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MINISTERE DE L’ENTREPRENARIAT REPUBLIQUE DU MALI NATIONAL, DE L'EMPLOI ET DE LA UN PEUPLE... |
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MINISTERE DE L’ENTREPRENARIAT REPUBLIQUE DU MALI
NATIONAL, DE L'EMPLOI ET DE LA UN PEUPLE – UN BUT – UNE FOI
FORMATION PROFESSIONNELLE
*********************
OBSERVATOIRE NATIONAL DE L’EMPLOI
ET DE LA FORMATION
Bamako, Novembre 2023
Observatoire National de l’Emploi et de la Formation (ONEF), Zone ACI 2000 à côté du Pôle Universitaire Amadou
HAMPATE BA, BP. 1923-Bamako-ACI 2000 (Mali) / Tél. (+223) 20 29 09 61
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RNEM2022
Equipe d’élaboration du rapport
Coordination technique
M. Boubacar DIALLO Directeur Général, ONEF
Mme Aoua dite Saran DEMBELE Directrice Générale Adjointe, ONEF
Comité de rédaction
M. Boubacar DIALLO Directeur Général, ONEF
Mme Aoua dite Saran DEMBELE Directrice Générale Adjointe, ONEF
M. Makan SISSOKO Chef Département études d'évaluation des incidences des
politiques et programmes publics sur l’emploi et la formation,
ONEF
M. N’Faly SIAMAN Chef Département études sur les qualifications et l’emploi, ONEF
M. Ousmane DIALL Chef Département études conjoncturelles et prospectives du
marché du travail, ONEF
M. Adama André TOGO Chef de service études conjoncturelles du marché du travail,
ONEF
Mme Kadia Bagayoko Chef de Service études prospectives du marché du travail, ONEF
Sidy Boly Chef de Division des Statistiques de la Conjoncture, INSTAT
Administration et Gestion
M. Ibrahima Yala DIALLO Agent Comptable, ONEF
Mme Sohayata Attaher MAIGA Chef Service Administration et Gestion des Ressources
Humaines, ONEF
M. Bandiougou KEITA Chef Cellule de Communication et des Relations Publiques,
ONEF
M. Siaka KONATE Chef Département Administratif et Financier, ONEF
M. Oumar OUOLOGUEM Chef Cellule Contrôle Interne et Suivi Evaluation, ONEF
Mme Oumou KEITA Chef Section Comptabilité Matières, ONEF
Mme Sétou DOUMBIA Secrétaire de Direction, ONEF
Comité Scientifique
Président
M. Mahamadou Zibo MAIGA
Coordinateur de la Cellule Technique du CSLP
Membres
Pr. Drissa SAMAKE
Directeur Général, CNRST
Pr. Anna TRAORE Recteur par Intérim, USSGB
Pr. Alou Ag Agousoum Directeur Général, IPU
Pr. Samba Ousmane SOW Directeur Général, INSP
Dr. François KONE Directeur Général, CERCAP
Dr. Modibo Sylla Directeur Général, IER
Dr. Issa BOUARE Directeur Général Adjoint, INSTAT
M. Bamoussa KONE Directeur National, DNPD
Comité de lecture
Cheick Fanta Mady TRAORE Expert Formation
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RNEM2022
Table des matières
Equipe d’élaboration du rapport...................................................................................................... 1
Liste des tableaux ............................................................................................................................... 5
Liste des graphiques........................................................................................................................... 7
Sigles et abréviations .......................................................................................................................... 8
Résumé exécutif .................................................................................................................................. 9
Introduction ...................................................................................................................................... 11
1. Main-d'œuvre et formes de travail ......................................................................................... 13
1.1. Aperçu sur les formes de travail ........................................................................................ 13
1.1.1. Le travail et ses différentes formes ............................................................................ 13
1.1.2. Travail de production pour la consommation personnelle ......................................... 14
1.1.3. Emploi ........................................................................................................................ 14
1.1.4. Le travail en formation non rémunéré........................................................................ 16
1.1.5. Travail bénévole ......................................................................................................... 16
1.1.6. Autres activités productives ....................................................................................... 17
1.1.7. Main-d'œuvre ............................................................................................................. 17
1.2. Population en âge de travailler ........................................................................................... 17
1.2.1. Poids de la population en âge de travailler ................................................................ 17
1.2.2. Structure et caractéristiques de la population en âge de travailler ............................. 18
1.3. Population en emploi ......................................................................................................... 20
1.3.1. Taux d'emploi ............................................................................................................. 21
1.3.2. Structure et caractéristiques de la population en emploi ............................................ 21
1.3.3. Types d'emploi ........................................................................................................... 25
1.3.4. Pluriactivité ................................................................................................................ 32
1.3.5. Temps de travail ......................................................................................................... 35
1.3.6. Recherche d'emploi de la population en emploi ........................................................ 38
1.4. Population au chômage ...................................................................................................... 41
1.4.1. Caractéristiques des chômeurs ................................................................................... 41
1.4.2. Durée du chômage ..................................................................................................... 43
1.4.3. Aspirations des chômeurs .......................................................................................... 45
1.4.4. Moyen principal de recherche d'emploi des chômeurs .............................................. 49
1.4.5. Raison principale de la perte d’emploi ...................................................................... 50
1.5. Travail domestique non rémunéré ...................................................................................... 51
1.5.1. Les activités domestiques non rémunérées considérées ............................................ 51
1.5.2. Durée du travail domestique non rémunéré ............................................................... 54
1.5.3. Evaluation du travail domestique non rémunéré........................................................ 58
2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre et population hors main-d'œuvre .............................. 64
2.1. Indicateurs de sous-utilisation de la main-d'œuvre ............................................................ 64
2.2. Evaluation des taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre .............................................. 65
2.2.1. Taux de chômage ....................................................................................................... 65
2.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail ...................... 66
2.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle .................................. 67
2.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-
d'œuvre potentielle ..................................................................................................................... 68
2.3. Population hors main-d'œuvre ........................................................................................... 69
2.3.1. Structure de la population hors main-d'œuvre et taux d'inactivité ............................. 69
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RNEM2022
2.3.2. Main-d'œuvre potentielle ........................................................................................... 70
2.3.3. Autre population hors main-d'œuvre.......................................................................... 71
2.3.4. Population au travail mais pas en emploi ................................................................... 72
3. Mesure du travail décent ......................................................................................................... 74
3.1. Aperçu général des principaux indicateurs du travail décent ............................................ 74
3.1.1. Opportunités d’emploi ............................................................................................... 74
3.1.2. Gain adéquat .............................................................................................................. 75
3.1.3. Horaires décents ......................................................................................................... 75
3.1.4. Formes de travail à abolir ........................................................................................... 75
3.1.5. Stabilité et sécurité du travail ..................................................................................... 76
3.1.6. Egalité de chance et de traitement dans l’emploi ....................................................... 76
3.1.7. Sécurité sociale .......................................................................................................... 76
3.1.8. Dialogue social ........................................................................................................... 77
3.1.9. Contexte économique et social du travail .................................................................. 77
3.2. Opportunités d'emploi ........................................................................................................ 77
3.2.1. Taux de participation au marché du travail ................................................................ 77
3.2.2. Pourcentage de jeunes ni en études, ni en emploi, ni en formation (NEET) ............. 78
3.2.3. Taux d'emploi informel .............................................................................................. 80
3.2.4. Taux d'emploi vulnérable ........................................................................................... 81
3.2.5. Part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole .................................................... 82
3.3. Bien-être du ménage, revenu d'emploi et indicateurs de gain adéquat .............................. 83
3.3.1. Revenu du ménage et déciles de bien-être ................................................................. 83
3.3.2. Revenu d'emploi ......................................................................................................... 84
3.3.3. Taux de travailleurs pauvres ...................................................................................... 85
3.3.4. Taux de bas salaire ..................................................................................................... 86
3.3.5. Taux de rémunération horaire moyenne par CSP ...................................................... 87
3.3.6. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen ................. 88
3.3.7. Ratio du salaire minimum au salaire médian ............................................................. 89
3.4. Horaires de travail .............................................................................................................. 90
3.4.1. Durée excessive de travail.......................................................................................... 90
3.4.2. Heures travaillées par tranche horaire ........................................................................ 91
3.4.3. Heures travaillées par an et par personne ................................................................... 92
3.5. Taux de travail des enfants................................................................................................. 93
3.6. Stabilité et sécurité du travail ............................................................................................. 97
3.6.1. Taux d'emploi précaire ............................................................................................... 97
3.6.2. Ancienneté dans l'emploi ........................................................................................... 98
3.6.3. Salaire moyen des travailleurs occasionnels .............................................................. 99
3.7. Egalité genre dans l'emploi .............................................................................................. 101
3.7.1. Ségrégation professionnelle des femmes ................................................................. 101
3.7.2. Pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole.................................. 102
3.7.3. Ecart de salaire hommes-femmes ............................................................................ 103
3.8. Sécurité sociale ................................................................................................................ 103
3.8.1. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension ................ 104
3.8.2. Pourcentage de population en emploi participant à un système de protection
sociale 104
3.9. Dialogue social ................................................................................................................. 107
3.9.1. Taux de syndicalisation global ................................................................................. 107
3.9.2. Taux de syndicalisation des salariés ........................................................................ 107
3.10. Contexte socioéconomique pour le travail décent ........................................................... 108
3.10.1. Taux de non scolarisation des enfants de 6-12 ans .................................................. 108
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RNEM2022
3.10.2. Productivité du travail rémunéré .............................................................................. 109
3.10.3. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré ...................................... 110
4. Jeunes et marché du travail .................................................................................................. 111
4.1. Analyse approfondie de l'emploi des jeunes .................................................................... 111
4.1.1. Taux d'emploi des jeunes ......................................................................................... 111
4.1.2. Types d'emploi des jeunes ....................................................................................... 112
4.1.3. Taux de sous-emploi des jeunes ............................................................................... 116
4.2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre jeune ....................................................................... 117
4.2.1. Taux de chômage des jeunes .................................................................................... 118
4.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes ... 119
4.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes ............... 120
4.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-
d'œuvre potentielle des jeunes ................................................................................................. 121
4.3. Population jeune au chômage .......................................................................................... 122
4.3.1. Caractéristiques des jeunes au chômage .................................................................. 123
4.3.2. Durée du chômage des jeunes .................................................................................. 124
4.3.3. Aspirations des jeunes chômeurs ............................................................................. 126
4.3.4. Moyen principal de recherche d'emploi des jeunes chômeurs ................................. 130
4.4. Evolution de l'emploi et de la sous-utilisation des jeunes ................................................ 131
4.4.1. Taux d'emploi des jeunes ......................................................................................... 131
4.4.2. Taux de sous-emploi des jeunes ............................................................................... 134
4.4.3. Taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre juvénile .............................................. 137
Conclusions ..................................................................................................................................... 146
Références bibliographiques ......................................................................................................... 147
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RNEM2022
Liste des tableaux
Tableau 1. Poids de la population en âge de travailler dans la population totale (en %) .................................................. 18
Tableau 2. Structure de la population en âge de travailler (en %) .................................................................................... 19
Tableau 3. Répartition de la population en âge de travailler ............................................................................................. 20
Tableau 4. Ratio emploi population en âge de travailler (en %) ....................................................................................... 21
Tableau 5. Structure de l'emploi par type d’emploi (en %) .............................................................................................. 22
Tableau 6. Répartition des emplois par caractéristique socioprofessionnelle (en %) ....................................................... 23
Tableau 7. Répartition des emplois selon le secteur institutionnel ................................................................................... 24
Tableau 8. Répartition des emplois selon le secteur d’activités économiques (en %) ...................................................... 24
Tableau 9. Répartition des emplois par mode d'insertion dans l’emploi (en %) ............................................................... 25
Tableau 10. Structure de l'emploi par type d’emploi ........................................................................................................ 26
Tableau 11. Structure de l'emploi salarié par type d’emploi (en %) ................................................................................. 27
Tableau 12. Répartition des emplois salariés (en %) ........................................................................................................ 27
Tableau 13. Répartition des emplois salariés par type de contrat (en %) ......................................................................... 28
Tableau 14. Structure des emplois indépendants par type d’emplois (en %) .................................................................... 29
Tableau 15. Répartition des emplois indépendants (en %) ............................................................................................... 30
Tableau 16. Structure des aide-familiaux par type d’emploi (en %) ................................................................................ 31
Tableau 17. Répartition des aide-familiaux (en %) .......................................................................................................... 32
Tableau 18. Taux de pluriactivité (en %) .......................................................................................................................... 33
Tableau 19. Répartition de la population pluriactive ........................................................................................................ 34
Tableau 20. Répartition des pluriactifs par secteur d’activités secondaires selon l'activité principale (en %) ................. 34
Tableau 21. Temps de travail de la population en emploi ................................................................................................ 36
Tableau 22. Répartition des emplois selon le temps de travail (en %) ............................................................................. 37
Tableau 23. Taux de sous-emploi (en %) ......................................................................................................................... 38
Tableau 24. Part des demandeurs d’emploi sur la population en emploi (en %) .............................................................. 39
Tableau 25. Répartition des personnes en emploi en quête d’un autre emploi (en %) ..................................................... 40
Tableau 26. Personnes en emploi demandeurs d’un autre emploi selon la raison de recherche (en %) ........................... 41
Tableau 27. Répartition des chômeurs élargis .................................................................................................................. 42
Tableau 28. Répartition des chômeurs selon le type de chômage (en %) ......................................................................... 43
Tableau 29. Durée annuelle moyenne de chômage (en années) ....................................................................................... 44
Tableau 30. Répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %) ......................................................... 45
Tableau 31. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %) .................................................................... 46
Tableau 32. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché .................................................................. 47
Tableau 33. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché ........................................................................ 48
Tableau 34. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché ................................................................... 49
Tableau 35. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %) ............................................. 50
Tableau 36. Répartition des chômeurs ayant déjà travaillé par raison principale de perte d’emploi (en %) .................... 51
Tableau 37. Proportion des personnes exerçant des activités domestiques (en %) ........................................................... 53
Tableau 38. Répartition du nombre hebdomadaire moyen d'heures d'activités domestiques (en heures par semaine) ..... 55
Tableau 39. Volume horaire annuel consacré aux activités domestiques selon la région et le milieu (en millions
d'heures) ............................................................................................................................................................................ 57
Tableau 40. Valeur des activités domestiques au coût d’opportunité selon les caractéristiques sociodémographiques (en
millions fcfa) ..................................................................................................................................................................... 59
Tableau 41. Valeur des activités domestiques au taux du SMIG selon les caractéristiques sociodémographiques (en
millions) ............................................................................................................................................................................ 61
Tableau 42. Valeur des activités domestiques au taux du plus bas salaire selon les caractéristiques sociodémographiques
(en millions) ...................................................................................................................................................................... 63
Tableau 43. Taux de chômage (SU1 en %) ...................................................................................................................... 66
Tableau 44. Taux combiné du chômage et du sous-emploi (SU2 en %) .......................................................................... 67
Tableau 45. Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle (SU3) en % .................................................. 68
Tableau 46. Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (SU4 en %) .......................................... 68
Tableau 47. Structure de la population hors main-d’œuvre (en %) .................................................................................. 69
Tableau 48. Taux d'inactivité des 25-55 ans (en %) ......................................................................................................... 70
Tableau 49. Répartition de la main-d’œuvre potentielle ................................................................................................... 71
Tableau 50. Répartition de la population autre hors main-d’œuvre .................................................................................. 72
Tableau 51. Répartition de la population au travail sans emploi ...................................................................................... 73
Tableau 52. Taux de participation au marché du travail (en %) ....................................................................................... 78
Tableau 53. Pourcentage de jeunes de (15-40 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (NEEF) .................... 80
Tableau 54. Taux d’emploi informel (en %) .................................................................................................................... 81
Tableau 55. Taux d’emploi vulnérable (en %) ................................................................................................................. 82
Tableau 56. Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole (en %) .......................................................................... 83
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RNEM2022
Tableau 57. Revenu annuel total des ménages (en milliards fcfa et %) ............................................................................ 84
Tableau 58. Revenu annuel total d’emploi (en milliards fcfa et % du revenu total) ......................................................... 85
Tableau 59. Taux de travailleur pauvre (en %) ................................................................................................................. 86
Tableau 60. Taux de bas salaire (en %) ............................................................................................................................ 87
Tableau 61. Taux de rémunération horaire moyen (en fcfa) ............................................................................................. 88
Tableau 62. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen (en %) ......................................... 89
Tableau 63. Ratios du salaire mensuel minimum au salaire mensuel médian .................................................................. 90
Tableau 64. Pourcentage d’employés à durée du travail excessif (en %) ......................................................................... 91
Tableau 65. Proportion de la durée hebdomadaire de travail (en %) ................................................................................ 92
Tableau 66. Nombre moyen d’heures travaillé par an et par personne (en %) ................................................................. 93
Tableau 67. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) ................................................................................... 94
Tableau 68. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) à l'école ..................................................................... 94
Tableau 69. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans .......................................................................................... 95
Tableau 70. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans à l'école ............................................................................ 96
Tableau 71. Taux d’emploi précaire (en %) ..................................................................................................................... 98
Tableau 72. Proportion de l’ancienneté dans l’emploi (en %) .......................................................................................... 99
Tableau 73. Rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels (en fcfa) ............................................... 101
Tableau 74. Pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole (en %) ........................................................................ 103
Tableau 75. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension (en %) ........................................ 104
Tableau 76. Pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale (en %) ............................ 106
Tableau 77. Taux de syndicalisation global (en %) ........................................................................................................ 107
Tableau 78. Taux de syndicalisation des salariés (en %) ................................................................................................ 108
Tableau 79. Taux de non scolarisation des enfants (en %) ............................................................................................. 109
Tableau 80. Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %) ................................................................................ 112
Tableau 81. Structure de l'emploi des jeunes par type d’emploi ..................................................................................... 113
Tableau 82. Répartition de l’emploi salarié des jeunes 15-40 ans .................................................................................. 114
Tableau 83. Répartition de l’emploi indépendant des jeunes 15-40 ans ......................................................................... 115
Tableau 84. Répartition des jeunes aide-familiaux 15-40 ans ........................................................................................ 116
Tableau 85. Taux de sous-emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %) ..................................................................... 117
Tableau 86. Taux de chômage au sens strict des jeunes 15-40 ans (SU1 en %) ............................................................. 119
Tableau 87. Taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (SU2 en %) ....................................................... 120
Tableau 88. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3 en %) .............................. 121
Tableau 89. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4 en %) .... 122
Tableau 90. Répartition des jeunes chômeurs 15-40 ans (SU3) ..................................................................................... 124
Tableau 91. Durée moyenne de chômage des jeunes (SU3 en années) .......................................................................... 125
Tableau 92. Répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %) ........................................... 126
Tableau 93. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %) .................................................................. 127
Tableau 94. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché (en %) .................................................... 128
Tableau 95. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (en %) ........................................................... 129
Tableau 96. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché (en %) ..................................................... 130
Tableau 97. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %) ........................................... 131
Tableau 98. Evolution du taux d’emploi des jeunes (en %) ........................................................................................... 133
Tableau 99. Evolution du taux de sous-emploi des jeunes (en %) .................................................................................. 136
Tableau 100. Evolution du taux de chômage des jeunes (en %) ..................................................................................... 138
Tableau 101. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes .................................... 141
Tableau 102. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (en %)..................................... 143
Tableau 103. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4) ........... 145
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RNEM2022
Liste des graphiques
Graphique 1. Ségrégation professionnelle des femmes par catégorie socioprofessionnelle (en %) 102
Graphique 2. Ecart de rémunération horaire hommes-femmes (en fcfa) ......................................... 103
Graphique 3. Productivité du travail rémunéré (en %) .................................................................... 109
Graphique 4. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré (en %) ............................ 110
Graphique 5. Taux de croissance du taux d’emploi des jeunes (en %) ........................................... 132
Graphique 6. Taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes (en %).................................. 134
Graphique 7. Taux de croissance du taux de chômage strict des jeunes (en %) .............................. 137
Graphique 8. Taux de croissance du taux combiné chômage et sous-emploi des jeunes (en %) .... 139
Graphique 9. Taux de croissance du taux combiné chômage et main-d'œuvre potentielle (en %) . 142
Graphique 10. Taux de croissance du taux combiné chômage, sous-emploi et main-d'œuvre
potentielle (en %) ............................................................................................................................. 144
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RNEM2022
Sigles et abréviations
ANPE Agence nationale pour l'emploi
BAC Baccalauréat
BT Brevet de technicien
BTS Brevet de technicien supérieur
CAP Certificat d'aptitude professionnelle
CDD Contrat à durée déterminée
CDI Contrat à durée indéterminée
CHOM Chômeur
CHOMO Chômeur combiné à la main-d'œuvre potentielle
CREDD Cadre stratégique pour la relance économique et le développement durable
CSP Catégorie socioprofessionnelle
DEF Diplôme d'études fondamentales
DEUG Diplôme d'études universitaires générales
EMOP Enquête modulaire permanent auprès des ménages
ENEM Enquête nationale sur l'emploi auprès des ménages
FCFA Franc de la communauté financière africaine
HUICOMA Huilerie cotonnière du Mali
HMO Population hors main-d'œuvre
HMOO Autre Population hors main-d'œuvre
INSTAT Institut national de la statistique
MO Main-d'œuvre
MOE Main-d'œuvre élargie
MOP Main-d'œuvre potentielle
NCA Non classé ailleurs
NEET Not in Education, Employment or Training
OG Organisation gouvernementale
OI Organisation internationale
ONEF Observatoire national de l'emploi et de la formation
ONG Organisation non gouvernementale
PAT Population en âge de travailler
PEE Population en emploi
PEJ Programme emploi jeunes
PME/PMI Petite et moyenne entreprise / Petite et moyenne industrie
POP Population totale
PT Population au travail
PTNE Population au travail non en emploi
RDC République démocratique du Congo
SCA Stratégie de croissance accélérée
SU1 Taux de chômage
SU2 Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail
SU3 Taux combiné du chômage et de la main-d'œuvre potentielle
SU4 Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre potentielle
TINA Taux d'inactivité
U6 Enfant de moins de 6 ans
U15 Enfant de moins de 15 ans
U6-14 Enfant de 6-14 ans
UE6-14 Enfant de 6-14 ans en emploi
UEMOA Union économique et monétaire ouest africaine
UNT6-14 Enfant de 6-14 ans non au travail
UT6-14 Enfant de 6-14 ans au travail
UTNE6-14 Enfant de 6-14 ans au travail et non en emploi
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Résumé exécutif
Le Rapport National sur l’Emploi auprès des Ménages 2022 est la huitième production du genre que
l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation (ONEF) réalise depuis 2015. Les données de
ce rapport proviennent intégralement de l’Enquête Modulaire et Permanente auprès des Ménages
(EMOP 3e passage), réalisée par l’Institut National de la Statistique (INSTAT).
Selon les résultats de cette enquête, en 2022, la population en âge de travailler (personne âgée de 15
ans et plus) représentait 49,4% de la population totale, dont 52,7% des femmes et 46,1% des hommes.
La majorité des individus âgés de 15 ans et plus se trouve en milieu urbain, notamment à Bamako,
où ils représentent 55,2% de la population en âge de travailler.
Entre 2021 et 2022, le poids de la population en emploi a connu une hausse significative, passant de
60,2% à 60,9%. Pendant cette période, la population en emploi représentait un peu plus de six-
dixième de la population en âge de travailler, tandis que le reste se divisait entre la population au
chômage (3,5%) et la population hors main-d’œuvre (35,7%).
En 2022, un peu plus de six individus sur dix (60,9 %) de la population en âge de travailler sont
employés. On observe toutefois une disparité significative entre les taux d'emploi des hommes et des
femmes, avec respectivement 76,8 % et 47,1 %. Cela se traduit par un écart de 29,7 points de
pourcentage entre les deux sexes. Le taux d'emploi global a connu une légère hausse entre 2021 et
2022, passant de 60,2 % à 60,9%.
Entre 2020 et 2022, la proportion d'emplois indépendants a augmenté au détriment des emplois
salariés et des emplois d'aides familiaux. Elle est passée de 66,5% en 2020 à 71,4% en 2022, tandis
que les emplois salariés sont passés de 8,8% à 11,3%, et les emplois d'aides familiaux de 24,7% à
17,2%.
En 2022, plus de 40% des employés sont des indépendants agricoles, tandis que les emplois
indépendants non agricoles représentent 28,6% des emplois. Bien que les hommes exercent
légèrement plus d'emplois indépendants agricoles que les femmes (42,9% contre 42,7%), les femmes
sont plus présentes dans les emplois indépendants non agricoles que les hommes (30,6% contre
27,3%). Seulement 11,4% des emplois sont des emplois salariés.
Environ six employés sur dix (59%) travaillent entre 35 et 48 heures par semaine, tandis que 20,5%
travaillent plus de 48 heures et 20,6% consacrent moins de 35 heures par semaine à leurs activités.
La population au chômage se définit comme toute personne en âge de travailler qui n’était pas en
emploi au moment de l’enquête, qui avait effectué des activités de recherche d’emploi durant une
période récente spécifiée, et qui est actuellement disponible pour l’emploi si la possibilité d’occuper
un poste de travail existait. Sur un effectif total de 420 541 chômeurs, plus de la moitié (56%) sont
des femmes et 44,0% sont des hommes.
Parmi les hommes chômeurs, près de sept sur dix (69,3%) vivent dans le milieu rural, alors que 30,7%
résident dans le milieu urbain dont 16,2% à Bamako. Dans la même proportion, plus de quatre
hommes chômeurs sur dix (43,5%) sont âgés de 25 à 35 ans, tandis que plus d'un tiers (38,0%) se
situent dans la tranche d'âge de 15 - 24 ans. Quant aux femmes chômeuses, plus de quatre sur dix
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(45,7%) sont âgées de 15 - 24 ans, 47,0% ont un niveau d'éducation fondamental et 29,9% n'ont aucun
niveau d'éducation.
En 2022, la durée moyenne de chômage s'élève à 9,6 années. Il est intéressant de noter que les
hommes ont tendance à être au chômage pendant une durée plus longue que les femmes, avec une
moyenne de 10,8 années contre 8,6 années pour les femmes.
Les résultats montrent que la grande majorité des chômeurs (70,8%) souhaitent trouver un emploi
salarié, tandis que 23,4% sont indifférents quant au type d'emploi recherché et 5,8% veulent être des
travailleurs indépendants.
Le taux de chômage au sens strict du terme est de 5,4% au Mali avec un taux de 6,7% pour les femmes
contre 4,5% pour les hommes. Cette structure est le reflet du chômage féminin en milieu urbain,
principalement à Bamako (15,4%), des jeunes femmes de la tranche d’âge 15-24 ans (14,4%) et des
femmes de niveau supérieur, soit 32,1%.
Le taux combiné du chômage et du sous-emploi est de 17,5% en 2022 au Mali. En effet, par milieu
de résidence, le taux de chômage combiné et du sous-emploi présente une proportion de 20,8% au
niveau urbain et de 16,2% au niveau rural. Les femmes urbaines et principalement celles de Bamako
présentent un taux de 35,1%, contre près d’un cinquième chez les pairs du milieu rural (19,9%). Cette
forte proportion de femmes chômeuses est la résultante de la place des femmes de Bamako.
Au Mali, le taux de chômage et de la main-d’œuvre potentielle représente 6,1% de la population de
main d’œuvre élargie, à raison de 8,1% pour les femmes et de 4,6% pour les hommes. Par contre, le
taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle
représente 17,9% de la population totale de main d’œuvre élargie, à raison de 23,9% pour les femmes
et 13,5% pour les hommes.
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Introduction
La problématique de l'emploi décent constitue un défi majeur à relever par les autorités politiques et
administratives du pays. Aujourd’hui, il apparaît clairement que cette problématique est au cœur des
préoccupations des autorités, en raison, particulièrement de la crise multidimensionnelle (crise
sécuritaire, embargo économique et financier de la CEDEAO et de l’UEMOA, la guerre en Ukraine)
que traverse le Mali. Pour relever ce défi, le Pays poursuit la mise en œuvre du Cadre stratégique pour
la Relance économique et le Développement durable (CREDD 2019-2023) dont la vision se résume
à: « Un Mali bien gouverné, où le vivre ensemble harmonieux des différentes composantes de la
société est restauré, la paix consolidée et la sécurité collective et individuelle assurée dans l’unité, la
cohésion et la diversité, où le processus de création de richesse est inclusif et respectueux de
l'environnement et où le capital humain est valorisé au bénéfice notamment des jeunes et des femmes
».
En dépit des résultats enregistrés ces dernières années, les défis liés à la création d’emplois décents,
particulièrement pour les jeunes et les femmes restent d’acuité. En effet, depuis plus de deux
décennies, des incertitudes demeurent vives, notamment en ce qui concerne la durabilité de la
croissance économique et la création d’emplois. En fait, le Mali, à l’instar des pays de la zone
UEMOA, est confrontée, depuis bien longtemps, à une situation qui prend une allure structurelle et
qui maintient son économie à un niveau de développement non encore satisfaisant. Les questions
relatives à l’emploi des jeunes, particulièrement celles des diplômés font l’objet d’un intérêt
grandissant ces dernières années. La difficulté à acquérir une première expérience professionnelle,
l’instabilité des parcours professionnels caractérisés par des alternances emploi-chômage et la
précarité des conditions de travail décrivent à suffisance l’accès à l’emploi pour la plupart des jeunes.
Ces jeunes issus de groupes sociaux défavorisés et particulièrement ceux vivant en milieu rural sont
beaucoup touchés et pris dans le cercle vicieux de la pauvreté et de l’exclusion sociale. Le défi de
l’emploi des jeunes en général, des jeunes diplômés et ceux vivant en milieu urbain en particulier est
d’autant plus préoccupant au Mali et c’est dans ce cadre qu’un document de politique nationale de
l’emploi a été adopté en 2015 avec comme objectif global de contribuer à l’accroissement des
opportunités d’emplois décents non seulement en milieu urbain mais aussi en milieu rural. Ainsi,
afin de suivre et évaluer les actions réalisées dans le cadre de la mise en œuvre de cette politique, la
production régulière de statistiques sur le marché du travail s’avère indispensable. Pour répondre à
cette préoccupation, l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation (ONEF) produit chaque
année, depuis 2014, un rapport national sur l’emploi à partir des données de l’Enquête Modulaire et
Permanente auprès des ménages, réalisée par l’Institut National de la Statistique (INSTAT). Le
présent rapport portant sur les données 2022 s’inscrit dans ce cadre. La nécessité d’actualiser les
indicateurs du marché du travail pour les pays et notamment pour le Mali est apparue suite à la 19e
Conférence Internationale des Statisticiens du Travail, à l’issue de laquelle une nouvelle résolution a
été adoptée. Elle a fixé des normes concernant les statistiques du travail afin d’aider les pays à
actualiser et intégrer leurs programmes statistiques existants. Elle définit le concept statistique de
travail à titre de référence et propose des concepts, définitions et directives opérationnels pour :
les sous-ensembles distincts d’activités productives, appelées formes de travail ;
les classifications de la population connexes selon leur statut vis-à-vis de la main-d’œuvre et
leur principale forme de travail ;
les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre.
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Objectifs
L’objectif général est de produire le rapport national sur l’emploi auprès des Ménages (ENEM) de
2022, à partir des données de l’EMOP 2022, conformément à la résolution I, adoptée lors de la 19e
Conférence Internationale des Statisticiens du Travail.
De façon spécifique, cette étude vise à :
analyser les indicateurs relatifs au travail et ses différentes formes suivant la nouvelle
résolution ;
analyser les indicateurs relatifs à la sous-utilisation de la main d’œuvre ;
analyser les indicateurs du travail décent désagrégés par milieu avec un accent sur les
indicateurs du marché du travail en milieu rural en raison du rôle prépondérant de ce secteur
dans l'économie du Mali ;
faire au besoin une analyse comparative des indicateurs de 2021 et ceux 2022;
faire une analyse approfondie sur le chômage, le sous-emploi et l’emploi des jeunes (diplômés
et non diplômés).
Méthodologie
La méthodologie utilisée est essentiellement de l’analyse statistique sous le logiciel SPSS. Il s’est agi
dans un premier temps de faire l’apurement et le traitement de la base de données de l’EMOP 2022.
Une équipe de techniciens, composée des cadres de l’ONEF, de l’INSTAT et de la DNE, a élaboré le
plan d’analyse du rapport en tenant compte des objectifs et résultats attendus de l’étude. Elle a ensuite
fourni et analysé les tableaux conformément au plan d’analyse. Suivant ce dernier, le présent rapport
a été élaboré en quatre parties :
Main-d’œuvre et les formes de travail ;
Sous-utilisation de la main-d’œuvre et de la population hors main-d’œuvre ;
Mesure du travail décent ;
Jeunes et marché du travail.
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1. Main-d'œuvre et formes de travail
Cette section analyse les formes de travail et la répartition de la population selon les différents types
d'occupation ou de travail. Le champ couvre la population en âge de travailler, la population en
emploi, celle au chômage ainsi que la population occupée au travail domestique non rémunéré.
1.1. Aperçu sur les formes de travail
Analyser les formes de travail, c'est d'abord les présenter et ensuite examiner chacune de ces formes
que sont le travail de production pour sa propre consommation, l'emploi au sens de travail rémunéré
soit sous forme de salaire, soit sous forme de profit ou assimilé quelconque, le travail en formation
sans rémunération, le travail bénévole et toute autre forme d'activité productive. Enfin, la main-
d'œuvre est présentée dans ses grandes lignes.
1.1.1. Le travail et ses différentes formes
Le travail comprend toutes les activités effectuées par des personnes de tout sexe et tout âge afin de
produire des biens ou fournir des services destinés à la consommation des tiers ou à leur
consommation personnelle. Cette définition du travail est indépendante du caractère formel ou
informel ou de la légalité de l’activité. Elle exclut les activités qui n’impliquent pas la production de
biens ou de services par exemple, la mendicité ou le vol, le fait de prendre soin de soi (la toilette
personnelle et l’hygiène) et les activités qui ne peuvent pas être réalisées par une autre personne que
soi-même (dormir, étudier, les activités de loisir). Le concept de travail est conforme au domaine de
la production générale tel que défini dans le système de comptabilité nationale de 2008 (SCN 2008)
et son concept d’unité économique qui distingue (i) les unités du marché que sont les sociétés, les
quasi-sociétés et les entreprises familiales du marché non constituées en sociétés, (ii) les unités hors
du marché que sont les gouvernements et les organismes à but non lucratif servant les ménages, et
(iii) les ménages qui produisent des biens ou des services pour leur usage final propre. Le travail peut
être réalisé dans tout type d’unité économique.
Pour atteindre divers objectifs, cinq (5) formes de travail qui s’excluent mutuellement ont été
identifiées pour être mesurées séparément. La distinction entre ces formes de travail repose sur :
la destination prévue de la production (pour usage final propre ou pour utilisation par des tiers) ;
la nature des transactions (les transactions monétaires ou non monétaires et les transferts) qui
comprend (i) le travail de production pour la consommation personnelle qui comprend la
production de biens et de services pour usage final propre, (ii) l’emploi comme forme de travail
réalisé pour des tiers en échange d’une rémunération ou d’un profit, (iii) le travail en formation
non rémunéré accompli pour des tiers sans rémunération en vue d’acquérir une expérience
professionnelle ou des compétences sur le lieu de travail, (iv) le travail bénévole y compris
le travail non obligatoire et non rémunéré réalisé pour des tiers, et (v) d’autres activités
productives.
Les différentes formes de travail sont mesurées sur une courte période de référence. La période de
référence appropriée pour chaque forme de travail est basée sur l’intensité de la participation et les
aménagements du temps de travail tels que, (i) sept jours ou une semaine pour l’emploi et pour le
travail en formation non rémunéré, (ii) quatre semaines ou un mois calendaire pour la production de
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biens pour la consommation personnelle, le travail en formation non rémunéré et le travail bénévole,
(iii) une ou plusieurs journées de 24 heures dans une période de sept jours ou une semaine, pour la
fourniture de services pour la consommation personnelle. Pour permettre l’analyse de la participation
à de multiples formes de travail, un chevauchement entre ces différentes périodes de référence est
possible. De plus, de courtes périodes de référence peuvent être combinées avec une mesure sur une
longue période d’observation.
Une personne est considérée comme engagée dans une forme donnée de travail lorsqu’elle a effectué
cette forme de travail pendant au moins une heure durant la courte période de référence pertinente.
L’utilisation du critère d’une heure sert à assurer la couverture de toutes les activités productives
effectuées, qu’elles soient effectuées à temps partiel, de façon temporaire, occasionnelle ou
discontinue, et à produire une mesure complète de tous les apports de travail à la production.
1.1.2. Travail de production pour la consommation personnelle
Les personnes dans le travail de production pour la consommation personnelle sont définies comme
les personnes en âge de travailler qui, durant une courte période de référence, ont effectué toute
activité destinée à produire des biens ou fournir des services pour leur usage final propre. L'activité
en question fait référence au travail effectué pendant une durée accumulée d’une heure au moins
pour :
la production de biens tels que (i) produire et/ou transformer, en vue du stockage, les produits
issus de l’agriculture, la pêche, la chasse et la cueillette, (ii) rassembler et/ou transformer, en vue
du stockage, les produits de la mine ou la forêt, y compris le bois à bruler et autres combustibles,
(iii) la collecte de l’eau de sources naturelles ou autres, (iv) fabriquer des produits pour le ménage
(comme les meubles, les textiles, l’habillement et les chaussures, la poterie ou autres produits
durables, y compris les bateaux et canoës), (v) la construction ou les réparations majeures de sa
propre habitation ou ferme, etc. ;
la fourniture de services, soit (i) la comptabilité et la gestion du ménage, acheter et/ou
transporter des biens, (ii) préparer et/ou servir des repas, évacuer les déchets du ménage et le
recyclage, (iii) nettoyer, décorer et entretenir l’habitation ou des locaux du ménage, des produits
durables du ménage et d’autres biens, (iv) éduquer et prendre soin des enfants, transporter et
prendre soin des membres âgés, dépendants ou autres membres du ménage et des animaux
domestiques ou de compagnie, etc.
1.1.3. Emploi
Les personnes en emploi sont définies comme les personnes en âge de travailler qui, durant une courte
période de référence, étaient engagées dans toute activité visant à produire des biens ou à fournir des
services en échange d’une rémunération ou d’un profit. Elles comprennent (i) les personnes en emploi
"au travail" c’est-à-dire celles qui ont travaillé une heure au moins dans un poste de travail, (ii) les
personnes en emploi qui n’étaient "pas au travail" en raison d’une absence temporaire d’un poste de
travail ou d’aménagement du temps de travail comme le travail en rotation par équipes, les horaires
flexibles, le repos compensatoire des heures supplémentaires. La rémunération ou le profit fait
référence au fait que le travail est effectué dans le cadre d’une transaction en échange de salaire ou
de traitement au titre des heures effectuées ou du travail accompli, ou sous forme de profits dérivés
des biens et des services produits par le biais de transactions marchandes.
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Les personnes en emploi en "absence temporaire" durant la courte période de référence sont les
personnes qui ont déjà travaillé dans leur poste de travail actuel, qui n’étaient "pas au travail" pendant
une courte durée mais gardaient un lien avec le poste de travail durant leur absence, ledit lien est
établi sur la base du motif de l’absence et, pour certains motifs, de la perception continue d’une
rémunération, et/ou de la durée totale de l’absence auto-déclarée ou inscrite, en fonction de la source
statistique, les motifs pouvant être le congé maladie, les jours fériés, les vacances ou le congé annuel,
le congé de maternité ou de paternité.
Les personnes en sous-emploi lié au temps de travail sont définies comme les personnes en emploi
qui, durant une courte période de référence, souhaitaient travailler davantage d’heures, dont le temps
de travail effectué, tous postes de travail confondus, était inférieur à un seuil d’heures spécifié et qui
étaient disponibles pour faire davantage d’heures si la possibilité existait de travailler plus.
Sont inclus dans l’emploi,
les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit au cours des activités
de formation ou de développement des compétences requises pour leur poste de travail ou pour
un autre poste de travail dans la même unité économique, et qui sont considérées comme en
emploi "au travail" ;
les apprentis, stagiaires et personnes en formation qui travaillent en échange d’une
rémunération en espèces ou en nature ;
les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit dans le cadre de
programmes de promotion de l’emploi ;
les personnes qui travaillent dans leurs propres unités économiques pour produire des biens
principalement destinés à la vente ou au troc, même si une partie de leur production est
consommée par leur ménage ou leur famille ;
les personnes ayant un travail saisonnier durant la basse saison, si elles continuent à accomplir
certaines tâches et fonctions de ce poste de travail, à l’exception des obligations légales ou
administratives, indépendamment de la perception ou non d’une rémunération ;
les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit payable au ménage
ou à la famille ;
les membres réguliers des forces armées, les conscrits et les personnes effectuant le service civil
alternatif s’ils réalisent ce travail en échange d’une rémunération en espèces ou en nature.
Sont exclus par contre de l’emploi, (i) les apprentis, stagiaires, et personnes en formation qui
travaillent sans rémunération, (ii) les participants à des dispositifs de formation des compétences ou
de reconversion dans le cadre de programmes de promotion de l’emploi, (iii) les personnes qui sont
obligées d’effectuer un travail pour continuer à bénéficier des prestations sociales du gouvernement
comme les indemnités de chômage, (iv) les personnes qui reçoivent des transferts sociaux non liés à
l’emploi, (v) les personnes qui ont un poste de travail saisonnier durant la basse saison, si elles ont
cessé d’accomplir les tâches et les fonctions de ce poste de travail, (vi) les personnes qui conservent
un droit de retourner dans la même unité économique mais qui en étaient absentes pour une durée
supérieure au seuil spécifié et/ou si le test de la perception continue d’une rémunération n’est pas
rempli, (vii) les personnes mises à pied pour une durée indéterminée qui n’ont pas l’assurance de
retourner en emploi dans la même unité économique.
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Afin de faciliter l’analyse au niveau des postes de travail, il faudrait collecter des informations sur le
nombre de postes de travail détenus par les personnes en emploi durant une courte période de
référence. Lorsque le nombre de postes de travail secondaires dans le pays est important, il peut être
utile de collecter des informations sur leurs caractéristiques et, notamment, la branche d’activités, la
profession, la situation dans la profession, le type d’unité économique, le temps de travail et le revenu
lié à l’emploi.
1.1.4. Le travail en formation non rémunéré
Les personnes dans le travail en formation non rémunéré sont définies comme les personnes en âge
de travailler qui durant une courte période de référence ont exercé toute activité non rémunérée pour
produire des biens ou fournir des services pour des tiers en vue d’acquérir une expérience
professionnelle ou des qualifications sur le lieu de travail dans un métier ou une profession. Sont
exclus du travail en formation non rémunéré les périodes d’essai associées avec le début d’un poste
de travail, l’acquisition générale de connaissances ou l’apprentissage tout au long de la vie durant
l’emploi, l’orientation et l’apprentissage durant le travail bénévole, l’apprentissage durant le travail
de production pour la consommation personnelle.
Parmi les éléments essentiels à collecter pour permettre l’analyse des caractéristiques et des
conditions de travail des personnes engagées dans le travail en formation non rémunéré figurent la
branche d’activités, la profession, le temps de travail, le type de programme et sa durée, les
caractéristiques du contrat et sa couverture, l’existence de frais de participation et la nature de la
certification.
1.1.5. Travail bénévole
Les personnes dans le travail bénévole sont définies comme les personnes en âge de travailler qui,
durant une courte période de référence, ont réalisé toute activité non rémunérée, non obligatoire pour
produire des biens ou fournir des services pour des tiers. Les bénévoles peuvent cependant recevoir
une forme réduite de soutien ou d’allocation en espèces si elle est inférieure à un tiers des salaires du
marché local, par exemple pour les dépenses qu’ils engagent, ou pour couvrir les dépenses engendrées
par l’activité, ou en nature comme les repas, le transport, des cadeaux symboliques. Le travail
bénévole est effectué sans aucune contrainte civile, légale ou administrative, ce qui est différent de
l’accomplissement des responsabilités sociales, communautaires ou religieuses.
Sont exclus du travail bénévole (i) le service à la communauté et le travail réalisé par des prisonniers,
lorsque ordonnés par le tribunal ou une autorité semblable, le service militaire et le service civil
alternatif obligatoires, (ii) le travail non rémunéré exigé dans le cadre de programmes d’enseignement
ou de formation (les stagiaires non rémunérés), (iii) le travail pour autrui accompli pendant le temps
de travail associé à l’emploi, ou dans le cadre d’un congé payé accordé par l’employeur à ses salariés.
Les éléments essentiels à collecter pour la comptabilité nationale et pour les analyses sectorielles du
bénévolat comprennent le temps de travail des bénévoles, la branche d’activités, la profession et le
type d’unité économique.
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1.1.6. Autres activités productives
Ce sont toutes les activités autres que celles jusqu'ici énumérées. Elles sont obligatoires et exécutées
sans rémunération pour produire des biens et des services pour tiers. On peut citer le service
communautaire non rémunéré ou le travail non rémunéré réalisé par des prisonniers lorsque imposés
par un tribunal ou autorité semblable et le service militaire ou le service civil alternatif non
rémunérés.
1.1.7. Main-d'œuvre
La main-d'œuvre ou population active comprend les personnes des deux sexes qui sont disponibles,
durant la période de référence, à fournir des biens et services qui font partie du domaine de la
production, comme défini par le Système de comptabilité nationale (SCN)1. C’est la somme du
nombre de personnes âgées de 15 ans et plus révolu, qui sont occupées et du nombre de personnes
âgées de 15 ans et plus révolu qui sont au chômage.
1.2. Population en âge de travailler
La population en âge de travailler comprend les personnes des deux sexes ayant dépassé l’âge légal
au travail. La limite inférieure suggérée par l'Organisation internationale du travail (OIT) est de 15
ans, âge révolu, les pays ont cependant la possibilité de l’adapter à leur propre contexte. Il ne doit en
aucun cas être inférieur à 13 ans, âge révolu. Il est utile de classer la population en âge de travailler,
selon sa participation au marché du travail et à différentes formes de travail. Les personnes peuvent
être classées, durant une courte période de référence, selon leur statut vis-à-vis de la main-d’œuvre
comme étant, en emploi, au chômage, ou hors de la main-d’œuvre. L’emploi est prioritaire sur les
deux autres catégories et le chômage est prioritaire sur la situation hors de la main-d’œuvre. Ces trois
catégories de statut vis-à-vis de la main-d’œuvre sont donc mutuellement exclusives et exhaustives.
La somme des personnes en emploi et au chômage est égale à la main-d’œuvre. Les personnes hors
de la main-d’œuvre sont les personnes en âge de travailler qui ne sont ni en emploi, ni au chômage
durant la courte période de référence.
1.2.1. Poids de la population en âge de travailler
En 2022, la population en âge de travailler représente un peu moins de la moitié (49,4%) de la
population totale, se répartissant à raison de 46,1% pour les hommes et 52,7% pour les femmes. Ainsi,
les femmes sont proportionnellement plus nombreuses dans cette tranche d'âge des 15 ans et plus,
indiquant une plus grande représentativité féminine sur le marché du travail.
La majorité des individus âgés de 15 ans et plus se trouve en milieu urbain, notamment à Bamako,
où ils représentent 55,2% de la population en âge de travailler. En revanche, en milieu urbain, ils
constituent 53,4% de la population, comparé à 48,1% dans les zones rurales. De plus, les résultats
montrent également des variations selon les différentes régions du Mali. La région de Tombouctou
1 Selon le SCN 2008, la production de biens et services comprend toute production de biens, la production de tous services
marchands et non marchands et la production pour l’autoconsommation de services aux ménages résultant de l’emploi de
personnel domestique rémunéré.
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affiche le pourcentage le plus bas, avec seulement 44,9% de sa population en âge de travailler, tandis
que le District de Bamako présente le pourcentage le plus élevé, avec 55,2%.
Comme en 2021 (42,1% contre 49,6% pour le total), la part de la population en âge de travailler est
toujours minoritaire chez les individus instruits au niveau fondamental (40,7%), et encore plus faible
chez les femmes de cette catégorie en 2022. Les femmes de 15 ans et plus sont majoritaires par rapport
aux hommes, quels que soient le milieu, la région et le niveau d'éducation, à l'exception des niveaux
d’éducation fondamental et secondaire. Inversement, les hommes en âge de travailler sont
proportionnellement minoritaires (c’est à dire inférieur à 50%) en milieu rural (44,3%), chez les
individus de niveau fondamental au plus, dans toutes les régions, à l'exception de Bamako (54,5%)
et Kidal (50,0%). Dans l’ensemble, la structure de la population en âge de travailler est plus favorable
aux femmes qu'aux hommes, et c'est cette structure qui détermine le potentiel de dividende
démographique. Ainsi, ce potentiel est davantage présent chez les femmes que chez les hommes. Il
est donc essentiel de souligner que toute politique ou considération socioculturelle qui écarte les
femmes du marché du travail risque de priver le Mali du gain potentiel de son dividende
démographique. Encourager la participation des femmes à l'économie et promouvoir l'égalité des
sexes sur le marché du travail peut être bénéfique pour exploiter pleinement ce potentiel
démographique et favoriser le développement socio-économique du pays.
Tableau 1. Poids de la population en âge de travailler dans la population totale (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 52,1 54,7 53,4
Bamako 54,5 55,7 55,2
Autre urbain 49,8 53,6 51,8
Rural 44,3 52,0 48,1
Région
Kayes 42,5 50,5 46,6
Koulikoro 48,9 52,9 50,9
Sikasso 43,4 51,5 47,5
Ségou 46,4 54,3 50,3
Mopti 46,2 51,5 48,9
Tombouctou 38,4 52,6 44,9
Gao 42,0 50,3 46,1
Kidal 50,0 58,3 54,1
Taoudénit 41,2 53,7 46,5
Ménaka 40,6 56,9 47,7
Bamako 54,5 55,7 55,2
Education
Aucun 43,0 54,4 48,9
Fondamental 41,1 40,4 40,7
Secondaire 98,1 96,4 97,3
Supérieur 100,0 100,0 100,0
Total 46,1 52,7 49,4
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.2.2. Structure et caractéristiques de la population en âge de travailler
Entre 2021 et 2022, le poids de la population en emploi a connu une hausse significative, passant
de 60,2% à 60,9%. Pendant cette période, la population en emploi représentait un peu plus de
six-dixième de la population en âge de travailler, tandis que le reste se divisait entre la population
au chômage (3,5%) et la population hors main-d’œuvre (35,7%). Cette répartition est similaire
à celle du milieu rural. Cependant, en milieu urbain, la part de la population en emploi a
augmenté entre 2021 et 2022 au profit de la population hors main-d’œuvre, avec une différence
d'environ 3,8 points de pourcentage, en passant de 48,4% à 52,2% en 2022. Cette situation
résulte des difficultés d’emploi en milieu urbain, en particulier parce que l’emploi rural est
principalement constitué d’emplois agricoles qui sont moins courants en milieu urbain.
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RNEM2022
L'analyse par tranche d’âge révèle que la structure de la population en âge de travailler est moins
favorable chez les moins de 25 ans et pour les plus de 64 ans par rapport à l'ensemble. Les plus
de 64 ans sont constitués d’environ de deux tiers (67%) de la population hors main-d’œuvre,
tandis que les jeunes de 15 à 35 ans présentent la plus grande proportion de chômage, avec un
taux de 5,3% pour les tranches d’âge 15-24 ans et 25-35 ans, dépassant la moyenne nationale de
2,5%.
L'analyse en fonction du niveau d'éducation montre que les personnes sans niveau d’instruction
affichent le poids de chômage le plus bas (1,8%), suivi de celles avec un niveau d'éducation
secondaire, fondamental et supérieur, respectivement. Le chômage semble affecter
principalement les personnes instruites et en milieu urbain (5,2%) plus particulièrement à
Bamako (5,6%), ce qui peut être surprenant étant donné que l'éducation supérieure est souvent
associée à de meilleures perspectives d'emplois. Cependant, cela peut être influencé par des
facteurs tels que des spécialisations moins demandées sur le marché du travail ou des difficultés
à trouver un emploi correspondant au niveau d'éducation.
En général, l’emploi au Mali est principalement rural (63,8%), surtout chez les hommes
(78,8%). La population hors main-d’œuvre est davantage composée de personnes âgées en
raison de la retraite et des invalidités. Quelle que soit leur caractéristique, la proportion de
femmes en emploi est inférieure à celle des hommes, et inversement, elle est plus élevée dans
la population hors main-d’œuvre, avec la proportion de femmes hors main-d’œuvre dépassant
celle des hommes de plus de deux fois (49,6% contre 19,6%).
Tableau 2. Structure de la population en âge de travailler (en %)
Population en emploi Population au chômage Population hors main-d'œuvre
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 71,1 35,5 52,2 4,1 6,1 5,2 24,7 58,4 42,6
Bamako 70,6 37,9 53,4 4,3 6,9 5,6 25,1 55,2 41,0
Autre urbain 71,6 33,2 51,0 4,0 5,2 4,7 24,3 61,6 44,3
Rural 78,8 51,0 63,8 3,4 2,4 2,9 17,8 46,6 33,3
Age
15 - 24 ans 50,7 32,8 40,8 5,1 5,5 5,3 44,2 61,7 53,9
25 - 35 ans 90,1 54,0 67,9 6,9 4,3 5,3 3,0 41,7 26,9
36 - 40 ans 94,7 59,0 76,0 4,9 3,4 4,1 0,4 37,6 19,9
41 - 64 ans 91,6 55,8 75,0 0,2 0,2 0,2 8,2 44,1 24,8
Plus de 64 ans 42,9 20,3 32,9 0,2 0,0 0,1 56,9 79,7 67,0
Education
Aucun 82,7 51,1 64,3 2,2 1,4 1,8 15,1 47,5 33,9
Fondamental 74,0 42,6 59,3 5,5 8,0 6,7 20,5 49,4 34,0
Secondaire 54,7 23,9 41,3 4,8 6,6 5,6 40,5 69,5 53,1
Supérieur 64,1 29,6 51,8 7,9 14,0 10,1 27,9 56,4 38,1
Total 76,8 47,1 60,9 3,6 3,4 3,5 19,6 49,6 35,7
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Les 49,4% de la population en âge de travailler représentent un effectif de 10 686 311 individus.
Parmi eux, 53,6% sont des femmes, soit environ 5,7 millions de femmes, tandis que 46,4% sont des
hommes.
Concernant la répartition géographique, on constate que 74,4% des travailleurs sont des ruraux, tandis
que 25,6% vivent en milieu urbain. La majorité de la population urbaine se trouve à Bamako,
représentant 12,9% de l'ensemble des personnes en âge de travailler. De plus, 65,3% de ces personnes
sont analphabètes, avec seulement 11,3% ayant atteint le niveau secondaire ou plus. Un constat
alarmant concerne les femmes, où 70,7% de la population féminine en âge de travailler est
analphabète.
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RNEM2022
La répartition par zone de résidence entre hommes et femmes est quasiment identique, mais des
différences sont observées selon la région, l'âge et le niveau d'éducation. Ainsi, il y a une proportion
plus élevée de femmes en âge de travailler à Kayes (13,7%) et Sikasso (18,1%), tandis que la situation
est inversée à Koulikoro, Ségou et Bamako. Par tranche d'âge, les femmes sont plus nombreuses chez
les 15-35 ans et surtout chez les 25-35 ans avec un écart de 9 points de pourcentage, tandis que les
hommes prédominent au-delà de 40 ans. La proportion est quasiment identique chez les 36-40 ans
(12% contre 11,5% chez les femmes).
En ce qui concerne le niveau d'éducation, les femmes sont proportionnellement plus nombreuses dans
le groupe ne possédant aucun niveau d'éducation (70,8% des femmes contre 59,0% des hommes),
tandis que celles instruites sont sous-représentées par rapport aux hommes.
Tableau 3. Répartition de la population en âge de travailler
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif %
Milieu
Urbain 1 281 032 25,8 1 453 435 25,4 2 734 467 25,6
Bamako 655 286 13,2 727 538 12,7 1 382 824 12,9
Autre urbain 625 746 12,6 725 897 12,7 1 351 643 12,6
Rural 3 676 163 74,2 4 275 681 74,6 7 951 844 74,4
Région
Kayes 632 577 12,8 785 310 13,7 1 417 887 13,3
Koulikoro 913 977 18,4 1 001 125 17,5 1 915 102 17,9
Sikasso 836 180 16,9 1 037 600 18,1 1 873 780 17,5
Ségou 835 555 16,9 940 155 16,4 1 775 710 16,6
Mopti 687 304 13,9 788 259 13,8 1 475 563 13,8
Tombouctou 195 833 4,0 224 689 3,9 420 522 3,9
Gao 86 182 1,7 100 545 1,8 186 727 1,7
Kidal 23 940 0,5 26 663 0,5 50 604 0,5
Taoudénit 9 776 0,2 9 113 0,2 18 889 0,2
Ménaka 80 585 1,6 88 119 1,5 168 704 1,6
Bamako 655 286 13,2 727 538 12,7 1 382 824 12,9
15 - 24 ans 1 304 465 26,3 1 608 649 28,1 2 913 114 27,3
25 - 35 ans 1 149 607 23,2 1 844 784 32,2 2 994 391 28,0
36 - 40 ans 597 175 12,0 659 176 11,5 1 256 351 11,8
41 - 64 ans 1 490 696 30,1 1 287 607 22,5 2 778 304 26,0
Plus de 64 ans 415 252 8,4 328 900 5,7 744 151 7,0
Education
Aucun 2 924 100 59,0 4 055 416 70,8 6 979 516 65,3
Fondamental 1 332 396 26,9 1 174 916 20,5 2 507 312 23,5
Secondaire 504 278 10,2 389 808 6,8 894 086 8,4
Supérieur 196 422 4,0 108 975 1,9 305 396 2,9
Total 4 957 195 46,4 5 729 116 53,6 10 686 311 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.3. Population en emploi
Les personnes pourvues d'un emploi comprennent celles ayant dépassé un âge spécifié qui se
trouvaient, durant une brève période de référence spécifiée telle qu’une semaine ou un jour, dans les
catégories suivantes, (i) emploi salarié (qui sont au travail ou ont un emploi mais ne sont pas au
travail), (ii) emploi non salarié (qui sont au travail ou ayant une entreprise sans être au travail). Dans
la pratique, on peut interpréter la notion de "travail effectué au cours de la période de référence"
comme étant un travail d'une durée d'une heure au moins.
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RNEM2022
1.3.1. Taux d'emploi
Le taux d’emploi ou ratio emploi/population est le nombre de personnes pourvues d'un emploi
pendant une période de référence bien déterminée, en pourcentage du total de la population en âge de
travailler pour la même période de référence.
En 2022, un peu plus de six individus sur dix (60,9 %) de la population en âge de travailler sont
employés. On observe toutefois une disparité significative entre les taux d'emploi des hommes et des
femmes, avec respectivement 76,8 % et 47,1 %. Cela se traduit par un écart de 29,7 points de
pourcentage entre les deux sexes. Le taux d'emploi global a connu une légère hausse entre 2021 et
2022, passant de 60,2 % à 60,9%. Contrairement à l’année 2021, la situation est moins préoccupante
pour les femmes, dont le taux d'emploi est passé de 45,3% en 2021 à 47,1 % en 2022 et inversement
chez les hommes. Par ailleurs, il est important de noter que l'emploi est davantage concentré en milieu
rural, où plus de six individus sur dix (63,8 %) de la population en âge de travailler sont employés,
comparé au milieu urbain qui affiche un taux d'emploi de 52,2 %. Quelle que soit la catégorie
sociodémographique, le taux d'emploi des hommes reste largement supérieur à celui des femmes,
avec des écarts allant de 17,9 à 38,4 points de pourcentage. Par tranche d'âge, les tranches d'âge 36-
40 ans et 41-64 ans sont celles avec le plus haut taux d'emploi, représentant au moins trois-quarts de
la population en âge de travailler. Concernant les femmes, on observe un taux d'emploi plus élevé
chez celles âgées de 25 ans à 64 ans, en milieu rural et celles n'ayant aucun niveau scolaire que dans
l'ensemble de la population féminine. De même, les personnes âgées de 15 ans et plus présentent une
tendance similaire, avec un taux d'emploi plus élevé en milieu rural, parmi les individus âgés de 25
ans à 64 ans, et parmi ceux n'ayant aucun niveau d'éducation scolaire. Tout comme en 2021, l'emploi
continue d'être principalement concentré en milieu rural et favorise davantage les personnes n’ayant
aucun niveau scolaire, de même qu’en 2021 où les individus avec non instruits prédominaient.
Tableau 4. Ratio emploi population en âge de travailler (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 71,1 35,5 52,2
Bamako 70,6 37,9 53,4
Autre urbain 71,6 33,2 51,0
Rural 78,8 51,0 63,8
Age
15 - 24 ans 50,7 32,8 40,8
25 - 35 ans 90,1 54,0 67,9
36 - 40 ans 94,7 59,0 76,0
41 - 64 ans 91,6 55,8 75,0
Plus de 64 ans 42,9 20,3 32,9
Education
Aucun 82,7 51,1 64,3
Fondamental 74,0 42,6 59,3
Secondaire 54,7 23,9 41,3
Supérieur 64,1 29,6 51,8
Total 76,8 47,1 60,9
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.3.2. Structure et caractéristiques de la population en emploi
Entre 2020 et 2022, la proportion d'emplois indépendants a augmenté au détriment des emplois
salariés et des emplois d'aides familiaux. Elle est passée de 66,5% en 2020 à 71,4% en 2022, tandis
que les emplois salariés sont passés de 8,8% à 11,3%, et les emplois d'aides familiaux de 24,7% à
17,2%.
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RNEM2022
Parmi les emplois indépendants, les femmes représentent une majorité avec 73,2%, tandis que les
hommes comptent pour 70,2%. Concernant les emplois d'aides familiaux, les femmes occupent
21,3% de ces postes, tandis que les hommes représentent 14,4%. Les emplois salariés, quant à eux,
se répartissent avec 15,4% pour les hommes et 5,5% pour les femmes. Des disparités apparaissent
selon les caractéristiques des individus : les hommes sont plus nombreux dans les emplois salariés
(15,4% contre 5,5% pour les femmes), tandis que les femmes sont plus présentes dans les emplois
indépendants (73,2% contre 70,2% chez les hommes). De même, les emplois d'aides familiaux sont
davantage occupés par des femmes (21,3% de femmes aides familiales contre 14,4% d'hommes).
