus de 64 ans 436 490 8,5 370 594 6,2 807 084 7,3

Education

Aucun 2 936 326 57,0 4 179 435 70,3 7 115 762 64,1
Fondamental 1 482 281 28,8 1 246 253 20,9 2 728 534 24,6
Secondaire 523 293 10,2 420 233 7,1 943 526 8,5
Supérieur 206 996 4,0 103 160 1,7 310 156 2,8

Total 5 148 897 100,0 5 949 081 100,0 11 097 977 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

1.3. Population en emploi

Les personnes pourvues d'un emploi comprennent celles ayant dépassé un âge spécifié qui se

trouvaient, durant une brève période de référence spécifiée telle qu’une semaine ou un jour, dans les

catégories suivantes, (i) emploi salarié (qui sont au travail ou ont un emploi mais ne sont pas au

travail), (ii) emploi non salarié (qui sont au travail ou ayant une entreprise sans être au travail). Dans

la pratique, on peut interpréter la notion de "travail effectué au cours de la période de référence"

comme étant un travail d'une durée d'une heure au moins.

1.3.1. Taux d'emploi

Le taux d’emploi ou ratio emploi/population est le nombre de personnes pourvues d'un emploi

pendant une période de référence bien déterminée, en pourcentage du total de la population en âge de

travailler pour la même période de référence.

Un peu plus de six individus sur dix (60,2%) de la population en âge de travailler sont en emploi en

2023. Des inégalités apparaissent entre le taux d'emploi des hommes et celui des femmes, avec

respectivement 77,4% et 45,3%. Cela se traduit par un écart de 32,1 points de pourcentage entre les

deux sexes. Le taux d'emploi global a connu une légère baisse entre 2022 et 2023, passant de 60,9%

à 60,2%. Contrairement à l’année 2022, la situation est encore préoccupante pour les femmes, dont

le taux d'emploi a passé de 47,1% en 2022 à 45,3% en 2023 et inversement chez les hommes (passant

de 76,8% en 2022 à 77,4% en 2023). Par ailleurs, il est important de noter que l'emploi est davantage

concentré en milieu rural, où plus de six individus sur dix (63,4%) de la population en âge de travailler

sont employés, comparé au milieu urbain qui affiche un taux d'emploi de 51,2%. Quelle que soit la

catégorie sociodémographique, le taux d'emploi des hommes reste largement supérieur à celui des

femmes, avec des écarts allant de 16,1 à 41,1 points de pourcentage. Par tranche d'âge, les tranches

d'âge 36-40 ans et 41-64 ans sont celles avec le plus haut taux d'emploi, représentant en moyenne

21 21

▲back to top

10
ENEM2023

plus de trois-quarts de la population en âge de travailler avec respectivement 76,1% et 74,8%.

Concernant les femmes, on observe un taux d'emploi plus élevé chez celles âgées de 25 ans à 64 ans

(dont plus de la moitié des femmes en âge de travailler sont employées), en milieu rural et celles

n'ayant aucun niveau scolaire que dans l'ensemble de la population féminine. De même, les personnes

âgées de 15 ans et plus présentent une tendance similaire, avec un taux d'emploi plus élevé en milieu

rural, parmi les individus âgés de 25 ans à 64 ans, et parmi ceux n'ayant aucun niveau d'éducation

scolaire. Tout comme les années précédentes, l'emploi continue d'être principalement concentré en

milieu rural et favorise davantage les personnes n’ayant aucun niveau scolaire et les adultes (25-64

ans).

Tableau 4. Ratio emploi population en âge de travailler (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 69,1 35,3 51,2

Bamako 67,0 36,1 50,7

Autre urbain 71,5 34,3 51,7

Rural 80,4 48,8 63,4

Age

15 - 24 ans 49,3 33,2 40,5

25 - 35 ans 93,1 52,5 69,0

36 - 40 ans 97,9 57,9 76,1

41 - 64 ans 94,7 53,6 74,8

Plus de 64

ans

45,2 16,9 32,2

Education

Aucun 85,0 48,8 63,7

Fondamental 73,9 42,0 59,3

Secondaire 50,1 25,8 39,3

Supérieur 64,1 26,6 51,6

Total 77,4 45,3 60,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

1.3.2. Structure et caractéristiques de la population en emploi

Entre 2022 et 2023, la proportion d'emplois indépendants et celle des emplois salariés ont diminué au

profit des emplois d'aides familiaux. Elles ont passé de 71,4% et 11,3% en 2022 à 70,4% et 10,4% en

2023, tandis que pour les emplois d'aides familiaux, c’est de 17,2% à 19,2%.

Parmi les emplois indépendants, les femmes représentent une majorité avec 73,7%, tandis que les

hommes comptent pour 68,1%. Concernant les emplois d'aides familiaux, les femmes occupent 21%

de ces postes, tandis que les hommes représentent 18%. Cette dernière proportion a augmenté de 3,6

points de pourcentage par rapport à sa valeur de 2022, qui était de 14,4% chez les hommes. Quant

aux emplois salariés, ils se répartissent avec 13,9% pour les hommes et 5,2% pour les femmes. Des

disparités apparaissent selon les caractéristiques des individus : les hommes sont plus nombreux dans

les emplois salariés (13,9% contre 5,2% pour les femmes), tandis que les femmes sont plus présentes

dans les emplois indépendants (73,7% contre 68,1% chez les hommes). De même, les emplois d'aides

familiaux sont davantage occupés par des femmes (21% de femmes aides familiales contre 18%

d'hommes).

Dans la zone urbaine, la proportion d'emplois salariés est plus de cinq fois supérieure à celle du milieu

rural (29% contre 5,1% pour le milieu rural). En revanche, les emplois les plus exercés en milieu rural

sont les emplois indépendants (71,7%), suivis, dans une moindre mesure, par les emplois d'aides

familiaux (23,1% contre 5,4% pour le milieu urbain, dont 1,9% pour Bamako).

Pour les jeunes de 15 à 24 ans, 48,5% sont des aides familiaux, 41,9% des emplois des indépendants,

et seulement moins d’un dixième (9,5%) des salariés. La structure est différente pour les autres

tranches d'âge. En effet, au moins, six employés sur dix sont des indépendants, et cette proportion

augmente avec l'âge. La proportion d'indépendants est inversement liée au niveau d'instruction, c'est-

22 22

▲back to top

11
ENEM2023

à-dire qu'elle est plus élevée lorsque le niveau d'éducation est faible. Par contre, la part d'emplois

salariés augmente avec le niveau d'éducation scolaire. Ainsi, 71,8% des personnes en emploi de

niveau d'éducation supérieur occupent un emploi salarié (dont 74,6% pour les femmes), tandis que

25,9% sont des indépendants. Les personnes ayant un niveau d'éducation secondaire sont également

fréquentes dans l'emploi salarié, avec 50,7% des cas, dont 52% pour les hommes, suivis par les

emplois indépendants avec 42% des emplois. Par contre, les personnes ayant un faible ou sans niveau

d'instruction occupent principalement des emplois indépendants, 76,6% des analphabètes et 63,9%

des personnes de niveau fondamental en sont, respectivement 19,5% et 22,9% occupant des emplois

d'aides familiaux. Comparativement à l’année 2022, la proportion d’aides familiaux a connu une

hausse de 2 points de pourcentage, passant de 17,2% en 2022 à 19,2% en 2023.

Tableau 5. Structure de l'emploi par type d’emploi (en%)

Salarié Indépendant Aide-familial

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 35,1 18,3 29,0 61,1 73,6 65,7 3,8 8,1 5,4
Bamako 43,1 25,9 36,6 56,1 70,4 61,5 0,9 3,7 1,9
Autre urbain 26,6 9,5 20,6 66,4 77,3 70,3 7,0 13,2 9,2
Rural 7,4 2,0 5,1 70,3 73,8 71,7 22,3 24,3 23,1

Age

15 - 24 ans 10,2 8,7 9,5 30,0 56,7 41,9 59,8 34,6 48,5
25 - 35 ans 17,2 5,1 11,8 64,3 71,5 67,6 18,5 23,4 20,7
36 - 40 ans 15,7 4,2 10,9 76,5 81,3 78,5 7,8 14,5 10,6
41 - 64 ans 13,7 3,5 10,2 83,9 84,2 84,0 2,4 12,3 5,8
Plus de 64 ans 4,1 1,1 3,4 95,4 96,2 95,6 0,5 2,8 1,0

Education

Aucun 5,7 1,6 3,9 77,3 75,7 76,6 16,9 22,7 19,5
Fondamental 16,3 6,8 13,2 58,8 74,6 63,9 25,0 18,5 22,9
Secondaire 52,0 47,5 50,7 40,7 45,2 42,0 7,3 7,3 7,3
Supérieur 71,2 74,6 71,8 26,4 23,3 25,9 2,4 2,1 2,3

Total 13,9 5,2 10,4 68,1 73,7 70,4 18,0 21,0 19,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Globalement, les travailleurs indépendants et les aides familiaux représentent plus de huit emplois

sur dix (89,7%), dont la majorité est occupée par les travailleurs indépendants (70,4%), suivi de loin

par les aides familiaux (19,2%). Les employés et les ouvriers arrivent en troisième position,

représentant 5,8% de la population active en emploi. Les cadres moyens (2,1%) et les manœuvres

(1,9%) totalisent ensemble 4% de l'ensemble des emplois. Les cadres supérieurs représentent moins

de 1% des emplois, soit exactement 0,6% des emplois.

Concernant les femmes en emploi, on observe une proportion très faible de femmes cadres

supérieures (0,2%), employeurs (0,1%) et apprenties (0,6%). Parmi les hommes, on constate une

tendance similaire, mais avec une augmentation par rapport à 2022 des aides familiaux (18% contre

14,4% en 2022), tandis que la proportion des indépendants (68,2%), des cadres moyens et manœuvre

(4,8%) et des employés/ouvriers (8,1%) ont connu une légère baisse. Quelle que soit la catégorie

socioprofessionnelle, la part des hommes est supérieure à celle des femmes, à l’exception des

travailleurs pour propre compte et les aides familiaux, où on a respectivement 73% et 21% chez les

femmes, contre 65,1% et 18% pour les hommes.

En milieu rural, il n'y a pas de grande différence entre les hommes et les femmes en ce qui concerne

la proportion de travailleurs indépendants, soit un écart de 3,6 points de pourcentage contre 14,4

points de pourcentage à Bamako et 10,9 points de pourcentage dans les autres villes urbaines. De

plus, dans les autres villes urbaines, environ trois quarts (75%) des femmes travaillent à leur compte,

tandis que plus de la moitié (59,4%) des hommes le font également. A Bamako, 70,4% des femmes

exercent des activités indépendantes et 7,2% sont employées/ouvrières, tandis que moins de la moitié

(47,6%) des hommes travaillent à leur propre compte et près du quart (24,6%) sont également

employés/ouvriers. A l’exception des travailleurs pour leur propre compte et des aides familiaux dans

23 23

▲back to top

12
ENEM2023

les autres villes urbaines, la proportion des différentes catégories socioprofessionnelles est plus

importante à Bamako par rapport aux autres villes urbaines, et encore plus faible en milieu rural.

Tableau 6. Répartition des emplois par caractéristique socioprofessionnelle (en%)

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Cadre supérieur 2,4 0,6 1,8 3,5 1,1 2,6 1,3 0,1 0,9 0,4 0,0 0,2 0,9 0,2 0,6

Cadre moyen 6,5 4,7 5,9 7,1 5,6 6,5 5,9 3,7 5,1 1,4 0,6 1,1 2,6 1,4 2,1
Employé/ouvrier 20,2 7,2 15,4 24,6 8,9 18,7 15,5 5,2 11,9 4,4 1,1 3,1 8,1 2,3 5,8

Manœuvre 5,9 5,8 5,9 7,8 10,3 8,8 3,9 0,6 2,7 1,1 0,3 0,8 2,2 1,4 1,9

Employeur 2,3 0,4 1,6 2,7 0,3 1,8 1,8 0,5 1,4 0,5 0,1 0,3 1,0 0,1 0,6
Propre compte 53,4 71,3 59,9 47,6 68,2 55,4 59,4 75,0 64,9 68,7 73,5 70,7 65,1 73,0 68,3

Apprenti 5,5 1,9 4,1 5,7 1,9 4,3 5,2 1,8 4,0 1,0 0,2 0,7 2,1 0,6 1,5
Aide familial 3,8 8,1 5,4 0,9 3,7 1,9 7,0 13,2 9,2 22,3 24,3 23,1 18,0 21,0 19,2

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Le secteur institutionnel est défini en fonction de l'unité de production où l'emploi est exercé, ainsi

que d'autres questions permettant de distinguer les emplois formels des emplois informels. Les

catégories suivantes ont été établies : le secteur public, les entreprises privées formelles, les

entreprises privées informelles, les ONG, les organisations internationales, les associations et le

personnel de maison.

Les entreprises privées informelles représentent 78,7% des emplois, tandis que le personnel de maison

représente 17,2%. Ces deux types d'emplois représentent la quasi-totalité des emplois en 2023, soit

95,9%. Les emplois dans les entreprises privées informelles sont principalement occupés par des

femmes, à hauteur de 80,7% contre 77,4% pour les hommes. La concentration de ces emplois est plus

prononcée en milieu urbain (82,7%), notamment à Bamako (87,4%), qu'en milieu rural (77,6%). Ils

représentent 77,7% des emplois dans les autres villes, dont 81,3% sont occupés par des femmes contre

75,7% par des hommes. En revanche, la proportion de personnel de maison est plus élevée en milieu

rural qu'en milieu urbain (19,9% contre 7,3% en milieu urbain), en raison sans doute de la faible

présence de ce type d'emploi à Bamako (3%). Le secteur public emploie moins de 3% des travailleurs,

principalement à Bamako (7,1%) et dans les autres villes urbaines (6,9%). Les hommes travaillant

dans le secteur public représentent 3,5% de l'ensemble des hommes en emploi. Dans tous les secteurs

institutionnels et milieux confondus, la proportion de femmes est toujours inférieure à celle des

hommes, à l'exception des entreprises privées informelles, en particulier à Bamako et du personnel

de maison, notamment en zone rurale où presque tous les emplois se trouvent et où prédominent

également les emplois précaires. Les entreprises privées formelles restent faiblement représentées et

elles n'emploient que moins d'un pour cent (0,5%) de la main-d'œuvre en emploi, alors qu'elles

devraient être le moteur de la croissance et fournir les ressources fiscales nécessaires au financement

des biens publics pour améliorer les conditions de vie de la population. Cela constitue un véritable

obstacle au développement du pays. A Bamako, les emplois dans les ménages sont principalement

occupés par les femmes (7,1% contre 0,5% pour les hommes). Par ailleurs, la part des emplois dans

les ONG, les organisations internationales ou les associations est plus importante en milieu urbain

qu'en milieu rural (1,3% contre 0,8%). Cette dernière proportion a augmenté par rapport à sa valeur

de 2022 qui était de 0,5%.

Tableau 7. Répartition des emplois selon le secteur institutionnel

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Secteur public 8,2 4,9 7,0 8,2 5,4 7,1 8,3 4,3 6,9 2,0 0,8 1,5 3,5 1,6 2,7

Entreprise privée
formelle

2,4 0,2 1,6 2,2 0,1 1,4 2,6 0,4 1,8 0,3 0,0 0,2 0,8 0,1 0,5

Entreprise privée

informelle

81,9 84,2 82,7 87,8 86,7 87,4 75,7 81,3 77,7 76,1 79,8 77,6 77,4 80,7 78,7

ONG. OI. association 1,6 0,7 1,3 1,3 0,7 1,1 2,0 0,7 1,5 1,0 0,4 0,8 1,2 0,5 0,9

Personnel de maison 5,8 10,0 7,3 0,5 7,1 3,0 11,4 13,3 12,1 20,6 19,0 19,9 17,1 17,2 17,2

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

24 24

▲back to top

13
ENEM2023

L’agriculture demeure toujours le secteur d’activités le plus pourvoyeur d’emplois avec 61% des

emplois. Comparativement à l’année 2022, la proportion de ce secteur a connu une hausse de 3,6

points de pourcentage (57,9% contre 61% en 2022). Elle est suivie du commerce (17,8%) et des

services (11,1%). Quant à l’industrie, elle occupe 10,1% des personnes en emploi. Cette tendance est

semblable à celle de 2022.

Tout comme en 2022, les hommes travaillent moins dans l’agriculture que les femmes et travaillent

plus dans les services que celles-ci avec respectivement 60,6% contre 61,6% et 13,4% contre 7,7%.

Tandis que, les femmes sont plus représentées dans le commerce (22,1%) et moins dans l’industrie

(8,6%) que les hommes avec respectivement 14,9% et 11,2%. Par ailleurs, en milieu rural,

l’agriculture à elle seule absorbe près de trois quart (74,7%) tandis qu’à Bamako, cette proportion est

moins d’un pour cent (0,8%) et 20,2% dans les autres villes urbaines. Par contre, les proportions des

emplois dans l’industrie, le commerce et les services, sont plus importantes en milieu urbain qu’en

milieu rural. Ainsi, à Bamako, le commerce et les services concentrent près de neuf emplois sur dix

(89,1%), quant à l’industrie, elle représente 20,1% des emplois dont 27% pour les hommes et 8,7%

pour les femmes. Dans les autres villes urbaines, la part de l’agriculture est près de deux fois moins

inférieure à celle du commerce (20,2% contre 38,4%). La proportion des femmes est majoritaire dans

le secteur d’activités du commerce en milieu urbain (56,1%), et un peu plus à Bamako (56,6%). Le

poids de l’industrie en zone rurale est inférieur à celui de l’ensemble avec une situation presque

identique, aussi bien pour les hommes que pour les femmes (7,7% contre 10,1%).

Tableau 8. Répartition des emplois selon le secteur d’activités économiques (en%)

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femm

Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homm

Femm

Total

Agriculture 10,6 9,1 10,

1,2 0,2 0,8 20,6 19,6 20,

75,8 74,7 75,4 60,6 61,6 61,

Industrie 24,7 8,7 18,
8

27,0 8,7 20,1 22,2 8,6 17,
4

7,1 8,6 7,7 11,2 8,6 10,
1

Commerce 31,9 56,1 40,

34,6 56,6 42,9 29,0 55,5 38,

9,7 13,6 11,3 14,9 22,1 17,

8
Services 32,8 26,1 30,

37,3 34,5 36,2 28,2 16,3 24,

7,4 3,1 5,6 13,4 7,7 11,

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Le principal mode d’insertion dans l’emploi demeure, et cela depuis des années, les relations

personnelles (75,8%), qui est suivi de loin derrière par l’auto-emploi (17,7%). C’est le cas quel que

soit le sexe, exception faite de Bamako, où 57,7% des femmes ont créé elles-mêmes les emplois et

30,4% l’ont obtenu par relations personnelles, le milieu de résidence, la région administrative, le

niveau d’instruction ou de vie ou encore le diplôme. Après l’auto-emploi, viennent la recherche

directe auprès de l’employeur (3%) et le concours (2,2%). On remarque que la contribution des

institutions d'intermédiation entre l’offre et la demande d’emploi (petites annonces, ANPE, bureaux

de placement) demeure encore très faible ou inexistante. Le poids des relations personnelles est

légèrement plus important pour les hommes (76,3%) que pour les femmes (75%). Il en est de même

pour les emplois obtenus directement auprès de l’employeur et le concours qui comptent

respectivement 3,9% et 2,9% pour les hommes contre 1,8% et 1,2% pour les femmes et dans une

moindre mesure les petites annonces (0,8% contre 0,2% pour les femmes). Au contraire, l’auto-

emploi avec 15,4% pour les hommes et 21,2% pour les femmes, pèse plus en faveur des femmes que

des hommes.

L’importance de l’insertion par relation personnelle diminue au fur et à mesure que l’on s’approche

de la capitale. En effet, en milieu rural, plus de huit employés sur dix (82,9%) ont obtenu leur emploi

par relation personnelle, 59,9% dans les autres villes urbaines et 42% pour Bamako, d’où 50,6% pour

le milieu urbain. D’où les relations personnelles comptent plus en milieu rural qu’en milieu urbain,

surtout à Bamako. En revanche, l’auto-emploi acquiert de l’importance en milieu urbain dont Bamako

25 25

▲back to top

14
ENEM2023

occupe une place importante, comparativement au milieu rural. Ainsi, la part de l’auto-emploi en

milieu urbain est de 34,5% dont 40,9% à Bamako et 27,4% pour autre urbain et celle en milieu rural

est de 13% dont 14,4% pour les femmes de ce dernier. De la même manière, l’insertion par concours

et directement auprès de l’employeur est plus fréquente en milieu urbain qu’en milieu rural. Le poids

de l’insertion par concours décroît dès que l’on s’éloigne de Bamako. Ainsi, de 6,3% pour Bamako,

à 4,7% pour les autres villes urbaines et 1,2% pour le milieu rural. L’obtention directe de l’emploi

auprès de l’employeur a aussi la même tendance que celle des concours, c’est-à-dire plus favorable

en milieu urbain que rural. Le bureau public et les bureaux privés de placement ont inséré très peu de

personnes et cela quel que soit le milieu de résidence.

Tableau 9. Répartition des emplois par mode d'insertion dans l’emploi (en%)

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Relations
personnelles

55,8 41,4 50,6 49,0 30,4 42,0 63,0 54,3 59,9 82,6 83,4 82,9 76,3 75,0 75,8

Auprès

employeur

7,9 5,4 7,0 8,1 7,0 7,7 7,7 3,5 6,2 2,7 0,9 1,9 3,9 1,8 3,0

Petites annonces 2,3 0,7 1,7 3,6 0,7 2,5 0,8 0,6 0,8 0,4 0,1 0,3 0,8 0,2 0,6

ANPE 0,1 0,2 0,1 0,0 0,2 0,1 0,2 0,2 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

BPP 0,2 0,0 0,1 0,2 0,0 0,2 0,2 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0
Concours 6,8 3,5 5,6 7,6 4,2 6,3 5,9 2,6 4,7 1,6 0,6 1,2 2,9 1,2 2,2

Auto-emploi 26,4 48,6 34,5 30,9 57,5 40,9 21,5 38,2 27,4 12,0 14,4 13,0 15,4 21,2 17,7

Autres 0,6 0,3 0,5 0,6 0,1 0,4 0,7 0,5 0,6 0,6 0,5 0,6 0,6 0,5 0,6

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

1.3.3. Types d'emploi

Un peu plus de quatre employés sur dix (43,8%) sont des indépendants agricoles et les emplois

indépendants non agricoles représentent 26,6% des emplois. Au total, près de neuf personnes en

emploi sur dix sont non-salariés (89,6%, y compris les aides familiaux). Contrairement aux années

précédentes, les femmes exercent plus des emplois indépendants agricoles (44,8%), et les emplois

indépendants non agricoles (28,9%) que les hommes respectivement 43% et 25,1%. Par contre, les

hommes sont plus présents dans les emplois salariés non agricoles et agricoles (13,5% et 0,4%) que

les femmes (5,2% et 0,1%). Seuls 10,3% des emplois sont des emplois salariés, dont la quasi-totalité

(98,1%) d’entre eux est hors du secteur agricole (10,1%). Alors que les hommes exercent plus des

emplois d’aides familiaux agricoles (17,1%), que les femmes, par contre, elles sont plus présentes

dans les emplois d’aides familiaux non agricoles (4,3%) que les hommes (0,9%).

En milieu urbain, la plupart (58,7%) des emplois sont des indépendants non agricole, plus

particulièrement dans la capitale avec une proportion de 60,7% de l’ensemble des emplois du District.

Quant au milieu rural, plus de trois quart des emplois sont soit des indépendants agricoles ou des

aides familiaux agricoles avec respectivement 54,2% et 21% des emplois du milieu.

A partir de 25 ans, l’emploi est dominé par les indépendants agricoles dont la proportion croit

progressivement tandis que les jeunes de moins de 25 ans sont plus fréquents parmi les aides familiaux

agricoles (42,9%). A cette tranche d’âge, les jeunes sont supposés être en formation ou à l’école et

leur activité serait d’aider leur famille. Les emplois salariés non agricoles sont proportionnellement

plus fréquents au niveau des tranches d’âges de 25 – 35 ans (11,6%) et 36 – 40 ans (10,6%) que dans

leur ensemble.

Les personnes en emploi de niveau scolaire fondamental sont plus présentes dans les emplois

indépendants non agricoles (36%) et sont suivies des indépendants agricoles (27,9%). A l’inverse, les

analphabètes comptent plus dans les emplois indépendants agricoles (53,8%) et indépendants non

agricoles (22,8%). Les emplois des personnes de niveau secondaire et plus sont exclusivement

dominés par les salariés non agricoles et les indépendants non agricoles. Ainsi, chez les personnes en

emploi de niveau secondaire, 50,1% exercent des emplois salariés non agricoles et 34,6% des

26 26

▲back to top

15
ENEM2023

indépendants hors du secteur agricole. De même, les salariés non agricoles sont surreprésentés dans

le groupe de niveau d’éducation supérieur (71,4%) et sous représentés au niveau du secteur agricole

(environ 5,4%). Il est opportun de promouvoir la reconversion et cela surtout dans le domaine de

l’agriculture afin d’intégrer plus d’intellectuels dans ce secteur.

Tableau 10. Structure de l'emploi par type d’emploi

Salarié

agricole

Salarié non

agricole

Indépendant

agricole

Indépendant

non agricole

Aide-familial

agricole

Aide-familial

non agricole
Total

Sexe
Homme 0,4 13,5 43,0 25,1 17,1 0,9 100

Femme 0,1 5,2 44,8 28,9 16,7 4,3 100

Milieu

Urbain 0,4 28,6 6,9 58,7 2,8 2,6 100

Bamako 0,1 36,6 0,8 60,7 0,0 1,9 100

Autre urbain 0,7 19,9 13,7 56,5 5,8 3,4 100

Rural 0,2 4,9 54,2 17,6 21,0 2,1 100

Age

15 - 24 ans 0,5 9,0 23,1 18,8 42,9 5,6 100

25 - 35 ans 0,2 11,6 40,3 27,2 17,7 3,0 100

36 - 40 ans 0,3 10,6 45,5 33,0 9,8 0,7 100

41 - 64 ans 0,2 10,1 55,9 28,1 5,5 0,3 100

Plus de 64 ans 0,0 3,4 68,2 27,4 1,0 0,1 100

Education

Aucun 0,3 3,6 53,8 22,8 17,2 2,3 100

Fondamental 0,1 13,1 27,9 36,0 20,6 2,3 100

Secondaire 0,6 50,1 7,4 34,6 5,4 1,9 100

Supérieur 0,3 71,4 3,4 22,5 1,7 0,6 100

Total 0,2 10,1 43,8 26,6 17,0 2,2 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

En 2023, la quasi-totalité (97,6%) des emplois salariés est non agricole et l’emploi salarié agricole ne

représente que 2,4% de l’ensemble des emplois salariés. Cette répartition est légèrement différente

entre les hommes et les femmes. Ainsi, la part de l’emploi salarié non agricole est de 98,8% parmi

les femmes et baisse quelque peu (97,3%) parmi les hommes. La part de l’emploi salarié non agricole

est moins importante en milieu rural (95,9%) qu’en milieu urbain (98,7%), dont presque 100% à

Bamako et 96,5% dans les autres villes urbaines. L’emploi salarié agricole est beaucoup plus

important en milieu rural, (4,1% dans l’ensemble, dont 4,5% parmi les hommes et 2,1% parmi les

femmes) qu’en milieu urbain avec 1,3%. Par tranche d’âge, la proportion de l’emploi salarié non

agricole évolue en dents de scie jusqu’à la tranche d’âge 36-40 ans et ensuite augmente

progressivement pour atteindre le maximum de 100% pour les personnes âgées (plus de 64 ans). De

même, quels que soient le sexe et le groupe d’âge, le même phénomène est observé. Par ailleurs, c’est

seulement au niveau d’instruction fondamentale que la proportion des emplois salariés non agricoles

est plus importante chez les hommes que chez les femmes (99,4% contre 96,6% pour les femmes).

Le poids de l’emploi salarié agricole est plus élevé chez les analphabètes comparativement aux

salariés instruits. Ainsi, il va de 6,6% pour les salariés sans niveau d’éducation et tourne autour de

1% pour les salariés de niveau fondamental et plus. Il n’y a quasiment pas de femme salariée agricole

de niveau secondaire et plus. Par contre, chez les employés de niveau fondamental, la proportion de

femmes salariées agricoles est de 3,1% contre 0,6% pour celle des hommes salariés agricoles. Quel

que soit le sexe, les analphabètes sont plus présents dans les emplois salariés agricoles que dans

l'ensemble.

27 27

▲back to top

16
ENEM2023

Tableau 11. Structure de l'emploi salarié par type d’emploi (en%)

Emploi salarié agricole Emploi salarié non agricole

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 1,4 0,9 1,3 98,6 99,1 98,7

Bamako 0,2 0,0 0,1 99,8 100,0 99,9

Autre urbain 3,5 3,6 3,5 96,5 96,4 96,5

Rural 4,5 2,1 4,1 95,5 97,9 95,9

Age

15 - 24 ans 7,1 2,4 5,2 92,9 97,6 94,8

25 - 35 ans 2,1 0,0 1,7 97,9 100,0 98,3

36 - 40 ans 2,9 2,0 2,8 97,1 98,0 97,2

41 - 64 ans 1,6 0,9 1,5 98,4 99,1 98,5

Plus de 64 ans 0,0 0,0 0,0 100,0 100,0 100,0

Education

Aucun 7,7 1,9 6,6 92,3 98,1 93,4

Fondamental 0,6 3,1 1,0 99,4 96,9 99,0

Secondaire 1,6 0,0 1,1 98,4 100,0 98,9

Supérieur 0,6 0,0 0,5 99,4 100,0 99,5

Total 2,7 1,2 2,4 97,3 98,8 97,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Plus de six emplois salariés sur dix (67,2%) sont dans le secteur des services, dont les femmes (88,7%)

sont proportionnellement plus importantes que les hommes (61,7%). L’agriculture ne fournit que

2,4% des emplois salariés et le commerce enregistre environ un dixième (10,1%) des emplois salariés,

tout comme l’industrie qui fait 20,3% des emplois salariés.

En milieu rural, l’emploi salarié est plus dans l’agriculture (4,1%) que dans l’ensemble. Il en est de

même dans l’industrie (22,7% contre 20,3% pour l’ensemble. Il est au contraire plus concentré dans

le commerce en milieu urbain (12,5%), et davantage à Bamako (14,9%) par rapport à l’ensemble.

Les femmes salariées exercent principalement dans les services (88,7% des emplois salariés occupés

par les femmes) et dans une moindre mesure dans l’industrie (6,7%). Il en est de même, chez les

hommes, avec respectivement 61,7% et 23,7% des emplois salariés chez les hommes. Il faut signaler

que 11,8% des emplois salariés masculins sont fournis par le commerce contre 3,4% pour les femmes

et 2,7% par l’agriculture.

Chez les jeunes de moins de 25 ans, bien que les services fournissent une grande partie des emplois

(52,4%), les industries et le commerce représentent respectivement 27,8% et 14,7% de l’ensemble

des emplois salariés de la tranche d’âge. Son poids dans l’agriculture est encore plus élevé que celui

de l’ensemble. Cette tendance est valable quel que soit la tranche d’âge, à l’exception de la tranche

des plus de 64 ans dont le commerce avec 5% vient en deuxième position après les services (90,2%).

La proportion de salariés travaillant dans les services augmente au fur et à mesure que l’âge augmente

et inversement dans l’industrie où 27,8% pour les jeunes de moins de 25 ans et 4,8% pour les

personnes âgées de plus de 64 ans. Chez la tranche d’âges 25 - 40 ans, plus de six salariés sur dix

travaillent dans les services (64,3% et 67,3% respectivement chez les 25-35 ans et 36-40 ans) et moins

de trois salariés sur dix sont dans l’agriculture.

Les emplois salariés occupés par les analphabètes sont proportionnellement plus importants dans

l’agriculture (6,6%) et l’industrie (29%) que dans leur ensemble. Par contre, les emplois des salariés

de niveau fondamental sont plus occupés dans le commerce (15,5%) et ceux de niveau secondaire et

plus dans les services (80,4% pour le niveau d’éducation secondaire et 88,3% pour le niveau

d’éducation supérieur) que dans leur ensemble. Tout comme en 2022, l’emploi salarié s’exerce

principalement dans les services et dans le secteur industriel et cela quelle que soit la catégorie

sociodémographique.

28 28

▲back to top

17
ENEM2023

Tableau 12. Répartition des emplois salariés (en%)

Agriculture Industrie Commerce Services Total

Sexe Homme 2,7 23,7 11,8 61,7 100

Femme 1,2 6,7 3,4 88,7 100

Milieu

Urbain 1,3 18,8 12,5 67,4 100

Bamako 0,1 18,1 14,9 66,8 100

Autre urbain 3,5 20,0 8,0 68,5 100

Rural 4,1 22,7 6,3 66,9 100

Age

15 - 24 ans 5,2 27,8 14,6 52,4 100

25 - 35 ans 1,7 20,6 13,4 64,3 100

36 - 40 ans 2,8 20,3 9,6 67,3 100

41 - 64 ans 1,5 16,2 4,5 77,8 100

Plus de 64 ans 0,0 4,8 5,0 90,2 100

Education

Aucun 6,6 29,0 8,4 56,0 100

Fondamental 1,0 30,0 15,5 53,5 100

Secondaire 1,1 10,2 8,3 80,4 100

Supérieur 0,5 5,4 5,8 88,3 100

Total 2,4 20,3 10,1 67,2 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Plus de quatre salariés sur dix (46%) ont un contrat écrit, soit le contrat à durée indéterminée (CDI),

soit le contrat à durée déterminée (CDD) avec respectivement 34,7% et 11,3% de l’ensemble des

emplois salariés. Cette proportion est plus importante chez les hommes que chez les femmes salariées

(46% contre 45,8%), en milieu rural qu’en milieu urbain (48,6% contre 44,3%), avec davantage dans

les autres villes urbaines (50,6%) que Bamako (41,1%). Les salariés adultes âgés de 41 à 64 ans

(62,1%) bénéficiaires de contrats écrits sont plus nombreux que les jeunes âgés de 15 à 24 ans

(10,6%).

Il faut également noter que près de quatre salariés sur dix (39,5) possèdent un accord verbal et 14,6%

n’ont pas de contrat. L’écart entre le poids des hommes et celui des femmes est presque négligeable,

quel que soit le type de contrat. Ainsi, les femmes sont légèrement plus représentées parmi les contrats

verbaux (39,9% contre 39,3% pour les hommes) et les CDD (11,9% contre 11,1% pour les hommes),

tandis que chez les hommes, 14,6% n’ont pas de contrat contre 14,3% chez les femmes et 34,9% ont

un contrat à durée indéterminé contre 33,9% chez les femmes.

Contrairement à l’année 2022, la proportion d’hommes bénéficiant d'un CDI est supérieure à celle

des femmes, avec un écart d’un point de pourcentage (34,9% contre 33,9%). La proportion de salariés

bénéficiant d'un CDD en milieu urbain dépasse légèrement celle en milieu rural (12% contre 10,1%)

et inversement pour les bénéficiaires de CDI (38,5% contre 32,3% pour la zone rurale).

Les types de contrat semblent variés en fonction de l'âge. En effet, on constate qu’environ un emploi

salarié sur dix (10,6%) occupé par des jeunes de 15-24 ans est protégé par un CDD ou un CDI. Plus

de six salariés sur dix (62,9%) ont des contrats verbaux et 26,4% n'ont aucun contrat de travail. Plus

d’un tiers (37,5%) des salariés de la tranche d’âge 25-35 ans ont des contrats verbaux et 46,1% étaient

protégés par un contrat écrit. Cette situation perdure et rend les jeunes davantage vulnérables sur le

marché du travail. En revanche, plus de la moitié des autres tranches d'âge possèdent un contrat écrit,

avec une moyenne de 58,1%. L'analyse révèle également que la probabilité pour un salarié de

bénéficier d'un contrat écrit augmente considérablement avec le niveau d'éducation. En effet, 68,3%

et 85,3% des salariés ayant respectivement un niveau d'éducation secondaire et supérieur ont des

contrats écrits (CDI et CDD). Cette proportion est de 26,4% pour les salariés ayant un niveau

d'éducation primaire et de 20,2% pour ceux qui n'ont aucun niveau d'instruction (dont 12,6% pour le

CDI et 7,6% pour le CDD). Entre 2022 et 2023, la proportion de salariés ayant un contrat écrit a

légèrement diminué, passant de 46% (dont 34,7% ont un CDI et 11,3% un CDD) à 44,1% en 2022.

29 29

▲back to top

18
ENEM2023

Tableau 13. Répartition des emplois salariés par type de contrat (en%)

CDI CDD Contrat verbal Pas de contrat Total

Sexe
Homme 34,9 11,1 39,3 14,6 100

Femme 33,9 11,9 39,9 14,3 100

Milieu

Urbain 32,3 12,0 41,5 14,2 100

Bamako 29,3 11,8 42,8 16,1 100

Autre urbain 38,1 12,5 38,8 10,5 100

Rural 38,5 10,1 36,3 15,1 100

Age

15 - 24 ans 7,2 3,4 62,9 26,4 100

25 - 35 ans 29,6 16,5 38,9 15,0 100

36 - 40 ans 39,9 13,6 36,2 10,3 100

41 - 64 ans 52,6 9,5 28,5 9,4 100

Plus de 64 ans 57,6 1,0 32,0 9,4 100

Education

Aucun 12,6 7,6 56,2 23,5 100

Fondamental 18,0 8,4 55,7 17,9 100

Secondaire 56,2 12,1 22,7 9,0 100

Supérieur 64,4 20,9 10,9 3,7 100

Total 34,7 11,3 39,5 14,6 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

La proportion d'emplois indépendants reste majoritairement agricole (62,2%) plutôt que non agricole

(37,8%) dans l'ensemble, quel que soit le sexe. Parmi les hommes en emploi indépendant, 63,2%

exercent une activité agricole, tandis que 36,8% travaillent dans d'autres secteurs. Chez les femmes,

la même tendance est observée, avec 60,8% des emplois agricoles et 39,2% hors du secteur agricole.

En milieu rural, parmi les analphabètes de tous âges et chez les personnes âgées (plus de 64 ans),

l'emploi indépendant est dominé par l'agriculture. En revanche, en milieu urbain, environ neuf

emplois indépendants sur dix (89,4%) sont non agricoles, avec une prédominance à Bamako (98,8%

d'emplois indépendants non agricoles contre 1,2% dans le secteur agricole). Chez les hommes, la part

des emplois indépendants agricoles augmente progressivement avec l'âge, comme les années

précédentes. Chez les femmes indépendantes agricoles, le phénomène inverse est observé, sauf entre

les tranches d’âge 36-40 ans et 41-64 ans, où la part de la deuxième tranche d’âge (60,8%) est

supérieure à celle de la première tranche (56,8%). La proportion d'emplois non agricoles passe de

33,9% chez les jeunes femmes de moins de 25 ans à 38,2%, 43,2% respectivement pour les personnes

âgées de 25 à 35 ans, 36 à 40 ans et baisse à 39,2% pour la tranche d’âge 41 à 64 ans, et se termine à

57,9% chez les femmes de plus de 64 ans. L'analyse par niveau d'instruction montre, contrairement à

l'âge chez les hommes, que la proportion d'emplois indépendants dans le secteur agricole diminue à

mesure que le niveau d'instruction augmente progressivement, passant de 73,2% pour les

analphabètes jusqu’à atteindre un minimum de 13,4% au niveau d’éducation supérieure. Cette

tendance est similaire à celle de l’ensemble. Par contre chez les femmes, la faible proportion est

observée pour les indépendantes agricoles de niveau d’éducation supérieure.

Tableau 14. Structure des emplois indépendants par type d’emplois (en%)

Indépendant agricole Indépendant non agricole

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 12,2 8,2 10,6 87,8 91,8 89,4

Bamako 1,9 0,3 1,2 98,1 99,7 98,8

Autre urbain 21,4 16,5 19,5 78,6 83,5 80,5

Rural 76,7 73,9 75,5 23,3 26,1 24,5

Age

15 - 24 ans 38,3 66,1 55,1 61,7 33,9 44,9

25 - 35 ans 57,9 61,8 59,7 42,1 38,2 40,3

36 - 40 ans 58,9 56,8 58,0 41,1 43,2 42,0

41 - 64 ans 69,6 60,8 66,5 30,4 39,2 33,5

Plus de 64 ans 80,8 42,1 71,4 19,2 57,9 28,6

Education

Aucun 73,2 66,7 70,3 26,8 33,3 29,7

Fondamental 43,0 44,9 43,7 57,0 55,1 56,3

Secondaire 20,9 10,7 17,7 79,1 89,3 82,3

Supérieur 13,4 12,6 13,2 86,6 87,4 86,8

Total 63,2 60,8 62,2 36,8 39,2 37,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

30 30

▲back to top

19
ENEM2023

Dans l’ensemble, l’emploi indépendant se répartit en 79,5% rural et 20,5% urbain. Si on se réfère au

poids de la population totale en zone rurale et par sexe, on peut confirmer que l’emploi indépendant

est rural et concerne plus les hommes (57,7%) que les femmes (42,3%). L’analyse des emplois

indépendants agricoles par milieu de résidence montre des disparités. Ainsi, la quasi-totalité (96,5%)

des emplois indépendants agricoles résident en milieu rural et seulement 3,5% en milieu urbain dont

2,7% des femmes et 4,1% d’hommes et une proportion très négligeable à Bamako (0,2%).

Les groupes d’âge qui sont le plus en emplois indépendants se trouvent dans les tranches d’âges de

41-64 ans et 25-35 ans avec respectivement 38,9% et 29,4%. Quels que soient le sexe, le secteur

(agricole ou non agricole), ces deux tranches d'âge constituent au minimum les deux tiers des

personnes en emplois indépendants. La part des personnes en emplois indépendants non agricoles

(34,4%) est plus élevé au niveau de la tranche d’âge 41 – 64 ans que dans l’ensemble, dû certainement

au poids important des hommes dans l’emploi non agricole (36,3%). Il en est de même pour les

emplois indépendants agricoles (41,6%) dont l’avantage revient aux hommes de la même tranche

d’âge (48,4%). Les jeunes filles de moins de 25 ans sont proportionnellement plus nombreuses dans

les emplois indépendants agricoles que dans l’ensemble.

Dans le secteur agricole, 8,4% des personnes en emplois indépendants n’ont aucun niveau

d’éducation et 15,4% ont le niveau d’éducation primaire. Environ 1% des personnes en emplois

indépendants agricoles ont le niveau d’éducation secondaire et plus (avec 0,9% pour le niveau

d’éducation secondaire et 0,2% de niveau supérieur. Ceci montre que la part des personnes en emplois

indépendants diminue en chute libre à mesure que le niveau d’éducation augmente. Les emplois

indépendants non agricoles de niveau fondamental sont proportionnellement plus nombreux quel que

soit le sexe que dans l’ensemble. Il en est de même pour les emplois indépendants non agricoles sans

niveau d’éducation avec 83,4% dont 82,3% pour les hommes et 85% chez les femmes contre 73,8%

pour l’ensemble. Les emplois indépendants sont très majoritairement occupés par des personnes de

faible niveau d’instruction, indiquant que le choix de cette forme d’emploi se fait par circonstance.

D’où le besoin de formation de cette catégorie de travailleurs afin de minimiser le poids des emplois

vulnérables.

Tableau 15. Répartition des emplois indépendants (en%)

Indépendant agricole Indépendant non agricole Total indépendant

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 4,1 2,7 3,5 50,1 46,5 48,5 21,0 19,9 20,5
Bamako 0,3 0,0 0,2 26,4 26,0 26,2 9,9 10,2 10,0
Autre urbain 3,8 2,6 3,3 23,7 20,5 22,3 11,1 9,6 10,5

Rural 95,9 97,3 96,5 49,9 53,5 51,5 79,0 80,1 79,5

Age

15 - 24 ans 4,9 18,3 10,4 13,5 14,6 14,0 8,1 16,8 11,8
25 - 35 ans 24,3 33,7 28,2 30,4 32,4 31,3 26,6 33,2 29,4
36 - 40 ans 13,5 14,0 13,7 16,2 16,5 16,3 14,5 15,0 14,7
41 - 64 ans 48,4 31,9 41,6 36,3 32,0 34,4 44,0 31,9 38,9
Plus de 64 ans 8,9 2,1 6,1 3,6 4,5 4,0 6,9 3,0 5,3

Education

Aucun 82,3 85,0 83,4 51,8 66,0 58,0 71,1 77,6 73,8
Fondamental 16,1 14,5 15,4 36,7 27,6 32,7 23,7 19,6 22,0
Secondaire 1,3 0,4 0,9 8,4 5,6 7,2 3,9 2,5 3,3
Supérieur 0,3 0,1 0,2 3,0 0,7 2,0 1,3 0,3 0,9

Total 58,7 41,3 100,0 56,2 43,8 100,0 57,7 42,3 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Globalement, l’emploi d’aide-familial est surtout agricole mais avec des disparités entre le milieu, la

région, l’âge et le niveau d’instruction. Le secteur agricole englobe à lui seul plus de neuf travailleurs

sur dix (88,3%) de ces emplois, dont la part est favorable aux hommes (95,2% contre 79,6% pour les

femmes). En milieu urbain, le poids du secteur agricole se réduit jusqu’à 51,3% au profit du secteur

non agricole (48,7%). Cette réduction est le symbole de l’inexistence d’emploi d’aide-familial dans

le District de Bamako. Par contre, en milieu rural, la part du secteur agricole dans ce type d’emploi

(90,7%) est supérieure à sa moyenne nationale (88,3%).

31 31

▲back to top

20
ENEM2023

Plus de neuf emplois d’aide-familial sur dix sont agricoles dans les tranches d’âge de 41 – 64 ans et

65 ans et plus avec respectivement 94,2% et 94,7%. Pour toutes les classes d’âge, la part d’emploi

d’aide-familial dans l’agriculture reste supérieure à celle du secteur non agricole, quel que soit le sexe

considéré. Cette part dépasse aussi la moyenne nationale pour tous les groupes d’âge sauf les 25-35

ans, où le secteur de l’agriculture fournit moins d’emploi d’aide-familial que l’ensemble. Il apparaît

clairement que dans ce groupe d’âge, la part de l’agriculture diminue parmi les femmes (75,3%)

comparativement aux hommes (95,9%).

La structure de l’emploi d’aide-familial est largement en faveur de l’agriculture quel que soit le niveau

d’enseignement, même si la totalité (100%) des femmes d’aides familiales de niveau supérieur a des

emplois non agricoles. Tout sexe confondu, l’agriculture fournit la grande majorité de ce type

d’emploi aux personnes sans instruction (88,2% avec 97,1% pour les hommes et 80% pour les 80%

pour les femmes) ou de niveau fondamental avec 89,8% dont 93,5% pour les hommes et 79,8% pour

les femmes. La totalité des femmes d’aides familiales de niveau supérieur exerce dans le secteur non-

agricole.

Tableau 16. Structure des aide-familiaux par type d’emploi (en%)

Aide-familial agricole Aide-familial non agricole

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 68,6 37,0 51,3 31,4 63,0 48,7

Bamako 0,0 0,0 0,0 100,0 100,0 100,0

Autre urbain 77,9 49,0 63,2 22,1 51,0 36,8

Rural 96,6 83,1 90,7 3,4 16,9 9,3

Age

15 - 24 ans 94,4 75,5 88,4 5,6 24,5 11,6

25 - 35 ans 95,9 75,3 85,4 4,1 24,7 14,6

36 - 40 ans 96,7 90,1 92,9 3,3 9,9 7,1

41 - 64 ans 99,6 92,2 94,2 0,4 7,8 5,8

Plus de 64 ans 100,0 91,9 94,7 0,0 8,1 5,3

Education

Aucun 97,1 80,0 88,2 2,9 20,0 11,8

Fondamental 93,5 79,3 89,8 6,5 20,7 10,2

Secondaire 78,9 60,0 73,4 21,1 40,0 26,6

Supérieur 86,0 0,0 72,7 14,0 100,0 27,3

Total 95,2 79,6 88,3 4,8 20,4 11,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Parmi les aides familiaux, 55,9% sont des hommes et 44,1% des femmes. La même structuration

s’observe au niveau d’aide-familial agricole où la part des hommes est de 60,2% contre 39,8% pour

les femmes. A l’inverse, les femmes sont plus représentées parmi les aide-familiaux non agricoles

dont 77,2% de femmes contre 22,8% d’hommes. Les aide-familiaux sont presque tous présents en

milieu rural qu’ils soient femmes ou hommes. Ainsi, 93,8% d’entre eux vivent en milieu rural dont

95% pour les hommes et 92,4% pour les femmes. La même caractéristique se dessine pour l’aide-

familial agricole, en milieu rural à 96,4% pour l’ensemble avec des proportions presque identiques

entre les hommes et les femmes (96,4% contre 96,5 pour les femmes). Concernant l’emploi d’aide-

familial non agricole, près de trois quart (74,4%) résident en milieu rural et un peu plus d’un quart

(25,6%) sont du milieu urbain, dont 15,7% dans les autres villes urbaines et 9,9% à Bamako. La part

de l’emploi des aides familiaux non agricole du rural diminue chez les hommes (67,2%) et augmente

chez les femmes (76,5%). La plus grande part des aide-familiaux revient aux jeunes de 15 à 35 ans

avec huit emplois d’aide-familial sur dix (49,8% et 32,9% respectivement pour les tranches d’âge 15-

24 ans et 25-35 ans) et cela quels que soient la forme d’emploi et le sexe.

La fonction d’aide-familial est majoritairement réservée aux personnes analphabètes avec une

représentativité croissante des femmes, que l’emploi soit agricole ou non. En effet, 68,8% des emplois

d’aide-familial n’ont aucun niveau d’éducation scolaire dont la part des femmes est de 81,4% et celle

des hommes 58,8%. L’aide-familial de niveau fondamental représente 28,8% de l’effectif total

d’aide-familial dont la part des hommes (38,1%) est largement supérieure à celles des femmes

(17,1%). Une situation similaire se présente parmi les emplois d’aide-familial agricole avec une

32 32

▲back to top

21
ENEM2023

légère diminution surtout en faveur des hommes analphabètes (60% contre 58,8% pour l’ensemble)

et une augmentation un peu négligeable en défaveur des hommes du fondamental (37,4% contre

38,1% pour l’ensemble). Le même constat s’observe au niveau des emplois d’aide-familial non

agricole, avec des phénomènes inverses. Autrement dit, la proportion d’analphabète aide-familial non

agricole est supérieure au poids de l’ensemble (69,5% contre 68,8% pour l’ensemble de la catégorie

d’aide-familial analphabète) et en ce qui concerne le niveau fondamental, la part d’ensemble est

28,8% contre 25,1% pour le secteur non agricole.

Tableau 17. Répartition des aide-familiaux (en%)

Aide-familial agricole Aide-familial non agricole Total aide-familial

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 3,6 3,5 3,6 32,8 23,5 25,6 5,0 7,6 6,2

Bamako 0,0 0,0 0,0 12,5 9,1 9,9 0,6 1,9 1,2

Autre urbain 3,6 3,5 3,6 20,3 14,4 15,7 4,4 5,8 5,0

Rural 96,4 96,5 96,4 67,2 76,5 74,4 95,0 92,4 93,8

Age

15 - 24 ans 60,2 34,2 49,9 71,2 43,1 49,5 60,7 36,0 49,8

25 - 35 ans 29,1 36,0 31,8 24,6 46,0 41,1 28,8 38,0 32,9

36 - 40 ans 5,7 10,6 7,6 3,8 4,5 4,4 5,6 9,3 7,2

41 - 64 ans 4,9 18,9 10,5 0,4 6,2 4,9 4,7 16,3 9,8

Plus de 64 ans 0,1 0,4 0,2 0,0 0,1 0,1 0,1 0,3 0,2

Education

Aucun 60,0 81,9 68,7 35,4 79,5 69,5 58,8 81,4 68,8

Fondamental 37,4 17,0 29,3 51,5 17,2 25,1 38,1 17,1 28,8

Secondaire 2,2 1,1 1,8 11,8 2,7 4,8 2,7 1,4 2,1

Supérieur 0,4 0,0 0,2 1,3 0,5 0,7 0,4 0,1 0,3

Total 60,2 39,8 100 22,8 77,2 100 55,9 44,1 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

1.3.4. Pluriactivité

La pluriactivité est le fait pour une personne d’exercer simultanément plusieurs activités professionnelles

relevant de régimes de protection sociale distincts ou pas sur une même année de référence. Ainsi, il y

a pluriactivité lorsque :

 sont exercées deux activités indépendantes relevant d'organismes de protection sociale différents,

par exemple l'indépendant est déjà artisan ou membre d'une profession libérale et s'inscrit au

Registre du commerce et des sociétés pour exercer aussi une activité commerciale ;

 sont exercées simultanément une activité indépendante et une activité salariée, par exemple un

salarié crée une entreprise de type SARL dans laquelle il est gérant majoritaire ;

 sont cumulées une pension de retraite et une activité professionnelle, par exemple un retraité du

régime général souhaite se déclarer auto-entrepreneur tout en continuant à percevoir ses droits à

la retraite.

Le taux de pluriactivité représente le pourcentage de personnes exerçant une ou plusieurs activités

secondaires par rapport à la population active. Au niveau national, ce taux s'élève à 25,3%, avec une

prédominance chez les hommes (27,3%) par rapport aux femmes (22,3%). De plus, on observe une

plus grande fréquence de la pluriactivité en milieu rural (30,7%) par rapport à l'urbain (5,8%), avec

0,8% à Bamako et de 11,2% dans d'autres milieux urbains. Quels que soient le milieu, le niveau

d'éducation et le groupe d'âge, à l'exception des jeunes de la tranche d’âge 15-24 ans, le taux de

pluriactivité des hommes reste supérieur à celui des femmes. Pour les jeunes de cette tranche d’âge,

on constate que la pluriactivité est plus féminine que masculin. Ainsi, 17,5% des jeunes femmes âgées

de 15-24 ans sont pluriactives contre 15,2% chez les hommes de la même tranche d’âge.

La pluriactivité est plus répandue à partir de 25 ans. En effet, 24,3% de la population en emploi des

25-35 ans est pluriactive, 27,9% pour la tranche 36-40 ans, 30,4% pour les 41-64 ans et 27% pour les

plus de 64 ans. C’est à partir de 25 ans que la responsabilité financière s’accroit et qu’on est supposé

terminer avec les études ou la formation. La pluriactivité est un moyen d’accroître ses revenus. La

pluriactivité est plus pratiquée par les travailleurs sans aucun niveau d’instruction (28,6%) et de

33 33

▲back to top

22
ENEM2023

niveau fondamental (20,8%). Les employés de niveau secondaire (12%) ou supérieur (6,8%) sont

moins concernés à exercer au moins une activité secondaire. Ainsi, le taux de pluriactivité baisse

progressivement quand le niveau d’instruction augmente. Il en est de même pour les hommes aussi

bien que pour les femmes, du reste, aucune femme de niveau supérieur n’est pluriactive.

Le taux de pluriactivité augmente du premier décile au deuxième décile et baisse du deuxième au

quatrième décile et ensuite augmente jusqu’au septième décile avec une interruption au sixième décile

et enfin diminue ensuite jusqu’au décile le plus riche (19,1%). Autrement dit, le taux de pluriactivité

s’accroît d’abord à mesure que le niveau de vie augmente jusqu’à un seuil et évolue en dent de scie

et baisse ensuite à partir de ce seuil jusqu’au plus riche. On passe ainsi de 25,4% pour le décile 1 à

28,5% le décile 2 puis à 19,1% le dernier décile. Le taux minimum est pour le dernier décile et le

maximum est atteint au deuxième décile. La même tendance de la distribution du taux de pluriactivité

entre les déciles de revenu se maintient pour les hommes comme pour les femmes, à l’exception du

quatrième décile au huitième chez les femmes et du troisième au quatrième décile chez les hommes

où l’on observe le phénomène inverse.

Tableau 18. Taux de pluriactivité (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 7,9 2,2 5,8
Bamako 1,0 0,6 0,8
Autre urbain 15,2 4,0 11,3

Rural 33,2 27,3 30,7

Age

15 - 24 ans 15,2 17,5 16,2
25 - 35 ans 25,8 22,3 24,3
36 - 40 ans 30,2 24,6 27,9
41 - 64 ans 33,1 25,3 30,4
Plus de 64 ans 30,6 15,7 27,0

Education

Aucun 31,3 25,2 28,6
Fondamental 23,2 15,8 20,8
Secondaire 15,3 4,0 12,0
Supérieur 8,2 0,0 6,8

Décile de revenu

D1 27,1 23,5 25,4
D2 28,2 29,0 28,5
D3 25,4 26,7 26,0
D4 28,4 20,9 25,2
D5 29,9 20,3 26,5
D6 28,2 22,2 25,9
D7 29,8 21,0 26,5
D8 27,0 25,2 26,3
D9 25,0 21,1 23,4
D10 23,5 12,2 19,1

Total 27,3 22,3 25,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Les données de l’EMOP_2023 permettent d’estimer à 1,69 millions, le nombre de personnes exerçant

une pluriactivité, à raison de 64,4% pour les hommes et 35,6% pour les femmes. Il faut noter que la

pluriactivité est le fait des ruraux pour 94,9% de cas et pour seulement 4,7% d’urbains hors Bamako

et 0,4% à Bamako. Quel que soit le sexe, les ruraux sont quasiment les seuls à pratiquer au moins une

activité secondaire avec plus de 9 personnes sur dix (93,2% chez les hommes ruraux conte 98,1%

chez les femmes). Près de quatre adultes sur dix, soit exactement 39,2% (des 41-64 ans) et un peu

moins de trois jeunes sur dix (29,4%) de 25-35 ans pratiquent une pluriactivité. Ces deux classes

d’âge sont suivies respectivement par les adultes de 36-40 ans (14,5%), les jeunes de 15-24 ans

(12,7%) et viennent largement derrière les personnes du troisième âge qui ne sont que 4,2% à

pratiquer une activité secondaire.

Tout comme pour le milieu de résidence, les hommes pluriactifs sont plus nombreux

comparativement aux femmes quel que soit le niveau d’éducation. De plus, les pluriactifs se trouvent

34 34

▲back to top

23
ENEM2023

majoritairement auprès des personnes non instruites et loin derrière les personnes ayant le niveau

fondamental, avec respectivement 76,8% et 20%. Une répartition des pluriactifs par décile permet

d’inférer que les personnes des déciles 6, 8 et 2 fournissent le plus fort score de pluriactifs avec 11%

pour les deux premiers et 10,9% pour le dernier. A l’inverse, le duo le moins actif est constitué des

personnes du décile 10 avec 7,3% et du décile 1 avec 7,4%.

