i ENEM2020 MINISTERE DE L'ENTREPRENARIAT REPUBLIQUE DU MALI NATIONAL, DE L’EMPLOI ET DE LA UN... :: RAPPORTS D'ETUDES :: BIENVENUE A LA BIBLIOTHEQUE NUMERIQUE DE L'OBSERVATOIRE NATIONAL DE L'EMPLOI ET DE LA FORMATION (ONEF)

Sigles et abréviations .......................................................................................................................... 1

Résumé exécutif .................................................................................................................................. 2

Introduction ........................................................................................................................................ 1

1. Main-d'œuvre et formes de travail ........................................................................................... 3

1.1. Aperçu sur les formes de travail .......................................................................................... 3

1.1.1. Travail et ses différentes formes .................................................................................. 3
1.1.2. Travail de production pour la consommation personnelle ........................................... 4
1.1.3. Emploi .......................................................................................................................... 4
1.1.4. Travail en formation non rémunéré ............................................................................. 6

1.1.5. Travail bénévole ........................................................................................................... 6
1.1.6. Autres activités productives ......................................................................................... 7
1.1.7. Main-d'œuvre ............................................................................................................... 7

1.2. Population en âge de travailler ............................................................................................. 7

1.2.1. Poids de la population en âge de travailler .................................................................. 7
1.2.2. Structure et caractéristiques de la population en âge de travailler ............................... 8

1.3. Population en emploi ......................................................................................................... 10

1.3.1. Taux d'emploi ............................................................................................................. 10
1.3.2. Structure et caractéristiques de la population en emploi ............................................ 11

1.3.3. Types d'emploi ........................................................................................................... 15
1.3.4. Pluriactivité ................................................................................................................ 22

1.3.5. Temps de travail ......................................................................................................... 25
1.3.6. Recherche d'emploi de la population en emploi ........................................................ 28

1.4. Population au chômage ...................................................................................................... 31

1.4.1. Caractéristiques des chômeurs ................................................................................... 31
1.4.2. Durée du chômage ..................................................................................................... 33

1.4.3. Aspirations des chômeurs .......................................................................................... 35
1.4.4. Moyen principal de recherche d'emploi des chômeurs .............................................. 38

1.4.5. Raison principale de la perte d’emploi ...................................................................... 39

1.5. Travail domestique non rémunéré ...................................................................................... 40

1.5.1. Activités domestiques non rémunérées considérées .................................................. 40
1.5.2. Durée du travail domestique non rémunéré ............................................................... 43
1.5.3. Evaluation du travail domestique non rémunéré........................................................ 47

2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre et population hors main-d'œuvre .............................. 53

2.1. Indicateurs de sous-utilisation de la main-d'œuvre ............................................................ 53

2.2. Evaluation des taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre .............................................. 54

2.2.1. Taux de chômage ....................................................................................................... 54
2.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail ...................... 55
2.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle .................................. 55
2.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre

potentielle ................................................................................................................................... 56
2.3. Population hors main-d'œuvre ........................................................................................... 57

2.3.1. Structure de la population hors main-d'œuvre et taux d'inactivité ............................. 57

2.3.2. Main-d'œuvre potentielle ........................................................................................... 59

2.3.3. Autre population hors main-d'œuvre.......................................................................... 59
2.3.4. Population au travail mais pas en emploi ................................................................... 60

4 4

▲back to top

iv
ENEM2020

3. Mesure du travail décent ......................................................................................................... 61

3.1. Aperçu général des principaux indicateurs du travail décent ............................................ 62

3.1.1. Opportunités d’emploi ............................................................................................... 62

3.1.2. Gain adéquat .............................................................................................................. 63
3.1.3. Horaires décents ......................................................................................................... 63
3.1.4. Formes de travail à abolir ........................................................................................... 64
3.1.5. Stabilité et sécurité du travail ..................................................................................... 64
3.1.6. Egalité de chance et de traitement dans l’emploi ....................................................... 64

3.1.7. Sécurité sociale .......................................................................................................... 65
3.1.8. Dialogue social ........................................................................................................... 65
3.1.9. Contexte économique et social du travail .................................................................. 65

3.2. Opportunités d'emploi ........................................................................................................ 66

3.2.1. Taux de participation au marché du travail ................................................................ 66

3.2.2. Pourcentage de jeunes ni en emploi ni en éducation/formation ................................. 67
3.2.3. Taux d'emploi informel .............................................................................................. 68
3.2.4. Taux d'emploi vulnérable ........................................................................................... 69
3.2.5. Part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole .................................................... 70

3.3. Bien-être du ménage, revenu d'emploi et indicateurs de gain adéquat .............................. 71

3.3.1. Revenu du ménage et déciles de bien-être ................................................................. 72
3.3.2. Revenu d'emploi ......................................................................................................... 73

3.3.3. Taux de travailleurs pauvres ...................................................................................... 74
3.3.4. Taux de bas salaire ..................................................................................................... 75

3.3.5. Taux de rémunération horaire moyenne par CSP ...................................................... 76
3.3.6. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen ................. 77

3.3.7. Ratio du salaire minimum au salaire médian ............................................................. 78

3.4. Horaires de travail .............................................................................................................. 79

3.4.1. Durée excessive de travail.......................................................................................... 79

3.4.2. Heures travaillées par tranche horaire ........................................................................ 80
3.4.3. Heures travaillées par an et par personne ................................................................... 81

3.5. Taux de travail des enfants................................................................................................. 82

3.6. Stabilité et sécurité du travail ............................................................................................. 84

3.6.1. Taux d'emploi précaire ............................................................................................... 84

3.6.2. Ancienneté dans l'emploi ........................................................................................... 85
3.6.3. Salaire moyen des travailleurs occasionnels .............................................................. 87

3.7. Egalité genre dans l'emploi ................................................................................................ 88

3.7.1. Ségrégation professionnelle des femmes ................................................................... 88

3.7.2. Pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole.................................... 89
3.7.3. Ecart de salaire hommes-femmes .............................................................................. 90

3.8. Sécurité sociale .................................................................................................................. 90

3.8.1. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension .................. 90

3.8.2. Pourcentage de population en emploi participant à un système de protection
sociale 91

3.9. Dialogue social ................................................................................................................... 92

3.9.1. Taux de syndicalisation global ................................................................................... 92

3.9.2. Taux de syndicalisation des salariés .......................................................................... 93

3.10. Contexte socioéconomique pour le travail décent ............................................................. 94

3.10.1. Taux de non scolarisation des enfants 6-12 ans ......................................................... 94

3.10.2. Productivité du travail rémunéré ................................................................................ 95

4. Jeunes et marché du travail .................................................................................................... 97

4.1. Analyse approfondie de l'emploi des jeunes ...................................................................... 97

5 5

▲back to top

v
ENEM2020

4.1.1. Taux d'emploi des jeunes ........................................................................................... 97
4.1.2. Types d'emploi des jeunes ......................................................................................... 98

4.1.3. Taux de sous-emploi des jeunes ............................................................................... 103

4.2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre jeune ....................................................................... 104

4.2.1. Taux de chômage des jeunes .................................................................................... 104
4.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes ... 105
4.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes ............... 106
4.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-
d'œuvre potentielle des jeunes ................................................................................................. 107

4.3. Population jeune au chômage .......................................................................................... 108

4.3.1. Caractéristiques des jeunes au chômage .................................................................. 108
4.3.2. Durée du chômage des jeunes .................................................................................. 109

4.3.3. Aspirations des jeunes chômeurs ............................................................................. 111

4.3.4. Moyen principal de recherche d'emploi des jeunes chômeurs ................................. 115

4.4. Evolution de l'emploi et de la sous-utilisation des jeunes ................................................ 117

4.4.1. Taux d'emploi des jeunes ......................................................................................... 117
4.4.2. Taux de sous-emploi des jeunes ............................................................................... 120
4.4.3. Taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre juvénile .............................................. 123

Conclusion....................................................................................................................................... 135

Références bibliographiques ......................................................................................................... 136

6 6

▲back to top

vi
ENEM2020

Liste des tableaux

Tableau 1. Poids de la population en âge de travailler dans la population totale (en %) .................................................... 8

Tableau 2. Structure de la population en âge de travailler (en %) ...................................................................................... 9

Tableau 3. Répartition de la population en âge de travailler ............................................................................................. 10

Tableau 4. Ratio emploi population en âge de travailler (en %) ....................................................................................... 11

Tableau 5. Structure de l'emploi par type d’emploi (en %) .............................................................................................. 12

Tableau 6. Répartition des emplois par caractéristique socioprofessionnelle (en %) ....................................................... 13

Tableau 7. Répartition des emplois selon le secteur institutionnel ................................................................................... 13

Tableau 8. Répartition des emplois selon le secteur d’activités économiques (en %) ...................................................... 14

Tableau 9. Répartition des emplois par mode d'insertion dans l’emploi (en %) ............................................................... 15

Tableau 10. Structure de l'emploi par type d’emploi ........................................................................................................ 16

Tableau 11. Structure de l'emploi salarié par type d’emploi (en %) ................................................................................. 17

Tableau 12. Répartition des emplois salariés (en %) ........................................................................................................ 18

Tableau 13. Répartition des emplois salariés par type de contrat (en %) ......................................................................... 19

Tableau 14. Structure des emplois indépendants par type d’emplois (en %) .................................................................... 19

Tableau 15. Répartition des emplois indépendants (en %) ............................................................................................... 20

Tableau 16. Structure des aide-familiaux par type d’emploi (en %) ................................................................................ 21

Tableau 17. Répartition des aide-familiaux (en %) .......................................................................................................... 22

Tableau 18. Taux de pluriactivité (en %) .......................................................................................................................... 23

Tableau 19. Répartition de la population pluriactive ........................................................................................................ 24

Tableau 20. Répartition des pluriactifs par secteur d’activités secondaires selon l'activité principale (en %) ................. 25

Tableau 21. Temps de travail de la population en emploi ................................................................................................ 26

Tableau 22. Répartition des emplois selon le temps de travail (en %) ............................................................................. 27

Tableau 23. Taux de sous-emploi (en %) ......................................................................................................................... 28

Tableau 24. Part des demandeurs d’emploi sur la population en emploi (en %) .............................................................. 29

Tableau 25. Répartition des personnes en emploi en quête d’un autre emploi (en %) ..................................................... 30

Tableau 26. Personnes en emploi demandeurs d’un autre emploi selon la raison de recherche (en %) ........................... 31

Tableau 27. Répartition des chômeurs élargis .................................................................................................................. 32

Tableau 28. Répartition des chômeurs selon le type de chômage (en %) ......................................................................... 33

Tableau 29. Durée annuelle moyenne de chômage (en années) ....................................................................................... 33

Tableau 30. Répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %) ......................................................... 34

Tableau 31. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %) .................................................................... 35

Tableau 32. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché .................................................................. 36

Tableau 33. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché ........................................................................ 37

Tableau 34. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché ................................................................... 38

Tableau 35. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %) ............................................. 39

Tableau 36. Répartition des chômeurs ayant déjà travaillé par raison principale de perte d’emploi (en %) .................... 40

Tableau 37. Proportion des personnes exerçant des activités domestiques (en %) ........................................................... 42

Tableau 38. Répartition du nombre hebdomadaire moyen d'heures d'activités domestiques (en heures par semaine) ..... 44

Tableau 39. Volume horaire annuel consacré aux activités domestiques selon la région et le milieu (en millions

d'heures) ............................................................................................................................................................................ 46

Tableau 40. Valeur des activités domestiques au coût d’opportunité selon les caractéristiques sociodémographiques (en

millions fcfa) ..................................................................................................................................................................... 48

Tableau 41. Valeur des activités domestiques au taux du SMIG selon les caractéristiques sociodémographiques (en

millions) ............................................................................................................................................................................ 50

Tableau 42. Valeur des activités domestiques au taux du plus bas salaire selon les caractéristiques sociodémographiques

(en millions) ...................................................................................................................................................................... 52

Tableau 43. Taux de chômage (SU1 en %) ...................................................................................................................... 54

Tableau 44. Taux combiné du chômage et du sous-emploi (SU2 en %) .......................................................................... 55

Tableau 45. Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle ((SU3) en %) ............................................... 56

Tableau 46. Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (SU4 en %) .......................................... 57

Tableau 47. Structure de la population hors main-d’œuvre (en %) .................................................................................. 57

Tableau 48. Taux d'inactivité des 25-55 ans (en %) ......................................................................................................... 58

Tableau 49. Répartition de la main-d’œuvre potentielle ................................................................................................... 59

Tableau 50. Répartition de la population autre hors main-d’œuvre .................................................................................. 60

Tableau 51. Répartition de la population au travail sans emploi ...................................................................................... 61

Tableau 52. Taux de participation au marché du travail (en %) ....................................................................................... 67

Tableau 53. Pourcentage de jeunes de (15-40 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (NEEF) .................... 68

Tableau 54. Taux d’emploi informel (en %) .................................................................................................................... 69

Tableau 55. Taux d’emploi vulnérable (en %) ................................................................................................................. 70

Tableau 56. Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole (en %) .......................................................................... 71

7 7

▲back to top

vii
ENEM2020

Tableau 57. Revenu annuel total des ménages (en milliards fcfa et %) ............................................................................ 73

Tableau 58. Revenu annuel total d’emploi (en milliards fcfa et % du revenu total) ......................................................... 74

Tableau 59. Taux de travailleur pauvre (en %) ................................................................................................................. 75

Tableau 60. Taux de bas salaire (en %) ............................................................................................................................ 76

Tableau 61. Taux de rémunération horaire moyen (en %) ................................................................................................ 77

Tableau 62. Pourcentage de travailleurs à salaire inférieur au salaire moyen (en %) ....................................................... 78

Tableau 63. Ratios du salaire mensuel minimum au salaire mensuel médian .................................................................. 78

Tableau 64. Pourcentage d’employés à durée du travail excessif (en %) ......................................................................... 79

Tableau 65. Proportion de la durée hebdomadaire de travail (en %) ................................................................................ 80

Tableau 66. Nombre moyen d’heures travaillé par an et par personne (en %) ................................................................. 81

Tableau 67. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) ................................................................................... 82

Tableau 68. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) à l'école ..................................................................... 82

Tableau 69. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans .......................................................................................... 83

Tableau 70. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans à l'école ............................................................................ 84

Tableau 71. Taux d’emploi précaire (en %) ..................................................................................................................... 85

Tableau 72. Proportion de l’ancienneté dans l’emploi (en %) .......................................................................................... 87

Tableau 73. Rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels (en fcfa) ................................................. 88

Tableau 74. Pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole (en %) .......................................................................... 89

Tableau 75. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension (en %) .......................................... 91

Tableau 76. Pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale (en %) .............................. 92

Tableau 77. Taux de syndicalisation global (en %) .......................................................................................................... 93

Tableau 78. Taux de syndicalisation des salariés (en %) .................................................................................................. 94

Tableau 79. Taux de non scolarisation des enfants (en %) ............................................................................................... 95

Tableau 80. Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %) .................................................................................. 98

Tableau 81. Structure de l'emploi des jeunes par type d’emploi ....................................................................................... 99

Tableau 82. Répartition de l’emploi salarié des jeunes 15-40 ans .................................................................................. 100

Tableau 83. Répartition de l’emploi indépendant des jeunes 15-40 ans ......................................................................... 101

Tableau 84. Répartition des jeunes aide-familiaux de 15-40 ans .................................................................................... 102

Tableau 85. Taux de sous-emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %) ...................................................................... 104

Tableau 86. Taux de chômage au sens strict des jeunes 15-40 ans (SU1 en %) ............................................................. 105

Tableau 87. Taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (SU2 en %) ....................................................... 106

Tableau 88. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3 en %) .............................. 107

Tableau 89. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4 en %) .... 108

Tableau 90. Répartition des jeunes chômeurs 15-40 ans (SU3) ..................................................................................... 109

Tableau 91. Durée moyenne de chômage des jeunes (SU3 en années) .......................................................................... 110

Tableau 92. Répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %) ........................................... 111

Tableau 93. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %) .................................................................. 112

Tableau 94. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché (en %) .................................................... 113

Tableau 95. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (en %) ........................................................... 114

Tableau 96. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché (en %) ..................................................... 115

Tableau 97. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %) ........................................... 117

Tableau 98. Evolution du taux d’emploi des jeunes (en %) ........................................................................................... 119

Tableau 99. Evolution du taux de sous-emploi des jeunes (en %) .................................................................................. 122

Tableau 100. Evolution du taux de chômage des jeunes (en %) ..................................................................................... 125

Tableau 101. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes ..................................... 128

Tableau 102. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (en %)..................................... 131

Tableau 103. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4) ........... 134

Liste des graphiques

Graphique 1. Ségrégation professionnelle des femmes par catégorie socioprofessionnelle (en %) ................ 89
Graphique 2. Ecart de rémunération horaire hommes-femmes (en fcfa) ........................................................ 90
Graphique 3. Productivité du travail rémunéré................................................................................................ 95
Graphique 4. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré (en %) ............................................ 96
Graphique 5. Taux de croissance du taux d’emploi des jeunes (en %) ......................................................... 118
Graphique 6. Taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes (en %) ............................................... 120
Graphique 7. Taux de croissance du taux de chômage strict des jeunes (en %) ........................................... 123
Graphique 8. Taux de croissance du taux combiné chômage et sous-emploi des jeunes (en %) .................. 126
Graphique 9. Taux de croissance du taux combiné chômage et main-d'œuvre potentielle (en %) ............... 129
Graphique 10. Taux de croissance du taux combiné chômage, sous-emploi et main-d'œuvre potentielle (en

%) .................................................................................................................................................................. 132

8 8

▲back to top

1
ENEM2020

Sigles et abréviations

ANPE Agence Nationale Pour l'Emploi

API-Mali Agence pour la Promotion des Investissements au Mali

BIT Bureau International du Travail

BPP Bureau Privé de Placement

CDD Contrat à Durée Déterminée

CDI Contrat à Durée Indéterminée

CERCAP Centre d’Études et de Renforcement des Capacités d’Analyse et de Plaidoyer

CNRST Centre National de Recherche Scientifique et Technologique

CIST Conférence Internationale des Statisticiens du Travail

CITP Classification Internationale Type des Professions

COVID-19 Maladie à coronavirus 2019

CSCRP Cadre Stratégique pour la Croissance et la Réduction de la Pauvreté

CSP Catégorie Socio Professionnelle

CT- CSLP Cellule Technique de Coordination du Cadre Stratégique de Lutte contre la Pauvreté

DNE Direction Nationale de l'Emploi

DNPD Direction Nationale de la Planification du Développement

EMOP Enquête Modulaire et Permanente auprès des Ménages

ENEM Enquête Nationale sur l'Emploi auprès des Ménages

FCFA Franc de la Communauté Financière Africaine

IER Institut d’Economie Rurale

INSP Institut National de Santé Publique

INSTAT Institut National de la Statistique

IPU Institut de Pédagogie Universitaire

NEEF Ni en Emploi, ni en Education, ni en Formation

ODD Objectif du Développement Durable

OI Organisation Internationale

OIT Organisation Internationale du Travail

ONEF Observatoire National de l'Emploi et de la Formation

ONG Organisation Non Gouvernementale

PIB Produit Intérieur Brut

PME Petite Moyenne Entreprise

PMI Petite Moyenne Industrie

SARL Société Anonyme à Responsabilité Limitée

SCA Stratégie de Croissance Accélérée

SCN Système de Comptabilité Nationale

SMIG Salaire Minimum Interprofessionnel Garanti

SU1 Taux de chômage

SU2 Taux combiné du chômage et du sous-emploi

SU3 Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle

SU4 Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle

UA Union Africaine

UEMOA Union Economique et Monétaire Ouest Africaine

USSGB Université des Sciences Sociales et de Gestion de Bamako

9 9

▲back to top

2
ENEM2020

Résumé exécutif

Le rapport principal de l’enquête nationale sur l’emploi auprès des ménages est la septième

production du genre que l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation (ONEF) produit

depuis 2015. Les données de ce rapport proviennent en intégralité de l’Enquête Modulaire et

Permanente auprès des ménages (EMOP 3ème passage) de l’Institut National de la Statistique

(INSTAT). Ce rapport est le fruit de la collaboration entre l’INSTAT et l’ONEF avec l’appui financier

du budget d’Etat.

Selon la méthode et outils de collecte de l’INSTAT, l’EMOP est une enquête par sondage stratifiée à

deux degrés à allocation proportionnelle au premier degré. Les régions du Mali et le District de

Bamako constituent les domaines d’études. L’échantillon final du troisième passage de l’EMOP 2020

est de 6667 ménages. Il est significatif selon le milieu de résidence de la population ainsi qu’au niveau

des huit (8) régions et le District de Bamako.

Les concepts et définitions contenus dans ce rapport tirent leur source de l’Organisation internationale

du travail (OIT) dans des directives, documents et rapports des Conférences internationales des

statisticiens du travail. Le contexte national de l’emploi y est pris en compte, ainsi que les indicateurs

de l’OIT les mieux adaptés pour le Mali.

La population en âge de travailler est l’ensemble de personnes ayant 15 ans et plus. En 2020, cette

population représentait 49,2% de la population totale, soit 9 995 431 personnes dont 53,3% sont des

femmes et 46,7% des hommes. Près de trois quart (74,7%) de personnes en âge légal du travail vivent

en milieu rural.

Parmi la population en âge de travailler, 63,3% sont en emploi dont 79,1% parmi les hommes en âge

de travailler contre 49,5% chez les femmes. L’emploi indépendant représente près de deux tiers

(66,5%) des emplois. Les emplois d’aide familial représentent 24,7% et l’emploi salarié, seulement

8,7%. Plus de sept personnes sur dix (72,6) en emploi travaillent dans une entreprise privée

informelle. Quant au secteur d’activités économiques, l’Agriculture absorbe plus de deux tiers

(67,8%) des emplois et 13,7% pour le commerce, ainsi l’industrie et le service représente chacun

9,2% des emplois. Près de huit personnes sur dix (78,6%) en emploi sont insérées à travers leurs

relations personnelles. Le taux de personnes exerçant plusieurs activités (pluriactifs) est de 21,8%. Il

et plus élevé chez les hommes (22,8%) que chez les femmes (20,4%).

Au Mali, le chômage est cerné par le chômage élargi, qui est le taux combiné de chômage et de la

main d’œuvre potentielle. Le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de

la main-d'œuvre potentielle est 15,7% dont 9,9% pour les hommes et 23,8% pour les femmes. Selon

les normes internationales, le taux de chômage strict est de 3,6% dont 3,7% pour les hommes et 3,6%

pour les femmes. Parmi les personnes au chômage élargi, 50,7% sont des hommes et 49,3% des

femmes. Plus de sept chômeurs sur dix (72,5%) recherchent leur premier emploi (nouvelle insertion)

alors que 27,5 des chômeurs ont déjà travaillé. La durée moyenne de chômage au Mali est de 10 ans

et 6 mois, et les hommes chômeurs font en moyenne plus de 8,6 ans au chômage contre 12,3 ans pour

les femmes. Plus de sept chômeurs sur dix recherchent un emploi salarié (70,1%) et à plein temps

10 10

▲back to top

3
ENEM2020

(71,7%). Les chômeurs recherchent principalement un emploi à travers leurs relations personnelles,

avec 79,3% des cas.

Les trois activités domestiques dominantes sont la recherche d’eau (46% des cas), la coupe et le

ramassage de bois (45% de pratiquants), l’entretien du ménage (37% de pratiquants) et la préparation

des repas (29% de pratiquants). En termes de nombre hebdomadaire moyen d’heures d’activités

domestiques, les études viennent en première position avec 25 heures de travail par semaine.

Pour mesurer la sous-utilisation de la main-d’œuvre, on se réfère à la nature de celle-ci et phases du

cycle économique. Ces mesures sont entre autres (i) le taux de chômage (3,6%), (ii) le taux combiné

du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail (14,3%), (iii) le taux combiné du chômage et

de la main-d’œuvre potentielle (5,3%) et (iv) le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au

temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle (15,7%).

Près de la moitié des emplois (49,7%) présentent le caractère précaire. Les femmes souffrent plus

(53,3%) de la précarité de l’emploi que les hommes (47,1%). Plus de la moitié (50,2%) des emplois

au Mali ont à la fois une ancienneté de 0 à 5 ans et de 11 à 20 ans avec 25,1% pour chacune des

tranches. Les travailleurs occasionnels ont une rémunération journalière de 1 237 F CFA avec 1 823

F CFA pour les hommes et 526 F CFA pour les femmes. Les femmes en âge de travailler en emploi

représentent 41,7% des personnes en emploi. L’écart entre les salaires horaires des hommes et ceux

des femmes est 170 F CFA, soit une légère baisse de 4 F CFA par rapport à celui de 2019.

Les enfants de 6-14 ans sont au nombre de 5 490 847 dont 2 937 358 garçons et 2 553 489 filles. Ils

sont au nombre de 3 106 961 à l’école dont 1 659 570 garçons et 1 447 391 filles. Plus de quatre

enfants sur dix (43,0%) travaillent (33,6% pour les garçons et 53,7% chez les filles) et 9,9% sont en

emploi (11,5% pour les garçons et 8,0% pour les filles).

Les personnes bénéficiant de pension ou allocation vieillesse représentent 3,8% (5,3% chez les

hommes et 1,9% chez les femmes) de la population âgée de plus de 64 ans. En 2020, les personnes

participantes au système de protection sociale représentent 2,1% de l’ensemble des personnes en

emploi, soit une baisse de 0,2 point de pourcentage par rapport au taux de 2019. Les hommes en

emploi participent plus (2,7%) que les femmes en emploi (1,3%).

Le taux global de syndicalisation est de 4,9% en 2020, soit une légère augmentation de 1,4 point de

pourcentage par rapport à celui de 2019. Le taux de syndicalisation est élevé chez les salariés. Il est

de 18,2% (19,8% pour les hommes et 12,7% pour les femmes).

Le contexte socioéconomique du travail décent est décrit par trois indicateurs que sont le taux de non

scolarisation des enfants de 6 à 12 ans (43,9%), la production du travail rémunéré (840 000 F CFA)

et le taux de croissance de cette productivité (-3,0%).

Plus de six jeunes de 15 à 40 ans sur dix (61%) sont en emploi (76,7% pour les hommes et 49,1%

pour les femmes). La sous-utilisation de la main-d’œuvre jeune de 15-40 ans peut être décrite de la

façon suivante : (i) le taux de chômage au sens strict est de 5,4%, (ii) le taux combiné du chômage et

du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes vaut 16,3%, (iii) le taux combiné du chômage et de

11 11

▲back to top

4
ENEM2020

la main-d’œuvre potentielle des jeunes est estimé à 6,4% et (iv) le taux combiné du chômage, du

sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes est de 17,2%.

Les jeunes chômeurs recherchaient principalement un emploi salarié (67,5%), un emploi à plein

temps (69,4%), un emploi de leur qualification (60,8%), à travailler dans l’administration publique

(52,3%), un emploi à travers leurs relations.

Globalement, le taux d’emploi des jeunes croit de 2015 à 2020, mais nous remarquons spécifiquement

que ce taux a diminué de 2019 à 2020. Le taux de sous-emploi des jeunes est instable. Il varie d’une

année à une autre. Nous avons un choc sur le marché du travail en 2017, spécifiquement sur le taux

de sous-utilisation de la main-d’œuvre juvénile. De 2014 à 2020, le taux de croissance du taux

combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle est en augmentation.

En bref, bien qu’il existe des projets et programmes nationaux pour améliorer l’employabilité des

jeunes, les indicateurs de l’emploi sont en défaveur de la tranche d’âge de la jeunesse de 15-40 ans.

La proportion de jeunes de 15 à 40 ans occupant un emploi est plus petite que celle de l’ensemble de

la population en âge de travailler, alors que ces jeunes représentent 65,8% de la population en âge de

travailler. L’emploi au Mali reste d’une manière générale informel. A cet effet, l’Etat doit mettre en

place des politiques incitatives pour le passage de l’emploi informel à l’emploi formel.

12 12

▲back to top

1
ENEM2020

Introduction

La problématique de l'emploi et du chômage constituent un défi majeur à relever par les autorités

politiques et administratives du pays. Aujourd’hui, il apparaît clairement que ces problématiques sont

au centre des préoccupations des plus hautes autorités avec la mise en œuvre du Cadre CREDD, de

certains documents de politiques, notamment la Politique Nationale de l’Emploi et la Politique

Nationale de la Formation Professionnelle et de certains programmes, comme le Programme Emploi

Jeunes (PEJ I et II), le Programme Décennal de Développement de la Formation Professionnelle pour

l’Emploi (PRODEFPE) qui regroupe un certain nombre de porte feuilles, de projets comme le

PROCEJ, le FIER, le PAFP4, l’ACEFOR, FASAM, PRIA, Lux -Dev, etc.

En dépit des résultats enregistrés par les différents programmes et projets, les défis liés à la création

d’emploi restent d’acuité. En effet, de 1998 à maintenant des incertitudes demeurent vives,

notamment en ce qui concerne la durabilité de la croissance économique et la création d’emplois. En

fait, le Mali, à l’instar des pays de la zone UEMOA, est confronté, depuis bien longtemps, à une

situation qui prend une allure structurelle et qui maintient son économie à un niveau de

développement non encore satisfaisant. Diverses raisons peuvent expliquer pourquoi le Mali n’arrive

pas à atteindre ses objectifs de croissance. D’une part, l’économie malienne a dû faire face à des

chocs exogènes et endogènes (notamment les effets de la crise économique internationale et la crise

politico-sécuritaire de 2012). D’autre part, la Stratégie de Croissance Accélérée (SCA) a tardé à être

mise en œuvre dans certains secteurs-clés tels que le développement des infrastructures de base et

des secteurs productifs, et le secteur privé.

Les questions relatives à l’emploi des jeunes ont fait l’objet d’un intérêt grandissant ces dernières

années. La difficulté à acquérir une première expérience professionnelle, l’instabilité des parcours

professionnels caractérisés par des alternances emploi-chômage et la précarité des conditions de

travail décrivent à suffisance l’accès à l’emploi pour la plupart des jeunes, tant dans les pays

industrialisés que dans les pays en voie de développement.

Les jeunes issus de groupes sociaux défavorisés et particulièrement ceux vivant en milieu rural sont

beaucoup touchés et pris dans le cercle vicieux de la pauvreté et de l’exclusion sociale. Le défi de

l’emploi des jeunes en général et celui des jeunes vivant en milieu rural en particulier est d’autant

plus préoccupant au Mali et c’est dans ce cadre qu’un nouveau document de politique nationale de

l’emploi a été élaboré et adopté en 2015 avec comme objectif global de contribuer à l’accroissement

des opportunités d’emplois décents non seulement en milieu urbain mais aussi en milieu rural.

La création de l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation (ONEF) répond à un double

besoin : disposer d’un instrument d’analyse du marché du travail et être un outil d‘aide à la décision.

Voilà pourquoi l’ONEF est non seulement chargé de réaliser des études et de la recherche afin

d’évaluer les progrès réalisés dans la mise en œuvre de la politique nationale de l’emploi et de la

formation professionnelle mais aussi de la production et la publication d’informations et

annuellement d’indicateurs sur le marché du travail. Le présent rapport portant sur les données de

l’enquête nationale sur l’emploi auprès des ménages s’inscrit dans ce cadre.

La nécessité d’actualiser ces indicateurs pour les pays et notamment pour le Mali est apparue suite à

la 19ème Conférence Internationale des Statisticiens du Travail, à l’issue de laquelle une nouvelle

13 13

▲back to top

2
ENEM2020

résolution a été adoptée. Elle a fixé des normes concernant les statistiques du travail afin d’aider les

pays à actualiser et intégrer leurs programmes statistiques existants. Elle définit le concept statistique

de travail à titre de référence et propose des concepts, définitions et directives opérationnels pour :

 les sous-ensembles distincts d’activités productives, appelées formes de travail ;

 les classifications de la population connexes selon leur statut vis-à-vis de la main-d’œuvre et

leur principale forme de travail ;

 les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre.

L’Etat et ses partenaires ont mis en œuvre beaucoup d’initiatives (projets et programmes) pour

promouvoir la création d’emplois des jeunes. D’autres initiatives sont en gestation. Pour leur mise en

œuvre correcte et pour évaluer les progrès réalisés, il est nécessaire de faire l’état de la situation

actuelle.

 Objectifs

L’objectif général de cette étude est de produire le rapport principal de l’Enquête Nationale sur

l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) de 2020, réalisée à travers le dispositif de l’EMOP,

conformément à la résolution I, adoptée lors de la 19ème Conférence Internationale des Statisticiens

du Travail.

De façon spécifique, cette étude vise à :

- faire l’apurement complémentaire de la base de l’enquête obtenue auprès de l’INSTAT ;

- produire les tableaux d’analyse ;

- analyser les indicateurs relatifs au travail et ses différentes formes suivant la nouvelle

résolution ;

- analyser les indicateurs relatifs à la sous-utilisation de la main d’œuvre ;

- analyser les indicateurs du travail décent désagrégés par milieu avec un accent sur les

indicateurs du marché du travail en milieu rural en raison du rôle prépondérant de ce secteur

dans l'économie du Mali ;

- faire au besoin une analyse comparative des indicateurs de 2018, 2019 et 2020;

- faire une analyse approfondie sur le chômage, le sous-emploi et l’emploi des jeunes (diplômés

et non diplômés).

 Méthodologie

La méthodologie utilisée est essentiellement de l’analyse statistique sous le logiciel SPSS. Il s’est agi

en premier temps de faire l’apurement et le traitement de la base de données de l’ENEM 2020, qui

est réalisée à partir du dispositif de l’Enquête modulaire permanente auprès des ménages (EMOP).

Une équipe de techniciens, composée des cadres de l’ONEF, de l’INSTAT, de la DNE, a présenté un

plan d’analyse du rapport en tenant compte des objectifs et résultats de l’étude. L’équipe a fourni et

a analysé les tableaux relatifs aux calculs des indicateurs à partir des données de l’enquête emploi

2020.

Le rapport final sera produit après la prise en compte des observations formulées par les comités

technique et scientifique, qui sont des organes consultatifs de l’ONEF, chargés de la validation des

productions scientifiques de l’ONEF.

14 14

▲back to top

3
ENEM2020

Les résultats de traitement des données ont permis d’élaborer le présent rapport en quatre parties :

 Main-d’œuvre et les formes de travail ;

 Sous-utilisation de la main-d’œuvre et de la population hors main-d’œuvre ;

 Mesure du travail décent ;

 Jeunes et marché du travail

1. Main-d'œuvre et formes de travail

Cette section analyse les formes de travail et la répartition de la population selon les différents types

d'occupation ou de travail. Le champ couvre la population en âge de travailler, la population en

emploi, celle au chômage ainsi que la population occupée au travail domestique non rémunéré.

1.1. Aperçu sur les formes de travail

Analyser les formes de travail c'est d'abord les présenter et ensuite examiner chacune de ces formes

que sont le travail de production pour sa propre consommation, l'emploi au sens de travail rémunéré

soit sous forme de salaire, soit sous forme de profit ou assimilé quelconque, le travail en formation

sans rémunération, le travail bénévole et toute autre forme d'activité productive. Enfin, la main-

d'œuvre est présentée dans ses grandes lignes.

1.1.1. Travail et ses différentes formes

Le travail comprend toutes les activités effectuées par des personnes de tout sexe et tout âge afin de

produire des biens ou fournir des services destinés à la consommation des tiers ou à leur

consommation personnelle. Cette définition du travail est indépendante du caractère formel ou

informel ou de la légalité de l’activité. Elle exclut les activités qui n’impliquent pas la production de

biens ou de services par exemple, la mendicité ou le vol, le fait de prendre soin de soi (la toilette

personnelle et l’hygiène) et les activités qui ne peuvent pas être réalisées par une autre personne que

soi-même (dormir, étudier, les activités de loisir). Le concept de travail est conforme au domaine de

la production générale tel que défini dans le système de comptabilité nationale de 2008 (SCN 2008)

et son concept d’unité économique qui distingue (i) les unités du marché que sont les sociétés, les

quasi-sociétés et les entreprises familiales du marché non constituées en sociétés, (ii) les unités hors

du marché que sont les gouvernements et les organismes à but non lucratif servant les ménages, et

(iii) les ménages qui produisent des biens ou des services pour leur usage final propre. Le travail peut

être réalisé dans tout type d’unité économique.

Pour atteindre divers objectifs, cinq (5) formes de travail qui s’excluent mutuellement ont été

identifiées pour être mesurées séparément. La distinction entre ces formes de travail repose sur :

 la destination prévue de la production (pour usage final propre ou pour utilisation par des tiers) ;

 la nature des transactions (les transactions monétaires ou non monétaires et les transferts) qui

comprend (i) le travail de production pour la consommation personnelle qui comprend la

production de biens et de services pour usage final propre, (ii) l’emploi comme forme de travail

réalisé pour des tiers en échange d’une rémunération ou d’un profit, (iii) le travail en formation

non rémunéré accompli pour des tiers sans rémunération en vue d’acquérir une expérience

professionnelle ou des compétences sur le lieu de travail, (iv) le travail bénévole y compris le

travail non obligatoire et non rémunéré réalisé pour des tiers, et (v) d’autres activités

productives.

15 15

▲back to top

4
ENEM2020

Les différentes formes de travail sont mesurées par rapport à une courte période de référence. La

période de référence appropriée pour chaque forme de travail est basée sur l’intensité de la

participation et les aménagements du temps de travail tels que, (i) sept jours ou une semaine pour

l’emploi et pour le travail en formation non rémunéré, (ii) quatre semaines ou un mois calendaire

pour la production de biens pour la consommation personnelle, le travail en formation non rémunéré

et le travail bénévole, (iii) une ou plusieurs journées de 24 heures dans une période de sept jours ou

une semaine, pour la fourniture de services pour la consommation personnelle. Pour permettre

l’analyse de la participation à de multiples formes de travail, un chevauchement entre ces différentes

périodes de référence est possible. De plus, de courtes périodes de référence peuvent être combinées

avec une mesure sur une longue période d’observation.

Une personne est considérée comme engagée dans une forme donnée de travail lorsqu’elle a effectué

cette forme de travail pendant au moins une heure durant la courte période de référence pertinente.

L’utilisation du critère d’une heure sert à assurer la couverture de toutes les activités productives

effectuées, qu’elles soient effectuées à temps partiel, de façon temporaire, occasionnelle ou

discontinue, et à produire une mesure complète de tous les apports de travail à la production.

1.1.2. Travail de production pour la consommation personnelle

Les personnes dans le travail de production pour la consommation personnelle sont définies comme

les personnes en âge de travailler qui, durant une courte période de référence, ont effectué toute

activité destinée à produire des biens ou fournir des services pour leur usage final propre. L'activité

en question fait référence au travail effectué pendant une durée accumulée d’une heure au moins

pour :

 la production de biens tels que (i) produire et/ou transformer, en vue du stockage, les produits

issus de l’agriculture, la pêche, la chasse et la cueillette, (ii) rassembler et/ou transformer, en

vue du stockage, les produits de la mine ou la forêt, y compris le bois à bruler et autres

combustibles, (iii) la collecte de l’eau de sources naturelles ou autres, (iv) fabriquer des produits

pour le ménage (comme les meubles, les textiles, l’habillement et les chaussures, la poterie ou

autres produits durables, y compris les bateaux et canoës), (v) la construction ou les réparations

majeures de sa propre habitation ou ferme, etc. ;

 la fourniture de services, soit (i) la comptabilité et la gestion du ménage, acheter et/ou

transporter des biens, (ii) préparer et/ou servir des repas, évacuer les déchets du ménage et le

recyclage, (iii) nettoyer, décorer et entretenir l’habitation ou des locaux du ménage, des produits

durables du ménage et d’autres biens, (iv) éduquer et prendre soin des enfants, transporter et

prendre soin des membres âgés, dépendants ou autres membres du ménage et des animaux

domestiques ou de compagnie, etc.

1.1.3. Emploi

Les personnes en emploi sont définies comme les personnes en âge de travailler qui, durant une courte

période de référence, étaient engagées dans toute activité visant à produire des biens ou à fournir des

services en échange d’une rémunération ou d’un profit. Elles comprennent (i) les personnes en emploi

"au travail" c’est-à-dire celles qui ont travaillé une heure au moins dans un poste de travail, (ii) les

personnes en emploi qui n’étaient "pas au travail" en raison d’une absence temporaire d’un poste de

16 16

▲back to top

5
ENEM2020

travail ou d’aménagements du temps de travail comme le travail en rotation par équipes, les horaires

flexibles, le repos compensatoire des heures supplémentaires. La rémunération ou le profit fait

référence au fait que le travail est effectué dans le cadre d’une transaction en échange de salaire ou

de traitement au titre des heures effectuées ou du travail accompli, ou sous forme de profits dérivés

des biens et des services produits par le biais de transactions marchandes.

Les personnes en emploi en "absence temporaire" durant la courte période de référence sont les

personnes qui ont déjà travaillé dans leur poste de travail actuel, qui n’étaient "pas au travail" pendant

une courte durée mais gardaient un lien avec le poste de travail durant leur absence, ledit lien est

établi sur la base du motif de l’absence et, pour certains motifs, de la perception continue d’une

rémunération, et/ou de la durée totale de l’absence auto-déclarée ou inscrite, en fonction de la source

statistique, les motifs pouvant être le congé maladie, les jours fériés, les vacances ou le congé annuel,

le congé de maternité ou de paternité.

Les personnes en sous-emploi lié au temps de travail sont définies comme les personnes en emploi

qui, durant une courte période de référence, souhaitaient travailler davantage d’heures, dont le temps

de travail effectué, tous postes de travail confondus, était inférieur à un seuil d’heures spécifié et qui

étaient disponibles pour faire davantage d’heures si la possibilité existait de travailler plus.

Sont inclus dans l’emploi,

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit au cours des activités

de formation ou de développement des compétences requises pour leur poste de travail ou pour

un autre poste de travail dans la même unité économique, et qui sont considérées comme en

emploi "au travail" ;

 les apprentis, stagiaires et personnes en formation qui travaillent en échange d’une

rémunération en espèces ou en nature ;

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit dans le cadre de

programmes de promotion de l’emploi ;

 les personnes qui travaillent dans leurs propres unités économiques pour produire des biens

principalement destinés à la vente ou au troc, même si une partie de leur production est

consommée par leur ménage ou leur famille ;

 les personnes ayant un travail saisonnier durant la basse saison, si elles continuent à accomplir

certaines tâches et fonctions de ce poste de travail, à l’exception des obligations légales ou

administratives, indépendamment de la perception ou non d’une rémunération ;

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit payable au ménage

ou à la famille ;

 les membres réguliers des forces armées, les conscrits et les personnes effectuant le service civil

alternatif s’ils réalisent ce travail en échange d’une rémunération en espèces ou en nature.

Sont exclus par contre de l’emploi, (i) les apprentis, stagiaires, et personnes en formation qui

travaillent sans rémunération, (ii) les participants à des dispositifs de formation des compétences ou

de reconversion dans le cadre de programmes de promotion de l’emploi, (iii) les personnes qui sont

obligées d’effectuer un travail pour continuer à bénéficier des prestations sociales du gouvernement

comme les indemnités de chômage, (iv) les personnes qui reçoivent des transferts sociaux non liés à

l’emploi, (v) les personnes qui ont un poste de travail saisonnier durant la basse saison, si elles ont

17 17

▲back to top

6
ENEM2020

cessé d’accomplir les tâches et les fonctions de ce poste de travail, (vi) les personnes qui conservent

un droit de retourner dans la même unité économique mais qui en étaient absentes pour une durée

supérieure au seuil spécifié et/ou si le test de la perception continue d’une rémunération n’est pas

rempli, (vii) les personnes mises à pied pour une durée indéterminée qui n’ont pas l’assurance de

retourner en emploi dans la même unité économique.

Afin de faciliter l’analyse au niveau des postes de travail, il faudrait collecter des informations sur le

nombre de postes de travail détenus par les personnes en emploi durant une courte période de

référence. Lorsque le nombre de postes de travail secondaires dans le pays est important, il peut être

utile de collecter des informations sur leurs caractéristiques et, notamment, la branche d’activité, la

profession, la situation dans la profession, le type d’unité économique, le temps de travail et le revenu

lié à l’emploi.

1.1.4. Travail en formation non rémunéré

Les personnes dans le travail en formation non rémunéré sont définies comme les personnes en âge

de travailler qui durant une courte période de référence ont exercé toute activité non rémunérée pour

produire des biens ou fournir des services pour des tiers en vue d’acquérir une expérience

professionnelle ou des qualifications sur le lieu de travail dans un métier ou une profession. Sont

exclus du travail en formation non rémunéré les périodes d’essai associées avec le début d’un poste

de travail, l’acquisition générale de connaissances ou l’apprentissage tout au long de la vie durant

l’emploi, l’orientation et l’apprentissage durant le travail bénévole, l’apprentissage durant le travail

de production pour la consommation personnelle.

Parmi les éléments essentiels à collecter pour permettre l’analyse des caractéristiques et des

conditions de travail des personnes engagées dans le travail en formation non rémunéré figurent la

branche d’activité, la profession, le temps de travail, le type de programme et sa durée, les

caractéristiques du contrat et sa couverture, l’existence de frais de participation et la nature de la

certification.

1.1.5. Travail bénévole

Les personnes dans le travail bénévole sont définies comme les personnes en âge de travailler qui,

durant une courte période de référence, ont réalisé toute activité non rémunérée, non obligatoire pour

produire des biens ou fournir des services pour des tiers. Les bénévoles peuvent cependant recevoir

une forme réduite de soutien ou d’allocation en espèces si elle est inférieure à un tiers des salaires du

marché local, par exemple pour les dépenses qu’ils engagent, ou pour couvrir les dépenses engendrées

par l’activité, ou en nature comme les repas, le transport, des cadeaux symboliques. Le travail

bénévole est effectué sans aucune contrainte civile, légale ou administrative, ce qui est différent de

l’accomplissement des responsabilités sociales, communautaires ou religieuses.

Sont exclus du travail bénévole (i) le service à la communauté et le travail réalisé par des prisonniers,

lorsque ordonnés par le tribunal ou une autorité semblable, le service militaire et le service civil

alternatif obligatoires, (ii) le travail non rémunéré exigé dans le cadre de programmes d’enseignement

ou de formation (les stagiaires non rémunérés), (iii) le travail pour autrui accompli pendant le temps

de travail associé à l’emploi, ou dans le cadre d’un congé payé accordé par l’employeur à ses salariés.

18 18

▲back to top

7
ENEM2020

Les éléments essentiels à collecter pour la comptabilité nationale et pour les analyses sectorielles du

bénévolat comprennent le temps de travail des bénévoles, la branche d’activités, la profession et le

type d’unité économique.

1.1.6. Autres activités productives

Ce sont toutes les activités autres que celles jusqu'ici énumérées. Elles sont obligatoires et exécutées

sans rémunération pour produire des biens et des services pour tiers. On peut citer le service

communautaire non rémunéré ou le travail non rémunéré réalisé par des prisonniers lorsque imposés

par un tribunal ou autorité semblable, et le service militaire ou le service civil alternatif non

rémunérés.

1.1.7. Main-d'œuvre

La main-d'œuvre ou population active comprend les personnes des deux sexes qui sont disponibles,

durant la période de référence, à fournir des biens et services qui font partie du domaine de la

production, comme défini par le Système de comptabilité nationale (SCN)1. C’est la somme du

nombre de personnes âgées de 15 ans et plus révolu, qui sont occupées et du nombre de personnes

âgées de 15 ans et plus révolu qui sont au chômage.

1.2. Population en âge de travailler

La population en âge de travailler comprend les personnes des deux sexes ayant dépassé l’âge légal

au travail. La limite inférieure suggérée par l'Organisation internationale du travail (OIT) est de 15

ans, âge révolu, les pays ont cependant la possibilité de l’adapter à leur propre contexte. Il ne doit en

aucun cas être inférieur à 13 ans, âge révolu. Il est utile de classer la population en âge de travailler,

selon sa participation au marché du travail et à différentes formes de travail. Les personnes peuvent

être classées, durant une courte période de référence, selon leur statut vis-à-vis de la main-d’œuvre

comme étant, en emploi, au chômage, ou hors de la main-d’œuvre et dans laquelle la main-d’œuvre

potentielle. L’emploi est prioritaire sur les deux autres catégories et le chômage est prioritaire sur la

situation hors de la main-d’œuvre. Ces trois catégories de statut vis-à-vis de la main-d’œuvre sont

donc mutuellement exclusives et exhaustives. La somme des personnes en emploi et au chômage est

égale à la main-d’œuvre. Les personnes hors de la main-d’œuvre sont les personnes en âge de

travailler qui ne sont ni en emploi ni au chômage durant la courte période de référence.

1.2.1. Poids de la population en âge de travailler

En 2020, la population en âge de travailler représente un peu moins de la moitié (49,2%) de la

population totale, à raison de 45,6% pour les hommes et 52,8% pour les femmes, soit une plus grande

représentativité des femmes dans cette tranche d'âge, des 15 ans et plus. Les 15 ans et plus restent

majoritaires en milieu urbain, plus particulièrement à Bamako (55%), mais pas en milieu rural où ils

sont 53% contre 48,1%. La faible proportion des ruraux comparativement aux urbains dans la

1
Selon le SCN 2008, la production de biens et services comprend toute production de biens, la production de tous services

marchands et non marchands et la production pour l’autoconsommation de services aux ménages résultant de l’emploi de

personnel domestique rémunéré.

19 19

▲back to top

8
ENEM2020

population en âge de travailler est analogue dans toutes les régions à l'exception de Kidal (58,7%) et

Bamako (55%).

Contrairement aux années précédentes, où la part de la population en âge de travailler est minoritaire

uniquement chez les analphabètes (et uniquement encore chez les hommes), en 2020, cette tranche

de la population est minoritaire chez les instruits de niveau fondamental (46,2%) et encore plus faible

chez les hommes sans niveau d’éducation. Les femmes de 15 ans et plus sont partout majoritaires par

rapport aux hommes, quels que soient le milieu, la région et le niveau d'éducation aux exceptions des

niveaux d’éducation au fondamental et supérieur. A l'inverse, les hommes en âge de travailler sont

proportionnellement minoritaires en milieu rural (44,2%), chez les sans niveau d'éducation, dans

toutes les régions exceptées Kidal (56%) et Bamako (53%). On observe donc que la proportion des

hommes en âge de travailler est moindre que celle des femmes en âge de travailler à l’exception de

celles ayant un niveau au fondamental qui restent minoritaires dans leur groupe. Dans l’ensemble, la

structure de la population en âge de travailler est plus favorable aux femmes qu'aux hommes, or c'est

cette structure qui détermine le potentiel de dividende démographique. Ce potentiel est donc plus

présent chez les femmes que chez les hommes. Toute politique ou considération socioculturelle qui

écarte les femmes du marché du travail fait perdre au Mali le gain de son dividende démographique.

Tableau 1. Poids de la population en âge de travailler dans la population totale (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 50,6 55,3 53,0

Bamako 53,0 56,9 55,0

Autre urbain 47,9 53,4 50,7

Rural 44,2 52,1 48,1

Région

Kayes 43,2 51,3 47,4

Koulikoro 46,0 52,8 49,3

Sikasso 43,8 50,4 47,2

Ségou 45,8 53,2 49,4

Mopti 44,2 52,5 48,2

Tombouctou 41,6 53,8 47,3

Gao 45,7 54,6 49,8

Kidal 56,0 61,4 58,7

Bamako 53,0 56,9 55,0

Education

Aucun 42,7 54,3 48,7

Fondamental 47,1 45,1 46,2

Secondaire 99,9 100 100

Supérieur 100 100 100

Total 45,6 52,8 49,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.2.2. Structure et caractéristiques de la population en âge de travailler

Entre 2019 et 2020, le poids de la population en emploi a légèrement augmenté. Il est passé de 62,7%

en 2019 à 63,3% en 2020. Durant cette dernière période, la population en emploi représente un peu

plus de six-dixième de la population en âge de travail, le reste étant constitué de la population au

chômage (2,4%) et de la population hors main-d’œuvre (34,3%). Cette répartition est analogue à celle

du milieu rural. Différemment, en milieu urbain, la part de la population en emploi diminue au profit

de la population hors main d’œuvre, à environs 8,6 points de pourcentage. Cet état de fait résulte des

difficultés d’emploi en milieu urbain, surtout que l’emploi rural est constitué majoritairement

d’emploi agricole qui est moins fréquent en milieu urbain. Par tranche d’âge, la structure de la

population en âge de travailler est moins favorable chez les moins de 25 ans et pour les plus de 64

ans que dans leur ensemble. Les plus de 64 ans sont aux deux tiers de la population hors main

d’œuvre, tandis que les jeunes de 15-35 ans ont la plus grande proportion de chômage (avec

20 20

▲back to top

9
ENEM2020

respectivement 3,8% pour les 15-24 ans et 3,9% pour la tranche d’âge 25-35 ans) contre 2,4% de

moyenne nationale. Cette forte proportion des jeunes au chômage est encore plus élevée au niveau

des personnes instruites, et elle augmente au fur et à mesure que le niveau d’instruction s’élève.

L’emploi au Mali est majoritairement rural, et particulièrement chez les hommes. Le chômage a un

visage urbain, juvénile et frappe beaucoup plus les personnes de niveau secondaire et plus. La

population hors main d’œuvre est plus constituée de personnes âgées à cause de la retraite et des

invalidités. Quels que soient les caractéristiques, la proportion des femmes en emploi est inférieure

partout à celle des hommes, et inversement, elle est supérieure dans la population hors main-d’œuvre.

La proportion de femmes hors de la main d’œuvre est plus de 2 fois plus élevée que celle des hommes.

Tableau 2. Structure de la population en âge de travailler (en %)

Population en emploi Population au chômage Population hors main-d'œuvre

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 72,2 39,4 54,7 4,2 4,9 4,6 23,6 55,7 40,7

Bamako 70,6 40,3 54,4 5,0 6,3 5,7 24,4 53,4 39,9

Autre urbain 74,2 38,2 55,0 3,3 3,3 3,3 22,5 58,5 41,7

Rural 81,4 53,0 66,2 2,6 0,8 1,6 16,0 46,2 32,1

Age

15 - 24 ans 56,2 38,5 46,4 4,1 3,6 3,8 39,8 57,9 49,8

25 - 35 ans 89,9 55,0 69,1 6,4 2,2 3,9 3,7 42,8 27,0

36 - 40 ans 96,1 59,8 76,9 2,6 1,0 1,8 1,2 39,2 21,4

41 - 64 ans 94,1 57,7 76,7 0,4 0,2 0,3 5,5 42,2 23,0

Plus de 64 ans 46,7 23,5 36,7 0,1 0,0 0,1 53,2 76,5 63,3

Education

Aucun 84,5 51,6 65,6 1,9 0,5 1,1 13,6 47,8 33,3

Fondamental 68,2 42,0 56,6 4,3 4,9 4,6 27,4 53,0 38,8

Secondaire 71,1 41,3 60,5 7,4 13,7 9,7 21,5 45,0 29,8

Supérieur 74,3 58,5 69,8 11,9 22,0 14,8 13,9 19,4 15,4

Total 79,1 49,5 63,3 3,0 1,9 2,4 17,9 48,6 34,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Les 49,2% de la population en âge de travailler représentent un effectif de 9 995 431 individus dont

53,3% de femmes (environ 5,3 millions de femmes) contre 46,7% d’hommes.

Ils sont constitués à 74,7% de ruraux contre 25,3% d’urbains, dont la majorité à Bamako (14%), à

plus 70% d’analphabètes et seulement 4,7% de niveau secondaire et plus. Chez les femmes, les

analphabètes représentent plus de 7 personnes sur dix (77%) de la population féminine en âge de

travailler. La répartition par zone de résidence entre homme et femme est presque identique, mais il

ne diffère que par région, selon l’âge et le niveau d’éducation. Par région il y a proportionnellement

plus de femmes en âge de travailler à Kayes, Sikasso qu’à Bamako, et inversement à Koulikoro,

Ségou et Gao. Dans les autres régions, la proportion est la même. Par tranche d’âge, les femmes sont

plus nombreuses chez les 15-35 ans et particulièrement les 25-35 ans tandis que les hommes sont plus

dominants au-delà de 40 ans. La proportion est presque identique chez les 36-40 ans. Par niveau

d’éducation, les femmes sont proportionnellement surreprésentées dans le groupe d’aucun niveau

(77% des femmes contre 64,9% des hommes) et sous représentées pour tout autre niveau d’éducation

comparativement aux hommes.