En milieu urbain, la proportion d'emplois salariés est plus de quatre fois supérieure à celle du milieu
rural (28,9% contre 6,4% pour le milieu rural). En revanche, les emplois les plus exercés en milieu
rural sont les emplois indépendants (72,9%), suivis, dans une moindre mesure, par les emplois d'aides
familiaux (20,7% contre 4,8% pour le milieu urbain, dont 2,0% pour Bamako).
Pour les jeunes de 15 à 24 ans, 45,2% des emplois sont des indépendants, 43,6% des aides familiaux
et seulement 11,2% des salariés. La structure est différente pour les autres tranches d'âge. Ainsi, au
moins, six employés sur dix sont des indépendants, et cette proportion augmente avec l'âge. La
proportion d'indépendants est inversement liée au niveau d'instruction, c'est-à-dire qu'elle est plus
élevée lorsque le niveau d'éducation est faible. En revanche, la part d'emplois salariés augmente avec
le niveau d'éducation scolaire. Ainsi, 77,1% des personnes en emploi ayant un niveau d'éducation
supérieur occupent un emploi salarié (dont 82,1% pour les femmes), tandis que 22,2% sont des
indépendants. Les personnes ayant un niveau d'éducation secondaire sont également fréquentes dans
l'emploi salarié, avec 52,2% des cas, dont 53,4% pour les hommes, suivis par les emplois
indépendants avec 40,5% des emplois. En outre, les personnes ayant un faible ou sans niveau
d'instruction occupent principalement des emplois indépendants, 77,6% des analphabètes et 65,8%
des personnes de niveau fondamental en sont, respectivement 17,9% et 19,6% occupant des emplois
d'aides familiaux.
Tableau 5. Structure de l'emploi par type d’emploi (en %)
Salarié Indépendant Aide-familial
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 34,9 18,5 28,9 61,7 74,1 66,2 3,4 7,4 4,8
Bamako 41,6 24,8 35,3 57,4 71,5 62,7 1,0 3,7 2,0
Autre urbain 28,0 11,2 22,1 66,2 77,1 70,0 5,8 11,7 7,8
Rural 9,3 2,4 6,4 72,8 73,0 72,9 17,9 24,5 20,7
Age
15 - 24 ans 12,8 9,1 11,2 36,2 56,5 45,2 51,0 34,4 43,6
25 - 35 ans 20,3 5,5 13,0 65,0 70,8 67,9 14,7 23,7 19,1
36 - 40 ans 17,2 6,2 12,7 76,4 78,2 77,1 6,4 15,5 10,1
41 - 64 ans 13,8 3,0 10,0 84,6 84,2 84,5 1,6 12,8 5,5
Plus de 64 ans 4,2 0,0 3,1 95,3 94,4 95,1 0,4 5,6 1,8
Education
Aucun 6,8 1,9 4,5 79,9 74,9 77,6 13,4 23,2 17,9
Fondamental 18,3 7,4 14,7 60,9 75,4 65,8 20,8 17,2 19,6
Secondaire 53,4 49,8 52,5 39,4 43,5 40,5 7,1 6,6 7,0
Supérieur 75,9 82,1 77,1 23,4 17,5 22,2 0,8 0,4 0,7
Total 15,4 5,5 11,3 70,2 73,2 71,4 14,4 21,3 17,2
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Globalement, les travailleurs indépendants et les aides familiaux représentent plus de huit emplois
sur dix (86,3%), dont la majorité est occupée par les travailleurs indépendants (69,1%), suivi de loin
par les aides familiaux (17,2%). Les employés et les ouvriers arrivent en troisième position,
représentant 6,2% de la population active en emploi. Les cadres moyens (2,4%) et les manœuvres
(2,1%) totalisent ensemble 4,5% de l'ensemble des emplois. Les cadres supérieurs représentent moins
de 1% des emplois.
Concernant les femmes en emploi, on observe une tendance similaire, mais avec une proportion très
faible de femmes cadres supérieures (0,2%), employeurs (0,2%) et apprenties (0,5%). Parmi les
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RNEM2022
hommes, on constate une augmentation par rapport à 2020 des travailleurs indépendants (69,1%) et
des employés/ouvriers (6,2%), tandis que la proportion d'aides familiaux diminue (17,2%). Quelle
que soit la catégorie socioprofessionnelle, la part des hommes est supérieure à celle des femmes, sauf
pour les travailleurs indépendants et les aides familiaux, où respectivement 72,5% et 21,3% sont des
femmes, contre 66,8% et 14,4% pour les hommes.
En milieu rural, il n'y a pas de grande différence entre les hommes et les femmes en ce qui concerne
la proportion de travailleurs indépendants. De plus, dans autre milieu urbain, près de trois quart
(74,2%) des femmes travaillent à leur compte, tandis que plus de la moitié (58,2%) des hommes le
font également. À Bamako, 68,7% des femmes exercent des activités indépendantes et 7,9% sont
employées/ouvrières, tandis que moins de la moitié (47,3%) des hommes travaillent à leur propre
compte et près du quart (23,6%) sont également employés/ouvriers. Mis à part, les travailleurs
indépendants et les aides familiaux dans autre milieu urbain, la proportion des différentes catégories
socioprofessionnelles est plus importante à Bamako par rapport aux autres villes urbaines, et encore
plus faible en milieu rural.
Tableau 6. Répartition des emplois par caractéristique socioprofessionnelle (en %)
Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Cadre supérieur 2,4 0,7 1,8 3,4 1,1 2,5 1,3 0,2 0,9 0,4 0,2 0,3 0,9 0,2 0,6
Cadre moyen 6,9 5,1 6,3 7,2 6,6 7,0 6,6 3,4 5,5 1,8 0,7 1,3 3,0 1,6 2,4
Employé/ouvrier 19,9 7,5 15,4 23,6 7,9 17,7 16,1 7,1 13,0 5,5 1,1 3,6 8,9 2,3 6,2
Manœuvre 5,7 5,2 5,5 7,3 9,3 8,1 4,0 0,5 2,8 1,6 0,5 1,1 2,6 1,4 2,1
Employeur 2,9 1,0 2,2 3,4 1,3 2,6 2,3 0,7 1,8 0,5 0,0 0,3 1,1 0,2 0,7
Propre compte 52,7 71,3 59,4 47,3 68,7 55,3 58,2 74,2 63,8 71,2 72,8 71,9 66,8 72,5 69,1
Apprenti 6,2 1,8 4,6 6,7 1,6 4,8 5,7 2,1 4,4 1,1 0,2 0,7 2,3 0,5 1,6
Aide familial 3,4 7,4 4,8 1,0 3,7 2,0 5,8 11,7 7,8 17,9 24,5 20,7 14,4 21,3 17,2
Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Le secteur institutionnel est défini en fonction de l'unité de production où l'emploi est exercé, ainsi
que d'autres questions permettant de distinguer les emplois formels des emplois informels. Les
catégories suivantes ont été établies : le secteur public, les entreprises privées formelles, les
entreprises privées informelles, les ONG, les organisations internationales, les associations et le
personnel de maison. Les entreprises privées informelles représentent 82,9% des emplois, tandis que
le personnel de maison représente 12,5%. Ensemble, ces deux types d'emplois représentent la quasi-
totalité des emplois en 2022, soit 95,4%.
Les emplois dans les entreprises privées informelles sont principalement occupés par des femmes, à
hauteur de 84,7% contre 81,6% pour les hommes. La concentration de ces emplois est plus prononcée
en milieu urbain (84,6%), notamment à Bamako (86,7%), qu'en milieu rural (82,4%). Ils représentent
82,3% des emplois dans les autres villes, dont 84,5% sont occupés par des femmes contre 81,1% par
des hommes. En revanche, la proportion de personnel de maison est plus élevée en milieu rural qu'en
milieu urbain (14,5% contre 5,1% en milieu urbain), en raison sans doute de la faible présence de ce
type d'emploi à Bamako (3,3%). Le secteur public emploie moins de 4% des travailleurs,
principalement dans autre milieu urbain (7,8%) et à Bamako (7,5%). Les hommes travaillant dans le
secteur public représentent 4,4% de l'ensemble des hommes en emploi. Dans tous les secteurs
institutionnels, la proportion de femmes est toujours inférieure à celle des hommes, à l'exception des
entreprises privées informelles, en particulier dans autre milieu urbain et en milieu rural. Les
entreprises privées formelles restent faiblement représentées, elles n'emploient en effet que moins
d'un pour cent (0,5%) de la main-d’œuvre, alors qu'elles devraient être le moteur de la croissance et
fournir les ressources fiscales nécessaires au financement des biens publics pour améliorer les
conditions de vie de la population. Cela constitue un véritable obstacle au développement du pays.
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RNEM2022
Tableau 7. Répartition des emplois selon le secteur institutionnel
Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Secteur public 9,0 5,3 7,7 8,4 6,1 7,5 9,6 4,4 7,8 3,0 1,1 2,2 4,4 1,9 3,4
Entreprise privée
formelle 1,9 0,3 1,3 1,7 0,5 1,2 2,0 0,1 1,4 0,5 0,0 0,3 0,8 0,1 0,5
Entreprise privée
informelle 84,5 84,7 84,6 87,8 84,8 86,7 81,1 84,5 82,3 80,7 84,7 82,4 81,6 84,7 82,9
ONG. OI.
association 1,6 0,9 1,4 1,5 0,6 1,2 1,7 1,3 1,6 0,6 0,4 0,5 0,9 0,5 0,7
Personnel de
maison 3,0 8,8 5,1 0,5 8,0 3,3 5,6 9,6 7,0 15,1 13,7 14,5 12,2 12,8 12,5
Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
L’agriculture demeure toujours le secteur d’activités le plus pourvoyeur d’emplois avec 57,9% des
emplois. Comparativement à l’année 2021, la proportion de ce secteur a connu une baisse de 9,6
points de pourcentage (67,5% contre 57,9% en 2022). Elle est suivie par le commerce (18,9%) et des
services (11,8%). Quant à l’industrie, elle occupe 11,3% des personnes en emploi.
Contrairement à 2021, les hommes travaillent moins dans l’agriculture que les femmes. Inversement,
ils travaillent plus dans les services que les femmes avec respectivement 59,3% contre 8,1% et 56,9%
contre 14,5%. Par contre, les femmes sont plus dans le commerce (23,5%) et moins dans l’industrie
(9,1%) que les hommes avec respectivement 15,7% et 12,9%. Par ailleurs, sur dix emplois en milieu
rural, l’agriculture à elle seule absorbe plus de 7 emplois sur dix (71,8%) tandis qu’à Bamako, cette
proportion n’est que de 1,4% et 16,4% dans autre milieu urbain. En revanche, les proportions des
emplois dans l’industrie, le commerce et les services sont plus importantes en milieu urbain qu’en
milieu rural. Ainsi, à Bamako, le commerce et les services concentrent plus de huit emplois sur dix
(81,2%). Quant à l’industrie, elle représente 17,3% des emplois dont 24,4% pour les hommes et 5,5%
pour les femmes. Dans autre milieu urbain, la part de l’agriculture est plus de deux fois moins
inférieure à celle du commerce (16,4% contre 37,7%). La proportion des femmes est majoritaire dans
le secteur d’activités du commerce en milieu urbain (57,0%), et particulièrement à Bamako (58,3%).
Le poids de l’industrie en zone rurale est inférieur à celui de l’ensemble avec une situation presque
identique, aussi bien pour les hommes que pour les femmes (9,2% contre 9,3%).
Tableau 8. Répartition des emplois selon le secteur d’activités économiques (en %)
Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Agriculture 9,5 7,1 8,6 1,6 1,1 1,4 17,6 14,0 16,4 71,8 71,7 71,8 56,9 59,3 57,9
Industrie 24,5 8,1 18,5 24,4 5,5 17,3 24,6 11,0 19,8 9,2 9,3 9,3 12,9 9,1 11,3
Commerce 31,8 57,0 41,0 35,5 58,3 44,0 28,0 55,5 37,7 10,7 15,6 12,8 15,7 23,5 18,9
Services 34,2 27,8 31,9 38,5 35,0 37,2 29,8 19,4 26,1 8,3 3,4 6,2 14,5 8,1 11,8
Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Depuis plusieurs années, il est évident que les relations personnelles jouent un rôle prédominant dans
l'obtention d'un emploi (72,1%), suivies de loin par l'auto-emploi (21,9%). Cette tendance est la même
pour les deux sexes, sauf à Bamako, où 60,3% des femmes ont créé leur propre emploi et 28,2% l'ont
obtenu grâce à leurs relations personnelles. Les recrutements directs auprès des employeurs
représentent seulement 2,3%, tout comme par le biais de concours. On remarque également que les
institutions d'intermédiation entre l'offre et la demande d'emploi, telles que les petites annonces,
l'ANPE (Agence Nationale Pour l'Emploi) et les agences de placement, ont une contribution encore
très faible. Les relations personnelles sont plus importantes chez les hommes (72,6%) que les femmes
(71,3%). Cela est également vrai pour les emplois obtenus par concours, qui représentent 3,1% chez
les hommes contre 1,2% pour les femmes, et dans une moindre mesure pour les emplois trouvés via
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les petites annonces (0,7% contre 0,5% pour les femmes). Cependant, l'auto-emploi est plus répandu
chez les femmes avec 24,6% contre 19,9% pour les hommes. Les emplois obtenus directement auprès
de l'employeur sont légèrement plus fréquents chez les hommes (3,0%) que chez les femmes (1,3%).
L'importance des relations personnelles dans l'insertion professionnelle diminue à mesure que l'on se
rapproche des grandes villes. En effet, en milieu rural, près de 80% des employés (77,9%) ont obtenu
leur emploi grâce à leurs relations personnelles, contre 59,1% dans autre milieu urbain et 44,1% à
Bamako. Autrement dit, les relations personnelles sont plus importantes en milieu rural qu'en milieu
urbain (51,3%), en particulier à Bamako. Parallèlement, l'auto-emploi prend de l'importance en milieu
urbain, et notamment à Bamako. Ainsi, la part de l'auto-emploi en milieu urbain est de 35,6%, dont
42,1% à Bamako et 28,6% dans autre milieu urbain. En revanche, en milieu rural, cette part est de
18,0%, avec 18,4% pour les femmes rurales. De même, l'insertion par concours, les petites annonces
et les recrutements directs auprès des employeurs sont plus fréquents en milieu urbain qu'en milieu
rural. La part de l'insertion par concours diminue dès que l'on s'éloigne des grandes villes : 6,2% pour
Bamako, 5,5% dans autre milieu urbain et 1,3% en milieu rural. Les recrutements directs auprès des
employeurs suivent la même tendance, plus favorables en milieu urbain (5,3%) qu'en milieu rural
(1,4%). Les bureaux publics et privés de placement ont embauché très peu de personnes.
Tableau 9. Répartition des emplois par mode d'insertion dans l’emploi (en %)
Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Relations
personnelles
57,9 39,7 51,3 53,6 28,2 44,1 62,4 52,9 59,1 77,3 78,8 77,9 72,6 71,3 72,1
Auprès employeur 6,2 3,7 5,3 6,0 4,2 5,3 6,5 3,1 5,3 2,0 0,8 1,4 3,0 1,3 2,3
Petites annonces 1,6 1,1 1,5 2,1 1,8 2,0 1,2 0,4 0,9 0,4 0,3 0,4 0,7 0,5 0,6
ANPE 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
BPP 0,2 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 0,2 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0
Concours 6,9 4,1 5,9 6,7 5,3 6,2 7,1 2,7 5,5 1,9 0,5 1,3 3,1 1,2 2,3
Auto-emploi 26,9 51,0 35,6 31,2 60,3 42,1 22,4 40,2 28,6 17,7 18,4 18,0 19,9 24,6 21,9
Autres 0,3 0,3 0,3 0,4 0,2 0,3 0,2 0,5 0,3 0,7 1,1 0,9 0,6 1,0 0,8
Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.3.3. Types d'emploi
Plus de 40% des employés sont des indépendants agricoles, tandis que les emplois indépendants non
agricoles représentent 28,6% des emplois. Bien que les hommes exercent légèrement plus d'emplois
indépendants agricoles que les femmes (42,9% contre 42,7%), les femmes sont plus présentes dans
les emplois indépendants non agricoles que les hommes (30,6% contre 27,3%). Seulement 11,4% des
emplois sont des emplois salariés.
En outre, 14,8% des emplois non agricoles occupés par les hommes sont des emplois salariés, contre
5,5% par les femmes. En milieu urbain, la majorité des emplois (60,2%) sont des indépendants non
agricoles, en particulier dans la capitale où ils représentent 61,3% de tous les emplois du District de
Bamako. Dans les zones rurales, plus de 70% des emplois sont soit des indépendants agricoles, soit
des aides familiaux agricoles, avec respectivement 53,1% et 18,3% des emplois du milieu. À partir
de 25 ans, les indépendants agricoles dominent le marché du travail, leur proportion augmentant
progressivement, tandis que les jeunes de moins de 25 ans sont plus présents parmi les aides familiaux
agricoles (36,8%). À cet âge, les jeunes sont censés être en formation ou à l'école et leur activité
principale serait d'aider leur famille. Les emplois salariés non agricoles sont plus courants chez les
personnes âgées de 25 à 40 ans (12,6% pour la tranche d’âge 25-36 ans et 12,4% pour les 36-40 ans)
que dans l'ensemble de la population active (11,0%).
Les personnes ayant un niveau d'éducation du fondamental sont plus présentes dans les emplois
indépendants non agricoles (41,4%), suivies des indépendants agricoles (24,4%). En revanche, les
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analphabètes sont plus fréquents parmi les indépendants agricoles (53,2%) et les indépendants non
agricoles (24,4%). Les emplois des personnes ayant un niveau d'éducation secondaire ou supérieur
sont principalement occupés par des salariés non agricoles et dans une moindre mesure par des
indépendants non agricoles. Ainsi, parmi les personnes ayant un niveau d'éducation secondaire,
51,7% occupent des emplois salariés non agricoles et 33,7% occupent des emplois indépendants hors
du secteur agricole. De plus, les salariés non agricoles sont surreprésentés parmi les personnes ayant
un niveau d'éducation supérieur (77,0%) et sous-représentés dans le secteur agricole (soit 4,7% au
total). Il est opportun de promouvoir la reconversion professionnelle, en particulier dans le domaine
de l'agriculture, afin d'intégrer davantage d'intellectuels dans le secteur primaire.
Tableau 10. Structure de l'emploi par type d’emploi
Salarié
agricole
Salarié non
agricole
Indépendant
agricole
Indépendant
non agricole
Aide-familial
agricole
Aide-familial
non agricole
Total
Sexe
Homme 0,6 14,8 42,9 27,3 13,4 1,0 100
Femme 0,0 5,5 42,7 30,6 16,6 4,6 100
Milieu
Urbain 0,5 28,5 6,0 60,2 2,2 2,7 100
Bamako 0,0 35,3 1,4 61,3 0,0 2,0 100
Autre urbain 0,9 21,2 11,0 59,0 4,5 3,4 100
Rural 0,3 6,0 53,1 19,8 18,3 2,5 100
Age
15 - 24 ans 0,2 10,9 24,0 21,2 36,8 6,8 100
25 - 35 ans 0,4 12,6 37,2 30,7 16,0 3,1 100
36 - 40 ans 0,3 12,4 44,3 32,8 9,2 0,9 100
41 - 64 ans 0,5 9,6 55,0 29,5 5,1 0,4 100
Plus de 64 ans 0,0 3,1 71,3 23,8 1,5 0,4 100
Education
Aucun 0,3 4,2 53,2 24,4 15,2 2,7 100
Fondamental 0,3 14,3 24,4 41,4 17,2 2,3 100
Secondaire 0,9 51,7 6,8 33,7 5,7 1,4 100
Supérieur 0,2 77,0 3,9 18,3 0,6 0,1 100
Total 0,4 11,0 42,8 28,6 14,7 2,5 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
La grande majorité des emplois salariés n’est pas liée à l'agriculture. En effet, plus de neuf emplois
salariés sur dix (96,8%) ne sont pas agricoles, tandis que seulement 3,2% des emplois salariés
concernent l'agriculture. Cette répartition varie en fonction du sexe. Par rapport à 2020, la part des
emplois salariés non agricoles a sensiblement augmenté, représentant désormais 99,8% des emplois
salariés chez les femmes et 96,0% chez les hommes. On observe également une différence entre les
milieux ruraux et urbains. En effet, la part des emplois salariés non agricoles est moins élevée en
milieu rural (94,6%) qu’en milieu urbain (98,4%), que ce soit à Bamako ou dans d'autres villes. Les
emplois salariés agricoles sont beaucoup plus fréquents en milieu rural, atteignant 5,4% (0,0% pour
les femmes et 6,4% pour les hommes), tandis qu'ils représentent seulement 1,6% en milieu urbain.
En ce qui concerne les tranches d'âge, la proportion d'emplois salariés agricoles est plus élevée parmi
les individus âgés de 41 à 64 ans (4,5%) que dans l'ensemble. De plus, les emplois agricoles sont plus
courants parmi les analphabètes. Le poids des emplois salariés non agricoles varie de 92,4% pour les
salariés sans niveau d'instruction à 99,8% pour ceux qui ont un niveau d'instruction supérieur. En
outre, quel que soit le sexe, les analphabètes sont plus présents dans les emplois salariés agricoles que
dans l'ensemble. Il est quasiment inexistant de trouver une femme salariée agricole instruite. En
revanche, parmi les employés analphabètes, la proportion d'hommes salariés agricoles est de 9,2%
contre 0,9% pour les femmes salariées agricoles.
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Tableau 11. Structure de l'emploi salarié par type d’emploi (en %)
Emploi salarié agricole Emploi salarié non agricole
Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 1,9 0,3 1,6 98,1 99,7 98,4
Bamako 0,2 0,0 0,1 99,8 100,0 99,9
Autre urbain 4,6 1,2 4,0 95,4 98,8 96,0
Rural 6,4 0,0 5,4 93,6 100,0 94,6
Age
15 - 24 ans 3,4 0,0 2,2 96,6 100,0 97,8
25 - 35 ans 3,9 0,5 3,2 96,1 99,5 96,8
36 - 40 ans 3,0 0,2 2,4 97,0 99,8 97,6
41 - 64 ans 5,0 0,0 4,5 95,0 100,0 95,5
Plus de 64 ans 0,6 - 0,6 99,4 - 99,4
Education
Aucun 9,2 0,9 7,6 90,8 99,1 92,4
Fondamental 2,7 0,0 2,3 97,3 100,0 97,7
Secondaire 2,1 0,0 1,6 97,9 100,0 98,4
Supérieur 0,3 0,0 0,2 99,7 100,0 99,8
Total 4,0 0,2 3,2 96,0 99,8 96,8
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
En 2022, une majorité des emplois salariés (64,5%) se trouve dans le secteur des services, avec une
proportion de femmes (83,4%) plus importante que celle des hommes (59,7%). L'industrie représente
quant à elle 21,9% des emplois salariés, tandis que l'agriculture ne compte que 3,2% des emplois
salariés et le commerce 10,4%. La part des emplois salariés dans l'agriculture continue de diminuer,
passant de 5,2% à 3,2% entre 2020 et 2022.
Comme en 2020, en milieu rural, l'industrie (27,8%) est plus présente que l'agriculture (5,4%) en
termes d'emplois salariés. En revanche, dans les milieux urbains, la majorité des emplois salariés
(69,7%) se trouve dans le secteur des services, comparativement à l'ensemble. Les femmes salariées
travaillent principalement dans les services (83,4%) et dans une moindre mesure dans le commerce
(9,4%). Chez les hommes, bien que la majorité des emplois salariés soit dans les services (59,7%),
25,7% d'entre eux se trouvent dans l'industrie et 4,0% dans l'agriculture.
Parmi les jeunes de moins de 25 ans, malgré une prédominance des emplois dans les services (48,8%),
l'industrie et le commerce représentent respectivement 31,5% et 17,6% des emplois salariés de cette
tranche d'âge. Pour la tranche d'âge de 25 à 40 ans, plus de six salariés sur dix travaillent dans les
services (61,6% chez les 25-35 ans et 73,7% chez les 36-40 ans), avec moins de 5% travaillant dans
l'agriculture. La part des emplois dans les services augmente globalement avec l'âge et le niveau
d'instruction. De plus en plus, les personnes analphabètes occupent des emplois salariés dans les
services (49,6%), suivies par l'industrie (33,4%). Le secteur des services et le secteur industriel sont
les principaux domaines d'occupation des emplois salariés.
Tableau 12. Répartition des emplois salariés (en %)
Agriculture Industrie Commerce Services Total
Sexe Homme 4,0 25,7 10,6 59,7 100
Femme 0,2 7,0 9,4 83,4 100
Milieu
Urbain 1,6 17,3 11,4 69,7 100
Bamako 0,1 15,5 14,4 69,9 100
Autre urbain 4,0 20,4 6,2 69,3 100
Rural 5,4 27,8 9,0 57,8 100
Age
15 - 24 ans 2,2 31,5 17,6 48,8 100
25 - 35 ans 3,2 23,3 11,9 61,6 100
36 - 40 ans 2,4 17,5 6,4 73,7 100
41 - 64 ans 4,5 17,1 6,2 72,2 100
Plus de 64 ans 0,6 8,7 12,5 78,2 100
Education
Aucun 7,6 33,4 9,3 49,6 100
Fondamental 2,3 27,2 17,3 53,2 100
Secondaire 1,6 13,6 6,5 78,3 100
Supérieur 0,2 6,7 5,8 87,2 100
Total 3,2 21,9 10,4 64,5 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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La proportion de salariés bénéficiant d'un contrat écrit, qu'il s'agisse d'un contrat à durée indéterminée
(CDI) ou d'un contrat à durée déterminée (CDD), est de 44,1%. Cette proportion est légèrement plus
élevée chez les femmes salariées (47,4%) que chez les hommes salariés (43,2%). On remarque
également que cette proportion est légèrement plus élevée en milieu rural (44,9%) qu’urbain (43,5%).
Les salariés adultes âgés de 41 à 64 ans (59,6%) sont plus nombreux que les jeunes âgés de 15 à 24
ans (9,1%) à bénéficier d'un contrat écrit.
En revanche, 34,9% des salariés ont un accord verbal avec leurs employeurs. Il est important de
souligner qu’un peu plus d'un cinquième (21,1%) des salariés ne possèdent ni contrat écrit, ni accord
verbal. Les hommes sont plus représentés parmi les contrats verbaux (35,9%) et les CDI (31,9%),
tandis que 33,4% des femmes ont également un contrat à durée indéterminée et 30,7% ont des accords
verbaux avec leurs employeurs. Contrairement à 2020, la proportion de femmes bénéficiant d'un CDD
est supérieure à celle des hommes, avec un écart de 2,7 points de pourcentage (14,0% contre 11,3%).
La proportion de salariés bénéficiant d'un CDI en milieu urbain dépasse légèrement celle en milieu
rural (32,7% contre 31,6%).
Les types de contrat semblent varier en fonction de l'âge. En effet, on constate que moins d'un emploi
salarié sur dix (9,1%) occupé par des jeunes (15-24 ans) est protégé par un CDD ou un CDI. Plus de
la moitié (52,0%) ont des contrats verbaux et 38,9% n'ont aucun contrat de travail. Plus d’un tiers
(37,5%) des salariés de la tranche d’âge 25-35 ans n’ont également aucun contrat et 42,6% étaient
protégés par un contrat écrit. Cette situation rend les jeunes davantage vulnérables sur le marché du
travail. En revanche, plus de la moitié des autres tranches d'âge possèdent un contrat écrit. L'analyse
révèle également que la probabilité pour un salarié de bénéficier d'un contrat écrit augmente avec le
niveau d'éducation. En effet, 66,9% et 79,4% des salariés ayant respectivement un niveau d'éducation
secondaire et supérieur ont des contrats écrits (CDI et CDD). Cette proportion est de 26,1% pour les
salariés ayant un niveau d'éducation primaire et de 20,2% pour ceux qui n'ont aucun niveau
d'instruction (dont 9,5% pour le CDI et 10,7% pour le CDD).
Entre 2020 et 2022, la proportion de salariés ayant un contrat écrit a légèrement diminué, passant de
44,5% (dont 34,9% ont un CDI et 9,6% un CDD) à 44,1% en 2022.
Tableau 13. Répartition des emplois salariés par type de contrat (en %)
CDI CDD Contrat verbal Pas de contrat Total
Sexe
Homme 31,9 11,3 35,9 20,9 100
Femme 33,4 14,0 30,7 21,9 100
Milieu
Urbain 32,7 10,8 36,2 20,4 100
Bamako 29,8 9,3 36,9 24,0 100
Autre urbain 37,5 13,3 35,0 14,1 100
Rural 31,6 13,3 33,1 22,0 100
Age
15 - 24 ans 4,6 4,5 52,0 38,9 100
25 - 35 ans 28,9 13,7 37,5 19,8 100
36 - 40 ans 43,1 14,7 29,0 13,1 100
41 - 64 ans 47,5 12,1 24,6 15,8 100
Plus de 64 ans 27,9 23,1 18,9 30,2 100
Education
Aucun 9,5 10,7 47,8 32,1 100
Fondamental 18,3 7,8 49,5 24,3 100
Secondaire 52,7 14,2 20,7 12,4 100
Supérieur 62,0 17,4 9,7 10,9 100
Total 32,2 11,9 34,9 21,1 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
La proportion d'emplois indépendants reste majoritairement agricole (59,9%) plutôt que non agricole
(40,1%) dans l'ensemble, quel que soit le sexe. Parmi les hommes en emploi indépendant, 61,1%
exercent une activité agricole, tandis que 38,9% travaillent dans d'autres secteurs. Chez les femmes,
la même tendance est observée, avec 58,3% des emplois agricoles et 41,7% hors du secteur agricole.
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RNEM2022
En milieu rural, parmi les analphabètes de tous âges, l'emploi indépendant est dominé par
l'agriculture. En revanche, en milieu urbain, un peu plus de neuf emplois indépendants sur dix (90,9%)
sont non agricoles, avec une prédominance à Bamako (97,8% d'emplois indépendants non agricoles
contre 2,2% dans le secteur agricole). Chez les hommes, la part des emplois indépendants agricoles
augmente progressivement avec l'âge, comme les années précédentes. Chez les femmes
indépendantes, en revanche, les proportions évoluent de manière irrégulière. La proportion d'emplois
non agricoles passe de 36,3% chez les jeunes femmes de moins de 25 ans à 44,0%, 41,7%
respectivement pour les personnes âgées de 25 à 35 ans, 36 à 40 ans et 41 à 64 ans, et se termine à
43,1% chez les femmes de plus de 64 ans. L'analyse par niveau d'instruction montre, contrairement à
l'âge chez les hommes, que la proportion d'emplois indépendants dans le secteur agricole diminue à
mesure que le niveau d'instruction augmente jusqu’au niveau secondaire. Aucune femme exerçant
une activité indépendante de niveau supérieur ne travaille dans le secteur agricole, comme les années
précédentes.
Tableau 14. Structure des emplois indépendants par type d’emplois (en %)
Indépendant agricole Indépendant non agricole
Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 10,8 6,6 9,1 89,2 93,4 90,9
Bamako 2,7 1,6 2,2 97,3 98,4 97,8
Autre urbain 18,0 11,9 15,7 82,0 88,1 84,3
Rural 74,6 70,7 72,9 25,4 29,3 27,1
Age
15 - 24 ans 39,9 63,7 53,1 60,1 36,3 46,9
25 - 35 ans 53,4 56,0 54,8 46,6 44,0 45,2
36 - 40 ans 56,8 58,3 57,4 43,2 41,7 42,6
41 - 64 ans 68,6 58,3 65,1 31,4 41,7 34,9
Plus de 64 ans 81,7 56,9 75,0 18,3 43,1 25,0
Education
Aucun 71,3 65,2 68,6 28,7 34,8 31,4
Fondamental 37,8 36,1 37,1 62,2 63,9 62,9
Secondaire 20,8 6,1 16,8 79,2 93,9 83,2
Supérieur 20,9 0,0 17,5 79,1 100,0 82,5
Total 61,1 58,3 59,9 38,9 41,7 40,1
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Les emplois indépendants sont principalement situés en zone rurale, représentant 79,7% de
l'ensemble, par rapport aux 20,3% en zone urbaine. Parmi les emplois urbains, 10% se trouvent à
Bamako. En tenant compte de la répartition de la population totale en zone rurale par sexe, il est clair
que l'emploi indépendant est principalement rural et concerne davantage les hommes (57,5%) que les
femmes (42,5%).
L'analyse des emplois indépendants agricoles par milieu de résidence révèle des disparités. En effet,
la presque totalité (96,9%) des emplois indépendants agricoles se trouvent en milieu rural, tandis que
seulement 3,1% se trouvent en milieu urbain, dont 2,2% sont occupés par des femmes et 3,7% par
des hommes. Une proportion extrêmement faible de ces emplois se trouve à Bamako (0,4%). Les
tranches d'âge les plus représentées dans les emplois indépendants sont les 41-64 ans et les 25-35 ans,
représentant respectivement 37,9% et 29,7%. Quel que soit le sexe ou le secteur d'activités (agricole
ou non agricole), ces deux tranches d'âge représentent au moins les deux tiers des personnes
travaillant en tant qu'indépendants. La part des personnes employées dans le secteur agricole en tant
qu'indépendants (41,1%) est plus élevée chez les 41-64 ans que dans l'ensemble de la population,
probablement en raison de la forte présence des hommes dans l'agriculture (48,5%). En revanche, la
part des personnes travaillant en tant qu'indépendants dans des secteurs non agricoles (47%) est plus
élevée chez les 25-35 ans et les 41-64 ans avec respectivement 33,5% et 33%, dépassant la proportion
de l'ensemble des autres tranches d'âge. De plus, les hommes de ces tranches d'âge sont légèrement
moins avantagés, représentant respectivement 30,2% et 35% des emplois indépendants contre 37,6%
et 30,5% pour les femmes. Les jeunes hommes de la tranche 25-35 ans et les adultes de la tranche
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RNEM2022
d'âge 41-64 ans sont proportionnellement plus nombreuses dans les emplois indépendants agricoles
que dans l'ensemble de leur groupe d'âge avec 70,6% contre 68,5%.
Dans le secteur agricole, plus de huit employés indépendants sur dix (85,8%) n'ont aucun niveau
d'éducation, tandis que 13,0% ont un niveau primaire. Environ 1% des personnes travaillant en tant
qu'indépendants dans l'agriculture ont un niveau d'éducation secondaire (0,9%) ou supérieur (0,2%).
Cela montre une diminution significative de la proportion de personnes travaillant en tant
qu'indépendants à mesure que le niveau d'éducation augmente. Dans les emplois indépendants non
agricoles, les personnes ayant un niveau fondamental (33%) sont proportionnellement plus
nombreuses que dans l'ensemble (21%), tout comme celles ayant un niveau secondaire ou supérieur,
bien que dans une moindre mesure. Il est clair que la grande majorité des emplois indépendants sont
occupés par des personnes ayant un faible niveau d'instruction, ce qui indique que ce choix de type
d'emploi est souvent dicté par les circonstances. Il est donc essentiel de former ce groupe de
travailleurs afin de réduire le poids des emplois précaires et vulnérables.
Tableau 15. Répartition des emplois indépendants (en %)
Indépendant agricole Indépendant non agricole Total indépendant
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 3,7 2,2 3,1 48,3 43,4 46,1 21,1 19,4 20,3
Bamako 0,4 0,3 0,4 24,9 23,5 24,3 9,9 10,0 10,0
Autre urbain 3,3 1,9 2,7 23,4 19,8 21,8 11,1 9,4 10,4
Rural 96,3 97,8 96,9 51,7 56,6 53,9 78,9 80,6 79,7
Age
15 - 24 ans 5,9 16,5 10,3 13,9 13,2 13,5 9,0 15,1 11,6
25 - 35 ans 22,1 34,4 27,1 30,2 37,6 33,5 25,2 35,7 29,7
36 - 40 ans 15,0 15,4 15,2 18,0 15,4 16,8 16,2 15,4 15,8
41 - 64 ans 48,5 30,6 41,1 35,0 30,5 33,0 43,3 30,6 37,9
Plus de 64 ans 8,5 3,1 6,3 3,0 3,3 3,1 6,4 3,2 5,0
Education
Aucun 84,3 88,0 85,8 53,5 65,4 58,8 72,3 78,6 75,0
Fondamental 13,9 11,8 13,0 36,0 29,3 33,0 22,5 19,1 21,0
Secondaire 1,4 0,2 0,9 8,3 4,6 6,7 4,1 2,1 3,2
Supérieur 0,4 0,0 0,2 2,2 0,7 1,6 1,1 0,3 0,8
Total 58,6 41,4 100,0 55,7 44,3 100,0 57,5 42,5 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
L'emploi d'aide-familial est fortement lié au secteur agricole, bien que cela varie selon le milieu, l'âge
et le niveau d'éducation. Plus de huit travailleurs d'aide-familial sur dix (85,5%) sont occupés par des
emplois du secteur agricole, avec une prédominance chez les hommes (93,1% contre 78,2% chez les
femmes).
En milieu urbain, la part du secteur agricole diminue à 44,7%au profit du secteur non agricole
(55,3%). Cette diminution est particulièrement marquée dans le District de Bamako, où l'emploi
d'aide-familial est pratiquement inexistant (0,0%). En revanche, en milieu rural, la part du secteur
agricole dans ce type d'emploi (88,2%) dépasse la moyenne nationale (85,5%). Dans la tranche d'âge
de 41 à 64 ans, près de la totalité des emplois d'aide-familial (92,5%) sont liés à l'agriculture. Toutes
tranches d'âge confondues, la part de l'emploi d'aide-familial dans l'agriculture reste plus élevée que
dans le secteur non agricole, quel que soit le sexe. Cette part est inférieure à la moyenne nationale
pour tous les groupes d'âge, sauf pour les 36-40 ans et les 41-64 ans, où le secteur agricole fournit
moins d'emplois d'aide-familial que l’ensemble. Il est clair que la part de l'agriculture augmente chez
les femmes à mesure que l'âge avance, contrairement aux hommes. Dans l'ensemble, la structure de
l'emploi d'aide-familial est fortement orientée vers l'agriculture quel que soit le niveau d’éducation,
bien que près de deux tiers (65,1%) des femmes ayant un niveau secondaire d'éducation occupent des
emplois non agricoles. Pour les hommes, l'agriculture représente la grande majorité des emplois
agricoles pour les personnes de niveau d’éducation secondaire (94,9% en moyenne) et 100% chez les
femmes de niveau d’éducation supérieur pour ce type d’emploi ou les personnes n’ayant aucun niveau
d’instruction dont 93,5% pour les hommes et 78,8% pour les femmes. Plus d'un homme sur quatre
(21,6%) ayant un niveau d'éducation supérieur exerce un emploi dans le secteur non agricole.
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Tableau 16. Structure des aide-familiaux par type d’emploi (en %)
Aide-familial agricole Aide-familial non agricole
Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 63,9 29,3 44,7 36,1 70,7 55,3
Bamako 0,0 0,0 0,0 100,0 100,0 100,0
Autre urbain 75,8 39,9 57,1 24,2 60,1 42,9
Rural 94,8 81,7 88,2 5,2 18,3 11,8
Age
15 - 24 ans 93,3 67,8 84,4 6,7 32,2 15,6
25 - 35 ans 92,9 77,6 83,6 7,1 22,4 16,4
36 - 40 ans 90,4 91,5 91,1 9,6 8,5 8,9
41 - 64 ans 95,9 91,7 92,5 4,1 8,3 7,5
Plus de 64 ans 100,0 74,9 79,3 0,0 25,1 20,7
Education
Aucun 93,5 78,8 84,7 6,5 21,2 15,3
Fondamental 92,4 77,9 88,1 7,6 22,1 11,9
Secondaire 94,9 34,9 80,6 5,1 65,1 19,4
Supérieur 78,4 100,0 81,1 21,6 0,0 18,9
Total 93,1 78,2 85,5 6,9 21,8 14,5
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Parmi les aides familiaux, on observe que la part des hommes (48,9%) est inférieure à celle des
femmes (51,1%) avec un écart non significatif (2,2 points de pourcentage). Quant aux emplois non
agricoles, plus de trois -quart des aides familiaux sont des femmes et 23,2% des hommes. En
revanche, les hommes sont plus présents parmi les aide-familiaux agricoles, avec une proportion de
53,2%, contre 46,8% de femmes, soit un écart de 6,4 points de pourcentage.
La grande majorité des aides familiaux, hommes et femmes confondus, réside en milieu rural, avec
93,9%. On constate cependant une légère prédominance des hommes (94,4%) dans ce milieu. Cette
tendance s'inverse pour les aide-familiaux agricoles en milieu rural, avec 97,5% pour les femmes et
96,2% chez les hommes. De même, plus de trois quart (76,5%) des emplois d'aide-familial non-
agricoles se situent en milieu rural, contre 23,5% en milieu urbain, dont 9,2% à Bamako. Comparée
à l’année 2020, la part des emplois d'aide-familial non-agricoles augmente à la fois chez les femmes
(78,3%) et chez les hommes (70,6%) contre respectivement 45,4% et 53,9% pour l’année 2020.
Une large proportion des aide-familiaux (au moins 68,2%) sont des jeunes âgés de 15 à 35 ans, et
cela quels que soient le type d'emploi et le sexe.
Il est intéressant de noter que la fonction d'aide-familial est principalement occupée par des personnes
analphabètes, avec une tendance croissante chez les femmes, qu'il s'agisse d'emplois agricoles ou non.
En effet, plus de sept des emplois d'aide-familial sur dix (71,7%) sont occupés par des personnes sans
niveau d'éducation scolaire, dont 83,9% pour les femmes et 58,9% pour les hommes. Les emplois
d'aide-familial de niveau fondamental représentent un peu plus d'un quart (25,9%) de l'effectif total,
avec une proportion plus élevée chez les hommes (37,3%) que chez les femmes (15,0%). Cette
répartition se retrouve également dans les emplois d'aide-familial agricole, où l'on observe une légère
augmentation chez les femmes analphabètes (84,5% contre 83,9% pour l'ensemble) et une diminution
négligeable chez les hommes de niveau fondamental (37,0%). Le niveau fondamental représente
25,9% de l'ensemble des emplois d'aide-familial, contre 21,3% dans le secteur non-agricole. En
comparaison avec l'année 2020, la part des emplois d'aide-familial de niveau supérieur est restée
stable, tandis que celle des emplois d'aide-familial de niveau secondaire a augmenté de 0,7% à 2,3%
entre 2020 et 2022.
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Tableau 17. Répartition des aide-familiaux (en %)
Aide-familial agricole Aide-familial non agricole Total aide-familial
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 3,8 2,5 3,2 29,4 21,7 23,5 5,6 6,7 6,1
Bamako 0,0 0,0 0,0 12,8 8,1 9,2 0,9 1,8 1,3
Autre urbain 3,8 2,5 3,2 16,6 13,6 14,3 4,7 4,9 4,8
Rural 96,2 97,5 96,8 70,6 78,3 76,5 94,4 93,3 93,9
Age
15 - 24 ans 61,6 27,4 45,6 59,8 46,7 49,8 61,5 31,6 46,2
25 - 35 ans 27,6 40,8 33,8 28,6 42,3 39,1 27,7 41,2 34,6
36 - 40 ans 6,4 12,3 9,2 9,2 4,1 5,3 6,6 10,5 8,6
41 - 64 ans 4,2 18,8 11,0 2,4 6,1 5,2 4,1 16,0 10,2
Plus de 64 ans 0,2 0,6 0,4 0,0 0,7 0,6 0,1 0,7 0,4
Education
Aucun 59,1 84,5 71,0 55,4 81,5 75,5 58,9 83,9 71,7
Fondamental 37,0 15,0 26,7 41,4 15,2 21,3 37,3 15,0 25,9
Secondaire 3,7 0,5 2,2 2,7 3,2 3,1 3,6 1,1 2,3
Supérieur 0,1 0,0 0,1 0,5 0,0 0,1 0,2 0,0 0,1
Total 53,2 46,8 100 23,2 76,8 100 48,9 51,1 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.3.4. Pluriactivité
La pluriactivité est le fait pour une personne d’exercer simultanément plusieurs activités professionnelles
relevant de régimes de protection sociale distincts ou pas sur une même année de référence. Ainsi, il y
a pluriactivité lorsque :
sont exercées deux activités indépendantes relevant d'organismes de protection sociale différents,
par exemple l'indépendant est déjà artisan ou membre d'une profession libérale et s'inscrit au
Registre du commerce et des sociétés pour exercer aussi une activité commerciale ;
sont exercées simultanément une activité indépendante et une activité salariée, par exemple un
salarié crée une entreprise de type SARL dans laquelle il est gérant majoritaire ;
sont cumulées une pension de retraite et une activité professionnelle, par exemple un retraité du
régime général souhaite se déclarer auto-entrepreneur tout en continuant à percevoir ses droits à
la retraite.
Le taux de pluriactivité représente le pourcentage de personnes exerçant une ou plusieurs activités
secondaires par rapport à la population active. Au niveau national, ce taux s'élève à 25,7%, avec une
légère prédominance chez les hommes (25,7%) par rapport aux femmes (25,6%). De plus, on observe
une plus grande fréquence de la pluriactivité en milieu rural (31,2%) par rapport à l'urbain (6,2%),
avec des chiffres de 0,9% à Bamako et de 12,0% dans d'autres milieux urbains. Quel que soit le
milieu, le niveau d'éducation et le groupe d'âge, à l'exception des jeunes de moins de 25 ans et de
ceux âgés de 25 à 35 ans et de 36-40 ans, le taux de pluriactivité reste supérieur chez les hommes que
les femmes. Pour les jeunes des tranches d'âge mentionnées, on constate que la pluriactivité est plus
fréquente chez les femmes que les hommes. Ainsi, 21,2% des femmes de 15 à 24 ans exercent
plusieurs activités, contre 13,4% des hommes du même groupe d'âge.
La pluriactivité devient plus répandue à partir de 36 ans. En effet, 29,6% des personnes en emploi,
âgées de 36 à 40 ans ont une activité secondaire, contre 31,5% pour la tranche d'âge de 41 à 64 ans.
C'est à l'âge adulte que les responsabilités financières augmentent, et la pluriactivité permet
d'augmenter les revenus. Cette pratique est plus courante chez les travailleurs sans niveau d'éducation
(29,6%) ou avec un niveau fondamental (19,6%). Les employés ayant un niveau d'éducation
secondaire (12,3%) ou supérieur (3,5%) sont moins nombreux à exercer une activité secondaire.
Ainsi, le taux de pluriactivité diminue progressivement à mesure que le niveau d'éducation augmente.
Ce constat est valable aussi bien pour les hommes que pour les femmes, étant donné que moins de
4% des femmes ayant un niveau d'éducation supérieur ont au moins une activité secondaire.
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RNEM2022
Le taux de pluriactivité diminue du premier au cinquième décile, puis connaît des fluctuations
irrégulières jusqu'au dernier décile. Autrement dit, le taux de pluriactivité diminue lorsque le niveau
de vie augmente, jusqu'à atteindre un seuil de 24,7%, puis augmente légèrement à 24,9% au sixième
décile et s’établit à 26,4% au décile le plus élevé. On observe une tendance similaire dans la
répartition du taux de pluriactivité entre les déciles de revenu, surtout pour les femmes.
Tableau 18. Taux de pluriactivité (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 7,8 3,5 6,2
Bamako 1,2 0,3 0,9
Autre urbain 14,6 7,0 12,0
Rural 31,3 30,9 31,1
Age
15 - 24 ans 13,4 21,2 16,9
25 - 35 ans 20,6 24,9 22,7
36 - 40 ans 29,2 30,3 29,6
41 - 64 ans 33,2 28,3 31,5
Plus de 64 ans 31,2 15,5 26,9
Education
Aucun 30,3 28,7 29,6
Fondamental 20,0 18,7 19,6
Secondaire 15,1 3,9 12,3
Supérieur 3,8 2,3 3,5
Décile de revenu
D1 28,4 30,7 29,5
D2 24,5 31,7 27,5
D3 23,1 28,8 25,5
D4 26,2 23,7 25,1
D5 23,8 25,9 24,7
D6 24,8 25,0 24,9
D7 26,1 18,2 22,9
D8 27,4 22,4 25,4
D9 26,1 27,2 26,6
D10 26,5 26,1 26,4
Total 25,7 25,6 25,7
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Les données de l'EMOP 2022 indiquent qu'il y a environ 1,67 millions de personnes exerçant au
moins une activité secondaire. Les hommes représentent 58,5% de ces personnes, tandis que les
femmes représentent 41,5%. Il est important de souligner que la pluriactivité concerne principalement
les actifs des zones rurales, avec 94,7% des cas, et seulement 5,3% des habitants des zones urbaines,
dont 0,4% pour Bamako. Quel que soit le sexe, ce sont principalement les ruraux qui pratiquent la
pluriactivité, avec plus de neuf personnes sur dix.
Près de 40% des adultes âgés de 41 à 64 ans pratiquent des activités relevant de la pluriactivité, ainsi
que 27,7% des jeunes âgés de 25 à 35 ans. Ces deux groupes d'âge sont suivis respectivement par les
adultes âgés de 36 à 40 ans (17,0%) et les jeunes âgés de 15 à 24 ans (12,0%). Les personnes âgées
n'exercent qu'à hauteur de 4,0% une activité secondaire.
De même que pour l'analyse de la pluriactivité par milieu de résidence, il y a plus d'hommes pluriactifs
que de femmes, quel que soit le niveau d'éducation. De plus, la majorité des pluriactifs sont
analphabètes ou ont un niveau d'instruction primaire, respectivement 79,5% et 17,4%. Une analyse
de la répartition des pluriactifs par décile montre que les personnes des déciles 9, 8 et 10 sont les plus
représentées, avec des pourcentages de pluriactifs élevés de 12,7%, 12,1% et 10,8% respectivement.
À l'inverse, les trois déciles les moins représentatifs sont constitués des personnes du décile 1 (7,2%),
du décile 2 (8,2%) et du décile 3 (9,1%).
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Tableau 19. Répartition de la population pluriactive
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif %
Milieu
Urbain 71 064 7,3 17 859 2,6 88 923 5,3
Bamako 5 617 0,6 895 0,1 6 512 0,4
Autre urbain 65 448 6,7 16 964 2,5 82 411 4,9
Rural 905 366 92,7 674 052 97,4 1 579 418 94,7
Age
15 - 24 ans 88 886 9,1 112 056 16,2 200 942 12,0
25 - 35 ans 213 493 21,9 248 554 35,9 462 048 27,7
36 - 40 ans 165 045 16,9 117 882 17,0 282 928 17,0
41 - 64 ans 453 425 46,4 203 065 29,3 656 490 39,3
Plus de 64 ans 55 581 5,7 10 353 1,5 65 934 4,0
Education
Aucun 732 794 75,0 593 933 85,8 1 326 727 79,5
Fondamental 197 210 20,2 93 566 13,5 290 776 17,4
Secondaire 41 596 4,3 3 670 0,5 45 266 2,7
Supérieur 4 830 0,5 742 0,1 5 572 0,3
Décile de
revenu
D1 59 439 6,1 60 328 8,7 119 767 7,2
D2 69 813 7,1 66 257 9,6 136 070 8,2
D3 79 490 8,1 72 502 10,5 151 992 9,1
D4 96 855 9,9 66 040 9,5 162 895 9,8
D5 100 443 10,3 74 391 10,8 174 834 10,5
D6 102 862 10,5 71 137 10,3 173 999 10,4
D7 105 165 10,8 48 701 7,0 153 866 9,2
D8 130 546 13,4 71 616 10,4 202 162 12,1
D9 121 846 12,5 90 670 13,1 212 516 12,7
D10 109 970 11,3 70 270 10,2 180 240 10,8
Total 976 430 58,5 691 911 41,5 1 668 341 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
En analysant les principales et secondaires activités, on observe que la majorité des pluriactifs se
trouvent dans le domaine de l'agriculture, avec près de huit personnes sur dix (78,0%). Aussi, 10,4%
d'entre eux travaillent dans l'industrie, 7,7% dans le commerce et 3,8% dans les services. Plus
précisément, 48,8% exercent une activité principale dans l'agriculture, contre 15,1% dans l'industrie
et 9,9% dans le commerce.
De plus, parmi toutes les personnes travaillant dans l'agriculture en tant qu'activité principale, 71,5%
pratiquent également l'agriculture comme activité secondaire, 14,1% travaillent dans l'industrie, 9,9%
dans le commerce et 4,5% dans les services. L'agriculture est donc une activité prédominante au Mali.
Ainsi, plus de neuf employés sur dix dans les secteurs de l'industrie et du commerce exercent
également des activités secondaires dans l'agriculture, soit respectivement 97,3% et 92,5%.
Tableau 20. Répartition des pluriactifs par secteur d’activités secondaires selon l'activité principale (en %)
Secteur d’activités économiques secondaires
Secteur d’activités économiques principales
Agriculture Industrie Commerce Services Total
Agriculture 48,8 15,1 9,9 4,2 78,0
Industrie 9,6 0,2 0,3 0,4 10,4
Commerce 6,8 0,2 0,2 0,5 7,7
Services 3,1 0,1 0,3 0,4 3,8
Total 68,2 15,5 10,7 5,5 100,0
% colonne
Agriculture 71,5 97,3 92,5 75,8 78,0
Industrie 14,1 1,0 2,8 7,0 10,4
Commerce 9,9 1,1 2,3 9,6 7,7
Services 4,5 0,6 2,4 7,7 3,8
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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1.3.5. Temps de travail
Afin d'évaluer la durée habituellement effectuée, nous avons utilisé trois intervalles de temps : moins
de 35 heures, 35 à 48 heures et plus de 48 heures. Ceci nous permet de comprendre la durée excessive
du temps de travail et les caractéristiques structurelles du sous-emploi liées aux temps de travail dans
les deux extrêmes intervalles.
Environ six employés sur dix (59%) travaillent entre 35 et 48 heures par semaine, tandis que 20,5%
travaillent plus de 48 heures et 20,6% consacrent moins de 35 heures par semaine à leurs activités.
La proportion de la population en emploi consacrant de 35 heures à 48 heures à leur activité est plus
élevée chez les femmes (59,6%) que chez les hommes (58,5%). Cette proportion est également plus
élevée dans les milieux ruraux (61,4%) que dans les zones urbaines (50,3%), avec 59,6% dans autre
milieu urbain et 41,6% pour les travailleurs de Bamako.
De plus, que ce soit chez les jeunes ou les adultes, plus de cinq travailleurs sur dix de la population
en emploi consacrent plus de 35 heures à leurs activités. Les jeunes âgés de 15 - 24 ans et qui
travaillent entre 35 et 48 heures représentent 60%, ceux âgés de 25 - 35 ans et de 36 - 40 ans
représentent 58,8% de chacune des tranches et enfin les 41 - 64 ans représentent 59,2%. Plus de la
moitié de la population en emploi âgée de plus de 64 ans (53,2%) travaille entre 35 à 48 heures.
Selon le niveau d'éducation, on constate que près de deux tiers (65,2%) des personnes en emploi de
niveau supérieur consacrent 35 à 48 heures par semaine à leurs activités, près de six sur dix (59,9%)
pour ceux qui n'ont aucun niveau d'éducation et moins de six employés sur dix de niveaux secondaire
et fondamental, soit respectivement 58,4% et 55,8%, qui travaillent entre 35 et 48 heures.
On peut observer que la proportion des personnes en emploi travaillant moins de 35 heures par
semaine diminue généralement à mesure que le décile de revenu augmente (du premier :28% au
deuxième décile :19,2%), puis connaît une croissance jusqu'au quatrième décile (22,2%), pour ensuite
baisser au cinquième décile (21,9%) pour poursuivre sa chute jusqu'au décile le plus riche (D10). Le
décile de revenu le plus élevé (D10) présente la plus faible proportion de travailleurs à temps partiel,
avec seulement 14,3% travaillant moins de 35 heures par semaine, tandis que le décile de revenu le
plus bas (D1) a une proportion plus élevée de 28,0%.
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RNEM2022
Tableau 21. Temps de travail de la population en emploi
Durée hebdomadaire du travail
Moins de 35 heures 35 - 48 heures Plus de 48 heures Total
Sexe
Homme 12,6 58,5 28,9 100
Femme 31,8 59,6 8,6 100
Milieu
Urbain 15,9 50,3 33,8 100
Bamako 12,6 41,6 45,8 100
Autre urbain 19,4 59,6 20,9 100
Rural 21,9 61,4 16,7 100
Age
15 - 24 ans 17,5 60,0 22,5 100
25 - 35 ans 22,3 58,8 18,9 100
36 - 40 ans 20,2 58,8 21,1 100
41 - 64 ans 19,9 59,2 20,9 100
Plus de 64 ans 28,6 53,2 18,2 100
Education
Aucun 21,7 59,9 18,5 100
Fondamental 17,7 55,8 26,6 100
Secondaire 22,6 58,4 19,0 100
Supérieur 11,7 65,2 23,1 100
Décile de revenu
D1 28,0 55,4 16,6 100
D2 19,2 63,7 17,1 100
D3 20,6 61,4 18,1 100
D4 22,2 62,4 15,4 100
D5 21,9 60,0 18,1 100
D6 22,1 60,0 17,9 100
D7 21,8 58,0 20,2 100
D8 19,8 56,2 23,9 100
D9 18,8 56,2 25,0 100
D10 14,3 57,6 28,2 100
Total 20,6 59,0 20,5 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Le tableau ci-dessous retrace la situation de plein temps, de temps partiel volontaire, de sous emplois
lié au temps de travail et de suremploi désagrégé par sexe, milieu, groupe d’âge, niveau d’éducation
et décile du revenu.
Selon les normes du BIT, le plein temps est défini comme toute personne en emploi occupée à 90%
de la durée normale du temps de travail fixé par la loi.
Le sous-emploi témoigne de la situation où le temps de travail des personnes en emploi est insuffisant
par rapport à des situations alternatives d’emploi qu’elles souhaitent occuper et qu’ils sont disponibles
pour le faire. Para 40. Résol. 1, (19e CIST, 2013).
Le travailleur à temps partiel volontaire est celui qui a fait la demande de réduire son temps de
travail de manière explicite ou, a contrario, a signé volontairement un contrat de travail à temps réduit.
Il a donc manifesté sa volonté de travailler à temps partiel pour une durée déterminée ou indéterminée.
Le suremploi est la situation du marché du travail caractérisé par une pénurie de main-d'œuvre ou
l’utilisation excessive d'une ressource productive (emploi, capital).
Dans l'ensemble, 59,0% de la population en emploi travaillent à plein temps, tandis que 20,5% sont
en suremploi, 12,6% sont en situation de sous-emploi et 8,0% travaillent à temps partiel volontaire.
Cependant, il n'y a pas beaucoup de différences entre les travailleurs à plein temps des hommes
(58,5%) et ceux des femmes (59,6%). En revanche, le suremploi concerne 28,9% des travailleurs
hommes, contre seulement 8,6% des femmes. Le taux de suremploi est particulièrement élevé à
Bamako, avec 45,8%, comparé aux autres villes (20,9%) et aux zones rurales (16,7%).
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En milieu rural, plus de six employés sur dix (61,4%) travaillent à plein temps, tandis que cette
proportion est de 50,3% en milieu urbain dont 59,6% dans autre milieu urbain.
En ce qui concerne les tranches d'âge, les personnes âgées de 15 à 24 ans représentent 60,0% des
personnes travaillant à plein temps, les 41-64 ans représentent 59,2%, et les tranches d'âge de 25-35
ans et 36-40 ans représentent chacune 58,8%. De plus, 65,2% des personnes ayant un niveau
d'éducation supérieur travaillent à plein temps, suivies de celles sans niveau d'éducation avec 59,9%.
Les niveaux secondaire et fondamental affichent respectivement des proportions de 58,4% et 55,8%
de personnes travaillant à plein temps. Seulement une très faible proportion (1,2%) des jeunes ayant
un niveau d'éducation supérieur sont prêts à travailler à temps partiel volontairement, que ce soit pour
une durée déterminée ou indéterminée.
Le décile de revenu D2 présente une proportion élevée de travailleurs à plein temps (63,7%) et un
taux de suremploi relativement élevé est observé au niveau des déciles D10 (28,2%) et D9 (25%).
Tableau 22. Répartition des emplois selon le temps de travail (en %)
Plein temps Temps partiel volontaire Sous-emploi Suremploi Total
Sexe
Homme 58,5 3,3 9,3 28,9 100
Femme 59,6 14,6 17,2 8,6 100
Milieu
Urbain 50,3 2,9 13,0 33,8 100
Bamako 41,6 0,4 12,2 45,8 100
Autre urbain 59,6 5,6 13,9 20,9 100
Rural 61,4 9,4 12,5 16,7 100
Age
15 - 24 ans 60,0 6,6 10,9 22,5 100
25 - 35 ans 58,8 8,4 14,0 18,9 100
36 - 40 ans 58,8 7,8 12,3 21,1 100
41 - 64 ans 59,2 7,8 12,1 20,9 100
Plus de 64 ans 53,2 14,4 14,2 18,2 100
Education
Aucun 59,9 9,6 12,0 18,5 100
Fondamental 55,8 4,6 13,0 26,6 100
Secondaire 58,4 4,6 18,0 19,0 100
Supérieur 65,2 1,2 10,5 23,1 100
Décile de
revenu
D1 55,4 5,9 22,1 16,6 100
D2 63,7 5,0 14,3 17,1 100
D3 61,4 6,8 13,8 18,1 100
D4 62,4 10,2 12,0 15,4 100
D5 60,0 9,1 12,8 18,1 100
D6 60,0 11,2 10,9 17,9 100
D7 58,0 8,7 13,1 20,2 100
D8 56,2 8,6 11,2 23,9 100
D9 56,2 7,7 11,1 25,0 100
D10 57,6 4,9 9,4 28,2 100
Total 59,0 8,0 12,6 20,5 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Le taux de sous-emploi lié au temps de travail fournit des informations sur la proportion de personnes
en emploi qui sont prêtes à travailler et disponibles pour augmenter leur temps de travail et qui ont
travaillé moins d’un seuil d’heures déterminé, pendant la période de référence. Ce taux est la somme
des personnes en sous-emploi lié au temps de travail, divisée par la population en emploi et le tout
est multiplié par 100.