Tableau 19. Répartition de la population pluriactive

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 73 823 6,8 11 608 1,9 85 430 5,1

Bamako 4 743 0,4 1 688 0,3 6 432 0,4

Autre urbain 69 079 6,4 9 919 1,7 78 999 4,7

Rural 1 013 590 93,2 589 250 98,1 1 602 840 94,9

Age

15 - 24 ans 110 734 10,2 103 494 17,2 214 228 12,7

25 - 35 ans 289 794 26,6 206 247 34,3 496 041 29,4

36 - 40 ans 155 462 14,3 90 126 15,0 245 588 14,5

41 - 64 ans 471 090 43,3 191 146 31,8 662 236 39,2

Plus de 64 ans 60 332 5,5 9 845 1,6 70 177 4,2

Education

Aucun 782 183 71,9 513 759 85,5 1 295 941 76,8

Fondamental 254 151 23,4 82 816 13,8 336 967 20,0

Secondaire 40 149 3,7 4 283 0,7 44 432 2,6

Supérieur 10 930 1,0 0 0,0 10 930 0,6

Décile de

revenu

D1 68 477 6,3 56 988 9,5 125 465 7,4

D2 106 683 9,8 76 681 12,8 183 364 10,9

D3 97 977 9,0 75 841 12,6 173 817 10,3

D4 113 571 10,4 62 802 10,5 176 374 10,4

D5 127 650 11,7 47 543 7,9 175 193 10,4

D6 124 573 11,5 61 481 10,2 186 053 11,0

D7 126 965 11,7 54 264 9,0 181 229 10,7

D8 117 101 10,8 68 923 11,5 186 024 11,0

D9 111 660 10,3 65 673 10,9 177 333 10,5

D10 92 756 8,5 30 663 5,1 123 419 7,3

Total 1 087 412 64,4 600 858 35,6 1 688 270 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

En faisant un croisement des secteurs d’activités principales et secondaires, l’on se rend compte que

la majorité des pluriactifs exercent dans le secteur de l’agriculture avec plus de huit personnes sur

dix (85%) et au plus de 6,2% dans les autres secteurs (industrie 5,3%, commerce 6,2% et services

3,5%). De façon spécifique, près de six pluriactifs sur dix (59,8%) exercent une activité principale

dans l’agriculture contre 11,9% dans l’industrie et 9,7% dans le commerce.

De plus, sur l’ensemble des personnes ayant l’agriculture comme activité principale, 76,5% exercent

dans l’agriculture comme activité secondaire, 7,7% dans le commerce, 6,6% dans l’industrie et

seulement 3,6% dans les services. Parmi l’ensemble des pluriactifs, la majorité (59,8%) exerce

l’agriculture comme activité principale et secondaire, 0,4% pour les services et 0,2% pour chacun de

l’industrie et du commerce.

Tableau 20. Répartition des pluriactifs par secteur d’activités secondaires selon l'activité principale (en%)

Secteur d’activités économiques secondaires
Secteur d’activités économiques principales

Agriculture Industrie Commerce Services Total

Agriculture 59,8 11,9 9,7 3,7 85,0

Industrie 4,8 0,2 0,2 0,1 5,3

Commerce 5,6 0,2 0,2 0,2 6,2

Services 2,6 0,2 0,3 0,4 3,5

Total 72,8 12,4 10,3 4,4 100,0

% colonne

Agriculture 82,1 95,7 93,5 82,7 85,0

Industrie 6,6 1,4 1,9 3,1 5,3

Commerce 7,7 1,3 2,0 5,1 6,2

Services 3,6 1,6 2,6 9,1 3,5

Total 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

35 35

▲back to top

24
ENEM2023

1.3.5. Temps de travail

Dans le traitement des données, la durée de travail a été sériée en trois intervalles de temps à savoir :

moins de 35 heures hebdomadaires, 35-48 heures et plus de 48 heures, cela pour apprécier

successivement le sous-emploi et la durée excessive de travail dans les deux extrêmes intervalles. La

majorité des travailleurs sont dans l'intervalle 35-48 heures, celui du temps dit temps de travail décent.

C'est le cas pour la majorité (60,1%) des travailleurs avec des disparités plus ou moins importantes

entre le sexe, le milieu, l’âge, l'éducation et le décile de revenu.

On observe une différence de 6,8 points de pourcentage entre le temps de travail décent (35-48 heures)

des femmes et celui des hommes (64,1% pour les femmes contre 57,3% pour les hommes), le milieu

rural plus que le milieu urbain (à 12,2 points de pourcentage d'écart dont 21,5 points sur Bamako et

2 point sur les autres villes urbaines). Le décile 7 y est moins astreint que les autres bien qu'il ait le

plus fort taux de durée excédant les 48 heures hebdomadaires (soit 28,3%). Si travailler moins de 35

heures hebdomadaires peut être assimilé à du sous-emploi, alors les femmes (27,4%) le sont plus que

les hommes (8,5%), les travailleurs ruraux (16,5%) plus que leurs camarades urbains (14,9%). A

contrario, si travailler plus de 48 heures hebdomadaires relève de la durée excessive de travail, alors

Bamako (46,1%) s'y astreint plus que toute autre strate (21,7% pour autre urbain et 20,7% pour le

milieu rural), les hommes (34,1%) plus que les femmes (8,5%) et le travail est d'autant plus excessif

pour les non-pauvres que les plus pauvres. Il faut aussi ajouter que le plus important taux de travail

excessif se trouve au niveau du décile 10, suivi du décile 7, et les écarts entre ces deux déciles et le

décile 1 sont statistiquement significatifs, soient 13,1 et 12,8 points de pourcentage entre les D10, D7

et D1. Les déciles de revenu les plus élevés (D9 et D10) présentent les plus faibles proportions de

travailleurs à temps partiel (moins de 35 heures par semaine) avec 11,4% chacun, tandis que les

déciles de revenu les plus bas (D1 et D2) ont des proportions plus élevées avec respectivement 21,1%

et 21,2% et inversement pour la durée de travail excessive.

Selon le niveau d'éducation, on constate que près de deux tiers (64,1%) des personnes en emploi de

niveau supérieur consacrent 35 à 48 heures par semaine à leurs activités, un peu plus de six sur dix

(61,1%) pour ceux qui n'ont aucun niveau d'éducation et moins de six employés sur dix de niveaux

fondamental et secondaire, soit respectivement 57,8% et 55,7%, travaillent entre 35 et 48 heures. Plus

d’un quart (28,8%) d’employés de niveau fondamental effectue une durée de travail excessive.

36 36

▲back to top

25
ENEM2023

Tableau 21. Temps de travail de la population en emploi

Durée hebdomadaire du travail

Moins de 35 heures 35 - 48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 8,5 57,3 34,1 100
Femme 27,4 64,1 8,5 100

Milieu

Urbain 14,9 50,6 34,5 100
Bamako 12,6 41,3 46,1 100
Autre urbain 17,5 60,8 21,7 100

Rural 16,5 62,8 20,7 100

Age

15 - 24 ans 13,5 61,9 24,6 100
25 - 35 ans 17,0 59,3 23,7 100
36 - 40 ans 16,4 59,2 24,4 100
41 - 64 ans 15,6 60,4 24,0 100
Plus de 64 ans 26,5 57,5 16,0 100

Education

Aucun 16,8 61,1 22,1 100
Fondamental 13,4 57,8 28,8 100
Secondaire 20,7 55,7 23,6 100
Supérieur 14,7 64,1 21,2 100

Décile de

revenu

D1 21,1 63,3 15,5 100

D2 21,2 62,6 16,2 100

D3 17,5 60,9 21,6 100

D4 16,2 62,9 20,9 100

D5 15,6 57,5 26,9 100

D6 16,9 57,7 25,4 100

D7 16,7 54,9 28,3 100

D8 15,5 58,0 26,5 100

D9 11,4 63,6 25,0 100

D10 11,4 60,0 28,6 100

Total 16,2 60,1 23,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Selon les normes du BIT, le plein temps est défini comme toute personne en emploi occupée à 90%

de la durée normale du temps de travail fixé par la loi.

Le sous-emploi témoigne de la situation où le temps de travail des personnes en emploi est insuffisant

par rapport à des situations alternatives d’emploi qu’elles souhaitent occuper et qu’elles sont

disponibles pour le faire. Para 40. Résol. 1, (19e CIST, 2013).

Le travailleur à temps partiel volontaire est celui qui a fait la demande de réduire son temps de

travail de manière explicite ou, a contrario, a signé volontairement un contrat de travail à temps réduit.

Il a donc manifesté sa volonté de travailler à temps partiel pour une durée déterminée ou indéterminée.

Le suremploi est la situation du marché du travail caractérisé par une pénurie de main-d'œuvre ou

l’utilisation excessive d'une ressource productive (emploi, capital).

En classant le temps de travail en emploi à temps plein, à temps partiel volontaire, en sous-emploi ou

encore en suremploi, l’on observe que six personnes sur dix (60,1%) sont en plein emploi, plus du

quart (28,6%) en suremploi et un dixième (10%) en sous-emploi. Ce taux relativement élevé de gens

travaillant à plein temps est le fait des cadres supérieurs (64,1%), par les femmes (64,1%) et les déciles

9 et 1 avec respectivement 63,6% et 63,3% et dans une certaine mesure par les ruraux (62,8%) et les

personnes des déciles 4 et 2 avec respectivement 62,9% et 62,6%.

La moyenne du temps partiel volontaire de 20% est influencée par les proportions du milieu urbain

(34,5%, plus particulièrement à Bamako avec 46,1%), de femmes (34,1%), les personnes de niveau

d’éducation fondamental (28,8%) et les personnes des déciles 10 et 7 avec respectivement 28,6%, et

28,3%. En ce qui concerne le sous-emploi, son taux est beaucoup plus le reflet des femmes (15,7%),

des cadres supérieurs (13,6%), des personnes du premier décile (13,4%), et des urbains (12,7%).

Enfin, le temps partiel volontaire est plus favorable chez les personnes de plus de 64 ans (14,4%),

37 37

▲back to top

26
ENEM2023

chez les femmes et les personnes du décile 2 avec plus d’un dixième des cas (plus exactement 11,7%,

11,2%).

Tableau 22. Répartition des emplois selon le temps de travail (en%)

Plein temps Temps partiel volontaire Sous-emploi Suremploi Total

Sexe
Homme 57,3 2,4 6,2 34,1 100

Femme 64,1 11,7 15,7 8,5 100

Milieu

Urbain 50,6 2,3 12,7 34,5 100

Bamako 41,3 0,1 12,5 46,1 100

Autre urbain 60,8 4,6 12,9 21,7 100
Rural 62,8 7,3 9,2 20,7 100

Age

15 - 24 ans 61,9 5,3 8,2 24,6 100

25 - 35 ans 59,3 5,6 11,4 23,7 100

36 - 40 ans 59,2 6,6 9,9 24,4 100
41 - 64 ans 60,4 6,1 9,5 24,0 100

Plus de 64 ans 57,5 14,4 12,2 16,0 100

Education

Aucun 61,1 7,4 9,4 22,1 100
Fondamental 57,8 4,1 9,3 28,8 100

Secondaire 55,7 1,7 19,0 23,6 100

Supérieur 64,1 1,1 13,6 21,2 100

Décile de

revenu

D1 63,3 7,7 13,4 15,5 100
D2 62,6 11,2 10,0 16,2 100

D3 60,9 9,4 8,2 21,6 100

D4 62,9 6,9 9,3 20,9 100
D5 57,5 6,1 9,5 26,9 100

D6 57,7 6,9 10,0 25,4 100

D7 54,9 6,0 10,7 28,3 100
D8 58,0 4,9 10,6 26,5 100

D9 63,6 2,1 9,3 25,0 100
D10 60,0 1,3 10,1 28,6 100

Total 60,1 6,2 10,0 23,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Les personnes en sous-emploi lié à la durée de travail comprennent toutes les personnes pourvues

d’un emploi, telles qu’elles sont définies dans les directives internationales en vigueur concernant les

statistiques de l’emploi, qui répondent aux trois critères suivants :

 disposée à faire davantage d’heures

 disponible à faire davantage d’heures

 ayant travaillé moins qu’un seuil relatif à la durée de travail.

Le taux de sous-emploi est obtenu en faisant le rapport entre la population en sous-emploi lié à la

durée du travail et la population en emploi. Il est analysé selon le genre, le milieu de résidence, l’âge,

le niveau d’éducation et aussi le décile de revenu. Ainsi, ce taux est de 10% dont la part des femmes

(15,7%) est plus de deux fois supérieure à celle des hommes (6,2%). Ce taux de sous-emploi, surtout

celui des femmes est influencé par les urbains (21,8%) et principalement les bamakois à hauteur de

23,7%, les personnes instruites (24,4% pour les cadres supérieurs, 23,9% pour les cadres moyens et

19,3% pour le niveau fondamental) et les plus pauvres (déciles 1 avec 18,7%). De même, le taux de

sous-emploi des hommes est soutenu par la proportion des cadres moyens et supérieurs qui sont à

17% et 11,4%, soient respectivement à 10,8 et 5,2 points de pourcentage d’écart avec la moyenne

nationale de 6,2%. Il y’a également les hommes du troisième âge (plus de 64 ans) et autre urbain qui

tirent le taux de sous-emploi des hommes vers le haut.

Les employés du décile 3 sont les moins touché par la situation du sous-emploi lié au temps de travail et

cela quel que soit le sexe (soit 8,2% dont 4,3% chez les hommes et 13,4% chez les femmes).

38 38

▲back to top

27
ENEM2023

Tableau 23. Taux de sous-emploi (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 7,5 21,8 12,7

Bamako 5,7 23,7 12,5

Autre urbain 9,3 19,5 12,9

Rural 5,8 14,2 9,2

Age

15 - 24 ans 4,4 12,9 8,2

25 - 35 ans 6,2 17,9 11,4

36 - 40 ans 5,9 15,4 9,9

41 - 64 ans 6,3 15,6 9,5

Plus de 64 ans 11,8 13,3 12,2

Education

Aucun 5,5 14,2 9,4

Fondamental 4,5 19,3 9,3

Secondaire 17,0 23,9 19,0

Supérieur 11,4 24,4 13,6

Décile de

revenu

D1 8,4 18,7 13,4

D2 6,2 15,4 10,0

D3 4,3 13,4 8,2

D4 4,3 15,9 9,3

D5 5,3 17,2 9,5

D6 6,7 15,2 10,0

D7 6,6 17,5 10,7

D8 7,6 15,4 10,6

D9 5,7 14,3 9,3

D10 7,2 14,8 10,1

Total 6,2 15,7 10,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

1.3.6. Recherche d'emploi de la population en emploi

La recherche d’emploi de la population en emploi est un moyen de plus en plus utilisé par les

employés. C’est aussi un moyen de recherche active d'emploi qui nécessite un travail à plein temps

qui résulte de l'organisation, de la rigueur et du suivi, et se traduit par une mise en place d'objectifs

précis, semaine après semaine. Les canaux de recherche sont entre autres : les annonces, les salons

de recrutement, les salons professionnels, les candidatures spontanées, le site Web, les cabinets de

recrutement, les relations relationnelles.

Dans l’ensemble, la part de la population en emploi recherchant un autre emploi est relativement

faible, soit une moyenne de 4,2% à raison de 5,5% chez les hommes et 2,4% chez les femmes. Cette

proportion n’a pas varié par rapport à sa valeur de 2022, mais on constate une augmentation de la part

des hommes (4,6% en 2022 à 5,5% en 2023) au détriment de celle des femmes (3,5% en 2022 à 2,4%

en 2023). Ce taux national est beaucoup plus le fait des cadres supérieurs (7,9%), des cadres moyens

(7,7%), des personnes du décile 9 et autre urbain avec 6,9% chacun.

La proportion d’homme demandeurs d’emplois est sous-tendu par les jeunes de moins de 25 ans

(8,2%), les urbains (7,6%), les employés de niveau d’éducation secondaire et plus (7,5% pour le

secondaire et 8,4% pour le niveau d’éducation supérieur) et les personnes des déciles 9, 1 et 2 avec

respectivement 9%, 8,3% et 8,1%. Tandis que pour les femmes, la proportion est portée vers le haut

par les poids des femmes de niveau d’éducation supérieur (8%), secondaire (5,4%) et celles des autres

villes urbaines (5,6%). Quelle que soit la catégorie sociodémographique, la proportion d’homme

cherchant un nouvel emploi est supérieure ou égale à celle des femmes, à l’exception du niveau

d’éducation secondaire, des déciles 5 et 7 où les écarts sont très faibles (variant entre 0,1 et 0,6 point

de pourcentage en faveur des femmes).

39 39

▲back to top

28
ENEM2023

Tableau 24. Part des demandeurs d’emploi sur la population en emploi (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 4,8 3,2 4,2

Bamako 2,2 1,2 1,8

Autre urbain 7,6 5,6 6,9

Rural 5,7 2,2 4,2

Age

15 - 24 ans 8,2 2,0 5,4

25 - 35 ans 6,5 2,5 4,7

36 - 40 ans 5,6 3,4 4,7

41 - 64 ans 3,6 2,0 3,0

Plus de 64 ans 3,1 3,1 3,1

Education

Aucun 4,8 1,8 3,5

Fondamental 6,1 3,1 5,1

Secondaire 7,5 8,0 7,7

Supérieur 8,4 5,4 7,9

Décile de

revenu

D1 8,3 1,1 4,8

D2 8,1 1,0 5,2

D3 3,9 0,4 2,4

D4 3,8 0,9 2,6

D5 2,8 2,9 2,8

D6 4,0 3,1 3,7

D7 3,4 4,0 3,6

D8 5,7 4,0 5,1

D9 9,0 3,8 6,9

D10 6,9 2,5 5,2

Total 5,5 2,4 4,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Les données d’enquête ont permis d’estimer à 282 278 le nombre de personnes en emploi à la

recherche d’un autre emploi, dont plus de trois quart (77,3%) d’hommes et 22,7% de femmes. Une

analyse par milieu de résidence montre que la majeure partie des chercheurs de nouvel emploi sont

des ruraux à plus de sept personnes sur dix (77,9%) et d’autres urbains à 17,2%. A contrario, les

personnes vivant à Bamako semblent se satisfaire de leurs conditions de travail puisqu’elles ne sont

que 4,9%. La tendance est favorable aux hommes quel que soit le milieu de résidence en termes

d’effectif.

La plus forte proportion de personnes en emploi en quête d’un autre emploi se trouve majoritairement

auprès des jeunes de 15-35 ans (plus de la moitié des demandeurs) et les adultes de 41-64 ans (23,4%)

contre 14,6% pour la tranche d’âge de 36-40 ans. En regardant le niveau d’éducation, l’on observe

que les personnes n’ayant aucune instruction sont les plus insatisfaites de leurs conditions de travail.

En effet, plus de la moitié (56,1%) des demandeurs d’emplois n’ont aucun niveau d’instruction,

29,3% ont le niveau fondamental, 10,1% pour le secondaire et 4,5% sont de niveau supérieur.

Autrement dit, la quête d’une nouvelle expérience professionnelle varie en sens inverse avec le niveau

d’instruction. L’éducation joue un rôle prépondérant dans le maintien au poste. C’est pourquoi, les

analphabètes sont à la recherche d’un nouvel emploi, d’où une nouvelle expérience professionnelle

afin d’accroitre leur revenu.

Enfin, une analyse par décile de revenu montre que les personnes des trois déciles les plus riches et

le décile 2, soit 54,8%, sont les moins satisfaits de leurs conditions de travail d’où un grand

engouement à rechercher un autre emploi. Ces chiffres sont favorables aux hommes dans tous les

déciles. Par ailleurs, les femmes sont proportionnellement plus représentatives que les hommes à

partir du décile 5 jusqu’au décile 9.

40 40

▲back to top

29
ENEM2023

Tableau 25. Répartition des personnes en emploi en quête d’un autre emploi (en%)

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 45 001 20,6 17 305 27,0 62 306 22,1

Bamako 10 515 4,8 3 344 5,2 13 859 4,9

Autre urbain 34 485 15,8 13 962 21,8 48 447 17,2

Rural 173 162 79,4 46 809 73,0 219 971 77,9

Age

15 - 24 ans 60 108 27,6 11 721 18,3 71 829 25,4

25 - 35 ans 72 411 33,2 22 782 35,5 95 193 33,7

36 - 40 ans 28 718 13,2 12 464 19,4 41 183 14,6

41 - 64 ans 50 774 23,3 15 227 23,7 66 001 23,4

Plus de 64 ans 6 151 2,8 1 921 3,0 8 072 2,9

Education

Aucun 120 840 55,4 37 596 58,6 158 435 56,1

Fondamental 66 393 30,4 16 386 25,6 82 779 29,3

Secondaire 19 768 9,1 8 641 13,5 28 409 10,1

Supérieur 11 163 5,1 1 492 2,3 12 654 4,5

Décile de revenu

D1 21 014 9,6 2 750 4,3 23 764 8,4

D2 30 677 14,1 2 512 3,9 33 188 11,8

D3 14 943 6,8 1 175 1,8 16 118 5,7

D4 15 338 7,0 2 701 4,2 18 039 6,4

D5 11 812 5,4 6 787 10,6 18 599 6,6

D6 17 768 8,1 8 679 13,5 26 447 9,4

D7 14 401 6,6 10 365 16,2 24 766 8,8

D8 24 907 11,4 10 944 17,1 35 851 12,7

D9 40 220 18,4 11 931 18,6 52 152 18,5

D10 27 083 12,4 6 271 9,8 33 354 11,8

Total 218 163 77,3 64 115 22,7 282 278 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Les demandeurs d’un nouvel emploi avancent principalement l’accroissement de revenus, la

recherche d’un travail plus intéressant et l’amélioration des conditions de travail comme les

principaux motifs de recherche d’emploi à respectivement 47,2%, 28,2% et 24,5%.

Les femmes cherchent plus à accroître leurs revenus (59,9%) que les hommes (43,5%). Tandis que

les hommes cherchent plus à trouver un travail plus intéressant (27%) ou à améliorer leurs conditions

de travail (29,4%) contre respectivement 16% et 24,1% pour les femmes. Quel que soit le sexe, c’est

l’accroissement de revenus qui domine. Aussi, plus de la moitié (55,1%) des bamakois avancent

comme raison principale de recherche d’un autre emploi, un travail plus intéressant tandis les ruraux

et les demandeurs des autres villes urbaines cherchent à accroître leurs revenus avec respectivement

49,9% et 43,6%.

Si la majorité des adultes des 25 ans et plus cherchent à accroître leurs revenus, au moins 19% à

33,9% veulent améliorer leurs conditions de travail et les jeunes de 15-24 ans sont à la recherche d’un

travail plus intéressant (42,2%), qui est suivi de l’accroissement de revenus avec 32,4% pour les

jeunes de cette tranche d’âge.

Par niveau d’éducation, près de deux tiers (65,5%) des cadres supérieurs sont à la recherche d’un

travail plus intéressant. Cette proportion est de 42,3% pour les demandeurs de niveau secondaire.

Plus de la moitié (58,1%) des analphabètes cherchent un autre emploi pour accroître leurs revenus.

Près de quatre demandeurs sur dix (37,7%) de niveau d’éducation fondamental affirme la même chose

que précédemment. Aussi, plus d’un tiers (34,8%) de demandeurs d’emploi de niveau fondamental

le font pour améliorer leurs conditions de travail.

Exception faite des personnes des déciles 2 et 3, l’accroissement de revenus est avancé comme raison

principale de recherche d’un nouvel emploi par les niveaux de déciles. Les demandeurs des déciles 2

et 3 souhaitent principalement améliorer leurs conditions de travail avec respectivement 48,5% et

36,7%, ensuite vient l’idée d’accroitre leur revenu avec des proportions de 35,2% pour le décile 3 et

32,1% pour le décile 2.

41 41

▲back to top

30
ENEM2023

Tableau 26. Personnes en emploi demandeurs d’un autre emploi selon la raison de recherche (en%)

Accroître vos

revenus

Améliorer vos

conditions de travail

Trouver un travail

plus intéressant
Autre raison Total

Sexe
Homme 43,5 29,4 27,0 0,1 100

Femme 59,9 24,1 16,0 0,0 100

Milieu

Urbain 37,9 25,0 36,9 0,2 100

Bamako 17,7 27,2 55,1 0,0 100

Autre urbain 43,6 24,4 31,7 0,3 100

Rural 49,9 29,1 21,0 0,0 100

Age

15 - 24 ans 32,4 25,5 42,2 0,0 100

25 - 35 ans 41,7 30,0 28,3 0,0 100

36 - 40 ans 67,1 19,7 12,9 0,3 100

41 - 64 ans 57,0 33,9 9,1 0,0 100

Plus de 64 ans 63,8 27,9 8,3 0,0 100

Education

Aucun 58,1 25,5 16,3 0,1 100

Fondamental 37,7 34,8 27,4 0,0 100

Secondaire 28,3 28,2 43,4 0,0 100

Supérieur 15,0 19,5 65,5 0,0 100

Décile de

revenu

D1 43,6 37,1 19,3 0,0 100

D2 32,1 48,5 19,4 0,0 100

D3 35,2 36,7 27,3 0,8 100

D4 38,6 35,6 25,8 0,0 100

D5 44,0 37,5 18,5 0,0 100

D6 63,1 16,2 20,7 0,0 100

D7 46,2 24,0 29,8 0,0 100

D8 68,2 17,1 14,7 0,0 100

D9 43,9 21,6 34,5 0,0 100

D10 47,8 23,4 28,8 0,0 100

Total 47,2 28,2 24,5 0,0 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

42 42

▲back to top

31
ENEM2023

1.4. Population au chômage

La population au chômage se définit comme toute personne en âge de travailler qui n’était pas en

emploi au moment de l’enquête, qui avait effectué des activités de recherche d’emploi durant une

période récente spécifiée, et qui est actuellement disponible pour l’emploi si la possibilité d’occuper

un poste de travail existait.

Cette partie traite entre autres des différentes aspirations de recherche d’emploi des chômeurs, de la

durée du chômage, des différents types de chômeurs et des principales raisons de pertes d'emploi, des

chômeurs en attente de leurs réinsertions dans la vie professionnelle.

1.4.1. Caractéristiques des chômeurs

L’analyse de la répartition des chômeurs élargis montre qu’ils sont constitués à 42,3% d’hommes et

57,7% de femmes. La structuration de cette population de 437 970 présente des disparités dans les

deux groupes lorsqu’on analyse les aspects sociodémographiques, géographiques et éducatives.

Ainsi, par milieu de résidence, le chômage est plus accentué dans le milieu rural, avec 54,1% dans

l’ensemble contre 45,9% dans le milieu urbain, dont 24,9% à Bamako. A l’intérieur des deux groupes,

il est de 58, 2% contre 41,8% chez les hommes alors que chez les femmes il est de 51% contre 49%.

Dans l’ensemble, le chômage élargi à un profil jeune dans le pays. En effet, près de neuf chômeurs

sur dix, soit 89%, ont au plus 35 ans, dont 55,9%, ayant entre 15 et 24 ans. Ces chiffres sont

légèrement plus élevés chez les hommes comparativement aux femmes avec 61,1% contre 52% pour

les 15-24 ans. Les écarts sont tout autant considérables en ce qui concerne la répartition selon le

niveau d’éducation, avec la majorité des chômeurs n’ayant aucun diplôme ou ayant un niveau

fondamental, soit respectivement 22,5% et 54%. Cette tendance est similaire également pour les deux

groupes hommes et femmes. Les chômeurs élargis sont de plus en plus concentrés dans les déciles de

revenus supérieurs (7 à 10) qui captent une part plus importante (13,0% à 18,0%), montrant une

concentration croissante parmi les revenus élevés.

Tableau 27. Répartition des chômeurs élargis

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 77 398 41,8 123 759 49,0 201 157 45,9

Bamako 43 424 23,4 65 595 26,0 109 019 24,9

Autre urbain 33 975 18,3 58 164 23,0 92 138 21,0

Rural 107 916 58,2 128 897 51,0 236 813 54,1

Age

15 - 24 ans 113 237 61,1 131 425 52,0 244 662 55,9

25 - 35 ans 56 752 30,6 88 225 34,9 144 977 33,1

36 - 40 ans 8 656 4,7 22 445 8,9 31 100 7,1

41 - 64 ans 6 257 3,4 9 785 3,9 16 042 3,7

Plus de 64 ans 412 0,2 776 0,3 1 189 0,3

Education

Aucun 34 921 18,8 63 788 25,2 98 709 22,5

Fondamental 103 523 55,9 133 049 52,7 236 573 54,0

Secondaire 31 328 16,9 37 340 14,8 68 668 15,7

Supérieur 15 542 8,4 18 478 7,3 34 020 7,8

Décile de

revenu

D1 12 015 6,5 15 726 6,2 27 741 6,3

D2 8 978 4,8 8 568 3,4 17 546 4,0

D3 8 998 4,9 11 831 4,7 20 829 4,8

D4 7 019 3,8 15 190 6,0 22 209 5,1

D5 11 127 6,0 22 944 9,1 34 071 7,8

D6 17 384 9,4 21 791 8,6 39 175 8,9

D7 26 298 14,2 30 583 12,1 56 881 13,0

D8 28 367 15,3 44 750 17,7 73 117 16,7

D9 29 360 15,8 38 341 15,2 67 702 15,5

D10 35 769 19,3 42 931 17,0 78 700 18,0

Total 185 314 42,3 252 656 57,7 437 970 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

43 43

▲back to top

32
ENEM2023

La répartition des chômeurs selon qu’il s’agisse d’une perte d'emploi ou de personnes à la recherche

d’une nouvelle insertion révèle que dans l’ensemble, il s’agissait du dernier type à 59.3% contre

40,7%. En outre, il faut noter que la perte d'emploi est plus fréquente dans les déciles de revenu

inférieurs, en l’occurrence le décile 1, soit 55,5% dans l’ensemble et au niveau des personnes non

éduquées soit 49,5%, tandis que la nouvelle insertion est plus courante parmi les déciles de revenu

plus élevés, en l’occurrence les décile 9 et 10 avec respectivement 62% et 61% et les personnes ayant

un niveau d'éducation supérieur, soit 88,2%. Ensuite il faut remarquer que les hommes chômeurs

sont plus affectés par la perspective d’une nouvelle insertion que les femmes chômeurs, soit 63,5%

chez les hommes alors qu’il est de 56,2% chez les femmes. Ces statistiques sont encore plus

prononcées dans le milieu urbain, avec 65% de type nouvelle insertion contre 35% de type perte

d’emplois.

Tableau 28. Répartition des chômeurs selon le type de chômage (en%)

Perte d'emploi Nouvelle insertion

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 28,3 39,2 35,0 71,7 60,8 65,0

Bamako 25,1 36,9 32,2 74,9 63,1 67,8

Autre urbain 32,3 41,8 38,3 67,7 58,2 61,7

Rural 42,3 48,2 45,5 57,7 51,8 54,5

Age

15 - 24 ans 36,1 44,3 40,5 63,9 55,7 59,5

25 - 35 ans 30,4 37,0 34,4 69,6 63,0 65,6

36 - 40 ans 48,6 46,6 47,2 51,4 53,4 52,8

41 - 64 ans 77,0 87,1 83,2 23,0 12,9 16,8

Plus de 64 ans 100,0 100,0 100,0 0,0 0,0 0,0

Education

Aucun 48,2 50,2 49,5 51,8 49,8 50,5

Fondamental 40,4 50,4 46,0 59,6 49,6 54,0

Secondaire 25,5 23,0 24,1 74,5 77,0 75,9

Supérieur 6,2 16,6 11,8 93,8 83,4 88,2

Décile de

revenu

D1 45,0 63,5 55,5 55,0 36,5 44,5

D2 26,1 45,4 35,5 73,9 54,6 64,5

D3 29,0 68,0 51,1 71,0 32,0 48,9

D4 31,2 49,9 44,0 68,8 50,1 56,0

D5 25,9 44,5 38,4 74,1 55,5 61,6

D6 39,9 43,5 41,9 60,1 56,5 58,1

D7 40,4 33,2 36,5 59,6 66,8 63,5

D8 32,6 45,5 40,5 67,4 54,5 59,5

D9 43,4 33,8 38,0 56,6 66,2 62,0

D10 35,2 42,1 39,0 64,8 57,9 61,0

Total 36,5 43,8 40,7 63,5 56,2 59,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

1.4.2. Durée du chômage

La durée du chômage fait référence à la durée pendant laquelle une personne enregistrée comme étant

sans emploi a effectivement cherché du travail et s'est tenue disponible pour travailler. Ainsi, en

2023, la durée moyenne de chômage s'élève à 3,2 années dans l’ensemble, avec 3 années en moyenne

pour les hommes contre 3.3 années en moyenne pour les femmes. Par milieu de résidence, il faut

noter que la durée est plus longue dans les zones urbaines, soit 3,3 années en moyenne contre 3,1

années pour les ruraux. En outre, les jeunes entre 15 et 24 ans, passent moins d’années en moyenne

au chômage que les 25 ans et plus, avec 2,8 années, tandis que les deux groupes d’âge qui chôment

les moins (36-40 ans et 41-64 ans), présentent des durées annuelles moyennes généralement plus

longue de 4,2 années. Dans tous les groupes d’âge, les femmes ont des durées annuelles moyennes

de chômage plus élevées. La durée annuelle moyenne de chômage présente également une structure

intéressante dans la considération du niveau d’éducation, où il augmente pratiquement en fonction du

diplôme. Ceux avec le diplôme supérieur allant jusqu’à 3,9 années en moyenne, ceci pourrait être dû

cependant à une recherche d’emplois correspondant au titre de la personne. Aussi, la durée annuelle

moyenne croit avec les déciles, fluctuant entre 2,8 et 2,9 années pour les déciles inférieurs (1 à 4) et

entre 3 et 3,5 années pour les déciles supérieurs (5 à 10).

44 44

▲back to top

33
ENEM2023

Tableau 29. Durée annuelle moyenne de chômage (en années)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 3,1 3,4 3,3

Bamako 3,2 3,1 3,2

Autre urbain 3,0 3,6 3,4

Rural 2,9 3,3 3,1

Age

15 - 24 ans 2,8 2,9 2,8

25 - 35 ans 3,2 3,7 3,5

36 - 40 ans 3,9 4,3 4,2

41 - 64 ans 3,7 4,4 4,2

Plus de 64 ans 1,4 4,6 3,5

Education

Aucun 3,1 3,4 3,3

Fondamental 2,9 3,1 3,0

Secondaire 2,8 3,7 3,3

Supérieur 3,5 4,2 3,9

Décile de

revenu

D1 2,8 3,1 2,9

D2 2,4 3,2 2,8

D3 2,8 2,8 2,8

D4 2,6 3,1 2,9

D5 3,2 3,5 3,4

D6 3,3 2,8 3,0

D7 3,0 3,5 3,2

D8 2,8 3,4 3,1

D9 3,2 3,7 3,5

D10 3,1 3,5 3,3

Total 3,0 3,3 3,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

La répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage montre que les chômeurs sont

majoritairement au chômage depuis 1 à 2 ans (27,8%), avec une proportion plus élevée dans les

catégories de 2 à 3 ans et de 3 à 4 ans. Les hommes et les femmes ont des profils de durée de chômage

similaires, mais les femmes affichent une proportion légèrement plus élevée de chômeurs depuis 5

ans et plus (8,9% contre 4,9% pour les hommes). Les chômeurs en milieu rural ont des durées de

chômage plus longues que ceux en milieu urbain, tandis que les jeunes (15-24 ans) et ceux avec un

niveau d'éducation supérieur tendent à avoir des périodes de chômage plus courtes. Les déciles de

revenu montrent également des différences marquées : les chômeurs des déciles inférieurs (1 à 5)

présentent une proportion plus élevée dans les durées de chômage de 1 à 2 ans et de 2 à 3 ans, tandis

que les déciles supérieurs (6 à 10) montrent une répartition plus variée, avec une proportion notable

de chômeurs ayant des périodes de chômage de 5 ans et plus dans les déciles plus élevés. En somme,

les facteurs socio-économiques influencent fortement la durée du chômage, les personnes les moins

favorisées avec des niveaux d’éducation plus bas restent plus longtemps au chômage.

Tableau 30. Répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en%)

Moins de 1 an 1 - 2 ans 2 - 3 ans 3 - 4 ans 4 - 5 ans 5 ans et plus Total

Sexe
Homme 0,0 29,5 28,2 24,4 13,0 4,9 100

Femme 0,0 26,5 26,5 23,1 14,9 8,9 100

Milieu

Urbain 0,0 27,7 26,7 24,0 11,7 9,9 100

Bamako 0,0 31,1 25,9 22,7 10,5 9,8 100

Autre urbain 0,0 23,7 27,7 25,5 13,2 10,0 100

Rural 0,0 27,8 27,7 23,4 16,1 5,0 100

Age

15 - 24 ans 0,0 28,0 30,6 26,5 12,8 2,2 100

25 - 35 ans 0,0 25,9 23,4 21,7 16,4 12,4 100

36 - 40 ans 0,0 21,9 23,9 19,0 19,2 16,0 100

41 - 64 ans 0,0 51,5 19,5 6,4 3,5 19,1 100

Plus de 64 ans 0,0 34,7 0,0 36,8 0,0 28,5 100

Education

Aucun 0,0 31,2 23,5 22,9 16,4 6,1 100

Fondamental 0,0 24,2 31,1 26,7 14,7 3,4 100

Secondaire 0,0 32,0 22,4 19,1 11,1 15,4 100

Supérieur 0,0 34,2 21,1 13,9 9,5 21,3 100

Décile de

revenu

D1 0,0 34,1 25,5 20,2 15,4 4,7 100

D2 0,0 32,7 34,8 14,6 14,2 3,7 100

D3 0,0 29,0 30,3 22,1 18,2 0,4 100

D4 0,0 24,8 30,5 29,0 13,7 1,9 100

45 45

▲back to top

34
ENEM2023

Moins de 1 an 1 - 2 ans 2 - 3 ans 3 - 4 ans 4 - 5 ans 5 ans et plus Total

D5 0,0 22,9 32,4 18,9 17,8 8,0 100

D6 0,0 29,8 30,8 21,2 13,6 4,6 100

D7 0,0 22,2 29,6 25,7 15,7 6,8 100

D8 0,0 28,5 25,5 26,9 13,3 5,8 100

D9 0,0 29,2 21,0 23,1 15,2 11,5 100

D10 0,0 28,1 25,6 25,1 9,9 11,2 100

Total 0,0 27,8 27,2 23,7 14,1 7,2 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

1.4.3. Aspirations des chômeurs

Sont analysés dans cette sous-section, les aspirations des chômeurs en termes de type d’emplois

recherchés, de métiers, de nature ou types d’employeur recherché.

Ainsi, il faut noter que les chômeurs sont en général plus intéressés par l’obtention d’un emploi

indépendant, soit 39,5% contre respectivement 30,6% et 29,9% de chômeurs aspirant à un emploi

salarié et les indifférents. Aussi, on retrouve chez les femmes chômeurs plus d’aspiration à l’emploi

indépendant que chez les hommes, soit 40,3% contre 38,4%. En outre, les données montrent que c’est

dans le monde rural que les chômeurs aspiraient le plus à la recherche d’un emploi indépendant, soit

44,3% pendant que chez les chômeurs dans le milieu urbain la plupart étaient indifférents au type

d’emploi recherché. Lorsqu’on considère les catégories d’âge, ce sont les 64 ans et plus qui sont

indifférents à 72,7% au type d’emploi recherché. Il faut noter aussi que le seul groupe d’âge de

chômeurs qui s’intéresse en majorité à la recherche d’un emploi salarial était constitué des 25-35 ans

et s’élève à 35,4% contre respectivement 33,2% et 31,4% aspirant à un emploi indépendant et les

indifférents. Près de la moitié des chômeurs n’ayant aucun niveau d’éducation, soit 49,3% recherche

un emploi indépendant alors qu’un peu plus de la moitié des détenants d’un niveau supérieur veulent

un emploi salarié. Et enfin l’on notera que seuls les chômeurs du décile inférieur 1, étaient indifférents

au type d’emploi recherché.

Tableau 31. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en%)

Salarié Indépendant Indifférent Total

Sexe
Homme 34,8 38,4 26,8 100

Femme 27,5 40,3 32,2 100

Milieu

Urbain 32,1 33,9 34,0 100

Bamako 34,4 30,6 35,0 100

Autre urbain 29,5 37,7 32,8 100

Rural 29,3 44,3 26,4 100

Age

15 - 24 ans 29,4 42,2 28,4 100

25 - 35 ans 35,4 33,2 31,4 100

36 - 40 ans 24,1 44,1 31,7 100

41 - 64 ans 18,9 43,3 37,8 100

Plus de 64 ans 18,7 72,7 8,6 100

Education

Aucun 17,4 49,3 33,4 100

Fondamental 28,4 44,4 27,2 100

Secondaire 47,4 23,9 28,7 100

Supérieur 50,3 8,5 41,2 100

Décile de revenu

D1 20,6 38,7 40,7 100

D2 27,3 46,0 26,7 100

D3 28,5 47,5 24,0 100

D4 28,6 50,5 20,8 100

D5 23,2 44,3 32,5 100

D6 22,3 46,0 31,7 100

D7 29,8 40,5 29,7 100

D8 31,0 37,3 31,8 100

D9 38,6 34,2 27,2 100

D10 36,7 33,6 29,6 100

Total 30,6 39,5 29,9 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

46 46

▲back to top

35
ENEM2023

D’une manière générale, la considération de la nature de l’emploi recherché par les chômeurs, ne

montre pas une très grande variation selon que ce soit un emploi à plein temps ; temps partiel ;

temporaire ou indifférent. En effet, sur la question, le pourcentage le plus élevé revient à un emploi à

temps plein, mais avec seulement 27,3% des chômeurs, contre respectivement 26,2% ; 22,4% ; et

24,2%. Les chiffres les plus remarquables, en considérant les aspects sociaux économique et

démographiques sont retrouvés au niveau d’abord des groupes les plus âgés, 41-64 ans et plus de 64

ans. Le premier présentant le groupe de chômeurs le moins intéressés à un emploi temporaire, soit

7,5%, tandis que le deuxième aspire soit à un emploi à temps plein à 55,4% ou était indifférent. En

considérant l’éducation des chômeurs, c’est au niveau des emplois à plein temps que l’on constate

globalement que la part des chômeurs intéressés augmentait progressivement du fondamental au

supérieur passant de 24,3% à 42,6%. Dans les déciles de revenu, il est intéressant de constater que

c’est dans le quatrième décile, que l’on retrouve le plus faible pourcentage de chômeurs aspirants à

un emploi à plein temps et le plus grand pourcentage aspirant à un emploi à temps partiel,

respectivement à 13,3% et 40,1%.

Tableau 32. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché

Plein temps Temps partiel Temporaire Indifférent Total

Sexe
Homme 29,5 25,9 22,5 22,1 100

Femme 25,7 26,4 22,3 25,7 100

Milieu

Urbain 26,3 27,7 19,1 26,9 100

Bamako 24,0 25,9 18,3 31,9 100

Autre urbain 29,0 29,9 20,1 21,0 100

Rural 28,2 24,8 25,2 21,9 100

Age

15 - 24 ans 25,5 25,9 26,1 22,5 100

25 - 35 ans 30,3 27,5 18,0 24,2 100

36 - 40 ans 22,3 25,5 22,1 30,2 100

41 - 64 ans 35,4 21,1 7,5 36,0 100

Plus de 64 ans 55,4 0,0 0,0 44,6 100

Education

Aucun 24,4 24,9 24,1 26,5 100

Fondamental 23,5 28,3 26,7 21,5 100

Secondaire 36,9 24,7 12,9 25,5 100

Supérieur 42,6 17,6 6,4 33,4 100

Décile de

revenu

D1 26,9 20,1 19,5 33,5 100

D2 25,1 23,7 31,9 19,3 100

D3 19,6 28,3 37,4 14,7 100

D4 13,3 40,1 21,5 25,0 100

D5 25,3 26,9 23,7 24,1 100

D6 23,5 20,0 33,5 23,0 100

D7 33,6 26,0 19,8 20,7 100

D8 25,7 24,3 19,7 30,2 100

D9 31,4 26,3 20,7 21,6 100

D10 30,1 28,8 17,2 23,9 100

Total 27,3 26,2 22,4 24,2 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

La structure des chômeurs selon le type de métier recherché montre qu’en moyenne, 28,8% des

chômeurs recherchent un métier correspondant à leur qualification, tandis que 2,1% sont ouverts à

d'autres métiers et 69,1% sont indifférents. Cette structure se retrouve également quel que soit le sexe

du chômeur et ne présente pas une variation particulière selon le milieu urbain ou rural. L’examen

des groupes d’âge montre que les personnes plus âgées (plus de 64 ans) ont plus tendance à rechercher

un emploi en adéquation avec leur qualification, soit 55,4% de ce groupe de chômeurs. Il en va de

même pour ceux possédant un niveau d’étude supérieur et avec des niveaux de revenu plus élevés,

avec respectivement 44,3% des chômeurs dans le premier groupe et 30,4% des chômeurs du second.

Par contre les plus jeunes chômeurs (15-24 ans) et ceux qui ont le plus faible niveau d’éducation

(aucun niveau et fondamental) restent plus indifférents au type de métier recherché, avec

respectivement 73,3% ; 72,2% et 72,9% de leurs groupes respectifs.

47 47

▲back to top

36
ENEM2023

Tableau 33. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché

Mon métier / ma qualification Un autre métier Indifférent Total

Sexe
Homme 27,1 2,4 70,5 100

Femme 30,0 1,9 68,1 100

Milieu

Urbain 29,3 2,3 68,3 100

Bamako 30,0 2,4 67,6 100

Autre urbain 28,6 2,2 69,2 100

Rural 28,3 1,9 69,8 100

Age

15 - 24 ans 24,3 2,4 73,3 100

25 - 35 ans 33,4 1,5 65,1 100

36 - 40 ans 33,3 2,0 64,7 100

41 - 64 ans 44,8 3,3 52,0 100

Plus de 64 ans 55,4 0,0 44,6 100

Education

Aucun 25,5 2,4 72,2 100

Fondamental 24,5 2,6 72,9 100

Secondaire 40,8 0,5 58,7 100

Supérieur 44,3 0,8 55,0 100

Décile de

revenu

D1 31,7 0,0 68,3 100

D2 41,7 0,0 58,3 100

D3 35,1 0,0 64,9 100

D4 17,5 2,3 80,2 100

D5 18,6 1,3 80,1 100

D6 28,6 3,8 67,6 100

D7 26,7 1,9 71,5 100

D8 29,8 3,6 66,6 100

D9 30,1 3,2 66,7 100

D10 30,4 1,1 68,5 100

Total 28,8 2,1 69,1 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

La répartition des chômeurs selon le type d'emploi recherché montre qu’en moyenne, 9,5% des

chômeurs cherchent un emploi dans l'administration publique, 14,7% dans les entreprises publiques,

13,2% dans les sociétés privées, 12,5% dans les PME/PMI, 11,6% dans les ONG, et 9,4% dans les

microentreprises, tandis que 29,0% sont indifférents au type d'emploi. Les hommes montrent une

préférence plus marquée pour les entreprises publiques (14,4%) et les sociétés privées (15,1%), tandis

que les femmes favorisent les ONG (13,3%) et les entreprises publiques (15,0%). Les chômeurs

urbains, notamment ceux de Bamako (35,9%), sont plus souvent indifférents au type d'emploi

recherché par rapport aux chômeurs ruraux (24,0%).

En ce qui concerne les groupes d'âge, les jeunes de 15 à 24 ans préfèrent les PME/PMI (14,0%) et les

microentreprises (12,0%), tandis que les 25-35 ans cherchent davantage dans les entreprises publiques

(12,1%) et sont plus souvent indifférents (32,6%). Les plus de 64 ans sont très indifférents au type

d'emploi (81,3%) et recherchent principalement des emplois dans les sociétés privées (18,7%). Pour

les niveaux d'éducation, les titulaires d'un diplôme supérieur privilégient les emplois dans

l'administration publique (21,4%) et les ONG (7,4%), tandis que ceux sans éducation formelle sont

les plus indifférents au type d'emploi recherché (37,2%). Enfin, les personnes des déciles de revenu

plus bas, comme le 1er décile, sont plus souvent indifférentes (42,3%), tandis que celles des déciles

plus élevés montrent une préférence plus équilibrée entre différents types d'emploi.

48 48

▲back to top

37
ENEM2023

Tableau 34. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché

Administration

publique

Entreprise

publique

Société

privée
PME/PMI ONG

Micro-

entreprise
Indifférent Total

Sexe
Homme 10,4 14,4 15,1 12,6 9,1 10,8 27,5 100
Femme 8,8 15,0 11,8 12,5 13,3 8,5 30,2 100

Milieu

Urbain 9,9 13,8 12,0 10,1 11,6 7,8 35,0 100
Bamako 9,9 15,3 11,6 9,1 11,4 6,9 35,9 100
Autre urbain 9,9 11,9 12,4 11,2 11,8 8,8 34,0 100

Rural 9,2 15,6 14,2 14,6 11,5 10,9 24,0 100

Age

15 - 24 ans 8,7 14,5 14,1 14,0 12,3 12,0 24,3 100
25 - 35 ans 12,1 14,5 11,7 11,4 11,9 5,8 32,6 100
36 - 40 ans 8,5 23,5 11,7 12,5 10,3 8,5 25,0 100
41 - 64 ans 0,9 4,1 15,5 0,9 0,0 6,0 72,7 100
Plus de 64 ans 0,0 0,0 18,7 0,0 0,0 0,0 81,3 100

Education

Aucun 4,0 9,2 17,5 10,4 12,3 9,5 37,2 100
Fondamental 7,3 15,1 15,0 15,6 13,8 11,3 21,8 100
Secondaire 18,9 19,6 5,9 7,8 4,8 6,8 36,2 100
Supérieur 21,4 18,9 2,9 6,4 7,4 1,9 41,2 100

Décile de revenu

D1 5,6 10,0 14,4 11,4 7,2 9,1 42,3 100
D2 0,5 17,4 25,9 13,6 11,4 8,2 23,0 100
D3 4,5 14,7 17,5 15,1 8,8 11,6 27,9 100
D4 7,2 15,3 18,2 18,1 7,6 18,7 15,0 100
D5 7,9 19,3 13,1 10,4 11,2 12,3 25,9 100
D6 6,4 16,8 11,7 10,1 14,2 9,4 31,4 100
D7 11,4 12,0 9,3 15,0 11,5 10,7 30,1 100
D8 11,0 16,5 12,4 13,5 10,1 6,6 29,9 100
D9 10,0 11,9 11,8 12,6 14,2 10,8 28,7 100
D10 13,9 15,5 12,9 9,8 13,1 6,0 28,9 100

Total 9,5 14,7 13,2 12,5 11,6 9,4 29,0 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

1.4.4. Moyen principal de recherche d'emploi des chômeurs

L’analyse des données du tableau 35 montrent que d’une manière générale, la plupart des moyens

utilisé de recherche d’emploi sont effectués à travers les relations, soit 20,7%, suivis des concours

utilisés par 15,9% des chômeurs. Cette différence entre ces deux chiffres est quelque peu diminuée à

Bamako où ils sont respectivement à 22,1% et 21,6%, tandis que la tendance reste relativement

similaire dans le milieu urbain en général et dans le milieu rural. En outre, plus on avance dans les

tranches d’âge, plus les relations sont utilisées jusqu’à 64 ans, à partir duquel le principal moyen

devient la création d’entreprise, soit 36,8%. Il est également intéressant de noter que les personnes

les mieux éduquées (niveau d’étude supérieur) et dans le décile de revenue supérieure utilisent plus

la voie du concours, soit respectivement 42,8% et 25,1%.

49 49

▲back to top

38
ENEM2023

Tableau 35. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en%)

Relations Employeur Annonces ANPE BPP Concours
Créer

entreprise
Autre Total

Sexe
Homme 21,4 10,1 13,4 10,0 8,4 18,0 14,6 4,2 100
Femme 20,1 8,2 12,7 10,2 7,4 14,4 20,7 6,2 100

Milieu

Urbain 22,2 10,1 9,9 8,4 6,4 16,9 20,5 5,6 100
Bamako 19,4 9,9 10,9 7,3 4,6 22,1 21,6 4,2 100
Autre urbain 25,5 10,4 8,7 9,6 8,5 10,6 19,2 7,3 100

Rural 19,4 8,1 15,5 11,6 9,0 15,1 16,1 5,1 100

Age

15 - 24 ans 19,3 8,3 14,0 11,7 8,9 15,6 17,3 5,0 100
25 - 35 ans 20,0 10,3 12,5 8,8 7,0 18,2 17,6 5,7 100
36 - 40 ans 21,0 8,5 14,2 9,3 6,5 16,9 17,7 5,9 100
41 - 64 ans 48,0 8,6 0,0 0,0 1,0 0,2 36,6 5,5 100
Plus de 64 ans 16,0 18,7 0,0 0,0 0,0 0,0 36,8 28,5 100

Education

Aucun 24,6 10,8 8,6 9,7 7,6 9,4 21,4 7,8 100
Fondamental 16,5 8,7 14,3 13,7 9,2 13,0 19,1 5,5 100
Secondaire 33,0 8,9 12,2 2,3 4,5 22,2 14,6 2,3 100
Supérieur 13,1 6,1 18,2 2,5 5,0 42,8 9,2 3,1 100

Décile de

revenu

D1 27,5 9,7 11,9 5,3 7,4 9,6 25,4 3,3 100

D2 21,6 7,2 9,5 11,7 9,1 8,5 25,8 6,5 100

D3 28,3 7,0 13,7 13,7 8,9 4,3 14,5 9,7 100

D4 13,4 12,6 6,2 10,8 10,9 20,0 17,7 8,5 100

D5 11,1 3,7 17,2 13,1 12,8 14,5 22,3 5,2 100

D6 22,7 6,6 15,6 12,7 9,2 11,4 21,4 0,3 100

D7 18,2 8,8 17,1 14,8 10,3 11,2 11,3 8,4 100

D8 22,6 11,6 9,8 9,1 3,7 16,7 21,1 5,6 100

D9 23,6 10,3 12,4 9,2 6,3 18,6 14,2 5,5 100

D10 18,7 8,9 13,1 6,2 7,0 25,1 17,2 3,8 100

Total 20,7 9,0 13,0 10,1 7,8 15,9 18,1 5,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

1.4.5. Raison principale de la perte d’emploi

Pour les chômeurs ayant déjà travaillé, la perte de l’emploi est plutôt expliquée, en général par un

manque d’intéressement du travail à 13,5%. La restructuration ; la fin du contrat et la fermeture de

l’entreprise, sont les raisons avancées avec respectivement 16,6% ; 10,3% et 10,1%. Chez les femmes

chômeuses ayant déjà travaillé c’était plus le manque d’intéressement du travail à 17,2% alors que

pour les hommes chômeurs c’était plutôt la fin du contrat ou la fermeture de l’entreprise

respectivement à 13,8% et 13,4%. Le travail inintéressant était le plus mis en avant comme raison par

les chômeurs urbains, spécifiquement à Bamako à 29,8% et la privatisation le moins mentionnée à

0 ,8%. Quant aux chômeurs du milieu rural, ils se disent le plus touchés à cause de la restructuration

à 12,3%. On note aussi que les plus de 64 ans expriment d’autre raisons de perte du travail, soit 81,3%

pendant que chez les plus jeunes c’était la restructuration. Et enfin on constate que les plus éduqués

et les déciles de revenue inférieurs exprimaient principalement le manque d’intérêt à respectivement

25% et 29,5% alors que parmi ceux qui n’avaient aucun niveau c’était plutôt l’insuffisance de la

rémunération.

50 50

▲back to top

39
ENEM2023

Tableau 36. Répartition des chômeurs ayant déjà travaillé par raison principale de perte d’emploi (en%)

C
o

m
p

re
ss

io
n

d
u

p
er

so
n
n

F
er

m
et

u
re

d
'e

n
tr

ep
ri

R
es

tr
u

ct
u

ra
ti

o
n

L
iq

u
id

at
io

P
ri

v
at

is
at

io
n

L
ic

en
ci

em
en

C
o

m
p

re
ss

io
n

fo
n

ct
io

n
p

u
b

li
q

u
e

F
in

d
e

co
n
tr

R
ém

u
n
ér

at
io

in
su

ff
is

an
te

In
sa

ti
sf

ac
ti

o
n

co
n

d
it

io
n

s
tr

av
ai

T
ra

v
ai

in
in

té
re

ss
an

A
u

tr
e

ra
is

o
n

T
o

ta
l

Sexe
Homme 3,8 13,4 12,9 3,6 5,5 6,2 7,9 13,8 9,2 6,9 7,4 9,4 100
Femme 4,3 8,1 9,1 7,5 6,4 8,4 5,9 8,1 9,7 6,1 17,2 9,0 100

Milieu

Urbain 3,6 10,0 7,9 5,2 3,3 8,8 8,0 11,3 9,7 5,8 17,8 8,6 100
Bamako 2,9 11,7 6,2 4,9 0,8 8,7 6,6 12,9 7,5 5,0 29,8 2,9 100
Autre urbain 4,2 8,3 9,5 5,6 5,8 8,9 9,3 9,8 11,9 6,5 5,8 14,3 100

Rural 4,5 10,2 12,3 6,6 7,8 6,8 5,8 9,6 9,4 6,8 10,7 9,6 100

Age

15 - 24 ans 3,9 9,3 12,9 6,4 7,9 10,2 7,5 9,4 8,4 5,1 11,8 7,4 100
25 - 35 ans 4,2 9,9 8,3 7,4 6,0 5,9 5,3 10,2 10,1 10,8 15,2 6,6 100
36 - 40 ans 7,3 9,7 12,9 5,2 0,0 3,4 11,6 17,7 8,0 6,1 11,1 7,0 100
41 - 64 ans 2,3 18,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,9 18,3 0,8 23,7 28,3 100
Plus de 64 ans 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 18,7 0,0 0,0 0,0 81,3 100

Education

Aucun 3,8 11,7 9,0 4,2 4,8 3,3 4,6 8,3 14,4 8,4 13,6 13,9 100
Fondamental 3,7 9,2 10,3 7,8 7,5 9,0 6,6 8,8 8,4 5,9 14,3 8,5 100
Secondaire 8,6 11,5 17,1 1,6 2,0 13,3 14,1 18,7 4,8 2,7 5,2 0,4 100
Supérieur 0,0 10,5 9,2 0,0 0,0 0,0 0,0 38,2 0,0 11,1 25,0 6,0 100

Décile de

revenu

D1 3,2 12,0 1,1 6,9 2,6 2,3 1,9 3,5 0,7 10,3 29,5 26,0 100
D2 0,0 15,8 7,2 11,1 12,0 0,0 14,3 18,2 5,3 0,0 7,6 8,6 100
D3 5,8 15,2 20,1 11,6 1,8 1,8 4,9 0,4 19,5 4,9 0,0 14,0 100
D4 3,6 6,9 6,0 15,5 13,3 4,2 6,6 4,7 11,6 8,7 7,8 11,2 100
D5 1,5 5,9 5,6 5,4 16,9 6,7 5,1 12,7 6,0 7,6 17,0 9,6 100
D6 13,2 3,3 4,8 5,8 3,3 9,2 8,6 2,1 18,6 10,0 19,9 1,3 100
D7 0,0 17,4 17,8 10,8 3,9 4,7 3,7 12,5 13,4 3,1 8,0 4,8 100
D8 2,8 9,7 14,2 3,8 3,4 10,5 6,3 13,7 7,3 4,1 19,9 4,3 100
D9 4,1 6,3 8,3 3,7 9,8 13,1 7,6 9,4 6,4 6,9 16,2 8,2 100
D10 5,3 11,4 12,9 1,0 3,5 8,9 9,2 16,5 9,4 7,1 3,6 11,2 100

Total 4,1 10,1 10,6 6,0 6,1 7,6 6,6 10,3 9,5 6,4 13,5 9,2 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

51 51

▲back to top

40
ENEM2023

1.5. Travail domestique non rémunéré

1.5.1. Les activités domestiques non rémunérées considérées

Le travail domestique non rémunéré est décrit par le BIT comme étant principalement constitué de

toutes les activités se déroulant au sein des ménages en lien avec les services et besoins de ceux-ci.