21 21

▲back to top

10
ENEM2020

Tableau 3. Répartition de la population en âge de travailler

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.3. Population en emploi

Les personnes pourvues d'un emploi comprennent celles ayant dépassé un âge spécifié qui se

trouvaient, durant une brève période de référence spécifiée telle qu’une semaine ou un jour, dans les

catégories suivantes, (i) emploi salarié (qui sont au travail ou ont un emploi mais ne sont pas au

travail), (ii) emploi non salarié (qui sont au travail ou ayant une entreprise sans être au travail). Dans

la pratique, on peut interpréter la notion de "travail effectué au cours de la période de référence"

comme étant un travail d'une durée d'une heure au moins.

1.3.1. Taux d'emploi

Le taux d’emploi ou ratio emploi/population est le nombre de personnes pourvues d'un emploi

pendant une période de référence bien déterminée, en pourcentage du total de la population en âge de

travailler pour la même période de référence.

En 2020, plus de six individus sur dix (63,3%) de la population en âge de travailler sont employés

dont 79,1% pour les hommes et 49,5% pour les femmes, soit un écart de 29,6 points de pourcentage

entre les deux. Le taux d’emploi a légèrement augmenté entre 2019 et 2020. Il est passé de 62,7% en

2019 à 63,3% en 2020. En revanche pendant les mêmes périodes, ce taux a connu une baisse chez les

femmes (de 49,9% en 2019 à 49,5%). En milieu rural, plus de six individus sur dix (66,2%) de la

population en âge de travailler sont employés, tandis que le milieu urbain a un taux d’emploi de

54,7%. Quelle que soit la catégorie sociodémographique, le taux d’emploi des hommes est largement

supérieur à celui des femmes avec des écarts allant de 15,8 points de pourcentage à 36,4 points. Par

tranche d’âge, plus de trois- quart de la population en âge de travailler des tranches d’âge 36-40 ans

et 41-64 ans sont employés. Le taux d’emploi des femmes est plus important pour les femmes âgées

de 25 ans à 64 ans, en milieu rural et celles ayant un niveau d’instruction supérieur et n’ayant aucun

niveau scolaire que dans leur ensemble. De même, le taux d’emploi des 15 ans et plus présente la

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 1 176 427 25,2 1 348 793 25,3 2 525 219 25,3

Bamako 650 938 14,0 749 347 14,1 1 400 285 14,0

Autre urbain 525 489 11,3 599 445 11,2 1 124 934 11,3

Rural 3 487 011 74,8 3 983 200 74,7 7 470 211 74,7

Région

Kayes 589 661 12,6 744 404 14,0 1 334 065 13,3

Koulikoro 819 925 17,6 873 337 16,4 1 693 262 16,9

Sikasso 773 602 16,6 962 014 18,0 1 735 617 17,4

Ségou 780 782 16,7 825 496 15,5 1 606 278 16,1

Mopti 623 308 13,4 707 967 13,3 1 331 274 13,3

Tombouctou 209 782 4,5 240 493 4,5 450 275 4,5

Gao 187 914 4,0 198 965 3,7 386 879 3,9

Kidal 27 526 0,6 29 970 0,6 57 496 0,6

Bamako 650 938 14,0 749 347 14,1 1 400 285 14,0

Age

15 - 24 ans 1 214 874 26,1 1 515 849 28,4 2 730 723 27,3

25 - 35 ans 1 098 379 23,6 1 620 673 30,4 2 719 052 27,2

36 - 40 ans 532 224 11,4 600 193 11,3 1 132 418 11,3

41 - 64 ans 1 384 645 29,7 1 264 106 23,7 2 648 751 26,5

Plus de 64 ans 433 315 9,3 331 171 6,2 764 486 7,6

Education

Aucun 3 025 681 64,9 4 107 739 77,0 7 133 421 71,4

Fondamental 1 328 786 28,5 1 066 903 20,0 2 395 689 24,0

Secondaire 225 128 4,8 124 208 2,3 349 336 3,5

Supérieur 83 842 1,8 33 143 0,6 116 985 1,2

Total 4 663 438 46,7 5 331 993 53,3 9 995 431 100

22 22

▲back to top

11
ENEM2020

même analogie que celui des femmes, c’est-à-dire, reste majoritaire en milieu rural, parmi les

personnes âgées de 25 ans à 64 ans, et les individus de niveau supérieur et ceux n’ayant aucun niveau

d’éducation scolaire. Tout comme en 2019, l’emploi est un phénomène rural, analphabète dû

certainement à la qualité des activités menées ou la situation professionnelle. Il favorise plus les

personnes de niveau supérieur.

Tableau 4. Ratio emploi population en âge de travailler (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 72,2 39,4 54,7

Bamako 70,6 40,3 54,4

Autre urbain 74,2 38,2 55,0

Rural 81,4 53,0 66,2

Age

15 - 24 ans 56,2 38,5 46,4

25 - 35 ans 89,9 55,0 69,1

36 - 40 ans 96,1 59,8 76,9

41 - 64 ans 94,1 57,7 76,7

Plus de 64 ans 46,7 23,5 36,7

Education

Aucun 84,5 51,6 65,6

Fondamental 68,2 42,0 56,6

Secondaire 71,1 41,3 60,5

Supérieur 74,3 58,5 69,8

Total 79,1 49,5 63,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.3.2. Structure et caractéristiques de la population en emploi

De 2019 à 2020, la part des emplois indépendants a connu une hausse aux dépens des emplois salariés

et des aides familiaux. En effet, elle a passé de 61,5% en 2019 à 66,5% en 2020 contre respectivement

10,1% à 8,8% pour les emplois salariés et pour les emplois d’aides familiaux de 28,4% en 2019 à

24,7% en 2020.

Sur les deux tiers (66,5%) des emplois indépendants, la proportion des femmes est majoritaire

(68,1%) à celle des hommes (65,4%). Quant aux aides familiaux, ils constituent 24,7% des emplois,

dont la part des femmes (27,4%) est aussi plus importante que celle des hommes (22,9%). En outre,

les emplois salariés représentent 8,8% des emplois dont 11,7% sont pour les hommes et 4,6% pour

les femmes. Des disparités apparaissent selon les caractéristiques des individus. En effet, alors que

les hommes exercent plus des emplois salariés (11,7% contre 4,6% de femmes), les femmes, par

contre, sont plus importantes dans les emplois indépendants (68,1% contre 65,4% chez les hommes).

De même, les emplois aides familiaux sont plus occupés par les femmes que les hommes (27,4% de

femmes aides familiales contre 22,9% d’hommes). En milieu urbain, la proportion des emplois

salariés est plus de 9 fois plus importante que celle du milieu rural (29,1% contre 3,1% pour le milieu

rural). En revanche, les emplois les plus exercés en milieu rural sont les emplois indépendants

(67,7%) et dans une moindre mesure, les aides familiaux (29,2% contre 8,7% pour le milieu urbain

dont 4,1% pour Bamako).

Pour les jeunes de 15-24 ans, plus de la moitié (56,1%) des emplois sont des aides familiaux, plus

d’un tiers (35,3%) sont des indépendants et seulement 8,7% des salariés. La structure est différente

pour les autres tranches d’âge. Ainsi, au moins, six employés sur dix sont des indépendants et cette

proportion augmente au fur et à mesure que l’âge augmente. La proportion des indépendants évolue

en sens inverse que le niveau d’instruction. C’est-à-dire que cette proportion est importante quand le

niveau d’éducation est faible. Par contre, la part des salariés croit avec le niveau d’éducation scolaire.

Ainsi, 78,7% des personnes en emploi de niveau supérieur occupent un emploi salarié (dont 81,5%

23 23

▲back to top

12
ENEM2020

pour les femmes) et 19,8% sont des indépendants. Celles qui ont un niveau secondaire sont aussi

fréquentes dans l’emploi salarié à 65,9% des cas dont 66,2% pour les hommes, suivis des emplois

indépendants avec 29,2% des emplois. Par ailleurs, les personnes de faible niveau d’instruction

occupent surtout des emplois indépendants, 72% des analphabètes sont des indépendants et 56,2% de

personnes de niveau fondamental le sont aussi, respectivement 24,6% et 29,6% de ces personnes sont

aussi des aides familiaux.

Tableau 5. Structure de l'emploi par type d’emploi (en %)

Salarié Indépendant Aide-familial

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 35,4 19,0 29,1 57,0 70,6 62,3 7,6 10,4 8,7

Bamako 49,0 27,3 40,4 48,7 65,7 55,5 2,2 7,0 4,1

Autre urbain 19,3 8,0 15,1 66,8 77,1 70,6 13,9 14,9 14,3

Rural 4,7 0,9 3,1 67,9 67,4 67,7 27,4 31,6 29,2

Age

15 - 24 ans 10,3 6,8 8,7 22,9 49,7 35,3 66,8 43,5 56,1

25 - 35 ans 15,7 4,1 10,2 58,5 66,5 62,3 25,7 29,4 27,5

36 - 40 ans 14,3 5,3 10,6 74,5 71,1 73,1 11,2 23,7 16,4

41 - 64 ans 9,8 3,4 7,5 84,6 80,7 83,2 5,5 15,9 9,3

Plus de 64 ans 3,1 1,0 2,5 95,4 91,8 94,4 1,5 7,2 3,1

Education

Aucun 4,7 1,8 3,4 74,2 69,3 72,0 21,1 28,9 24,6

Fondamental 17,5 7,6 14,2 50,1 68,6 56,2 32,4 23,7 29,6

Secondaire 66,2 64,8 65,9 28,7 30,6 29,2 5,1 4,6 5,0

Supérieur 77,8 81,5 78,7 20,2 18,5 19,8 2,0 0,0 1,5

Total 11,7 4,6 8,8 65,4 68,1 66,5 22,9 27,4 24,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Globalement, les travailleurs à leur propre compte et les aides familiaux occupent environ neuf

emplois sur dix (90%) dont le premier est majoritaire avec 65,3%, suivi de loin du second avec 24,7%

des personnes en emploi. Les employés/ouvriers arrivent en troisième position avec 4,7% de

l’ensemble de la population en emploi. Les cadres moyens (2,2%) et les manœuvres (1,5%)

constituent ensemble moins de 4% de l’ensemble des emplois. Les cadres supérieurs représentent

moins de 1% des emplois.

Parmi les femmes en emploi, la même tendance s’observe mais avec une proportion très faible des

femmes, cadre supérieure (0,1%), employeurs (0,1%) et apprentis (0,3%). Parmi les hommes en

emploi, on observe, au contraire, une diminution des parts des travailleurs à leur propre compte

(63,6%) et des aides familiaux (22,9%) contre une augmentation considérable de celle des

employés/ouvriers (6,5%). Quelle que soit la catégorie socioprofessionnelle, la part des hommes est

supérieure à celle des femmes, exception faite des travailleurs à leur propre compte et les aides

familiaux, respectivement 67,6% et 27,4 contre 63,6% et 22,9% pour les hommes.

En milieu rural, il n’y a toujours pas une grande différence entre les hommes et les femmes pour la

proportion des travailleurs à leur propre compte. Par ailleurs, dans les autres villes urbaines, plus de

trois quart (76,1%) des femmes travaillent pour leur propre compte et un peu plus de six sur dix

(60,9%) des hommes le sont également. A Bamako, 63,5% des femmes exercent des activités pour

leur propre compte et 15,9% sont des employées/ouvrières, tandis que parmi les hommes moins de la

moitié (42,5%) des hommes travaillent pour leur propre compte et près de trois dixième (27,9%) sont

aussi des employés/ouvriers. Excepté les travailleurs pour leur propre compte, les aides familiaux et

les apprentis d’autres villes urbaines, la proportion des catégories socioprofessionnelles est plus

importante à Bamako, comparativement à d’autres villes urbaines et encore moins dans le milieu

rural.

24 24

▲back to top

13
ENEM2020

Tableau 6. Répartition des emplois par caractéristique socioprofessionnelle (en %)

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Cadre supérieur 2,4 0,5 1,7 4,0 0,8 2,7 0,6 0,2 0,5 0,0 0,0 0,0 0,6 0,1 0,4
Cadre moyen 7,4 5,7 6,7 9,5 8,2 9,0 5,0 2,4 4,0 1,3 0,3 0,9 2,7 1,4 2,2

Employé/ouvrier 20,3 8,7 15,9 27,9 11,9 21,5 11,4 4,6 8,9 2,4 0,4 1,6 6,5 2,1 4,7
Manœuvre 5,2 4,0 4,7 7,6 6,5 7,2 2,3 0,8 1,7 1,0 0,2 0,6 1,9 1,0 1,5

Employeur 1,7 0,5 1,2 1,9 0,7 1,4 1,4 0,2 1,0 0,1 0,0 0,1 0,4 0,1 0,3

Propre compte 50,9 68,9 57,9 42,5 63,5 50,8 60,9 76,1 66,5 67,4 67,3 67,4 63,6 67,6 65,3
Apprenti 4,4 1,2 3,2 4,4 1,4 3,2 4,5 0,8 3,1 0,4 0,1 0,2 1,3 0,3 0,9

Aide familial 7,6 10,4 8,7 2,2 7,0 4,1 13,9 14,9 14,3 27,4 31,6 29,2 22,9 27,4 24,7

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Le secteur institutionnel est déterminé à travers l’unité de production dans laquelle l’emploi est

exercé, et des questions subsidiaires permettant de saisir les emplois formels ou informels. Ainsi, les

catégories suivantes ont été constituées : le secteur public, les entreprises privées formelles, les

entreprises privées informelles, les ONG, les organisations internationales et les associations et le

personnel de maison. Les entreprises privées informelles représentent 72,6% des emplois et le

personnel de maison 24%. Ces deux formes constituent la quasi-totalité (96,6%) des emplois en 2020.

Les emplois des entreprises privées informelles sont détenus majoritairement par des femmes à 74,7%

contre 71,1% pour les hommes. Ils sont plus accentués en milieu urbain (77,3%), particulièrement à

Bamako (81,7%) qu’en milieu rural (71,3%). Ils font 72% des emplois dans les autres villes, dont

75,8% pour les femmes contre 69,7% pour les hommes. En revanche, la proportion du personnel de

maison est plus favorisée en milieu rural qu’en milieu urbain (27,1% contre 12,8% pour le milieu

urbain), situation due certainement à la faible proportion des emplois de la catégorie à Bamako

(6,3%). Le secteur public embauche moins de 3% des employés et principalement à Bamako (8,3%)

et dans les villes urbaines (5,7%). Les hommes travaillant dans le secteur public représentent 3% de

l’effectif total des hommes en emploi. Quels que soient le secteur institutionnel et le milieu, la

proportion des femmes est toujours moins élevée que celle des hommes, à l’exception des entreprises

privées informelles, plus précisément dans les autres villes urbaines, le milieu rural et du personnel

de maison singulièrement de Bamako où presque la totalité des emplois s’y trouve et qui constituent

également la plupart des emplois précaires. Les entreprises privées formelles restent toujours

faiblement représentées. En effet, elles emploient moins d’un pour cent (0,5%) des emplois alors que

celles-ci devraient constituer le moteur de la croissance et fournir des ressources fiscales nécessaires

au financement des biens publics pour l’amélioration des conditions de vie de la population. Ce qui

constitue un gap pour le développement du pays. A Bamako, les emplois dans les ménages sont

principalement exercés par les femmes (12,9% contre 2% pour les hommes). Par ailleurs, la part des

emplois dans les ONG, les organisations internationales ou association est plus importante en milieu

urbain qu’en milieu rural (1,2% contre 0,5%).

Tableau 7. Répartition des emplois selon le secteur institutionnel

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Secteur public 8,4 5,1 7,1 9,7 6,1 8,3 6,8 3,8 5,7 1,3 0,5 1,0 3,0 1,4 2,3
Entreprise privée

formelle
2,3 0,6 1,6 3,4 1,1 2,5 1,0 0,0 0,6 0,3 0,1 0,2 0,8 0,2 0,5

Entreprise privée
informelle

76,9 78,0 77,3 83,0 79,6 81,7 69,7 75,8 72,0 69,3 73,9 71,3 71,1 74,7 72,6

ONG. OI.

association
1,6 0,5 1,2 1,8 0,5 1,3 1,2 0,6 1,0 0,6 0,3 0,5 0,8 0,4 0,6

Personnel de

maison
10,8 15,9 12,8 2,0 12,9 6,3 21,3 19,9 20,8 28,4 25,2 27,1 24,4 23,4 24,0

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

25 25

▲back to top

14
ENEM2020

L’agriculture demeure toujours le secteur d’activités la plus pourvoyeuse d’emplois avec 67,8% des

emplois. Comparativement à l’année 2019, la proportion de ce secteur a légèrement augmenté d’un

point de pourcentage (de 66,8% contre 67,8% en 2020). Elle est suivie par le commerce (13,7%). La

part des services est identique à celle de l’industrie (9,2% chacun).

Les hommes travaillent plus dans l’agriculture et dans les services que les femmes avec

respectivement 69,4% contre 10,7% et 65,6% contre 7% pour les hommes. Par contre, les femmes

sont plus dans le commerce (17,4%) et l’industrie (7%) que les hommes avec respectivement 11,1%

et 8,7%. Par ailleurs, sur dix emplois en milieu rural, l’agriculture à elle seule absorbe plus de 8

emplois (82,4%) tandis qu’à Bamako, cette proportion n’est que de 1,7% et 33,4% dans les autres

villes urbaines. En revanche, les proportions des emplois dans l’industrie, le commerce et les services,

sont plus importantes en milieu urbain qu’en milieu rural. Ainsi, à Bamako, le commerce et les

services concentrent plus de huit emplois sur dix (81,8%), quant à l’industrie, elle représente 16,5%

des emplois dont 24% pour les hommes et 5,2% pour les femmes. Dans les autres villes urbaines, la

part de l’agriculture est légèrement supérieure à celle du commerce (33,4% contre 32,5%). La

proportion des femmes est majoritaire dans le secteur d’activités du commerce en milieu urbain

(50,9%), et particulièrement à Bamako (53,7%). Le poids de l’industrie en zone rurale est inférieur

au poids de l’ensemble, surtout chez les hommes (4,7%).

Tableau 8. Répartition des emplois selon le secteur d’activités économiques (en %)

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Agriculture 17,5 13,2 15,9 2,1 1,0 1,7 35,7 29,4 33,4 85,0 78,8 82,4 69,4 65,6 67,8
Industrie 22,0 7,3 16,3 24,0 5,2 16,5 19,6 10,0 16,1 4,7 10,6 7,3 8,7 10,0 9,2
Commerce 28,8 50,9 37,3 33,0 53,7 41,2 23,8 47,2 32,5 5,8 9,0 7,1 11,1 17,4 13,7
Services 31,7 28,6 30,5 40,9 40,2 40,6 20,8 13,4 18,1 4,5 1,6 3,2 10,7 7,0 9,2
Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Depuis des années, le principal mode d’insertion dans l’emploi demeure les relations personnelles

(78,6%), qui est suivi de loin de l’auto-emploi (15,8%). C’est le cas, quel que soit le sexe, exception

faite de Bamako, où 55% des femmes ont créé elles-mêmes les emplois et 32,6% l’ont obtenu par

relations personnelles. L’insertion directe auprès de l’employeur représente 3% et le concours, 1,5%.

On constate que la contribution des institutions d'intermédiation entre l’offre et la demande d’emploi

(petites annonces, ANPE, bureaux de placement) reste encore très faible. Le poids des relations

personnelles est plus important pour les hommes (81,7%) que pour les femmes (74,1%). Il en est de

même pour le concours qui compte 2,1% pour les hommes contre 0,8% pour les femmes et de moindre

mesure les emplois obtenus des petites annonces (0,6% contre 0,2% pour les femmes). Par contre,

l’auto-emploi avec 12,4% pour les hommes et 20,6% pour les femmes, pèse plus en faveur des

femmes que des hommes. De même, la proportion des emplois obtenus directement auprès de

l’employeur est légèrement plus importante chez les femmes (3,3%) que chez les hommes (2,8%).

L’importance de l’insertion par relation personnelle diminue au fur et à mesure que l’on s’approche

des grandes villes. En effet, en milieu rural, plus de huit employés sur dix (85,5%) ont obtenu leur

emploi par relation personnelle, 61,5% dans les autres villes urbaines et 41,6% pour Bamako.

Autrement dit, les relations personnelles comptent plus en milieu rural qu’en milieu urbain (53,5%),

surtout à Bamako. Par ailleurs, l’auto-emploi acquiert de l’importance en milieu urbain, en la matière,

Bamako occupe une place importante, comparativement au milieu rural. Ainsi, la part de l’auto-

26 26

▲back to top

15
ENEM2020

emploi en milieu urbain est de 32,8% dont 40,4% à Bamako et 23,4% pour autre villes urbaines et

celle en milieu rural est de 11,1% avec 14,3% pour les femmes rurales. De la même manière,

l’insertion par concours, les petites annonces et directement auprès de l’employeur est plus fréquente

en milieu urbain qu’en milieu rural. Le poids de l’insertion par concours décroît dès que l’on s’éloigne

des grandes villes. Ainsi, de 6,7% pour Bamako, à 3,5% pour les autres villes urbaines et 0,5% pour

le milieu rural. L’obtention directe de l’emploi auprès de l’employeur a aussi la même tendance que

celle des concours, c’est-à-dire plus favorable en milieu urbain que rural. Le bureau public et les

bureaux privés de placement ont embauché très peu de personnes.

Tableau 9. Répartition des emplois par mode d'insertion dans l’emploi (en %)

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Relations

personnelles 58,9 44,9 53,5 47,7 32,3 41,6 72,1 61,5 68,2 88,5 81,6 85,5 81,7 74,2 78,6
Auprès employeur 7,2 4,4 6,1 9,4 5,9 8,0 4,5 2,4 3,7 1,5 3,0 2,2 2,8 3,3 3,0

Petites annonces 2,1 0,9 1,6 3,3 1,3 2,5 0,7 0,3 0,6 0,1 0,1 0,1 0,6 0,2 0,4

ANPE 0,1 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
BPP 0,1 0,0 0,1 0,2 0,0 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0

Concours 6,3 3,5 5,2 8,0 4,7 6,7 4,3 2,0 3,5 0,8 0,2 0,5 2,1 0,8 1,5

Auto-emploi 24,7 45,6 32,8 30,8 55,0 40,4 17,6 33,2 23,4 8,7 14,3 11,1 12,4 20,6 15,8
Autres 0,6 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,7 0,4 0,6 0,3 0,9 0,6 0,4 0,8 0,6

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.3.3. Types d'emploi

Un peu plus de quatre employés sur dix (43,7%) sont des indépendants agricoles et les emplois

indépendants non agricoles représentent 22,2% des emplois. Au total, plus de neuf personnes en

emploi sur dix sont non-salariés (91,2%, y compris les aides familiaux). Alors que les hommes

exercent plus des emplois indépendants agricoles (47,2%), les femmes, par contre, sont plus présentes

dans les emplois indépendants non agricoles (27,8%) que les hommes (18,2%). Seuls 8,8% des

emplois sont des salariés, dont plus de 94,3% sont hors du secteur agricole.

Par ailleurs, 11% des emplois occupés par les hommes sont salariés, contre seulement 4,5% des

emplois occupés par les femmes. En milieu urbain, la plupart (51,6%) des emplois sont des

indépendants non agricoles, plus particulièrement dans la capitale avec une proportion de 54,1% de

l’ensemble des emplois du District de Bamako. Quant au milieu rural, plus de huit emplois sur dix

sont soit des indépendants agricoles ou des aides familiaux agricoles avec respectivement 53,7% et

28,1% des emplois du milieu. A partir de l’âge de 25 ans, l’emploi est dominé par les indépendants

agricoles dont la proportion croit progressivement tandis que les jeunes de moins de 25 ans sont plus

fréquents parmi les aides familiaux (51,3%). A cette tranche d’âge, les jeunes sont supposés être en

formation ou à l’école et leur activité serait d’aider leur famille. Les emplois salariés non agricoles

sont proportionnellement plus fréquents au niveau des tranches d’âges de 25 – 35 ans et 36 – 40 ans

que dans leur ensemble (avec respectivement 9,8% ; 10,5% contre 8,3%). Les personnes en emploi

de niveau scolaire fondamental sont plus présentes dans les emplois indépendants non agricoles

(31,9%) et sont suivies des indépendants agricoles (27,2%). A l’inverse, les analphabètes comptent

plus dans les emplois indépendants agricoles (52,6%) et dans les emplois d’aide familial agricoles

(23,2%). Les emplois des personnes de niveau secondaire et plus sont exclusivement dominés par les

salariés non agricoles et plus ou moins par les indépendants non agricoles. Ainsi, chez les personnes

en emploi de niveau secondaire, 63,8% exercent des emplois salariés non agricoles et 23,9% des

emplois indépendants hors du secteur agricole. Aussi, les salariés non agricoles sont surreprésentés

27 27

▲back to top

16
ENEM2020

dans le groupe de niveau d’éducation supérieur (77,2%) et sous représentés au niveau du secteur

agricole (environ 3%). Il est opportun de promouvoir la reconversion et cela surtout dans le domaine

de l’agriculture afin d’intégrer plus d’intellectuels dans le secteur primaire.

Tableau 10. Structure de l'emploi par type d’emploi

Salarié

agricole

Salarié non

agricole

Indépendant

agricole

Indépendant

non agricole

Aide-familial

agricole

Aide-familial

non agricole
Total

Sexe
Homme 0,7 11,0 47,2 18,2 21,5 1,3 100

Femme 0,1 4,5 40,3 27,8 25,3 2,1 100

Milieu

Urbain 0,3 28,7 10,7 51,6 4,9 3,8 100

Bamako 0,1 40,3 1,4 54,1 0,1 4,0 100

Autre urbain 0,6 14,5 22,1 48,6 10,7 3,6 100

Rural 0,5 2,6 53,7 14,0 28,2 1,0 100

Age

15 - 24 ans 1,0 7,6 18,8 16,5 51,3 4,7 100

25 - 35 ans 0,4 9,8 39,5 22,8 26,2 1,3 100

36 - 40 ans 0,1 10,5 47,3 25,8 15,2 1,1 100

41 - 64 ans 0,3 7,2 60,1 23,1 8,8 0,5 100

Plus de 64 ans 0,0 2,5 68,1 26,3 2,9 0,2 100

Education

Aucun 0,4 3,0 52,6 19,4 23,2 1,4 100

Fondamental 0,3 13,9 24,3 31,9 27,2 2,4 100

Secondaire 2,0 63,8 5,3 23,9 3,1 1,9 100

Supérieur 1,5 77,2 0,9 18,9 0,6 0,9 100

Total 0,5 8,3 44,3 22,2 23,1 1,6 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

La quasi-totalité des emplois salariés sont non-agricoles. Ainsi, plus de neuf emplois salariés sur dix

(94,8%) sont non agricoles et l’emploi salarié agricole représente 5,2% de l’ensemble des emplois

salariés. Cette répartition varie entre les hommes et les femmes. Contrairement aux années

précédentes, la part de l’emploi salarié non agricole diminue sensiblement à 98,8% parmi les femmes

et diminue quelque peu (93,7%) parmi les hommes. La part de l’emploi salarié non agricole est moins

importante en milieu rural (92,8%) qu’en milieu urbain (100%), aussi bien à Bamako et dans les

autres villes urbaines. L’emploi salarié agricole est beaucoup plus important en milieu rural, 15,7%

que dans l’ensemble, (7,2% parmi les femmes et 16,9% parmi les hommes) et le milieu urbain avec

1,2%. Par tranche d’âge, la proportion de l’emploi salarié est plus importante parmi les jeunes de

moins de 25 ans (11,8%) que dans l’ensemble. Les emplois agricoles sont aussi plus représentatifs

parmi les analphabètes. Le poids de l’emploi salarié non agricole va de 87,9% pour les salariés n’ayant

aucun niveau d’instruction à 98% pour ceux du niveau fondamental. Il baisse à 96,9% pour le

secondaire. La proportion de l’emploi salarié non agricole pour le niveau supérieur est supérieure à

celle des autres catégories. Par ailleurs, quel que soit le sexe, les analphabètes sont plus présentes dans

l’emploi salarié agricole que dans l’ensemble. Il n’y a quasiment pas de femme salariée agricole

instruite. Par contre, chez les employés non analphabètes, la proportion de femmes salariées agricoles

est de 3,8% contre 14,7% pour des hommes salariés agricoles. Comparativement à l’année 2019, la

proportion de femmes salariées qui était de 39,3% a chuté en 2020.

28 28

▲back to top

17
ENEM2020

Tableau 11. Structure de l'emploi salarié par type d’emploi (en %)

Emploi salarié agricole Emploi salarié non agricole

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 1,6 0,0 1,2 98,4 100,0 98,8

Bamako 0,5 0,0 0,3 99,5 100,0 99,7

Autre urbain 4,8 0,0 3,9 95,2 100,0 96,1

Rural 16,9 7,2 15,7 83,1 92,8 84,3

Age

15 - 24 ans 18,0 0,9 11,8 82,0 99,1 88,2

25 - 35 ans 4,6 2,9 4,3 95,4 97,1 95,7

36 - 40 ans 1,1 0,0 0,9 98,9 100,0 99,1

41 - 64 ans 5,1 0,0 4,3 94,9 100,0 95,7

Plus de 64 ans 0,0 0,0 0,0 100,0 100,0 100,0

Education

Aucun 14,7 3,8 12,1 85,3 96,2 87,9

Fondamental 2,5 0,0 2,0 97,5 100,0 98,0

Secondaire 4,1 0,0 3,1 95,9 100,0 96,9

Supérieur 2,6 0,0 1,9 97,4 100,0 98,1

Total 6,3 1,2 5,2 93,7 98,8 94,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

En 2020, plus de six emplois salariés sur dix (64,6%) sont dans le secteur des services, dont la

proportion des femmes (87,6%) est proportionnellement plus importante que celle des hommes

(58,2%). L’industrie fournit 20,9% des emplois salariés alors que l’agriculture n’enregistre que 5,2%

des emplois salariés, tout comme le commerce qui fait 9,3% des emplois salariés. Contrairement au

poids de l’emploi salarié agricole de l’année précédente qui était de 19,1% en 2019, la part de l’emploi

salarié agricole (5,3%) a beaucoup baissé en 2020.

Contrairement aux années passées, cette année, en milieu rural, la proportion de l’emploi salarié est

plus présente dans l’industrie que dans l’agriculture et dans l’ensemble. Il est au contraire plus

concentré dans les services en milieu urbain (68,5%) par rapport à l’ensemble. Les femmes salariées

exercent principalement dans les services (87,6% des emplois salariés occupés par les femmes) et

dans une moindre mesure dans l’industrie (7,2%). En revanche, chez les hommes, même si les

emplois salariés sont majoritairement dans les services (58,2% des emplois salariés chez les hommes),

il faut signaler que 25,6% des emplois salariés sont fournis par l’industrie contre 4,1% pour les

femmes et 6,3% par l’agriculture. Chez les jeunes de moins de 25 ans, bien que les services

fournissent une grande partie des emplois (48,3%) comparativement aux autres secteurs d’activités,

les industries et le commerce fournissent respectivement 24,7% et 15,2% de l’ensemble des emplois

salariés de la tranche d’âge. Chez la tranche d’âges 25 - 40 ans, plus de six salariés sur dix travaillent

dans les services (63,4% et 72,7% respectivement chez les 25-35 ans et 36-40 ans) et moins de 5%

des salariés sont dans l’agriculture. La part des services augmente avec l’âge et le niveau

d’instruction. Contrairement à l’année 2019, où les emplois salariés occupés par les analphabètes

étaient majoritaires dans l’agriculture (48,6%) et accessoirement dans les services (31,2%), en 2020,

les emplois salariés occupés par les analphabètes sont plus présents dans les services (49,3%), suivis

de l’industrie (29,2%). L’emploi salarié s’exerce principalement dans les services et dans le secteur

industriel.

29 29

▲back to top

18
ENEM2020

Tableau 12. Répartition des emplois salariés (en %)

Agriculture Industrie Commerce Services Total

Sexe Homme 6,3 25,6 9,9 58,2 100

Femme 1,2 4,1 7,2 87,6 100

Milieu

Urbain 1,2 19,4 10,9 68,5 100

Bamako 0,3 19,6 11,7 68,4 100

Autre urbain 3,9 18,8 8,3 69,0 100

Rural 15,7 24,8 5,3 54,3 100

Age

15 - 24 ans 11,8 24,7 15,2 48,3 100

25 - 35 ans 4,3 22,5 9,9 63,4 100

36 - 40 ans 0,9 18,7 7,7 72,7 100

41 - 64 ans 4,3 18,1 5,3 72,4 100

Plus de 64 ans 0,0 7,1 14,3 78,6 100

Education

Aucun 12,1 29,2 9,4 49,3 100

Fondamental 2,0 28,5 13,1 56,4 100

Secondaire 3,1 9,7 4,9 82,3 100

Supérieur 1,9 2,0 7,5 88,6 100

Total 5,2 20,9 9,3 64,6 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Un peu plus de quatre salariés sur dix (44,5%) ont un contrat écrit, soit le contrat à durée indéterminée

(CDI) ou le contrat à durée déterminée (CDD) avec respectivement 34,9% et 9,6% de l’ensemble des

emplois salariés. Cette proportion est plus présente chez les hommes que chez les femmes salariées

(44,9% contre 43,1%). Elle est légèrement en hausse en milieu rural qu’en milieu urbain (44,8%

contre 44,4%), et ce dernier constat est contraire à celui de 2019. Les salariés adultes de la tranche

d’âge 41 – 64 ans (63,1%) bénéficiaires de contrats écrits sont plus nombreux que les jeunes de la

tranche d’âge 15-24 ans (9,1%).

Par contre 37,1% des salariés ont un accord ou le contrat verbal avec leurs employeurs. Il faut

également noter que moins d’un cinquième (18,3%) de salariés ne possèdent ni de contrat écrit, ni

d’accord verbal ou oral. Les hommes sont plus représentés parmi les contrats verbaux (36,6%) et les

CDI (34,3%), de même, 38,9% des femmes salariées ont aussi des accords verbaux avec leurs

employés et 36,9% ont un contrat à durée indéterminé. Ces deux dernières proportions des femmes

sont supérieures à leurs poids de l’ensemble. La proportion d’hommes bénéficiant de CDD est

supérieure à celle des hommes avec un écart de 4,4 points de pourcentage (10,6% contre 6,2% pour

les hommes). Contrairement à l’année passée, cette année, en milieu rural, la proportion des salariés

bénéficiant de CDI est identique à celle du milieu urbain (9,6%).

Les types de contrat sont des phénomènes qui semblent varier avec l’âge. En effet, on constate que

moins d’un emploi salarié sur dix occupé par des jeunes (15-24 ans) est protégé par un CDD ou un

CDI, plus de la moitié (52,9%) ont des contrats verbaux et 38% n’ont aucun contrat de travail. Cette

situation est de nature à rendre les jeunes davantage vulnérables sur le marché du travail. Par ailleurs,

plus de la moitié des autres tranches d’âge possèdent un contrat écrit. L’analyse montre également

que la chance pour un salarié de bénéficier d’un contrat écrit croît avec le niveau d’éducation jusqu’au

niveau secondaire et ensuite, décroit légèrement au niveau supérieur. En effet, 88,8% et 78% des

salariés ayant respectivement les niveaux secondaire et supérieur ont des contrats écrits (CDI et

CDD). Cette proportion est de 32,9% pour les salariés de niveau primaire et 13,1% pour ceux n’ayant

aucun niveau d’instruction (dont 6,3% pour le CDI et 6,8% pour le CDD).

La proportion de salarié ayant un contrat écrit a augmenté entre 2019 et 2020. Ainsi, il est passé de

39,4% (dont 29,7% ont un contrat à durée indéterminée (CDI) et 9,7% de contrat à durée déterminée

(CDD)) en 2019 à 44,5% en 2020.

30 30

▲back to top

19
ENEM2020

Tableau 13. Répartition des emplois salariés par type de contrat (en %)

CDI CDD Contrat verbal Pas de contrat Total

Sexe
Homme 34,3 10,6 36,6 18,4 100

Femme 36,9 6,2 38,9 18,1 100

Milieu

Urbain 34,8 9,6 39,8 15,8 100

Bamako 32,2 9,6 45,1 13,2 100

Autre urbain 43,4 9,7 22,6 24,3 100

Rural 35,2 9,6 30,0 25,1 100

Age

15 - 24 ans 4,6 4,5 52,9 38,0 100

25 - 35 ans 33,4 10,3 39,2 17,1 100

36 - 40 ans 41,5 15,6 29,7 13,2 100

41 - 64 ans 54,1 9,0 28,2 8,7 100

Plus de 64 ans 47,5 5,6 26,0 20,8 100

Education

Aucun 6,3 6,8 53,3 33,7 100

Fondamental 24,2 8,7 47,4 19,6 100

Secondaire 68,8 12,0 13,7 5,6 100

Supérieur 63,9 14,1 17,5 4,5 100

Total 34,9 9,6 37,1 18,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

L’emploi indépendant reste plutôt agricole (66,6%) que non agricole (33,4%) dans l’ensemble et cela

quel que soit le sexe. Ainsi, parmi les hommes en emplois indépendants, 72,2% sont en emploi

agricole et 27,8% en emploi non agricole. Quant aux femmes, on constate la même structure, c’est-

à-dire 59,2% de leurs emplois sont agricoles et 40,8% sont hors du secteur agricole.

De même, en milieu rural, parmi les analphabètes et quelle que soit la tranche d’âge, l’emploi

indépendant est dominé par l’emploi agricole. Par contre, en milieu urbain, la répartition de l’emploi

indépendant en milieu urbain est de plus de huit emplois non agricoles sur dix (82,9%) avec une

prédominance à Bamako (97,5% sont des emplois indépendants non agricoles contre 2,5% du secteur

agricole). Chez les hommes, tout comme les années précédentes, la part des emplois indépendants

agricoles augmente progressivement avec l’âge. Dans l’ensemble, la tendance est identique à celle

des hommes. Par contre, chez les femmes indépendantes, les proportions évoluent en dents de scie.

Ainsi, la proportion d’emplois non agricoles passe de 40,2% pour les jeunes femmes de moins de 25

ans à 39,7% ; 42% ; 39,2% respectivement pour les personnes âgées de 25 - 35 ans, 36 - 40 ans et 41

- 64 ans et se termine à 62,6% pour les femmes âgées de plus de 64 ans. L’analyse par niveau

d’instruction montre (contrairement à l’âge chez les hommes) que la proportion des emplois

indépendants du secteur agricole chute et inversement celle du secteur non agricole au fur et à mesure

que le niveau d’instruction augmente. Proportionnellement, tout comme les années passées, aucune

femme en emploi indépendant de niveau supérieur n’exerce une activité agricole.

Tableau 14. Structure des emplois indépendants par type d’emplois (en %)

Indépendant agricole Indépendant non agricole

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 21,2 11,9 17,1 78,8 88,1 82,9

Bamako 3,4 1,5 2,5 96,6 98,5 97,5

Autre urbain 36,4 23,6 31,2 63,6 76,4 68,8

Rural 85,0 71,6 79,3 15,0 28,4 20,7

Age

15 - 24 ans 41,2 59,8 53,3 58,8 40,2 46,7

25 - 35 ans 66,5 60,3 63,4 33,5 39,7 36,6

36 - 40 ans 69,1 58,0 64,7 30,9 42,0 35,3

41 - 64 ans 78,3 60,8 72,2 21,7 39,2 27,8

Plus de 64 ans 85,0 37,4 72,2 15,0 62,6 27,8

Education

Aucun 79,7 64,6 73,1 20,3 35,4 26,9

Fondamental 47,6 36,7 43,2 52,4 63,3 56,8

Secondaire 22,0 6,9 18,1 78,0 93,1 81,9

Supérieur 6,1 0,0 4,7 93,9 100 95,3

Total 72,2 59,2 66,6 27,8 40,8 33,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

31 31

▲back to top

20
ENEM2020

Les emplois indépendants se répartissent en 79,6% rural et 20,4% urbain dont 10% à Bamako. Si on

se réfère au poids de la population totale en zone rurale et par sexe, on peut confirmer que l’emploi

indépendant est rural et concerne plus les hommes que les femmes.

L’analyse des emplois indépendants agricoles par milieu de résidence montre des disparités. Ainsi,

la quasi-totalité (94,7%) des emplois indépendants agricoles se trouvent en milieu rural et seulement

5,3% en milieu urbain dont 4,2% des femmes et 5,9% d’hommes et une proportion très négligeable

de Bamako (0,4%). Les groupes d’âge qui sont le plus en emplois indépendants se trouvent dans les

tranches d’âges de 41-64 ans et 25-35 ans avec respectivement 40,2% et 27,8%. Quel que soit le sexe,

le secteur (agricole ou non agricole), ces deux tranches d'âge constituent au minimum les deux tiers

des personnes en emplois indépendants. La part des personnes en emplois indépendants agricoles

(43,6%) est plus élevée au niveau de la tranche d’âge 41–64 ans que dans l’ensemble, situation due

certainement au poids important des hommes dans l’emploi agricole (49,6%) ; tandis que celle en

emplois indépendants non agricoles (41%) se situe dans les tranches d’âge des 15–24 ans ; 25–35 ans

qui dépassent le poids de leur ensemble, et l’avantage revient aux hommes des mêmes tranches d’âge,

soit respectivement 13,7% et 28,8%. Les jeunes filles de moins de 25 ans et celles de la tranche d’âge

25-35 ans sont proportionnellement plus nombreuses dans les emplois indépendants agricoles que

dans leurs ensembles.

Dans le secteur agricole, près de neuf employés indépendants sur dix (87,8%) n’ont aucun niveau

d’éducation et 11,7% ont le niveau primaire. Moins de 1% des personnes en emploi indépendant

agricole ont le niveau d’éducation secondaire et plus. Ceci montre que la part des personnes en

emplois indépendants diminue en chute libre à mesure que le niveau d’éducation augmente. Les

emplois indépendants non agricoles de niveau fondamental sont proportionnellement plus nombreux

quel que soit le sexe que dans l’ensemble. Il en est de même pour les emplois indépendants non

agricoles de niveau secondaire et plus, qui sont de moindre mesure. Les emplois indépendants sont

très majoritairement occupés par des personnes de faible niveau d’instruction, indiquant que le choix

de cette forme d’emploi se fait par circonstance. D’où la nécessité de former cette catégorie de

travailleurs afin de minimiser le poids des emplois vulnérables et précaires.

Tableau 15. Répartition des emplois indépendants (en %)

Indépendant agricole Indépendant non agricole Total indépendant

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 5,9 4,2 5,3 56,9 45,0 50,7 20,1 20,9 20,4
Bamako 0,4 0,3 0,4 32,3 26,6 29,3 9,3 11,0 10,0
Autre urbain 5,5 3,9 4,9 24,7 18,4 21,4 10,8 9,8 10,4

Rural 94,1 95,8 94,7 43,1 55,0 49,3 79,9 79,1 79,6

Age

15 - 24 ans 3,7 16,3 8,5 13,7 15,9 14,8 6,5 16,1 10,6
25 - 35 ans 22,1 33,6 26,5 28,8 32,0 30,5 24,0 33,0 27,8
36 - 40 ans 15,1 13,9 14,7 17,5 14,6 16,0 15,8 14,2 15,1
41 - 64 ans 49,6 33,6 43,6 35,6 31,4 33,4 45,7 32,7 40,2
Plus de 64 ans 9,4 2,5 6,8 4,3 6,1 5,2 8,0 4,0 6,3

Education

Aucun 86,9 89,3 87,8 57,4 71,0 64,5 78,7 81,8 80,0
Fondamental 12,4 10,6 11,7 35,5 26,5 30,8 18,8 17,1 18,1
Secondaire 0,6 0,1 0,4 5,3 2,0 3,6 1,9 0,9 1,5
Supérieur 0,0 0,0 0,0 1,8 0,5 1,1 0,5 0,2 0,4

Total 62,1 37,9 100 47,8 52,2 100 57,3 42,7 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

L’emploi d’aide-familial est quasiment agricole mais avec des disparités entre le milieu, l’âge et le

niveau d’instruction. Le secteur agricole englobe à lui seul plus de neuf travailleurs sur dix (93,3%)

de ces emplois, dont la part est plus favorable aux hommes (94,1% contre 92,5% pour les femmes).

32 32

▲back to top

21
ENEM2020

En milieu urbain, le poids du secteur agricole se réduit jusqu’à 56,1% au profit du secteur non agricole

(43,9%). Cette réduction est le symbole de la faible proportion d’emploi d’aide-familial dans le

District de Bamako (2,8%). Par contre, en milieu rural, la part du secteur agricole dans ce type

d’emploi (96,4%) est supérieure à sa moyenne nationale (93,3%). La quasi-totalité (94,8%) des

emplois d’aide-familial est agricole dans la tranche d’âge de 41 – 64 ans et totalement chez les

femmes de cette catégorie. Pour toutes les classes d’âge, la part d’emploi d’aide-familial dans

l’agriculture reste supérieure à celle du secteur non agricole, quel que soit le sexe considéré. Cette

part dépasse aussi la moyenne nationale pour tous les groupes d’âge sauf les 15-24 ans et 36-40 ans,

où le secteur de l’agriculture fournit moins d’emplois d’aide-familial que l’ensemble. Il apparaît

clairement que la part de l’agriculture augmente parmi les femmes au fur et à mesure que l’âge

augmente, contrairement à celle des hommes. La structure de l’emploi d’aide-familial est largement

en faveur de l’agriculture jusqu’au niveau secondaire, même si plus du tiers (38,1%) des femmes

d’aide familiale de niveau secondaire ont des emplois non agricoles. Tout sexe confondu, l’agriculture

fournit la grande majorité de ce type d’emploi aux personnes sans instruction (94,2% en moyenne)

ou de niveau fondamental avec 92% dont 93,4% pour les hommes et 88% pour les femmes. La

majorité (57,2%) des hommes d’aide-familial ayant un niveau supérieur exerce un emploi dans le

secteur non agricole.

Tableau 16. Structure des aide-familiaux par type d’emploi (en %)

Aide-familial agricole Aide-familial non agricole

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 64,5 46,2 56,1 35,5 53,8 43,9

Bamako 8,5 0,0 2,8 91,5 100 97,2

Autre urbain 75,2 74,7 75,0 24,8 25,3 25,0

Rural 96,6 96,3 96,4 3,4 3,7 3,6

Age

15 - 24 ans 96,5 82,7 91,6 3,5 17,3 8,4

25 - 35 ans 94,1 96,4 95,3 5,9 3,6 4,7

36 - 40 ans 84,1 99,3 93,2 15,9 0,7 6,8

41 - 64 ans 87,5 99,4 94,8 12,5 0,6 5,2

Plus de 64 ans 82,1 100 93,7 17,9 0,0 6,3

Education

Aucun 95,1 93,3 94,2 4,9 6,7 5,8

Fondamental 93,4 88,0 92,0 6,6 12,0 8,0

Secondaire 62,1 61,3 61,9 37,9 38,7 38,1

Supérieur 42,8 0,0 42,8 57,2 0,0 57,2

Total 94,1 92,5 93,3 5,9 7,5 6,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Parmi les aides familiaux, 53,9% sont des hommes et 46,1% des femmes. La même structuration

s’observe au niveau d’aide-familial agricole où la part des hommes est de 54,3% contre 45,7% pour

les femmes. A l’inverse, les femmes sont plus représentées parmi les aide-familiaux non agricoles

(52,3% contre 47,7% pour les hommes).

Les aide-familiaux sont presque tous présents en milieu rural qu’ils soient femmes ou hommes. Ainsi,

92,3% d’entre eux vivent en milieu rural dont la proportion des hommes est identique à celle des

femmes (92,3%). La même caractéristique s’observe pour l’aide-familial agricole, en milieu rural à

95,4% pour l’ensemble, 96,2% pour les femmes et 94,7% pour les hommes. Concernant l’emploi

d’aide-familial non agricole, la majorité (50,5%) se trouve en milieu urbain (dont 29,3% à Bamako

et 21,2% dans les autres villes urbaines) et 49,5% sont du milieu rural. La part de l’emploi des aides

familiaux non agricole du rural diminue chez les femmes (45,4%) et augmente chez les hommes

(53,9%). Plus de trois quart (78,4%) des aide-familiaux reviennent aux jeunes de 15 à 35 ans (45,4%

33 33

▲back to top

22
ENEM2020

et 33% respectivement pour les tranches d’âge 15-24 ans et 25-35 ans) et cela quels que soient la

forme d’emploi et le sexe.

La fonction d’aide-familial est quasiment réservée aux personnes analphabètes avec une

représentativité croissante des femmes, que l’emploi soit agricole ou non. En effet, près de trois quart

(73,7%) des emplois d’aide-familial n’ont aucun niveau d’éducation scolaire où la part des femmes

est de 84,9% et celle des hommes 64%. L’aide-familial de niveau fondamental représente un peu plus

d’un quart (25,6%) de l’effectif total d’aide-familial dont la proportion des hommes (34,9%) est

largement supérieure à celles des femmes (14,7%). Une situation semblable se présente parmi les

emplois d’aide-familial agricole avec une légère augmentation surtout en faveur des femmes

analphabètes (85,8% contre 84,9% pour l’ensemble) et une diminution un peu négligeable en

défaveur des femmes du fondamental (14% contre 14,7%) pour l’ensemble). Le même constat

s’observe au niveau des emplois d’aide-familial non agricole, avec des phénomènes inverses.

Autrement dit, la proportion d’analphabète aide-familial non agricole est inférieure au poids de

l’ensemble (64,6% contre 73,7% pour l’ensemble de la catégorie d’aide-familial analphabète). Et en

ce qui concerne le niveau fondamental, la part d’ensemble est de 25,6% contre 30,9% pour le secteur

non agricole. Comparativement à l’année 2019, le poids des aide-familiaux de niveau supérieur a

légèrement augmenté et par contre, celui de niveau secondaire a baissé de 2019 à 2020

(respectivement de 0 à 0,1% et 0,8% à 0,7%).

Tableau 17. Répartition des aide-familiaux (en %)

Aide-familial agricole Aide-familial non agricole Total aide-familial

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 5,3 3,8 4,6 46,1 54,6 50,5 7,7 7,7 7,7

Bamako 0,1 0,0 0,1 19,0 38,8 29,3 1,2 2,9 2,0

Autre urbain 5,2 3,8 4,5 27,1 15,9 21,2 6,4 4,7 5,7

Rural 94,7 96,2 95,4 53,9 45,4 49,5 92,3 92,3 92,3

Age

15 - 24 ans 55,5 31,4 44,5 32,2 80,4 57,4 54,1 35,1 45,4

25 - 35 ans 30,1 37,8 33,7 30,3 17,2 23,4 30,1 36,3 33,0

36 - 40 ans 6,1 12,6 9,1 18,4 1,0 9,3 6,8 11,7 9,1

41 - 64 ans 8,0 17,3 12,2 18,1 1,4 9,3 8,6 16,1 12,0

Plus de 64 ans 0,3 0,8 0,6 1,1 0,0 0,5 0,4 0,8 0,6

Education

Aucun 64,7 85,8 74,3 53,4 74,9 64,6 64,0 84,9 73,7

Fondamental 34,6 14,0 25,2 39,0 23,5 30,9 34,9 14,7 25,6

Secondaire 0,6 0,2 0,4 6,2 1,7 3,8 1,0 0,3 0,7

Supérieur 0,1 0,0 0,0 1,4 0,0 0,7 0,1 0,0 0,1

Total 54,3 45,7 100 47,7 52,3 100 53,9 46,1 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.3.4. Pluriactivité

La pluriactivité est le fait pour une personne d'exercer simultanément plusieurs activités

professionnelles relevant de régimes de protection sociale distincts ou pas sur une même année de

référence. Ainsi, il y a pluriactivité lorsque :

 sont exercées deux activités indépendantes relevant d'organismes de protection sociale différents,

par exemple l'indépendant est déjà artisan ou membre d'une profession libérale et s'inscrit au

Registre du commerce et des sociétés pour exercer aussi une activité commerciale ;

 sont exercées simultanément une activité indépendante et une activité salariée, par exemple un

salarié crée une entreprise de type SARL dans laquelle il est gérant majoritaire ;

 sont cumulées une pension de retraite et une activité professionnelle, par exemple un retraité du

régime général souhaite se déclarer auto-entrepreneur tout en continuant à percevoir ses droits à

la retraite.

34 34

▲back to top

23
ENEM2020

Le taux de pluriactivité est le rapport du nombre de personnes exerçant une ou plusieurs activités

secondaires à la population en emploi. Au plan national, le taux de pluriactivité est de 21,8% ; ce taux

et plus élevé chez les hommes (22,8%) que chez les femmes (20,4%), avec un écart de 2,4 points de

pourcentage. De même, la pluriactivité est plus fréquente en milieu rural (26,2%) qu’en milieu urbain

(6,3%) avec 0,4% à Bamako et 13,5% dans d’autres milieux urbains. Quels que soient le milieu, le

niveau d’éducation et le groupe d’âge, exception faite des jeunes de moins de 25 ans, le taux de

pluriactivité des hommes reste supérieur à celui des femmes. Pour les jeunes de cette tranche d’âge,

on constate que la pluriactivité est plus féminine que masculine. Ainsi, 14,7% des jeunes femmes

âgées de 15-24 ans sont pluriactives contre 10,4% chez les hommes de la même tranche d’âge.

La pluriactivité est plus répandue à partir de 36 ans. En effet, 26,4% de la population en emploi des

36-40 ans est pluriactive, 26,7% pour la tranche 41-64 ans. C’est à partir de l’âge adulte que la

responsabilité financière s’accroit. La pluriactivité est un moyen d’accroître ses revenus. La

pluriactivité est plus pratiquée par les travailleurs sans aucun niveau d’instruction (23,8%) et de

niveau fondamental (17,2%). Les employés de niveau secondaire (13,1%) ou supérieur (5,2%) sont

moins concernés à exercer au moins une activité secondaire. Ainsi, le taux de pluriactivité baisse

progressivement quand le niveau d’instruction augmente. Le même constat s’observe aussi chez les

hommes que pour les femmes, du reste, aucune femme de niveau supérieur n’est pluriactive.

Le taux de pluriactivité augmente du premier au quatrième décile et diminue ensuite au cinquième

décile. A partir du décile 6, il diminue jusqu’au décile le plus riche. Autrement dit, le taux de

pluriactivité s’accroît d’abord à mesure que le niveau de vie augmente jusqu’à un seuil de 27,9% et

baisse ensuite à partir du décile 6 jusqu’au décile le plus riche. On passe ainsi de 11% pour le décile 1

à 27,9% au décile 4, ensuite il diminue à 23,9% au décile 5. De 26,3% pour le décile 6, il diminue

progressivement à 16,5% au dernier décile. Le taux minimum est pour le premier décile et le

maximum est atteint au quatrième décile. La même tendance de la distribution du taux de pluriactivité

entre les déciles de revenu se maintient pour les femmes tout comme pour les hommes.

Tableau 18. Taux de pluriactivité (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 7,2 4,9 6,3

Bamako 0,6 0,1 0,4

Autre urbain 14,9 11,2 13,5

Rural 27,5 24,3 26,2

Age

15 - 24 ans 10,4 14,7 12,4

25 - 35 ans 22,5 19,8 21,2

36 - 40 ans 28,5 23,5 26,4

41 - 64 ans 27,4 25,5 26,7

Plus de 64 ans 23,2 7,8 18,9

Education

Aucun 25,4 21,9 23,8

Fondamental 17,8 16,1 17,2

Secondaire 16,1 3,6 13,1

Supérieur 6,9 0,0 5,2

Décile de revenu

D1 9,8 12,4 11,0

D2 19,9 19,8 19,8

D3 22,2 27,5 24,4

D4 28,1 27,7 27,9

D5 26,3 20,5 23,9

D6 28,3 23,6 26,3

D7 24,2 22,8 23,7

D8 23,8 20,2 22,3

D9 22,2 17,3 20,3

D10 20,2 10,1 16,5

Total 22,8 20,4 21,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

35 35

▲back to top

24
ENEM2020

Les données de l’EMOP 2020 permettent d’estimer à 1,38 millions, le nombre de personnes exerçant

au moins une activité secondaire, à raison de 61% pour les hommes et 39% pour les femmes. Il faut

noter que la pluriactivité est le fait des ruraux pour 93,7% de cas et pour seulement 6,3% d’urbains

dont 0,2% pour Bamako. Quel que soit le sexe, les ruraux sont quasiment les seuls à pratiquer la

pluriactivité avec plus de 9 personnes sur dix. Près de quatre adultes sur dix (des 41-60 ans) et plus

d’un quart (28,2%) des jeunes de 25-35 ans pratiquent des activités se classant dans la pluriactivité.