La proportion des femmes en situation de sous-emploi est nettement plus élevée que celle des
hommes, avec respectivement 17,2% et 9,3%. Dans l’ensemble, ce taux s'élève à 12,6%.
Dans le District de Bamako, le pourcentage de femmes en sous-emploi atteint 23,2%, avec 22,1% en
milieu urbain et 16,1% en milieu rural. Quelle que soit la catégorie sociodémographique, les femmes
sont plus touchées par le sous-emploi que les hommes.
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RNEM2022
Selon la même proportion, 21,7% des femmes de plus de 64 ans se trouvent en sous-emploi contre
11,4% pour les hommes. De plus, 15,8% des femmes âgées de 15 à 24 ans sont également dans cette
situation. En analysant le niveau d'éducation des femmes en emploi, on peut constater que 26,8% de
celles ayant un niveau d'instruction secondaire sont sous-employées, tandis que ce chiffre s'élève à
23,6% pour celles ayant un niveau fondamental et à 15,4% pour celles sans niveau scolaire.
Enfin, le taux de sous-emploi chez les femmes varie selon leur décile de revenu. Les femmes du
premier décile (D1) sont les plus touchées, avec un taux de sous-emploi de 37,4%, ce qui peut être
expliqué par des contraintes économiques importantes pour ce groupe. Ce taux diminue
progressivement à mesure que le décile de revenu augmente, les femmes du dixième décile (D10)
affichant le taux de sous-emploi le plus bas, à 9,3% qui est presque identique à celui des hommes
(9,4%).
Tableau 23. Taux de sous-emploi (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 7,8 22,1 13,0
Bamako 5,6 23,2 12,2
Autre urbain 10,2 20,8 13,9
Rural 9,7 16,1 12,5
Age
15 - 24 ans 7,0 15,8 10,9
25 - 35 ans 9,7 18,4 14,0
36 - 40 ans 9,9 15,9 12,3
41 - 64 ans 9,5 17,0 12,1
Plus de 64 ans 11,4 21,7 14,2
Education
Aucun 9,2 15,4 12,0
Fondamental 7,7 23,6 13,0
Secondaire 15,1 26,8 18,0
Supérieur 10,5 10,6 10,5
Décile de revenu
D1 7,7 37,4 22,1
D2 8,9 21,6 14,3
D3 11,6 16,7 13,8
D4 10,4 14,1 12,0
D5 10,2 16,5 12,8
D6 8,9 14,0 10,9
D7 9,1 19,2 13,1
D8 8,9 14,6 11,2
D9 7,4 16,2 11,1
D10 9,4 9,3 9,4
Total 9,3 17,2 12,6
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.3.6. Recherche d'emploi de la population en emploi
La recherche d’emploi de la population en emploi est un moyen de plus en plus utilisé par les
employés. C’est aussi un moyen de recherche active d'emploi qui nécessite un travail à plein temps
qui nécessite de l'organisation, de la rigueur et du suivi, et se traduit par une mise en place d'objectifs
précis, semaine après semaine. Les canaux de recherche sont entre autres : les annonces, les salons
de recrutement, les salons professionnels, les candidatures spontanées, le site Web, les cabinets de
recrutement, les relations.
La part des demandeurs d’emploi rapportée à la population en emploi est relativement faible, avec
une moyenne de 4,2 % pour l'ensemble de la population, dont 4,6 % pour les hommes et 3,5 % pour
les femmes. Ce taux varie légèrement selon l'environnement, avec 7,1 % pour les hommes contre 6,3
% pour les femmes en milieu urbain autre que Bamako, et 4,7 % pour les hommes contre 3,6 % pour
les femmes en milieu rural. À Bamako, il est remarquable que seulement 0,5% des femmes en emploi
recherchent un nouvel emploi, contre 1,9 % des hommes.
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Les jeunes âgés de 25 à 35 ans représentent 5% des demandeurs d'emploi à la recherche d'un autre
emploi, suivis par les jeunes de 36 à 40 ans (4,8 %) et les jeunes de 15 à 24 ans (4,7 %)., 8,8 % des
personnes en emploi de niveau d'éducation supérieur cherchent un nouvel emploi, alors que les
niveaux secondaire et fondamental représentent respectivement 6,9% et 4,2%.
L'analyse par décile montre que le taux de demande d'emploi varie en fonction du niveau de revenu.
Il semble augmenter légèrement avec le niveau de revenu jusqu'au décile D4 (4,6%), puis diminuer
légèrement pour le décile D5 (4,0 %), pour ensuite augmenter à nouveau pour les déciles D6 à D8
(4,4 % à 4,9 %), avant de diminuer légèrement pour le décile D9 (4,0 %), et enfin atteindre un taux
similaire au D4, pour le décile D10 (4,6 %).
Tableau 24. Part des demandeurs d’emploi sur la population en emploi (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 4,5 3,2 4,0
Bamako 1,9 0,5 1,4
Autre urbain 7,1 6,3 6,8
Rural 4,7 3,6 4,2
Age
15 - 24 ans 6,1 2,9 4,7
25 - 35 ans 6,2 3,7 5,0
36 - 40 ans 4,3 5,5 4,8
41 - 64 ans 3,2 2,9 3,1
Plus de 64 ans 2,2 2,7 2,4
Education
Aucun 4,2 3,4 3,8
Fondamental 4,5 3,4 4,2
Secondaire 6,5 8,1 6,9
Supérieur 10,0 4,4 8,8
Décile de revenu
D1 3,9 0,4 2,2
D2 4,8 1,9 3,5
D3 4,6 4,2 4,4
D4 4,7 4,4 4,6
D5 3,2 5,2 4,0
D6 5,7 2,4 4,4
D7 4,4 3,6 4,1
D8 5,1 4,6 4,9
D9 4,4 3,5 4,0
D10 5,1 3,8 4,6
Total 4,6 3,5 4,2
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Les résultats de cette enquête permettent d'estimer un total de 271 628 personnes en emploi à la
recherche d'un autre emploi. Parmi elles, les hommes représentent près de deux tiers (soit 64,8%),
tandis que plus d'un tiers (35,2%) sont des femmes. Entre 2020 et 2022, le nombre de femmes
demandeurs d'emploi parmi les personnes en emploi a connu une augmentation, passant de 70 609 à
95 657 femmes en 2022.
Dans les zones rurales, la proportion de personnes en emploi à la recherche d'un autre emploi est plus
élevée (78,9%) que dans les zones urbaines (21,1%). Les jeunes âgés de 25 à 35 ans représentent
37,1% des personnes en emploi à la recherche d'un autre emploi, tandis que les personnes âgées de
41 à 64 ans représentent 23,6% et les personnes âgées de 15 à 24 ans représentent 20,4%.
En outre, parmi les personnes en emploi qui cherchent un autre emploi, 62,6% n'ont aucun niveau
d'éducation, tandis que 22,8% sont au niveau fondamental. Dans la catégorie de revenu (D8), qui
regroupe les individus ayant les revenus les plus élevés, on retrouve la plus grande proportion de
personnes en emploi à la recherche d'un autre emploi, soit 14,3% et cela pour les deux sexes (13,8%
pour les hommes, 15,3% pour les femmes).
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RNEM2022
Tableau 25. Répartition des personnes en emploi en quête d’un autre emploi (en %)
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif %
Milieu
Urbain 40 771 23,2 16 621 17,4 57 392 21,1
Bamako 8 744 5,0 1 511 1,6 10 254 3,8
Autre urbain 32 028 18,2 15 110 15,8 47 138 17,4
Rural 135 200 76,8 79 036 82,6 214 236 78,9
Age
15 - 24 ans 40 247 22,9 15 247 15,9 55 495 20,4
25 - 35 ans 64 275 36,5 36 467 38,1 100 743 37,1
36 - 40 ans 24 274 13,8 21 318 22,3 45 592 16,8
41 - 64 ans 43 194 24,5 20 836 21,8 64 030 23,6
Plus de 64 ans 3 980 2,3 1 788 1,9 5 768 2,1
Education
Aucun 100 568 57,2 69 467 72,6 170 035 62,6
Fondamental 44 837 25,5 17 178 18,0 62 016 22,8
Secondaire 18 024 10,2 7 583 7,9 25 608 9,4
Supérieur 12 541 7,1 1 428 1,5 13 969 5,1
Décile de revenu
D1 8 076 4,6 690 0,7 8 766 3,2
D2 13 571 7,7 3 934 4,1 17 505 6,4
D3 15 717 8,9 10 662 11,1 26 379 9,7
D4 17 531 10,0 12 392 13,0 29 924 11,0
D5 13 520 7,7 15 039 15,7 28 560 10,5
D6 23 798 13,5 6 845 7,2 30 643 11,3
D7 17 843 10,1 9 705 10,1 27 548 10,1
D8 24 238 13,8 14 619 15,3 38 858 14,3
D9 20 370 11,6 11 499 12,0 31 870 11,7
D10 21 306 12,1 10 270 10,7 31 576 11,6
Total 175 971 64,8 95 657 35,2 271 628 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
L'analyse révèle que 37,7% des personnes en emploi recherchent un nouvel emploi pour augmenter
leurs revenus, tandis que 32,8% le font pour améliorer leurs conditions de travail. Plus d'un quart des
demandeurs d'emploi (28,7%) cherchent un travail plus intéressant.
Parmi les femmes à la recherche d'un nouvel emploi, 42,4% le font pour augmenter leurs revenus,
contre 35,2% des hommes. Dans le District de Bamako, la majorité (67,2%) des personnes en emploi
à la recherche d'un nouvel emploi cherchent un travail plus intéressant, tandis que près d'un tiers des
demandeurs de la zone urbaine (34,8%) ont la même motivation contre 27,1% en zone rurale. La
principale motivation de la recherche d’emploi pour cette zone est d’accroître leurs revenus avec
39,5%
Il est à noter que les demandeurs d'emploi âgés de plus de 64 ans qui recherchent un nouvel emploi
pour augmenter leurs revenus représentent 46,7%, tandis que respectivement 43,2% et 41,2% se
situent dans les tranches d'âge de 36 - 40 ans et de 25 - 35 ans.
En ce qui concerne le niveau d'éducation, la moitié (50,4%) des demandeurs d'emploi ayant un niveau
d’éducation supérieur cherchent un travail plus intéressant, suivis de près par 39,9% des demandeurs
d'emploi de niveau secondaire. Aussi, 40,1% des demandeurs d'emploi sans aucune instruction
cherchent un nouvel emploi afin d’augmenter leurs revenus.
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RNEM2022
Tableau 26. Personnes en emploi demandeurs d’un autre emploi selon la raison de recherche (en %)
Accroître vos
revenus
Améliorer vos
conditions de travail
Trouver un travail
plus intéressant
Autre raison Total
Sexe
Homme 35,2 37,4 26,3 1,2 100
Femme 42,4 24,4 33,2 0,0 100
Milieu
Urbain 31,2 33,5 34,8 0,5 100
Bamako 20,1 12,7 67,2 0,0 100
Autre urbain 33,6 38,0 27,7 0,7 100
Rural 39,5 32,6 27,1 0,8 100
Age
15 - 24 ans 26,4 35,1 34,8 3,7 100
25 - 35 ans 41,2 28,2 30,6 0,0 100
36 - 40 ans 43,2 32,3 24,5 0,0 100
41 - 64 ans 37,4 37,8 24,8 0,0 100
Plus de 64 ans 46,7 39,7 13,6 0,0 100
Education
Aucun 40,1 35,6 23,8 0,5 100
Fondamental 36,3 30,5 32,6 0,7 100
Secondaire 29,9 26,9 39,9 3,3 100
Supérieur 29,2 20,4 50,4 0,0 100
Décile de
revenu
D1 32,7 39,6 27,7 0,0 100
D2 14,8 38,2 43,0 4,0 100
D3 34,4 42,1 23,5 0,0 100
D4 46,8 33,7 17,7 1,8 100
D5 27,3 36,9 35,9 0,0 100
D6 40,6 28,0 30,4 1,0 100
D7 39,1 29,6 31,2 0,0 100
D8 40,2 30,3 28,2 1,3 100
D9 44,4 26,9 28,7 0,0 100
D10 41,7 32,1 26,2 0,0 100
Total 37,7 32,8 28,7 0,8 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.4. Population au chômage
La population au chômage se définit comme toute personne en âge de travailler qui n’était pas en
emploi au moment de l’enquête, qui avait effectué des activités de recherche d’emploi durant une
période récente spécifiée, et qui est actuellement disponible pour l’emploi si la possibilité d’occuper
un poste de travail existait.
Cette partie traite entre autres des différentes aspirations de recherche d’emploi des chômeurs, de la
durée du chômage, des différents types de chômeurs et des principales raisons de pertes d'emploi, des
chômeurs en attente de leurs réinsertions dans la vie professionnelle.
1.4.1. Caractéristiques des chômeurs
Sur un effectif total de 420 541 chômeurs, plus de la moitié (56%) sont des femmes et 44,0% sont
des hommes.
Parmi les hommes chômeurs, plus de six sur dix (69,3%) vivent dans le milieu rural, alors que 30,7%
résident dans le milieu urbain dont 16,2% à Bamako. Dans la même proportion, plus de quatre
hommes chômeurs sur dix (43,5%) sont âgés de 25 à 35 ans, tandis que plus d'un tiers (38,0%) se
situent dans la tranche d'âge de 15 - 24 ans. Quant aux femmes chômeuses, plus de quatre sur dix
(45,7%) sont âgées de 15 - 24 ans, 47,0% ont un niveau d'éducation fondamental et 29,9% n'ont aucun
niveau d'éducation.
Il semble que les femmes soient plus représentées dans les déciles de revenu supérieurs (D8 à D10),
tandis que les hommes sont proportionnellement plus nombreux dans les déciles D2, D1 et D7.
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Tableau 27. Répartition des chômeurs élargis
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif %
Milieu
Urbain 56 829 30,7 109 961 46,7 166 790 39,7
Bamako 29 902 16,2 55 162 23,4 85 065 20,2
Autre urbain 26 926 14,6 54 799 23,2 81 725 19,4
Rural 128 004 69,3 125 747 53,3 253 751 60,3
Age
15 - 24 ans 70 214 38,0 107 613 45,7 177 827 42,3
25 - 35 ans 80 434 43,5 94 343 40,0 174 777 41,6
36 - 40 ans 30 111 16,3 28 719 12,2 58 829 14,0
41 - 64 ans 3 339 1,8 5 034 2,1 8 373 2,0
Plus de 64 ans 734 0,4 0 0,0 734 0,2
Education
Aucun 67 781 36,7 70 463 29,9 138 244 32,9
Fondamental 75 910 41,1 110 776 47,0 186 686 44,4
Secondaire 25 525 13,8 37 254 15,8 62 779 14,9
Supérieur 15 617 8,4 17 216 7,3 32 832 7,8
Décile de revenu
D1 20 820 11,3 18 894 8,0 39 714 9,4
D2 30 124 16,3 21 397 9,1 51 521 12,3
D3 18 049 9,8 15 589 6,6 33 638 8,0
D4 16 962 9,2 13 552 5,7 30 515 7,3
D5 15 612 8,4 20 429 8,7 36 041 8,6
D6 17 106 9,3 23 803 10,1 40 909 9,7
D7 22 493 12,2 21 151 9,0 43 644 10,4
D8 10 802 5,8 33 093 14,0 43 895 10,4
D9 14 850 8,0 34 541 14,7 49 391 11,7
D10 18 014 9,7 33 259 14,1 51 273 12,2
Total 184 833 44,0 235 708 56,0 420 541 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Dans l'ensemble, il est observé que les chômeurs à la recherche de leur premier emploi représentent
une proportion élevée de 55,1%. Cette proportion est plus élevée chez les femmes avec 56,2%,
comparée à celle des hommes avec 53,8%. À l'exception des chômeurs âgés de 41 à 64 ans et ceux
qui n'ont aucun niveau d'instruction, la proportion de chômeurs qui recherchent un emploi pour la
première fois est supérieure à celle des chômeurs ayant déjà travaillé.
Plus spécifiquement, à Bamako, la proportion d'hommes et de femmes à la recherche de leur premier
emploi est presque similaire, respectivement de 62,8% et 62,6%. En ce qui concerne les chômeurs
ayant déjà travaillé, la réalité est la même pour les hommes et les femmes, sauf dans les autres zones
urbaines où les proportions sont de 43% pour les hommes et 36,5% pour les femmes, et cette tendance
se confirme inversement pour les chômeurs à la recherche du premier emploi (57% pour les hommes
et 63,5% pour les femmes).
Par rapport au niveau d'éducation, plus de la moitié (52,7%) des chômeurs analphabètes ont déjà
perdu un emploi, dont 53,3% pour les hommes et 52,1% pour les femmes. Ainsi, le manque
d'éducation est un facteur qui compromet la stabilité de l'emploi. L’analyse par décile montre que
plus de la moitié des chômeurs des déciles D2, D5 et D6 sont des chômeurs ayant déjà travaillé et
cela quel que soit le sexe. Les plus fortes des chômeurs à la recherche d’un premier emploi sont
enregistrées au niveau des déciles D10 (69,2%), D7 (60,3%) et D9 (58,6%).
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Tableau 28. Répartition des chômeurs selon le type de chômage (en %)
Perte d'emploi Nouvelle insertion
Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 39,9 37,0 38,0 60,1 63,0 62,0
Bamako 37,2 37,4 37,3 62,8 62,6 62,7
Autre urbain 43,0 36,5 38,7 57,0 63,5 61,3
Rural 49,0 49,7 49,4 51,0 50,3 50,6
Age
15 - 24 ans 41,8 43,8 43,0 58,2 56,2 57,0
25 - 35 ans 47,9 42,9 45,2 52,1 57,1 54,8
36 - 40 ans 48,6 45,7 47,2 51,4 54,3 52,8
41 - 64 ans 67,4 47,1 55,2 32,6 52,9 44,8
Plus de 64 ans 100,0 - 100,0 0,0 - 0,0
Education
Aucun 53,3 52,1 52,7 46,7 47,9 47,3
Fondamental 47,1 47,9 47,6 52,9 52,1 52,4
Secondaire 33,6 22,9 27,2 66,4 77,1 72,8
Supérieur 32,0 28,7 30,3 68,0 71,3 69,7
Décile de
revenu
D1 43,5 48,8 46,0 56,5 51,2 54,0
D2 56,6 56,5 56,6 43,4 43,5 43,4
D3 47,5 38,3 43,3 52,5 61,7 56,7
D4 48,5 38,1 43,9 51,5 61,9 56,1
D5 58,9 52,6 55,4 41,1 47,4 44,6
D6 51,6 49,4 50,3 48,4 50,6 49,7
D7 31,0 48,9 39,7 69,0 51,1 60,3
D8 35,1 46,5 43,7 64,9 53,5 56,3
D9 40,8 41,7 41,4 59,2 58,3 58,6
D10 42,6 24,4 30,8 57,4 75,6 69,2
Total 46,2 43,8 44,9 53,8 56,2 55,1
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.4.2. Durée du chômage
Elle fait référence à la durée pendant laquelle une personne enregistrée comme étant sans emploi a
effectivement cherché du travail et s'est tenue disponible pour travailler. En 2022, la durée moyenne
de chômage s'élève à 9,6 années. Il est intéressant de noter que les hommes ont tendance à être au
chômage pendant une durée plus longue que les femmes, avec une moyenne de 10,8 années contre
8,6 années pour les femmes. En ce qui concerne l'impact du milieu de résidence, les hommes en
milieu rural affichent une durée de chômage plus longue que ceux en milieu urbain. Par ailleurs, les
individus âgés de 36 à 40 ans, sans aucun niveau d'éducation présentent une durée de chômage
largement supérieure à la moyenne nationale. En revanche, la durée moyenne estimée de chômage
pour les chômeurs ayant un niveau d'éducation supérieur est de 7,3 ans.
En outre, on constate que les personnes disposant d'un revenu plus élevé ont généralement une durée
de chômage plus courte. En effet, les individus appartenant au décile de revenu (D10) ont une durée
de chômage de 5,6 années, tandis que ceux appartenant aux déciles (D2 et D1) affichent la durée la
plus élevée, soit respectivement 16,6 et 15,1 années.
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Tableau 29. Durée annuelle moyenne de chômage (en années)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 7,5 6,8 7,1
Bamako 6,9 5,9 6,3
Autre urbain 8,2 7,7 7,9
Rural 12,2 10,3 11,3
Age
15 - 24 ans 3,9 3,7 3,8
25 - 35 ans 13,0 11,3 12,1
36 - 40 ans 21,9 19,1 20,5
41 - 64 ans 5,9 4,7 5,2
Plus de 64 ans 0,4 0,4
Education
Aucun 17,4 15,0 16,2
Fondamental 6,2 5,4 5,7
Secondaire 8,9 6,8 7,7
Supérieur 7,4 7,1 7,3
Décile de revenu
D1 16,4 13,8 15,1
D2 17,5 15,4 16,6
D3 12,3 11,1 11,7
D4 10,0 10,0 10,0
D5 9,2 8,0 8,5
D6 9,7 7,7 8,6
D7 8,2 6,7 7,5
D8 4,9 7,8 7,1
D9 5,6 6,0 5,9
D10 5,8 5,5 5,6
Total 10,8 8,6 9,6
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Le tableau ci-dessous présente la durée annuelle du chômage par tranches d'années. Le chômage de
longue durée concerne les chômeurs qui sont au chômage depuis au moins un an. Ainsi, 90,4% de
l'ensemble des chômeurs sont sans emploi depuis longtemps. Seulement 9,6% sont au chômage
depuis moins d'un an.
Dans l’ensemble, six chômeurs sur dix (60,3%) sont au chômage depuis 5 ans ou plus, tandis
qu'environ un chômeur sur dix est sans emploi depuis 1 à 2 ans ou 2 à 3 ans. Du point de vue du
chômage de longue durée de 5 ans ou plus, les hommes représentent les deux tiers des chômeurs
(66,3%), dépassant ainsi la moyenne générale.
En outre, , un peu plus de deux tiers (66,8%) des chômeurs vivant en milieu rural sont à la recherche
d'un emploi depuis plus de 5 ans, ainsi que 55,9% des chômeurs dans d'autres zones urbaines et 45,3%
des chômeurs à Bamako. Près de neuf chômeurs sur dix (89,9%) âgés de 36 à 40 ans sont sans emploi
depuis au moins 5 ans, tout comme 79,4% des chômeurs âgés de 25 à 35 ans et 37,2% des chômeurs
âgés de 41 à 64 ans.
La proportion de chômeurs de longue durée (plus de 5 ans) est plus élevée parmi les personnes ayant
des revenus plus bas que celles ayant des revenus plus élevés. Ainsi, un peu plus de neuf chômeurs
du décile 2 sur dix (91,2%) ont persisté dans le chômage depuis au moins 5 ans et 78,1% pour le
décile 1. Les chômeurs depuis plus de 5 ans dans les 9ème et 10ème déciles représentent respectivement
40,6% et 37,6% de l'ensemble de leurs chômeurs.
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Tableau 30. Répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %)
Moins de 1 an 1 - 2 ans 2 - 3 ans 3 - 4 ans 4 - 5 ans 5 ans et plus Total
Sexe
Homme 10,1 8,0 7,3 6,1 2,2 66,3 100
Femme 9,3 10,4 10,9 7,0 6,8 55,6 100
Milieu
Urbain 10,1 13,2 12,2 8,5 5,5 50,5 100
Bamako 11,1 15,7 12,9 9,6 5,3 45,3 100
Autre urbain 9,0 10,6 11,5 7,3 5,7 55,9 100
Rural 9,4 6,8 7,4 5,3 4,3 66,8 100
Age
15 - 24 ans 16,4 15,9 15,2 12,2 7,2 33,1 100
25 - 35 ans 4,4 4,8 5,7 2,6 3,2 79,4 100
36 - 40 ans 2,0 3,7 2,4 0,0 2,0 89,9 100
41 - 64 ans 20,3 6,0 11,4 17,7 7,3 37,2 100
Plus de 64 ans 100,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100
Education
Aucun 4,3 4,2 2,0 1,4 0,3 87,9 100
Fondamental 14,3 11,7 12,2 10,3 7,7 43,8 100
Secondaire 7,7 9,9 15,6 6,1 4,6 56,0 100
Supérieur 9,5 16,5 11,9 8,2 7,4 46,4 100
Décile de
revenu
D1 4,0 4,8 5,5 2,5 5,0 78,1 100
D2 2,6 2,5 0,9 1,4 1,3 91,2 100
D3 13,4 6,2 5,7 2,7 2,1 69,8 100
D4 9,7 13,0 1,8 10,2 2,8 62,5 100
D5 14,3 6,3 4,0 9,1 5,8 60,5 100
D6 7,6 10,1 8,6 6,8 4,8 62,0 100
D7 14,9 8,6 11,5 5,7 4,4 55,0 100
D8 11,3 8,6 11,0 9,7 7,7 51,6 100
D9 9,3 11,9 25,2 9,1 3,9 40,6 100
D10 11,2 20,1 13,3 8,8 9,0 37,6 100
Total 9,6 9,4 9,3 6,6 4,8 60,3 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.4.3. Aspirations des chômeurs
Cette partie traite des différentes catégories d'emplois recherchées par les chômeurs, y compris le
type d'emploi, la nature de l'emploi, le type de métier et le type d'employeur recherchés.
Les résultats montrent que la grande majorité des chômeurs (70,8%) souhaitent trouver un emploi
salarié, tandis que 23,4% sont indifférents quant au type d'emploi recherché et 5,8% veulent être des
travailleurs indépendants.
L'analyse par sexe révèle que plus de trois quarts (75,2%) des hommes au chômage cherchent un
emploi salarié, tandis que ce chiffre est de 67,4% pour les femmes. L'emploi salarié est donc la priorité
pour les chômeurs, bien que près d’un quart (24,8%) des femmes se disent indifférentes quant au type
d'emploi recherché, contre 21,6% des hommes. En revanche, 7,8% des femmes préfèrent travailler
en tant qu'indépendantes, contre 3,2% des hommes.
En ce qui concerne les emplois recherchés en milieu rural, 75% des chômeurs sont à la recherche d'un
emploi salarié, ce qui dépasse la moyenne d’ensemble. Il est intéressant de noter qu'une grande partie
(81,2%) des chômeurs âgés de 36 à 40 ans recherche un emploi salarié, tout comme 77,8% des
chômeurs âgés de 25 à 35 ans et 62,2% des chômeurs âgés de 15 à 24 ans. En revanche, tous les
chômeurs âgés de 64 ans et plus se disent indifférents quant au type d'emploi recherché et les
chômeurs de 41-64 ans sont majoritairement indépendants (44,3%) au type d’emploi recherché. En
ce qui concerne le niveau d'éducation, 86,4% des chômeurs sans niveau d'éducation souhaitent
occuper des emplois salariés, tout comme 74,8% de ceux ayant un niveau d'éducation supérieur. De
même, 73,5% des chômeurs ayant un niveau d'éducation secondaire recherchent des emplois salariés.
Enfin, plus d'un tiers (35,8%) des chômeurs de niveau d'éducation fondamental sont indifférents quant
au type d'emploi recherché.
Les chômeurs dont le revenu est le deuxième décile sont quasiment à la recherche d'un emploi et
moins d’un dixième (10,5%) d’entre eux sont indifférents au type d’emploi recherché.
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Tableau 31. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %)
Salarié Indépendant Indifférent Total
Sexe
Homme 75,2 3,2 21,6 100
Femme 67,4 7,8 24,8 100
Milieu
Urbain 64,6 7,6 27,8 100
Bamako 70,5 4,4 25,1 100
Autre urbain 58,4 10,9 30,6 100
Rural 75,0 4,6 20,5 100
Age
15 - 24 ans 62,2 5,1 32,7 100
25 - 35 ans 77,8 3,6 18,6 100
36 - 40 ans 81,2 8,7 10,2 100
41 - 64 ans 43,9 44,3 11,7 100
Plus de 64 ans 0,0 0,0 100,0 100
Education
Aucun 86,4 6,7 6,9 100
Fondamental 57,8 6,4 35,8 100
Secondaire 73,5 3,4 23,1 100
Supérieur 74,8 2,7 22,5 100
Décile de revenu
D1 75,2 3,4 21,4 100
D2 86,8 2,7 10,5 100
D3 70,5 5,7 23,8 100
D4 76,0 3,6 20,4 100
D5 60,0 11,8 28,2 100
D6 72,7 4,5 22,8 100
D7 69,7 5,1 25,2 100
D8 66,5 8,7 24,8 100
D9 68,9 4,9 26,1 100
D10 61,2 7,7 31,1 100
Total 70,8 5,8 23,4 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
La grande majorité des chômeurs (72,8%) souhaite travailler à plein temps. Les personnes
indifférentes ou désirant travailler temporairement représentent respectivement 9,6% et 13,5%.
Seulement 4,1% des chômeurs souhaitent travailler à temps partiel. Concernant le sexe, les hommes
sont plus intéressés par un emploi à plein temps (76,0%) que les femmes (70,2%). En milieu rural,
plus de trois quart (77,2%) des chômeurs souhaitent travailler à plein temps, contre 66,1% en milieu
urbain, dont 64,7% dans autre milieu urbain et 67,4% à Bamako. Il est également remarqué que la
majorité des chômeurs âgés de 36 à 40 ans (86,2%) et de 25 à 35 ans (77,2%) souhaite travailler à
plein temps. De plus, plus de huit chômeurs analphabètes sur dix (87,5%), plus de sept chômeurs sur
dix au niveau secondaire (73,2%) et supérieur (72,2%), ainsi que 61,8% des chômeurs de niveau
fondamental souhaitent un emploi à plein temps. Quels que soient le sexe, le milieu de résidence,
l'âge et le niveau d'éducation, les chômeurs désirent un emploi permanent à plein temps. On constate
que les chômeurs du deuxième décile (D2) ont plus de préférence pour un emploi à temps plein
(88,7%), tandis que ceux du décile de revenu le plus élevé (D10) sont moins désireux d'un emploi à
plein temps comparativement aux autres déciles.
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Tableau 32. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché
Plein temps Temps partiel Temporaire Indifférent Total
Sexe
Homme 76,0 1,0 15,2 7,8 100
Femme 70,2 6,5 12,2 11,0 100
Milieu
Urbain 66,1 4,8 13,3 15,8 100
Bamako 67,4 3,6 11,5 17,5 100
Autre urbain 64,7 6,1 15,1 14,1 100
Rural 77,2 3,6 13,7 5,5 100
Age
15 - 24 ans 65,5 2,3 23,0 9,2 100
25 - 35 ans 77,2 5,5 7,3 10,1 100
36 - 40 ans 86,2 2,0 4,5 7,4 100
41 - 64 ans 47,8 27,3 7,1 17,8 100
Plus de 64 ans 0,0 0,0 0,0 100,0 100
Education
Aucun 87,5 4,6 1,3 6,5 100
Fondamental 61,8 4,3 28,0 6,0 100
Secondaire 73,2 3,8 1,3 21,6 100
Supérieur 72,2 1,4 5,7 20,7 100
Décile de
revenu
D1 79,5 0,5 6,9 13,1 100
D2 88,7 1,1 8,4 1,8 100
D3 76,4 0,9 14,5 8,3 100
D4 72,1 6,1 10,5 11,3 100
D5 66,1 7,2 22,3 4,4 100
D6 75,3 3,0 9,4 12,3 100
D7 71,8 2,6 18,8 6,8 100
D8 67,4 9,0 14,8 8,8 100
D9 69,3 4,7 16,2 9,8 100
D10 60,8 6,1 14,0 19,1 100
Total 72,8 4,1 13,5 9,6 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
L'analyse révèle que plus de six chômeurs sur dix (68,7%) recherchent un emploi correspondant à
leurs qualifications, alors qu'environ trois chômeurs sur dix (30,1 %) sont indifférents quant au type
de métier recherché et seulement 1,2% des chômeurs cherchent un emploi inadéquat avec leurs
qualifications. Il convient de noter que ce pourcentage de chômeurs à la recherche d'un emploi
correspondant à leurs qualifications a augmenté comparativement à l'année 2020, passant de 64,5%
à 68,7%.
Des différences apparaissent lorsque cet indicateur est analysé en fonction des caractéristiques des
individus. En effet, les hommes sont plus enclins à rechercher un emploi correspondant à leur métier
(73,1%), tandis que les femmes le sont moins (65,2%). Ainsi, 33,3% des femmes se montrent
indifférentes quant au type de métier recherché, contre seulement 26,1 % des hommes.
Les préférences des chômeurs varient également en fonction de leur milieu de résidence, avec une
répartition inégale entre les différentes zones urbaines. En milieu rural, la majorité (75,1 %) des
chômeurs recherche un emploi correspondant à leur métier, tandis que cette proportion s'élève à
58,9% en zone urbaine avec 56,9% pour les autres villes hormis Bamako. La proportion des
chômeurs, désirant un emploi correspondant à leur métier, est légèrement plus élevée à Bamako
(60,7%) que dans autre milieu urbain autre milieu urbain (56,9%) et inversement pour les chômeurs
indifférents au type de métier recherché.
Selon la tranche d'âge, tous les chômeurs de plus de 64 ans (soit 100%) cherchent un emploi
correspondant à leur métier. Cette proportion reste élevée pour les chômeurs âgés de 36 à 40 ans et
de 25 à 35 ans (respectivement 81,6 % et 75,6 %). Plus de la moitié des jeunes âgés de 15 à 24 ans
(soit 58,5 %) recherchent un emploi correspondant à leurs qualifications et près de quatre chômeurs
sur dix (39,9%) sont indifférents au type de métier recherché. Un peu plus de la moitié des chômeurs
âgés de 41-64 ans sont également indifférents au type de métier recherché.
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En ce qui concerne l'éducation, les chômeurs n’ayant aucun niveau d'éducation sont les plus enclins
à rechercher un métier correspondant à leurs qualifications actuelles (86,1%). Les chômeurs ayant un
niveau d'éducation fondamental sont les moins concernés par le métier ou la qualification avec 56,2%.
Ils sont majoritairement indifférents au type de métier recherché (41,9 %) comparativement aux
autres modalités du niveau d’éducation.
Par rapport au décile de revenu, les chômeurs des déciles 2, 4, 1 et 6 sont les plus enclins à rechercher
un métier correspondant à leurs qualifications avec respectivement 87,6% ; 77,2% ; 74,5 et 73,1%,
tandis que 43,9 % des chômeurs du décile 10 sont indifférents au type de métier recherché.
Tableau 33. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché
Mon métier / ma qualification Un autre métier Indifférent Total
Sexe
Homme 73,1 0,8 26,1 100
Femme 65,2 1,5 33,3 100
Milieu
Urbain 58,9 1,2 39,9 100
Bamako 60,7 0,6 38,6 100
Autre urbain 56,9 1,9 41,2 100
Rural 75,1 1,1 23,7 100
Age
15 - 24 ans 58,5 1,8 39,7 100
25 - 35 ans 75,6 0,9 23,6 100
36 - 40 ans 81,6 0,3 18,2 100
41 - 64 ans 47,3 1,8 50,9 100
Plus de 64 ans 100,0 0,0 0,0 100
Education
Aucun 86,1 0,1 13,8 100
Fondamental 56,2 1,9 41,9 100
Secondaire 66,5 1,9 31,6 100
Supérieur 70,4 0,0 29,6 100
Décile de
revenu
D1 74,5 0,5 24,9 100
D2 87,6 0,0 12,4 100
D3 72,1 1,0 26,9 100
D4 77,2 0,0 22,8 100
D5 65,5 2,5 32,0 100
D6 73,1 1,3 25,6 100
D7 66,4 2,3 31,4 100
D8 60,1 0,9 39,0 100
D9 60,5 0,7 38,9 100
D10 53,6 2,5 43,9 100
Total 68,7 1,2 30,1 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Le tableau montre clairement que plus de la majorité des chômeurs (63,2%) souhaitent travailler dans
l'administration publique, tandis que 30,1% se montrent indifférents quant au type d'employeur et
seulement 2,7% souhaitent travailler dans les entreprises publiques.
Parmi les chômeurs, il est intéressant de noter que 69,8% des hommes cherchent un emploi dans
l'administration, tandis que cette proportion est de 58% chez les femmes. De plus, 34,1% des femmes
préfèrent ne pas faire de choix en ce qui concerne le type d'employeur, contre 25% des hommes.
Dans les zones rurales, une proportion élevée de chômeurs (71,7%) aspire à travailler dans
l'administration publique, tandis que ce pourcentage est de 50,2% dans les zones urbaines. En
revanche, dans les zones urbaines, il y a une plus grande indifférence (38,7%) quant au type
d'employeur, en comparaison du milieu rural (24,4%).
En ce qui concerne l'âge, une grande majorité (76,3%) des chômeurs âgés de 36 à 40 ans, ainsi que
68,6% des 25-35 ans et plus de la moitié (56,2%) des jeunes de 15 à 24 ans souhaitent travailler dans
l'administration publique. De plus, la majorité écrasante (82,2%) des chômeurs analphabètes désirent
également travailler dans ce domaine. La proportion de chômeurs souhaitant travailler dans
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l'administration publique est plus élevée, parmi les déciles 2 et 1 avec respectivement 85,9% et 73,4%
des cas.
Tableau 34. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché
Administration
publique
Entreprise
publique
Société
privée
PME/PMI ONG
Micro-
entreprise
Indifférent Total
Sexe
Homme 69,8 1,6 2,0 0,0 1,0 0,6 25,0 100
Femme 58,0 3,7 2,2 0,7 0,5 0,9 34,1 100
Milieu
Urbain 50,2 5,3 3,5 0,5 1,4 0,5 38,7 100
Bamako 54,1 5,6 3,8 0,0 2,0 0,0 34,5 100
Autre urbain 46,1 4,9 3,3 0,9 0,8 1,0 43,0 100
Rural 71,7 1,1 1,1 0,4 0,3 1,0 24,4 100
Age
15 - 24 ans 56,2 1,4 1,6 0,5 0,8 1,3 38,2 100
25 - 35 ans 68,6 4,6 2,4 0,2 0,4 0,4 23,3 100
36 - 40 ans 76,3 0,8 2,2 0,0 1,4 0,0 19,2 100
41 - 64 ans 10,3 5,6 4,4 4,4 0,7 5,2 69,3 100
Plus de 64 ans 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100,0 100
Education
Aucun 82,2 0,1 1,4 0,3 0,2 1,4 14,4 100
Fondamental 53,2 1,3 1,9 0,7 0,1 0,5 42,2 100
Secondaire 57,0 9,2 3,3 0,0 2,0 0,8 27,7 100
Supérieur 51,3 9,7 3,4 0,0 4,0 0,0 31,6 100
Décile de revenu
D1 73,4 1,3 0,0 0,5 0,0 2,2 22,6 100
D2 85,9 0,0 0,0 0,0 0,6 0,4 13,0 100
D3 66,9 1,8 1,6 0,0 1,3 2,8 25,6 100
D4 65,3 6,1 4,9 0,0 0,0 0,0 23,7 100
D5 59,6 0,0 0,0 3,0 0,0 1,7 35,7 100
D6 70,0 1,3 0,8 0,5 0,2 0,0 27,3 100
D7 67,0 0,2 5,3 0,0 0,6 0,4 26,7 100
D8 55,1 2,8 3,8 0,0 0,0 0,7 37,5 100
D9 53,4 3,1 3,0 0,0 2,1 0,0 38,3 100
D10 38,7 10,1 1,9 0,4 1,8 0,5 46,5 100
Total 63,2 2,7 2,1 0,4 0,7 0,8 30,1 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.4.4. Moyen principal de recherche d'emploi des chômeurs
Au Mali, les relations personnelles restent le principal moyen de recherche d'emploi. Le pourcentage
de chômeurs qui utilisent ce canal a légèrement diminué, passant de 79,3% en 2020 à 78,2% en 2022.
Les autres moyens de recherche d'emploi représentent les 21,8% restants.
Les relations personnelles sont le moyen le plus utilisé par les chômeurs, quel que soit leur sexe.
Ainsi, près de huit chômeurs sur dix (79,8%) utilisent ce canal pour trouver un emploi, contre 76,9%
chez les femmes. Cette proportion des hommes est plus élevée que la moyenne générale.
Dans les zones rurales, la proportion de chômeurs cherchant un emploi par le biais des relations
personnelles est de 85,1%, largement supérieure à la moyenne générale. La proportion de chômeurs
utilisant d'autres moyens de recherche d'emploi est très faible, à l'exception de ceux qui passent
directement par des concours en milieu urbain (18,3%) plus particulièrement à Bamako, avec un taux
de 23,1%.
Tous les chômeurs de plus de 64 ans utilisent les relations personnelles pour trouver un emploi ; il en
est de même pour la tranche d'âge de 36 - 40 ans avec 82,8%, et celle de 15 à 25 ans avec 80,5%.
En outre, la plupart des chômeurs sans éducation ou ayant un niveau d'éducation élémentaire utilisent
le même canal pour trouver un emploi. Ceux qui ont un niveau d'éducation supérieur et secondaire
utilisent principalement le concours, respectivement à hauteur de 65,1% et 44%. Le deuxième décile
de revenu est largement représenté parmi ceux qui recherchent un emploi par le biais de leurs relations
avec 90,7%, de même que pour les déciles 1, 5, 4 et 7 avec respectivement 85,3% ; 84,7% ; 83,6% et
82,5% qui cherchent principalement l’emploi à travers les relations personnelles.
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Tableau 35. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %)
Relations Employeur Annonces ANPE BPP Concours
Créer
entreprise
Autre Total
Sexe
Homme 79,8 1,1 2,6 0,0 0,0 12,3 2,6 1,7 100
Femme 76,9 1,9 2,2 0,1 0,0 11,3 5,7 1,8 100
Milieu
Urbain 67,7 1,8 3,4 0,1 0,0 18,3 6,7 2,0 100
Bamako 64,9 2,1 3,8 0,0 0,0 23,1 5,1 1,0 100
Autre urbain 70,5 1,5 2,9 0,2 0,1 13,3 8,4 3,2 100
Rural 85,1 1,4 1,8 0,0 0,0 7,4 2,8 1,6 100
Age
15 - 24 ans 80,5 0,4 1,5 0,0 0,0 10,0 5,3 2,2 100
25 - 35 ans 75,8 2,0 3,8 0,1 0,0 14,3 2,8 1,3 100
36 - 40 ans 82,8 1,2 0,8 0,0 0,0 9,3 4,6 1,3 100
41 - 64 ans 43,6 19,9 2,8 0,0 0,0 12,8 15,8 5,2 100
Plus de 64 ans 100,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100
Education
Aucun 92,5 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,6 1,9 100
Fondamental 91,5 1,7 0,1 0,0 0,0 0,2 4,8 1,7 100
Secondaire 42,7 2,0 5,4 0,3 0,0 44,0 4,2 1,5 100
Supérieur 9,9 2,0 19,4 0,0 0,1 65,1 1,4 1,9 100
Décile de
revenu
D1 85,3 1,1 2,5 0,0 0,0 8,2 2,3 0,6 100
D2 90,7 0,6 0,0 0,0 0,0 5,6 2,2 0,9 100
D3 79,7 0,2 6,5 0,0 0,0 4,6 6,6 2,4 100
D4 83,6 7,2 0,0 0,0 0,0 6,9 2,2 0,0 100
D5 84,7 2,4 0,9 0,0 0,0 3,5 8,5 0,0 100
D6 77,5 0,0 6,6 0,0 0,0 8,8 3,7 3,5 100
D7 82,5 0,0 2,0 0,0 0,0 11,7 3,0 0,8 100
D8 73,4 1,4 2,2 0,0 0,0 16,9 5,3 0,8 100
D9 70,9 1,6 3,2 0,0 0,0 17,4 1,7 5,2 100
D10 59,2 2,4 0,9 0,3 0,1 26,5 8,4 2,3 100
Total 78,2 1,5 2,4 0,0 0,0 11,7 4,4 1,8 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.4.5. Raison principale de la perte d’emploi
Suite à l'analyse de ce tableau, il est clair que la principale raison de la perte d'emploi pour les
chômeurs ayant déjà travaillé est le manque d'intérêt pour le travail ; ceux-ci représentant 70,1% de
répondants. De manière spécifique, les femmes chômeuses ayant déjà travaillé sont
proportionnellement plus nombreuses (72%) à mentionner le manque d'intérêt comme raison
principale de leur perte d'emploi, par rapport aux hommes (67,9%). Cette proportion est de 74,5% en
milieu rural contre 61,5% en zone urbaine.
Il est également important de souligner que, quels que soient le sexe, le milieu de résidence, la tranche
d'âge ou le décile de revenus, une proportion importante de chômeurs considèrent leur travail comme
inintéressant. Par ailleurs, 40,6% des chômeurs de la tranche d’âge 25-35 ans ont perdu leur emploi
pour faute de fin de contrat. Cette raison est aussi avancée par 30,8% des chômeurs de niveau
supérieur et 27,5% pour le niveau secondaire. Le contrat de travail de plus d’un cinquième des
chômeurs des déciles D9 (23,9%), D6(22,7%), D2 (22,6%) et D3 (20,8%) est arrivé à terme.
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Tableau 36. Répartition des chômeurs ayant déjà travaillé par raison principale de perte d’emploi (en %)
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Sexe
Homme 1,0 4,1 0,7 21,6 0,1 0,7 67,9 4,0 100
Femme 0,0 2,4 0,2 13,5 3,5 0,2 72,0 8,2 100
Milieu
Urbain 1,0 4,6 1,2 17,6 1,2 0,7 61,5 12,2 100
Bamako 0,0 5,0 2,4 22,4 1,1 0,0 61,4 7,7 100
Autre urbain 1,9 4,3 0,0 12,8 1,3 1,3 61,6 16,7 100
Rural 0,2 2,4 0,0 16,9 2,3 0,3 74,5 3,3 100
Age
15 - 24 ans 0,0 1,9 0,0 0,0 0,7 0,0 94,0 3,4 100
25 - 35 ans 0,4 2,5 0,6 40,6 2,4 0,8 46,2 6,5 100
36 - 40 ans 2,1 4,1 0,0 0,2 3,8 0,0 85,9 3,9 100
41 - 64 ans 0,0 29,1 6,5 5,8 4,2 4,3 0,0 50,1 100
Plus de 64 ans 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100,0 100
Education
Aucun 0,4 2,0 0,0 19,5 1,3 0,6 67,3 9,0 100
Fondamental 0,0 3,2 0,5 11,8 2,1 0,4 77,9 4,1 100
Secondaire 1,7 2,4 1,8 27,5 3,1 0,3 53,2 10,1 100
Supérieur 3,2 12,8 0,0 30,8 3,6 0,0 49,6 0,0 100
Décile de
revenu
D1 3,0 3,7 0,0 7,4 0,0 0,0 81,3 4,5 100
D2 0,0 1,6 0,0 22,6 0,7 0,0 72,2 2,9 100
D3 0,0 0,0 2,0 20,8 0,5 2,5 69,3 4,9 100
D4 0,0 0,0 0,0 13,7 13,9 0,0 62,8 9,6 100
D5 0,0 0,0 0,0 12,8 0,0 2,1 73,2 11,9 100
D6 0,0 4,1 0,0 22,7 0,0 0,0 69,5 3,7 100
D7 0,0 0,0 0,0 16,9 0,9 0,3 81,6 0,4 100
D8 0,0 11,6 1,6 10,8 0,0 0,0 64,5 11,5 100
D9 0,0 4,6 0,0 23,9 5,2 0,0 61,1 5,2 100
D10 2,0 5,0 1,0 15,5 2,3 0,0 63,0 11,2 100
Total 0,5 3,2 0,4 17,2 2,0 0,4 70,1 6,3 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
1.5. Travail domestique non rémunéré
1.5.1. Les activités domestiques non rémunérées considérées
En analysant les taux de participation aux activités domestiques au Mali, nous remarquons
des variations allant d'un minimum de 4% pour les activités associatives à un maximum de
45% pour la recherche d'eau des ménages, en passant par la réparation de maison (8%), la
garde des enfants (19%), les activités sociales (23%), les études (26%), la préparation des
repas (29%), l'entretien du ménage (38%) et la coupe et le ramassage de bois (43%).
A travers les milieux de résidence, les données montrent que la recherche d’eau et la
réparation de maison ont les mêmes pourcentages de travailleurs dans les deux milieux (rural
et urbain) avec respectivement 45% et 8%. Dans les activités d’études, de préparation des
repas, de coupe et ramassage de bois, d’activités sociales et autres activités domestiques, les
taux sont plus importants chez les urbains que chez les ruraux avec respectivement 37%
contre 23% ; 30% contre 29% ; 44% contre 32% ; 25% contre 22% ; 7% contre 5%. Cependant
dans l’entretien du ménage, la garde des enfants, les soins à d’autres et les activités
associatives, les taux sont plus élevés chez les ruraux que les urbains et présentent un visage
plus féminin avec respectivement des scores de 39% contre 37% ; 19% contre 17% ; 8%
contre 6% ; 4% contre 3%.
Les enfants de 6 à 14 ans pratiquent majoritairement les activités domestiques telles que les
études (61%), la recherche d’eau (51%) et la coupe et ramassage de bois (42%). Les jeunes
de 15 à 24 ans sont occupés principalement à domicile dans les activités telles que l’entretien
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du ménage (53%), la préparation de repas (45%), la recherche d’eau (42%), la coupe et
ramassage de bois (37%) et les études (28%). A domicile, les jeunes de 25 à 35 ans travaillent
principalement dans l’entretien du ménage (62%), la préparation du repas (59%), la garde
d’enfants (37%), les activités associatives (44%), les activités sociales (37%), la coupe et
ramassage du bois (35%) et la recherche d’eau (33%). Les jeunes âgés de 36 à 40 ans
travaillent plus dans les activités domestiques centrées sur le ménage, l’entretien du ménage
(50%), la préparation de repas (50%), la coupe et le ramassage de bois (45%), les activités
associatives (40%) et la recherche d’eau (39%). Les adultes (41 à 64 ans) interviennent dans
la coupe et ramassage de bois (53%), la recherche d’eau (46%), les activités sociales (40%),
l’entretien du ménage (37%) et la préparation de repas (34%). Les personnes âgées
interviennent principalement dans les activités domestiques pour la coupe et ramassage de bois
(55%), la recherche d’eau (52%) et les activités sociales (30%).
En analysant les activités domestiques non rémunérées par niveau d’éducation, nous
constatons que les personnes n’ayant aucun niveau d’éducation interviennent plus dans
l’entretien du ménage (42%), la recherche d’eau (41%), la coupe et ramassage de bois
(40%), la préparation de repas (35%) et les activités sociales (26%). Pour le niveau
fondamental, ils interviennent principalement dans les études (59%), la recherche d’eau (49%),
la coupe et le ramassage de bois (45%) et l’entretien du ménage (32%). Les personnes de
niveau secondaire s’occupent prioritairement sur la coupe et ramassage de bois (52%), la
recherche d’eau (51%), les études (40%) et l’entretien de ménage (40%). Concernant le niveau
supérieur, de même que le niveau secondaire, dominent proportionnellement les activités de
coupe et ramassage de bois (62%), la cherche d’eau (60%), les activités sociales (35%) et
l’entretien de maison (33%). Il n’existe pas une grande différence entre les déciles de revenu
pour toutes les activités domestiques à l’exception de la réparation de maison où les personnes
les plus riches ont tendance à réparer leur maison que les plus pauvres.
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Tableau 37. Proportion des personnes exerçant des activités domestiques (en %)
Etudes
Entretien du
ménage
Préparation de
repas
Coupe et
ramassage de bois
Recherche d'eau Garde des enfants Soins à d'autres
Réparation de
maison
Activités sociales
Activités
associatives
Autres activités
domestiques
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Milieu
Urbain dont 38 37 37 5 66 37 1 56 30 3 5 44 30 32 45 6 27 17 5 7 6 10 6 8 24 26 25 3 3 3 6 7 7
Bamako 39 39 39 3 65 36 1 57 30 0 0 45 18 20 46 2 27 15 4 6 5 11 9 10 24 27 26 2 3 2 8 9 8
Autre urbain 38 35 36 7 67 38 1 56 30 7 9 44 41 44 43 10 27 19 7 9 8 8 3 6 23 26 24 4 3 4 4 5 5
Rural 25 21 23 8 68 39 1 56 29 29 48 42 53 65 45 9 29 19 7 9 8 12 4 8 22 22 22 4 4 4 5 6 5
Age
6-14 ans 60 62 61 8 44 25 1 11 6 7 23 42 27 52 51 4 12 7 1 2 2 3 2 3 6 6 6 0 0 0 3 4 4
15-24 ans 33 24 28 10 88 53 1 80 45 33 48 37 71 71 42 6 32 20 6 10 8 13 6 9 17 25 21 2 4 3 6 8 7
25-35 ans 2 1 1 10 94 62 1 96 59 58 50 35 108 73 33 15 51 37 11 14 13 19 6 11 37 37 37 8 8 8 8 8 8
36-40 ans 0 0 0 6 90 50 1 95 50 40 56 45 73 71 39 17 41 30 15 14 14 24 7 15 42 39 40 11 6 8 6 7 6
41-64 ans 0 0 0 5 73 37 0 72 34 23 43 53 37 45 46 14 32 22 12 15 14 20 5 13 45 36 40 9 5 7 7 6 7
Plus 64 ans 0 0 0 2 23 11 0 13 6 3 12 55 4 6 52 7 22 14 7 9 8 10 4 7 37 22 30 7 4 6 6 4 5
Education
Aucun 6 4 5 8 71 42 1 63 35 35 46 40 62 61 41 10 32 22 8 10 9 14 4 9 26 26 26 6 5 5 5 6 6
Fondamental 58 60 59 7 60 32 1 40 19 11 26 45 34 53 49 6 23 14 5 6 5 8 4 6 16 17 16 2 2 2 5 6 5
Secondaire 36 44 40 7 81 40 2 74 33 4 10 52 26 42 51 8 28 17 7 9 8 14 8 11 29 29 29 6 3 4 6 7 7
Supérieur 19 33 24 7 80 33 2 80 30 0 1 62 9 23 60 7 29 15 9 10 9 15 9 12 33 39 35 5 4 5 11 8 10
Décile de revenu
Décile 1 28 21 24 6 65 37 1 53 28 16 35 42 53 57 42 10 27 19 7 9 8 6 1 4 17 19 18 2 1 2 8 8 8
Décile 2 29 24 26 6 64 36 1 51 27 22 34 43 49 54 43 10 29 20 6 7 7 8 2 4 19 21 20 2 2 2 5 6 5
Décile 3 29 24 26 6 68 38 1 52 27 22 37 43 49 58 46 7 31 20 5 8 7 9 2 5 21 22 21 3 3 3 7 6 6
Décile 4 26 22 24 8 63 36 1 50 26 24 40 43 47 59 46 7 28 17 7 8 7 8 2 5 20 22 21 3 3 3 5 6 5
Décile 5 30 26 28 8 67 37 1 54 27 23 40 43 46 60 46 7 31 19 6 8 7 10 4 7 23 21 22 3 3 3 6 6 6
Décile 6 26 25 25 5 66 36 1 56 29 23 36 44 47 54 46 6 26 16 6 8 7 10 4 7 22 24 23 4 4 4 7 6 6
Décile 7 28 25 26 7 68 38 1 57 29 23 37 44 46 55 46 7 27 17 6 8 7 12 5 9 23 25 24 4 3 3 4 6 5
Décile 8 27 25 26 9 72 40 1 61 31 27 45 44 48 59 46 7 28 17 6 10 8 13 8 10 25 26 26 6 6 6 5 5 5
Décile 9 29 29 29 13 74 44 0 63 33 27 43 40 50 64 42 13 32 23 7 10 9 23 10 16 31 26 29 9 8 9 3 4 4
Décile 10 25 27 26 8 72 41 2 65 34 19 26 44 42 47 43 10 30 20 9 11 10 17 8 13 26 26 26 7 4 5 3 6 5
Total 28 25 26 8 68 38 1 56 29 23 37 43 48 57 45 8 29 19 7 9 8 11 5 8 23 23 23 4 4 4 5 6 6
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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RNEM2022
1.5.2. Durée du travail domestique non rémunéré
En analysant les données, on constate une variabilité dans le nombre d'heures consacrées aux
activités non rémunératrices, allant de 2 heures pour les autres activités domestiques à 27
heures pour les études. Des écarts significatifs sont observés en fonction du genre, notamment
dans les catégories de préparation des repas et de garde des enfants, avec respectivement 6 et
14 points de différence. Les femmes consacrent plus d'heures que les hommes aux entretiens
du ménage. Cependant, aucune différence notable n'est observée entre les sexes pour les autres
activités.
La distribution par tranche d’âge montre une similitude entre les jeunes filles et garçons dans
le temps qu’ils consacrent aux études pour toutes tranches d’âges, exceptés les tranches 25-35
ans où la différence du nombre d’heures se fait sentir entre les jeunes femmes et hommes (23
contre 29 heures) et les plus de 64 ans où aucun homme n’a consacré du temps aux études.
Cette tendance est ainsi inversée dans les activités spécifiques au ménage telles que la
préparation des repas et la garde des enfants où les femmes font plus d’heures de travail
domestique que les hommes avec des écarts allant de 1 heure à 18 heures de temps en
moyenne, à l’exception des personnes âgés de plus 64 ans où paradoxalement les hommes
consacrent 24 heures par semaine à la préparation de repas contre 14 heures pour les femmes.
Dans la catégorie éducation, les femmes du même niveau d’étude secondaire passent 32 heures
par semaine à garder les enfants contre 9 heures seulement pour les hommes. Cette tendance
se confirme également pour les femmes ayant un niveau supérieur qui consacrent plus de
temps à garder les enfants comparativement aux hommes, 26 heures contre 11 heures. Quel
que soit le niveau d’éducation, le temps moyen des femmes à garder les enfants est plus du
double de celui des hommes.
En ce qui concerne les déciles de revenu, des variations dans le temps de travail hebdomadaire
sont observées pour toutes les activités, sans différence notable, à l'exception de la garde des
enfants et de la préparation des repas, où les femmes consacrent plus de temps que les hommes,
quel que soit le niveau de revenu. Cette tendance peut s'expliquer par le fait que ces deux
activités sont traditionnellement considérées comme des tâches féminines. Le même
phénomène s’observe pour les soins aux personnes âgées et aux malades à l’exception du
premier décile où le temps de travail domestique des hommes est légèrement supérieur à celui
des femmes (10 heures contre 9 heures pour les femmes).
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55
ENEM2022
Tableau 38. Répartition du nombre hebdomadaire moyen d'heures d'activités domestiques (en heures par semaine)
Etudes
Entretien du
ménage
Préparation de
repas
Coupe et
ramassage de bois
Recherche d'eau Garde des enfants Soins à d'autres
Réparation de
maison
Activités sociales
Activités
associatives
Autres activités
domestiques
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H
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o
ta
l
Milieu
Urbain dont 27 27 27 6 4 4 12 19 19 4 3 3 3 5 5 9 35 30 9 19 15 4 6 5 4 4 4 5 4 4 2 3 3
Bamako 28 28 28 2 3 3 12 18 18 2 2 2 2 2 8 50 48 3 29 19 1 1 1 3 3 3 2 2 2 3 3 3
Autre urbain 27 26 26 8 5 5 13 20 20 4 3 3 4 6 6 9 19 17 12 12 12 8 18 11 5 5 5 6 5 5 2 3 2
Rural 26 27 26 6 4 4 11 18 18 5 6 5 4 5 4 8 18 16 10 10 10 5 9 6 4 4 4 4 4 4 2 2 2
Age
6-14 ans 26 27 26 2 2 2 7 8 8 3 3 3 3 3 3 6 8 8 10 10 10 2 1 1 6 5 6 1 2 1 2 3 2
15-24 ans 28 28 28 5 4 4 13 17 17 5 6 5 5 4 4 8 24 22 11 13 12 4 8 5 4 4 4 6 5 5 3 3 3
25-35 ans 29 23 27 7 5 5 15 20 20 5 6 5 6 5 5 9 26 23 11 12 12 6 10 7 4 4 4 5 4 4 2 2 2
36-40 ans 24 23 24 11 5 5 16 21 21 6 7 7 9 6 6 9 27 22 8 15 12 7 12 8 5 4 4 5 4 5 3 2 2
41-64 ans 21 19 21 12 4 5 14 19 19 6 6 6 15 5 6 10 18 15 9 11 10 5 9 6 3 4 4 3 4 4 2 2 2
Plus de 64 ans 25 25 20 4 5 24 14 15 6 8 7 18 4 6 7 15 12 8 15 11 5 7 5 4 4 4 3 2 3 2 2 2
Education
Aucun 26 26 26 6 4 4 14 19 19 5 6 5 5 5 5 9 20 18 10 11 11 6 10 7 4 4 4 4 4 4 2 2 2
Fondamental 26 27 27 5 3 4 9 18 18 4 5 5 3 4 4 8 23 19 9 14 12 3 5 4 4 4 4 5 4 4 3 3 3
Secondaire 30 29 29 6 4 4 12 18 17 6 9 8 4 5 5 9 32 26 8 20 14 5 5 5 4 4 4 3 3 3 2 2 2
Supérieur 26 25 25 2 3 3 8 16 16 2 2 2 2 3 2 11 26 21 4 9 6 2 2 2 3 3 3 3 1 2 2 3 3
Décile de
revenu
Décile 1 26 26 26 3 3 3 7 16 16 4 4 4 3 4 4 10 15 13 10 9 9 3 2 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2
Décile 2 26 26 26 3 3 3 8 15 15 3 3 3 2 3 3 8 12 11 7 8 8 3 2 3 4 4 4 2 2 2 2 2 2
Décile 3 26 26 26 2 3 3 11 16 16 3 3 3 2 3 3 8 14 13 6 8 7 3 3 3 5 5 5 3 2 2 2 2 2
Décile 4 26 26 26 4 4 4 15 17 17 4 5 5 3 4 4 10 16 15 8 11 9 5 9 6 5 5 5 4 3 3 2 2 2
Décile 5 27 27 27 4 4 4 5 18 18 5 6 5 4 4 4 9 21 19 7 13 10 5 7 5 4 4 4 4 4 4 3 2 2
Décile 6 28 27 28 5 4 4 11 18 18 5 6 5 4 4 4 9 21 19 8 14 12 4 11 6 4 5 4 3 4 4 2 2 2
Décile 7 27 27 27 6 4 5 11 19 19 5 7 7 5 5 5 13 28 25 9 16 13 5 6 5 4 4 4 4 4 4 2 3 3
Décile 8 27 27 27 10 6 6 15 21 21 7 8 8 6 6 6 8 31 26 17 14 15 7 9 8 4 4 4 5 5 5 2 3 2
Décile 9 27 27 27 7 5 5 31 20 21 5 7 6 4 5 5 6 25 20 11 13 12 5 8 6 4 4 4 4 5 5 3 3 3
Décile 10 28 28 28 9 6 6 8 23 22 7 6 6 5 7 7 6 35 28 13 15 14 6 11 8 4 4 4 6 6 6 2 3 2
Total 27 27 27 6 4 4 12 18 18 5 6 5 4 5 4 8 22 19 10 12 11 5 8 6 4 4 4 4 4 4 2 2 2
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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ENEM2022
En ce qui concerne le temps consacré aux activités domestiques chaque année, on remarque en
général une variation moyenne allant de 124 millions d'heures pour les autres activités domestiques
non défini à un maximum de 6 325 millions d'heures consacrées à l'étude.