Ainsi, quoiqu’étant non rémunéré l’analyse de ces statistiques permet de dégager certaines

caractéristiques des personnes impliquées dans ces statistiques. Cette section traite desdites activités

qui vont de l’entretien du ménage et la préparation de repas à des activités associatives, à travers des

caractéristiques sociodémographiques.

C’est ainsi que d’une manière générale, en considérant la proportion des personnes exerçant les

activités domestiques, on constate que les proportions les plus élevés se retrouvent au niveau de la

recherche de l’eau, avec 44% suivie des activités de la coupe et ramassage de bois, soit 42%, alors

que les proportions les plus faibles sont constituées des activités associatives avec 4% au total. En

outre, la proportion des femmes est supérieure à celle des hommes dans toutes ces activités à

l’exception des études, de la réparation des maisons et les activités associatives soit respectivement

30% ; 12% ; et 5% chez les hommes contre 26% et 4% pour chacune des deux dernières activités

chez les femmes.

Dans les milieux urbains et ruraux, la recherche d’eau constitue l’activité la plus importante pour les

ménages, avec des proportions respectives de 45% et 44%, suivi de l’entretien du ménage, soit 37%

et 39%. Par sexe et milieu de résidence, la distinction la plus nette se retrouve au niveau de la

préparation des repas où un seul pourcent d’homme est dressé contre un minimum d’une cinquantaine

de pourcent pour les femmes. A travers les groupes d’âge, ce sont les 6-14 ans qui ont la plus grande

proportion et principalement dans les études, soit 64%, tandis que dans les activités liées directement

à la subsistance du ménage et de ses enfants, les femmes sont beaucoup plus présentes, quel que soit

le groupe d’âge, avec un maximum de 97% dans le groupe d’âge 25-35 ans, dans la préparation des

repas et la recherche d’eau. En outre l’augmentation du niveau d’éducation n’apporte pas trop de

changement dans la tendance générale de l’exercice des activités domestiques entre hommes et

femmes. Les taux les plus élevés sont constatés au niveau supérieur dans la recherche d’eau, soit 62%,

tandis que les femmes avec un niveau d’étude supérieur, ont le taux le plus élevé au niveau de la

préparation des repas. Et enfin, il est intéressant de constater que les taux de personnes s’adonnant

à la réparation de maison augmente constamment avec le revenu, avec un maximum de10% pour le

dixième décile, soit 15% chez les hommes et 6% chez les femmes.

52 52

▲back to top

41
ENEM2023

Tableau 37. Proportion des personnes exerçant des activités domestiques (en%)

Etudes
Entretien du

ménage

Préparation de

repas

Coupe et

ramassage de bois
Recherche d'eau Garde des enfants Soins à d'autres

Réparation de

maison
Activités sociales

Activités

associatives

Autres activités

domestiques

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

Milieu

Urbain dont 40 37 38 6 66 37 1 57 30 4 6 44 27 33 45 6 25 16 5 7 6 8 4 6 23 25 24 3 4 4 8 8 8
Bamako 42 38 40 4 64 35 1 57 30 0 0 45 16 21 47 3 24 14 4 7 5 8 5 6 20 24 22 1 4 3 11 12 12
Autre urbain 39 35 37 8 69 39 1 57 30 8 12 44 39 46 44 10 25 18 7 8 7 9 3 6 25 27 26 5 4 5 4 4 4
Rural 27 22 24 9 67 39 1 54 28 28 46 42 52 65 44 10 25 18 7 8 7 13 3 8 22 21 22 5 4 5 7 7 7
Age
6-14 ans 64 65 64 8 43 24 1 10 5 7 19 42 27 52 51 4 8 6 1 1 1 3 1 2 4 4 4 0 0 0 4 5 4
15-24 ans 33 24 28 12 88 54 2 78 43 33 50 35 71 79 43 6 27 18 6 9 7 15 6 10 17 22 20 2 4 3 8 9 8
25-35 ans 1 1 1 10 94 60 1 97 58 55 55 37 97 72 34 17 45 34 11 12 12 21 5 12 38 35 36 8 9 8 9 9 9
36-40 ans 0 0 0 12 92 56 1 95 52 44 54 43 74 67 38 17 36 27 12 13 12 25 6 14 42 39 41 12 7 9 12 9 11
41-64 ans 0 0 0 6 74 39 0 72 35 23 37 50 36 42 43 16 29 22 13 14 13 19 5 12 46 40 43 11 7 9 10 10 10
Plus 64 ans 0 0 0 4 22 12 0 13 6 3 8 54 4 5 47 12 23 17 9 9 9 8 2 5 40 24 32 10 3 7 9 6 8
Education
Aucun 6 4 5 9 70 43 1 62 35 35 43 39 60 58 40 11 27 20 7 10 9 14 4 8 26 26 26 6 5 6 7 7 7
Fondamental 59 61 60 8 60 32 1 38 18 10 27 44 34 57 50 7 19 12 5 5 5 8 3 6 15 15 15 2 2 2 7 7 7
Secondaire 41 45 43 7 85 42 1 78 35 4 14 50 28 47 50 10 28 18 8 7 7 14 8 11 30 27 28 7 5 6 10 11 11
Supérieur 19 33 23 4 83 30 1 85 29 1 4 63 11 33 62 7 29 15 6 5 5 14 10 12 35 28 33 5 5 5 15 17 16

Décile de revenu
Décile 1 33 26 29 4 61 35 0 47 26 27 33 41 50 50 42 9 25 18 6 7 7 6 1 4 25 27 26 1 1 1 11 12 11
Décile 2 27 22 24 6 65 37 0 48 25 26 35 42 54 60 44 8 21 15 4 5 4 6 1 4 21 20 20 3 3 3 7 8 7
Décile 3 29 22 25 9 66 38 1 51 26 24 39 42 50 63 46 8 24 16 5 9 7 10 3 6 21 24 22 4 4 4 7 7 7
Décile 4 29 25 27 7 67 38 1 52 27 26 40 42 51 59 44 9 23 16 6 7 7 10 3 7 22 21 21 3 5 4 7 6 7
Décile 5 27 24 25 8 66 38 1 54 28 25 38 42 48 60 45 8 23 16 6 8 7 11 3 7 21 20 20 5 5 5 7 6 7
Décile 6 32 27 29 9 69 39 1 57 29 25 40 43 48 61 45 8 24 16 6 8 7 11 4 7 21 22 21 5 3 4 7 8 7
Décile 7 31 29 30 9 66 38 0 54 28 18 31 42 45 57 45 7 24 16 6 8 7 12 4 8 20 20 20 5 4 5 6 6 6
Décile 8 33 29 31 12 70 41 1 59 30 19 36 43 41 57 44 12 29 20 7 9 8 15 5 10 22 23 22 7 5 6 6 6 6
Décile 9 32 28 30 13 73 43 1 64 32 21 42 41 40 57 42 16 31 23 9 11 10 19 5 12 26 24 25 7 7 7 6 6 6
Décile 10 27 26 26 9 70 40 1 64 33 11 23 44 32 40 45 9 23 16 7 8 8 15 6 10 23 23 23 5 4 4 7 9 8
Total 30 26 28 9 67 39 1 55 28 22 36 42 46 57 44 9 25 17 6 8 7 12 4 7 22 22 22 5 4 4 7 7 7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

53 53

▲back to top

42
ENEM2023

1.5.2. Durée du travail domestique non rémunéré

L’analyse du temps consacré aux activités non rémunérées est d’autant plus importante qu’il

permet d’avoir un aperçu du profil des personnes ne menant pas d’activités ou menant des

activités moins rémunérées dans les ménages du pays. Ainsi en 2023, d’une manière générale,

le nombre hebdomadaire moyen d’heures varie en fonction des activités et sexe, avec un

maximum de 28 heures en moyenne consacrées aux études à un minimum de 2 heures

occupées à d’autres activités domestiques. Une grande distinction est surtout observée chez

les femmes occupées à la préparation des repas et à la garde des enfants, soit respectivement

20 et 22 heures en moyenne contre 12 et 6 heures en moyenne pour les hommes.

A travers le milieu de résidence le plus grand écart d’heure constant entre les deux sexes est

observé au niveau des activités consacrées à la préparation des repas, la garde des enfants et

le soin à d’autre, soit respectivement des écarts de 6 ;29 et 14 heures avec les hommes. Les

écarts de temps entre les deux sexes dans le milieu rural sont similaires dans ces deux activités

à l’exception du soin apporté à d’autre où les hommes passent une heure de plus que les

femmes. Il est intéressant de noter que dans la même tranche d’âge les femmes dépensent 21

heures en moyenne de plus que les hommes à préparer les repas. En considérant les groupes

d’âge, on note que les hommes et les femmes passent en moyenne la même durée à étudier

sauf dans la tranche d’âge de 36 à 40 ans où les hommes dépensent 25 heures en moyenne de

plus à étudier.

L’analyse par niveau d’étude révèlent surtout que le temps moyen consacré par les femmes à

garder les enfants, augmente constamment face aux hommes avec le niveau d’éducation. En

effet les écarts entre les deux sexes vont de 14 heures, soit 20 contre 6 heures, pour ceux qui

n’ont aucun niveau, à 29 heures pour les niveaux supérieurs, soit 36 contre 7 heures. En

revanche pas beaucoup de variations observées entre les deux sexes dans les déciles de revenu,

à l'exception du temps consacré à la préparation des repas et la garde des enfants, où on

remarque notamment que les femmes dans les ménages les plus riches passent 33 heures en

moyenne à garder les enfants contre seulement 6 pour les hommes de ces ménages.

54 54

▲back to top

ENEM2022

Tableau 38. Répartition du nombre hebdomadaire moyen d'heures d'activités domestiques (en heures par semaine)

Etudes
Entretien du

ménage

Préparation de

repas

Coupe et

ramassage de bois
Recherche d'eau Garde des enfants Soins à d'autres

Réparation de

maison
Activités sociales

Activités

associatives

Autres activités

domestiques

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

Milieu

Urbain dont 28 28 28 4 4 4 14 20 20 4 4 4 3 4 4 8 37 31 5 19 13 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3
Bamako 28 28 28 2 3 3 12 19 19 2 2 2 2 2 10 53 49 3 30 21 1 1 1 3 3 3 3 2 2 3 3 3
Autre urbain 28 28 28 5 4 4 16 20 20 4 4 4 4 5 5 7 20 17 5 9 7 6 10 7 3 4 4 4 4 4 2 2 2
Rural 28 27 28 4 3 4 11 20 20 4 5 5 3 4 4 5 17 14 6 5 6 5 5 5 3 3 3 4 4 4 2 2 2
Age
6-14 ans 28 27 28 2 2 2 9 8 8 3 3 3 2 2 2 4 7 6 4 3 4 2 2 2 3 3 3 9 2 6 2 3 2
15-24 ans 29 29 29 6 4 4 12 18 18 5 5 5 4 4 4 4 22 19 6 9 7 5 5 5 4 4 4 7 6 6 3 3 3
25-35 ans 30 26 28 6 4 4 17 22 22 5 4 4 4 4 4 6 27 23 6 9 8 5 7 5 3 3 3 4 4 4 2 3 3
36-40 ans 34 9 18 8 4 5 17 22 22 5 6 5 4 4 4 8 29 23 6 9 8 6 3 6 4 3 4 6 3 5 3 2 3
41-64 ans 25 25 25 5 4 4 9 20 20 4 5 5 5 4 5 7 20 15 5 9 7 4 4 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2
Plus de 64 ans 19 8 16 6 2 3 14 13 14 4 3 4 6 3 4 7 12 10 6 8 7 4 3 4 3 3 3 4 3 4 2 2 2
Education
Aucun 27 27 27 5 4 4 12 20 20 5 5 5 4 4 4 6 20 16 6 7 7 5 6 5 3 3 3 4 4 4 2 2 2
Fondamental 28 27 28 4 3 3 13 18 18 4 4 4 3 3 3 5 24 19 5 13 9 4 4 4 3 3 3 4 4 4 2 3 3
Secondaire 29 30 30 4 4 4 10 18 18 3 3 3 3 3 3 6 32 24 4 11 7 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3
Supérieur 26 24 25 4 3 3 11 18 18 2 5 3 2 2 2 7 36 26 3 10 5 2 2 2 3 3 3 5 5 5 3 3 3
Décile de

revenu

Décile 1 28 29 29 2 3 3 17 19 19 4 4 4 3 3 3 9 17 15 5 7 6 4 1 4 3 3 3 2 2 2 2 2 2
Décile 2 27 27 27 2 3 3 8 18 18 4 4 4 2 3 3 8 17 15 6 8 7 4 2 4 3 2 3 3 2 3 2 2 2
Décile 3 27 27 27 4 3 3 11 18 18 4 4 4 3 3 3 5 16 13 5 6 6 5 4 5 3 3 3 4 3 4 2 2 2
Décile 4 27 27 27 3 3 3 9 18 18 4 4 4 3 3 3 5 19 15 6 6 6 4 5 4 3 3 3 5 3 4 2 2 2
Décile 5 28 28 28 5 3 4 11 19 19 5 5 5 4 4 4 7 21 18 5 10 8 5 5 5 3 3 3 3 4 3 3 3 3
Décile 6 28 28 28 4 4 4 15 20 20 4 5 5 3 4 4 6 22 18 7 9 8 4 3 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2
Décile 7 29 29 29 6 4 4 14 21 21 4 6 5 3 4 4 6 26 21 6 12 9 6 7 6 4 4 4 6 6 6 3 3 3
Décile 8 28 27 28 5 4 4 11 22 21 5 5 5 4 4 4 5 25 19 5 7 6 5 6 5 4 4 4 4 5 4 3 3 3
Décile 9 28 27 27 5 4 4 13 20 20 5 5 5 4 4 4 4 25 18 6 11 9 4 3 4 3 3 3 4 3 4 2 2 2
Décile 10 28 28 28 6 5 5 13 21 21 5 7 6 4 4 4 6 33 26 4 10 7 4 7 5 4 4 4 6 6 6 3 3 3
Total 28 28 28 4 4 4 12 20 20 4 5 5 3 4 4 6 22 18 6 9 7 5 5 5 3 3 3 4 4 4 2 2 2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

55 55

▲back to top

ENEM2022

L’analyse du volume horaire annuel consacré aux activités domestiques révèlent notamment que les

ménages globalement consacrent le maximum de leur temps aux études et le minimum dans les

activités associatives soit respectivement 7 186 et 161 millions d’heures.

On note que le volume horaire consacré aux études dans le milieu rural est le plus élevé, avec 4 731

millions d’heures. C’est également dans ce milieu que se trouve la plus grande marge entre les deux

sexes dans l’activité de préparation des repas avec 3 830 millions d’heures consacrées annuellement

par les femmes contre 29 millions chez les hommes. Le milieu urbain se caractérise notamment par

n’avoir aucune activité de coupe et de ramassage de bois dans le district de Bamako et par un écart

important dans les activités de préparation des repas et de garde des enfants, soit respectivement

1 311 contre 13 et 1 069 contre 56 millions d’heures annuelles.

En évoluant dans les groupes d’âge, on note une décroissance très rapide du volume horaire annuel

consacré aux études chez les deux sexes, allant globalement de 5 525 millions d’heures pour les plus

jeunes de 6-14 ans à seulement 1 millions d’heures pour les tranches d’âges de 64 ans et plus. Ici

aussi le volume horaire dans les activités de préparation des repas et la garde des enfants ne réduit

pas avec l’âge.

En outre, les hommes passent globalement plus de temps à étudier que les femmes, quel que soit leur

niveau d’étude avec des valeurs allant de 392 contre 307 pour ceux qui n’ont aucun niveau à 52

contre 44 millions d’heures pour les détenteurs d’un niveau d’étude supérieur. Il est intéressant enfin

de noter que le nombre d’heures consacrées aux activités associatives augment en fonction du revenu,

avec des écarts réduits entre les deux sexes, allant de 0 dans le premier décile à 4 dans le décile 7.

56 56

▲back to top

ENEM2022

Tableau 39. Volume horaire annuel consacré aux activités domestiques selon la région et le milieu (en millions d'heures)

Etudes Entretien du ménage Préparation de repas
Coupe et ramassage de

bois
Recherche d'eau Garde des enfants Soins à d'autres

Réparation de

maison
Activités sociales

Activités

associatives

Autres activités

domestiques

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

Milieu

Urbain dont 1 247 1 208 2 455 26 302 328 13 1 311 1 323 11 17 27 27 123 151 56 1 069 1 125 26 164 190 35 22 56 83 103 187 14 15 28 26 28 53

Bamako 669 654 1 323 4 132 135 5 672 677 0 0 0 7 21 28 16 782 797 6 126 132 6 4 10 37 49 85 2 5 7 20 22 42

Autre urbain 578 553 1 131 22 170 193 8 639 646 11 16 27 20 102 123 41 287 328 20 38 58 28 18 46 47 54 101 12 10 21 6 6 12

Rural 2 553 2 178 4 731 146 844 990 29 3 830 3 859 302 461 763 171 651 822 194 1 510 1 704 131 159 290 210 62 272 245 242 486 72 60 132 53 59 112

Age

6-14 ans 2 896 2 629 5 525 25 132 157 8 113 121 54 35 89 74 101 175 23 85 108 8 6 15 11 2 13 20 18 38 1 0 1 16 17 33

15-24 ans 747 633 1 380 53 317 370 15 1 304 1 319 112 127 239 80 209 289 19 565 584 25 69 95 56 29 85 46 76 122 11 20 30 19 25 44

25-35 ans 27 18 45 37 354 391 10 1 949 1 959 73 150 223 24 245 269 66 1 109 1 176 38 104 141 65 32 97 74 108 182 19 33 52 13 22 35

36-40 ans 1 0 1 27 128 155 4 698 701 27 68 95 7 88 95 37 338 375 20 37 57 44 6 50 49 39 88 21 6 27 10 6 16

41-64 ans 6 3 9 25 202 227 3 1 043 1 046 42 95 137 12 126 138 83 427 511 54 93 147 62 13 75 109 88 197 27 15 41 17 14 30

Plus de 64 ans 1 0 1 5 10 15 1 33 35 4 2 5 1 3 4 19 51 69 11 13 25 8 1 9 29 13 41 9 1 10 4 2 6

Education

Aucun 392 307 699 108 744 852 19 3 600 3 619 198 389 587 107 548 655 161 1 582 1 742 102 197 299 170 59 229 195 239 434 58 56 114 36 49 85

Fondamental 3 023 2 741 5 764 54 322 375 17 1 144 1 161 109 83 192 83 200 283 67 745 812 44 105 149 59 20 78 92 81 174 17 14 31 30 28 58

Secondaire 333 294 627 9 67 75 4 313 317 5 4 10 8 24 32 17 196 213 9 18 27 13 4 17 29 20 48 8 3 12 8 6 15

Supérieur 52 44 96 2 14 16 1 84 85 0 0 1 1 2 4 5 56 62 2 3 5 3 1 4 12 5 17 3 1 4 4 3 7

Décile de revenu

Décile 1 377 362 739 4 78 82 3 436 439 22 38 60 11 71 82 34 206 240 13 23 36 11 1 12 33 40 73 1 1 2 10 13 23

Décile 2 363 317 680 6 95 102 2 467 469 23 47 70 13 88 102 31 197 228 10 20 29 12 2 13 28 26 54 4 3 7 6 8 15

Décile 3 365 294 659 16 99 115 4 441 445 33 50 83 20 77 96 20 183 203 14 25 39 25 6 31 29 32 61 7 6 13 7 7 14

Décile 4 376 343 719 12 106 118 3 480 483 33 51 84 17 75 91 20 216 236 17 22 39 19 8 28 32 34 66 8 9 17 7 7 15

Décile 5 353 316 669 20 110 131 4 504 508 34 63 97 25 82 107 26 238 264 13 42 55 27 8 36 29 30 59 8 9 17 10 9 19

Décile 6 433 366 799 17 127 144 6 573 579 33 64 97 23 89 112 23 268 291 20 33 53 21 7 28 32 33 66 8 5 13 7 8 15

Décile 7 424 408 832 25 139 164 3 563 566 29 48 76 22 89 112 21 306 327 18 44 62 32 13 46 38 38 76 15 11 26 8 7 15

Décile 8 431 354 785 25 129 155 6 579 584 35 41 76 24 81 105 26 329 356 16 26 42 36 14 50 37 39 76 13 12 25 8 8 16

Décile 9 399 349 748 27 135 162 5 588 593 49 47 95 30 71 101 30 352 382 25 56 81 37 8 45 37 38 75 12 10 22 7 7 14

Décile 10 278 277 555 18 128 146 6 510 516 23 28 51 14 51 65 19 284 303 10 31 41 24 16 40 33 34 67 10 9 19 8 11 19

Total 3 800 3 386 7 186 172 1 146 1 318 41 5 141 5 183 313 477 790 199 774 973 250 2 579 2 829 157 323 480 245 84 329 328 345 673 86 75 161 78 87 165

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

57 57

▲back to top

ENEM2022

1.5.3. Evaluation du travail domestique non rémunéré

D’après le BIT, l’évaluation du travail domestique non rémunéré est essentielle dans les statistiques

du travail et aide notamment à comprendre entre autres certains aspects liés aux inégalités existantes

entre les deux sexes. Cette sous-section éclaire ainsi ces aspects à travers les analyses des valeurs des

activités domestiques au coût d’opportunité et des activités domestiques au taux du SMIG.

En ce qui concerne la première mesure, résumée dans le tableau 40, elle indique des valeurs comprises

entre un maximum de 473 221 millions de FCFA, dont 467 569 millions de FCFA pour les femmes

et un minimum de 75 421 millions de FCFA, dont 31 522 pour les femmes, correspondant

respectivement aux activités de préparation des repas et de soins aux autres. On note, cependant que

dans les activités de ramassage de bois, de soins aux autres et de réparation de logement, ces valeurs

sont plus importantes chez les hommes avec respectivement 59 220 ; 43 948 et 68 558 millions de

FCFA.

Les femmes gardent les plus importants coûts d’opportunité dans les activités d’entretien du ménage,

repas, corvée d’eau et garde des enfants. Cette tendance ne change pas à travers le milieu de résidence,

dont le milieu rural présente le plus grand écart entre les deux sexes dans l’activité de préparation de

repas, soit 329 948 millions de FCFA pour les femmes contre 3 615 millions pour les hommes. En

évoluant à travers les groupes d’âge, on note une augmentation rapide de ces valeurs, entre les 6-14

ans et les groupes d’âge supérieur, en même temps qu’une brusque décroissance des valeurs à partir

de 64 ans et plus, avec la plus petite valeur, de 80 millions de FCFA, se retrouvant au niveau des

femmes dans le ramassage des bois.

En outre, on remarque que les valeurs attribuées aux activités domestiques décroît en fonction du

niveau d’éducation, toute activité confondue, jusqu’à un minimum de 14 millions de FCFA, pour les

femmes du supérieur. Par contre, les valeurs augmentent constamment avec le revenu avec un

maximum de 91 050 millions de FCFA chez les femmes du décile 10 dans l’activité de préparation

des repas.

58 58

▲back to top

ENEM2022

Tableau 40. Valeur des activités domestiques au coût d’opportunité selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions fcfa)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

Milieu

Urbain 8 079 25 827 33 906 2 037 137 621 139 658 1 953 1 770 3 723 1 885 10 811 12 695 26 571 119 852 146 424 11 596 21 076 32 672 14 997 4 031 19 028

Bamako 404 9 812 10 216 719 74 473 75 192 0 18 18 294 1 499 1 793 6 648 91 874 98 521 3 395 16 744 20 140 2 724 528 3 251

Autre urbain 7 674 16 016 23 690 1 318 63 148 64 466 1 953 1 752 3 705 1 591 9 311 10 902 19 924 27 979 47 902 8 201 4 332 12 533 12 274 3 503 15 777

Rural 21 000 72 601 93 600 3 615 329 948 333 563 57 267 37 911 95 178 19 223 44 256 63 479 67 128 114 789 181 917 32 352 10 446 42 797 53 561 7 753 61 314

Age

6 - 14 ans 91 798 889 82 1 122 1 204 623 164 787 290 578 868 68 258 326 42 35 77 121 3 124

15 - 24 ans 2 620 14 297 16 917 609 57 416 58 025 7 226 4 501 11 727 3 635 7 171 10 806 1 219 23 705 24 924 2 330 4 344 6 674 4 190 1 831 6 021

25 - 35 ans 7 393 40 013 47 406 1 653 188 448 190 102 18 460 12 497 30 957 7 185 20 194 27 380 22 209 110 452 132 661 9 663 12 024 21 686 17 892 6 370 24 262

36 - 40 ans 9 589 16 304 25 893 1 197 87 213 88 410 10 004 10 610 20 614 3 300 10 422 13 722 14 734 41 186 55 920 7 032 3 640 10 672 17 093 917 18 010

41 - 64 ans 8 672 26 485 35 157 1 950 131 151 133 101 21 703 11 829 33 532 6 475 16 480 22 954 53 338 57 128 110 465 22 773 11 279 34 052 27 152 2 523 29 676

Plus de 64 ans 714 529 1 244 161 2 219 2 379 1 205 80 1 284 223 222 445 2 132 1 905 4 038 2 108 199 2 307 2 110 139 2 249

Education

Aucun 20 481 61 047 81 528 3 374 281 843 285 217 44 726 31 354 76 080 17 812 41 447 59 259 42 944 113 164 156 108 28 591 15 306 43 897 47 701 6 271 53 972

Fondamental 5 653 28 953 34 607 1 671 125 077 126 748 13 842 7 961 21 803 2 704 11 184 13 888 20 423 78 460 98 883 11 069 13 313 24 382 14 545 4 466 19 011

Secondaire 2 093 5 936 8 029 539 43 311 43 850 581 353 933 457 1 984 2 440 24 254 34 389 58 643 2 754 1 816 4 569 4 354 543 4 897

Supérieur 852 2 491 3 343 68 17 338 17 406 71 14 84 135 452 587 6 078 8 628 14 706 1 533 1 088 2 621 1 957 504 2 461

Décile de revenu

D1 300 1 489 1 788 42 12 222 12 264 1 061 1 109 2 170 298 2 029 2 328 3 546 5 811 9 356 1 114 503 1 617 951 41 992

D2 586 4 083 4 669 192 20 846 21 038 2 909 2 530 5 438 573 3 546 4 119 6 574 7 531 14 105 2 410 849 3 258 1 921 165 2 086

D3 774 4 073 4 847 104 22 372 22 476 3 186 2 338 5 524 643 3 039 3 682 4 583 6 466 11 049 2 286 667 2 953 3 704 398 4 102

D4 1 483 6 054 7 537 234 30 573 30 808 4 104 3 164 7 267 1 118 4 111 5 229 4 426 14 066 18 492 3 797 1 019 4 815 4 193 615 4 808

D5 1 733 6 037 7 770 290 29 307 29 597 4 714 3 982 8 696 1 881 4 931 6 811 4 272 16 994 21 266 3 011 4 605 7 617 5 587 601 6 188

D6 2 485 13 801 16 287 910 58 503 59 414 6 276 4 280 10 557 2 443 6 292 8 735 6 142 30 413 36 555 3 950 3 891 7 842 5 557 1 972 7 530

D7 3 415 11 018 14 433 271 51 937 52 208 5 183 3 877 9 060 1 754 6 872 8 626 5 814 24 612 30 426 4 989 3 389 8 378 8 398 1 448 9 846

D8 2 869 13 828 16 697 589 71 231 71 821 7 118 5 162 12 280 3 228 8 822 12 050 10 740 33 881 44 621 5 640 2 852 8 492 9 393 1 800 11 193

D9 4 288 17 158 21 446 438 82 107 82 545 11 567 7 850 19 417 3 293 8 481 11 775 14 970 45 624 60 594 9 567 9 326 18 893 11 964 1 582 13 546

D10 11 144 20 888 32 032 2 581 88 469 91 050 13 102 5 390 18 492 5 877 6 943 12 820 32 632 49 244 81 876 7 184 4 420 11 604 16 889 3 161 20 050

Total 29 079 98 428 127 507 5 652 467 569 473 221 59 220 39 681 98 901 21 108 55 067 76 175 93 699 234 641 328 341 43 948 31 522 75 470 68 558 11 784 80 342

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

59 59

▲back to top

ENEM2023

La comparaison des activités domestiques au Salaire Minimum Interprofessionnel Garanti

(SMIG) au Mali, est une autre méthode de quantifier les activités domestiques non rémunérées

tout en mettant en évidence l’énorme contribution des femmes dans les ménages du pays. Ainsi,

globalement ces valeurs atteignent un maximum de 1 636 820 millions de FCFA, dont 1 623 728

millions de FCFA pour les femmes, et un minimum de 13 092 millions de FCFA dans la même

activité chez les hommes. L’analyse à travers le milieu de résidence se caractérise surtout par

aucune valeur attribuée aux hommes dans l’activité de ramassage de bois contre 56 millions de

FCFA chez les femmes.

En évoluant dans les groupes d’âge, on note un comportement de cet indicateur similaire au

précédent où les valeurs augmentent subitement après le premier groupe d’âge pour atteindre un

maximum de 618 847 millions de FCFA, dont 615 683 millions de FCFA pour les femmes, dans

la tranche d’âge 25-35 ans engagées dans la préparation des repas. Par niveau d’éducation par

contre, les valeurs décroisent progressivement pour atteindre un minimum de 324 millions de

FCFA chez les hommes dans l’activité corvée d’eau, contre 902 millions chez les femmes. Et

enfin, tout comme l’indicateur précèdent, on note que ces valeurs aux taux du SMIG accroissent

globalement avec le niveau de revenue du ménage, jusqu’au dernier décile où elles baissent pour

atteindre un minimum de 12 612 millions de FCFA dans la réparation des logements. En outre,

par sexe, les données indiquent que ce sont les hommes dans l’activité de préparation des repas

qui réalisent la plus petite valeur de 1 893 millions de FCFA au taux du SMIG contre 161 048

millions de FCFA chez les femmes.

60 60

▲back to top

ENEM2023

Tableau 41. Valeur des activités domestiques au taux du SMIG selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 8 152 95 495 103 647 4 018 413 975 417 993 3 374 5 232 8 606 8 573 38 974 47 547 17 754 337 549 355 303 8 256 51 777 60 033 10 950 6 861 17 811

Bamako 1 136 41 651 42 786 1 573 212 308 213 881 0 56 56 2 140 6 607 8 747 4 922 246 825 251 748 2 000 39 636 41 636 2 027 1 180 3 207

Autre urbain 7 017 53 844 60 860 2 445 201 668 204 112 3 374 5 176 8 550 6 433 32 367 38 800 12 831 90 724 103 555 6 256 12 140 18 397 8 923 5 681 14 604

Rural 46 209 266 506 312 715 9 074 1 209 753 1 218 827 95 511 145 447 240 958 54 155 205 538 259 693 61 282 476 952 538 234 41 363 50 104 91 466 66 273 19 716 85 989

Age

6 - 14 ans 7 861 41 639 49 500 2 484 35 587 38 071 17 178 11 088 28 266 23 323 31 977 55 300 7 281 26 921 34 202 2 611 2 005 4 616 3 434 735 4 169

15 - 24 ans 16 754 100 259 117 013 4 803 411 894 416 696 35 481 39 988 75 469 25 202 65 945 91 147 6 154 178 286 184 440 7 984 21 883 29 868 17 552 9 166 26 718

25 - 35 ans 11 612 111 886 123 497 3 164 615 683 618 847 22 998 47 522 70 519 7 526 77 287 84 812 20 946 350 340 371 286 11 925 32 741 44 666 20 443 10 228 30 671

36 - 40 ans 8 456 40 473 48 929 1 153 220 352 221 505 8 557 21 376 29 933 2 192 27 834 30 026 11 732 106 688 118 420 6 467 11 670 18 137 13 883 1 911 15 794

41 - 64 ans 7 880 63 775 71 654 1 083 329 355 330 438 13 279 29 989 43 267 3 712 39 863 43 575 26 359 134 877 161 237 16 973 29 395 46 368 19 533 4 114 23 648

Plus de 64 ans 1 516 3 271 4 786 404 10 531 10 935 1 202 515 1 718 324 902 1 226 5 937 15 971 21 908 3 627 4 186 7 813 2 372 421 2 793

Education

Aucun 34 175 234 956 269 131 5 934 1 136 999 1 142 933 62 591 122 908 185 500 33 756 173 050 206 806 50 719 499 557 550 276 32 178 62 351 94 529 53 675 18 548 72 222

Fondamental 16 905 101 595 118 499 5 455 361 243 366 698 34 455 26 296 60 752 26 089 63 213 89 302 21 156 235 389 256 545 13 933 33 109 47 042 18 505 6 287 24 792

Secondaire 2 767 21 034 23 801 1 321 98 893 100 214 1 726 1 369 3 095 2 461 7 526 9 987 5 476 61 746 67 222 2 878 5 528 8 406 4 038 1 345 5 384

Supérieur 515 4 415 4 930 381 26 594 26 975 112 106 218 422 722 1 144 1 684 17 810 19 494 630 892 1 522 1 005 397 1 402

Décile de revenu

D1 1 275 24 536 25 812 873 137 766 138 639 6 808 12 103 18 910 3 556 22 358 25 914 10 797 64 970 75 767 4 097 7 411 11 508 3 594 334 3 927

D2 2 050 30 084 32 134 619 147 624 148 243 7 293 14 926 22 219 4 252 27 836 32 089 9 901 62 248 72 148 3 095 6 219 9 314 3 715 529 4 244

D3 5 102 31 153 36 254 1 141 139 371 140 512 10 395 15 916 26 311 6 237 24 207 30 443 6 327 57 824 64 151 4 411 7 916 12 326 7 755 1 935 9 690

D4 3 783 33 399 37 181 1 055 151 459 152 513 10 420 16 030 26 450 5 221 23 575 28 795 6 231 68 197 74 428 5 424 6 987 12 411 6 152 2 660 8 811

D5 6 443 34 868 41 311 1 286 159 208 160 494 10 693 20 034 30 727 7 781 26 036 33 817 8 073 75 173 83 246 4 199 13 274 17 473 8 678 2 589 11 268

D6 5 391 40 215 45 606 1 842 180 933 182 775 10 333 20 156 30 489 7 134 28 082 35 216 7 390 84 554 91 944 6 426 10 377 16 803 6 586 2 232 8 817

D7 7 888 43 874 51 762 942 177 845 178 787 9 116 15 014 24 131 7 026 28 203 35 229 6 508 96 783 103 290 5 826 13 867 19 693 10 219 4 216 14 435

D8 7 997 40 805 48 802 1 793 182 723 184 516 11 185 12 974 24 159 7 624 25 692 33 316 8 306 104 059 112 365 5 001 8 215 13 216 11 398 4 467 15 865

D9 8 602 42 708 51 309 1 647 185 752 187 399 15 401 14 755 30 156 9 501 22 341 31 841 9 458 111 117 120 575 7 993 17 681 25 674 11 590 2 540 14 130

D10 5 831 40 359 46 189 1 893 161 048 162 941 7 242 8 771 16 013 4 396 16 183 20 579 6 045 89 578 95 623 3 147 9 932 13 079 7 537 5 074 12 612

Total 54 361 362 001 416 362 13 092 1 623 728 1 636 820 98 885 150 679 249 564 62 728 244 511 307 240 79 036 814 501 893 537 49 619 101 880 151 499 77 223 26 577 103 800

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

61 61

▲back to top

ENEM2023

La mesure des coûts du travail domestique non rémunéré au taux du salaire le plus bas indique aussi

la part importante des femmes dans les activités domestiques non rémunérées. En considérant

l’activité de préparation des repas, nous constatons une valeur maximale de 367 633 millions de

FCFA pour les femmes, contre seulement 2 964 millions de FCFA pour les hommes. En outre, à

travers le milieu de résidence, la tendance reste globalement inchangée nonobstant une augmentation

de la part des hommes dans l’activité de réparation de logement avec une valeur de 17 052 millions

de FCFA contre 5 073 millions de FCFA chez les femmes.

Par groupe d’âge et l'éducation, des différences significatives apparaissent. Les personnes âgées de

25 à 35 ans contribuent de manière notable aux soins aux autres avec un total de 79 321 millions, par

rapport aux 6 095 millions des 6 à 14 ans et aux 14 155 millions des 41 à 64 ans. En termes

d'éducation, les personnes sans diplôme réalisent des tâches d'une valeur de 60 935 millions dans

l’activité constituée par l'entretien du ménage et 258 775 millions dans la préparation des repas,

pendant qu’au même moment ceux avec un niveau d'éducation supérieur contribuent globalement

pour 1 116 millions et 6 108 millions de fcfa respectivement dans ces mêmes domaines.

Enfin, les personnes des déciles de revenu les plus bas, comme le premier décile, contribuent pour 5

844 millions dans l'entretien domestique et 31 390 millions dans la préparation des repas, tandis que

les personnes des déciles de revenu les plus élevés, comme le dixième décile, réalisent des

contributions moindres, avec 10 458 millions pour l'entretien et 36 892 millions pour les repas. Ces

chiffres indiquent que les foyers à revenu plus faible sont proportionnellement plus engagés dans les

tâches domestiques, reflétant une charge plus lourde sur les ressources domestiques des ménages

moins favorisés.

62 62

▲back to top

ENEM2023

Tableau 42. Valeur des activités domestiques au taux du plus bas salaire selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

Milieu

Urbain 1 846 21 621 23 467 910 93 729 94 639 764 1 185 1 949 1 941 8 824 10 765 4 020 76 425 80 445 1 869 11 723 13 592 2 817 1 765 4 583

Bamako 257 9 430 9 687 356 48 069 48 425 0 13 13 485 1 496 1 980 1 114 55 884 56 999 453 8 974 9 427 522 304 825

Autre urbain 1 589 12 191 13 780 554 45 660 46 214 764 1 172 1 936 1 457 7 328 8 785 2 905 20 541 23 446 1 417 2 749 4 165 2 296 1 462 3 758

Rural 10 462 60 340 70 803 2 054 273 903 275 958 21 625 32 931 54 556 12 261 46 536 58 798 13 875 107 988 121 863 9 365 11 344 20 709 17 052 5 073 22 124

Age

6 - 14 ans 1 780 9 428 11 207 562 8 057 8 620 3 889 2 510 6 400 5 281 7 240 12 521 1 648 6 095 7 744 591 454 1 045 884 189 1 073

15 - 24 ans 3 793 22 700 26 493 1 087 93 258 94 345 8 033 9 054 17 087 5 706 14 931 20 637 1 393 40 366 41 760 1 808 4 955 6 762 4 516 2 358 6 874

25 - 35 ans 2 629 25 332 27 961 716 139 398 140 115 5 207 10 760 15 966 1 704 17 499 19 203 4 743 79 321 84 064 2 700 7 413 10 113 5 260 2 632 7 891

36 - 40 ans 1 914 9 164 11 078 261 49 891 50 152 1 937 4 840 6 777 496 6 302 6 798 2 656 24 155 26 812 1 464 2 642 4 106 3 572 492 4 064

41 - 64 ans 1 784 14 439 16 223 245 74 570 74 815 3 006 6 790 9 796 840 9 025 9 866 5 968 30 538 36 506 3 843 6 655 10 498 5 026 1 059 6 084

Plus de 64 ans 343 741 1 084 92 2 384 2 476 272 117 389 73 204 277 1 344 3 616 4 960 821 948 1 769 610 108 719

Education

Aucun 7 738 53 197 60 935 1 344 257 431 258 775 14 171 27 828 41 999 7 643 39 181 46 824 11 483 113 106 124 589 7 286 14 117 21 403 13 810 4 772 18 582

Fondamental 3 827 23 002 26 830 1 235 81 790 83 025 7 801 5 954 13 755 5 907 14 312 20 219 4 790 53 295 58 085 3 155 7 496 10 651 4 761 1 618 6 379

Secondaire 626 4 762 5 389 299 22 391 22 690 391 310 701 557 1 704 2 261 1 240 13 980 15 220 652 1 252 1 903 1 039 346 1 385

Supérieur 117 1 000 1 116 86 6 021 6 108 25 24 49 96 163 259 381 4 032 4 414 143 202 345 259 102 361

Décile de revenu

D1 289 5 555 5 844 198 31 192 31 390 1 541 2 740 4 282 805 5 062 5 867 2 445 14 710 17 155 928 1 678 2 606 925 86 1 010

D2 464 6 811 7 275 140 33 424 33 564 1 651 3 380 5 031 963 6 302 7 265 2 242 14 094 16 335 701 1 408 2 109 956 136 1 092

D3 1 155 7 053 8 208 258 31 555 31 814 2 353 3 604 5 957 1 412 5 481 6 893 1 433 13 092 14 525 999 1 792 2 791 1 995 498 2 493

D4 856 7 562 8 418 239 34 292 34 531 2 359 3 629 5 989 1 182 5 338 6 520 1 411 15 441 16 851 1 228 1 582 2 810 1 583 684 2 267

D5 1 459 7 895 9 353 291 36 047 36 338 2 421 4 536 6 957 1 762 5 895 7 657 1 828 17 020 18 848 951 3 005 3 956 2 233 666 2 899

D6 1 221 9 105 10 326 417 40 965 41 383 2 339 4 564 6 903 1 615 6 358 7 973 1 673 19 144 20 817 1 455 2 349 3 804 1 694 574 2 269

D7 1 786 9 934 11 720 213 40 266 40 480 2 064 3 399 5 464 1 591 6 385 7 976 1 473 21 913 23 386 1 319 3 140 4 459 2 629 1 085 3 714

D8 1 811 9 239 11 049 406 41 371 41 777 2 532 2 937 5 470 1 726 5 817 7 543 1 881 23 560 25 441 1 132 1 860 2 992 2 933 1 149 4 082

D9 1 948 9 670 11 617 373 42 057 42 429 3 487 3 341 6 828 2 151 5 058 7 209 2 142 25 158 27 300 1 810 4 003 5 813 2 982 654 3 636

D10 1 320 9 138 10 458 429 36 463 36 892 1 640 1 986 3 625 995 3 664 4 659 1 369 20 282 21 650 713 2 249 2 961 1 939 1 306 3 245

Total 12 308 81 962 94 270 2 964 367 633 370 597 22 389 34 116 56 504 14 202 55 360 69 563 17 895 184 413 202 308 11 234 23 067 34 301 19 869 6 838 26 707

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

63 63

▲back to top

52
ENEM2023

2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre et population hors main-d'œuvre

Avant d'évaluer les différents taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre, il importe d'en présenter

les principaux indicateurs. L'évaluation portera successivement sur le taux de chômage au sens strict,

le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail, le taux combiné du chômage

et de la main-d'œuvre potentielle et enfin le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps

de travail et de la main-d'œuvre potentielle. Aussi, l'analyse de la population hors main-d'œuvre

consiste à examiner la structure de cette population et à inférer le taux d'inactivité, à en extraire la

main-d'œuvre potentielle et enfin à induire la population au travail mais pas en emploi.

2.1. Indicateurs de sous-utilisation de la main-d'œuvre

La sous-utilisation de la main-d’œuvre fait référence aux inadéquations entre l’offre et la demande

de main-d’œuvre qui se traduisent par un besoin non satisfait d’emploi dans la population. Les

mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre comprennent, mais ne se limitent pas, (i) le sous-

emploi lié au temps de travail, lorsque le temps de travail des personnes en emploi est insuffisant par

rapport à des situations alternatives d’emploi qu’elles souhaitent occuper et sont disponibles pour le

faire, (ii) le chômage, qui reflète la recherche active d’un poste de travail par des personnes qui ne

sont pas en emploi mais qui sont disponibles pour cette forme de travail, et (iii) la main-d’œuvre

potentielle, qui fait référence aux personnes qui ne sont pas en emploi qui expriment un intérêt pour

cette forme de travail mais dont les conditions actuelles limitent leur recherche active et/ou leur

disponibilité.

Ces mesures composites représentent la base permettant de produire des indicateurs phares pour le

suivi du marché du travail. Pour un examen plus complet, elles peuvent être utilisées avec d’autres

indicateurs relatifs au marché du travail. Parmi les autres dimensions importantes de la sous-

utilisation de la main-d’œuvre, tant au niveau des personnes que de l’ensemble de l’économie,

figurent l’inadéquation des compétences et la pénurie de travail en particulier chez les travailleurs

indépendants.

Les personnes en sous-emploi lié au temps de travail sont définies comme toutes les personnes en

emploi qui, durant une courte période de référence, souhaitaient travailler davantage d’heures, dont

le temps de travail effectué, tous postes de travail confondus, était inférieur à un seuil d’heures

spécifié alors qu’elles étaient disponibles pour faire davantage d’heures si la possibilité existait de

travailler plus. Le seuil d'heures se fonde sur la distinction entre emploi à plein temps et emploi à

temps partiel, sur les valeurs médianes ou modales des heures habituellement effectuées de toutes les

personnes en emploi, ou sur les normes relatives au temps de travail précisées dans la législation

pertinente ou dans la pratique nationale et fixées pour des groupes spécifiques de travailleurs.

Parmi les personnes dans le sous-emploi lié au temps de travail figurent les personnes dont le nombre

d’heures habituellement et réellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures", les personnes dont

le nombre d’heures habituellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures" mais dont le nombre

d’heures réellement effectuées était supérieur au seuil, les personnes qui n’étaient "pas au travail" ou

dont le nombre d’heures réellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures" pour des raisons

économiques. Pour identifier séparément les trois groupes de personnes en sous-emploi lié au temps

de travail, il est nécessaire de collecter les informations sur les heures habituellement et réellement

effectuées.

Afin de mieux évaluer la pression sur le marché du travail exercé par les personnes en sous-emploi

lié au temps de travail, il peut être utile d’identifier séparément les personnes qui ont effectué des

activités pour chercher à faire "davantage d’heures" durant une période récente qui peut comprendre

les quatre dernières semaines ou le dernier mois calendaire.

64 64

▲back to top

53
ENEM2023

Les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre, nécessitent plusieurs des indicateurs phares

suivants afin de refléter la nature de la sous-utilisation dans différents contextes et phases du cycle

économique. Elles se rapportent toutes à la main-d'œuvre ou la main-d'œuvre élargie, soit

 la population au chômage (SU1 ou taux de chômage)

 la population au chômage et les personnes en sous-emploi lié au temps de travail (SU2 ou taux
combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail)

 la population au chômage et la main-d'œuvre potentielle (SU3 ou taux combiné du chômage et
de la main-d'œuvre potentielle)

 la population au chômage et les personnes en sous-emploi lié au temps de travail ainsi que la
main-d'œuvre potentielle (SU4 ou taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de

travail et de la main-d'œuvre potentielle).

2.2. Evaluation des taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre

L’évaluation des taux de sous-utilisation de la main-d’œuvre est analysée sous la forme du taux de

chômage, le taux combiné de chômage et du sous-emploi lié au temps de travail, du taux de chômage

combiné et de la main-d’œuvre potentielle et du taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au

temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle.

2.2.1. Taux de chômage

Le taux de chômage (ou le taux de chômage au sens strict du terme) est de 5,4% au Mali avec un taux

de 7,1% pour les femmes contre 4,2% pour les hommes. Globalement, le taux de chômage de 2023

reste identique à celui de 2022 (5,4%) mais le taux de chômage des femmes est en hausse de 0,4% en

2023 par rapport à 2022 (6,7%) et chez les hommes, nous constatons une diminution du chômage de

0,3%. Quels que soient le milieu, l’âge et le niveau d’éducation, le taux de chômage des femmes est

plus élevé que celui des hommes, à l’exception des personnes âgées de plus de 40 ans.

Selon le milieu de vie, le taux de chômage en fonction de l’urbanisation. En effet, globalement, le

taux de chômage décroit de Bamako (10,7%) à autre urbain (9,6%) et d’autre urbain au milieu rural

(4,0%) ; cette logique est respectée chez les hommes. Mais spécifiquement chez les femmes, le taux

de chômage est important dans autre urbain (15,3%) puis à Bamako (14,6%). Bien que le taux de

chômage des femmes soit plus élevé que celui des hommes quel que soit le milieu, la différence entre

les deux sexes est plus importante dans le milieu urbain et surtout dans autre urbain où la différence

est de 9 points de pourcentage (avec un taux de chômage de 15,3% pour les femmes et 6,3% pour les

hommes). La différence entre les femmes et les hommes n’est que 1,8 points de pourcentage dans le

milieu rural.

Le taux de chômage décroit avec l’âge quel que soit le sexe. Près de 15% (14,4%) des jeunes de moins

de 25 ans sont au chômage alors que le taux de chômage n’est que de 5,4% dans la population totale

(de 15 ans et plus). Le chômage touche plus les femmes que les hommes dans la tranche d’âges 15-

40 ans. Le taux de chômage est identique pour les hommes et les femmes pour la tranche d’âges 41-

64 ans. Au-delà de 64 ans, les hommes sont plus touchés par le chômage que les femmes.

Le taux de chômage croit avec le niveau d’éducation quel que soit le sexe. Avec les données de

l’EMOP 2023, plus la personne est instruite, plus la probabilité d’être au chômage devient plus

grande. Cela s’explique en partie que plus une personne à un niveau d’éducation élevé plus l’emploi

devient spécifique et bien défini ; alors qu’avec un niveau d’éducation moins élevé, l’emploi devient

65 65

▲back to top

54
ENEM2023

vague et la personne ayant ce niveau est prête à travailler dans n’importe quel travail. La différence

entre les femmes et les hommes s’accentue avec le niveau d’éducation. En effet, en lisant les deux

colonnes (Homme et Femme) et les lignes du niveau d’éducation (Education), on s’aperçoit qu’il y a

plus 24,2% des femmes que les hommes du niveau d’éducation supérieur, 12,7% pour le secondaire,

9,5% pour le fondamental et 0,9 pour aucun.

Tableau 43. Taux de chômage (SU1 en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 7,2 14,9 10,2

Bamako 8,2 14,6 10,7

Autre urbain 6,3 15,3 9,6

Rural 3,2 5,0 4,0

Age

15 - 24 ans 12,8 16,3 14,4

25 - 35 ans 4,7 7,0 5,7

36 - 40 ans 1,6 5,0 3,1

41 - 64 ans 0,4 0,4 0,4

Plus de 64 ans 0,1 0,0 0,1

Education

Aucun 1,3 2,2 1,7

Fondamental 8,4 17,9 11,7

Secondaire 9,9 22,6 14,0

Supérieur 9,9 34,1 15,3

Total 4,2 7,1 5,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

2.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail

En 2023, le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail est de 14,9% avec

21,7% pour les femmes et 10,1% pour les hommes. Comparativement à l’année 2022, le taux combiné

du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail a diminué en 2023, il était de 17,3% en 2022

avec 22,7% pour les femmes et 13,3% pour les hommes. Comme pour le taux de chômage, le taux

combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail est plus élevé chez les femmes que

chez les hommes pour n’importe quelle modalité du milieu de résidence, de l’âge (même avec les

personnes de plus 40 ans) et du niveau d’éducation.

Le taux de chômage combiné au sous-emploi lié au temps de travail est plus élevé dans le milieu

urbain que le milieu rural. En 2023, quand ce taux est 21,6% dans le milieu urbain, il n’est que 12,8%

dans le milieu rural. Bien que les femmes subissent plus le chômage combiné au sous-emploi lié au

temps de travail, les femmes subissent plus ce phénomène dans les grandes villes que dans les petites

villes. En effet, la différence de ce taux entre les femmes et les hommes est de 21,5% à Bamako,

16,8% dans autre urbain et 9,6% dans le milieu rural.

Excepté les personnes de plus 64 ans, quel que soit le sexe, le taux combiné du chômage et sous-

emploi lié au temps de travail décroit en fonction de l’âge. Globalement ce taux décroit de 21,4%

pour les jeunes de 15-24 ans à 16,5% pour les jeunes de 25-35 ans, ensuite de 12,6% pour la tranche

d’âges 36-40 ans et enfin 9,9% pour les 41-64 ans. Quel que soit l’âge, les femmes sont plus touchées

par le chômage combiné au sous-emploi lié au temps de travail. Spécifiquement pour les 15-40 ans,

la différence de ce taux entre les femmes et les hommes dépasse 10%.

Globalement, d’aucun niveau d’éducation au niveau d’éducation secondaire, le taux combiné du

chômage et du sous-emploi croit en moyenne 10 points de pourcentage d’un niveau d’éducation à un

autre. Il est clair qu’avec les femmes le niveau d’éducation croit avec ce taux. Le chômage combiné

au sous-emploi touche plus de la moitié (50,2%) des femmes du niveau d’éducation supérieur alors

qu’en moyenne 21,7% des femmes sont au chômage combiné au sous-emploi.

66 66

▲back to top

55
ENEM2023

Tableau 44. Taux combiné du chômage et du sous-emploi (SU2 en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 14,2 33,4 21,6

Bamako 13,4 34,9 21,8

Autre urbain 15,0 31,8 21,3

Rural 8,8 18,4 12,8

Age

15 - 24 ans 16,6 27,1 21,4

25 - 35 ans 10,5 23,6 16,5

36 - 40 ans 7,4 19,7 12,6

41 - 64 ans 6,7 15,9 9,9

Plus de 64 ans 11,9 13,3 12,2

Education

Aucun 6,7 16,1 10,9

Fondamental 12,5 33,8 19,9

Secondaire 25,2 41,0 30,3

Supérieur 20,2 50,2 26,8

Total 10,1 21,7 14,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

2.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle

Au niveau national, le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle est de 6,2% avec

4,4% pour les hommes et 8,6% pour les femmes. Ce taux a augmenté de 0,1 point de pourcentage par

rapport à 2022 (6,1% avec 4,6% pour les hommes et 8,1% pour les femmes). Le chômage combiné à

la main-d’œuvre potentielle touche plus les femmes que les hommes pour toutes modalités données

du milieu de résidence, de l’âge et du niveau d’éducation.

Le chômage combiné à la main-d’œuvre potentielle est plus urbain (12,0%) que rural (4,4%) et plus

répandu à Bamako (12,4%) que dans autre urbain (11,6%). Chez les hommes, le chômage combiné à

la main-d’œuvre potentielle est plus important dans les grandes agglomérations que dans les petites

agglomérations. En effet, ce taux est de 8,3% à Bamako, 7,0% dans autre urbain et 3,4% dans le

milieu rural. Bien que le chômage combiné à la main-d’œuvre potentielle soit plus féminin que

masculin, les femmes sont plus touchées par ce problème dans autre urbain que n’importe quel autre

milieu de résidence, soit une différence de 12 points de pourcentage entre les deux sexes (7,0% pour

les hommes et 19,0% pour les femmes).

Comme les deux indicateurs précédents, le taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre

potentielle diminue avec l’âge. Ce taux a progressivement diminué de 15,7% pour les 15-24 ans à

0,5% pour les plus de 64 ans en passant par 6,6% pour les 25-35 ans, 3,4% pour les 36-40 ans et 0,7%

pour les 41-64 ans. Pour une tranche d’âges donnée, la différence de ce taux entre les femmes et les

hommes n’atteint pas 5% avec le maximum de 4,9 points de pourcentage pour les 15-24 ans.

Le taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle augmente avec le niveau d’éducation.

Il est parti de 2,1% pour aucun niveau d’éducation à 17,5% pour le niveau supérieur avec

respectivement 12,8% et 15,6 pour le fondamental et le secondaire. La différence entre les femmes et

les hommes devient plus grande au niveau d’éducation supérieur, soit 29,7 points de pourcentage

(40,2% pour les femmes et 10,5% pour les hommes).

67 67

▲back to top

56
ENEM2023

Tableau 45. Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle (SU3) en%

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 7,7 18,7 12,0

Bamako 8,3 18,5 12,4

Autre urbain 7,0 19,0 11,6

Rural 3,4 5,7 4,4

Age

15 - 24 ans 13,4 18,3 15,7

25 - 35 ans 4,8 8,7 6,6

36 - 40 ans 1,7 5,8 3,4

41 - 64 ans 0,4 1,3 0,7

Plus de 64 ans 0,2 1,2 0,5

Education

Aucun 1,4 3,1 2,1

Fondamental 8,6 20,3 12,8

Secondaire 10,7 25,6 15,6

Supérieur 10,5 40,2 17,5

Total 4,4 8,6 6,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

2.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre

potentielle

Comme indiqué dans la partie 2.1, le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de

travail et de la main-d’œuvre est la mesure composite de la sous-utilisation de la main-d’œuvre, c’est-

à-dire le besoin non satisfait de l’emploi. En 2023, ce taux est de 15,5% avec 10,3% pour les hommes

et 22,9% pour les femmes. L’indicateur de la mesure composite de la sous-utilisation de la main-

d’œuvre (SU4) a diminué de 2,4 points de pourcentage par rapport à 2022 (17,9) ; cette diminution

est plus importante chez les hommes (13,5% en 2022) que chez les femmes (23,9% en 2022). Le SU4

confirme que les femmes ont des taux de sous-utilisation de main-d’œuvre plus élevés que les

hommes quels soient le milieu, l’âge et l’éducation.