Ces deux classes d’âge sont suivies respectivement par les adultes de 36-40 ans (16,7%), les jeunes

de 15-24 ans (11,4%) et viennent largement derrière les personnes du troisième âge qui ne sont que

3,8% à pratiquer une activité secondaire.

Tout comme l’analyse des pluriactifs par milieu de résidence, les hommes pluriactifs sont plus

nombreux comparativement aux femmes quel que soit le niveau d’éducation. De plus, les pluriactifs

se trouvent principalement parmi des personnes non instruites et suivis de loin de celles ayant le

niveau fondamental, avec respectivement 80,8% et 16,9%. Une répartition des pluriactifs par décile

permet d’inférer que les personnes des déciles 6, 4 et 8 fournissent le plus fort score de pluriactifs

avec 13,1% pour le premier et 12% pour le second et 10,5 pour le dernier. A l’inverse, les trois déciles

les moins présentatifs sont constitués des personnes des déciles 1 avec seulement 3,9% ; du décile 10

avec 7,4% et le décile 7 avec 9,2% des cas.

Tableau 19. Répartition de la population pluriactive

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 61 007 7,2 25 879 4,8 86 885 6,3

Bamako 2 887 0,3 306 0,1 3 194 0,2

Autre urbain 58 119 6,9 25 572 4,7 83 691 6,1

Rural 780 946 92,8 512 669 95,2 1 293 615 93,7

Age

15 - 24 ans 71 054 8,4 85 661 15,9 156 714 11,4

25 - 35 ans 221 805 26,3 176 204 32,7 398 009 28,8

36 - 40 ans 145 797 17,3 84 328 15,7 230 125 16,7

41 - 64 ans 356 435 42,3 186 259 34,6 542 694 39,3

Plus de 64 ans 46 861 5,6 6 097 1,1 52 958 3,8

Education

Aucun 650 899 77,3 464 480 86,2 1 115 379 80,8

Fondamental 160 979 19,1 72 229 13,4 233 209 16,9

Secondaire 25 801 3,1 1 839 0,3 27 640 2,0

Supérieur 4 273 0,5 0 0,0 4 273 0,3

Décile de

revenu

D1 25 719 3,1 27 484 5,1 53 203 3,9

D2 75 042 8,9 66 839 12,4 141 881 10,3

D3 85 817 10,2 73 729 13,7 159 546 11,6

D4 98 060 11,6 67 981 12,6 166 041 12,0

D5 95 247 11,3 51 602 9,6 146 849 10,6

D6 110 618 13,1 70 245 13,0 180 862 13,1

D7 80 883 9,6 51 527 9,6 132 409 9,6

D8 100 001 11,9 58 938 10,9 158 940 11,5

D9 90 736 10,8 47 578 8,8 138 314 10,0

D10 79 830 9,5 22 626 4,2 102 456 7,4

Total 841 953 61,0 538 548 39,0 1 380 501 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

En faisant un croisement des activités principales et secondaires, l’on se rend compte que la majorité

des pluriactifs le pratique dans le secteur de l’agriculture avec près de huit personnes sur dix et moins

de 10% dans chacune des autres secteurs (industrie 9,6%, commerce 7,9% et services 4,8%). De façon

spécifique, 51,4% exercent une activité principale dans l’agriculture contre 13,3% dans l’industrie et

9,8% dans le commerce.

36 36

▲back to top

25
ENEM2020

De plus, sur l’ensemble des personnes travaillant dans l’agriculture comme activité principale, 71,4%

exercent dans l’agriculture comme activité secondaire, 12,7% dans l’industrie, 9,9% dans le

commerce et seulement 6% dans les services. L’agriculture est une activité dominante au Mali. Ainsi,

plus de neuf employés sur dix des secteurs industrie et commerce exercent leurs activités secondaires

dans l’agriculture.

Tableau 20. Répartition des pluriactifs par secteur d’activités secondaires selon l'activité principale (en %)

Secteur d’activités économiques secondaires
Secteur d’activités économiques principales

Agriculture Industrie Commerce Services Total

Agriculture 51,4 13,3 9,8 3,2 77,7

Industrie 9,1 0,1 0,3 0,1 9,6

Commerce 7,1 0,3 0,2 0,1 7,9

Services 4,3 0,2 0,2 0,2 4,8

Total 71,9 13,9 10,5 3,7 100

% colonne

Agriculture 71,4 95,6 93,4 88,1 77,7

Industrie 12,7 0,8 2,6 3,1 9,6

Commerce 9,9 2,5 2,3 3,8 7,9

Services 6,0 1,1 1,7 5,0 4,8

Total 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.3.5. Temps de travail

Afin d’évaluer la durée habituellement effectuée, on a utilisé trois intervalles de temps : moins de 35

heures, 35-48 heures et plus de 48heures, cela pour apprécier la durée excessive du temps de travail

et les caractéristiques structurelles du sous-emploi liés aux temps de travail dans les deux extrêmes

intervalles.

Environ plus de six employés sur dix (64,3%) travaillent entre 35 et 48 heures par semaine contre

19,3% qui travaillent plus de 48 heures et 16,3% qui consacrent moins de 35 heures par semaine à

leurs activités.

La proportion de la population en emploi consacrant de 35 heures à 48 heures leur activité est plus

élevée chez les hommes (64,8%) que chez les femmes (63,7%). Cette proportion est plus élevée dans

le milieu rural (67,8%) qu’urbain (52%), soit 63,2% dans les autres villes urbaines et 42,9% pour les

travailleurs de Bamako (42,9%).

En effet, qu’ils soient jeunes ou adultes, plus de six travailleurs sur dix de la population en emploi

consacrent plus de 35 heures à leurs activités. Les jeunes âgés de 15-24 ans qui travaillent entre 35-

48 heures représentent 64,3%, ceux âgés de 25-35 ans représentent 63,0%, les 36-40 ans, 64,7% et

enfin les 41-64 ans, 66,2%. Plus de la moitié de la population en emploi qui est âgée de plus de 64

ans (58,8%) travaille de 35 à 48 heures.

Suivant le niveau d’éducation, on constate que près de deux tiers (66,3%) des personnes en emploi

qui n’ont aucun niveau d’éducation consacrent 35-48 heures hebdomadaires à leurs activités, un peu

plus de six sur dix (61,6%) pour ceux du niveau supérieur et moins de six employés sur dix de niveaux

fondamental et secondaire, soit respectivement 58,7% et 57,8% travaillent entre 35 et 48 heures.

Quant aux déciles des revenus, c’est-à-dire qu’on partage les valeurs des revenus en dix parties

d’effectifs égaux, le premier décile (noté D1) est le niveau du salaire au-dessous duquel se situent 10

37 37

▲back to top

26
ENEM2020

% des revenus. La population en emploi travaillant moins de 35 heures augmente du premier décile

jusqu’au sixième décile et diminue jusqu’au décile le plus riche (D10). C’est-à-dire qu’on passe de

10,4% pour le décile 1 à 23,4% du décile 6 puis à 11,6% au denier décile. La même tendance de la

distribution est observée entre les déciles de revenu des hommes et ceux des femmes.

Tableau 21. Temps de travail de la population en emploi

Durée hebdomadaire du travail

Moins de 35 heures 35 - 48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 7,2 64,8 27,9 100
Femme 29,1 63,7 7,3 100

Milieu

Urbain 14,7 52,0 33,3 100
Bamako 16,3 42,9 40,8 100
Autre urbain 12,6 63,2 24,1 100

Rural 16,8 67,8 15,4 100

Age

15 - 24 ans 15,3 64,3 20,4 100
25 - 35 ans 16,7 63,0 20,3 100
36 - 40 ans 16,2 64,7 19,1 100
41 - 64 ans 15,1 66,2 18,6 100
Plus de 64 ans 27,9 58,8 13,3 100

Education

Aucun 16,3 66,3 17,4 100
Fondamental 15,6 58,7 25,7 100
Secondaire 21,6 57,8 20,6 100
Supérieur 17,8 61,1 21,1 100

Décile de revenu

D1 10,5 75,3 14,2 100

D2 11,0 79,1 9,8 100

D3 17,1 65,5 17,4 100

D4 17,2 67,3 15,5 100

D5 20,3 63,7 16,0 100

D6 23,6 57,7 18,7 100

D7 20,1 57,4 22,5 100

D8 16,7 61,9 21,5 100

D9 14,4 60,4 25,2 100

D10 11,8 56,2 32,0 100

Total 16,3 64,3 19,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Le tableau ci-dessous retrace la situation de plein temps, de temps partiel volontaire, de sous emplois

lié au temps de travail et de suremploi désagrégé par sexe, milieu, groupe d’âge, niveau d’éducation

et décile du revenu.

Selon les normes du BIT, le plein temps est défini comme toute personne en emploi occupée à 90%

de la durée normale du temps de travail fixé par la loi.

Le sous-emploi témoigne de la situation où le temps de travail des personnes en emploi est insuffisant

par rapport à des situations alternatives d’emploi qu’elles souhaitent occuper et qu’ils sont disponibles

pour le faire. Para 40. Résol. 1, (19e CIST, 2013).

Le travailleur à temps partiel volontaire est celui qui a fait la demande de réduire son temps de

travail de manière explicite ou, a contrario, a signé volontairement un contrat de travail à temps réduit.

Il a donc manifesté sa volonté de travailler à temps partiel pour une durée déterminée ou indéterminée.

Le suremploi est la situation du marché du travail caractérisé par une pénurie de main-d'œuvre ou

l’utilisation excessive d'une ressource productive (emploi, capital).

38 38

▲back to top

27
ENEM2020

Dans l’ensemble 64,3% de la population en emploi travaillent à plein temps, 19,3% en suremploi,

11,0% en situation de sous-emploi et seulement 5,3% dans le temps de travail partiel volontaire.

De manière plus spécifique, il n’y a pas assez de différence des travailleurs d’hommes (64,8%) de

plein temps et ceux des femmes (63,7%). Par contre 27,9% des travailleurs d’hommes sont en

suremploi alors que seulement 7,3% de femmes sont en suremploi. Le taux de suremploi est

relativement élevé à Bamako avec 40,8% que dans les autres villes urbaines (24,1%) et en milieu

rural (15,4%).

Dans le milieu rural, plus de six employés sur dix (67,8%) travaillent à plein temps, 63,2% dans autre

milieu urbain et un peu plus de la moitié (52%) en milieu urbain.

Suivant la tranche d’âge 41-64ans, les personnes travaillant à plein temps représentent 66,2%, les 36-

40ans, 64,7%, et on observe un point d’écart entre les tranches d’âges de 15-24 ans et 25-35ans, soient

respectivement 64,3% et 63%. En outre, la proportion des personnes qui n’ont aucun niveau

d’éducation travaillant à plein temps est de 66,3%, suivi du niveau supérieur 61,1%. Une légère

différence s’établit entre le secondaire et le fondamental, respectivement 58,7% et 57,8%. Le constat

est que les jeunes qui ont le niveau supérieur ne sont pas prêts à manifester leur volonté de travailler

à temps partiel volontaire pour une durée déterminée ou indéterminée.

Le neuvième décile noté D9 est le revenu en-dessous duquel se situent 90% des salaires où 60,4%

des employés travaillent à plein temps.

Tableau 22. Répartition des emplois selon le temps de travail (en %)

Plein temps Temps partiel volontaire Sous-emploi Suremploi Total

Sexe
Homme 64,8 1,8 5,5 27,9 100

Femme 63,7 10,3 18,8 7,3 100

Milieu

Urbain 52,0 2,0 12,7 33,3 100

Bamako 42,9 0,2 16,1 40,8 100

Autre urbain 63,2 4,2 8,5 24,1 100

Rural 67,8 6,2 10,6 15,4 100

Age

15 - 24 ans 64,3 4,8 10,4 20,4 100

25 - 35 ans 63,0 4,8 11,9 20,3 100

36 - 40 ans 64,7 4,2 12,0 19,1 100

41 - 64 ans 66,2 5,2 9,9 18,6 100

Plus de 64 ans 58,8 14,7 13,2 13,3 100

Education

Aucun 66,3 6,1 10,2 17,4 100

Fondamental 58,7 3,7 11,9 25,7 100

Secondaire 57,8 0,7 20,8 20,6 100

Supérieur 61,1 0,0 17,8 21,1 100

Décile de

revenu

D1 75,3 2,6 7,9 14,2 100

D2 79,1 3,2 7,8 9,8 100

D3 65,5 7,9 9,2 17,4 100

D4 67,3 5,4 11,9 15,5 100

D5 63,7 5,4 14,9 16,0 100

D6 57,7 9,5 14,1 18,7 100

D7 57,4 6,1 14,0 22,5 100

D8 61,9 5,8 10,8 21,5 100

D9 60,4 3,6 10,8 25,2 100

D10 56,2 2,8 9,0 32,0 100

Total 64,3 5,3 11,0 19,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Le taux de sous-emploi lié au temps de travail fournit des informations sur la proportion de personnes

en emploi qui sont prêtes à travailler et disponibles pour augmenter leur temps de travail et qui ont

travaillé moins d’un seuil d’heures déterminé, pendant la période de référence. Ce taux est la somme

39 39

▲back to top

28
ENEM2020

des personnes en sous-emploi lié au temps de travail, divisée par la population en emploi et le tout

est multiplié par 100.

Au regard de ce tableau, le taux de sous-emploi des femmes (18,8%) domine largement celui des

hommes avec 5,5%. Ce taux représente 11% dans l’ensemble.

La proportion des femmes en situation de sous-emploi dans le District de Bamako est de 29,8% ; 23%

dans le milieu urbain et 17,7% dans le milieu rural. Quel que soit le milieu, les femmes sont plus

représentées dans le sous-emploi que les hommes.

Suivant la même proportion, 21,5% des femmes âgées de plus de 64ans sont en situation de sous-

emploi sont. Ainsi, les femmes des autres tranches âges ont à peu près les mêmes proportions.

L’analyse par niveau d’éducation des femmes en emploi, montre que 24,0% des femmes de niveau

d’instruction fondamental sont sous-employées, 22,3% pour celles de niveau secondaire et 21,2%

pour le niveau supérieur.

Tableau 23. Taux de sous-emploi (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 6,2 23,0 12,7

Bamako 7,0 29,8 16,1

Autre urbain 5,2 14,0 8,5

Rural 5,3 17,7 10,6

Age

15 - 24 ans 3,7 18,2 10,4

25 - 35 ans 5,6 18,9 11,9

36 - 40 ans 7,1 18,8 12,0

41 - 64 ans 5,0 18,7 9,9

Plus de 64 ans 10,0 21,5 13,2

Education

Aucun 4,2 17,5 10,2

Fondamental 5,7 24,3 11,9

Secondaire 20,4 22,3 20,8

Supérieur 16,7 21,2 17,8

Décile de revenu

D1 1,8 15,1 7,9

D2 2,9 13,3 7,8

D3 3,5 17,4 9,2

D4 4,7 22,1 11,9

D5 8,6 24,0 14,9

D6 7,8 22,2 14,1

D7 7,5 23,6 14,0

D8 5,4 18,7 10,8

D9 6,6 16,9 10,8

D10 5,2 15,8 9,0

Total 5,5 18,8 11,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.3.6. Recherche d'emploi de la population en emploi

La recherche d’emploi de la population en emploi est un moyen de plus en plus utilisé par les

employés. C’est aussi un moyen de recherche active d'emploi qui nécessite un travail à plein temps

qui nécessite de l'organisation, de la rigueur et du suivi, et se traduit par une mise en place d'objectifs

précis, semaine après semaine. Les canaux de recherche sont entre autres : les annonces, les salons

de recrutement, les salons professionnels, les candidatures spontanées, le site Web, les cabinets de

recrutement, les relations relationnelles.

La part des demandeurs d’emploi sur la population en emploi est relativement faible soit

une moyenne de 4% dans l’ensemble dont 4,9% des hommes et 2,7% des femmes. Ce taux

prime légèrement avec 6,3% chez les hommes contre 4,4% de femmes dans autre milieu

urbain, 5,3% des hommes contre 2,8% des femmes en milieu rural. La remarque est qu’à

40 40

▲back to top

29
ENEM2020

Bamako, 0,7% des femmes sont à la demande d’un nouvel emploi comparativement à 1,3%

des hommes.

Suivant le niveau d’éducation, les jeunes âgées de 15-24 ans regroupent 9,4% des

demandeurs d’emploi cherchant un autre emploi, suivi des jeunes de 25-35 ans (6,3%) et

0,1% âgés de plus de 64 ans. Ainsi, 7,3% de ces jeunes sont du niveau d’éducation

supérieur, les niveaux secondaire et fondamental suivent à peu près la même proportion

5,8% ; 5,6%.

Quant aux déciles des revenus, on remarque que 12% des hommes du décile D10 en emploi

sont la recherche d’un autre emploi.

Tableau 24. Part des demandeurs d’emploi sur la population en emploi (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 3,6 2,3 3,1

Bamako 1,3 0,7 1,1

Autre urbain 6,3 4,4 5,6

Rural 5,3 2,8 4,2

Age

15 - 24 ans 9,4 4,2 7,0

25 - 35 ans 6,7 3,3 5,1

36 - 40 ans 3,6 2,0 3,0

41 - 64 ans 2,5 1,2 2,0

Plus de 64 ans 0,1 1,0 0,3

Education

Aucun 4,6 2,6 3,7

Fondamental 5,6 2,8 4,7

Secondaire 5,8 5,8 5,8

Supérieur 7,3 4,9 6,7

Décile de revenu

D1 5,1 2,8 4,0

D2 2,1 1,1 1,6

D3 2,7 2,4 2,6

D4 3,5 4,9 4,1

D5 4,3 4,8 4,5

D6 4,7 3,3 4,1

D7 5,0 2,6 4,0

D8 4,9 1,6 3,6

D9 4,6 2,0 3,5

D10 12,0 1,8 8,3

Total 4,9 2,7 4,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Les données issues de cette enquête ont permis d’estimer au total 251 944 personnes en emploi à la

recherche d’un autre emploi dont plus de sept sur dix (72,0%) sont des hommes et moins d’un tiers

(28%) de femmes. Le nombre de demandeurs d’emploi parmi les personnes en emploi a connu une

hausse par rapport à l’année 2019 qui était de 163 010.

En milieu rural la proportion est plus élevée (82,9%) qu’en milieu urbain 17,1%. Les jeunes de 25-

35 ans en emploi à la quête d’un autre emploi représentent 38,1% ; 35,2% sont de 15-24ans. Par

ailleurs, parmi les personnes en emploi qui aspirent à un autre emploi, 67,8% n’ont aucun niveau

contre 25,1% chez ceux du niveau fondamental. Un peu plus d’un cinquième (20,4%) des demandeurs

d’un autre emploi sont du décile 10 dont la proportion est favorable aux hommes (26,2%) qu’aux

femmes (5,6%).

41 41

▲back to top

30
ENEM2020

Tableau 25. Répartition des personnes en emploi en quête d’un autre emploi (en %)

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 30 765 17,0 12 283 17,4 43 048 17,1

Bamako 6 052 3,3 2 174 3,1 8 226 3,3

Autre urbain 24 712 13,6 10 109 14,3 34 821 13,8

Rural 150 571 83,0 58 325 82,6 208 896 82,9

Age

15 - 24 ans 63 907 35,2 24 737 35,0 88 644 35,2

25 - 35 ans 66 636 36,7 29 472 41,7 96 108 38,1

36 - 40 ans 18 567 10,2 7 192 10,2 25 759 10,2

41 - 64 ans 32 061 17,7 8 403 11,9 40 464 16,1

Plus de 64 ans 165 0,1 804 1,1 969 0,4

Education

Aucun 116 668 64,3 54 247 76,8 170 915 67,8

Fondamental 50 907 28,1 12 457 17,6 63 364 25,1

Secondaire 9 214 5,1 2 952 4,2 12 167 4,8

Supérieur 4 546 2,5 953 1,3 5 499 2,2

Décile de revenu

D1 13 386 7,4 6 181 8,8 19 567 7,8

D2 7 926 4,4 3 664 5,2 11 590 4,6

D3 10 329 5,7 6 428 9,1 16 757 6,7

D4 12 382 6,8 12 141 17,2 24 523 9,7

D5 15 568 8,6 12 217 17,3 27 785 11,0

D6 18 366 10,1 9 876 14,0 28 241 11,2

D7 16 777 9,3 5 853 8,3 22 631 9,0

D8 20 550 11,3 4 808 6,8 25 358 10,1

D9 18 608 10,3 5 481 7,8 24 089 9,6

D10 47 444 26,2 3 959 5,6 51 403 20,4

Total 181 335 72,0 70 609 28,0 251 944 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

En général plus de quatre demandeurs sur dix (46,3%) cherchent un autre emploi pour l’amélioration

de leurs conditions de travail, près d’un tiers (33,2%) se focalise sur l’accroissement des revenus,

environ deux demandeurs sur dix (20,5%) cherchent un travail plus intéressant.

Les hommes qui sont à la recherche d’un autre emploi pour améliorer leurs conditions de revenu

représentent 48,5% et les femmes, 40,6%.

Dans le District de Bamako, plus de la moitié (53,4%) des personnes en emploi et demandeurs d’un

autre emploi cherchent à trouver un emploi plus intéressent alors que moins du quart des demandeurs

(24,1%) du milieu urbain ont la même raison de recherche d’un nouvel emploi.

On remarque que les demandeurs d’un autre emploi cherchant à accroitre leurs revenus, et âgées de

plus de 64 ans représentent les six dixième (60,1%) de cette tranche d’âge alors que 39,9% et 39,3%

sont pour respectivement dans les tranches d’âge 25-35 ans et 41-64 ans.

Suivant le niveau d’éducation, plus de la moitié (53,3%) des demandeurs d’un autre emploi de niveau

fondamental cherchent à améliorer leurs conditions de travail, 46,7% pour ceux du niveau secondaire,

44,2% n’ayant aucun niveau d’éducation et 29,1% de niveau supérieur. Plus de la moitié (52,1%) de

ce dernier niveau d’éducation cherche à trouver un travail plus intéressant.

42 42

▲back to top

31
ENEM2020

Tableau 26. Personnes en emploi demandeurs d’un autre emploi selon la raison de recherche (en %)

Accroître vos

revenus

Améliorer vos

conditions de travail

Trouver un travail

plus intéressant
Autre raison Total

Sexe
Homme 31,4 48,5 20,1 0,0 100

Femme 37,9 40,6 21,5 0,0 100

Milieu

Urbain 31,4 44,5 24,1 0,0 100

Bamako 33,8 12,8 53,4 0,0 100

Autre urbain 30,9 52,0 17,2 0,0 100

Rural 33,6 46,6 19,8 0,0 100

Age

15 - 24 ans 24,9 40,8 34,2 0,0 100

25 - 35 ans 39,9 45,0 15,1 0,0 100

36 - 40 ans 26,7 56,1 17,2 0,0 100

41 - 64 ans 39,3 55,0 5,7 0,0 100

Plus de 64 ans 60,1 39,9 0,0 0,0 100

Education

Aucun 34,7 44,2 21,2 0,0 100

Fondamental 30,4 53,3 16,3 0,0 100

Secondaire 34,6 46,7 18,7 0,0 100

Supérieur 18,8 29,1 52,1 0,0 100

Décile de

revenu

D1 18,3 39,2 42,6 0,0 100

D2 25,8 53,2 21,0 0,0 100

D3 41,9 44,8 13,2 0,0 100

D4 36,5 53,9 9,7 0,0 100

D5 20,4 52,9 26,7 0,0 100

D6 36,0 54,4 9,6 0,0 100

D7 50,4 37,2 12,3 0,0 100

D8 35,9 52,9 11,3 0,0 100

D9 26,9 51,4 21,6 0,0 100

D10 35,8 34,4 29,7 0,0 100

Total 33,2 46,3 20,5 0,0 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.4. Population au chômage

La population au chômage se définit comme toute personne en âge de travailler qui n’était pas en

emploi au moment de l’enquête, qui avait effectué des activités de recherche d’emploi durant une

période récente spécifiée, et qui est actuellement disponible pour l’emploi si la possibilité d’occuper

un poste de travail existait.

Cette partie traite entre autres des différentes aspirations de recherche d’emploi des chômeurs, de la

durée du chômage, des différents types de chômeurs et des principales raisons de pertes d'emploi, des

chômeurs en attente de leurs réinsertions dans la vie professionnelle.

1.4.1. Caractéristiques des chômeurs

Sur un effectif total de 330 384 chômeurs élargis, plus de la moitié (50,7%) sont des hommes et

49,3% des femmes.

Parmi les hommes chômeurs plus de six sur dix (64,8%) vivent dans le milieu rural, et 35,2% dans le

milieu urbain et principalement à Bamako avec 22,4%. Suivant la même proportion, plus de quatre

hommes chômeurs sur dix (43,9%) sont âgées de 25-35ans, plus d’un tiers (34,6%) sont dans la

tranche d’âge 15-24 ans. Quant aux femmes chômeuses, environ quatre femmes sur dix (39,9%) sont

âgées de 15-24 ans, 42% ont le niveau fondamental et 37,9% des chômeuses n’ont aucun niveau

d’éducation.

Le décile de revenu est un autre déterminant principal chez les chômeurs élargis. Le taux varie de

7% pour le décile 7 en passant par 16,4% pour le premier décile à 17,4% pour les plus nantis (D10).

43 43

▲back to top

32
ENEM2020

Tableau 27. Répartition des chômeurs élargis

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 58 990 35,2 100 894 61,9 159 885 48,4

Bamako 37 413 22,4 68 029 41,7 105 442 31,9

Autre urbain 21 578 12,9 32 865 20,2 54 443 16,5

Rural 108 392 64,8 62 107 38,1 170 499 51,6

Age

15 - 24 ans 57 839 34,6 65 057 39,9 122 896 37,2

25 - 35 ans 73 522 43,9 55 956 34,3 129 477 39,2

36 - 40 ans 14 051 8,4 8 845 5,4 22 896 6,9

41 - 64 ans 14 587 8,7 23 070 14,2 37 657 11,4

Plus de 64 ans 7 383 4,4 10 074 6,2 17 457 5,3

Education

Aucun 73 581 44,0 61 721 37,9 135 302 41,0

Fondamental 63 433 37,9 68 435 42,0 131 869 39,9

Secondaire 20 410 12,2 24 787 15,2 45 197 13,7

Supérieur 9 958 5,9 8 058 4,9 18 016 5,5

Décile de revenu

D1 34 253 20,5 20 024 12,3 54 278 16,4

D2 12 864 7,7 12 408 7,6 25 273 7,6

D3 13 658 8,2 11 378 7,0 25 036 7,6

D4 18 227 10,9 12 075 7,4 30 302 9,2

D5 15 753 9,4 15 572 9,6 31 325 9,5

D6 9 206 5,5 14 614 9,0 23 820 7,2

D7 9 811 5,9 13 415 8,2 23 226 7,0

D8 10 572 6,3 13 524 8,3 24 096 7,3

D9 13 277 7,9 22 384 13,7 35 661 10,8

D10 29 759 17,8 27 608 16,9 57 367 17,4

Total 167 382 50,7 163 002 49,3 330 384 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Dans l’ensemble, les chômeurs à la recherche de leurs premiers emplois représentent 72,5%. Cette

proportion est très élevée chez les hommes avec 76,6% comparativement à celle des femmes avec

68,3%. Quelle que soit la catégorie sociodémographique, exception faite des chômeurs de la tranche

d’âge 15-35 ans et ceux n’ayant aucune niveau d’instruction, la proportion des chômeurs de nouvelle

insertion est plus élevée que celle ayant déjà travaillé.

De manière spécifique, on constate qu’à Bamako, les hommes et les femmes à la recherche de leurs

premiers emplois ont à peu près la même proportion, respectivement 81,2%, 81,9%. Quant aux pertes

d’emplois, quel que soit le milieu, sauf à Bamako les femmes sont proportionnellement les plus

concernées et inversement chez les chômeurs n’ayant jamais travaillé.

Par niveau d’éducation, parmi les chômeurs analphabètes plus de la moitié (51,2%) ont déjà perdu un

emploi dont 39,1% pour les hommes et 65,7% pour les femmes. Le niveau d’éducation est un facteur

qui handicape la stabilité dans l’emploi.

44 44

▲back to top

33
ENEM2020

Tableau 28. Répartition des chômeurs selon le type de chômage (en %)

Perte d'emploi Nouvelle insertion

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 21,0 22,9 22,2 79,0 77,1 77,8

Bamako 18,8 18,1 18,4 81,2 81,9 81,6

Autre urbain 24,8 32,9 29,7 75,2 67,1 70,3

Rural 24,6 46,0 32,4 75,4 54,0 67,6

Age

15 - 24 ans 1,9 0,8 1,3 98,1 99,2 98,7

25 - 35 ans 6,0 25,3 14,3 94,0 74,7 85,7

36 - 40 ans 90,3 65,2 80,6 9,7 34,8 19,4

41 - 64 ans 93,3 92,1 92,6 6,7 7,9 7,4

Plus de 64 ans 98,6 100 99,4 1,4 0,0 0,6

Education

Aucun 39,1 65,7 51,2 60,9 34,3 48,8

Fondamental 9,2 10,0 9,6 90,8 90,0 90,4

Secondaire 18,8 14,5 16,4 81,2 85,5 83,6

Supérieur 6,8 9,3 7,9 93,2 90,7 92,1

Décile de

revenu

D1 44,3 31,4 39,5 55,7 68,6 60,5

D2 25,9 41,7 33,7 74,1 58,3 66,3

D3 16,5 35,8 25,2 83,5 64,2 74,8

D4 23,7 28,3 25,5 76,3 71,7 74,5

D5 16,7 48,9 32,7 83,3 51,1 67,3

D6 26,1 43,8 37,0 73,9 56,2 63,0

D7 10,8 31,5 22,8 89,2 68,5 77,2

D8 25,6 25,0 25,3 74,4 75,0 74,7

D9 18,4 19,1 18,9 81,6 80,9 81,1

D10 9,3 24,8 16,8 90,7 75,2 83,2

Total 23,4 31,7 27,5 76,6 68,3 72,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.4.2. Durée du chômage

Elle fait référence à la durée pendant laquelle la personne enregistrée comme sans emploi a cherché

du travail et était disponible pour travailler. La durée moyenne de chômage est estimée à 10,5 années

en 2020. Les femmes ont tendance à durer 12,3 années dans le chômage plus que les hommes (8,6

années). En milieu rural, les femmes durent un peu plus dans le chômage qu’en milieu urbain. Les

femmes âgées de plus de 64 ans durent plus dans le chômage et celles qui n’ont aucun niveau

d’éducation. La durée moyenne estimée de chômage des chômeurs du niveau supérieur est de 3,3 ans.

Tableau 29. Durée annuelle moyenne de chômage (en années)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 6,3 8,1 7,5
Bamako 5,3 6,7 6,2
Autre urbain 8,1 11,1 9,9

Rural 9,9 19,2 13,3

Age

15 - 24 ans 2,2 2,3 2,2
25 - 35 ans 4,5 7,3 5,7
36 - 40 ans 21,1 11,7 17,5
41 - 64 ans 19,5 34,2 28,5
Plus de 64 ans 54,9 55,6 55,3

Education

Aucun 14,4 25,0 19,3
Fondamental 3,5 3,6 3,6
Secondaire 6,5 7,6 7,1
Supérieur 2,7 4,1 3,3

Décile de revenu

D1 13,1 18,8 15,2
D2 9,1 18,4 13,7
D3 5,1 8,6 6,7
D4 9,1 10,7 9,8
D5 11,6 11,0 11,3
D6 13,6 13,8 13,8
D7 3,2 11,1 7,7
D8 6,8 12,5 10,0
D9 4,0 10,2 7,9
D10 6,0 9,4 7,7

Total 8,6 12,3 10,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

45 45

▲back to top

34
ENEM2020

Le tableau suivant nous explicite la durée annuelle de chômage par tranche d’années. Le chômage de

longue durée concerne tous les chômeurs ayant passé au moins une année au chômage. Ainsi, la

quasi-totalité des chômeurs dure longtemps dans le chômage, soit 95,3% de l’ensemble des chômeurs.

Seulement 4,7% sont chômeurs depuis moins d’une année.

Dans l’ensemble près de quatre chômeurs sur dix (38,8%) ont une durée de chômage de 5 ans et plus,

plus du quart (25,3%) des chômeurs ont une durée de 1-2 ans et 22,2% ont une durée de chômage

entre 2-3 ans. De ce point de vue, la proportion des femmes au chômage de longue durée de 5ans et

plus représente 46,5%. Cette proposition dépasse la moyenne d’ensemble.

Par ailleurs, à peu près quatre chômeurs sur dix (41,4%) qui vivent dans le milieu rural, sont à la

recherche d’un emploi depuis plus de 5 ans 38,8% dans les autres villes urbaines et aussi 34,6% des

chômeurs de Bamako. La quasi-totalité (97,4%) des chômeurs âgés de plus de 64ans est dans le

chômage depuis au moins 5 ans, 80,3% des chômeurs de la tranche d’âge 41-64ans ont aussi fait 5

ans et plus et 77% des 36 40ans le sont.

Tableau 30. Répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %)

Moins de 1 an 1 - 2 ans 2 - 3 ans 3 - 4 ans 4 - 5 ans 5 ans et plus Total

Sexe
Homme 3,4 24,6 32,6 5,5 2,6 31,3 100

Femme 6,1 25,9 11,5 5,0 5,0 46,5 100

Milieu

Urbain 6,8 25,6 15,8 9,3 6,5 36,0 100

Bamako 7,0 27,4 15,3 8,5 7,2 34,6 100

Autre urbain 6,4 22,0 17,0 10,8 5,1 38,8 100

Rural 2,8 24,9 28,2 1,5 1,2 41,4 100

Age

15 - 24 ans 7,0 52,9 16,5 7,0 4,2 12,4 100

25 - 35 ans 3,9 10,3 39,4 4,9 4,4 37,1 100

36 - 40 ans 3,9 1,5 5,5 8,0 4,1 77,0 100

41 - 64 ans 3,0 11,4 2,0 1,6 1,6 80,3 100

Plus de 64 ans 0,0 2,6 0,0 0,0 0,0 97,4 100

Education

Aucun 2,9 7,0 30,0 1,1 1,3 57,7 100

Fondamental 7,2 44,9 15,6 6,4 5,0 20,8 100

Secondaire 4,1 18,9 20,3 8,3 5,7 42,7 100

Supérieur 1,6 34,0 16,5 20,8 8,3 18,7 100

Décile de

revenu

D1 1,5 23,2 15,7 3,7 1,6 54,3 100

D2 4,2 27,4 15,6 2,1 2,1 48,7 100

D3 6,4 26,0 36,5 8,4 2,4 20,3 100

D4 6,0 44,3 17,2 0,3 6,8 25,4 100

D5 11,5 16,7 16,2 5,0 1,6 49,0 100

D6 4,1 21,2 29,3 4,3 3,1 38,0 100

D7 12,4 20,0 27,8 9,1 6,1 24,6 100

D8 1,4 23,1 27,2 7,2 3,6 37,5 100

D9 2,7 26,5 21,7 5,8 9,2 34,1 100

D10 2,8 24,5 24,0 7,1 2,8 38,9 100

Total 4,7 25,3 22,2 5,2 3,8 38,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

46 46

▲back to top

35
ENEM2020

1.4.3. Aspirations des chômeurs

Cette partie aborde le type d’emploi recherché, la nature de l’emploi recherché, le type de métier

recherché et le type d’employeur recherché.

Ainsi, une majorité (70,1%) des chômeurs aspirent à un emploi salarié, 21,8% des chômeurs sont

indifférents au type d’emplois recherché et 8,1% veulent être des indépendants.

L’analyse par sexe nous révèle que plus de trois quart des hommes chômeurs cherchent un emploi

salarié contre 64,7% des femmes. L’emploi salarié prime sur les autres types d’emplois recherchés

par les chômeurs. De là, 23,7% des femmes se prononcent indifférentes aux types d’emplois

recherchés contre 20% d’hommes. Quant aux femmes, elles souhaitent plutôt à s’auto employer avec

11,6% que les hommes 4,6%.

La proportion des emplois salariés recherchés en milieu rural est de 77,9%. Cette proportion dépasse

la moyenne d’ensemble. Le constat est qu’une majeure partie (96,6%) des chômeurs demandeurs de

plus de 64 ans cherche un emploi salarié. De même 82,6% des chômeurs de la tranche d’âge 36-40

ans ; 77,1% de 41-64 ans ; 74,6% de 25-35 ans cherchent aussi un emploi salarié. Pour ce qui est du

niveau d’éducation, 86,6% des chômeurs du niveau supérieur, aimeraient occuper des emplois

salariés. Aussi, 81,1% et 76,7% respectivement des chômeurs n’ayant aucun niveau ceux de niveau

secondaire cherchent des emplois salariés. Plus de la moitié (54,3%) des chômeurs de niveau

fondamental cherche des emplois salariés et plus du tiers (38,1%) des chômeurs de ce niveau sont

indifférents quant au type d’emplois recherchés.

Tableau 31. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %)

Salarié Indépendant Indifférent Total

Sexe
Homme 75,4 4,6 20,0 100

Femme 64,7 11,6 23,7 100

Milieu

Urbain 61,8 10,0 28,2 100

Bamako 65,6 9,4 25,0 100

Autre urbain 54,4 11,1 34,4 100

Rural 77,9 6,2 15,9 100

Age

15 - 24 ans 56,9 7,5 35,7 100

25 - 35 ans 74,8 10,5 14,7 100

36 - 40 ans 82,6 5,4 12,0 100

41 - 64 ans 77,1 7,1 15,8 100

Plus de 64 ans 96,6 0,0 3,4 100

Education

Aucun 81,1 10,2 8,6 100

Fondamental 54,3 7,6 38,1 100

Secondaire 76,7 4,2 19,1 100

Supérieur 86,6 4,6 8,8 100

Décile de revenu

D1 78,3 2,5 19,2 100

D2 77,8 6,8 15,3 100

D3 67,2 11,4 21,4 100

D4 61,1 9,4 29,5 100

D5 55,6 25,4 19,0 100

D6 65,0 9,9 25,1 100

D7 70,6 3,9 25,5 100

D8 67,6 10,3 22,0 100

D9 68,4 0,9 30,7 100

D10 76,9 6,7 16,5 100

Total 70,1 8,1 21,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

47 47

▲back to top

36
ENEM2020

Une grande majorité de chômeurs désirent travailler à plein temps soient 71,7%, ceux qui sont

indifférents et désirant travailler temporairement suivent à peu près la même proportion (12,1% et

12,2%) et seulement 4% veulent travailler à temps partiel. En effet, 76% d’hommes cherchent à

travailler à plein temps contre 67,3% chez les femmes. En milieu rural, 81,4% des chômeurs

souhaitent travailler à plein temps, contre 61,3% dans le milieu urbain avec 68,5% dans autre milieu

urbain ; et 57,6% à Bamako. La remarque est que plus de la majeure partie (96,6%) des chômeurs

âgés de plus de 64 ans souhaitant travailler à plein temps et 79,6% de ceux de la tranche 36-40 ans le

souhaitent également. En outre, plus de huit chômeurs analphabètes sur dix (88,2%), plus de sept

chômeurs sur dix de niveau supérieur et secondaire souhaitent un travail à plein temps et plus de la

moitié (54,9%) des chômeurs de niveau fondamental souhaite également un emploi à plein temps.

Quels que soient le sexe, le milieu de résidence, l’âge, et le niveau d’éducation, les chômeurs désirent

un emploi permanent à plein temps. Les chômeurs du deuxième décile de revenus sont majoritaires à

la nature de l’emploi à plein temps, pendant que ceux du neuvième décile sont moins désireux d’un

emploi à plein temps.

Tableau 32. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché

Plein temps Temps partiel Temporaire Indifférent Total

Sexe
Homme 76,0 2,9 12,5 8,6 100

Femme 67,3 5,0 11,8 15,8 100

Milieu

Urbain 61,3 7,1 10,5 21,1 100

Bamako 57,6 10,6 9,3 22,5 100

Autre urbain 68,5 0,3 12,7 18,5 100

Rural 81,4 1,1 13,8 3,7 100

Age

15 - 24 ans 59,3 3,5 26,2 11,0 100

25 - 35 ans 77,2 4,3 5,3 13,2 100

36 - 40 ans 79,6 3,2 0,0 17,2 100

41 - 64 ans 76,7 7,0 1,5 14,8 100

Plus de 64 ans 96,6 0,0 2,9 0,6 100

Education

Aucun 88,2 1,6 1,0 9,1 100

Fondamental 54,9 6,2 28,0 10,9 100

Secondaire 70,7 5,3 3,8 20,2 100

Supérieur 73,6 1,7 0,5 24,2 100

Décile de

revenu

D1 77,7 3,7 10,9 7,7 100

D2 82,8 1,8 12,5 2,8 100

D3 73,5 1,7 11,7 13,1 100

D4 69,3 0,0 19,2 11,5 100

D5 75,2 6,9 12,0 5,9 100

D6 63,7 1,3 12,4 22,6 100

D7 72,6 8,2 4,3 14,9 100

D8 65,7 10,7 4,7 18,9 100

D9 56,4 3,5 20,6 19,4 100

D10 74,7 3,6 10,8 10,9 100

Total 71,7 4,0 12,2 12,1 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

L’analyse nous révèle que, plus six chômeurs sur dix (64,5%) cherchent un emploi dont le métier

recherché correspond à leurs qualifications, près d’un tiers 31,8% restent indifférents aux types de

métiers recherchés et seulement 3,7% des chômeurs cherchent un emploi inadéquat à leurs

qualifications. Ce pourcentage (64,5%) est à la baisse par rapport à l’année 2019 avec 73,6%.

Des différences apparaissent quand cet indicateur est désagrégé selon les caractéristiques des

individus. En effet, les hommes désirent davantage un emploi correspondant à leur métier (70,9%)

contrairement aux femmes (57,9%). Ainsi, 37,2% de femmes sont indifférentes aux types de métiers

recherchés comparativement à ceux des hommes (26,6%).

48 48

▲back to top

37
ENEM2020

Alors qu’en milieu urbain, les chômeurs se répartissent inégalement entre ces préférences avec 51%

dont 55,1% pour les autres villes urbaines, en milieu rural, la majorité (77,1%) des chômeurs

recherche un emploi correspondant à leur métier. En milieu rural, on trouve une légère différence de

chômeurs qui désirent un emploi correspondant à leur métier par rapport à ceux de Bamako (51,0%

contre 48,9%).

Selon le groupe d’âge, la majeure partie (96,6%) des chômeurs de plus de 64 ans désirent un emploi

correspondant à leur métier. Cette proportion reste valable pour les chômeurs des tranches d’âges 41-

64 ans et 36-40 ans (76,3%, 76,1%). Plus de chômeurs sur dix (65,5%) de la tranche d’âge 25-35 ans

et plus de la moitié des jeunes de 15-24ans cherchent un emploi selon leur qualification.

En ce qui concerne le niveau d’éducation, près de huit chômeurs sur dix (78,9%) n’ayant aucun niveau

d’éducation désirent un emploi correspondant à leur métier. La part des chômeurs du niveau supérieur

désirant un emploi correspondant à leur métier est de 72,4% ; 68,0% pour les chômeurs de niveau

secondaire ; 47,3% pour ceux du niveau fondamental.

Les chômeurs du décile 1 sont majoritaires à la qualification d’emploi recherché pendant que la

proportion de ceux qui cherchaient un emploi en inadéquation à leur formation est plus de quatre plus

importante au cinquième décile (18%) que leur poids d’ensemble (3,7%).

Tableau 33. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché

Mon métier / ma qualification Un autre métier Indifférent Total

Sexe
Homme 70,9 2,6 26,6 100

Femme 57,9 4,9 37,2 100

Milieu

Urbain 51,0 2,7 46,3 100

Bamako 48,9 2,0 49,2 100

Autre urbain 55,1 4,3 40,7 100

Rural 77,1 4,6 18,3 100

Age

15 - 24 ans 53,0 1,7 45,2 100

25 - 35 ans 65,5 7,5 27,1 100

36 - 40 ans 76,1 1,3 22,6 100

41 - 64 ans 76,3 0,5 23,2 100

Plus de 64 ans 96,6 0,0 3,4 100

Education

Aucun 78,9 4,8 16,3 100

Fondamental 47,3 1,9 50,7 100

Secondaire 68,0 6,2 25,8 100

Supérieur 72,4 2,8 24,8 100

Décile de

revenu

D1 78,9 0,0 21,1 100

D2 78,1 0,0 21,9 100

D3 69,6 2,7 27,7 100

D4 63,4 2,2 34,4 100

D5 52,7 18,0 29,3 100

D6 60,2 1,3 38,6 100

D7 68,7 0,8 30,5 100

D8 64,7 5,4 29,9 100

D9 49,6 4,3 46,1 100

D10 58,7 3,5 37,8 100

Total 64,5 3,7 31,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

A la lumière de ce tableau on constate que, plus de la moitié des chômeurs désirent travailler dans

l’administration publique (56,8%), 30,3% sont indifférents aux types d’employeurs, 5,8% souhaitent

travailler dans les sociétés privées.

49 49

▲back to top

38
ENEM2020

Plus de six chômeurs sur dix (63,3%) des hommes cherchent à travailler dans l’administration

comparativement aux femmes (50,2%). En outre 34,2% de femmes préfèrent rester indifférentes sur

le choix des types d’employeurs recherchés contre 26,6% chez les hommes.

En milieu rural, une part importante des chômeurs désire travailler dans l’administration publique

soit 74,1%, 38,4% pour le milieu urbain. En revanche, la proportion des chômeurs indifférents selon

le type d’employeur recherché, soit 38,7% est plus importante en milieu urbaines qu’en milieu rural

(22,5%).

Selon l’âge, 96,6% des chômeurs âgées ont plus de 64ans, et ils désirent encore travailler dans

l’administration publique, 71,6% sont dans la tranche d’âge de 41-64ans. La majeure partie (76,6%)

des chômeurs analphabètes désire travailler dans l’administration publique. La proportion des

chômeurs qui désire travailler dans l’administration publique est plus importante dans les déciles 1 et

2 avec respectivement 76,9% et 73,6% des cas.

Tableau 34. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché

Administration

publique
Entreprise

publique
Société
privée

PME/PMI ONG
Micro-

entreprise
Indifférent Total

Sexe
Homme 63,3 2,2 4,7 1,1 0,9 1,4 26,6 100
Femme 50,2 4,2 7,0 3,2 0,9 0,4 34,2 100

Milieu

Urbain 38,4 6,3 11,7 3,8 0,3 0,8 38,7 100
Bamako 34,1 8,5 16,0 5,0 0,0 0,4 36,0 100
Autre urbain 46,7 2,0 3,3 1,5 0,9 1,6 44,1 100

Rural 74,1 0,2 0,3 0,5 1,4 1,0 22,5 100

Age

15 - 24 ans 44,5 2,0 5,4 2,3 0,7 1,6 43,5 100
25 - 35 ans 56,6 5,7 7,3 2,2 1,5 0,4 26,3 100
36 - 40 ans 69,4 1,9 7,2 4,1 0,0 1,9 15,5 100
41 - 64 ans 71,6 0,5 4,1 0,9 0,0 0,0 22,9 100
Plus de 64 ans 96,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,4 100

Education

Aucun 76,6 0,1 2,3 2,1 0,5 0,1 18,2 100
Fondamental 43,3 0,3 7,1 3,1 0,0 0,4 45,9 100
Secondaire 42,2 13,1 11,4 0,0 4,6 5,2 23,6 100
Supérieur 44,2 22,0 8,7 0,0 0,6 0,0 24,5 100

Décile de revenu

D1 76,9 0,0 0,0 0,0 1,2 0,8 21,1 100
D2 73,6 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 25,7 100
D3 63,9 0,8 4,6 5,9 1,4 1,5 21,9 100
D4 59,1 0,0 3,0 0,0 0,6 0,0 37,3 100
D5 43,0 2,4 8,0 3,1 0,0 1,8 41,6 100
D6 57,1 1,4 4,5 0,8 0,9 0,0 35,4 100
D7 57,2 7,5 7,9 1,5 0,0 0,0 25,8 100
D8 51,8 1,5 6,5 0,5 0,4 4,9 34,4 100
D9 39,2 6,9 9,0 2,3 3,8 0,3 38,5 100
D10 46,5 8,0 11,8 5,3 0,0 0,6 27,9 100

Total 56,8 3,2 5,8 2,1 0,9 0,9 30,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.4.4. Moyen principal de recherche d'emploi des chômeurs

La recherche d’emploi occupe une place marginale dans les analyses de l’expérience du chômage.

Au Mali, les relations personnelles demeurent les principaux moyens de recherche d’emploi. Le

pourcentage des chômeurs cherchant un emploi via leurs relations personnelles est à la baisse, soit

79,3 % comparativement à l’année 2019 où ils étaient 89,9%.

Les relations personnelles constituent le moyen le plus utilisé par les chômeurs pour rechercher un

emploi quel que soit le sexe. A cet effet, plus de huit chômeurs hommes sur dix (83,2%) passent par

ce canal pour avoir un emploi, comparativement à 75,3% chez les femmes. Cette première proportion

50 50

▲back to top

39
ENEM2020

domine par rapport à la moyenne d’ensemble. Les autres canaux de recherches d’emplois se

répartissent les 20,7%.

Le poids des chômeurs cherchant un emploi par leurs relations dans le milieu rural est de 95,5%,

largement supérieur à la moyenne d’ensemble. La proportion des chômeurs qui fréquentent les autres

moyens de recherche d’emploi est très faible, excepté ceux qui passent directement par la voix de

concours à Bamako avec 20,3%.

La presque que totalité (99,4%) des chômeurs âgés de plus 64 ans utilisent les relations personnelles

afin d’avoir un emploi, la tranche d’âge de 41-60 ans représentent 87,6% et celle de 15-25 ans, de

82,6%.

Par ailleurs, les chômeurs qui n’ont aucun niveau utilisent la majeure partie le même canal pour

obtenir un emploi, ceux du niveau supérieur et secondaire passent principalement par voie de

concours avec respectivement de 48% et 44%. Le décile 2 des revenus est à priori largement
représenté parmi les personnes cherchant l’emploi par les relations.

Tableau 35. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %)

Relations Employeur Annonces ANPE BPP Concours
Créer

entreprise
Autre Total

Sexe
Homme 83,2 1,7 2,5 1,1 0,4 7,9 3,0 0,2 100
Femme 75,3 1,5 3,9 0,2 0,0 9,6 8,7 0,7 100

Milieu

Urbain 61,9 3,4 6,0 0,6 0,4 16,1 10,6 0,9 100
Bamako 55,7 3,2 7,3 0,0 0,7 20,3 12,7 0,2 100
Autre urbain 74,0 3,8 3,5 1,7 0,0 8,1 6,5 2,3 100

Rural 95,5 0,0 0,5 0,8 0,0 1,8 1,4 0,0 100

Age

15 - 24 ans 82,6 1,2 1,5 0,3 0,4 7,4 6,6 0,0 100
25 - 35 ans 71,9 1,4 5,5 1,5 0,2 12,4 6,8 0,4 100
36 - 40 ans 74,2 3,2 5,5 0,0 0,0 9,8 3,1 4,1 100
41 - 64 ans 87,4 3,9 0,8 0,0 0,0 3,9 4,0 0,0 100
Plus de 64 ans 99,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 100

Education

Aucun 93,3 0,8 0,0 0,0 0,0 0,1 5,9 0,0 100
Fondamental 89,7 1,2 0,6 0,0 0,5 0,1 7,0 0,9 100
Secondaire 30,4 5,4 10,4 4,7 0,0 44,4 4,7 0,0 100
Supérieur 20,0 1,8 28,2 0,8 0,0 48,0 0,0 1,2 100

Décile de

revenu

D1 89,5 0,1 1,2 0,8 0,0 5,8 2,6 0,0 100

D2 95,3 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 1,9 0,0 100

D3 86,3 1,7 1,1 0,0 0,0 3,3 3,9 3,8 100

D4 89,5 0,0 0,8 0,0 0,0 0,9 7,8 1,0 100

D5 81,4 1,6 3,2 0,9 0,7 4,5 7,7 0,0 100

D6 78,1 0,0 7,0 0,0 0,0 6,3 8,6 0,0 100

D7 68,5 5,0 4,3 0,0 2,2 13,6 6,5 0,0 100

D8 62,5 3,9 0,4 0,0 0,0 11,7 21,5 0,0 100

D9 74,6 4,2 2,9 4,4 0,0 8,5 5,4 0,0 100

D10 67,6 1,5 8,0 0,0 0,0 20,9 1,6 0,4 100

Total 79,3 1,6 3,2 0,7 0,2 8,7 5,8 0,4 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.4.5. Raison principale de la perte d’emploi

Au vu de ce tableau, les chômeurs ayant déjà travaillé par raison principale de perte d’emploi, le poids

des autres raisons dépasse la moyenne d’ensemble soit 46,8% suivi du travail inintéressant 36,6%.

Cela pourrait être dû à la situation socio politico sécuritaire du pays et la pandémie de la COVID-19.

De ce fait cette pandémie a entrainé un grave ralentissement du marché du travail surtout du côté de

l’offre où il y’a eu des restrictions en matière de déplacement des personnes, qui ont entraîné la

fermeture de nombreuses entreprises, le licenciement des travailleurs et la perte de certains emplois.

Quant à la demande, la baisse des revenus a réduit la consommation aux besoins essentiels.

51 51

▲back to top

40
ENEM2020

Par ailleurs, plus de la moitié (52,5%) des hommes chômeurs ayant déjà travaillé par raison principale

de perte d’emploi affirment que le travail ne les intéresse pas comparativement à 24,6% pour les

femmes.

Quant aux chômeurs ayant déjà travaillé de niveau d’éducation supérieur, 80,2% expliquent la perte

de leur emploi par la fin de contrat. Et quel qu’en soit le sexe, le milieu, la tranche d’âge et le décile

des revenus, la proportion des autres raisons et celle du travail inintéressant dominent largement.

Tableau 36. Répartition des chômeurs ayant déjà travaillé par raison principale de perte d’emploi (en %)

C
o

m
p

re
ss

io
n

d
u

p
er

so
n
n

F
er

m
et

u
re

d
'e

n
tr

ep
ri

L
ic

en
ci

em
en

F
in

d
e

co
n

tr
at

R
ém

u
n
ér

at
io

in
su

ff
is

an
te

In
sa

ti
sf

ac
ti

o
n

co
n

d
it

io
n

tr
av

ai
l

T
ra

v
ai

in
in

té
re

ss
an

A
u

tr
e

ra
is

o
n

T
o

ta
l

Sexe
Homme 0,0 3,9 5,6 5,9 2,7 0,4 52,5 29,0 100
Femme 0,8 5,9 3,6 3,6 1,1 0,1 24,6 60,3 100

Milieu

Urbain 1,2 7,5 9,5 8,4 4,5 0,6 33,3 35,0 100
Bamako 2,2 10,0 17,0 12,9 2,2 0,0 33,2 22,5 100
Autre urbain 0,0 4,6 0,4 3,1 7,2 1,4 33,4 49,9 100

Rural 0,0 3,4 1,3 2,1 0,0 0,0 38,7 54,4 100

Age

15 - 24 ans 0,0 0,0 0,0 0,0 26,7 3,4 8,6 61,3 100
25 - 35 ans 0,0 1,1 12,1 12,4 3,0 0,0 36,8 34,7 100
36 - 40 ans 0,0 0,0 2,7 0,8 0,0 0,0 82,4 14,1 100
41 - 64 ans 1,2 12,5 3,9 3,6 1,8 0,5 31,7 44,8 100
Plus de 64 ans 0,0 0,0 0,0 2,6 0,0 0,0 0,0 97,4 100

Education

Aucun 0,0 4,9 2,4 1,5 1,1 0,1 36,4 53,5 100
Fondamental 0,0 6,0 13,1 7,2 6,5 0,0 31,1 36,2 100
Secondaire 5,8 5,2 6,8 14,6 0,0 2,3 54,1 11,4 100
Supérieur 0,0 0,0 19,8 80,2 0,0 0,0 0,0 0,0 100

Décile de

revenu

D1 0,0 4,3 2,1 4,9 0,0 0,0 52,8 35,9 100
D2 0,0 5,1 5,9 0,0 0,0 0,0 41,4 47,6 100
D3 0,0 0,0 0,0 0,0 7,6 2,7 28,6 61,1 100
D4 0,0 0,0 6,2 2,3 0,0 0,0 41,8 49,6 100
D5 0,0 0,5 7,1 0,0 0,0 0,0 7,6 84,8 100
D6 0,0 1,1 17,2 2,9 6,3 0,0 11,8 60,7 100
D7 0,0 24,1 0,0 19,5 2,6 0,0 24,3 29,5 100
D8 0,0 7,2 6,8 1,4 0,0 0,9 44,9 38,9 100
D9 0,0 7,4 0,0 5,2 6,4 0,0 44,9 36,1 100
D10 4,4 8,8 0,0 12,7 0,0 0,0 46,2 27,9 100

Total 0,5 5,0 4,5 4,6 1,8 0,2 36,6 46,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

1.5. Travail domestique non rémunéré

1.5.1. Activités domestiques non rémunérées considérées

En examinant le taux de participation aux activités domestiques au Mali, on constate une variation à

partir d’un minimum de 5% pour les activités associatives et à un maximum de 46% pour la recherche

d’eau du ménage en passant par la réparation de maison, les soins à d’autre (7%), la garde des enfants

(18%), les études (21%), les autres activités domestiques (25%), les activités sociales (26%), la

préparation des repas (29%), l’entretien du ménage (37%), la coupe et le ramassage de bois (45%).