L'analyse par milieu de résidence confirme les tendances des deux tableaux précédents. Le volume
horaire annuel consacré aux activités domestiques dans les milieux ruraux reste toujours supérieur à
celui des milieux urbains. Cela peut être expliqué d'une part par le nombre important de personnes
vivant en milieu rural et d'autre part par le fait que le travail domestique y est plus accentué que dans
les milieux urbains.
Par âge, les plus jeunes (6-14 ans et 15-24 ans) consacrent plus de temps à étudier avec plus de temps
mis pour les garçons et jeunes hommes que les filles et jeunes femmes avec successivement 2499
millions contre 2374 millions d’heures consacrées aux études pour les enfants de 6 à 14 ans, et 629
millions contre 562 millions d’heures consacrées aux études pour les jeunes de 15 à 24 ans. D’une
manière générale, le volume annuel horaire consacré aux études est le plus important avec 6 325
millions d’heures suivi de la préparation des repas (4 806 millions d’heures par an) et de la garde
des enfants (3 181 millions d’heures par an). Ces deux dernières activités ont été portées par les
femmes à la tête du volume horaire.
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57
ENEM2022
Tableau 39. Volume horaire annuel consacré aux activités domestiques selon la région et le milieu (en millions d'heures)
Etudes Entretien du ménage Préparation de repas Coupe et ramassage de bois Recherche d'eau Garde des enfants Soins à d'autres Réparation de maison Activités sociales Activités associatives
Autres activités
domestiques
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Milieu
Urbain dont 1 091 1 154 2 245 32 300 331 11 1 239 1 250 7 11 18 20 150 170 55 1 068 1 123 49 162 211 40 38 77 96 117 213 15 13 27 15 22 37
Bamako 567 627 1 194 3 114 117 6 601 607 0 0 0 5 22 27 8 768 776 5 100 106 7 6 12 35 46 81 2 3 5 10 14 24
Autre urbain 523 528 1 051 29 186 214 5 637 642 7 11 17 15 128 143 47 300 347 44 62 105 33 32 65 60 72 132 13 10 22 4 8 12
Rural 2 183 1 896 4 080 156 947 1 103 29 3 527 3 556 344 560 904 192 823 1 015 253 1 805 2 058 231 327 558 212 133 345 314 335 649 61 57 117 42 45 87
Age
6-14 ans 2 499 2 374 4 873 32 148 180 8 124 132 73 41 114 80 128 208 36 136 172 23 26 49 8 4 12 53 45 98 0 0 0 12 16 28
15-24 ans 629 562 1 191 36 304 341 13 1 161 1 174 90 126 216 52 208 260 31 643 674 43 108 151 38 39 77 48 95 143 7 14 20 12 20 32
25-35 ans 33 18 51 42 421 463 11 1 857 1 867 66 197 264 37 339 376 77 1 271 1 348 74 158 232 64 59 123 87 146 233 23 29 52 11 17 28
36-40 ans 1 2 4 20 158 178 4 677 681 39 91 130 14 137 152 49 377 426 39 70 108 51 31 82 59 56 115 17 9 26 5 5 10
41-64 ans 4 2 6 49 199 248 4 913 917 73 111 184 24 153 177 104 385 489 90 104 195 81 33 113 120 90 210 25 15 40 12 8 19
Plus de 64 ans 0 1 1 7 14 21 1 33 33 9 5 13 2 4 6 11 56 66 12 22 35 10 5 15 29 13 43 4 2 6 3 1 4
Education
Aucun 356 306 662 123 855 978 22 3 328 3 350 252 462 714 134 712 847 196 1 864 2 060 184 317 501 191 128 319 264 315 579 56 58 114 28 37 65
Fondamental 2 580 2 425 5 005 53 313 366 11 1 090 1 101 91 100 191 69 224 293 85 778 863 77 128 205 41 33 74 108 107 214 13 10 22 22 26 48
Secondaire 288 272 560 10 65 75 5 275 280 8 9 17 8 34 43 20 187 208 15 39 54 17 8 25 28 24 52 5 2 7 3 4 7
Supérieur 51 47 98 1 14 15 2 73 75 0 0 0 1 2 3 8 43 51 4 5 9 3 1 4 10 6 16 2 0 2 3 1 4
Décile de revenu
Décile 1 297 254 551 8 79 87 2 376 378 39 26 65 14 84 98 41 183 223 29 37 66 7 1 9 22 30 52 2 1 3 8 9 17
Décile 2 312 280 592 7 80 87 3 354 356 22 31 53 10 66 76 32 160 192 19 24 43 10 2 12 28 37 65 2 2 4 5 6 11
Décile 3 347 299 647 6 91 98 3 391 394 23 34 57 13 62 76 29 204 232 16 28 44 13 4 16 44 51 95 3 4 7 7 7 14
Décile 4 317 273 591 14 110 124 6 414 420 37 57 94 21 92 113 32 219 251 25 41 65 17 10 27 47 51 98 5 3 8 5 6 11
Décile 5 401 346 747 15 128 143 1 495 496 40 65 104 27 104 131 32 331 363 20 51 71 22 13 35 46 43 89 6 5 11 9 6 15
Décile 6 335 329 664 10 121 132 4 497 501 32 62 95 19 89 107 22 274 297 21 57 78 20 23 43 41 52 94 6 8 14 7 7 14
Décile 7 328 303 631 20 137 157 4 487 491 35 75 111 24 104 128 36 338 374 25 60 85 28 14 42 38 43 81 6 5 11 4 8 12
Décile 8 337 319 656 41 183 224 6 589 594 58 100 158 34 142 176 26 395 421 49 64 113 42 33 75 49 53 102 14 14 28 5 7 11
Décile 9 342 351 693 37 162 199 7 593 599 40 78 118 34 118 151 37 368 405 33 63 96 55 36 91 53 52 105 16 20 36 4 6 10
Décile 10 257 297 554 28 155 183 5 571 576 24 43 67 16 113 129 22 401 423 43 65 108 37 35 72 40 41 81 14 9 23 2 6 8
Total 3 274 3 050 6 325 188 1 246 1 434 40 4 766 4 806 350 571 922 212 973 1 185 308 2 873 3 181 280 489 769 252 170 422 410 452 862 75 70 145 56 68 124
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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ENEM2022
1.5.3. Evaluation du travail domestique non rémunéré
En procédant à l’évaluation des activités domestiques rapportées aux coûts d’opportunité, il ressort en
moyenne des valeurs comprises entre 85 299 millions de FCFA pour la valeur de ramassage de bois
au coût d’opportunité et 372 531 millions de FCFA pour la préparation des repas. A l’exception du
ramassage de bois, du soin aux personnes âgées et aux malades et de la réparation de matériels de
maison et travaux concernant le logement, la contribution des femmes est plus importante dans
l’évaluation du coût d’opportunité que celle des hommes.
En observant la distribution des coûts d’opportunités par tranche d’âge, on note le rôle crucial des
femmes de 25-35 ans dans la préparation des repas avec 147 444 millions de FCFA contre seulement
3 581 millions de FCFA pour les hommes de la même tranche d’âge. Cette contribution plus
importante des femmes se poursuit dans toutes les catégories à l’exception du ramassage de bois, de
la réparation de logement et du soin aux personnes âgées et aux malades, où les hommes sans niveau
d’étude contribuent de façon sensible au coût d’opportunité. Quelle que soit la catégorie
sociodémographique, la valeur de la réparation de matériels de maison et travaux concernant le
logement, rapportés au coût d’opportunité des hommes reste supérieure à celle des femmes avec des
écarts allant de 95 millions de FCFA à 36 702 millions de FCFA
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ENEM2022
Tableau 40. Valeur des activités domestiques au coût d’opportunité selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions fcfa)
Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement
H
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m
m
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H
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F
em
m
e
T
o
ta
l
Milieu
Urbain 12 364 21 707 34 070 1 706 121 906 123 612 951 544 1 495 1 544 12 811 14 354 26 826 98 308 125 134 24 195 16 044 40 240 17 989 5 660 23 650
Bamako 461 6 942 7 402 492 61 443 61 935 0 21 21 142 977 1 120 4 304 69 478 73 783 2 290 8 859 11 149 2 101 398 2 499
Autre urbain 11 903 14 765 26 668 1 214 60 463 61 677 951 524 1 474 1 401 11 833 13 235 22 522 28 829 51 352 21 905 7 186 29 091 15 888 5 263 21 151
Rural 24 416 62 990 87 406 4 387 244 532 248 919 43 430 40 374 83 804 20 356 51 255 71 611 63 394 116 115 179 509 44 933 24 190 69 123 49 376 12 674 62 049
Age
6 - 14 ans 155 547 701 2 1 211 1 213 363 78 441 229 201 430 10 344 353 1 8 10 139 44 183
15 - 24 ans 1 900 10 486 12 386 293 41 440 41 734 3 685 4 083 7 768 1 894 6 596 8 490 1 200 21 820 23 020 3 142 4 123 7 265 3 128 2 090 5 218
25 - 35 ans 11 450 34 226 45 677 3 581 147 444 151 025 13 685 15 821 29 506 8 747 28 048 36 795 30 540 108 489 139 029 22 535 13 393 35 928 19 335 6 717 26 052
36 - 40 ans 6 023 15 448 21 471 1 005 73 824 74 829 7 884 8 394 16 279 2 971 11 823 14 794 17 129 40 869 57 998 11 475 6 450 17 924 15 059 3 653 18 712
41 - 64 ans 15 367 22 529 37 896 1 009 99 522 100 531 17 188 11 964 29 152 7 281 17 009 24 290 39 636 40 095 79 731 30 106 14 428 44 534 26 936 5 172 32 108
Plus de 64 ans 1 882 1 462 3 344 198 2 996 3 194 1 575 577 2 152 776 389 1 165 1 704 2 806 4 510 1 870 1 832 3 701 2 768 658 3 427
Education
Aucun 24 580 62 544 87 124 2 406 229 610 232 016 37 370 35 855 73 225 16 237 48 890 65 126 56 657 124 264 180 921 45 899 27 810 73 710 49 124 13 674 62 797
Fondamental 9 043 15 985 25 028 676 78 525 79 200 6 554 4 921 11 475 5 145 12 441 17 586 17 221 56 939 74 160 14 148 6 853 21 001 11 134 3 869 15 003
Secondaire 2 534 4 545 7 079 1 040 41 223 42 263 450 129 580 467 2 533 3 000 8 132 25 808 33 940 6 098 3 071 9 169 5 666 505 6 171
Supérieur 622 1 623 2 245 1 971 17 080 19 051 7 12 19 52 202 254 8 211 7 411 15 622 2 983 2 500 5 483 1 441 286 1 727
Décile de revenu
D1 11 825 836 8 5 699 5 707 828 360 1 189 44 646 690 1 353 2 316 3 669 987 777 1 764 256 13 269
D2 111 1 595 1 706 122 8 882 9 004 1 206 817 2 024 186 1 070 1 256 2 897 2 679 5 576 984 618 1 601 1 149 88 1 237
D3 330 2 717 3 047 244 13 295 13 540 1 995 1 037 3 032 378 1 642 2 020 6 937 6 105 13 042 2 380 852 3 232 2 432 234 2 666
D4 1 144 5 223 6 367 467 18 998 19 465 4 679 2 931 7 611 1 323 4 154 5 477 8 084 11 005 19 089 3 380 2 312 5 693 3 345 855 4 200
D5 1 283 6 977 8 260 9 26 766 26 774 4 553 4 118 8 671 1 580 5 603 7 182 7 554 19 161 26 714 3 643 3 636 7 279 4 390 1 147 5 537
D6 971 6 262 7 233 356 32 443 32 798 4 680 3 328 8 008 1 172 4 300 5 472 8 515 13 864 22 378 4 240 2 933 7 173 4 437 1 327 5 764
D7 3 086 9 676 12 763 250 40 502 40 751 4 937 5 409 10 346 2 315 6 984 9 299 10 009 26 751 36 760 5 956 4 582 10 538 6 476 931 7 407
D8 8 005 17 352 25 356 133 55 565 55 698 9 196 10 127 19 322 4 732 13 465 18 197 7 517 35 575 43 091 10 065 5 894 15 959 8 901 3 760 12 661
D9 7 651 14 131 21 782 1 026 72 851 73 877 6 185 6 840 13 025 5 180 10 373 15 553 15 621 37 519 53 140 10 646 6 905 17 551 14 974 3 897 18 871
D10 14 188 19 938 34 126 3 478 91 437 94 915 6 122 5 950 12 071 4 991 15 830 20 821 21 734 59 449 81 183 26 848 11 725 38 573 21 005 6 082 27 087
Total 36 780 84 697 121 477 6 093 366 437 372 531 44 381 40 918 85 299 21 900 64 066 85 966 90 220 214 423 304 643 69 128 40 234 109 363 67 365 18 334 85 699
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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ENEM2022
Lorsqu'on compare la valeur des activités domestiques au Salaire Minimum Interprofessionnel
Garanti (SMIG) au Mali, on constate des sommes considérables, variant entre un minimum de
86,2 milliards de FCFA pour l'entretien du logement et un maximum de 981,2 milliards de FCFA
pour la préparation des repas. Cette énorme contribution à la production domestique non
rémunérée est principalement attribuable aux femmes, qui sacrifient leur temps pour assurer la
subsistance du foyer et du ménage en général.
Quelle que soit la nature des activités non rémunérées considérées, on constate que l'inégalité
dans la contribution féminine aux coûts de ces activités par rapport au SMIG persiste d'un milieu
à l'autre (rural ou urbain), à l'exception de l'activité de réparation du logement, qui reste
principalement effectuée par des hommes. Ainsi, les femmes urbaines contribuent à hauteur de
252,872 milliards de FCFA aux coûts de la préparation des repas (contre 2,315 milliards pour les
hommes), et de 30,67 milliards de FCFA à la recherche d'eau (contre 4,084 milliards pour les
hommes) dans les zones urbaines. De manière générale, les zones urbaines enregistrent une
moindre contribution aux coûts des activités non rémunérées au taux du SMIG par rapport aux
zones rurales et cela quel que soit le sexe.
L’analyse de la distribution des tranches d’âges des activités au coût du SMIG met en évidence
des valeurs significatives, en particulier en ce qui concerne les tâches d’entretien du ménage et la
recherche d’eau effectuées par les enfants âgés de 6 à 14 ans comparativement aux autres activités
de cette tranche d’âge. Cette constatation revêt une grande importance, car elle pourrait révéler
le travail des enfants dans des activités non rémunérées, ce qui pourrait entraver leur
développement physique et intellectuel.
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ENEM2022
Tableau 41. Valeur des activités domestiques au taux du SMIG selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions)
Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 6 445 61 175 67 620 2 315 252 872 255 187 1 354 2 246 3 601 4 084 30 670 34 754 11 286 218 008 229 294 10 064 33 065 43 129 8 103 7 704 15 807
Bamako 617 23 225 23 841 1 240 122 770 124 010 0 36 36 1 036 4 524 5 560 1 675 156 750 158 425 1 120 20 491 21 611 1 355 1 176 2 531
Autre urbain 5 828 37 951 43 779 1 075 130 102 131 177 1 354 2 211 3 565 3 049 26 146 29 194 9 611 61 258 70 869 8 944 12 574 21 518 6 748 6 528 13 276
Rural 31 938 193 312 225 251 5 933 720 093 726 026 70 198 114 404 184 601 39 226 167 930 207 156 51 677 368 546 420 223 47 175 66 776 113 951 43 343 27 062 70 405
Age
6 - 14 ans 6 598 30 148 36 746 1 690 25 305 26 995 14 946 8 272 23 219 16 371 26 093 42 464 7 264 27 826 35 090 4 635 5 376 10 011 1 552 873 2 424
15 - 24 ans 7 390 62 130 69 520 2 651 236 991 239 643 18 313 25 825 44 138 10 675 42 494 53 170 6 275 131 373 137 648 8 788 21 994 30 782 7 724 7 922 15 646
25 - 35 ans 8 584 85 926 94 510 2 205 379 070 381 275 13 524 40 285 53 809 7 548 69 247 76 794 15 771 259 406 275 177 15 012 32 358 47 370 13 128 11 955 25 082
36 - 40 ans 4 127 32 306 36 434 840 138 289 139 129 7 927 18 608 26 534 2 927 28 068 30 996 10 082 76 950 87 032 7 876 14 233 22 109 10 466 6 349 16 815
41 - 64 ans 10 027 40 529 50 556 738 186 408 187 147 14 886 22 603 37 489 4 813 31 307 36 120 21 174 78 568 99 742 18 407 21 321 39 728 16 440 6 647 23 087
Plus de 64 ans 1 463 2 871 4 334 106 6 700 6 806 1 749 967 2 716 432 770 1 202 2 207 11 339 13 546 2 516 4 549 7 065 2 103 936 3 040
Education
Aucun 25 213 174 475 199 688 4 521 679 439 683 960 51 501 94 332 145 833 27 436 145 418 172 854 39 951 380 562 420 513 37 561 64 759 102 320 39 032 26 100 65 131
Fondamental 10 758 63 953 74 711 2 245 222 462 224 707 18 491 20 445 38 936 14 054 45 682 59 736 17 282 158 910 176 192 15 780 26 110 41 889 8 336 6 792 15 128
Secondaire 2 121 13 259 15 380 1 090 56 079 57 169 1 554 1 863 3 417 1 658 7 024 8 681 4 114 38 270 42 384 3 050 7 945 10 995 3 440 1 675 5 115
Supérieur 292 2 800 3 092 393 14 985 15 378 6 11 16 163 476 640 1 617 8 811 10 428 849 1 027 1 875 639 199 837
Décile de revenu
D1 1 612 16 182 17 794 313 76 850 77 163 7 902 5 319 13 221 2 836 17 102 19 938 8 274 37 352 45 626 6 005 7 459 13 465 1 518 242 1 760
D2 1 499 16 297 17 796 512 72 203 72 715 4 544 6 332 10 876 2 051 13 453 15 503 6 518 32 680 39 198 3 904 4 877 8 781 2 012 369 2 381
D3 1 264 18 646 19 911 689 79 840 80 530 4 752 6 893 11 645 2 693 12 748 15 442 5 872 41 571 47 443 3 275 5 799 9 075 2 619 734 3 353
D4 2 958 22 452 25 410 1 258 84 552 85 811 7 499 11 713 19 211 4 246 18 826 23 072 6 549 44 682 51 231 5 054 8 295 13 348 3 448 2 016 5 464
D5 3 115 26 098 29 213 272 101 024 101 296 8 089 13 228 21 317 5 608 21 179 26 788 6 537 67 512 74 049 4 047 10 394 14 441 4 516 2 700 7 216
D6 2 083 24 791 26 874 786 101 459 102 245 6 600 12 694 19 294 3 794 18 085 21 879 4 583 55 968 60 552 4 281 11 654 15 935 4 068 4 732 8 800
D7 4 139 27 876 32 016 865 99 371 100 236 7 198 15 394 22 593 4 984 21 179 26 163 7 253 69 079 76 332 5 079 12 181 17 260 5 789 2 763 8 552
D8 8 353 37 412 45 765 1 163 120 170 121 333 11 908 20 448 32 356 6 913 28 935 35 848 5 283 80 653 85 936 10 088 12 983 23 071 8 534 6 767 15 300
D9 7 642 33 027 40 669 1 352 120 981 122 333 8 098 15 943 24 040 6 875 24 051 30 927 7 635 75 134 82 768 6 756 12 918 19 674 11 300 7 308 18 608
D10 5 718 31 705 37 423 1 038 116 515 117 553 4 961 8 687 13 649 3 309 23 042 26 351 4 459 81 923 86 382 8 750 13 280 22 030 7 642 7 136 14 778
Total 38 383 254 488 292 871 8 248 972 965 981 214 71 552 116 650 188 202 43 310 198 600 241 910 62 963 586 553 649 517 57 239 99 841 157 080 51 446 34 766 86 212
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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ENEM2022
La mesure des coûts du travail domestique non rémunéré au taux du salaire le plus bas présente une
variation importante, allant de 390,532 milliards de FCFA dans les activités de préparation de repas
à 34,313 milliards dans les activités liées à la réparation de matériels de maison et travaux concernant
le logement. L'analyse comparative entre les milieux de résidence par sexe révèle des contributions
significatives des femmes dans les activités domestiques non rémunérées, en particulier en milieu
rural (par exemple, dans l'entretien du ménage, la préparation des repas, la recherche d'eau et la garde
des enfants, les valeurs respectives étant de 89,652 contre 26,913 milliards en milieu urbain, 288,965
contre 101,567 milliards, 82,450 contre 13,833 milliards et 167,253 contre 91,251 milliards). Cette
tendance, bien que faible, est également observée chez les hommes, c'est-à-dire que les travailleurs
en milieu rural qui effectuent des activités non rémunérées qui, évaluées au taux du salaire le plus
bas, représentent une charge plus importante que dans les milieux urbains. Quelle que soit la catégorie
sociodémographique, la valeur de la réparation de matériels de maison et travaux concernant le
logement pour les hommes sont largement supérieurs à celle des femmes, à l’exception du décile 6.
En ce qui concerne les groupes d'âges, les jeunes femmes de 15 à 24 ans et de 25 à 35 ans ont des
valeurs évaluées respectivement à 24,728 milliards et 34,199 milliards lorsqu'elles sont comparées au
taux du salaire le plus bas, contre 2,941 milliards et 3,417 milliards pour les hommes du même groupe
d'âge dans les activités d'entretien du ménage. Cette tendance se maintient quelles que soient les
activités domestiques non rémunérées et le groupe d'âge, à l'exception de la réparation des maisons
et du ramassage de bois dans le groupe d'âge des 6-14 ans, où les hommes ont un taux évalué au
salaire le plus bas plus élevé que celui des femmes.
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ENEM2022
Tableau 42. Valeur des activités domestiques au taux du plus bas salaire selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions)
Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement
H
o
m
m
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F
em
m
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T
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l
H
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H
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F
em
m
e
T
o
ta
l
Milieu
Urbain 2 565 24 348 26 913 922 100 645 101 567 539 894 1 433 1 626 12 207 13 833 4 492 86 769 91 261 4 006 13 160 17 166 3 225 3 066 6 291
Bamako 246 9 244 9 489 494 48 864 49 357 0 14 14 412 1 801 2 213 667 62 388 63 054 446 8 156 8 601 539 468 1 008
Autre urbain 2 320 15 105 17 424 428 51 782 52 210 539 880 1 419 1 213 10 406 11 620 3 825 24 381 28 207 3 560 5 005 8 564 2 686 2 598 5 284
Rural 12 712 76 940 89 652 2 361 286 604 288 965 27 939 45 534 73 473 15 612 66 838 82 450 20 568 146 685 167 253 18 776 26 577 45 354 17 251 10 771 28 022
Age
6 - 14 ans 2 626 11 999 14 625 673 10 071 10 744 5 949 3 292 9 241 6 516 10 385 16 901 2 891 11 075 13 966 1 845 2 140 3 984 618 347 965
15 - 24 ans 2 941 24 728 27 670 1 055 94 325 95 380 7 289 10 279 17 568 4 249 16 913 21 162 2 497 52 288 54 785 3 498 8 754 12 252 3 074 3 153 6 227
25 - 35 ans 3 417 34 199 37 616 877 150 873 151 751 5 383 16 034 21 417 3 004 27 561 30 565 6 277 103 246 109 523 5 975 12 879 18 854 5 225 4 758 9 983
36 - 40 ans 1 643 12 858 14 501 334 55 040 55 375 3 155 7 406 10 561 1 165 11 171 12 337 4 013 30 627 34 640 3 135 5 665 8 800 4 166 2 527 6 693
41 - 64 ans 3 991 16 131 20 122 294 74 192 74 486 5 925 8 996 14 921 1 916 12 460 14 376 8 428 31 271 39 698 7 326 8 486 15 812 6 543 2 646 9 189
Plus de 64 ans 582 1 143 1 725 42 2 667 2 709 696 385 1 081 172 307 479 878 4 513 5 391 1 001 1 811 2 812 837 373 1 210
Education
Aucun 10 035 69 443 79 478 1 799 270 423 272 223 20 498 37 545 58 043 10 920 57 878 68 797 15 901 151 467 167 368 14 950 25 775 40 724 15 535 10 388 25 923
Fondamental 4 282 25 454 29 736 893 88 542 89 436 7 360 8 137 15 497 5 594 18 182 23 775 6 878 63 248 70 126 6 280 10 392 16 672 3 318 2 703 6 021
Secondaire 844 5 277 6 121 434 22 320 22 754 619 741 1 360 660 2 795 3 455 1 637 15 232 16 869 1 214 3 162 4 376 1 369 667 2 036
Supérieur 116 1 115 1 231 156 5 964 6 121 2 4 7 65 190 255 644 3 507 4 151 338 409 746 254 79 333
Décile de revenu
D1 642 6 441 7 082 125 30 587 30 712 3 145 2 117 5 262 1 129 6 807 7 935 3 293 14 866 18 160 2 390 2 969 5 359 604 96 700
D2 597 6 486 7 083 204 28 737 28 941 1 808 2 520 4 329 816 5 354 6 171 2 594 13 007 15 601 1 554 1 941 3 495 801 147 948
D3 503 7 421 7 925 274 31 777 32 052 1 891 2 743 4 635 1 072 5 074 6 146 2 337 16 546 18 883 1 304 2 308 3 612 1 042 292 1 335
D4 1 177 8 936 10 113 501 33 653 34 153 2 985 4 662 7 646 1 690 7 493 9 183 2 607 17 784 20 390 2 011 3 301 5 313 1 372 802 2 175
D5 1 240 10 387 11 627 108 40 208 40 317 3 220 5 265 8 484 2 232 8 430 10 662 2 602 26 870 29 472 1 611 4 137 5 748 1 797 1 075 2 872
D6 829 9 867 10 696 313 40 382 40 695 2 627 5 052 7 679 1 510 7 198 8 708 1 824 22 276 24 100 1 704 4 638 6 342 1 619 1 883 3 502
D7 1 647 11 095 12 743 344 39 551 39 895 2 865 6 127 8 992 1 984 8 429 10 413 2 887 27 494 30 381 2 021 4 848 6 870 2 304 1 100 3 404
D8 3 325 14 890 18 215 463 47 829 48 292 4 739 8 138 12 878 2 751 11 517 14 268 2 103 32 101 34 204 4 015 5 167 9 183 3 396 2 693 6 090
D9 3 041 13 145 16 187 538 48 152 48 690 3 223 6 345 9 568 2 736 9 573 12 309 3 039 29 904 32 943 2 689 5 141 7 830 4 497 2 909 7 406
D10 2 276 12 619 14 895 413 46 374 46 787 1 975 3 458 5 432 1 317 9 171 10 488 1 775 32 606 34 381 3 483 5 286 8 768 3 042 2 840 5 882
Total 15 277 101 289 116 565 3 283 387 249 390 532 28 478 46 428 74 906 17 238 79 045 96 283 25 060 233 454 258 514 22 782 39 738 62 519 20 476 13 837 34 313
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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ENEM2022
2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre et population hors main-d'œuvre
Avant d'évaluer les différents taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre, il importe d'en présenter
les principaux indicateurs. L'évaluation portera successivement sur le taux de chômage au sens strict,
le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail, le taux combiné du chômage
et de la main-d'œuvre potentielle et enfin le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps
de travail et de la main-d'œuvre potentielle. Aussi, l'analyse de la population hors main-d'œuvre
consiste à examiner la structure de cette population et à inférer le taux d'inactivité, à en extraire la
main-d'œuvre potentielle et enfin à induire la population au travail mais pas en emploi.
2.1. Indicateurs de sous-utilisation de la main-d'œuvre
La sous-utilisation de la main-d’œuvre fait référence aux inadéquations entre l’offre et la demande
de main-d’œuvre qui se traduisent par un besoin non satisfait d’emploi dans la population. Les
mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre comprennent, mais sans s’en limiter, (i) le sous-
emploi lié au temps de travail, lorsque le temps de travail des personnes en emploi est insuffisant par
rapport à des situations alternatives d’emploi qu’elles souhaitent occuper et qu’elles sont disponibles
pour le faire, (ii) le chômage qui reflète la recherche active d’un poste de travail par des personnes
qui ne sont pas en emploi mais qui sont disponibles pour cette forme de travail, et (iii) la main-
d’œuvre potentielle, qui fait référence aux personnes qui ne sont pas en emploi qui expriment un
intérêt pour cette forme de travail mais dont les conditions actuelles limitent leur recherche active
et/ou leur disponibilité.
Ces mesures composites représentent la base permettant de produire des indicateurs phares pour le
suivi du marché du travail. Pour un examen plus complet, elles peuvent être utilisées avec d’autres
indicateurs relatifs au marché du travail. Parmi les autres dimensions importantes de la sous-
utilisation de la main-d’œuvre, tant au niveau des personnes que de l’ensemble de l’économie,
figurent l’inadéquation des compétences et la pénurie de travail en particulier chez les travailleurs
indépendants.
Les personnes en sous-emploi lié au temps de travail sont définies comme toutes les personnes en
emploi qui, durant une courte période de référence, souhaitaient travailler davantage d’heures, et dont
le temps de travail effectué, tous postes de travail confondus, était inférieur à un seuil d’heures
spécifié alors qu’elles étaient disponibles pour faire davantage d’heures si la possibilité existait de
travailler plus. Le seuil d'heures se fonde sur la distinction entre emploi à plein temps et emploi à
temps partiel, sur les valeurs médianes ou modales des heures habituellement effectuées de toutes les
personnes en emploi, ou sur les normes relatives au temps de travail précisées dans la législation
pertinente ou dans la pratique nationale et fixées pour des groupes spécifiques de travailleurs.
Parmi les personnes dans le sous-emploi lié au temps de travail figurent les personnes dont le nombre
d’heures habituellement et réellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures", les personnes dont
le nombre d’heures habituellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures" mais dont le nombre
d’heures réellement effectuées était supérieur au seuil, les personnes qui n’étaient "pas au travail" ou
dont le nombre d’heures réellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures" pour des raisons
économiques. Pour identifier séparément les trois groupes de personnes en sous-emploi lié au temps
de travail, il est nécessaire de collecter les informations sur les heures habituellement et réellement
effectuées.
Afin de mieux évaluer la pression sur le marché du travail exercé par les personnes en sous-emploi
lié au temps de travail, il peut être utile d’identifier séparément les personnes qui ont effectué des
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ENEM2022
activités pour chercher à faire "davantage d’heures" durant une période récente qui peut comprendre
les quatre dernières semaines ou le dernier mois calendaire.
Les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre, nécessitent plusieurs des indicateurs phares
suivants afin de refléter la nature de la sous-utilisation dans différents contextes et phases du cycle
économique. Elles se rapportent toutes à la main-d'œuvre ou la main-d'œuvre élargie, soit
la population au chômage (SU1 ou taux de chômage)
la population au chômage et les personnes en sous-emploi lié au temps de travail (SU2 ou taux
combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail)
la population au chômage et la main-d'œuvre potentielle (SU3 ou taux combiné du chômage et
de la main-d'œuvre potentielle)
la population au chômage et les personnes en sous-emploi lié au temps de travail ainsi que la
main-d'œuvre potentielle (SU4 ou taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de
travail et de la main-d'œuvre potentielle).
2.2. Evaluation des taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre
L’évaluation des taux de sous-utilisation de la main-d’œuvre est analysée sous la forme du taux de
chômage, le taux combiné de chômage et du sous-emploi lié au temps de travail, du taux de chômage
combiné et de la main-d’œuvre potentielle et du taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au
temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle.
2.2.1. Taux de chômage
Le taux de chômage au sens strict du terme est de 5,4% au Mali avec un taux de 6,7% pour les femmes
contre 4,5% pour les hommes. L’analyse du taux de chômage laisse apparaître un chômage féminin
en milieu urbain, principalement à Bamako avec (15,4%), des jeunes femmes de la tranche d’âge 15-
24 ans représentant (14,4%) et des femmes de niveau supérieur, soit 32,1%. Cette dernière proportion
des femmes au chômage représente près du triple de celle des hommes de la même catégorie, soit
seulement 11%. Quel que soit le niveau d’éducation, les femmes présentent une proportion plus
élevée de chômeurs que les hommes et l’écart va d’un point de pourcentage à presqu’au triple. Si
l’écart entre les proportions de femmes n’ayant aucun niveau d’éducation et celles des hommes de la
même catégorie est de seulement 0,1 point de pourcentage (en faveur des femmes), il est de plus de
deux fois pour les femmes de niveau fondamental et plus, soit 15,8% pour les femmes de niveau
fondamental et 6,9% pour les hommes de la même catégorie ; 21,7% pour les femmes de niveau
secondaire contre 8% pour les hommes de la même catégorie.
Par tranche d’âge, l’on observe toujours la tendance favorable aux femmes en matière de chômage
au sens strict du terme, à l’exception des personnes de plus de 64 ans. Les jeunes femmes de 15-24
ans représentent une proportion de 14,4%, proportion supérieure à celle des hommes de 5,3 points de
pourcentage. En conclusion, il est loisible de constater au Mali que le chômage au sens strict du terme
a un visage féminin éduqué (allant du fondamental au supérieur) et juvénile (15-24 ans).
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ENEM2022
Tableau 43. Taux de chômage (SU1 en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 5,5 14,6 9,0
Bamako 5,7 15,4 9,6
Autre urbain 5,3 13,6 8,4
Rural 4,1 4,6 4,3
Age
15 - 24 ans 9,1 14,4 11,5
25 - 35 ans 7,1 7,4 7,2
36 - 40 ans 4,9 5,5 5,1
41 - 64 ans 0,2 0,3 0,2
Plus de 64 ans 0,4 0,0 0,3
Education
Aucun 2,6 2,7 2,7
Fondamental 6,9 15,8 10,1
Secondaire 8,0 21,7 11,9
Supérieur 11,0 32,1 16,3
Total 4,5 6,7 5,4
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
2.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail
Le taux combiné du chômage et du sous-emploi est de 17,5% en 2022 au Mali. Ce taux national
s’explique beaucoup plus par un certain nombre de facteurs, à savoir, le milieu urbain, l’importance
des jeunes de la tranche 15-24 ans, ceux de la tranche 25-35 ans et surtout des femmes et enfin, le
niveau d’éducation fondamental, secondaire et supérieur. En effet, par milieu de résidence, le taux de
chômage combiné et du sous-emploi présente une proportion de 20,8% au niveau urbain et de 16,2%
au niveau rural. Les femmes urbaines et principalement celles de Bamako présentent un taux de
35,1%, contre près d’un cinquième chez leurs pairs du milieu rural (19,9%). Cette forte proportion
de femmes chômeuses est la résultante de la place des femmes de Bamako.
En faisant une analyse par tranche d’âge, l’on observe que les proportions de chômeurs les plus
élevées sont perçues au niveau des jeunes (15-24 ans et 25-35 ans avec respectivement 21,2% et
20,2%) et plus particulièrement les jeunes femmes de ces tranches d’âge avec 27,9% pour la première
tranche et 24,4% pour la deuxième tranche. Il est à noter que les proportions de femmes au chômage
sont proportionnellement plus importantes au niveau des femmes comparativement aux hommes.
D’ailleurs, les écarts vont de 6,2 points de pourcentage dans la classe d’âge des 36-40 ans à 12,4
points de pourcentage observées dans la tranche d’âge des jeunes de 15-24 ans. La même tendance
est visible par niveau d’éducation. Ainsi, les femmes présentent toujours le plus fort taux de chômage
combiné au sous-emploi avec une moyenne nationale de 22,7%. Les plus fortes proportions sont
observées au niveau secondaire et supérieur chez les femmes avec respectivement 42,7% et 39,3%,
contre 21,9% et 20,3% chez les hommes. Des sans niveau d’instruction au secondaire, plus le niveau
d’éducation augmente, plus le taux de chômage combiné du chômage et du sous-emploi augmente
quel que soit le sexe, avec 11,6% contre 17,6% pour aucun niveau d’éducation, à 14,1% contre 35,7%
pour le niveau fondamental et 21,9% contre 42,7% pour les femmes de niveau secondaire.
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ENEM2022
Tableau 44. Taux combiné du chômage et du sous-emploi (SU2 en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 12,9 33,5 20,8
Bamako 10,9 35,1 20,6
Autre urbain 15,0 31,6 21,1
Rural 13,5 19,9 16,2
Age
15 - 24 ans 15,5 27,9 21,2
25 - 35 ans 16,1 24,4 20,2
36 - 40 ans 14,3 20,5 16,8
41 - 64 ans 9,7 17,3 12,3
Plus de 64 ans 11,8 21,7 14,5
Education
Aucun 11,6 17,6 14,4
Fondamental 14,1 35,7 21,8
Secondaire 21,9 42,7 27,8
Supérieur 20,3 39,3 25,1
Total 13,3 22,7 17,3
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
2.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle
Au Mali, le taux de chômage et de la main-d’œuvre potentielle représente 6,1% de la population de
main d’œuvre élargie, à raison de 8,1% pour les femmes et de 4,6% pour les hommes. Cette moyenne
nationale s’explique plus par l’importance des femmes urbaines (17,7%, plus particulièrement chez
les femmes des autres villes outre que Bamako, avec 18,8%), les jeunes filles de la tranche d’âge de
15-24 ans (17%) et parmi les personnes de niveaux d’éducation fondamental, secondaire et supérieur
(7,1% contre 18,2%, 8,5% contre 28,9% et 11% contre 34,8%).
Plus spécifiquement, le chômage combiné a un visage féminin et urbain, soit 17,7%. Les plus fortes
proportions du chômage combiné sont observées au niveau des jeunes de 15-24 ans (13%), plus
particulièrement chez les femmes, quoique le taux de femmes est supérieur de 7,4 points de
pourcentage à celui des hommes, soit 17% contre 9,6%. Quelle que soit la tranche d’âge, les taux des
hommes sont inférieurs à ceux des femmes. A partir de 40 ans, le taux combiné de chômage et de la
main-d’œuvre potentielle n’atteint pas 1% (soit 0,4% pour les 41-64 ans contre 0,3% pour les
personnes âgées de plus de 64 ans).
Globalement, l’on observe un lien proportionnel entre le taux combiné de chômage et de la main-
d’œuvre potentielle et le niveau d’éducation. Ainsi, plus le niveau d’éducation augmente, plus ce taux
de chômage augmente allant de 6,3% pour aucun niveau d’éducation à 25,2% pour le niveau
supérieur. Par sexe, le taux de chômage est de 2,7% et 3,3% respectivement pour les hommes et les
femmes qui sont sans niveau d’éducation. Par contre, il représente 11% et 34,8% pour les hommes et
les femmes ayant le niveau d’études supérieur..
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ENEM2022
Tableau 45. Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle (SU3) en %
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 5,9 17,7 10,5
Bamako 6,1 16,8 10,4
Autre urbain 5,7 18,8 10,7
Rural 4,2 5,5 4,8
Age
15 - 24 ans 9,6 17,0 13,0
25 - 35 ans 7,2 8,7 8,0
36 - 40 ans 5,1 7,0 5,8
41 - 64 ans 0,2 0,7 0,4
Plus de 64 ans 0,4 0,0 0,3
Education
Aucun 2,7 3,3 3,0
Fondamental 7,1 18,2 11,2
Secondaire 8,5 28,9 14,7
Supérieur 11,0 34,8 17,2
Total 4,6 8,1 6,1
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
2.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre
potentielle
Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre
potentielle représente 17,9% de la population totale de main d’œuvre élargie, à raison de 23,9% pour
les femmes et 13,5% pour les hommes. Ce taux est inégalement réparti entre le milieu de résidence,
par tranche d’âge et par niveau d’éducation.
Par milieu de résidence, le chômage touche principalement les femmes urbaines, spécialement celles
de Bamako qui sont 36,1% de la population de main d’œuvre élargie contre seulement 35,7% pour
autre urbain et 20,7% pour les femmes du milieu rural. Aussi, le chômage demeure juvénile et féminin
au Mali avec un taux de 30,1% chez les jeunes femmes de 15- 24 ans et 25,5%, pour la tranche d’âge
25-35 ans taux largement supérieurs à la moyenne nationale des femmes de 23,9%. Quelle que soit
la classe d’âge, le taux de chômage est plus important au niveau des femmes qu’à celui des hommes.
Le niveau d’éducation ne change en rien cet état de fait. C’est ainsi que l’on observe un lien
proportionnel entre le niveau d’éducation et le taux de chômage au Mali. Si l’on observe un taux de
chômage de 11,7% dont 18,2% pour les hommes et les femmes d’aucun niveau d’éducation, ce taux
monte à 22,3% soit 48% pour les hommes et les femmes de niveau secondaire. On constate que ce
taux est 25,9% pour le niveau supérieur avec 20,4% chez les hommes et 41,7% chez les femmes.
Enfin, il est possible de constater que le chômage a un visage féminin de niveau secondaire avec un
taux de 48% contre 41,7% pour le niveau supérieur.
Tableau 46. Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (SU4 en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 13,2 35,9 22,2
Bamako 11,3 36,1 21,3
Autre urbain 15,3 35,7 23,1
Rural 13,6 20,7 16,6
Age
15 - 24 ans 16,0 30,1 22,5
25 - 35 ans 16,2 25,5 20,8
36 - 40 ans 14,4 21,8 17,5
41 - 64 ans 9,7 17,6 12,5
Plus de 64 ans 11,8 21,7 14,5
Education
Aucun 11,7 18,2 14,7
Fondamental 14,3 37,5 22,8
Secondaire 22,3 48,0 30,1
Supérieur 20,4 41,7 25,9
Total 13,5 23,9 17,9
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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ENEM2022
2.3. Population hors main-d'œuvre
La population hors main-d’œuvre est composée de trois catégories de population : la main-d’œuvre
potentielle, la population en apprentissage au travail non rémunéré et les autres personnes hors main-
d’œuvre.
2.3.1. Structure de la population hors main-d'œuvre et taux d'inactivité
La structure de la main-d’œuvre hors main-d’œuvre est constituée de la main-d’œuvre potentielle, de
la population en apprentissage au travail non rémunéré et autre population hors main-d’œuvre, soit
98,6% pour la dernière catégorie et 1,4% pour la main-d’œuvre potentielle. De façon générale, les
populations en apprentissage sont nulles dans la population totale hors main-d’œuvre. Néanmoins, la
main-d’œuvre potentielle se trouve majoritairement à 3,3% dans autre milieu urbain, 3% pour la
tranche d’âge 36-40 ans, 3,7% et 2,8% respectivement pour les déciles 9 et 10 et enfin de 2,9% avec
le niveau secondaire. Finalement, la main-d’œuvre potentielle représente moins de 4% de la
population hors main-d’œuvre quel que soit le sexe, le milieu, la tranche d’âge, le niveau d’éducation
ou encore le décile de revenu.
Tableau 47. Structure de la population hors main-d’œuvre (en %)
Main d'œuvre
potentielle
Population en apprentissage au
travail non rémunéré
Autre population
hors main d'œuvre
Total
Sexe
Homme 0,7 0,0 99,3 100
Femme 1,6 0,0 98,4 100
Milieu
Urbain 2,3 0,0 97,7 100
Bamako 1,3 0,0 98,7 100
Autre urbain 3,3 0,0 96,7 100
Rural 0,9 0,0 99,1 100
Age
15 - 24 ans 1,5 0,0 98,5 100
25 - 35 ans 2,2 0,0 97,8 100
36 - 40 ans 3,0 0,0 97,0 100
41 - 64 ans 0,5 0,0 99,5 100
Plus de 64 ans 0,0 0,0 100,0 100
Education
Aucun 0,7 0,0 99,3 100
Fondamental 2,3 0,0 97,7 100
Secondaire 2,9 0,0 97,1 100
Supérieur 1,7 0,0 98,3 100
Décile
D1 0,7 0,0 99,3 100
D2 0,5 0,0 99,5 100
D3 0,7 0,0 99,3 100
D4 0,5 0,0 99,5 100
D5 1,2 0,0 98,8 100
D6 1,5 0,0 98,5 100
D7 0,9 0,0 99,1 100
D8 1,6 0,0 98,4 100
D9 3,7 0,0 96,3 100
D10 2,8 0,0 97,2 100
Total 1,4 0,0 98,6 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
La population inactive de 25-55 ans représente 24% de la population au travail, à raison de 40,5%
pour les femmes et 3,3% pour les hommes. Cette structure de la population est le reflet du milieu,
surtout auprès des femmes autre milieu urbain outre que Bamako (51,3%), des femmes de Taoudénit
(96,5%), de Gao (87,4%), de Ménaka (82,6%), de Kidal (74,7%) et de Koulikoro (74,1%), du niveau
secondaire à 43,2%, des déciles 1, 2, 5 et 3 avec respectivement 51,9% ; 47,4% ; 44,6% et 44,4%.
Plus spécifiquement, le taux moyen d’inactivité est impacté par les femmes d’autre milieu urbain
(51,3%). Il est à noter que cet état de fait est observé au niveau des hommes de Bamako (3,7%). Une
analyse régionale montre que le taux d’inactivité s’observe majoritairement auprès des femmes de
Taoudénit, de Gao, de Ménaka, de Kidal, de Koulikoro et de Bamako avec des taux allant de 43,7%
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ENEM2022
pour Bamako à 96,5% pour Taoudénit. Cette même tendance n’est pas du tout maintenue chez les
hommes dans les mêmes régions. A l’inverse, les plus faibles taux d’inactivité sont observés auprès
des hommes à Tombouctou (0,1%), Kidal (0,2%), Ségou (0,3%) et Mopti (0,7%) et chez les femmes
à Sikasso (14,7%).
Enfin, une analyse par niveau d’éducation et par décile montre que les inactifs se concentrent auprès
des femmes du niveau secondaire à 43,2% et les hommes du supérieur à 7,1%, auprès des déciles 1,
2, 3 et 5 à respectivement 40,9%, 30,9% , 26,9 et 25,6%. Par ailleurs, le taux d’inactivité des hommes
du décile 3 au dixième décile, est inférieur ou égal à 2%. Un peu plus d’un cinquième (22,6%) de la
population de 25-55 ans des hommes du décile 1 sont inactives. Ce taux est de 6,3% dans le décile 2.
Tableau 48. Taux d'inactivité des 25-55 ans (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 3,6 47,5 26,4
Bamako 3,7 43,7 24,1
Autre urbain 3,5 51,3 28,6
Rural 3,2 38,4 23,2
Région
Kayes 1,7 22,6 14,3
Koulikoro 11,1 74,1 45,7
Sikasso 1,1 14,7 8,9
Ségou 0,3 42,3 24,1
Mopti 0,7 39,4 22,8
Tombouctou 0,1 18,3 8,7
Gao 13,4 87,4 51,1
Kidal 0,2 74,7 34,9
Taoudénit 1,1 96,5 54,7
Ménaka 3,5 82,5 42,9
Bamako 3,7 43,7 24,1
Education
Aucun 3,5 40,5 25,8
Fondamental 1,1 40,3 20,0
Secondaire 5,6 43,2 20,4
Supérieur 7,1 31,7 14,4
Décile
D1 22,6 51,9 40,9
D2 6,3 47,7 30,9
D3 2,0 44,4 26,9
D4 1,1 38,9 22,8
D5 0,8 44,6 25,6
D6 1,1 39,3 22,2
D7 1,7 39,8 21,9
D8 1,8 34,3 19,2
D9 1,3 29,6 16,1
D10 1,3 34,7 17,7
Total 3,3 40,5 24,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
2.3.2. Main-d'œuvre potentielle
La main-d’œuvre potentielle est estimée à 51 998 personnes, soit 1,4% de la population hors main-
d’œuvre. La grande majorité de la main-d’œuvre potentielle est féminine, soit 86,8% contre 13,2%
(soit exactement 45 133 femmes contre 6 865 hommes). Contrairement aux années précédentes, la
proportion de la main-d’œuvre potentielle est plus importante en milieu urbain qu’en milieu rural.
Ainsi, la main-d’œuvre potentielle est plus concentrée en milieu urbain dans son ensemble, soit 52%.
La majorité de la main-d’œuvre potentielle se trouve dans les tranches d’âge de 15-24 ans et des 25-
35 ans, soit respectivement 44,6% et 33,6% et 21,7% pour les plus de 36 ans (soit plus exactement
14,6% pour les 36-40 ans et 7,1% pour les 41-60 ans). Dès lors, la main-d’œuvre potentielle est
principalement jeune avec 78,2% pour les 15-35 ans.
Selon le niveau d’instruction, la plus forte proportion de main-d’œuvre potentielle est observée chez
les personnes ayant le niveau fondamental et chez les sans niveau d’instruction, avec respectivement
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ENEM2022
38,3% et 31,6%. Cette proportion est de 26,3% pour les personnes ayant le niveau secondaire et 3,9%
pour le niveau supérieur. Par décile, la plus forte proportion de main-d’œuvre potentielle s’observe
dans les déciles 9, 10, 6 et 8 avec respectivement 24,5% ; 19,4% ; 11,1% et 10,6%. Chez les hommes,
les plus fortes proportions se trouvent aux déciles D3 (23,1%), D10 (19,5%), D9 (17,6%) et D8
(14,9%).
Tableau 49. Répartition de la main-d’œuvre potentielle
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif %
Milieu
Urbain 3 768 54,9 23 268 51,6 27 037 52,0
Bamako 2 036 29,7 5 478 12,1 7 515 14,5
Autre urbain 1 732 25,2 17 790 39,4 19 522 37,5
Rural 3 097 45,1 21 864 48,4 24 962 48,0
Age
15 - 24 ans 3 764 54,8 19 447 43,1 23 211 44,6
25 - 35 ans 1 382 20,1 16 102 35,7 17 484 33,6
36 - 40 ans 1 027 15,0 6 559 14,5 7 586 14,6
41 - 64 ans 693 10,1 3 024 6,7 3 717 7,1
Plus de 64 ans 0 0,0 0 0,0 0 0,0
Education
Aucun 2 455 35,8 13 988 31,0 16 443 31,6
Fondamental 2 821 41,1 17 077 37,8 19 899 38,3
Secondaire 1 528 22,3 12 122 26,9 13 650 26,3
Supérieur 61 0,9 1 945 4,3 2 006 3,9
Décile de revenu
D1 601 8,7 2 801 6,2 3 402 6,5
D2 0 0,0 1 751 3,9 1 751 3,4
D3 1 586 23,1 1 090 2,4 2 676 5,1
D4 114 1,7 1 691 3,7 1 805 3,5
D5 262 3,8 4 744 10,5 5 005 9,6
D6 60 0,9 5 690 12,6 5 750 11,1
D7 671 9,8 2 629 5,8 3 300 6,3
D8 1 025 14,9 4 469 9,9 5 493 10,6
D9 1 209 17,6 11 510 25,5 12 719 24,5
D10 1 339 19,5 8 758 19,4 10 096 19,4
Total 6 865 13,2 45 133 86,8 51 998 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
2.3.3. Autre population hors main-d'œuvre
Constituant 98,6% de la population hors main-d’œuvre, la catégorie autre population hors main-
d’œuvre est estimée à 3,8 millions de personnes en 2022, soit plus exactement 3 760 217 personnes,
à raison de 74,3% pour les femmes et 25,7% pour les hommes.
Tout comme la main-d’œuvre potentielle, la catégorie autre population hors main-d’œuvre est
majoritairement rurale avec plus de deux tiers (69,7%) pour le milieu rural et 30,3% pour le milieu
urbain (à raison de 14,9% pour Bamako et 15,4% pour autre urbain). Que ce soit en milieu rural ou
urbain, les femmes sont les plus nombreuses comparativement aux hommes avec respectivement
1 968 591 et 825 438 contre 653 043 et 313 145. La proportion des jeunes quant à elle (au plus 35
ans) représente près de 62% (respectivement 41,1% pour les 15-24 ans et 20,9% pour les 25-35 ans).
La proportion féminine est aussi plus importante dans la catégorie des jeunes, 74,3% contre 25,7%
d’hommes. Les adultes (36-40 ans) ne font que 6,5% de la catégorie autre population hors main-
d’œuvre. Par niveau d’éducation, les plus fortes proportions se trouvent dans les sans éducation et le
niveau fondamental à 84,7% (soit 62,5% pour aucun niveau et 22,2% pour le niveau fondamental).
Sur les 114 291 personnes de niveau supérieur, 54 817 sont des hommes contre 59 474 de femmes.
En faisant une analyse par décile de revenu d’environ 3,8 millions de personnes d’autres populations
hors main-d’œuvre, l’on rencontre les plus fortes proportions dans les déciles 1, 5, 3 et 2 avec un
poids maximum de 12,7%, dont 16,8% pour les hommes dans le décile 1 et 11,2% chez les femmes
dans le même décile.
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ENEM2022
Tableau 50. Répartition de la population autre hors main-d’œuvre
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif %
Milieu
Urbain 313 145 32,4 825 438 29,5 1 138 583 30,3
Bamako 162 658 16,8 396 242 14,2 558 900 14,9
Autre urbain 150 487 15,6 429 196 15,4 579 683 15,4
Rural 653 043 67,6 1 968 591 70,5 2 621 634 69,7
Age
15 - 24 ans 573 153 59,3 972 768 34,8 1 545 921 41,1
25 - 35 ans 33 378 3,5 753 155 27,0 786 533 20,9
36 - 40 ans 1 532 0,2 241 312 8,6 242 844 6,5
41 - 64 ans 121 783 12,6 564 506 20,2 686 289 18,3
Plus de 64 ans 236 343 24,5 262 288 9,4 498 631 13,3
Education
Aucun 438 613 45,4 1 912 511 68,4 2 351 124 62,5
Fondamental 270 066 28,0 563 406 20,2 833 471 22,2
Secondaire 202 693 21,0 258 638 9,3 461 331 12,3
Supérieur 54 817 5,7 59 474 2,1 114 291 3,0
Décile de revenu
D1 162 733 16,8 313 687 11,2 476 420 12,7
D2 98 204 10,2 286 388 10,2 384 591 10,2
D3 89 985 9,3 295 612 10,6 385 597 10,3
D4 96 184 10,0 274 277 9,8 370 461 9,9
D5 98 077 10,2 298 204 10,7 396 281 10,5
D6 79 884 8,3 291 186 10,4 371 070 9,9
D7 86 847 9,0 275 130 9,8 361 976 9,6
D8 80 151 8,3 259 909 9,3 340 061 9,0
D9 86 067 8,9 243 173 8,7 329 240 8,8
D10 88 058 9,1 256 463 9,2 344 520 9,2
Total 966 188 25,7 2 794 029 74,3 3 760 217 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
2.3.4. Population au travail mais pas en emploi
Selon la littérature, la population au travail, mais pas en emploi est constituée de la population au
travail pour la consommation personnelle, de la population des travailleurs bénévoles, de la
population des travailleurs en formation non rémunérée et de la population engagée dans les autres
formes de travail de production. En 2022, cette population est estimée à 3,06 millions de personnes,
dont 85% de femmes. La proportion de la population au travail mais pas en emploi est rurale (70,2%)
et plus importante chez les femmes (1 788 632) comparativement aux hommes (362 522).
Plus de sept travailleurs mais pas en emploi vivent en milieu rural au Mali (64,6%) pour une
population estimée à 2,2 millions de personnes. Cette structure est beaucoup plus le fait de la forte
proportion des femmes rurales. De plus, Bamako et autre milieu urbain se partagent les 29,8% restants
avec respectivement 14,4% contre 15,4%. Une analyse par tranche d’âge montre que les jeunes (15-
35 ans) constituent la majorité de la population au travail mais pas en emploi, soit 70,1% avec
respectivement 41,5% pour les 15-24 ans et 28,6% pour les 25-35 ans. Par niveau d’instruction, plus
de six (62,3%) travailleurs mais pas en emploi sont analphabètes, cela est fortement observé auprès
des femmes surtout (64,2%). Cet état de fait pose toute la problématique de la scolarisation et du
maintien des filles à l’école. A l’inverse, très peu d’hommes de niveau supérieur se trouvent dans la
catégorie des travailleurs mais en emploi au Mali, soit 19 926 hommes contre 69 011 femmes de
niveau supérieur. La grande majorité de la population au travail mais pas en emploi est féminine si
l’on s’en tient à la répartition par décile de revenu. En effet, elles sont plus de neuf personnes sur dix,
soit 85% contre 15% d’hommes.
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ENEM2022
Tableau 51. Répartition de la population au travail sans emploi
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif %
Milieu
Urbain 95 750 20,9 816 573 31,3 912 323 29,8
Bamako 42 811 9,3 399 007 15,3 441 818 14,4
Autre urbain 52 939 11,6 417 566 16,0 470 505 15,4
Rural 362 522 79,1 1 788 632 68,7 2 151 154 70,2
Age
15 - 24 ans 292 104 63,7 978 940 37,6 1 271 044 41,5
25 - 35 ans 55 199 12,0 819 979 31,5 875 178 28,6
36 - 40 ans 21 059 4,6 262 237 10,1 283 296 9,2
41 - 64 ans 51 661 11,3 456 810 17,5 508 471 16,6
Plus de 64 ans 38 249 8,3 87 240 3,3 125 489 4,1
Education
Aucun 238 020 51,9 1 671 716 64,2 1 909 736 62,3
Fondamental 132 532 28,9 601 942 23,1 734 474 24,0
Secondaire 67 794 14,8 262 536 10,1 330 330 10,8
Supérieur 19 926 4,3 69 011 2,6 88 936 2,9
Décile de
revenu
D1 93 389 20,4 285 786 11,0 379 175 12,4
D2 64 071 14,0 266 749 10,2 330 820 10,8
D3 53 945 11,8 264 098 10,1 318 043 10,4
D4 41 887 9,1 238 249 9,1 280 136 9,1
D5 44 449 9,7 273 062 10,5 317 512 10,4
D6 27 155 5,9 265 370 10,2 292 525 9,5
D7 41 856 9,1 253 696 9,7 295 552 9,6
D8 25 624 5,6 259 590 10,0 285 213 9,3
D9 36 848 8,0 241 859 9,3 278 707 9,1
D10 29 048 6,3 256 745 9,9 285 794 9,3
Total 458 272 15,0 2 605 205 85,0 3 063 477 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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ENEM2022
3. Mesure du travail décent
Selon le BIT (2015), la notion de travail décent renvoie aux dimensions économique, sociale et
environnementale du développement durable, dans la mesure où l’emploi relie les gens à la société,
à l’économie et à l’environnement. Le développement se produit grâce aux emplois décents qui
assurent aux individus, aux familles et aux communautés les moyens de satisfaire leurs besoins et
aspirations sociaux et économiques, afin d’améliorer leur existence et de créer des choix et des
possibilités. Quand les emplois sont rares, la croissance, la sécurité et le développement économique
et social sont moindres. La création d’emplois décents joue un rôle crucial dans l’élimination de la
pauvreté et constitue le fondement d’une transformation économique équitable, inclusive et durable.
C’est la raison pour laquelle la place du travail décent doit être renforcée dans l’agenda des Nations
Unies pour le développement. Par ailleurs, il est important de savoir que le travail décent est au cœur
de l’Agenda 2030 à travers l’ODD 8 « promouvoir une croissance économique soutenue, durable et
partagée, le plein emploi productif et le travail décent ». Les indicateurs du travail décent sont très
importants dans le suivi et l’évaluation dudit ODD d’ici 2030.
3.1. Aperçu général des principaux indicateurs du travail décent
Les principaux indicateurs du travail décent sont examinés dans quelques grands domaines tels que
les opportunités d'emploi, le gain, les horaires, les pires formes de travail, la sécurité au travail, la
protection sociale, le dialogue social, l'égalité genre et le contexte socioéconomique du travail. Les
concepts théoriques qui les sous-tendent et leurs définitions sont ici présentés.