Le SU4 est plus élevé dans le milieu urbain (23,2%) que rural (13,2%). Pour les femmes, le SU4 est

plus élevé dans les grandes agglomérations que dans les petites agglomérations, soit en chiffre, 37,8%

à Bamako, 34,8% dans autre urbain et 19% en milieu rural. En analyse comparative selon le sexe, les

femmes sont plus touchées par le chômage combiné au sous-emploi et à la main-d’œuvre potentielle

à Bamako que n’importe quel autre milieu de résidence avec comme différence entre les hommes de

24,3 points de pourcentage (37,8% pour les femmes et 13,5% pour les hommes).

Avec l’âge, le taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle décroit

de 22,6% pour les 15-24 ans à 10,2% pour les 41-64 ans. Nous constatons une hausse de SU4 de la

tranche d’âges 41-64 ans à la tranche d’âges de plus de 64 ans (12,6%). L’allure de SU4 en baisse de

15-24 ans à 41-64 ans et en hausse de 41-64 ans à plus de 64 ans est remarquable pour les deux sexes.

L’écart de SU4 entre les femmes et les hommes est maximal pour la tranche d’âges 25-34 ans avec

14,3 points de pourcentage où le SU4 est de 25,0% pour les femmes et 10,7% pour les hommes.

Globalement d’aucun niveau d’éducation au secondaire, le SU4 augmente avec le niveau d’éducation

de 11,3% à 31,6%. Pour les femmes, le SU4 augmente avec le niveau d’éducation de 16,8% pour

aucun niveau d’éducation jusqu’à 54,8% pour le supérieur. Au niveau d’éducation supérieur le SU4

a baissé par rapport au secondaire pour les hommes (20,7% à 25,8%) d’où l’écart entre les femmes

et les hommes est maximal au niveau supérieur que n’importe quel autre niveau d’éducation avec un

écart de 34,1 points de pourcentage (54,8% pour les femmes et 20,7% pour les hommes).

68 68

▲back to top

57
ENEM2023

Tableau 46. Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (SU4 en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 14,5 36,4 23,2

Bamako 13,5 37,8 23,3

Autre urbain 15,7 34,8 23,0

Rural 9,0 19,0 13,2

Age

15 - 24 ans 17,3 28,8 22,6

25 - 35 ans 10,7 25,0 17,3

36 - 40 ans 7,5 20,3 12,9

41 - 64 ans 6,8 16,7 10,2

Plus de 64 ans 12,0 14,3 12,6

Education

Aucun 6,8 16,8 11,3

Fondamental 12,8 35,7 20,9

Secondaire 25,8 43,4 31,6

Supérieur 20,7 54,8 28,8

Total 10,3 22,9 15,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

69 69

▲back to top

58
ENEM2023

2.3. Population hors main-d'œuvre

Les personnes hors de la main-d’œuvre sont les personnes en âge de travailler qui ne sont ni en emploi

ni au chômage durant la courte période de référence. La population hors main-d’œuvre est composée

de trois catégories de populations : la main-d’œuvre potentielle, la population en apprentissage au

travail non rémunéré et les autres personnes hors main-d’œuvre.

2.3.1. Structure de la population hors main-d'œuvre et taux d'inactivité

La structure de la population hors main-d’œuvre est de 1,4% de la main-d’œuvre potentielle, 0% de

la population en apprentissage au travail non rémunéré et 98,6% d’autre population hors main-

d’œuvre. La structure de la population hors main-d’œuvre de 2023 reste presque identique à celle de

2022. Quels que soient le sexe, le milieu de résidence, l’âge, le niveau d’éducation et le décile de

revenu, la population en apprentissage au travail non rémunéré reste nulle en pourcentage et l’autre

population hors main-d’œuvre est toujours supérieure à 95%.

Pour rappel, nous considérons comme autre population hors main-d’œuvre, les personnes affirmant

que :

- il n’existe pas d’emploi convenable,
- ne sait pas comment effectuer une recherche d’emploi,
- n’a pas besoin de travailler pour vivre ou n’a pas envie de travailler,
- autre invalidité (autre que malentendant, malvoyant, handicapé moteur, autre handicap, maladie

de longue durée),

- dispose d’un emploi qui commence plus tard,
- en cours de scolarité ou étudiant(e),
- femme au foyer,
- autres.

Tableau 47. Structure de la population hors main-d’œuvre (en%)

Main d'œuvre

potentielle

Population en apprentissage

au travail non rémunéré

Autre population

hors main d'œuvre
Total

Sexe
Homme 1,0 0,0 99,0 100

Femme 1,5 0,0 98,5 100

Milieu

Urbain 2,8 0,0 97,2 100

Bamako 2,6 0,0 97,4 100

Autre urbain 3,0 0,0 97,0 100

Rural 0,8 0,0 99,2 100

Age

15 - 24 ans 1,4 0,0 98,6 100

25 - 35 ans 2,6 0,0 97,4 100

36 - 40 ans 1,4 0,0 98,6 100

41 - 64 ans 1,2 0,0 98,8 100

Plus de 64 ans 0,2 0,0 99,8 100

Education

Aucun 0,8 0,0 99,2 100

Fondamental 2,5 0,0 97,5 100

Secondaire 1,6 0,0 98,4 100

Supérieur 4,3 0,0 95,7 100

Décile

D1 1,2 0,0 98,8 100

D2 0,6 0,0 99,4 100

D3 0,8 0,0 99,2 100

D4 0,4 0,0 99,6 100

D5 0,9 0,0 99,1 100

D6 1,8 0,0 98,2 100

D7 1,2 0,0 98,8 100

D8 3,2 0,0 96,8 100

D9 2,5 0,0 97,5 100

D10 1,6 0,0 98,4 100

Total 1,4 0,0 98,6 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

70 70

▲back to top

59
ENEM2023

En 2023, le taux d’inactivité des 25-55 ans est de 24,3% dont 1,8% pour les hommes 42,6% pour les

femmes. Ce taux d’inactivité a connu une hausse de 0,3 point de pourcentage en 2023 par rapport à

2022. En effet, le taux d’inactivité des 25-55 ans était de 24% en 2022, à raison de 40,5% pour les

femmes et 3,3% pour les hommes. Quels que soient le milieu de résidence, la région, le niveau

d’éducation et le décile de revenu, le taux d’inactivité des femmes de 25-55 ans vaut plus que 10 fois

celui des hommes (excepté le niveau d’éducation supérieur).

Le taux d’inactivité des 25-55 ans ne varie pas énormément d’une modalité à une autre du milieu de

résidence, de la région, du niveau d’éducation et du décile de revenu. Toutefois, il y a des exceptions

à la variation de ce taux. Les régions de Koulikoro, Gao, Kidal, Taoudenni et Ménaka ont des taux

d’inactivité des femmes supérieurs à 70%. Pour les hommes, le taux d’inactivité des 25-55 ans

dépasse seulement 5% dans la région de Gao (7,3%) et le niveau d’éducation supérieur (7,1%) alors

que la moyenne est de 1,8%.

Tableau 48. Taux d'inactivité des 25-55 ans (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 2,7 48,5 26,4

Bamako 3,3 47,4 25,6

Autre urbain 1,9 49,6 27,3

Rural 1,5 40,9 23,6

Région

Kayes 0,8 18,7 11,3

Koulikoro 2,7 74,9 41,9

Sikasso 0,5 18,4 10,9

Ségou 1,7 54,2 30,6

Mopti 1,5 37,4 21,7

Tombouctou 0,2 21,3 10,5

Gao 7,3 85,0 49,0

Kidal 0,0 73,1 30,9

Taoudenni 0,0 83,9 42,9

Ménaka 0,6 78,7 45,1

Bamako 3,3 47,4 25,6

Education

Aucun 1,6 43,3 26,7

Fondamental 1,0 41,6 19,8

Secondaire 2,3 38,3 17,4

Supérieur 7,1 37,1 15,3

Décile

D1 4,1 45,2 30,0

D2 0,7 48,6 29,5

D3 1,6 41,5 24,3

D4 0,7 39,1 22,5

D5 2,5 53,0 31,0

D6 1,8 44,6 25,0

D7 1,6 44,0 24,3

D8 2,5 36,0 20,0

D9 1,2 33,5 17,8

D10 2,0 38,6 19,4

Total 1,8 42,6 24,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

2.3.2. Main-d'œuvre potentielle

En nombre La main-d’œuvre potentielle est de 56 527 personnes en 2023, dont 82,1% sont des

femmes. Pour rappel, la main-d’œuvre potentielle est de 1,4% de la population hors main-d’œuvre

(Tableau 47). Comparativement à l’année 2022, la structure et la répartition de la main-d’œuvre

potentielle restent semblables à celles 2023 mais en nombre, nous sommes passés de 51 998 à 56 527

personnes en main-d’œuvre potentielle entre 2022 et 2023.

Globalement, la majorité de la main-d’œuvre potentielle se trouve dans le milieu urbain (60,5%) ;

mais spécifiquement pour les hommes la majorité se trouve dans le milieu rural (55,7%). En nombre,

l’effectif de la main-d’œuvre potentielle féminine est plus de deux fois que celui des hommes et

surtout à Bamako cet effectif vaut plus de vingt fois que celui des hommes.

71 71

▲back to top

60
ENEM2023

La main-d’œuvre potentielle est un phénomène de jeunesse, en moyenne plus de trois quarts (77,4%)

de la main-d’œuvre potentielle sont des jeunes de 15 à 35 ans. Selon le sexe, la main-d’œuvre

potentielle des hommes est essentiellement des jeunes de 15-24 ans (64,4%) alors que les tranches

d’âges 15-24 ans et 25-35 ans enferment 75,9% de la main-d’œuvre potentielle féminine.

Globalement, plus de trois tiers (76,1%) de la main-d’œuvre potentielle ont au plus le niveau

d’éducation fondamental (36,4% pour les non-instruit et 39,7% pour le niveau d’éducation

fondamental). Quel que soit le sexe, le niveau d’éducation fondamental a la plus grande part de la

main-d’œuvre potentielle avec 36,4% pour les hommes et 40,4% pour les femmes. Il est à remarquer

que la part du niveau d’éducation secondaire dans la main-d’œuvre potentielle des hommes (25,3%)

est plus que le double de celle des femmes (12,4%). En nombre, l’effectif de la main-d’œuvre

féminine est au minimum le double de celui des hommes pour chaque niveau d’éducation donné.

Selon le décile de revenu, la main-d’œuvre potentielle évolue en dents de scie mais la tendance

générale montre que la main-d’œuvre potentielle augmente avec le décile de revenu. La répartition

selon le décile de revenu précise que la main-d’œuvre potentielle se trouve plus dans les déciles 8, 9

et 6.

Tableau 49. Répartition de la main-d’œuvre potentielle

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 4 489 44,3 29 718 64,0 34 207 60,5

Bamako 794 7,8 16 202 34,9 16 996 30,1

Autre urbain 3 696 36,5 13 516 29,1 17 212 30,4

Rural 5 633 55,7 16 686 36,0 22 320 39,5

Age

15 - 24 ans 6 515 64,4 16 895 36,4 23 410 41,4

25 - 35 ans 2 049 20,2 18 322 39,5 20 372 36,0

36 - 40 ans 354 3,5 3 015 6,5 3 369 6,0

41 - 64 ans 983 9,7 7 395 15,9 8 378 14,8

Plus de 64 ans 222 2,2 776 1,7 999 1,8

Education

Aucun 2 960 29,2 17 641 38,0 20 601 36,4

Fondamental 3 689 36,4 18 744 40,4 22 434 39,7

Secondaire 2 560 25,3 5 771 12,4 8 331 14,7

Supérieur 914 9,0 4 248 9,2 5 162 9,1

Décile de revenu

D1 819 8,1 4 433 9,6 5 251 9,3

D2 555 5,5 1 846 4,0 2 402 4,2

D3 782 7,7 2 343 5,0 3 125 5,5

D4 0 0,0 1 519 3,3 1 519 2,7

D5 0 0,0 3 874 8,3 3 874 6,9

D6 2 183 21,6 5 455 11,8 7 637 13,5

D7 142 1,4 5 107 11,0 5 249 9,3

D8 2 037 20,1 10 050 21,7 12 087 21,4

D9 3 275 32,4 6 523 14,1 9 798 17,3

D10 330 3,3 5 254 11,3 5 584 9,9

Total 10 123 17,9 46 404 82,1 56 527 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

2.3.3. Autre population hors main-d'œuvre

Autre population hors main-d’œuvre représente 98,6% de la population hors main-d’œuvre en 2023.

La catégorie autre population hors main-d’œuvre est de 3 976 462 personnes dont 75,4% des femmes.

En poids dans la population hors main-d’œuvre, autre population hors main-d’œuvre reste identique

à l’année 2022 (98,6%) mais en effectif, nous constatons une augmentation de cette population par

rapport à 2022 (3 760 217 en 2022 à 3 976 462 en 2023). Globalement en 2023, le nombre de la

population féminine autre hors main-d’œuvre (2 998 950) est plus que le triple de celui de la

population masculine (977 512).

72 72

▲back to top

61
ENEM2023

Selon le milieu de résidence, la part du milieu rural dans la population autre hors main-d’œuvre

dépasse les deux tiers (69,8%). Surtout chez les femmes, le milieu rural représente plus de sept sur

dix (71,3%) d’autre population hors main-d’œuvre.

En considérant les motifs d’autre population hors main-d’œuvre, nous constatons que ces motifs

concernent généralement les jeunes et en particulier les jeunes femmes. Les chiffres du tableau 50

confirment cette intuition, globalement 62,0% de cette population sont des jeunes de 15 à 35 ans.

Bien que la population féminine autre hors main-d’œuvre est toujours supérieure à celle de la

population masculine, mais pour les tranches d’âges 25-35 ans et 36-40 ans, la grandeur est énorme.

En effet, la population féminine autre hors main-d’œuvre est de plus de 28 fois plus grande que celle

masculine pour la tranche d’âges 25-35 ans et voire plus de 111 fois pour la tranche d’âges 36-40 ans.

Ces différences peuvent être expliquées en partie que pendant les tranches d’âges 25 à 40 ans les

femmes sont au foyer.

La part de la population autre hors main-d’œuvre diminue avec le niveau d’éducation, quel que soit

le sexe. Les personnes ayant aucun niveau d’éducation dominent (62,4%) la population autre hors

main-œuvre, en particulier les femmes (69,3%). Il est à remarquer que sauf le niveau supérieur, la

part des niveaux d’éducation des hommes atteint au minimum 20% de la population autre hors main-

d’œuvre.

Tableau 50. Répartition de la population autre hors main-d’œuvre

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 339 335 34,7 861 141 28,7 1 200 476 30,2

Bamako 192 461 19,7 445 369 14,9 637 830 16,0

Autre urbain 146 874 15,0 415 772 13,9 562 646 14,1

Rural 638 177 65,3 2 137 808 71,3 2 775 986 69,8

Age

15 - 24 ans 636 424 65,1 1 057 979 35,3 1 694 403 42,6

25 - 35 ans 25 974 2,7 746 987 24,9 772 960 19,4

36 - 40 ans 2 195 0,2 243 971 8,1 246 166 6,2

41 - 64 ans 74 083 7,6 642 859 21,4 716 942 18,0

Plus de 64 ans 238 837 24,4 307 154 10,2 545 991 13,7

Education

Aucun 405 900 41,5 2 076 894 69,3 2 482 794 62,4

Fondamental 283 179 29,0 590 351 19,7 873 530 22,0

Secondaire 229 676 23,5 274 501 9,2 504 177 12,7

Supérieur 58 757 6,0 57 204 1,9 115 961 2,9

Décile de revenu

D1 112 374 11,5 305 975 10,2 418 349 10,5

D2 81 320 8,3 349 367 11,6 430 686 10,8

D3 88 666 9,1 278 240 9,3 366 906 9,2

D4 99 615 10,2 282 399 9,4 382 014 9,6

D5 99 367 10,2 344 634 11,5 444 002 11,2

D6 96 620 9,9 322 897 10,8 419 517 10,6

D7 94 943 9,7 330 527 11,0 425 470 10,7

D8 100 504 10,3 259 862 8,7 360 366 9,1

D9 110 344 11,3 271 754 9,1 382 098 9,6

D10 93 758 9,6 253 296 8,4 347 054 8,7

Total 977 512 24,6 2 998 950 75,4 3 976 462 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

2.3.4. Population au travail mais pas en emploi

La population au travail mais pas en emploi est constituée de la population au travail pour la

consommation personnelle, de la population des travailleurs bénévoles, de la population des

travailleurs en formation non rémunérée et de la population engagée dans les autres formes de travail

de production. En 2023, cette population est de 3 241 186 personnes dont 86% sont des femmes. En

2022, elle était 3 063 477 personnes avec 85,0% des femmes. Globalement en 2023, la population

féminine au travail mais pas en emploi (2 788 538) est plus de six fois celle de la population masculine

(452 648).

73 73

▲back to top

62
ENEM2023

La population au travail mais pas en emploi est plus dans les petites agglomérations que dans les

grandes agglomérations. En effet, plus de sept sur dix (70,2%) de la population au travail sans emploi

sont dans le milieu rural, 15,4% dans autre urbain et 14,4% à Bamako.

Selon l’âge, les jeunes de 15-24 ans et les personnes de plus de 64 ans sont principalement les

personnes au travail mais pas en emploi. En effet, les jeunes de 15-24 ans et les plus de 64 ans

représentent respectivement 65,1% et 24,4% de la population au travail sans emploi. Surtout avec les

hommes, les jeunes de 15-24 ans (81,6%) et les vieux de 64 ans et plus (8,5%) représentent plus de 9

sur 10 des personnes au travail sans emploi. En corrigeant les amplitudes des tranches d’âges, nous

pouvons constater que le pourcentage des femmes au travail sans emploi diminue avec l’âge (avec

les effectifs corrigés des amplitudes).

Le pourcentage de la population au travail sans emploi baisse avec le niveau d’éducation. Plus de

quatre sur dix (41,5%) personnes au travail sans emploi étaient d’aucun niveau d’éducation, 29,0%

pour le fondamental, 23,5% pour le secondaire et 6,0% pour le supérieur. Spécifiquement pour les

hommes, les personnes du niveau d’éducation fondamental (40,3) ont une part plus importante que

celles ayant aucun niveau d’éducation (31,6%).

Tableau 51. Répartition de la population au travail sans emploi

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 132 190 29,2 854 682 30,6 986 871 30,4

Bamako 61 789 13,7 436 933 15,7 498 722 15,4

Autre urbain 70 400 15,6 417 749 15,0 488 149 15,1

Rural 320 459 70,8 1 933 856 69,4 2 254 314 69,6

Age

15 - 24 ans 369 477 81,6 1 072 953 38,5 1 442 430 44,5

25 - 35 ans 22 179 4,9 814 936 29,2 837 116 25,8

36 - 40 ans 3 748 0,8 258 816 9,3 262 564 8,1

41 - 64 ans 18 544 4,1 534 703 19,2 553 247 17,1

Plus de 64 ans 38 700 8,5 107 129 3,8 145 829 4,5

Education

Aucun 142 922 31,6 1 787 053 64,1 1 929 975 59,5

Fondamental 182 586 40,3 651 631 23,4 834 216 25,7

Secondaire 102 131 22,6 280 097 10,0 382 228 11,8

Supérieur 25 010 5,5 69 757 2,5 94 766 2,9

Décile de

revenu

D1 37 762 8,3 258 394 9,3 296 156 9,1

D2 29 990 6,6 291 698 10,5 321 688 9,9

D3 34 031 7,5 247 965 8,9 281 996 8,7

D4 40 182 8,9 256 323 9,2 296 505 9,1

D5 45 130 10,0 312 938 11,2 358 068 11,0

D6 48 205 10,6 308 773 11,1 356 978 11,0

D7 50 645 11,2 311 493 11,2 362 138 11,2

D8 52 683 11,6 264 383 9,5 317 066 9,8

D9 63 810 14,1 274 787 9,9 338 596 10,4

D10 50 211 11,1 261 783 9,4 311 995 9,6

Total 452 648 14,0 2 788 538 86,0 3 241 186 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

74 74

▲back to top

63
ENEM2023

3. Mesure du travail décent

Selon le BIT (2015), la notion de travail décent renvoie aux dimensions économique, sociale et

environnementale du développement durable, dans la mesure où l’emploi relie les gens à la société,

à l’économie et à l’environnement. Le développement se produit grâce aux emplois décents qui

assurent aux individus, aux familles et aux communautés les moyens de satisfaire leurs besoins et

leurs aspirations sociaux et économiques, d’améliorer leur existence et de créer des choix et des

possibilités. Quand les emplois sont rares, la croissance, la sécurité et le développement économique

et social sont moindres. La création d’emplois décents joue un rôle crucial dans l’élimination de la

pauvreté et constitue le fondement d’une transformation économique équitable, inclusive et durable.

C’est la raison pour laquelle le travail décent devrait être placé au cœur de l’agenda des Nations Unies

pour le développement, et intégré dans les objectifs internationalement reconnus en tant que moyen

de promotion de la justice sociale et du respect des droits de l’homme, de la dignité humaine et de la

fin des inégalités. Par ailleurs, il est important de savoir que le travail décent est au cœur de l’Agenda

2030 à travers l’ODD 8 « promouvoir une croissance économique soutenue, durable et partagée, le

plein emploi productif et le travail décent ». Les indicateurs du travail décent sont très importants

dans le suivi et l’évaluation dudit ODD d’ici 2030.

3.1. Aperçu général des principaux indicateurs du travail décent

Les principaux indicateurs du travail décent sont examinés dans quelques grands domaines tels que

les opportunités d'emploi, le gain, les horaires, les pires formes de travail, la sécurité au travail, la

protection sociale, le dialogue social, l'égalité genre et le contexte socioéconomique du travail. Les

concepts théoriques qui les sous-tendent et leurs définitions sont ici présentés.

3.1.1. Opportunités d’emploi

Cinq indicateurs du travail décent sont relatifs aux opportunités d'emploi, à savoir (i) le taux de

participation au marché du travail, (ii) la proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en

formation, (iii) le taux d'emploi informel, (iv) le taux d'emploi vulnérable, et (v) la part de l'emploi

salarié dans l'emploi non agricole. Tous ces indicateurs peuvent être désagrégés par sexe, âge et autre

caractéristique sociodémographique pertinente. Le taux de participation au marché du travail est le

rapport entre la population en emploi et au chômage (appelée main-d'œuvre) et la population en âge

de travailler. Il indique le niveau général de participation au marché du travail de la population en âge

de travailler et l'importance relative de la main-d’œuvre disponible pour la production de biens et de

services dans l'économie. La proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation est

le pourcentage dans l'effectif total des jeunes, de celui des jeunes au chômage et des jeunes

économiquement inactifs (la population de jeunes hors main-d'œuvre) pour des raisons autres que la

scolarisation ou la formation. En d'autres termes, son numérateur est l'effectif total des jeunes (15-24

ans selon le BIT, ou 15-35 ans pour l'UA ou encore 15-40 ans pour le Mali) diminué des jeunes en

emploi et des jeunes dans le système éducatif (école et formation) :

     

few

fewT

fecwTc

JJJ

JJJJ

JJJJJJ
NEET








 1

Où : NEET proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation

JT effectif total des jeunes

Jw effectif des jeunes en emploi

Je effectif des jeunes à l'école

Jf effectif des jeunes en formation

Jc effectif des jeunes au chômage

75 75

▲back to top

64
ENEM2023

Le taux d'emploi informel est le pourcentage de la population en emploi informel dans la population

en emploi. L'emploi informel est défini comme un emploi qui ne procure pas de protection sociale et

n'accorde pas de congés payés ou de congés maladie. Le taux d'emploi vulnérable est le pourcentage

dans la population en emploi des travailleurs pour leur propre compte (ou indépendants) et des aide-

familiaux, tous non rémunérés. C'est l’un des indicateurs de l'ODD 8 (travail décent et croissance

économique). La part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole se rapporte à la population en

emploi non agricole, la population en emploi non agricole salarié. C'est le rapport, dans les secteurs

non agricoles, entre l'effectif des travailleurs salariés et l'effectif total des travailleurs rémunérés

3.1.2. Gain adéquat

Cinq autres indicateurs mesurent le gain net, tous en tant qu'indicateurs de travail décent. Ce sont (i)

le taux de travailleurs pauvres, (ii) le taux de bas salaire, (iii) le taux de rémunération horaire moyen,

(iv) le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen, et (v) le ratio du salaire

minimum au salaire médian. Le taux de travailleurs pauvres est la part des personnes en emploi vivant

sous le seuil de pauvreté. Il se rapporte à la population en emploi, l'effectif des personnes bien qu'ayant

un emploi vivent dans des ménages dont les membres sont sensés vivre sous le seuil national de

pauvreté i.e. dont le revenu par membre est inférieur audit seuil. Le taux de bas salaire est le

pourcentage des personnes en emploi dont le salaire horaire est inférieur aux deux tiers du salaire

horaire médian de l'ensemble des personnes en emploi. Il peut être étendu à l'ensemble des travailleurs

rémunérés sous forme de salaire ou de profit quelconque, surtout pour prendre en compte les

travailleurs indépendants, auquel cas on parlera plus de rémunération que de salaire. Le taux de

rémunération horaire moyen est défini comme étant la proportion des personnes en emploi dont la

rémunération horaire est inférieure à la rémunération horaire moyenne de la population en emploi. Il

est généralement calculé par catégorie socioprofessionnelle. Le pourcentage de travailleurs à salaire

réel inférieur au salaire réel moyen se réfère au poids, dans la population en emploi, des personnes en

emploi dont le salaire (ou plus généralement la rémunération) est inférieur à la rémunération réelle

moyenne de toute la population en emploi. Le ratio du salaire minimum au salaire médian exprime le

salaire minimum en pourcentage du salaire médian. Ce qui peut aider à mesurer le degré de protection

que fournit aux travailleurs l'instauration du salaire minimum sensé mettre fin à la pratique des

salaires excessivement bas en établissant un plancher salarial.

3.1.3. Horaires décents

Les horaires décents sont ici mesurés par deux indicateurs que sont la durée du travail excessive et

les heures travaillées par an et par personne. La durée du travail excessive est évaluée en termes de

pourcentage de la population en emploi dont la durée réelle de travail excède la durée légale de travail

(35-48 heures par semaine pour l'ensemble avec des limites supérieures moindres pour certaines

catégories de travail et/ou certaines catégories de travailleurs. Dans les calculs plus loin, il a été retenu

pour mesurer cet indicateur, le pourcentage de travailleurs dont la durée réelle dans toutes les activités

excède 48 heures hebdomadaires.

Les heures travaillées par an et par personne sont la somme des heures travaillées en une année

rapportée à la population en emploi la même année. C'est le nombre d'heures travaillées en une année

par une personne en emploi. Cet indicateur est une mesure approximative du niveau d'utilisation du

travail en termes d'heures de travail dans un pays donné.

3.1.4. Formes de travail à abolir

Le seul indicateur, des formes de travail à abolir, pouvant être renseigné à l'aide des données

nationales disponibles est le taux de travail des enfants. C'est la proportion des enfants qui n'ont pas

l'âge de travailler mais qui travaillent. La difficulté est qu'il faut définir l'âge des enfants et/ou l'âge

76 76

▲back to top

65
ENEM2023

de travail. Dans nombre de références, les enfants sont définis comme des personnes âgées de 5-17

ans et l'âge d'entrer dans le monde du travail est fixé à 15 ans. Les données emploi de l'EMOP

concernent les personnes de 6 ans et plus. En intégrant ces données avec l'âge d'entrée sur le marché

du travail, le travail des enfants est ici relatif aux personnes âgées de 6-14 ans qui travaillent. Au-delà

du travail des enfants, on peut aussi calculer l'emploi des enfants en tant que travail rémunéré. Tous

ces indicateurs peuvent être calculés pour l'ensemble des enfants 6-14 ans mais aussi désagrégés par

sexe et selon que les enfants sont ou non à l'école.

3.1.5. Stabilité et sécurité du travail

Trois indicateurs mesurent la stabilité et la sécurité du travail, (i) le taux d'emploi précaire, (ii)

l'ancienneté dans l'emploi, et (iii) le salaire moyen des travailleurs occasionnels. Le taux d'emploi

précaire est la proportion de travailleurs dans les emplois considérés précaires ou encore dits instables

et pas sûrs. Les personnes en emploi précaire regroupent les travailleurs occasionnels, les saisonniers

et les travailleurs temporaires. Leur effectif est rapporté à la population en emploi pour obtenir le taux

d'emploi précaire. L'ancienneté dans l'emploi exprime la proportion dans la population en emploi des

personnes d'un certain nombre d'années d'ancienneté. Cet indicateur peut être calculé pour toute

tranche d'années d'ancienneté qu'on voudra et ensuite désagrégé selon plusieurs caractéristiques

sociodémographiques comme le sexe, l'âge, l'éducation, le revenu, etc. Le salaire moyen des

travailleurs occasionnels est le rapport de la somme des salaires perçus par les travailleurs

occasionnels à leur effectif total. Il peut être étendu à la rémunération moyenne des personnes en

emploi occasionnel, à la tâche ou à la journée.

3.1.6. Egalité de chance et de traitement dans l’emploi

Deux indicateurs sont ici utilisés pour apprécier l’égalité de chance et de traitement dans l'emploi, à

savoir la ségrégation professionnelle des femmes et l'écart de salaire homme-femme. La ségrégation

professionnelle des femmes mesure pour chaque catégorie socioprofessionnelle ou groupe

quelconque de la CITP (Classification internationale type des professions) la part des femmes dans

l'emploi, qu'il est ensuite aisé de comparer à la part des hommes. Les groupes ou catégories

socioprofessionnelles considérés peuvent être les membres de l'exécutif et des corps législatifs, les

65 ENEM2022 cadres supérieurs, les cadres moyens, les ouvriers, les professionnelles scientifiques,

etc. Au-delà de la répartition professionnelle de l'emploi par sexe, d'autres mesures de ségrégation

professionnelle selon le sexe peuvent être utilisées comme la proportion des femmes dans l’emploi

par rapport à la part des hommes dans chaque groupe ou encore l'indice de dis similarité de Duncan.

L'écart de salaire homme-femme se réfère à la mesure des écarts salariaux entre les hommes et les

femmes pour un emploi donné. Il peut être écart à l'écart de rémunération homme-femme pour tout

type d'emploi (salarié, indépendant ou aide-familial) et dans chaque groupe de la CITP ou pour toute

catégorie socioprofessionnelle.

3.1.7. Sécurité sociale

Deux indicateurs de sécurité sociale participent à la mesure du travail décent, le pourcentage de

personnes "âgées" bénéficiant d'une pension ou d'une allocation vieillesse et le pourcentage de la

main-d'œuvre participant à un système de protection sociale. Il peut s'agir de personnes de plus de 60

ans ou de tout autre âge de retraite. Les calculs ont ici été faits sur les personnes de plus de 64 ans,

qui font désormais partie de la population en âge de travail. Le premier indicateur retenu est donc le

rapport de la population âgée de plus de 64 ans bénéficiant d'une pension ou d'une quelconque

allocation, à la population totale du même groupe d'âge. Le second indicateur est le pourcentage de

la main-d'œuvre participant à un système de protection sociale défini comme la part, en pourcentage,

bénéficiant d'un système de protection sociale par rapport à l'effectif total de la main d'œuvre. Il peut

77 77

▲back to top

66
ENEM2023

être désagrégé pour suivre particulièrement la situation des travailleurs informels et des travailleurs

ruraux.

3.1.8. Dialogue social

Le taux de syndicalisation global et le taux de syndicalisation des salariés mesurent la force du

dialogue social en tant qu'élément d'appréciation du travail décent. Le premier indicateur est calculé

en rapportant à la population en emploi, les travailleurs membres de syndicats. Le syndicat est ici

défini en tant qu'organisation indépendante de travailleurs ou d'employeurs ayant pour but de

promouvoir et de défendre les intérêts des travailleurs ou des employeurs. Pour en être considéré

comme membre, il faut être à jour dans le paiement de ses cotisations. Dans les pays en

développement, la syndicalisation touche généralement les seuls travailleurs du secteur formel

(administration publique et entreprises formelles). Aussi, est-il calculé le taux de syndicalisation des

salariés, qui rapporté à la population en emploi, l'effectif des salariés membres de syndicats. Ici, il a

plutôt été retenu sa forme limitée qui rapporte l'effectif des salariés membres de syndicats à la

population en emploi salarié.

3.1.9. Contexte économique et social du travail

Le contexte économique et social du travail est décrit par (i) le taux de non scolarisation des enfants

6-12 ans, (ii) la productivité du travail rémunéré, et (iii) le taux de croissance de la productivité du

travail. 66 ENEM2022 Le taux de non scolarisation des enfants 6-12 ans n'est rien d'autre que le

nombre d'enfants âgés de 6- 12 ans non scolarisés rapporté au nombre total d'enfants du même groupe

d'âge, la tranche 6-12 ans étant considérée comme étant le groupe d'âge officiel d'aller à l'école. La

productivité du travail se réfère au rapport du PIB à prix constant à la population en emploi. Elle est

une mesure de l'efficacité avec laquelle les personnes en emploi créent de la richesse. L'indicateur

taux de croissance de la productivité du travail n'est rien d'autre que le taux d'accroissement annuel

de la productivité du travail telle que celle-ci vient d'être défini.

3.2. Opportunités d'emploi

Le taux de participation au marché du travail, la proportion de jeunes ni en emploi ni en éducation ou

formation, le taux d'emploi informel, le taux d'emploi vulnérable et la part de l'emploi salarié dans

l'emploi non agricole sont des indicateurs mesurant les opportunités d'emploi. Ces indicateurs sont

calculés et analysés ci-dessous à l’aide des données de l’EMOP 2022.

3.2.1. Taux de participation au marché du travail

En 2023, le taux national de participation au marché du travail était de 63,7% dont 80,8% pour les

hommes et 48,4% pour les femmes, soit un écart assez important de 32 points de pourcentage en

faveur des hommes. Ce taux de participation au marché du travail a légèrement baissé en 2023 par

rapport à l’année 2022, qui était de 64,3%, soit un écart de 0,6 points de pourcentage. La baisse du

taux de participation est moins accentuée chez les hommes (80,8% en 2022, soit une baisse de 0,4

points de pourcentage) que chez les femmes (50,4%, soit une baisse de 1,6 point de pourcentage).

Selon le milieu de résidence, environ deux tiers (66%) des personnes vivant dans le milieu rural en

âge de travailler participent au marché du travail, alors qu’en milieu urbain moins de six personnes

sur dix (57,0%) participent au marché du travail. En milieu urbain, le taux de participation est plus

faible dans les autres milieux urbains qu’à Bamako. Pour les hommes, le taux de participation au

marché du travail n’est pas fonction de l’urbanisation du milieu de résidence. En effet, le taux de

participation au marché du travail est moins élevé à Bamako qu’autre urbain et plus faible en autre

urbain que dans le milieu rural.

78 78

▲back to top

67
ENEM2023

Le taux de participation au marché du travail atteint plus de 72% pour les tranches d’âge comprises

entre 25 et 64 ans quel que soit le sexe de l’individu. La tranche d’âge la plus participante au marché

du travail est 36-40 ans. Près du tiers (32,2) des personnes de plus de 64 ans participent au marché du

travail. Bien que les hommes participent plus au marché du travail que les femmes, l’écart entre le

taux d’activités des hommes et celui des femmes est de 16,9 points de pourcentage pour la tranche

d’âge 15-24 ans et 41,2%, la maximale, pour la tranche d’âge 25-35 ans et 41-64 ans. Cette situation

peut s’expliquer en partie que les femmes sont occupées au foyer.

Partant du niveau d’éducation, le taux de participation décroit des personnes d’éducation fondamental

(67,2%) au secondaire (45,7%), et cela quel que soit le sexe. Les personnes de niveau d’éducation

supérieur participent plus au marché du travail que celles du niveau secondaire. En points de

pourcentage, la différence entre homme/femme est plus grande pour les sans niveau d’éducation

(86,1% pour les hommes et 49,9% pour les femmes, soit une différence de 36,2 points de

pourcentage).

Globalement, le taux de participation au marché du travail est plus petit pour les déciles de revenu

inférieurs. En effet, ce taux varie de 55% pour le premier décile et augmente progressivement jusqu’à

67,5% pour le décile 9 et ensuite à 67,1% pour le dernier décile. Le taux de participation au marché

du travail est maximal pour le neuvième décile (67,5%). L’écart entre le taux de participation du

marché des hommes et celui des femmes est plus élevé pour le décile 7.

Tableau 52. Taux de participation au marché du travail (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 74,5 41,4 57,0

Bamako 73,0 42,3 56,8

Autre urbain 76,3 40,5 57,3

Rural 83,1 51,3 66,0

Age

15 - 24 ans 56,5 39,6 47,3

25 - 35 ans 97,7 56,5 73,2

36 - 40 ans 99,5 60,9 78,4

41 - 64 ans 95,0 53,8 75,1

Plus de 64 ans 45,2 16,9 32,2

Education

Aucun 86,1 49,9 64,8

Fondamental 80,6 51,1 67,2

Secondaire 55,6 33,3 45,7

Supérieur 71,2 40,4 60,9

Décile de

revenu

D1 69,9 45,0 55,0

D2 82,5 43,6 60,3

D3 81,5 51,2 65,0

D4 80,3 52,5 65,2

D5 81,5 42,1 60,7

D6 82,2 47,1 63,7

D7 82,6 45,8 63,1

D8 81,8 53,4 67,4

D9 80,6 55,2 67,5

D10 82,1 52,8 67,1

Total 80,8 48,8 63,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.2.2. Pourcentage de jeunes ni en emploi ni en éducation/formation

Le tableau 53 donne le poids des jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation parmi la

population totale des jeunes. Les jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation représentaient

29,7% de la population malienne de 15 à 40 ans, dont 10,7% pour les hommes et 44,3% pour les

femmes. Cette situation qui constitue un véritable problème social de la jeunesse, auquel les pouvoirs

sont confrontés, a connu une baisse en 2023. Le pourcentage des jeunes ni en emploi, ni en éducation,

ni en formation est passé de 30,1% en 2022 à 29,7% en 2023, soit une diminution de 0,4 points de

pourcentage en 2023.

79 79

▲back to top

68
ENEM2023

Quels que soient le milieu de résidence, la région, le niveau d’éducation, le décile de revenu et la

tranche d’âge, cette situation défavorable touche plus les femmes que les hommes avec des écarts

allant de 15,8 points de pourcentages à 74,8 points de pourcentages. La proportion des jeunes ni en

emploi, ni en éducation, ni en formation est légèrement supérieure en milieu urbain qu’en milieu rural

pour les jeunes de 15-35 ans, 15-40 ans et inversement pour la tranche d’âge 15-24ans. De même,

pour les jeunes hommes, quelle que soit la tranche d’âge, le pourcentage de jeunes ni en emploi, ni

en éducation, ni en formation reste supérieur en milieu rural qu’en milieu urbain.

Plus de la moitié des jeunes de 15-40 ans des régions de Ménaka (69,3%), Gao (61,7%), Taoudenni

(57%), Kidal (52,2%), Koulikoro (47,1%), Ségou (35,2%) et Mopti (33,9%) et 27,2%) ne sont ni en

emploi, ni en éducation, ni en formation. Ces proportions sont portées par les femmes. Par ailleurs,

le pourcentage des jeunes hommes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation est plus faible dans

les régions de Bamako (27,2%), Tombouctou (18,9%), Kayes (15,6%), Sikasso (12%).

C’est seulement avec les personnes n’ayant aucun niveau d’éducation que le pourcentage de NEEF

est supérieur à la moyenne. Le pourcentage de jeunes de 15-40 ans NEEF diminue de sans niveau

d’éducation (35,9%) au niveau secondaire (15,4%) pour augmenter avec le niveau supérieur à 18,5%.

Globalement, le pourcentage des jeunes NEEF diminue avec l’âge pour les niveaux d’éducation

aucun et fondamental. Par ailleurs pour le niveau d’éducation secondaire, le NEEF augmente en

fonction de l’âge.

Globalement, le pourcentage des jeunes NEEF de 15-40 ans diminue du décile 5 au décile 9 (à

l’exception du décile 10). Les plus fortes proportions des jeunes 15-40 ans NEEF se trouvent dans les

déciles de 1 à 7 qui ont des pourcentages supérieurs au poids d’ensemble. Quel que soit le niveau de

décile, le pourcentage de jeunes NEEF diminue selon que l’âge augmente, à l’exception des déciles

1 et 2 où le pourcentage de NEEF des jeunes de 15-24 ans passent respectivement de (29,1% et

32,2%) à (31,7% et 34,6%) pour la tranche d’âge de 15-35 ans et enfin 31,3% et 34,1% chez les

jeunes de 15-40 ans.

Tableau 53. Pourcentage de jeunes de (15-40 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (NEEF)

Jeunes 15 - 24 ans Jeunes 15 - 35 ans Jeunes 15 - 40 ans

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu Urbain 14,0 37,5 27,2 11,9 45,1 30,5 10,4 45,4 29,8
Bamako 11,2 32,3 23,2 10,8 41,1 27,7 9,5 41,7 27,2

Autre urbain 17,1 43,8 31,9 13,2 49,6 33,9 11,6 49,5 32,8

Rural 19,2 45,1 33,2 12,6 44,5 30,8 10,8 43,8 29,6

Région Kayes 7,4 28,5 19,2 5,0 25,2 16,7 4,3 23,5 15,6

Koulikoro 29,9 57,3 43,9 22,6 68,8 47,7 19,8 69,8 47,1

Sikasso 5,2 17,6 11,7 4,1 18,8 12,5 3,6 18,4 12,0
Ségou 12,4 58,5 38,5 7,5 56,8 36,2 6,6 56,6 35,2

Mopti 29,9 54,8 42,4 19,9 49,9 36,4 17,3 46,6 33,9

Tombouctou 16,9 45,0 37,5 5,2 31,5 22,5 3,4 30,3 18,9
Gao 41,7 73,9 60,3 31,9 83,3 62,7 28,9 84,4 61,7

Kidal 26,7 97,0 84,1 5,1 92,1 59,6 3,6 88,8 52,2

Taoudenni 60,0 90,3 77,3 20,4 91,1 60,2 17,1 89,6 57,0
Ménaka 72,2 94,5 84,2 43,6 93,7 72,3 35,8 93,7 69,3

Bamako 11,2 32,3 23,2 10,8 41,1 27,7 9,5 41,7 27,2

Education Aucun 29,5 56,6 46,7 16,2 50,8 38,6 12,7 49,2 35,9

Fondamental 14,2 37,1 25,1 10,5 40,3 25,1 9,7 40,4 24,5
Secondaire 4,7 11,9 8,2 6,7 24,5 15,2 6,7 24,9 15,4

Supérieur 9,3 12,0 10,6 11,1 29,6 19,0 10,0 31,7 18,5

Décile de revenu D1 17,6 37,5 29,1 15,2 40,2 31,7 13,1 41,4 31,3
D2 14,6 46,6 32,2 9,3 49,8 34,6 8,0 49,5 34,1

D3 15,4 44,7 30,8 11,3 43,4 30,2 9,7 43,6 29,7

D4 16,9 41,4 29,9 11,5 41,5 29,1 9,5 41,1 28,1
D5 20,9 48,8 35,3 14,1 54,6 36,7 12,1 54,1 35,2

D6 16,8 48,1 33,9 10,8 48,1 31,8 9,3 47,0 30,2

D7 21,4 43,2 33,4 14,6 46,1 31,7 12,8 45,4 30,7
D8 18,2 46,6 32,9 13,5 44,1 29,9 11,3 42,7 27,9

D9 15,6 40,3 29,2 10,5 39,5 25,9 9,4 38,2 24,5

D10 17,9 31,7 26,1 13,1 38,6 26,9 11,8 38,9 26,1

Total 17,7 42,7 31,3 12,4 44,6 30,7 10,7 44,3 29,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

80 80

▲back to top

69
ENEM2023

3.2.3. Taux d'emploi informel

Le taux d’emploi informel au Mali était de 96,6%, à raison de 98% pour les femmes et 95,7% pour

les hommes. Cela signifie que 96,6% des emplois au Mali ne sont pas soumis à la législation nationale

du travail, à la taxation de revenu, à la protection sociale ou n’ayant pas droit à certains avantages (le

préavis de renvoi, l'indemnité de licenciement, les congés payés ou les congés de maladies, etc.). Le

taux d’emploi informel est resté le même en 2023 par rapport à sa valeur de 2022, qui était de 96,6%.

L’emploi informel est plus accentué en milieu rural (98,1%) qu’en milieu urbain (91,1%). Il en est de

même que l’emploi informel est plus dense dans les autres villes (92,9%) que dans le District de

Bamako (89,5%). Bien que l’emploi informel soit féminin, il est moins féminin à Bamako (93,3%),

qu’en milieu urbain (94,2%) qu’en milieu rural (98,9%).

Les jeunes de 15-24 ans et les personnes de plus de 64 ans sont plus touchés par l’emploi informel.

Ainsi, la presque totalité (99,3%) des personnes en emplois de ces tranches d’âge sont dans l’emploi

informel. A l’exception de la tranche d’âge 15-24 ans où le taux d’emploi informel des hommes

(99,6%) est légèrement supérieur à celui des femmes (99,1%) ; le taux d’emploi chez les femmes est

toujours supérieur que chez les hommes.

Le taux d’emploi informel baisse au fur et à mesure que le niveau d’éducation augmente, et quel que

soit le sexe. Il est évident que les personnes ayant un niveau d’éducation élevé soient dans un emploi

plus formel. Ainsi, de 99,4% pour les sans niveau d’éducation, 54,7% pour le niveau supérieur en

passant par 97,7% pour le fondamental à 75,0% pour le secondaire avec des écarts allant de 1,7 points

de pourcentage à 22,7 points de pourcentage.

Le taux d’emploi informel varie progressivement de 99,9% pour le premier décile de revenu (D1) à

99,6% pour le dixième décile de revenu, soit un écart de 0,3 points de pourcentage. Globalement, le

taux d’emploi informel baisse si le revenu d’une tranche de la population donnée augmente.

Tableau 54. Taux d’emploi informel (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 89,3 94,2 91,1

Bamako 87,2 93,3 89,5

Autre urbain 91,5 95,3 92,9

Rural 97,6 98,9 98,1

Age

15 - 24 ans 99,6 99,1 99,3

25 - 35 ans 95,8 97,5 96,6

36 - 40 ans 93,6 98,1 95,5

41 - 64 ans 94,0 97,5 95,2

Plus de 64 ans 98,1 99,0 98,3

Education

Aucun 99,2 99,7 99,4

Fondamental 97,3 98,5 97,7

Secondaire 75,7 73,2 75,0

Supérieur 54,8 54,3 54,7

Décile de

revenu

D1 100,0 99,7 99,9

D2 99,5 99,7 99,6

D3 99,7 99,6 99,6

D4 98,4 99,8 99,0

D5 99,1 99,3 99,2

D6 98,6 99,1 98,8

D7 96,0 98,1 96,8

D8 94,0 97,9 95,5

D9 91,5 97,3 93,9

D10 81,8 88,3 84,3

Total 95,7 98,0 96,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

81 81

▲back to top

70
ENEM2023

3.2.4. Taux d'emploi vulnérable

Au Mali en 2023, le taux d’emploi vulnérable est estimé à 60,6%, à raison de 69,0% pour les femmes

et 54,9% pour les hommes. Les travailleurs indépendants et les travailleurs familiaux sont souvent

considérés comme potentiellement vulnérables car leur emploi n’est généralement pas fondé sur un

contrat de travail formel. C’est la raison pour laquelle, cet indicateur est généralement donné comme

approximation de la proportion d’emplois informels. Le taux d’emploi vulnérable était de 62% en

2022 puis enregistre une hausse de 0,6 point de pourcentage en 2023.

Par milieu de résidence, les emplois sont plus vulnérables dans le milieu rural (62,2%) que dans le

milieu urbain (54,8%). Parmi les femmes, le taux d’emploi vulnérable est plus élevé en milieu urbain

(69,7%) que rural (68,8%) et inversement chez les hommes (46,3% contre 57,5% pour l’urbain).

La structure par âge des emplois vulnérables montre que plus l’âge augmente, plus le taux d’emploi

vulnérable augmente, et quel soit le sexe. En effet, le taux d’emploi vulnérable varie de 28,9% pour

les personnes de 15-24 ans à 87,3% pour celles de plus de 64 ans. Ce dernier résultat suggère que ces

personnes, à l’âge de la retraite se sont installées principalement à leur propre compte.

Il baisse au fur et à mesure que le niveau d’instruction augmente, passant de 67,3% pour les personnes

sans niveau d’instruction à 19,6% pour le niveau supérieur. Ce constat est valable chez les hommes

et chez les femmes.

Le taux d’emploi vulnérable augmente du premier décile de 58,5% (les plus pauvres) au sixième

décile (65,5%), soit le décile des riches et ensuite baisse au décile sept avant d’augmenter du décile

huit au décile 9, ensuite baisse au dixième décile à 50,9. Il faut noter que le plus faible taux a été

enregistré chez les hommes et les femmes dans le décile 10 soit respectivement 43,3 et 62,9. En

revanche, chez les femmes, les taux les plus élevés sont au niveau des déciles 6 (76,5), 8 (74,6%) et

9 (73,6%). Quant aux hommes, les fortes proportions sont observées aux déciles 3 (61,5%), 4 (60,7%)

et 5 (59,2%).

Tableau 55. Taux d’emploi vulnérable (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 46,3 69,7 54,8

Bamako 40,9 66,8 50,6

Autre urbain 51,9 73,0 59,4

Rural 57,5 68,8 62,2

Classe d’âge

15 - 24 ans 10,9 51,1 28,9

25 - 35 ans 47,9 66,7 56,4

36 - 40 ans 65,0 76,8 69,9

41 - 64 ans 75,0 80,0 76,7

Plus de 64 ans 85,7 92,5 87,3

Niveau

d'éducation

Aucun 64,4 70,9 67,3

Fondamental 42,9 70,6 51,8

Secondaire 32,8 37,5 34,2

Supérieur 19,1 22,0 19,6

Décile de

revenu

D1 50,4 67,0 58,5

D2 57,9 63,5 60,2

D3 61,5 63,3 62,2

D4 60,7 65,1 62,6

D5 59,2 70,9 63,3

D6 58,6 76,5 65,5

D7 53,4 71,8 60,4

D8 53,5 74,6 61,6

D9 49,2 73,6 59,3

D10 43,3 62,9 50,9

Total 54,9 69,0 60,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

82 82

▲back to top

71
ENEM2023

3.2.5. Part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole

En 2023, la part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole était de 26% dont 13,5% pour les

femmes et 34,2% pour les hommes (Tableau 56). Cette proportion est restée inchangée de 2022 à

2023. Soit 26% pour deux périodes.

L’emploi salarié non agricole est plus important dans les grandes villes (31,8%) plus particulièrement

à Bamako (36,9%) que le milieu rural (20%). Pour l’ensemble du milieu urbain, la part de l’emploi

salarié dans l’emploi non agricole est de 31,8% dont 36,9% pour Bamako et 24,9% pour autre urbain.

Parmi les emplois non agricoles, seulement moins du quart (20,0%) sont des emplois salariés dans le

milieu rural.

La majorité des personnes en emploi non agricole de niveaux d’éducation secondaire (57,9%) et

supérieur (75,6%) sont des salariés. Un peu plus du quart (25,5%) des salariés de niveau fondamental

sont dans l’emploi non agricole. Le fait d’avoir un niveau d’éducation élevé augmente la chance aux

salariés d’être dans l’emploi non agricole.

Tableau 56. Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 38,7 20,0 31,8

Bamako 43,5 26,0 36,9

Autre urbain 32,3 11,4 24,9

Rural 29,1 7,7 20,0

Age

15 - 24 ans 30,3 23,4 27,0

25 - 35 ans 37,7 13,4 27,7

36 - 40 ans 32,5 10,1 24,0

41 - 64 ans 34,6 9,3 26,1

Plus de 64 ans 18,4 1,8 11,0

Education

Aucun 19,9 5,1 12,7

Fondamental 31,5 12,8 25,5

Secondaire 60,3 52,4 57,9

Supérieur 75,3 76,8 75,6

Décile de

revenu

D1 27,7 3,5 16,1

D2 21,9 2,7 13,7

D3 22,9 3,4 14,3

D4 22,9 3,6 14,5

D5 28,4 7,0 20,2

D6 29,5 6,7 20,6

D7 32,8 11,6 24,8

D8 34,0 11,1 25,3

D9 36,6 15,5 28,3

D10 51,0 36,9 45,6

Total 34,2 13,5 26,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

83 83

▲back to top

72
ENEM2023

3.3. Bien-être du ménage, revenu d'emploi et indicateurs de gain adéquat

Dans cette partie, il s’agit d’analyser la répartition du revenu du ménage, du travailleur ainsi que les

déciles de revenu de l'ensemble des membres des ménages. En effet, une place particulière est

réservée au traitement des revenus d'emploi des ménages. Ensuite, il est examiné successivement les

indicateurs relatifs au concept de gain adéquat, à savoir le taux de travailleurs pauvres, le taux de

rémunération horaire moyen ainsi que le pourcentage de salaire minimum au salaire médian.

3.3.1. Revenu du ménage et déciles de bien-être

Le revenu total des ménages du Mali, en 2023, a été estimé à 5 702 milliards fcfa dont une

contribution de 78,5% des hommes et 21,5% des femmes (Tableau 57). Ce revenu total est en hausse

par rapport à sa valeur de 2022, qui était estimée à 4 562 milliards fcfa, soit une augmentation de

1 140 milliards de fcfa en 2022 ou un taux de croissance de 25%. Plus de deux tiers (67,2%) des

revenus des ménages proviennent du milieu rural, alors que 32,8% de la population malienne vivent

dans le milieu urbain. Cela prouve une contribution non négligeable du secteur primaire (pratiqué

dans le milieu rural) aux revenus des ménages.

Plus de quatre dixième (41,3%) des revenus des ménages proviennent des personnes de 41 à 64 ans,

ce qui correspond à la somme de 2 353 milliards de fcfa. De même, plus d’un quart (26,2%) des

revenus des ménages est généré par les personnes âgées de 25 à 35 ans. Bien que minime en

pourcentage, les enfants de 6 à 14 ans contribuent à 1,3% des revenus des ménages, soit en somme

71 milliards de fcfa.

La contribution du revenu des ménages évolue inversement avec le niveau d’éducation. Autrement

dit, plus le niveau d’éducation augmente, plus le volume de la contribution du revenu diminue. Ainsi,

elle passe de 56,2% pour les personnes sans niveaux d’éducation à 8% pour celles qui ont le niveau

supérieur. Cela pourrait s’expliquer en grande partie par leur poids dans la population. Quelle que

soit la catégorie sociodémographique, la contribution des hommes au revenu des ménages dépasse

largement celle des femmes avec des écarts allant de 11 milliards fcfa pour les enfants de 6-14 ans à

2 219 milliards fcfa en milieu rural.

Tableau 57. Revenu annuel total des ménages (en milliards fcfa et%)

Homme Femme Total

milliards fcfa % milliards fcfa % milliards fcfa %

Milieu

Urbain 1 451 77,6 419 22,4 1 870 32,8

Bamako 820 77,0 246 23,0 1 066 18,7
Autre urbain 631 78,5 173 21,5 804 14,1

Rural 3 025 79,0 806 21,0 3 832 67,2

Age

6 - 14 ans 41 57,9 30 42,1 71 1,3
15 - 24 ans 338 60,0 225 40,0 563 9,9

25 - 35 ans 1 114 74,6 379 25,4 1 493 26,2

36 - 40 ans 661 79,6 170 20,4 831 14,6
41 - 64 ans 1 979 84,1 373 15,9 2 353 41,3

Plus de 64 ans 341 88,2 45 11,8 386 6,8

Education

Aucun 2 490 77,7 716 22,3 3 206 56,2

Fondamental 1 140 78,5 312 21,5 1 453 25,5
Secondaire 454 77,6 131 22,4 586 10,3

Supérieur 391 85,7 65 14,3 457 8,0

Décile de

revenu

D1 80 70,5 33 29,5 113 2,0
D2 195 78,5 53 21,5 249 4,4

D3 235 77,9 67 22,1 301 5,3

D4 292 78,6 80 21,4 372 6,5
D5 349 81,8 78 18,2 427 7,5

D6 416 79,4 108 20,6 524 9,2

D7 500 80,2 124 19,8 624 10,9
D8 565 76,5 174 23,5 739 13,0

D9 741 77,4 216 22,6 957 16,8

D10 1 104 79,0 293 21,0 1 397 24,5

Total 4 477 78,5 1 225 21,5 5 702 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

84 84

▲back to top

73
ENEM2023

3.3.2. Revenu d'emploi

Le revenu des personnes en emploi est de 5 199 milliards fcfa en 2023 qui est réparti à 81,1% pour

les hommes et 18,9% pour les femmes (Tableau 58). Ce revenu représente 91,9% du revenu total. Le

montant du revenu d’emploi a augmenté en 2022 par rapport à sa valeur de 2020, qui était de 4 193

milliards fcfa, soit une progression de 1 006 milliards fcfa.

Comme le revenu total des ménages, le milieu rural est le premier contributeur du revenu d’emploi,

avec 3 573 milliards fcfa, soit 68,7% du revenu d’emploi. Loin derrière le milieu rural, l’apport du

milieu urbain est plus important à Bamako que dans les autres villes urbaines, soient des proportions

respectives de 17,8% et 13,5%. La répartition de revenu d’emploi par tranche d'âge présente la même

structure que celle du revenu total (Tableau 57).

La structure du revenu d’emploi par niveau d’éducation est quasiment la même que celle du revenu

total du ménage. Les personnes sans niveau d’instruction et celles faiblement scolarisées contribuent

à plus (de 82,7% avec 58,7% pour les non-instruites et 24% pour le niveau fondamental) que celles

avec un niveau d’instruction secondaire et plus (17,3% dont 9,7% pour le secondaire et 7,6% pour le

supérieur).

Logiquement le revenu d’emploi croit selon les déciles. Ainsi, la contribution passe de 104 milliards

fcfa au premier décile, les plus pauvres pour atteindre 1 218 milliards fcfa au décile 10. Quelle que

soit la catégorie sociodémographique, la contribution des hommes dépasse largement celle des

femmes, la part minimale des hommes est de 65,8% pour la tranche d’âge 6-14 ans et la maximale

92,0% pour les personnes de plus de 64 ans.