A travers les milieux de résidence, les données montrent que les activités de coupe et ramassage de

bois, de garde des enfants, des soins à d’autres et des activités sociales ont les mêmes pourcentages

de travailleurs dans les deux milieux (rural et urbain) pour respectivement 45%,18%, 7% et 26%.

Dans les activités d’études, de préparation des repas et d’autres activités, les taux sont plus importants

52 52

▲back to top

41
ENEM2020

chez les urbains que chez les ruraux avec respectivement 27% contre 19% ; 30% contre 28% ; 30%

contre 23%. Cependant dans l’entretien du ménage, la recherche d’eau, la coupe et ramassage de bois,

la recherche de l’eau, la réparation des maisons et les activités associatives, les taux sont plus élevés

chez les ruraux que les urbains et présentent un visage plus féminin avec respectivement des scores

de 68% contre 67% ; 46% contre 45% ; 8% contre 6% ; 5% contre 4%.

Les enfants de 6 à 14 ans pratiquent majoritairement les activités domestiques telles que la recherche

d’eau (52%), les études (50%), la coupe et ramassage de bois (45%). Les jeunes de 15 à 24 ans sont

occupés principalement à domicile dans les activités telles que l’entretien du ménage (53%), la

préparation de repas (47%), la recherche d’eau (42%), la coupe et ramassage de bois (39%) et les

autres activités domestiques (30%). A domicile, les jeunes 25 à 35 ans travaillent dans l’entretien du

ménage (59%), la préparation du repas (57%), les activités associatives (44%), les activités sociales

(43%).la coupe et ramassage du bois (38%), la garde d’enfants (37%) et la recherche d’eau (34%).

Les jeunes âgés de 36 à 40 ans travaillent plus dans les activités domestiques centrées sur le ménage

(entretien du ménage, préparation de repas, coupe et ramassage de bois et recherche d’eau) et les

activités associatives. Les adultes (41 à 64 ans) interviennent dans la coupe et ramassage de bois

(52%), la recherche d’eau (46%), les activités sociales (46%), l’entretien du ménage (38%), la

préparation de repas (34%) et les activités associatives (34%). Les personnes âgées interviennent

principalement dans les activités domestiques pour la coupe et ramassage de bois (56%), la recherche

d’eau (53%) et les activités sociales (33%).

En analysant les activités domestiques non rémunérées par niveau d’éducation, nous constatons que

les personnes :

- n’ayant aucun niveau d’éducation interviennent plus dans la coupe et ramassage de bois

(43%), la recherche d’eau (42%), l’entretien du ménage (40%) et la préparation de repas

(33%) que tous autres niveaux d’éducation ;

- de niveau fondamental interviennent principalement dans la recherche d’eau (51%), les études

(47%), la coupe et ramassage de bois (47%), l’entretien du ménage (34%) ;

- de niveau secondaire s’occupent prioritairement sur la coupe et ramassage de bois (63%), la

recherche d’eau (59%) et les activités sociales (38%);

- de niveau supérieur, de même que celles de niveau secondaire dominent proportionnellement

dans la coupe et ramassage de bois (71%), la recherche d’eau (67%) et les activités sociales

(43%).

Il n’existe pas une grande différence entre les déciles de revenu pour toutes les activités domestiques

à l’exception de la réparation de maison où les personnes les plus riches ont tendance à réparer leur

maison que les plus pauvres.

53 53

▲back to top

42
ENEM2020

Tableau 37. Proportion des personnes exerçant des activités domestiques (en %)

Etudes
Entretien du

ménage

Préparation de

repas

Coupe et

ramassage de bois
Recherche d'eau Garde des enfants Soins à d'autres

Réparation de

maison
Activités sociales

Activités

associatives

Autres activités

domestiques

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

Milieu

Urbain dont 28 26 27 6 67 37 1 57 30 8 10 45 30 34 45 7 28 18 5 8 7 8 4 6 24 28 26 3 6 4 15 44 30

Bamako 29 25 27 5 66 37 1 58 31 0 1 45 20 23 45 4 28 17 4 7 6 7 4 5 23 29 26 1 5 3 13 49 32

Autre urbain 28 26 27 6 68 38 1 56 29 16 22 45 42 47 44 10 27 19 5 10 7 9 4 7 25 28 26 5 6 6 17 38 28

Rural 20 17 19 7 68 38 1 56 28 39 56 45 53 63 46 8 28 18 5 9 7 12 3 8 24 27 26 5 5 5 15 31 23

Age

6-14 ans 50 51 50 8 45 25 1 14 7 13 29 45 27 49 52 3 11 7 1 2 1 3 2 2 5 6 5 0 0 0 6 12 9

15-24 ans 22 13 17 8 88 53 2 82 47 49 57 39 80 73 42 5 33 20 5 10 8 12 6 9 21 32 27 2 5 4 12 44 30

25-35 ans 1 2 2 8 93 59 1 94 57 72 63 38 101 73 34 15 50 36 10 13 12 21 5 11 42 43 43 10 11 11 27 55 44

36-40 ans 1 2 1 7 89 51 0 92 49 56 63 45 72 66 40 14 39 27 11 14 13 22 4 13 46 44 45 9 9 9 31 57 45

41-64 ans 0 1 1 4 75 38 0 71 34 33 48 52 41 46 46 11 31 21 10 13 11 18 4 11 48 43 46 11 8 9 25 44 34

Plus 64 ans 0 2 1 2 26 13 0 12 5 6 11 56 6 8 53 7 28 16 5 13 8 11 2 7 40 25 33 9 1 6 11 7 9

Education

Aucun 9 8 8 6 68 40 1 60 33 43 50 43 58 56 42 8 30 20 6 10 8 13 4 8 28 30 29 6 5 6 16 34 26

Fondamental 47 48 47 7 66 34 1 45 21 15 34 47 35 57 51 5 22 13 3 6 5 8 3 6 17 20 18 2 4 3 12 33 22

Secondaire 10 9 10 5 74 29 2 79 29 2 8 63 13 28 59 8 35 18 8 13 10 11 4 9 35 43 38 7 8 8 20 60 34

Supérieur 4 1 4 2 76 23 0 82 23 0 2 71 4 14 67 6 42 16 6 7 6 10 1 7 40 49 43 8 13 9 15 71 31

Décile de revenu

Décile 1 24 20 22 8 63 36 1 52 27 31 38 45 47 48 45 7 23 15 4 7 5 4 2 3 22 22 22 2 3 3 13 23 18

Décile 2 25 18 21 7 66 38 1 52 28 38 41 44 53 54 44 7 30 19 5 8 7 9 1 5 26 29 27 5 4 5 13 33 24

Décile 3 23 17 20 4 68 35 1 52 26 32 45 46 49 61 48 6 32 19 4 8 6 8 1 5 23 25 24 4 6 5 11 28 19

Décile 4 25 20 22 5 68 37 1 55 28 36 49 44 54 63 46 5 31 18 5 8 6 11 2 7 25 29 27 4 4 4 12 28 20

Décile 5 23 19 21 5 67 37 0 53 27 32 47 45 51 59 46 7 31 19 5 8 6 9 3 6 20 24 22 5 4 5 15 31 23

Décile 6 23 20 21 6 69 37 1 57 29 35 52 45 49 62 47 7 29 17 6 10 8 11 3 7 23 28 25 5 4 4 13 36 24

Décile 7 19 18 19 5 64 34 1 54 27 28 43 46 45 55 46 7 24 16 4 8 6 12 4 8 25 26 26 4 4 4 15 34 25

Décile 8 20 21 20 10 71 41 1 59 30 31 49 45 48 55 44 12 27 19 7 9 8 18 5 12 25 26 25 5 5 5 21 41 31

Décile 9 22 19 21 9 71 40 1 63 32 29 47 44 43 53 45 10 27 18 5 10 7 16 5 11 28 32 30 7 8 7 20 47 33

Décile 10 16 23 19 7 70 39 3 64 34 22 31 47 38 43 47 6 27 16 4 13 9 13 10 12 24 31 28 6 8 7 18 42 30

Total 22 19 21 7 68 37 1 56 29 32 44 45 48 55 46 7 28 18 5 9 7 11 4 7 24 27 26 5 5 5 15 34 25

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

54 54

▲back to top

43
ENEM2020

1.5.2. Durée du travail domestique non rémunéré

En examinant les données, on observe une variation du nombre d’heures consacrées aux activités non

rémunératrice allant de 2 heures pour les activités associatives à 25 heures pour les études. Des

différences notables apparaissent lorsqu’on considère le sexe dans les catégories de préparation des

repas et garde des enfants avec des différences de 9 points et 11 points respectivement. Les femmes

passent plus d’heures que les hommes au foyer et s’attellent beaucoup plus aux tâches liées au

fonctionnement du ménage. Il n’apparait cependant pas de différence notoire de durée hebdomadaire

par genre dans les autres activités.

La distribution par tranche d’âge montre une similitude entre les plus jeunes filles et garçons dans le

temps qu’ils consacrent aux études jusqu’aux tranches d’âges 25-35, 36-40 ans et 41-64 ans, où la

différence du nombre d’heures se fait sentir entre les jeunes femmes et hommes avec respectivement

13 contre 22 heures ; 15 contre 29 heures par semaine et 13 contre 20 heures. Cette tendance est ainsi

inversée dans les activités spécifiques au ménage telles que la préparation des repas et la garde des

enfants avec pour les mêmes groupes d’âges de 25-35, 36-40 ans et 41-64 ans, avec les femmes qui

font respectivement 8 heures et 12 heures de temps en moyenne de plus que les hommes.

Dans la catégorie éducation, les chiffres distinctifs apparaissent au niveau du supérieur ou le nombre

d’heures hebdomadaires consacré aux études par les hommes est supérieur au double de celui des

femmes (28 pour les hommes contre 13 heures. Les femmes du même niveau d’étude (supérieur)

passent 45 heures par semaine à garder les enfants contre 3 heures seulement pour les hommes.

En considérant les déciles de revenus, les fluctuations dans le temps de travail hebdomadaires peuvent

être constatées au niveau de toutes les activités sans différence notoire à l’exception du temps passé

à la garde des enfants et à la préparation des repas où quel que soit le niveau de décile, les femmes

passent plus de temps que les hommes. Ceci pourrait être expliqué par le fait que ces deux activités

sont traditionnellement considérées comme des métiers pour les femmes.

55 55

▲back to top

44
ENEM2020

Tableau 38. Répartition du nombre hebdomadaire moyen d'heures d'activités domestiques (en heures par semaine)

Etudes Entretien du ménage Préparation de repas Coupe et ramassage de bois Recherche d'eau Garde des enfants Soins à d'autres Réparation de maison Activités sociales Activités associatives Autres activités domestiques

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

Milieu

Urbain dont 25 25 25 3 3 3 6 17 17 4 3 3 2 3 3 5 30 26 3 9 7 3 2 3 4 3 4 3 2 2 3 3 3

Bamako 25 25 25 3 3 3 5 18 18 2 2 2 2 2 2 3 44 39 2 16 11 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3

Autre urbain 25 24 25 3 4 4 9 16 16 4 3 3 3 3 3 6 13 11 4 4 4 4 2 3 4 4 4 3 2 2 3 4 3

Rural 25 24 25 3 3 3 9 17 17 3 3 3 3 3 3 8 15 13 4 4 4 4 2 3 4 4 4 3 2 2 3 3 3

Age

6-14 ans 25 25 25 2 2 2 7 7 7 3 2 3 3 3 3 4 7 6 3 3 3 2 1 2 5 4 4 2 2 2 2 2 2

15-24 ans 26 25 26 3 4 3 8 16 16 4 3 3 3 3 3 5 20 19 4 5 5 4 3 3 4 4 4 2 2 2 2 3 3

25-35 ans 22 13 16 3 4 4 9 19 19 4 3 4 2 3 3 10 24 22 5 5 5 4 2 4 4 3 4 3 2 3 3 3 3

36-40 ans 29 15 19 3 4 4 9 19 19 4 3 3 2 3 3 8 20 17 4 4 4 3 2 3 4 3 3 3 2 2 3 3 3

41-64 ans 20 13 14 3 3 3 15 18 17 4 4 4 3 3 3 6 14 11 3 5 4 3 2 3 3 4 4 2 2 2 3 3 3

Plus de 64 ans 4 6 6 3 2 2 3 11 11 2 2 2 3 2 2 7 14 12 3 6 5 3 4 3 3 4 4 3 2 3 2 3 3

Education

Aucun 23 21 22 3 3 3 10 17 17 3 3 3 2 3 3 9 17 15 4 4 4 4 2 3 4 4 4 3 2 2 3 3 3

Fondamental 26 26 26 3 3 3 7 15 15 4 3 3 3 3 3 4 22 18 3 7 6 3 2 3 4 4 4 2 2 2 2 3 3

Secondaire 23 25 23 2 3 3 10 19 18 3 2 2 3 2 2 4 30 22 4 6 5 3 2 3 3 3 3 3 2 3 2 3 3

Supérieur 28 13 26 2 3 3 18 18 3 3 3 2 2 3 45 34 2 30 11 2 2 2 3 3 3 4 2 3 3 3 3

Décile de revenu

Décile 1 28 28 28 3 3 3 11 16 16 5 5 5 3 3 3 7 16 14 7 8 7 4 2 4 3 3 3 3 2 2 2 2 2

Décile 2 27 28 28 4 3 3 14 18 18 5 3 4 2 4 3 10 16 15 7 6 6 5 4 5 3 4 3 3 2 2 2 3 3

Décile 3 25 25 25 3 3 3 13 18 18 3 3 3 3 3 3 7 16 15 4 3 4 4 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3

Décile 4 25 25 25 2 3 3 8 18 18 3 3 3 2 3 3 5 18 16 3 4 4 3 2 3 4 4 4 2 2 2 3 3 3

Décile 5 23 25 24 2 3 3 6 17 17 3 3 3 2 3 3 6 18 16 4 4 4 3 2 3 4 4 4 2 2 2 3 3 3

Décile 6 25 25 25 2 4 4 9 16 16 3 3 3 2 3 3 5 18 16 3 4 4 3 2 3 4 4 4 3 2 2 3 3 3

Décile 7 25 26 26 3 4 4 10 18 17 3 4 4 2 3 3 7 21 18 3 6 5 3 2 3 5 4 4 2 2 2 3 3 3

Décile 8 23 23 23 2 4 3 5 17 17 3 3 3 2 3 3 7 16 14 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3

Décile 9 24 22 23 2 4 4 9 17 16 4 3 3 4 3 3 9 24 20 3 5 4 3 2 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3

Décile 10 24 19 21 3 3 3 5 15 14 3 2 3 3 3 3 5 24 20 3 6 5 3 2 3 4 3 4 3 2 2 3 3 3

Total 25 25 25 3 3 3 8 17 17 3 3 3 3 3 3 7 18 16 4 5 5 3 2 3 4 4 4 3 2 2 3 3 3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

56 56

▲back to top

45
ENEM2020

Le constat général sur le volume horaire annuel consacré aux activités domestiques est qu’il varie en

moyenne de 100 millions d’heures pour les activités associatives à un maximum de 4 382 millions

d’heures passées à étudier.

L’analyse par milieu de résidence confirme les tendances de deux précédents tableaux. Le volume

horaire annuel consacré aux activités domestiques du milieu rural est toujours supérieur à celui du

milieu urbain. Cela peut être due au poids des personnes vivant dans le monde rural d’une part et

d’autre par le fait que le travail domestique est plus accentué dans le milieu rural que dans l’urbain.

Par âge, les plus jeunes (6-14 ans et 15-24 ans) consacrent plus de temps à étudier avec plus de temps

mis pour les garçons et jeunes hommes que les filles et jeunes femmes avec successivement 1916

millions contre 1709 millions pour les enfants de 6 à 14 ans, et 363 millions contre 263 millions pour

les jeunes de 15 à 24 ans. Une tendance inversée cependant lorsqu’on passe aux groupes d’âge

suivants (c’est-à-dire que les femmes passent plus de temps à étudier). D’autres valeurs remarquables

sont constatées au niveau des 15-24 ans dans l’activité de préparation des repas avec 10 millions

d’heures consacrés aux hommes contre 1070 millions d’heures pour les femmes et au niveau de la

tranche d’âge 25-35 ans où les hommes passent 88 millions heures à la garde des enfants contre

1010millions d’heures pour les femmes dans ce même groupe. D’une manière générale, le volume

annuel horaire consacré aux études est le plus important avec 4 382 millions d’heures suivi de la

préparation des repas (4 127 millions d’heures par an) et de la garde des enfants (2 448 millions

d’heures par an), ces deux dernières activités portant les femmes à la tête du volume horaire.

57 57

▲back to top

46
ENEM2020

Tableau 39. Volume horaire annuel consacré aux activités domestiques selon la région et le milieu (en millions d'heures)

Etudes
Entretien du

ménage
Préparation de repas

Coupe et ramassage

de bois
Recherche d'eau Garde des enfants Soins à d'autres

Réparation de

maison
Activités sociales

Activités

associatives

Autres activités

domestiques
H

o
m

m
e

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

Milieu

Urbain dont 711 680 1 391 14 237 251 6 1 058 1 064 13 20 33 15 80 95 33 892 925 13 82 95 21 10 31 85 105 190 9 13 22 37 147 184

Bamako 378 378 756 7 118 125 4 613 617 0 0 1 5 25 30 7 721 728 5 64 69 6 5 11 35 56 91 2 6 8 16 82 98

Autre urbain 333 302 635 8 119 126 3 445 447 13 20 32 10 55 65 26 171 197 8 18 26 15 5 20 49 50 99 7 7 14 21 65 86

Rural 1 630 1 361 2 991 58 740 798 25 3 037 3 062 187 414 601 78 551 629 187 1 335 1 523 68 101 170 135 26 161 299 316 615 45 33 78 134 296 429

Age

6-14 ans 1 916 1 709 3 625 24 136 160 9 125 134 55 48 103 58 108 167 20 106 126 3 7 10 10 3 12 35 33 68 0 1 1 19 36 56

15-24 ans 363 263 626 16 247 263 10 1 070 1 080 51 106 157 19 154 174 15 522 537 12 37 50 28 14 42 52 89 142 4 8 11 18 106 123

25-35 ans 15 19 35 13 311 325 6 1 506 1 512 47 142 189 9 199 208 88 1 010 1 097 27 61 88 50 9 59 100 125 225 18 20 38 44 150 194

36-40 ans 6 10 15 5 106 111 1 553 554 16 50 66 2 67 68 34 239 273 11 19 30 21 3 24 45 48 93 7 6 13 28 56 84

41-64 ans 3 10 13 10 166 176 5 817 821 29 84 113 2 99 101 51 276 327 24 45 69 41 6 47 119 109 228 20 11 30 55 91 146

Plus de 64 ans 0 2 2 2 10 12 0 23 24 1 3 4 1 3 3 11 70 81 3 14 17 7 1 8 30 18 48 5 1 6 6 3 9

Education

Aucun 528 472 1 000 42 711 753 18 3 120 3 137 128 368 496 42 482 524 183 1 517 1 699 61 117 178 117 28 145 260 320 580 42 35 77 121 317 438

Fondamental 1 780 1 555 3 335 28 247 275 12 855 867 70 66 136 50 145 196 33 611 644 16 58 74 35 7 42 104 90 194 8 9 17 42 110 152

Secondaire 27 14 41 1 16 17 2 95 97 1 1 1 1 3 4 4 67 71 3 5 9 4 1 5 14 9 23 3 1 4 6 12 18

Supérieur 5 0 6 0 3 4 0 25 25 0 0 0 0 0 1 1 33 34 1 4 4 1 0 1 5 2 7 1 0 2 2 4 5
Décile de

revenu

Décile 1 264 231 495 10 75 85 3 353 356 18 60 78 6 49 55 20 156 176 11 22 33 6 2 8 24 27 51 2 3 5 12 23 34

Décile 2 317 261 578 12 104 116 6 476 482 17 62 79 7 88 95 35 248 284 17 22 39 21 3 24 38 53 91 7 3 11 15 44 59

Décile 3 275 199 474 6 88 93 3 445 448 18 45 63 11 75 86 21 239 260 9 12 20 14 1 15 34 38 71 5 5 9 15 38 53

Décile 4 284 226 510 6 97 102 3 469 472 21 47 69 11 78 89 13 251 264 7 16 23 16 3 19 49 54 103 4 3 7 18 38 56

Décile 5 225 203 428 5 102 107 1 398 399 23 43 67 9 67 76 18 244 262 7 16 23 11 2 13 35 40 75 5 4 9 18 42 60

Décile 6 255 218 473 7 110 117 2 412 414 22 48 70 11 74 85 15 226 241 8 17 25 14 3 17 42 49 91 5 4 9 16 51 67

Décile 7 185 174 359 5 91 96 3 355 358 18 39 57 8 57 66 19 186 205 5 16 21 13 4 17 42 38 80 3 3 6 17 42 59

Décile 8 194 199 393 7 109 116 2 427 429 24 39 64 8 59 67 36 186 222 7 14 21 23 6 30 42 36 78 6 7 13 22 53 74

Décile 9 201 171 372 7 112 119 3 412 415 26 33 59 16 48 63 34 253 286 6 19 24 22 5 27 44 47 92 8 9 17 20 60 80

Décile 10 139 160 299 7 90 97 6 348 354 12 18 30 6 36 42 10 237 247 4 30 34 16 7 23 35 37 72 6 6 13 18 53 71

Total 2 341 2 041 4 382 72 977 1 049 32 4 095 4 127 200 434 634 93 631 724 220 2 227 2 448 81 183 264 157 35 192 383 421 805 54 46 100 171 443 613

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

58 58

▲back to top

47
ENEM2020

1.5.3. Evaluation du travail domestique non rémunéré

En procédant à l’évaluation des activités domestiques aux coûts d’opportunité, il ressort en moyenne

des valeurs comprises entre 25 116 millions de FCFA pour le soin aux autres et 263 879 millions de

FCFA pour la préparation des repas. A l’exception du ramassage de bois, du soin aux autres et de la

réparation du logement, la contribution des femmes est la plus importante dans l’évaluation des coûts.

En observant la distribution des coûts d’opportunités par tranche d’âge, il devient évident que la part

des femmes n’ayant aucun niveau d’éducation, ou avec un niveau fondamental est assez remarquable

avec des coûts allant d’un maximum de 175,968 milliards dans la préparation des repas contre

seulement 1,8 milliards pour les hommes. Cette contribution plus importante des femmes se poursuit

dans toutes les catégories à l’exception du ramassage de bois, de la réparation de logement et du soin

aux autres, où u les hommes sans aucun niveau d’étude contribuent de façon sensible au coût

d’opportunité.

59 59

▲back to top

48
ENEM2020

Tableau 40. Valeur des activités domestiques au coût d’opportunité selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions fcfa)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

Milieu

Urbain 1 309 13 808 15 116 960 94 433 95 393 1 479 694 2 173 1 303 3 766 5 069 9 475 84 323 93 799 3 961 5 845 9 806 5 864 809 6 673
Bamako 539 8 891 9 430 722 66 311 67 033 34 16 51 428 1 557 1 985 2 356 77 180 79 535 1 638 4 409 6 047 2 470 541 3 011
Autre urbain 769 4 917 5 686 238 28 122 28 360 1 445 678 2 123 875 2 210 3 084 7 120 7 144 14 263 2 323 1 436 3 759 3 394 268 3 662
Rural 4 991 49 451 54 442 3 317 165 169 168 486 24 941 22 027 46 968 3 900 27 007 30 907 32 107 44 798 76 905 10 637 4 673 15 310 24 450 1 456 25 907
Age
6 - 14 ans 71 328 399 4 639 643 404 124 528 100 202 302 5 251 257 5 19 23 99 17 116
15 - 24 ans 361 10 935 11 296 508 37 026 37 533 3 457 3 698 7 155 1 002 5 206 6 208 1 033 13 495 14 528 777 657 1 434 2 237 402 2 639
25 - 35 ans 2 365 23 458 25 823 1 207 99 246 100 453 9 227 9 025 18 252 2 076 12 408 14 484 18 343 68 573 86 917 3 352 3 963 7 315 9 282 712 9 994
36 - 40 ans 906 10 766 11 672 170 45 379 45 549 4 446 3 679 8 125 449 5 084 5 533 7 868 24 705 32 573 2 342 1 387 3 729 5 567 404 5 971
41 - 64 ans 2 123 17 297 19 419 2 167 76 030 78 197 8 700 6 113 14 813 1 052 7 771 8 822 11 468 19 321 30 789 6 636 4 084 10 720 11 369 729 12 098
Plus de 64 ans 470 475 945 221 1 281 1 502 184 81 265 520 103 623 2 865 2 776 5 641 1 483 408 1 891 1 756 2 1 758

Education
Aucun 4 339 48 274 52 613 1 818 175 968 177 786 21 374 19 888 41 262 3 558 25 571 29 129 32 892 61 911 94 804 10 119 5 181 15 300 22 992 1 538 24 530
Fondamental 1 251 11 270 12 521 782 55 845 56 627 4 691 2 751 7 442 1 130 4 515 5 645 6 008 40 572 46 580 2 889 3 878 6 766 5 803 520 6 323
Secondaire 674 2 720 3 394 1 677 17 128 18 804 337 81 418 504 564 1 068 2 218 15 620 17 839 1 261 667 1 929 1 131 169 1 300
Supérieur 36 995 1 031 0 10 661 10 661 18 0 18 11 124 134 464 11 018 11 482 330 792 1 121 388 38 426

Décile de revenu
D1 195 653 848 7 3 950 3 956 280 615 895 26 439 465 744 1 445 2 189 439 234 673 295 20 315
D2 442 2 007 2 449 168 10 939 11 107 432 1 283 1 715 51 2 350 2 401 2 470 4 976 7 446 1 142 461 1 603 1 393 72 1 465
D3 272 2 123 2 395 193 13 425 13 618 948 1 261 2 209 170 1 953 2 123 2 250 3 767 6 017 1 166 253 1 418 1 600 26 1 626
D4 339 4 512 4 851 119 17 918 18 036 1 658 1 837 3 496 284 3 022 3 306 1 872 7 865 9 737 1 141 383 1 523 2 297 57 2 354
D5 483 7 247 7 729 19 22 090 22 110 2 851 2 830 5 681 257 3 460 3 717 2 839 10 037 12 876 1 661 911 2 572 2 102 70 2 172
D6 739 10 384 11 122 139 31 472 31 611 2 545 4 049 6 594 313 4 534 4 848 2 506 15 650 18 156 1 454 1 367 2 821 3 302 192 3 494
D7 388 7 932 8 320 102 27 763 27 865 3 640 3 063 6 703 694 3 753 4 447 4 931 11 509 16 441 1 227 772 1 999 2 684 277 2 961
D8 810 9 881 10 691 312 41 514 41 826 4 266 3 337 7 603 520 4 633 5 153 10 032 15 972 26 004 2 571 614 3 185 5 862 542 6 405
D9 1 306 9 234 10 540 352 42 172 42 525 5 776 3 136 8 913 1 581 3 746 5 327 9 075 25 582 34 657 1 777 1 973 3 750 6 142 570 6 712
D10 1 325 9 286 10 612 2 866 48 359 51 225 4 024 1 310 5 334 1 307 2 883 4 190 4 864 32 318 37 182 2 019 3 551 5 570 4 635 440 5 075

Total 6 299 63 259 69 558 4 277 259 601 263 879 26 421 22 721 49 141 5 203 30 773 35 977 41 583 129 121 170 704 14 598 10 518 25 116 30 314 2 265 32 580

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

60 60

▲back to top

49
ENEM2020

Lorsqu’on rapporte la valeur des activités domestiques au taux du Salaire Minimum

Interprofessionnel Garanti (SMIG) au Mali, des sommes très importantes sont assorties, qui varient

fortement en moyenne entre un minimum de 39,255 milliards de contribution à la réparation du

logement à un maximum de 842,5 milliards de FCFA correspondant à la préparation des repas. Cette

énorme contribution dans la production domestique non rémunérée est principalement due au

sacrifice des femmes pour l’assurance de la subsistance du foyer et du ménage en général.

C’est ainsi que quelles que soient les activités non rémunérées considérées, l’évolution d’un milieu à

l’autre (rural à urbain), ne change pas l’inégalité dans la contribution majoritairement féminine aux

coûts des activités domestiques rapportées au SMIG, à l’exception de l’activité de réparation du

logement, essentiellement masculin. Ces valeurs vont de 216,030 milliards de FCFA de contributions

féminines dans les coûts des activités de préparation des repas (contre 1,267 milliards pour les

hommes) à 16,344 milliards dans les corvées d’eau (contre 3,067 milliards pour les hommes), dans

les zones urbaines. De façon générale, les zones urbaines voient moins de contribution dans les coûts

des activités non rémunérées rapportées au SMIG que les milieux ruraux.

L’analyse de la distribution des tranches d’âges dans les coûts rapportés au SMIG, met en évidence

d’importantes valeurs, notamment par rapport aux activités d’entretien du ménage et de corvée d’eau

des enfants de 6 à 14 ans. Ceci est d’autant plus important, qu’il pourrait indiquer le travail des enfants

dans des activités non rémunérées et pouvant constituer un frein au développement physique et

intellectuel de ce groupe.

61 61

▲back to top

50
ENEM2020

Tableau 41. Valeur des activités domestiques au taux du SMIG selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 2 887 48 394 51 281 1 267 216 030 217 297 2 615 4 122 6 737 3 067 16 344 19 411 6 747 182 152 188 899 2 598 16 722 19 319 4 387 1 974 6 362
Bamako 1 352 24 153 25 505 725 125 253 125 978 46 89 135 1 108 5 086 6 194 1 426 147 166 148 592 948 13 126 14 074 1 299 921 2 220
Autre urbain 1 535 24 241 25 776 541 90 777 91 318 2 569 4 034 6 602 1 959 11 257 13 217 5 322 34 986 40 308 1 650 3 595 5 245 3 088 1 054 4 142
Rural 11 774 151 168 162 942 5 195 620 029 625 224 38 135 84 518 122 653 15 965 112 485 128 449 38 238 272 612 310 851 13 950 20 668 34 619 27 627 5 266 32 893
Age
6 - 14 ans 4 969 27 710 32 678 1 859 25 432 27 291 11 202 9 874 21 075 11 931 22 066 33 997 4 090 21 581 25 671 630 1 504 2 133 1 968 583 2 552
15 - 24 ans 3 303 50 366 53 669 2 056 218 399 220 455 10 406 21 590 31 995 3 963 31 532 35 495 3 125 106 591 109 716 2 540 7 594 10 134 5 761 2 765 8 526
25 - 35 ans 2 748 63 514 66 263 1 256 307 525 308 781 9 519 29 009 38 527 1 925 40 594 42 519 17 880 206 161 224 041 5 516 12 455 17 971 10 209 1 740 11 949
36 - 40 ans 1 052 21 562 22 614 243 112 932 113 175 3 238 10 135 13 374 356 13 585 13 940 6 940 48 883 55 823 2 347 3 782 6 129 4 219 656 4 875
41 - 64 ans 2 037 33 920 35 957 948 166 766 167 714 5 914 17 213 23 127 461 20 178 20 640 10 449 56 362 66 811 4 891 9 208 14 099 8 344 1 205 9 548
Plus de 64 ans 347 2 088 2 435 32 4 782 4 814 184 669 853 112 575 687 2 231 14 282 16 513 612 2 837 3 448 1 429 285 1 714

Education
Aucun 8 561 145 190 153 751 3 660 636 911 640 570 26 217 75 086 101 304 8 522 98 379 106 901 37 271 309 625 346 897 12 425 23 815 36 240 23 883 5 684 29 566
Fondamental 5 780 50 426 56 206 2 414 174 618 177 033 14 378 13 438 27 816 10 302 29 650 39 952 6 761 124 789 131 550 3 351 11 747 15 099 7 169 1 426 8 595
Secondaire 289 3 246 3 534 388 19 392 19 780 138 117 255 180 713 893 796 13 653 14 449 667 1 091 1 758 818 122 940
Supérieur 31 700 731 0 5 138 5 138 16 0 16 28 87 115 158 6 697 6 854 105 736 842 145 8 153
Décile de revenu
D1 1 981 15 359 17 340 582 72 091 72 674 3 647 12 228 15 874 1 171 10 094 11 264 4 027 31 920 35 946 2 183 4 467 6 649 1 256 370 1 626
D2 2 524 21 235 23 759 1 214 97 282 98 496 3 417 12 623 16 040 1 468 17 971 19 439 7 206 50 714 57 920 3 498 4 550 8 048 4 299 532 4 831
D3 1 137 17 886 19 023 655 90 809 91 465 3 704 9 141 12 845 2 322 15 312 17 634 4 246 48 788 53 034 1 792 2 372 4 164 2 932 215 3 147
D4 1 160 19 744 20 904 540 95 763 96 303 4 371 9 628 13 998 2 287 15 928 18 215 2 699 51 248 53 947 1 451 3 276 4 727 3 309 539 3 848
D5 989 20 927 21 916 201 81 222 81 424 4 736 8 845 13 581 1 746 13 695 15 441 3 711 49 848 53 559 1 521 3 176 4 697 2 168 419 2 587
D6 1 336 22 515 23 851 391 84 097 84 488 4 527 9 719 14 246 2 265 15 052 17 317 3 018 46 117 49 135 1 607 3 410 5 016 2 868 704 3 572
D7 1 052 18 593 19 645 603 72 421 73 024 3 733 7 955 11 688 1 693 11 694 13 387 3 856 38 047 41 903 1 013 3 338 4 352 2 693 790 3 483
D8 1 500 22 165 23 665 370 87 222 87 592 4 903 8 064 12 967 1 718 11 989 13 707 7 374 38 016 45 389 1 499 2 836 4 335 4 795 1 273 6 068
D9 1 467 22 841 24 309 663 84 167 84 831 5 306 6 761 12 067 3 228 9 720 12 948 6 865 51 619 58 484 1 136 3 831 4 967 4 479 946 5 425
D10 1 514 18 298 19 812 1 243 70 984 72 226 2 405 3 677 6 082 1 133 7 374 8 507 1 983 48 449 50 432 848 6 135 6 983 3 215 1 451 4 666

Total 14 661 199 562 214 223 6 462 836 059 842 521 40 749 88 641 129 390 19 032 128 828 147 860 44 986 454 764 499 750 16 548 37 390 53 938 32 015 7 240 39 255

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

62 62

▲back to top

51
ENEM2020

La mesure des coûts du travail domestique non rémunéré au taux du plus bas salaire, montre une

oscillation entre des valeurs extrêmes de 235,077 milliards de FCFA, dans les activités de préparation

de repas à 10,953 milliards dans les activités correspondantes à la réparation du logement. L’analyse

de comparaison entre le milieu de résidence, montre des valeurs assez conséquentes quand il s’agit

de la contribution des femmes dans les activités domestiques non rémunérées, et d’une manière

générale plus forte au niveau rural qu’en zone urbaine (dans l’entretien du ménage, la préparation des

repas, la recherche d’eau et encore la garde des enfants avec des valeurs respectives 42,178 contre

13,503 milliards, 172,998 contre 60,276 milliards, 31,385 contre 4,56 milliards et 76,063 contre

50,823 milliards). Cette tendance, même étant beaucoup faible, est néanmoins aussi observée chez

les hommes- c’est-à-dire que les travailleurs dans les zones rurales ont des activités non rémunérées,

qui lorsqu’évaluées au niveau du taux du plus bas salaire, donnent une masse plus importante que

dans les milieux urbains.

A travers les groupes d’âges, les jeunes femmes d’entre 15-24 et 25-35 ans réalisent des valeurs

évaluées à respectivement 14,053 milliards et 17,722 milliards lorsqu’elles sont rapportées aux taux

du plus bas salaire contre 922 millions et 767 millions chez les hommes des mêmes groupes d’âges

respectifs dans les activités d’entretien des ménages. La tendance continue quelles que soient les

activités domestiques non rémunérées et le groupe d’âge, exception faite de la réparation des maisons,

et du ramassage de bois du groupe d’âge des 6-14 ans, activités dans lesquelles ce sont plutôt les

hommes qui ont un taux évalué au plus bas salaire le plus conséquent.

63 63

▲back to top

52
ENEM2020

Tableau 42. Valeur des activités domestiques au taux du plus bas salaire selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

Milieu

Urbain
806 13 503 14 308 353 60 276 60 629 730 1 150 1 880 856 4 560 5 416 1 883 50 823 52 706 725 4 666 5 390 1 224 551 1 775

Bamako
377 6 739 7 116 202 34 948 35 150 13 25 38 309 1 419 1 728 398 41 062 41 460 264 3 662 3 927 363 257 619

Autre

urbain 428 6 764 7 192 151 25 328 25 479 717 1 125 1 842 547 3 141 3 688 1 485 9 762 11 247 460 1 003 1 463 862 294 1 156

Rural
3 285 42 178 45 464 1 450 172 998 174 448 10 640 23 582 34 222 4 454 31 385 35 839 10 669 76 063 86 732 3 892 5 767 9 659 7 708 1 469 9 178

Age

6 - 14 ans
1 386 7 731 9 118 519 7 096 7 615 3 125 2 755 5 880 3 329 6 157 9 486 1 141 6 021 7 163 176 420 595 549 163 712

15 - 24 ans
922 14 053 14 975 574 60 937 61 511 2 903 6 024 8 927 1 106 8 798 9 904 872 29 741 30 613 709 2 119 2 828 1 607 772 2 379

25 - 35 ans
767 17 722 18 488 350 85 805 86 155 2 656 8 094 10 750 537 11 326 11 864 4 989 57 522 62 511 1 539 3 475 5 014 2 849 485 3 334

36 - 40 ans
293 6 016 6 310 68 31 510 31 578 904 2 828 3 731 99 3 790 3 890 1 936 13 639 15 576 655 1 055 1 710 1 177 183 1 360

41 - 64 ans
568 9 464 10 033 264 46 530 46 795 1 650 4 803 6 453 129 5 630 5 759 2 915 15 726 18 641 1 365 2 569 3 934 2 328 336 2 664

Plus de 64 ans
97 582 679 9 1 334 1 343 51 187 238 31 160 192 622 3 985 4 607 171 791 962 399 80 478

Education

Aucun
2 389 40 510 42 899 1 021 177 709 178 730 7 315 20 950 28 265 2 378 27 449 29 827 10 399 86 391 96 790 3 467 6 645 10 112 6 664 1 586 8 250

Fondamental
1 613 14 070 15 682 674 48 721 49 395 4 012 3 749 7 761 2 874 8 273 11 147 1 886 34 818 36 705 935 3 278 4 213 2 000 398 2 398

Secondaire
81 906 986 108 5 411 5 519 39 33 71 50 199 249 222 3 809 4 031 186 304 490 228 34 262

Supérieur
9 195 204 0 1 434 1 434 4 0 4 8 24 32 44 1 868 1 912 29 205 235 40 2 43

Décile de revenu

D1
553 4 285 4 838 163 20 115 20 277 1 018 3 412 4 429 327 2 816 3 143 1 124 8 906 10 030 609 1 246 1 855 350 103 454

D2
704 5 925 6 629 339 27 143 27 482 953 3 522 4 475 409 5 014 5 424 2 011 14 150 16 161 976 1 269 2 245 1 200 148 1 348

D3
317 4 990 5 308 183 25 337 25 520 1 033 2 551 3 584 648 4 272 4 920 1 185 13 613 14 797 500 662 1 162 818 60 878

D4
324 5 509 5 833 151 26 720 26 870 1 219 2 686 3 906 638 4 444 5 082 753 14 299 15 052 405 914 1 319 923 150 1 074

D5
276 5 839 6 115 56 22 662 22 719 1 321 2 468 3 789 487 3 821 4 308 1 035 13 908 14 944 424 886 1 311 605 117 722

D6
373 6 282 6 655 109 23 465 23 574 1 263 2 712 3 975 632 4 200 4 832 842 12 867 13 710 448 951 1 400 800 196 997

D7
294 5 188 5 481 168 20 207 20 375 1 042 2 220 3 261 472 3 263 3 735 1 076 10 616 11 692 283 931 1 214 751 221 972

D8
419 6 184 6 603 103 24 336 24 440 1 368 2 250 3 618 479 3 345 3 824 2 057 10 607 12 664 418 791 1 210 1 338 355 1 693

D9
409 6 373 6 782 185 23 484 23 669 1 481 1 886 3 367 901 2 712 3 613 1 915 14 403 16 318 317 1 069 1 386 1 250 264 1 514

D10
422 5 106 5 528 347 19 806 20 152 671 1 026 1 697 316 2 057 2 374 553 13 518 14 071 237 1 712 1 948 897 405 1 302

Total
4 091 55 681 59 772 1 803 233 274 235 077 11 370 24 732 36 102 5 310 35 945 41 256 12 552 126 887 139 438 4 617 10 432 15 050 8 933 2 020 10 953

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

64 64

▲back to top

53
ENEM2020

2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre et population hors main-d'œuvre

Dans cette partie nous parlons des indicateurs de la sous-utilisation de la main-d’œuvre, de

l’évaluation des taux de sous-utilisation de la main d’œuvre et de la population hors main-d’œuvre.

2.1. Indicateurs de sous-utilisation de la main-d'œuvre

La sous-utilisation de la main-d’œuvre fait référence aux inadéquations entre l’offre et la demande

de main-d’œuvre qui se traduisent par un besoin non satisfait d’emploi dans la population. Les

mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre comprennent, mais ne se limitent pas, (i) au sous-

emploi lié au temps de travail : on parle de sous-emploi lié au temps de travail lorsque le temps de

travail des personnes en emploi est insuffisant par rapport à des situations alternatives d’emploi

qu’elles souhaitent occuper alors qu’ils sont disponibles pour le faire, (ii) au chômage : le chômage

reflète la recherche active d’un poste de travail par des personnes qui ne sont pas en emploi mais qui

sont disponibles pour cette forme de travail, et (iii) à la main-d’œuvre potentielle : y fait référence

aux personnes qui ne sont pas en emploi, qui expriment un intérêt pour cette forme de travail mais

dont les conditions actuelles limitent leur recherche active et/ou leur disponibilité.

Ces mesures représentent la base permettant de produire des indicateurs phares pour le suivi du

marché du travail. Pour un examen plus complet, elles peuvent être utilisées avec d’autres indicateurs

relatifs au marché du travail. Parmi les autres dimensions importantes de la sous-utilisation de la

main-d’œuvre, tant au niveau des personnes que de l’ensemble de l’économie, figurent l’inadéquation

des compétences et la pénurie de travail en particulier chez les travailleurs indépendants.

Le seuil d'heures se fonde sur la distinction entre emploi à plein temps et emploi à temps partiel, sur

les valeurs médianes ou modales des heures habituellement effectuées de toutes les personnes en

emploi, ou sur les normes relatives au temps de travail précisées dans la législation pertinente ou dans

la pratique nationale et fixées pour des groupes spécifiques de travailleurs.

Parmi les personnes dans le sous-emploi lié au temps de travail figurent les personnes dont le nombre

d’heures habituellement et réellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures", les personnes dont

le nombre d’heures habituellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures" mais dont le nombre

d’heures réellement effectuées était supérieur au seuil, les personnes qui n’étaient "pas au travail" ou

dont le nombre d’heures réellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures" pour des raisons

économiques. Pour identifier séparément les trois groupes de personnes en sous-emploi lié au temps

de travail, il est nécessaire de collecter les informations sur les heures habituellement et réellement

effectuées.

Afin de mieux évaluer la pression exercée sur le marché du travail par les personnes en sous-emploi

lié au temps de travail, il peut être utile d’identifier séparément les personnes qui ont effectué des

activités pour chercher à faire "davantage d’heures" durant une période récente. La période considérée

peut comprendre les quatre dernières semaines ou le dernier mois calendaire.

65 65

▲back to top

54
ENEM2020

Les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre nécessitent plusieurs des indicateurs phares

suivants afin de refléter la nature de la sous-utilisation dans différents contextes et phases du cycle

économique. Ces mesures se rapportent toutes à la main-d’œuvre, soit :

 la population au chômage (SU1 ou taux de chômage)

 la population au chômage et les personnes en sous-emploi lié au temps de travail (SU2 ou

taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail)

 la population au chômage et la main-d’œuvre potentielle (SU3 ou taux combiné du chômage

et de la main-d’œuvre potentielle)

 la population au chômage et les personnes en sous-emploi lié au temps de travail ainsi que la

main-d’œuvre potentielle (SU4 ou taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de

travail et de la main-d’œuvre potentielle).

2.2. Evaluation des taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre

2.2.1. Taux de chômage

Au regard des données de l’étude et en utilisant la définition stricte du chômage, le taux de chômage

au Mali était de 3,6%, il atteint 7,8% dans les zones urbaines dont 9,4% à Bamako et 5,6% dans les

autres milieux urbains. Le monde rural, quant à lui, enregistre 2,4% de taux de chômage. A travers

ces milieux de résidence, il ressort notamment le caractère très féminin de ce taux de chômage à

Bamako et les autres villes urbaines où le taux de chômage des femmes double pratiquement celui

des hommes, soit respectivement 13,4 % contre 6,6% et 11,1% contre 5,5% pour les femmes urbaines,

tandis que dans les zones rurales, c’est le taux de chômage des hommes qui double celui des femmes

avec un taux de 3,1% contre 1,5% pour les femmes rurales.

L’examen des groupes d’âge, montre que les jeunes âgés de 15-24 ans enregistrent le taux le plus

élevé, soit 7,6% contre 5,4% pour la tranche d’âge de 25-35 ans. Il est à noter aussi que pendant que

les hommes de plus de 64 ans montrent un faible taux à 0,2%, chez les femmes du même groupe

d’âge, il est nul. Et enfin, c’est l’analyse des niveaux d’éducation qui présente les données les plus

parlantes en termes de rapport formation et genre. En effet, dans la catégorie d’aucun niveau

d’éducation, les femmes présentent un taux plus faible que les hommes avec un écart de 1,1 point de

pourcentage en faveur des hommes. Tous les autres niveaux d’éducation indiquent un taux de

chômage féminin qui double celui des hommes ayant reçu le même niveau de diplôme.

Tableau 43. Taux de chômage (SU1 en %)

Homme Femme Total

Milieu Urbain 5,5 11,1 7,8

Bamako 6,6 13,4 9,4

Autre urbain 4,3 7,8 5,6

Rural 3,1 1,5 2,4

Age 15 - 24 ans 6,8 8,6 7,6

25 - 35 ans 6,7 3,9 5,4

36 - 40 ans 2,7 1,7 2,3

41 - 64 ans 0,5 0,3 0,4

Plus de 64 ans 0,2 0,0 0,2

Education Aucun 2,1 1,0 1,6

Fondamental 6,0 10,5 7,5

Secondaire 9,5 24,9 13,8

Supérieur 13,8 27,4 17,4

Total 3,7 3,6 3,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

66 66

▲back to top

55
ENEM2020

2.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail

Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps du travail au Mali est de 14,3%. Les

femmes d’une manière générale ont un taux beaucoup plus élevé que les hommes, soit 21,7% contre

8,9% pour les hommes. Une femme a plus de deux fois plus de chance d’être au chômage ou en sous-

emploi lié au temps de travail. Dans les milieux urbains et plus particulièrement dans le District de

Bamako, la tendance est presque au triple du taux combiné des hommes (39,3% contre 13,2% chez

les hommes). Ces chiffres illustrent l’inégalité entre les sexes et leur rapport au sous-emploi.

Par ailleurs, cette inégalité est démontrée en effectuant une analyse par niveau d’étude où les femmes

n’ayant aucun niveau d’étude ou de niveau d’éducation fondamentale ont environ trois fois plus de

risque d’être au chômage combiné que des hommes (respectivement 18,4% contre 6,2% pour les

hommes et 32,2% contre 11,4% chez les hommes). Le poids entre le taux combiné des femmes et

celui des hommes est moindre avec des niveaux d’éducation secondaire et supérieure mais ce taux

reste néanmoins plus élevé chez les femmes que chez les hommes.

Au regard des groupes d’âge considérés dans cette étude, le taux le plus important apparait au niveau

des jeunes de 15-24 ans où il atteint 17,2% tout sexe confondu. Cette tranche d’âge enregistre

également l’écart d’inégalité la plus importante entre les deux sexes, avec 15 points de pourcentage

de différence entre le taux combiné de chômage et sous-emploi des femmes et celui des hommes. Au

regard de ces données, les hommes âgés de 41 à 64 ans présentent le plus faible taux combiné de

chômage et sous-emploi qui se situe à 5,4%.

Tableau 44. Taux combiné du chômage et du sous-emploi (SU2 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 11,4 31,6 19,4

Bamako 13,2 39,3 24,0

Autre urbain 9,3 20,8 13,6

Rural 8,2 19,0 12,7

Age

15 - 24 ans 10,2 25,2 17,2

25 - 35 ans 11,9 22,1 16,6

36 - 40 ans 9,6 20,2 14,0

41 - 64 ans 5,4 18,9 10,3

Plus de 64 ans 10,2 21,5 13,3

Education

Aucun 6,2 18,4 11,7

Fondamental 11,4 32,2 18,5

Secondaire 27,9 41,6 31,8

Supérieur 28,2 42,7 32,1

Total 8,9 21,7 14,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

2.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle

Le taux combiné de chômage et de la main d’œuvre potentielle affiche environ 5,3% de la population

de main d’œuvre élargie avec notamment 6,1% chez les femmes et 4,7 % pour les hommes. Il se

manifeste plus intensément au niveau des groupes ayant reçu une éducation secondaire et plus (dont

17,7% pour le secondaire et 18,1% pour le supérieure), au niveau du District de Bamako (12,2%) et

dans une certaine mesure, plus au niveau des jeunes âgés de 15-24 ans (8,9%).

Lorsque ventilées par sexe, les données dans cette étude montrent que l’absence de niveau scolaire

ne fait pas varier le taux combiné de chômage et de la main d’œuvre potentielle dans un sens ou dans

l’autre ; elle se stabilise à 3,2%. Cependant, il augmente de façon conséquente avec le niveau de

67 67

▲back to top

56
ENEM2020

scolarisation en creusant l’écart entre les femmes et les hommes au niveau fondamental, secondaire

et supérieur, respectivement avec 13,4% contre 6,7% ; 32,7% contre 11,4% et 29,3% contre 13,8%.

Globalement, l’écart de ce taux combiné dans la population masculine en allant du fondamental au

secondaire et au supérieur est beaucoup plus faible que celui de la population féminine où il est

beaucoup plus grand en passant de 13,4% au fondamental à 32,7% au secondaire, soit un écart de

presque d’une vingtaine de points de pourcentages.

Tableau 45. Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle ((SU3) en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 6,7 16,4 10,6

Bamako 7,6 18,5 12,2

Autre urbain 5,6 13,3 8,6

Rural 4,0 3,2 3,7

Age

15 - 24 ans 7,8 10,1 8,9

25 - 35 ans 6,9 5,9 6,5

36 - 40 ans 2,7 2,4 2,6

41 - 64 ans 2,0 4,2 2,8

Plus de 64 ans 3,6 11,4 5,9

Education

Aucun 3,2 3,2 3,2

Fondamental 6,7 13,4 9,0

Secondaire 11,4 32,7 17,7

Supérieur 13,8 29,3 18,1

Total 4,7 6,1 5,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

2.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre

potentielle

Le taux de chômage combiné, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle

s’établit à 15,7% et se désagrège en 23,8% pour les femmes et de 9,9% pour les hommes. Il est

fortement influencé par les milieux urbains et particulièrement le District de Bamako (respectivement

22% et 26,3%), et l’éducation notamment secondaire et supérieur (respectivement 34,9% et 32,6%).

L’analyse par milieu de résidence indique que ce taux a un visage très féminin quel que soit le milieu

de résidence. Dans les zones urbaines et en particulier dans le District de Bamako, le taux combiné

de chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main d’œuvre potentielle des femmes, est

le triple de celui des hommes (respectivement 35,6% contre 12,4% et 42,8% contre 14,1%) et le

double de celui des hommes dans les autres villes urbaines et les milieux ruraux (respectivement

25,5% contre 10,5% et 20,3% contre 9,1%).

Les données de cette étude établissent également un rapport proportionnel entre ce taux et le niveau

d’éducation où l’obtention d’instruction de plus en plus élevée s’accompagne par l’augmentation du

risque de chômage. Par groupe d’âge, la probabilité pour une femme d’appartenir à n’importe quel

groupe d’âge de se trouver dans le chômage, le sous-emploi et de la main d’œuvre potentielle va du

double au triple de celui des hommes.

68 68

▲back to top

57
ENEM2020

Tableau 46. Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (SU4 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 12,4 35,6 22,0

Bamako 14,1 42,8 26,3

Autre urbain 10,5 25,5 16,3

Rural 9,1 20,3 13,9

Age

15 - 24 ans 11,3 26,5 18,4

25 - 35 ans 12,1 23,7 17,6

36 - 40 ans 9,6 20,8 14,2

41 - 64 ans 6,9 22,2 12,5

Plus de 64 ans 13,2 30,5 18,3

Education

Aucun 7,3 20,2 13,1

Fondamental 12,0 34,5 19,8

Secondaire 29,5 47,7 34,9

Supérieur 28,2 44,3 32,6

Total 9,9 23,8 15,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

2.3. Population hors main-d'œuvre

2.3.1. Structure de la population hors main-d'œuvre et taux d'inactivité

La structure de la main-d’œuvre hors main-d’œuvre est constituée de la main-d’œuvre potentielle, de

la population en apprentissage au travail non rémunéré et autre population hors main-d’œuvre, soit

96,7% pour la dernière catégorie et 3,3% pour la main-d’œuvre potentielle. De façon générale, les

populations en apprentissage au travail non rémunéré ne sont pas représentées dans la population

totale hors main-d’œuvre. La main-d’œuvre potentielle est élevée par rapport à son ensemble (3,3%)

pour les hommes (4,8%), le milieu urbain (4,7%), les adultes de 41 ans et plus (respectivement 8,4%

et 3,6% pour les tranches d’âges 41-64 ans et plus de 64 ans), les niveaux d’éducation secondaire

(11,3%) et supérieur (4,2%) et pour le premier (6,7%) et le dernier (4,2%) déciles.

Tableau 47. Structure de la population hors main-d’œuvre (en %)

Main d'œuvre

potentielle

Population en apprentissage au

travail non rémunéré

Autre population hors

main d'œuvre
Total

Sexe
Homme 4,8 0,0 95,2 100

Femme 2,9 0,0 97,1 100

Milieu

Urbain 4,7 0,0 95,3 100

Bamako 4,8 0,0 95,2 100

Autre urbain 4,6 0,0 95,4 100

Rural 2,7 0,0 97,3 100

Age

15 - 24 ans 1,4 0,0 98,6 100

25 - 35 ans 3,2 0,0 96,8 100

36 - 40 ans 1,1 0,0 98,9 100

41 - 64 ans 8,4 0,0 91,6 100

Plus de 64 ans 3,6 0,0 96,4 100

Education

Aucun 3,3 0,0 96,7 100

Fondamental 2,6 0,0 97,4 100

Secondaire 11,3 0,0 88,7 100

Supérieur 4,2 0,0 95,8 100

Décile

D1 6,7 0,0 93,3 100

D2 2,2 0,0 97,8 100

D3 2,1 0,0 97,9 100

D4 2,6 0,0 97,4 100

D5 3,9 0,0 96,1 100

D6 3,3 0,0 96,7 100

D7 2,8 0,0 97,2 100

D8 2,6 0,0 97,4 100

D9 3,1 0,0 96,9 100

D10 3,5 0,0 96,5 100

Total 3,3 0,0 96,7 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

69 69

▲back to top

58
ENEM2020

Au Mali, le taux d’inactivité de la population de 25-55 ans se situe à 23,7%, avec 40,9% pour les

femmes et 3% pour les hommes. La situation d’inactivité est expliquée par la localité régionale

(surtout de Gao à 50,2% ; Koulikoro à 47,8% ; Kidal à 44,6% ; Ségou à 29,7%), par l’absence

d’éducation, soit 25,4% et aussi par les déciles de revenu D1, D4 et D3 avec respectivement 33% ;

28,1% et 25,7%.