3.1.1. Opportunités d’emploi
Cinq indicateurs du travail décent sont relatifs aux opportunités d'emploi, à savoir (i) le taux de
participation au marché du travail, (ii) la proportion de jeunes ni en études, ni en emploi, ni en
formation, (iii) le taux d'emploi informel, (iv) le taux d'emploi vulnérable, et (v) la part de l'emploi
salarié dans l'emploi non agricole. Tous ces indicateurs peuvent être désagrégés par sexe, âge et autre
caractéristique sociodémographique pertinente. Le taux de participation au marché du travail est le
rapport entre la population en emploi et au chômage (appelée main-d'œuvre) et la population en âge
de travailler. Il indique le niveau général de participation au marché du travail de la population en âge
de travailler et l'importance relative de la main-d’œuvre disponible pour la production de biens et de
services dans l'économie. La proportion de jeunes ni en études, ni en emploi, ni en formation est le
pourcentage dans l'effectif total des jeunes, de celui des jeunes au chômage et des jeunes
économiquement inactifs (la population de jeunes hors main-d'œuvre) pour des raisons autres que la
scolarisation ou la formation. En d'autres termes, son numérateur est l'effectif total des jeunes (15-24
ans selon le BIT, ou 15-35 ans pour l'UA ou encore 15-40 ans pour le Mali) diminué des jeunes en
emploi et des jeunes dans le système éducatif (école et formation) :
T
few
T
fewT
T
fecwTc
J
JJJ
J
JJJJ
J
JJJJJJ
NEET
1
Où : NEET proportion de jeunes ni en études, ni en emploi, ni en formation
JT effectif total des jeunes
Jw effectif des jeunes en emploi
Je effectif des jeunes à l'école
Jf effectif des jeunes en formation
Jc effectif des jeunes au chômage
Le taux d'emploi informel est le pourcentage de la population en emploi informel dans la population
en emploi. L'emploi informel est défini comme un emploi qui ne procure pas de protection sociale et
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ENEM2022
n'accorde pas de congés payés ou de congés maladie. Le taux d'emploi vulnérable est le pourcentage
dans la population en emploi des travailleurs pour leur propre compte (ou indépendants) et des aide-
familiaux, tous non rémunérés. C'est l’un des indicateurs de l'ODD 8 (travail décent et croissance
économique). La part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole rapportée à la population en
emploi non agricole, la population en emploi non agricole salarié. C'est le rapport, dans les secteurs
non agricoles, entre l'effectif des travailleurs salariés et l'effectif total des travailleurs rémunérés
3.1.2. Gain adéquat
Cinq autres indicateurs mesurent le gain net, tous en tant qu'indicateurs de travail décent. Ce sont (i)
le taux de travailleurs pauvres, (ii) le taux de bas salaire, (iii) le taux de rémunération horaire moyen,
(iv) le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen, et (v) le ratio du salaire
minimum au salaire médian. Le taux de travailleurs pauvres est la part des personnes en emploi vivant
sous le seuil de pauvreté. Il se rapporte à la population en emploi, l'effectif des personnes bien qu'ayant
un emploi vivant dans des ménages dont les membres sont estimés vivre sous le seuil national de
pauvreté i.e. dont le revenu par membre est inférieur audit seuil. Le taux de bas salaire est le
pourcentage des personnes en emploi dont le salaire horaire est inférieur aux deux tiers du salaire
horaire médian de l'ensemble des personnes en emploi. Il peut être étendu à l'ensemble des travailleurs
rémunérés sous forme de salaire ou de profit quelconque, surtout pour prendre en compte les
travailleurs indépendants, auquel cas on parlera plus de rémunération que de salaire. Le taux de
rémunération horaire moyen est défini comme étant la proportion des personnes en emploi dont la
rémunération horaire est inférieure à la rémunération horaire moyenne de la population en emploi. Il
est généralement calculé par catégorie socioprofessionnelle. Le pourcentage de travailleurs à salaire
réel inférieur au salaire réel moyen se réfère au poids, dans la population en emploi, des personnes en
emploi dont le salaire (ou plus généralement la rémunération) est inférieur à la rémunération réelle
moyenne de toute la population en emploi. Le ratio du salaire minimum au salaire médian exprime le
salaire minimum en pourcentage du salaire médian. Ce qui peut aider à mesurer le degré de protection
que fournit aux travailleurs l'instauration du salaire minimum censé mettre fin à la pratique des
salaires excessivement bas en établissant un plancher salarial.
3.1.3. Horaires décents
Les horaires décents sont ici mesurés par deux indicateurs que sont la durée du travail excessive et
les heures travaillées par an et par personne. La durée du travail excessive est évaluée en termes de
pourcentage de la population en emploi dont la durée réelle de travail excède la durée légale de travail
(35-48 heures par semaine pour l'ensemble avec des limites supérieures moindres pour certaines
catégories de travail et/ou certaines catégories de travailleurs. Dans les calculs plus loin, il a été retenu
pour mesurer cet indicateur, le pourcentage de travailleurs dont la durée réelle dans toutes les activités
excède 48 heures hebdomadaires.
Les heures travaillées par an et par personne sont la somme des heures travaillées en une année
rapportée à la population en emploi la même année. C'est le nombre d'heures travaillées en une année
par une personne en emploi. Cet indicateur est une mesure approximative du niveau d'utilisation du
travail en termes d'heures de travail dans un pays donné.
3.1.4. Formes de travail à abolir
Le seul indicateur, des formes de travail à abolir, pouvant être renseigné à l'aide des données
nationales disponibles est le taux de travail des enfants. C'est la proportion des enfants qui n'ont pas
l'âge de travailler mais qui travaillent. La difficulté est qu'il faut définir l'âge des enfants et/ou l'âge
de travail. Dans nombre de références, les enfants sont définis comme des personnes âgées de 5-17
ans alors que l’âge d'entrer dans le monde du travail est fixé à 15 ans. Les données emploi de l'EMOP
concernent les personnes de 6 ans et plus. En intégrant ces données avec l'âge d'entrée sur le marché
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ENEM2022
du travail, le travail des enfants est ici relatif aux personnes âgées de 6-14 ans qui travaillent. Au-delà
du travail des enfants, on peut aussi calculer l'emploi des enfants en tant que travail rémunéré. Tous
ces indicateurs peuvent être calculés pour l'ensemble des enfants de 6-14 ans mais aussi désagrégés
par sexe et selon que les enfants sont ou non à l'école.
3.1.5. Stabilité et sécurité du travail
Trois indicateurs mesurent la stabilité et la sécurité du travail, (i) le taux d'emploi précaire, (ii)
l'ancienneté dans l'emploi, et (iii) le salaire moyen des travailleurs occasionnels.
Le taux d'emploi précaire est la proportion de travailleurs dans les emplois considérés précaires ou
encore dits instables et pas sûrs. Les personnes en emploi précaire regroupent les travailleurs
occasionnels, les saisonniers et les travailleurs temporaires. Leur effectif est rapporté à la population
en emploi pour obtenir le taux d'emploi précaire. L'ancienneté dans l'emploi exprime la proportion
dans la population en emploi des personnes d'un certain nombre d'années d'ancienneté. Cet indicateur
peut être calculé pour toute tranche d'années d'ancienneté qu'on voudra et ensuite désagrégé selon
plusieurs caractéristiques sociodémographiques comme le sexe, l'âge, l'éducation, le revenu, etc. Le
salaire moyen des travailleurs occasionnels est le rapport de la somme des salaires perçus par les
travailleurs occasionnels à leur effectif total. Il peut être étendu à la rémunération moyenne des
personnes en emploi occasionnel, à la tâche ou à la journée.
3.1.6. Egalité de chance et de traitement dans l’emploi
Deux indicateurs sont ici utilisés pour apprécier l’égalité de chance et de traitement dans l'emploi, à
savoir la ségrégation professionnelle des femmes et l'écart de salaire homme-femme. La ségrégation
professionnelle des femmes mesure pour chaque catégorie socioprofessionnelle ou groupe
quelconque de la CITP (Classification internationale type des professions) la part des femmes dans
l'emploi, qu'il est ensuite aisé de comparer avec la part des hommes. Les groupes ou catégories
socioprofessionnelles considérés peuvent être les membres de l'exécutif et des corps législatifs, les
cadres supérieurs, les cadres moyens, les ouvriers, les professionnelles scientifiques, etc. Au-delà de
la répartition professionnelle de l'emploi par sexe, d'autres mesures de ségrégation professionnelle
selon le sexe peuvent être utilisées comme la proportion des femmes dans l’emploi par rapport à la
part des hommes dans chaque groupe ou encore l'indice de dissimilarité de Duncan. L'écart de salaire
homme-femme se réfère à la mesure des écarts salariaux entre les hommes et les femmes pour un
emploi donné. Il peut être égal à l’écart de rémunération homme-femme pour tout type d'emploi
(salarié, indépendant ou aide-familial) et dans chaque groupe de la CITP ou pour toute catégorie
socioprofessionnelle.
3.1.7. Sécurité sociale
Deux indicateurs de sécurité sociale participent à la mesure du travail décent, le pourcentage de
personnes "âgées" bénéficiant d'une pension ou d'une allocation vieillesse et le pourcentage de la
main-d'œuvre participant à un système de protection sociale. Il peut s'agir de personnes de plus de 60
ans ou de tout autre âge de retraite. Les calculs ont ici été faits sur les personnes de plus de 64 ans,
qui font désormais partie de la population en âge de travail. Le premier indicateur retenu est donc le
rapport de la population âgée de plus de 64 ans bénéficiant d'une pension ou d'une quelconque
allocation, à la population totale du même groupe d'âge. Le second indicateur est le pourcentage de
la main-d'œuvre participant à un système de protection sociale défini comme la part, en pourcentage,
bénéficiant d'un système de protection sociale par rapport à l'effectif total de la main d'œuvre. Il peut
être désagrégé pour suivre particulièrement la situation des travailleurs informels et des travailleurs
ruraux.
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ENEM2022
3.1.8. Dialogue social
Le taux de syndicalisation global et le taux de syndicalisation des salariés mesurent la force du
dialogue social en tant qu'élément d'appréciation du travail décent. Le premier indicateur est calculé
en rapportant à la population en emploi, les travailleurs membres de syndicats. Le syndicat est ici
défini en tant qu'organisation indépendante de travailleurs ou d'employeurs ayant pour but de
promouvoir et de défendre les intérêts des travailleurs ou des employeurs. Pour en être considéré
comme membre, il faut être à jour dans le paiement de ses cotisations. Dans les pays en
développement, la syndicalisation touche généralement les seuls travailleurs du secteur formel
(administration publique et entreprises formelles). Ainsi, le taux de syndicalisation des salariés, est le
pourcentage des travailleurs qui sont syndiqués. Il est calculé en rapportant l'effectif des salariés
membres de syndicats au nombre total de salariés.
3.1.9. Contexte économique et social du travail
Le contexte économique et social du travail est décrit par (i) le taux de non scolarisation des enfants
6-12 ans, (ii) la productivité du travail rémunéré, et (iii) le taux de croissance de la productivité du
travail. 66 ENEM2022.
Le taux de non scolarisation des enfants de 6-12 ans n'est rien d'autre que le nombre d'enfants âgés
de 6- 12 ans non scolarisés rapporté au nombre total d'enfants du même groupe d'âge, la tranche 6-12
ans étant considérée comme le groupe d'âge officiel d'aller à l'école. La productivité du travail se
réfère au rapport du PIB à prix constant à la population en emploi. Elle est une mesure de l'efficacité
avec laquelle les personnes en emploi créent de la richesse. L'indicateur taux de croissance de la
productivité du travail n'est rien d'autre que le taux d'accroissement annuel de la productivité du
travail telle que celle-ci vient d'être défini.
3.2. Opportunités d'emploi
Le taux de participation au marché du travail, la proportion de jeunes ni en emploi ni en éducation ou
formation, le taux d'emploi informel, le taux d'emploi vulnérable et la part de l'emploi salarié dans
l'emploi non agricole sont des indicateurs mesurant les opportunités d'emploi. Ces indicateurs sont
calculés et analysés ci-dessous à l’aide des données de l’EMOP 2022.
3.2.1. Taux de participation au marché du travail
En 2022, le taux national de participation au marché du travail était de 64,3% dont 80,4% pour les
hommes et 50,4% pour les femmes, soit un écart assez important de 30 points de pourcentage en
faveur des hommes. Ce taux de participation au marché du travail a légèrement baissé en 2022 par
rapport à l’année 2020, qui était de 65,7%, soit un écart de 1,4 point de pourcentage. La baisse du
taux de participation est plus accentuée chez les hommes (82,1% en 2020, soit une baisse de 1,7
points de pourcentage) que chez les femmes (51,4%, soit une baisse de 1 point de pourcentage).
Selon le milieu de résidence, environ deux tiers (66,7%) des personnes vivant dans le milieu rural en
âge de travailler participent au marché du travail, alors qu’en milieu urbain moins de six personnes
sur dix (57,4%) participent au marché du travail. En milieu urbain, le taux de participation est plus
faible dans les autres milieux urbains qu’à Bamako. Pour les hommes, le taux de participation au
marché du travail n’est pas fonction de l’urbanisation du milieu de résidence. En effet, le taux de
participation au marché du travail est plus élevé à Bamako que dans autre milieu urbaine moins élevé
dans autre milieu urbain qu’en milieu rural.
Le taux de participation au marché du travail atteint plus de 72% pour les tranches d’âge comprises
entre 25 et 64 ans quel que soit le sexe de l’individu. La tranche d’âge la plus participante au marché
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ENEM2022
du travail est 36-40 ans. Près du tiers (33,0) des personnes de plus de 64 ans participent au marché du
travail. Les hommes sont beaucoup plus présents sur le marché du travail, que les femmes (80,4%
contre 50,4%). Cette situation peut s’expliquer en partie que les femmes sont occupées au foyer.
Partant du niveau d’éducation, le taux de participation décroit des personnes n’ayant aucun niveau
d’éducation (66,1%) au secondaire (46,9%), et cela quel que soit le sexe. Les personnes de niveau
d’éducation supérieur participent plus au marché du travail que celles du niveau secondaire. En points
de pourcentage, la différence entre homme/femme est plus grande pour les sans niveaux d’éducation
(84,9% pour les hommes et 52,5% pour les femmes, soit une différence de 32,4 points de
pourcentage).
Globalement, le taux de participation au marché du travail est plus petit pour les déciles de revenu
inférieurs. En effet, ce taux varie de 48% pour le premier décile et augmente progressivement jusqu’à
71% pour le décile 9 et ensuite à 67,2% pour le dernier décile. Le taux de participation au marché du
travail est maximal pour le neuvième décile (71%). L’écart entre le taux de participation du marché
des hommes et celui des femmes est plus élevé pour le décile 6.
Tableau 52. Taux de participation au marché du travail (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 75,3 41,6 57,4
Bamako 74,9 44,8 59,0
Autre urbain 75,7 38,4 55,7
Rural 82,2 53,4 66,7
Age
15 - 24 ans 55,8 38,3 46,1
25 - 35 ans 97,0 58,3 73,1
36 - 40 ans 99,6 62,4 80,1
41 - 64 ans 91,8 55,9 75,2
Plus de 64 ans 43,1 20,3 33,0
Education
Aucun 84,9 52,5 66,1
Fondamental 79,5 50,6 66,0
Secondaire 59,5 30,5 46,9
Supérieur 72,1 43,6 61,9
Décile de revenu
D1 58,4 40,3 48,0
D2 76,2 44,3 58,5
D3 79,7 47,3 61,7
D4 80,1 51,3 64,5
D5 81,6 50,0 64,8
D6 84,4 50,5 66,1
D7 82,9 50,8 66,1
D8 85,7 56,8 70,7
D9 84,6 58,3 71,0
D10 82,8 52,5 67,2
Total 80,4 50,4 64,3
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.2.2. Pourcentage de jeunes ni en études, ni en emploi, ni en formation (NEET)
Le tableau 53 donne le poids des jeunes ni en études, ni en emploi, ni en formation parmi la population
totale des jeunes. Les jeunes ni en études, ni en emploi, ni en formation jeunes ni en études, ni en
emploi, ni en formation représentaient 30,1% de la population malienne de 15 à 40 ans, dont 11,5%
pour les hommes et 43,8% pour les femmes. Cette situation qui constitue un véritable problème social
de la jeunesse, auquel les pouvoirs sont confrontés, s’est améliorée en 2022. Le pourcentage des
jeunes ni en études, ni en emploi, ni en formation est passé de 31,6% en 2020 à 30,1% en 2022, soit
une diminution de 1,5 points de pourcentage en 2022.
Quels que soient le milieu de résidence, la région, le niveau d’éducation, le décile de revenu et la
tranche d’âge, cette situation défavorable touche plus les femmes que les hommes avec des écarts
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ENEM2022
allant de 15,8 points de pourcentage à 74,8 points de pourcentage. La proportion des jeunes ni en
études, ni en emploi, ni en formation est légèrement supérieure en milieu urbain qu’en milieu rural
pour les jeunes de 15-35 ans, 15-40 ans et inversement pour la tranche d’âge 15-24ans. De même,
pour les jeunes hommes, quelle que soit la tranche d’âge, le pourcentage de jeunes ni en études, ni en
emploi, ni en formation reste supérieur en milieu rural qu’en milieu urbain.
Plus de la moitié des jeunes de 15-40 ans des régions de Gao (65,5%), Taoudénit (64%), Ménaka
(62,4%), Kidal (62,1%) et Koulikoro (53,5%) ne sont, ni en études, ni en emploi, ni en formation.
Ces proportions sont portées par les femmes. Par ailleurs, le pourcentage des jeunes hommes ni en
études, ni en emploi, ni en formation est plus faible dans les régions de Mopti (9,3%), Ségou (5,8%),
Kayes (4,9%), Sikasso (3%), Tombouctou (1,4%).
C’est seulement avec les personnes n’ayant aucun niveau d’éducation que le pourcentage de NEEF
est supérieur à la moyenne. Le pourcentage de jeunes de 15-40 ans NEEF diminue de sans niveau
d’éducation (35,6%) au niveau secondaire (16,6%) pour augmenter avec le niveau supérieur à 18,5%.
Globalement, le pourcentage des jeunes NEEF diminue avec l’âge pour les niveaux d’éducation
aucun et fondamental. Par ailleurs pour le niveau d’éducation secondaire, le NEEF augmente en
fonction de l’âge.
Globalement, le pourcentage des jeunes NEEF de 15-40 ans diminue si le décile de revenu du ménage
augmente (à l’exception des déciles D5 et D10). Les plus fortes proportions des jeunes 15-40 ans
NEEF se trouvent dans les déciles D1, D2, D3 et D5 qui ont des pourcentages supérieurs au poids
d’ensemble. Quel que soit le niveau de décile, le pourcentage de jeunes NEEF diminue selon que
l’âge augmente, à l’exception des déciles D2 et D5 où, le pourcentage de NEEF des jeunes de 15-24
ans passe respectivement de (31,8% et 32,3%) à 38,7% et 32,6% pour la tranche d’âge de 15-35 ans
et enfin 38,1% et 31,4% chez les jeunes de 15-40 ans.
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Tableau 53. Pourcentage de jeunes de (15-40 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (NEEF)
Jeunes 15 - 24 ans Jeunes 15 - 35 ans Jeunes 15 - 40 ans
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu Urbain 11,4 39,7 27,7 10,4 47,2 31,6 9,3 47,0 30,5
Bamako 8,0 36,7 24,4 8,5 44,2 28,6 7,7 43,6 27,7
Autre urbain 15,3 43,0 31,3 12,6 50,4 34,8 11,0 50,5 33,5
Rural 19,5 44,9 33,2 14,1 43,2 31,2 12,4 42,6 29,9
Région Kayes 7,6 35,0 22,0 5,8 29,3 19,8 4,9 27,6 18,4
Koulikoro 36,1 59,2 48,0 32,2 71,5 54,1 30,2 72,6 53,5
Sikasso 5,5 20,0 13,8 3,6 20,2 13,6 3,0 18,8 12,4
Ségou 12,5 47,5 31,5 7,0 44,4 28,7 5,8 44,2 28,1
Mopti 19,8 50,2 35,9 11,9 46,8 32,6 9,3 45,5 30,5
Tombouctou 5,7 41,0 31,1 2,1 25,4 17,3 1,4 25,5 15,0
Gao 29,9 82,1 61,7 34,0 88,6 67,4 31,1 89,9 65,5
Kidal 64,4 96,7 87,0 24,1 95,3 69,3 17,8 92,6 62,1
Taoudénit 41,9 96,5 62,8 27,5 94,4 59,1 24,9 96,3 64,0
Ménaka 63,5 93,9 81,2 31,7 92,1 64,9 28,3 91,2 62,4
Bamako 8,0 36,7 24,4 8,5 44,2 28,6 7,7 43,6 27,7
Education Aucun 32,7 56,1 47,5 18,7 48,2 38,1 15,3 47,1 35,6
Fondamental 10,5 39,3 24,5 9,1 43,3 26,8 8,4 42,0 25,3
Secondaire 5,4 14,2 9,8 6,5 27,2 16,5 6,5 28,1 16,6
Supérieur 7,3 15,5 11,6 11,6 31,0 19,9 9,9 31,6 18,5
Décile de
revenu
D1 25,9 40,7 33,8 23,4 48,6 39,2 23,2 51,1 40,6
D2 17,4 44,2 31,3 20,1 50,7 38,7 20,3 50,3 38,1
D3 25,7 46,6 36,7 20,7 47,3 36,5 17,3 47,5 35,0
D4 19,5 42,9 31,4 14,5 41,2 30,3 12,3 40,8 29,0
D5 17,0 45,7 32,3 12,8 46,0 32,6 10,5 46,2 31,4
D6 16,1 47,4 34,7 11,5 47,1 32,8 9,5 45,6 30,6
D7 21,0 47,1 35,3 15,4 45,4 32,5 12,8 43,7 30,1
D8 8,1 43,7 27,4 5,5 43,2 26,8 4,7 41,5 25,0
D9 10,5 38,8 26,6 7,0 34,8 22,5 5,8 34,1 21,4
D10 13,0 36,6 27,8 8,6 41,6 27,1 7,5 39,5 24,7
Total 17,1 43,2 31,5 13,1 44,3 31,3 11,5 43,8 30,1
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.2.3. Taux d'emploi informel
Le taux d’emploi informel au Mali était de 96,6%, à raison de 98,2% pour les femmes et 95,6% pour
les hommes. Cela signifie que 96,6% des emplois au Mali ne sont pas soumis à la législation nationale
du travail, à la taxation de revenu, à la protection sociale ou n’ayant pas droit à certains avantages (le
préavis de renvoi, l'indemnité de licenciement, les congés payés ou les congés de maladies, etc.). Le
taux d’emploi informel a connu une diminution de 0,6 point de pourcentage en 2022 par rapport à sa
valeur de 2020, qui était de 97,2%.
L’emploi informel est plus accentué en milieu rural (98%) qu’en milieu urbain (91,7%). En outre,
l’emploi informel est plus dense dans les autres villes (92%) que dans le District de Bamako (91,4%).
Bien que l’emploi informel ait en général un visage féminin, il est moins féminin dans le milieu urbain
(94,9%), surtout à Bamako (95,1%) qu’en milieu rural (98,9%).
Les jeunes de 15-24 ans et les personnes de plus de 64 ans sont plus touchés par l’emploi informel.
Ainsi, la presque totalité (99,5%) des personnes en emploi de ces tranches d’âge sont dans l’emploi
informel. A l’exception de la tranche d’âge 15-24 ans où le taux d’emploi informel des hommes
(99,6%) est légèrement supérieur à celui des femmes (99,4%). Le taux d’emploi chez les femmes est
toujours supérieur que chez les hommes.
Le taux d’emploi informel baisse au fur et à mesure que le niveau d’éducation augmente, et quel que
soit le sexe. Il est évident que les personnes ayant un niveau d’éducation élevé soient dans un emploi
plus formel. Ainsi, de 99,4% pour les sans niveau d’éducation, 57,6% pour le niveau supérieur en
passant par 97,7% pour le fondamental à 75,1% pour le secondaire avec des écarts allant de 1,7 points
de pourcentage à 22,6 points de pourcentage.
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Le taux d’emploi informel varie progressivement de 99,5% pour le premier décile de revenu (D1) à
85,7% pour le dixième décile de revenu, soit un écart de 13,8 points de pourcentage. Globalement, le
taux d’emploi informel baisse si le revenu d’une tranche de la population donnée augmente.
Tableau 54. Taux d’emploi informel (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 89,9 94,9 91,7
Bamako 89,2 95,1 91,4
Autre urbain 90,6 94,7 92,0
Rural 97,3 98,9 98,0
Age
15 - 24 ans 99,6 99,4 99,5
25 - 35 ans 94,8 98,0 96,4
36 - 40 ans 94,1 96,7 95,2
41 - 64 ans 94,3 98,1 95,6
Plus de 64 ans 99,3 100,0 99,5
Education
Aucun 99,1 99,8 99,4
Fondamental 97,2 98,7 97,7
Secondaire 75,9 72,8 75,1
Supérieur 56,6 61,6 57,6
Décile de revenu
D1 99,1 99,9 99,5
D2 99,4 99,3 99,3
D3 98,8 99,5 99,1
D4 98,7 99,6 99,1
D5 97,6 99,6 98,4
D6 98,0 99,0 98,4
D7 96,3 98,6 97,2
D8 96,3 99,0 97,4
D9 93,1 97,1 94,8
D10 82,5 90,7 85,7
Total 95,6 98,2 96,6
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.2.4. Taux d'emploi vulnérable
Au Mali en 2022, le taux d’emploi vulnérable est estimé à 62%, à raison de 67,4% pour les femmes
et 58,2% pour les hommes. Les travailleurs indépendants et les travailleurs familiaux sont souvent
considérés comme potentiellement vulnérables car leur emploi n’est généralement pas fondé sur un
contrat de travail formel. C’est la raison pour laquelle, cet indicateur est généralement donné comme
approximation de la proportion d’emplois informels. Le taux d’emploi vulnérable était de 60% en
2020 où il enregistre une hausse de 2 points de pourcentage en 2022.
Par milieu de résidence, les emplois sont plus vulnérables dans le milieu rural (64,1%) que dans le
milieu urbain (54,7%). Parmi les femmes, le taux d’emploi vulnérable est plus élevé en milieu urbain
(69,5%) que rural (66,9%) et inversement chez les hommes (61,9% contre 46,4% pour l’urbain).
La structure par âge des emplois vulnérables montre que plus l’âge augmente, plus le taux d’emploi
vulnérable augmente, et quel que soit le sexe. En effet, le taux d’emploi vulnérable varie de 30,6%
pour les personnes de 15-24 ans à 86,6% pour celles de plus de 64 ans. Ce dernier résultat suggère
que ces personnes, à l’âge de la retraite se sont installées principalement à leur propre compte.
Il baisse au fur et à mesure que le niveau d’instruction augmente, passant de 68,8% pour les personnes
sans niveau d’instruction à 16,6% pour le niveau supérieur. Ce constat est valable chez les hommes
et chez les femmes, à l’exception des femmes non instruites (68,9%) et celles de niveau fondamental
(70,6%).
Le taux d’emploi vulnérable augmente du premier décile de 52,1% (les plus pauvres) au sixième
décile (66,9%), soit le décile des riches et ensuite baisse progressivement jusqu’à atteindre 55,5%
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dans le dixième décile. Il faut noter que le plus faible taux a été enregistré chez les hommes dans le
décile 10 (48,3%) et chez les femmes, au niveau du premier décile. En revanche, chez les femmes,
les taux les plus élevés sont au niveau des déciles D7 (77,5), D8 (74,1%) et D6 (72,4%). Quant aux
hommes, les fortes proportions sont observées aux déciles D5 (64,1%), D4 (64%) et D6 (63,2%).
Tableau 55. Taux d’emploi vulnérable (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 46,4 69,5 54,7
Bamako 41,9 67,2 51,4
Autre urbain 50,9 72,3 58,4
Rural 61,9 66,9 64,1
Classe d’âge
15 - 24 ans 16,1 48,8 30,6
25 - 35 ans 51,5 65,5 58,3
36 - 40 ans 67,0 73,1 69,5
41 - 64 ans 76,3 78,8 77,2
Plus de 64 ans 86,3 87,3 86,6
Niveau
d'éducation
Aucun 68,6 68,9 68,8
Fondamental 45,6 70,6 54,0
Secondaire 30,1 35,9 31,6
Supérieur 17,3 13,6 16,6
Décile de revenu
D1 50,2 54,0 52,1
D2 55,7 59,2 57,2
D3 61,7 59,4 60,7
D4 64,0 68,1 65,7
D5 64,1 68,7 66,0
D6 63,2 72,4 66,9
D7 56,7 77,5 65,0
D8 57,8 74,1 64,4
D9 56,7 66,8 60,9
D10 48,3 66,6 55,5
Total 58,2 67,4 62,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.2.5. Part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole
En 2022, la part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole était de 26% dont 13,5% pour les
femmes et 34,4% pour les hommes (Tableau 56). Cette proportion a très peu varié de 2020 à 2022.
Elle est passée de 25,8% en 2020 à 26,0% en 2022, soit une hausse de 0,2 point de pourcentage.
L’emploi salarié non agricole est plus dans les grandes villes (31,2%) plus particulièrement à Bamako
(35,8%) que le milieu rural (21,3%). Pour l’ensemble du milieu urbain, la part de l’emploi salarié
dans l’emploi non agricole est de 31,2% dont 35,8% pour Bamako et 25,4% pour autre urbain. Parmi
les emplois non agricoles, seulement moins du quart (21,3%) sont des emplois salariés dans le milieu
rural.
La majorité des personnes en emploi non agricole de niveaux d’éducation secondaire (59,6%) et
supérieur (80,7%) sont des salariés. Près du quart (24,7%) des salariés de niveau fondamental sont
dans l’emploi non agricole. Le fait d’avoir un niveau d’éducation élevé augmente la chance aux
salariés d’être dans l’emploi non agricole.
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ENEM2022
Tableau 56. Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 37,8 19,8 31,2
Bamako 42,2 25,1 35,8
Autre urbain 32,4 12,8 25,4
Rural 30,9 8,6 21,3
Age
15 - 24 ans 32,9 22,4 28,0
25 - 35 ans 38,4 13,0 27,2
36 - 40 ans 33,2 15,5 26,9
41 - 64 ans 32,9 7,7 24,3
Plus de 64 ans 19,4 0,0 11,2
Education
Aucun 20,5 5,6 13,3
Fondamental 31,1 12,4 24,7
Secondaire 62,3 52,5 59,6
Supérieur 80,2 82,4 80,7
Décile de revenu
D1 22,9 4,7 14,6
D2 24,7 7,5 18,3
D3 29,3 3,5 19,2
D4 28,9 6,2 18,4
D5 28,6 9,9 21,3
D6 28,4 9,3 20,5
D7 32,4 12,1 24,2
D8 33,0 9,5 23,4
D9 37,6 15,5 28,7
D10 48,0 31,9 42,1
Total 34,4 13,5 26,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.3. Bien-être du ménage, revenu d'emploi et indicateurs de gain adéquat
Dans cette partie, il s’agit d’analyser la répartition du revenu du ménage, du travailleur ainsi que les
déciles de revenu de l'ensemble des membres des ménages. En effet, une place particulière est
réservée au traitement des revenus d'emploi des ménages. Ensuite, il est examiné successivement les
indicateurs relatifs au concept de gain adéquat, à savoir le taux de travailleurs pauvres, le taux de
rémunération horaire moyen ainsi que le pourcentage de salaire minimum au salaire médian.
3.3.1. Revenu du ménage et déciles de bien-être
Le revenu total des ménages du Mali, en 2022, a été estimé à 4 562 milliards fcfa dont une
contribution de 77,9% des hommes et 22,1% des femmes (Tableau 57). Ce revenu total est en hausse
par rapport à sa valeur de 2020, qui était estimée à 3 569 milliards fcfa, soit une augmentation de 993
milliards de fcfa en 2022 ou un taux de croissance de 21,8%.
Plus de deux tiers (67,8%) des revenus des ménages proviennent du milieu rural, alors que 76,4% de
la population malienne vivent dans le milieu rural. Cela prouve une contribution non négligeable du
secteur primaire (pratiquer dans le milieu rural) aux revenus des ménages.
Plus de quatre dixième (41,4%) des revenus des ménages proviennent des personnes de 41 à 64 ans
qui correspond à la somme de 1 890 milliards de fcfa. De même, plus d’un quart (26,8%) des revenus
des ménages est généré par les personnes âgées de 25 à 35 ans. Bien que minime en pourcentage, les
enfants de 6 à 14 ans contribuent à 1% des revenus des ménages, soit en somme 46 milliards de fcfa.
La contribution du revenu des ménages évolue inversement avec le niveau d’éducation. Autrement
dit, plus le niveau d’éducation augmente, plus le volume de la contribution du revenu diminue. Ainsi,
elle passe de 59,4% pour les personnes sans niveaux d’éducation à 7% pour celles qui ont le niveau
supérieur. Cela pourrait s’expliquer en grande partie par leur poids dans la population. Quelle que
soit la catégorie sociodémographique, la contribution des hommes au revenu des ménages dépasse
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ENEM2022
largement celle des femmes avec des écarts allant de 6 milliards fcfa pour les enfants de 6-14 ans à
1 778 milliards fcfa en milieu rural.
Tableau 57. Revenu annuel total des ménages (en milliards fcfa et %)
Homme Femme Total
milliards fcfa % milliards fcfa % milliards fcfa %
Milieu
Urbain 1 119 76,1 351 23,9 1 470 32,2
Bamako 571 72,9 212 27,1 783 17,2
Autre urbain 548 79,8 139 20,2 687 15,1
Rural 2 435 78,8 657 21,2 3 092 67,8
Age
6 - 14 ans 26 56,4 20 43,6 46 1,0
15 - 24 ans 217 59,7 146 40,3 363 8,0
25 - 35 ans 887 72,6 334 27,4 1 221 26,8
36 - 40 ans 591 79,0 157 21,0 748 16,4
41 - 64 ans 1 579 83,5 311 16,5 1 890 41,4
Plus de 64 ans 252 86,6 39 13,4 291 6,4
Education
Aucun 2 098 77,4 613 22,6 2 710 59,4
Fondamental 826 79,1 218 20,9 1 043 22,9
Secondaire 376 77,1 111 22,9 487 10,7
Supérieur 255 79,4 66 20,6 321 7,0
Décile de
revenu
D1 49 72,6 19 27,4 68 1,5
D2 112 76,1 35 23,9 148 3,2
D3 173 80,1 43 19,9 216 4,7
D4 214 78,8 58 21,2 272 6,0
D5 279 79,2 73 20,8 352 7,7
D6 314 78,9 84 21,1 398 8,7
D7 354 78,8 95 21,2 449 9,8
D8 468 77,6 135 22,4 603 13,2
D9 588 76,3 183 23,7 771 16,9
D10 1 004 78,0 284 22,0 1 288 28,2
Total 3 554 77,9 1 008 22,1 4 562 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.3.2. Revenu d'emploi
Le revenu des personnes en emploi est de 4 193 milliards fcfa en 2022 qui est réparti à 80,3% pour
les hommes et 19,7% pour les femmes (Tableau 58). Ce revenu représente 91,9% du revenu total. Le
montant du revenu d’emploi a augmenté en 2022 par rapport à sa valeur de 2020, qui était de 3 330
milliards fcfa, soit une progression de 863 milliards fcfa.
Comme le revenu total des ménages, le milieu rural est le premier contributeur du revenu d’emploi,
avec 2 907 milliards fcfa, soit 69,3% du revenu d’emploi. Loin derrière le milieu rural, l’apport du
milieu urbain est plus important à Bamako que dans autre milieu urbain, soient des proportions
respectives de 15,9% et 14,8%. La répartition de revenu d’emploi par tranche d'âge présente la même
structure que celle du revenu total (Tableau 57).
La structure du revenu d’emploi par niveau d’éducation est quasiment la même que celle du revenu
total du ménage. Les personnes sans niveau d’instruction et celles faiblement scolarisées contribuent
plus (à plus de 80% avec 61,4% pour les non-instruites et 21,9% pour le niveau fondamental) que
celles avec un niveau d’instruction secondaire et plus (16,7% dont 10,1% pour le secondaire et 6,6%
pour le supérieur).
Logiquement le revenu d’emploi croit selon les déciles. Ainsi, la contribution passe de 55 milliards
fcfa au premier décile, pour les plus pauvres pour atteindre 563 milliards fcfa au décile 8. Elle atteint
707 milliards fcfa au décile 9 et au dixième décile (classe des plus riches), sa valeur est estimée à 1
149 milliards fcfa pour les nantis. Quelle que soit la catégorie sociodémographique, la contribution
des hommes dépasse largement celle des femmes dont la part minimale des hommes est de 64,1%
pour la tranche d’âge 6-14 ans et la maximale 90,3% pour les personnes de plus de 64 ans.
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ENEM2022
Tableau 58. Revenu annuel total d’emploi (en milliards fcfa et % du revenu total)
Homme Femme Total
milliards fcfa % milliards fcfa % milliards fcfa %
Milieu
Urbain 1 027 79,9 259 20,1 1 286 30,7
Bamako 507 76,0 160 24,0 666 15,9
Autre urbain 520 84,0 99 16,0 620 14,8
Rural 2 339 80,5 568 19,5 2 907 69,3
Age
6 - 14 ans 12 64,1 7 35,9 19 0,4
15 - 24 ans 187 66,6 94 33,4 281 6,7
25 - 35 ans 860 75,1 285 24,9 1 145 27,3
36 - 40 ans 580 80,3 142 19,7 722 17,2
41 - 64 ans 1 550 84,7 280 15,3 1 830 43,7
Plus de 64 ans 176 90,3 19 9,7 195 4,7
Education
Aucun 2 034 79,0 540 21,0 2 574 61,4
Fondamental 766 83,5 152 16,5 918 21,9
Secondaire 345 81,0 81 19,0 425 10,1
Supérieur 222 80,5 54 19,5 276 6,6
Décile de
revenu
D1 42 76,7 13 23,3 55 1,3
D2 102 79,0 27 21,0 129 3,1
D3 167 82,5 35 17,5 202 4,8
D4 207 80,5 50 19,5 257 6,1
D5 271 80,8 64 19,2 335 8,0
D6 302 80,9 72 19,1 374 8,9
D7 342 80,8 81 19,2 423 10,1
D8 452 80,4 110 19,6 563 13,4
D9 556 78,6 151 21,4 707 16,9
D10 926 80,6 222 19,4 1 149 27,4
Total 3 366 80,3 827 19,7 4 193 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.3.3. Taux de travailleurs pauvres
La proportion de personnes en emploi dont le revenu est inférieur au seuil de pauvreté (taux de
travailleurs pauvres) est de 39,6% dont 37,8% chez les hommes et 42,2% pour les femmes. Malgré
le fait que cette proportion soit élevée en 2022, elle est en légère baisse par rapport à sa valeur de
2020 (38,6%).
Ce taux de pauvreté chez les travailleurs est nettement plus faible en milieu urbain qu’en milieu rural,
soit respectivement 18,9% (avec 14,2% à Bamako et 23,9% dans autre milieu urbain autre milieu
urbain) contre 45,5%. Quel que soit le milieu de résidence, les proportions des hommes travailleurs
pauvres sont faibles par rapport à celles des femmes travailleuses pauvres. Même si la différence reste
moins importante entre hommes et femmes de Bamako (soit 0,3 point de pourcentage avec 14,1%
pour les hommes et 14,4% pour les femmes), elle est plus grande dans les autres milieux urbains avec
un écart de 9 points de pourcentage (20,8% pour les hommes et 29,8% pour les femmes).
Avec les données dont nous disposons, nous ne pouvons pas affirmer que la pauvreté des travailleurs
dépend réellement de l’âge. On y trouve 38,8% de travailleurs pauvres dans la tranche d’âge 15-24
ans et 38% dans la tranche d’âge des plus de 64 ans. Le taux de travailleurs pauvres atteint son
maximum pour la tranche d’âge 36-40 ans (41,9%), même s’il n’existe pas une grande différence
entre 36-40 et 41-64 ans en matière de proportion de travailleurs pauvres. C’est seulement avec la
tranche 41-64 ans que ce taux est plus élevé chez les hommes (41,6%) que chez les femmes (40,2%).
Quel que soit le sexe, le taux de travailleurs pauvres diminue quand le niveau d’éducation des
travailleurs augmente. L'éducation étant un moyen efficace de développer une compétence, il a été
constaté que la proportion de travailleurs pauvres passe de 44,3% chez les analphabètes à 33,9% pour
ceux de niveau fondamental puis à 18,1% pour le secondaire et à 11,6% pour le niveau supérieur.
Naturellement, le taux baisse avec les déciles de revenu à l’exception du premier décile de revenu
(64,2%) qui est inférieur aux deuxième et troisième déciles de revenu. La logique de croissance du
taux de travailleurs pauvres commence du deuxième décile (69,6%) au dernier décile (5,9%). Au
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ENEM2022
moins 50% des travailleurs des déciles 1 à 5 sont pauvres. La tendance chez les hommes est semblable
à celle du niveau global. Par contre, chez les femmes, la plus forte proportion a été observée au niveau
du décile D3 avec 71,8% de travailleurs pauvres.
Tableau 59. Taux de travailleur pauvre (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 17,4 21,6 18,9
Bamako 14,1 14,4 14,2
Autre urbain 20,8 29,8 23,9
Rural 44,2 47,1 45,5
Classe d’âge
15 - 24 ans 38,4 39,4 38,8
25 - 35 ans 31,2 44,4 37,7
36 - 40 ans 40,0 44,6 41,9
41 - 64 ans 41,6 40,2 41,1
Plus de 64 ans 37,3 39,6 38,0
Niveau
d'éducation
Aucun 43,1 45,7 44,3
Fondamental 33,8 34,2 33,9
Secondaire 17,2 20,8 18,1
Supérieur 12,5 8,3 11,6
Décile de revenu
D1 63,2 65,3 64,2
D2 69,6 69,6 69,6
D3 66,2 71,8 68,6
D4 53,2 58,2 55,3
D5 47,6 54,3 50,3
D6 35,9 44,7 39,5
D7 32,2 34,9 33,3
D8 23,8 26,7 25,0
D9 13,9 13,7 13,8
D10 6,2 5,4 5,9
Total 37,8 42,2 39,6
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.3.4. Taux de bas salaire
La proportion de personnes en emploi dont la rémunération horaire est inférieure aux deux tiers de la
rémunération horaire médiane sur la population en emploi était estimée à 32,9% en 2022 dont 51,5%
pour les femmes et 19,7% pour les hommes. Cette proportion a baissé en 2022 comparativement à
celle de l’année 2020 où elle était de 47,3%. Les femmes sont plus touchées par ce phénomène que
les hommes, tout comme il est plus rural qu'urbain (35,0% en milieu rural contre 25,4% en milieu
urbain avec 24,1% à Bamako et 26,8% dans autre milieu urbain).
En milieu rural, plus de la moitié (53,6%) des femmes en emploi ont une rémunération horaire
inférieure aux deux tiers de la rémunération horaire médiane contre 21% pour les hommes ruraux,
soit un écart de 32,6 points de pourcentage entre femmes et hommes.
Hormis les travailleurs de plus de 64 ans, le taux de bas salaire diminue au fur et à mesure que l’âge
du travailleur augmente. En effet, le taux de bas salaire passe de 49,7% pour les travailleurs de 15-24
ans à 24 % pour les travailleurs de 41-64 ans. Dans cette première tranche d’âge, les femmes sont
particulièrement les premières victimes, soit 61,1% pour les femmes de 15-24 ans. Même si le
phénomène touche principalement les jeunes, 50,4% des femmes de plus de 64 ans se trouvent dans
cette précarité.
L’analyse par niveau d’instruction du taux de bas salaire montre que l'éducation fait sortir les
travailleurs de la situation de bas salaire. Ainsi, le taux de bas salaire passe de 36,1% chez les
travailleurs n'ayant pas été à l'école à 31,2% chez ceux du niveau fondamental, puis 12,6% pour ceux
du niveau du secondaire et 4,8% du niveau du supérieur.
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ENEM2022
Le taux de bas salaire diminue jusqu’au décile de revenu D3, de 55,1% du premier décile (les plus
pauvres) à 39,9% au troisième décile, et ensuite passe à 41,2% au décile D4, à partir duquel, ce taux
diminue progressivement jusqu’à 13,8% au dixième décile (plus riches). Chez les femmes, du premier
décile (D1) au sixième décile (D6), leur taux dépasse la moyenne nationale qui est de 51,5%.
Quelles que soient les caractéristiques sociodémographiques, les femmes sont plus touchées par ce
phénomène que les hommes à l’exception du premier décile où la proportion des hommes est
légèrement supérieure à celle des femmes avec un écart de 0,6 point de pourcentage.
Tableau 60. Taux de bas salaire (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 15,7 42,5 25,4
Bamako 15,8 38,0 24,1
Autre urbain 15,5 47,8 26,8
Rural 21,0 53,6 35,0
Age
15 - 24 ans 40,7 61,1 49,7
25 - 35 ans 18,5 52,8 35,3
36 - 40 ans 16,5 44,1 27,7
41 - 64 ans 12,0 46,6 24,0
Plus de 64 ans 18,7 50,4 27,3
Education
Aucun 20,5 54,3 36,1
Fondamental 22,5 48,5 31,2
Secondaire 10,5 19,0 12,6
Supérieur 4,3 6,7 4,8
Décile de revenu
D1 55,4 54,8 55,1
D2 40,0 64,3 50,3
D3 25,7 59,4 39,9
D4 23,7 64,4 41,2
D5 17,0 60,9 34,8
D6 17,5 54,3 32,4
D7 12,7 48,4 26,9
D8 15,5 46,2 27,8
D9 11,3 42,1 24,1
D10 5,9 26,0 13,8
Total 19,7 51,5 32,9
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.3.5. Taux de rémunération horaire moyenne par CSP
La proportion des personnes en emploi dont la rémunération horaire est inférieure à la rémunération
moyenne était de 63,3% en 2022, parmi lesquels 78,5% de femmes et 52,6% d’hommes. Le taux de
rémunération horaire moyen par CSP a nettement augmenté entre 2020 et 2022, passant de 58,8% en
2020 à 63,3% en 2022, soit une hausse de 4,5 points de pourcentage. En d’autres termes plus de la
moitié (63,3%) des personnes en emploi ont une rémunération horaire moyenne bien en deçà de la
rémunération moyenne du Mali. Ce taux est principalement induit par les indépendants dont 46,3%
ont une rémunération inférieure à la moyenne des indépendants, suivis de loin par les aide-familiaux,
où 6,6% ont une rémunération inférieure à leur rémunération moyenne et par les employés/ouvriers
où le taux est de 4,2%. En dehors de ces trois catégories, les taux de rémunération horaire moyen
dans les autres CSP sont très faibles, soit 1,6% pour les cadres moyens, 1,2% pour les manœuvres,
0,9% pour les apprentis, 0,6% pour les employeurs et 0,4% pour les cadres supérieurs.
C’est avec les catégories indépendant et aide familial que le taux de rémunération horaire moyen des
femmes (respectivement 63,5% et 8,4%) est supérieur à celui des hommes (respectivement 34,1% et
5,3%). Il en est de même pour le niveau national.
Globalement, les taux de rémunération horaire moyenne diminuent avec l'âge et le décile de revenu
mais bien plus encore avec le niveau d'éducation. Ainsi, il passe de 67,4% pour les 15-24 ans à 63,3%
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ENEM2022
chez les personnes de plus de 64 ans, 68,5% pour le premier décile à 40,6% pour le décile le plus
riche. De même, par niveau d’éducation, ce taux passe de 68% et 60,1% pour les personnes sans
niveaux d’éducation et celles de niveau fondamental, à 37,1% pour le secondaire et 23,2% pour le
niveau supérieur.
Tableau 61. Taux de rémunération horaire moyen (en fcfa)
C
ad
re
su
p
ér
ie
u
r
C
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re
m
o
y
en
E
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In
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t
A
p
p
re
n
ti
A
id
e
fa
m
il
ia
l
T
o
ta
l
Sexe
Homme 0,5 1,9 6,0 1,2 0,9 34,1 1,3 5,3 52,6
Femme 0,1 1,1 1,8 1,2 0,2 63,5 0,3 8,4 78,5
Milieu
Urbain 1,1 4,3 10,7 3,4 1,9 35,2 2,5 2,5 57,0
Bamako 1,8 5,6 13,2 5,5 2,4 32,7 2,7 1,2 57,6
Autre urbain 0,3 3,0 7,9 1,1 1,4 37,8 2,3 3,9 56,4
Rural 0,2 0,8 2,4 0,6 0,2 49,4 0,4 7,7 65,1
Age
15 - 24 ans 0,0 0,5 4,2 4,3 0,2 30,8 4,0 16,6 67,4
25 - 35 ans 0,3 2,0 6,3 0,6 0,5 48,6 0,4 8,3 68,2
36 - 40 ans 0,5 2,4 3,4 0,7 0,8 49,8 0,0 3,0 60,6
41 - 64 ans 0,6 1,6 3,0 0,3 0,8 49,8 0,0 1,5 57,5
Plus de 64 ans 0,2 0,5 1,8 0,1 0,5 58,9 0,2 0,7 63,3
Education
Aucun 0,0 0,1 2,2 1,0 0,5 53,1 0,2 6,9 68,0
Fondamental 0,0 0,6 7,6 1,8 0,9 37,1 2,8 7,1 60,1
Secondaire 0,2 15,1 13,2 1,2 0,9 17,2 1,2 2,9 37,1
Supérieur 14,3 22,3 9,1 0,6 0,8 8,0 0,2 0,0 23,2
Décile de
revenu
D1 0,0 0,6 1,5 0,4 0,2 53,7 0,4 7,9 65,3
D2 0,0 0,3 3,1 1,1 0,4 51,1 0,9 14,6 74,1
D3 0,0 0,4 3,9 0,9 0,3 49,6 0,8 8,9 68,5
D4 0,0 0,3 4,4 0,9 0,4 53,1 0,6 7,9 71,3
D5 0,2 1,0 4,2 0,9 0,9 52,1 1,1 5,5 68,0
D6 0,1 1,0 4,6 0,7 0,7 49,6 1,2 5,8 66,3
D7 0,3 2,3 4,8 1,6 1,0 45,3 1,1 3,6 62,0
D8 0,4 2,0 4,7 0,9 0,7 43,8 1,2 6,0 62,2
D9 0,9 2,5 5,8 1,6 0,4 41,5 0,7 7,0 60,3
D10 1,3 4,6 3,5 2,6 0,7 28,9 0,5 1,7 40,6
Total 0,4 1,6 4,2 1,2 0,6 46,3 0,9 6,6 63,3
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.3.6. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen
Cet indicateur donne un aperçu sur l’inégalité salariale. Au Mali, plus de sept salariés sur dix (71,2%)
avaient un salaire réel inferieur au salaire réel moyen en 2022 avec 81,9% pour les femmes et 63,6%
pour les hommes. Le pourcentage de travailleurs à salaire réel inferieur au salaire réel moyen a baissé
de 8,9 points de pourcentage en 2022 par rapport à sa valeur de 2020 qui était de 62,3%.
Le salaire réel inférieur au salaire réel moyen est encore plus visible dans le milieu rural que dans
l’urbain, soit respectivement 72,2% et 67,4%. Quel que soit le milieu de résidence, plus de huit
femmes sur dix ont un salaire réel inférieur au salaire réel moyen de l’ensemble des travailleurs. Ces
proportions sont largement supérieures à celles des hommes dans chacun des milieux plus
particulièrement en milieu urbain avec un écart de 24,6 points de pourcentage (83,1 % pour les
femmes contre 58,5% pour les hommes) autre milieu urbain.
Par ailleurs, le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen évolue en
dents de scie suivant les tranches d’âge. Pour les femmes de plus de 64 ans, 92% d’entre elles ont un
salaire réel inférieur au salaire réel moyen de l’ensemble des travailleurs.
Le pourcentage de travailleurs gagnant en-dessous du salaire réel moyen est aussi visible dans la
population non scolarisée (75,2%) surtout chez les femmes non scolarisées (83,6%). On constate
également que ce pourcentage diminue au fur et à mesure que le niveau d’éducation augmente,
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ENEM2022
passant à 68,5% pour le fondamental, à 49% pour le niveau secondaire et 32,8% le niveau d’éducation
supérieur. Cette observation est valable aussi bien chez les hommes que chez les femmes. Au regard
de ces chiffres, l’éducation semble être un aspect décisif de sortir de la situation de bas salaire.
Il est évident que le pourcentage de travailleurs à salaire inférieur à la moyenne diminue avec le décile
de revenu. Cette évidence n’est pas confirmée entre les déciles D1 (66,5%) et D2 (77,3%) et entre les
déciles D3 (74,1%) et D4 (78,2%), mais l’est globalement (66,5% pour D1 et 48,7% pour D10).
Tableau 62. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 58,5 83,1 67,4
Bamako 60,6 82,1 68,6
Autre urbain 56,4 84,2 66,1
Rural 65,2 81,6 72,2
Age
15 - 24 ans 65,1 76,8 70,2
25 - 35 ans 68,0 84,5 76,1
36 - 40 ans 63,1 78,8 69,5
41 - 64 ans 59,9 82,6 67,7
Plus de 64 ans 62,8 92,0 70,8
Education
Aucun 68,1 83,6 75,2
Fondamental 62,0 81,4 68,5
Secondaire 45,0 60,8 49,0
Supérieur 30,5 41,5 32,8
Décile de revenu
D1 74,2 58,3 66,5
D2 79,4 74,6 77,3
D3 74,6 73,5 74,1
D4 74,7 82,8 78,2
D5 70,7 86,1 77,0
D6 67,9 87,0 75,7
D7 61,2 91,0 73,1
D8 62,2 89,7 73,3
D9 54,1 88,4 68,4
D10 31,5 75,1 48,7
Total 63,6 81,9 71,2
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.3.7. Ratio du salaire minimum au salaire médian
Le salaire médian est un meilleur outil de comparaison, notamment au Mali où les inégalités salariales
sont marquantes. Cet indicateur reflète le taux du salaire minimum par rapport au salaire du «
travailleur médian ». En effet, le ratio du salaire minimum au salaire médian en 2022 était de 0,02%
pour un salaire minimum de 5 fcfa et un salaire médian de 32 500 fcfa. Ce ratio est resté stable de
0,02% pour les années 2020 et 2022.
Le salaire médian dépasse largement le SMIG malien (40 000 fcfa) chez les salariés dont le salarié
médian gagne 60 000 fcfa. Chez ces salariés, le salaire minimum est le plus important de tous les
autres CSP, avec un ratio du salaire minimum au salaire médian de 5%. Quant aux indépendants et
aide-familiaux, les salaires médians sont loin du SMIG malien, soit des salaires médians respectifs
de 32 500 fcfa et 10 000 fcfa. Dans tous les cas, les ratios sont particulièrement faibles, à l’exception
du ratio des salariés, traduisant un très grand écart entre le salaire minimum et le salaire médian.
Le ratio du salaire mensuel minimum au salaire mensuel médian est plus faible chez les indépendants.
Ce qui a tiré le ratio national vers le bas vu le volume des indépendants dans la population en emploi.
Ce ratio est de 3% pour les aides familiaux.
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ENEM2022
Tableau 63. Ratios du salaire mensuel minimum au salaire mensuel médian
Salaire minimum (fcfa) Salaire médian (fcfa) Ratios (%)
Salarié 3 000 60 000 5,00
Indépendant 5 32 500 0,02
Aide familial 300 10 000 3,00
Total 5 32 500 0,02
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.4. Horaires de travail
Les statistiques en matière d'horaire de travail traitent de la durée excessive de travail, des heures
travaillées par tranche horaire et du volume total d'heures travaillées par an et par personne.
3.4.1. Durée excessive de travail
La durée excessive de travail est un indicateur du nombre de personnes travaillant plus d'heures que
la durée normale fixée par la loi en comparaison de la population en emploi. Ce phénomène touche
20,5% des travailleurs du Mali en 2022 dont 28,9% des hommes et 8,6% des femmes (Tableau 64).
Quels que soient le milieu, l’âge, le décile de revenu et le niveau d’éducation à l’exception du niveau
supérieur, le pourcentage des hommes employés à durée de travail excessif est supérieur à celui des
femmes.
La durée de travail excessif touche davantage les urbains et surtout les Bamakois (33,8% avec 45,8%
à Bamako et 20,9% pour autre urbain) que les ruraux (16,7%). Ce phénomène frappe plus les tranches
d’âge de 15-24 ans (22,5%), 36-40 ans (21,1%) et 41-64 ans qu’ailleurs. Plus de trois hommes sur
dix (30%) de 25 à 40 ans travaillent excessivement. Par contre, moins d’un dixième des femmes des
tranches d’âge 25-35 ans, 36-40 ans et 41-64 ans travaillent pendant plus de 48 heures par semaine.
Par niveau d’éducation, la proportion la plus importante est observée chez les travailleurs de niveau
fondamental (26,6%) et aussi chez les hommes du même niveau d’instruction. Les travailleurs n’ayant
aucun niveau d’éducation sont les moins frappés par ce phénomène avec seulement 7,8% chez les
femmes. Cette faiblesse pourrait s’expliquer par la prédominance des emplois précaires pour cette
couche. Il est important de signaler que près d’un quart (24,9%) des femmes de niveau d’éducation
supérieur travaillent durant plus de 48 heures par semaine contre 22,7% chez les hommes du même
niveau.
Cet indicateur reste beaucoup plus important dans les déciles supérieurs de revenu (25% pour le décile
9 et 28,2% pour le décile 10) que dans ceux inférieurs (17,1% et 16,6% respectivement pour les
déciles 2 et 1).
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ENEM2022
Tableau 64. Pourcentage d’employés à durée du travail excessif (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 41,5 20,2 33,8
Bamako 55,4 29,7 45,8
Autre urbain 27,2 9,3 20,9
Rural 24,9 5,9 16,7
Classe d’âge
15 - 24 ans 28,6 14,9 22,5
25 - 35 ans 30,3 6,9 18,9
36 - 40 ans 31,2 6,2 21,1
41 - 64 ans 28,0 7,4 20,9
Plus de 64 ans 21,0 10,6 18,2
Niveau
d'éducation
Aucun 27,6 7,8 18,5
Fondamental 34,9 10,1 26,6
Secondaire 21,1 12,8 19,0
Supérieur 22,7 24,9 23,1
Décile de revenu
D1 28,8 3,6 16,6
D2 26,6 4,2 17,1
D3 28,3 4,1 18,1
D4 22,8 5,6 15,4
D5 25,9 6,6 18,1
D6 25,2 7,2 17,9
D7 29,0 7,1 20,2
D8 32,4 11,2 23,9
D9 33,4 13,1 25,0
D10 33,7 19,5 28,2
Total 28,9 8,6 20,5
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.4.2. Heures travaillées par tranche horaire
Le tableau 65 donne la répartition des travailleurs selon les tranches horaires de travail que sont les
moins de 35 heures, les 35-48 heures et les plus de 48 heures. Pour une durée hebdomadaire de travail
légalement normale de 35-48 heures, 57,6% des travailleurs sont dans cette norme, 30,1% sont au-
dessus (plus de 48 heures) et 12,3% en dessous (moins de 35 heures). Quels que soient le sexe, l’âge,
le niveau d’éducation et le décile de revenu, plus de la moitié des travailleurs sont dans la norme
légale de travail (35-48 heures). Par sexe, seulement 6,4% des hommes travaillent moins de 35 heures
par semaine contre 22,7% chez les femmes. Par contre, la proportion d’heures de travail excessive
(plus de 48 heures par semaine) est plus importante chez les hommes (38,8%) que chez les femmes
(15%).
La majorité (47,6%) des travailleurs urbains, principalement ceux de Bamako (60,8%) travaille
pendant plus de 48 heures dans leur emploi principal alors qu’en milieu rural et dans autre milieu
urbain, plus de la moitié de leurs employés sont la tranche d’heures de travail de 35-48 heures.
Plus de trois sur dix (30%) de travailleurs du septième au dixième décile travaillent plus de 48 heures
par semaine. Particulièrement pour le dixième décile, moins d’un dixième (7,7%) travaillent moins
de 35 heures par semaine et près de 4 travailleurs sur dix (39,9%) font plus 48 heures de travail
hebdomadaire. Par ailleurs, les travailleurs effectuant des heures légales de travail (35-48 heures) sont
proportionnellement plus nombreux du deuxième au sixième décile, soit environs six travailleurs sur
dix.
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ENEM2022
Tableau 65. Proportion de la durée hebdomadaire de travail (en %)
Moins de 35
heures
35 - 48 heures Plus de 48 heures Total
Sexe
Homme 6,4 54,8 38,8 100
Femme 22,7 62,4 15,0 100
Milieu
Urbain 8,0 44,5 47,6 100
Bamako 6,0 33,2 60,8 100
Autre urbain 10,5 59,4 30,1 100
Rural 13,8 61,8 24,4 100
Age
15 - 24 ans 10,2 56,9 32,9 100
25 - 35 ans 13,8 57,7 28,5 100
36 - 40 ans 12,1 57,4 30,5 100
41 - 64 ans 11,6 58,3 30,1 100
Plus de 64 ans 18,2 54,9 26,9 100
Education
Aucun 13,4 59,3 27,3 100
Fondamental 9,9 52,1 37,9 100
Secondaire 13,0 58,6 28,4 100
Supérieur 6,3 61,3 32,4 100
Décile de revenu
D1 18,9 57,8 23,3 100
D2 12,0 63,3 24,7 100
D3 12,3 61,5 26,2 100
D4 13,7 63,3 23,0 100
D5 13,3 59,8 26,9 100
D6 13,0 60,1 26,9 100
D7 13,2 56,5 30,2 100
D8 11,9 53,4 34,7 100
D9 11,1 52,8 36,1 100
D10 7,7 52,4 39,9 100
Total 12,3 57,6 30,1 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.4.3. Heures travaillées par an et par personne
Le tableau 66 donne la répartition des travailleurs par le nombre moyen d’heures travaillées en une
année selon les tranches horaires de travail. En 2022, chaque personne en emploi avait travaillé en
moyenne 2 174 heures dans l'année. Ce volume d'heures est de 1 304 heures par personne pour les
moins de 35 heures hebdomadaires, 2 123 heures pour la tranche 35-48 heures hebdomadaires et
3 195 heures pour les plus de 48 heures. Globalement, le nombre moyen d’heures travaillées a connu
une diminution par rapport à sa valeur de 2020 qui était de 2 186 heures, soit un écart de 12 heures
de travail entre les deux années.
Dans l’ensemble, le volume d'heures travaillées par an et par personne est plus important chez les
hommes (2 359 heures) que chez les femmes (1 913 heures). Cette affirmation n’est pas confirmée
pour la tranche d’heures de mois de 35 heures et celle de plus de 48 heures hebdomadaires où le
volume moyen d’heures travaillées par an des femmes (1 363 respectivement 3 330 heures) est plus
important que celui des hommes (1 200 respectivement 3 197 heures). Inversement, c’est dans la
tranche légale de travail (35-48 heures) que les hommes travaillent en moyenne plus d’heures par an
que les femmes avec respectivement 2 210 et 2002 heures par an. C’est ce qui fait monter le volume
global des hommes vers le haut, vu leur poids dans cette tranche d’heures. Au total, les travailleurs
effectuent plus d'heures par an en ville (2 435 heures) qu'à la campagne (2 101 heures) et
particulièrement plus à Bamako (2 680 heures).