Tableau 58. Revenu annuel total d’emploi (en milliards fcfa et% du revenu total)

Homme Femme Total

milliards fcfa % milliards fcfa % milliards fcfa %

Milieu

Urbain 1 324 81,4 302 18,6 1 626 31,3

Bamako 742 80,3 182 19,7 924 17,8

Autre urbain 582 82,9 120 17,1 702 13,5

Rural 2 891 80,9 682 19,1 3 573 68,7

Age

6 - 14 ans 21 65,8 11 34,2 32 0,6

15 - 24 ans 266 65,6 139 34,4 405 7,8

25 - 35 ans 1 080 77,2 318 22,8 1 398 26,9

36 - 40 ans 652 80,8 155 19,2 807 15,5

41 - 64 ans 1 947 85,2 339 14,8 2 287 44,0

Plus de 64 ans 248 92,0 22 8,0 270 5,2

Education

Aucun 2 421 79,3 633 20,7 3 054 58,7

Fondamental 1 040 83,5 206 16,5 1 246 24,0

Secondaire 405 80,4 99 19,6 504 9,7

Supérieur 348 88,3 46 11,7 394 7,6

Décile de

revenu

D1 76 73,2 28 26,8 104 2,0

D2 190 80,1 47 19,9 237 4,6

D3 228 79,1 60 20,9 288 5,5

D4 285 80,0 71 20,0 356 6,8

D5 339 84,0 65 16,0 404 7,8

D6 399 81,0 93 19,0 492 9,5

D7 475 82,6 100 17,4 575 11,1

D8 530 79,7 135 20,3 665 12,8

D9 691 80,3 170 19,7 861 16,6

D10 1 003 82,3 215 17,7 1 218 23,4

Total 4 215 81,1 985 18,9 5 199 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

85 85

▲back to top

74
ENEM2023

3.3.3. Taux de travailleurs pauvres

La proportion de personnes en emploi dont le revenu est inférieur au seuil de pauvreté (taux de

travailleurs pauvres) est de 41,5% dont 41,3% chez les hommes et 41,6% pour les femmes. Cette

proportion de 2023 est en légère hausse par rapport à sa valeur de 2022 (39,6%).

Ce taux de pauvreté chez les travailleurs est nettement plus faible en milieu urbain qu’en milieu rural,

soit respectivement 17,8% (avec 12,4% à Bamako et 23,6 dans les autres villes urbaines) contre

48,1%. Quel que soit le milieu de résidence, les proportions des hommes travailleurs pauvres et celles

des femmes travailleuses pauvres évoluent en dent de scie. Même si la différence reste moins

importante entre hommes et femmes de Bamako (soit 0,5 point de pourcentage avec 12,6% pour les

hommes et 12,1% pour les femmes), elle est plus grande dans les autres milieux urbains avec un écart

de 5,3 points de pourcentage (21,8% pour les hommes et 27,1% pour les femmes).

Avec les données dont nous disposons, nous ne pouvons pas affirmer que la pauvreté des travailleurs

dépend réellement de l’âge. On y trouve 44,7% de travailleurs pauvres dans la tranche d’âge 15-24

ans et 39,1% dans la tranche d’âge des plus de 64 ans. Le taux de travailleurs pauvres atteint son

maximum pour la tranche d’âge 36-40 ans (42%), même s’il n’existe pas une grande différence entre

36-40 et 41-64 ans en matière de proportion de travailleurs pauvres. Ce taux est plus élevé chez les

hommes que chez les femmes dans la tranche 15-24 ans ; 41-64 ans et plus que 64 ans avec

respectivement 48,9% contre 39,5% ; 42,6% contre 39,2% ; enfin 40,1%contre 36,2% les hommes

(41,6%) que chez les femmes (40,2%).

Quel que soit le sexe, le taux de travailleurs pauvres diminue quand le niveau d’éducation des

travailleurs augmente. L'éducation étant un moyen efficace de développer une compétence, il a été

constaté que la proportion de travailleurs pauvres passe de 46,1% chez les analphabètes à 37,0% pour

ceux de niveau fondamental puis à 18,2% pour le secondaire et à 8,7% pour le niveau supérieur.

Naturellement, le taux baisse avec les déciles de revenu à l’exception du premier décile de revenu

(66,4%) qui est inférieur au deuxième décile de revenu. La logique de croissance du taux de

travailleurs pauvres commence au quatrième décile (56,3%) au dernier décile (11%). Au moins 50%

des travailleurs des déciles 1 à 5 sont pauvres. La tendance chez les hommes est semblable à celle du

niveau global. Par contre, chez les femmes, la plus forte proportion a été observée au niveau du décile

D2 avec 70,8% de travailleurs pauvres.

86 86

▲back to top

75
ENEM2023

Tableau 59. Taux de travailleur pauvre (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 17,0 19,0 17,8

Bamako 12,6 12,1 12,4

Autre urbain 21,8 27,1 23,6

Rural 48,8 47,2 48,1

Classe d’âge

15 - 24 ans 48,9 39,5 44,7

25 - 35 ans 36,4 43,2 39,4

36 - 40 ans 38,4 47,1 42,0

41 - 64 ans 42,6 39,2 41,4

Plus de 64 ans 40,1 36,2 39,1

Niveau

d'éducation

Aucun 46,9 45,1 46,1

Fondamental 37,6 35,8 37,0

Secondaire 19,9 14,0 18,2

Supérieur 9,8 3,7 8,7

Décile de

revenu

D1 67,7 65,2 66,4

D2 69,5 70,8 70,0

D3 52,5 50,1 51,5

D4 55,3 57,5 56,3

D5 47,2 46,2 46,9

D6 40,5 40,4 40,5

D7 35,8 33,0 34,7

D8 27,9 23,3 26,1

D9 22,2 19,4 21,0

D10 9,7 13,0 11,0

Total 41,3 41,6 41,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.3.4. Taux de bas salaire

La proportion de personnes en emploi dont la rémunération horaire est inférieure aux deux tiers de la

rémunération horaire médiane sur la population en emploi était estimée à 38,2% en 2023 dont 58,0%

pour les femmes et 24,8% pour les hommes. Cette proportion a augmenté en 2023 comparativement

à celle de l’année 2022 où elle était de 32,9%. Les femmes sont plus touchées par ce phénomène que

les hommes, tout comme il est plus rural qu'urbain (42,9% en milieu rural contre 21,5% en milieu

urbain avec 18,5% à Bamako et 24,7% dans les autres villes urbaines).

En milieu rural, plus de la moitié (63,2%) des femmes en emploi ont une rémunération horaire

inférieure aux deux tiers de la rémunération horaire médiane contre 28,6% pour les hommes ruraux,

soit un écart de 34,6 points de pourcentage entre femmes et hommes.

Le taux de bas salaire diminue au fur et à mesure que l’âge du travailleur augmente. En effet, le taux

de bas salaire passe de 71,3% pour les travailleurs de 15-24 ans à 23,7% pour les travailleurs de plus

de 64 ans. Dans cette première tranche d’âge, les femmes sont particulièrement les premières

victimes, soit 75,3% pour les femmes de 15-24 ans. Même si le phénomène touche principalement

les jeunes, 50,5% des femmes de plus de 64 ans se trouve dans cette précarité.

L’analyse par niveau d’instruction du taux de bas salaire montre que l'éducation fait sortir les

travailleurs de la situation de bas salaire. Ainsi, le taux de bas salaire passe de 41,5% chez les

travailleurs n'ayant pas été à l'école à 38,3% chez ceux du niveau fondamental, puis 13,1% pour ceux

du niveau du secondaire et 2,1% du niveau du supérieur.

Le taux de bas salaire diminue au fur et à mesure que le décile de revenu augmente, de 81,5% au

premier décile (les plus pauvres) à 13,4% au dernier décile. Chez les femmes, du premier décile (D1)

au cinquième décile (D5), leur taux dépasse la moyenne nationale qui est de 58%.

Quelles que soient les caractéristiques sociodémographiques, les femmes sont plus touchées par ce

phénomène que les hommes avec un écart de 27,1 pour le premier décile.

87 87

▲back to top

76
ENEM2023

Tableau 60. Taux de bas salaire (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 12,5 37,0 21,5

Bamako 9,6 33,4 18,5

Autre urbain 15,7 41,2 24,7

Rural 28,6 63,2 42,9

Age

15 - 24 ans 68,2 75,3 71,3

25 - 35 ans 22,9 57,6 38,5

36 - 40 ans 12,1 48,8 27,3

41 - 64 ans 10,0 50,0 23,9

Plus de 64 ans 15,2 50,5 23,7

Education

Aucun 24,5 62,2 41,5

Fondamental 31,6 52,2 38,3

Secondaire 10,5 19,6 13,1

Supérieur 2,3 1,2 2,1

Décile de

revenu

D1 68,2 95,3 81,5

D2 38,8 82,2 56,7

D3 36,1 81,3 55,3

D4 28,5 71,8 47,1

D5 25,2 64,5 39,1

D6 22,2 51,7 33,6

D7 17,0 44,5 27,4

D8 17,3 35,4 24,3

D9 9,6 30,8 18,3

D10 5,2 26,4 13,4

Total 24,8 58,0 38,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.3.5. Taux de rémunération horaire moyenne par CSP

La proportion des personnes en emploi dont la rémunération horaire est inférieure à la rémunération

moyenne était de 97,9% en 2023, dont 99,6% pour les femmes et 96,7% pour les hommes. Le taux

de rémunération horaire moyen par CSP a nettement augmenté entre 2022 et 2023, passant de 63,3%

en 2022 à 97,9% en 2023, soit une hausse de 34,6 points de pourcentage. En d’autres termes près de

dix sur dix (97,9%) des personnes en emploi ont une rémunération horaire moyenne bien en deçà de

la rémunération moyenne du Mali. Ce taux est principalement induit par les indépendants dont 45,1%

ont une rémunération inférieure à la moyenne des indépendants, suivis de loin par les aides-familiaux,

où 12,2% ont une rémunération inférieure à leur rémunération moyenne et par les employés/ouvriers

où le taux est de 3,9%. En dehors de ces trois catégories, les taux de rémunération horaire moyens

dans les autres CSP sont très faibles, 1,3% pour les cadres moyens, 1,2% pour les manœuvres, 0,9%

pour les apprentis, 0,4% pour les employeurs et 0,3% pour les cadres supérieurs.

C’est avec les catégories indépendant et aide familial que le taux de rémunération horaire moyen des

femmes (respectivement 66,0% et 13,9%) est supérieur à celui des hommes (respectivement 30,9%

et 11,0%). Il en est de même pour le niveau national.

Globalement, les taux de rémunération horaire moyenne diminuent avec l'âge et le décile de revenu

mais bien plus encore avec le niveau d'éducation. Ainsi, il passe de 99,8% pour les 15-24 ans à 96,3%

chez les personnes de plus de 64 ans, 100% pour le premier décile à 85,0% pour le décile le plus

riche. De même, par niveau d’éducation, ce taux passe de 98,9% et 98,7% pour les personnes sans

niveau d’éducation et celles avec le niveau fondamental, à 91,7% pour le secondaire et 75,0% pour

le niveau supérieur.

88 88

▲back to top

77
ENEM2023

Tableau 61. Taux de rémunération horaire moyen (en fcfa)

C
ad

su
p
ér

ie
u

C
ad

re
m

o
y

E
m

p
lo

y
é

o
u
v

ri
er

M
an

œ
u
v

E
m

p
lo

y
eu

In
d
ép

en
d

an
t

A
p

p
re

n
ti

A
id

e
fa

m
il

ia
l

T
o

ta
l

Sexe
Homme 0,4 1,5 5,4 1,2 0,7 30,9 1,4 11,0 96,7
Femme 0,1 1,0 1,8 1,2 0,1 66,0 0,3 13,9 99,6

Milieu

Urbain 0,8 3,6 10,6 4,0 0,9 31,2 2,5 3,2 95,6
Bamako 1,4 4,3 13,1 6,3 0,9 25,8 2,4 0,9 95,4
Autre urbain 0,2 2,9 7,9 1,6 1,0 37,1 2,5 5,8 95,8

Rural 0,1 0,7 2,0 0,4 0,3 49,0 0,5 14,7 98,5

Age

15 - 24 ans 0,0 0,4 4,0 3,8 0,3 31,7 4,5 35,3 99,8
25 - 35 ans 0,3 2,2 4,9 0,8 0,5 48,1 0,2 12,3 98,7
36 - 40 ans 0,2 1,3 4,2 0,4 0,6 48,7 0,0 4,3 97,2
41 - 64 ans 0,4 1,2 3,1 0,4 0,4 47,9 0,0 2,8 96,3
Plus de 64 ans 0,0 0,4 1,6 0,1 1,0 53,1 0,0 0,4 96,3

Education

Aucun 0,0 0,1 1,9 0,8 0,2 52,7 0,3 12,4 98,9
Fondamental 0,0 0,4 7,0 2,2 1,0 34,2 2,5 14,8 98,7
Secondaire 0,1 12,6 15,4 1,7 0,9 16,5 1,9 3,6 91,7
Supérieur 10,5 19,1 4,8 0,4 0,0 5,0 0,3 0,2 75,0

Décile de

revenu

D1 0,0 0,2 1,5 0,6 0,1 65,2 0,4 25,1 100,0
D2 0,0 0,2 1,4 0,4 0,4 57,5 0,8 19,6 100,0
D3 0,0 0,1 2,4 0,9 0,1 54,0 0,8 20,7 99,9
D4 0,0 0,5 3,0 0,5 0,2 50,5 0,8 16,0 99,8
D5 0,3 0,4 3,3 1,9 0,4 47,9 0,8 12,4 99,7
D6 0,2 0,3 4,6 0,8 0,2 45,6 1,3 10,6 99,6
D7 0,1 2,0 5,1 1,4 0,8 39,1 1,3 6,2 99,3
D8 0,3 2,2 5,9 0,7 0,6 37,8 1,7 7,5 98,6
D9 0,5 2,5 5,2 1,2 1,2 35,7 0,7 6,2 96,7
D10 1,1 4,7 5,7 3,6 0,3 24,0 0,6 2,3 85,0

Total 0,3 1,3 3,9 1,2 0,4 45,1 0,9 12,2 97,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.3.6. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen

Cet indicateur donne un aperçu sur l’inégalité salariale. Au Mali, plus de sept salariés sur dix (73,7%)

avaient un salaire réel inferieur au salaire réel moyen en 2023 avec 91,5% pour les femmes et 61,7%

pour les hommes. Le pourcentage de travailleurs à salaire réel inferieur au salaire réel moyen a

augmenté de 2,5 points de pourcentage en 2023 par rapport à sa valeur de 2022 qui était de 71,2%.

Le salaire réel inférieur au salaire réel moyen est encore plus visible dans le milieu rural que dans

l’urbain, soit respectivement 78,3% et 57,3%. Quel que soit le milieu de résidence, plus de sept

femmes sur dix ont un salaire réel inférieur au salaire réel moyen de l’ensemble des travailleurs. Ces

proportions sont largement supérieures à celles des hommes dans chacun des milieux plus

particulièrement en milieu autres urbain avec un écart de 35,1 points de pourcentage (85,3% pour les

femmes contre 50,2% pour les hommes).

Par ailleurs, le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen évolue en

dents de scie selon les tranches d’âge. Pour les femmes de 15-24 ans, 97,4% d’entre elles ont un

salaire réel inférieur au salaire réel moyen de l’ensemble des travailleurs.

Le pourcentage de travailleurs gagnant en-dessous du salaire réel moyen est aussi visible dans la

population non scolarisée (79,3%) surtout chez les femmes non scolarisées (95,0%). On constate

également que ce pourcentage diminue au fur et à mesure que le niveau d’éducation augmente,

passant à 71,4% pour le fondamental, 41,3% pour le niveau secondaire et 13,4% le niveau d’éducation

supérieur. Cette observation est valable aussi bien chez les hommes que chez les femmes. Au regard

de ces chiffres, l’éducation semble être un aspect décisif de sortir de la situation de bas salaire.

89 89

▲back to top

78
ENEM2023

Il est évident que le pourcentage de travailleurs à salaire inférieur à la moyenne diminue avec le décile

de revenu. Ainsi, il est passé de 97,4% au premier décile (Pauvre) à 42,7% au dernier décile (plus

riche).

Tableau 62. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 44,7 79,3 57,3

Bamako 39,6 74,1 52,6

Autre urbain 50,2 85,3 62,6

Rural 66,9 94,5 78,3

Age

15 - 24 ans 92,4 97,4 94,7

25 - 35 ans 64,6 90,7 76,4

36 - 40 ans 53,8 88,6 68,3

41 - 64 ans 47,8 89,0 62,1

Plus de 64 ans 52,3 94,1 62,3

Education

Aucun 66,5 95,0 79,3

Fondamental 63,2 88,6 71,4

Secondaire 35,4 55,6 41,3

Supérieur 10,5 27,1 13,4

Décile de

revenu

D1 95,3 99,6 97,4

D2 87,0 98,7 91,8

D3 84,1 98,6 90,3

D4 77,2 97,6 86,0

D5 69,8 95,1 78,8

D6 62,1 93,7 74,3

D7 51,6 90,3 66,2

D8 46,3 87,0 62,0

D9 37,1 83,8 56,3

D10 24,9 70,8 42,7

Total 61,7 91,5 73,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.3.7. Ratio du salaire minimum au salaire médian

Le salaire médian est un meilleur outil de comparaison, notamment au Mali où les inégalités salariales

sont marquantes. Cet indicateur reflète le taux du salaire minimum par rapport au salaire du «

travailleur médian ». En effet, le ratio du salaire minimum au salaire médian en 2023 était de 0,22%

pour un salaire minimum de 5 fcfa et un salaire médian de 32 500 fcfa. Ce ratio a augmenté de 0,02%

entre 2022 et 2023.

Le salaire médian dépasse largement le SMIG malien (40 000 fcfa) chez les salariés dont le salarié

médian gagne 87 500 fcfa. Chez ces salariés, le salaire minimum est le plus important de toutes les

autres CSP, avec un ratio du salaire minimum au salaire médian de 5%. Quant aux indépendants et

aide-familiaux, les salaires médians sont loin du SMIG malien, soit des salaires médians respectifs

de 37 500 fcfa et 7 500 fcfa. Dans tous les cas, les ratios sont particulièrement faibles, à l’exception

du ratio des salariés, traduisant un très grand écart entre le salaire minimum et le salaire médian.

Le ratio du salaire mensuel minimum au salaire mensuel médian est plus faible chez les indépendants.

Ce qui a tiré le ratio national vers le bas vu le volume des indépendants dans la population en emploi.

Ce ratio est de 5,47% pour les aides familiaux.

Tableau 63. Ratios du salaire mensuel minimum au salaire mensuel médian

Salaire minimum (fcfa) Salaire médian (fcfa) Ratios (%)

Salarié 5 000 87 500 5,71

Indépendant 70 37 500 0,19

Aide familial 410 7 500 5,47

Total 70 32 500 0,22

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

90 90

▲back to top

79
ENEM2023

3.4. Horaires de travail

Les statistiques en matière d'horaire de travail traitent de la durée excessive de travail, des heures

travaillées par tranche horaire et du volume total d'heures travaillées par an et par personne.

3.4.1. Durée excessive de travail

La durée excessive de travail est un indicateur du nombre de personnes travaillant plus d'heures que

la durée normale fixée par la loi par rapport à la population en emploi. Ce phénomène touche 23,8%

des travailleurs du Mali en 2023 dont 34,1% des hommes et 8,5% des femmes (tableau 64). Quels

que soient le milieu, l’âge, le décile de revenu et le niveau d’éducation, le pourcentage des hommes

employés à durée de travail excessive est supérieur à celui des femmes.

La durée de travail excessive touche davantage les urbains et surtout les Bamakois (34,5% avec 46,1%

à Bamako et 20,9% pour autre urbain) que les ruraux (16,7%). Ce phénomène frappe plus les tranches

d’âge de 15-24 ans (24,6%), 36-40 ans (24,4%) et 41-64ans qu’ailleurs. Près de quatre hommes sur

dix (36%) de 25 à 40 ans travaillent excessivement. Par contre, moins d’un dixième des femmes des

tranches d’âge 25-35 ans, 36-40 ans et 41-64 ans travaillent pendant plus de 48 heures par semaines.

Par niveau d’éducation, la proportion la plus importante est observée chez les travailleurs de niveau

fondamental (36,9%) et aussi chez les hommes du même niveau d’instruction. Les travailleurs n’ayant

aucun niveau d’éducation sont les moins frappés par ce phénomène avec seulement 12,4% chez les

femmes. Cette faiblesse pourrait s’expliquer par la prédominance des emplois précaires pour cette

couche. Il est important de signaler que près d’un quart (12,4%) des femmes de niveau d’éducation

supérieur travaillent durant plus de 48 heures par semaine contre 23,0% chez les hommes du même

niveau.

Cet indicateur reste beaucoup plus important dans les déciles supérieurs de revenu (28,3% pour le

décile 7 et 28,6% pour le décile 10) que dans ceux inférieurs (16,2% et 15,5% respectivement pour

les déciles 2 et 1).

Tableau 64. Pourcentage d’employés à durée du travail excessif (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 42,5 20,4 34,5

Bamako 56,1 29,5 46,1

Autre urbain 28,2 9,8 21,7

Rural 31,5 5,5 20,7

Classe d’âge

15 - 24 ans 32,3 15,0 24,6

25 - 35 ans 37,8 6,5 23,7

36 - 40 ans 36,6 7,1 24,4

41 - 64 ans 33,2 6,7 24,0

Plus de 64 ans 19,8 4,1 16,0

Niveau

d'éducation

Aucun 34,0 7,4 22,1

Fondamental 36,9 11,7 28,8

Secondaire 28,8 11,3 23,6

Supérieur 23,0 12,4 21,2

Décile de revenu

D1 29,2 1,3 15,5

D2 26,3 1,9 16,2

D3 33,1 6,0 21,6

D4 31,1 7,3 20,9

D5 36,6 9,1 26,9

D6 37,6 6,1 25,4

D7 38,3 11,9 28,3

D8 36,8 10,2 26,5

D9 34,4 11,6 25,0

D10 34,6 19,2 28,6

Total 34,1 8,5 23,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

91 91

▲back to top

80
ENEM2023

3.4.2. Heures travaillées par tranche horaire

Le tableau 65 donne la répartition des travailleurs selon les tranches horaires de travail que sont les

moins de 35 heures, les 35-48 heures et les plus de 48 heures. Pour une durée hebdomadaire de travail

légalement normale de 35-48 heures, 57,0% des travailleurs sont dans cette norme, 33,3% sont au-

dessus (plus de 48 heures) et 9,7% en dessous (moins de 35 heures). Quels que soient le sexe, l’âge,

le niveau d’éducation et le décile de revenu, plus de la moitié des travailleurs sont dans la norme

légale de travail (35-48 heures). Par sexe, seulement 4,7% des hommes travaillent moins de 35 heures

par semaine contre 18,9% chez les femmes. Par contre, la proportion d’heures de travail excessives

(plus de 48 heures par semaine) est plus importante chez les hommes (43,3%) que chez les femmes

(15%).

La majorité (48,1%) des travailleurs urbains, principalement ceux de Bamako (61,3%) travaille

pendant plus de 48 heures dans leur emploi principal alors qu’en milieu rural et dans les autres villes

urbaines, plus de la moitié de leurs employés sont la tranche d’heures de travail de 35-48 heures.

Plus de trois sur dix (30%) travailleurs du cinquième au dixième décile travaillent plus de 48 heures

par semaine. Particulièrement pour le dixième décile, moins d’un dixième (6,2%) travaillent moins

de 35 heures par semaine et un peu plus de 4 travailleurs sur dix (40,3%) font plus 48 heures de travail

hebdomadaire. Par ailleurs, les travailleurs effectuant des heures légales de travail (35-48 heures) sont

proportionnellement plus nombreux du premier au sixième décile, soit environs six travailleurs sur

dix.

Tableau 65. Proportion de la durée hebdomadaire de travail (en%)

Moins de 35

heures
35 - 48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 4,7 52,0 43,3 100

Femme 18,9 66,2 15,0 100

Milieu

Urbain 7,9 44,0 48,1 100

Bamako 6,0 32,7 61,3 100

Autre urbain 10,4 59,1 30,5 100

Rural 10,3 61,1 28,6 100

Age

15 - 24 ans 8,0 57,5 34,5 100

25 - 35 ans 10,4 56,3 33,2 100

36 - 40 ans 9,9 55,4 34,7 100

41 - 64 ans 9,4 57,6 33,0 100

Plus de 64 ans 16,2 60,2 23,7 100

Education

Aucun 10,4 58,7 30,9 100

Fondamental 7,6 53,0 39,4 100

Secondaire 12,4 53,0 34,6 100

Supérieur 8,2 61,3 30,5 100

Décile de revenu

D1 14,1 64,4 21,5 100

D2 13,9 63,6 22,5 100

D3 11,2 59,2 29,6 100

D4 10,2 60,4 29,4 100

D5 9,2 54,2 36,6 100

D6 9,9 55,3 34,8 100

D7 9,9 50,7 39,5 100

D8 9,0 53,6 37,5 100

D9 6,5 58,8 34,8 100

D10 6,2 53,5 40,3 100

Total 9,7 57,0 33,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

92 92

▲back to top

81
ENEM2023

3.4.3. Heures travaillées par an et par personne

Le tableau 66 donne la répartition des travailleurs par le nombre moyen d’heures travaillées en une

année selon les tranches horaires de travail. En 2023, chaque personne en emploi avait travaillé en

moyenne 2 238 heures dans l'année. Ce volume d'heures est de 1 348 heures par personne pour les

moins de 35 heures hebdomadaires, 2 123 heures pour la tranche 35-48 heures hebdomadaires et

3 136 heures pour les plus de 48 heures. Globalement, le nombre moyen d’heures travaillées a connu

une augmentation par rapport à sa valeur de 2022 qui était de 2 186 heures, soit un écart de 64 heures

de travail entre les deux années.

Dans l’ensemble, le volume d'heures travaillées par an et par personne est plus important chez les

hommes (2 425 heures) que chez les femmes (1 962 heures). Cette affirmation n’est pas confirmée

pour la tranche d’heures de mois de 35 heures et celle de plus de 48 heures hebdomadaires où le

volume moyen d’heures travaillées par an des femmes (1 352 respectivement 3 472 heures) est plus

important que celui des hommes (1 340 respectivement 3 080 heures). Inversement, c’est dans la

tranche légale de travail (35-48 heures) que les hommes travaillent en moyenne plus d’heures par an

que les femmes avec respectivement 2 198 et 2024 heures par an. C’est ce qui fait monter le volume

global des hommes vers le haut, vu leur poids dans cette tranche d’heures. Au total, les travailleurs

effectuent plus d'heures par an en ville (2 439 heures) qu'à la campagne (2 182 heures) et

particulièrement plus à Bamako (2 673 heures).

Le nombre moyen d’heures travaillées par an et par personne varie d’une tranche d’âge à une autre.

Le nombre moyen d’heures travaillé par an et par personne le plus élevé a été observé au niveau de

la tranche d’âge 15 – 24 ans avec 2 301 heures et le moins élevé aux personnes de plus 64 ans, soit

2 030 heures. Quelle que soit la tranche d’âge, ce nombre d’heures tourne autour de 2 000.

Les travailleurs sans niveau d’instruction font en moyenne 2 197 heures par an, tandis que ce nombre

est de 2 357 pour les employés de niveau fondamental. Aussi, les personnes en emploi de niveau

primaire travaillent en moyenne durant 2 200 heures par an et par personne. Tout comme les tranches

d’âge, que l’on soit alphabétisé ou non, le nombre moyen d’heure travaillé par an tourne autour de 2

200 heures.

Le nombre moyen d’heures travaillées le plus faible a été constaté au premier décile (D1) avec 2 034

heures et le plus élevé pour le décile 10 avec 2 434 heures par an, soit un écart de 400 heures entre

les deux extrêmes.

93 93

▲back to top

82
ENEM2023

Tableau 66. Nombre moyen d’heures travaillé par an et par personne (en%)

Moins de 35 heures 35 - 48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 1 340 2 198 3 080 2 425

Femme 1 352 2 024 3 472 1 962

Milieu

Urbain 1 289 2 120 3 407 2 439

Bamako 1 279 2 117 3 552 2 673

Autre urbain 1 297 2 122 3 067 2 183

Rural 1 363 2 124 3 009 2 182

Age

15 - 24 ans 1 372 2 134 3 230 2 301

25 - 35 ans 1 356 2 106 3 113 2 216

36 - 40 ans 1 367 2 116 3 222 2 262

41 - 64 ans 1 343 2 134 3 075 2 237

Plus de 64 ans 1 238 2 126 2 996 2 030

Education

Aucun 1 354 2 110 3 080 2 197

Fondamental 1 346 2 158 3 226 2 357

Secondaire 1 333 2 123 3 263 2 229

Supérieur 1 244 2 140 3 218 2 237

Décile de

revenu

D1 1 356 2 067 2 820 2 034

D2 1 362 2 114 2 886 2 080

D3 1 385 2 111 2 974 2 170

D4 1 383 2 103 3 090 2 193

D5 1 339 2 137 3 092 2 269

D6 1 299 2 126 3 030 2 216

D7 1 367 2 138 3 234 2 319

D8 1 330 2 117 3 238 2 292

D9 1 315 2 137 3 215 2 314

D10 1 330 2 170 3 429 2 434

Total 1 348 2 123 3 136 2 238

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

94 94

▲back to top

83
ENEM2023

3.5. Taux de travail des enfants

La problématique du travail des enfants reste une préoccupation majeure au Mali et le pays s’est

engagé à combattre ce fléau par plusieurs mesures aux plans législatifs et politiques.

Le travail des enfants comprend les travaux dont les enfants sont trop jeunes pour effectuer et/ou

les travaux qui, par leur nature ou leurs circonstances, sont susceptibles de nuire à la santé, à la

sécurité ou à la moralité des enfants (BIT). Au Mali, le travail des enfants concerne les enfants âgés

de 6 à 14 ans, et on obtient ce taux en faisant le ratio du nombre d’enfant travailleurs selon les critères

sur le nombre d’enfant.

En effet, dans le tableau ci-dessous les enfants de 6-14ans sont au nombre de 6 014 524 dont 47,3%

de filles contre 52,7% de garçons. La majorité des enfants travaillant se trouvent en milieu rural plus

de trois quarts des enfants, soit 77,9%, contre 22,1% en milieu urbain. Les milieux rural et urbain

montrent une légère majorité de garçons parmi les enfants travaillant. Suivant les régions, La région

de Sikasso a le plus grand nombre d’enfants travailleurs avec 18,7% suivie de Koulikoro et Ségou

avec respectivement 16,7% ; 15%. Quelle que soit la région, la prévalence du travail des enfants est

préoccupante chez les garçons que chez les jeunes filles, excepté le district de Bamako avec 49,3%

contre 50,7% chez les filles. Cette tendance est particulièrement marquée dans des régions comme

Tombouctou, Gao et Ménaka avec respectivement 5,0% ; 2,5% ; 1.2%.

Tableau 67. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans)

Garçon Fille Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 670 446 50,4 659 633 49,6 1 330 079 22,1

Bamako 321 425 49,3 330 732 50,7 652 158 10,8

Autre urbain 349 021 51,5 328 901 48,5 677 922 11,3

Rural 2 496 886 53,3 2 187 558 46,7 4 684 445 77,9

Région

Kayes 446 236 53,7 384 468 46,3 830 704 13,8

Koulikoro 516 312 51,5 485 564 48,5 1 001 876 16,7

Sikasso 588 170 52,2 538 570 47,8 1 126 741 18,7

Ségou 514 178 54,3 432 076 45,7 946 255 15,7

Mopti 471 011 51,9 436 203 48,1 907 214 15,1

Tombouctou 173 101 57,3 128 766 42,7 301 867 5,0

Gao 78 233 52,6 70 628 47,4 148 860 2,5

Kidal 10 366 54,1 8 783 45,9 19 149 0,3

Taoudenni 5 882 58,2 4 227 41,8 10 109 0,2

Ménaka 42 418 61,0 27 175 39,0 69 593 1,2

Bamako 321 425 49,3 330 732 50,7 652 158 10,8

Total 3 167 333 52,7 2 847 191 47,3 6 014 524 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Suivant la répartition de la population de 6-14ans à l’école, on enregistre 3 661 484 dont 52,1% de

garçons et 47,9% de filles. Parmi la population des enfants de 6-14ans, environ 3 661 484 étaient à

l’école au moment de l’enquête avec une proportion de 60,9% d’enfants à l’école.

La majorité des enfants de 6-14 ans sont à l'école, avec une proportion légèrement plus élevée de

garçons. La scolarisation est plus répandue en milieu urbain qu'en milieu rural avec 70,6% par rapport

à celui du milieu rural 29%. Parmi les régions, Sikasso a la plus grande proportion d'enfants scolarisés

soit 19,2%, suivie de près par Koulikoro 18,0%, Bamako 15,6% et Ségou enregistre 14,3%.

95 95

▲back to top

84
ENEM2023

Tableau 68. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) à l'école

Garçon Fille Total

Effectif % enfants Effectif % enfants Effectif % enfants

Milieu

Urbain 548 643 51,0 526 181 49,0 1 074 824 29,4

Bamako 287 186 50,2 284 950 49,8 572 136 15,6

Autre urbain 261 457 52,0 241 231 48,0 502 688 13,7

Rural 1 359 541 52,6 1 227 119 47,4 2 586 660 70,6

Région

Kayes 272 532 55,6 217 553 44,4 490 085 13,4

Koulikoro 327 470 49,7 331 414 50,3 658 884 18,0

Sikasso 376 905 53,6 325 932 46,4 702 837 19,2

Ségou 285 086 54,4 239 386 45,6 524 473 14,3

Mopti 217 491 48,8 228 053 51,2 445 544 12,2

Tombouctou 72 589 53,6 62 931 46,4 135 521 3,7

Gao 59 039 51,8 54 868 48,2 113 907 3,1

Kidal 2 926 54,1 2 486 45,9 5 412 0,1

Taoudenni 4 534 59,6 3 072 40,4 7 605 0,2

Ménaka 2 426 47,7 2 655 52,3 5 081 0,1

Bamako 287 186 50,2 284 950 49,8 572 136 15,6

Total 1 908 184 52,1 1 753 300 47,9 3 661 484 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Les enfants qui sont engagés dans une forme de travail au Mali sont au nombre de 2 478 498 soit un

peu plus de la moitié 50,5% de garçons et 41,2% de filles et quant aux enfants en emploi on enregistre

seulement 359 221 dont les filles sont légèrement représentées avec 4,3%.

Les régions de Tombouctou et de Kayes présentent des taux élevés de travail des enfants 51,6% et

50,5%, puis respectivement 45,6% ; 45,1% ; 43,4% ; pour Taoudenni, Ménaka et Sikasso. Certaines

régions comme Gao et Kidal ont des taux de travail et d'emploi des enfants relativement bas. Les

filles sont plus représentées dans la population des enfants qui travaillent avec 50,5% par rapport aux

garçons 32,8%. Inversement, les garçons sont plus représentés dans la population des enfants en

emploi 7,5% par rapport aux filles (4,3%).

De même, les taux des enfants en emploi sont particulièrement élevés à Sikasso 10,7%, Kayes 10,5%

et cela montre qu'il y a une prévalence importante de travail des enfants, en particulier dans les milieux

ruraux et certaines régions spécifiques. Des mesures ciblées sont nécessaires pour aborder cette

problématique, en particulier dans les régions et milieux où le taux de travail et d'emploi des enfants

est le plus élevé.

Tableau 69. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans

Population d'enfants qui travaillent Population d'enfants en emploi

Garçon Fille Total Garçon Fille Total

% Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif

M
il

ie
u
Urbain 19,1 128 027 44,7 294 580 31,8 422 607 2,4 16 095 2,8 18 575 2,6 34 670

Bamako 14,7 47 285 41,2 136 175 28,1 183 460 2,3 7 313 2,9 9 584 2,6 16 896
Autre urbain 23,1 80 743 48,2 158 405 35,3 239 147 2,5 8 782 2,7 8 991 2,6 17 774

Rural 36,5 911 597 52,3 1 144 293 43,9 2 055 890 8,9 221 117 4,7 103 434 6,9 324 551

R
ég

io
n

Kayes 43,6 194 722 58,4 224 569 50,5 419 291 12,0 53 573 8,8 33 687 10,5 87 259
Koulikoro 25,9 133 667 49,5 240 279 37,3 373 946 1,2 6 072 1,6 7 998 1,4 14 070
Sikasso 34,5 203 155 53,1 285 970 43,4 489 125 12,1 71 385 9,1 49 085 10,7 120 470
Ségou 32,8 168 495 46,0 198 647 38,8 367 143 11,2 57 770 4,8 20 581 8,3 78 351
Mopti 36,1 169 921 52,8 230 201 44,1 400 123 8,1 38 339 0,2 1 003 4,3 39 342
Tombouctou 45,2 78 243 60,3 77 652 51,6 155 895 1,5 2 512 0,0 0 0,8 2 512
Gao 25,9 20 270 42,7 30 184 33,9 50 454 0,0 0 0,0 0 0,0 0
Kidal 15,0 1 551 17,1 1 505 16,0 3 056 0,0 0 0,0 0 0,0 0

Taoudenni 47,7 2 804 42,8 1 810 45,6 4 614 0,0 0
Ménaka 46,0 19 510 43,7 11 881 45,1 31 391 0,6 249
Bamako 14,7 47 285 41,2 136 175 28,1 183 460 2,3 7 313 2,9 9 584 2,6 16 896

Total 32,8 1 039 624 50,5 1 438 873 41,2 2 478 498 7,5 237 212 4,3 122 009 6,0 359 221

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Le travail des enfants qui vont à l'école est un phénomène répandu, touchant plus de huit enfants sur

dix soient (86,4%) dont 90% de filles et 81% de garçon. Ainsi, qu’en milieu urbain et dans autre

96 96

▲back to top

85
ENEM2023

milieu urbain plus de neuf enfants sur dix soient (92,4) comparativement à plus de huit enfants sur

dix (85,1%) des enfants scolarisés en milieu rural.

Au niveau des régions, après Taoudenni où la quasi-totalité (98%) des enfants à l’école travaillent,

Gao représentent 93,4% des enfants scolarisés qui travaillent suivie de Koulikoro 90,3% et Bamako

90%. Ces proportions sont toutes supérieures à la moyenne nationale, indiquant que le travail des

enfants scolarisés est particulièrement répandu dans ces régions. Le travail des enfants scolarisés

touche majoritairement les filles par rapport aux garçons, quel que soient le milieu de résidence et la

région.

La proportion du taux d’emploi des enfants est de 20,8% de la population totale. En ce qui concerne

l'emploi rémunéré, les taux sont particulièrement élevés dans les régions de Mopti avec 69,3%,

Koulikoro plus de la moitié 50,3% et Ségou 30%, avec une prévalence marquée chez les filles dans

certaines de ces régions. Des interventions ciblées sont nécessaires pour réduire ces taux élevés de

travail et d'emploi des enfants scolarisés.

Tableau 70. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans à l'école

Population d'enfants à l'école qui travaillent Population d'enfants à l'école en emploi

Garçon Fille Total Garçon Fille Total

% Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif

M
il

ie
u
Urbain 84,9 86 134 93,99 223 631 91,3 309 765 9,5 804 4,5 144 8,1 949

Bamako 84,8 36 765 91,9 108 619 90,0 145 384 6,5 367 0,0 0 4,6 367
Autre urbain 85,0 49 369 96,0 115 012 92,4 164 380 15,2 438 16,2 144 15,5 582

Rural 80,3 421 963 88,7 624 939 85,1 1 046 902 21,9 13 626 24,1 5 922 22,5 19 548

R
ég

io
n

Kayes 83,7 107 907 84,3 121 829 84,0 229 736 2,7 450 3,9 419 3,2 869
Koulikoro 88,6 81 807 91,1 161 691 90,3 243 498 55,7 1 702 42,7 952 50,3 2 654
Sikasso 71,7 91 490 92,9 159 391 83,8 250 881 20,3 4 770 33,9 1 874 22,9 6 645
Ségou 83,6 77 782 89,3 106 913 86,8 184 696 27,3 5 037 39,5 2 821 30,7 7 857
Mopti 81,4 60 596 94,2 121 316 89,5 181 912 69,3 1 964 - 0 69,3 1 964
Tombouctou 72,0 33 303 80,6 41 445 76,5 74 748 20,4 140 - 0 20,4 140
Gao 96,2 15 396 91,8 24 869 93,4 40 265 - 0 - 0 - 0
Kidal 100,0 61 79,7 423 81,8 484 - 0 - 0 - 0

Taoudenni 96,8 2 222 100,0 1 367 98,0 3 589 - 0 - 0 - 0
Ménaka 29,4 766 33,2 708 31,1 1 474 - 0 - 0 - 0
Bamako 84,8 36 765 91,9 108 619 90,0 145 384 6,5 367 0,0 0 4,6 367

Total 81,0 508 097 90,0 848 570 86,4 1 356 667 20,4 14 431 21,8 6 066 20,8 20 497

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023
-

97 97

▲back to top

86
ENEM2023

3.6. Stabilité et sécurité du travail

La stabilité et la sécurité du travail au Mali sont compromises par l'instabilité politique et sécuritaire.

Pour améliorer cette situation, des efforts concertés sont nécessaires pour stabiliser le pays, renforcer

la sécurité et créer un environnement propice aux investissements et au développement économique.

Ces différentes instabilités ont eu des répercussions sur la stabilité et la sécurité des travailleurs et des

entreprises, limitant les opportunités d’emplois et créant un climat d’incertitudes pour les

investisseurs et les employeurs. Des réformes structurelles, associées à des initiatives pour protéger

les droits des travailleurs et améliorer les conditions de travail, sont essentielles pour promouvoir un

marché du travail stable et sécurisé. Cet aspect du travail est mesuré par le taux d’emploi précaire,

l’ancienneté dans l’emploi et la rémunération moyenne des travailleurs occasionnels.

3.6.1. Taux d'emploi précaire

Le taux d'emploi précaire au Mali est un indicateur clé de la stabilité et de la sécurité du travail.

L'emploi précaire inclut les formes de travail caractérisées par des contrats temporaires, à temps

partiel non désiré, le travail informel, et les emplois sans protection sociale adéquate.

Entre 2022 et 2023, le taux d’emploi précaire au Mali a légèrement augmenté, passant de 45,2% en

2022 à 46,7% en 2023, soit un écart de 1,5 points de pourcentage. Ce taux est obtenu en faisant le

cumul des personnes en emploi précaire rapporté à la population totale en emploi. Les femmes

(51,4%) sont plus dans l’emploi précaire que les hommes (43,5%) ce qui implique qu’un nombre

important de femmes travailleuses n’ont pas accès à des contrats formels et à des protections sociales.

En milieu rural près de six femmes en emploi sur dix (59,2%) sont engagées dans des emplois

précaires contre 51,6% chez les hommes. Dans le district de Bamako, moins d’un cinquième (18,6%)

des actifs occupés ont un emploi précaire. La région de Kayes enregistre la plus grande proportion

avec 78,5% parmi les catégories analysées (avec 84,3% chez les femmes et 72,2% pour les hommes).

Cette disparité reflète des défis particuliers auxquels les femmes rurales sont confrontées, notamment

l’accès limité à des emplois formels et à des protections sociales.

Au niveau des régions, plus de six sur dix (64,3%) des emplois de Mopti sont précaires. Ce chiffre

indique une forte vulnérabilité des travailleurs dans cette région, nécessitant des interventions ciblées

pour améliorer les conditions de travail. Gao enregistre un taux de précarité de 26,4%, Ségou a un

taux de précarité de 24%, une diminution par rapport à 2022 où le taux était de 26,6%. Cette réduction

montre des progrès dans l'amélioration des conditions de travail dans la région. Le taux de précarité

le plus faible est observé à Kidal avec 0,5% relativement bas par rapport à l’année celui de l’année

2022 où le taux était 2,1%.

Les jeunes de 15 à 24 ans sont plus touchés par la précarité de l’emploi avec 52,7% des cas. Ils sont

suivis des personnes âgées de 64 ans et plus, soit 50%. Les personnes de 25-35 ans en emploi précaire

représentent 46,0% des emplois de la tranche, bien que cette tranche d’âge soit généralement plus

active sur le marché du travail, beaucoup restent dans les emplois précaires en raison des conditions

économiques difficiles. Pour les tranches d’âge 41-64ans et 36-40ans, respectivement 45,3% et 41,9%

sont en emploi précaire. Les proportions d’emplois précaires évoluent en fonction du niveau

d’éducation. Ainsi, 52,7% des personnes qui n’ont aucun niveau ont des emplois précaires suivi du

niveau fondamental avec 41,9%, et 18,3% pour le niveau secondaire et 9,6% pour ceux qui ont un

niveau supérieur.

Au niveau du décile de revenu, le taux d’emploi précaire baisse au fur et à mesure que le niveau de

décile augmente à partir du deuxième décile de revenu. Les plus fortes proportions sont observées

dans les trois premiers déciles. Le plus bas taux d’emplois précaires, (26,6%) a été enregistré pour le

dixième décile.

98 98

▲back to top

87
ENEM2023

Tableau 71. Taux d’emploi précaire (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 17,3 19,9 18,3

Bamako 18,0 19,7 18,6

Autre urbain 16,5 20,2 17,8

Rural 51,6 59,2 54,8

Région

Kayes 72,2 84,3 78,5

Koulikoro 45,0 39,4 43,9

Sikasso 53,3 57,4 55,4

Ségou 20,6 30,8 24,0

Mopti 66,2 61,7 64,3

Tombouctou 19,6 1,6 11,3

Gao 28,3 12,4 26,4

Kidal 0,5 0,0 0,5

Taoudenni 3,9 0,0 3,4

Ménaka 7,9 5,3 7,6

Bamako 18,0 19,7 18,6

Age

15 - 24 ans 50,4 55,5 52,7
25 - 35 ans 42,4 50,3 46,0
36 - 40 ans 36,8 49,2 41,9
41 - 64 ans 42,0 51,7 45,3
Plus de 64 ans 53,4 39,4 50,0

Education

Aucun 49,3 55,7 52,2

Fondamental 40,5 43,7 41,5

Secondaire 18,5 17,6 18,3

Supérieur 9,4 10,5 9,6

Décile de revenu

D1 49,8 62,0 55,8

D2 49,1 68,8 57,2

D3 49,0 65,0 55,8

D4 46,8 62,7 53,6

D5 49,7 60,4 53,5

D6 46,9 56,1 50,5

D7 43,7 46,3 44,7

D8 38,5 36,6 37,8

D9 37,3 33,0 35,5

D10 27,7 24,8 26,6

Total 43,5 51,4 46,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.6.2. Ancienneté dans l'emploi

Au Mali, le code du travail régit les droits et les devoirs des employés et des employeurs. Selon ce

code, l’ancienneté joue un rôle crucial dans diverses situations, telles que les congés payés, les

indemnités de licenciement et d’autres avantages sociaux. Environ 20,6% des personnes en emploi

avaient entre 0 et 5 ans d'ancienneté. Cette tranche représente une part importante de la main-d'œuvre,

souvent composée de jeunes travailleurs ou de personnes ayant récemment changé d'emploi. La

proportion des travailleurs visés par l’ancienneté dans l’emploi était 20,3% entre 6 et 10 ans

d'ancienneté. Cette tranche montre une certaine stabilité dans l'emploi, mais aussi des opportunités

de mobilité professionnelle.

Environ 26,7% des personnes en emploi avaient entre 11 et 20 ans d'ancienneté dans le travail contre

25%. Cette tranche constitue la majorité relative, indiquant une période de stabilité et de consolidation

dans la carrière des travailleurs, pour ceux qui représentent 18,7% des personnes en emploi avaient

entre 21 et 30 ans d'ancienneté. Plus de 30ans, cette tranche représente une main-d'œuvre

expérimentée et stable quels que soient le sexe, le milieu rural, le niveau d'instruction. Elle est

également dominante parmi les jeunes de 25-35 ans et 36-40 ans. Cette tranche est particulièrement

représentée dans les régions de Kayes, Sikasso, Ségou, Mopti, Gao, Ménaka et dans les déciles de

revenus D1 à D4. Les personnes ayant de 0-5 ans d’ancienneté dans l’emploi sont plus fréquentes en

milieu urbain (36,8%), à Bamako (44,7%), dans autre urbain (28,2%), parmi les jeunes de la tranche

99 99

▲back to top

88
ENEM2023

d’âges de 15-24 ans (55,7%), dans les régions de Koulikoro (27,7%) et de Ménaka (37%) et ceux de

niveaux fondamental (31,5%), secondaire (38,5%) et supérieur (41,6%). La répartition suivant le sexe

montre qu’environ un quart (24,6%) des femmes ont une ancienneté de 0-5 ans et que 25,0% des

hommes ont une ancienneté de 11-20 ans dans leur emploi.

Les personnes en emplois de plus de 20 ans sont plus importantes dans les tranches d’âges de 36 - 40

ans (33,7%), 41 - 64 ans (28,7%), plus de 64 ans (11%) et au niveau du deuxième décile (21,7%).

Tableau 72. Proportion de l’ancienneté dans l’emploi (en%)

0-5 ans 6-10 ans 11-20 ans 21-30 ans Plus de 30 ans Total

Sexe
Homme 17,9 20,0 25,0 18,7 18,5 100

Femme 24,6 20,8 26,7 15,0 12,9 100

Milieu

Urbain 36,8 21,8 23,5 11,9 5,9 100

Bamako 44,7 20,3 21,0 10,7 3,3 100

Autre urbain 28,2 23,4 26,2 13,3 8,8 100

Rural 16,0 19,9 26,3 18,7 19,1 100

Région

Kayes 13,9 19,7 27,0 18,9 20,5 100

Koulikoro 27,7 27,0 21,7 14,0 9,6 100

Sikasso 17,1 17,8 27,9 17,0 20,1 100

Ségou 13,4 19,9 28,1 20,4 18,2 100

Mopti 12,4 14,3 25,5 23,0 24,8 100

Tombouctou 26,4 35,3 21,2 11,0 6,0 100

Gao 24,5 21,7 32,2 15,0 6,6 100

Kidal 30,7 26,2 32,6 8,7 1,8 100

Taoudenni 28,6 21,0 34,4 16,0 0,0 100

Ménaka 37,0 20,9 27,3 14,0 0,9 100

Bamako 44,7 20,3 21,0 10,7 3,3 100

Age

15 - 24 ans 55,7 32,8 11,3 0,2 0,0 100

25 - 35 ans 22,5 27,4 40,2 9,7 0,2 100

36 - 40 ans 10,2 19,5 32,4 33,7 4,3 100

41 - 64 ans 3,9 8,2 20,2 28,7 38,9 100

Plus de 64 ans 2,2 5,5 6,1 11,0 75,1 100

Education

Aucun 14,5 18,4 26,1 20,1 21,0 100

Fondamental 31,5 24,0 24,8 12,2 7,5 100

Secondaire 38,5 27,9 24,0 7,5 2,2 100

Supérieur 41,6 21,9 26,2 7,4 3,0 100

Décile de

revenu

D1 15,3 17,0 30,4 19,5 17,8 100

D2 11,0 18,1 28,7 21,7 20,5 100

D3 14,2 19,8 29,6 19,1 17,3 100

D4 15,0 20,3 27,5 19,8 17,4 100

D5 18,3 22,8 24,2 16,0 18,7 100

D6 19,9 20,7 24,4 17,6 17,4 100

D7 23,5 21,4 23,2 15,6 16,3 100

D8 25,7 19,7 24,2 16,5 13,8 100

D9 27,3 21,3 22,4 15,6 13,4 100

D10 33,5 21,1 23,6 11,5 10,2 100

Total 20,6 20,3 25,7 17,2 16,2 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.6.3. Salaire moyen des travailleurs occasionnels

Le salaire moyen des travailleurs occasionnels au Mali est un indicateur important pour comprendre

la qualité de l'emploi et le niveau de vie de cette catégorie de travailleurs. Les travailleurs

occasionnels, souvent employés de manière temporaire ou pour des tâches spécifiques, ont

généralement des conditions de travail moins stables et moins sécurisées que les travailleurs

permanents.

Ce tableau présente la rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels au Mali,

ventilée par milieu de résidence, région, âge, niveau d'éducation et décile de revenu. Le salaire moyen

100 100

▲back to top

89
ENEM2023

des travailleurs occasionnels peut varier considérablement en fonction de divers facteurs tels que le

secteur d’emploi, la région, les compétences et le niveau d’expérience des travailleurs, ainsi que les

fluctuations économiques.

Dans l’ensemble la rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels au Mali est de

1356 F. Elle est de 1 996 fcfa par jour pour les hommes et 555 fcfa par jour pour les travailleuses

occasionnelles. Quels que soient le milieu, la région, l’âge, le niveau d’éducation et le revenu, la

rémunération journalière des femmes est moindre comparativement à celle des hommes. Dans le

milieu rural la rémunération moyenne des hommes est presque le triple de ce que les femmes

perçoivent de façon journalière soit 1996 fcfa à 555 fcfa. Les travailleurs occasionnels en milieu

urbain, et plus spécifiquement à Bamako, gagnent 2 672 fcfa en moyenne plus que ceux en milieu

rural. Cette disparité est particulièrement marquée dans les milieux urbains et ruraux.

Les jeunes travailleurs occasionnels (15-24 ans) perçoivent les salaires les plus bas, indiquant une

vulnérabilité économique accrue chez ces jeunes, soit 518 fcfa et augmente généralement pour les

plus de 64 ans soit 2 114 fcfa. Les jeunes filles et les jeunes garçons de travailleurs occasionnels de

15-24 ans perçoivent le salaire journalier moyen le plus bas (421 fcfa et 718 fcfa). Par niveau

d’éducation, les travailleurs occasionnels de niveau supérieur possèdent la plus forte rémunération

journalière moyenne avec 3 699 fcfa dont 4 169 fcfa pour les hommes et 1 657 fcfa pour les femmes

de ce niveau d’instruction. Il est suivi par ceux du niveau secondaire (2 189 fcfa avec 2 597 fcfa pour

les hommes et 1 150 fcfa pour les femmes). Les travailleurs occasionnels de niveau d’instruction

aucun ont la rémunération journalière moyenne la plus basse et cela quel que soit le sexe (1 313 fcfa

avec 2 032 chez les hommes et 533 fcfa chez les femmes).

Les travailleurs du décile de revenu le plus élevé (D10) gagnent beaucoup plus que ceux du décile le

plus bas (D1), 3 410 fcfa à 414 fcfa mettant en évidence une importante disparité économique. Il en

est de même que l’on soit du côté des hommes (4 617 fcfa) ou des femmes (1 314 fcfa) du décile le

plus élevé. Le plus bas salaire journalier moyen se trouve au niveau du décile D1 avec 414 fcfa dont

251 fcfa pour les femmes et 609 fcfa pour les hommes.

101 101

▲back to top

90
ENEM2023

Tableau 73. Rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels (en fcfa)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 2 875 1 054 2 150

Bamako 3 613 1 238 2 672

Autre urbain 2 026 844 1 553

Rural 1 905 513 1 281

Région

Kayes 1 130 591 830

Koulikoro 2 928 1 026 2 592

Sikasso 2 140 455 1 257

Ségou 2 209 463 1 452

Mopti 1 585 417 1 132

Tombouctou 1 713 856 1 656

Gao 1 857 1 080 1 813

Kidal 7 388 7 388

Taoudenni 4 924 4 924

Ménaka 2 160 1 906 2 139

Bamako 3 613 1 238 2 672

Age

15 - 24 ans 718 421 578

25 - 35 ans 1 842 543 1 200

36 - 40 ans 2 409 645 1 549

41 - 64 ans 2 690 637 1 879

Plus de 64 ans 2 468 603 2 114

Education

Aucun 2 032 533 1 313

Fondamental 1 767 599 1 370

Secondaire 2 597 1 150 2 189

Supérieur 4 169 1 657 3 699

Décile de revenu

D1 609 251 414

D2 1 039 347 696

D3 1 283 383 838

D4 1 570 481 1 024

D5 1 716 514 1 234

D6 1 899 609 1 347

D7 2 519 665 1 794

D8 2 491 812 1 862

D9 3 065 947 2 256

D10 4 617 1 314 3 417

Total 1 996 555 1 356

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

102 102

▲back to top

91
ENEM2023

3.7. Egalité genre dans l'emploi

L’égalité genre dans l’emploi, fait référence à l’idée que tous les individus, indépendamment de leur

sexe devraient avoir les mêmes opportunités, droits et avantages sur le lieu de travail. Cela signifie

qu’il ne devrait y avoir aucune discrimination basée sur le genre en matière d’emploi, de

rémunération, de promotion, d’accès à la formation ou de condition de travail.

Les trois indicateurs de l'égalité genre dans l'emploi sont la ségrégation professionnelle des femmes,

la proportion de femmes salariées dans l'emploi non agricole et l'écart de salaire entre les hommes et

les femmes.

3.7.1. Ségrégation professionnelle des femmes

La ségrégation professionnelle se réfère à la concentration disproportionnée de femmes ou d’hommes

dans certains types de professions ou secteurs économiques. Cette ségrégation peut limiter les

opportunités pour les femmes, souvent confinées à des rôles traditionnellement féminins qui sont

généralement moins rémunérés et moins valorisés.

Le graphique met en évidence une répartition inégale entre les hommes et les femmes dans diverses

catégories professionnelles. Les hommes dominent la majorité des catégories, en particulier les postes

de cadres supérieurs soit 89,4%, d'employeurs 91%, et d'employés/ouvriers 83,6%. Les femmes sont

mieux représentées parmi les indépendants et les aides familiales 44,1%, mais elles sont encore sous-

représentées dans la plupart des autres catégories professionnelles. Il est à noter également que quelle

que soit la catégorie socioprofessionnelle, exceptés les aides familiaux, les hommes en emploi sont

fortement représentés que les femmes. Les ratios sont encore plus faibles dans certaines catégories

socioprofessionnelles, telles que les employeurs (9,0%), les cadres supérieurs (10,6%), les apprentis

(15,4%), ainsi que parmi les employés/ouvriers (16,3%), ce qui correspond dans les deux premiers

cas à des formes d'exclusion des femmes de la création d’entreprises et de l'apprentissage. Cette

répartition inégale suggère des barrières persistantes à l'égalité de genre dans l'emploi, notamment en

termes d'accès aux postes de direction et aux rôles traditionnellement occupés par les hommes. Des

mesures ciblées peuvent être nécessaires pour promouvoir une meilleure représentation des femmes

dans toutes les catégories professionnelles.

Graphique 1. Ségrégation professionnelle des femmes par catégorie socioprofessionnelle (en%)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0

100,0 89,4

73,6
83,7

71,0

91,0

56,9

84,6

55,9 59,6

10,6

26,4
16,3

29,0

9,0

43,1

15,4

44,1 40,4

Homme Femme

103 103

▲back to top

92
ENEM2023

3.7.2. Pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole

Cet indicateur mesure le pourcentage de femmes travaillant dans des emplois salariés en dehors du

secteur agricole. Le pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole est encore plus bas

en milieu rural (7,7%), chez les femmes de plus de 40 ans (9,3% pour la tranche d’âge 41-64 ans et

1,8% pour les plus de 64 ans), chez les femmes n'ayant pas été à l'école (3,5%), ainsi que dans les 2

premiers déciles de revenu et le décile 7 (5,1%). Il est important de noter que ce pourcentage est plus

élevé chez les hommes que chez les femmes de niveau d'éducation supérieur, soit 22,9% contre 3,6%.