La plus pertinente remarque ici, se situera au niveau de la comparaison entre femmes et hommes. En

effet, cette dernière illustre bien l’écart immense qui existe entre les femmes et les hommes en termes

d’inactivités. Avec un taux de chômage déjà élevé, les femmes âgées de 25-55 ans, quels que soient

leur niveau d’éducation, leur milieu de résidence, leur région d’appartenance, leur décile de revenu,

présentent un taux d’inactivité considérablement élevé comparativement à celui des hommes avec

des écarts allant de 7 à 80 points de pourcentage. Ainsi, dans la région de Gao, par exemple, il est de

91,8% pour les femmes contre 12,1% pour les hommes. Celles de la tranche d’âge considérée ayant

effectué des études supérieures sont inactives à 15,9% chez les femmes contre 1,5% chez les hommes.

Et enfin, il faut noter que la région de Ségou relève le plus faible taux d’inactivité chez les hommes

à 0,6% alors que la région de Sikasso possède le plus faible taux d’inactivité des femmes se situant à

8,2% et de l’ensemble (5,3%).

Tableau 48. Taux d'inactivité des 25-55 ans (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 3,9 46,5 26,1

Bamako 3,2 43,7 23,9

Autre urbain 4,8 49,8 28,8

Rural 2,7 39,2 22,9

Région

Kayes 2,1 11,4 7,6

Koulikoro 6,7 85,0 47,8

Sikasso 1,1 8,2 5,3

Ségou 0,6 54,0 29,7

Mopti 0,7 33,7 19,4

Tombouctou 0,9 25,3 11,7

Gao 12,1 91,8 50,2

Kidal 16,6 73,3 44,6

Bamako 3,2 43,7 23,9

Education

Aucun 3,0 41,3 25,4

Fondamental 2,2 42,5 20,2

Secondaire 6,9 29,3 14,4

Supérieur 1,5 15,9 5,8

Décile

D1 13,0 47,6 33,0

D2 1,6 34,3 21,8

D3 1,2 45,4 25,7

D4 2,2 47,7 28,1

D5 1,4 39,7 22,4

D6 1,9 36,7 20,6

D7 1,7 40,1 22,0

D8 1,8 37,5 20,3

D9 2,4 37,2 20,6

D10 4,3 44,0 23,2

Total 3,0 40,9 23,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

70 70

▲back to top

59
ENEM2020

2.3.2. Main-d'œuvre potentielle

A travers cette étude, il ressort que la main d’œuvre potentielle au Mali se situe à 113 761 personnes

et parmi elle, 65% de femmes et de 35% d’hommes (c’est-à-dire 73 960 femmes et 39 801 hommes).

Elle est ainsi majoritairement féminine, se caractérise par une forte concentration rurale à 57,6%, par

un grand nombre de personnes dans la tranche d’âge de 41-64 ans (soit 45%) et par un faible niveau

d’éducation (10,4% de niveau secondaire et 0,7% de niveau d’instruction supérieur).

Tableau 49. Répartition de la main-d’œuvre potentielle

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 10 852 27,3 37 393 50,6 48 245 100

Bamako 5 223 13,1 21 640 29,3 26 863 23,6

Autre urbain 5 629 14,1 15 753 21,3 21 382 18,8

Rural 28 949 72,7 36 567 49,4 65 516 57,6

Age

15 - 24 ans 8 430 21,2 10 959 14,8 19 389 17,0

25 - 35 ans 3 176 8,0 20 173 27,3 23 348 20,5

36 - 40 ans 0 0,0 2 586 3,5 2 586 2,3

41 - 64 ans 21 076 53,0 30 167 40,8 51 243 45,0

Plus de 64 ans 7 120 17,9 10 074 13,6 17 194 15,1

Niveau d’instruction

Aucun 28 870 72,5 48 350 65,4 77 220 67,9

Fondamental 7 078 17,8 16 936 22,9 24 014 21,1

Secondaire 3 853 9,7 7 922 10,7 11 774 10,4

Supérieur 0 0,0 752 1,0 752 ,7

Décile de revenu

D1 15 527 39,0 10 476 14,2 26 003 22,9

D2 2 683 6,7 4 892 6,6 7 575 6,7

D3 2 236 5,6 5 282 7,1 7 518 6,6

D4 4 832 12,1 5 641 7,6 10 473 9,2

D5 3 389 8,5 9 478 12,8 12 867 11,3

D6 1 952 4,9 7 228 9,8 9 180 8,1

D7 2 656 6,7 5 516 7,5 8 172 7,2

D8 2 372 6,0 5 636 7,6 8 008 7,0

D9 1 677 4,2 8 449 11,4 10 126 8,9

D10 2 479 6,2 11 362 15,4 13 841 12,2

Total 39 801 35,0 73 960 65,0 113 761 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

2.3.3. Autre population hors main-d'œuvre

Estimée à 3 314 864, autre population hors main d’œuvre constitue 96,7% de la population hors main

d’œuvre et elle est formée en majorité par des femmes (76%) contre 24% d’hommes, soit

respectivement 2 518 281 de femmes et 796 583 d’hommes. Elle est majoritairement rurale (70,4%),

composée de 40,4% de jeunes âgés de 15 à 24 ans et 69,3% de personnes n’ayant aucun niveau

d’éducation scolaire.

Par âge, on remarque que ce pourcentage est assez faible au niveau des hommes de 36-40 ans (0,8%)

contre 9,2% pour les femmes de la même catégorie et assez élevé chez les hommes de plus de 64 ans

(28%). Mais il reste relativement faible pour les femmes de ce même groupe d’âge (9,7%). La plus

jeune tranche d’âge (15-24 ans) quant à elle, fait ressortir une majorité d’hommes dans cette catégorie

de la population autre hors main d’œuvre, soit 59,6% contre 34,4% chez les femmes de la même

catégorie d’âge.

L’analyse par décile de revenu n’est pas très concluante, et des fluctuations sont observées à tous les

niveaux. Cependant, il ressort que les personnes aux revenus faibles et supérieurs (déciles 4 et10)

sont plus susceptibles à faire partie de la population autre hors main d’œuvre avec respectivement

12,1% et 11,5%).

71 71

▲back to top

60
ENEM2020

Tableau 50. Répartition de la population autre hors main-d’œuvre

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 266 274 33,4 713 695 28,3 979 969 29,6
Bamako 153 763 19,3 378 676 15,0 532 438 16,1
Autre urbain 112 512 14,1 335 019 13,3 447 531 13,5

Rural 530 309 66,6 1 804 586 71,7 2 334 894 70,4

Age

15 - 24 ans 474 485 59,6 866 370 34,4 1 340 855 40,4
25 - 35 ans 37 568 4,7 673 177 26,7 710 745 21,4
36 - 40 ans 6 510 0,8 232 694 9,2 239 204 7,2
41 - 64 ans 54 670 6,9 502 899 20,0 557 569 16,8
Plus de 64 ans 223 350 28,0 243 141 9,7 466 491 14,1

Education

Aucun 382 840 48,1 1 915 889 76,1 2 298 729 69,3
Fondamental 357 620 44,9 548 729 21,8 906 349 27,3
Secondaire 44 510 5,6 47 980 1,9 92 490 2,8
Supérieur 11 614 1,5 5 682 ,2 17 295 ,5

Décile de revenu

D1 96 534 12,1 263 282 10,5 359 816 10,9
D2 81 615 10,2 251 598 10,0 333 213 10,1
D3 79 268 10,0 271 473 10,8 350 741 10,6
D4 102 783 12,9 296 801 11,8 399 584 12,1
D5 66 396 8,3 252 047 10,0 318 443 9,6
D6 55 092 6,9 217 251 8,6 272 343 8,2
D7 62 490 7,8 222 167 8,8 284 657 8,6
D8 64 183 8,1 231 306 9,2 295 490 8,9
D9 84 524 10,6 235 075 9,3 319 599 9,6
D10 103 698 13,0 277 281 11,0 380 979 11,5

Total 796 583 24,0 2 518 281 76,0 3 314 864 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

2.3.4. Population au travail mais pas en emploi

Au Mali, la structure de la population au travail mais sans emploi est très similaire à celle de la

population autre hors main d’œuvre, à cause notamment de ses caractéristiques socio

démographiques. En effet, cette population est estimée à 2 496 409, et elle présente une répartition

spatiale essentiellement rurale (69,2%), un visage jeune (40,7% sont âgés de 15-24 ans, soit un effectif

de 1 015 558 individus), un visage féminin (89,9% ; soit 2 244 813) et enfin ce groupe est constitué

essentiellement de personnes n’ayant aucun niveau d’éducation (69,4% ; soit 1 732 776).

Au regard des milieux de résidence, les taux les plus remarquables de ces travailleurs pas en emploi

montrent que les zones urbaines enregistrent proportionnellement plus de femmes que d’hommes

(soit 31,1% contre 28,1%), mais que la situation est inversée dans les zones rurales (soit 68,9% contre

71,9%). En comparant les niveaux d’éducation, il ressort que la proportion de jeunes hommes ayant

le niveau d’étude fondamental est deux fois supérieure à celui des femmes. Cela traduit également

l’inégalité dans l’éducation de base.

Ces taux cependant chutent dramatiquement avec un niveau d’éducation supérieur (à 0,7% d’hommes

contre 0,5% de femmes), inférant ainsi une prise en charge d’une partie de ces diplômés par le marché

du travail.

Et enfin, il faut noter que les déciles de revenus D4 et D10 sont également ceux qui offrent le plus

grand nombre de travailleurs qui ne sont pas en emploi avec respectivement 321 629 et 295 578

travailleurs sans emploi et ceux-ci quel que soit le sexe (321 629 contre 281 052 contre 40 577

respectivement 256 565 contre 39013 pour les femmes).

72 72

▲back to top

61
ENEM2020

Tableau 51. Répartition de la population au travail sans emploi

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 70 670 28,1 698 276 31,1 768 946 100
Bamako 38 500 15,3 386 481 17,2 424 981 17,0
Autre urbain 32 170 12,8 311 795 13,9 343 965 13,8

Rural 181 227 71,9 1 546 537 68,9 1 727 764 69,2

Age

15 - 24 ans 182 684 72,5 832 874 37,1 1 015 558 40,7
25 - 35 ans 37 847 15,0 679 141 30,3 716 988 28,7
36 - 40 ans 5 785 2,3 218 251 9,7 224 036 9,0
41 - 64 ans 7 922 3,1 428 642 19,1 436 564 17,5
Plus de 64 ans 17 660 7,0 85 904 3,8 103 563 4,1

Education

Aucun 109 829 43,6 1 622 948 72,3 1 732 776 69,4
Fondamental 128 480 51,0 549 048 24,5 677 528 27,1
Secondaire 11 818 4,7 61 045 2,7 72 862 2,9
Supérieur 1 770 0,7 11 772 0,5 13 542 0,5

Décile de

revenu

D1 21 789 8,7 224 323 10,0 246 112 9,9
D2 33 349 13,2 226 456 10,1 259 804 10,4
D3 27 150 10,8 250 569 11,2 277 719 11,1
D4 40 577 16,1 281 052 12,5 321 629 12,9
D5 24 289 9,6 225 937 10,1 250 226 10,0
D6 13 511 5,4 185 337 8,3 198 848 8,0
D7 14 266 5,7 170 866 7,6 185 133 7,4
D8 18 475 7,3 201 089 9,0 219 564 8,8
D9 19 477 7,7 222 619 9,9 242 096 9,7
D10 39 013 15,5 256 565 11,4 295 578 11,8

Total 251 896 10,1 2 244 813 89,9 2 496 709 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3. Mesure du travail décent

Selon le BIT (2015), la notion de travail décent renvoie aux dimensions économique, sociale et

environnementale du développement durable, dans la mesure où l’emploi relie les gens à la société,

à l’économie et à l’environnement. Le développement se produit grâce aux emplois décents qui

assurent aux individus, aux familles et aux communautés les moyens de satisfaire leurs besoins et

leurs aspirations sociaux et économiques, d’améliorer leur existence et de créer des choix et des

possibilités. Quand les emplois sont rares, la croissance, la sécurité et le développement économique

et social sont moindres. La création d’emplois décents joue un rôle crucial dans l’élimination de la

pauvreté et constitue le fondement d’une transformation économique équitable, inclusive et durable.

C’est la raison pour laquelle le travail décent devrait être placé au cœur de l’agenda des Nations

Unies pour le développement, et intégré dans les objectifs internationalement reconnus en tant que

moyen de promotion de la justice sociale et du respect des droits de l’homme, de la dignité humaine

et de la fin des inégalités2.

Par ailleurs, il est important de savoir que le travail décent est au cœur de l’Agenda 2030 à travers

l’ODD 8 « promouvoir une croissance économique soutenue, durable et partagée, le plein emploi

productif et le travail décent ». Les indicateurs du travail décent sont très importants dans le suivi et

l’évaluation dudit ODD d’ici 2030.

2 BIT (2015), localiser l’Agenda pour le travail décent grâce à la Coopération Sud-Sud et ville-à-ville, Département des

partenariats et de l’appui aux programmes extérieurs Bureau international du Travail, Première édition, 68 pages

73 73

▲back to top

62
ENEM2020

3.1. Aperçu général des principaux indicateurs du travail décent

Les principaux indicateurs du travail décent sont examinés dans quelques grands domaines tels que

les opportunités d'emploi, le gain, les horaires, les pires formes de travail, la sécurité au travail, la

protection sociale, le dialogue social, l'égalité genre et le contexte socioéconomique du travail. Les

concepts théoriques qui les sous-tendent et leurs définitions sont ici présentés.

3.1.1. Opportunités d’emploi

Cinq indicateurs du travail décent sont relatifs aux opportunités d'emploi, à savoir (i) le taux de

participation au marché du travail, (ii) la proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en

formation, (iii) le taux d'emploi informel, (iv) le taux d'emploi vulnérable, et (v) la part de l'emploi

salarié dans l'emploi non agricole. Tous ces indicateurs peuvent être désagrégés par sexe, âge et autre

caractéristique sociodémographique pertinente.

Le taux de participation au marché du travail est le rapport entre la population en emploi et au

chômage (appelée main-d'œuvre) et la population en âge de travailler. Il indique le niveau général de

participation au marché du travail de la population en âge de travailler et l'importance relative de la

main-d’œuvre disponible pour la production de biens et de services dans l'économie.

La proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation est le pourcentage dans l'effectif

total des jeunes, de celui des jeunes au chômage et des jeunes économiquement inactifs (la population

de jeunes hors main-d'œuvre) pour des raisons autres que la scolarisation ou la formation. En d'autres

termes, son numérateur est l'effectif total des jeunes (15-24 ans selon le BIT, ou 15-35 ans pour l'UA

ou encore 15-40 ans pour le Mali) diminué des jeunes en emploi et des jeunes dans le système éducatif

(école et formation) :

     

few

fewT

fecwTc

JJJ

JJJJ

JJJJJJ
NEET








 1

Où : NEET proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation

JT effectif total des jeunes

Jw effectif des jeunes en emploi

Je effectif des jeunes à l'école

Jf effectif des jeunes en formation

Jc effectif des jeunes au chômage

Le taux d'emploi informel est le pourcentage de la population en emploi informel dans la population

en emploi. L'emploi informel est défini comme un emploi qui ne procure pas de protection sociale et

n'accorde pas de congés payés ou de congés maladie.

Le taux d'emploi vulnérable est le pourcentage dans la population en emploi des travailleurs pour

leur propre compte (ou indépendants) et des aide-familiaux, tous non rémunérés. C'est l’un des

indicateurs de l'ODD 8 (travail décent et croissance économique)

74 74

▲back to top

63
ENEM2020

La part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole rapporte à la population en emploi non agricole,

la population en emploi non agricole salarié. C'est le rapport, dans les secteurs non agricoles, entre

l'effectif des travailleurs salariés et l'effectif total des travailleurs rémunérés.

3.1.2. Gain adéquat

Cinq autres indicateurs mesurent le gain net, tous en tant qu'indicateurs de travail décent. Ce sont (i)

le taux de travailleurs pauvres, (ii) le taux de bas salaire, (iii) le taux de rémunération horaire moyen,

(iv) le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen, et (v) le ratio du salaire

minimum au salaire médian.

Le taux de travailleurs pauvres est la part des personnes en emploi vivant sous le seuil de pauvreté. Il

se rapporte à la population en emploi, l'effectif des personnes bien qu'ayant un emploi vivent dans

des ménages dont les membres sont estimés vivre sous le seuil national de pauvreté i.e. dont le revenu

par membre est inférieur audit seuil.

Le taux de bas salaire est le pourcentage des personnes en emploi dont le salaire horaire est inférieur

aux deux tiers du salaire horaire médian de l'ensemble des personnes en emploi. Il peut être étendu à

l'ensemble des travailleurs rémunérés sous forme de salaire ou de profit quelconque, surtout pour

prendre en compte les travailleurs indépendants, auquel cas on parlera plus de rémunération que de

salaire.

Le taux de rémunération horaire moyen est défini comme étant la proportion des personnes en emploi

dont la rémunération horaire est inférieure à la rémunération horaire moyenne de la population en

emploi. Il est généralement calculé par catégorie socioprofessionnelle.

Le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen se réfère au poids, dans la

population en emploi, des personnes en emploi dont le salaire (ou plus généralement la rémunération)

est inférieur à la rémunération réelle moyenne de toute la population en emploi.

Le ratio du salaire minimum au salaire médian exprime le salaire minimum en pourcentage du salaire

médian. Ce qui peut aider à mesurer le degré de protection que fournit aux travailleurs l'instauration

du salaire minimum censé mettre fin à la pratique des salaires excessivement bas en établissant un

plancher salarial.

3.1.3. Horaires décents

Les horaires décents sont ici mesurés par deux indicateurs que sont la durée du travail excessive et

les heures travaillées par an et par personne.

La durée du travail excessive est évaluée en termes de pourcentage de la population en emploi dont

la durée réelle de travail excède la durée légale de travail (35-48 heures par semaine pour l'ensemble

avec des limites supérieures moindres pour certaines catégories de travail et/ou certaines catégories

de travailleurs. Dans les calculs plus loin, il a été retenu pour mesurer cet indicateur, le pourcentage

de travailleurs dont la durée réelle dans toutes les activités excède 48 heures hebdomadaires.

75 75

▲back to top

64
ENEM2020

Les heures travaillées par an et par personne sont la somme des heures travaillées en une année

rapportée à la population en emploi la même année. C'est le nombre d'heures travaillées en une année

par une personne en emploi. Cet indicateur est une mesure approximative du niveau d'utilisation du

travail en termes d'heures de travail dans un pays donné.

3.1.4. Formes de travail à abolir

Le seul indicateur, des formes de travail à abolir, pouvant être renseigné à l'aide des données

nationales disponibles est le taux de travail des enfants. C'est la proportion des enfants qui n'ont pas

l'âge de travailler mais qui travaillent. La difficulté est qu'il faut définir l'âge des enfants et/ou l'âge

de travail. Dans nombre de références, les enfants sont définis comme des personnes âgées de 5-17

ans et l'âge d'entrer dans le monde du travail est fixé à 15 ans. Les données emploi de l'EMOP

concernent les personnes de 6 ans et plus. En intégrant ces données avec l'âge d'entrée sur le marché

du travail, le travail des enfants est ici relatif aux personnes âgées de 6-14 ans qui travaillent. Au-delà

du travail des enfants, on peut aussi calculer l'emploi des enfants en tant que travail rémunéré. Tous

ces indicateurs peuvent être calculés pour l'ensemble des enfants 6-14 ans mais aussi désagrégés par

sexe et selon que les enfants sont ou non à l'école.

3.1.5. Stabilité et sécurité du travail

Trois indicateurs mesurent la stabilité et la sécurité du travail, (i) le taux d'emploi précaire, (ii)

l'ancienneté dans l'emploi, et (iii) le salaire moyen des travailleurs occasionnels.

Le taux d'emploi précaire est la proportion de travailleurs dans les emplois considérés précaires ou

encore dits instables et pas sûrs. Les personnes en emploi précaire regroupent les travailleurs

occasionnels, les saisonniers et les travailleurs temporaires. Leur effectif est rapporté à la population

en emploi pour obtenir le taux d'emploi précaire.

L'ancienneté dans l'emploi exprime la proportion dans la population en emploi des personnes d'un

certain nombre d'années d'ancienneté. Cet indicateur peut être calculé pour toute tranche d'années

d'ancienneté qu'on voudra et ensuite désagrégé selon plusieurs caractéristiques sociodémographiques

comme le sexe, l'âge, l'éducation, le revenu, etc.

Le salaire moyen des travailleurs occasionnels est le rapport de la somme des salaires perçus par les

travailleurs occasionnels à leur effectif total. Il peut être étendu à la rémunération moyenne des

personnes en emploi occasionnel, à la tâche ou à la journée.

3.1.6. Egalité de chance et de traitement dans l’emploi

Deux indicateurs sont ici utilisés pour apprécier l’égalité de chance et de traitement dans l'emploi, à

savoir la ségrégation professionnelle des femmes et l'écart de salaire homme-femme.

La ségrégation professionnelle des femmes mesure pour chaque catégorie socioprofessionnelle ou

groupe quelconque de la CITP (Classification internationale type des professions) la part des femmes

dans l'emploi, qu'il est ensuite aisé de comparer à la part des hommes. Les groupes ou catégories

socioprofessionnelles considérés peuvent être les membres de l'exécutif et des corps législatifs, les

76 76

▲back to top

65
ENEM2020

cadres supérieurs, les cadres moyens, les ouvriers, les professionnelles scientifiques, etc. Au-delà de

la répartition professionnelle de l'emploi par sexe, d'autres mesures de ségrégation professionnelle

selon le sexe peuvent être utilisées comme la proportion des femmes dans l’emploi par rapport à la

part des hommes dans chaque groupe ou encore l'indice de dissimilarité de Duncan.

L'écart de salaire homme-femme se réfère à la mesure des écarts salariaux entre les hommes et les

femmes pour un emploi donné. Il peut être écart à l'écart de rémunération homme-femme pour tout

type d'emploi (salarié, indépendant ou aide-familial) et dans chaque groupe de la CITP ou pour

toute catégorie socioprofessionnelle

3.1.7. Sécurité sociale

Deux indicateurs de sécurité sociale participent à la mesure du travail décent, le pourcentage de

personnes "âgées" bénéficiant d'une pension ou d'une allocation vieillesse et le pourcentage de la

main-d'œuvre participant à un système de protection sociale. Il peut s'agir de personnes de plus de 60

ans ou de tout autre âge de retraite. Les calculs ont ici été faits sur les personnes de plus de 64 ans,

qui font désormais partie de la population en âge de travail.

Le premier indicateur retenu est donc le rapport de la population âgée de plus de 64 ans bénéficiant

d'une pension ou d'une quelconque allocation, à la population totale du même groupe d'âge.

Le second indicateur est le pourcentage de la main-d'œuvre participant à un système de protection

sociale défini comme la part, en pourcentage, bénéficiant d'un système de protection sociale par

rapport à l'effectif total de la main d'œuvre. Il peut être désagrégé pour suivre particulièrement la

situation des travailleurs informels et des travailleurs ruraux.

3.1.8. Dialogue social

Le taux de syndicalisation global et le taux de syndicalisation des salariés mesurent la force du

dialogue social en tant qu'élément d'appréciation du travail décent. Le premier indicateur est calculé

en rapportant à la population en emploi, les travailleurs membres de syndicats. Le syndicat est ici

défini en tant qu'organisation indépendante de travailleurs ou d'employeurs ayant pour but de

promouvoir et de défendre les intérêts des travailleurs ou des employeurs. Pour en être considéré

comme membre, il faut être à jour dans le paiement de ses cotisations.

Dans les pays en développement, la syndicalisation touche généralement les seuls travailleurs du

secteur formel (administration publique et entreprises formelles). Aussi, est-il calculé le taux de

syndicalisation des salariés, qui rapporté à la population en emploi, l'effectif des salariés membres de

syndicats. Ici, il a plutôt été retenu sa forme limitée qui rapporte l'effectif des salariés membres de

syndicats à la population en emploi salarié.

3.1.9. Contexte économique et social du travail

Le contexte économique et social du travail est décrit par (i) le taux de non scolarisation des enfants

6-12 ans, (ii) la productivité du travail rémunéré, et (iii) le taux de croissance de la productivité du

travail.

77 77

▲back to top

66
ENEM2020

Le taux de non scolarisation des enfants 6-12 ans n'est rien d'autre que le nombre d'enfants âgés de 6-

12 ans non scolarisés rapporté au nombre total d'enfants du même groupe d'âge, la tranche 6-12 ans

étant considérée comme étant le groupe d'âge officiel d'aller à l'école.

La productivité du travail se réfère au rapport du PIB à prix constant à la population en emploi. Elle

est une mesure de l'efficacité avec laquelle les personnes en emploi créent de la richesse.

L'indicateur taux de croissance de la productivité du travail n'est rien d'autre que le taux

d'accroissement annuel de la productivité du travail telle que celle-ci vient d'être défini.

3.2. Opportunités d'emploi

Le taux de participation au marché du travail, la proportion de jeunes ni en emploi ni en éducation ou

formation, le taux d'emploi informel, le taux d'emploi vulnérable et la part de l'emploi salarié dans

l'emploi non agricole sont des indicateurs mesurant les opportunités d'emploi. Ces indicateurs sont

calculés et analysés ci-dessous à l’aide des données de l’EMOP 2020.

3.2.1. Taux de participation au marché du travail

En 2020, le taux national de participation au marché du travail était de 65,7% dont 82,1% pour les

hommes et 51,4% pour les femmes, un écart assez important de 30,7 points de pourcentage en faveur

des hommes. Ce taux de participation au marché du travail a légèrement augmenté en 2020 par rapport

à 2019, qui était de 65,5%, soit un écart de 0,2 point de pourcentage. Cela montre que le nombre de

personnes participant au marché du travail a légèrement augmenté en 2020 par rapport à 2019.

Ces dernières années, le milieu rural affiche un taux de participation au marché du travail plus

important que celui du milieu urbain. On y trouve un taux de 67,9% en milieu rural, 60,1% à Bamako

et 58,3% dans « autre milieu urbain ». Le taux de participation au marché du travail est boosté par le

milieu rural surtout par la participation au marché du travail des hommes. Il a été enregistré un taux

de participation au marché du travail de 84% pour les hommes ruraux et 53,8% pour les femmes

rurales. Quel que soit le sexe, le taux d’activité en milieu rural est plus important que celui du milieu

urbain. Cela montre que la population rurale participe plus aux activités du marché du travail que la

population urbaine.

Quant aux hommes de 25-64 ans, plus de neuf sur dix de la population en âge de travailler sont actifs,

il atteint même un taux de 98,8% dans la tranche des 36-40 ans. Ce taux est relativement faible chez

les jeunes de 15-24 ans, les femmes et les personnes âgées de plus 64 ans. Pour les personnes de

niveau d’éducation fondamental et plus, le taux de participation au marché du travail augmente avec

le niveau d’éducation et quel que soit le sexe. L’écart entre le taux d’activités des hommes (86,1%)

et celui des femmes (80,6%) de niveau supérieur est réduit, soit 5,5 de points de pourcentage en faveur

des hommes. Par contre, les hommes non scolarisés affichent un taux de participation au marché du

travail de 86,4% contre 52,2% pour les femmes non scolarisées, soit un écart de 34,2 points de

pourcentage en faveur des hommes. Ces données confirment d’année en année que l'éducation met

davantage plus de femmes sur le marché du travail, du coup une politique d'éducation des filles est

en même temps une politique d'insertion professionnelle des femmes.

78 78

▲back to top

67
ENEM2020

Il faut noter que le taux de participation au marché du travail évolue en dents de scie avec le décile

de revenu, de 57,8% pour le décile 1 à 68,3% pour le décile 2 et avec un retour à 65,3% pour le décile

3. Quel que soit le décile, au moins sept hommes sur dix participent au marché du travail. Par contre

chez les femmes, ce taux varie entre 46,2% (D1) et 57,8% (D6). Le premier décile, ceux des plus

pauvres, a le plus faible taux de participation mais cela ne signifie pas forcément que la participation

au marché du travail est liée au revenu car le dixième décile n’est pas le plus important en termes de

poids.

Tableau 52. Taux de participation au marché du travail (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 76,4 44,3 59,3

Bamako 75,6 46,6 60,1

Autre urbain 77,5 41,5 58,3

Rural 84,0 53,8 67,9

Age

15 - 24 ans 60,2 42,1 50,2

25 - 35 ans 96,3 57,2 73,0

36 - 40 ans 98,8 60,8 78,6

41 - 64 ans 94,5 57,8 77,0

Plus de 64 ans 46,8 23,5 36,7

Education

Aucun 86,4 52,2 66,7

Fondamental 72,6 47,0 61,2

Secondaire 78,5 55,0 70,2

Supérieur 86,1 80,6 84,6

Décile de revenu

D1 72,4 46,2 57,8

D2 82,1 57,4 68,3

D3 83,0 49,9 65,3

D4 77,2 45,6 60,1

D5 84,3 49,7 65,6

D6 87,5 57,8 71,5

D7 83,9 50,7 66,3

D8 86,6 55,8 70,6

D9 83,0 54,3 68,2

D10 79,9 45,6 62,8

Total 82,1 51,4 65,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.2.2. Pourcentage de jeunes ni en emploi ni en éducation/formation

En 2020, les jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation représentaient 31,6% de la

population malienne de 15 à 40 ans, dont 15,7% pour les hommes et 46,7% pour les femmes. Cette

situation qui constitue un véritable problème social de la jeunesse, auquel les pouvoirs sont

confrontés, s’est aggravée en 2020. Le pourcentage des jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en

formation est passé de 28,4% en 2019 à 31,6% en 2020, soit une progression de 3,2 points de

pourcentage en 2020.

Quels que soient le milieu de résidence et la tranche d’âge, cette situation déplorable touche plus les

femmes que les hommes. Il faut noter que 46,6% des femmes rurales de 15-24 ans, 48,2% des femmes

des autres milieux urbains de 15-35 ans et 48,3% des femmes des autres milieux urbains de 15-40

ans ne sont ni en emploi, ni éducation, ni en formation. Les milieux ruraux et autres urbains sont des

milieux où il existe très peu d’infrastructures de formation ou d’insertion. Les fortes proportions de

NEEF des femmes dans ces localités pourraient s’expliquer par l’insuffisance des infrastructures dans

ces localités, mais aussi par le fait que les femmes deviennent plus actives sur le marché de travail

lorsqu’elles ont un niveau de formation élevé.

79 79

▲back to top

68
ENEM2020

L’analyse selon la région montre que les jeunes de la région de Sikasso et Kayes sont moins touchés

par cette situation déplorable, avec respectivement 7,9% et 9,7% pour les jeunes de 15-40 ans. Ces

faibles proportions dans ces deux régions s’expliquent par les faibles taux de NEEF des hommes.

Quelle que soit la tranche d’âge, les taux de NEEF des hommes dans la région de Kayes varient entre

2,5% et 3%. La tendance est un peu élevée dans la région de Sikasso mais avec des taux de NEEF

des hommes variant entre 4,5% et 7,2% et quelle que soit la tranche d’âge. Par contre, les plus forts

taux de NEEF des jeunes de 15-40 ans au Mali ont été enregistrés à Gao, Kidal et Koulikoro, avec

respectivement 71,1%, 55,4% et 54,4%. Dans ces trois régions (Gao, Kidal et Koulikoro), le

phénomène est plus visible chez les 15-35 ans, surtout pour les femmes de cette tranche d’âge, avec

des taux respectifs de 85,5%, 79,8% et 78,8%. L’écart reste relativement faible entre les déciles,

variant entre 24,4% (D9) et 37,9% (D2). En effet dans le neuvième décile, les taux de NEEF des

hommes sont faibles, avec 6,4% dans la tranche d’âge des 15-40 ans, 6,8% dans la tranche d’âge de

15-24 ans et 8% pour les 15-35 ans.

Tableau 53. Pourcentage de jeunes de (15-40 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (NEEF)

Jeunes 15 - 24 ans Jeunes 15 - 35 ans Jeunes 15 - 40 ans

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu Urbain 12,4 36,6 26,6 11,3 45,2 31,3 10,0 45,1 30,1

Bamako 11,9 33,2 24,7 11,6 43,0 30,2 10,1 42,7 28,8

Autre urbain 12,9 41,5 29,1 10,9 48,2 32,6 9,9 48,3 31,8

Rural 16,5 46,6 32,8 12,8 43,4 30,3 11,1 42,7 29,0

Région Kayes 3,0 18,2 11,5 2,5 16,0 10,4 2,5 14,7 9,7

Koulikoro 33,5 69,8 53,4 26,3 78,8 55,7 22,6 79,3 54,4

Sikasso 7,2 12,6 10,0 5,3 11,3 8,8 4,5 10,3 7,9

Ségou 9,2 66,0 37,0 5,2 59,3 33,6 4,5 58,6 33,4

Mopti 13,8 58,9 37,7 9,5 46,4 31,0 7,5 43,9 28,5

Tombouctou 11,8 43,5 37,2 3,0 33,2 22,6 2,8 32,4 19,6

Gao 61,7 76,7 70,0 59,0 85,5 73,9 53,3 86,4 71,1

Kidal 18,0 76,2 56,1 20,1 79,8 58,0 18,2 79,1 55,4

Bamako 11,9 33,2 24,7 11,6 43,0 30,2 10,1 42,7 28,8

Education Aucun 27,3 55,5 45,7 12,4 43,9 30,6 10,8 43,3 29,3

Fondamental 7,1 26,2 15,9 16,5 48,7 37,3 13,3 47,3 34,7

Secondaire 13,6 27,5 19,7 6,8 32,5 19,0 6,4 32,8 18,8

Supérieur 84,8 62,7 71,1 14,4 43,1 25,8 12,5 38,4 22,6

Décile de

revenu

D1 20,0 41,2 31,2 25,4 43,6 32,2 18,8 39,6 25,8

D2 13,0 46,9 29,8 20,8 49,6 37,8 21,7 49,5 37,9

D3 14,2 41,3 29,1 10,9 39,2 27,6 9,4 37,4 26,0

D4 22,4 49,2 36,8 10,8 43,5 30,2 8,5 44,2 29,3

D5 17,1 53,3 37,9 16,8 48,4 35,1 14,3 47,7 33,7

D6 11,8 35,7 26,2 12,6 47,2 33,2 10,2 45,7 30,9

D7 20,1 44,7 35,1 8,6 37,7 26,4 7,1 38,0 25,4

D8 10,8 36,9 26,0 12,6 43,9 31,6 10,2 43,4 29,6

D9 6,8 44,6 27,4 8,0 39,9 26,1 6,4 39,3 24,4

D10 19,6 42,6 32,3 6,9 44,4 27,0 6,0 43,0 25,6

Total 15,4 43,5 31,0 17,0 46,8 32,2 15,7 46,7 31,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.2.3. Taux d'emploi informel

Selon les données de l’EMOP 2020, le taux d’emploi informel au Mali est 97,2%, à raison de 98,4%

pour les femmes et 96,4% pour les hommes. Cela signifie que 97,2% des emplois au Mali ne sont pas

soumis à la législation nationale du travail, à la taxation de revenu, à la protection sociale ou n’ayant

pas droit à certains avantages (le préavis de renvoi, l'indemnité de licenciement, les congés payés ou

les congés de maladies, etc.). Ce taux a nettement progressé de 3,1 points de pourcentage en 2020

comparativement à sa valeur de 2019, qui était de 95,3%. Par ailleurs, cette situation n’est pas propre

qu’au Mali seulement, la plupart des pays subsahariens connait ce problème.

80 80

▲back to top

69
ENEM2020

Le monde rural est le principal foyer de l’emploi informel, avec un taux de 98,8% dont 99,4% des

emplois exercés par les femmes rurales. Parmi les milieux de résidence, le taux d’emploi informel est

relativement faible à Bamako (89,3%) que dans les autres villes urbaines (94,2%). L’emploi informel

est plus présent dans le milieu rural que dans le milieu urbain. Tout sexe confondu, le taux d'emploi

informel est plus élevé chez les 15-24 ans avec 99,6% et naturellement chez les plus de 64 ans

(99,3%), tranche d'âge constituée essentiellement de personnes à la retraite.

Le niveau d'éducation semble avoir un impact sur le taux d’emploi informel car le taux chez les

personnes n’ayant pas de niveau d’éducation, atteint 99,7% dont 99,8% pour les femmes et 99,7%

pour les hommes. Le taux varie selon le niveau d’éducation, 61% pour le supérieur, 57% pour le

secondaire et avant de s’approcher du taux national pour les personnes avec le niveau du fondamental,

97,1%.

Selon le décile de revenu, le taux d’emploi informel est relativement faible au décile 10, à savoir celui

des plus nantis, 88,3%. Dans les trois premiers, ceux des plus pauvres, ils sont presque tous dans

l’emploi informel, 99,7% pour le premier décile, 100% pour le second décile et 99,8% pour le

troisième décile.

Tableau 54. Taux d’emploi informel (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 89,7 94,4 91,5

Bamako 86,7 93,3 89,3

Autre urbain 93,2 96,0 94,2

Rural 98,4 99,4 98,8

Age

15 - 24 ans 99,5 99,7 99,6

25 - 35 ans 95,8 98,6 97,2

36 - 40 ans 93,7 96,4 94,8

41 - 64 ans 95,8 98,0 96,6

Plus de 64 ans 99,2 99,5 99,3

Education

Aucun 99,7 99,8 99,7

Fondamental 96,3 98,6 97,1

Secondaire 58,4 52,7 57,0

Supérieur 59,2 66,6 61,0

Décile de revenu

D1 100 99,4 99,7

D2 100 100 100

D3 99,6 100 99,8

D4 98,5 99,5 98,9

D5 97,2 99,8 98,2

D6 97,6 99,4 98,4

D7 97,0 99,4 97,9

D8 96,1 99,2 97,3

D9 92,7 95,9 94,0

D10 87,3 90,2 88,3

Total 96,4 98,4 97,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.2.4. Taux d'emploi vulnérable

Au Mali en 2020, la part des travailleurs pour leur propre compte et des travailleurs familiaux non

rémunérés dans le total des emplois est estimée à 60%, à raison de 64,9% pour les femmes et 56,5%

pour les hommes. Les travailleurs indépendants et les travailleurs familiaux sont souvent considérés

comme potentiellement vulnérables car leur emploi n’est généralement pas fondé sur un contrat de

81 81

▲back to top

70
ENEM2020

travail formel. C’est la raison pour laquelle cet indicateur est généralement donné comme

approximation de la proportion d’emplois informels. Ce taux d’emplois vulnérables qui est estimé à
60% est loin de sa valeur de 2019 où il était de 53,9%. Comparativement à cette dernière valeur, il

enregistre une hausse de 6,1 points de pourcentage en 2020.

Parmi les femmes, le taux d’emploi vulnérable est plus élevé en milieu urbain (67,3%) que rural

(64,3%) et inversement chez les hommes (59,7% contre 45,8% pour l’urbain). Il baisse au fur et à

mesure que le niveau d’instruction augmente, passant de 65,7% pour les personnes sans niveau

d’instruction à 11,5% pour le supérieur. Selon l’âge, ce sont les individus les plus âgés qui ont les

taux d’emploi vulnérables les plus élevés. Ce dernier résultat suggère que ces personnes, à la retraite

se sont installées à leur propre compte. La vulnérabilité des emplois est également perçue lorsqu’on

passe du milieu rural (61,7%) à Bamako (47,6%). C’est un résultat fort qui indique la forte implication

des travailleurs familiaux et indépendants dans des activités agricoles, ceux-ci représentant 81,1%3

des personnes en emploi dans le milieu rural. Le fait d’être riche ou pauvre a très peu d’influence sur

la vulnérabilité de l’emploi. On y trouve dans un taux d’emploi vulnérable de 53,8% dans le premier

décile (les plus pauvres) et 56,8% dans le neuvième décile, soit le décile des riches. Il faut noter que

le plus faible taux a été enregistré dans le décile 10 et le taux le plus élevé au niveau du septième

décile (66,6%), à partir duquel le taux diminue progressivement jusqu’à atteindre le minimum au

décile 10.

Tableau 55. Taux d’emploi vulnérable (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 45,8 67,3 54,1

Bamako 37,7 62,6 47,6

Autre urbain 55,3 73,5 62,0

Rural 59,7 64,3 61,7

Classe d’âge

15 - 24 ans 10,6 45,5 26,7

25 - 35 ans 47,1 63,7 55,0

36 - 40 ans 65,9 69,2 67,3

41 - 64 ans 79,2 77,0 78,4

Plus de 64 ans 87,2 90,9 88,2

Niveau

d'éducation

Aucun 65,4 66,1 65,7

Fondamental 40,2 65,6 48,6

Secondaire 24,1 28,7 25,2

Supérieur 11,5 11,8 11,5

Décile de revenu

D1 44,7 64,5 53,8

D2 52,8 70,0 61,0

D3 59,0 60,3 59,5

D4 62,2 69,0 65,0

D5 59,8 63,2 61,2

D6 61,3 70,4 65,2

D7 66,2 67,3 66,6

D8 60,8 65,7 62,8

D9 54,6 60,1 56,8

D10 41,9 55,6 46,8

Total 56,5 64,9 60,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.2.5. Part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole

La part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole en 2020 au Mali, était de 25,8% ; 13,2% pour les

femmes et 36% pour les hommes. Cette proportion a très peu varié de 2019 à 2020. Elle est passée de

24,5% en 2019 à 25,8% en 2020, soit une hausse de 1,3 point de pourcentage. L'emploi non agricole

3 Total pourcentage emploi indépendant agricole et aide-familial (en milieu rural)

82 82

▲back to top

71
ENEM2020

salarié est davantage un phénomène urbain que rural. Ainsi, 41% des emplois salariés dans l’emploi non

agricole sont à Bamako, 21,7% dans autre milieu urbain et seulement 14,7% dans le milieu rural. Quel

que soit le milieu, les hommes sont beaucoup plus représentés que les femmes.

L’analyse selon la tranche d’âge montre que le taux reste presqu'invariant jusqu’à la tranche d’âge des

plus de 64 ans. Les personnes âgées de plus de 64 ans représentent 8,7% des salariés dans l’emploi non

agricole dont 1,7% pour les femmes et 17,7% chez les hommes. L'emploi non agricole salarié est

éminemment une question d'éducation, ils sont 12,5% pour les sans niveau d’instruction, 28,8% du

fondamental, 71,2% du secondaire et 79,6% du supérieur. Quant aux personnes avec un niveau

d’éducation supérieur, la part des femmes salariées dans l’emploi non agricole est plus élevée que celle

des hommes, soit des proportions respectives de 81,5% et 79%. Tout aussi nettement, bien que dans des

proportions moindres, le salariat augmente le long des déciles de revenu, 6,7% le décile 1, celui des plus

pauvres, à 42,5% le décile 10, celui des plus nantis, l'accroissement étant moins important lorsqu'on passe

du décile 3 au décile 4 ou encore du décile 5 au décile 6, comme si l'on avait la peine de sortir de l'extrême

pauvreté dans le premier cas et de la pauvreté dans le second. La situation est un peu plus nuancée dans

le cas spécifique des femmes où seuls les trois derniers déciles (D8, D9 et D10) ont des taux relativement

élevés d'emploi salarié dans l'emploi non agricole, soient 10,8%, 22% et 34,6% respectivement.

Tableau 56. Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 42,2 21,9 34,1

Bamako 49,8 27,6 41,0

Autre urbain 28,5 11,3 21,7

Rural 25,9 4,2 14,7

Age

15 - 24 ans 34,7 19,7 26,5

25 - 35 ans 41,5 12,8 28,9

36 - 40 ans 36,3 15,0 28,0

41 - 64 ans 32,9 9,6 23,4

Plus de 64 ans 17,7 1,7 8,7

Education

Aucun 19,9 6,0 12,5

Fondamental 37,5 14,2 28,8

Secondaire 72,3 68,1 71,2

Supérieur 79,0 81,5 79,6

Décile de revenu

D1 13,2 3,1 6,7

D2 26,0 2,7 10,6

D3 20,2 7,4 13,1

D4 25,4 2,1 13,2

D5 36,3 3,1 21,2

D6 33,4 5,0 20,3

D7 32,8 6,7 21,4

D8 31,2 10,8 22,9

D9 39,9 22,0 32,6

D10 47,5 34,6 42,5

Total 36,0 13,2 25,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.3. Bien-être du ménage, revenu d'emploi et indicateurs de gain adéquat

Dans cette partie, il s’agit d’analyser la répartition du revenu du ménage, du travailleur ainsi que les

déciles de revenu de l'ensemble des membres des ménages. En effet, une place particulière est

réservée au traitement des revenus d'emploi des ménages. Ensuite, il est examiné successivement les

indicateurs relatifs au concept de gain adéquat, à savoir le taux de travailleurs pauvres, le taux de

rémunération horaire moyen ainsi que le pourcentage de salaire minimum au salaire médian.

83 83

▲back to top

72
ENEM2020

3.3.1. Revenu du ménage et déciles de bien-être

Le revenu total des ménages du Mali, en 2020 a été estimé à 3 569 milliards fcfa dont une contribution

à 79,1% par les hommes et 20,9% par les femmes. Ce revenu total est en baisse par rapport à sa valeur

de 2019, qui était estimée à 4 016 milliards fcfa, soit une régression de 447 milliards de fcfa en 2020.

Cependant, 64,7% des revenus des ménages proviennent du milieu rural dont la contribution des

hommes ruraux s’élève à 80,9% contre seulement 35,3% du milieu urbain. La part des femmes de

Bamako (27,6%) est largement supérieure à leur part moyenne nationale (20,9%), à l'inverse du

milieu rural où leur part (19,1%) est plutôt inferieure à leur part moyenne nationale. Par ailleurs, la

contribution des enfants de 6-14 ans est de 0,5% du revenu total des ménages, à raison de 29% de

contribution des filles et 71% des garçons. Cette contribution des enfants dans le revenu des ménages

tourne autour de 3% de 2017 à 2019 pour ensuite chuter à 0,5% en 2020. En effet, les plus grands

contributeurs au revenu national restent les 41-64 ans, 41,7% suivis des 25-35 ans, 25,7%. Ces

tranches d’âge contributrices n’ont pas réellement changé depuis 2017. L’apport de ces deux tranches

d’âge (41-64 ans et 25-35 ans) est très significatif dans le revenu des ménages au Mali.

L’analyse du revenu des ménages par niveau d’instruction montre que la contribution des personnes

sans niveau d’instruction est plus importante que celles avec un niveau d’instruction, surtout les

personnes avec un niveau d’instruction supérieure. On note que 66,3% des contributeurs n’ont aucun

niveau d’instruction contre seulement 5% avec le niveau supérieur. La part des femmes dans le revenu

des personnes de niveau d'éducation supérieur est bien plus faible que celle de l'ensemble, soit 17,5%

contre 20,9%, sans doute que les écarts de rémunération sont plus importants à ce niveau que dans

les niveaux d'éducation fondamental et plus.

Ce tableau en-dessous illustre l’inégalité dans la répartition du revenu national au Mali, ainsi, les 10%

les plus pauvres de la population gagnent 1,1% du revenu total contre 26,7% de richesse des plus

riches de la population. En plus, la contribution au revenu national des trois groupes les plus riches

(D8 à D10) est de 58,7% du revenu total. Alors que la contribution du premier décile au septième

décile n’est que de 41,3%.

84 84

▲back to top

73
ENEM2020

Tableau 57. Revenu annuel total des ménages (en milliards fcfa et %)

Homme Femme Total

milliards fcfa % milliards fcfa % milliards fcfa %

Milieu

Urbain 955 75,8 305 24,2 1 261 35,3

Bamako 565 72,4 216 27,6 781 21,9

Autre urbain 390 81,3 89 18,7 479 13,4

Rural 1 868 80,9 440 19,1 2 308 64,7

Age

6 - 14 ans 14 71,0 6 29,0 19 0,5

15 - 24 ans 192 62,5 115 37,5 307 8,6

25 - 35 ans 681 74,3 236 25,7 917 25,7

36 - 40 ans 437 80,3 107 19,7 544 15,2

41 - 64 ans 1 244 83,6 243 16,4 1 487 41,7

Plus de 64 ans 256 87,1 38 12,9 294 8,2

Education

Aucun 1 872 79,1 493 20,9 2 365 66,3

Fondamental 575 78,7 156 21,3 731 20,5

Secondaire 228 77,9 65 22,1 293 8,2

Supérieur 148 82,5 31 17,5 180 5,0

Décile de

revenu

D1 28 74,0 10 26,0 38 1,1

D2 93 76,9 28 23,1 121 3,4

D3 142 82,5 30 17,5 172 4,8

D4 175 81,0 41 19,0 216 6,0

D5 215 81,6 48 18,4 263 7,4

D6 253 77,4 74 22,6 326 9,1

D7 269 79,6 69 20,4 338 9,5

D8 367 78,1 103 21,9 470 13,2

D9 457 77,0 137 23,0 593 16,6

D10 825 80,1 205 19,9 1 031 28,9

Total 2 824 79,1 745 20,9 3 569 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.3.2. Revenu d'emploi

La part du revenu d’emploi sur l’ensemble des revenus du ménage est de 3 330 milliards fcfa, soit

93,3% du revenu total, qui se répartit comme suit : 80,3% pour les hommes et 19,7% pour les femmes.

Cette part du revenu d’emploi a baissé en 2020 par rapport à sa valeur de 2019, qui était de 3 827

milliards fcfa, soit une régression de 497 milliards fcfa.

Comme le revenu total des ménages, le milieu rural est le premier contributeur du revenu d’emploi,

avec 2 203 milliards fcfa, soit 66,2% du revenu d’emploi. Loin derrière le milieu rural, l’apport du

milieu urbain est plus important à Bamako que dans les autres milieux urbains, soient des proportions

respectives de 20,5% et 13,3%. La répartition de revenu d’emploi par tranche d'âge présente la même

structure que celle du revenu total. La structure du revenu d’emploi par niveau d’éducation est

quasiment la même que celle du revenu total du ménage. Les personnes sans niveau d’instruction et

celles faiblement scolarisées contribuent plus que celles avec un niveau d’instruction secondaire et

plus (12,3% dont 7,7% pour le secondaire et 4,6% pour le supérieur).

Logiquement le revenu d’emploi croit selon les déciles. La contribution passe de 37 milliards fcfa au

premier décile, les plus pauvres pour atteindre 256 milliards fcfa au décile 5. Elle atteint 556 milliards

fcfa au décile 9 et au dixième décile (classe des plus riches), sa valeur est estimée à 889 milliards

fcfa. En effet, quel que soit le sexe, le revenu d’emploi croit aussi selon les déciles.

85 85

▲back to top

74
ENEM2020

Tableau 58. Revenu annuel total d’emploi (en milliards fcfa et % du revenu total)

Homme Femme Total

milliards fcfa % milliards fcfa % milliards fcfa %

Milieu

Urbain 877 77,8 250 22,2 1 127 33,8

Bamako 510 74,7 173 25,3 683 20,5

Autre urbain 367 82,7 77 17,3 444 13,3

Rural 1 798 81,6 406 18,4 2 203 66,2

Age

6 - 14 ans 14 71,0 6 29,0 19 0,6

15 - 24 ans 169 64,8 91 35,2 260 7,8

25 - 35 ans 664 75,5 216 24,5 880 26,4

36 - 40 ans 435 80,6 104 19,4 539 16,2

41 - 64 ans 1 221 84,7 221 15,3 1 442 43,3

Plus de 64 ans 173 91,1 17 8,9 189 5,7

Education

Aucun 1 793 80,3 439 19,7 2 232 67,0

Fondamental 554 80,4 135 19,6 689 20,7

Secondaire 206 79,9 52 20,1 257 7,7

Supérieur 122 80,7 29 19,3 152 4,6

Décile de

revenu

D1 28 75,6 9 24,4 37 1,1

D2 92 77,8 26 22,2 118 3,5

D3 140 83,4 28 16,6 168 5,1

D4 173 81,5 39 18,5 212 6,4

D5 210 82,1 46 17,9 256 7,7

D6 249 78,3 69 21,7 317 9,5

D7 259 79,8 65 20,2 324 9,7

D8 358 79,3 93 20,7 452 13,6

D9 437 78,5 119 21,5 556 16,7

D10 729 82,0 160 18,0 889 26,7

Total 2 674 80,3 655 19,7 3 330 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.3.3. Taux de travailleurs pauvres

La proportion de personnes en emploi dont le revenu est inférieur au seuil de pauvreté est de 38,6%

(dont 37,0% chez les hommes et 40,7% femmes). Malgré le fait que cette proportion soit élevée en

2020, elle est en légère baisse par rapport à sa valeur de 2019 (39,9%). Ce taux de pauvreté des

travailleurs est nettement plus faible en milieu urbain qu’en milieu rural, soit respectivement 11,8%

(avec 2,5% à Bamako et 23,3% dans les autres villes urbaines) contre 46%. Quel que soit le milieu,

les proportions des hommes travailleurs pauvres sont faibles par rapport à celles des femmes

travailleuses pauvres, même si les différences restent moins importantes entre hommes et femmes.

Par ailleurs, la pauvreté des travailleurs ne dépend pas réellement de l’âge, on y trouve 37,4% de

travailleurs pauvres dans la tranche d’âge 15-24 ans et 41% dans la tranche d’âge des plus de 64 ans,

soit les deux extrémités (plus faible et plus forte proportion) avec une variation de 3,6 points de

pourcentages. Cette forte proportion dans la tranche d’âge des plus de 64 ans est tirée vers le haut par

la proportion des femmes travailleuses pauvres de plus de 64 ans (45,3%).

L'éducation étant un moyen efficace de développer une compétence, il a été constaté que la proportion

de travailleurs pauvres passe de 42,3% chez les analphabètes à 31,4% pour ceux de niveau

fondamental puis à 14,6% pour le secondaire et seulement à 5,7% pour le supérieur. En effet, la

proportion des femmes travailleuses pauvres de niveau supérieur est relativement nulle.

Naturellement, le taux baisse avec les déciles de revenu. Au moins 50% des travailleurs des déciles

1 à 5 sont pauvres, ils sont mêmes de 72% dans le premier décile contre seulement 4,8% des

travailleurs du décile 10.

86 86

▲back to top

75
ENEM2020

Tableau 59. Taux de travailleur pauvre (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 11,3 12,6 11,8

Bamako 2,3 2,9 2,5

Autre urbain 22,0 25,5 23,3

Rural 44,7 47,8 46,0

Classe d’âge

15 - 24 ans 38,8 35,8 37,4

25 - 35 ans 34,5 42,8 38,4

36 - 40 ans 35,1 45,9 39,6

41 - 64 ans 38,3 39,2 38,6

Plus de 64 ans 39,4 45,3 41,0

Niveau

d'éducation

Aucun 40,1 44,9 42,3

Fondamental 33,8 26,5 31,4

Secondaire 16,6 8,6 14,6

Supérieur 7,5 0,0 5,7

Décile de revenu

D1 70,3 74,0 72,0

D2 67,8 66,0 67,0

D3 66,1 63,3 64,9

D4 55,7 60,7 57,8

D5 46,7 55,1 50,1

D6 29,9 34,0 31,7

D7 24,1 31,2 27,0

D8 10,3 11,1 10,6

D9 9,2 8,1 8,8

D10 6,5 1,8 4,8

Total 37,0 40,7 38,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.3.4. Taux de bas salaire

En 2020 au Mali, la proportion de personnes en emploi dont la rémunération horaire est inférieure

aux deux tiers de la rémunération horaire médiane sur la population totale en emploi était estimée à

47,3% dont 65,9% pour les femmes et 34% pour les hommes. Cette proportion a baissé en 2020

comparativement à l’année 2019 où elle était de 56,4%.