Le nombre moyen d’heures travaillées par an et par personne varie d’une tranche d’âge à une autre.
Le nombre moyen d’heures travaillées par an et par personne le plus élevé a été observé au niveau de
la tranche d’âge 15 – 24 ans avec 2 236 heures et le moins élevé chez les personnes de plus 64 ans,
soit 2 053 heures. Quelle que soit la tranche d’âge, ce nombre d’heures tourne autour de 2 000.
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ENEM2022
Les travailleurs sans niveau d’instruction font en moyenne 2 125 heures par an, tandis que ce nombre
est de 2 336 pour les employés de niveau supérieur. Aussi, les personnes en emploi de niveau primaire
travaillent durant en moyenne 2305 heures par an et par personne. Tout comme les tranches d’âge,
que l’on soit alphabétisé ou non, le nombre moyen d’heure travaillées par an tourne autour de 2 000
heures.
Le plus faible nombre moyen d’heures travaillées a été constaté au premier décile (D1) avec 2 035
heures et le plus élevé pour le décile 10 avec 2 378 heures par an, soit un écart de 343 heures entre
les deux extrêmes.
Tableau 66. Nombre moyen d’heures travaillé par an et par personne (en %)
Moins de 35 heures 35 - 48 heures Plus de 48 heures Total
Sexe
Homme 1 200 2 210 3 167 2 359
Femme 1 363 2 002 3 330 1 913
Milieu
Urbain 1 222 2 152 3 427 2 435
Bamako 1 285 2 137 3 557 2 680
Autre urbain 1 178 2 163 3 121 2 172
Rural 1 321 2 116 3 064 2 101
Age
15 - 24 ans 1 306 2 118 3 273 2 236
25 - 35 ans 1 325 2 093 3 228 2 136
36 - 40 ans 1 320 2 142 3 176 2 194
41 - 64 ans 1 274 2 147 3 145 2 182
Plus de 64 ans 1 305 2 119 3 039 2 053
Education
Aucun 1 313 2 106 3 141 2 125
Fondamental 1 296 2 155 3 293 2 305
Secondaire 1 247 2 178 3 251 2 171
Supérieur 1 259 2 196 3 274 2 336
Décile de revenu
D1 1 373 2 124 2 857 2 035
D2 1 318 2 108 3 067 2 120
D3 1 257 2 108 3 053 2 104
D4 1 281 2 110 3 107 2 079
D5 1 280 2 103 3 136 2 110
D6 1 261 2 139 3 211 2 137
D7 1 316 2 115 3 239 2 168
D8 1 359 2 154 3 283 2 267
D9 1 321 2 099 3 231 2 235
D10 1 283 2 165 3 370 2 378
Total 1 304 2 123 3 195 2 174
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.5. Taux de travail des enfants
Les enfants de 6-14 ans sont au nombre de 5 799 164 dont 47,3% de filles contre 52,7% de garçons
(Tableau 67). Le travail des enfants concerne les enfants de 6 à 14 ans révolus. Plus des trois quarts
(77,5%) des enfants vivaient dans le milieu rural en 2022 contre 22,5% en milieu urbain. En milieu
rural, plus de la moitié (54,0%) des enfants sont des garçons alors que dans le milieu rural, plus de la
moitié (51,8%) des enfants sont des filles.
Comme la répartition de la population totale, la répartition par région indique que Sikasso présente la
part la plus élevée avec 18,8% des enfants. Elle est suivie par les régions de Koulikoro (16,8%),
Ségou (15,7%), Kayes (15,0%) et Mopti (14,3%). Le District de Bamako présente un taux de
concentration de 10,9% des enfants de 6-14 ans. Les régions de Tombouctou, Gao, Ménaka, Kidal et
Taoudénit présentent respectivement 4,7% ; 1,6% ; 1,6% ; 0,4% et 0,2 de l’ensemble de la population
des enfants du Mali.
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ENEM2022
Tableau 67. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans)
Garçon Fille Total
Effectif % Effectif % Effectif %
Milieu
Urbain 630 040 48,2 677 482 51,8 1 307 522 22,5
Bamako 296 273 47,0 334 020 53,0 630 294 10,9
Autre urbain 333 767 49,3 343 462 50,7 677 228 11,7
Rural 2 424 548 54,0 2 067 094 46,0 4 491 642 77,5
Région
Kayes 467 471 53,9 400 473 46,1 867 944 15,0
Koulikoro 501 181 51,5 471 667 48,5 972 848 16,8
Sikasso 574 180 52,7 515 821 47,3 1 090 001 18,8
Ségou 499 544 54,9 410 489 45,1 910 033 15,7
Mopti 434 961 52,4 394 870 47,6 829 831 14,3
Tombouctou 157 421 57,4 116 618 42,6 274 040 4,7
Gao 45 899 48,5 48 704 51,5 94 603 1,6
Kidal 13 769 58,2 9 905 41,8 23 673 0,4
Taoudénit 9 190 63,9 5 194 36,1 14 384 0,2
Ménaka 54 699 59,8 36 814 40,2 91 513 1,6
Bamako 296 273 47,0 334 020 53,0 630 294 10,9
Total 3 054 588 52,7 2 744 576 47,3 5 799 164 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Les enfants âgés de 6-14 ans à l'école, sont environ 3 404 488 dont 51,7% de garçons et 48,3% de
filles (Tableau 68). Sur les 5 799 164 enfants âgés de 6-14 ans, environ 3 404 488 étaient à l’école au
moment de l’enquête, soit une proportion de 58,7% d’enfants à l’école.
Parmi les enfants à l’école, plus de deux tiers (69,7%) vivaient dans le milieu rural et 30,3% en milieu
urbain dont 15,7% à Bamako et 14,6% dans autre milieu urbain. L’analyse par région montre que
près d’un cinquième (19,0%) des enfants sont dans la région de Sikasso et 18,8% dans la région de
Koulikoro ; ces deux régions représentent les régions les plus peuplées. Proportionnellement, les
enfants de la région de Kayes (15,7%) ont plus de chance d’être à l’école que ceux de la région de
Ségou (13,9%), alors que cette dernière a plus d’enfants que dans la première région. Il est à noter
que les enfants de Bamako ont 84,7% de chance d’être à l’école. Autrement dit, sur les 630 294
enfants de Bamako 533 734 sont à l’école au moment de la collecte.
Tableau 68. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) à l'école
Garçon Fille Total
Effectif % enfants Effectif % enfants Effectif % enfants
Milieu
Urbain 495 411 48,1 535 019 51,9 1 030 431 30,3
Bamako 252 428 47,3 281 306 52,7 533 734 15,7
Autre urbain 242 984 48,9 253 713 51,1 496 697 14,6
Rural 1 263 231 53,2 1 110 826 46,8 2 374 057 69,7
Région
Kayes 297 338 55,6 237 626 44,4 534 964 15,7
Koulikoro 335 035 52,5 303 462 47,5 638 497 18,8
Sikasso 334 921 51,8 311 453 48,2 646 375 19,0
Ségou 243 100 51,3 231 077 48,7 474 178 13,9
Mopti 162 356 48,8 170 136 51,2 332 492 9,8
Tombouctou 72 433 55,0 59 256 45,0 131 689 3,9
Gao 35 911 49,7 36 368 50,3 72 280 2,1
Kidal 3 227 56,5 2 481 43,5 5 707 0,2
Taoudénit 5 047 67,7 2 408 32,3 7 456 0,2
Ménaka 16 845 62,1 10 272 37,9 27 117 0,8
Bamako 252 428 47,3 281 306 52,7 533 734 15,7
Total 1 758 642 51,7 1 645 846 48,3 3 404 488 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Une proportion importante des enfants qui ne sont pas à l'école, sont des enfants travailleurs ; de
même, parmi les enfants qui vont à l'école certains travaillent. Au total, ils sont près de 2 605 647
d'enfants qui travaillaient au Mali, en 2022, soit 44,9% des enfants de 6-14 ans (Tableau 69), que le
travail soit rémunéré ou non. Ce sont 37,7% des garçons et 53,0% des filles qui travaillaient en 2022,
soit 1 150 689 de garçons et 1 454 958 de filles.
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ENEM2022
Le taux de travail des enfants est particulièrement élevé dans les régions de Taoudénit (80,2%),
Ménaka (65,6%), Kayes (50,9%), Tombouctou (49%), Sikasso (47,3%) et Koulikoro (45,5%). Dans
les autres régions, les taux du travail des enfants sont inférieurs au taux national (44,9%). On note
dans toutes les régions, exception faite de Ménaka (avec 63,7% chez les filles contre 66,9% pour les
garçons), que le taux de travail des filles dépasse celui des garçons. Contrairement au taux de travail
des enfants, leur taux d'emploi est beaucoup moindre, 8,1% contre 44,9%. C'est dire qu’une partie
des enfants qui travaillent ne sont pas rémunérés, soit parce qu’ils font des travaux domestiques non
rémunérés, soit parce qu’ils sont en apprentissage non rémunéré.
A l'inverse du taux de travail des enfants, celui d’emploi est plus élevé chez les garçons (10,1%) que
chez les filles (5,8%). Ensuite nous constatons une inégale répartition du taux d’emploi par région.
L'emploi rémunéré des enfants est plus important dans les régions de Ségou (20,6%), Sikasso (11%),
Kayes (10%) et relativement nul dans les régions de Kidal, Gao, Ménaka et Taoudénit. A l’exception
des régions de Koulikoro, Tombouctou et du District de Bamako, le taux d’occupation des garçons
est supérieur à celui des filles, surtout à Ségou où l’écart est de 12,1 points de pourcentages.
Tableau 69. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans
Population d'enfants qui travaillent Population d'enfants en emploi
Garçon Fille Total Garçon Fille Total
% Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif
M
il
ie
u
Urbain 20,7 130 143 47,5 321 836 34,6 451 979 3,1 19 368 3,5 23 994 3,3 43 362
Bamako 20,2 59 942 43,2 144 367 32,4 204 310 2,2 6 630 3,7 12 409 3,0 19 039
Autre urbain 21,0 70 201 51,7 177 469 36,6 247 670 3,8 12 739 3,4 11 585 3,6 24 323
Rural 42,1 1 020 546 54,8 1 133 122 47,9 2 153 668 12,0 289 739 6,5 134 011 9,4 423 750
R
ég
io
n
Kayes 46,1 215 411 56,6 226 799 50,9 442 210 10,7 49 820 9,3 37 391 10,0 87 211
Koulikoro 36,8 184 388 54,7 258 229 45,5 442 618 1,1 5 490 1,7 8 067 1,4 13 557
Sikasso 37,3 214 250 58,5 301 744 47,3 515 994 15,2 87 083 6,3 32 291 11,0 119 375
Ségou 40,4 202 022 44,5 182 470 42,3 384 492 26,1 130 198 14,0 57 282 20,6 187 480
Mopti 33,8 146 961 56,6 223 375 44,6 370 336 6,3 27 263 1,6 6 469 4,1 33 732
Tombouctou 44,4 69 942 55,3 64 440 49,0 134 382 1,7 2 623 3,5 4 095 2,5 6 718
Gao 29,8 13 695 50,0 24 363 40,2 38 058 0,0 0 0,0 0 0,0 0
Kidal 4,1 568 10,9 1 083 7,0 1 651 0,0 0 0,0 0 0,0 0
Taoudénit 75,2 6 908 89,0 4 621 80,2 11 530 0,0 0 0,0 0 0,0 0
Ménaka 66,9 36 602 63,7 23 465 65,6 60 067 0,0 0 0,0 0 0,0 0
Bamako 20,2 59 942 43,2 144 367 32,4 204 310 2,2 6 630 3,7 12 409 3,0 19 039
Total 37,7 1 150 689 53,0 1 454 958 44,9 2 605 647 10,1 309 108 5,8 158 005 8,1 467 112
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Le travail des enfants qui vont en même temps à l'école est loin d'être marginal puisqu'il touche 86,2%
d'occupation des enfants, avec 81,3% des élèves garçons et 89,6% des élèves filles. Il reste encore
plus urbain (93,1%) dont 92,5% à Bamako et surtout 93,8% dans les autres milieux urbains que rural
(84,1%). Il touche particulièrement les régions de Gao (97,3%), Koulikoro (95,1%), Bamako
(92,5%), Mopti (91,7%), Taoudénit (91,2%), Kidal (88,1%) et Kayes (87,1%). Toutes ces proportions
sont supérieures à la moyenne nationale. Il touche majoritairement les filles que les garçons, quels
que soient le milieu de résidence et la région, exception faite des régions de Kayes (87,7% contre
86,6% pour les femmes), Gao (97,72% contre 97% pour les femmes), Kidal (100% contre 86,1%
pour les femmes) et Taoudénit (93,2% contre 87,6% pour les femmes) et Bamako (92,6% contre
92,5% pour les femmes) où les proportions des hommes sont plus élevées que celles des femmes.
Le taux d'emploi par contre est de 47,7% pour tous les élèves, avec 45,0% chez les garçons et 53,6%
chez les filles. L'emploi rémunéré des élèves de 6-14 ans est accentué dans les régions de Mopti
(75,4% dont 100% pour les filles et 69,8% pour les garçons), Ségou (74,8%, dont 79,7% pour les
filles et 73,3% pour les garçons) et Tombouctou (63% dont 100% pour les garçons et 43,6% chez les
filles).
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ENEM2022
Tableau 70. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans à l'école
Population d'enfants à l'école qui travaillent Population d'enfants à l'école en emploi
Garçon Fille Total Garçon Fille Total
% Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif
M
il
ie
u
Urbain 92,4 90 957 93,4 233 427 93,1 324 384 53,0 5 835 47,4 3 070 50,9 8 905
Bamako 92,6 49 016 92,5 110 626 92,5 159 642 27,0 1 122 0,0 0 17,3 1 122
Autre urbain 92,2 41 941 94,3 122 801 93,8 164 742 68,7 4 713 74,2 3 070 70,8 7 783
Rural 79,2 410 231 88,1 546 881 84,1 957 112 44,1 40 498 54,6 22 413 47,3 62 912
R
ég
io
n
Kayes 87,7 130 320 86,6 128 275 87,1 258 595 9,3 1 325 5,7 579 7,8 1 904
Koulikoro 94,5 95 820 95,5 146 898 95,1 242 719 13,8 657 0,0 0 10,5 657
Sikasso 68,6 77 575 91,2 158 514 82,3 236 089 11,8 2 886 56,7 2 123 17,8 5 009
Ségou 76,8 67 577 89,4 92 265 83,6 159 841 72,3 38 263 79,7 21 398 74,8 59 661
Mopti 87,2 33 530 93,7 86 004 91,7 119 535 69,8 692 100,0 226 75,4 918
Tombouctou 53,4 21 981 60,5 28 818 57,3 50 800 100,0 1 388 43,6 1 157 63,0 2 546
Gao 97,7 10 048 97,0 19 003 97,3 29 051 - 0 - 0 - 0
Kidal 100,0 62 86,1 321 88,1 383 - 0 - 0 - 0
Taoudénit 93,2 4 560 87,6 2 345 91,2 6 905 - 0 - 0 - 0
Ménaka 61,8 10 698 72,6 7 239 65,7 17 937 - 0 - 0 - 0
Bamako 92,6 49 016 92,5 110 626 92,5 159 642 27,0 1 122 0,0 0 17,3 1 122
Total 81,3 501 188 89,6 780 308 86,2 1 281 496 45,0 46 333 53,6 25 483 47,7 71 817
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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ENEM2022
3.6. Stabilité et sécurité du travail
La situation sur la stabilité et la sécurité du travail au Mali est marquée par des défis importants en
raison de l’instabilité politique et sécuritaire qui prévalait dans le pays depuis plusieurs années. Ces
différentes instabilités ont eu des répercussions sur la stabilité et la sécurité des travailleurs et des
entreprises, limitant les opportunités d’emplois et créant un climat d’incertitude pour les investisseurs
et les employeurs. Cet aspect du travail décent est mesuré par le taux d'emploi précaire, l'ancienneté
dans l'emploi et la rémunération moyenne des travailleurs occasionnels.
3.6.1. Taux d'emploi précaire
Entre 2020 et 2022, le taux d’emploi précaire au Mali a relativement baissé, passant de 49,7% en
2020 à 45,2%, soit un écart de 4,5 points de pourcentage. Ce taux est obtenu en faisant le cumul des
personnes en emploi précaire rapporté à la population totale en emploi. Les femmes (49,5%) sont
plus touchées que les hommes (42,1%).
Suivant le milieu, plus de la moitié (52,2%) des emplois ruraux sont précaires, dont 56% pour les
femmes et 49,3% pour les hommes. Le taux d’emploi précaire représente 20,3% avec 22,3% pour
autre milieu urbain et 18,5% à Bamako.
Au niveau des régions, plus de trois quart (78,1%) des emplois de Kayes sont précaires, plus de deux
tiers (69,9%) pour la région de Mopti et 48,6% dans la région de Sikasso. Toutes ces proportions sont
supérieures au taux national. A Ménaka près d’un tiers (31,6%) des emplois sont précaires et un peu
plus d’un quart (25,7%) pour la région de Taoudénit. Le plus faible taux d’emploi précaire a été
observé dans la région de Kidal avec 2,1%.
L’emploi précaire frappe plus les personnes âgées de plus de 64 ans et les jeunes de moins de 25 ans.
Ainsi, le taux d’emploi précaire est de 55% pour les plus de 64 ans et 50% pour les jeunes de la
tranche d’âge de 15 à 24 ans. Le taux d’emplois précaire baisse progressivement au fur et à mesure
que le niveau d’éducation augmente. Ce taux est de 50,7% pour les personnes en emploi n’ayant
aucun niveau, 41% pour le niveau fondamental et 18% et 11,2% respectivement pour celles de
niveaux secondaire et supérieur. Des fortes proportions des travailleurs dans les emplois précaires
sont observées au niveau des trois premiers déciles qui sont D1 (65,1%), D2 (58,8%) et D3 (52,9%).
Des faibles taux d’emplois précaires sont enregistrés aux dixième et neuvième déciles avec
respectivement 34,1% et 34,9%.
Quels que soient le milieu de résidence et le décile de revenu, le taux d’emploi des femmes est
supérieur à celui des hommes et inversement chez les personnes de plus de 64 ans, de niveau
secondaire et plus et dans les régions de Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao, Taoudénit et Ménaka.
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ENEM2022
Tableau 71. Taux d’emploi précaire (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 19,4 22,0 20,3
Bamako 17,9 19,6 18,5
Autre urbain 21,0 24,6 22,3
Rural 49,3 56,0 52,2
Région
Kayes 71,0 85,6 78,1
Koulikoro 35,2 36,5 35,5
Sikasso 42,9 54,1 48,6
Ségou 27,0 26,1 26,6
Mopti 70,2 68,7 69,6
Tombouctou 23,1 5,2 14,8
Gao 19,1 7,7 18,1
Kidal 1,9 3,3 2,1
Taoudénit 26,2 0,0 25,7
Ménaka 35,5 5,4 31,6
Bamako 17,9 19,6 18,5
Age
15 - 24 ans 49,6 51,9 50,7
25 - 35 ans 37,6 47,4 42,4
36 - 40 ans 38,4 48,8 42,6
41 - 64 ans 41,7 50,6 44,8
Plus de 64 ans 55,9 52,6 55,0
Education
Aucun 47,4 53,0 50,0
Fondamental 39,6 43,7 41,0
Secondaire 18,5 16,5 18,0
Supérieur 12,5 6,2 11,2
Décile de revenu
D1 59,7 70,7 65,1
D2 53,7 65,7 58,8
D3 47,3 60,6 52,9
D4 44,4 50,1 46,9
D5 44,2 53,6 48,0
D6 40,0 41,8 40,7
D7 41,0 44,5 42,4
D8 41,8 44,9 43,1
D9 33,2 37,4 34,9
D10 30,7 39,2 34,1
Total 42,1 49,5 45,2
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.6.2. Ancienneté dans l'emploi
Au Mali, le Code du travail régit les droits et les devoirs des employés et des employeurs. Selon le
Code du travail, l’ancienneté peut être prise en compte dans diverses situations, telles les congés
payés, les indemnités, de licenciement et d’autres avantages sociaux.
Il s'agit de la répartition de la population en emploi selon l'ancienneté, mesurée par des intervalles de
temps. En 2022, environ 21% des personnes en emploi avaient 0-5 ans d'ancienneté contre 18,9%
pour les 6-10 ans et 24,4% les 11-20 ans, soit près de deux tiers (64,3%) de l'ensemble. Les 35,7%
restants se répartissent entre les 21-30 ans et les plus de 30 ans avec respectivement 19% et 16,7%.
L'ancienneté modale reste la tranche 11-20 ans, quels que soient le sexe, le milieu rural, parmi les
non-instruits et les jeunes de 25-35 ans, dans les régions de Kayes, Ségou, Mopti, Gao, Ménaka et au
niveau des déciles D1, D3, D4, D5, D6, D7.
Les personnes en emploi ayant 0-5 ans d’ancienneté sont plus fréquentes en milieu urbain (35,9%), à
Bamako (38,9%), dans autre milieu urbain (32,6%), parmi les jeunes de la tranche d’âges de 15-24
ans (56%), dans les régions de Koulikoro (28,3%) et Taoudénit (52,6%) et ceux de niveaux
fondamental (33,5%), secondaire (36,1%) et supérieur (45%). La répartition suivant le sexe montre
que 23,8% des femmes ont une ancienneté de 0-5 ans et que 26,6% des hommes ont une ancienneté
de 11-20 ans.
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ENEM2022
Les personnes en emplois de plus de 20 ans d’ancienneté sont plus importantes dans les tranches
d’âges de 36 - 40 ans (38,6%), 41 - 64 ans (41,6%), plus de 64 ans (74,4%) et au niveau du deuxième
décile (26%)
Tableau 72. Proportion de l’ancienneté dans l’emploi (en %)
0-5 ans 6-10 ans 11-20 ans 21-30 ans Plus de 30 ans Total
Sexe
Homme 19,0 18,4 22,8 19,9 19,9 100
Femme 23,8 19,5 26,6 17,9 12,2 100
Milieu
Urbain 35,9 23,2 23,1 12,6 5,2 100
Bamako 38,9 25,5 21,9 10,7 3,0 100
Autre urbain 32,6 20,7 24,4 14,7 7,6 100
Rural 16,8 17,7 24,7 20,8 19,9 100
Région
Kayes 14,9 17,3 27,1 19,7 20,9 100
Koulikoro 28,3 21,3 21,1 20,4 8,9 100
Sikasso 18,1 15,3 24,0 20,4 22,2 100
Ségou 14,4 16,2 26,4 23,3 19,7 100
Mopti 17,2 15,4 23,4 21,3 22,6 100
Tombouctou 30,2 33,8 20,5 10,5 5,0 100
Gao 20,8 24,4 37,5 12,8 4,6 100
Kidal 23,2 38,6 30,5 5,7 2,0 100
Taoudénit 52,6 20,4 22,7 4,3 0,0 100
Ménaka 24,6 32,3 37,1 5,6 0,3 100
Bamako 38,9 25,5 21,9 10,7 3,0 100
Age
15 - 24 ans 56,0 31,2 12,8 0,0 0,0 100
25 - 35 ans 24,4 26,3 36,8 12,4 0,2 100
36 - 40 ans 10,3 16,9 30,9 38,6 3,3 100
41 - 64 ans 4,8 7,5 18,0 28,0 41,6 100
Plus de 64 ans 2,8 2,5 6,1 14,2 74,4 100
Education
Aucun 14,8 16,7 24,6 22,6 21,3 100
Fondamental 33,5 22,3 24,4 11,8 8,0 100
Secondaire 36,1 28,6 23,7 9,3 2,3 100
Supérieur 45,0 25,0 20,5 8,2 1,4 100
Décile de
revenu
D1 13,9 17,8 24,9 19,4 24,0 100
D2 16,8 15,0 24,2 26,0 18,1 100
D3 15,7 17,9 23,6 22,4 20,4 100
D4 17,2 18,6 26,5 20,4 17,3 100
D5 18,4 17,8 26,2 19,8 17,7 100
D6 21,8 17,4 25,4 20,4 15,0 100
D7 23,2 20,4 24,4 17,4 14,6 100
D8 23,8 19,5 23,1 19,2 14,4 100
D9 25,0 21,5 22,3 15,7 15,4 100
D10 28,3 20,8 23,8 12,7 14,4 100
Total 21,0 18,9 24,4 19,0 16,7 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.6.3. Salaire moyen des travailleurs occasionnels
Le salaire moyen des travailleurs occasionnels peut varier considérablement en fonction de divers
facteurs tels que le secteur d’emploi, la région, les compétences et le niveau d’expérience des
travailleurs, ainsi que les fluctuations économiques.
Dans l’ensemble la rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels au Mali est de
1870 fcfa. Elle est de 2 450 fcfa par jour pour les hommes et 939 fcfa par jour pour les travailleuses
occasionnelles.
Quels que soient le milieu de résidence, la région, l’âge, le niveau d’éducation et le décile de revenu,
la rémunération journalière des femmes est moindre comparativement à celle des hommes. En milieu
rural, la rémunération journalière moyenne des hommes est presque le triple de celle des femmes avec
respectivement 1 677 fcfa et 581 fcfa.
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ENEM2022
Suivant les régions, la rémunération journalière moyenne la plus faible chez les hommes (1 301 fcfa)
et les femmes (389 fcfa) se trouve dans la région de Gao. Tout sexe confondu, ce sont les régions de
Kayes et Sikasso qui ont les rémunérations journalières moyennes les plus basses avec respectivement
1 034 fcfa et 1 085 fcfa. Les fortes rémunérations journalières ont été observées à Kidal, soit 3 576
fcfa dont 4 074 fcfa pour les hommes et 1 500 pour les femmes et à Taoudénit où aucune femme n’est
travailleuse occasionnelle avec 3 828 fcfa. La rémunération journalière moyenne des travailleurs
occasionnels est aussi importante chez les hommes de Bamako (2 569 fcfa), Ménaka (2 418 fcfa) et
Koulikoro (2 109 fcfa). La rémunération journalière moyenne des travailleuses occasionnelles de
Ménaka est également importante (2 396 fcfa).
Le salaire journalier moyen des travailleurs occasionnels croit progressivement avec l’âge jusqu’à
atteindre un maximum de 1 604 fcfa au niveau de la tranche d’âge 36-40 ans et cela quel que soit le
sexe et ensuite il baisse à 1 224 fcfa pour les travailleurs occasionnels de plus de 64 ans. Les jeunes
filles travailleuses occasionnelles de 15-24 ans perçoivent le salaire journalier moyen le plus bas (589
fcfa) tandis que le plus faible salaire journalier moyen des hommes a été observé chez les vieillards
de plus de 64 ans, soit 1 737 fcfa. Par niveau d’éducation, les travailleurs occasionnels de niveau
secondaire possèdent la plus forte rémunération journalière moyenne avec 3 525 fcfa dont 3 7 40 fcfa
pour les hommes et 1 719 fcfa pour les femmes de ce niveau d’instruction. Il est suivi par ceux du
niveau fondamental (1 989 fcfa avec 2 165 fcfa pour les hommes et 1 399 fcfa pour les femmes). Les
travailleurs occasionnels de niveau supérieur ont la rémunération journalière moyenne la plus basse
et cela quel que soit le sexe (413 fcfa avec 570 chez les hommes et 210 fcfa chez les femmes).
Suivant les déciles de revenu, on constate que la rémunération journalière moyenne la plus importante
est observée au niveau du décile D9 (2 788 fcfa). Il en est de même lorsqu’on se place du côté des
hommes (4 078 fcfa) ou des femmes (1 182 fcfa). Le plus bas salaire journalier moyen se trouve au
niveau du décile D1 avec 632 fcfa dont 297 fcfa pour les femmes et 865 fcfa pour les hommes.
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ENEM2022
Tableau 73. Rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels (en fcfa)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 2 450 939 1 870
Bamako 2 569 869 1 906
Autre urbain 2 338 1 009 1 835
Rural 1 677 581 1 205
Région
Kayes 1 728 547 1 034
Koulikoro 2 109 991 1 899
Sikasso 1 623 595 1 085
Ségou 1 693 599 1 393
Mopti 1 624 646 1 287
Tombouctou 1 458 756 1 345
Gao 1 301 389 1 264
Kidal 4 074 1 500 3 576
Taoudénit 3 828 3 828
Ménaka 2 418 1 413 2 396
Bamako 2 569 869 1 906
Age
15 - 24 ans 1 768 589 1 152
25 - 35 ans 1 789 638 1 324
36 - 40 ans 2 080 715 1 604
41 - 64 ans 1 769 618 1 489
Plus de 64 ans 1 737 601 1 224
Education
Aucun 1 728 631 1 337
Fondamental 2 165 1 399 1 989
Secondaire 3 740 1 719 3 525
Supérieur 570 210 413
Décile de revenu
D1 865 297 632
D2 1 217 362 860
D3 1 409 444 1 005
D4 1 404 494 996
D5 1 624 584 1 201
D6 1 843 706 1 365
D7 2 032 782 1 514
D8 2 333 892 1 700
D9 4 078 1 182 2 788
D10 1 771 618 1 280
Total 2 450 939 1 870
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.7. Egalité genre dans l'emploi
L’égalité genre dans l’emploi, fait référence à l’idée que tous les individus, indépendamment de leur
sexe devraient avoir les mêmes opportunités, droits et avantages sur le lieu de travail. Cela signifie
qu’il ne devrait y avoir aucune discrimination basée sur le genre en matière d’emploi, de
rémunération, de promotion, d’accès à la formation ou de condition de travail.
Les trois indicateurs de l'égalité genre dans l'emploi sont la ségrégation professionnelle des femmes,
la proportion de femmes salariées dans l'emploi non agricole et l'écart de salaire entre les hommes et
les femmes.
3.7.1. Ségrégation professionnelle des femmes
Dans ce graphique la proportion des femmes en emploi est de 41,5%. La tendance selon la catégorie
socioprofessionnelle des femmes est globalement faible par rapport à celle des hommes. Ces
proportions varient de 16,4% pour les cadres supérieurs à 51,1% pour les aides familiaux. Il est à
noter également quelle que soit la catégorie socioprofessionnelle, excepté les aides familiaux, que les
hommes en emploi sont fortement représentés que les femmes. Les ratios sont encore plus faibles
dans certaines catégories socioprofessionnelles, telles que parmi les employeurs (12,5%), les
apprentis (14,4%), les employés/ouvriers (15,4%), ainsi que parmi les cadres supérieurs (16,4%), ce
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ENEM2022
qui correspond dans les deux premiers cas à des formes d'exclusion des femmes de la création
d’entreprises et de l'apprentissage.
Graphique 1. Ségrégation professionnelle des femmes par catégorie socioprofessionnelle (en %)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.7.2. Pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole
Dans l’ensemble, la proportion des salariées dans l’emploi non agricole est de 31,2% dont 37,8%
pour les hommes et 19,8% pour les femmes, soit près de 2 fois moins que celle des hommes. Selon
le milieu de résidence, le pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole est de 31,2% en milieu
urbain (avec 35,8% dans le District de Bamako et 25,4% dans autre milieu urbain) contre 21,3% en
milieu rural.
Le pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole est encore plus bas en milieu rural
(8,6%), chez les femmes de plus de 40 ans, (7,7% pour la tranche d’âge 41-64 ans, voir nul pour les
plus de 64 ans), chez les femmes n'ayant pas été à l'école (5,6%), ainsi que dans les 6 premiers déciles
de revenu et le décile 8, moins de 10% quel que soit le niveau de ces 7 déciles. Il faut bien noter qu'il
est plus élevé chez les femmes que chez les hommes de niveau d'éducation supérieur, 82,4% contre
80,2%. A partir du niveau d’éducation secondaire, on constate que plus de la moitié des emplois non
agricoles sont des salariés et cela quel que soit le sexe. En clair, l'éducation des femmes les prédispose
davantage à l'emploi salarié non agricole, bien plus que tout autre facteur favorisant le salariat et bien
plus que les hommes.
La proportion des femmes salariées de 15-24 ans dans l’emploi non agricole est de 22,4%. Cette
proportion est encore plus élevée chez les femmes de niveau d’éducation secondaire (52,5%),
supérieur (82,4%) et celles du décile D10 (31,9%) et de Bamako (25,1%).
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0 83,6
73,1
84,6
72,5
87,5
56,5
85,6
48,9
58,5
16,4
26,9
15,4
27,5
12,5
43,5
14,4
51,1
41,5
Homme Femme
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104 104 |
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103
ENEM2022
Tableau 74. Pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 37,8 19,8 31,2
Bamako 42,2 25,1 35,8
Autre urbain 32,4 12,8 25,4
Rural 30,9 8,6 21,3
Age
15 - 24 ans 32,9 22,4 28,0
25 - 35 ans 38,4 13,0 27,2
36 - 40 ans 33,2 15,5 26,9
41 - 64 ans 32,9 7,7 24,3
Plus de 64 ans 19,4 0,0 11,2
Education
Aucun 20,5 5,6 13,3
Fondamental 31,1 12,4 24,7
Secondaire 62,3 52,5 59,6
Supérieur 80,2 82,4 80,7
Décile de revenu
D1 22,9 4,7 14,6
D2 24,7 7,5 18,3
D3 29,3 3,5 19,2
D4 28,9 6,2 18,4
D5 28,6 9,9 21,3
D6 28,4 9,3 20,5
D7 32,4 12,1 24,2
D8 33,0 9,5 23,4
D9 37,6 15,5 28,7
D10 48,0 31,9 42,1
Total 37,8 19,8 31,2
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.7.3. Ecart de salaire hommes-femmes
D’une manière générale, l’écart salarial horaire entre hommes et femmes est de 223 fcfa/heure, soit
une légère augmentation de 53 fcfa par rapport à celui de 2020 qui était de 170 fcfa. L’écart de salaire
horaire entre hommes et femmes est plus important parmi les employeurs (311 fcfa), les indépendants
(235 fcfa) et dans une moindre mesure les manœuvres (151 fcfa), les employés/ouvriers (134 fcfa),
les cadres moyens (133 fcfa) et enfin les aides familiaux (12 fcfa).
Graphique 2. Ecart de rémunération horaire hommes-femmes (en fcfa)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.8. Sécurité sociale
1 049
1 009
442
255
557
384
130 108
385
1 185
877
307
105
246
149 133
96
162
-136
133 134 151
311
235
-3
12
223
Homme Femme Ecart H/F
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ENEM2022
La sécurité sociale au Mali est un système de protection sociale mis en place pour aider les travailleurs
et leurs familles à faire face aux risques sociaux tels que la maladie, l’invalidité, la vieillesse, et
d’autres situations de vulnérabilité économique. Ce système vise à fournir une couverture et une
assistance financière aux travailleurs et leurs ayants droits, afin de les protéger contre les risques qui
pourraient affecter leur bien-être économique.
3.8.1. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension
Le pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension est de 4,0% dont 6,2%
chez les hommes et 1,3% chez les femmes. En milieu urbain, 10,1% des personnes de plus de 64 ans
bénéficient de la pension (avec 11,3% à Bamako et 9% dans autre milieu urbain) contre 2,4% dans
les zones rurales. Les plus forts pourcentages des femmes des plus de 64 ans bénéficiant de pension
se trouvent principalement en milieu urbain (5,2%), dans le District de Bamako (5,3%), parmi les
instruites (fondamental : 6,2%, secondaire : 30,5% et supérieur : 22,1%) et au niveau du dixième
décile (11%). Quant aux hommes, les proportions sont plus intéressantes en milieu urbain (15,1%,
aussi à Bamako : 16,7% que dans autre milieu urbain), dans les régions de Tombouctou (12,2%) et
Kayes (8%), parmi les hommes éduqués de niveau d’éducation fondamental (8,8%), secondaire
(39,2%) et supérieur (64,5%) et ceux du neuvième (12,7%) et dixième déciles (33,6%).
Globalement, plus d’un tiers (37,3%) des personnes de plus de 64 ans de niveau secondaire
bénéficient de la pension contre plus de la moitié (58,4%) pour celles de niveau d’éducation supérieur.
Seulement, 1,4% des personnes de plus de 64 ans non instruites accèdent à une pension.
Tableau 75. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 15,1 5,2 10,1
Bamako 16,7 5,3 11,3
Autre urbain 13,5 5,1 9,0
Rural 4,2 0,0 2,4
Région
Kayes 8,0 0,3 4,4
Koulikoro 6,5 1,2 4,4
Sikasso 2,8 0,0 1,5
Ségou 6,5 2,1 4,7
Mopti 2,0 0,6 1,4
Tombouctou 12,2 0,0 5,1
Gao 0,0 1,5 1,1
Kidal 4,9 0,0 2,4
Taoudénit 0,0 - 0,0
Ménaka 0,0 0,0 0,0
Bamako 16,7 5,3 11,3
Education
Aucun 2,3 0,4 1,4
Fondamental 8,8 6,5 8,2
Secondaire 39,2 30,5 37,3
Supérieur 64,5 22,1 58,4
Décile de revenu
D1 1,1 0,0 0,6
D2 1,0 0,0 0,5
D3 0,8 0,0 0,4
D4 0,6 0,8 0,7
D5 0,0 0,0 0,0
D6 2,5 0,0 1,4
D7 4,1 0,0 2,3
D8 5,1 0,8 3,4
D9 12,7 2,4 8,5
D10 33,6 11,0 24,8
Total 6,2 1,3 4,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.8.2. Pourcentage de population en emploi participant à un système de protection sociale
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ENEM2022
Cet indicateur est obtenu en faisant le rapport des personnes en emploi, participant à un système de
protection sociale sur la population en emploi.
Au Mali, la part de la population en emploi participant à un système de protection sociale sur la
population totale en emploi est de 3,1% à raison de 4% pour les hommes et 1,7% pour les femmes.
Cette grande faiblesse de couverture sociale des personnes en emploi est induite par les indépendants
surtout agricoles qui dans leur écrasante majorité ne sont couvertes par aucun régime de protection
sociale. Même dans les autres formes d'emploi, salarié comme aide-familial, la protection sociale
couvre une part bien moindre des personnes en emploi dans le secteur privé comparativement au
secteur public. Cette proportion est de 7% en milieu urbain avec 6,8% à Bamako et 7,2% dans autre
milieu urbain contre 2% dans les zones rurales. Les régions qui ont une meilleure couverture sociale
que la moyenne nationale, sont : Kidal (6,7% dont 7,9% pour les hommes et 1,5% pour les femmes),
Koulikoro (6,5% dont 6,8% pour les hommes et 5,7% pour les femmes) et Gao (4,1% dont 4,7% pour
les hommes et 0,8% pour les femmes).
Les 36-64 ans ont bien meilleure couverture sociale comparativement aux autres tranches d'âge. Cette
proportion étant encore meilleure pour les 36-40 ans (5%) et quel que soit le sexe (6,2% pour les
hommes et 3,3% pour les femmes. Les jeunes de moins de 25 ans sont les plus exclus du système de
protection sociale avec 0,5%. Il y a un lien positif avec le niveau d'éducation mais pas avec le décile
de revenu, même si le pourcentage de bénéficiaires augmente du premier au septième décile pour
ensuite descendre au huitième et remonter progressivement aux deux derniers déciles de revenu les
plus élevés à 14,3% au dernier décile D10. Environ un quart (25,2%) de la main-d’œuvre de niveau
secondaire participe à un système de protection sociale. Cette proportion est encore plus favorable à
la main d’œuvre de niveau d’éducation supérieur 35,1% dont 37,5% chez les hommes et 28,2% chez
les femmes. C’est à Ménaka, parmi la main d’œuvre de la tranche d’âge 15-24 ans, de niveau
secondaire, de déciles D2 que le pourcentage des femmes participant à un système de protection
sociale est supérieur à celui des hommes.
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ENEM2022
Tableau 76. Pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 8,7 4,4 7,0
Bamako 8,0 5,0 6,8
Autre urbain 9,3 3,7 7,2
Rural 2,7 1,0 2,0
Région
Kayes 1,9 0,3 1,1
Koulikoro 6,8 5,7 6,5
Sikasso 3,2 1,4 2,3
Ségou 3,3 1,0 2,4
Mopti 3,2 0,6 2,2
Tombouctou 1,4 0,1 0,8
Gao 4,7 0,8 4,1
Kidal 7,9 1,5 6,7
Taoudénit 0,8 0,0 0,8
Ménaka 0,6 4,6 1,3
Bamako 8,0 5,0 6,8
Classe d’âge
15 - 24 ans 0,4 0,7 0,5
25 - 35 ans 5,1 1,7 3,4
36 - 40 ans 6,2 3,3 5,0
41 - 64 ans 5,4 2,2 4,3
Plus de 64 ans 1,3 0,0 0,9
Niveau
d'éducation
Aucun 0,7 0,0 0,4
Fondamental 2,2 1,1 1,8
Secondaire 25,1 25,3 25,2
Supérieur 37,5 28,2 35,1
Décile de revenu
D1 0,6 0,1 0,4
D2 0,3 0,6 0,4
D3 0,6 0,4 0,5
D4 1,2 0,0 0,7
D5 1,9 0,6 1,4
D6 1,9 0,9 1,5
D7 4,2 1,5 3,1
D8 4,2 1,0 2,9
D9 6,2 2,9 4,8
D10 17,0 8,3 13,4
Total 4,0 1,7 3,1
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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ENEM2022
3.9. Dialogue social
Au Mali le dialogue social joue un rôle essentiel dans la gestion des relations de travail, la négociation
des salaires et des conditions de travail tel que la résolution des conflits sociaux et la formulation des
politiques économiques et sociales. La vitalité du dialogue social est mesurée par le taux global de
syndicalisation des personnes en emploi et celui des seuls salariés.
3.9.1. Taux de syndicalisation global
Le taux de syndicalisation global au Mali est de 7,5% en 2022 avec 8,8% chez les hommes et 5,5%
chez les femmes. Selon le milieu de résidence, Il est particulièrement faible à Bamako (3,8%) où
prédomine l'emploi informel non agricole et plus particulièrement dans les premiers déciles de
revenu, ceux des plus pauvres. Inversement, le taux de syndicalisation global est plus élevé en milieu
rural (8,1%), dans les tranches d’âges de 36-40 ans (9,2% dont 12,8% pour les hommes), 41-64 ans
(8,8% dont 10,5% pour les hommes), chez les individus de niveau secondaire et plus (14% pour le
secondaire dont 16% pour les hommes ; 18,6% dont 19,6% chez les femmes et 18,4% chez les
hommes) et au niveau des trois derniers déciles de revenu les plus riches (D8 : 8,8% ; D9 : 14% et
D10 : 19,7%). Excepté la tranche d’âge de 15-24 ans (5,7% contre 6,8% pour les femmes) et chez les
employés de niveau d’éducation supérieur (19,6% contre 18,4% pour les femmes), quelle que soit la
catégorie sociodémographique, le taux de syndicalisation globale des hommes est plus élevé que celui
des femmes.
Tableau 77. Taux de syndicalisation global (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 6,9 2,4 5,3
Bamako 4,8 2,2 3,8
Autre urbain 9,1 2,7 6,9
Rural 9,4 6,2 8,1
Classe d’âge
15 - 24 ans 5,7 6,8 6,2
25 - 35 ans 7,1 5,4 6,3
36 - 40 ans 12,8 4,0 9,2
41 - 64 ans 10,5 5,7 8,8
Plus de 64 ans 5,4 3,4 4,8
Niveau
d'éducation
Aucun 7,7 5,5 6,7
Fondamental 8,5 4,0 7,0
Secondaire 16,0 8,0 14,0
Supérieur 18,4 19,6 18,6
Décile de revenu
D1 2,2 0,1 1,2
D2 2,9 0,9 2,1
D3 3,1 1,2 2,3
D4 4,6 2,5 3,7
D5 6,7 1,9 4,7
D6 7,1 3,4 5,6
D7 8,0 3,8 6,3
D8 10,1 6,8 8,8
D9 15,3 12,2 14,0
D10 20,9 17,8 19,7
Total 8,8 5,5 7,5
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.9.2. Taux de syndicalisation des salariés
Le taux de syndicalisation des salariés est supérieur à celui du global, 15,7% contre 7,5%, autant chez
les hommes (17,0% contre 8,8%) que chez les femmes (10,4% contre 5,5%). Ce taux est de 20,1%
en milieu rural contre 12,2% en zone urbaine. Il est aussi plus élevé dans autre milieu urbain (19,5%)
qu’à Bamako (7,9%). Le taux de syndicalisation des salariés est très faible chez les tranches d’âge
15-24 ans et les plus de 64 ans, avec respectivement 6,9% et 4,6%, surtout chez les femmes (soit 2,1%
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ENEM2022
pour la première tranche). Les plus forts taux de syndicalisation des salariés se trouvent au niveau des
tranches d’âge 36-40 ans, suivi de celle de 41-64 ans avec respectivement 23% et 19,8%. Il en est
de même chez les hommes (25,5% respectivement 19,5%) et inversement pour les femmes. Pus d’un
cinquième de salariés de niveau secondaire et plus sont syndiqués (21,5% pour le niveau secondaire
et 23,3% pour le supérieur et aussi bien pour le décile de revenu le plus riche (D10 : 24,2%). Le taux
de syndicalisation est encore plus bas pour les déciles revenu D3 et D4 avec respectivement 5,1% et
3,8%.
Tableau 78. Taux de syndicalisation des salariés (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 13,1 9,3 12,2
Bamako 8,4 6,6 7,9
Autre urbain 20,3 16,1 19,5
Rural 21,6 12,6 20,1
Age
15 - 24 ans 9,7 2,1 6,9
25 - 35 ans 14,2 11,8 13,7
36 - 40 ans 25,5 13,0 23,0
41 - 64 ans 19,5 22,7 19,8
Plus de 64 ans 4,6 - 4,6
Education
Aucun 17,1 2,2 14,2
Fondamental 8,4 3,6 7,6
Secondaire 23,5 15,1 21,5
Supérieur 23,2 23,8 23,3
Décile de revenu
D1 13,8 18,1 14,4
D2 8,7 21,4 10,5
D3 5,4 0,0 5,1
D4 4,4 0,0 3,8
D5 15,5 0,0 12,7
D6 10,6 9,1 10,3
D7 12,3 9,7 11,8
D8 13,8 9,7 13,1
D9 22,0 5,2 18,4
D10 27,2 16,3 24,2
Total 17,0 10,4 15,7
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.10. Contexte socioéconomique pour le travail décent
Dans ce rapport, trois indicateurs permettent de mettre en relief le contexte socioéconomique du
travail décent, à savoir le taux de non scolarisation des enfants de 6 à 12 ans, la productivité du travail
rémunéré et le taux de croissance de cette productivité.
3.10.1. Taux de non scolarisation des enfants de 6-12 ans
En 2022, le taux de non scolarisation des enfants de 6 à 12 ans est de 41,7% dont 42,7% pour les
garçons et 40,5% pour les filles. Ce taux a baissé par rapport à sa valeur de 2020, qui était de 43,9%.
Cependant, le taux de non scolarisation des enfants de 6-12 ans est relativement faible en milieu
urbain (20,4%), encore plus faible à Bamako avec 13,3% contre 26,8% dans autre milieu urbain. Ce
taux est de 47,5% en zone rurale, un taux plus élevé comparativement à celui du milieu urbain, même
si au cours de ces dernières années, nous constatons une régression (passant de 58,5% en 2017 à 50%
en 2020). Quel que soit le milieu de résidence, le taux de scolarisation des filles est plus important
que celui des garçons, mais avec un écart très faible en milieu rural (0,9 point de pourcentage).
Les enfants non scolarisés constituent la majorité des enfants dans les régions de Kidal (75,2%),
Ménaka (72%), Mopti (59,9%) et Tombouctou (53,5%). Par contre, ils sont minoritaires à Bamako,
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ENEM2022
qui est suivi de loin des régions de Gao (25,3%), Koulikoro (34,8%) et Kayes (37,1%). En plus de
ces trois régions, les taux de non scolarisation des filles sont plus élevés que ceux des garçons dans
les régions de Kidal (75,4% contre 75% pour les garçons), Taoudénit (50,7% contre 48,4% pour les
garçons) et Ménaka (72% contre 68,8% pour les garçons).
Tableau 79. Taux de non scolarisation des enfants (en %)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
3.10.2. Productivité du travail rémunéré
La productivité du travail rémunéré est le rapport pour une année donnée, entre la valeur du PIB
constant et l'effectif de la population en emploi. En 2022, cette productivité est estimée à
903 mille fcfa, le plus haut niveau de productivité de travail atteint depuis 2014.
De 2018 à 2020, la productivité du travail rémunéré a progressivement baissé, passant de 870 mille
fcfa en 2018 à 856 mille fcfa en 2019 et 840 mille fcfa en 2020 et à partir de cette dernière année, elle
augmente progressivement jusqu’à atteindre son maximum en 2022 (avec un fort niveau de PIB réel
et mais aussi un fort effectif de personnes en emploi). Malgré les crises institutionnelles et sécuritaires
que traverse le pays, la productivité a cru de façon considérable et affichant les plus importants
niveaux ces deux dernières années.
Graphique 3. Productivité du travail rémunéré (en %)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
4 175 4 432
4 692 4 940
5 175 5 422 5 313
5 549
5 870
5 494
5 810
5 458
6 012 5 949
6 334 6 328 6 270 6 504
760 763 860 822 870 856 840 885 903
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
PIB constant (en milliard de fcfa) Population en emploi (en milliers de personnes)
Productivité (en millier de fcfa)
Garçon Fille Total
Milieu
Urbain 21,8 18,9 20,4
Bamako 15,3 11,4 13,3
Autre urbain 27,5 26,1 26,8
Rural 47,9 47,0 47,5
Région
Kayes 35,1 39,4 37,1
Koulikoro 34,0 35,7 34,8
Sikasso 41,4 40,3 40,9
Ségou 51,6 47,1 49,5
Mopti 62,3 57,2 59,9
Tombouctou 55,4 50,8 53,5
Gao 23,6 26,8 25,3
Kidal 75,0 75,4 75,2
Taoudénit 48,4 50,7 49,3
Ménaka 68,8 72,0 70,1
Bamako 15,3 11,4 13,3
Total 42,7 40,5 41,7
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110
ENEM2022
3.10.3. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré
De 2014 à 2022, la productivité du travail rémunéré a augmenté de 2,3% par an. Pendant cette période,
le taux de croissance de la productivité du travail évolue en dents de scie. Elle avait baissé de 0,4%
entre 2014 et 2015, pour augmenter de 12,6% entre 2016 et 2015, ensuite elle a connu une baisse à -
4,4% en 2017 pour augmenter à 5,9% en 2018. En 2019 et 2020, le taux de croissance de la
productivité du travail a baissé respectivement de 1,6% et 1,9% avant d'amorcer une hausse de 5,4%
en 2021 et ensuite une baisse à 2% en 2022.
Graphique 4. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré (en %)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
0,4
12,7
-4,4
5,9
-1,6
-1,9
5,4
2,0 2,3
-6,0
-4,0
-2,0
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
12,0
14,0
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Moyenne
annuelle
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ENEM2022
4. Jeunes et marché du travail
Ce chapitre traite de la situation professionnelle des jeunes de 15-40 ans sur le marché du travail à
travers un examen de l’emploi des jeunes, de la sous-utilisation de la main-d’œuvre jeune, du
chômage des jeunes ainsi que l’évolution de l’emploi et de la sous-utilisation des jeunes.
4.1. Analyse approfondie de l'emploi des jeunes
Cette partie met en relief le taux d’emploi des jeunes à travers les caractéristiques
sociodémographiques. C’est un indicateur qui reflète la capacité d'une économie à utiliser ses
ressources en main-d’œuvre2. De nombreux économistes et Organisations comme par exemple
l'Organisation de Coopération et de Développement Economiques (OCDE), estiment que le taux
d'emploi est une mesure plus pertinente que le taux de chômage pour évaluer la situation du marché
du travail d'un pays.3
4.1.1. Taux d'emploi des jeunes
Le taux d'emploi des jeunes est estimé à 58,3%, à raison de 74,1% pour les jeunes hommes et 46,5%
pour les jeunes femmes. Ce taux a légèrement augmenté entre 2021 et 2022, passant de 57,1% en
2021 à 58,3% en 2022 et est en baisse par rapport à celui de 2020, qui était de 61,0%.
Quelle que soit la catégorie socioprofessionnelle, le taux d'emploi des jeunes hommes est plus élevé
que celui des jeunes femmes, avec des écarts allant de 12,6 points de pourcentage à 72,4 points de
pourcentage en faveur des hommes. Cependant, en milieu rural, plus de la moitié des jeunes femmes
en âge de travailler (51,5%) occupent un emploi. Bien que les emplois du milieu rural soient
majoritairement précaires, ils contribuent beaucoup à la hausse du taux d’emploi.
Le taux d'emploi des jeunes est particulièrement élevé dans les régions de Tombouctou (82,7%),
Sikasso (77,7%) et Kayes (73,6%). C’est également dans ces trois régions, que se trouvent les plus
fortes proportions des jeunes femmes en emploi, à savoir 72,5% à Sikasso, 72,4% à Tombouctou et
67,3% à Kayes. Par contre, les faibles taux d’emploi des jeunes femmes ont été observés dans les
régions de Taoudénit, Gao, Kidal et Ménaka, avec des taux respectifs de 2,7%, 3,5%, 6,3% et 7,8%.
Ces taux ont fortement contribué à la baisse du taux d’emploi des jeunes femmes. Par ailleurs, la
quasi-totalité (96%) des hommes en âge de travailler de Tombouctou sont en emploi. Par contre, les
taux d’emploi des hommes sont relativement faibles dans les régions de Koulikoro et Gao avec
respectivement 51,6% et 53,7%.
Le taux d’emploi des jeunes augmente avec les tranches d'âge des jeunes. En effet, il est de 40,8%
pour la tranche d’âge des 15-24 ans, 67,9% pour les 25-35 ans et enfin pour atteindre 76% chez la
tranche d’âge de 36-40 ans. Cette tendance est observée quel que soit le sexe. Le taux d’emploi des
jeunes est plus élevé chez les jeunes non scolarisés que chez ceux scolarisés et cela quel que soit le
sexe. Et ces proportions baissent au fur et à mesure que le niveau d’éducation augmente jusqu’au
niveau d’éducation secondaire. Ainsi, ce taux est de 64,3% pour les non-instruits, 55,7% pour le
niveau fondamental et 36,6% pour le niveau secondaire. A partir de ce dernier, le taux d’emploi
augmente au niveau supérieur avec 46% dont 59,8% pour les jeunes hommes et 46% pour les jeunes
femmes.
2 Source : Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE), France.
3 Consulté sur ce page :
https://fr.wikipedia.org/wiki/Organisation_de_coop%C3%A9ration_et_de_d%C3%A9veloppement_%C3%A9conomiqu
es
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112
ENEM2022
Tableau 80. Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 66,3 32,7 47,4
Bamako 66,9 34,9 49,1
Autre urbain 65,7 30,5 45,7
Rural 77,2 51,5 62,3
Région
Kayes 82,9 67,3 73,6
Koulikoro 51,6 15,0 31,5
Sikasso 85,1 72,5 77,7
Ségou 83,4 49,5 63,7
Mopti 79,1 45,9 59,7
Tombouctou 96,0 72,4 82,7
Gao 53,7 3,5 24,3
Kidal 77,3 6,3 35,3
Taoudénit 75,1 2,7 35,5
Ménaka 69,9 7,8 36,2
Bamako 66,9 34,9 49,1
Age
15 - 24 ans 50,7 32,8 40,8
25 - 35 ans 90,1 54,0 67,9
36 - 40 ans 94,7 59,0 76,0
Education
Aucun 84,6 52,9 64,3
Fondamental 70,7 41,0 55,7
Secondaire 49,7 21,9 36,6
Supérieur 59,8 25,0 46,0
Total 74,1 46,5 58,3
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.1.2. Types d'emploi des jeunes
La typologie de l’emploi des jeunes est structurée selon le sexe, le milieu de résidence, la région, le
groupe d’âge et le niveau d’éducation. Au Mali, les jeunes sont majoritairement dans les emplois
indépendants et aide-familiaux, tout comme l’ensemble de la population en emploi, surtout dans le
secteur de l’agriculture. Ainsi, d’un point de vue globale, les indépendants dominent largement les
autres types d’emploi, avec 63,6% dont 35,1% sont des indépendants agricoles et 28,5% des
indépendants non agricoles. Ensuite, viennent en seconde position les aide-familiaux avec 24,1% dont
20,4% agricoles et 3,7% non agricoles. Enfin, les salariés occupent la plus faible proportion avec
12,4% dont seulement 0,3% sont agricoles.
Parmi les jeunes femmes en emploi, 39,9% sont des indépendantes agricoles et 28,5% sont hors
agriculture. Par contre, elles sont très peu représentées dans l’emploi salarié agricole avec 6,6% dans
l’emploi salarié non agricole. Par ailleurs, la proportion d’aide familial non agricole est plus faible
chez les hommes que chez les femmes (1,6% contre 6,1% chez les jeunes femmes).
En milieu rural, les emplois indépendants agricoles et aide-familiaux agricoles sont
proportionnellement importants avec respectivement 43,8% et 25,3%. En revanche, ce sont les
emplois indépendants non agricoles (58,2%) et salariés non agricoles (30%) qui dominent en milieu
urbain. L’emploi salarié est beaucoup plus urbain que rural (30,8% contre 7,2% en zone rurale) et
inversement pour les aides-familiaux (6,8% contre 28,9% en milieu rural).
La plus forte proportion d’emploi salarié agricole a été observée dans la région de Taoudénit avec
12,2%. Les salariés non agricoles sont proportionnellement importants dans le District de Bamako
(37,5%), dans les régions de Koulikoro (29,7%), Kidal (23,5%) et Gao (21,4%). La quasi-totalité
(97,3%) des jeunes de Ménaka sont des indépendants agricoles (53,8%) et non-agricoles (43,5%).
Plus de huit jeunes employés sur dix des régions de Taoudénit et Mopti le sont également avec
respectivement 84,6% et 81,2%. A Tombouctou, plus d’un quart (28,5%) des salariés sont des aides
familiaux non agricoles.
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ENEM2022
La proportion d’emploi indépendant augmente le long des trois tranches d’âges et inversement pour
les aides-familiaux. Par contre, le salariat est plus important pour la tranche d’âge des 25-35 ans avec
13% dont 12,6% de salariés non agricoles.
Les proportions d’emploi salariés non agricoles croit au fur et à mesure que le niveau d’éducation
augmente et inversement au niveau des indépendants agricoles et des aides familiaux (agricoles et
non agricoles. Ainsi, cette proportion est de 4,8% pour les analphabètes, 14% pour le niveau
fondamental, 48,5% pour le secondaire et 73,3% pour le supérieur. Aussi, 45,3% des non-instruits
sont des indépendants agricoles, 39,5% des employés de niveau fondamental sont des indépendants
non-agricoles et les salariés sont dominants parmi les employés de niveau secondaire (49,1%) et
supérieur (73,4%).
Tableau 81. Structure de l'emploi des jeunes par type d’emploi
Salarié
agricole
Salarié
non agricole
Indépendant
agricole
Indépendant
non agricole
Aide-familial
agricole
Aide-familial
non agricole
Total
Sexe
Homme 0,6 16,7 31,0 28,5 21,6 1,6 100
Femme 0,0 6,6 39,9 28,5 18,9 6,1 100
Milieu
Urbain 0,4 30,4 4,2 58,2 3,0 3,8 100
Bamako 0,1 37,5 1,0 58,6 0,0 2,8 100
Autre urbain 0,8 22,5 7,8 57,7 6,3 4,9 100
Rural 0,3 6,9 43,8 20,1 25,3 3,6 100
Région
Kayes 0,6 3,1 47,6 15,1 31,3 2,3 100
Koulikoro 0,6 29,7 15,9 41,4 10,6 1,7 100
Sikasso 0,5 7,0 38,6 19,1 32,9 1,9 100
Ségou 0,1 6,5 44,6 20,6 26,4 1,9 100
Mopti 0,1 6,2 55,2 26,0 11,7 0,8 100
Tombouctou 0,0 6,2 15,3 41,0 9,0 28,5 100
Gao 2,0 21,4 32,5 41,4 2,6 0,2 100
Kidal 0,0 23,5 20,3 55,9 0,0 0,3 100
Taoudénit 12,2 3,1 64,7 19,9 0,0 0,0 100
Ménaka 0,0 0,4 53,8 43,5 1,7 0,5 100
Bamako 0,1 37,5 1,0 58,6 0,0 2,8 100
Age
15 - 24 ans 0,2 10,9 24,0 21,2 36,8 6,8 100
25 - 35 ans 0,4 12,6 37,2 30,7 16,0 3,1 100
36 - 40 ans 0,3 12,4 44,3 32,8 9,2 0,9 100
Education
Aucun 0,3 4,8 45,3 23,2 22,0 4,3 100
Fondamental 0,3 14,0 21,7 39,5 21,5 3,0 100
Secondaire 0,6 48,5 5,9 35,8 7,5 1,7 100
Supérieur 0,1 73,3 4,9 20,8 0,8 0,2 100
Total 0,3 12,1 35,1 28,5 20,4 3,7 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Le tableau ci-dessous présente la répartition de l’emploi salarié des jeunes de 15 à 40 ans, selon le
sexe, le milieu de résidence, la région, l’âge et le niveau d’éducation. Il convient de rappeler que les
jeunes salariés représentent 12,4% de l’ensemble des jeunes en emploi.
La population de jeunes salariés de 15-40 ans a considérablement augmenté entre 2020 et 2022. Elle
est passée de 393 788 jeunes en 2020 à 519 100 jeunes en emploi salarié en 2022. Pour rappel en
2020, les jeunes femmes étaient plus de trois fois moins nombreuses que les jeunes hommes, soit 95
560 contre 298 228. Malgré la forte hausse du nombre de jeunes en emploi en 2022, la tendance entre
les hommes et les femmes demeure pratiquement inchangée, soit un peu plus du triple de celui des
femmes (392 220 hommes contre 126 880 femmes).
Plus de la moitié (54,9%) des salariés résident en milieu urbain dont 35,4% à Bamako et 19,4% dans
autre milieu urbain. Quel que soit le milieu de résidence, le nombre d’hommes salariés dépasse
largement celui de femmes. En effet, l’emploi salarié au Mali se trouve principalement dans le milieu
urbain et est essentiellement occupé par les hommes.