A partir du niveau d’éducation secondaire, on constate que plus de la moitié des emplois non agricoles

sont des emplois salariés, indépendamment du sexe. En clair, l'éducation des femmes les prédispose

davantage à l'emploi salarié non agricole, bien plus que tout autre facteur favorisant le salariat, et ce

davantage que pour les hommes.

La proportion des femmes salariées de 15-24 ans dans l’emploi non agricole est de 23,4%. Cette

proportion est encore plus élevée chez les hommes que chez les femmes, pour ceux sans niveau

d’éducation (27,7%), du niveau secondaire, du supérieur (22,9%) et à Bamako (43,5%), mais elle est

plus élevée chez les femmes du décile 10 (76,8%).

Tableau 74. Pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 38,7 20,0 31,8

Bamako 43,5 26,0 36,9

Autre urbain 32,3 11,4 24,9

Rural 29,1 7,7 20,0

Age

15 - 24 ans 30,3 23,4 27,0

25 - 35 ans 37,7 13,4 27,7

36 - 40 ans 32,5 10,1 24,0

41 - 64 ans 34,6 9,3 26,1

Plus de 64 ans 18,4 1,8 11,0

Education

Aucun 27,7 3,5 16,1

Fondamental 21,9 2,7 13,7

Secondaire 22,9 3,4 14,3

Supérieur 22,9 3,6 14,5

Décile de revenu

D1 28,4 7,0 20,2

D2 29,5 6,7 20,6

D3 32,8 11,6 24,8

D4 34,0 11,1 25,3

D5 36,6 15,5 28,3

D6 51,0 36,9 45,6

D7 19,9 5,1 12,7

D8 31,5 12,8 25,5

D9 60,3 52,4 57,9

D10 75,3 76,8 75,6

Total 34,2 13,5 26,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.7.3. Ecart de salaire hommes-femmes

D'une manière générale, l'écart salarial horaire entre hommes et femmes est de 236 fcfa/heure, soit

une légère augmentation de 13 fcfa par rapport à 2022, où il était de 223 fcfa. A l'exception des

apprentis, où la rémunération horaire des femmes (118 fcfa contre 116 fcfa) est supérieure à celle des

hommes, la rémunération horaire des hommes dépasse celle des femmes dans toutes les catégories

professionnelles. L'écart de salaire horaire entre hommes et femmes est le plus important parmi les

cadres supérieurs (325 fcfa), les indépendants (322 fcfa), les cadres moyens (321 fcfa), les manœuvres

(234 fcfa), les employés/ouvriers (139 fcfa), les aides familiaux (29 fcfa) et enfin les apprentis (2

fcfa).

104 104

▲back to top

93
ENEM2023

Graphique 2. Ecart de rémunération horaire hommes-femmes (en fcfa)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

1 622

1 219

578

328

696

425

116 108

405

1 297

898

439

374

173 118 78
170

325
321

139
234

322
252

-2

236

Homme Femme Ecart H/F

105 105

▲back to top

94
ENEM2023

3.8. Sécurité sociale

La sécurité sociale au Mali est un système de protection sociale mis en place pour aider les travailleurs

et leurs familles à faire face aux risques sociaux tels que la maladie, l’invalidité, la vieillesse, et

d’autres situations de vulnérabilité économique. Ce système vise à fournir une couverture et une

assistance financière aux travailleurs et leurs ayants droits, afin de les protéger contre les risques qui

pourraient affecter leur bien-être économique.

3.8.1. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension

Le pourcentage de la population de plus de 64 ans bénéficiant d'une pension est de 4,8%, avec 7,1%

chez les hommes et 2,1% chez les femmes. En milieu urbain, des personnes de plus de 64 ans

bénéficient d'une pension (10,9% à Bamako et 13,6% dans les autres zones urbaines) contre 2,9%

dans les zones rurales. Les pourcentages de la population de plus de 64 ans bénéficiant d'une pension

se trouvent principalement à Bamako avec 10,9% suivi de Kayes 6,9% parmi les instruites 64,3%

sont du niveau supérieur, 54,4% du niveau secondaire, 9,2% du niveau fondamental. Les hommes

bénéficient plus souvent de pensions que les femmes, particulièrement en milieu urbain et parmi ceux

ayant un niveau d'éducation plus élevé.

Les régions rurales et les personnes avec des revenus et des niveaux d'éducation plus bas sont les

moins susceptibles de bénéficier de pensions. Les variations sont importantes entre les régions,

Kayes12,0% des hommes bénéficient d'une pension contre seulement 0,2% des femmes ; Koulikoro

les pourcentages sont plus faibles avec 6,0% pour les hommes et 0,8% pour les femmes ; Sikasso

3,0% des hommes et 2,6% des femmes, totalisant 2,8% ; Ségou 6,7% des hommes et 3,0% des

femmes, totalisant 5,0% ; Mopti les pourcentages sont bas avec 4,2% des hommes et 1,0% des

femmes. Et enfin pour Tombouctou et Gao, les pourcentages sont très faibles voire nuls pour les

femmes, avec 1,1% des hommes à Tombouctou et 7,7% à Gao. Kidal, Taoudenni et Ménaka aucun

bénéficiaire de pension recensé. Il y a une grande disparité régionale dans l'accès aux pensions, avec

des pourcentages particulièrement bas dans les régions rurales comme Tombouctou, Kidal,

Taoudenni et Ménaka.

Suivant le niveau d'éducation le plus faible pourcentage (2,3% des hommes et 1,1% des femmes).

Puis une augmentation avec 10,1% des hommes et 6,8% des femmes ; pour les Secondaires les

pourcentages augmentent significativement (58,7% pour les hommes et 35,1% pour les femmes) et

chez les supérieurs les pourcentages sont les plus élevés, avec 63,9% pour les hommes et 64,3% pour

les femmes. Le niveau d'éducation a un impact très fort sur l'accès aux pensions. Les personnes ayant

un niveau d'éducation secondaire ou supérieur ont beaucoup plus de chance de bénéficier d'une

pension.

Le revenu est un facteur déterminant dans l'accès aux pensions. Le décile 10 est le revenu le plus

élevé (29,6% des hommes et 13,5% des femmes). Les personnes dans les déciles de revenu les plus

élevés (D10) ont une probabilité beaucoup plus grande de bénéficier d'une pension comparée à celles

dans les déciles inférieurs.

106 106

▲back to top

95
ENEM2023

Tableau 75. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 18,6 6,4 12,3

Bamako 17,1 5,8 10,9

Autre urbain 19,8 7,1 13,6

Rural 4,6 0,8 2,9

Région

Kayes 12,0 0,2 6,9
Koulikoro 6,0 0,8 3,8
Sikasso 3,0 2,6 2,8
Ségou 6,7 3,0 5,0
Mopti 4,2 1,0 2,9
Tombouctou 1,1 0,0 0,5
Gao 7,7 0,0 4,1
Kidal 0,0 0,0 0,0
Taoudenni 0,0 0,0 0,0
Ménaka 0,0 0,0 0,0
Bamako 17,1 5,8 10,9

Education

Aucun 2,3 1,1 1,7

Fondamental 10,1 6,8 9,2

Secondaire 58,7 35,1 54,3

Supérieur 63,9 64,3 63,9

Décile de revenu

D1 0,0 0,0 0,0

D2 1,0 0,0 0,4

D3 0,2 0,0 0,1

D4 4,0 1,8 2,8

D5 1,5 0,8 1,2

D6 3,2 0,0 1,8

D7 7,5 0,4 4,2

D8 12,2 6,2 9,7

D9 10,6 3,6 8,0

D10 29,6 13,5 23,7

Total 7,1 2,1 4,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.8.2. Pourcentage de population en emploi participant à un système de protection sociale

Cet indicateur est obtenu en faisant le rapport des personnes en emploi, participant à un système de

protection sociale sur la population en emploi.

La population active participant à un système de protection sociale est de 3,4%. En moyenne, 4,0%

des hommes et 2,6% des femmes bénéficient de cette protection. En milieu urbain, cette proportion

atteint 8%, tandis qu'elle n'est que de 2,1% en milieu rural. Le district de Bamako et les autres zones

urbaines enregistrent des taux similaires de 8% et 7,9%, respectivement.

La couverture sociale est très faible dans la plupart des régions, à l'exception de Gao et Bamako, où

elle s'élève à 8,2% et 7,9%. Cela souligne une grande disparité dans la protection sociale entre les

différentes régions. La tranche d'âge des 15-24 ans et des plus de 64 ans montre des taux de protection

sociale très faibles, avec respectivement 3,3% et 0,6%.

La proportion de la population active ayant un niveau d'éducation supérieur participant à un système

de protection sociale est de 32,0%, tandis que ceux ayant un niveau secondaire représentent 23,7%,

ceux avec un niveau fondamental 3,6%, et ceux sans niveau d'éducation 0,4%.

Enfin, la répartition des revenus montre une augmentation du premier décile (D1) au dixième décile

(D10). Le décile le plus bas représente 0,3% des revenus, indiquant les plus pauvres, tandis que le

décile le plus élevé représente 13,1%, correspondant aux plus riches.

107 107

▲back to top

96
ENEM2023

Tableau 76. Pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 8,8 6,7 8,0

Bamako 8,6 6,8 7,9

Autre urbain 8,9 6,6 8,0

Rural 2,5 1,4 2,1

Région

Kayes 2,3 0,8 1,5
Koulikoro 6,7 6,5 6,7
Sikasso 2,4 0,8 1,6
Ségou 2,0 2,5 2,2
Mopti 2,8 2,5 2,7
Tombouctou 3,0 2,3 2,6
Gao 7,7 10,2 8,2
Kidal 3,4 6,2 3,9
Taoudenni 0,5 0,0 0,4
Ménaka 3,8 7,4 4,5
Bamako 8,6 6,8 7,9

Classe d’âge

15 - 24 ans 3,0 3,6 3,3
25 - 35 ans 4,3 2,6 3,5
36 - 40 ans 5,5 2,1 4,1
41 - 64 ans 4,9 2,3 4,0
Plus de 64 ans 0,6 0,7 0,6

Niveau d'éducation

Aucun 0,4 0,4 0,4

Fondamental 3,3 4,1 3,6

Secondaire 25,3 20,4 23,7

Supérieur 33,0 28,5 32,0

Décile de revenu

D1 0,2 0,3 0,3

D2 0,6 0,3 0,5

D3 0,1 0,8 0,4

D4 1,5 0,7 1,2

D5 1,0 2,5 1,6

D6 1,3 1,4 1,3

D7 4,6 2,6 3,9

D8 5,6 3,4 4,7

D9 8,6 3,1 6,2

D10 14,9 10,4 13,1

Total 4,0 2,6 3,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

108 108

▲back to top

97
ENEM2023

3.9. Dialogue social

Au Mali le dialogue social joue un rôle essentiel dans la gestion des relations de travail, la négociation

des salaires et des conditions de travail telles que la résolution des conflits sociaux et la formulation

des politiques économiques et sociales. La vitalité du dialogue social est mesurée par le taux global

de syndicalisation des personnes en emploi et celui des seuls salariés.

3.9.1. Taux de syndicalisation global

Le taux de syndicalisation global a légèrement baissé au Mali de 2022 à 2023, allant respectivement

de 7,5% à 6,6%. En 2023, les hommes sont plus syndiqués que les femmes avec un taux de

syndicalisation de 7,6% pour les hommes et 5,1% pour les femmes. Selon le milieu de résidence, Le

taux de syndicalisation est plus élevé dans les autres les villes urbaines et en zone rurale avec

respectivement 7,2% et 7%, que Bamako se retrouve avec le taux de syndicalisation le plus faible

(3,0%), cela peut s’expliquer par l’explosion de l’emploi informel. Dans les tranches d’âges, ceux de

36-40 ont le taux de syndicalisation le plus élevé avec 8,1% (dont 12,2% pour les hommes et

seulement 2% pour les femmes). Ceux de 41-64 ans arrivent en deuxième position avec 7,1%. Les

moins syndiqués sont ceux de 15-24 ans avec 5,4%. Par rapport au niveau d’éducation, les cadres

supérieurs sont les plus syndiqués avec un taux de syndicalisation de 15,2% suivis de ceux du

secondaire avec 13,3%. Ceux qui n’ont aucun niveau sont les moins syndiqués avec un taux de 5,7%.

En ce qui concerne les déciles de revenu, les déciles 10, 9 et 8 se partagent les trois premières places

de taux de syndicalisation avec respectivement 13,5%, 13,4% et 10,8%. Les déciles 3, 2 et 1 sont les

moins syndiqués avec des taux respectifs de 3%, 1,7% et 0,4%.

Tableau 77. Taux de syndicalisation global (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 6,7 1,9 5,0

Bamako 4,1 1,1 3,0

Autre urbain 9,5 2,9 7,2

Rural 7,9 5,8 7,0

Classe d’âge

15 - 24 ans 5,1 5,9 5,4
25 - 35 ans 6,5 5,7 6,1
36 - 40 ans 12,2 2,3 8,1
41 - 64 ans 8,1 5,1 7,1
Plus de 64 ans 7,3 4,4 6,6

Niveau

d'éducation

Aucun 6,3 4,9 5,7

Fondamental 7,7 4,9 6,8

Secondaire 15,7 7,3 13,3

Supérieur 15,6 13,1 15,2

Décile de revenu

D1 0,8 0,0 0,4

D2 2,6 0,3 1,7

D3 4,3 1,3 3,0

D4 6,4 2,4 4,7

D5 8,0 3,2 6,3

D6 4,1 1,7 3,2

D7 7,1 5,5 6,5

D8 10,9 10,5 10,8

D9 13,9 12,7 13,4

D10 14,5 11,9 13,5

Total 7,6 5,1 6,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.9.2. Taux de syndicalisation des salariés

En 2023, le taux de syndicalisation des salariés s’élève à 13,9% moins qu’en 2022 (15,7%). Celui des

femmes tire ce taux vers le bas avec seulement 8,4% contre 15,3% pour les hommes. On remarque

que les salariés accordent plus d’importance aux syndicats car le taux de syndicalisation des salariés

109 109

▲back to top

98
ENEM2023

est largement supérieur au taux de syndicalisation global (6,6%). Selon le milieu, ceux en autre urbain

enregistrent le taux de syndicalisation des salariés le plus élevé (22%) suivi du milieu rural (18,3%)

et clôturé par Bamako (5,6%).

Pour les tranches d’âge, on remarque que plus l’âge avance plus on a envie de se syndiquer ainsi ceux

qui ont plus de 64 ans sont les salariés les plus syndiqués (32,8%), presque tous des hommes. La

tranche d’âge 41-64 ans arrive en deuxième position (22,2%), dominée aussi par des hommes. Les

âgés de 15-24 ans sont les moins syndiqués parmi les salariés (2,6%).

Par rapport à l’éducation, la surprise vient du fait que les salariés du niveau secondaire sont plus

syndiqués que ceux du niveau supérieur avec respectivement des taux de 21,8% et 19,7%. Ceux qui

n’ont aucun niveau sont aussi plus syndiqués que ceux du fondamentale avec des taux de

syndicalisation respectifs de 9,9% et 7,3%.

En ce qui concerne le pouvoir d’achat, les trois déciles de revenu les plus syndiqués parmi les salariés

sont les déciles 10, 8 et 9 avec respectivement des taux de syndicalisation de 19,3%, 18% et 14,3%.

On remarque aisément que du décile 1 à 7, plus le revenu augmente plus le salarié est syndiqué ; pour

ces catégories les femmes ne sont pas syndiquées sauf au décile 7 et un peu au décile 6.

Tableau 78. Taux de syndicalisation des salariés (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 12,2 7,6 11,2

Bamako 6,1 4,2 5,6

Autre urbain 22,7 18,5 22,0

Rural 19,9 10,2 18,3

Age

15 - 24 ans 4,2 0,2 2,6
25 - 35 ans 9,8 6,8 9,2
36 - 40 ans 22,1 7,8 19,9
41 - 64 ans 21,4 27,5 22,2
Plus de 64 ans 35,5 0,0 32,8

Education

Aucun 12,2 0,0 9,9

Fondamental 7,9 4,3 7,3

Secondaire 25,1 13,1 21,8

Supérieur 20,2 17,5 19,7

Décile de revenu

D1 0,0 0,0 0,0

D2 3,8 0,0 3,5

D3 6,8 0,0 5,9

D4 11,1 0,0 9,9

D5 6,2 0,0 5,3

D6 9,7 1,3 8,6

D7 12,1 10,3 11,8

D8 21,5 0,0 18,0

D9 16,0 7,8 14,3

D10 21,9 13,4 19,3

Total 15,3 8,4 13,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

110 110

▲back to top

99
ENEM2023

3.10. Contexte socioéconomique pour le travail décent

Dans ce rapport, trois indicateurs permettent de mettre en relief le contexte socioéconomique du

travail décent, à savoir le taux de non scolarisation des enfants de 6 à 12 ans, la productivité du travail

rémunéré et le taux de croissance de cette productivité.

3.10.1. Taux de non scolarisation des enfants de 6-12 ans

On observe qu’en 2023, le taux de non scolarisation des enfants a baissé par rapport à 2022 soient

35,7% en 2023 et 41,7% en 2022. Cela peut s’expliquer par la stabilisation progressive des

populations dans les zones de crise sécuritaire. Il est important de constater aussi que l’écart de ce

taux entre les garçons (38,9%) et les filles (38,6%) est réduit en 2023.

Selon le milieu, on constate qu’à Bamako, les enfants vont plus à l’école avec un taux de non

scolarisation de seulement 10,7% suivi des villes urbaines 18,3%. Les enfants partent moins à l’école

dans les zones rurales avec un taux de non scolarisation de 44,2%. Pour tous les milieux, l’écart entre

les taux de non scolarisations des filles et des garçons est moins de 2% sauf à Bamako où celui des

filles dépasse pour les garçons de 2,7%.

En considérant les régions aussi, on voit facilement qu’à Bamako les enfants vont plus à l’école que

dans les autres localités avec un taux de non scolarisation de 10,7%. Les régions qui suivent

immédiatement Bamako dans cette dynamique sont : Taoudenni 20,9% et Gao 22,2%. Les autres

régions dépassent 34% de taux de non scolarisation des enfants. Ménaka est la région où les enfants

vont moins à l’école avec un taux de non scolarisation de 93,7% suivie des régions de Kidal 73,4%,

Tombouctou 54,8%, Mopti 50,2%, Ségou 44,8% et Kayes 39%. Il faut aussi retenir que dans cinq (5)

des onze (11) régions du Mali, les filles vont plus à l’école que les garçons, il s’agit de Koulikoro,

Mopti, Gao, Tombouctou et Ménaka.

Tableau 79. Taux de non scolarisation des enfants (en%)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

3.10.2. Productivité du travail rémunéré

La productivité du travail rémunéré est le rapport pour une année donnée, entre la valeur du PIB

constant et l'effectif de la population en emploi. En 2022, cette productivité était estimée à

903 mille fcfa, le plus haut niveau de productivité de travail atteint depuis 2014. Les données de 2023

n’ont pas été renseignées. De 2015 à 2016 la productivité a connu une trajectoire ascendante puis une

baisse de 2016 à 2017 avant de remonter de 2017 à 2018.

Garçon Fille Total

Milieu

Urbain 17,3 19,2 18,3

Bamako 9,4 12,1 10,7

Autre urbain 24,3 25,9 25,1

Rural 44,4 44,0 44,2

Région

Kayes 36,3 42,1 39,0
Koulikoro 37,0 31,2 34,2
Sikasso 33,8 39,6 36,7
Ségou 44,2 45,5 44,8
Mopti 52,1 48,1 50,2
Tombouctou 58,1 50,6 54,8
Gao 23,1 21,3 22,2
Kidal 73,2 73,6 73,4
Taoudenni 19,2 23,4 20,9
Ménaka 95,8 90,7 93,7
Bamako 9,4 12,1 10,7

Total 38,9 38,6 38,7

111 111

▲back to top

100
ENEM2023

Entre 2018 et 2020, la productivité du travail rémunéré a progressivement baissé, passant de 870 mille

fcfa en 2018 à 856 mille fcfa en 2019 et 840 mille fcfa en 2020 et à partir de cette dernière année, elle

augmente progressivement jusqu’à atteindre son maximum en 2022 (avec un fort niveau de PIB réel

mais aussi un fort effectif de personnes en emploi). Malgré les crises institutionnelles et sécuritaires

que traverse le pays, la productivité a cru de façon considérable et affichant les plus importants

niveaux ces deux dernières années.

Graphique 3. Productivité du travail rémunéré (en%)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

3.10.3. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré

De 2015 à 2023, le taux de croissance de la productivité du travail évolue en dents de scie. A partir

de 0,4% en 2015, il atteint le maximum de toute la période de 12,7% en 2016. A partir de 2021, on

observe une diminution pour atteindre 2% en 2022. Le taux de croissance de la productivité connait

par la suite une légère hausse de 0,2% entre 2022 et 2023. Entre 2015 et 2023, ce taux moyen annuel

est de 2,3%. Globalement les variations prononcées entre les années de 2015 à 2022 démontrent

l’instabilité dans le marché du travail.

4 175
4 432

4 692
4 940

5 175
5 422 5 313

5 549
5 870

6 166

5 494
5 810

5 458

6 012 5 949
6 334 6 328 6 270

6 504
6 683

760 763 860 822 870 856 840 885 903
923

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

PIB constant (en milliard de fcfa) Population en emploi (en milliers de personnes)

Productivité (en millier de fcfa)

112 112

▲back to top

101
ENEM2023

Graphique 4. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré (en%)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

0,4

12,7

-4,4

5,9

-1,6

-1,9

5,4

2,0 2,2 2,3

-6,0

-4,0

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Moyenne

annuelle

113 113

▲back to top

102
ENEM2023

4. Jeunes et marché du travail

Ce chapitre traite de la situation professionnelle des jeunes de 15-40 ans sur le marché du travail à

travers un examen de l’emploi des jeunes, de la sous-utilisation de la main-d’œuvre jeune, du

chômage des jeunes ainsi que l’évolution de l’emploi et de la sous-utilisation des jeunes.

4.1. Analyse approfondie de l'emploi des jeunes

Cette partie met en relief le taux d’emploi des jeunes à travers les caractéristiques

sociodémographiques. C’est un indicateur qui reflète la capacité d'une économie à utiliser ses

ressources en main-d’œuvre2. De nombreux économistes, et par exemple l'Organisation de

Coopération et de Développement Economiques (OCDE), estiment que le taux d'emploi est une

mesure plus pertinente que le taux de chômage pour évaluer la situation du marché du travail d'un

pays.3

4.1.1. Taux d'emploi des jeunes

Le taux d'emploi des jeunes est estimé à 57,5%, à raison de 73,7% pour les jeunes hommes et 45,1%

pour les jeunes femmes. Ce taux a légèrement baissé en 2023 comparé à 2022, où il était de 58,3%.

L’analyse du tableau 80 brosse le taux d’emploi des jeunes de 15 - 40 ans. Cette question demeure

un souci majeur de tous les décideurs politiques. Son évolution soutient le rythme du développement.

Ainsi, naquit ailleurs le plan « un jeune, une solution » pour contribuer à développer l’alternance, tout

en impactant sur la progression de l’inactivité.

Ce taux des jeunes est évalué à 57,5%, dont 73,7% pour les hommes et 45,1% pour les femmes. Cet

écart dénote significativement des difficultés d’accès des femmes à l’emploi. Cela nécessite une

vision d’adhésion féminine pour réduire l’inégalité.

Le milieu de résidence est un indicateur efficace pour se prononcer sur la question de l’emploi. Il

émane du tableau 80, que les résidents ruraux sont plus nombreux en emploi, soit 61,7%. Par contre,

les milieux urbains sont aux proportions presque égales. Quant au sexe, la tendance reste anodine.

C’est-à-dire d’ordre non stéréotypé avec une abondance des hommes (ruraux), soit 78,0% contre

49,4% pour les femmes.

Le taux d’emploi des jeunes de 15 - 40 ans dans les régions dépasse celui de l’ensemble des régions

de Tombouctou et Sikasso. Soit un ordre respectif de 77,6% et 77,3%. Dans ces deux régions, les

hommes sont nombreux en emploi par rapport aux femmes. Le tableau indique notamment pour

Tombouctou (92,0% contre 667,0%) et Sikasso (83,0% contre 73,3%). Les jeunes sont moins en

emploi et davantage au chômage dans la région de Gao, avec 25,2 points de pourcentage. Les hommes

représentent 54,0% contre 5,2% pour les femmes. D’où une situation révélatrice à soumettre à l’étude.

La baisse du taux d’emploi des jeunes de 15 – 24 ans et une hausse de l’inactivité s’expliquent très

souvent par une prolongation des études et le bénéfice de formation. Ce qui met en éclat une hausse

de la part des jeunes qui ne sont ni en emploi ni en formation. Cette tranche d’âge est estimée à 40,5%.

Loin derrière celles de 25 – 35 ans et 36 – 40 ans, soit respectivement 69,0% et 76,1%. A toutes ces

trois tranches, les hommes dominent nettement.

2 Source : Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE), France.
3 Consulté sur ce page : https://fr.wikipedia.org/wiki/Organisation_de_coop%C3%A9ration_et_de_d%C3%A9veloppement_%C3%A9conomiques

114 114

▲back to top

103
ENEM2023

Le niveau d’éducation est un facteur déterminant et immuable pour le levier du développement d’une

économie. Une situation critique s’annonce ici. Le taux d’emploi d’aucun niveau se plafonne à 64,1%,

suivi du fondamental avec 55,5%. La part minuscule s’attribue au niveau secondaire, avec 33,7%. La

tendance demeure actuelle.

Tableau 80. Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 62,9 33,2 46,5

Bamako 62,1 35,4 47,4

Autre urbain 63,9 30,8 45,3

Rural 78,0 49,4 61,7

Région

Kayes 82,3 72,2 76,4
Koulikoro 61,4 16,1 36,6
Sikasso 83,0 73,0 77,3
Ségou 82,8 35,4 55,7
Mopti 70,9 43,5 55,4
Tombouctou 92,0 67,0 77,6
Gao 54,0 5,2 25,2
Kidal 94,4 10,2 46,4

Taoudenni 79,3 7,5 39,8

Ménaka 60,3 5,0 28,3

Bamako 62,1 35,4 47,4

Age

15 - 24 ans 49,3 33,2 40,5

25 - 35 ans 93,1 52,5 69,0

36 - 40 ans 97,9 57,9 76,1

Education

Aucun 87,3 50,8 64,1

Fondamental 69,3 41,0 55,5

Secondaire 43,4 22,9 33,7

Supérieur 57,7 22,1 43,7

Total 73,7 45,1 57,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

4.1.2. Types d'emploi des jeunes

Le tableau 81 offre une typologie des emplois occupés par les jeunes selon plusieurs facteurs tels que

le sexe, l’âge, le niveau d’éducation, la région et le milieu de résidence. Ces données révèlent ainsi

que dans l’ensemble, les indépendants dominent largement les autres types d’emploi, avec 61,9%

dont 36,1% sont d’indépendants agricoles et 25,8% d’indépendants non agricoles. Ensuite, arrivent

en seconde position les aide-familiaux avec 27,3% dont 23,9% agricoles et 3,4% non agricoles. Enfin,

les salariés sont en bas de l’échelle avec une faible proportion de 10,9%, soit seulement 0,3%

agricoles.

Ce tableau étaye une part importante des femmes dans l’emploi indépendant agricole, soit 42,5%. Les

hommes s’accaparent 31,0%. Ensuite, s’alignent les indépendants non agricoles, sans un écart

significatif entre les femmes et les hommes. Soit respectivement 26,3% et 25,4%. Inversement les

hommes se repositionnent en tête avec 0,5% dans l’emploi salarié agricole contre 0,1% femmes.

Mais, c’est la minuscule proportion observée.

S’agissant du milieu de résidence, les indépendants non agricoles devancent les autres types

d’emplois. La ville de Bamako passe légèrement devant d’autres villes urbaines, soit 58,2% et 56,6%.

Notamment, le milieu rural est beaucoup moins fort avec 17,0%. En seconde position, c’est l’emploi

agricole qui s’affiche. Mais, cette fois-ci, avec la nette dominance du milieu rural, soit 44,9%. Suivi

d’autre urbain avec 10,4% et Bamako s’y réduit à 0,4%. En dernière position, se retrouvent les salariés

agricoles, avec à sa tête Autre urbain (0,9%), Urbain (0,5%) et Bamako au bas niveau (0,1%).

Tenant compte des régions, la région de Bamako plane avec 58,2% dans l’emploi indépendant non

agricole, celle de Kidal rayonne avec 55,0%. A Kayes, la basse proportion est observée, soit 12,4%.

Concernant les aides familiales, il ne s’établit aucune observation dans les régions de Kidal,

115 115

▲back to top

104
ENEM2023

Taoudenni et Ménaka. La même situation est récurrente dans celles de Kidal et Taoudenni pour

l’emploi salarié agricole.

La proportion d’emplois indépendant augmente le long des trois tranches d’âges et s’inverse pour les

aides-familiaux. Par contre, pour le salariat non agricole, la tranche d’âge des 25-35 ans s’attribue

11,6% et 10,6% pour celle de 36 – 40 ans. La tranche d’âge 15 – 24 ans enregistre le faible taux avec

9,0%.

La croissance des proportions de l’emploi salarié non agricole suit celle du niveau d’éducation et

l’effet contraire en emploi indépendant agricole. Tout comme l’emploi salarié non agricole,

l’indépendant non agricole parcourt le même ordre. Sauf, au niveau supérieur, où la tendance

s’infléchit. Une situation existe excipe en aide-familial non agricole avec une proportion de 1,0%

pour le niveau supérieur.

Tableau 81. Structure de l'emploi des jeunes par type d’emploi

Salarié

agricole

Salarié

non agricole

Indépendant

agricole

Indépendant

non agricole

Aide-familial

agricole

Aide-familial

non agricole

Total

Sexe
Homme 0,5 14,2 31,0 25,4 27,4 1,4 100
Femme 0,1 6,0 42,5 26,3 19,4 5,8 100

Milieu

Urbain 0,5 30,3 4,9 56,6 3,9 3,8 100
Bamako 0,1 38,5 0,4 58,2 0,0 2,8 100
Autre urbain 0,9 20,3 10,4 54,7 8,6 5,1 100

Rural 0,3 5,0 44,9 17,0 29,6 3,2 100

Région

Kayes 0,2 2,6 54,1 12,4 29,7 1,1 100
Koulikoro 0,2 20,2 24,8 37,1 15,8 1,9 100
Sikasso 0,3 4,8 38,9 14,3 40,7 1,0 100
Ségou 0,8 5,1 43,9 16,5 32,1 1,6 100
Mopti 0,2 5,1 53,7 21,9 18,5 0,6 100
Tombouctou 0,2 5,3 13,9 44,2 4,6 31,9 100
Gao 0,2 23,5 18,2 50,8 7,1 0,3 100

Kidal 0,0 11,8 33,2 55,0 0,0 0,0 100

Taoudenni 0,0 2,8 54,7 42,5 0,0 0,0 100

Ménaka 3,6 3,9 53,7 38,8 0,0 0,0 100
Bamako 0,1 38,5 0,4 58,2 0,0 2,8 100

Age

15 - 24 ans 0,5 9,0 23,1 18,8 42,9 5,6 100
25 - 35 ans 0,2 11,6 40,3 27,2 17,7 3,0 100
36 - 40 ans 0,3 10,6 45,5 33,0 9,8 0,7 100

Education

Aucun 0,3 4,0 45,8 20,7 25,5 3,7 100
Fondamental 0,2 12,7 24,5 33,8 25,9 3,0 100
Secondaire 0,7 43,3 6,8 39,3 7,2 2,6 100
Supérieur 0,3 67,8 3,5 24,7 2,7 1,0 100

Total 0,3 10,6 36,1 25,8 23,9 3,4 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Le tableau 82 indique la répartition de l’emploi salarié des jeunes de 15 à 40 ans, selon le sexe, le

milieu de résidence, la région, l’âge et le niveau d’éducation. Ainsi, il faut noter que les jeunes salariés

représentent 12,4% de l’ensemble des jeunes en emploi. La population de jeunes salariés de 15-40

ans a considérablement baissé entre 2022 et 2023. Elle est retombée de 519 100 jeunes en 2020 à

462 642 jeunes en emploi salarié en 2023. Pour rappel en 2022, les jeunes femmes étaient trois fois

moins nombreuses que les jeunes hommes, soit 95 560 contre 298 228. Cette situation demeure

actuelle en 2023, car il ressort un effectif de 113 886 femmes contre 348 756 hommes.

116 116

▲back to top

105
ENEM2023

La majorité des jeunes salariés maliens résident en milieu urbain (62,7%), avec une forte

concentration dans le district de Bamako (39,6%), soit plus de la moitié des effectifs urbains. Le

salariat concerne principalement les hommes, surtout dans les zones urbaines. Bamako enregistre le

plus grand nombre de jeunes salariés (43,2%), suivie de Koulikoro (20,8%), tandis que les régions du

nord comme Taoudenni, Kidal et Ménaka affichent des taux extrêmement faibles. La tranche d’âge

la plus représentée est celle de 25 à 35 ans avec 52,0%, nettement plus élevée que les autres.

En termes de niveau scolaire, 34,3% des jeunes salariés ont un niveau fondamental, 26,0% un niveau

secondaire, tandis que 24,6% sont non scolarisés. Le niveau supérieur ne représente que 15,1%, ce

qui traduit un accès limité à l’emploi salarié pour les diplômés. À tous les niveaux d’instruction et

dans toutes les tranches d’âge, les hommes surpassent largement les femmes. Cette inégalité suggère

un besoin urgent d’élaborer des politiques incitatives pour favoriser l’accès des femmes au salariat,

en particulier dans les zones urbaines et les régions sous-représentées.

Tableau 82. Répartition de l’emploi salarié des jeunes 15-40 ans

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 211 582 60,7 78 404 68,8 289 986 62,7

Bamako 137 934 39,6 61 932 39,6 199 866 39,6

Autre urbain 73 648 21,1 16 472 14,5 90 119 19,5

Rural 137 174 39,3 35 482 31,2 172 657 37,3

Région

Kayes 15 024 4,3 6 243 5,5 21 267 4,6

Koulikoro 78 588 22,5 17 598 15,5 96 187 20,8

Sikasso 41 556 11,9 8 385 7,4 49 940 10,8

Ségou 29 150 8,4 7 789 6,8 36 939 8,0

Mopti 18 779 5,4 9 194 8,1 27 973 6,0

Tombouctou 13 365 3,8 1 783 1,6 15 147 3,3

Gao 10 889 3,1 547 0,5 11 436 2,5

Kidal 1 948 0,6 94 0,1 2 041 0,4

Taoudenni 105 0,0 19 0,0 123 0,0

Ménaka 1 418 0,4 304 0,3 1 723 0,4

Bamako 137 934 39,6 61 932 54,4 199 866 43,2

Age

15 - 24 ans 74 754 21,4 51 122 44,9 125 876 27,2

25 - 35 ans 193 145 55,4 47 447 41,7 240 592 52,0

36 - 40 ans 80 858 23,2 15 316 13,4 96 174 20,8

Education

Aucun 82 479 23,6 31 343 27,5 113 822 24,6

Fondamental 127 034 36,4 31 699 27,8 158 733 34,3

Secondaire 83 696 24,0 36 426 32,0 120 123 26,0

Supérieur 55 547 15,9 14 417 12,7 69 965 15,1

Total 348 756 75,4 113 886 24,6 462 642 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

L’analyse des données du tableau 83 révèle qu’un pourcentage important des jeunes indépendants

vivent en milieu rural, soit 77,9% contre 22,1% dans le milieu urbain. Le district de Bamako et autre

milieu urbain enregistrent respectivement 11,6% et 10,5%. Les jeunes hommes sont plus nombreux

que les jeunes femmes dans tous les milieux de résidence. Sauf, le milieu rural, où la tendance

s’inverse, avec 80,2% chez les femmes contre 75,7% chez les hommes.

L’analyse par région indique que c’est Sikasso qui arrive en tête avec 20,2%, suivie de Kayes avec

18,8%. Les régions de Kidal, Taoudenni et Ménaka sont en dessous des 1%, avec respectivement

0,6% ; 0,2% et 0,8%. Dans les deux régions précitées, à savoir Sikasso et Kayes, les femmes sont en

forte majorité par rapport aux hommes. A Sikasso, elles représentent 28,3% contre 12,4% d’hommes.

A Kayes, c’est 25,2% contre 12,6%. En effet, le contraire est observé dans les régions de Kidal,

Taoudenni et Ménaka aux proportions inquiétantes, avec une prédominance masculine, soit

respectivement (1,0% contre 0,2%), (0,3% contre 0,0%) et (1,4% contre 0,2%).

L’analyse par tranche d’âge indique que 52,6% des emplois sont occupés par les jeunes de la tranche

de 25 – 35 ans, suivi de celle de 36 – 40 ans, soit 26,3%. En outre, dans ces deux tranches, le nombre

117 117

▲back to top

106
ENEM2023

d’hommes dépasse celui des femmes, soit 54,1% contre 51,1% (25 – 35 ans) et 29,5% contre 23,0%

(36 – 40 ans). La tranche d’âge des 15 – 24 ans arrive à 21,1%, avec une forte représentation chez les

femmes, soit 25,9% contre 16,4% chez les hommes.

En considérant le niveau d’éducation, on note que les jeunes avec aucun niveau dépassent

représentent plus de la moitié, soit 66,6% des emplois indépendants suivi du niveau fondamental avec

27,4%. Et enfin, les données indiquent que les personnes avec un niveau supérieur ne représentent

que 1,1% des emplois.

Tableau 83. Répartition de l’emploi indépendant des jeunes 15-40 ans

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 323 694 24,3 255 920 19,8 579 614 22,1

Bamako 164 429 12,3 139 478 10,8 303 907 11,6

Autre urbain 159 265 11,9 116 442 9,0 275 707 10,5

Rural 1 009 916 75,7 1 036 801 80,2 2 046 717 77,9

Région

Kayes 168 562 12,6 325 918 25,2 494 480 18,8

Koulikoro 211 396 15,9 79 939 6,2 291 334 11,1

Sikasso 165 152 12,4 365 844 28,3 530 996 20,2

Ségou 250 261 18,8 126 090 9,8 376 351 14,3

Mopti 200 952 15,1 193 364 15,0 394 316 15,0

Tombouctou 108 707 8,2 52 137 4,0 160 844 6,1

Gao 28 021 2,1 5 382 0,4 33 403 1,3

Kidal 13 212 1,0 2 080 0,2 15 292 0,6

Taoudenni 3 852 0,3 442 0,0 4 295 0,2

Ménaka 19 066 1,4 2 047 0,2 21 113 0,8

Bamako 164 429 12,3 139 478 10,8 303 907 11,6

Age

15 - 24 ans 218 665 16,4 334 610 25,9 553 276 21,1

25 - 35 ans 721 266 54,1 660 650 51,1 1 381 915 52,6

36 - 40 ans 393 679 29,5 297 462 23,0 691 141 26,3

Education

Aucun 828 141 62,1 922 203 71,3 1 750 343 66,6

Fondamental 399 998 30,0 320 910 24,8 720 909 27,4

Secondaire 81 785 6,1 44 228 3,4 126 013 4,8

Supérieur 23 686 1,8 5 380 0,4 29 067 1,1

Total 1 333 610 50,8 1 292 721 49,2 2 626 331 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Le nombre de jeunes aides-familiaux se chiffre à 1 156 216 dont 683 110 hommes et 473 106 femmes.

Cet effectif est en baisse par rapport à celui de l’année 2020, qui était de 1 368 699 jeunes aides-

familiaux, dont 600 788 femmes et 767 910 hommes.

Selon le milieu de résidence, 93,7% des jeunes aides-familiaux résident en milieu rural contre 6,2%

en milieu urbain. En plus, quel que soit le sexe, plus de neuf jeunes aides-familiaux sur dix, se trouvent

en milieu rural. Par région, les plus grandes proportions sont constatées à Sikasso (32,8%) et Kayes

(22,9%). Il est intéressant de noter que à Gao, on distingue 3 566 aide-familiaux tous des hommes, et

aucuns à Kidal, Taoudenni et Ménaka.

L’analyse par tranche d’âge montre que la proportion des jeunes aides-familiaux diminue selon que

l’âge avance. Ainsi, plus de la moitié (55,4%) des jeunes aides-familiaux sont âgés de 15-24 ans, plus

d’un tiers (36,6%) sont de la tranche d’âge 25-35 ans alors que 8,1% sont entre 36 et 40 ans. Cette

répartition est analogue à celle des hommes aides familiaux. Par contre, chez les femmes, (45,6%)

des aides-familiales sont dans la tranche d’âge de 25-35 ans et 43,2% dans la tranche 15 – 24 ans.

La proportion des jeunes aides-familiaux diminue selon que le niveau d’éducation évolue et quel que

soit le niveau d’éducation. Notamment, 66,4% de l’ensemble sont non scolarisés, 30,9% ont le niveau

fondamental et moins de 3% ont au moins le niveau secondaire (dont 2,3% pour le niveau secondaire

et 0,3% le niveau supérieur). Chez les femmes, la grande majorité des jeunes aides-familiaux n’ont

aucun niveau d’instruction, soit 79,3% contre 57,5% chez les hommes aides-familiaux.

118 118

▲back to top

107
ENEM2023

Tableau 84. Répartition des jeunes aide-familiaux 15-40 ans

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 33 562 4,9 38 865 8,2 72 428 6,3

Bamako 4 288 0,6 10 231 2,2 14 519 1,3

Autre urbain 29 274 4,3 28 635 6,1 57 909 5,0

Rural 649 548 95,1 434 241 91,8 1 083 789 93,7

Région

Kayes 146 941 21,5 81 898 17,3 228 839 19,8

Koulikoro 67 679 9,9 15 437 3,3 83 117 7,2

Sikasso 255 828 37,5 160 560 33,9 416 388 36,0

Ségou 117 267 17,2 92 348 19,5 209 615 18,1

Mopti 70 622 10,3 28 657 6,1 99 279 8,6

Tombouctou 16 917 2,5 83 975 17,7 100 892 8,7

Gao 3 566 0,5 0 0,0 3 566 0,3

Kidal 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Taoudenni 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Ménaka 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Bamako 4 288 0,6 10 231 2,2 14 519 1,3

Age

15 - 24 ans 435 906 63,8 204 323 43,2 640 229 55,4

25 - 35 ans 207 029 30,3 215 822 45,6 422 852 36,6

36 - 40 ans 40 175 5,9 52 961 11,2 93 136 8,1

Education

Aucun 392 852 57,5 375 166 79,3 768 017 66,4

Fondamental 267 989 39,2 89 433 18,9 357 423 30,9

Secondaire 19 093 2,8 7 929 1,7 27 021 2,3

Supérieur 3 176 0,5 579 0,1 3 755 0,3

Total 683 110 59,1 473 106 40,9 1 156 216 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

4.1.3. Taux de sous-emploi des jeunes

En 2023, le taux de sous-emploi des jeunes de 15-40 ans est de 10,1%. Le taux de sous-emploi est

plus élevé chez les femmes que chez les hommes, 15,8% contre 5, 6% pour les femmes. Rappelons

qu'il s'agit de jeunes en emploi travaillant moins de 35 heures par semaine et qui voudraient en faire

plus.

Il est noté que les taux de sous-emploi à Bamako et dans les autres zones urbaines sont relativement

proches (autour de 13,5% et13,9%), tandis que le taux dans les zones rurales est significativement

plus bas (9,1%). Cela pourrait suggérer que les environnements urbains, malgré une plus grande

diversité d'emplois potentiels, sont caractérisés par un taux de sous-emploi plus élevé que les zones

rurales, peut-être en raison d'une concurrence accrue pour les emplois ou d'une offre insuffisante

d'emplois adéquats en milieu urbain. Par ailleurs, le taux de sous-emploi semble toucher plus de

jeunes femmes que de jeunes hommes, surtout à Bamako où 25,0% des jeunes femmes sont sous

employées contre 6,7% pour les jeunes hommes. Ce constat indique une disparité significative entre

les taux de sous-emploi des jeunes femmes et des jeunes hommes à Bamako. Les jeunes femmes sont

beaucoup plus touchées par le sous-emploi que les jeunes hommes dans cette région urbaine, ce qui

pourrait refléter des défis spécifiques auxquels les femmes font face sur le marché du travail, comme

les discriminations de genre, des attentes sociales ou des barrières dans l'accès à des emplois de

qualité.

En résumé, les données montrent que les zones rurales ont un taux de sous-emploi plus bas que les

zones urbaines, ce qui pourrait suggérer que l'emploi y est moins précaire ou que les besoins en main-

d'œuvre sont plus stables. Les jeunes femmes sont particulièrement affectées par le sous-emploi à

Bamako, ce qui indique des inégalités de genre importantes qui mériteraient une attention particulière

pour mettre en place des politiques visant à réduire ces écarts. Ces observations soulignent

l'importance de prendre en compte à la fois le contexte géographique et les aspects de genre dans

l'analyse des taux de sous-emploi pour élaborer des stratégies efficaces pour l'emploi.

119 119

▲back to top

108
ENEM2023

Les taux de sous-emploi varient considérablement d'une région à l'autre, avec des écarts marqués

entre les sexes. Par régions les plus faibles taux de sous-emploi des jeunes sont observés dans les

régions de Taoudenni (1,0%), Sikasso (4,4%) et Tombouctou (6,1%). La particularité de ces deux

premières régions est que les femmes sont moins touchées par le sous-emploi dans les régions de

Sikasso et Taoudenni, par contre à Tombouctou c’est le phénomène contraire. Chez les femmes, le

taux de sous-emploi le plus élevé est observé à Ménaka (dont plus de la moitié (58,6%) est touchée

par le sous-emploi), Koulikoro (37,0%), Kidal (36,2%), Bamako (25,0%) Kayes (24,9%) et Gao

(15,1%). Quant aux hommes, les plus forts taux de sous-emploi sont dans les régions de Ménaka

(42,6%), Kidal (14,2%) et Ségou (9,0%), et dépassent nettement le taux national des jeunes femmes.

Les régions avec les taux de sous-emploi les plus élevés sont Ménaka et Kidal. Ménaka affiche le

taux global le plus élevé avec 44,2%, suivi de Kidal avec 17,0%.

Ce contraste significatif dans les taux de sous-emploi entre les régions et les sexes souligne des

disparités régionales et des différences dans l'impact du sous-emploi sur les femmes et les hommes.

Le taux de sous-emploi des femmes est systématiquement plus élevé que celui des hommes dans

toutes les tranches d’âge. Bien que les taux des hommes soient inférieurs à ceux des femmes, les

jeunes hommes restent également touchés, avec des variations suivant l'âge. Les 25-35 ans sont les

plus touchés par le sous-emploi, avec un taux de 11,4%, indiquant que cette tranche d’âge pourrait

rencontrer des défis particuliers en termes de stabilité et de qualité de l'emploi. Les 36-40 ans suivent

avec un taux de 9,9%, suggérant que les travailleurs plus âgés peuvent également faire face à des

difficultés, peut-être liées à des changements de carrière ou à la recherche de nouvelles opportunités.

Les 15-24 ans présentent le taux le plus bas à 8,2%, ce qui pourrait refléter une transition vers le

marché du travail encore en cours ou une concentration plus élevée dans des emplois temporaires ou

informels.

Les femmes ont un taux de sous-emploi plus élevé que les hommes dans chaque tranche d'âge,

soulignant un besoin potentiel d'interventions ciblées pour améliorer l'accès des femmes à des emplois

stables et bien rémunérés. Les politiques et les programmes d'emploi pourraient bénéficier d'une

attention particulière envers les jeunes adultes (25-35 ans), qui semblent être les plus vulnérables au

sous-emploi.

Cette analyse met en lumière non seulement les différences d’âge, mais aussi les disparités entre les

sexes, ce qui est crucial pour élaborer des stratégies efficaces pour réduire le sous-emploi et améliorer

les conditions de travail pour tous les groupes d’âge et de sexe.

L’analyse du sous-emploi en fonction du niveau d’éducation révèle des différences marquées en

termes de taux de sous-emploi entre les divers niveaux scolaires et les sexes. Le taux de sous-emploi

est le plus élevé au niveau Supérieur avec 18,2%. Les femmes sont particulièrement touchées avec

un taux de 29,9%, bien plus élevé que celui des hommes qui est de 15,3%. Cette disparité pourrait

indiquer que les femmes diplômées de l’enseignement supérieur rencontrent plus de difficultés à

trouver un emploi correspondant à leur niveau de qualification. Au niveau Secondaire, le taux de

sous-emploi est également élevé à 17,7%. Les femmes sont également plus touchées, avec un taux de

24,6% contre 14,5% pour les hommes. Cela suggère que les jeunes ayant un diplôme secondaire

rencontrent aussi des difficultés, mais ces difficultés sont encore plus prononcées chez les femmes.

Au niveau Fondamental, le taux de sous-emploi est le plus bas à 3,9%. Les hommes du niveau

fondamental montrent le taux le plus bas parmi les niveaux d’éducation, ce qui peut refléter une

moindre incidence du sous-emploi dans cette catégorie. Ce faible taux pourrait être lié à des emplois

plus informels ou moins affectés par les fluctuations économiques. Concernant les Niveau Supérieur

et Secondaire, les taux élevés de sous-emploi à ces niveaux d’éducation, particulièrement chez les

femmes, mettent en lumière des défis spécifiques pour les diplômés. Les politiques pourraient devoir

se concentrer sur l’amélioration des opportunités d’emploi pour les diplômés de ces niveaux, avec

une attention particulière pour réduire les écarts entre les sexes. La faible proportion de sous-emploi

du niveau fondamental indique une relative stabilité pour ceux qui ont moins de qualification, mais

120 120

▲back to top

109
ENEM2023

peut aussi refléter des emplois de moindre qualité ou informels. Retenons-en que les données

soulignent l'importance de créer des opportunités d'emploi adaptées aux niveaux d'éducation plus

élevés et de s'attaquer aux inégalités de genre sur le marché du travail.

Tableau 85. Taux de sous-emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 7,5 22,5 13,5

Bamako 6,2 25,0 13,9

Autre urbain 9,1 19,3 13,0

Rural 4,9 14,1 9,1

Région

Kayes 6,5 24,9 16,8
Koulikoro 2,5 37,0 10,8
Sikasso 4,7 4,1 4,4
Ségou 9,0 13,0 10,4
Mopti 1,8 14,3 7,3
Tombouctou 3,7 8,6 6,1
Gao 8,5 15,1 9,3
Kidal 14,2 36,2 17,0

Taoudenni 1,2 0,0 1,0

Ménaka 42,6 58,6 44,2

Bamako 6,2 25,0 13,9

Age

15 - 24 ans 4,4 12,9 8,2

25 - 35 ans 6,2 17,9 11,4

36 - 40 ans 5,9 15,4 9,9

Education

Aucun 4,7 13,9 9,4

Fondamental 3,9 19,0 9,3

Secondaire 14,5 24,6 17,7

Supérieur 15,3 29,9 18,2

Total 5,6 15,8 10,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

121 121

▲back to top

110
ENEM2023

4.2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre jeune

Quatre indicateurs sont généralement utilisés pour mesurer l’ampleur de la sous-utilisation de la main-

d’œuvre. Les mêmes indicateurs sont utilisés pour le cas spécifique de la sous-utilisation de la main-

d’œuvre juvénile. Ce sont ici le taux de chômage des jeunes, le taux combiné du chômage et du sous-

emploi lié au temps de travail, le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle et enfin

le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle.

4.2.1. Taux de chômage des jeunes

En 2023, le taux de chômage (personnes sans emploi, à la recherche d'emploi et disponible à occuper

un emploi à lui offert rapportées à la population de main d’œuvre) des jeunes de 15-40 ans est de

8,1% dont 9,8% de femmes et 6,7% d’hommes. Le taux de chômage des jeunes est bien supérieur à

celui de l'ensemble de la population en âge de travailler et encore plus par rapport à la population des

plus de 40 ans.

La proportion du chômage en milieu rural est 6,0%, et par ailleurs est nettement inférieure à celle des

milieux urbains. Le milieu urbain (44,1%) est globalement mieux représenté que le milieu rural

(6,0%). La ville de Bamako a une part de 14,5%, légèrement inférieure à celle de "Autre urbain"

(14,9%) et strictement urbaine (14,7%). Les individus dans le milieu urbain sont représentés à une

proportion beaucoup plus élevée que ceux du milieu rural, ce qui peut refléter des différences d'accès

aux services, d'opportunités ou de conditions de vie.

Les régions de Gao et Ménaka ont les proportions les plus élevées (36,5% et 29,9% respectivement).

Celle de Koulikoro suit avec 16,9%. Les régions comme Kayes (2,4%), Sikasso (2,8%), et

Tombouctou (3,6%) ont les proportions les plus basses. Les régions du Nord (Gao, Kidal, Ménaka)

présentent des proportions significativement plus élevées. Cela pourrait indiquer des caractéristiques

démographiques ou socio-économiques particulières dans ces régions, comme des conditions de vie

spécifiques, des migrations internes ou des politiques locales qui influencent ces chiffres.

La tranche d’âge des 15 - 24 ans a une représentation beaucoup plus élevée que les tranches d’âge

plus avancées. Cela peut expliquer une population plus jeune et dynamique ou des taux plus élevés

de scolarisation et d'emploi dans cette tranche d’âge. Les personnes avec un niveau d’éducation

supérieur ont la plus grande proportion (21,7%), suivies par celles ayant une éducation secondaire

(17,7%). Les niveaux d'éducation plus élevés sont associés à une meilleure représentativité dans les

données, ce qui pourrait indiquer une corrélation entre le niveau d'éducation et la participation dans

cette étude. Car ceux qui n’ont pas de niveau d’éducation (2,8%) influent moins significativement sur

les données.

Globalement la proportion de femmes (9,8%) est supérieure à celle des hommes (6,7%). Cela peut

suggérer une plus grande participation ou une meilleure représentation des femmes dans l’échantillon.

Les données montrent des disséminations importantes en fonction du milieu, de la région, de l’âge et

du niveau d’éducation. Les milieux urbains et les jeunes adultes sont surreprésentés par rapport aux

milieux ruraux et aux tranches d’âge plus âgées. De plus, un niveau d’éducation plus élevé semble

être associé à une plus grande proportion dans l’étude.

122 122

▲back to top

111
ENEM2023

Tableau 86. Taux de chômage au sens strict des jeunes 15-40 ans (SU1 en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 11,0 19,7 14,7

Bamako 11,6 18,3 14,5

Autre urbain 10,2 21,5 14,9

Rural 5,2 7,0 6,0

Région

Kayes 2,3 2,5 2,4

Koulikoro 10,8 31,7 16,9

Sikasso 2,5 3,0 2,8

Ségou 3,0 7,4 4,7

Mopti 9,3 13,0 11,0

Tombouctou 2,1 5,0 3,6

Gao 28,2 65,3 36,5

Kidal 0,0 29,5 5,0

Taoudenni 1,8 0,0 1,6

Ménaka 17,5 69,6 29,9

Bamako 11,6 18,3 14,5

Age

15 - 24 ans 12,8 16,3 14,4

25 - 35 ans 4,7 7,0 5,7

36 - 40 ans 1,6 5,0 3,1

Education

Aucun 2,1 3,4 2,8

Fondamental 11,1 20,3 14,6

Secondaire 13,1 25,9 17,7

Supérieur 14,7 41,1 21,7

Total 6,7 9,8 8,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

4.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes

Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail est le nombre de personnes au

chômage ou au sous-emploi lié au temps de travail en pourcentage du nombre total de la main d’œuvre

(Population en emploi plus chômeurs). Ce taux est de 17,4% pour l’ensemble des jeunes dont 24,1%

pour les femmes et 11,9% pour les jeunes hommes.

Les milieux urbains sont nettement plus représentés (26,2%) comparés au milieu rural (14,6%).

Bamako (26,3%) et Autre urbain (26,0%) ont des proportions très proches, indiquant une répartition

relativement uniforme dans les zones urbaines. La région de Ménaka génère la plus haute proportion

du taux combiné du chômage et du sous-emploi, soit 60,9%. La région de Gao suit avec 42,4%. Cela

peut refléter des dynamiques régionales spécifiques ou des besoins particuliers dans ces zones. Les

régions de Sikasso et Taoudenni sont en bas d’échelle avec respectivement 7,1% et 2,6%. Ce qui peut

indiquer une moindre représentation (Sikasso) ou une population plus petite (Taoudenni) dans ces

régions.

La tranche d’âge des 15 - 24 ans a la plus grande proportion (21,4%), ce qui dénote une population

relativement jeune. Celle de 36 – 40 ans est à faible proportion, soit 12,6%. Les proportions diminuent

avec l’âge, ce qui est souvent le cas dans les études où les jeunes sont plus souvent représentés. Le

niveau d’éducation du supérieur à la forte proportion (35,9%), suivi du secondaire (32,3%). Les

personnes non scolarisées ou déscolarisées (Aucun) sont moins abondantes en combine du chômage

et du sous-emploi (11,9%). Les personnes avec une éducation supérieure et secondaire subissent plus

le chômage. Ce qui peut refléter un échantillon plus éduqué et un accès plus pénible à l’insertion. La

proportion de femmes (24,1%) est notamment supérieure à celle des hommes (11,9%) et dépasse celle

totalisée (17,4%). Cela pourrait décrire une nette représentation des femmes chômeuses et sous-

employées.

123 123

▲back to top

112
ENEM2023

Tableau 87. Taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (SU2 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 17,7 37,8 26,2

Bamako 17,1 38,7 26,3

Autre urbain 18,4 36,7 26,0

Rural 9,9 20,1 14,6

Région

Kayes 8,7 26,8 18,7

Koulikoro 13,1 57,0 25,9

Sikasso 7,1 7,0 7,1

Ségou 11,7 19,4 14,6

Mopti 10,9 25,4 17,5

Tombouctou 5,7 13,2 9,5

Gao 34,3 70,5 42,4

Kidal 14,2 55,0 21,1

Taoudenni 2,9 0,0 2,6

Ménaka 52,6 87,4 60,9

Bamako 17,1 38,7 26,3

Age

15 - 24 ans 16,6 27,1 21,4

25 - 35 ans 10,5 23,6 16,5

36 - 40 ans 7,4 19,7 12,6

Education

Aucun 6,7 16,8 11,9

Fondamental 14,6 35,5 22,6

Secondaire 25,6 44,1 32,3

Supérieur 27,7 58,7 35,9

Total 11,9 24,1 17,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

4.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes

Le Chômeur combiné à la main d'œuvre potentielle est obtenu en ajoutant à la population jeune au

chômage au sens strict, la main-d'œuvre juvénile potentielle composée des jeunes ni en emploi ni au

chômage au sens strict (dit qu'ils sont hors de la main-d'œuvre) mais qui cherchent un emploi sans

être immédiatement disponibles ou qui sont disponibles à travailler mais ne cherchent plus d'emploi.