Les femmes sont plus touchées par ce phénomène que les hommes, tout comme il est plus rural

qu'urbain (51,7% en milieu rural contre 31,9% en milieu urbain avec 25,4% à Bamako et 39,9% dans

les autres villes urbaines). Le taux de bas salaire est plus important chez les plus jeunes, soit des taux

de 56,5% pour les 15-24 ans et 49,6% pour les 25-35 ans. Dans ces tranches d’âge, les femmes sont

particulièrement les premières victimes, soit 65,8% pour les femmes de 15-24 ans et 66,3% pour les

femmes de 25-35 ans. En effet, même si le phénomène touche principalement les jeunes, 78,6% des

femmes de plus de 64 ans se trouve dans cette précarité.

L’analyse par niveau d’instruction du taux de bas salaire montre que l'éducation fait sortir les

travailleurs de la situation de bas salaire. Ainsi, le taux de bas salaire passe de 52,1% chez les

travailleurs n'ayant pas été à l'école à 39,9% chez ceux ayant le niveau fondamental, puis 8,8% pour

ceux ayant le niveau du secondaire et 4,8% le niveau du supérieur. Le taux de bas salaire diminue le

long des déciles de revenu, de 64,1% le premier décile, celui des plus pauvres à 24,1% le décile des

plus riches.

87 87

▲back to top

76
ENEM2020

Tableau 60. Taux de bas salaire (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 21,0 49,4 31,9

Bamako 17,5 37,4 25,4

Autre urbain 25,1 65,1 39,9

Rural 37,9 70,1 51,7

Age

15 - 24 ans 48,6 65,8 56,5

25 - 35 ans 34,6 66,3 49,6

36 - 40 ans 30,1 62,9 43,6

41 - 64 ans 28,4 65,8 41,8

Plus de 64 ans 28,1 78,6 42,2

Education

Aucun 37,4 69,9 52,1

Fondamental 31,5 55,2 39,4

Secondaire 6,3 16,6 8,8

Supérieur 4,4 6,0 4,8

Décile de revenu

D1 58,8 70,3 64,1

D2 59,1 80,0 69,0

D3 44,9 71,7 55,9

D4 39,7 78,6 55,8

D5 35,6 72,5 50,7

D6 35,9 68,3 49,9

D7 21,9 62,7 38,4

D8 21,6 57,1 36,1

D9 19,3 50,3 31,8

D10 13,4 42,8 24,1

Total 34,0 65,9 47,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.3.5. Taux de rémunération horaire moyenne par CSP

Selon l’EMOP 2020, la proportion des personnes en emploi dont la rémunération horaire est

inférieure à la rémunération moyenne était de 58,8%, dont 75,2% pour les femmes et 47,1% pour les

hommes. Le taux de rémunération horaire moyenne par CSP a nettement baissé en 2020, passant de

72,1% en 2019 à 58,8% en 2020, soit une baisse de 13,3 points de pourcentage. En d’autres termes

plus de la moitié (58,8%) des personnes en emploi ont une rémunération horaire moyenne bien en

deçà de la rémunération moyenne du Mali.

Cela est principalement induit par les indépendants dont 40,3% ont une rémunération inférieure à la

moyenne des indépendants, suivis de loin par les aide-familiaux, où 9,9% ont une rémunération

inférieure à leur rémunération moyenne et par les employés/ouvriers où le taux est de 2,9%. En dehors

de ces trois catégories, les taux de rémunération horaire moyen dans les autres CSP sont très faibles,

1,6% pour les cadres moyens, 0,9% pour les manœuvres, 0,5% pour les apprentis, 0,3% pour les

cadres supérieurs et 0,2% pour les employeurs.

Globalement, les taux de rémunération horaire moyenne diminuent avec l'âge et le décile de revenu

mais bien plus encore avec le niveau d'éducation, 63,3% et 53% respectivement pour les personnes

sans niveau d’éducation et celles avec le niveau fondamental, à 15,3% pour le secondaire et 10,5%

pour le supérieur.

88 88

▲back to top

77
ENEM2020

Tableau 61. Taux de rémunération horaire moyen (en %)

C
ad

su
p
ér

ie
u

C
ad

re
m

o
y

E
m

p
lo

y
é

o
u
v

ri
er

M
an

œ
u
v

E
m

p
lo

y
eu

In
d
ép

en
d

an
t

A
p

p
re

n
ti

A
id

e
fa

m
il

ia
l

T
o

ta
l

Sexe
Homme 0,4 2,0 3,8 1,0 0,3 28,7 0,7 8,9 47,1
Femme 0,1 1,1 1,5 0,7 0,1 56,5 0,2 11,3 75,2

Milieu

Urbain 1,1 4,8 9,6 3,0 0,9 25,4 1,7 4,1 45,1
Bamako 1,7 6,9 13,6 4,7 1,1 17,3 2,0 2,9 40,1
Autre urbain 0,4 2,2 4,8 0,8 0,7 35,4 1,3 5,6 51,3

Rural 0,0 0,7 1,0 0,3 0,0 44,4 0,1 11,5 62,6

Age

15 - 24 ans 0,0 0,4 3,9 2,6 0,1 25,2 2,2 24,2 64,2
25 - 35 ans 0,3 1,8 3,4 0,9 0,3 41,1 0,1 12,1 62,0
36 - 40 ans 0,4 3,3 2,5 0,2 0,2 44,1 0,0 5,3 55,7
41 - 64 ans 0,3 1,6 2,1 0,2 0,2 45,9 0,0 2,1 54,5
Plus de 64 ans 0,1 0,1 0,7 0,1 0,1 49,8 0,0 0,5 54,0

Education

Aucun 0,0 0,1 1,6 0,7 0,1 45,5 0,2 10,4 63,3
Fondamental 0,1 1,4 6,2 1,5 0,4 29,5 1,6 10,2 53,0
Secondaire 0,2 30,1 7,8 0,5 1,4 7,3 0,1 0,7 15,3
Supérieur 18,2 17,2 4,9 0,0 2,0 3,4 0,4 0,1 10,5

Décile de revenu

D1 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 50,0 0,2 14,1 65,1
D2 0,1 0,0 1,1 0,3 0,0 58,8 0,1 11,7 73,4
D3 0,0 0,2 1,5 0,4 0,1 51,2 0,2 10,4 66,6
D4 0,0 0,8 1,9 0,5 0,2 53,5 0,2 8,9 68,6
D5 0,1 1,7 2,3 0,6 0,1 42,7 0,4 12,1 64,4
D6 0,0 0,9 3,9 0,5 0,2 44,0 0,5 10,7 64,8
D7 0,2 1,1 3,5 1,1 0,4 34,3 0,6 7,8 54,2
D8 0,1 1,6 5,0 0,5 0,3 28,7 0,7 8,4 50,6
D9 0,4 3,9 3,8 1,6 0,4 25,0 0,7 9,8 48,0
D10 1,5 5,4 4,7 3,3 0,5 16,1 1,1 5,4 32,9

Total 0,3 1,6 2,9 0,9 0,2 40,3 0,5 9,9 58,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.3.6. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen

Au Mali, 62,3% des salariés avaient un salaire réel inferieur au salaire réel moyen en 2020 avec 77,3%

parmi les femmes et 51,5% parmi les hommes se trouvant dans cette situation. Ce pourcentage de

travailleurs à salaire réel inferieur au salaire réel moyen a baissé de 7,7 points de pourcentage en 2020

par rapport à sa valeur de 2019 qui était de 70%. Ces pourcentages dénotent une certaine

prédominance de bas salaires dans la répartition de salaires des travailleurs.

Cette prédominance de bas salaires est encore plus visible dans le milieu rural que dans l’urbain, soit

respectivement 65,9% des salariés du monde rural et 49,2% de l’urbain. Quel que soit le sexe, les

bamakois sont moins touchés par cette situation. Globalement, le pourcentage de travailleurs à salaire

réel inférieur au salaire réel moyen diminue selon que l’âge avance, 66,2% pour les 15-24 ans et pour

baisser à 57,2% pour les plus de 64 ans. Par contre, le pourcentage de travailleuses à salaire réel

inférieur au salaire réel moyen varie dans le même sens que l’âge, soit 75,1% pour les femmes de 15-

24 ans et pour hausser à 85,2% pour les plus de 64 ans et inversement chez les hommes.

Le pourcentage de travailleurs de bas salaire est aussi visible dans la population non scolarisée surtout

chez les femmes non scolarisées (80,3%). Contrairement à cette population non scolarisée, les

travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen représentent 11,4% de la population des

salariés avec un niveau d’éducation supérieur. Au regard de ces chiffres, l’éducation semble être un

aspect décisif de sortir de la situation de bas salaire. Par ailleurs, il est évident que le pourcentage de

travailleurs à salaire inférieur à la moyenne diminue avec le décile de revenu, de 65,3% des

89 89

▲back to top

78
ENEM2020

travailleurs du décile 1 au 36,9% de ceux du décile 10, pratiquement la même tendance s’observe

avec les femmes de 71% D1 au 59,7% D10.

Tableau 62. Pourcentage de travailleurs à salaire inférieur au salaire moyen (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 38,3 66,5 49,2

Bamako 35,4 57,1 44,0

Autre urbain 41,8 78,8 55,5

Rural 55,4 80,1 65,9

Age

15 - 24 ans 58,6 75,1 66,2

25 - 35 ans 55,2 77,6 65,8

36 - 40 ans 48,1 76,4 59,8

41 - 64 ans 47,1 78,5 58,4

Plus de 64 ans 46,4 85,2 57,2

Education

Aucun 55,6 80,3 66,8

Fondamental 49,0 71,4 56,4

Secondaire 16,0 29,3 19,3

Supérieur 9,4 17,6 11,4

Décile de revenu

D1 60,5 71,0 65,3

D2 69,2 80,6 74,6

D3 65,2 74,0 68,8

D4 62,8 83,3 71,3

D5 59,6 81,7 68,7

D6 58,0 82,9 68,8

D7 43,0 83,1 59,2

D8 41,2 79,4 56,8

D9 37,4 73,9 52,1

D10 23,9 59,7 36,9

Total 51,5 77,3 62,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.3.7. Ratio du salaire minimum au salaire médian

Le salaire médian est un meilleur outil de comparaison, notamment au Mali où les inégalités salariales

sont marquantes. Cet indicateur reflète le taux du salaire minimum par rapport au salaire du «

travailleur moyen ». En effet, le ratio du salaire minimum au salaire médian en 2020 était de 0,02%

pour un salaire minimum de 5 fcfa et un salaire médian de 25 000 fcfa. Ce ratio n’a presque pas bougé

en une année, passant de 0,03% en 2019 à 0,02% en 2020.

Le salaire médian dépasse largement le SMIG malien chez les salariés, soit 40 000 fcfa contre 62 500

fcfa. Chez ces salariés, le salaire minimum est le plus important de tous les autres CSP. Quant aux

indépendants et aide-familiaux, les salaires médians sont loin du SMIG malien, soit des salaires

médians respectifs de 29 165 fcfa et 17 500 fcfa. Dans tous les cas, les ratios sont particulièrement

faibles, à l’exception du ratio des salariés, traduisant un très grand écart entre le salaire minimum et

le salaire médian.

Tableau 63. Ratios du salaire mensuel minimum au salaire mensuel médian

Salaire minimum (fcfa) Salaire médian (fcfa) Ratios (%)

Salarié 2 000 62 500 3,20
Indépendant 5 29 165 0,02
Aide familial 40 17 500 0,23

Total 5 25 000 0,02

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

90 90

▲back to top

79
ENEM2020

3.4. Horaires de travail

Les statistiques en matière d'horaire de travail traitent la durée excessive de travail, des heures

travaillées par tranche horaire et du volume total d'heures travaillées par an et par personne.

3.4.1. Durée excessive de travail

La durée excessive de travail est un indicateur du nombre de personnes travaillant plus d'heures que

la durée normale fixée par la loi par rapport à la population en emploi. Ce phénomène touche 19,3%

des travailleurs du Mali en 2020 dont 27,9% des hommes et 7,3% des femmes. Ce sont les travailleurs

hommes qui font plus de 48 heures d’activités par semaine. La durée de travail excessive touche

davantage les urbains (33,3% avec 40,8% à Bamako et 24,1% ailleurs) que les ruraux (15,4%). Le

tableau ci-dessous semble indiquer que le phénomène frappe les tranches d’âge de 15 à 35 ans presque

dans les mêmes ordres de grandeur, de 20,4% (pour les 15-24 ans) et 20,3% (pour les 25-35 ans).

La proportion la plus importante est observée chez les travailleurs de niveau fondamental (25,7%).

Ceux d’aucun niveau, sont les moins frappés par ce phénomène. Tous les niveaux sont concernés par

le phénomène de la durée du travail excessif. Cet indicateur reste beaucoup plus important dans les

déciles supérieurs de revenu (25,2% pour le décile 9 et 32,0% pour le décile 10) que dans ceux

inférieurs (9,8% et 14,2% respectivement pour les déciles 2 et 1).

Tableau 64. Pourcentage d’employés à durée du travail excessif (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 41,9 19,6 33,3

Bamako 49,8 27,0 40,8

Autre urbain 32,5 9,9 24,1

Rural 23,7 4,2 15,4

Classe d’âge

15 - 24 ans 26,8 12,9 20,4
25 - 35 ans 33,4 5,8 20,3
36 - 40 ans 29,1 4,8 19,1
41 - 64 ans 25,7 5,9 18,6
Plus de 64 ans 16,3 5,6 13,3

Niveau

d'éducation

Aucun 26,5 6,4 17,4

Fondamental 33,0 11,0 25,7

Secondaire 23,9 10,3 20,6

Supérieur 24,1 11,6 21,1

Décile de revenu

D1 23,4 3,2 14,2

D2 16,6 2,3 9,8

D3 27,0 3,6 17,4

D4 24,2 3,0 15,5

D5 24,5 3,8 16,0

D6 28,6 5,6 18,7

D7 31,0 10,0 22,5

D8 30,2 8,9 21,5

D9 33,5 13,0 25,2

D10 37,7 21,9 32,0

Total 27,9 7,3 19,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

91 91

▲back to top

80
ENEM2020

3.4.2. Heures travaillées par tranche horaire

Cet indicateur donne la répartition des travailleurs selon les tranches horaires de travail que sont les

moins de 35 heures, les 35-48 heures et les plus de 48 heures dont on vient de parler dans le cadre de

la durée excessive de travail. Pour une durée hebdomadaire de travail légalement normale de 35-48

heures, 62,4% des travailleurs sont dans cette norme, 28,1% sont au-dessus de 48 heures par semaine

de travail et 9,6% sont en dessous de 35 heures de travail. Quelle que soit la catégorie

sociodémographique, la majorité des travailleurs sont dans la norme légale sauf à Bamako (36,5%)

et chez les femmes (45,9%) où les travailleurs sont plus présents dans la durée excessive de travail

avec respectivement 55,2% et 46,3%.

Par rapport aux travailleurs effectuant moins de 35 heures hebdomadaires, ils sont

proportionnellement plus nombreux du décile 3 au décile 7. Les proportions sont moins importantes

aux niveaux des déciles inférieurs (D1, D2) et supérieurs (D8, D9 et D10).

Quelle que soit la catégorie d’âge, la tranche horaire de travail la plus pratiquée est celle de 35-48

heures. En effet, 61,4% des travailleurs de 15-24 ans pratiquent les 35-48 heures. Les trois catégories

25-35 ans, 36-40 ans et 41-64 ans respectent, à plus de 60% la tranche horaire des 35-48 heures. Les

personnes âgées (plus de 64 ans) pratiquent à 62,7% la tranche horaire 35-48 heures. La tranche

horaire « plus de 48 heures » vient en deuxième position dans toutes les catégories d’âge.

On constate que, quel que soit le niveau d’éducation, la tranche horaire 35-48 heures est pratiquée à

plus de 55% par les travailleurs. On note par ailleurs que la proportion de la tranche horaire la plus

pratiquée (35-48 heures) augmente avec le niveau d’éducation à partir du fondamental.

Tableau 65. Proportion de la durée hebdomadaire de travail (en %)

Moins de 35 heures 35 - 48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 7,9 45,9 46,3 100

Femme 3,8 59,6 36,5 100

Milieu

Urbain 19,8 67,3 13,0 100

Bamako 8,3 36,5 55,2 100

Autre urbain 7,2 59,0 33,8 100

Rural 10,1 67,7 22,2 100

Age

15 - 24 ans 8,6 61,4 30,0 100

25 - 35 ans 9,9 60,4 29,7 100

36 - 40 ans 9,5 62,4 28,1 100

41 - 64 ans 9,0 64,8 26,2 100

Plus de 64 ans 16,4 62,7 20,9 100

Education

Aucun 9,7 64,9 25,4 100

Fondamental 8,5 55,4 36,2 100

Secondaire 13,5 56,4 30,2 100

Supérieur 10,7 58,5 30,8 100

Décile de revenu

D1 5,6 75,3 19,1 100

D2 6,9 78,9 14,2 100

D3 10,7 64,4 25,0 100

D4 10,9 67,1 22,1 100

D5 12,0 64,3 23,7 100

D6 13,5 58,0 28,5 100

D7 11,6 56,0 32,3 100

D8 9,9 59,2 30,9 100

D9 8,5 55,6 36,0 100

D10 6,1 49,3 44,6 100

Total 9,6 62,4 28,1 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

92 92

▲back to top

81
ENEM2020

3.4.3. Heures travaillées par an et par personne

En rapportant le volume total d'heures travaillées par an à la population totale en emploi, on obtient

le nombre d'heures travaillées par personne et par an. Ainsi, en 2020, chaque personne en emploi

avait travaillé en moyenne 2 186 heures dans l'année. Ce volume d'heures est de 2 118 heures par

personne pour la tranche 35-48 heures hebdomadaires, 1 278 heures pour les moins de 35 heures

hebdomadaires et 3 177 heures pour les plus de 48 heures. Le volume d'heures travaillées par an et

par personne est plus important chez les hommes (2 433 heures) que chez les femmes (1 880 heures).

C’est la tranche d’heures de mois de 35 heures hebdomadaires que volume d’heures travaillées par

an des hommes est le même que celui des femmes, soit 1 278 heures travaillées par an et par personne.

Inversement, c’est dans la situation de durée de travail excessif que les femmes travaillent en moyenne

plus de 216 heures par an de plus que les hommes. Au total, les employés travaillent plus d'heures

par an en ville (particulièrement plus à Bamako) qu'en campagne et cela quelle que soit la classe

d’heures de travail. Le nombre moyen d’heures travaillées par an et par personne varie beaucoup

d’une tranche d’âge à une autre. Ainsi, les 15-24 ans ont le volume horaire le plus élevé avec 2 220

et plus précisément aux niveaux des tranches d’heures 35-48 heures et plus de 48 heures1 880 tandis

que les plus de 64 ans ont le faible volume avec 1 966 et quelle que soit la tranche d’heure

hebdomadaire. Les jeunes de 36-40 ans viennent en seconde position avec 2 198 heures travaillées

par an. Les travailleurs sans niveau d’instruction présentent le nombre moyen d’heures travaillées le

moins élevé avec 2 155 heures. Le nombre le plus élevé a été observé au niveau supérieur avec 2 287,

qui est suivi de celui de niveau primaire (2 281). Que l’on soit alphabétisé ou non, le nombre moyen

d’heure travaillé par an tourne autour de 2 000 heures. Il ne semble pas y avoir de lien direct entre le

nombre d’heures travaillées et le niveau d’éducation.

Le nombre moyen d’heures travaillées le plus faible a été constaté au décile 5 avec 2 074 et le plus

pour le décile 10 (2 483), soit un écart 409 entre les deux extrêmes.

Tableau 66. Nombre moyen d’heures travaillé par an et par personne (en %)

Moins de 35 heures 35 - 48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 1 278 2 211 3 143 2 404
Femme 1 278 1 986 3 359 1 880

Milieu

Urbain 1 307 2 145 3 377 2 433

Bamako 1 312 2 190 3 477 2 572

Autre urbain 1 299 2 108 3 167 2 262

Rural 1 271 2 113 3 056 2 117

Age

15 - 24 ans 1 246 2 118 3 270 2 220
25 - 35 ans 1 296 2 094 3 187 2 182
36 - 40 ans 1 297 2 118 3 231 2 198
41 - 64 ans 1 304 2 143 3 089 2 192
Plus de 64 ans 1 156 2 097 3 085 1 966

Education

Aucun 1 281 2 107 3 156 2 155

Fondamental 1 241 2 151 3 211 2 281

Secondaire 1 380 2 158 3 242 2 213

Supérieur 1 370 2 192 3 337 2 287

Décile de revenu

D1 1 159 2 151 2 897 2 153

D2 1 343 2 133 3 076 2 139

D3 1 344 2 115 3 090 2 153

D4 1 329 2 103 3 007 2 109

D5 1 224 2 093 3 077 2 074

D6 1 206 2 107 3 204 2 099

D7 1 256 2 121 3 118 2 172

D8 1 301 2 097 3 161 2 193

D9 1 342 2 095 3 243 2 277

D10 1 288 2 176 3 464 2 483

Total 1 278 2 118 3 177 2 186

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

93 93

▲back to top

82
ENEM2020

3.5. Taux de travail des enfants

Les enfants de moins de 15 ans (6-14 ans) sont de 5 490 847 personnes dont 46,5% de filles contre

53,5% de garçons. La répartition entre milieux de résidence est de 76,9% pour le milieu rural et 23,1%

pour le milieu urbain. La répartition par région indique que Sikasso présente la part la plus élevée

avec près de 19,4% des enfants. Elle est suivie successivement par Koulikoro (17,4%), Ségou

(14,6%), Kayes (14,3%) et Mopti (13,9%). Le District de Bamako présente un taux de concentration

de 11,8% d’enfants de 6-14 ans). Les régions de Tombouctou, de Gao et Kidal présentent

respectivement 4,6%, 3,6% et 0,4% de l’ensemble de la population des enfants. Cette répartition

spatiale est presque conforme à celle de la population totale.

Tableau 67. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans)

Garçon Fille Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 635 317 50,2 630 926 49,8 1 266 243 23,1

Bamako 315 512 48,7 332 721 51,3 648 233 11,8

Autre urbain 319 805 51,7 298 205 48,3 618 009 11,3

Rural 2 302 041 54,5 1 922 563 45,5 4 224 604 76,9

Région

Kayes 416 089 52,9 371 054 47,1 787 144 14,3

Koulikoro 543 107 57,0 409 701 43,0 952 807 17,4

Sikasso 544 458 51,1 522 007 48,9 1 066 465 19,4

Ségou 453 087 56,5 349 088 43,5 802 175 14,6

Mopti 408 796 53,5 355 639 46,5 764 435 13,9

Tombouctou 135 551 53,7 116 809 46,3 252 360 4,6

Gao 110 716 56,4 85 628 43,6 196 345 3,6

Kidal 10 043 48,1 10 841 51,9 20 883 0,4

Bamako 315 512 48,7 332 721 51,3 648 233 11,8

Total 2 937 358 53,5 2 553 489 46,5 5 490 847 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Dans l'ensemble des enfants âgés de 6-14 ans à l'école, ils sont environ 3 106 961 dont 53,4% de

garçons et 46,6% de filles. Plus de deux tiers (68,5%) des enfants de 6 à 14 ans vivaient dans le

milieu rural et les autres vivaient dans le milieu urbain dont 17,8% des enfants maliens vivant à

Bamako. Parmi les enfants de 6-14 ans à l’école, plus d’un cinquième (20,4%) sont dans la région de

Sikasso et 16,1% dans la région de Koulikoro. Ces régions regorgent de nombre important d’enfants

(voir le tableau 67). Proportionnellement, les enfants de la région de Kayes ont plus de chance d’être

à l’école que ceux de la région de Ségou. En effet, les enfants de Kayes représentent 14,3% des enfants

(voir tableau 67) et 14,2% des enfants à l’école (voir tableau 68) contre respectivement 14,6% et

12,8% de ceux de Ségou. Il est à noter que les enfants de Bamako ont 85,3% de chance d’être à l’école

(Sur les 648 233 enfants de Bamako 552 719 sont à l’école).

Tableau 68. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) à l'école

Garçon Fille Total

Effectif % enfants Effectif % enfants Effectif % enfants

Milieu

Urbain 498 107 50,9 481 079 49,1 979 186 31,5

Bamako 273 744 49,5 278 975 50,5 552 719 17,8

Autre urbain 224 363 52,6 202 104 47,4 426 467 13,7

Rural 1 161 463 54,6 966 312 45,4 2 127 775 68,5

Région

Kayes 241 903 54,7 200 429 45,3 442 332 14,2

Koulikoro 281 780 56,3 218 365 43,7 500 145 16,1

Sikasso 333 528 52,7 299 056 47,3 632 584 20,4

Ségou 216 708 54,6 180 147 45,4 396 855 12,8

Mopti 144 194 51,6 135 148 48,4 279 342 9,0

Tombouctou 76 811 53,7 66 269 46,3 143 080 4,6

Gao 85 845 56,9 65 142 43,1 150 987 4,9

Kidal 5 057 56,7 3 860 43,3 8 917 0,3

Bamako 273 744 49,5 278 975 50,5 552 719 17,8

Total 1 659 570 53,4 1 447 391 46,6 3 106 961 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

94 94

▲back to top

83
ENEM2020

Une proportion importante des enfants qui ne vont pas à l'école sont des enfants travailleurs ; de

même, parmi les enfants qui vont à l'école certains travaillent. Au total, ils sont près de 2 359 848

d'enfants qui travaillaient au Mali, en 2020, soit 43,0% des enfants de 6-14 ans, cela que le travail

soit rémunéré ou non. Ce sont 33,6% des garçons et 53,7% des filles, soit 987 582 de garçons et 1 372

266 de filles. Le taux de travail des enfants est particulièrement élevé dans les régions de Tombouctou

(65,1%), Kayes (64,5%), Mopti (47,1%), Ségou (46%) et Sikasso (44,4%). Ceux des autres régions

sont inférieurs au taux d’ensemble. On note dans toutes les régions que le taux de travail des filles

dépasse celui des garçons.

Contrairement au taux de travail des enfants, leur taux d'emploi est beaucoup moindre, 9,9% contre

43,0%. C'est dire qu’une majorité des enfants qui travaillent ne sont pas rémunérés, soit par ce qu’ils

font des travaux domestiques non rémunérés, soit par ce qu’ils sont en apprentissage non rémunéré.

A l'inverse du taux de travail des enfants, celui de l'emploi est plus élevé chez les garçons (11,5%)

que chez les filles (8,0%). Le même constat se fait dans les régions sauf dans le District de Bamako

et dans la région de Kidal où nous avons respectivement (2,8% pour les garçons contre 4,8% pour les

filles) et (0,7 pour les garçons contre 1,9 pour les filles). L'emploi rémunéré des enfants est

proportionnellement plus important dans les régions de Ségou (27,6%), Sikasso (12,5%), Kayes

(12,4%) et relativement faible à Mopti (6,0%) à Bamako (3,8%), à Tombouctou (2,4%), Koulikoro

(1,4%) ; Kidal (1,3%) et enfin Gao (0,3%).

Tableau 69. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans

Population d'enfants qui travaillent Population d'enfants en emploi

Garçon Fille Total Garçon Fille Total

% Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif

M
il

ie
u
Urbain 22,2 140 982 51,4 324 204 36,7 465 186 4,6 29 187 4,7 29 651 4,6 58 837

Bamako 15,7 49 460 47,3 157 328 31,9 206 788 2,8 8 952 4,8 15 999 3,8 24 951
Autre urbain 28,6 91 522 56,0 166 876 41,8 258 398 6,3 20 234 4,6 13 652 5,5 33 886

Rural 36,8 846 600 54,5 1 048 062 44,8 1 894 663 13,4 308 635 9,1 174 519 11,4 483 154

R
ég

io
n

Kayes 60,8 252 887 68,7 254 781 64,5 507 668 14,8 61 507 9,6 35 806 12,4 97 313
Koulikoro 12,2 66 467 39,4 161 492 23,9 227 958 2,0 11 126 0,4 1 753 1,4 12 879
Sikasso 36,4 198 444 52,7 274 926 44,4 473 370 13,7 74 668 11,1 58 162 12,5 132 830
Ségou 37,7 170 749 56,8 198 238 46,0 368 987 29,7 134 501 25,0 87 115 27,6 221 615
Mopti 35,0 143 131 61,0 216 776 47,1 359 908 10,2 41 613 1,1 3 953 6,0 45 566
Tombouctou 60,7 82 319 70,1 81 854 65,1 164 173 3,6 4 857 1,0 1 174 2,4 6 031
Gao 20,6 22 813 27,2 23 327 23,5 46 140 0,5 531 0,0 0 0,3 531
Kidal 13,1 1 312 32,7 3 545 23,3 4 857 0,7 67 1,9 208 1,3 275
Bamako 15,7 49 460 47,3 157 328 31,9 206 788 2,8 8 952 4,8 15 999 3,8 24 951

Total 33,6 987 582 53,7 1 372 266 43,0 2 359 848 11,5 337 821 8,0 204 170 9,9 541 991

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Le travail des enfants qui vont en même temps à l'école est loin d'être marginal puisqu'il touche 52,7%

d'occupation des enfants, avec 50,1% des élèves garçons et 54,6% des élèves filles. Il est cette fois-

ci urbain (73,2%) et surtout à Bamako (80,7%). Il touche particulièrement les régions de Gao (74,3%),

Tombouctou (66,4%), Kayes (56,6%) et Ségou (55,6%). Il touche la majorité des filles quels que

soient le milieu et la région, exception faites de Tombouctou (67,2% contre 65,6% pour les femmes),

Kidal (15,8% contre 15% pour les femmes) et Bamako (83% contre 80% pour les femmes) où les

proportions des hommes sont légèrement plus élevées que celles des femmes.

Le taux d'emploi par contre est de 29,2% pour tous les élèves, 28,4% pour les garçons et 30,6% chez

les filles. L'emploi rémunéré des élèves de 6-14 ans est concentré dans les régions de Gao (89,1%)

pour les garçons, Kidal (75,5% avec 100% pour les filles) et de Ségou (56,9% dont 52,5% pour les

garçons et 63,7% pour les filles).

95 95

▲back to top

84
ENEM2020

Tableau 70. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans à l'école

Population d'enfants à l'école qui travaillent Population d'enfants à l'école en emploi

Garçon Fille Total Garçon Fille Total

% Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif

M
ili

eu
Urbain 73,1 102 988 73,2 237 329 73,2 340 317 31,3 9 140 18,1 5 366 24,7 14 505

Bamako 83,0 41 052 80,0 125 836 80,7 166 888 34,4 3 084 5,3 846 15,8 3 930
Autre urbain 67,7 61 937 66,8 111 493 67,1 173 429 29,9 6 056 33,1 4 519 31,2 10 575

Rural 46,2 391 471 48,8 511 250 47,6 902 721 28,1 86 651 32,7 57 120 29,8 143 770

R
ég

io
n

Kayes 58,7 148 365 54,5 138 860 56,6 287 225 16,1 9 915 8,9 3 169 13,4 13 084
Koulikoro 41,6 27 628 50,2 80 989 47,6 108 617 24,7 2 751 0,0 0 21,4 2 751
Sikasso 42,4 84 217 51,8 142 483 47,9 226 700 8,4 6 299 4,1 2 369 6,5 8 668
Ségou 52,4 89 401 58,5 115 921 55,6 205 323 52,5 70 596 63,7 55 498 56,9 126 095
Mopti 21,9 31 404 33,6 72 813 29,0 104 216 5,2 2 184 0,0 0 4,8 2 184
Tombouctou 67,2 55 358 65,6 53 697 66,4 109 055 10,1 488 33,7 395 14,7 884
Gao 73,8 16 827 74,8 17 448 74,3 34 275 89,1 473 - 0 89,1 473
Kidal 15,8 208 15,0 532 15,2 740 0,0 0 100 208 75,5 208
Bamako 83,0 41 052 80,0 125 836 80,7 166 888 34,4 3 084 5,3 846 15,8 3 930

Total 50,1 494 459 54,6 748 579 52,7 1 243 038 28,4 95 790 30,6 62 486 29,2 158 276

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.6. Stabilité et sécurité du travail

3.6.1. Taux d'emploi précaire

Un « emploi précaire » désigne un emploi qui présente peu de garantie de l’obtenir ou de le conserver

dans un avenir proche, un niveau de vie « acceptable » et qui engendre un profond sentiment

d'incertitude sur l'avenir, un sentiment de précarité.

Le taux d'emploi précaire est la proportion de travailleurs dans les emplois considérés précaires ou

encore dits instables et pas sûrs. Les personnes en emploi précaire regroupent les travailleurs

occasionnels, les saisonniers et les travailleurs temporaires. Leur effectif est rapporté à la population

en emploi pour obtenir le taux d'emploi précaire. Ce taux est de 49,7% en 2020.

Le taux d’emplois précaires a baissé de 8,7 points de pourcentage par rapport à 2019 alors que les

tendances suivant le sexe restent les mêmes, 53,3% pour les femmes contre 47,1% pour les hommes

en 2020. Les emplois précaires se vivent plus dans le milieu rural qu’urbain et ils touchent plus les

femmes que les hommes. Ces emplois représentent 56,9% (dont 60,5% des femmes) de ceux du

milieu rural et 23,9% (dont 24,6% des femmes) pour le milieu urbain. Les proportions des emplois

précaires varient de moins d’un emploi sur cinq dans les régions de Tombouctou, Kidal et le District

de Bamako (avec respectivement 19,9%, 16,1% et 17,6%) à plus de sept emplois sur dix dans les

régions de Kayes, Mopti (avec respectivement 78,1% et 72,6%). Avec une proportion de 54,3%, les

jeunes de 15 à 24 ans sont les plus touchés par la précarité de l’emploi. Ils sont suivis par les personnes

âgées de 41 à 64 ans avec 50,4%. Les personnes âgées de plus de 64 ans, sont relativement les moins

touchées avec 44,7%. Les proportions d’emplois précaires décroissent en fonction du niveau de

formation. Elles varient de 53,7% pour les personnes n’ayant aucun niveau à 11,5% pour celles du

niveau supérieur. Les personnes ayant des revenus compris respectivement dans les sept premiers

déciles ont des taux d’emplois précaires dépassant chacun les 50% avec un maximum de 59,7% pour

le premier décile. Le plus bas de taux d’emplois précaires, 34,9% a été enregistré pour les personnes

ayant leur revenu dans le dixième décile.

96 96

▲back to top

85
ENEM2020

Tableau 71. Taux d’emploi précaire (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 23,4 24,6 23,9

Bamako 16,0 20,1 17,6

Autre urbain 32,1 30,5 31,5

Rural 54,2 60,5 56,9

Région

Kayes 73,5 82,2 78,1

Koulikoro 56,3 51,6 55,6

Sikasso 38,9 52,9 46,5

Ségou 32,0 41,5 35,1

Mopti 77,5 66,1 72,6

Tombouctou 28,9 8,0 19,9

Gao 49,1 0,0 44,9

Kidal 19,4 1,0 16,1

Bamako 16,0 20,1 17,6

Age

15 - 24 ans 50,9 58,4 54,3
25 - 35 ans 43,4 52,7 47,8
36 - 40 ans 43,7 51,4 46,9
41 - 64 ans 49,4 52,3 50,4
Plus de 64 ans 47,0 38,7 44,7

Education

Aucun 51,6 56,3 53,7

Fondamental 42,3 45,1 43,3

Secondaire 17,7 11,1 16,1

Supérieur 9,3 18,5 11,5

Décile de revenu

D1 55,2 65,1 59,7

D2 50,1 53,8 51,8

D3 52,9 60,0 55,8

D4 49,0 55,7 51,7

D5 47,7 61,8 53,5

D6 48,7 54,8 51,3

D7 52,2 49,9 51,3

D8 46,0 49,9 47,6

D9 39,1 46,2 42,0

D10 34,9 34,9 34,9

Total 47,1 53,3 49,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.6.2. Ancienneté dans l'emploi

Les proportions des personnes, selon l’ancienneté dans l’emploi, varient entre 16,0% pour la tranche

21 – 30 ans à 25,1% pour chacune des tranches 0-5 ans et 11-20 ans d’ancienneté. Environ 17,6% des

actifs ont occupé leurs emplois de 6 à 10 ans et alors que 16,3% ont conservé leurs emplois pendant

plus de 30 ans. La répartition suivant le sexe montre que 28,7% des femmes ont une ancienneté de

0-5 ans contre 25,6% des hommes avec une ancienneté de 11-20 ans.

Les actifs du milieu rural durent plus que ceux du milieu urbain dans leur emploi. En effet, 58,4%

des personnes exerçant une activité en milieu urbain ont une ancienneté dans l’emploi comprise entre

0 et 10 ans alors que 61,7% des ruraux restent dans leur emploi au moins pendant 11 ans. Les

proportions des personnes dont l’ancienneté dans l’emploi dépasse 30 ans sont respectivement 6,3%

en milieu urbain et 19,1% en milieu rural. Les personnes ayant occupé leur emploi moins de 6 ans

représentent respectivement 37,5% des actifs urbains et 21,6% des actifs ruraux.

Les anciennetés dans l’emploi varient d’une région à une autre. Les actifs ayant occupé leur emploi

durant plus de 30 ans sont relativement plus fréquents dans les cinq premières régions avec des

proportions allant de 15,6% à Kayes à 24,2% à Mopti. Dans les régions du nord (Tombouctou, Gao

et Kidal) et le District de Bamako, moins de 10% des actifs travaillent depuis plus de 30 ans, leurs

proportions oscillent entre 2,8% à Bamako et 7,6% à Gao. Les personnes n’ayant pas dépassé les 5

97 97

▲back to top

86
ENEM2020

ans d’ancienneté dans leur emploi, représentent plus d’un actif sur quatre dans les régions de Kayes,

Koulikoro et Gao et, plus de quatre actifs sur dix dans les régions de Tombouctou, Kidal et le District

de Bamako. Quant à celles dont l’ancienneté dans l’emploi est comprise entre 11 et 20 ans, leurs

proportions varient entre 14,9% pour la région de Tombouctou à 35,4% dans la région de Gao.

Les jeunes de 15 à 24 ans durent moins dans leur emploi que les actifs ayant au moins 41 ans. En

effet, 67,0% des jeunes de 15 -24 ans ont une ancienneté dans l’emploi qui varie de 0 à 5 ans alors

que 39,5% des actifs de 41-64 ans et 75,8% de ceux de plus de 64 ans ont dépassé 30 ans d’ancienneté

dans leur emploi. De même, 38,4% des actifs de 25 - 35 ans et 35,9% des 36 – 40 ans ont une

ancienneté de 11-20 ans. Aucun jeune de 15 à 35 ans n’a dépassé 30 ans d’ancienneté.

Il ressort du tableau 72 que les actifs ayant un niveau d’éducation fondamental et plus durent moins

dans leur emploi que les sans niveau d’instruction. En effet, les actifs ayant une ancienneté de 0-5 ans

représentent respectivement 38,9%, 38,5% et 51,3% de ceux des niveaux fondamental, secondaire et

supérieur et seulement 20% des sans niveau. Les personnes ayant dépassé les 30 ans d’ancienneté

dans leur emploi comprennent 19,8% des sans niveaux, 6,8% du niveau fondamental, 3,9% du

secondaire et 1,9% du supérieur.

L’analyse suivant les déciles de revenu et intervalles d’ancienneté montre que :

- la majorité des actifs dont les revenus sont compris respectivement dans les déciles 8, 9 et 10 ont

une ancienneté de 0-5 ans dans leur emploi ;

- la majorité des actifs dont les revenus sont compris respectivement dans les déciles 1 à 7, ont une

ancienneté de 11-20 ans dans leur emploi ;

- pour la tranche d’ancienneté dépassant les 30 ans, les proportions des personnes, dont les revenus

sont compris respectivement dans les déciles 1, 2 et 3 sont les plus élevées.

98 98

▲back to top

87
ENEM2020

Tableau 72. Proportion de l’ancienneté dans l’emploi (en %)

0-5 ans 6-10 ans 11-20 ans 21-30 ans Plus de 30 ans Total

Sexe
Homme 22,5 17,7 24,7 16,1 19,1 100

Femme 28,7 17,4 25,6 15,8 12,5 100

Milieu

Urbain 37,5 20,9 24,8 10,5 6,3 100

Bamako 41,6 21,7 24,7 9,1 2,8 100

Autre urbain 32,4 19,9 24,9 12,1 10,7 100

Rural 21,6 16,6 25,1 17,5 19,1 100

Région

Kayes 25,5 17,2 24,4 17,3 15,6 100

Koulikoro 28,4 16,5 22,3 16,3 16,5 100

Sikasso 18,0 15,5 26,8 17,5 22,2 100

Ségou 22,1 18,0 27,1 16,1 16,7 100

Mopti 14,2 14,3 26,4 20,9 24,2 100

Tombouctou 44,7 27,4 14,9 7,7 5,3 100

Gao 25,6 15,5 35,4 16,0 7,6 100

Kidal 48,4 20,8 23,0 4,5 3,2 100

Bamako 41,6 21,7 24,7 9,1 2,8 100

Age

15 - 24 ans 67,0 25,1 7,9 0,0 0,0 100

25 - 35 ans 27,9 25,7 38,4 8,0 0,0 100

36 - 40 ans 12,1 18,9 35,9 31,7 1,5 100

41 - 64 ans 5,4 6,9 21,1 27,1 39,5 100

Plus de 64 ans 2,1 3,2 7,8 11,1 75,8 100

Education

Aucun 20,0 16,0 25,6 18,5 19,8 100

Fondamental 38,9 22,0 23,1 9,2 6,8 100

Secondaire 38,5 22,7 29,0 5,9 3,9 100

Supérieur 51,3 20,6 18,9 7,3 1,9 100

Décile de

revenu

D1 17,8 12,6 24,7 20,4 24,5 100

D2 17,6 13,8 24,9 20,5 23,0 100

D3 18,8 16,5 25,1 18,7 20,9 100

D4 19,7 15,1 25,3 21,0 18,8 100

D5 19,8 18,4 29,8 16,9 15,1 100

D6 25,5 16,7 26,1 15,7 15,9 100

D7 24,4 21,2 25,7 12,6 16,1 100

D8 28,7 22,0 25,4 12,2 11,8 100

D9 36,4 18,3 21,5 12,4 11,4 100

D10 40,1 20,2 22,2 10,1 7,3 100

Total 25,1 17,6 25,1 16,0 16,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.6.3. Salaire moyen des travailleurs occasionnels

Le salaire moyen journalier des travailleurs occasionnels est de 1 237 FCFA contre 1 103FCFA en

2019 et quelle que soit la caractéristique sociodémographique considérée, le salaire moyen journalier

payé aux hommes dépasse celui des femmes.

Les actifs du milieu urbain, avec un salaire moyen journalier de 1 875 FCFA, sont mieux rémunérés

que ceux du milieu rural (1 159 FCFA).

La répartition géographique montre que les rémunérations journalières les plus faibles (soit 752 FCFA

et 988 FCFA), sont perçues respectivement dans les régions de Sikasso et Kayes, et la rémunération

journalière, la plus élevée (soit 4 666 FCFA) est payée aux travailleurs occasionnels de la région de

Kidal, qui sont suivis par celles de la région de Gao avec 3 534F et de Koulikoro avec 2 005 FCFA.

Au niveau des autres régions (Ségou, Mopti, Tombouctou) et le District de Bamako, les rémunérations

journalières moyennes dépassent chacune le millier de francs CFA.

Le salaire occasionnel moyen journalier croit progressivement suivant les tranches d’âge. Les jeunes

de 15-24 ans perçoivent le salaire moyen journalier le plus bas, soit 593 FCFA alors que les actifs de

99 99

▲back to top

88
ENEM2020

plus de 64 ans gagnent 1 525 F en moyenne par jour. La tranche d’âges 41-64 ans gagnent le salaire

moyen journalier le plus élevé avec 2 178 FCFA. Le salaire moyen croit également suivant le niveau

d’éducation (fondamental, secondaire et supérieur). Les sans niveau gagnent un salaire moyen

journalier de 1 226 F contre 1 148 F pour les actifs du niveau fondamental. L’analyse suivant les

déciles de revenus montre que les salaires augmentent suivant ceci avec une légère baisse au niveau

du huitième décile. Le plus bas salaire moyen journalier se trouve au niveau du premier décile (224

FCFA) alors le plus élevé (3 773 F) est dans le décile 10.

Tableau 73. Rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels (en fcfa)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 2 525 894 1 875

Bamako 2 228 1 157 1 749

Autre urbain 2 727 637 1 974

Rural 1 728 487 1 159

Région

Kayes 1 522 645 988

Koulikoro 2 084 942 2 005

Sikasso 1 282 398 752

Ségou 1 550 441 1 152

Mopti 2 115 366 1 417

Tombouctou 1 623 427 1 457

Gao 3 534 3 534

Kidal 4 704 1 243 4 666

Bamako 2 228 1 157 1 749

Age

15 - 24 ans 816 423 593

25 - 35 ans 1 663 505 1 028

36 - 40 ans 1 970 587 1 376

41 - 64 ans 2 178 599 1 611

Plus de 64 ans 1 816 507 1 525

Education

Aucun 1 866 502 1 226

Fondamental 1 493 596 1 148

Secondaire 3 089 1 730 2 858

Supérieur 3 453 2 419 3 034

Décile de revenu

D1 344 121 224

D2 793 191 494

D3 1 110 246 747

D4 1 270 369 871

D5 1 383 448 940

D6 1 528 552 1 080

D7 2 063 671 1 517

D8 2 125 733 1 514

D9 2 429 1 001 1 783

D10 5 511 1 155 3 773

Total 1 823 526 1 237

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.7. Egalité genre dans l'emploi

3.7.1. Ségrégation professionnelle des femmes

Les femmes représentent 41,7% des personnes en emploi. Aussi, les proportions des femmes dans les

catégories socioprofessionnelles sont faibles par rapport à celles des hommes. Ces proportions varient

de 11,8% pour les cadres supérieurs à 46,1% pour les aides familiaux.

100 100

▲back to top

89
ENEM2020

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Graphique 1. Ségrégation professionnelle des femmes par catégorie socioprofessionnelle (en %)

3.7.2. Pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole

Les emplois non agricoles occupent 25,8% des actifs salariés dont 13,2% pour les femmes et 36,0%

pour les hommes. Les proportions des femmes salariées dans l’emploi non agricole sont très faibles

dans le milieu rural (4,2%). Cette proportion est de 1,7% chez les femmes âgées de plus 64 ans, et de

6% chez celles n’ayant aucun niveau. Les proportions de femmes ayant des revenus contenus

respectivement dans les sept premiers déciles sont faibles. Elles varient entre 2,1% dans le quatrième

décile à 7,4% dans le troisième. La proportion des femmes dont les revenus se trouvent dans le

dixième décile est de 34,6%.
Tableau 74. Pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 42,2 21,9 34,1

Bamako 49,8 27,6 41,0

Autre urbain 28,5 11,3 21,7

Rural 25,9 4,2 14,7

Age

15 - 24 ans 34,7 19,7 26,5
25 - 35 ans 41,5 12,8 28,9
36 - 40 ans 36,3 15,0 28,0
41 - 64 ans 32,9 9,6 23,4
Plus de 64 ans 17,7 1,7 8,7

Education

Aucun 19,9 6,0 12,5

Fondamental 37,5 14,2 28,8

Secondaire 72,3 68,1 71,2

Supérieur 79,0 81,5 79,6

Décile de revenu

D1 13,2 3,1 6,7

D2 26,0 2,7 10,6

D3 20,2 7,4 13,1

D4 25,4 2,1 13,2

D5 36,3 3,1 21,2

D6 33,4 5,0 20,3

D7 32,8 6,7 21,4

D8 31,2 10,8 22,9

D9 39,9 22,0 32,6

D10 47,5 34,6 42,5

Total 36,0 13,2 25,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0

88,2

72,8
81,2

73,9
82,3

56,8

86,6

53,9
58,3

11,8

27,2
18,8

26,1
17,7

43,2

13,4

46,1 41,7

Homme Femme

101 101

▲back to top

90
ENEM2020

3.7.3. Ecart de salaire hommes-femmes

L’écart entre les salaires horaires des hommes et des femmes est 170 FCFA/heure, soit une légère

baisse de 4 FCFA par rapport à celui de 2019, qui était de 174 FCFA. Hormis les cadres supérieurs

pour lesquels les femmes gagnent par heure plus que les hommes, la rémunération horaire des

hommes dépasse celle des femmes pour toutes les autres catégories socioprofessionnelles. Les écarts

entre les salaires horaires des hommes et des femmes varient entre moins 291 FCFA pour les « cadres

supérieurs » à 291 FCFA pour les employeurs.

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Graphique 2. Ecart de rémunération horaire hommes-femmes (en fcfa)

3.8. Sécurité sociale

3.8.1. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension

C’est le nombre de personnes de plus de 64 ans bénéficiant de pension ou allocation vieillesse

rapporté à la population totale des plus de 64 ans.

Les personnes bénéficiant de pension ou allocation vieillesse représentent 3,8% (dont 5,3% pour les

hommes et 1,9% pour les femmes) de la population âgée de plus 64 ans. Ce groupe est beaucoup plus

important en milieu urbain qu’en rural avec respectivement des proportions de 13,6% et 1,3%,

lesquelles proportions ont enregistré une hausse en milieu urbain et inversement une légère baisse en

milieu rural par rapport à celles de 2019 (10,9% contre 1,7% en milieu rural).

La répartition géographique montre que les proportions des personnes bénéficiaires de pension

vieillesse sont très faibles dans les régions. Ainsi, elles se situent entre 0,4% dans la région de Mopti

à 5,4% à Kidal. Pour le District de Bamako, moins d’une personne sur cinq (soit 17,9%) bénéficient

d’une pension vieillesse.

La désagrégation suivant les niveaux d’éducation montre que plus de quatre personnes sur dix ayant

le niveau secondaire (49,5%) ou supérieur (45,2%) bénéficient d’une pension de vieillesse alors que

seulement 1,5% de celles n’ayant aucun niveau en bénéficient. En outre, 22,6% de ces personnes ont

des revenus compris dans le 10ième décile, dont 30,8% chez les hommes.

1 195

778

365

254

759

306

129 162

309

1 486

637

296

113

468

121 100
143 140

-291

141
68

142

291
185

29 19

170

Homme Femme Ecart H/F

102 102

▲back to top

91
ENEM2020

Tableau 75. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 17,6 8,8 13,6

Bamako 20,5 14,6 17,9

Autre urbain 14,4 3,4 9,2

Rural 2,2 0,0 1,3

Région

Kayes 6,8 0,0 4,0
Koulikoro 2,7 0,7 1,8
Sikasso 6,0 0,6 3,7
Ségou 1,5 0,5 1,1
Mopti 0,7 0,0 0,4
Tombouctou 4,4 2,7 3,7
Gao 1,0 0,6 0,7
Kidal 10,3 0,0 5,4

Bamako 20,5 14,6 17,9

Education

Aucun 2,2 0,7 1,5

Fondamental 11,8 11,4 11,7

Secondaire 49,6 49,3 49,5

Supérieur 45,4 44,1 45,2

Décile de revenu

D1 0,0 0,0 0,0

D2 0,0 0,0 0,0

D3 0,9 0,0 0,5

D4 1,6 0,0 0,9

D5 0,4 2,6 1,3

D6 0,2 1,6 0,9

D7 4,8 0,0 3,0

D8 1,8 0,6 1,3

D9 7,1 6,6 7,0

D10 30,8 10,3 22,6

Total 5,3 1,9 3,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.8.2. Pourcentage de population en emploi participant à un système de protection sociale

Le pourcentage de population en emploi participant à un système de protection sociale est le rapport

des personnes en emploi, bénéficiant de protection sociale sur toute la population en emploi.

En 2020, les personnes participantes au système de protection sociale représentent 2,1% de

l’ensemble des personnes en emploi, soit une baisse de 0,2 points de pourcentage par rapport à celui

de 2019 qui était 2,3%. Il ressort aussi de l’étude que 2,7% des hommes et 1,3% des femmes en

emploi participent au système de protection sociale. Ceci prouve à suffisance la faiblesse de la

couverture de protection sociale au Mali.

La répartition spatiale montre une grande disparité entre les zones. En effet, 6,6% des personnes en

emploi dans le milieu urbain contre 0,9% pour le milieu rural participent à un système de protection

sociale. Comme en 2019, la majorité des personnes bénéficiant de protection ont des âges compris

entre 25 -64 ans avec 3,7% pour la tranche 36-40 ans, 3,1% pour la tranche d’âge 41-64 ans et 2,5%

pour la tranche d’âge 25-35 ans. Les personnes ayant les niveaux secondaire et supérieur participent

plus au système de protection que celles du niveau fondamental ou qui n’ont aucun niveau. En effet,

les taux de couverture de protection sociale des personnes en emploi ayant les niveaux supérieur et

secondaire sont respectivement 31,0% et 33,0% contre 2% pour celles du niveau fondamental et

seulement 0,1% pour celles n’ayant aucun niveau d’instruction. Moins d’une personne sur dix (8,4%

des personnes) bénéficiant de protection sociale ont leur revenu dans le 10ième décile. Pour les autres

déciles, leurs proportions varient entre 0% dans les deux premiers déciles à 5,2% dans le 9ième décile.

103 103

▲back to top

92
ENEM2020

Tableau 76. Pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 8,0 4,4 6,6

Bamako 9,2 5,1 7,5

Autre urbain 6,6 3,5 5,4

Rural 1,2 0,4 0,9

Région

Kayes 1,4 0,4 0,9
Koulikoro 2,1 1,7 2,1
Sikasso 2,9 1,0 1,9
Ségou 1,1 0,6 0,9
Mopti 1,7 0,5 1,2
Tombouctou 1,0 0,3 0,7
Gao 2,4 0,5 2,2
Kidal 7,6 10,2 8,3

Bamako 9,2 5,1 7,5

Classe d’âge

15 - 24 ans 0,5 0,2 0,4
25 - 35 ans 3,7 1,1 2,5
36 - 40 ans 4,1 3,0 3,7
41 - 64 ans 3,6 2,0 3,1
Plus de 64 ans 0,4 0,5 0,5

Niveau

d'éducation

Aucun 0,2 0,1 0,1

Fondamental 2,3 1,3 2,0

Secondaire 33,3 32,2 33,0

Supérieur 33,8 23,3 31,0

Décile de revenu

D1 0,0 0,0 0,0

D2 0,0 0,0 0,0

D3 0,6 0,0 0,4

D4 1,4 0,0 0,8

D5 1,5 0,3 1,0

D6 2,0 0,4 1,3

D7 2,4 0,9 1,8

D8 3,1 0,8 2,2

D9 6,2 3,7 5,2

D10 8,8 7,7 8,4

Total 2,7 1,3 2,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.9. Dialogue social

3.9.1. Taux de syndicalisation global

Le taux global de syndicalisation est de 4,9% en 2020 soit une légère augmentation de 1,4 point de

pourcentage par rapport à celui de 2019. Ce taux est de 6,1% pour les hommes et 3,3% pour les

femmes. Les taux de syndicalisation des femmes sont inférieurs à ceux des hommes quel que soit le

caractère considéré, à l’exception de la tranche d’âge 15-24 ans, où le taux des femmes (3,5%) est

légèrement supérieur à celui des hommes (3%).

Le taux de syndicalisation est de 6,6% en milieu urbain contre 4,5% en milieu rural. La répartition

suivant les tranches d’âges montre que ce taux passe de 3,2% pour la tranche d’âge 15-24 ans à 6,1%

pour les 36-40 ans avant d’enregistrer une baisse pour les deux autres tranches d’âge (5,8% pour la

tranche d’âge 41-64 ans et 4% pour les 65 ans et plus). Il dépasse les 20% pour les personnes ayant

le niveau du secondaire (23,3%) et du supérieur (22,4%) alors qu’il reste constant à 4,1% pour les

sans niveaux et les personnes du niveau fondamental. Les taux de syndicalisation des personnes

varient faiblement suivant la position de leurs revenus dans les déciles. Son plus bas niveau, 0,6%,

concerne les personnes pauvres (décile 2) et le plus élevé, 12,4%, les personnes riches (décile 10).