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ENEM2022
Loin derrière le District de Bamako, les régions de Koulikoro et de Sikasso se positionnent
respectivement en deuxième et troisième rang avec des poids respectifs de 24,8% et 13,8% de salariés.
Les régions du nord totalisent un effectif de 28 699 emplois salariés, soit 5,5% de l’effectif total des
jeunes salariés. Le nombre d’emplois salariés dans ces régions était de 33 236 en 2020, d’où une
baisse de 4 537 emplois entre les deux années.
.
De l’ensemble des jeunes salariés, environ 31,8% ont le niveau fondamental, suivi du niveau
secondaire avec et 26,2% les non scolarisées représentent 26,1% des jeunes salariés. Les salariés de
niveau supérieur sont t le plus faiblement représenté, avec 15,9% l’ensemble des jeunes salariés. Il y
a proportionnellement plus de jeunes hommes salariés de niveaux supérieur et fondamental que de
jeunes femmes des même niveaux d'éducation, respectivement 16% contre 15,3% et 33,9% contre
25,2%, avec des effectifs masculins respectivement plus de trois fois et plus de quatre fois supérieurs
à ceux féminin, 62 946 jeunes et 133 016 hommes salariés pour 19 406 et 31 983 jeunes femmes
salariées.
Tableau 82. Répartition de l’emploi salarié des jeunes 15-40 ans
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif
Milieu
Urbain 206 564 52,7 78 197 61,6 284 761 54,9
Bamako 126 445 32,2 57 359 45,2 183 804 35,4
Autre urbain 80 119 20,4 20 838 16,4 100 958 19,4
Rural 185 656 47,3 48 683 38,4 234 339 45,1
Région
Kayes 22 618 5,8 2 431 1,9 25 049 4,8
Koulikoro 100 789 25,7 27 733 21,9 128 522 24,8
Sikasso 51 049 13,0 20 741 16,3 71 790 13,8
Ségou 36 099 9,2 11 514 9,1 47 613 9,2
Mopti 27 167 6,9 6 456 5,1 33 623 6,5
Tombouctou 17 197 4,4 205 0,2 17 402 3,4
Gao 7 229 1,8 280 0,2 7 508 1,4
Kidal 2 818 0,7 162 0,1 2 980 0,6
Taoudénit 623 0,2 0 0,0 623 0,1
Ménaka 186 0,0 0 0,0 186 0,0
Bamako 126 445 32,2 57 359 45,2 183 804 35,4
Age
15 - 24 ans 84 455 21,5 48 124 37,9 132 579 25,5
25 - 35 ans 210 410 53,6 54 488 42,9 264 899 51,0
36 - 40 ans 97 355 24,8 24 268 19,1 121 623 23,4
Education
Aucun 98 114 25,0 37 373 29,5 135 487 26,1
Fondamental 133 016 33,9 31 983 25,2 164 999 31,8
Secondaire 98 145 25,0 38 118 30,0 136 262 26,2
Supérieur 62 946 16,0 19 406 15,3 82 352 15,9
Total 392 220 75,6 126 880 24,4 519 100 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Le tableau suivant donne la répartition de l’emploi indépendant des jeunes de 15 à 40 ans, selon le
sexe, le milieu de résidence, la région, l’âge et le niveau d’éducation. Sur les 2 653 261 emplois
indépendants, 50,7% sont des hommes contre 49,3% de femmes.
Contrairement aux emplois salariés des jeunes, plus de trois quart (78,3%) des jeunes indépendants
vivent en milieu rural, soit un effectif de 2 077 608 dont 1 061 852 d’hommes et 1 015 757 de femmes
indépendantes. Les 21,7% restants se trouvent dans les zones urbaines, soit un effectif de 575 653
indépendants.
Les régions fortement peuplées en indépendant sont Sikasso (546 436 indépendants, soit 20,6%),
Ségou (471 237 indépendants, soit 17,8%), Mopti (435 272 indépendants, soit 16,4%) et Kayes
(428 141 indépendants, soit 16,1%). Ces quatre régions représentent en environ 71% de l’ensemble
des indépendants. Comme pour les emplois salariés des jeunes, les régions du nord se répartissent
moins de 10% de la population des jeunes indépendants, soit exactement 236 965 indépendants. Les
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plus faibles proportions de jeunes occupant un emploi indépendant ont été enregistrées dans les
régions de Taoudénit, Kidal et Gao, avec respectivement 0,1%, 0,4% et 0,9%.
Plus de la moitié (52,0%) des emplois indépendants se trouve dans la tranche d’âge 25 - 35 ans. Elle
est suivie de loin par la tranche de 36 - 40 ans, soit 27,7%. Les jeunes de 15 à 24 ans représentent la
plus faible proportion, soit 20,3%. La tendance est similaire que l’on soit homme ou femme.
L’emploi indépendant est inversement lié au niveau d’éducation, autrement dit la proportion d’emploi
indépendant baisse au fur et à mesure que le niveau d’éducation augmente et cela quel que soit le
sexe. En effet, 67,9% des indépendants ne sont pas alphabétisés, 26,6% ont le niveau fondamental,
5,5% ont le niveau secondaire et plus (dont seulement 1,1% ont le niveau supérieur.
Tableau 83. Répartition de l’emploi indépendant des jeunes 15-40 ans
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif
Milieu
Urbain 329 432 24,5 246 221 18,8 575 653 21,7
Bamako 164 904 12,3 127 171 9,7 292 075 11,0
Autre urbain 164 529 12,2 119 050 9,1 283 579 10,7
Rural 1 015 757 75,5 1 061 852 81,2 2 077 608 78,3
Région
Kayes 147 473 11,0 280 667 21,5 428 140 16,1
Koulikoro 177 529 13,2 65 607 5,0 243 136 9,2
Sikasso 200 264 14,9 346 172 26,5 546 436 20,6
Ségou 261 543 19,4 209 693 16,0 471 237 17,8
Mopti 216 117 16,1 219 155 16,8 435 272 16,4
Tombouctou 105 887 7,9 50 632 3,9 156 519 5,9
Gao 21 296 1,6 2 444 0,2 23 740 0,9
Kidal 8 531 0,6 1 150 0,1 9 681 0,4
Taoudénit 3 261 0,2 169 0,0 3 430 0,1
Ménaka 38 382 2,9 5 212 0,4 43 595 1,6
Bamako 164 904 12,3 127 171 9,7 292 075 11,0
Age
15 - 24 ans 239 429 17,8 298 336 22,8 537 765 20,3
25 - 35 ans 673 584 50,1 705 672 53,9 1 379 256 52,0
36 - 40 ans 432 175 32,1 304 065 23,2 736 241 27,7
Education
Aucun 845 351 62,8 956 402 73,1 1 801 753 67,9
Fondamental 393 840 29,3 312 928 23,9 706 768 26,6
Secondaire 81 849 6,1 34 088 2,6 115 937 4,4
Supérieur 24 149 1,8 4 654 0,4 28 803 1,1
Total 1 345 189 50,7 1 308 073 49,3 2 653 261 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Le tableau ci-dessous présente la répartition des jeunes aide-familiaux de 15 à 40 ans, selon le sexe,
le milieu de résidence, la région, l’âge et le niveau d’éducation. Le nombre des jeunes aide-familiaux
se chiffre à 1 002 895 dont 525 016 hommes et 477 879 femmes. Cet effectif est en baisse par rapport
à celui de l’année 2020, qui était de 1 368 699 jeunes aide-familiaux, dont 600 788 femmes et 767 910
hommes.
Selon le milieu de résidence, 93,8% des jeunes aide-familiaux résidents en milieu rural contre 6,2%
en milieu urbain. En plus, quel que soit le sexe, plus de neuf jeunes aide-familiaux sur dix, se trouvent
en milieu rural.
La structure des aide-familiaux ressemble beaucoup à celle des emplois indépendants surtout dans la
répartition par région. Ainsi, les régions de Sikasso (32,8%), Kayes (22,9%) et Ségou (20,4%) ont
des fortes proportions de jeunes d’aide-familiaux comparativement aux autres régions. On n’y
retrouve très peu dans les régions de Gao (909 tous des hommes) et Kidal (38 jeunes femmes d’aides
familiales). A Taoudénit, il n’en existe pas. Il y’a également 1 006 aides familiaux à Ménaka, tous de
sexe masculin, soit 0,1% de l’ensemble des jeunes d’aides-familiaux.
L’analyse par tranche d’âge montre que la proportion des jeunes aide-familiaux diminue selon que l’âge
avance. Ainsi, plus de la moitié (51,7%) des jeunes aide-familiaux sont âgés de 15-24 ans, plus d’un tiers
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(38,7%) sont de la tranche d’âge de 25-35 ans alors que 9,6% sont entre 36 et 40 ans. Cette répartition est
analogue à celle des hommes aides familiaux. Par contre, chez les femmes, près de la moitié (49,4%) des
aides-familiales sont dans la tranche d’âge de 25-35 ans.
La proportion des jeunes aide-familiaux diminue selon que le niveau d’éducation augmente et cela
quel que soit le niveau d’éducation. Ainsi, 69,2% des aide-familiaux sont non scolarisés, 28,2% ont
le niveau fondamental et moins de 3% ont au moins le niveau secondaire (dont 2,5% pour le niveau
secondaire et 0,1% le niveau supérieur). Chez les femmes, la grande majorité des aide-familiales n’est
pas instruite, soit, 81,6% de l’ensemble des aide-familiales. Cette proportion est de 57,2% chez les
hommes aide-familiaux.
Tableau 84. Répartition des jeunes aide-familiaux 15-40 ans
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif
Milieu
Urbain 28 485 5,4 34 157 7,1 62 642 6,2
Bamako 4 421 0,8 9 524 2,0 13 946 1,4
Autre urbain 24 064 4,6 24 633 5,2 48 696 4,9
Rural 496 531 94,6 443 722 92,9 940 252 93,8
Région
Kayes 142 570 27,2 86 927 18,2 229 497 22,9
Koulikoro 34 422 6,6 17 628 3,7 52 050 5,2
Sikasso 171 961 32,8 157 488 33,0 329 449 32,8
Ségou 100 201 19,1 104 184 21,8 204 385 20,4
Mopti 51 634 9,8 15 677 3,3 67 311 6,7
Tombouctou 17 892 3,4 86 412 18,1 104 304 10,4
Gao 909 0,2 0 0,0 909 0,1
Kidal 0 0,0 38 0,0 38 0,0
Taoudénit 0 0,0 0 0,0 0 0,0
Ménaka 1 006 0,2 0 0,0 1 006 0,1
Bamako 4 421 0,8 9 524 2,0 13 946 1,4
Age
15 - 24 ans 337 214 64,2 181 325 37,9 518 539 51,7
25 - 35 ans 151 801 28,9 236 110 49,4 387 910 38,7
36 - 40 ans 36 002 6,9 60 444 12,6 96 446 9,6
Education
Aucun 303 919 57,9 390 020 81,6 693 939 69,2
Fondamental 200 429 38,2 81 892 17,1 282 322 28,2
Secondaire 19 719 3,8 5 833 1,2 25 551 2,5
Supérieur 949 0,2 133 0,0 1 082 0,1
Total 525 016 52,4 477 879 47,6 1 002 895 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.1.3. Taux de sous-emploi des jeunes
En 2022, le taux de sous-emploi des jeunes de 15-40 ans est de 12,7% contre 12,6% pour le niveau
national. Le taux de sous-emploi est environ 2 fois élevé chez les femmes que chez les hommes, 9,0%
contre 17,2% pour les femmes. Rappelons qu'il s'agit de jeunes en emploi travaillant moins de 35
heures par semaine et qui voudraient en faire plus. Ce taux de sous-emploi des jeunes a légèrement
augmenté par rapport à sa valeur de 2020, qui était de 11,5%. Le taux de sous-emploi des jeunes est
passé de 11,5% en 2022 à 12,7% en 2022, soit une hausse de 1,2 point de pourcentage en 2022.
Le milieu de résidence n’agit pas significativement sur le taux de sous-emploi. Ainsi, il est de 13,4%
en milieu urbain contre 12,5% dans les zones rurales. Par ailleurs, le taux de sous-emploi semble
toucher plus de jeunes femmes que de jeunes hommes, surtout à Bamako où 25,4% des jeunes femmes
sont sous employées contre 4,7% pour les jeunes hommes.
Par région, les plus faibles taux de sous-emploi des jeunes sont observés dans les régions de Taoudénit
(4,1%), Sikasso (5,9%) et Tombouctou (7%). La particularité de ces deux premières régions est qu’ici
les femmes sont moins touchées par le sous-emploi comparativement aux autres régions. Par contre,
chez les femmes, les taux de sous-emploi les plus élevés sont observés à Kidal (dont plus de la moitié
(50,5%) sont touchées par le sous-emploi), Ménaka (32%), Koulikoro (29,7%), Kayes (29,3%),
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Bamako (25,4%) et Gao (22,9%). Quant aux hommes, les plus forts taux de sous-emploi sont
constatés dans les régions de Ménaka (45,7%), Kidal (20,2%) et Ségou (17,3%). Ils dépassent
nettement le taux national des jeunes femmes. Globalement, c’est dans les premières régions (Ménaka
et Kidal) que les taux de sous-emploi sont les plus élevés avec des taux respectifs de 44,1% et 23,4%.
L’analyse par tranche d’âge montre que les 25-35 ans sont les plus touchés par le phénomène de sous-
emploi, avec un taux de 14,0%, suivie de la tranche 36-40 ans avec 12,3% et enfin la tranche d’âge
15-24 ans avec 10,9%. Quelle que soit la tranche d’âge, le taux des femmes est plus élevé que celui
des hommes.
Le sous-emploi concerne plus les jeunes de niveau fondamental que ceux d’autres niveaux
d’éducation et cela quel que soit le sexe (18% dont 26,8% pour les jeunes femmes et 14,6% pour les
jeunes hommes). Les femmes de niveaux fondamental et secondaire sont plus touchées par ce
phénomène de sous-emploi, avec respectivement 23,6% et 26,8%. Quelle que soit la catégorie
sociodémographique, le sous-emploi frappe plus les femmes que les hommes à l’exception des
régions de Sikasso (6,2 % pour les hommes contre 5,7 % les femmes), Ségou (17,3 % pour les
hommes contre 16,1% les femmes), Taoudénit (4,2% pour les hommes contre 0% les femmes),
Ménaka (45,7% pour les hommes contre 32% les femmes)
Tableau 85. Taux de sous-emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 7,1 23,4 13,4
Bamako 4,7 25,4 12,9
Autre urbain 9,7 21,0 14,0
Rural 9,6 15,7 12,5
Région
Kayes 7,8 29,3 19,5
Koulikoro 4,8 29,7 11,3
Sikasso 6,2 5,7 5,9
Ségou 17,3 16,1 16,8
Mopti 9,2 15,0 11,8
Tombouctou 2,5 11,7 7,0
Gao 9,9 22,9 11,0
Kidal 20,2 50,5 23,4
Taoudénit 4,2 0,0 4,1
Ménaka 45,7 32,0 44,1
Bamako 4,7 25,4 12,9
Age
15 - 24 ans 7,0 15,8 10,9
25 - 35 ans 9,7 18,4 14,0
36 - 40 ans 9,9 15,9 12,3
Education
Aucun 9,0 14,7 12,0
Fondamental 7,2 23,6 13,2
Secondaire 14,6 26,8 18,0
Supérieur 10,9 11,3 10,9
Total 9,0 17,2 12,7
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre jeune
Quatre indicateurs sont généralement utilisés pour mesurer l’ampleur de la sous-utilisation de la main-
d’œuvre. Les mêmes indicateurs sont utilisés pour le cas spécifique de la sous-utilisation de la main-
d’œuvre juvénile. Ce sont ici le taux de chômage des jeunes, le taux combiné du chômage et du sous-
emploi lié au temps de travail, le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle et enfin
le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle.
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ENEM2022
4.2.1. Taux de chômage des jeunes
En 2022, le taux de chômage (personne sans emploi, à la recherche d'emploi et disponible à occuper
un emploi à lui offert rapporté à la population de main d’œuvre) des jeunes de 15-40 ans est de 8,0%
dont 9,1% de femmes et 7,2% d’hommes. Le taux de chômage des jeunes est bien supérieur à celui
de l'ensemble de la population en âge de travailler et encore plus par rapport à la population des plus
de 40 ans. Ce taux a nettement augmenté entre 2020 et 2022, en passant de 5,4% en 2020 pour
atteindre 8,0% en 2022, soit une augmentation de 2,6 points de pourcentage entre les deux années.
Le chômage est plus présent en milieu urbain (12,9%) qu’en rural (6,6%) et quel que soit le sexe. Le
taux de chômage des jeunes est encore plus élevé à Bamako (13,4%), surtout chez les femmes
(20,4%). C’est en milieu rural et parmi les sans niveau d’éducation que le taux de chômage des jeunes
hommes est légèrement supérieur à celui des jeunes femmes (respectivement 6,8% contre 6,3% et
4,9% contre 3,9% pour les jeunes femmes.
Il existe des disparités régionales du taux de chômage. Ainsi, il est très élevé dans les régions de Gao
(39,0%), Koulikoro (27,6%), Ménaka (19,0%) et Kidal (17,6%). Les taux de ces 3 régions sont tirés
vers le haut par ceux des femmes avec respectivement 70,7%, 35,8%, 57,7%. En plus de ces 3 régions,
le chômage frappe également les femmes de Kidal (57,7%), Taoudénit (42,9%), Ménaka (47,7%).
Ces régions mériteraient toutes les attentions en matière d'investissement y compris dans les travaux
à haute intensité de main-d'œuvre pour jeunes. Il ne serait pas logique d’évoquer la crise sécuritaire
comme facteurs explicatifs de ces forts taux de chômage dans ces régions car la région de
Tombouctou affiche le plus faible taux de chômage, soit 1,5%. En plus de Tombouctou, les régions
de Kayes, Ségou et Sikasso sont moins exposées au chômage des jeunes, avec des taux respectifs de
1,7%, 2,2% et 2,5%.
Le taux de chômage diminue selon que l’âge avance et cela quel que soit le sexe. Cependant les jeunes
femmes de 15-24 ans sont les plus touchées par le chômage, avec un taux de 14,4% et seulement
4,9% des jeunes hommes de 36-40 ans connaissent le chômage.
Contrairement à l’âge, le taux de chômage des jeunes augmente avec le niveau d’éducation. La même
tendance est observée que l’on soit du côté des hommes ou des femmes. Ainsi, les jeunes de niveau
d’éducation secondaire et plus sont les plus touchés par le chômage avec 15% pour le niveau
secondaire et 21,4% pour le supérieur, surtout chez les jeunes femmes des mêmes niveaux
d’éducation avec respectivement 24,7% et 38,3%. Le choix du type d’emploi pourrait être un facteur
explicatif de ce fort taux de chômage des jeunes avec un niveau supérieur. A partir du niveau
d’éducation fondamental, on constate que le taux de chômage des femmes est au moins le double de
celui des hommes. Toutefois, les jeunes non scolarisés sont moins touchés par le phénomène du
chômage, soit 4,4%, c’est à ce niveau que le taux de chômage des jeunes hommes non scolarisés est
légèrement plus élevé que celui des jeunes femmes, un taux nettement en dessous du taux global des
jeunes.
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ENEM2022
Tableau 86. Taux de chômage au sens strict des jeunes 15-40 ans (SU1 en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 8,2 19,4 12,9
Bamako 8,1 20,4 13,4
Autre urbain 8,3 18,2 12,4
Rural 6,8 6,3 6,6
Région
Kayes 1,0 2,2 1,7
Koulikoro 24,1 35,8 27,6
Sikasso 2,0 2,9 2,5
Ségou 1,6 3,0 2,2
Mopti 2,9 10,5 6,5
Tombouctou 0,8 2,2 1,5
Gao 32,2 70,7 39,0
Kidal 7,2 57,7 17,6
Taoudénit 4,0 42,9 6,7
Ménaka 12,7 47,7 19,0
Bamako 8,1 20,4 13,4
Age
15 - 24 ans 9,1 14,4 11,5
25 - 35 ans 7,1 7,4 7,2
36 - 40 ans 4,9 5,5 5,1
Education
Aucun 4,9 3,9 4,4
Fondamental 9,0 18,0 12,5
Secondaire 10,5 24,7 15,0
Supérieur 15,0 38,3 21,4
Total 7,2 9,1 8,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes
Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail est le nombre de personnes au
chômage ou au sous-emploi lié au temps de travail en pourcentage du nombre total de la main d’œuvre
(Population en emploi plus chômeurs). Ce taux est de 19,7% pour l’ensemble des jeunes dont 24,7%
pour les femmes et 15,5% pour les jeunes hommes. On constate une augmentation de ce taux par
rapport à celui de 2020 et cela quel que soit le sexe, passant de 16,3% (dont 22,8% pour les femmes
contre 10,8% pour les hommes) à 19,7% en 2022.
Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes confirme une fois
de plus que le chômage est un phénomène urbain et que les femmes sont les plus exposées. En effet,
le chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes touche 24,6% de la main d’œuvre
juvénile en milieu urbain contre 18,2% pour le milieu rural. Le taux combiné du chômage et du sous-
emploi lié au temps de travail des jeunes de Bamako est presque identique à celui des autres villes
(24,6% contre 24,7%).
Tout comme dans l’analyse du taux de chômage des jeunes, le taux combiné du chômage et du sous-
emploi touche principalement les régions de Ménaka (54,7%), Gao (45,7%,), Kidal (36,9%) et
Koulikoro (35,8%). Par contre, ce taux est faible dans les régions de Sikasso, Tombouctou et
Taoudénit, avec respectivement 8,3%, 8,5% et 10,5%.
Dans l’ensemble, le taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes diminue selon que l’âge
avance. Ainsi, il est de 21,2% pour la tranche d’âge 15-24 ans, 20,2% pour les 25-35 ans et 16,8%
pour les jeunes de 36-40 ans. Le même constat est observé chez les jeunes femmes. Par contre, le plus
fort taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes hommes se trouve dans la tranche d’âge
25-35 ans.
Par niveau d’éducation, le taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes augmente des sans
niveau d’éducation au niveau secondaire. Ainsi, il est de 15,9% pour les analphabètes, 24,1% pour le
niveau fondamental et 30,3% pour le secondaire. Ensuite, il baisse timidement à 30,3% pour les
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jeunes de niveau supérieur (30,0%). Ce taux est supérieur au taux national. En revanche, chez les
hommes, aussi bien que chez les femmes, le taux combiné de chômage et du sous-emploi des jeunes
avec niveau d’éducation jusqu’au niveau d’éducation supérieur. Ainsi, il passe de 13,4% et 18,1%
pour les sans niveau à 24,2% et 45,3% respectivement chez les hommes et chez les femmes. Quel
que soit la caractéristique sociodémographique considérée, le taux combiné du chômage et du sous-
emploi des jeunes femmes est moins élevé que celui des jeunes femmes, à l’exception de la région de
Ségou où ces deux taux sont égalitaires, soit 18,6%.
Tableau 87. Taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (SU2 en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 14,8 38,3 24,6
Bamako 12,5 40,6 24,6
Autre urbain 17,3 35,4 24,7
Rural 15,7 21,0 18,2
Région
Kayes 8,7 30,9 20,8
Koulikoro 27,8 54,9 35,8
Sikasso 8,1 8,4 8,3
Ségou 18,6 18,6 18,6
Mopti 11,9 24,0 17,6
Tombouctou 3,3 13,7 8,5
Gao 38,9 77,4 45,7
Kidal 25,9 79,0 36,9
Taoudénit 8,1 42,9 10,5
Ménaka 52,5 64,4 54,7
Bamako 12,5 40,6 24,6
Age
15 - 24 ans 15,5 27,9 21,2
25 - 35 ans 16,1 24,4 20,2
36 - 40 ans 14,3 20,5 16,8
Education
Aucun 13,4 18,1 15,9
Fondamental 15,5 37,3 24,1
Secondaire 23,6 44,9 30,3
Supérieur 24,2 45,3 30,0
Total 15,5 24,7 19,7
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes
Le Chômeur combiné à la main d'œuvre potentielle est obtenu en ajoutant à la population jeune au
chômage au sens strict, la main-d'œuvre juvénile potentielle composée des jeunes ni en emploi ni au
chômage au sens strict (dit qu'ils sont hors de la main-d'œuvre) mais qui cherchent un emploi sans
être immédiatement disponibles ou qui sont disponibles à travailler mais ne cherchent plus d'emploi.
En rapportant ce nouvel agrégat à la main-d'œuvre élargie juvénile, on obtient le taux combiné du
chômage et de la main-d'œuvre potentielle des jeunes (SU3). Ce taux est de 9,0% dont 10,8% pour
les jeunes femmes et 7,4% d’hommes. Ce taux est passé de 6,4% en 2020 à 9,0% en 2022, soit une
baisse de 2,6 points de pourcentage. Il est également plus urbain (15% dont 14,5% pour Bamako et
15,5% pour autre milieu urbain) que rural (7,2%).
L’analyse de ce taux selon les régions révèle une forte disparité. Tout comme les autres types de
chômage, le chômage combiné à la main-d’œuvre potentielle des jeunes frappes fortement les régions
de Gao, Koulikoro, Ménaka et Kidal avec des taux respectifs de 40,2%, 29,2%, 20,3% et 18,5%. Il
touche encore plus les femmes de Gao (72,0%), Kidal (59,7%), Ménaka (48,8%), Taoudénit (42,9%)
et Koulikoro (40,1%). Quant aux hommes, les forts taux ont été observés à Gao (33,1%), Koulikoro
(24,3%) et Ménaka (13,9%). Au contraire, les régions de Tombouctou (1,8%), Kayes (1,9%), Ségou
(2,5%) et Sikasso (4%) ont des taux combinés du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des
jeunes relativement faibles.
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Le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle est plus élevé chez les jeunes de la
tranche d’âge 15-24 ans avec 13% dont 17% chez les femmes et 9,6% chez les hommes. Il baisse au
fur et à mesure que l’âge avance. Ce constat est valable quel que soit le sexe.
Le niveau d’éducation semble avoir une influence négative sur le taux combiné du chômage et de la
main-d’œuvre potentielle. Autrement dit, le taux combiné du chômage et de la main d’œuvre
potentielle augmente au fur et à mesure que le niveau d’éducation est élevé et cela quel que soit le
sexe. En effet, il est de 4,9% chez les jeunes non scolarisés, 13,8% pour le niveau d’éducation
fondamental, 18,1% pour le secondaire et 22,5% pour les jeunes de niveau d’éducation supérieur.
L’indisponibilité d’emploi convenable pour les jeunes de niveau d’éducation supérieur pourrait être
un élément explicatif de ce taux élevé.
Tableau 88. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3 en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 8,7 23,3 15,0
Bamako 8,6 22,1 14,5
Autre urbain 8,8 24,6 15,5
Rural 7,0 7,4 7,2
Région
Kayes 1,0 2,7 1,9
Koulikoro 24,3 40,1 29,2
Sikasso 2,0 5,7 4,0
Ségou 1,7 3,5 2,5
Mopti 3,4 11,7 7,3
Tombouctou 1,2 2,5 1,8
Gao 33,1 72,0 40,2
Kidal 7,2 59,7 18,5
Taoudénit 4,0 42,9 6,7
Ménaka 13,9 48,8 20,3
Bamako 8,6 22,1 14,5
Age
15 - 24 ans 9,6 17,0 13,0
25 - 35 ans 7,2 8,7 8,0
36 - 40 ans 5,1 7,0 5,8
Education
Aucun 5,0 4,7 4,9
Fondamental 9,3 20,6 13,8
Secondaire 11,0 32,1 18,1
Supérieur 15,1 41,2 22,5
Total 7,4 10,8 9,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-
d'œuvre potentielle des jeunes
En ajoutant aux chômeurs au sens strict, les jeunes en situation de sous-emploi lié au temps de travail
et ceux constituant la main-d'œuvre juvénile potentielle, ces deux notions ayant été préalablement
définies et rappelées dans cette section, on obtient l'ensemble des jeunes qu'on peut considérer comme
chômeurs au sens large. Le rapport de cet effectif agrégé à l'effectif de la main-d'œuvre élargie donne
le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle
des jeunes. Ce taux est de 20,6% dont 15,7% pour les hommes et 26,1% pour les femmes. Ce taux
combiné a également connu une hausse 3,4 points de pourcentage entre 2020 et 2022, passant de
17,2% à 20,6%.
Le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle
des jeunes reste un phénomène urbain (26,4%) que rural (18,8%) et l’écart entre le taux à Bamako
(25,6%) et celui des autres villes (27,4%) n’est pas très significatif comparativement à celui de l’année
2020. La différence est de 12,1 points de pourcentage entre Bamako (29,5%) et autre milieu urbain
(17,4%). Le taux combiné des jeunes femmes urbaines (41,2%) est presque le double de celui des
jeunes femmes rurales (21,9%).
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Le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre potentielle
des jeunes reste très élevé dans les régions de Ménaka, Gao, Kidal et Koulikoro avec respectivement,
55,4%, 46,8%, 37,5% et 37,2%. Ce sont dans les régions de Kidal (80%), Gao (78,5%), Ménaka
(65,2%), Koulikoro (57,9%) où les taux de sous-utilisation des femmes sont encore très élevés. Ils
sont encore non négligeables chez les femmes de Taoudénit (42,9%), Bamako (41,9%) et Kayes
(31,2%). En revanche, les jeunes hommes des régions de Tombouctou, Sikasso, Taoudénit et Kayes
sont moins exposés à ce type de chômage avec des taux respectifs de 3,6% ; 8,1% ; 8,1% et 8,7%.
Le taux de sous-utilisation de la main d’œuvre baisse au niveau des trois tranches d'âge des jeunes,
de 22,5% pour les 15-24 ans, 20,8% pour les 25-35 ans jusqu'à 17,5% pour les 36-40 ans. Pour
l'ensemble comme pour les femmes et chez les hommes, le fort taux est observé au niveau de la
tranche d’âge 25-36 ans.
L’examen du niveau d’instruction, en relation avec le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié
au temps de travail et de la main-d'œuvre potentielle des jeunes, indique que le taux croit avec le
niveau d’instruction jusqu’au niveau secondaire dans l’ensemble comme chez les femmes. Dans
l’ensemble, le taux le plus élevé est 32,9% pour les jeunes de niveau d’études secondaire et 50,2%
chez les femmes du même niveau d’éducation. En revanche, chez les hommes, ce taux augmente
progressivement jusqu’au niveau d’éducation supérieur. En effet, il est de 13,6% pour les non-
instruits, 15,8% pour le fondamental, 24% le niveau secondaire et enfin 24,3% pour le supérieur.
Tableau 89. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4 en %)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 15,2 41,2 26,4
Bamako 13,0 41,9 25,6
Autre urbain 17,7 40,4 27,4
Rural 15,9 21,9 18,8
Région
Kayes 8,7 31,2 21,0
Koulikoro 27,9 57,9 37,2
Sikasso 8,1 11,0 9,7
Ségou 18,7 19,0 18,9
Mopti 12,3 24,9 18,3
Tombouctou 3,6 13,9 8,7
Gao 39,8 78,5 46,8
Kidal 25,9 80,0 37,5
Taoudénit 8,1 42,9 10,5
Ménaka 53,2 65,2 55,4
Bamako 13,0 41,9 25,6
Age
15 - 24 ans 16,0 30,1 22,5
25 - 35 ans 16,2 25,5 20,8
36 - 40 ans 14,4 21,8 17,5
Education
Aucun 13,6 18,7 16,3
Fondamental 15,8 39,3 25,2
Secondaire 24,0 50,2 32,9
Supérieur 24,3 47,9 31,0
Total 15,7 26,1 20,6
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.3. Population jeune au chômage
Cette partie de l’analyse s’intéresse au chômage combiné de la main d’œuvre potentielle chez les
jeunes (15-40 ans). Les variables socio démographiques des jeunes au chômage, la durée du chômage,
l’aspiration de ces jeunes chômeurs ainsi que les moyens qu’ils utilisent dans la recherche d’emploi
sont autant de points abordés, ici, en vue d’appréhender la profondeur du sujet.
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ENEM2022
4.3.1. Caractéristiques des jeunes au chômage
L’analyse des données du tableau 90, révèle ainsi que sur l’ensemble de cette population, 43,9% sont
des hommes contre plus de la moitié (56,1%) de femmes. Des disparités sont également constatées
selon les différentes catégories sociodémographiques.
La part des chômeurs est plus prononcée en milieu rural qu’en milieu urbain (soit 60,8% contre 39,2%
dont 20,1% à Bamako). Les écarts entre milieux rural et urbain sont plus importants chez les hommes
(70,2% contre 29,8%) chez les femmes où ils sont de 53,5% contre 46,5%.
Par région, 42,4 % des jeunes chômeurs habitent Koulikoro, 20,1% le district de Bamako, 10,3%
Mopti et 9,4% Sikasso. Les 7 autres régions se répartissent les 17,8% des chômeurs. Les régions
faiblement peuplées, telles que Kidal et Taoudenit enregistraient les plus faibles parts de jeunes
chômeurs avec respectivement 0,7% et 0,1%.
L’analyse selon le sexe montre une tendance similaire aux données régionales, à savoir des taux
élevés à Koulikoro et Bamako (respectivement 55,4% et 15,4% chez les hommes, contre 32,2% et
23,7% chez les femmes). En plus de ces deux régions, aussi 13,8% des chômeuses se trouvaient à
Mopti et 13% à Sikasso alors que parmi les jeunes hommes chômeurs, ces proportions n’étaient que
respectivement 5,8% et 4,7% dans ces deux régions.
L’effectif des jeunes au chômage diminuait à mesure qu’on avance dans l’âge. Ainsi la tranche d’âge
des plus jeunes (i.e. 15-24 ans) enregistrait 177 827 chômeurs, soit 43,2% de l’ensemble des jeunes
au chômage, suivie de celle de 25-35 ans avec 177 777 chômeurs, soit 42,5%. La tranche d’âge de 36
à 40 ans représente 14,3% de l’ensemble de la population au chômage.
La structure par niveau d’éducation des jeunes au chômage montrait également une certaine
corrélation entre l’effectif des chômeurs et le niveau d’instruction. Plus de trois quart (77,3%) des
chômeurs ont au plus le niveau d’éducation fondamental (dont 32,4% sont des analphabètes). Ce
constat est valable selon que l’on est homme ou femme. La plus faible proportion se trouvant au
niveau des chômeurs de niveau d’étude supérieur, soit 7,9%, cette proportion est presque la moitié
des chômeurs de niveau d’étude secondaire, soit 14,8%. Ce sont en zones rurales (126 823 hommes
contre 123 376 femmes), dans les régions de Koulikoro (100 141 hommes contre 74 391 femmes),
Gao 14 582 hommes contre 7 018 femmes), Taoudénit (163 hommes contre 127 femmes), Ménaka
(6 413 hommes contre 4 963 femmes) et dans la tranche d’âge de 36 - 40 ans (30 111 hommes contre
28 719 femmes) que le nombre de chômeur est plus élevé chez les hommes que chez les femmes et
vice versa.
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ENEM2022
Tableau 90. Répartition des jeunes chômeurs 15-40 ans (SU3)
Homme Femme Total
Effectif % Effectif % Effectif %
Milieu
Urbain 53 936 29,8 107 299 46,5 161 235 39,2
Bamako 27 925 15,4 54 659 23,7 82 584 20,1
Autre urbain 26 011 14,4 52 640 22,8 78 651 19,1
Rural 126 823 70,2 123 376 53,5 250 199 60,8
Région
Kayes 3 262 1,8 10 306 4,5 13 569 3,3
Koulikoro 100 141 55,4 74 391 32,2 174 532 42,4
Sikasso 8 491 4,7 30 092 13,0 38 583 9,4
Ségou 6 802 3,8 11 825 5,1 18 627 4,5
Mopti 10 442 5,8 31 832 13,8 42 274 10,3
Tombouctou 1 659 0,9 3 465 1,5 5 124 1,2
Gao 14 582 8,1 7 018 3,0 21 599 5,2
Kidal 879 0,5 1 997 0,9 2 875 0,7
Taoudénit 163 0,1 127 0,1 290 0,1
Ménaka 6 413 3,5 4 963 2,2 11 376 2,8
Bamako 27 925 15,4 54 659 23,7 82 584 20,1
Age
15 - 24 ans 70 214 38,8 107 613 46,7 177 827 43,2
25 - 35 ans 80 434 44,5 94 343 40,9 174 777 42,5
36 - 40 ans 30 111 16,7 28 719 12,4 58 829 14,3
Education
Aucun 66 075 36,6 67 397 29,2 133 472 32,4
Fondamental 74 419 41,2 110 172 47,8 184 591 44,9
Secondaire 24 648 13,6 36 125 15,7 60 773 14,8
Supérieur 15 617 8,6 16 981 7,4 32 598 7,9
Total 180 759 43,9 230 674 56,1 411 434 100,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.3.2. Durée du chômage des jeunes
En ce qui concerne la durée moyenne du chômage des jeunes, on constate que d’une manière générale,
elle était assez élevée et atteignait presqu’une décennie (soit 9,7 années). On constate une
augmentation notoire en 2022 comparativement à celle de l’année 2020 où elle était de 5,1 ans. Elle
est plus importante chez les hommes que chez les femmes (soit 10,9 contre 8,7 ans).
Par milieu de résidence, la durée de chômage des jeunes est plus importante en zone rurale qu’en
milieu urbain (11,4 ans contre 7,1 ans) dont une durée moyenne de 6,2 ans à Bamako et 8% dans
autre milieu urbain. L’analyse par sexe montre une tendance similaire, soit 12,3 ans et 7,6 ans en
moyenne chez les hommes contre 10,4 ans et 6,8 ans chez les femmes, tous respectivement en milieux
rural et urbain.
Par région, on note que ce sont les jeunes de Gao qui duraient plus dans le chômage (13,7 ans), suivis
de ceux de Koulikoro avec 13,1 ans et Kidal avec 11,4 ans. En outre, si le taux de chômage des jeunes
était plus important à Bamako, il faut noter une durée moyenne de chômage de jeunes, inférieure à la
durée moyenne de l’ensemble des jeunes, soit 6,2 ans. Ce constat pourrait s’expliquer par l’existence
d’opportunités comparativement aux autres localités. L’analyse selon le sexe montre que la durée
moyenne de chômage chez les jeunes hommes est plus élevée dans les régions de Koulikoro
(14,1 ans), et Gao (13,7 ans). Cependant, chez les jeunes femmes, elle est plus importante dans les
régions Kidal (14,4 ans), Gao (13,6 ans) et Koulikoro (11,8 ans).
La considération des tranches d’âge fait remarquer une tendance de la durée moyenne qui augmente
dans le sens inverse du taux de chômage, car la durée moyenne augmente à mesure que les jeunes
avancent dans l’âge, allant de 3,8 ans pour les 15-24 ans, à 12,1 ans pour les 25-35 ans pour enfin
atteindre 20,5 ans pour les 36-40 ans. On note le même constat chez les jeunes hommes aussi bien
que chez les jeunes femmes et aussi quelle que soit la tranche d’âge, les jeunes hommes durent dans
le chômage que les jeunes femmes.
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ENEM2022
Par niveau d’éducation, on observe une durée moyenne plus étendue chez les jeunes chômeurs sans
aucun niveau avec 16,7 ans alors que la durée la plus faible est constatée chez les jeunes ayant
seulement un niveau fondamental (5,7 ans). Ces constats sont valables quel que soit le sexe. Les
jeunes chômeurs de niveau secondaire ou supérieur ont des durées moyennes respectivement de 7,6
ans et 7,3 ans.
Tableau 91. Durée moyenne de chômage des jeunes (SU3 en années)
Homme Femme Total
Milieu
Urbain 7,6 6,8 7,1
Bamako 6,8 5,9 6,2
Autre urbain 8,4 7,8 8,0
Rural 12,3 10,4 11,4
Région
Kayes 5,2 3,5 3,9
Koulikoro 14,1 11,8 13,1
Sikasso 3,3 6,6 5,9
Ségou 4,6 7,1 6,2
Mopti 4,4 9,8 8,5
Tombouctou 7,2 4,4 5,3
Gao 13,7 13,6 13,7
Kidal 4,6 14,4 11,4
Taoudénit 1,9 9,4 5,2
Ménaka 5,0 7,9 6,2
Bamako 6,8 5,9 6,2
Age
15 - 24 ans 3,9 3,7 3,8
25 - 35 ans 13,0 11,3 12,1
36 - 40 ans 21,9 19,1 20,5
Education
Aucun 17,8 15,6 16,7
Fondamental 6,1 5,4 5,7
Secondaire 9,0 6,7 7,6
Supérieur 7,4 7,2 7,3
Total 10,9 8,7 9,7
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Au-delà de la durée moyenne, il est intéressant d'avoir une répartition des jeunes au chômage selon
les durées observées de chômage. Ainsi, en analysant les données du tableau 92, on constate que la
grande majorité (60,9%) des jeunes chômeurs a cinq (5) ans et plus de chômage, environ un chômeur
sur cinq (19%) ont moins de 3 ans de chômage (soit 9,4% entre 1 et 2 ans, 9,3% entre 2 et 3 ans et
moins d’une année), les 11,1% restants ont entre 3 et 5 ans de chômage.
Quel que soit le milieu de résidence, la majorité des jeunes chômeurs a fait au moins 5 ans de
chômage, soit 67,4% en milieu rural, 50,8% en milieu urbain dont 57,8% dans autre milieu urbain.
C’est en milieu urbain, plus particulièrement à Bamako, où plus d’un tiers des chômeurs n’ont pas
atteint d’abord 3 ans de chômage et un peu plus d’un dixième (11,5%) a moins d’une année de
chômage. On constate que 67% des jeunes hommes chômeurs ont fait au moins 5 ans de chômage,
suivis de 9,6% de moins d’une année de chômage. Quant aux femmes, la majorité (56,1%) est au
chômage depuis 5 ans ou plus, suivies de 10,8% pour la tranche 2-3 ans de chômage. On note
également que très peu d’hommes, soit 2,1% ont une durée de chômage de 4 à 5 ans contre 6,8% chez
les femmes.
La majorité des jeunes chômeurs a au moins 2 ans de chômage sauf dans la région de Taoudénit où
plus de trois quart (78,1%) des jeunes chômeurs tournent autour de 1-2 ans et dans une moindre
mesure dans la région de Kayes dont 38% des jeunes chômeurs le sont dans moins d’une année. La
proportion des jeunes ayant fait au moins 5 années successives dans le chômage est moins importante
dans les régions de Taoudénit (21,9%), Kayes (25,9%), Tombouctou (31,4%), Ménaka (33,5%)
Sikasso (42%), dans le District de Bamako (44,5%), Ségou (45,5%), parmi les jeunes de moins de 25
ans (33,1%) et ceux de niveau fondamental (43,9%) et supérieur (46,7%). Cette proportion augmente
le long des trois tranches d’âge (de 33,1% pour la tranche d’âge 15-25 ans, à 79,4% pour les 25-35
ans et enfin 89,9% pour les 36-40 ans) et inversement dans les autres cas de durée.
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Tableau 92. Répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %)
Moins de 1 an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5ans 5 ans et plus Total
Sexe
Homme 9,6 8,2 7,4 5,6 2,1 67,0 100
Femme 9,0 10,4 10,8 7,0 6,8 56,1 100
Milieu
Urbain 10,3 13,6 12,0 7,9 5,3 50,8 100
Bamako 11,5 16,2 13,3 9,0 5,5 44,5 100
Autre urbain 9,1 10,9 10,7 6,7 5,1 57,5 100
Rural 8,6 6,7 7,5 5,4 4,4 67,4 100
Région
Kayes 38,0 8,6 12,9 5,7 8,9 25,9 100
Koulikoro 5,2 4,0 4,7 3,9 4,2 78,0 100
Sikasso 8,8 16,8 20,0 6,1 6,3 42,0 100
Ségou 9,9 10,6 10,1 12,5 11,5 45,5 100
Mopti 8,4 15,2 12,3 5,6 1,4 57,1 100
Tombouctou 29,7 1,8 10,9 12,7 13,5 31,4 100
Gao 8,3 3,1 3,2 2,0 0,2 83,2 100
Kidal 10,6 5,5 13,0 5,7 2,9 62,4 100
Taoudénit 0,0 78,1 0,0 0,0 0,0 21,9 100
Ménaka 18,4 11,6 7,7 25,0 3,7 33,5 100
Bamako 11,5 16,2 13,3 9,0 5,5 44,5 100
Age
15 - 24 ans 16,4 15,9 15,2 12,2 7,2 33,1 100
25 - 35 ans 4,4 4,8 5,7 2,6 3,2 79,4 100
36 - 40 ans 2,0 3,7 2,4 0,0 2,0 89,9 100
Education
Aucun 2,6 4,0 1,7 1,0 0,2 90,4 100
Fondamental 14,4 11,8 12,1 10,0 7,8 43,9 100
Secondaire 8,0 10,2 16,0 6,0 4,4 55,4 100
Supérieur 9,6 16,6 12,0 8,3 6,7 46,7 100
Total 9,3 9,4 9,3 6,4 4,7 60,9 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.3.3. Aspirations des jeunes chômeurs
L’analyse des aspirations des jeunes chômeurs pour changer leur situation se mesure dans cette sous-
section à travers les indicateurs du type d’emploi recherché ; la nature de l’emploi recherché ; le type
de métier recherché et le type d’employeur recherché.
Ainsi, l’analyse des données du tableau 93 révèle qu’un peu plus de sept jeunes chômeurs sur dix
(71,5%) aspiraient à un emploi salarié. Près d’un quart (23,5%) sont indifférents au type d'emploi
recherché et seulement 5% voulaient être indépendants.
Par sexe, on note que la proportion des jeunes hommes chômeurs désirant être salarié est supérieure
à celle des jeunes femmes chômeuses (76,1% contre 68%), soit un écart de 8,1 points de pourcentage.
Le poids des jeunes femmes au chômage est supérieur à celui des hommes dans les autres types
d’emploi recherché, soient 6,9% contre 2,6% pour les indépendants et 25,2% contre 21,3 % pour les
indifférents, mais avec des écarts moindres.
Par région, on note que la totalité (100%) des jeunes de Taoudénit aspirent à un emploi salarié. Cette
proportion est aussi plus importante dans les régions de Koulikoro (80,1%), Mopti (75,9%), Kayes
(75,6%) et Gao (75,2%) avec des proportions plus élevées que le poids d’ensemble. Aussi à Kidal
(71,5%) et dans le District de Bamako (70,9%), plus de sept jeunes chômeurs sur dix recherchaient
des emplois salariés. Dans la région de Ségou on enregistrait la plus grande proportion de jeunes qui
désiraient un emploi indépendant (soit 19,8%) et à Sikasso, la majorité (48,7%) des jeunes sont
indifférents au type d’emploi recherché. Par tranche d’âges, la proportion d’emploi salarié recherché
des jeunes chômeurs augmente avec l’âge et inversement pour les indifférents. La proportion
d’emploi indépendant recherché est plus importante pour la tranche d’âge 36-40 ans,
comparativement aux autres tranches d’âge. A partir du niveau d’éducation fondamental, le désir des
jeunes chômeurs d’avoir un emploi salarié augmente avec le niveau d’éducation et inversement pour
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ceux qui aspirent à un emploi indépendant et les indifférents. Par ailleurs, près de neuf jeunes
chômeurs sur dix non-instruits (89,1%) recherchaient un emploi salarié et seulement 6,3% sont
indifférents au type d’emploi recherché.
Tableau 93. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %)
Salarié Indépendant Indifférent Total
Sexe
Homme 76,1 2,6 21,3 100
Femme 68,0 6,9 25,2 100
Milieu
Urbain 65,1 6,6 28,3 100
Bamako 70,9 3,7 25,5 100
Autre urbain 58,9 9,8 31,3 100
Rural 75,7 3,9 20,4 100
Région
Kayes 75,6 15,0 9,3 100
Koulikoro 80,1 2,8 17,1 100
Sikasso 41,2 10,2 48,7 100
Ségou 55,9 19,8 24,2 100
Mopti 75,9 3,1 21,0 100
Tombouctou 68,8 14,2 17,0 100
Gao 75,2 0,5 24,3 100
Kidal 71,5 2,8 25,7 100
Taoudénit 100,0 0,0 0,0 100
Ménaka 45,3 6,2 48,5 100
Bamako 70,9 3,7 25,5 100
Age
15 - 24 ans 62,2 5,1 32,7 100
25 - 35 ans 77,8 3,6 18,6 100
36 - 40 ans 81,2 8,7 10,2 100
Education
Aucun 89,1 4,6 6,3 100
Fondamental 57,7 6,2 36,1 100
Secondaire 73,2 3,5 23,3 100
Supérieur 74,6 2,7 22,6 100
Total 71,5 5,0 23,5 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
L’analyse des données du tableau 94, montre que d’une manière générale 73,4% des jeunes chômeurs
aspiraient à un emploi à plein temps pendant que seulement 3,6% d’entre eux voulaient d’un emploi
à temps partiel. Par sexe, ils étaient 76,8% de jeunes hommes au chômage à vouloir d’un emploi à
plein temps contre 70,7% chez les femmes. La plus faible proportion se retrouvant chez les hommes
qui aspiraient à un emploi à temps partiel, soit 0,7% contre 5,9% pour les femmes de la même
catégorie. La structure par milieu de résidence montrait que 77,8% des jeunes ruraux aspirent à un
emploi à plein temps contre 66,5% pour les urbains et c’est dans le District de Bamako qu’on
retrouvait une proportion relativement élevée d’indifférents avec 17% contre 5,2% en zone rurale.
Dans les régions, on constate qu’aucun jeune chômeur de Tombouctou, Gao, Kidal et Taoudénit
n’aspiraient à un emploi à temps partiel et que tous les jeunes chômeurs de Taoudénit voulaient un
emploi à plein temps. Les proportions les plus significatives de jeunes indifférents à la nature de
l’emploi recherché se retrouvaient dans les régions de Sikasso (23,8%) et Ménaka (21,2%). L’analyse
par tranche d’âge montre qu’à mesure qu’on avançait dans les tranches d’âge, les jeunes chômeurs
aspiraient plus à un emploi à plein temps, mais des disparités sont observées au niveau des autres
modalités, avec notamment une proportion significative de 23% de jeunes chômeurs de 15-24 ans qui
désiraient un emploi temporaire. A l’exception de la région de Ménaka, quelle que soit la catégorie
sociodémographique, plus de la moitié des jeunes chômeurs aspiraient à un emploi à plein temps. Le
travail temporaire intéresse davantage les jeunes de 15-24 ans (23%), les jeunes avec le niveau
d'éducation fondamental (28%), les jeunes des régions de Ménaka (28,7%), Ségou (22,7%) et Mopti
(22,6%), mais ces proportions sont toutes inférieures à celles du plein temps.
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ENEM2022
Tableau 94. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché (en %)
Plein temps Temps partiel Temporaire Indifférent Total
Sexe
Homme 76,8 0,7 15,2 7,2 100
Femme 70,7 5,9 12,5 10,9 100
Milieu
Urbain 66,5 4,5 13,4 15,6 100
Bamako 68,2 3,7 11,2 17,0 100
Autre urbain 64,8 5,4 15,7 14,1 100
Rural 77,8 3,1 13,9 5,2 100
Région
Kayes 80,5 4,8 9,3 5,4 100
Koulikoro 79,9 3,8 11,6 4,7 100
Sikasso 61,3 6,6 8,3 23,8 100
Ségou 74,4 2,1 22,7 0,8 100
Mopti 70,0 3,3 22,6 4,0 100
Tombouctou 81,0 0,0 15,3 3,7 100
Gao 75,5 0,0 18,1 6,4 100
Kidal 71,5 0,0 18,6 9,8 100
Taoudénit 100,0 0,0 0,0 0,0 100
Ménaka 47,4 2,7 28,7 21,2 100
Bamako 68,2 3,7 11,2 17,0 100
Age
15 - 24 ans 65,5 2,3 23,0 9,2 100
25 - 35 ans 77,2 5,5 7,3 10,1 100
36 - 40 ans 86,2 2,0 4,5 7,4 100
Education
Aucun 89,7 3,4 1,4 5,5 100
Fondamental 61,8 4,3 28,0 5,9 100
Secondaire 73,6 3,2 1,4 21,8 100
Supérieur 72,0 1,5 5,7 20,9 100
Total 73,4 3,6 13,7 9,3 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
L’analyse du tableau 95, montre que 69% des jeunes chômeurs recherchaient un emploi lié à leur
métier/qualification, près de trois jeunes chômeurs (29,8%) sont indifférents au type de métier
recherché et seulement 1,2% recherchaient un emploi en dehors de leur qualification.
La structure par sexe montre que les jeunes chômeurs de sexe masculin recherchaient majoritairement
un emploi dans leurs métiers ou qualifications, soit 73,8% alors que cette proportion est de 65,4%
chez les jeunes femmes chômeuses. Par ailleurs, la proportion de femmes indifférentes au type de
métier recherché est supérieure à celles des hommes, soit 33,1% contre 25,6% pour les jeunes
hommes.
En milieu rural, environ trois quart (75,1%) des jeunes chômeurs recherchaient un emploi de leur
métier contre 59,7%, soit un écart de 15,5 points de pourcentage. Tandis 39,1% des chômeurs du
milieu urbain sont indifférents au type de métier recherché contre 23,7% en milieu rural.
Par région, les plus grandes proportions de jeunes qui recherchaient un emploi dans leur métier se
trouvaient dans les régions de Taoudénit (100%), Koulikoro (79%), Gao (75,5%) et Kayes (74,7%).
Aucun jeune chômeur des régions de Gao, Kidal, Taoudénit et Ménaka ne cherche un autre métier
différent de sa qualification et plus de la moitié des jeunes de Sikasso (52,8%) étaient indifférents au
type de métier recherché.
La proportion de jeunes chômeurs qui cherche son métier ou sa qualification augmente le long des
trois tranches d’âges. Ainsi, elle est de 58,5% pour la tranche d’âge 15-24 ans, 75,6% pour la tranche
25-35 ans et enfin 81,6% pour la dernière tranche. Il en est de même pour les chômeurs cherchant un
autre métier et inversement pour ceux qui sont indifférents au type de métier recherché. Tout comme
l’analyse par tranche d’âge, la part des jeunes cherchant un emploi correspondant à son métier
augmente avec le niveau d’éducation à partir du niveau fondamental, avec 56,7% pour le niveau
fondamental, 66,3% pour le secondaire et 70,2% pour le supérieur. Cette structuration est inversement
similaire pour les chômeurs indifférents au type de métier recherché. Parmi les jeunes chômeurs sans
niveau d’instruction, plus de huit jeunes chômeurs sur dix (87,1%), souhaiteraient avoir un emploi lié
à sa qualification.
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ENEM2022
Tableau 95. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (en %)
Mon métier / ma qualification Un autre métier Indifférent Total
Sexe
Homme 73,8 0,7 25,6 100
Femme 65,4 1,5 33,1 100
Milieu
Urbain 59,7 1,2 39,1 100
Bamako 61,8 0,7 37,6 100
Autre urbain 57,5 1,7 40,8 100
Rural 75,1 1,2 23,7 100
Région
Kayes 74,7 5,0 20,4 100
Koulikoro 79,0 0,9 20,1 100
Sikasso 46,6 0,6 52,8 100
Ségou 54,3 5,3 40,4 100
Mopti 69,3 0,7 30,0 100
Tombouctou 68,4 10,4 21,2 100
Gao 75,5 0,0 24,5 100
Kidal 71,5 0,0 28,5 100
Taoudénit 100,0 0,0 0,0 100
Ménaka 48,7 0,0 51,3 100
Bamako 61,8 0,7 37,6 100
Age
15 - 24 ans 58,5 1,8 39,7 100
25 - 35 ans 75,6 0,9 23,6 100
36 - 40 ans 81,6 0,3 18,2 100
Education
Aucun 87,1 0,1 12,7 100
Fondamental 56,7 1,9 41,5 100
Secondaire 66,3 2,0 31,7 100
Supérieur 70,2 0,0 29,8 100
Total 69,0 1,2 29,8 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
Les données du Tableau 96 montre bien la problématique de la recherche d’emplois des jeunes
chômeurs au Mali. En effet la perspective d’obtenir une stabilité et une durabilité dans un emploi
décent, pousse la majorité des jeunes à aspirer à travailler dans l’administration publique (64,3%)
quand bien même ce service représente le plus faible pourvoyeur d’emploi du pays, même si ce
secteur ne représente que 2,3% de la population en emploi. Les sociétés privées (2,1%), les ONG
(0,7%), les Microentreprises (0,7%) et les PME/PMI (0,3%) sont les moins désirées dans la recherche
du type d’employeur.
La disparité entre les hommes et les femmes se manifestait au niveau de l’administration publique où
ils étaient 71,4% de jeunes hommes chômeurs à s’y intéresser contre 58,9% de jeunes femmes
chômeuses, soit un écart de 12,5 points de pourcentage entre les deux. Ces dernières étaient également
plus indifférentes que les hommes avec un écart d’environ 10 points de pourcentage, soit 33,5%
contre 23,7% chez les hommes. Par tranche d’âge, on note que l’intérêt dans l’administration publique
des jeunes chômeurs augmentait à mesure qu’on s’élevait dans les tranches d’âge et ce constat est
contraire à ceux des indifférents et également des fluctuations étaient constatées dans les autres
modalités de recherche d’employeur. En outre, aucun jeune homme chômeur dans la tranche d’âge
36-40 ans n’était intéressé ni par les PME/PMI ni par les microentreprises. On fait le même constat
également chez les jeunes chômeurs de niveau d’éducation supérieur où aucune aspiration pour les
PME/PMI ou les microentreprises. Si quel que soit le niveau d’éducation, l’intérêt pour
l’administration publique représentait plus de la moitié des modalités d’éducation concernées,
paradoxalement, ce sont les chômeurs sans aucun niveau d’éducation qui à 85,1% aspiraient à un
emploi dans l’administration publique.
Par milieu de résidence, on constate que 72,4% des jeunes chômeurs ruraux désirent travailler dans
l’administration publique contre 51,9% en milieu urbain, soit un écart très important de 20,5 points
de pourcentage. Par région, on note qu’aucun jeune chômeur des régions de Tombouctou, Gao, Kidal
et Taoudénit n’est intéressé ni pour les entreprises publiques, ni pour les PME/PMI, ni pour les
microentreprises. A l'opposé de la région de Sikasso où les chômeurs sont davantage indifférents par
rapport au type d’employeur recherché, ceux des régions de Ségou, Taoudénit et Ménaka s’intéressent
plus au secteur privé et à l’administration publique.
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Tableau 96. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché (en %)
Administration
publique
Entreprise
publique
Société
privée
PME/PMI ONG
Micro-
entreprise
Indifférent Total
Sexe
Homme 71,4 1,4 2,0 0,0 1,1 0,5 23,7 100
Femme 58,9 3,7 2,1 0,6 0,5 0,9 33,5 100
Milieu
Urbain 51,9 5,1 3,4 0,2 1,4 0,3 37,5 100
Bamako 55,7 5,8 3,9 0,0 2,0 0,0 32,6 100
Autre urbain 47,9 4,5 2,9 0,5 0,8 0,7 42,7 100
Rural 72,4 1,1 1,2 0,4 0,3 0,9 23,8 100
Région
Kayes 73,5 0,0 0,0 0,0 1,2 3,6 21,7 100
Koulikoro 77,6 0,8 0,0 0,5 0,3 0,0 20,7 100
Sikasso 31,8 7,5 2,6 0,0 0,0 0,7 57,4 100
Ségou 37,6 10,5 15,6 2,1 0,0 0,0 34,1 100
Mopti 64,9 0,0 1,1 0,0 0,7 0,3 32,9 100
Tombouctou 66,8 0,0 12,1 0,0 0,0 0,0 21,2 100
Gao 74,1 0,0 0,3 0,0 0,3 0,0 25,4 100
Kidal 71,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 28,5 100
Taoudénit 43,8 0,0 56,2 0,0 0,0 0,0 0,0 100
Ménaka 43,9 0,0 0,0 0,0 1,6 17,8 36,7 100
Bamako 55,7 5,8 3,9 0,0 2,0 0,0 32,6 100
Age
15 - 24 ans 56,2 1,4 1,6 0,5 0,8 1,3 38,2 100
25 - 35 ans 68,6 4,6 2,4 0,2 0,4 0,4 23,3 100
36 - 40 ans 76,3 0,8 2,2 0,0 1,4 0,0 19,2 100
Education
Aucun 85,1 0,1 1,4 0,1 0,2 1,3 11,7 100
Fondamental 53,8 1,0 2,0 0,6 0,1 0,5 42,0 100
Secondaire 57,4 9,5 3,1 0,0 2,0 0,4 27,6 100
Supérieur 51,7 9,8 3,4 0,0 4,0 0,0 31,1 100
Total 64,3 2,7 2,1 0,3 0,7 0,7 29,2 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.3.4. Moyen principal de recherche d'emploi des jeunes chômeurs
D’une manière générale 78,8% des jeunes chômeurs cherchent principalement l’emploi à travers leurs
relations. La voie de concours est le deuxième moyen principal de recherche d’emploi avec 11,7%
des chômeurs. La création d’entreprise est un moyen peu répandu avec 4,1% des jeunes chômeurs.
La structure par sexe montre que la proportion des jeunes hommes utilisant les relations est plus
élevée que celle des femmes (80,4% contre 77,6%). Environ 5,6% des femmes chômeuses aimeraient
créer leurs entreprises contre 2,2% des jeunes hommes chômeurs. Par milieu de résidence, les jeunes
étaient plus nombreux à utiliser les relations dans le milieu rural qu’urbain (85,7% contre 68,1%).
Par région, on note une ambition de création d’entreprises à Ménaka (17,4%), Tombouctou (14,2) et
Kayes (11,9%). Les jeunes chômeurs du District de Bamako, après les relations, privilégiaient la voie
des concours avec 23,8%. Les variations notoires à travers les tranches d’âge existent et on note une
absence de jeunes chômeurs recourant au service de l’ANPE au niveau des 15-24 ans et des 36-40
ans. Comparativement aux autres régions, la recherche d’emploi par relations personnelles est moins
utilisée dans la région de Sikasso (64,2%) et le District de Bamako (65,3%).