En rapportant ce nouvel agrégat à la main-d'œuvre élargie juvénile, on obtient le taux combiné du

chômage et de la main-d'œuvre potentielle des jeunes (SU3). Ce taux est de 9,0% dont 11,4% pour

les jeunes femmes et 7% d’hommes.

Les taux de 17,2% du milieu autre urbain sont plus élevés et sont suivis par le milieu urbain au taux

de 16,8% devançant légèrement la ville de Bamako avec 16,5%. La proportion faible est au niveau

du milieu rural, soit 6,5%. Selon les régions, Gao et Ménaka montrent les pourcentages les plus élevés

avec respectivement 37,4% et 31,7%. Les régions de Kayes, Sikasso, Tombouctou et Taoudenni

présentent des pourcentages nettement plus bas avec respectivement 2,6% ; 3,5% ; 3,9% et 1,6%.

Les jeunes de 15 à 24 ans (15,7%), constituant un vivier potentiel de la main d’œuvre souffrent plus

du chômage et sont notamment plus représentés par rapport aux tranches d'âge plus âgées, que sont

de 25 – 35 ans (6,6%) et 36 – 40 ans (3,4%). Les personnes ayant un niveau d'éducation supérieur ont

les taux les plus élevés (24,6%). Ce qui émane de plus on est éduqué, moins on est inséré. Elles sont

suivies par celles du niveau secondaire (19,6%). Au panorama, le taux attribué aux femmes excède

nettement celui des hommes, avec respectivement 11,4% contre 7,0% sur un global de 9,0%.

124 124

▲back to top

113
ENEM2023

Tableau 88. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3 en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 11,5 23,8 16,8

Bamako 11,7 22,6 16,5

Autre urbain 11,3 25,3 17,2

Rural 5,5 7,7 6,5

Région

Kayes 2,4 2,8 2,6

Koulikoro 11,6 36,3 19,1

Sikasso 2,7 4,3 3,5

Ségou 3,3 8,0 5,0

Mopti 9,7 13,2 11,3

Tombouctou 2,6 5,2 3,9

Gao 28,6 66,7 37,4

Kidal 0,0 29,5 5,0

Taoudenni 1,8 0,0 1,6

Ménaka 19,1 71,0 31,7

Bamako 11,7 22,6 16,5

Age

15 - 24 ans 13,4 18,3 15,7

25 - 35 ans 4,8 8,7 6,6

36 - 40 ans 1,7 5,8 3,4

Education

Aucun 2,3 4,2 3,3

Fondamental 11,4 22,7 15,8

Secondaire 14,0 29,3 19,6

Supérieur 15,5 47,6 24,6

Total 7,0 11,4 9,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

4.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-

d'œuvre potentielle des jeunes

En ajoutant aux chômeurs au sens strict, les jeunes en situation de sous-emploi lié au temps de travail

et ceux constituant la main-d'œuvre juvénile potentielle, ces deux notions ayant été préalablement

définies et rappelées dans cette section, on obtient l'ensemble des jeunes qu'on peut considérer comme

chômeurs au sens large. Le rapport de cet effectif agrégé à l'effectif de la main-d'œuvre élargie donne

le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle

des jeunes.

Le tableau 89 présente le taux combiné de chômage, de sous-emploi et de main-d'œuvre potentielle

des jeunes, décomposé par sexe, le milieu de résidence, la région, la tranche d'âge et le niveau

d'éducation.

Le taux combiné est généralement plus bas pour les hommes que pour les femmes. Au milieu urbain,

le taux pour les hommes est de 18,2% tandis que pour les femmes, il est de 40,9%. Les femmes

rencontrent des taux beaucoup plus élevés, en particulier dans les zones urbaines et pour les niveaux

d'éducation plus élevés. Les taux sont plus élevés dans les milieux urbains comparés aux milieux

ruraux. Par exemple, le taux global urbain est de 28,0%, tandis qu'il est de 15,1% en milieu rural. Les

taux sont nettement plus bas en milieu rural avec 15,1%. Certaines régions présentent des taux très

élevés, comme Ménaka (61,9%) et Gao (43,2%). Ces régions pourraient être confrontées à des défis

économiques ou sociaux spécifiques. D'autres régions, comme Sikasso (7,8%) et Tombouctou

(9,8%), montrent des taux beaucoup plus bas, ce qui pourrait signifier des conditions économiques

plus favorables ou des stratégies locales efficaces pour lutter contre le chômage et le sous-emploi.

La tranche d'âge 15 - 24 ans a le taux combiné le plus élevé à 22,6%, ce qui reflète probablement les

difficultés d'insertion des jeunes dans le marché du travail. Plus on avance en âge, plus les problèmes

d’insertion s’abaissent. Pour la tranche 25 - 35 ans les taux diminuent à 17,3%, indiquant une

meilleure insertion par rapport aux jeunes adultes. Quant à 36 - 40 ans, les taux sont encore plus bas

à 12,9%, suggérant que les personnes dans cette tranche d'âge ont des opportunités de travail plus

probantes. Ceux qui n'ont aucune éducation ont un taux combiné de 12,3%, ce qui est relativement

125 125

▲back to top

114
ENEM2023

bas comparé aux autres niveaux d'éducation. Le taux augmente à 23,6% avec l'éducation

fondamentale. Les personnes ayant terminé l'éducation secondaire ont un taux combiné de 33,9%,

indiquant que même avec une éducation plus avancée, le marché du travail reste difficile. Les

diplômés de l'enseignement supérieur ont le taux le plus élevé à 38,3%, ce qui pourrait suggérer une

inadéquation entre les compétences acquises et les besoins du marché du travail.

Le taux combiné global est de 18,2%, les femmes sont doublement représentées à 25,4% contre les

hommes à 12,2%. Globalement il y’a des disparités importantes dans les taux de chômage, de sous-

emploi et de main-d'œuvre potentielle selon le sexe, le milieu de résidence, la région, l'âge et le niveau

d'éducation. Les jeunes, en particulier les femmes et ceux dans les zones urbaines, rencontrent des

défis plus importants pour accéder à des opportunités de travail stables. Les différences régionales et

de niveau d'éducation soulignent la nécessité d'adapter les politiques et les interventions pour mieux

répondre aux besoins spécifiques des diverses populations.

Tableau 89. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4 en%)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 18,2 40,9 28,0

Bamako 17,2 41,9 28,1

Autre urbain 19,4 39,7 28,0

Rural 10,2 20,8 15,1

Région

Kayes 8,8 27,0 18,9

Koulikoro 13,9 59,9 27,9

Sikasso 7,3 8,2 7,8

Ségou 11,9 20,0 15,0

Mopti 11,3 25,6 17,8

Tombouctou 6,1 13,4 9,8

Gao 34,6 71,7 43,2

Kidal 14,2 55,0 21,1

Taoudenni 2,9 0,0 2,6

Ménaka 53,5 88,0 61,9

Bamako 17,2 41,9 28,1

Age

15 - 24 ans 17,3 28,8 22,6

25 - 35 ans 10,7 25,0 17,3

36 - 40 ans 7,5 20,3 12,9

Education

Aucun 6,9 17,5 12,3

Fondamental 14,9 37,4 23,6

Secondaire 26,4 46,6 33,9

Supérieur 28,4 63,2 38,3

Total 12,2 25,4 18,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

126 126

▲back to top

115
ENEM2023

4.3. Population jeune au chômage

Cette sous-section de l'analyse se penche sur le chômage des jeunes âgés de 15 à 40 ans, en intégrant

la main-d'œuvre potentielle. Elle examine les variables sociodémographiques des jeunes chômeurs,

la durée de leur chômage, leurs aspirations, ainsi que les moyens qu'ils utilisent pour chercher un

emploi. Ces différents aspects permettent de mieux comprendre l'ampleur du problème.

4.3.1. Caractéristiques des jeunes au chômage

Parmi les 420 740 jeunes chômeurs, 42,5% sont des hommes et plus de la moitié (57,5%) sont des

femmes. Des disparités significatives apparaissent également selon d’autres critères

sociodémographiques tels que le milieu de résidence, la région, l’âge et le niveau d’éducation. Le

chômage est plus élevé en milieu rural qu’en milieu urbain, avec respectivement 54,8% et 45,2% de

chômeurs, dont 24,3% à Bamako. Contrairement aux zones urbaines, la proportion de jeunes hommes

au chômage en milieu rural est supérieure à celle des jeunes femmes. Les régions de Koulikoro,

Bamako et Mopti affichent les taux de chômage les plus élevés parmi les régions, avec respectivement

26,4%, 24,3% et 15,7%. Les huit autres régions se partagent les 33,6% restants des jeunes chômeurs.

Les régions moins peuplées, telles que Ménaka, Kidal et Taoudenni, enregistrent les taux de chômage

les plus bas, avec respectivement 2,5%, 0,2% et 0,0%.

La proportion de jeunes chômeurs diminue avec l’âge. Ainsi, la tranche d’âge des 15-24 ans

représente 58,2% de l’ensemble des jeunes chômeurs, suivie par celle des 25-35 ans avec 34,5%. La

tranche d’âge de 36 à 40 ans constitue 7,4% de l’ensemble des chômeurs, soit la proportion la plus

faible. Plus de 70% des jeunes chômeurs ont un niveau d’éducation allant de l’enseignement

fondamental au secondaire. Les jeunes sans éducation et ceux ayant un niveau supérieur sont moins

touchés par le chômage, représentant respectivement 21% et 8%. Cependant, les femmes ayant un

niveau d’éducation supérieur sont les moins touchées par le chômage, quel que soit leur sexe.

Tableau 90. Répartition des jeunes chômeurs 15-40 ans (SU3)

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 74 092 41,5 116 254 48,0 190 346 45,2

Bamako 40 776 22,8 61 643 25,5 102 419 24,3

Autre urbain 33 316 18,6 54 611 22,6 87 927 20,9

Rural 104 553 58,5 125 841 52,0 230 393 54,8

Région

Kayes 8 047 4,5 11 920 4,9 19 967 4,7

Koulikoro 47 073 26,4 63 913 26,4 110 986 26,4

Sikasso 12 643 7,1 23 738 9,8 36 381 8,6

Ségou 13 447 7,5 19 600 8,1 33 047 7,9

Mopti 31 121 17,4 35 144 14,5 66 264 15,7

Tombouctou 3 644 2,0 7 593 3,1 11 237 2,7

Gao 16 979 9,5 11 891 4,9 28 870 6,9

Kidal 0 0,0 909 0,4 909 0,2

Taoudenni 72 0,0 0 0,0 72 0,0

Ménaka 4 842 2,7 5 745 2,4 10 588 2,5

Bamako 40 776 22,8 61 643 25,5 102 419 24,3

Age

15 - 24 ans 113 237 63,4 131 425 54,3 244 662 58,2

25 - 35 ans 56 752 31,8 88 225 36,4 144 977 34,5

36 - 40 ans 8 656 4,8 22 445 9,3 31 100 7,4

Education

Aucun 30 794 17,2 57 504 23,8 88 298 21,0

Fondamental 102 705 57,5 129 470 53,5 232 175 55,2

Secondaire 30 027 16,8 36 643 15,1 66 669 15,8

Supérieur 15 119 8,5 18 478 7,6 33 597 8,0

Total 178 645 42,5 242 095 57,5 420 740 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

127 127

▲back to top

116
ENEM2023

4.3.2. Durée du chômage des jeunes

En moyenne, les jeunes passent 3,2 ans au chômage dont 3 ans pour les jeunes hommes et 3,3 ans

pour les jeunes femmes. Les données fournies dans le tableau ci-après montrent la durée moyenne de

chômage des jeunes au Mali, segmentée par sexe, milieu de résidence, région, âge et niveau

d'éducation.

Par milieu de résidence, la durée moyenne de chômage est légèrement plus élevée en milieu urbain

(3,3 ans) qu'en milieu rural (3,1 ans). Les femmes ont tendance à rester au chômage plus longtemps

que les hommes dans tous les milieux, avec une différence notable en milieu rural (3,3 ans pour les

femmes contre 2,8 ans pour les hommes). La durée de chômage varie considérablement entre les

régions. Koulikoro et Taoudenni ont les durées les plus élevées (3,6 ans), tandis que Mopti a la plus

basse, soit 2,7 ans. Encore une fois, les femmes tendent à être au chômage plus longtemps que les

hommes dans la plupart des régions.

La durée de chômage augmente avec l'âge. Les jeunes de 36 à 40 ans restent au chômage plus

longtemps (4,2 ans) que ceux de 15 à 24 ans (2,8 ans). Les femmes de chaque groupe d'âge passent

plus de temps au chômage que les hommes.

La durée de chômage est la plus longue pour ceux qui ont un niveau d'éducation supérieur (3,9 ans),

ce qui peut sembler contre-intuitif mais peut-être dû à des attentes plus élevées en matière de travail

ou à une offre d'emploi limitée correspondant à leur qualification. Les femmes diplômées du

secondaire et du supérieur passent plus de temps au chômage que leurs homologues masculins, avec

une différence particulièrement marquée dans le niveau secondaire (3,7 ans pour les femmes contre

2,8 ans pour les hommes). Les femmes sont systématiquement plus affectées par le chômage que les

hommes. La durée de chômage augmente avec l'âge et le niveau d'éducation. Les différences

régionales sont notables, soulignant des disparités économiques et peut-être des opportunités d'emploi

inégales à travers le pays.

Tableau 91. Durée moyenne de chômage des jeunes (SU3 en années)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 3,2 3,3 3,3

Bamako 3,2 3,2 3,2

Autre urbain 3,1 3,5 3,3

Rural 2,8 3,3 3,1

Région

Kayes 3,0 2,6 2,8

Koulikoro 3,3 3,8 3,6

Sikasso 2,5 3,2 2,9

Ségou 3,3 3,6 3,5

Mopti 2,5 2,9 2,7

Tombouctou 2,7 2,9 2,8

Gao 2,7 3,2 2,9

Kidal 3,0 3,0

Taoudenni 3,6 3,6

Ménaka 2,4 3,1 2,8

Bamako 3,2 3,2 3,2

Age

15 - 24 ans 2,8 2,9 2,8

25 - 35 ans 3,2 3,7 3,5

36 - 40 ans 3,9 4,3 4,2

Education

Aucun 2,9 3,3 3,2

Fondamental 2,9 3,1 3,0

Secondaire 2,8 3,7 3,3

Supérieur 3,6 4,2 3,9

Total 3,0 3,3 3,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

128 128

▲back to top

117
ENEM2023

La répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage varie de manière significative

selon le sexe, le milieu de résidence, la région, l'âge et le niveau d'éducation. Cependant, cette

répartition est assez similaire entre les hommes et les femmes pour les périodes de chômage de moins

de 5 ans, bien que les femmes soient davantage représentées dans les catégories de longue durée (5

ans et plus).

Les chômeurs urbains affichent une proportion plus élevée de chômage de longue durée (5 ans et

plus) par rapport aux chômeurs ruraux. La répartition des chômeurs à Bamako est semblable à celle

des autres milieux urbains, avec une légère différence dans les catégories de 1-2 ans et 2-3 ans.

Les régions montrent des différences marquées dans les durées de chômage. Par exemple, les régions

comme Tombouctou et Kidal n'ont pas de chômeurs dans la catégorie de 5 ans et plus, tandis que les

régions comme Mopti et Ménaka ont très peu de chômeurs dans cette catégorie.

Les jeunes plus âgés (36-40 ans) ont une proportion plus élevée de chômage de longue durée par

rapport aux jeunes de 15-24 ans. Ceux ayant un niveau d'éducation supérieur sont les plus représentés

dans la catégorie de chômage de longue durée (5 ans et plus).

Les femmes et les jeunes ayant un niveau d'éducation supérieur sont plus susceptibles de connaître

des périodes de chômage prolongées. Les différences régionales mettent en évidence les disparités

dans les opportunités d'emploi et les dynamiques économiques locales.

Tableau 92. Répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en%)

Moins de 1 an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5ans 5 ans et plus Total

Sexe
Homme 0,0 28,5 28,7 24,9 13,3 4,8 100

Femme 0,0 25,6 26,8 23,9 15,5 8,2 100

Milieu

Urbain 0,0 26,5 26,8 25,0 12,2 9,5 100

Bamako 0,0 29,7 25,8 24,2 10,9 9,5 100

Autre urbain 0,0 22,9 27,9 25,9 13,8 9,5 100

Rural 0,0 27,1 28,3 23,7 16,5 4,5 100

Région

Kayes 0,0 28,9 28,7 24,1 17,8 0,5 100
Koulikoro 0,0 22,4 26,6 22,0 19,6 9,3 100
Sikasso 0,0 37,2 27,6 16,1 12,0 7,0 100
Ségou 0,0 17,7 25,6 35,9 11,0 9,9 100
Mopti 0,0 31,4 29,6 21,1 15,0 2,9 100
Tombouctou 0,0 18,0 45,6 26,8 9,6 0,0 100
Gao 0,0 20,2 30,7 36,7 11,3 1,1 100
Kidal 0,0 20,6 19,5 43,9 16,0 0,0 100

Taoudenni 0,0 0,0 0,0 100,0 0,0 0,0 100

Ménaka 0,0 34,2 20,8 22,2 22,0 0,7 100

Bamako 0,0 29,7 25,8 24,2 10,9 9,5 100

Age

15 - 24 ans 0,0 28,0 30,6 26,5 12,8 2,2 100

25 - 35 ans 0,0 25,9 23,4 21,7 16,4 12,4 100

36 - 40 ans 0,0 21,9 23,9 19,0 19,2 16,0 100

Education

Aucun 0,0 29,0 23,9 24,2 18,1 4,8 100

Fondamental 0,0 23,6 31,2 27,1 15,0 3,1 100

Secondaire 0,0 31,9 23,1 19,7 11,0 14,3 100

Supérieur 0,0 33,3 21,4 14,0 9,6 21,6 100

Total 0,0 26,8 27,6 24,3 14,5 6,7 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

4.3.3. Aspirations des jeunes chômeurs

L’analyse des aspirations des jeunes chômeurs pour changer leur situation se mesure dans cette sous-

section à travers les indicateurs du type d’emploi recherché, de la nature de l’emploi recherché, du

type de métier recherché et du type d’employeur recherché.

La répartition des chômeurs selon le type d'emploi recherché varie considérablement en fonction du

sexe, du milieu de résidence, de la région, de l'âge et du niveau d'éducation. Toutefois, les femmes

129 129

▲back to top

118
ENEM2023

sont légèrement plus nombreuses que les hommes à rechercher un emploi indépendant, tandis que les

hommes sont plus nombreux à rechercher un emploi salarié.

Les chômeurs ruraux sont plus enclins à rechercher un emploi indépendant comparativement aux

chômeurs urbains. A Bamako, les chômeurs sont plus indifférents quant au type d'emploi recherché

par rapport à ceux des autres milieux urbains. Les régions comme Tombouctou et Ségou ont une

proportion plus élevée de chômeurs recherchant un emploi indépendant, tandis que Kidal se distingue

par une proportion élevée de chômeurs indifférents quant au type d'emploi recherché.

Les jeunes plus âgés (36-40 ans) sont plus nombreux à rechercher un emploi indépendant

comparativement aux plus jeunes (15-24 ans). Les jeunes ayant un niveau d'éducation supérieur

préfèrent majoritairement un emploi salarié, alors que ceux ayant un niveau d'éducation fondamental

ou aucun diplôme préfèrent le plus souvent un emploi indépendant.

Les femmes et les jeunes des milieux ruraux sont plus enclins à rechercher un emploi indépendant.

Les jeunes ayant un niveau d'éducation supérieur préfèrent les emplois salariés, tandis que ceux avec

un niveau d'éducation plus bas recherchent davantage des emplois indépendants. Les différences

régionales et démographiques soulignent les divers besoins et préférences des chômeurs, ce qui

pourrait guider les politiques publiques pour mieux répondre aux attentes et aux réalités du marché

du travail.

Tableau 93. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en%)

Salarié Indépendant Indifférent Total

Sexe
Homme 34,7 38,6 26,6 100

Femme 28,4 39,7 31,9 100

Milieu

Urbain 32,3 34,0 33,7 100

Bamako 34,0 31,5 34,5 100

Autre urbain 30,2 36,9 32,8 100

Rural 30,1 43,6 26,3 100

Région

Kayes 32,9 48,8 18,3 100

Koulikoro 28,0 42,2 29,8 100

Sikasso 35,0 35,0 30,1 100

Ségou 30,2 48,8 21,0 100

Mopti 35,0 33,2 31,8 100

Tombouctou 19,7 58,2 22,1 100

Gao 26,3 48,8 24,9 100

Kidal 34,0 25,0 41,0 100

Taoudenni 0,0 50,0 50,0 100

Ménaka 22,3 42,7 35,1 100

Bamako 34,0 31,5 34,5 100

Age

15 - 24 ans 29,4 42,2 28,4 100

25 - 35 ans 35,4 33,2 31,4 100

36 - 40 ans 24,1 44,1 31,7 100

Education

Aucun 18,3 47,8 33,8 100

Fondamental 28,7 44,8 26,5 100

Secondaire 46,8 24,1 29,1 100

Supérieur 49,7 8,6 41,7 100

Total 31,1 39,2 29,7 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

La répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché varie considérablement en fonction

du sexe, du milieu de résidence, de la région, de l'âge et du niveau d'éducation. En général, les

130 130

▲back to top

119
ENEM2023

hommes recherchent plus souvent des emplois à plein temps que les femmes, tandis que les femmes

sont légèrement plus indifférentes quant à la nature de l’emploi.

Les chômeurs urbains montrent une préférence légèrement plus élevée pour les emplois à temps

partiel et sont plus souvent indifférents que les chômeurs ruraux. A Bamako, une proportion

importante de chômeurs est indifférente quant à la nature de l’emploi recherché.

Les chômeurs de Kayes montrent une préférence élevée pour les emplois temporaires, tandis que ceux

de Kidal et Taoudenni préfèrent les emplois à temps partiel. Les régions de Sikasso et Ségou ont des

proportions plus élevées de chômeurs recherchant des emplois à plein temps.

Les jeunes de 25 à 35 ans montrent une préférence plus marquée pour les emplois à plein temps par

rapport aux autres groupes d'âge, tandis que les chômeurs de 36 à 40 ans sont plus indifférents quant

à la nature de l’emploi recherché.

Les jeunes ayant un niveau d’éducation supérieur préfèrent majoritairement les emplois à plein temps.

Ceux ayant un niveau d’éducation secondaire ou inférieur montrent plus de diversité dans les

préférences pour les emplois à temps partiel, temporaire ou indifférent.

En somme, les hommes et les jeunes ayant un niveau d’éducation supérieur montrent une préférence

plus marquée pour les emplois à plein temps. En revanche, les femmes, les chômeurs urbains et les

jeunes sans diplôme préfèrent davantage les emplois à temps partiel ou sont indifférents quant à la

nature de l’emploi recherché.

Tableau 94. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché (en%)

Plein temps Temps partiel Temporaire Indifférent Total

Sexe
Homme 30,0 25,9 22,7 21,4 100

Femme 24,6 26,8 23,2 25,4 100

Milieu

Urbain 25,4 27,8 20,2 26,6 100

Bamako 24,2 25,4 19,4 31,0 100

Autre urbain 26,7 30,7 21,1 21,5 100

Rural 28,2 25,3 25,3 21,2 100

Région

Kayes 13,8 30,6 47,0 8,7 100

Koulikoro 28,9 23,3 20,5 27,3 100

Sikasso 37,0 26,1 19,5 17,5 100

Ségou 30,5 26,5 31,0 12,0 100

Mopti 28,5 31,2 18,7 21,6 100

Tombouctou 23,4 24,1 25,0 27,5 100

Gao 21,9 26,4 34,3 17,4 100

Kidal 0,0 58,4 22,8 18,8 100

Taoudenni 0,0 50,0 50,0 0,0 100

Ménaka 21,2 32,4 19,4 27,0 100

Bamako 24,2 25,4 19,4 31,0 100

Age

15 - 24 ans 25,5 25,9 26,1 22,5 100

25 - 35 ans 30,3 27,5 18,0 24,2 100

36 - 40 ans 22,3 25,5 22,1 30,2 100

Education

Aucun 22,3 26,3 25,6 25,8 100

Fondamental 23,6 28,2 27,2 21,1 100

Secondaire 36,5 25,5 13,3 24,7 100

Supérieur 43,1 16,5 6,5 33,8 100

Total 26,9 26,4 23,0 23,7 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Globalement, 69,8% des jeunes chômeurs en recherche d'emploi sont indifférents au type de métier,

avec une légère différence entre les sexes : 71,1% des hommes et 68,9% des femmes. En milieu

urbain, 28,3% des jeunes cherchent un emploi correspondant à leur qualification, 2,3% cherchent un

autre métier, et 69,4% sont indifférents. A Bamako, les proportions sont similaires avec 29,6%

intéressés par un emploi correspondant à leur qualification, 2,6% cherchant un autre métier, et 67,8%

indifférents. Dans d'autres zones urbaines, 26,7% recherchent un emploi correspondant à leur

131 131

▲back to top

120
ENEM2023

qualification, 2,0% un autre métier, et 71,3% sont indifférents. En milieu rural, ces chiffres sont

respectivement de 28,0%, 1,8%, et 70,2%.

La répartition des jeunes chômeurs selon le type de métier recherché varie selon les régions. A Kayes,

29,9% des jeunes recherchent un emploi correspondant à leur qualification, 8,0% cherchent un autre

métier, et 62,1% sont indifférents. A Koulikoro, 24,1% cherchent un emploi correspondant à leur

qualification, 2,4% un autre métier, et 73,5% sont indifférents. Sikasso se distingue avec 39,8%

recherchant un emploi correspondant à leur qualification, 3,2% cherchant un autre métier, et 57,0%

étant indifférents. A Ségou, 27,0% des jeunes recherchent un emploi correspondant à leur

qualification, 1,2% cherchent un autre métier, et 71,8% sont indifférents. A Mopti, 27,7% recherchent

un emploi correspondant à leur qualification, aucun ne cherche un autre métier, et 72,3% sont

indifférents. Tombouctou présente des proportions similaires, avec 26,5% cherchant un emploi

correspondant à leur qualification, aucun ne cherchant un autre métier, et 73,5% étant indifférents. A

Gao, 26,3% recherchent un emploi correspondant à leur qualification, 0,8% cherchent un autre métier,

et 72,9% sont indifférents. Kidal a la plus grande proportion de jeunes indifférents (81,2%), avec

seulement 18,8% recherchant un emploi correspondant à leur qualification et aucun ne cherchant un

autre métier. Taoudenni est unique avec 100% des jeunes indifférents au type de métier. A Ménaka,

25,3% des jeunes recherchent un emploi correspondant à leur qualification, aucun ne cherche un autre

métier, et 74,7% sont indifférents.

Les jeunes de 15 à 24 ans sont majoritairement indifférents au type de métier (73,3%), avec seulement

24,3% recherchant un emploi correspondant à leur qualification et 2,4% cherchant un autre métier.

Pour les jeunes de 25 à 35 ans, 33,4% recherchent un emploi correspondant à leur qualification, 1,5%

cherchent un autre métier, et 65,1% sont indifférents. Les jeunes de 36 à 40 ans montrent des

proportions similaires, avec 33,3% recherchant un emploi correspondant à leur qualification, 2,0%

cherchant un autre métier, et 64,7% étant indifférents.

La répartition des jeunes chômeurs selon le type de métier recherché varie également en fonction du

niveau d'éducation. Parmi ceux n'ayant aucun diplôme, 75,3% sont indifférents au type de métier,

22,4% recherchent un emploi correspondant à leur qualification, et 2,3% cherchent un autre métier.

Pour ceux ayant une éducation fondamentale, 72,9% sont indifférents, 24,5% recherchent un emploi

correspondant à leur qualification, et 2,5% cherchent un autre métier. Les jeunes ayant une éducation

secondaire montrent une plus grande proportion de recherche d'emplois correspondant à leur

qualification (40,5%), tandis que 59,0% sont indifférents et seulement 0,6% cherchent un autre

métier. Enfin, les jeunes avec une éducation supérieure sont les plus nombreux à rechercher un emploi

correspondant à leur qualification (43,5%), avec 55,7% étant indifférents et 0,8% cherchant un autre

métier.

132 132

▲back to top

121
ENEM2023

Tableau 95. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (en%)

Mon métier / ma qualification Un autre métier Indifférent Total

Sexe
Homme 26,5 2,3 71,1 100

Femme 29,3 1,8 68,9 100

Milieu

Urbain 28,3 2,3 69,4 100

Bamako 29,6 2,6 67,8 100

Autre urbain 26,7 2,0 71,3 100

Rural 28,0 1,8 70,2 100

Région

Kayes 29,9 8,0 62,1 100

Koulikoro 24,1 2,4 73,5 100

Sikasso 39,8 3,2 57,0 100

Ségou 27,0 1,2 71,8 100

Mopti 27,7 0,0 72,3 100

Tombouctou 26,5 0,0 73,5 100

Gao 26,3 0,8 72,9 100

Kidal 18,8 0,0 81,2 100

Taoudenni 0,0 0,0 100,0 100

Ménaka 25,3 0,0 74,7 100

Bamako 29,6 2,6 67,8 100

Age

15 - 24 ans 24,3 2,4 73,3 100

25 - 35 ans 33,4 1,5 65,1 100

36 - 40 ans 33,3 2,0 64,7 100

Education

Aucun 22,4 2,3 75,3 100

Fondamental 24,5 2,5 72,9 100

Secondaire 40,5 0,6 59,0 100

Supérieur 43,5 0,8 55,7 100

Total 28,1 2,0 69,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

Globalement, une grande proportion reste indifférente quant au type d'employeur recherché, avec des

préférences spécifiques en fonction du sexe, du milieu de résidence, de la région, de l'âge et du niveau

d'éducation. Les entreprises publiques et les administrations publiques sont généralement les plus

recherchées, tandis que les indifférents sont particulièrement nombreux parmi les jeunes, les habitants

urbains et les diplômés de l'enseignement supérieur.

Les préférences des chômeurs varient en fonction du sexe. Chez les hommes, 26,7% sont indifférents

au type d'employeur, avec une préférence notable pour les entreprises publiques (15,0%), les sociétés

privées (14,2%) et les PME/PMI (13,1%). Les femmes, en revanche, montrent une légère tendance

plus élevée à être indifférentes (27,7%). Elles préfèrent davantage les ONG (13,9%) et les entreprises

publiques (15,4%) par rapport aux hommes.

La répartition selon le milieu de résidence montre également des différences. En milieu urbain, 32,7%

des chômeurs sont indifférents, privilégiant les entreprises publiques (14,2%) et les administrations

publiques (10,4%). A Bamako, la tendance urbaine se confirme avec 33,6% indifférents, les

entreprises publiques étant les plus recherchées (15,7%). Dans les autres milieux urbains, 31,7% des

chômeurs sont indifférents, avec une préférence pour les entreprises publiques (12,5%). En milieu

rural, seuls 22,7% sont indifférents, préférant les PME/PMI (15,0%) et les entreprises publiques

(16,0%).

Les préférences varient considérablement selon les régions. A Kayes, il y a une forte préférence pour

les ONG (18,1%) et les PME/PMI (14,9%), avec seulement 15,1% indifférents. A Koulikoro, la

préférence va vers les sociétés privées (15,6%) et les PME/PMI (14,1%), avec 28,5% indifférents.

Sikasso se distingue par une forte indifférence (41,4%), avec une prédilection pour les administrations

publiques (23,0%). A Ségou, les entreprises publiques sont très recherchées (30,4%), avec 18,8%

indifférents. A Mopti, l'indifférence est moyenne (26,5%), avec une préférence pour les sociétés

privées (14,8%). Tombouctou montre une faible indifférence (3,6%) et une forte préférence pour les

sociétés privées (23,9%). Gao présente une indifférence modérée (12,3%) et une forte préférence pour

les PME/PMI (20,2%). Kidal affiche une forte préférence pour les PME/PMI (22,8%) et les sociétés

privées (20,2%), avec 12,1% indifférents. A Taoudenni, l'indifférence est totale pour les autres types

133 133

▲back to top

122
ENEM2023

d'employeurs, avec 50% recherchant les PME/PMI et les sociétés privées. A Ménaka, il y a une

préférence pour les microentreprises (24,6%) et les ONG (25,1%), avec 25,1% indifférents.

Les préférences des chômeurs varient également avec l'âge. Parmi les jeunes de 15 à 24 ans, 24,3%

sont indifférents, avec une préférence pour les entreprises publiques (14,5%) et les PME/PMI

(14,0%). Les chômeurs âgés de 25 à 35 ans montrent une indifférence plus élevée (32,6%), avec une

légère préférence pour les administrations publiques (12,1%). Les jeunes de 36 à 40 ans sont

indifférents à 25,0%, avec une forte préférence pour les entreprises publiques (23,5%).

Le niveau d'éducation influence également les préférences. Parmi les chômeurs sans niveau

d’éducation, 32,9% sont indifférents, préférant les sociétés privées (17,2%) et les ONG (13,7%). Pour

ceux ayant une éducation fondamentale, 20,6% sont indifférents, avec des préférences équilibrées

pour les entreprises publiques (15,4%), les sociétés privées (15,2%) et les PME/PMI (15,9%). Les

chômeurs ayant une éducation secondaire montrent une forte indifférence (35,8%), préférant les

administrations publiques (19,5%) et les entreprises publiques (19,2%). Enfin, les chômeurs avec une

éducation supérieure affichent la plus forte indifférence (41,7%), avec une nette préférence pour les

administrations publiques (21,6%) et les entreprises publiques (19,1%).

Tableau 96. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché (en%)

Administration

publique

Entreprise

publique

Société

privée
PME/PMI ONG

Micro-

entreprise
Indifférent Total

Sexe
Homme 10,8 15,0 14,2 13,1 9,5 10,8 26,7 100

Femme 9,1 15,4 12,3 12,9 13,9 8,7 27,7 100

Milieu

Urbain 10,4 14,2 11,9 10,6 12,2 8,0 32,7 100

Bamako 10,5 15,7 11,4 9,7 12,1 7,0 33,6 100

Autre urbain 10,2 12,5 12,6 11,6 12,4 9,1 31,7 100
Rural 9,4 16,0 14,1 15,0 11,9 10,9 22,7 100

Région

Kayes 11,5 15,2 10,8 14,9 18,1 14,5 15,1 100

Koulikoro 10,1 11,6 15,6 14,1 11,6 8,6 28,5 100

Sikasso 23,0 10,3 12,0 5,0 4,5 3,8 41,4 100
Ségou 6,6 30,4 4,8 15,8 10,5 13,1 18,8 100

Mopti 5,0 15,3 14,8 14,7 13,6 10,3 26,5 100

Tombouctou 9,6 16,3 23,9 16,7 19,1 10,8 3,6 100
Gao 4,9 17,5 15,7 20,2 14,2 15,3 12,3 100

Kidal 11,6 17,5 20,2 22,8 6,8 9,1 12,1 100
Taoudenni 0,0 0,0 50,0 50,0 0,0 0,0 0,0 100

Ménaka 6,6 10,2 7,1 13,7 12,9 24,6 25,1 100

Bamako 10,5 15,7 11,4 9,7 12,1 7,0 33,6 100

Age
15 - 24 ans 8,7 14,5 14,1 14,0 12,3 12,0 24,3 100
25 - 35 ans 12,1 14,5 11,7 11,4 11,9 5,8 32,6 100

36 - 40 ans 8,5 23,5 11,7 12,5 10,3 8,5 25,0 100

Education

Aucun 4,4 10,3 17,2 11,5 13,7 9,9 32,9 100
Fondamental 7,4 15,4 15,2 15,9 14,1 11,5 20,6 100

Secondaire 19,5 19,2 6,1 8,0 4,9 6,5 35,8 100

Supérieur 21,6 19,1 1,7 6,4 7,5 1,9 41,7 100

Total 9,8 15,2 13,1 13,0 12,0 9,6 27,2 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

4.3.4. Moyen principal de recherche d'emploi des jeunes chômeurs

L'analyse des moyens de recherche d'emploi révèle des tendances distinctes selon le sexe, le milieu

de résidence, la région, l'âge et le niveau d'éducation. Les relations et les services de l'ANPE sont des

moyens courants, tandis que la création d'entreprise est particulièrement populaire dans certaines

régions et groupes d'âge. Les préférences varient significativement en fonction du niveau d'éducation,

de la région et des caractéristiques personnelles des chômeurs.

En termes de moyens de recherche d'emploi, les hommes utilisent principalement leurs relations

(19,6%) et se tournent vers les annonces (13,9%). Ils utilisent également les services de l'ANPE

(18,9%) et les concours (18,7%). En comparaison, les femmes préfèrent également les relations

(19,7%), mais montrent une plus grande propension à utiliser les ONG (19,3%) et les services de

l'ANPE (18,4%), tout en étant légèrement plus enclines à chercher un emploi par autre moyen (6,0%).

134 134

▲back to top

123
ENEM2023

Les chômeurs urbains privilégient les relations (21,2%) et les services de l'ANPE (15,5%), tout en

étant attirés par les entreprises (10,5%) et la création d'entreprises (19,6%). A Bamako, les relations

(18,3%) et les services de l'ANPE (12,7%) sont les principaux moyens de recherche, tandis que dans

les autres zones urbaines, la tendance se déplace vers les relations (24,5%) et les services de l'ANPE

(18,8%). En milieu rural, les services de l'ANPE (21,2%) et les annonces (16,0%) sont les moyens

les plus utilisés, bien que les relations (18,3%) et la création d'entreprise (15,5%) jouent également

un rôle significatif.

La répartition régionale révèle des différences notables. A Kayes, les chômeurs privilégient les

services de l'ANPE (26,7%) et les relations (19,6%). A Koulikoro, les annonces (16,9%) et les

concours (19,2%) sont particulièrement importants. Sikasso se distingue avec une forte utilisation des

relations (34,5%) et une préférence modérée pour la création d'entreprise (16,5%). A Ségou, les

services de l'ANPE (27,8%) sont dominants, tandis qu'à Mopti, les relations (23,2%) et la création

d'entreprise (21,8%) sont prépondérantes. Tombouctou présente un profil unique avec une

prédilection pour la création d'entreprise (41,4%) et une faible utilisation des relations (1,8%). Gao

affiche une préférence pour les services de l'ANPE (27,3%) et une utilisation notable des relations

(9,0%). Kidal montre une forte inclinaison vers la création d'entreprise (27,2%) et les relations (9,1%),

tandis que Taoudenni se distingue avec une utilisation exclusive des services de l'ANPE (50,0%) et

aucune utilisation des autres moyens. A Ménaka, les relations (25,2%) et la création d'entreprise

(13,2%) sont les plus courantes.

Les jeunes de 15 à 24 ans utilisent principalement les relations (19,3%) et les services de l'ANPE

(20,6%), avec une préférence marquée pour la création d'entreprise (17,3%). Les chômeurs de 25 à

35 ans utilisent les relations (20,0%) et les services de l'ANPE (15,8%), tout en ayant une légère

préférence pour les concours (18,2%). Les personnes âgées de 36 à 40 ans privilégient les relations

(21,0%) et les services de l'ANPE (15,8%), avec une utilisation notable des concours (16,9%).

Les chômeurs sans niveau d’éducation utilisent principalement les relations (22,0%) et la création

d'entreprise (19,7%), tout en ayant une préférence pour les services de l'ANPE (19,2%). Ceux ayant

une éducation fondamentale préfèrent les services de l'ANPE (23,4%) et les relations (16,4%), avec

une tendance modérée à utiliser les annonces (14,5%). Les chômeurs ayant une éducation secondaire

montrent une préférence pour les relations (31,1%) et les concours (22,8%), avec une utilisation

limitée des services de l'ANPE (7,0%). Les diplômés de l'enseignement supérieur utilisent les

concours (43,3%) et les annonces (18,4%) plus fréquemment, avec une moindre dépendance aux

relations (13,3%) et aux services de l'ANPE (7,6%).

Les relations et l'ANPE sont les méthodes les plus couramment utilisées, tandis que les concours et

la création d'entreprise sont également populaires, surtout parmi les jeunes femmes et ceux ayant un

niveau d'éducation plus élevé. Les différences régionales et par niveau d'éducation mettent en lumière

la diversité des stratégies employées par les jeunes chômeurs dans leur recherche d'emploi.

135 135

▲back to top

124
ENEM2023

Tableau 97. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en%)

Relations Employeur Annonces ANPE Concours Créer entreprise Autre Total

Sexe
Homme 19,6 9,8 13,9 18,9 18,7 14,9 4,3 100
Femme 19,7 8,4 13,2 18,4 15,0 19,3 6,0 100

Milieu

Urbain 21,2 9,8 10,5 15,5 17,8 19,6 5,5 100
Bamako 18,3 9,1 11,6 12,7 23,5 20,2 4,4 100
Autre urbain 24,5 10,7 9,2 18,8 11,1 18,9 6,8 100

Rural 18,3 8,3 16,0 21,2 15,6 15,5 5,1 100

Région

Kayes 19,6 12,3 15,7 26,7 12,3 7,8 5,5 100
Koulikoro 18,4 8,0 16,9 18,6 19,2 14,9 4,1 100
Sikasso 34,5 10,9 12,5 16,0 6,2 16,5 3,4 100
Ségou 18,2 10,0 14,1 27,8 14,1 5,9 9,9 100
Mopti 23,2 8,4 12,4 16,7 11,6 21,8 5,9 100
Tombouctou 1,8 3,8 10,5 27,7 13,4 41,4 1,4 100
Gao 9,0 9,7 10,9 27,3 14,4 19,6 9,2 100
Kidal 9,1 17,8 21,2 11,7 13,0 27,2 0,0 100

Taoudenni 0,0 0,0 0,0 50,0 0,0 0,0 50,0 100

Ménaka 25,2 9,4 9,8 21,3 14,4 13,2 6,7 100

Bamako 18,3 9,1 11,6 12,7 23,5 20,2 4,4 100

Age

15 - 24 ans 19,3 8,3 14,0 20,6 15,6 17,3 5,0 100
25 - 35 ans 20,0 10,3 12,5 15,8 18,2 17,6 5,7 100
36 - 40 ans 21,0 8,5 14,2 15,8 16,9 17,7 5,9 100

Education

Aucun 22,0 11,3 9,6 19,2 10,5 19,7 7,8 100
Fondamental 16,4 8,7 14,5 23,4 13,2 18,3 5,5 100
Secondaire 31,1 9,2 12,5 7,0 22,8 15,1 2,3 100
Supérieur 13,3 4,9 18,4 7,6 43,3 9,3 3,1 100

Total 19,6 9,0 13,5 18,6 16,6 17,4 5,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2023

136 136

▲back to top

125
ENEM2023

4.4. Evolution de l'emploi et de la sous-utilisation des jeunes

Dans cette sous-section, nous examinerons le taux d'emploi des jeunes, de sous-emploi et de sous-

utilisation de la main-d'œuvre juvénile afin d'analyser les tendances de l'emploi et de la sous-

utilisation parmi les jeunes.

4.4.1. Taux d'emploi des jeunes

L'évolution du taux d'emploi des jeunes de 2015 à 2023 montre une variabilité significative, avec des

années de croissance et de déclin. Les femmes semblent avoir connu des fluctuations plus marquées,

tandis que les hommes ont bénéficié de périodes de croissance plus régulières. Les années 2017 et

2022 se distinguent par des améliorations notables, en particulier chez les femmes, tandis que les

années 2015, 2016, et 2021 ont été particulièrement difficiles pour l'emploi des jeunes. En moyenne,

la période montre une tendance à la baisse, plus prononcée chez les femmes, ce qui indique des défis

persistants pour l'amélioration durable du taux d'emploi des jeunes.

Graphique 5. Taux de croissance du taux d’emploi des jeunes (en%)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

L'analyse des taux d'emploi des jeunes au Mali montre des variations importantes en fonction du

milieu de résidence, de la région, de l'âge et du niveau d'éducation. Globalement, les jeunes hommes

ont des taux d'emploi plus élevés que les jeunes femmes, et les taux d'emploi dans les zones rurales

sont généralement plus élevés que dans les zones urbaines. Les régions de Kayes, Sikasso, et

Tombouctou montrent des taux d'emploi plus élevés, tandis que Gao et Koulikoro présentent des taux

plus faibles. Les jeunes ayant un niveau d'éducation supérieur montrent des taux d'emploi plus élevés,

bien que les femmes à ce niveau d'éducation aient des taux d'emploi plus faibles que leurs homologues

masculins. Ces tendances indiquent des défis structurels et économiques spécifiques qui doivent être

abordés pour améliorer l'emploi des jeunes au Mali.

-5,7

1,1 1,3
0,3

1,7

3,1

-3,2

0,0
-0,6 -0,3

-2,9

-11,8

10,3

-8,3

-0,5
-1,2

-10,5

5,9

-3,1

-2,7-4,4 -5,9

5,9

-3,8

0,5 1,0

-6,4

2,0

-1,3

-1,4

-15,0

-10,0

-5,0

0,0

5,0

10,0

15,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 MA

Homme Femme Total

137 137

▲back to top

126
ENEM2023

Tableau 98. Evolution du taux d’emploi des jeunes (en%)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot

Milieu

Urbain 59,1 41,4 49,6 60,9 43,3 51,6 62,9 39,5 49,7 63,7 39,6 50,2 64,2 38,4 49,8 64,7 35,5 48,4 68,4 37,9 50,9 61,0 31,4 44,2 66,3 32,7 47,4 62,9 33,2 46,5

Bamako 57,2 43,8 50,0 58,6 46,4 52,2 62,8 42,6 51,5 65,1 40,4 51,3 64,1 39,1 50,4 62,7 37,3 48,7 67,0 39,4 51,2 59,6 32,7 44,3 66,9 34,9 49,1 62,1 35,4 47,4

Autre urbain 61,3 38,8 49,2 63,6 39,7 50,9 62,9 36,2 47,9 62,1 38,8 49,1 64,4 37,7 49,1 67,3 33,4 48,0 70,2 35,9 50,6 63,3 29,1 44,0 65,7 30,5 45,7 63,9 30,8 45,3

Rural 82,5 63,9 72,2 75,6 60,6 67,1 75,9 53,2 62,8 76,7 60,2 67,3 77 54,8 64,6 78,2 55,2 65,2 79,6 53,2 64,6 78,3 48,0 61,3 77,2 51,5 62,3 78,0 49,4 61,7

Région

Kayes 76,1 70,3 72,8 86,3 81,2 83,2 72,4 53,8 61,3 82,5 76,5 79 81,6 71,3 75,7 88,7 78,1 82,5 88,6 81,9 84,7 82,1 65,7 72,7 82,9 67,3 73,6 82,3 72,2 76,4

Koulikoro 71,7 46,9 58,2 47,1 26,4 35,8 57,3 17,3 34,7 50,2 19,8 33,9 54,4 16 34,3 52,9 17,2 33,4 64,2 12,7 35,3 61,4 6,3 30,8 51,6 15,0 31,5 61,4 16,1 36,6

Sikasso 78,2 69,2 73,2 80 78 78,9 80,5 75,7 77,7 81,8 80,3 81 82,7 82,2 82,4 83,2 81,9 82,5 82,5 81,6 82,0 86,9 78,5 82,2 85,1 72,5 77,7 83,0 73,0 77,3

Ségou 83,7 62,9 73,0 88,9 64,4 75,4 85,3 56,6 68,5 82,6 61,7 70,8 86,2 49,2 65,5 84,4 39,4 59,0 85,9 38,6 60,6 85,6 39,1 58,2 83,4 49,5 63,7 82,8 35,4 55,7

Mopti 88,0 67,2 76,3 76 57,3 65,6 84,8 58,2 69,8 88 61,3 72,4 80,3 52,4 64,3 78,1 51,3 62,2 81,4 50,8 63,8 77,0 48,6 62,1 79,1 45,9 59,7 70,9 43,5 55,4

Tombouctou 79,4 47,3 60,9 82,4 40 57,7 76,7 55,2 64,7 81,9 61,1 70 82,8 58,8 69,2 89,0 68,6 78,1 95,2 64,8 78,0 82,3 67,4 74,1 96,0 72,4 82,7 92,0 67,0 77,6

Gao 69,5 12,9 35,8 51,9 17,8 32,8 41,2 13,2 26,2 45,1 5,9 21,6 51,2 4,7 23,2 58,1 2,8 24,4 33,6 3,1 17,2 44,1 5,6 22,3 53,7 3,5 24,3 54,0 5,2 25,2

Kidal - - - - - - - - - - - - - - - 60,6 27,6 40,4 78,1 15,1 39,6 70,3 4,4 30,4 77,3 6,3 35,3 94,4 10,2 46,4

Taoudenni - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 75,1 2,7 35,5 79,3 7,5 39,8

Ménaka - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 69,9 7,8 36,2 60,3 5,0 28,3

Bamako 57,2 43,8 50,0 58,6 46,4 52,2

62,8
42,6 51,5 65,1 40,4 51,3 64,1 39,1 50,4 62,7 37,3 48,7 67,0 39,4 51,2 59,6 32,7 44,3 66,9 34,9 49,1

62,1 35,4 47,4

Age

15 - 24 ans 60,9 49,1 54,8 50,6 44,7 47,5 49,3 38,2 43,1 53,5 42,0 47,3 55,4 39,3 46,7 53,4 40,6 46,3 56,2 38,5 46,4 53,7 33,8 43,0 50,7 32,8 40,8 49,3 33,2 40,5

25 - 35 ans 88,7 63,2 73,7 88,0 64,0 73,9
8

6,6
56,3 68,5 87,1 62,1 72,0 87,6 56,7 69,4 89,9 55,3 69,8 89,9 55,0 69,1 89,6 50,0 66,0 90,1 54,0 67,9

93,1 52,5 69,0

36 - 40 ans 93,2 67,1 78,9 96,9 66,9 80,6 95,1 59,7 76,4 95,2 66,9 80,1 95,3 63,0 77,6 95,6 59,8 75,9 96,1 59,8 76,9 95,5 54,0 72,8 94,7 59,0 76,0 97,9 57,9 76,1

Education

Aucun 89,9 64,1 74,0 87 64,2 72,7 85,1 55,9 66,8 86,8 62 71,2 87,2 56,2 67,8 84,6 53,7 65,2 86,7 52,7 65,3 82,1 47,2 60,1 84,6 52,9 64,3 87,3 50,8 64,1

Fondamental 59,3 41,8 51,3 55,5 38,5 47,7 53,9 32,5 43,4 57,4 36,6 47,5 58,2 37,3 48,2 62,3 40,7 52,0 63,1 39,8 52,1 71,8 41,3 57,6 70,7 41,0 55,7 69,3 41,0 55,5

Secondaire 57,8 37,7 49,9 54,5 39,5 48,2 60,6 40,9 53,1 57,2 46,5 53,3 57,6 36,9 49,3 64,1 41,7 54,9 68,0 39,3 56,8 45,7 20,9 34,5 49,7 21,9 36,6 43,4 22,9 33,7

Supérieur 44,1 37,1 42,3 60,5 47,2 56,5 68,5 40,4 60 65,6 44,5 59,4 73,1 43,8 63,8 81,9 50,0 72,2 80,1 56,8 72,3 55,9 29,5 47,0 59,8 25,0 46,0 57,7 22,1 43,7

Total 75,5 57,6 65,6 71,2 55,9 62,7 72 49,3 59 72,9 54,4 62,5 73,1 49,9 60,1 74,4 49,7 60,4 76,7 49,1 61,0 74,2 43,9 57,1 74,1 46,5 58,3 73,7 45,1 57,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

138 138

▲back to top

127
ENEM2023

4.4.2. Taux de sous-emploi des jeunes

Sur la période 2014-2023, le taux de sous-emploi des jeunes hommes a en moyenne diminué de 0,2%,

tandis que celui des jeunes femmes a diminué de 3,2%. Globalement, le taux a diminué de 2,9%. Ces

chiffres moyens montrent une légère amélioration générale, avec une amélioration plus marquée pour

les femmes.

L'évolution du taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes au Mali entre 2015 et 2023 révèle

des variations significatives. Les jeunes hommes et femmes ont connu des années de détérioration et

d'amélioration, avec des fluctuations parfois marquées. Les jeunes femmes ont généralement connu

des variations plus importantes, tant en termes d'amélioration que de détérioration, par rapport aux

jeunes hommes. Malgré ces fluctuations annuelles, la tendance générale moyenne montre une légère

amélioration, avec une réduction plus prononcée du sous-emploi chez les femmes. Ces variations

peuvent refléter des dynamiques économiques, sociales et politiques spécifiques à chaque année,

nécessitant des analyses approfondies pour comprendre les causes sous-jacentes et formuler des

politiques adaptées.

Graphique 6. Taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes (en%)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

L'analyse de l'évolution du taux de sous-emploi des jeunes au Mali entre 2014 et 2023, décomposée

par sexe, milieu de résidence, région, tranche d'âge et niveau d'éducation, révèle des tendances et des

variations importantes au cours de cette période.

En milieu urbain, le taux de sous-emploi des jeunes hommes a diminué de 10,0% en 2014 à 7,5% en

2023, tandis que celui des jeunes femmes a connu une baisse plus marquée, passant de 32,6% en 2014

à 22,5% en 2023. Le taux global est passé de 20,1% en 2014 à 13,5% en 2023. Malgré des fluctuations

annuelles, on observe une tendance générale à la baisse du sous-emploi urbain, avec une amélioration

notable pour les femmes. A Bamako, le taux de sous-emploi des jeunes hommes a diminué de 8,4%

en 2014 à 6,2% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes est passé de 36,2% en 2014 à 25,0% en

2023. Le taux global est passé de 21,4% en 2014 à 13,9% en 2023. Cette tendance montre une

amélioration significative pour les deux sexes dans la capitale. Dans les autres milieux urbains, le

-8,6

0,0

24,0

4,8

-11,4
-6,6

66,4

0,2

-37,9

0,2

-15,7

16,2

7,0

-30,7

12,1 11,9

23,7

-25,8

-7,8
-2,9

-13,0

9,9

12,3

-24,1

4,2

5,8

31,7

-15,7
-20,6

-2,6

-60,0

-40,0

-20,0

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 MA

Homme Femme Total

139 139

▲back to top

128
ENEM2023

taux de sous-emploi des jeunes hommes a légèrement diminué de 11,7% en 2014 à 9,1% en 2023,

tandis que celui des jeunes femmes a connu une baisse plus importante, passant de 28,1% en 2014 à

19,3% en 2023. Le taux global est passé de 18,7% en 2014 à 13,0% en 2023. Cette amélioration est

particulièrement notable chez les femmes. Cependant, en milieu rural, le taux de sous-emploi des

jeunes hommes a légèrement augmenté, passant de 4,1% en 2014 à 4,9% en 2023, tandis que celui

des jeunes femmes a diminué de 17,4% en 2014 à 14,1% en 2023. Le taux global est resté relativement

stable, passant de 10,7% en 2014 à 9,1% en 2023. Les variations sont moins marquées dans les zones

rurales par rapport aux zones urbaines.

En examinant les variations régionales, on constate que le taux de sous-emploi des jeunes hommes à

Kayes a fluctué, passant de 7,9% en 2014 à 6,5% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a

augmenté, passant de 16,7% en 2014 à 24,9% en 2023. Le taux global est passé de 12,9% en 2014 à

16,8% en 2023. A Koulikoro, le taux de sous-emploi des jeunes hommes a fluctué, passant de 6,0%

en 2014 à 2,5% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a montré une tendance à la hausse,

passant de 26,9% en 2014 à 37,0% en 2023. Le taux global est passé de 15,2% en 2014 à 10,8% en

2023. A Sikasso, le taux de sous-emploi des jeunes hommes a légèrement fluctué, passant de 4,4%

en 2014 à 4,7% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a montré une tendance à la baisse,

passant de 22,4% en 2014 à 4,1% en 2023. Le taux global est passé de 13,9% en 2014 à 4,4% en

2023. A Ségou, le taux de sous-emploi des jeunes hommes a augmenté, passant de 1,5% en 2014 à

9,0% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a fluctué, passant de 10,7% en 2014 à 13,0% en

2023. Le taux global est passé de 5,6% en 2014 à 10,4% en 2023. A Mopti, le taux de sous-emploi

des jeunes hommes a légèrement diminué, passant de 2,1% en 2014 à 1,8% en 2023, tandis que celui

des jeunes femmes a augmenté, passant de 13,3% en 2014 à 14,3% en 2023. Le taux global est passé

de 7,6% en 2014 à 7,3% en 2023. A Tombouctou, le taux de sous-emploi des jeunes hommes a

fluctué, passant de 8,8% en 2014 à 3,7% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a diminué,

passant de 24,1% en 2014 à 8,6% en 2023. Le taux global est passé de 15,7% en 2014 à 6,1% en

2023. A Gao, le taux de sous-emploi des jeunes hommes a diminué, passant de 24,3% en 2014 à 8,5%

en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a baissé, passant de 40,3% en 2014 à 15,1% en 2023. Le

taux global est passé de 27,8% en 2014 à 9,3% en 2023. A Kidal, les données montrent des variations

importantes, avec une augmentation notable en 2021.

L’analyse par tranche d'âge montre que le taux de sous-emploi des jeunes hommes de 15-24 ans a

légèrement diminué, passant de 4,9% en 2014 à 4,4% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a

connu une baisse plus marquée, passant de 18,8% en 2014 à 12,9% en 2023. Le taux global est passé

de 11,4% en 2014 à 8,2% en 2023. Pour les jeunes hommes de 25-35 ans, le taux de sous-emploi a

fluctué, passant de 6,3% en 2014 à 6,2% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a diminué,

passant de 22,3% en 2014 à 17,9% en 2023. Le taux global est passé de 14,4% en 2014 à 11,4% en

2023. Enfin, pour les jeunes hommes de 36-40 ans, le taux de sous-emploi a augmenté, passant de

4,8% en 2014 à 5,9% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a diminué, passant de 19,4% en

2014 à 15,4% en 2023. Le taux global est passé de 11,5% en 2014 à 9,9% en 2023.

Selon le niveau d'éducation, le taux de sous-emploi des jeunes hommes sans niveau d'éducation a

fluctué, passant de 3,4% en 2014 à 4,7% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a diminué,

passant de 19,2% en 2014 à 13,9% en 2023. Le taux global est passé de 11,8% en 2014 à 9,4% en

2023. Pour les jeunes hommes ayant un niveau fondamental, le taux de sous-emploi a fluctué, passant

de 6,6% en 2014 à 3,9% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a diminué, passant de 26,2%

en 2014 à 19,0% en 2023. Le taux global est passé de 13,8% en 2014 à 9,3% en 2023.