104 104

▲back to top

93
ENEM2020

Tableau 77. Taux de syndicalisation global (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 8,8 3,2 6,6

Bamako 6,5 2,3 4,8

Autre urbain 11,5 4,5 8,9

Rural 5,3 3,4 4,5

Classe d’âge

15 - 24 ans 3,0 3,5 3,2
25 - 35 ans 6,4 3,0 4,8
36 - 40 ans 8,2 3,1 6,1
41 - 64 ans 6,8 4,0 5,8
Plus de 64 ans 5,2 0,8 4,0

Niveau

d'éducation

Aucun 5,0 2,9 4,1

Fondamental 4,6 3,0 4,1

Secondaire 24,2 20,6 23,3

Supérieur 25,3 12,9 22,4

Décile de revenu

D1 1,1 0,6 0,8

D2 1,2 0,0 0,6

D3 2,1 0,0 1,3

D4 3,4 0,0 2,0

D5 4,3 0,2 2,6

D6 7,0 1,3 4,5

D7 7,6 2,1 5,4

D8 7,8 9,1 8,3

D9 10,5 10,1 10,3

D10 13,6 10,4 12,4

Total 6,1 3,3 4,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.9.2. Taux de syndicalisation des salariés

Le taux de syndicalisation des salariés est de 18,2% (avec 19,8% pour les hommes et 12,7% pour les

femmes), soit près de quatre fois le taux de syndicalisation global, qui est de 4,9%.

Le taux de syndicalisation des salariés en milieu rural est très élevé comparativement à celui rural.

Ainsi, il est de 29,9% en zone rurale alors qu’en milieu urbain, ce taux est 13,8%. Le taux de

syndicalisation est aussi, plus élevé dans les autres zones urbaines que dans le District de Bamako,

qu’il global ou salarial. La répartition suivant les tranches d’âges montre qu’il passe de 4,5% pour la

tranche d’âges 15-24 ans à 25% pour les 41-64 ans avant d’enregistrer une forte baisse pour les

personnes de plus de 64 ans (2,8%). Il ressort de sa répartition suivant le niveau d’éducation que

33,3% des salariés du niveau secondaire et 27,2% du niveau supérieur sont syndiqués alors que les

salariés ayant le niveau fondamental sont les moins syndiqués avec 10,3%.

Les taux de syndicalisation des salariés varient en dents de scie suivant la position de leurs revenus

dans les déciles. Son plus bas niveau est de 0% pour le deuxième décile de revenu et son niveau le

plus élevé est de 23,8% pour le dixième décile de revenu. Exception faite des 2 derniers déciles les

plus riches (D9 avec 20% et D10), la proportion du premier décile de revenus (18,4%) est plus

importante que ceux des autres déciles.

105 105

▲back to top

94
ENEM2020

Tableau 78. Taux de syndicalisation des salariés (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 14,7 11,2 13,8

Bamako 10,9 7,4 10,0

Autre urbain 25,9 28,5 26,4

Rural 31,3 20,4 29,9

Age

15 - 24 ans 6,8 0,4 4,5
25 - 35 ans 21,6 13,8 20,1
36 - 40 ans 20,9 19,4 20,6
41 - 64 ans 24,9 25,6 25,0
Plus de 64 ans 0,0 25,7 2,8

Education

Aucun 14,3 0,2 11,0

Fondamental 10,9 7,3 10,3

Secondaire 34,0 31,1 33,3

Supérieur 30,9 15,8 27,2

Décile de revenu

D1 26,5 0,0 18,4

D2 0,0 0,0 0,0

D3 7,8 2,2 6,2

D4 18,9 0,0 17,6

D5 12,1 7,7 11,7

D6 19,1 1,7 17,2

D7 15,5 3,1 13,9

D8 17,8 1,8 15,0

D9 22,6 13,1 20,0

D10 25,5 19,7 23,8

Total 19,8 12,7 18,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.10. Contexte socioéconomique pour le travail décent

Le contexte socioéconomique du travail décent est décrit par trois indicateurs que sont le taux de non

scolarisation des enfants de 6 à 12 ans, la productivité du travail rémunéré et le taux de croissance de

cette productivité.

3.10.1. Taux de non scolarisation des enfants 6-12 ans

Les enfants de 6 à 12 ans non scolarisés ont représenté en 2020, 43,9% de l'ensemble des enfants de

cette tranche d'âge scolaire. Ils constituent la majorité des enfants de 6 à 12 ans en milieu rural, 50%

ainsi que dans les régions de Mopti (64,4%), Kidal (52,1%) et Ségou (51,1%). Pour les filles, le taux

de non scolarisation est de 44,0% contre 43,9% pour les garçons. Paradoxalement, le taux de non

scolarisation des filles de 6 à 12 ans est plus faible que celui des garçons, dans les régions de Ségou,

Mopti, Koulikoro et le District de Bamako avec des écarts allant de 0,1 points à 4,6 points de

pourcentage. En milieu urbain, 31,8% des enfants de 6-12 ans des autres villes urbaines sont non

scolarisés. C’est à Bamako où il est observé le plus faible taux de non scolarisation des enfants de 6

à 12 ans, soit 12,6%.

Les filles sont plus non scolarisées que les garçons dans le milieu rural et aussi dans les autres villes

urbaines, soient 50,3% contre 49,8% respectivement 33,8% contre 30% pour les garçons. Par contre

à Bamako, les filles sont moins non scolarisées que les garçons, soit 11,7% contre 13,4%.

106 106

▲back to top

95
ENEM2020

Tableau 79. Taux de non scolarisation des enfants (en %)

Garçon Fille Total

Milieu

Urbain 21,8 22,7 22,2

Bamako 13,4 11,7 12,6

Autre urbain 30,0 33,8 31,8

Rural 49,8 50,3 50,0

Région

Kayes 41,7 45,1 43,3
Koulikoro 48,5 48,4 48,4
Sikasso 38,1 44,0 41,0
Ségou 53,1 48,5 51,1
Mopti 65,6 63,0 64,4
Tombouctou 42,2 43,3 42,7
Gao 24,9 26,5 25,6
Kidal 48,5 55,9 52,1

Bamako 13,4 11,7 12,6
Total 43,9 44,0 43,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

3.10.2. Productivité du travail rémunéré

La productivité du travail rémunéré est le rapport pour une année donnée, entre la valeur du PIB

constant et l'effectif de la population en emploi. En 2020, cette productivité est estimée à 840 000

FCFA, niveau supérieur à celui de 2017 où la productivité était de 819 000 FCFA. Le plus haut niveau

de productivité aura été atteint en 2018, et un faible niveau de PIB réel en 2016, mais aussi un faible

effectif de personnes en emploi en 2014.

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014 – 2019

Graphique 3. Productivité du travail rémunéré

4 173
4 422

4 678
4 924

5 200
5 482 5 313

5 730 5 810
5 458

6 012 5 949
6 334 6 328

728 761 857 819 874 866 840

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

PIB constant (en milliard de fcfa) Population en emploi (en milliers de personnes) Productivité (en millier de fcfa)

107 107

▲back to top

96
ENEM2020

3.10.3. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré

La productivité du travail rémunéré décroit4 de façon générale de 2014 à 2020, même si à vue d’œil

nous constatons des oscillations d’une année à une autre. De 2015 à 2020, la productivité moyenne

annuelle du travail rémunéré décroit de 2,6% chaque année. La population en emploi a augmenté de

6,7% en 2019 et a ensuite baissé de 1% en 2020.

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014 – 2020

Graphique 4. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré (en %)

4 En se référant à la tendance linéaire que nous avons, la droite d’équation : y = -1,1974x + 7,36, où y est le taux de

croissance de la productivité du travail rémunéré et x est l’année.

4,5

12,6

-4,4

6,7

-1,0

-3,0

2,6

-6,0

-4,0

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 Moyenne
annuelle

108 108

▲back to top

97
ENEM2020

4. Jeunes et marché du travail

Ce chapitre traitera de la situation professionnelle des jeunes de 15-40 ans au Mali. Il sera examiné

tour à tour l’emploi des jeunes, la sous-utilisation de la main-d’œuvre jeune, la population jeune au

chômage ainsi que l’évolution de l’emploi et de la sous-utilisation des jeunes.

4.1. Analyse approfondie de l'emploi des jeunes

4.1.1. Taux d'emploi des jeunes

Dans cette partie, il s’agit d’analyser le taux d’emploi des jeunes de 15-40 ans au Mali suivant un

certain nombre de modalités dont le milieu de résidence, la région, l’âge, le niveau d'instruction et le

sexe. C’est un indicateur qui reflète la capacité d'une économie à utiliser ses ressources en main-

d'œuvre5.

Le taux d’emploi des jeunes est le pourcentage des jeunes de 15-40 ans qui ont un emploi. Un taux

d’emploi élevé signifie qu’une grande partie de la population en âge de travailler a t un emploi ; un

ratio faible signifie qu’une partie importante de la population en âge de travailler ne participe pas

directement aux activités liées au marché du travail, parce qu’elle est au chômage, ou (plus

probablement) parce qu’elle ne fait pas partie de la main d’œuvre6.

Le tableau suivant dénote le taux d’emploi des jeunes âgés de 15 - 40 ans, selon le milieu de résidence,

la région, l’âge, le niveau d’éducation et le sexe.

A l’optique panoramique, on constate que 61% des jeunes sont en emploi. La part imputée aux jeunes

hommes passe très largement devant celle des jeunes femmes, soit 76,7% contre 49,1%. En outre,

elle dépasse celle de l’ensemble.

Selon le milieu de résidence, le taux d’emploi des jeunes âgés de 15 à 40 ans domine le mieux en

milieu rural, soit 64,6%. Il n’y jaillit pas une grande différence entre Bamako et les autres villes

urbaines. Quant au sexe, le taux d’emploi des hommes est nettement supérieur à celui des femmes,

quel que soit le milieu de résidence.

Parlant de la région, Kayes se positionne en premier lieu avec un taux de 84,7% pour l’emploi des

jeunes âgés de 15 à 40 ans. La région de Sikasso arrive en seconde position avec un taux de 82,0%.

S’agissant de la faible représentativité, c’est la région de Gao qui occupe le bas du tableau avec un

taux de 17,2%. Ce taux est aussi faible dans les régions de Koulikoro (35,3%) et Kidal (39,6%) avec

des proportions largement en dessous du taux d’ensemble des jeunes. Dans toutes les régions, sans

exception, il est incontestablement lisible que le taux d’emploi des jeunes âgés de 15 - 40 ans chez

les hommes devance celui des femmes.

Vu sous l’angle de l’âge, les jeunes âgés de 36 - 40 ans s’appesantissent avec une proportion de

76,9%. La tranche d’âge de 25 - 35 ans vient en seconde place avec 69,1%, soit dix points de

pourcentage en diminution. Selon le sexe et à toutes les tranches d’âge, la proportion des hommes

dépasse celle des femmes.

S’agissant d’éducation, le niveau supérieur se situe sur le toit avec 72,3% des jeunes en emploi. Il est

suivi par les jeunes qui n’ont aucun niveau d’instruction. Par contre le niveau fondamental s’y trouve

5 Source : Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE), France
6 Indicateurs clés du marché du travail, neuvième édition

109 109

▲back to top

98
ENEM2020

au bas de l’échelle avec un taux de 52,1%. Quant au sexe, aucune exception ne figurant, le taux

d’emploi des jeunes âgés de 15 à 40 ans des hommes devance nettement celui des femmes.

Tableau 80. Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 68,4 37,9 50,9

Bamako 67,0 39,4 51,2

Autre urbain 70,2 35,9 50,6

Rural 79,6 53,2 64,6

Région

Kayes 88,6 81,9 84,7
Koulikoro 64,2 12,7 35,3
Sikasso 82,5 81,6 82,0
Ségou 85,9 38,6 60,6
Mopti 81,4 50,8 63,8
Tombouctou 95,2 64,8 78,0
Gao 33,6 3,1 17,2
Kidal 78,1 15,1 39,6
Bamako 67,0 39,4 51,2

Age

15 - 24 ans 56,2 38,5 46,4

25 - 35 ans 89,9 55,0 69,1

36 - 40 ans 96,1 59,8 76,9

Education

Aucun 86,7 52,7 65,3

Fondamental 63,1 39,8 52,1

Secondaire 68,0 39,3 56,8

Supérieur 80,1 56,8 72,3

Total 76,7 49,1 61,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

4.1.2. Types d'emploi des jeunes

Ce tableau dénote la typologie de l’emploi des jeunes, selon le sexe, le milieu de résidence, la région,

le groupe d’âge et le niveau d’éducation. Au regard du tableau global, il est prouvé que les

indépendants agricoles dominent les autres types, soit une part de 34,2%, ensuite viennent en seconde

position les aide-familiaux agricoles avec 31,6%. Les salariés agricoles s’imputent la plus faible part,

soit 0,5%.

Selon le sexe, les indépendants agricoles étant les plus représentés, les femmes sont

proportionnellement plus représentées que les hommes. Ce qui s’explique par 36,3% d’indépendant

agricole parmi les femmes contre 32,4% chez les hommes. Cette tendance est la même chez les

indépendants non agricoles, soit 25,7% contre 18,7%, et également chez les aide-familiaux non

agricoles, soit 3,2% contre 1,9% chez les hommes.

En se rabattant sur le milieu de résidence, nous constatons qu’à Bamako, les indépendants non

agricoles, les salariés non agricoles et les Aide-familiaux non agricoles sont plus nombreux que dans

les autres zones de résidence, soient respectivement 50,9%, 42,4% et 5,7%. En outre, les indépendants

agricoles et aide-familiaux agricoles émergent dans le milieu rural avec respectivement 41,9% et

38,8%.

Compte tenu des régions, les indépendants non agricoles, les salariés non agricoles et les aide-

familiaux non agricoles sont en force proportionnelle à Bamako avec respectivement 50,9%, 42,4%

et 5,7%. La région de Kidal s’aligne après Bamako avec le même ordre respectif, soit 45,5%, 34,4%

et 2,7%, ces proportions supérieures à leurs poids d’ensemble.

Quant aux indépendants agricoles, la région de Mopti et celle de Gao s’attribuent les plus grandes

proportions, soient 48,7% et 45,8%. Un autre constat évocateur, la région de Kayes s’octroie un point

110 110

▲back to top

99
ENEM2020

de pourcentage spectaculaire de 46,8%, suivie de Koulikoro avec 39,9%, en ce qui concerne les aide-

familiaux agricoles. Afin, aucun salarié agricole n’a été observé dans les régions de Tombouctou et

Gao.

En se focalisant sur l’âge, les indépendants agricoles, les indépendants non agricoles et les salariés

non agricoles qui ont l’âge compris entre 36 et 40 ans enregistrent les meilleurs pourcentages sur un

ordre respectif de 46,8%, 26,2% et 10,5%. La tranche d’âge 15 à 24 ans, concède une part plus

importante seulement au type Aide-familial agricole avec 51,2%.

Vu sous l’angle du niveau d’éducation, le niveau supérieur s’assigne 78,5% pour les emplois salariés

non agricoles. Pour le même type, le niveau secondaire vient en seconde position avec 61,7%. C’est

surtout pour les indépendants agricoles qu’on retrouve en abondance ceux qui n’ont aucun niveau.

Une chose qui se prédit non paradoxale. Ainsi, 41,7% des employés analphabètes sont des

indépendants agricoles.

Tableau 81. Structure de l'emploi des jeunes par type d’emploi

Salarié

agricole

Salarié

non agricole

Indépendant

agricole

Indépendant

non agricole

Aide-familial

agricole

Aide-familial

non agricole

Total

Sexe
Homme 0,9 12,7 32,4 18,7 33,3 1,9 100
Femme 0,1 5,1 36,3 25,7 29,6 3,2 100

Milieu

Urbain 0,3 30,8 7,1 49,9 6,3 5,6 100
Bamako 0,1 42,4 0,8 50,9 0,1 5,7 100
Autre urbain 0,6 15,4 15,4 48,6 14,6 5,4 100

Rural 0,6 3,1 41,9 14,0 38,8 1,6 100

Région

Kayes 0,6 2,6 39,9 9,9 46,8 0,2 100
Koulikoro 0,7 4,7 26,3 24,0 39,9 4,4 100
Sikasso 1,1 6,1 40,5 14,5 36,9 0,9 100
Ségou 0,3 3,4 42,5 12,9 39,4 1,6 100
Mopti 0,5 2,0 48,7 21,2 26,5 1,1 100
Tombouctou 0,0 7,6 24,0 39,4 19,1 9,9 100
Gao 0,0 13,1 45,8 39,8 0,1 1,2 100
Kidal 0,3 34,4 15,6 45,5 1,4 2,7 100
Bamako 0,1 42,4 0,8 50,9 0,1 5,7 100

Age

15 - 24 ans 1,0 7,6 18,3 16,9 51,2 4,9 100
25 - 35 ans 0,4 9,8 39,0 23,3 26,0 1,5 100
36 - 40 ans 0,1 10,5 46,8 26,2 15,2 1,1 100

Education

Aucun 0,5 3,8 41,7 18,9 32,8 2,3 100
Fondamental 0,3 12,6 20,3 29,8 34,1 2,9 100
Secondaire 2,7 61,7 4,6 24,1 4,1 2,7 100
Supérieur 1,2 78,5 1,3 16,9 0,9 1,2 100

Total 0,5 9,3 34,2 21,9 31,6 2,5 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Le tableau suivant dépeint la répartition de l’emploi salarié des jeunes de 15 à 40 ans, selon le sexe, le

milieu de résidence, la région, l’âge et le niveau d’éducation. Sur une vision panoramique du tableau,

il saute à l’œil que parmi les jeunes de 15 à 40 ans, 393 788 occupent un l’emploi salarié, les femmes

sont plus de trois fois moins nombreuses que les hommes, soit 95 560 contre 298 228 en terme

d’effectif (24,3% contre 75,7%).

Selon le milieu de résidence, nous voyons que 70,4% des salariés résident en milieu urbain dont

54,7% à Bamako et 15,6% dans les autres villes urbaines. En milieu urbain, on constate que les

femmes sont proportionnellement plus représentées que les hommes (85,5% contre 65,5%). A

Bamako, la même tendance s’observe, soit 71,1% de femmes contre 49,4% d’hommes.

En plaçant la région en point de mire, on observe que Bamako regorge majoritairement de nombre

d’emplois salariés des jeunes de 15 à 40 ans avec une proportion de 54,7%. Très loin derrière, Sikasso

111 111

▲back to top

100
ENEM2020

se place avec une proportion de 16,5%. Les régions de Kidal et Gao sont les moins représentées, soit

respectivement 1,4% et 1,7% des salariés.

Concernant l’âge, la tranche comprise entre 25 - 35 ans domine la situation, soit presque le double de

l’ensemble des salariés, avec une proportion de 48,8%. La même tendance s’observe chez les hommes

où plus de la moitié de leur effectif est dans cette tranche d’âges. Par contre celle de 36 à 40 ans est

moins décrite, soit 23,4%. Les femmes salariées sont majoritairement représentées dans la tranche

d’âges 15-24 ans.

En terme d’éducation, le niveau le plus reflétant est le fondamental avec 34,3% des emplois salariés,

il est suivi par ceux n’ayant aucun niveau avec 30,0%. Le niveau supérieur est le plus faible

représenté, soit 11,8%. Pour le niveau fondamental, les femmes sont derrière les hommes en termes

de proportion, soit 27,5% contre 36,4%. En outre, les femmes qui n’ont aucun niveau, sont

proportionnellement plus nombreuses que les hommes, soit 34,9% contre 28,5%. Par contre, au

niveau supérieur, il n’y a pas une grande différence entre les femmes et hommes salariés en termes

de poids, soit 12,8% contre 11,5% d’hommes. Un évènement non ordinaire s’apparente quand même,

la part des femmes est légèrement supérieure à celle des hommes pour les salariés ayant un niveau

d’éducation supérieur.

Tableau 82. Répartition de l’emploi salarié des jeunes 15-40 ans

Homme Femme Total

Effectif % % Effectif Effectif

Milieu

Urbain 195 376 65,5 81 668 85,5 277 044 70,4

Bamako 147 464 49,4 67 957 71,1 215 421 54,7

Autre urbain 47 912 16,1 13 711 14,3 61 623 15,6

Rural 102 852 34,5 13 892 14,5 116 744 29,6

Région

Kayes 21 225 7,1 1 978 2,1 23 203 5,9

Koulikoro 19 567 6,6 1 226 1,3 20 793 5,3

Sikasso 48 077 16,1 16 825 17,6 64 902 16,5

Ségou 20 509 6,9 2 786 2,9 23 295 5,9

Mopti 10 481 3,5 2 456 2,6 12 937 3,3

Tombouctou 20 224 6,8 1 013 1,1 21 237 5,4

Gao 5 900 2,0 746 0,8 6 646 1,7

Kidal 4 781 1,6 571 0,6 5 353 1,4

Bamako 147 464 49,4 67 957 71,1 215 421 54,7

Age

15 - 24 ans 69 994 23,5 39 734 41,6 109 728 27,9

25 - 35 ans 155 127 52,0 36 877 38,6 192 004 48,8

36 - 40 ans 73 107 24,5 18 948 19,8 92 056 23,4

Education

Aucun 84 912 28,5 33 373 34,9 118 285 30,0

Fondamental 108 704 36,4 26 261 27,5 134 965 34,3

Secondaire 70 306 23,6 23 701 24,8 94 007 23,9

Supérieur 34 306 11,5 12 224 12,8 46 530 11,8

Total 298 228 75,7 95 560 24,3 393 788 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Le tableau suivant désigne la répartition de l’emploi indépendant des jeunes de 15 à 40 ans, selon le

sexe, le milieu de résidence, la région, l’âge et le niveau d’éducation. Au total sur les 2 252 896

emplois indépendants enregistrés, les femmes s’imputent 1 137 532 d’emplois, devançant les hommes

pour lesquels le nombre s’établit à 1 115 364 emplois.

Nous constatons qu’en milieu urbain, ce tableau révèle que les jeunes de 15 à 40 ans occupent

pleinement l’emploi indépendant. Ainsi, sur les 4 015 383 jeunes en emplois, 2 252 896 sont des

indépendants, soit 56,1% des jeunes en emploi.

112 112

▲back to top

101
ENEM2020

Tenant compte du milieu de résidence, nous observons que 22,5% des emplois indépendants se

trouvent en milieu urbain (avec 11,6% de Bamako et 10,9% des autres villes urbaines) et 77,5% en

milieu rural. En milieu rural, la proportion des femmes indépendantes (78,1%) est plus importante que

celle des hommes (76,8%). Par contre en zone rurale, le phénomène inverse s’observe, c’est-à-dire le

poids des femmes (21,9%) est moins élevé que celui des hommes indépendants (23,2%).

En s’appuyant sur la région, on dénote que Sikasso culmine le nombre d’emplois indépendants des

jeunes de 15 à 40 ans avec une proportion de 21,9%. En second lieu, Kayes s’aligne pour une

proportion de 16,3%. La région de Kidal est peu représentée, soit 0,4%.

En ce qui concerne l’âge, la tranche comprise entre 25 - 35 ans domine la situation. Elle représente

plus de la moitié (52,0%) des emplois indépendants. Elle est suivie par la tranche de 36 - 40 ans, soit

28,2%. Par contre celle de 15 à 24 ans est moindre, soit 19,8%.

Considérant le niveau d’éducation, sur l’ensemble des indépendants, près de trois quart (74,3%) n’ont

aucun niveau d’instruction. Ce groupe est suivi par le niveau fondamental avec 23,3%. Le niveau

supérieur est en bas d’échelle, soit 11,8%. Parmi ceux qui n’ont aucun niveau, les femmes sont plus

nombreuses que les hommes, soit 76,8% contre 71,7%. Par contre, pour les indépendants de niveau

fondamental et plus, les femmes sont moins (23,2%) nombreuses que les hommes (28,3 %)

Tableau 83. Répartition de l’emploi indépendant des jeunes 15-40 ans

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 258 946 23,2 248 629 21,9 507 575 22,5

Bamako 126 397 11,3 135 301 11,9 261 699 11,6

Autre urbain 132 548 11,9 113 328 10,0 245 876 10,9

Rural 856 419 76,8 888 903 78,1 1 745 321 77,5

Région

Kayes 123 372 11,1 244 471 21,5 367 843 16,3

Koulikoro 144 221 12,9 50 125 4,4 194 346 8,6

Sikasso 150 697 13,5 343 573 30,2 494 271 21,9

Ségou 216 147 19,4 133 320 11,7 349 467 15,5

Mopti 192 333 17,2 164 128 14,4 356 461 15,8

Tombouctou 115 769 10,4 60 350 5,3 176 120 7,8

Gao 39 617 3,6 3 662 0,3 43 280 1,9

Kidal 6 809 0,6 2 601 0,2 9 410 0,4

Bamako 126 397 11,3 135 301 11,9 261 699 11,6

Age

15 - 24 ans 156 291 14,0 290 266 25,5 446 557 19,8

25 - 35 ans 577 996 51,8 592 398 52,1 1 170 393 52,0

36 - 40 ans 381 078 34,2 254 868 22,4 635 946 28,2

Education

Aucun 800 260 71,7 874 154 76,8 1 674 414 74,3

Fondamental 279 099 25,0 246 733 21,7 525 832 23,3

Secondaire 28 602 2,6 13 389 1,2 41 992 1,9

Supérieur 7 402 0,7 3 256 0,3 10 658 0,5

Total 1 115 364 49,5 1 137 532 50,5 2 252 896 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Le tableau 84 repartit les jeunes aide-familiaux de 15 à 40 ans, selon le sexe, le milieu de résidence,

la région, l’âge et le niveau de l’éducation. Nous observons au total 1 368 699 jeunes aide-familiaux

de 15 à 40 ans, dont 600 788 femmes et 767 910 hommes.

Selon le milieu de résidence, nous trouvons que 92,2% des jeunes aide-familiaux résident en milieu

rural et seulement 7,8% en milieu urbain. Les jeunes aide-familiaux de cette tranche d’âge sont

beaucoup moins nombreux à Bamako, soit 2,1%. Sur le plan de la répartition par sexe, en milieu rural,

113 113

▲back to top

102
ENEM2020

la proportion des hommes est légèrement plus élevée que celle des femmes, soit 92,6% contre 91,8%

pour les femmes. En milieu urbain, ce sont les femmes qui ont un poids un peu plus important que

celui des hommes, soit 8,2% contre 7,4%. A Bamako la proportion des femmes s’établit à 3,4% contre

1,1% pour les hommes.

En ce concerne les régions, on observe qu’à Kayes, le nombre des jeunes aide-familiaux de 15 à 40

atteint une proportion de 25,3%. Après, Sikasso se place avec une proportion de 24,8%. Les régions

de Kidal et Gao ne sont pas représentées, soit 0,0%.

Concernant l’âge, la tranche comprise entre 15 et 24 ans domine la situation, soit une proportion de

51,9%. Par contre celle de 36 à 40 ans est moins décrite, soit 10,4%. Suivant le sexe, pour la tranche

15-40 ans, la proportion des hommes est supérieure à celle des femmes, soit 59,4% contre 42,3%. Par

contre pour la tranche 36-40 ans, la part féminine dépasse presque doublement celle des hommes, soit

de façon respective 14,1% et 7,5%.

Considérant le niveau d’éducation, la majorité des jeunes aides familiaux n’ont aucun

niveau d’instruction, soit une part de 70,8%. Ce niveau est suivi par le niveau fondamental avec

28,4%. Le niveau supérieur est beaucoup non moins élevé, soit 0,1%. Parmi ceux qui n’ont aucun

niveau, les femmes sont plus nombreuses que les hommes, soit une proportion de 82,4% contre

61,8%. Par contre, pour le niveau fondamental et plus, les femmes sont loin derrière les hommes en

termes d’effectifs et de pourcentage.

Tableau 84. Répartition des jeunes aide-familiaux de 15-40 ans

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif

Milieu

Urbain 56 808 7,4 49 477 8,2 106 285 7,8

Bamako 8 715 1,1 20 662 3,4 29 377 2,1

Autre urbain 48 093 6,3 28 816 4,8 76 908 5,6

Rural 711 102 92,6 551 311 91,8 1 262 413 92,2

Région

Kayes 171 195 22,3 175 612 29,2 346 807 25,3

Koulikoro 144 328 18,8 26 616 4,4 170 944 12,5

Sikasso 179 509 23,4 160 492 26,7 340 001 24,8

Ségou 180 028 23,4 79 048 13,2 259 076 18,9

Mopti 72 651 9,5 67 980 11,3 140 631 10,3

Tombouctou 11 209 1,5 69 373 11,5 80 582 5,9

Gao 59 0,0 584 0,1 643 0,0

Kidal 216 0,0 422 0,1 638 0,0

Bamako 8 715 1,1 20 662 3,4 29 377 2,1

Age

15 - 24 ans 456 265 59,4 253 866 42,3 710 131 51,9

25 - 35 ans 254 167 33,1 262 084 43,6 516 251 37,7

36 - 40 ans 57 478 7,5 84 838 14,1 142 316 10,4

Education

Aucun 474 235 61,8 494 938 82,4 969 173 70,8

Fondamental 284 727 37,1 103 486 17,2 388 213 28,4

Secondaire 7 712 1,0 2 365 0,4 10 077 0,7

Supérieur 1 236 0,2 0 0,0 1 236 0,1

Total 767 910 100 600 788 100 1 368 699 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

114 114

▲back to top

103
ENEM2020

4.1.3. Taux de sous-emploi des jeunes

Les personnes en sous-emploi lié à la durée du travail comprennent toutes les personnes pourvues

d’un emploi, telles qu’elles sont définies dans les directives internationales en vigueur concernant les

statistiques de l’emploi. Ces personnes répondent aux trois critères suivants pendant la période de

référence utilisée pour définir l’emploi :

- disposées à faire davantage d’heures

- disponibles pour faire davantage d’heures

- ayant travaillé moins qu’un seuil relatif à la durée du travail.7

Ce tableau décrit le taux de sous-emploi des jeunes âgés de 15 à 40 ans selon le sexe, le milieu de

résidence, la région, l’âge et le niveau d’éducation.

Au regard du tableau, il ressort que le taux de sous-emploi des jeunes âgés de 15-40 ans est estimé à

11,5%. Le taux des femmes est supérieur à celui de l’ensemble et s’élève à 18,7%. Celui des hommes

s’estime à 5,4%.

Compte tenu du milieu de résidence, Bamako se situe au sommet avec 16,2%. Ensuite arrive le milieu

Urbain avec 12,6%. Les autres villes urbaines sont moins représentées, soit 7,8%.

Au niveau régional, après le District de Bamako, la région de Sikasso vient au second rang avec un

taux de sous-emploi de 15,4%. A la fin, se classe Ségou où son taux de sous-emploi des jeunes âgés

de 15 - 40 ans est supposé être le plus bas avec seulement 3,4%.

En ce qui concerne l’âge, la tranche comprise entre 36 - 40 ans apparaît en premier lieu, avec un taux

de sous-emploi de 12,0%. Elle est suivie par la tranche de 25- 35 ans, soit 11,9%. Par contre, celle de

15 à 24 ans est moindre, soit 10,4%. Quel qu’en soit la tranche d’âge, le taux des femmes est plus

élevé que celui des hommes.

Concernant le niveau d’éducation, le niveau supérieur est le plus élevé, soit 21,1%. Il est suivi par le

niveau secondaire avec 20,1%. Ceux qui n’ont aucun niveau, représentent une part de 10,5%. Quel

que soit le niveau d’instruction, le sous-emploi frappe plus les femmes que les hommes, sauf au

niveau secondaire où, le taux de sous-emploi des hommes est légèrement supérieur à celui des

femmes (20,6% contre 19% chez les femmes).

7 Résolutions et directives adoptées par la Conférence Internationale des Statisticiens du Travail (CIST), 19ème

115 115

▲back to top

104
ENEM2020

Tableau 85. Taux de sous-emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 5,9 21,5 12,6

Bamako 7,2 27,6 16,2

Autre urbain 4,4 12,7 7,8

Rural 5,2 18,0 11,1

Région

Kayes 3,9 18,7 12,4
Koulikoro 2,2 13,9 4,6
Sikasso 12,7 17,4 15,4
Ségou 2,7 4,9 3,4
Mopti 1,2 28,0 13,5
Tombouctou 8,4 17,4 12,6
Gao 4,1 22,0 5,9
Kidal 8,9 11,3 9,5
Bamako 7,2 27,6 16,2

Age

15 - 24 ans 3,7 18,2 10,4

25 - 35 ans 5,6 18,9 11,9

36 - 40 ans 7,1 18,8 12,0

Education

Aucun 3,5 17,3 10,5

Fondamental 5,8 23,6 12,2

Secondaire 20,6 19,0 20,1

Supérieur 20,3 23,1 21,1

Total 5,4 18,7 11,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

4.2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre jeune

La sous-utilisation de la main-d’œuvre regroupe les individus sans emploi mais souhaitant travailler

(situation de chômage) et les individus en emploi à temps partiel, souhaitant accroître leurs temps de

travail et étant disponibles pour le faire (situation de sous-emploi). Cet indicateur reflète l’emploi

inadéquat et complémente d’autres mesures de la sous-utilisation de main-d’œuvre telles que le taux

de chômage et la main-d’œuvre potentielle. Il prend aussi en compte les indicateurs de sous-emploi,

qui permet d’avoir un diagnostic renforcé sur les déséquilibres des marchés du travail. Ce rapport

dégage quatre formes de sous-utilisation de la main d’œuvre qui sont : le taux de chômage des jeunes,

le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail, le taux combiné du chômage

et de la main-d'œuvre potentielle et enfin le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps

de travail et de la main-d'œuvre potentielle.

4.2.1. Taux de chômage des jeunes

Le taux de chômage au sens de l'OIT (Organisation mondiale du travail) est une mesure largement

répandue qui répond à des critères stricts de disponibilité et de recherche d’emploi. Toutefois, cet

indicateur ne tient pas compte de l’ensemble de la main-d’œuvre qui souhaiterait travailler davantage.

Il n’inclut pas non plus ceux qui souhaitent travailler mais qui ne font pas de démarches actives de

recherche ou qui ne sont pas immédiatement disponibles.

L’analyse de ce tableau nous révèle que le taux de chômage au sens strict des jeunes de 15-40 ans est

de 5,4%. Il est de 5% pour les jeunes femmes contre 5,8% pour les jeunes hommes. Le chômage

devient récurrent chez les jeunes de la tranche 15-25 ans avec 7,6%, que chez les jeunes âgés de plus

de 25 ans (avec 5,4% pour la tranche d’âge 25-35 ans et 2,3% pour celle de 36-40ans).

116 116

▲back to top

105
ENEM2020

Le milieu de résidence connait une disparité c’est-à-dire que les écarts de pourcentage sont énormes

rien qu’en se référant au taux de chômage du milieu urbain qui s’élève à 10,9% contre seulement

3,7% pour le milieu rural.

Le taux de chômage touche encore plus les jeunes de niveau d'éducation supérieur avec 22,5%, suivis

des jeunes ayant le niveau d'éducation secondaire avec 18,1%. L’analyse par sexe nous révèle que le

taux de chômage est accru chez les femmes ayant les niveaux d’éducation secondaire et supérieur

avec respectivement 29,7% et 32,1% contre celui des hommes ayant les mêmes niveaux d’instruction

avec respectivement 12,8% et 18,4%.

La région de Gao enregistre le taux de chômage le plus élevé. Ce taux dépasse un peu plus la moitié

(50,9%) de la main d’œuvre de ladite région. Cette situation pourrait s’expliquer par la situation de

flux migratoire des déplacés des zones de crises vers la région. Elle est suivie des régions de

Koulikoro, Kidal et Bamako avec chacune un taux de chômage d’au moins de 12%. En suivant le

taux de chômage selon le sexe par localité, le plus grand taux de chômage enregistré chez les femmes

se trouve à Gao, Kidal, Koulikoro et du District de Bamako avec respectivement 59,2%, 36,7%,

16,3% et 17,2%. Parmi les hommes au chômage, ceux de la région de Gao ont connu pratiquement

le même sort que les femmes car à peu près la moitié (49,8%) de la main d’œuvre chôme. Ils sont

suivis de la région de Koulikoro avec 11,3% de la main d’œuvre de la région.

Tableau 86. Taux de chômage au sens strict des jeunes 15-40 ans (SU1 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 8,1 14,5 10,9

Bamako 9,2 17,2 12,9

Autre urbain 6,6 10,3 8,1

Rural 5,1 2,2 3,7

Région

Kayes 0,4 0,6 0,5

Koulikoro 11,3 16,3 12,3

Sikasso 1,7 0,7 1,1

Ségou 0,5 2,7 1,2

Mopti 3,0 4,3 3,6

Tombouctou 1,6 2,5 2,0

Gao 49,8 59,2 50,9

Kidal 1,6 36,7 12,9

Bamako 9,2 17,2 12,9

Age

15 - 24 ans 6,8 8,6 7,6

25 - 35 ans 6,7 3,9 5,4

36 - 40 ans 2,7 1,7 2,3

Education

Aucun 3,8 1,5 2,6

Fondamental 7,5 12,1 9,2

Secondaire 12,8 29,7 18,1

Supérieur 18,4 32,1 22,5

Total 5,8 5,0 5,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

4.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes

Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail est le nombre de personnes au

chômage ou au sous-emploi lié au temps de travail en pourcentage du nombre total de la main d’œuvre

élargi (chômeurs plus main d’œuvre).

Ici le taux combiné du chômage et du sous-emploi de l’ensemble des jeunes est de 16,3% avec 22,8%

pour les femmes et 10,8% chez les hommes. Il est à noter qu’à travers le milieu de résidence, ce taux

augmente chez les urbains (22,1%) et particulièrement à Bamako (27%) comparativement aux ruraux

117 117

▲back to top

106
ENEM2020

avec un taux de 14,5%. Le taux combiné du chômage et du sous-emploi est fortement élevé (53,8%)

dans la région de Gao suivie par les régions de Kidal et Bamako avec respectivement 21,1 et 27%.

La région de Ségou semble ne pas connaitre cette conjoncture avec seulement un taux combiné du

chômage et du sous-emploi de 4,6%. L’analyse du taux combiné du chômage et du sous-emploi à

travers le sexe nous montre que ce taux est plus élevé pour les jeunes femmes que pour les jeunes

hommes et cela quelle que soit la catégorie sociodémographique.

Par ailleurs, le taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes ayant des niveaux fondamental

(20,3%), secondaire (34,6%) et supérieur (38,8%) reste supérieur à 20%. Pour l’ensemble des jeunes

n’ayant aucun niveau d’éducation, le taux combiné de chômage et du sous-emploi reste en deçà de la

moyenne, soit 12,9% avec le taux des femmes (18,5%) plus de 2 fois supérieur à celui des hommes

(7,2%).

Tableau 87. Taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (SU2 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 13,5 32,9 22,1

Bamako 15,7 40,0 27,0

Autre urbain 10,7 21,7 15,3

Rural 10,0 19,8 14,5

Région

Kayes 4,3 19,2 12,8

Koulikoro 13,2 28,0 16,4

Sikasso 14,2 18,0 16,4

Ségou 3,1 7,4 4,6

Mopti 4,2 31,1 16,6

Tombouctou 9,9 19,4 14,4

Gao 51,9 68,1 53,8

Kidal 10,4 43,8 21,1

Bamako 15,7 40,0 27,0

Age

15 - 24 ans 10,2 25,2 17,2

25 - 35 ans 11,9 22,1 16,6

36 - 40 ans 9,6 20,2 14,0

Education

Aucun 7,2 18,5 12,9

Fondamental 12,9 32,9 20,3

Secondaire 30,7 43,0 34,6

Supérieur 35,0 47,7 38,8

Total 10,8 22,8 16,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

4.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes

Le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes est de 6,4% pour

l'ensemble des jeunes de 15-40 ans. Ce taux est légèrement moins élevé chez les jeunes hommes

(6,2%) que chez les jeunes femmes (6,6%). Le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre

potentielle est plus élevé chez les jeunes de la tranche d’âge 15 – 24 ans avec 8,9% et baisse au fur et

à mesure que l’âge augmente (6,5% pour la tranche d’âge 25-35 et 2,6% pour celle de 36-40 ans.

Le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes est plus importante en

milieu urbain (13,6%) et particulièrement à Bamako (15,9%) qu’en zone rurale (4,2%). Par ailleurs,

nous observons que chez les jeunes plus le niveau d'éducation est élevé plus le taux combiné du

chômage et de la main-d’œuvre potentielle est aussi élevé. Ainsi, les taux combinés du chômage des

jeunes ayant des niveaux supérieurs et secondaires s’établissent respectivement avec 23,3% et 21,8%.

De façon générale, nous constatons également que ce taux de chômage frappe un peu plus les jeunes

femmes que les jeunes hommes. L’analyse de ce taux selon les régions nous révèle que parmi les

jeunes actifs de la région de Gao, 51% connaissent cette situation de chômage. Il est toujours suivi de

ceux du District de Bamako et de la région de Kidal avec respectivement 15,9% et 14,2%. Le taux

combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes femmes de la région de Gao est de

118 118

▲back to top

107
ENEM2020

59,4% contre 49,8% chez les jeunes hommes de la région. Cette situation de chômage semble moins

toucher les jeunes des régions de Kayes, Ségou, Mopti et Sikasso qui ont enregistré des taux respectifs

de 0,6%, 1,5%, 2,3% et 3,2%.

Tableau 88. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 8,9 19,2 13,6

Bamako 10,2 22,0 15,9

Autre urbain 7,3 14,7 10,4

Rural 5,4 2,7 4,2

Région

Kayes 0,5 0,6 0,6

Koulikoro 11,6 16,9 12,7

Sikasso 3,0 3,4 3,2

Ségou 0,6 3,1 1,5

Mopti 3,0 4,3 3,6

Tombouctou 1,9 2,6 2,3

Gao 49,8 59,4 51,0

Kidal 1,6 39,5 14,2

Bamako 10,2 22,0 15,9

Age

15 - 24 ans 7,8 10,1 8,9

25 - 35 ans 6,9 5,9 6,5

36 - 40 ans 2,7 2,4 2,6

Education

Aucun 4,1 2,3 3,2

Fondamental 8,2 15,2 10,8

Secondaire 14,6 36,4 21,8

Supérieur 18,4 34,2 23,3

Total 6,2 6,6 6,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

4.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre

potentielle des jeunes

Le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre est

l’effectif de la population au chômage, de la main-d’œuvre potentielle et du sous-emploi lié au temps

de travail rapporté à la main d’œuvre élargie.

De façon générale le taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle

des jeunes de 15-40 ans est de 17,2%. Ce même taux combiné du chômage est de 11,3% pour les

jeunes hommes et 24,1% pour les jeunes femmes. Pour le milieu de résidence, la différence entre les

taux urbain et rural est près de 10 points de pourcentage. On observe également une différence de

plus de 26 points de pourcentage entre les jeunes de niveau d'éducation supérieur et ceux non

scolarisés. Les jeunes femmes sont plus touchées que les jeunes hommes, au moins un peu plus deux

fois quel que soit le milieu de résidence. Ce taux est plus qu’astreignant chez les jeunes de niveau

d'éducation supérieur (39,4%), dans les régions de Gao (53,9%), Kidal (22,3%) et Bamako (29,5%).

Pour les tranches d’âge, il frappe moins les jeunes âgés de 36–40 ans que ceux des autres tranches.

Le taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle est deux fois élevé

chez les jeunes femmes que chez les jeunes hommes, quel que soit la tranche d’âge.

119 119

▲back to top

108
ENEM2020

Tableau 89. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 14,3 36,5 24,5

Bamako 16,7 43,5 29,5

Autre urbain 11,4 25,6 17,4

Rural 10,3 20,2 14,8

Région

Kayes 4,4 19,3 12,9

Koulikoro 13,6 28,5 16,7

Sikasso 15,4 20,2 18,2

Ségou 3,3 7,9 4,8

Mopti 4,2 31,1 16,7

Tombouctou 10,2 19,6 14,6

Gao 51,9 68,4 53,9

Kidal 10,4 46,3 22,3

Bamako 16,7 43,5 29,5

Age

15 - 24 ans 11,3 26,5 18,4

25 - 35 ans 12,1 23,7 17,6

36 - 40 ans 9,6 20,8 14,2

Education

Aucun 7,4 19,2 13,3

Fondamental 13,5 35,2 21,7

Secondaire 32,2 48,4 37,6

Supérieur 35,0 49,4 39,4

Total 11,3 24,1 17,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

4.3. Population jeune au chômage

L’analyse de la population jeune (15 à 40 ans) au chômage aborde les caractéristiques des jeunes au

chômage, la durée du chômage des jeunes, les aspirations des jeunes chômeurs et le moyen principal

de recherche d’emploi des jeunes chômeurs. Dans cette partie, nous parlons des jeunes chômeurs en

faisant référence au chômage combiné de la main-d’œuvre potentielle.

4.3.1. Caractéristiques des jeunes au chômage

Le tableau suivant donne un aperçu sur les jeunes chômeurs en fonction du sexe, du milieu de vie, de

la région, de l’âge et du niveau d’éducation. Globalement, il y a plus de jeunes hommes chômeurs

(52,8% des chômeurs) que des jeunes femmes chômeuses (47,2%).

Comparativement à l’année 2019, la part des jeunes chômeurs diminue en 2020 dans le milieu rural.

En 2020, environ 49,3% des jeunes chômeurs vivent dans le milieu rural contre 54,6% en 2019. Plus

de la moitié (50,7%) des jeunes chômeurs vivaient dans le milieu urbain dont 34,5% à Bamako. En

considérant la répartition par sexe des jeunes chômeurs (dans le tableau 90), nous constatons que les

jeunes hommes sont plus touchés par le chômage dans le milieu rural (65,5%) et que les jeunes

femmes sont plus touchées par le même phénomène dans le milieu urbain (68,8%) et plus précisément

à Bamako (48,2%).

La proportion des chômeurs est importante dans le District de Bamako (34,5%) et dans les régions de

Koulikoro (20,4%, effet des environnants de Bamako), de Gao (19,1%) et Sikasso (10,9%). Les

chômeurs sont faiblement représentés dans les régions de Kidal (0,9%), Kayes (1,6%) Tombouctou

(2,3%) et Ségou (3,4%). En plus de Bamako, les femmes sont plus touchées par le chômage que les

hommes dans toutes les régions sauf les régions de Koulikoro et Gao, où les hommes ont des poids

supérieurs à ceux des femmes (27,8% contre 12% respectivement 31,1% contre 5,6% pour les

femmes.

120 120

▲back to top

109
ENEM2020

Parmi les jeunes chômeurs, 47,1% sont âgés de 25 à 35 ans, 44,6% de 15 à 24 ans et seulement 8,3%

sont âgés de 36 à 40 ans. Plus de la moitié des jeunes femmes chômeuses sont âgées de 15 à 24 ans

alors que plus de la moitié des jeunes hommes chômeurs sont âgés de 25 à 35 ans.

Plus de trois quart (78,7%) des jeunes chômeurs ont au plus le niveau d’instruction fondamental. Les

jeunes ayant un niveau d’éducation supérieur sont faiblement représentés dans la population des

chômeurs.

Tableau 90. Répartition des jeunes chômeurs 15-40 ans (SU3)

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 50 205 34,5 89 306 68,8 139 511 50,7

Bamako 32 267 22,2 62 639 48,2 94 905 34,5

Autre urbain 17 939 12,3 26 667 20,5 44 606 16,2

Rural 95 207 65,5 40 551 31,2 135 758 49,3

Région

Kayes 1 570 1,1 2 759 2,1 4 329 1,6

Koulikoro 40 458 27,8 15 642 12,0 56 100 20,4

Sikasso 11 722 8,1 18 200 14,0 29 922 10,9

Ségou 2 567 1,8 6 886 5,3 9 453 3,4

Mopti 8 533 5,9 10 532 8,1 19 065 6,9

Tombouctou 2 877 2,0 3 545 2,7 6 423 2,3

Gao 45 224 31,1 7 311 5,6 52 534 19,1

Kidal 195 0,1 2 344 1,8 2 539 0,9

Bamako 32 267 22,2 62 639 48,2 94 905 34,5

Age

15 - 24 ans 57 839 39,8 65 057 50,1 122 896 44,6

25 - 35 ans 73 522 50,6 55 956 43,1 129 477 47,1

36 - 40 ans 14 051 9,7 8 845 6,8 22 896 8,3

Education

Aucun 57 679 39,7 32 467 25,0 90 146 32,7

Fondamental 59 835 41,1 66 797 51,4 126 632 46,0

Secondaire 18 236 12,5 22 535 17,4 40 770 14,8

Supérieur 9 662 6,6 8 058 6,2 17 721 6,4

Total 145 412 52,8 129 857 47,2 275 269 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

4.3.2. Durée du chômage des jeunes

Comparativement à l’année 2019, la durée moyenne de chômage des jeunes a diminué de deux ans

sept mois et six jours (2,6 ans) en 2020. La durée moyenne de chômage des jeunes était 7,7 ans en

2019, alors qu’elle est de 5,1 ans en 2020.

Les jeunes hommes chômeurs de la région de Tombouctou font en moyenne 11,8 ans de chômage

alors les jeunes femmes de la même région font 2,7 ans de chômage. Il est logique que la durée

moyenne de chômage des jeunes les plus âgés soit supérieure à celle des jeunes les moins âgés. Le

tableau 91 confirme le tableau précédent que le niveau d’éducation a un impact sur le chômage des

jeunes. Les jeunes n’ayant aucun niveau d’éducation font 7,9 ans en moyenne au chômage alors que

ceux ayant un niveau d’éducation supérieur font en moyenne 3,3 ans de chômage.

121 121

▲back to top

110
ENEM2020

Tableau 91. Durée moyenne de chômage des jeunes (SU3 en années)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 4,8 5,0 4,9

Bamako 4,5 4,7 4,6

Autre urbain 5,2 5,6 5,4

Rural 5,4 5,4 5,4

Région

Kayes 1,7 7,5 5,4

Koulikoro 5,1 5,0 5,1

Sikasso 2,9 5,8 4,7

Ségou 4,7 5,1 5,0

Mopti 3,4 3,6 3,5

Tombouctou 11,8 2,7 6,8

Gao 6,4 9,3 6,8

Kidal 0,6 5,2 4,9

Bamako 4,5 4,7 4,6

Age

15 - 24 ans 2,2 2,3 2,2

25 - 35 ans 4,5 7,3 5,7

36 - 40 ans 21,1 11,7 17,5

Education

Aucun 7,5 8,5 7,9

Fondamental 3,2 3,3 3,3

Secondaire 5,7 5,7 5,7

Supérieur 2,7 4,1 3,3

Total 5,2 5,1 5,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Comme indiquer dans le tableau ci-dessus, la durée moyenne de chômage est de 5,1 ans. Pour

connaitre en détail la durée annuelle de chômage, nous l’avons classé à des tranches (voir le tableau

suivant), nous pouvons répartir les jeunes chômeurs selon ces tranches. Au total, 29,4% des chômeurs

ont une durée de chômage supérieur ou égale à 5 ans, 28,6% des chômeurs ont entre 1-2 ans de

chômage et 26,4% le sont depuis une période comprise entre 2-3 ans. Quelle que soit la catégorie

sociodémographique, plus de trois quart des chômeurs ont une durée longue de chômage, c’est-à-dire

ont durée au moins une année dans le chômage.

Un peu plus de six jeunes hommes chômeurs sur dix (la somme de trois premières tranches pour les

hommes vaut 61,1%) ont une durée annuelle inférieure à 3 ans alors 53,7% des jeunes femmes

chômeuses ont une durée annuelle de chômage inférieure à 3 ans. Un quart (25,1%) des jeunes

hommes chômeurs ont déjà fait au moins 5 ans de chômage alors que plus d’un tiers (34,3%) des

jeunes femmes chômeuses ont fait au moins 5 ans de chômage. Globalement, le chômage de longue

durée touche plus les jeunes homme chômeurs que les jeunes femmes chômeuses (96,5% contre

92,7% pour les femmes).

En analysant la durée annuelle de chômage des jeunes par région, nous remarquons le cas

exceptionnel de la région de Mopti où 23,4% des jeunes chômeurs ont fait moins d’une année de

chômage.

L’analyse par tranche d’âge montre que 7% des chômeurs de la tranche d’âge 15-24 ans sont dans le

chômage depuis moins d’une année contre 3,9% pour chacune des tranches d’âges 25-35 ans et 36-

40 ans. En considérant le niveau d’éducation, la totalité des chômeurs de niveau d’éducation supérieur

ont une longue durée de chômage (au moins une année de chômage). Nous pouvons analyser les

valeurs extrêmes en remarquant que 40,2% des jeunes chômeurs n’ayant aucun niveau d’éducation

ont au moins fait 5 ans de chômage alors que 19% jeunes chômeurs du niveau d’éducation supérieur

122 122

▲back to top

111
ENEM2020

ont fait 5 ans et plus de chômage. Quel que soit le niveau d’éducation, plus de neuf chômeurs sur dix

ont une longue durée de chômage.

Tableau 92. Répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %)

Moins de 1 an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5ans 5 ans et plus Total

Sexe
Homme 3,5 25,3 37,3 6,2 2,7 25,1 100

Femme 7,3 32,3 14,1 6,0 6,1 34,3 100

Milieu

Urbain 7,0 27,4 17,6 10,2 7,0 30,8 100

Bamako 6,7 28,4 16,5 9,0 8,0 31,4 100

Autre urbain 7,6 25,4 19,9 12,8 4,8 29,5 100

Rural 3,5 29,8 35,4 1,9 1,6 27,9 100

Région

Kayes 9,4 37,8 11,8 5,0 1,8 34,3 100
Koulikoro 1,4 37,3 32,5 3,3 1,1 24,3 100
Sikasso 11,7 19,0 17,8 13,2 6,8 31,4 100
Ségou 6,0 15,6 31,9 1,5 3,8 41,1 100
Mopti 4,6 47,7 23,7 1,4 3,6 19,1 100
Tombouctou 23,8 7,8 31,3 10,7 0,7 25,6 100
Gao 0,5 22,3 43,3 1,4 0,2 32,3 100
Kidal 7,8 27,9 20,2 13,8 11,9 18,5 100
Bamako 6,7 28,4 16,5 9,0 8,0 31,4 100

Age

15 - 24 ans 7,0 52,9 16,5 7,0 4,2 12,4 100

25 - 35 ans 3,9 10,3 39,4 4,9 4,4 37,1 100

36 - 40 ans 3,9 1,5 5,5 8,0 4,1 77,0 100

Education

Aucun 3,9 8,9 44,1 1,6 1,3 40,2 100

Fondamental 7,2 45,1 16,3 6,3 5,2 19,9 100

Secondaire 4,6 18,2 22,5 8,8 6,3 39,7 100

Supérieur 0,0 34,6 16,7 21,2 8,5 19,0 100

Total 5,3 28,6 26,4 6,1 4,3 29,4 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

4.3.3. Aspirations des jeunes chômeurs

La portée des désirs (aspirations) des jeunes chômeurs pour leur insertion s’analyse par :

- le type d’emploi recherché ;

- la nature de l’emploi recherché ;

- le type de métier recherché ;

- et le type d’employeur recherché.

Plus de deux tiers (67,5%) des jeunes chômeurs aspirent d’être salariés, 23,8% sont indifférents au

type d’emploi recherché et 8,7% veulent travailler comme indépendant.

La part des jeunes hommes (76,3%) désirant être salariés est supérieure à celle des femmes (57,6%).

La proportion des jeunes femmes chômeuses cherchant à être indépendantes dans l’emploi est

supérieure à celui des hommes. Les jeunes femmes chômeuses ont plus tendance à être indifférentes

au type d’emploi recherché que les jeunes hommes chômeurs. Dans les régions de Gao et Koulikoro,

respectivement 88% et 75,7% des jeunes chômeurs recherchent des emplois salariés. C’est dans la

région de Sikasso que les jeunes chômeurs ont des proportions assez équitables pour le type d’emploi

recherché. Plus l’âge du jeune chômeur augmente, plus il a tendance à chercher des emplois salariés et

inversement plus son âge augmente moins il est indifférent quant au type d’emploi recherché.