Plus le niveau d’éducation est élevé moins les jeunes utilisaient les relations personnelles, même si
ce moyen de recherche d’emploi restait quasiment présent chez les moins instruits (93,4% pour les
non-instruits et 92% au niveau du fondamental).
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ENEM2022
Tableau 97. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %)
Relations Employeur Annonces ANPE Concours Créer entreprise Autre Total
Sexe
Homme 80,4 0,6 2,7 0,0 12,6 2,2 1,5 100
Femme 77,6 1,6 2,2 0,1 11,1 5,6 1,8 100
Milieu
Urbain 68,1 1,5 3,3 0,1 18,8 6,3 1,8 100
Bamako 65,3 1,5 3,9 0,0 23,8 4,5 1,0 100
Autre urbain 71,1 1,5 2,7 0,3 13,6 8,1 2,8 100
Rural 85,7 1,0 1,8 0,0 7,2 2,7 1,6 100
Région
Kayes 83,2 0,0 0,0 1,2 3,8 11,9 0,0 100
Koulikoro 85,9 0,0 2,5 0,0 9,7 1,8 0,1 100
Sikasso 64,2 7,2 2,0 0,0 13,0 5,9 7,7 100
Ségou 77,6 0,9 1,8 0,0 18,9 0,8 0,0 100
Mopti 79,7 0,0 1,6 0,0 5,5 7,3 5,9 100
Tombouctou 83,7 0,0 2,0 0,0 0,0 14,2 0,0 100
Gao 93,4 1,6 1,1 0,0 2,0 0,8 1,2 100
Kidal 97,3 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 1,6 100
Taoudénit 100,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100
Ménaka 77,2 2,7 0,0 0,0 0,0 17,4 2,7 100
Bamako 65,3 1,5 3,9 0,0 23,8 4,5 1,0 100
Age
15 - 24 ans 80,5 0,4 1,5 0,0 10,0 5,3 2,2 100
25 - 35 ans 75,8 2,0 3,8 0,1 14,3 2,8 1,3 100
36 - 40 ans 82,8 1,2 0,8 0,0 9,3 4,6 1,3 100
Education
Aucun 93,4 0,3 0,0 0,0 0,0 4,4 1,9 100
Fondamental 92,0 1,4 0,1 0,0 0,2 4,7 1,5 100
Secondaire 43,7 2,0 5,6 0,3 43,6 3,3 1,5 100
Supérieur 10,0 2,0 18,9 0,1 65,6 1,4 2,0 100
Total 78,8 1,2 2,4 0,0 11,7 4,1 1,7 100
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
4.4. Evolution de l'emploi et de la sous-utilisation des jeunes
Dans cette section, on s’intéresse au taux d’emploi des jeunes, de sous-emploi des jeunes et de sous-
utilisation de la main-d’œuvre juvénile pour analyser l’évolution de l’emploi et de la sous-utilisation
des jeunes.
4.4.1. Taux d'emploi des jeunes
L’analyse du graphique 5 montre que le taux de croissance du taux d’emploi des jeunes a évolué
globalement entre 2015 et 2022 en alternant les baisses et les augmentations chaque année à
l’exception des périodes allant de 2018 à 2020 où le taux a augmenté chaque année. En effet, sur la
période 2014-2022, le taux d'emploi des jeunes a baissé au rythme annuel moyen (MA – pour
moyenne annuelle) de 1,5%, à raison de 0,2% pour les jeunes hommes et de 2,6% pour les jeunes
femmes. Les plus fortes augmentations ont été observées en 2017 par rapport à 2016 et en 2022 par
rapport à 2021 avec des taux de croissance respectivement de 5,9% (dont 10,3% chez les femmes et
seulement 1,3% pour les hommes) et 2% (dont 5,9% chez les femmes). Les années où les taux de
croissance du taux d’emploi ont le plus baissé sont 2016 par rapport à 2015, 2021 par rapport à 2020
et enfin 2018 par rapport 2017 avec des taux respectifs de -5,9% (qui a été tiré vers le bas par le poids
des femmes qui est de -11,8%) ; -6,4% (avec -10,5% pour les femmes et -3,3% pour les hommes)
- 3,8% (dont -8,3% pour les femmes).
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ENEM2022
Graphique 5. Taux de croissance du taux d’emploi des jeunes (en %)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
L’analyse de l’évolution du taux d’emploi des jeunes dans le tableau 98, montrait une tendance
globalement forte, évoluant en dents de scie et supérieure à 50% dans l’ensemble, avec le plus
important taux constaté en 2014 (65,6%) et le plus faible en 2021 (57,1%) pour légèrement rebondir
à 58,3% en 2022. L’évolution montrait une proportion plus élevée chez les jeunes hommes avec les
plus grands écarts constatés en 2021, avec 74,2% pour les hommes contre 43,9% pour les femmes.
Quelle que soit l’année, le taux d’emploi est plus élevé dans le milieu rural qu’urbain et a un visage
plus féminin que masculin. Sikasso est la région où il y a très peu de différence entre le taux d’emploi
des jeunes hommes et de jeunes femmes avec des écarts allant de 0,5 point en 2018 à 12,6 points de
pourcentage en 2022. Quels que soient l’année et le sexe des jeunes, le taux d’emploi augmente à
mesure qu’on s’élevait vers les tranches d’âge avec un maximum de 80,6% en 2015 pour les 36-40
ans. Par niveau d’éducation, le taux d’emploi est toujours élevé chez les personnes n’ayant aucun
niveau d’instruction et cela quels que soient l’année et le sexe, traduisant une forte concentration des
emplois dans le milieu agricole rural.
-5,7
1,1 1,3
0,3
1,7
3,1
-3,2
0,0 -0,2
-2,9
-11,8
10,3
-8,3
-0,5
-1,2
-10,5
5,9
-2,6-4,4 -5,9
5,9
-3,8
0,5 1,0
-6,4
2,0
-1,5
-15,0
-10,0
-5,0
0,0
5,0
10,0
15,0
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 MA
Homme Femme Total
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ENEM2022
Tableau 98. Evolution du taux d’emploi des jeunes (en %)
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 59,1 41,4 49,6 60,9 43,3 51,6 62,9 39,5 49,7 63,7 39,6 50,2 64,2 38,4 49,8 64,7 35,5 48,4 68,4 37,9 50,9 61,0 31,4 44,2 66,3 32,7 47,4
Bamako 57,2 43,8 50,0 58,6 46,4 52,2 62,8 42,6 51,5 65,1 40,4 51,3 64,1 39,1 50,4 62,7 37,3 48,7 67,0 39,4 51,2 59,6 32,7 44,3 66,9 34,9 49,1
Autre urbain 61,3 38,8 49,2 63,6 39,7 50,9 62,9 36,2 47,9 62,1 38,8 49,1 64,4 37,7 49,1 67,3 33,4 48,0 70,2 35,9 50,6 63,3 29,1 44,0 65,7 30,5 45,7
Rural 82,5 63,9 72,2 75,6 60,6 67,1 75,9 53,2 62,8 76,7 60,2 67,3 77 54,8 64,6 78,2 55,2 65,2 79,6 53,2 64,6 78,3 48,0 61,3 77,2 51,5 62,3
Région
Kayes 76,1 70,3 72,8 86,3 81,2 83,2 72,4 53,8 61,3 82,5 76,5 79 81,6 71,3 75,7 88,7 78,1 82,5 88,6 81,9 84,7 82,1 65,7 72,7 82,9 67,3 73,6
Koulikoro 71,7 46,9 58,2 47,1 26,4 35,8 57,3 17,3 34,7 50,2 19,8 33,9 54,4 16 34,3 52,9 17,2 33,4 64,2 12,7 35,3 61,4 6,3 30,8 51,6 15,0 31,5
Sikasso 78,2 69,2 73,2 80 78 78,9 80,5 75,7 77,7 81,8 80,3 81 82,7 82,2 82,4 83,2 81,9 82,5 82,5 81,6 82,0 86,9 78,5 82,2 85,1 72,5 77,7
Ségou 83,7 62,9 73,0 88,9 64,4 75,4 85,3 56,6 68,5 82,6 61,7 70,8 86,2 49,2 65,5 84,4 39,4 59,0 85,9 38,6 60,6 85,6 39,1 58,2 83,4 49,5 63,7
Mopti 88,0 67,2 76,3 76 57,3 65,6 84,8 58,2 69,8 88 61,3 72,4 80,3 52,4 64,3 78,1 51,3 62,2 81,4 50,8 63,8 77,0 48,6 62,1 79,1 45,9 59,7
Tombouctou 79,4 47,3 60,9 82,4 40 57,7 76,7 55,2 64,7 81,9 61,1 70 82,8 58,8 69,2 89,0 68,6 78,1 95,2 64,8 78,0 82,3 67,4 74,1 96,0 72,4 82,7
Gao 69,5 12,9 35,8 51,9 17,8 32,8 41,2 13,2 26,2 45,1 5,9 21,6 51,2 4,7 23,2 58,1 2,8 24,4 33,6 3,1 17,2 44,1 5,6 22,3 53,7 3,5 24,3
Kidal 60,6 27,6 40,4 78,1 15,1 39,6 70,3 4,4 30,4 77,3 6,3 35,3
Taoudénit 75,1 2,7 35,5
Ménaka 69,9 7,8 36,2
Bamako 57,2 43,8 50,0 58,6 46,4 52,2 62,8 42,6 51,5 65,1 40,4 51,3 64,1 39,1 50,4 62,7 37,3 48,7 67,0 39,4 51,2 59,6 32,7 44,3 66,9 34,9 49,1
Age
15 - 24 ans 60,9 49,1 54,8 50,6 44,7 47,5 49,3 38,2 43,1 53,5 42,0 47,3 55,4 39,3 46,7 53,4 40,6 46,3 56,2 38,5 46,4 53,7 33,8 43,0 50,7 32,8 40,8
25 - 35 ans 88,7 63,2 73,7 88,0 64,0 73,9 86,6 56,3 68,5 87,1 62,1 72,0 87,6 56,7 69,4 89,9 55,3 69,8 89,9 55,0 69,1 89,6 50,0 66,0 90,1 54,0 67,9
36 - 40 ans 93,2 67,1 78,9 96,9 66,9 80,6 95,1 59,7 76,4 95,2 66,9 80,1 95,3 63,0 77,6 95,6 59,8 75,9 96,1 59,8 76,9 95,5 54,0 72,8 94,7 59,0 76,0
Education
Aucun 89,9 64,1 74,0 87 64,2 72,7 85,1 55,9 66,8 86,8 62 71,2 87,2 56,2 67,8 84,6 53,7 65,2 86,7 52,7 65,3 82,1 47,2 60,1 84,6 52,9 64,3
Fondamental 59,3 41,8 51,3 55,5 38,5 47,7 53,9 32,5 43,4 57,4 36,6 47,5 58,2 37,3 48,2 62,3 40,7 52,0 63,1 39,8 52,1 71,8 41,3 57,6 70,7 41,0 55,7
Secondaire 57,8 37,7 49,9 54,5 39,5 48,2 60,6 40,9 53,1 57,2 46,5 53,3 57,6 36,9 49,3 64,1 41,7 54,9 68,0 39,3 56,8 45,7 20,9 34,5 49,7 21,9 36,6
Supérieur 44,1 37,1 42,3 60,5 47,2 56,5 68,5 40,4 60 65,6 44,5 59,4 73,1 43,8 63,8 81,9 50,0 72,2 80,1 56,8 72,3 55,9 29,5 47,0 59,8 25,0 46,0
Total 75,5 57,6 65,6 71,2 55,9 62,7 72 49,3 59 72,9 54,4 62,5 73,1 49,9 60,1 74,4 49,7 60,4 76,7 49,1 61,0 74,2 43,9 57,1 74,1 46,5 58,3
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
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ENEM2022
4.4.2. Taux de sous-emploi des jeunes
Il apparait des résultats du graphique 6 que dans l’ensemble le taux de croissance du sous-emploi a
connu une évolution irrégulière entre 2015 et 2022. En effet, le taux de sous-emploi des jeunes
hommes a connu une hausse annuelle de 6,4% et celui des jeunes filles une baisse annuelle de 2,2%,
soit une légère baisse de 0,03% pour le niveau global des jeunes. Ces taux présentent des pics à travers
une baisse spectaculaire de l’ordre de -24,1% en 2018 par rapport à 2017 dont une baisse de 30,7%
chez les femmes et puis une hausse de 31,7% en 2021 par rapport à 2020 dont une hausse de 66,6%
chez les hommes et 23,7% chez les femmes durant la même période. Après une augmentation
régulière de 2019 à 2021, on constate une baisse de 15,7% en 2022 par rapport à 2021, dû
certainement à la baisse du taux de sous-emploi des femmes durant la même période,
Chez les hommes, les taux de sous-emploi ont connu des baisses en 2015 (8,6%), 2019 (11,4%) et
2020 (6,6%). Les femmes ont également connu des baisses en 2015 (15,7%), 2018 (30,7%) et 2022
(25,8%). Ailleurs, ces taux ont augmenté.
Graphique 6. Taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes (en %)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
De 2014 à 2022, après une première baisse de 1,7 point de pourcentage entre 2014 et 2015, on constate
une augmentation progressive du taux de sous-emploi jusqu’en 2017 passant de 11,1% en 2015 à
13,7% en 2017, puis il retombe à 10,4% en 2018. A partir de cette date, le taux de sous-emploi a
encore augmenté progressivement pour atteindre le pic en 2021 qui est de 15,1%. Entre 2021 et 2022,
le taux de sous-emploi des jeunes a connu une baisse de 2,4 points de pourcentage. Le taux de sous-
emploi des femmes le plus élevé a été observé en 2021 avec 23,1% et celui des hommes en 2022, soit
9%.
Quels que soient l’année et le sexe, le taux de sous-emploi en milieu urbain est plus important que
celui du milieu rural, exception faite de l’année 2021 et chez les jeunes femmes de 2022. L’exode
rural pourrait constituer une explication de ce résultat. Par région, on note que dans l’ensemble le
taux de sous-emploi touche les régions de Ménaka (44,1%) en 2022, Gao (27,8%) en 2014, Mopti
(24,8%) en 2018, Kidal (23,7%) en 2019 et dans le District de Bamako (21,4%) en 2014 moins la
région de Gao (1,8) en 2021 et Koulikoro (2,6%) en 2019. Dans l’ensemble, de 2014 à 2022, la plus
faible moyenne annuelle du taux de sous-emploi est de 8,2% pour Koulikoro. Il touche moins les
-8,6
0,0
24,0
4,8
-11,4
-6,6
66,4
0,25
6,4
-15,7
16,2
7,0
-30,7
12,1
11,9
23,7
-25,79
-2,2
-13,0
9,9
12,3
-24,1
4,2
5,8
31,7
-15,69
0,0
-40,0
-20,0
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 MA
Homme Femme Total
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135
ENEM2022
jeunes de 15-24 ans avec une moyenne annuelle de 11,1%, mais reste plus élevé en 2021 pour la
tranche d’âge de 36-40 ans avec 15,6% dont 23,4% chez les femmes de cette tranche. Le sous-emploi
reste globalement élevé pour les jeunes de niveau d’éducation secondaire avec une moyenne annuelle
de 19,3% contre 15,4% pour le niveau d’éducation et 11,7% pour les sans niveau d’éducation.
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ENEM2022
Tableau 99. Evolution du taux de sous-emploi des jeunes (en %)
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 10,0 32,6 20,1 7,6 26 15,8 7,8 29 17,3 7,8 29,7 17,4 8 22,2 14,1 6,8 21,2 12,7 5,9 21,5 12,6 6,8 25,3 14,3 7,1 23,4 13,4
Bamako 8,4 36,2 21,4 7,8 27 16,8 6,2 35,8 19,9 5,3 37,9 19,7 7,3 28,5 16,3 6,8 23,9 14,1 7,2 27,6 16,2 6,7 26,6 15,1 4,7 25,4 12,9
Autre urbain 11,7 28,1 18,7 7,5 24,7 14,6 9,6 20,4 14,2 10,6 20,4 14,9 8,9 15,3 11,7 6,9 17,5 11,1 4,4 12,7 7,8 7,0 22,7 12,9 9,7 21,0 14,0
Rural 4,1 17,4 10,7 4,1 15 9,7 3,9 17,5 10,5 5,7 19,4 12,6 5,9 12,7 9,1 5,4 15,6 10,3 5,2 18,0 11,1 9,5 22,7 15,3 9,6 15,7 12,5
Région
Kayes 7,9 16,7 12,9 6,8 11,5 9,5 7,1 30,2 19,3 9,6 19,8 15,4 7,4 11,4 9,5 3,1 23,5 14,3 3,9 18,7 12,4 10,7 35,7 23,7 7,8 29,3 19,5
Koulikoro 6,0 26,9 15,2 4,1 16,5 9,1 2,3 2,5 2,4 10,5 15,9 12,2 5,0 11,1 6,5 2,2 3,6 2,6 2,2 13,9 4,6 10,5 6,4 10,0 4,8 29,7 11,3
Sikasso 4,4 22,4 13,9 6,7 22,6 15,3 5,8 16,9 12,0 4,4 15,5 10,5 3,5 5,5 4,7 3,0 6,5 4,9 12,7 17,4 15,4 6,7 16,4 11,9 6,2 5,7 5,9
Ségou 1,5 10,7 5,6 2,7 13,5 7,7 2,4 9,4 5,8 2,2 10,9 6,5 1,2 5,7 3,1 11,8 12,3 12,0 2,7 4,9 3,4 17,5 25,3 20,6 17,3 16,1 16,8
Mopti 2,1 13,3 7,6 0,4 13,2 6,6 1,9 26,0 13,2 7,3 40,9 23,9 11,0 40,5 24,8 4,3 30,1 16,9 1,2 28,0 13,5 2,4 26,1 12,1 9,2 15,0 11,8
Tombouctou 8,8 24,1 15,7 7,5 8,4 7,8 11,9 9,4 10,7 4,0 7,2 5,6 21,3 14,4 17,9 10,9 17,4 13,9 8,4 17,4 12,6 8,3 8,0 8,1 2,5 11,7 7,0
Gao 24,3 40,3 27,8 11,1 40,0 19,9 18,4 23,7 19,8 11,3 46,6 17,1 10,8 13,8 11,2 5,6 0,0 5,2 4,1 22,0 5,9 2,1 0,0 1,8 9,9 22,9 11,0
Kidal 19,8 29,2 23,7 8,9 11,3 9,5 9,9 32,6 11,9 20,2 50,5 23,4
Taoudénit 4,2 0,0 4,1
Ménaka 45,7 32,0 44,1
Bamako 8,4 36,2 21,4 7,8 27,0 16,8 6,2 35,8 19,9 5,3 37,9 19,7 7,3 28,5 16,3 6,8 23,9 14,1 7,2 27,6 16,2 6,7 26,6 15,1 4,7 25,4 12,9
Age
15 - 24 ans 4,9 18,8 11,4 4,3 15,4 9,9 5,2 19,7 12,4 4,7 18,8 11,5 6,8 11,5 8,9 5,3 14,5 9,8 3,7 18,2 10,4 9,3 21,9 14,7 7,0 15,8 10,9
25 - 35 ans 6,3 22,3 14,4 5,4 19,1 12,3 5,2 21,3 13,1 7,3 22,7 15,3 6,4 17,4 11,7 5,6 18,5 11,5 5,6 18,9 11,9 8,0 23,8 15,1 9,7 18,4 14,0
36 - 40 ans 4,8 19,4 11,5 5,4 16,4 10,4 4,2 17,7 9,8 6,3 23,1 13,8 5,9 15,2 10 6,8 16,5 11,0 7,1 18,8 12,0 10,3 23,4 15,6 9,9 15,9 12,3
Education
Aucun 3,4 19,2 11,8 2,6 16,4 10,3 3,2 18,9 11,5 4,9 20,5 13,5 5,2 14,1 9,8 5,3 14,9 10,3 3,5 17,3 10,5 9,3 21,6 15,4 9,0 14,7 12,0
Fondamental 6,6 26,2 13,8 5,8 21 11,4 6,1 25,7 13,3 5,6 26,1 13,2 6,7 18 10,9 4,1 22,3 10,9 5,8 23,6 12,2 8,2 28,0 14,8 7,2 23,6 13,2
Secondaire 21,8 25,8 23,0 25,9 18,5 23,3 19,6 18,8 19,4 18,3 23,2 19,9 17,8 11,6 15,9 19,7 20,3 19,9 20,6 19,0 20,1 10,5 24,6 14,4 14,6 26,8 18,0
Supérieur 22,3 13,1 20,2 15 17,1 15,5 13,9 19,4 15 26,1 11,1 22,8 11,5 16,5 12,6 10,1 7,5 9,6 20,3 23,1 21,1 8,2 19,6 10,6 10,9 11,3 10,9
Total 5,5 20,5 12,8 5 17,3 11,1 5 20,1 12,2 6,2 21,5 13,7 6,5 14,9 10,4 5,8 16,7 10,8 5,4 18,7 11,5 8,9 23,1 15,1 9,0 17,2 12,7
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
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ENEM2022
4.4.3. Taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre juvénile
L’évolution du taux de croissance du taux de chômage des jeunes montre la variation globalement la
plus importante entre 2015 et 2017 pour atteindre 463,2%, dont 368,2% pour les hommes et 552,9%
pour les femmes. De 2014-2022, le taux de chômage emploi des jeunes a baissé au rythme annuel
moyen (MA – pour moyenne annuelle) de 4,3%, dont 6,1% pour les jeunes hommes et 2,3% pour les
jeunes femmes. Le taux de chômage a connu une hausse de 463,2% en 2017 par rapport à sa valeur
de 2016, 38,2% en 2021 par rapport à 2020 et 7,1% en 2022 par rapport de 2021. Le taux de chômage
des jeunes hommes a augmenté en 2017 et 2022 avec des taux respectifs de 368,2% et 24,3%. Quant
aux jeunes femmes, leur taux de chômage a connu une hausse de 9,2% en 2015 par rapport à l’année
2014, de 552,9% en 2017 par rapport à 2016 et enfin de 93,3% entre 2020 et 2021.
Graphique 7. Taux de croissance du taux de chômage strict des jeunes (en %)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
L’analyse des données du tableau 100, montre qu’entre 2014 et 2015, le taux de chômage des jeunes
est resté presque constant (11,4% contre 11,3%), pour ensuite chuter à 1,9% en 2016 et après avoir
grimpé à 10,7% en 2017. A partir de cette dernière date jusqu’en 2020, on constate une diminution
progressive du taux de chômage, passant de 10,7% en 2017 à 5,4% en 2020 pour ensuite remonter
légèrement à 7,5% en 2021 et 8% en 2020. Une différence notoire est constatée cependant en 2016,
année qui a enregistré le plus bas taux de chômage des jeunes à 1,9%. La structure de cette évolution
par milieu de résidence montre un taux de chômage moins élevé en milieu rural qu’en milieu urbain
avec une moyenne annuelle de 7,1% contre 11,4% pour le milieu urbain et cela quel que soit le sexe
du jeune chômeur. A mesure qu’on avance dans les tranches d’âge, le taux de chômage baissait
régulièrement avec une moyenne annuelle de 12,9% pour les 15-24 ans, à 6,5% pour les 25-35 ans et
enfin à 2,9% pour les 36-40 ans. Cette dernière tendance est cependant inversée avec le niveau
d’éducation, où plus le jeune était éduqué, moins il avait de la chance à obtenir un emploi. La
moyenne annuelle du taux de chômage passe de 5,7% pour les non-instruits à 11% pour le niveau
fondamental, 17,2% et 23,6% respectivement pour les niveaux secondaire et supérieur
-10,1
-79,4
368,2
-2,9
-35,0 -11,1
-0,3
24,3
-6,1
9,2
-85,7
552,9
-4,5
-42,5
-17,7
93,3
-6,6
-2,3
-0,9
-83,2
463,2
-3,7
-38,8
-13,8
38,2
7,1 -4,3
-200,0
-100,0
0,0
100,0
200,0
300,0
400,0
500,0
600,0
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 MA
Homme Femme Total
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ENEM2022
Tableau 100. Evolution du taux de chômage des jeunes (en %)
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 12,2 10,3 11,4 9,7 16 12,6 5,8 5,8 5,8 9,2 17,3 13 11,6 17,1 14,1 8 14,5 10,8 8,1 14,5 10,9 7,3 15,7 10,9 8,2 19,4 12,9
Bamako 13,2 8,7 11,1 9,7 16 12,8 7,9 7,2 7,6 9,2 18,1 13,3 11,5 17,9 14,3 9 14,5 11,4 9,2 17,2 12,9 6,8 14,8 10,4 8,1 20,4 13,4
Autre urbain 11,1 12,6 11,7 9,8 16 12,4 3,5 3,9 3,7 9,3 16,3 12,5 11,8 16,2 13,8 6,9 14,5 10,1 6,6 10,3 8,1 7,9 17,5 11,8 8,3 18,2 12,4
Rural 11,7 11,2 11,4 11 10,8 10,9 0,8 0,4 0,6 10,6 9,3 9,9 9,3 8,5 8,9 6 3,7 4,9 5,1 2,2 3,7 5,4 8,3 6,7 6,8 6,3 6,6
Région
Kayes 15,4 8,7 11,4 0,8 3,5 2,4 0,3 1 0,7 4,4 4,3 4,4 4,5 4,9 4,8 0,3 0,5 0,4 0,4 0,6 0,5 2,4 4,7 3,6 1,0 2,2 1,7
Koulikoro 15,3 4,8 10,8 33,1 38,6 35,4 3,2 2,6 3 32,1 45,1 36,8 25 40,1 29,3 21,9 23,3 22,3 11,3 16,3 12,3 15,7 68,0 28,9 24,1 35,8 27,6
Sikasso 11,4 18,9 16,2 1,2 3,5 2,5 0,3 0,7 0,5 2 1,5 1,7 1,8 1,6 1,7 1,3 1,1 1,2 1,7 0,7 1,1 1,7 1,4 1,6 2,0 2,9 2,5
Ségou 10,9 6,8 9,2 2,3 5,1 3,7 0,3 0,3 0,3 3,5 4,1 3,8 3 7,6 5 4,8 5,5 5,1 0,5 2,7 1,2 3,3 2,9 3,1 1,6 3,0 2,2
Mopti 11,8 8,8 10,6 15 12,3 13,7 0,6 0,1 0,4 6,1 9,4 7,8 9,7 10,8 10,2 3,9 8,2 6,1 3,0 4,3 3,6 4,1 8,0 5,7 2,9 10,5 6,5
Tombouctou 2 2,1 2,1 8,5 21,4 14,2 1,3 0,8 1,1 3,5 5,3 4,4 6,6 6,5 6,5 0,4 0,9 0,6 1,6 2,5 2,0 3,6 2,7 3,1 0,8 2,2 1,5
Gao 3,6 12,3 5,7 24,1 36,9 28,6 10 9,9 10 31,4 70,3 43,6 30,3 69,2 39,6 15,5 68,7 24,4 49,8 59,2 50,9 14,5 35,5 18,3 32,2 70,7 39,0
Kidal - - - - - - - - - - - - - - - 7 11,4 8,9 1,6 36,7 12,9 3,8 35,8 7,8 7,2 57,7 17,6
Taoudénit - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4,0 42,9 6,7
Ménaka - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 12,7 47,7 19,0
Bamako 13,2 8,7 11,1 9,7 16 12,8 7,9 7,2 7,6 9,2 18,1 13,3 11,5 17,9 14,3 9 14,5 11,4 9,2 17,2 12,9 6,8 14,8 10,4 8,1 20,4 13,4
Age
15 - 24 ans 21,9 12,5 16,7 18,9 21,3 20,2 2,3 2,2 2,2 17,8 21,4 19,6 15,3 18,8 16,9 9,9 10,6 10,3 6,8 8,6 7,6 9,0 13,6 11,0 9,1 14,4 11,5
25 - 35 ans 8,9 10,6 9,8 7,8 7,6 7,7 2,9 1,9 2,4 8,2 6,8 7,4 8,1 6,5 7,3 5,8 3,8 4,9 6,7 3,9 5,4 4,9 8,1 6,4 7,1 7,4 7,2
36 - 40 ans 6,2 8,8 7,3 0,4 0,2 0,3 0,5 0,3 0,4 0,7 0,3 0,5 3,1 2,7 2,9 2,7 2,7 2,7 2,7 1,7 2,3 2,2 6,9 4,2 4,9 5,5 5,1
Education
Aucun 10,4 9,6 9,9 9,4 9,5 9,4 0,4 0,1 0,3 8,4 8,4 8,4 8,3 8,5 8,4 3,8 1,8 2,8 3,8 1,5 2,6 4,0 5,8 4,9 4,9 3,9 4,4
Fondamental 12,6 11,9 12,3 11,6 18,9 14,4 2,2 2,5 2,3 11,6 17,1 13,7 10,5 13,1 11,5 9,5 14,7 11,5 7,5 12,1 9,2 7,9 19,0 12,0 9,0 18,0 12,5
Secondaire 13,2 24 16,9 14,6 20 16,5 13 26 17,3 17,5 27,6 21,1 16,3 28,1 20,3 14,2 25,1 17,9 12,8 29,7 18,1 7,1 20,8 11,3 10,5 24,7 15,0
Supérieur 29,4 37,1 31,5 22,4 26,8 23,6 21,5 38,8 25,8 23,2 44,1 29,1 22,4 40,9 27,4 11,1 35 17,5 18,4 32,1 22,5 13,1 16,9 14,0 15,0 38,3 21,4
Total 11,9 10,9 11,4 10,7 11,9 11,3 2,2 1,7 1,9 10,3 11,1 10,7 10 10,6 10,3 6,5 6,1 6,3 5,8 5,0 5,4 5,8 9,7 7,5 7,2 9,1 8,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
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ENEM2022
Le graphique 8 a presque la même allure que celui du taux de croissance et du taux de chômage.
Ainsi, de 2014 à 2022, le taux combiné de chômage et sous-emploi des jeunes a baissé à un rythme
annuel moyen de 3,4% dont 2,2% pour les hommes et 3,7% chez les jeunes femmes. Au total, il a
augmenté en 2017, 2019 et 2021 avec des taux de croissance respectifs de 64,7% ; 44,7% et 31,9%.
Chez les jeunes hommes, le taux combiné du chômage et du sous-emploi a connu des hausses en
2017, 2019, 2021 et 2022 avec des taux de croissances respectifs de 127,1% ; 46,9% ; 30,6% et 9,1%.
Quant aux jeunes femmes, le même constat est observé en 2017, 2019, 2020 et 2021 avec
respectivement des taux positifs de 40,5% ; 43,4% ; 4,5% et 34,3% par rapport aux années
antérieures. Le taux de croissance positif des jeunes hommes était supérieur à celui des jeunes femmes
en 2017 et 2019 et inversement en 2021, même si les écarts entre hommes et femmes sont très faibles
pour ces deux dernières années (2019 et 2021).
Graphique 8. Taux de croissance du taux combiné chômage et sous-emploi des jeunes (en %)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
De l’analyse des données du tableau 101, on peut dire globalement du taux combiné de chômage et
du sous-emploi qu’entre 2014 et 2022, le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps
de travail des jeunes a globalement baissé passant de 26% en 2014 à 19,7% en 2022 avec une
moyenne annuelle de 18,8% et un minimum de 11,4% en 2018. Pendant la même période, ce taux a
évolué en dents de scie avec deux points de chute en 2016 avec 13,8% et en 2018. Après 2014, les
plus forts taux combinés ont été observés en 2017 (22,9%), en 2021 (21,5%) et 2015 (21,1%) dont
au moins un cinquième des jeunes est dans la situation de chômage et du sous-emploi lié au temps de
travail. Quelle que soit l’année, ce taux est plus urbain que rural avec une moyenne annuelle de 21,4%
contre 17% en zone rurale. Il en est de même quel que soit le sexe. Le taux combiné du chômage et
sous-emploi lié au temps de travail des jeunes femmes reste plus élevé que celui des jeunes hommes
avec une moyenne annuelle de 25,3% contre 13% chez les jeunes hommes. Par tranche d’âge des
jeunes, il diminuait au fur et à mesure qu’on s’élevait dans les tranches d’âge. Les plus jeunes de 15-
25 ans étaient les plus touchés avec une moyenne annuelle de 21,4% contre 14,2% pour la tranche
36-40 ans. Il était plus faible pour les jeunes n’ayant aucun niveau d’éducation (avec une moyenne
annuelle de 16,2%) et il augmente au fur et à mesure que le niveau d’éducation augmente (soient
-17,8
-53,9
127,1
-49,1
46,9
-8,9
30,9
9,1 -2,2
-18,3
-21,0
40,5
-49,7
43,4
4,5
34,3
-19,4
-3,7
-18,8
-34,1
64,7
-50,2
44,7
-1,4
31,9
-8,0
-3,4
-80,0
-60,0
-40,0
-20,0
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
140,0
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 MA
Homme Femme Total
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ENEM2022
21,6% pour le niveau fondamental, 32,6% pour le secondaire et 35% pour le supérieur comme
moyenne annuelle). Globalement, les régions les plus touchées par ce phénomène sont Gao (34,8%),
Koulikoro (26,4%), Kidal (26,8%), Bamako (26,1%).
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ENEM2022
Tableau 101. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 20,8 40,2 29,5 16,6 37,9 26,5 13,2 33,1 22,1 16,3 41,8 28,1 13,2 24,5 18,3 14,3 32,6 22,1 13,5 32,9 22,1 13,6 37,1 23,6 14,8 38,3 24,6
Bamako 19,4 41,5 29,6 16,7 38,7 27,4 13,5 40,4 25,9 14 49,1 30,4 15 31,6 22,4 15,1 35 23,9 15,7 40,0 27,0 13,1 37,5 23,9 12,5 40,6 24,6
Autre urbain 22,6 38,4 29,4 16,5 36,7 25,2 12,8 23,5 17,4 18,9 33,4 25,5 11,2 16,5 13,6 13,3 29,5 20 10,7 21,7 15,3 14,3 36,3 23,1 17,3 35,4 24,7
Rural 17,2 30,4 24,2 14,7 24,2 19,5 4,7 17,8 11,1 15,7 26,9 21,3 6,2 12 9 11,1 18,7 14,7 10,0 19,8 14,5 14,3 29,1 20,9 15,7 21,0 18,2
Région
Kayes 23,4 28,6 26,6 7,5 14,5 11,7 7,4 30,9 19,8 13,6 23,2 19,1 7,3 11,1 9,4 3,3 23,8 14,6 4,3 19,2 12,8 12,9 38,7 26,5 8,7 30,9 20,8
Koulikoro 23,4 30,8 26,5 35,8 48,7 41,3 5,5 5 5,4 39,2 53,8 44,5 6,9 9 7,5 23,6 26,1 24,3 13,2 28,0 16,4 24,6 70,0 36,1 27,8 54,9 35,8
Sikasso 18,4 36,6 30 7,9 25,3 17,4 6,1 17,4 12,4 6,3 16,7 12 4 5,9 5,1 4,3 7,5 6 14,2 18,0 16,4 8,3 17,6 13,3 8,1 8,4 8,3
Ségou 12,8 24,5 17,9 4,9 17,9 11,1 2,7 9,7 6,1 5,6 14,6 10 1,3 5,7 3,2 16,1 17,2 16,5 3,1 7,4 4,6 20,2 27,5 23,0 18,6 18,6 18,6
Mopti 14,5 29,9 20,6 15,4 23,9 19,4 2,5 26,1 13,6 13 46,5 29,8 10,8 37,6 23,4 8,1 35,8 21,9 4,2 31,1 16,6 6,4 31,9 17,1 11,9 24,0 17,6
Tombouctou 11,4 27,4 19,1 15,4 28 20,9 13,1 10,1 11,7 7,4 12,1 9,8 23 15,4 19,4 11,2 18,1 14,5 9,9 19,4 14,4 11,6 10,4 11,0 3,3 13,7 8,5
Gao 28,6 51,2 33,9 32,5 62,1 42,8 26,6 31,2 27,8 39,1 84,2 53,2 9,5 4,2 8,2 20,2 68,7 28,3 51,9 68,1 53,8 16,3 35,5 19,7 38,9 77,4 45,7
Kidal - - - - - - - - - - - - - - - 25,4 37,3 30,5 10,4 43,8 21,1 13,3 56,7 18,7 25,9 79,0 36,9
Taoudénit 8,1 42,9 10,5
Ménaka 52,5 64,4 54,7
Bamako 19,4 41,5 29,6 16,7 38,7 27,4 13,5 40,4 25,9 14 49,1 30,4 15 31,6 22,4 15,1 35 23,9 15,7 40,0 27,0 13,1 37,5 23,9 12,5 40,6 24,6
Age
15 - 24 ans 28,5 31,9 30,3 22,4 33,4 28 7,4 21,4 14,4 21,7 36,1 28,8 8 11,2 9,5 14,7 23,6 19 10,2 25,2 17,2 17,5 32,5 24,1 15,5 27,9 21,2
25 - 35 ans 16,6 35,2 26,1 12,7 25,2 19,1 7,9 22,8 15,2 14,9 27,9 21,6 8,8 18,5 13,4 11,1 21,6 15,8 11,9 22,1 16,6 12,5 30,0 20,5 16,1 24,4 20,2
36 - 40 ans 11,1 30,6 19,3 5,8 16,5 10,6 4,7 17,9 10,1 7 23,3 14,3 6,7 15,4 10,6 9,3 18,7 13,3 9,6 20,2 14,0 12,3 28,6 19,1 14,3 20,5 16,8
Education
Aucun 14,5 31,1 23,8 11,7 24,3 18,7 3,6 19,1 11,7 12,9 27,1 20,7 5,2 13,2 9,4 8,9 16,4 12,8 7,2 18,5 12,9 12,9 26,2 19,5 13,4 18,1 15,9
Fondamental 19,9 38,9 27,5 16,7 35,9 24,2 8,1 27,5 15,3 16,6 38,8 25,1 8,1 17,3 11,6 13,3 33,8 21,2 12,9 32,9 20,3 15,5 41,7 25,0 15,5 37,3 24,1
Secondaire 33,6 44,2 37,3 36,7 34,7 36 30,1 40 33,3 32,6 44,4 36,8 25 29,8 26,6 31 40,3 34,2 30,7 43,0 34,6 16,9 40,3 24,1 23,6 44,9 30,3
Supérieur 46,3 45,4 46 34 39,4 35,4 32,4 50,7 36,9 43,2 50,3 45,2 29,9 46,7 34,4 20,1 39,9 25,4 35,0 47,7 38,8 20,2 33,2 23,1 24,2 45,3 30,0
Total 18,5 33,3 26 15,2 27,2 21,1 7 21,5 13,9 15,9 30,2 22,9 8,1 15,2 11,4 11,9 21,8 16,5 10,8 22,8 16,3 14,2 30,6 21,5 15,5 24,7 19,7
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
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ENEM2022
L’analyse du graphique 9 illustrant le taux de croissance du taux combiné chômage et main
d’œuvre potentielle montrait une évolution en dents de scie entre un minimum de -38,1% en
2019 et un maximum de 51,6% en 2021. Ce taux a baissé globalement au rythme de 5,9% par
an dont 7,2% chez les hommes et 4,7% chez les femmes. Le taux de croissance du taux combiné
du chômage et de la main d’œuvre potentielle des jeunes hommes est supérieur à celui des
femmes quelle que soit l’année, à l’exception des années 2019 et 2021, où on observe le
phénomène inverse. En 2021 cependant, on note un accroissement plus important de ce taux
chez les jeunes femmes que chez les jeunes hommes avec 87,7% contre 21,2% chez les hommes.
Par ailleurs, la baisse est plus constatée en 2019 avec 38,1% par rapport à 2018 et il est valable
aussi bien chez les jeunes femmes (37,7%) que chez les jeunes hommes (38,6%) de la même
année.
Graphique 9. Taux de croissance du taux combiné chômage et main-d'œuvre potentielle (en %)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
Dans le tableau 102, sur la période 2014-2022, le taux moyen combiné de chômage et de la main-
d’œuvre potentielle des jeunes est de 11% avec un maximum de 14,7% observé en 2014 et un
minimum de 6,4% en 2020. Entre 2014 et 2016, le taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre
potentielle des jeunes a évolué en dents de scie et a ensuite diminué progressivement jusqu’à atteindre
ce minimum en 2020. A partir de cette année, le taux a ensuite augmenté à 9,8% en 2021 avant de
baisser à 9% en 2022. Quelle que soit l’année, le taux de chômage des femmes est supérieur à celui
des hommes. Par milieu de résidence, le taux reste faible en milieu rural qu’en zone urbaine avec une
moyenne annuelle de 9,6% en zone rurale contre 14% en urbain et cela quelle que soit l’année, sauf
en 2019 où le taux combiné de chômage et de la main d’œuvre potentielle était de 0,6% en milieu
urbain contre 5,4% en zone rurale. Tout comme les taux précédents, le chômage combiné à la main
d’œuvre potentielle frappe plus les régions Gao (avec une moyenne annuelle de 39%), Koulikoro
(avec une moyenne annuelle de 28,7%), Ménaka (20,3% en 2022). La structure selon l’âge, montrait
une diminution globale en allant des moins âgés au plus âgés avec des moyennes annuelles de 18,1%
pour la tranche d’âge 15-24 ans, 8,3% pour la tranche 25-35 ans et enfin 3,6% pour la tranche 36-40
ans. Le phénomène inverse est constaté pour le niveau d’éducation, passant d’une moyenne annuelle
de 7,8% pour les sans niveau à 28,5% pour le niveau d’éducation supérieur.
-7,5
6,5
-11,4 -2,6
-38,6
-10,7
21,2
-2,3
-7,2
-9,4
5,6
-11,8
-9,0
-37,7
-12,5
87,7
-13,1
-4,7
-8,8
5,2
-11,3
-5,6
-38,1
-11,9
51,6
-7,6 -5,9
-60,0
-40,0
-20,0
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 MA
Homme Femme Total
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Tableau 102. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (en %)
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 14,2 18,6 16,3 11,9 20,5 15,9 12,2 22,1 16,9 11 22,2 16,3 13,2 20,8 16,6 0,5 0,7 0,6 8,9 19,2 13,6 9,6 22,2 15,1 8,7 23,3 15,0
Bamako 15,2 16,1 15,6 11,9 19,7 15,8 10,6 20,1 15,3 10,3 21,5 15,6 12,1 20,9 16,1 22 24,2 22,6 10,2 22,0 15,9 8,7 19,6 13,6 8,6 22,1 14,5
Autre urbain 13 22 17,1 11,8 21,5 16,1 13,8 24,5 18,7 11,7 23 17 14,4 20,6 17,2 1,7 3 2,4 7,3 14,7 10,4 11,1 26,7 17,6 8,8 24,6 15,5
Rural 12,9 14,7 13,9 12,5 12,7 12,6 13,5 12,8 13,2 11,9 10,8 11,4 10,8 9,2 10,1 5,2 5,9 5,4 5,4 2,7 4,2 7,1 10,1 8,4 7,0 7,4 7,2
Région
Kayes 15,6 12,6 13,7 0,8 3,5 2,4 14,6 10,1 12,3 5,2 5,5 5,4 5,1 5,6 5,4 0,5 0,7 0,6 0,5 0,6 0,6 3,6 5,4 4,5 1,0 2,7 1,9
Koulikoro 19,4 17,8 18,7 36,3 41,5 38,5 28,3 49,3 35,8 35 49,3 40,3 26,9 40,7 30,8 22 24,2 22,6 11,6 16,9 12,7 16,2 68,1 29,3 24,3 40,1 29,2
Sikasso 11,7 19,6 16,7 3,4 8,2 6,1 7,8 8,3 8,1 4,2 3,9 4 3,9 2,9 3,4 1,7 3 2,4 3,0 3,4 3,2 2,7 3,9 3,4 2,0 5,7 4,0
Ségou 11,9 8 10,2 2,3 6 4,1 2,7 5,7 4,2 3,8 5,6 4,7 3,6 8,5 5,8 5,2 5,9 5,4 0,6 3,1 1,5 4,0 6,8 5,1 1,7 3,5 2,5
Mopti 11,8 9,6 10,9 15,2 12,5 13,9 9,8 11 10,3 6,2 10,4 8,3 12,1 13,8 12,9 3,9 8,3 6,1 3,0 4,3 3,6 4,8 8,6 6,4 3,4 11,7 7,3
Tombouctou 3,3 14,2 8,9 9,1 23,1 15,3 8,4 10,2 9,3 4,3 6,8 5,6 7,4 7,6 7,5 0,6 1,6 1 1,9 2,6 2,3 9,6 7,2 8,4 1,2 2,5 1,8
Gao 10,3 51,5 24,4 30,4 47,7 36,8 38,7 51,7 42,9 32,4 71,6 44,9 33,8 71,6 43,1 18,4 74,8 29,4 49,8 59,4 51,0 31,8 59,8 37,9 33,1 72,0 40,2
Kidal 1,6 39,5 14,2 5,5 62,5 16,8 7,2 59,7 18,5
Taoudénit 4,0 42,9 6,7
Ménaka 13,9 48,8 20,3
Bamako 15,2 16,1 15,6 11,9 19,7 15,8 10,6 20,1 15,3 10,3 21,5 15,6 12,1 20,9 16,1 7,4 15,7 11 10,2 22,0 15,9 8,7 19,6 13,6 8,6 22,1 14,5
Age
15 - 24 ans 24,9 20,3 22,3 21 24,2 22,7 29,6 31,3 30,4 19,8 24 21,9 17,3 20,9 19 10,6 12,2 11,4 7,8 10,1 8,9 10,8 16,9 13,5 9,6 17,0 13,0
25 - 35 ans 10,2 14,6 12,5 9,5 10,1 9,8 5 5,4 5,2 9,3 9,2 9,3 9,3 8 8,6 6,2 5,4 5,8 6,9 5,9 6,5 7,1 10,9 8,8 7,2 8,7 8,0
36 - 40 ans 6,2 10,7 8,1 0,7 1,6 1,1 1,3 1,8 1,5 1,4 1,3 1,4 3,8 3,4 3,6 2,7 4 3,2 2,7 2,4 2,6 3,3 8,5 5,5 5,1 7,0 5,8
Education
Aucun 11,1 13,3 12,4 10,7 11,1 10,9 9,8 9,6 9,7 9 10 9,5 9,3 9,4 9,3 3,9 2,6 3,2 4,1 2,3 3,2 5,9 7,8 6,8 5,0 4,7 4,9
Fondamental 14,3 19,7 16,5 13,6 22,6 17,2 18,6 30,4 23,4 13,4 20,7 16,3 12,3 15,4 13,5 10,2 17,2 12,9 8,2 15,2 10,8 8,9 22,2 13,8 9,3 20,6 13,8
Secondaire 16,1 35,5 23,5 15,9 32,6 22,5 17,2 34,8 23,3 22,7 33,7 26,6 20,4 33,4 24,8 15,6 30,1 20,8 14,6 36,4 21,8 11,3 30,8 17,5 11,0 32,1 18,1
Supérieur 37,7 43,3 39,2 27,8 31,6 28,8 25,6 51,8 33 30,1 51,8 36,5 24,6 48,2 31,4 12,5 38,7 19,7 18,4 34,2 23,3 19,8 28,3 21,7 15,1 41,2 22,5
Total 13,4 15,9 14,7 12,4 14,4 13,4 13,2 15,2 14,1 11,7 13,4 12,5 11,4 12,2 11,8 7 7,6 7,3 6,2 6,6 6,4 7,6 12,5 9,8 7,4 10,8 9,0
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
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ENEM2022
L’analyse du graphique 10 montre qu’entre 2014 et 2022, le taux combiné du chômage, du
sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre a connu de 4,1% par an avec 4,3%
chez les hommes et 2,9% chez les jeunes femmes. Globalement, des variations du taux de
croissance de la mesure composite de la sous-utilisation de la main-d’œuvre évoluent en dent
de scie. Au total, des baisses sont constatées par ordre de grandeur en 2018, 2015, 2022 et
2020 avec respectivement des taux de croissance de ce taux de 47,6% ; 19,9% ; 12,7% et
0,9%. Ce constat est valable quel que soit le sexe, à l’exception de l’année 2020 où la mesure
composite de la sous-utilisation de la main d’œuvre a connu une baisse de 8,2% chez les
jeunes hommes contre une hausse de 4,3% chez les jeunes femmes. En 2016, 2019 et 2021
on note que le taux de croissance de la mesure composite de la sous-utilisation de la main
d’œuvre était positif et quel que soit le sexe. Le taux de croissance des jeunes femmes était
supérieur à celui des jeunes hommes en 2016 (10,3% contre 4,2% pour les hommes), 2017 (-
0,6 contre -1,7% pour les hommes), 2019 (38,3% contre 28,1% pour les hommes), 2020
(4,3% contre -8,2% pour les hommes).
Graphique 10. Taux de croissance du taux combiné chômage, sous-emploi et main-d'œuvre potentielle (en %)
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2022
L’analyse des données du tableau 103 révèle que pendant la période 2014-2022, le taux de chômage,
du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes évolue en dents de scie avec une
moyenne annuelle de 21,4% dont 15,1% pour les jeunes et 28,2% pour les jeunes femmes et un
minimum de 12,9% en 2018. Il baisse relativement entre 2014 et 2018 avec une légère baisse en 2015.
A partir de 2019, le taux repartait à la hausse pour atteindre 20,6% en 2022. Exception faite des années
2015 parmi la population des jeunes de niveau d’éducation supérieur et 2018 dans les régions de
Tombouctou et Gao, quelles que soient la catégorie socio démographie et l’année, le taux de chômage,
du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes hommes est moins élevé que celui des
jeunes femmes. Durant cette période, le taux le plus élevé est celui de 2014 avec 28,7% et aussi bien
chez les jeunes femmes (37%) que chez les jeunes hommes (19,9%). Tout comme les taux précédents,
la mesure de la sous-utilisation de la main d’œuvre est plus élevée en milieu urbain qu’en rural avec
une moyenne annuelle de 27,6% en zone urbaine contre 19,3% en zone rurale. Ce constat est aussi
valable quels que soient le sexe et l’année. Les régions de Gao (moyenne annuelle de 43,5%),
Koulikoro (moyenne annuelle de 31,8%), Kidal (moyenne annuelle de 29,7%), Bamako (moyenne
annuelle de 28,8%), et Ménaka (55,4% en 2022) présentaient les taux les plus élevés. Il diminuait au
fur et à mesure que l’on s’élève dans les tranches d’âge, affectant ainsi les plus jeunes entre 15 et 24
ans. Par contre, il augmentait progressivement avec le niveau d’éducation, les plus faibles taux se
retrouvant chez les jeunes sans aucune éducation avec une moyenne annuelle de 18% contre 39,1%
pour le niveau supérieur.
-15,6
4,2
-1,7
-44,2
28,1
-8,2
41,1
-1,4
-2,9
-21,1
10,3
-0,6
-47,8
38,3
4,3
37,5
-21,1
-4,3
-19,9
7,0 0,0
-47,6
34,1
-0,9
4
-12,7 -4,1
-60,0
-50,0
-40,0
-30,0
-20,0
-10,0
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 MA
Homme Femme Total
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ENEM2022
Tableau 103. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4)
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total
Milieu
Urbain 22,6 45,7 33,4 18,6 41,2 29,2 19 44,7 31,2 17,9 45,3 30,9 14,7 27,9 20,7 15,3 36,3 24,5 14,3 36,5 24,5 15,9 42,3 27,4 15,2 41,2 26,4
Bamako 21,3 46,3 33,2 18,8 41,4 29,9 16,1 48,7 32,1 15,1 51,2 32,2 15,6 34,1 24 16,1 38,3 26,1 16,7 43,5 29,5 14,9 41,4 26,8 13,0 41,9 25,6
Autre urbain 24,3 45,1 33,7 18,4 40,8 28,3 22,1 39,9 30,3 21,1 38,7 29,4 13,8 20,9 17,1 14,3 33,6 22,6 11,4 25,6 17,4 17,3 43,9 28,4 17,7 40,4 27,4
Rural 18,3 33,2 26,4 16,2 25,8 21,1 16,9 28,1 22,3 17 28,1 22,6 7,8 12,8 10,1 11,3 19,1 15 10,3 20,2 14,8 16,0 30,9 22,6 15,9 21,9 18,8
Région
Kayes 23,6 31,6 28,5 7,5 14,6 11,7 20,7 37,2 29,2 14,3 24,1 19,9 7,8 11,7 9,9 3,5 24 14,8 4,4 19,3 12,9 14,1 40,2 27,8 8,7 31,2 21,0
Koulikoro 27,1 40,3 33 39 51,2 44,1 30 50,6 37,3 41,8 57,4 47,6 9,3 9,9 9,5 23,7 26,9 24,6 13,6 28,5 16,7 25,0 70,2 36,4 27,9 57,9 37,2
Sikasso 18,6 37,1 30,4 9,9 28,9 20,5 13,2 23,7 19,1 8,4 18,7 14,1 6,1 7,1 6,7 4,6 9,3 7,2 15,4 20,2 18,2 9,3 20,0 15,1 8,1 11,0 9,7
Ségou 13,7 25,5 18,8 4,9 18,7 11,5 5 14,6 9,7 6 15,8 10,9 2 6,6 4 16,4 17,5 16,8 3,3 7,9 4,8 20,9 30,9 24,9 18,7 19,0 18,9
Mopti 14,5 30,5 20,8 15,6 24,1 19,7 11,5 34,1 22,2 13,1 47,1 30,2 13,1 39,7 25,7 8,1 35,9 22 4,2 31,1 16,7 7,1 32,7 17,9 12,3 24,9 18,3
Tombouctou 12,6 36,3 24,8 15,9 29,5 22 19,3 18,7 19 8,2 13,5 10,9 23,7 16,5 20,2 11,4 18,6 14,8 10,2 19,6 14,6 17,1 14,6 15,8 3,6 13,9 8,7
Gao 33,6 73 47,1 38,1 68,6 49,3 50 63,1 54,2 40,1 84,9 54,4 14,1 11,6 13,5 22,9 74,8 33 51,9 68,4 53,9 33,2 59,8 39,1 39,8 78,5 46,8
Kidal 25,7 40,3 32,1 10,4 46,3 22,3 15,1 74,7 26,9 25,9 80,0 37,5
Taoudénit 8,1 42,9 10,5
Ménaka 53,2 65,2 55,4
Bamako 21,3 46,3 33,2 18,8 41,4 29,9 16,1 48,7 32,1 15,1 51,2 32,2 15,6 34,1 24 16,1 38,3 26,1 16,7 43,5 29,5 14,9 41,4 26,8 13,0 41,9 25,6
Age
15 - 24 ans 31,2 38 35 24,5 35,9 30,3 33,2 44,8 39,1 23,6 38,3 30,8 10,3 13,4 11,7 15,4 24,9 20,1 11,3 26,5 18,4 19,3 35,6 26,4 16,0 30,1 22,5
25 - 35 ans 17,7 38,1 28,3 14,4 27,2 20,9 9,9 25,6 17,6 16 29,8 23,2 10 19,8 14,7 11,4 22,9 16,7 12,1 23,7 17,6 14,6 32,4 22,8 16,2 25,5 20,8
36 - 40 ans 11,1 32 20 6,1 17,7 11,4 5,5 19,2 11,1 7,7 24,1 15 7,4 16 11,2 9,3 19,8 13,8 9,6 20,8 14,2 13,3 30,4 20,4 14,4 21,8 17,5
Education
Aucun 15,2 33,9 25,9 13 25,6 20,1 12,7 26,7 20 13,4 28,4 21,7 6,2 14,1 10,3 9 17,1 13,2 7,4 19,2 13,3 14,7 28,2 21,4 13,6 18,7 16,3
Fondamental 21,4 44,3 31 18,6 38,8 26,6 23,6 48,3 33,6 18,3 41,4 27,3 10 19,6 13,6 13,9 35,7 22,4 13,5 35,2 21,7 16,4 44,3 26,7 15,8 39,3 25,2
Secondaire 35,9 52,7 42,2 37,6 45 40,6 33,4 47,1 38,1 36,9 49,1 41,2 28,7 34,9 30,8 32,2 44,3 36,5 32,2 48,4 37,6 20,7 48,4 29,5 24,0 50,2 32,9
Supérieur 52,6 50,8 52,1 38,6 43,3 39,8 35,9 61,1 43 48,4 57,2 51 31,9 53,3 38,1 21,3 43,4 27,4 35,0 49,4 39,4 26,3 42,5 30,0 24,3 47,9 31,0
Total 19,9 37 28,7 16,8 29,2 23 17,5 32,2 24,6 17,2 32 24,6 9,6 16,7 12,9 12,3 23,1 17,3 11,3 24,1 17,2 15,9 33,1 23,6 15,7 26,1 20,6
Source : ONEF, à partir des données EMOP 2022
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ENEM2022
Conclusions
Le Rapport National sur l’Emploi auprès des Ménages 2022 (RNEM), produit à partir des données
de l’Enquête Modulaire et Permanente auprès des Ménages (EMOP), constitue un document de
référence dans le cadre de la production des principaux indicateurs de l’emploi au Mali. La 8e édition
(2023) portant sur les données de 2022 met l’accent sur la problématique de l’emploi de jeunes (sous-
emploi, précarité sur le marché du travail, chômage). Au-delà du taux de chômage calculé,
conformément à la résolution I de la 19e Conférence Internationale des Statisticiens du Travail
(CIST), ce présent rapport analyse certains indicateurs du travail décent et la situation des jeunes (15
à 40 ans) sur le marché du travail en 2022 au Mali. Il ressort dans ce rapport, une forte prédominance
de l’emploi indépendant dans l’emploi total. Ces emplois indépendants sont exercés majoritairement
dans le domaine agricole. Par contre, l’emploi salarié est très peu développé. Le secteur tertiaire est
le premier pourvoyeur d’emploi salarié, suivi du secteur secondaire. Le marché du travail se
caractérise également par une prédominance de l’emploi informel. Ce type d’emploi est plus présent
en milieu rural qu’en milieu urbain et plus de neuf femmes sur dix exercent l’emploi informel. Ceux
qui ont le niveau d’instruction supérieur n’échappent pas à cette règle. Près de six sur dix parmi ceux-
ci occupent un emploi informel. Ces situations exposent plus de six travailleurs sur dix en situation
de vulnérabilité sur le marché du travail, car leur emploi n’est généralement pas fondé sur un contrat
de travail formel et ils n’ont aucune couverture sociale.
Les jeunes âgés de 15 à 24 ans constituent une couche vulnérable sur le marché du travail. Plus de
deux jeunes sur dix ont des besoins non satisfaits en termes d’emploi (ils sont, soit en situation de
chômage, soit en situation de sous-emploi ou désespérés de trouver un emploi). Les jeunes chômeurs
ont une préférence plus élevée pour l’emploi salarié et près de six jeunes sur dix souhaitent obtenir
un emploi lié à leur domaine de qualification. Cette attitude explique pourquoi plus du tiers d’entre
eux passe en moyenne cinq ans ou plus en situation de chômage.
L'examen des principaux résultats de ce rapport fait ressortir en somme, les mêmes constants sur le
déséquilibre auquel le marché du travail au Mali est confronté depuis plus d’une décennie. Il s’agit
principalement du manque d’emplois dans le secteur formel, une forte précarité due principalement
à la prédominance de l’emploi informel, des revenus du travail insuffisant pour permettre à de
nombreux ménages de vivre au-dessus du seuil de pauvreté, un sous-emploi chronique en milieu
urbain, de grandes difficultés d’insertion professionnelle pour les jeunes ayant un niveau d’instruction
secondaire ou supérieur, et de fortes inégalités dans l’espace et de genre en termes d’emploi et de
chômage. La crise multidimensionnelle que connait le pays depuis quelques années a aggravé cette
situation. Pour corriger ce déséquilibre, il faudrait investir dans la transformation structurelle de
l'économie
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ENEM2022
Références bibliographiques
[1.] Ministère de la Solidarité, de l’action humanitaire et de la reconstruction du Nord : « Document de la
politique nationale de Protection sociale », juin 2015.
[2.] ONEF [2015], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2014. Enquête Nationale sur l’Emploi
auprès des Ménages (ENEM) 2014, Bamako ;
[3.] ONEF [2016], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2015. Enquête Nationale sur l’Emploi
auprès des Ménages (ENEM) 2015, Bamako ;
[4.] ONEF [2017], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2016. Enquête Nationale sur l’Emploi
auprès des Ménages (ENEM) 2016, Bamako ;
[5.] ONEF [2018], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2017. Enquête Nationale sur l’Emploi
auprès des Ménages (ENEM) 2017, Bamako ;
[6.] ONEF [2019], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2018. Enquête Nationale sur l’Emploi
auprès des Ménages (ENEM) 2018, Bamako ;
[7.] ONEF [2020], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2019. Enquête Nationale sur l’Emploi
auprès des Ménages (ENEM) 2019, Bamako ;
[8.] ONEF [2021], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2020. Enquête Nationale sur l’Emploi
auprès des Ménages (ENEM) 2020, Bamako ;
[9.] ONEF [2022], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2020. Enquête Nationale sur l’Emploi
auprès des Ménages (ENEM) 2021, Bamako ;
[10.] Organisation Internationale du Travail (OIT) : « Gérer mieux votre entreprise, manuel, disponible en
ligne sur : http://www.oit.org/wcmsp5/groups/public/---ed_emp/---emp_ent/---
ifp_seed/documents/instructionalmaterial/wcms_514132.pdf
[11.] Organisation Internationale du Travail (OIT) : « Créer votre entreprise (GERME), Guide de mise en
œuvre», disponible en ligne sur : https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---ed_emp/---emp_ent/-
--ifp_seed/documents/publication/wcms_358182.pdf
[12.] BIT (2012), les indicateurs du travail décent en Afrique : une première évaluation à partir des
sources nationales / Bureau international du Travail. ‐ Genève, 164 pages ;
[13.] BIT (2013), Rapport sur les progrès réalisés et les résultats obtenus dans l’observation et la
mesure du travail décent, 19ème Conférence internationale des statisticiens du travail Genève, 2-11
octobre 2013 Document : 4, 25 pages
[14.] BIT (2015), Localiser l’Agenda pour le travail décent grâce à la Coopération Sud-Sud et ville-
à-ville, Département des partenariats et de l’appui aux programmes extérieurs Bureau international
du Travail, Première édition, 68 pages
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