140 140

▲back to top

129
ENEM2023

Le taux de sous-emploi des jeunes hommes ayant un niveau secondaire a légèrement diminué, passant

de 21,8% en 2014 à 14,5% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a baissé, passant de 25,8%

en 2014 à 24,6% en 2023. Le taux global est passé de 23,0% en 2014 à 17,7% en 2023. Enfin, pour

les jeunes hommes ayant un niveau supérieur, le taux de sous-emploi a légèrement diminué, passant

de 22,3% en 2014 à 15,3% en 2023, tandis que celui des jeunes femmes a montré une tendance à la

hausse, passant de 13,1% en 2014 à 29,9% en 2023. Le taux global est passé de 20,2% en 2014 à

18,2% en 2023.

141 141

▲back to top

130
ENEM2023

ableau 99. Evolution du taux de sous-emploi des jeunes (en%)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot

Milieu

Urbain 10,0 32,6 20,1 7,6 26 15,8 7,8 29 17,3 7,8 29,7 17,4 8 22,2 14,1 6,8 21,2 12,7 5,9 21,5 12,6 6,8 25,3 14,3 7,1 23,4 13,4 7,5 22,5 13,5

Bamako 8,4 36,2 21,4 7,8 27 16,8 6,2 35,8 19,9 5,3 37,9 19,7 7,3 28,5 16,3 6,8 23,9 14,1 7,2 27,6 16,2 6,7 26,6 15,1 4,7 25,4 12,9 6,2 25,0 13,9

Autre urbain 11,7 28,1 18,7 7,5 24,7 14,6 9,6 20,4 14,2 10,6 20,4 14,9 8,9 15,3 11,7 6,9 17,5 11,1 4,4 12,7 7,8 7,0 22,7 12,9 9,7 21,0 14,0 9,1 19,3 13,0

Rural 4,1 17,4 10,7 4,1 15 9,7 3,9 17,5 10,5 5,7 19,4 12,6 5,9 12,7 9,1 5,4 15,6 10,3 5,2 18,0 11,1 9,5 22,7 15,3 9,6 15,7 12,5 4,9 14,1 9,1

Région

Kayes 7,9 16,7 12,9 6,8 11,5 9,5 7,1 30,2 19,3 9,6 19,8 15,4 7,4 11,4 9,5 3,1 23,5 14,3 3,9 18,7 12,4 10,7 35,7 23,7 7,8 29,3 19,5 6,5 24,9 16,8

Koulikoro 6,0 26,9 15,2 4,1 16,5 9,1 2,3 2,5 2,4 10,5 15,9 12,2 5,0 11,1 6,5 2,2 3,6 2,6 2,2 13,9 4,6 10,5 6,4 10,0 4,8 29,7 11,3 2,5 37,0 10,8

Sikasso 4,4 22,4 13,9 6,7 22,6 15,3 5,8 16,9 12,0 4,4 15,5 10,5 3,5 5,5 4,7 3,0 6,5 4,9 12,7 17,4 15,4 6,7 16,4 11,9 6,2 5,7 5,9 4,7 4,1 4,4

Ségou 1,5 10,7 5,6 2,7 13,5 7,7 2,4 9,4 5,8 2,2 10,9 6,5 1,2 5,7 3,1 11,8 12,3 12,0 2,7 4,9 3,4 17,5 25,3 20,6 17,3 16,1 16,8 9,0 13,0 10,4

Mopti 2,1 13,3 7,6 0,4 13,2 6,6 1,9 26,0 13,2 7,3 40,9 23,9 11,0 40,5 24,8 4,3 30,1 16,9 1,2 28,0 13,5 2,4 26,1 12,1 9,2 15,0 11,8 1,8 14,3 7,3

Tombouctou 8,8 24,1 15,7 7,5 8,4 7,8 11,9 9,4 10,7 4,0 7,2 5,6 21,3 14,4 17,9 10,9 17,4 13,9 8,4 17,4 12,6 8,3 8,0 8,1 2,5 11,7 7,0 3,7 8,6 6,1

Gao 24,3 40,3 27,8 11,1 40,0 19,9 18,4 23,7 19,8 11,3 46,6 17,1 10,8 13,8 11,2 5,6 0,0 5,2 4,1 22,0 5,9 2,1 0,0 1,8 9,9 22,9 11,0 8,5 15,1 9,3

Kidal - - - - - - - - - - - - - - - 19,8 29,2 23,7 8,9 11,3 9,5 9,9 32,6 11,9 20,2 50,5 23,4 14,2 36,2 17,0

Taoudenni - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4,2 0,0 4,1 1,2 0,0 1,0

Ménaka - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 45,7 32,0 44,1 42,6 58,6 44,2

Bamako 8,4 36,2 21,4 7,8 27,0 16,8 6,2 35,8 19,9 5,3 37,9 19,7 7,3 28,5 16,3 6,8 23,9 14,1 7,2 27,6 16,2 6,7 26,6 15,1 4,7 25,4 12,9 6,2 25,0 13,9

Age

15 - 24 ans 4,9 18,8 11,4 4,3 15,4 9,9 5,2 19,7 12,4 4,7 18,8 11,5 6,8 11,5 8,9 5,3 14,5 9,8 3,7 18,2 10,4 9,3 21,9 14,7 7,0 15,8 10,9 4,4 12,9 8,2

25 - 35 ans 6,3 22,3 14,4 5,4 19,1 12,3 5,2 21,3 13,1 7,3 22,7 15,3 6,4 17,4 11,7 5,6 18,5 11,5 5,6 18,9 11,9 8,0 23,8 15,1 9,7 18,4 14,0 6,2 17,9 11,4

36 - 40 ans 4,8 19,4 11,5 5,4 16,4 10,4 4,2 17,7 9,8 6,3 23,1 13,8 5,9 15,2 10 6,8 16,5 11,0 7,1 18,8 12,0 10,3 23,4 15,6 9,9 15,9 12,3 5,9 15,4 9,9

Education

Aucun 3,4 19,2 11,8 2,6 16,4 10,3 3,2 18,9 11,5 4,9 20,5 13,5 5,2 14,1 9,8 5,3 14,9 10,3 3,5 17,3 10,5 9,3 21,6 15,4 9,0 14,7 12,0 4,7 13,9 9,4

Fondamental 6,6 26,2 13,8 5,8 21 11,4 6,1 25,7 13,3 5,6 26,1 13,2 6,7 18 10,9 4,1 22,3 10,9 5,8 23,6 12,2 8,2 28,0 14,8 7,2 23,6 13,2 3,9 19,0 9,3

Secondaire 21,8 25,8 23,0 25,9 18,5 23,3 19,6 18,8 19,4 18,3 23,2 19,9 17,8 11,6 15,9 19,7 20,3 19,9 20,6 19,0 20,1 10,5 24,6 14,4 14,6 26,8 18,0 14,5 24,6 17,7

Supérieur 22,3 13,1 20,2 15 17,1 15,5 13,9 19,4 15 26,1 11,1 22,8 11,5 16,5 12,6 10,1 7,5 9,6 20,3 23,1 21,1 8,2 19,6 10,6 10,9 11,3 10,9 15,3 29,9 18,2

Total 5,5 20,5 12,8 5 17,3 11,1 5 20,1 12,2 6,2 21,5 13,7 6,5 14,9 10,4 5,8 16,7 10,8 5,4 18,7 11,5 8,9 23,1 15,1 9,0 17,2 12,7 5,6 15,8 10,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

142 142

▲back to top

131
ENEM2023

4.4.3. Taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre juvénile

L'évolution du taux de croissance du chômage strict des jeunes au Mali montre des variations

importantes entre 2014 et 2024. Entre 2015 et 2017, le taux a connu la plus forte variation, atteignant

une croissance spectaculaire de 463,2% en 2017. Cette hausse se décompose en une augmentation de

368,2% pour les hommes et de 552,9% pour les femmes.

Sur la période 2014-2024, le taux de chômage des jeunes a globalement diminué à un rythme annuel

moyen de -4,3%. Cette baisse est plus prononcée chez les jeunes hommes (-6,2%) que chez les jeunes

femmes (-2,3%).

En détail, le taux de croissance du chômage strict des jeunes a augmenté de 463,2% en 2017 par

rapport à 2016, de 38,2% en 2021 par rapport à 2020, et de 7,1% en 2022 par rapport à 2021. Pour

les jeunes hommes, les taux de croissance du chômage ont été particulièrement marqués en 2017 et

2022, avec des hausses respectives de 368,2% et 24,3%.

Quant aux jeunes femmes, leur taux de chômage a augmenté de 9,2% en 2015 par rapport à 2014, de

552,9% en 2017 par rapport à 2016, et de 93,3% entre 2020 et 2021. Cependant, en 2022, la croissance

du taux de chômage strict des jeunes a nettement ralenti, atteignant une augmentation de 7,1%, avec

une hausse de 24,3% pour les hommes et une baisse de -6,6% pour les femmes.

Graphique 7. Taux de croissance du taux de chômage strict des jeunes (en%)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

L'analyse des données révèle que le taux de chômage des jeunes au Mali varie de manière significative

selon le milieu de résidence, la région, l'âge et le niveau d'éducation. Les taux de chômage les plus

élevés sont observés chez les jeunes femmes en milieu urbain et chez ceux ayant un niveau

d'éducation supérieur. A l'inverse, les taux sont relativement plus bas en milieu rural et pour les jeunes

ayant peu ou pas d'éducation.

-10,1

-79,4

368,2

-2,9

-35,0 -11,1

-0,3
24,3

-6,5 -6,2

9,2

-85,7

552,9

-4,5

-42,5

-17,7

93,3

-6,6
8,2

-1,2

-0,9

-83,2

463,2

-3,7
-38,8

-13,8

38,2
7,1 0,7 -3,7

-200,0

-100,0

0,0

100,0

200,0

300,0

400,0

500,0

600,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 MA

Homme Femme Total

143 143

▲back to top

132
ENEM2023

En milieu urbain, le taux de chômage des jeunes hommes et femmes a fluctué de manière importante.

En 2014, le taux de chômage était de 12,2% pour les hommes et de 10,3% pour les femmes. En 2017,

une augmentation notable a été observée, avec des taux atteignant 9,2% pour les hommes et 17,3%

pour les femmes. En 2022, les taux ont de nouveau fluctué, atteignant 11,0% pour les hommes et

19,7% pour les femmes. En milieu rural, le taux de chômage a généralement été plus stable et plus

faible que dans les zones urbaines. En 2014, le taux de chômage des jeunes était de 11,7% pour les

hommes et de 11,2% pour les femmes. Une diminution significative a été observée en 2016, avec des

taux de 0,8% pour les hommes et de 0,4% pour les femmes. En 2022, le taux reste bas à 7,0% pour

les hommes et 6,0% pour les femmes.

Les taux de chômage des jeunes varient considérablement d'une région à l'autre. La région de Kayes

affichait un taux très faible en 2014, suivi d'une diminution drastique en 2016. En 2022, le taux de

chômage était de 2,4% pour les hommes et de 2,5% pour les femmes. A Koulikoro, les taux ont

montré de fortes variations, avec un pic en 2015 de 33,1% pour les hommes et 38,6% pour les femmes,

suivi d'une réduction notable. En 2022, les taux étaient de 10,8% pour les hommes et de 31,7% pour

les femmes. A Gao, une forte instabilité a été observée avec des taux élevés en 2015 (24,1% pour les

hommes et 36,9% pour les femmes) et en 2022 (28,2% pour les hommes et 65,3% pour les femmes).

Les jeunes de 15 à 24 ans ont connu un taux de chômage plus élevé que les autres tranches d'âge. En

2014, les taux étaient de 21,9% pour les hommes et de 12,5% pour les femmes. En 2022, les taux

étaient de 12,8% pour les hommes et de 16,3% pour les femmes. Dans la tranche d’âge de 25 à 35

ans, le taux de chômage était plus modéré avec des fluctuations mineures. En 2014, il était de 8,9%

pour les hommes et de 10,6% pour les femmes. En 2022, les taux étaient de 4,7% pour les hommes

et de 7,0% pour les femmes.

Les jeunes sans éducation avaient un taux de chômage relativement stable mais élevé. En 2014, le

taux était de 10,4% pour les hommes et de 9,6% pour les femmes. En 2022, il était de 2,1% pour les

hommes et de 3,4% pour les femmes. Les jeunes avec un niveau d'éducation supérieur présentaient

des taux de chômage significativement plus élevés. En 2014, le taux était de 29,4% pour les hommes

et de 37,1% pour les femmes. En 2022, les taux étaient de 14,7% pour les hommes et de 41,1% pour

les femmes.

144 144

▲back to top

133
ENEM2023

Tableau 100. Evolution du taux de chômage des jeunes (en%)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot

Milieu

Urbain 12,2 10,3 11,4 9,7 16 12,6 5,8 5,8 5,8 9,2 17,3 13 11,6 17,1 14,1 8 14,5 10,8 8,1 14,5 10,9 7,3 15,7 10,9 8,2 19,4 12,9 11,0 19,7 14,7
Bamako 13,2 8,7 11,1 9,7 16 12,8 7,9 7,2 7,6 9,2 18,1 13,3 11,5 17,9 14,3 9 14,5 11,4 9,2 17,2 12,9 6,8 14,8 10,4 8,1 20,4 13,4 11,6 18,3 14,5
Autre urbain 11,1 12,6 11,7 9,8 16 12,4 3,5 3,9 3,7 9,3 16,3 12,5 11,8 16,2 13,8 6,9 14,5 10,1 6,6 10,3 8,1 7,9 17,5 11,8 8,3 18,2 12,4 10,2 21,5 14,9

Rural 11,7 11,2 11,4 11 10,8 10,9 0,8 0,4 0,6 10,6 9,3 9,9 9,3 8,5 8,9 6 3,7 4,9 5,1 2,2 3,7 5,4 8,3 6,7 6,8 6,3 6,6 5,2 7,0 6,0

Région
Kayes 15,4 8,7 11,4 0,8 3,5 2,4 0,3 1 0,7 4,4 4,3 4,4 4,5 4,9 4,8 0,3 0,5 0,4 0,4 0,6 0,5 2,4 4,7 3,6 1,0 2,2 1,7 2,3 2,5 2,4
Koulikoro 15,3 4,8 10,8 33,1 38,6 35,4 3,2 2,6 3 32,1 45,1 36,8 25 40,1 29,3 21,9 23,3 22,3 11,3 16,3 12,3 15,7 68,0 28,9 24,1 35,8 27,6 10,8 31,7 16,9
Sikasso 11,4 18,9 16,2 1,2 3,5 2,5 0,3 0,7 0,5 2 1,5 1,7 1,8 1,6 1,7 1,3 1,1 1,2 1,7 0,7 1,1 1,7 1,4 1,6 2,0 2,9 2,5 2,5 3,0 2,8
Ségou 10,9 6,8 9,2 2,3 5,1 3,7 0,3 0,3 0,3 3,5 4,1 3,8 3 7,6 5 4,8 5,5 5,1 0,5 2,7 1,2 3,3 2,9 3,1 1,6 3,0 2,2 3,0 7,4 4,7
Mopti 11,8 8,8 10,6 15 12,3 13,7 0,6 0,1 0,4 6,1 9,4 7,8 9,7 10,8 10,2 3,9 8,2 6,1 3,0 4,3 3,6 4,1 8,0 5,7 2,9 10,5 6,5 9,3 13,0 11,0
Tombouctou 2 2,1 2,1 8,5 21,4 14,2 1,3 0,8 1,1 3,5 5,3 4,4 6,6 6,5 6,5 0,4 0,9 0,6 1,6 2,5 2,0 3,6 2,7 3,1 0,8 2,2 1,5 2,1 5,0 3,6
Gao 3,6 12,3 5,7 24,1 36,9 28,6 10 9,9 10 31,4 70,3 43,6 30,3 69,2 39,6 15,5 68,7 24,4 49,8 59,2 50,9 14,5 35,5 18,3 32,2 70,7 39,0 28,2 65,3 36,5
Kidal - - - - - - - - - - - - - - - 7 11,4 8,9 1,6 36,7 12,9 3,8 35,8 7,8 7,2 57,7 17,6 0,0 29,5 5,0
Taoudenni - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4,0 42,9 6,7 1,8 0,0 1,6

Ménaka - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 12,7 47,7 19,0 17,5 69,6 29,9

Bamako 13,2 8,7 11,1 9,7 16 12,8 7,9 7,2 7,6 9,2 18,1 13,3 11,5 17,9 14,3 9 14,5 11,4 9,2 17,2 12,9 6,8 14,8 10,4 8,1 20,4 13,4 11,6 18,3 14,5

Age
15 - 24 ans 21,9 12,5 16,7 18,9 21,3 20,2 2,3 2,2 2,2 17,8 21,4 19,6 15,3 18,8 16,9 9,9 10,6 10,3 6,8 8,6 7,6 9,0 13,6 11,0 9,1 14,4 11,5 12,8 16,3 14,4
25 - 35 ans 8,9 10,6 9,8 7,8 7,6 7,7 2,9 1,9 2,4 8,2 6,8 7,4 8,1 6,5 7,3 5,8 3,8 4,9 6,7 3,9 5,4 4,9 8,1 6,4 7,1 7,4 7,2 4,7 7,0 5,7
36 - 40 ans 6,2 8,8 7,3 0,4 0,2 0,3 0,5 0,3 0,4 0,7 0,3 0,5 3,1 2,7 2,9 2,7 2,7 2,7 2,7 1,7 2,3 2,2 6,9 4,2 4,9 5,5 5,1 1,6 5,0 3,1

Education
Aucun 10,4 9,6 9,9 9,4 9,5 9,4 0,4 0,1 0,3 8,4 8,4 8,4 8,3 8,5 8,4 3,8 1,8 2,8 3,8 1,5 2,6 4,0 5,8 4,9 4,9 3,9 4,4 2,1 3,4 2,8
Fondamental 12,6 11,9 12,3 11,6 18,9 14,4 2,2 2,5 2,3 11,6 17,1 13,7 10,5 13,1 11,5 9,5 14,7 11,5 7,5 12,1 9,2 7,9 19,0 12,0 9,0 18,0 12,5 11,1 20,3 14,6
Secondaire 13,2 24 16,9 14,6 20 16,5 13 26 17,3 17,5 27,6 21,1 16,3 28,1 20,3 14,2 25,1 17,9 12,8 29,7 18,1 7,1 20,8 11,3 10,5 24,7 15,0 13,1 25,9 17,7
Supérieur 29,4 37,1 31,5 22,4 26,8 23,6 21,5 38,8 25,8 23,2 44,1 29,1 22,4 40,9 27,4 11,1 35 17,5 18,4 32,1 22,5 13,1 16,9 14,0 15,0 38,3 21,4 14,7 41,1 21,7

Total 11,9 10,9 11,4 10,7 11,9 11,3 2,2 1,7 1,9 10,3 11,1 10,7 10 10,6 10,3 6,5 6,1 6,3 5,8 5,0 5,4 5,8 9,7 7,5 7,2 9,1 8,0 6,7 9,8 8,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

145 145

▲back to top

134
ENEM2023

Le graphique ci-dessous présente une tendance similaire à celle du taux de croissance du taux de

chômage. Entre 2014 et 2022, le taux combiné de chômage et de sous-emploi des jeunes a diminué à

un rythme annuel moyen de 3,4%, avec une baisse de 2,2% pour les hommes et de 3,7% pour les

femmes. En général, ce taux a augmenté en 2017, 2019 et 2021, avec des taux de croissance respectifs

de 64,7%, 44,7% et 31,9%.

Pour les jeunes hommes, le taux de croissance du taux combiné de chômage et de sous-emploi a

connu des hausses en 2017, 2019 et 2021, avec des taux de croissance respectifs de 127,1%, 46,9%

et 30,9%. Chez les jeunes femmes, des augmentations similaires ont été observées en 2017, 2019,

2020 et 2021, avec des taux de croissance de 40,5%, 43,4%, 4,5% et 34,3% par rapport aux années

précédentes. En 2017 et 2019, le taux de croissance des jeunes hommes était supérieur à celui des

jeunes femmes, tandis qu'en 2021, le taux de croissance des jeunes femmes dépassait celui des jeunes

hommes, bien que les écarts entre les sexes soient très faibles pour ces deux dernières années (2019

et 2021).

Cependant, en 2022, le taux de croissance du taux combiné de chômage et de sous-emploi a affiché

une valeur négative moyenne de -8,0%, avec une baisse de -19,4% pour les femmes et une

augmentation de 9,1% pour les hommes.

Graphique 8. Taux de croissance du taux combiné chômage et sous-emploi des jeunes (en%)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

Globalement, le taux combiné de chômage et de sous-emploi lié au temps de travail des jeunes a

diminué entre 2014 et 2023, passant de 26% en 2014 à 17,4% en 2023, avec une moyenne annuelle

de 18,7% et un minimum de 11,4% en 2018. Durant cette période, ce taux a suivi une évolution en

dents de scie, avec deux points de chute notables en 2016 (13,8%) et en 2018. Après 2014, les taux

les plus élevés ont été observés en 2017 (22,9%), en 2021 (21,5%) et en 2015 (21,1%), avec au moins

un cinquième des jeunes dans une situation de chômage et de sous-emploi lié au temps de travail.

-17,8

-53,9

127,1

-49,1

46,9

-8,9

30,9

9,1

-23,2

-4,8

-18,3
-21,0

40,5

-49,7

43,4

4,5

34,3

-19,4

-2,4 -3,5
-18,8

-34,1

64,7

-50,2

44,7

-1,4

31,9

-8,0 -11,9
-4,4

-80,0

-60,0

-40,0

-20,0

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

140,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 MA

Homme Femme Total

146 146

▲back to top

135
ENEM2023

Quelle que soit l'année, ce taux est plus élevé en milieu urbain qu'en milieu rural, avec une moyenne

annuelle de 21,4% contre 17% en zone rurale. Il en va de même quelle que soit la distinction par sexe.

Le taux combiné de chômage et de sous-emploi lié au temps de travail des jeunes femmes reste plus

élevé que celui des jeunes hommes, avec une moyenne annuelle de 25,3% contre 13% pour les jeunes

hommes.

Par tranche d'âge, le taux diminuait au fur et à mesure que l'on progressait dans les tranches d'âge.

Les plus jeunes (15-25 ans) étaient les plus touchés, avec une moyenne annuelle de 21,4% contre

14,2% pour la tranche des 36-40 ans. Le taux était plus faible pour les jeunes sans niveau d'éducation

(moyenne annuelle de 16,2%) et augmentait avec le niveau d'éducation, atteignant 21,6% pour le

niveau fondamental, 32,6% pour le secondaire et 35% pour le supérieur.

Les régions les plus touchées par ce phénomène sont Gao (34,8%), Koulikoro (26,4%), Kidal (26,8%)

et Bamako (26,1%).

147 147

▲back to top

136
ENEM2023

Tableau 101. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot

Milieu

Urbain 20,8 40,2 29,5 16,6 37,9 26,5 13,2 33,1 22,1 16,3 41,8 28,1 13,2 24,5 18,3 14,3 32,6 22,1 13,5 32,9 22,1 13,6 37,1 23,6 14,8 38,3 24,6 17,7 37,8 26,2

Bamako 19,4 41,5 29,6 16,7 38,7 27,4 13,5 40,4 25,9 14 49,1 30,4 15 31,6 22,4 15,1 35 23,9 15,7 40,0 27,0 13,1 37,5 23,9 12,5 40,6 24,6 17,1 38,7 26,3

Autre urbain 22,6 38,4 29,4 16,5 36,7 25,2 12,8 23,5 17,4 18,9 33,4 25,5 11,2 16,5 13,6 13,3 29,5 20 10,7 21,7 15,3 14,3 36,3 23,1 17,3 35,4 24,7 18,4 36,7 26,0

Rural 17,2 30,4 24,2 14,7 24,2 19,5 4,7 17,8 11,1 15,7 26,9 21,3 6,2 12 9 11,1 18,7 14,7 10,0 19,8 14,5 14,3 29,1 20,9 15,7 21,0 18,2 9,9 20,1 14,6

Région

Kayes 23,4 28,6 26,6 7,5 14,5 11,7 7,4 30,9 19,8 13,6 23,2 19,1 7,3 11,1 9,4 3,3 23,8 14,6 4,3 19,2 12,8 12,9 38,7 26,5 8,7 30,9 20,8 8,7 26,8 18,7

Koulikoro 23,4 30,8 26,5 35,8 48,7 41,3 5,5 5 5,4 39,2 53,8 44,5 6,9 9 7,5 23,6 26,1 24,3 13,2 28,0 16,4 24,6 70,0 36,1 27,8 54,9 35,8 13,1 57,0 25,9

Sikasso 18,4 36,6 30 7,9 25,3 17,4 6,1 17,4 12,4 6,3 16,7 12 4 5,9 5,1 4,3 7,5 6 14,2 18,0 16,4 8,3 17,6 13,3 8,1 8,4 8,3 7,1 7,0 7,1

Ségou 12,8 24,5 17,9 4,9 17,9 11,1 2,7 9,7 6,1 5,6 14,6 10 1,3 5,7 3,2 16,1 17,2 16,5 3,1 7,4 4,6 20,2 27,5 23,0 18,6 18,6 18,6 11,7 19,4 14,6

Mopti 14,5 29,9 20,6 15,4 23,9 19,4 2,5 26,1 13,6 13 46,5 29,8 10,8 37,6 23,4 8,1 35,8 21,9 4,2 31,1 16,6 6,4 31,9 17,1 11,9 24,0 17,6 10,9 25,4 17,5

Tombouctou 11,4 27,4 19,1 15,4 28 20,9 13,1 10,1 11,7 7,4 12,1 9,8 23 15,4 19,4 11,2 18,1 14,5 9,9 19,4 14,4 11,6 10,4 11,0 3,3 13,7 8,5 5,7 13,2 9,5

Gao 28,6 51,2 33,9 32,5 62,1 42,8 26,6 31,2 27,8 39,1 84,2 53,2 9,5 4,2 8,2 20,2 68,7 28,3 51,9 68,1 53,8 16,3 35,5 19,7 38,9 77,4 45,7 34,3 70,5 42,4

Kidal - - - - - - - - - - - - - - - 25,4 37,3 30,5 10,4 43,8 21,1 13,3 56,7 18,7 25,9 79,0 36,9 14,2 55,0 21,1

Taoudenni - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8,1 42,9 10,5 2,9 0,0 2,6

Ménaka - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 52,5 64,4 54,7 52,6 87,4 60,9

Bamako 19,4 41,5 29,6 16,7 38,7 27,4 13,5 40,4 25,9 14 49,1 30,4 15 31,6 22,4 15,1 35 23,9 15,7 40,0 27,0 13,1 37,5 23,9 12,5 40,6 24,6 17,1 38,7 26,3

Age

15 - 24 ans 28,5 31,9 30,3 22,4 33,4 28 7,4 21,4 14,4 21,7 36,1 28,8 8 11,2 9,5 14,7 23,6 19 10,2 25,2 17,2 17,5 32,5 24,1 15,5 27,9 21,2 16,6 27,1 21,4

25 - 35 ans 16,6 35,2 26,1 12,7 25,2 19,1 7,9 22,8 15,2 14,9 27,9 21,6 8,8 18,5 13,4 11,1 21,6 15,8 11,9 22,1 16,6 12,5 30,0 20,5 16,1 24,4 20,2 10,5 23,6 16,5

36 - 40 ans 11,1 30,6 19,3 5,8 16,5 10,6 4,7 17,9 10,1 7 23,3 14,3 6,7 15,4 10,6 9,3 18,7 13,3 9,6 20,2 14,0 12,3 28,6 19,1 14,3 20,5 16,8 7,4 19,7 12,6

Education

Aucun 14,5 31,1 23,8 11,7 24,3 18,7 3,6 19,1 11,7 12,9 27,1 20,7 5,2 13,2 9,4 8,9 16,4 12,8 7,2 18,5 12,9 12,9 26,2 19,5 13,4 18,1 15,9 6,7 16,8 11,9

Fondamental 19,9 38,9 27,5 16,7 35,9 24,2 8,1 27,5 15,3 16,6 38,8 25,1 8,1 17,3 11,6 13,3 33,8 21,2 12,9 32,9 20,3 15,5 41,7 25,0 15,5 37,3 24,1 14,6 35,5 22,6

Secondaire 33,6 44,2 37,3 36,7 34,7 36 30,1 40 33,3 32,6 44,4 36,8 25 29,8 26,6 31 40,3 34,2 30,7 43,0 34,6 16,9 40,3 24,1 23,6 44,9 30,3 25,6 44,1 32,3

Supérieur 46,3 45,4 46 34 39,4 35,4 32,4 50,7 36,9 43,2 50,3 45,2 29,9 46,7 34,4 20,1 39,9 25,4 35,0 47,7 38,8 20,2 33,2 23,1 24,2 45,3 30,0 27,7 58,7 35,9

Total 18,5 33,3 26 15,2 27,2 21,1 7 21,5 13,9 15,9 30,2 22,9 8,1 15,2 11,4 11,9 21,8 16,5 10,8 22,8 16,3 14,2 30,6 21,5 15,5 24,7 19,7 11,9 24,1 17,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

148 148

▲back to top

137
ENEM2023

L'analyse des données du graphique ci-après révèle des variations significatives du taux de croissance

du taux combiné de chômage et de main-d'œuvre potentielle entre 2015 et 2022, avec des différences

marquées entre les hommes et les femmes. Sur l'ensemble de la période analysée, la moyenne annuelle

(MA) des taux de croissance est de -7,2% pour les hommes, de -4,7% pour les femmes, et de -5,9%

pour le total. Cette tendance négative sur la période indique un recul global du taux combiné de

chômage et de main-d'œuvre potentielle, malgré les fluctuations annuelles.

En 2015, le taux de croissance pour les hommes était de -7,5%, tandis que celui des femmes était de

-9,4%, ce qui se traduit par une moyenne totale de -8,8%. L'année suivante, en 2016, une

augmentation modérée est observée avec un taux de croissance de 6,5% pour les hommes et de 5,6%

pour les femmes, atteignant une moyenne globale de 5,2%.

L'année 2017 a marqué une diminution notable avec des taux de croissance négatifs de -11,4% pour

les hommes et de -11,8% pour les femmes, et une moyenne de -11,3%. Cette tendance négative s'est

poursuivie en 2018, bien que de manière moins prononcée, avec des taux de croissance de -2,6% pour

les hommes et de -9,0% pour les femmes, conduisant à une moyenne de -5,6%. En 2019, une baisse

spectaculaire est observée avec des taux de croissance de -38,6% pour les hommes et de -37,7% pour

les femmes, aboutissant à une moyenne de -38,1%. Cette tendance à la baisse s'est légèrement

inversée en 2020, avec des taux de -10,7% pour les hommes et de -12,5% pour les femmes, et une

moyenne de -11,9%.

L'année 2021 a été marquée par une hausse significative, particulièrement pour les femmes. Les

hommes ont enregistré un taux de croissance de 21,2%, tandis que les femmes ont atteint un taux

impressionnant de 87,7%, entrainant une moyenne globale de 51,6%. Cette augmentation reflète

probablement des conditions économiques ou des politiques spécifiques de cette année. En 2022, une

nouvelle diminution est constatée avec des taux de croissance de -2,3% pour les hommes et de -13,1%

pour les femmes, ce qui donne une moyenne de -7,6%.

En fin, l'évolution du taux de croissance du taux combiné de chômage et de main-d'œuvre potentielle

entre 2015 et 2022, montre des variations importantes d'une année à l'autre, avec des différences

notables entre les hommes et les femmes. Les hausses et baisses successives reflètent des dynamiques

économiques et sociales complexes qui ont impacté différemment les jeunes hommes et femmes au

Mali.

Graphique 9. Taux de croissance du taux combiné chômage et main-d'œuvre potentielle (en%)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

-7,5

6,5

-11,4
-2,6

-38,6

-10,7

21,2

-2,3 -5,1 -6,9

-9,4

5,6

-11,8
-9,0

-37,7

-12,5

87,7

-13,1

5,4

-3,6
-8,8

5,2

-11,3
-5,6

-38,1

-11,9

51,6

-7,6
0,2

-5,3

-60,0

-40,0

-20,0

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 MA

Homme Femme Total

149 149

▲back to top

138
ENEM2023

L'analyse des données du tableau ci-dessous met en évidence l'évolution du taux combiné de chômage

et de la main-d'œuvre potentielle des jeunes au Mali de 2014 à 2023, en tenant compte des différences

selon le milieu de résidence, la région, l'âge et le niveau d'éducation. Globalement, le taux combiné

de chômage et de sous-emploi a diminué de 14,7% en 2014 à 9,0% en 2023, avec une moyenne

annuelle de 10,8%. Les tendances montrent des fluctuations avec des pics en 2015, 2017 et 2021, et

des baisses significatives en 2018 et 2019. Les taux combinés de chômage et de sous-emploi restent

plus élevés en milieu urbain et pour les jeunes femmes, particulièrement dans certaines régions

comme Gao et Koulikoro.

En milieu urbain, le taux combiné de chômage et de sous-emploi a oscillé entre 14,2% pour les

hommes et 18,6% pour les femmes en 2014, atteignant un minimum de 0,6% en 2016 et un maximum

de 23,8% pour les femmes en 2023. Les jeunes hommes et femmes en milieu urbain ont connu des

fluctuations importantes, mais les taux sont généralement plus élevés en milieu urbain comparé au

milieu rural. En milieu rural, les taux sont restés plus stables, variant de 12,9% pour les hommes et

14,7% pour les femmes en 2014 à des valeurs plus basses de 5,5% pour les hommes et 7,7% pour les

femmes en 2023.

Les disparités régionales sont significatives. A Kayes, les taux sont restés bas, allant de 0,6% à 5,4%

en 2023. En revanche, à Koulikoro, les taux ont atteint des sommets avec un maximum de 40,1%

pour les hommes et 68,1% pour les femmes en 2019, avant de diminuer en 2023. Gao affiche des

taux extrêmement élevés, surtout chez les femmes, avec un maximum de 74,8% en 2018 et une légère

baisse à 66,7% en 2023.

L'âge joue un rôle crucial dans les taux combinés de chômage et de sous-emploi. Les jeunes de 15 à

24 ans sont les plus touchés, avec un taux moyen de 22,3% en 2014, atteignant un minimum de 8,9%

en 2020 et un maximum de 18,3% en 2023. Les jeunes de 25 à 35 ans ont des taux plus bas, avec une

moyenne de 12,5% en 2014 et des variations similaires. Pour les 36 à 40 ans, les taux sont encore

plus bas, allant de 8,1% en 2014 à 3,4% en 2023.

Le niveau d'éducation est également un facteur déterminant. Les jeunes sans éducation ont des taux

relativement stables, variant de 12,4% en 2014 à 3,3% en 2023. Les jeunes ayant un niveau

d'éducation fondamental ou secondaire affichent des taux plus élevés, atteignant des sommets de

22,7% pour le niveau fondamental en 2023 et de 29,3% pour le secondaire en 2023. Les jeunes avec

un niveau d'éducation supérieur sont les plus touchés, avec des taux atteignant un maximum de 47,6%

pour les femmes en 2023.

150 150

▲back to top

139
ENEM2023

Tableau 102. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (en%)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot

Milieu

Urbain 14,2 18,6 16,3 11,9 20,5 15,9 12,2 22,1 16,9 11 22,2 16,3 13,2 20,8 16,6 0,5 0,7 0,6 8,9 19,2 13,6 9,6 22,2 15,1 8,7 23,3 15,0 11,5 23,8 16,8

Bamako 15,2 16,1 15,6 11,9 19,7 15,8 10,6 20,1 15,3 10,3 21,5 15,6 12,1 20,9 16,1 22 24,2 22,6 10,2 22,0 15,9 8,7 19,6 13,6 8,6 22,1 14,5 11,7 22,6 16,5

Autre urbain 13 22 17,1 11,8 21,5 16,1 13,8 24,5 18,7 11,7 23 17 14,4 20,6 17,2 1,7 3 2,4 7,3 14,7 10,4 11,1 26,7 17,6 8,8 24,6 15,5 11,3 25,3 17,2

Rural 12,9 14,7 13,9 12,5 12,7 12,6 13,5 12,8 13,2 11,9 10,8 11,4 10,8 9,2 10,1 5,2 5,9 5,4 5,4 2,7 4,2 7,1 10,1 8,4 7,0 7,4 7,2 5,5 7,7 6,5

Région

Kayes 15,6 12,6 13,7 0,8 3,5 2,4 14,6 10,1 12,3 5,2 5,5 5,4 5,1 5,6 5,4 0,5 0,7 0,6 0,5 0,6 0,6 3,6 5,4 4,5 1,0 2,7 1,9 2,4 2,8 2,6

Koulikoro 19,4 17,8 18,7 36,3 41,5 38,5 28,3 49,3 35,8 35 49,3 40,3 26,9 40,7 30,8 22 24,2 22,6 11,6 16,9 12,7 16,2 68,1 29,3 24,3 40,1 29,2 11,6 36,3 19,1

Sikasso 11,7 19,6 16,7 3,4 8,2 6,1 7,8 8,3 8,1 4,2 3,9 4 3,9 2,9 3,4 1,7 3 2,4 3,0 3,4 3,2 2,7 3,9 3,4 2,0 5,7 4,0 2,7 4,3 3,5

Ségou 11,9 8 10,2 2,3 6 4,1 2,7 5,7 4,2 3,8 5,6 4,7 3,6 8,5 5,8 5,2 5,9 5,4 0,6 3,1 1,5 4,0 6,8 5,1 1,7 3,5 2,5 3,3 8,0 5,0

Mopti 11,8 9,6 10,9 15,2 12,5 13,9 9,8 11 10,3 6,2 10,4 8,3 12,1 13,8 12,9 3,9 8,3 6,1 3,0 4,3 3,6 4,8 8,6 6,4 3,4 11,7 7,3 9,7 13,2 11,3

Tombouctou 3,3 14,2 8,9 9,1 23,1 15,3 8,4 10,2 9,3 4,3 6,8 5,6 7,4 7,6 7,5 0,6 1,6 1 1,9 2,6 2,3 9,6 7,2 8,4 1,2 2,5 1,8 2,6 5,2 3,9

Gao 10,3 51,5 24,4 30,4 47,7 36,8 38,7 51,7 42,9 32,4 71,6 44,9 33,8 71,6 43,1 18,4 74,8 29,4 49,8 59,4 51,0 31,8 59,8 37,9 33,1 72,0 40,2 28,6 66,7 37,4

Kidal - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1,6 39,5 14,2 5,5 62,5 16,8 7,2 59,7 18,5 0,0 29,5 5,0

Taoudenni - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4,0 42,9 6,7 11,7 22,6 16,5

Ménaka - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 13,9 48,8 20,3 1,8 0,0 1,6

Bamako 15,2 16,1 15,6 11,9 19,7 15,8 10,6 20,1 15,3 10,3 21,5 15,6 12,1 20,9 16,1 7,4 15,7 11 10,2 22,0 15,9 8,7 19,6 13,6 8,6 22,1 14,5 19,1 71,0 31,7

Age

15 - 24 ans 24,9 20,3 22,3 21 24,2 22,7 29,6 31,3 30,4 19,8 24 21,9 17,3 20,9 19 10,6 12,2 11,4 7,8 10,1 8,9 10,8 16,9 13,5 9,6 17,0 13,0 13,4 18,3 15,7

25 - 35 ans 10,2 14,6 12,5 9,5 10,1 9,8 5 5,4 5,2 9,3 9,2 9,3 9,3 8 8,6 6,2 5,4 5,8 6,9 5,9 6,5 7,1 10,9 8,8 7,2 8,7 8,0 4,8 8,7 6,6

36 - 40 ans 6,2 10,7 8,1 0,7 1,6 1,1 1,3 1,8 1,5 1,4 1,3 1,4 3,8 3,4 3,6 2,7 4 3,2 2,7 2,4 2,6 3,3 8,5 5,5 5,1 7,0 5,8 1,7 5,8 3,4

Education

Aucun 11,1 13,3 12,4 10,7 11,1 10,9 9,8 9,6 9,7 9 10 9,5 9,3 9,4 9,3 3,9 2,6 3,2 4,1 2,3 3,2 5,9 7,8 6,8 5,0 4,7 4,9 2,3 4,2 3,3

Fondamenta

l
14,3 19,7 16,5 13,6 22,6 17,2 18,6 30,4 23,4 13,4 20,7 16,3 12,3 15,4 13,5 10,2 17,2 12,9 8,2 15,2 10,8 8,9 22,2 13,8 9,3 20,6 13,8 11,4 22,7 15,8

Secondaire 16,1 35,5 23,5 15,9 32,6 22,5 17,2 34,8 23,3 22,7 33,7 26,6 20,4 33,4 24,8 15,6 30,1 20,8 14,6 36,4 21,8 11,3 30,8 17,5 11,0 32,1 18,1 14,0 29,3 19,6

Supérieur 37,7 43,3 39,2 27,8 31,6 28,8 25,6 51,8 33 30,1 51,8 36,5 24,6 48,2 31,4 12,5 38,7 19,7 18,4 34,2 23,3 19,8 28,3 21,7 15,1 41,2 22,5 15,5 47,6 24,6

Total 13,4 15,9 14,7 12,4 14,4 13,4 13,2 15,2 14,1 11,7 13,4 12,5 11,4 12,2 11,8 7 7,6 7,3 6,2 6,6 6,4 7,6 12,5 9,8 7,4 10,8 9,0 7,0 11,4 9,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

151 151

▲back to top

140
ENEM2023

L'analyse des données du Graphique ci-dessous met en lumière l'évolution du taux de croissance du

taux combiné de chômage, de sous-emploi et de main-d'œuvre potentielle entre 2015 et 2022. Sur

l'ensemble de la période étudiée, la moyenne annuelle (MA) du taux de croissance du taux combiné

de chômage, de sous-emploi et de main-d'œuvre potentielle est de -4,1%, avec une moyenne de -2,9%

pour les hommes et de -4,3% pour les femmes. Cela indique une tendance globale à la baisse, bien

que des fluctuations importantes aient été observées d'une année à l'autre.

Entre 2015 et 2022, le taux de croissance global du taux combiné de chômage, de sous-emploi et de

main-d'œuvre potentielle a connu des variations significatives. En 2015, une forte baisse a été

observée avec un taux de croissance de -19,9%, résultant d'une diminution plus marquée chez les

femmes (-21,1%) que chez les hommes (-15,6%).

En 2016, le taux global a connu une augmentation de 7,0%, reflétant une reprise plus forte chez les

femmes (10,3%) par rapport aux hommes (4,2%). Cependant, en 2017, une légère baisse a été notée

avec un taux de croissance de 0,0%, due à une diminution de -1,7% chez les hommes et une quasi-

stabilité chez les femmes (-0,6%).

L'année 2018 a été marquée par une réduction drastique avec un taux de croissance de -47,6%, la

baisse étant plus prononcée chez les femmes (-47,8%) par rapport aux hommes (-44,2%). En

revanche, 2019 a vu une forte augmentation de 34,1%, avec une croissance de 38,3% chez les femmes

et de 28,1% chez les hommes, illustrant une reprise significative après la baisse de l'année précédente.

En 2020, le taux de croissance global a légèrement diminué de -0,9%, cette variation reflétant une

baisse de -8,2% chez les hommes contre une hausse de 4,3% chez les femmes. L'année 2021 a montré

une forte croissance avec un taux global de 37,4%, une hausse similaire pour les hommes (41,1%) et

les femmes (37,5%). En 2022, le taux de croissance global a chuté à -12,7%, principalement en raison

d'une diminution marquée chez les femmes (-21,1%) tandis que la baisse était moins significative

chez les hommes (-1,4%).

Graphique 10. Taux de croissance du taux combiné chômage, sous-emploi et main-d'œuvre potentielle (en%)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

-15,6

4,2

-1,7

-44,2

28,1

-8,2

41,1

-1,4

-22,3
-5,3

-21,1

10,3

-0,6

-47,8

38,3

4,3

37,5

-21,1

-2,7 -4,1

-19,9

7,0
0,0

-47,6

34,1

-0,9

37,4

-12,7

-11,5 -4,9

-60,0

-50,0

-40,0

-30,0

-20,0

-10,0

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 MA

Homme Femme Total

152 152

▲back to top

141
ENEM2023

Sur l'ensemble de la période étudiée, le taux combiné pour les jeunes au niveau national montre une

tendance globale à la baisse, passant de 28,7% en 2014 à 18,2% en 2023. Cette diminution est plus

marquée chez les femmes, dont le taux est passé de 37% à 25,4%, que chez les hommes, où il est

passé de 19,9% à 12,2%.

A Bamako, le taux a fluctué entre 33,2% en 2014 et 28,1% en 2023, affichant une tendance générale

à la baisse malgré des augmentations temporaires, particulièrement chez les femmes. De même, dans

les autres zones urbaines, le taux a diminué de 33,7% en 2014 à 28,0% en 2023, reflétant une tendance

similaire à celle de Bamako, avec une baisse marquée en 2018.

En milieu rural, le taux a connu une diminution notable, passant de 26,4% en 2014 à 15,1% en 2023.

Cette baisse est plus prononcée chez les femmes, avec une réduction de 33,2% à 20,8%, que chez les

hommes, où le taux est passé de 18,3% à 10,2%.

Les taux combinés varient considérablement entre les régions. A Kayes, on observe une diminution

significative, passant de 28,5% en 2014 à 18,9% en 2023. De même, à Tombouctou, une réduction

notable est remarquée, avec un taux passant de 24,8% en 2014 à 9,8% en 2023. En revanche,

Koulikoro a connu des fluctuations importantes, atteignant un pic de 47,6% en 2017 avant de

redescendre à 27,9% en 2023. Comme Koulikoro, Mopti a aussi connu des fluctuations marquées,

mais avec une tendance générale à la baisse, passant de 20,8% en 2014 à 17,8% en 2023.

À Sikasso, la tendance est également à la baisse, avec un taux combiné passant de 30,4% en 2014 à

7,8% en 2023. Une baisse notable est également observée à Ségou, où le taux est passé de 18,8% en

2014 à 15,0% en 2023. Gao a présenté des taux élevés avec des pics, mais une légère diminution est

constatée, passant de 47,1% en 2014 à 43,2% en 2023. Enfin, les régions de Kidal, Taoudenni et

Ménaka montrent des taux fluctuants en 2023, bien que les données disponibles soient limitées.

Globalement le taux combiné a diminué selon les tranches d’âge. Le taux combiné a diminué dans la

tranche d’âge 15-24 ans, passant de 35% en 2014 à 22,6% en 2023. Pour la tranche d’âge 25-35 ans,

on observe une réduction de 28,3% en 2014 à 17,3% en 2023. Dans la tranche d’âge 36-40 ans, le

taux a également baissé, passant de 20% en 2014 à 12,9% en 2023.Chez les jeunes sans niveau

d’éducation, le taux combiné a diminué de 25,9% en 2014 à 12,3% en 2023. Pour ceux ayant un

niveau d’éducation fondamental, on note une réduction de 31% en 2014 à 23,6% en 2023. Les jeunes

avec un niveau secondaire ont vu une légère baisse de leur taux combiné, passant de 42,2% en 2014

à 33,9% en 2023. Enfin, bien que les jeunes avec un niveau supérieur aient connu des fluctuations

importantes, leur taux combiné a légèrement diminué, passant de 52,1% en 2014 à 38,3% en 2023.

153 153

▲back to top

142
ENEM2023

Tableau 103. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot H F Tot

Milieu

Urbain 22,6 45,7 33,4 18,6 41,2 29,2 19 44,7 31,2 17,9 45,3 30,9 14,7 27,9 20,7 15,3 36,3 24,5 14,3 36,5 24,5 15,9 42,3 27,4 15,2 41,2 26,4 18,2 40,9 28,0

Bamako 21,3 46,3 33,2 18,8 41,4 29,9 16,1 48,7 32,1 15,1 51,2 32,2 15,6 34,1 24 16,1 38,3 26,1 16,7 43,5 29,5 14,9 41,4 26,8 13,0 41,9 25,6 17,2 41,9 28,1

Autre urbain 24,3 45,1 33,7 18,4 40,8 28,3 22,1 39,9 30,3 21,1 38,7 29,4 13,8 20,9 17,1 14,3 33,6 22,6 11,4 25,6 17,4 17,3 43,9 28,4 17,7 40,4 27,4 19,4 39,7 28,0

Rural 18,3 33,2 26,4 16,2 25,8 21,1 16,9 28,1 22,3 17 28,1 22,6 7,8 12,8 10,1 11,3 19,1 15 10,3 20,2 14,8 16,0 30,9 22,6 15,9 21,9 18,8 10,2 20,8 15,1

Région

Kayes 23,6 31,6 28,5 7,5 14,6 11,7 20,7 37,2 29,2 14,3 24,1 19,9 7,8 11,7 9,9 3,5 24 14,8 4,4 19,3 12,9 14,1 40,2 27,8 8,7 31,2 21,0 8,8 27,0 18,9

Koulikoro 27,1 40,3 33 39 51,2 44,1 30 50,6 37,3 41,8 57,4 47,6 9,3 9,9 9,5 23,7 26,9 24,6 13,6 28,5 16,7 25,0 70,2 36,4 27,9 57,9 37,2 13,9 59,9 27,9

Sikasso 18,6 37,1 30,4 9,9 28,9 20,5 13,2 23,7 19,1 8,4 18,7 14,1 6,1 7,1 6,7 4,6 9,3 7,2 15,4 20,2 18,2 9,3 20,0 15,1 8,1 11,0 9,7 7,3 8,2 7,8

Ségou 13,7 25,5 18,8 4,9 18,7 11,5 5 14,6 9,7 6 15,8 10,9 2 6,6 4 16,4 17,5 16,8 3,3 7,9 4,8 20,9 30,9 24,9 18,7 19,0 18,9 11,9 20,0 15,0

Mopti 14,5 30,5 20,8 15,6 24,1 19,7 11,5 34,1 22,2 13,1 47,1 30,2 13,1 39,7 25,7 8,1 35,9 22 4,2 31,1 16,7 7,1 32,7 17,9 12,3 24,9 18,3 11,3 25,6 17,8

Tombouctou 12,6 36,3 24,8 15,9 29,5 22 19,3 18,7 19 8,2 13,5 10,9 23,7 16,5 20,2 11,4 18,6 14,8 10,2 19,6 14,6 17,1 14,6 15,8 3,6 13,9 8,7 6,1 13,4 9,8

Gao 33,6 73 47,1 38,1 68,6 49,3 50 63,1 54,2 40,1 84,9 54,4 14,1 11,6 13,5 22,9 74,8 33 51,9 68,4 53,9 33,2 59,8 39,1 39,8 78,5 46,8 34,6 71,7 43,2

Kidal - - - - - - - - - - - - - - - 25,7 40,3 32,1 10,4 46,3 22,3 15,1 74,7 26,9 25,9 80,0 37,5 14,2 55,0 21,1

Taoudenni - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8,1 42,9 10,5 2,9 0,0 2,6

Ménaka - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 53,2 65,2 55,4 53,5 88,0 61,9

Bamako 21,3 46,3 33,2 18,8 41,4 29,9 16,1 48,7 32,1 15,1 51,2 32,2 15,6 34,1 24 16,1 38,3 26,1 16,7 43,5 29,5 14,9 41,4 26,8 13,0 41,9 25,6 17,2 41,9 28,1

Age

15 - 24 ans 31,2 38 35 24,5 35,9 30,3 33,2 44,8 39,1 23,6 38,3 30,8 10,3 13,4 11,7 15,4 24,9 20,1 11,3 26,5 18,4 19,3 35,6 26,4 16,0 30,1 22,5 17,3 28,8 22,6

25 - 35 ans 17,7 38,1 28,3 14,4 27,2 20,9 9,9 25,6 17,6 16 29,8 23,2 10 19,8 14,7 11,4 22,9 16,7 12,1 23,7 17,6 14,6 32,4 22,8 16,2 25,5 20,8 10,7 25,0 17,3

36 - 40 ans 11,1 32 20 6,1 17,7 11,4 5,5 19,2 11,1 7,7 24,1 15 7,4 16 11,2 9,3 19,8 13,8 9,6 20,8 14,2 13,3 30,4 20,4 14,4 21,8 17,5 7,5 20,3 12,9

Education

Aucun 15,2 33,9 25,9 13 25,6 20,1 12,7 26,7 20 13,4 28,4 21,7 6,2 14,1 10,3 9 17,1 13,2 7,4 19,2 13,3 14,7 28,2 21,4 13,6 18,7 16,3 6,9 17,5 12,3

Fondamental 21,4 44,3 31 18,6 38,8 26,6 23,6 48,3 33,6 18,3 41,4 27,3 10 19,6 13,6 13,9 35,7 22,4 13,5 35,2 21,7 16,4 44,3 26,7 15,8 39,3 25,2 14,9 37,4 23,6

Secondaire 35,9 52,7 42,2 37,6 45 40,6 33,4 47,1 38,1 36,9 49,1 41,2 28,7 34,9 30,8 32,2 44,3 36,5 32,2 48,4 37,6 20,7 48,4 29,5 24,0 50,2 32,9 26,4 46,6 33,9

Supérieur 52,6 50,8 52,1 38,6 43,3 39,8 35,9 61,1 43 48,4 57,2 51 31,9 53,3 38,1 21,3 43,4 27,4 35,0 49,4 39,4 26,3 42,5 30,0 24,3 47,9 31,0 28,4 63,2 38,3

Total 19,9 37 28,7 16,8 29,2 23 17,5 32,2 24,6 17,2 32 24,6 9,6 16,7 12,9 12,3 23,1 17,3 11,3 24,1 17,2 15,9 33,1 23,6 15,7 26,1 20,6 12,2 25,4 18,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2023

154 154

▲back to top

143
ENEM2023

Conclusions

Le présent rapport met en relief une légère diminution de la population en emploi et un taux de

chômage globalement constant depuis 2022 de 5,4%. En outre il confirme, comme les années

précédentes, que l’emploi salarial ne concerne qu’une faible proportion des travailleurs au Mali.

L’emploi est ainsi principalement informel quel que soit le milieu de résidence, soulignant la non-

participation de millions de personnes à un régime de sécurité social. Le marché du travail se

caractérise en outre par une faible proportion de jeunes salariés, qui sont nombreux également à être

des aides familiaux.

L’agriculture reste le secteur qui concentre la majorité des emplois et occupent, pour la plupart, des

travailleurs indépendants. En outre, la prééminence de l’emploi informel et son poids chez les femmes

et les jeunes renforce le profil caractéristique de la précarité de l’emploi au Mali, qui s’élevait

globalement en 2023 à 46,7%. Près de la moitié des travailleurs y sont confrontés ralentissant ainsi

l’atteinte des objectifs de création d’emplois décents pour lutter efficacement contre la pauvreté.

On note une baisse du taux de croissance du taux d’emploi des jeunes comparativement à l’année

2022. Au Mali, les jeunes et les femmes sont les plus touchés par le chômage. L’année 2023 voit

également la persistance du volume horaire élevé des travaux domestiques non rémunérés,

principalement exercés par les femmes, plus enclines à l’entretien des ménages et à la garde des

enfants. A cela vient s’ajouter la persistance du travail des enfants véritable obstacle au

développement de l’enfant.

Les principaux résultats de ce rapport, conjugués avec la crise multidimensionnelle que vit le pays

depuis plus d’une décennie renforcent l’urgence de mettre en place des ajustements pour mieux

structurer l’économie, notamment par une formalisation des emplois agricoles et par des

investissements dans des programmes d’emplois et d’entrepreneuriat en faveur, des jeunes et des

femmes. L’énorme inégalité entre les niveaux d’instruction nécessite également une réelle

introspection quant à la nécessité pour l’Etat de continuer les investissements dans les formations

secondaires et supérieures générales au détriment de l’enseignement technique et professionnel mieux

adaptés à la structure de l’économie et du marché du travail du pays.

155 155

▲back to top

144
ENEM2023

Références bibliographiques

[1.] Ministère de la Solidarité, de l’action humanitaire et de la reconstruction du Nord : « Document de la

politique nationale de Protection sociale », juin 2015.

[2.] ONEF [2015], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2014. Enquête Nationale sur l’Emploi

auprès des Ménages (ENEM) 2014, Bamako ;

[3.] ONEF [2016], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2015. Enquête Nationale sur l’Emploi

auprès des Ménages (ENEM) 2015, Bamako ;

[4.] ONEF [2017], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2016. Enquête Nationale sur l’Emploi

auprès des Ménages (ENEM) 2016, Bamako ;

[5.] ONEF [2018], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2017. Enquête Nationale sur l’Emploi

auprès des Ménages (ENEM) 2017, Bamako ;

[6.] ONEF [2019], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2018. Enquête Nationale sur l’Emploi

auprès des Ménages (ENEM) 2018, Bamako ;

[7.] ONEF [2020], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2019. Enquête Nationale sur l’Emploi

auprès des Ménages (ENEM) 2019, Bamako ;

[8.] ONEF [2021], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2020. Enquête Nationale sur l’Emploi

auprès des Ménages (ENEM) 2020, Bamako ;

[9.] ONEF [2022], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2021. Enquête Nationale sur l’Emploi

auprès des Ménages (ENEM) 2021, Bamako ;

[109.] ONEF [2023], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2022. Enquête Nationale sur l’Emploi

auprès des Ménages (ENEM) 2022, Bamako ;

[11.] Organisation Internationale du Travail (OIT) : « Gérer mieux votre entreprise, manuel, disponible en

ligne sur :

http://www.oit.org/wcmsp5/groups/public/ed_emp/emp_ent/ifp_seed/documents/instructionalmateri

al/wcms_514132.pdf

[12.] Organisation Internationale du Travail (OIT) : « Créer votre entreprise (GERME), Guide de mise en

œuvre », disponible en ligne sur : https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---ed_emp/---emp_ent/-

--ifp_seed/documents/publication/wcms_358182.pdf

[13.] BIT (2012), les indicateurs du travail décent en Afrique : une première évaluation à partir des

sources nationales / Bureau international du Travail. ‐ Genève, 164 pages ;

[14.] BIT (2013), Rapport sur les progrès réalisés et les résultats obtenus dans l’observation et la

mesure du travail décent, 19ème Conférence internationale des statisticiens du travail Genève, 2-11

octobre 2013 Document : 4, 25 pages

[15.] BIT (2015), Localiser l’Agenda pour le travail décent grâce à la Coopération Sud-Sud et ville-

à-ville, Département des partenariats et de l’appui aux programmes extérieurs Bureau international

du Travail, Première édition, 68 pages