123 123

▲back to top

112
ENEM2020

Tableau 93. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %)

Salarié Indépendant Indifférent Total

Sexe
Homme 76,3 4,5 19,3 100

Femme 57,6 13,4 29,0 100

Milieu

Urbain 61,2 9,6 29,2 100

Bamako 65,7 8,8 25,5 100

Autre urbain 51,7 11,2 37,0 100

Rural 73,9 7,8 18,3 100

Région

Kayes 62,0 9,1 28,9 100

Koulikoro 75,7 6,0 18,3 100

Sikasso 34,2 31,3 34,5 100

Ségou 53,3 8,2 38,6 100

Mopti 61,1 6,9 31,9 100

Tombouctou 68,0 0,6 31,5 100

Gao 88,0 0,0 12,0 100

Kidal 27,7 13,5 58,8 100

Bamako 65,7 8,8 25,5 100

Age

15 - 24 ans 56,9 7,5 35,7 100

25 - 35 ans 74,8 10,5 14,7 100

36 - 40 ans 82,6 5,4 12,0 100

Education

Aucun 76,2 14,0 9,8 100

Fondamental 55,2 6,9 37,9 100

Secondaire 77,4 4,3 18,4 100

Supérieur 88,0 4,7 7,3 100

Total 67,5 8,7 23,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Les préférences des jeunes chômeurs par rapport à la nature de l’emploi recherché peuvent être du

plein temps, du temps partiel, de l’emploi temporaire et de l’indifférence face à l’emploi recherché.

Près de sept jeunes chômeurs sur dix (69,4%) recherchent un emploi à plein temps. Seulement 3,8%

des jeunes chômeurs souhaitent avoir une réduction volontaire ou involontaire de ses horaires de

travail (temps partiel). Les parts des jeunes chômeurs cherchant un emploi temporaire ou indifférent

à la nature de l’emploi recherché représentent respectivement 14,2% et 12,5%.

La part des jeunes hommes chômeurs cherchant un emploi à plein temps (77,4%) est supérieure à

celle des jeunes femmes (60,5%) et inversement la part des jeunes femmes chômeuses cherchant un

emploi à temps partiel, temporaire et indifférent est supérieure à celle des femmes (avec

respectivement 5,7% contre 2,2% ; 14,7% contre 13,8% et 19,1% contre 6,6% pour les hommes).

Les proportions des jeunes chômeurs qui recherchent les emplois à plein temps sont plus importantes

dans les régions de Gao (88%), Koulikoro (81%), Tombouctou (75,5%) et Kayes (74,6%). C’est dans

le District de Bamako et la région de Ségou que les poids des jeunes chômeurs cherchant un travail à

temps partiel sont les plus élevés (respectivement 9% et 7,0%). Les proportions les plus importantes

des emplois temporaires recherchés par les chômeurs sont dans les régions de Ségou (40,7%), Mopti

(33,8%) et Kayes (25,4%). Quant à l’indifférence des emplois, les plus fortes proportions sont dans

les régions de Kidal (38,8%), Sikasso (29,7%) et dans le District de Bamako (22,6%).

Les proportions des chômeurs à la recherche des emplois à plein temps et à l’indifférence de la nature

d’emploi augmentent avec l’âge.

124 124

▲back to top

113
ENEM2020

Il n’y a pas une logique concrète entre le niveau d’éducation et le choix de la nature de l’emploi

recherché. Mais néanmoins, nous notons que 85,7% des jeunes chômeurs n’ayant aucun niveau

d’éducation veulent avoir des emplois à plein temps ; 5,9% des jeunes chômeurs ayant un niveau

d’éducation secondaire cherchent des emplois à temps partiel ; 28,8% de ceux ayant un niveau

d’éducation fondamental veulent avoir des emplois temporaires et 22,9 des jeunes chômeurs du

niveau d’éducation supérieur sont indifférents à la nature de l’emploi recherché. Toutes ces

proportions énumérées sont supérieures à leurs poids d’ensemble.

Tableau 94. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché (en %)

Plein temps Temps partiel Temporaire Indifférent Total

Sexe
Homme 77,4 2,2 13,8 6,6 100

Femme 60,5 5,7 14,7 19,1 100

Milieu

Urbain 60,8 6,2 11,5 21,4 100

Bamako 58,3 9,0 10,1 22,6 100

Autre urbain 66,2 0,4 14,7 18,8 100

Rural 78,3 1,4 16,9 3,4 100

Région

Kayes 74,6 0,0 25,4 0,0 100

Koulikoro 81,0 0,7 14,7 3,6 100

Sikasso 63,7 0,0 6,6 29,7 100

Ségou 52,3 7,0 40,7 0,0 100

Mopti 58,4 4,4 33,8 3,3 100

Tombouctou 75,5 0,0 18,5 6,0 100

Gao 88,0 0,0 11,9 0,1 100

Kidal 37,4 3,7 20,1 38,8 100

Bamako 58,3 9,0 10,1 22,6 100

Age

15 - 24 ans 59,3 3,5 26,2 11,0 100

25 - 35 ans 77,2 4,3 5,3 13,2 100

36 - 40 ans 79,6 3,2 0,0 17,2 100

Education

Aucun 85,7 2,0 1,0 11,3 100

Fondamental 56,8 4,7 28,8 9,7 100

Secondaire 70,3 5,9 4,2 19,6 100

Supérieur 74,8 1,7 0,6 22,9 100

Total 69,4 3,8 14,2 12,5 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Le métier ou la qualification est un élément central de la recherche d’emploi. Il est important de

connaître la répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (tableau 95). Dans l’ensemble,

un peu plus de six jeunes chômeurs sur dix (60,8%) recherchent un emploi selon son métier ou sa

qualification, moins de cinq jeunes chômeurs sur cent (4,4%) recherchent un emploi en dehors de son

métier ou de sa qualification et plus d’un tiers (34,8%) des chômeurs sont indifférents au type de

métier recherché.

Les jeunes hommes chômeurs cherchent majoritairement (71,4%) un emploi dans leurs métiers ou

qualifications. Comparativement aux hommes, le métier ne compte pas beaucoup chez les jeunes

femmes chômeuses à la recherche d’emploi. Ainsi, 48,9% d’entre-elles recherchent un métier

correspondant à leur qualification et 44,9% sont indifférentes au type de métier cherché.

Plus le jeune chômeur se trouve dans le milieu rural, plus il recherche un emploi de son métier et

inversement plus le jeune chômeur se trouve dans le milieu urbain plus il devient indifférent au type

de métier recherché avec respectivement 72,9% et 47,9%. Ces deux proportions sont supérieures à

leurs poids d’ensemble.

Les spécificités régionales du type de métier recherché par les jeunes chômeurs sont les suivantes :

125 125

▲back to top

114
ENEM2020

- 88% des jeunes chômeurs de Gao, 75,1% de ceux de Koulikoro et 63,8% de Tombouctou

cherchent un emploi dans leur métier ;

- 20,1% des jeunes chômeurs de Sikasso, 14% de Mopti cherchent un emploi correspondant à

un autre métier ;

- 62,6% des jeunes chômeurs de Kidal, 49,7% de Bamako, 45,6% de Ségou et 42,4% de Sikasso

sont indifférents au type de métier recherché.

Plus l’âge des jeunes chômeurs augmente, plus ils ont tendance à chercher un emploi de leur métier

ou de leur qualification. Par contre, l’indifférence du type de métier diminue en fonction de l’âge.

Avec le niveau d’éducation nous n’avons pas une logique claire du type de métier recherché car nous

avons 72,3% et 71,9% de jeunes chômeurs respectivement d’analphabète et de niveau d’éducation

supérieur qui cherchent un emploi de leurs métiers ou de leurs qualifications. Mais à partir du niveau

fondamental, la proportion de jeunes chômeurs qui cherchent un emploi lié à leur qualification

augmente au fur et à mesure que le niveau d’instruction augmente. Près de la moitié des jeunes

chômeurs de niveau fondamental est indifférente quant au type de métier recherché.

Tableau 95. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (en %)

Mon métier / ma qualification Un autre métier Indifférent Total

Sexe
Homme 71,4 2,8 25,8 100

Femme 48,9 6,2 44,9 100

Milieu

Urbain 49,1 3,0 47,9 100

Bamako 48,1 2,2 49,7 100

Autre urbain 51,0 4,8 44,2 100

Rural 72,9 5,8 21,3 100

Région

Kayes 55,8 4,1 40,0 100

Koulikoro 75,1 0,9 24,0 100

Sikasso 37,4 20,1 42,4 100

Ségou 48,5 6,0 45,6 100

Mopti 53,5 14,0 32,5 100

Tombouctou 63,8 0,0 36,2 100

Gao 88,0 0,0 12,0 100

Kidal 34,0 3,4 62,6 100

Bamako 48,1 2,2 49,7 100

Age

15 - 24 ans 53,0 1,7 45,2 100

25 - 35 ans 65,5 7,5 27,1 100

36 - 40 ans 76,1 1,3 22,6 100

Education

Aucun 72,3 7,0 20,8 100

Fondamental 49,0 2,0 49,0 100

Secondaire 67,4 6,8 25,8 100

Supérieur 71,9 2,8 25,2 100

Total 60,8 4,4 34,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Bien que le secteur public (Administration publique et entreprise publique) représente 2,3% des

emplois actuels (voir tableau 7. Répartition des emplois selon le secteur institutionnel), 56% des

jeunes chômeurs cherchent à avoir un emploi dans ce secteur et près du tiers des jeunes chômeurs

(33,1%) sont indifférents au type d’emploi recherché. Les emplois des entreprises privées formelles

ou informelles représentent 73,1% des emplois actuels (voir tableau 7), alors qu’il n’y a que 6,4% des

jeunes chômeurs qui cherchent de l’emploi dans ces entreprises (société privée du tableau 96). Les

jeunes chômeurs cherchant de l’emploi dans les Petites et Moyennes Entreprises (PME) ou les Petites

et Moyennes Industries (PMI), les Organisations Non Gouvernementales et les Microentreprises

représentent en somme 4,5% des jeunes chômeurs.

126 126

▲back to top

115
ENEM2020

La différence générale entre les hommes et les femmes dans la recherche d’emploi est que les femmes

sont plutôt indifférentes aux critères de la recherche d’emploi que les hommes. Pour le cas du type

d’employeur recherché, les hommes chômeurs (63,5%) cherchent plus un emploi dans

l’administration publique alors que 39,8% des femmes aimeraient travailler dans l’administration

publique.

C’est dans le District de Bamako et les régions de Mopti et Sikasso que les jeunes chômeurs ont

presque une diversité du type d’employeur recherché et à l’opposé, A Gao, 87,8% des jeunes

chômeurs de la région aimeraient travailler dans l’administration publique () et les 12,2% restant sont

indifférents au type d’emploi recherché.

Plus l’âge des jeunes chômeurs augmente, plus ils ont tendance à chercher un emploi dans

l’administration publique et inversement plus l’âge augmente plus les jeunes chômeurs deviennent

moins indifférent au type d’emploi recherché.

Plus de sept jeunes chômeurs sur dix (70,1%) n’ayant aucun niveau d’éducation cherchaient à

travailler dans l’administration publique pendant que la moyenne des jeunes cherchant à travailler

dans ce secteur est de 52,3%. Plus le niveau d’éducation des jeunes chômeurs augmente, plus ils

cherchent des emplois des entreprises publiques. Les proportions des chômeurs à la recherche

d’emploi dans des sociétés privées, des ONG et des microentreprises sont plus importantes chez les

chômeurs de niveau d’instructions secondaires, comparativement aux autres niveaux d’instruction.

Tableau 96. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché (en %)

Administration

publique

Entreprise

publique

Société

privée
PME/PMI ONG

Micro-

entreprise
Indifférent Total

Sexe
Homme 63,5 2,4 4,9 1,2 1,0 1,6 25,5 100
Femme 39,8 5,2 8,1 3,7 1,1 0,5 41,6 100

Milieu

Urbain 35,9 7,1 12,3 4,1 0,3 0,9 39,4 100
Bamako 32,7 9,5 16,5 5,5 0,0 0,5 35,4 100
Autre urbain 42,8 2,0 3,2 1,0 1,1 2,0 47,9 100

Rural 69,1 0,3 0,4 0,7 1,7 1,2 26,6 100

Région

Kayes 55,8 1,4 6,3 0,0 0,0 4,1 32,3 100
Koulikoro 74,5 0,2 0,3 2,4 0,0 0,0 22,6 100
Sikasso 15,5 1,6 2,6 0,0 2,5 5,1 72,6 100
Ségou 45,2 3,3 6,0 0,0 7,0 0,0 38,6 100
Mopti 47,7 1,6 1,2 0,0 7,0 2,9 39,7 100
Tombouctou 61,3 0,0 0,0 0,0 1,6 0,0 37,1 100
Gao 87,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,2 100
Kidal 27,7 0,0 0,0 0,0 0,0 9,8 62,6 100
Bamako 32,7 9,5 16,5 5,5 0,0 0,5 35,4 100

Age

15 - 24 ans 44,5 2,0 5,4 2,3 0,7 1,6 43,5 100
25 - 35 ans 56,6 5,7 7,3 2,2 1,5 0,4 26,3 100
36 - 40 ans 69,4 1,9 7,2 4,1 0,0 1,9 15,5 100

Education

Aucun 70,1 0,0 2,9 2,8 0,7 0,2 23,2 100
Fondamental 44,8 0,3 7,0 3,2 0,0 0,4 44,3 100
Secondaire 40,2 14,5 11,2 0,0 5,1 5,7 23,3 100
Supérieur 43,2 22,4 8,8 0,0 0,6 0,0 25,0 100

Total 52,3 3,7 6,4 2,4 1,0 1,1 33,1 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

4.3.4. Moyen principal de recherche d'emploi des jeunes chômeurs

Globalement, un peu plus de huit chômeurs sur dix (80,3%) cherchent principalement l’emploi à

travers leurs relations. La voie de concours est le deuxième moyen principal de recherche d’emploi

127 127

▲back to top

116
ENEM2020

avec 6,5% des chômeurs. L’idée de créer une entreprise vient en troisième position avec 4,8% des

jeunes chômeurs, 3,7% des chômeurs cherchent principalement l’emploi en postulant à des annonces.

En cinquième position, 2,8% des chômeurs cherchent directement un emploi auprès des employeurs.

Six jeunes chômeurs sur mille (0,6%) cherchent principalement un emploi à travers l’Agence

Nationale Pour l’Emploi (ANPE) et les Bureaux Privés de Placement (BPP). Les autres moyens de

recherche d’emploi (non cités précédemment) représentent 1,2% des principaux moyens de recherche

d’emploi.

Bien que le poids des chômeurs, cherchant un emploi à travers les relations est élevé, la proportion

des hommes par cette voie (82,5%) est plus élevée que celle des femmes avec un écart de 4,4 points

de pourcentage. Environ 7,1% de femmes aimeraient créer des entreprises alors que 2,6% des jeunes

chômeurs hommes ont cette ambition.

Plus de neuf jeunes chômeurs sur dix des régions de Ségou (95,3%), Koulikoro (94,7%), Kayes

(94,2%) et Tombouctou (92,2%) cherchent un emploi à travers les relations personnelles. Les jeunes

chômeurs du District de Bamako ont une diversité des principaux moyens de recherche d’emploi.

Dans les régions de Kidal et Sikasso respectivement 19,5% et 15,6% des jeunes chômeurs aimeraient

créer des entreprises alors qu’au niveau national, 4,8% des jeunes chômeurs cherchent à créer leurs

entreprises.

Partant de l’âge des jeunes chômeurs, nous pouvons remarquer que plus l’âge augmente plus les

proportions de jeunes chômeurs cherchant à créer des entreprises et les autres moyens de recherche

d’emploi augmentent.

Du niveau d’éducation fondamental au supérieur, plus le niveau d’éducation est élevé plus les jeunes

chômeurs cherchent moins des emplois à travers les relations. Ainsi, 35,3% des jeunes chômeurs de

niveau d’instruction secondaire et 8,4% de ceux de niveau supérieur cherchent un emploi par relation

personnelle contre en moyenne 91% pour ceux au plus du niveau fondamental. Les jeunes chômeurs

de niveau d’instruction secondaire et plus cherchent principalement des emplois à travers les

annonces (34,3% pour le niveau supérieur), l’ANPE/BPP (1,5% pour le secondaire et 3,9% pour le

supérieur contre 0,6% pour l’ensemble), les concours (35% pour le secondaire et 34,4% pour le

supérieur contre 6,5% pour l’ensemble) et les autres moyens de recherche d’emploi (13,1% pour le

niveau supérieur). L’idée de créer une entreprise n’est pas forcement liée au niveau d’éducation des

jeunes chômeurs.

128 128

▲back to top

117
ENEM2020

Tableau 97. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %)

Relations Employeur Annonces ANPE/BPP Concours Créer entreprise Autre Total

Sexe
Homme 82,5 2,9 4,2 0,3 6,7 2,6 0,6 100
Femme 78,1 2,7 3,2 0,9 6,2 7,1 1,9 100

Milieu

Urbain 66,1 3,6 7,5 1,4 11,7 7,3 2,4 100
Bamako 59,6 3,4 10,0 1,0 12,8 9,1 4,2 100
Autre urbain 74,7 3,9 4,3 1,9 10,2 5,0 0,0 100

Rural 92,2 2,1 0,5 0,0 2,2 2,7 0,3 100

Région

Kayes 94,2 0,0 5,0 0,0 0,9 0,0 0,0 100
Koulikoro 94,7 0,0 0,1 0,2 4,1 0,9 0,0 100
Sikasso 66,8 1,3 7,4 0,0 6,9 15,6 2,0 100
Ségou 95,3 1,8 0,0 0,0 2,8 0,0 0,0 100
Mopti 78,8 3,5 3,8 2,7 7,0 4,2 0,0 100
Tombouctou 92,2 0,0 5,0 0,0 2,8 0,0 0,0 100
Gao 77,8 15,3 0,0 0,0 1,9 5,0 0,0 100
Kidal 69,1 7,1 4,3 0,0 0,0 19,5 0,0 100
Bamako 59,6 3,4 10,0 1,0 12,8 9,1 4,2 100

Age

15 - 24 ans 85,2 3,0 1,8 0,7 4,8 3,7 0,9 100
25 - 35 ans 72,3 3,2 6,5 0,8 10,0 6,0 1,3 100
36 - 40 ans 83,5 0,0 4,1 0,0 2,5 6,6 3,3 100

Education

Aucun 91,2 1,7 0,0 0,0 0,4 6,7 0,0 100
Fondamental 91,4 2,7 0,7 0,5 0,4 3,6 0,7 100
Secondaire 35,3 6,1 13,9 1,5 35,0 6,0 2,3 100
Supérieur 8,4 1,9 34,3 3,9 34,4 4,0 13,1 100

Total 80,3 2,8 3,7 0,6 6,5 4,8 1,2 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

4.4. Evolution de l'emploi et de la sous-utilisation des jeunes

Les taux d’emploi des jeunes, de sous-emploi des jeunes et de sous-utilisation de la main-d’œuvre

juvénile renseignent l’évolution de l’emploi et de la sous-utilisation des jeunes.

4.4.1. Taux d'emploi des jeunes

De 2014-2020, le taux d'emploi des jeunes a baissé au rythme d’une moyenne annuelle de -1,2%, à

raison de 0,6% pour les jeunes hommes et de -2,6% pour les jeunes femmes. Le taux d’emploi a

connu une hausse de 5,9% en 2017 par rapport à 2016 pour baisser de 3,8% entre 2017 et 2018 et

ensuite il a augmenté de 0,5% en 2019 et 1% en 2020. Le plus fort taux de croissance du taux d’emploi

a été observé en 2017 par rapport à 2016.

Le taux de croissance du taux d’emploi des jeunes hommes est positif sauf en 2015 où cette croissance

est négative. Les hommes ont un taux d’emploi qui croit de 2015 à 2020 même si le taux de croissance

du taux d’emploi est faible en 2018 et son plus fort taux a été observé en 2020.

Le taux d’emploi des femmes fluctue beaucoup d’une année à une autre et surtout autour de 2017 où

le taux de croissance du taux d’emploi qui était de -11,8% en 2016 passe à 10,3% en 2017 et ensuite

redescend à -8,3% en 2018, -0,5% en 2019 et -1,2% en 2020. Sauf en 2017 où son taux de croissance

du taux d’emploi était de 10,3%, le taux de croissance du taux d’emploi des jeunes femmes reste

négatif durant la période.

129 129

▲back to top

118
ENEM2020

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2015-2020

Graphique 5. Taux de croissance du taux d’emploi des jeunes (en %)

Le tableau suivant nous renseigne globalement que le taux d’emploi des jeunes diminue de 2014 à

2020 et que ce taux est plus faible chez les femmes que chez les hommes quelle que soit l’année.

Quels que soient l’année et le sexe, le taux d’emploi des jeunes est plus élevé dans le milieu rural que

dans le milieu urbain.

Sikasso est la région où il n’y a de différence significative entre le taux d’emploi des jeunes hommes

et celui des jeunes femmes. Par ailleurs, la région de Gao enregistre les plus faibles taux d’emploi des

jeunes. Plus les jeunes sont âgés plus leur taux d’emploi augmente quels que soient l’année et le sexe.

De 2014 à 2018, quel que soit le sexe, le taux d’emploi des jeunes n’ayant aucun niveau d’éducation

est plus élevé que celui des jeunes instruits. Inversement, de 2019 à 2020, le taux d’emploi des jeunes

de niveau d’éducation supérieur est plus important que celui des analphabètes. Quel que soient

l’année et le sexe, le taux d’emploi des personnes de niveau fondamental et plus augmente au fur et

à mesure que le niveau d’instruction est élevé.

-5,7

1,1 1,3
0,3

1,7
3,1

0,3

-2,9

-11,8

10,3

-8,3

-0,5
-1,2

-2,6-4,4 -5,9

5,9

-3,8

0,5 1,0

-1,2

-15,0

-10,0

-5,0

0,0

5,0

10,0

15,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 MA

Homme Femme Total

130 130

▲back to top

119
ENEM2020

Tableau 98. Evolution du taux d’emploi des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 59,1 41,4 49,6 60,9 43,3 51,6 62,9 39,5 49,7 63,7 39,6 50,2 64,2 38,4 49,8 64,7 35,5 48,4 68,4 37,9 50,9

Bamako 57,2 43,8 50,0 58,6 46,4 52,2 62,8 42,6 51,5 65,1 40,4 51,3 64,1 39,1 50,4 62,7 37,3 48,7 67,0 39,4 51,2

Autre urbain 61,3 38,8 49,2 63,6 39,7 50,9 62,9 36,2 47,9 62,1 38,8 49,1 64,4 37,7 49,1 67,3 33,4 48,0 70,2 35,9 50,6

Rural 82,5 63,9 72,2 75,6 60,6 67,1 75,9 53,2 62,8 76,7 60,2 67,3 77 54,8 64,6 78,2 55,2 65,2 79,6 53,2 64,6

Région

Kayes 76,1 70,3 72,8 86,3 81,2 83,2 72,4 53,8 61,3 82,5 76,5 79 81,6 71,3 75,7 88,7 78,1 82,5 88,6 81,9 84,7

Koulikoro 71,7 46,9 58,2 47,1 26,4 35,8 57,3 17,3 34,7 50,2 19,8 33,9 54,4 16 34,3 52,9 17,2 33,4 64,2 12,7 35,3

Sikasso 78,2 69,2 73,2 80 78 78,9 80,5 75,7 77,7 81,8 80,3 81 82,7 82,2 82,4 83,2 81,9 82,5 82,5 81,6 82,0

Ségou 83,7 62,9 73,0 88,9 64,4 75,4 85,3 56,6 68,5 82,6 61,7 70,8 86,2 49,2 65,5 84,4 39,4 59,0 85,9 38,6 60,6

Mopti 88,0 67,2 76,3 76 57,3 65,6 84,8 58,2 69,8 88 61,3 72,4 80,3 52,4 64,3 78,1 51,3 62,2 81,4 50,8 63,8

Tombouctou 79,4 47,3 60,9 82,4 40 57,7 76,7 55,2 64,7 81,9 61,1 70 82,8 58,8 69,2 89,0 68,6 78,1 95,2 64,8 78,0

Gao 69,5 12,9 35,8 51,9 17,8 32,8 41,2 13,2 26,2 45,1 5,9 21,6 51,2 4,7 23,2 58,1 2,8 24,4 33,6 3,1 17,2

Kidal 60,6 27,6 40,4 78,1 15,1 39,6

Bamako 57,2 43,8 50,0 58,6 46,4 52,2 62,8 42,6 51,5 65,1 40,4 51,3 64,1 39,1 50,4 62,7 37,3 48,7 67,0 39,4 51,2

Age

15 - 24 ans 60,9 49,1 54,8 50,6 44,7 47,5 49,3 38,2 43,1 53,5 42 47,3 55,4 39,3 46,7 53,4 40,6 46,3 56,2 38,5 46,4

25 - 35 ans 88,7 63,2 73,7 88 64 73,9 86,6 56,3 68,5 87,1 62,1 72 87,6 56,7 69,4 89,9 55,3 69,8 89,9 55,0 69,1

36 - 40 ans 93,2 67,1 78,9 96,9 66,9 80,6 95,1 59,7 76,4 95,2 66,9 80,1 95,3 63 77,6 95,6 59,8 75,9 96,1 59,8 76,9

Education

Aucun 89,9 64,1 74,0 87 64,2 72,7 85,1 55,9 66,8 86,8 62 71,2 87,2 56,2 67,8 84,6 53,7 65,2 86,7 52,7 65,3

Fondamental 59,3 41,8 51,3 55,5 38,5 47,7 53,9 32,5 43,4 57,4 36,6 47,5 58,2 37,3 48,2 62,3 40,7 52,0 63,1 39,8 52,1

Secondaire 57,8 37,7 49,9 54,5 39,5 48,2 60,6 40,9 53,1 57,2 46,5 53,3 57,6 36,9 49,3 64,1 41,7 54,9 68,0 39,3 56,8

Supérieur 44,1 37,1 42,3 60,5 47,2 56,5 68,5 40,4 60 65,6 44,5 59,4 73,1 43,8 63,8 81,9 50,0 72,2 80,1 56,8 72,3

Total 75,5 57,6 65,6 71,2 55,9 62,7 72 49,3 59 72,9 54,4 62,5 73,1 49,9 60,1 74,4 49,7 60,4 76,7 49,1 61,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

131 131

▲back to top

120
ENEM2020

4.4.2. Taux de sous-emploi des jeunes

Le taux de sous-emploi des jeunes est instable. Il varie d’une année à une autre. Le taux de sous-

emploi des jeunes a connu une baisse annuelle de 1,8% avec 0,3% pour les hommes et 1,5% pour les

femmes.

En 2020, le taux de croissance du taux de sous-emploi est de 5,8%. Le plus fort taux de croissance

du sous-emploi a été observé en 2017 et le plus faible taux de croissance en 2018 avec -24,1%.

En termes d’approche genre, de 2016 à 2017 et de 2018 à 2020, le taux de croissance du taux de sous-

emploi des hommes et celui des femmes évoluent en sens inverse, c’est-à-dire qu’au moment où le

taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes hommes croit, celui des jeunes femmes décroit

et vice versa. De 2015 à 2016, le taux de croissance du taux de sous-emploi des hommes et celui des

femmes évoluent dans le même sens, de façon croissance. De même, de 2017 à 2018, ces taux

évoluent ensemble, mais de façon décroissante.

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2020

Graphique 6. Taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes (en %)

Le tableau 99 nous donne plus de détails sur l’évolution du taux de sous-emploi des jeunes en

procédant à une analyse sous l’angle du milieu de vie, de la région, de l’âge et du niveau d’éducation

des jeunes. Le taux de sous-emploi évolue en dent de scie entre 2014 et 2020. Il varie globalement de

10,4% en 2018 à 13,7% en 2017. Pour les hommes, ce taux varie de 5% à 6,5% alors que pour les

femmes, il varie de 14,9% à 21,5%. Donc le taux maximal de sous-emploi (6,5%) des jeunes hommes

est inférieur au taux minimal de sous-emploi (14,9%) des jeunes femmes.

Quels que soient l’année et le sexe, le taux de sous-emploi est plus important en milieu urbain que

rural. Ceci pourrait être dû à l’arrivée massive des jeunes dans le milieu urbain. Le taux de sous-

emploi n’a pas de spécificité régionale continue. Globalement, le taux de sous-emploi touche moins

la région Ségou avec une moyenne annuelle de 6,3% dont 9,6% pour les femmes et 3,5% pour les

-8,6 0,0

24,0

4,8

-11,4

-6,6
-0,3

-15,7

16,2

7,0

-30,7

12,1 11,9

-1,5

-13,0

9,9

12,3

-24,1

4,2

5,8
-1,8

-40,0

-30,0

-20,0

-10,0

0,0

10,0

20,0

30,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 MA

Homme Femme Total

132 132

▲back to top

121
ENEM2020

hommes. Il touche plus les jeunes en pleine maturité (25-35 ans) que les jeunes de 15-24 ans et les

jeunes de 36-40 ans sauf en 2017 chez les hommes où le taux de sous-emploi des hommes de la

tranche d’âge 15-24 ans est supérieur à ceux des autres tranches et en 2020 où le taux de chômage

des hommes et celui de l’ensemble de la tranche d’âge 36-40 ans sont les plus élevés. Le sous-emploi

touche plus des jeunes de niveaux d’éducation secondaire et plus.

133 133

▲back to top

122
ENEM2020

Tableau 99. Evolution du taux de sous-emploi des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 10,0 32,6 20,1 7,6 26 15,8 7,8 29 17,3 7,8 29,7 17,4 8 22,2 14,1 6,8 21,2 12,7 5,9 21,5 12,6

Bamako 8,4 36,2 21,4 7,8 27 16,8 6,2 35,8 19,9 5,3 37,9 19,7 7,3 28,5 16,3 6,8 23,9 14,1 7,2 27,6 16,2

Autre urbain 11,7 28,1 18,7 7,5 24,7 14,6 9,6 20,4 14,2 10,6 20,4 14,9 8,9 15,3 11,7 6,9 17,5 11,1 4,4 12,7 7,8

Rural 4,1 17,4 10,7 4,1 15 9,7 3,9 17,5 10,5 5,7 19,4 12,6 5,9 12,7 9,1 5,4 15,6 10,3 5,2 18,0 11,1

Région

Kayes 7,9 16,7 12,9 6,8 11,5 9,5 7,1 30,2 19,3 9,6 19,8 15,4 7,4 11,4 9,5 3,1 23,5 14,3 3,9 18,7 12,4

Koulikoro 6,0 26,9 15,2 4,1 16,5 9,1 2,3 2,5 2,4 10,5 15,9 12,2 5 11,1 6,5 2,2 3,6 2,6 2,2 13,9 4,6

Sikasso 4,4 22,4 13,9 6,7 22,6 15,3 5,8 16,9 12 4,4 15,5 10,5 3,5 5,5 4,7 3,0 6,5 4,9 12,7 17,4 15,4

Ségou 1,5 10,7 5,6 2,7 13,5 7,7 2,4 9,4 5,8 2,2 10,9 6,5 1,2 5,7 3,1 11,8 12,3 12,0 2,7 4,9 3,4

Mopti 2,1 13,3 7,6 0,4 13,2 6,6 1,9 26 13,2 7,3 40,9 23,9 11 40,5 24,8 4,3 30,1 16,9 1,2 28,0 13,5

Tombouctou 8,8 24,1 15,7 7,5 8,4 7,8 11,9 9,4 10,7 4 7,2 5,6 21,3 14,4 17,9 10,9 17,4 13,9 8,4 17,4 12,6

Gao 24,3 40,3 27,8 11,1 40 19,9 18,4 23,7 19,8 11,3 46,6 17,1 10,8 13,8 11,2 5,6 0,0 5,2 4,1 22,0 5,9

Kidal 19,8 29,2 23,7 8,9 11,3 9,5

Bamako 8,4 36,2 21,4 7,8 27 16,8 6,2 35,8 19,9 5,3 37,9 19,7 7,3 28,5 16,3 6,8 23,9 14,1 7,2 27,6 16,2

Age

15 - 24 ans 4,9 18,8 11,4 4,3 15,4 9,9 5,2 19,7 12,4 4,7 18,8 11,5 6,8 11,5 8,9 5,3 14,5 9,8 3,7 18,2 10,4

25 - 35 ans 6,3 22,3 14,4 5,4 19,1 12,3 5,2 21,3 13,1 7,3 22,7 15,3 6,4 17,4 11,7 5,6 18,5 11,5 5,6 18,9 11,9

36 - 40 ans 4,8 19,4 11,5 5,4 16,4 10,4 4,2 17,7 9,8 6,3 23,1 13,8 5,9 15,2 10 6,8 16,5 11,0 7,1 18,8 12,0

Education

Aucun 3,4 19,2 11,8 2,6 16,4 10,3 3,2 18,9 11,5 4,9 20,5 13,5 5,2 14,1 9,8 5,3 14,9 10,3 3,5 17,3 10,5

Fondamental 6,6 26,2 13,8 5,8 21 11,4 6,1 25,7 13,3 5,6 26,1 13,2 6,7 18 10,9 4,1 22,3 10,9 5,8 23,6 12,2

Secondaire 21,8 25,8 23,0 25,9 18,5 23,3 19,6 18,8 19,4 18,3 23,2 19,9 17,8 11,6 15,9 19,7 20,3 19,9 20,6 19,0 20,1

Supérieur 22,3 13,1 20,2 15 17,1 15,5 13,9 19,4 15 26,1 11,1 22,8 11,5 16,5 12,6 10,1 7,5 9,6 20,3 23,1 21,1

Total 5,5 20,5 12,8 5 17,3 11,1 5 20,1 12,2 6,2 21,5 13,7 6,5 14,9 10,4 5,8 16,7 10,8 5,4 18,7 11,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2020

134 134

▲back to top

123
ENEM2020

4.4.3. Taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre juvénile

Le taux de chômage strict des jeunes a diminué de 11,6% par an entre 2014 et 2020 dans l’ensemble,

avec une baisse de 11,3% pour les jeunes hommes et 12,1% pour les jeunes femmes. Cette tendance

annuelle moyenne est dû au fait que le chômage a trop fortement augmenté entre 2016 et 2017, avec

un taux d’accroissance du taux de chômage en 2017 de 463,2% car le taux de chômage au sens strict

en 2016 était très faible (1,3% dont 1,9% pour les jeunes de 15-40 ans). La baisse grandissante du

chômage sur toute la période provient finalement de la forte baisse du chômage en 2016 par rapport

à 2015, faisant encore suite à une légère baisse en 2015 par rapport à 2014 de -0.9% et également des

baisses en 2019 par rapport à 2018 et 2020 par rapport à 2019 avec respectivement -38,8% et -13,8%.

C’est seulement en 2017 que le taux de croissance du taux de chômage est positif et ailleurs le taux

de chômage baisse d’année en année.

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2020

Graphique 7. Taux de croissance du taux de chômage strict des jeunes (en %)

Le tableau suivant nous donne les détails sur l’évolution du taux de chômage des jeunes en

considérant le milieu de vie, la région, l’âge et le niveau d’éducation des jeunes chômeurs. Nous

pouvons retenir de ce tableau que :

- le taux de chômage des jeunes diminue de 2014 à 2015 en passant de 11,4% à 11,3 et ensuite

chute à 1,9% en 2016. En 2017, le taux de chômage était de 10,7% et ensuite baisse

progressivement jusqu’à atteindre 5,4% en 2020 ;

- globalement, plus les jeunes vivent dans le milieu urbain plus le taux de chômage augmente

avec une moyenne annuelle de 11,2% contre 7,2%. Ainsi, de 2015 à 2020, le taux de chômage

des jeunes vivant en milieu urbain est plus important que celui du milieu rural avec des écarts

allant de 2 à 7 points de pourcentage ;

- les taux de chômage des jeunes dans les régions de Gao et Koulikoro sont les plus élevés de

2015 à 2020. Par contre en 2014, les plus forts taux de chômage des jeunes ont été observés

dans les régions de Sikasso et Kayes avec respectivement 16,2% et 11,4% ;

-10,1

-79,4

368,2

-2,9

-35,0 -11,1 -11,3

9,2
-85,7

552,9

-4,5

-42,5

-17,7

-12,1-0,9

-83,2

463,2

-3,7
-38,8

-13,8

-11,6

-200,0

-100,0

0,0

100,0

200,0

300,0

400,0

500,0

600,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 MA

Homme Femme Total

135 135

▲back to top

124
ENEM2020

- le taux de chômage est plus élevé chez les jeunes de la tranche d’âge 15-24 ans que dans les

autres tranche d’âge de jeunes, exception faite de l’année 2016 où le taux de chômage de la

tranche d’âge 25-35 est légèrement plus élevé que celui de la tranche d’âge 15-24 ans ;

- plus les jeunes ont un niveau d’éducation élevé plus leur taux de chômage est élevé, sauf en

2019 où le taux de chômage des jeunes de niveau secondaire est le plus élevé.

136 136

▲back to top

125
ENEM2020

Tableau 100. Evolution du taux de chômage des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 12,2 10,3 11,4 9,7 16 12,6 5,8 5,8 5,8 9,2 17,3 13 11,6 17,1 14,1 8 14,5 10,8 8,1 14,5 10,9

Bamako 13,2 8,7 11,1 9,7 16 12,8 7,9 7,2 7,6 9,2 18,1 13,3 11,5 17,9 14,3 9 14,5 11,4 9,2 17,2 12,9

Autre urbain 11,1 12,6 11,7 9,8 16 12,4 3,5 3,9 3,7 9,3 16,3 12,5 11,8 16,2 13,8 6,9 14,5 10,1 6,6 10,3 8,1

Rural 11,7 11,2 11,4 11 10,8 10,9 0,8 0,4 0,6 10,6 9,3 9,9 9,3 8,5 8,9 6 3,7 4,9 5,1 2,2 3,7

Région

Kayes 15,4 8,7 11,4 0,8 3,5 2,4 0,3 1 0,7 4,4 4,3 4,4 4,5 4,9 4,8 0,3 0,5 0,4 0,4 0,6 0,5

Koulikoro 15,3 4,8 10,8 33,1 38,6 35,4 3,2 2,6 3 32,1 45,1 36,8 25 40,1 29,3 21,9 23,3 22,3 11,3 16,3 12,3

Sikasso 11,4 18,9 16,2 1,2 3,5 2,5 0,3 0,7 0,5 2 1,5 1,7 1,8 1,6 1,7 1,3 1,1 1,2 1,7 0,7 1,1

Ségou 10,9 6,8 9,2 2,3 5,1 3,7 0,3 0,3 0,3 3,5 4,1 3,8 3 7,6 5 4,8 5,5 5,1 0,5 2,7 1,2

Mopti 11,8 8,8 10,6 15 12,3 13,7 0,6 0,1 0,4 6,1 9,4 7,8 9,7 10,8 10,2 3,9 8,2 6,1 3,0 4,3 3,6

Tombouctou 2 2,1 2,1 8,5 21,4 14,2 1,3 0,8 1,1 3,5 5,3 4,4 6,6 6,5 6,5 0,4 0,9 0,6 1,6 2,5 2,0

Gao 3,6 12,3 5,7 24,1 36,9 28,6 10 9,9 10 31,4 70,3 43,6 30,3 69,2 39,6 15,5 68,7 24,4 49,8 59,2 50,9

Kidal - - - - - - - - - - - - - - - 7 11,4 8,9 1,6 36,7 12,9

Bamako 13,2 8,7 11,1 9,7 16 12,8 7,9 7,2 7,6 9,2 18,1 13,3 11,5 17,9 14,3 9 14,5 11,4 9,2 17,2 12,9

Age

15 - 24 ans 21,9 12,5 16,7 18,9 21,3 20,2 2,3 2,2 2,2 17,8 21,4 19,6 15,3 18,8 16,9 9,9 10,6 10,3 6,8 8,6 7,6

25 - 35 ans 8,9 10,6 9,8 7,8 7,6 7,7 2,9 1,9 2,4 8,2 6,8 7,4 8,1 6,5 7,3 5,8 3,8 4,9 6,7 3,9 5,4

36 - 40 ans 6,2 8,8 7,3 0,4 0,2 0,3 0,5 0,3 0,4 0,7 0,3 0,5 3,1 2,7 2,9 2,7 2,7 2,7 2,7 1,7 2,3

Education

Aucun 10,4 9,6 9,9 9,4 9,5 9,4 0,4 0,1 0,3 8,4 8,4 8,4 8,3 8,5 8,4 3,8 1,8 2,8 3,8 1,5 2,6

Fondamental 12,6 11,9 12,3 11,6 18,9 14,4 2,2 2,5 2,3 11,6 17,1 13,7 10,5 13,1 11,5 9,5 14,7 11,5 7,5 12,1 9,2

Secondaire 13,2 24 16,9 14,6 20 16,5 13 26 17,3 17,5 27,6 21,1 16,3 28,1 20,3 14,2 25,1 17,9 12,8 29,7 18,1

Supérieur 29,4 37,1 31,5 22,4 26,8 23,6 21,5 38,8 25,8 23,2 44,1 29,1 22,4 40,9 27,4 11,1 35 17,5 18,4 32,1 22,5

Total 11,9 10,9 11,4 10,7 11,9 11,3 2,2 1,7 1,9 10,3 11,1 10,7 10 10,6 10,3 6,5 6,1 6,3 5,8 5,0 5,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2019

137 137

▲back to top

126
ENEM2020

En se basant sur la tendance linéaire, le taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes

augmente de 2014 à 2020 ; mais la linéarité n’est pas visible sur le graphique suivant car ce taux

fluctue d’une année à une autre. Le taux combiné du chômage et du sous-emploi a baissé de 7,5% par

an, à raison de 8,5% pour les hommes et 6,1% pour les femmes. C’est en 2017 et 2019 que le taux de

de croissance du taux combiné du chômage et du sous-emploi est positif et ceci quel que soit le sexe

(respectivement 64,7% avec 127,1% pour les hommes contre 40,5% pour les femmes et 44,7% avec

46,9% pour les hommes contre 43,4% pour les femmes). Le taux de croissance du taux combiné du

chômage et du sous-emploi des jeunes hommes est supérieur à celui des femmes durant toute la

période, sauf en 2016 et 2020 où le taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes femmes

est supérieur à celui des jeunes hommes.

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2019

Graphique 8. Taux de croissance du taux combiné chômage et sous-emploi des jeunes (en %)

Le tableau 101 fournit des renseignements détaillés sur le taux combiné du chômage et du sous-

emploi lié au temps de travail des jeunes de 2014 à 2020. Nous en tirons les points saillants de ce

tableau :

- de 2014 à 2020, les femmes ont un taux combiné du chômage et sous-emploi lié au temps de

travail plus élevé que celui des hommes ;

- globalement le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes

diminue de 2014 à 2020. De façon spécifique, le taux combiné du chômage et du sous-emploi

des jeunes passe d’un maximum de 26% en 2014 à 13,9% en 2016 et ensuite monte de 22,9%

en 2017 pour atteindre le minimum de 11,4% en 2018 et augmente autour de 16% en 2019 et

2020 ;

- plus les jeunes vivent dans les grandes villes, plus ce taux est élevé et vice versa ;

- Quelle que soit l’année, les jeunes de 15-25 ans sont les plus touchés simultanément par le

chômage et le sous-emploi que les autres tranche d’âges, excepté les années 2016 et 2018 où

-17,8

-53,9

127,1

-49,1

46,9

-8,9

-8,5

-18,3
-21,0

40,5

-49,7

43,4

4,5

-6,1
-18,8

-34,1

64,7

-50,2

44,7

-1,4
-7,5

-80,0

-60,0

-40,0

-20,0

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

140,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 MA

Homme Femme Total

138 138

▲back to top

127
ENEM2020

les plus forts taux combinés de chômage et du sous-emploi se trouvent chez les jeunes âgés

de 25-35 ans ;

- l’effet conjugué du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des enfants est plus

remarquable lorsque les jeunes ont un niveau d’instruction élevé. Autrement dit, le taux

combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail augmente avec le niveau

d’instruction, quelle que soit l’année, sauf en 2015 et 2019 où ce taux est plus important pour

les jeunes de niveau d’instruction secondaire que ceux de niveau supérieur.

139 139

▲back to top

128
ENEM2020

Tableau 101. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 20,8 40,2 29,5 16,6 37,9 26,5 13,2 33,1 22,1 16,3 41,8 28,1 13,2 24,5 18,3 14,3 32,6 22,1 13,5 32,9 22,1
Bamako 19,4 41,5 29,6 16,7 38,7 27,4 13,5 40,4 25,9 14 49,1 30,4 15 31,6 22,4 15,1 35 23,9 15,7 40,0 27,0
Autre urbain 22,6 38,4 29,4 16,5 36,7 25,2 12,8 23,5 17,4 18,9 33,4 25,5 11,2 16,5 13,6 13,3 29,5 20 10,7 21,7 15,3

Rural 17,2 30,4 24,2 14,7 24,2 19,5 4,7 17,8 11,1 15,7 26,9 21,3 6,2 12 9 11,1 18,7 14,7 10,0 19,8 14,5
Région
Kayes 23,4 28,6 26,6 7,5 14,5 11,7 7,4 30,9 19,8 13,6 23,2 19,1 7,3 11,1 9,4 3,3 23,8 14,6 4,3 19,2 12,8
Koulikoro 23,4 30,8 26,5 35,8 48,7 41,3 5,5 5 5,4 39,2 53,8 44,5 6,9 9 7,5 23,6 26,1 24,3 13,2 28,0 16,4
Sikasso 18,4 36,6 30 7,9 25,3 17,4 6,1 17,4 12,4 6,3 16,7 12 4 5,9 5,1 4,3 7,5 6 14,2 18,0 16,4
Ségou 12,8 24,5 17,9 4,9 17,9 11,1 2,7 9,7 6,1 5,6 14,6 10 1,3 5,7 3,2 16,1 17,2 16,5 3,1 7,4 4,6
Mopti 14,5 29,9 20,6 15,4 23,9 19,4 2,5 26,1 13,6 13 46,5 29,8 10,8 37,6 23,4 8,1 35,8 21,9 4,2 31,1 16,6
Tombouctou 11,4 27,4 19,1 15,4 28 20,9 13,1 10,1 11,7 7,4 12,1 9,8 23 15,4 19,4 11,2 18,1 14,5 9,9 19,4 14,4
Gao 28,6 51,2 33,9 32,5 62,1 42,8 26,6 31,2 27,8 39,1 84,2 53,2 9,5 4,2 8,2 20,2 68,7 28,3 51,9 68,1 53,8
Kidal - - - - - - - - - - - - - - - 25,4 37,3 30,5 10,4 43,8 21,1
Bamako 19,4 41,5 29,6 16,7 38,7 27,4 13,5 40,4 25,9 14 49,1 30,4 15 31,6 22,4 15,1 35 23,9 15,7 40,0 27,0
Age
15 - 24 ans 28,5 31,9 30,3 22,4 33,4 28 7,4 21,4 14,4 21,7 36,1 28,8 8 11,2 9,5 14,7 23,6 19 10,2 25,2 17,2
25 - 35 ans 16,6 35,2 26,1 12,7 25,2 19,1 7,9 22,8 15,2 14,9 27,9 21,6 8,8 18,5 13,4 11,1 21,6 15,8 11,9 22,1 16,6
36 - 40 ans 11,1 30,6 19,3 5,8 16,5 10,6 4,7 17,9 10,1 7 23,3 14,3 6,7 15,4 10,6 9,3 18,7 13,3 9,6 20,2 14,0
Education
Aucun 14,5 31,1 23,8 11,7 24,3 18,7 3,6 19,1 11,7 12,9 27,1 20,7 5,2 13,2 9,4 8,9 16,4 12,8 7,2 18,5 12,9
Fondamental 19,9 38,9 27,5 16,7 35,9 24,2 8,1 27,5 15,3 16,6 38,8 25,1 8,1 17,3 11,6 13,3 33,8 21,2 12,9 32,9 20,3
Secondaire 33,6 44,2 37,3 36,7 34,7 36 30,1 40 33,3 32,6 44,4 36,8 25 29,8 26,6 31 40,3 34,2 30,7 43,0 34,6
Supérieur 46,3 45,4 46 34 39,4 35,4 32,4 50,7 36,9 43,2 50,3 45,2 29,9 46,7 34,4 20,1 39,9 25,4 35,0 47,7 38,8
Total 18,5 33,3 26 15,2 27,2 21,1 7 21,5 13,9 15,9 30,2 22,9 8,1 15,2 11,4 11,9 21,8 16,5 10,8 22,8 16,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2019

140 140

▲back to top

129
ENEM2020

Le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle a une croissance négative moyenne

de 12,9% par an avec 13,5% pour les femmes et 11,9% pour les hommes. C’est seulement en 2016

que ce taux est positif et quel que soit le sexe. Quelle que soit l’année, le taux de croissance du taux

combiné de chômage et de la main d’œuvre potentielle est plus important chez les hommes que chez

les femmes, sauf en 2019, où le taux des femmes est plus élevé que celui des hommes avec un écart

de 0,9 point de pourcentage.

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2019

Graphique 9. Taux de croissance du taux combiné chômage et main-d'œuvre potentielle (en %)

Le tableau 102 nous détaille le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des

jeunes. Nous pouvons retenir de ce tableau que :

- le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes diminue

globalement de 2014 à 2020, mais spécifiquement entre 2015 à 2016, le taux combiné de

chômage et de la main d’œuvre potentielle a passé de 13,4% à 14,1%, soit une hausse de 0,7

point de pourcentage ;

- de 2014 à 2020, le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes

femmes est supérieur à celui des jeunes hommes ;

- le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes du milieu urbain est

supérieur à celui des jeunes vivant dans le milieu rural, sauf en 2019 où le taux combiné de

chômage et de la main d’œuvre potentielle est de 0,6% en milieu urbain contre 5,4% en zone

rurale ;

- le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes est plus élevé dans

les régions de Gao et Koulikoro (avec des taux moyens respectifs de 38,9% et 28,5%). Les

plus bas taux ont été observés dans les régions de Ségou, Kayes, Sikasso et Tombouctou avec

des taux moyens de 5,1% ; 5,8% ; 6,3% et 7,1% ;

- plus les jeunes sont âgés, plus le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle

des jeunes diminue ;

-7,5

6,5

-11,4

-2,6

-38,6

-10,7
-11,9

-9,4

5,6

-11,8

-9,0

-37,7

-12,5 -13,5

-8,8

5,2

-11,3

-5,6

-38,1

-11,9
-12,9

-45,0

-40,0

-35,0

-30,0

-25,0

-20,0

-15,0

-10,0

-5,0

0,0

5,0

10,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 MA

Homme Femme Total

141 141

▲back to top

130
ENEM2020

- de 2014 à 2020, plus les jeunes ont un niveau d’éducation élevé, plus ils sont touchés par le

chômage combiné à la main-d’œuvre potentielle, exception faite de 2019, où le taux combiné

de chômage et de la main d’œuvre des jeunes de niveau secondaire est supérieur à celui du

niveau supérieur (20,8% contre 19,7%).

142 142

▲back to top

131
ENEM2020

Tableau 102. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 14,2 18,6 16,3 11,9 20,5 15,9 12,2 22,1 16,9 11 22,2 16,3 13,2 20,8 16,6 0,5 0,7 0,6 8,9 19,2 13,6

Bamako 15,2 16,1 15,6 11,9 19,7 15,8 10,6 20,1 15,3 10,3 21,5 15,6 12,1 20,9 16,1 22 24,2 22,6 10,2 22,0 15,9

Autre urbain 13 22 17,1 11,8 21,5 16,1 13,8 24,5 18,7 11,7 23 17 14,4 20,6 17,2 1,7 3 2,4 7,3 14,7 10,4

Rural 12,9 14,7 13,9 12,5 12,7 12,6 13,5 12,8 13,2 11,9 10,8 11,4 10,8 9,2 10,1 5,2 5,9 5,4 5,4 2,7 4,2

Région

Kayes 15,6 12,6 13,7 0,8 3,5 2,4 14,6 10,1 12,3 5,2 5,5 5,4 5,1 5,6 5,4 0,5 0,7 0,6 0,5 0,6 0,6

Koulikoro 19,4 17,8 18,7 36,3 41,5 38,5 28,3 49,3 35,8 35 49,3 40,3 26,9 40,7 30,8 22 24,2 22,6 11,6 16,9 12,7

Sikasso 11,7 19,6 16,7 3,4 8,2 6,1 7,8 8,3 8,1 4,2 3,9 4 3,9 2,9 3,4 1,7 3 2,4 3,0 3,4 3,2

Ségou 11,9 8 10,2 2,3 6 4,1 2,7 5,7 4,2 3,8 5,6 4,7 3,6 8,5 5,8 5,2 5,9 5,4 0,6 3,1 1,5

Mopti 11,8 9,6 10,9 15,2 12,5 13,9 9,8 11 10,3 6,2 10,4 8,3 12,1 13,8 12,9 3,9 8,3 6,1 3,0 4,3 3,6

Tombouctou 3,3 14,2 8,9 9,1 23,1 15,3 8,4 10,2 9,3 4,3 6,8 5,6 7,4 7,6 7,5 0,6 1,6 1 1,9 2,6 2,3

Gao 10,3 51,5 24,4 30,4 47,7 36,8 38,7 51,7 42,9 32,4 71,6 44,9 33,8 71,6 43,1 18,4 74,8 29,4 49,8 59,4 51,0

Kidal 1,6 39,5 14,2

Bamako 15,2 16,1 15,6 11,9 19,7 15,8 10,6 20,1 15,3 10,3 21,5 15,6 12,1 20,9 16,1 7,4 15,7 11 10,2 22,0 15,9

Age

15 - 24 ans 24,9 20,3 22,3 21 24,2 22,7 29,6 31,3 30,4 19,8 24 21,9 17,3 20,9 19 10,6 12,2 11,4 7,8 10,1 8,9

25 - 35 ans 10,2 14,6 12,5 9,5 10,1 9,8 5 5,4 5,2 9,3 9,2 9,3 9,3 8 8,6 6,2 5,4 5,8 6,9 5,9 6,5

36 - 40 ans 6,2 10,7 8,1 0,7 1,6 1,1 1,3 1,8 1,5 1,4 1,3 1,4 3,8 3,4 3,6 2,7 4 3,2 2,7 2,4 2,6

Education

Aucun 11,1 13,3 12,4 10,7 11,1 10,9 9,8 9,6 9,7 9 10 9,5 9,3 9,4 9,3 3,9 2,6 3,2 4,1 2,3 3,2

Fondamental 14,3 19,7 16,5 13,6 22,6 17,2 18,6 30,4 23,4 13,4 20,7 16,3 12,3 15,4 13,5 10,2 17,2 12,9 8,2 15,2 10,8

Secondaire 16,1 35,5 23,5 15,9 32,6 22,5 17,2 34,8 23,3 22,7 33,7 26,6 20,4 33,4 24,8 15,6 30,1 20,8 14,6 36,4 21,8

Supérieur 37,7 43,3 39,2 27,8 31,6 28,8 25,6 51,8 33 30,1 51,8 36,5 24,6 48,2 31,4 12,5 38,7 19,7 18,4 34,2 23,3

Total 13,4 15,9 14,7 12,4 14,4 13,4 13,2 15,2 14,1 11,7 13,4 12,5 11,4 12,2 11,8 7 7,6 7,3 6,2 6,6 6,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

143 143

▲back to top

132
ENEM2020

Le graphique suivant récapitule la croissance des trois facteurs néfastes de l’emploi des jeunes à

savoir le taux de chômage, le taux de sous-emploi et la part de la main-d’œuvre potentielle des jeunes.

Entre 2014 et 2020, le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail ainsi que

de la main-d'œuvre potentielle a beaucoup diminué de 8,2% l'an, à raison de 6,9% pour les femmes

et 9% pour les hommes. C’est en 2016 et 2019 que le taux de croissance de la mesure composite de

la sous-utilisation de la main d’œuvre est positif et quel que soit le sexe. Durant cette période, le taux

de croissance de la mesure composite de la sous-utilisation de la main d’œuvre des femmes est

supérieur à celui des hommes, exception faite de 2015 et 2018, où le taux de croissance des hommes

est plus élevé que celui des femmes.

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2020

Graphique 10. Taux de croissance du taux combiné chômage, sous-emploi et main-d'œuvre potentielle (en %)

Le tableau de la page suivante montre que le taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-

d’œuvre potentielle des jeunes diminue de 2014 à 2020. Les informations du graphique 10 affirment

le contraire mais il faut savoir que le graphique parle du taux croissance et le tableau se base sur

l’évolution dans le temps.

Nous pouvons retenir de ce tableau que :

- heureusement que l’effet conjugué de ces trois facteurs est en diminution de 2014 à 2020.

Spécifiquement, de 2015 à 2016, le taux de la mesure composite de la sous-utilisation de la

main d’œuvre a connu une hausse de 7%, en passant de 23% en 2015 à 24,6% en 2016. Le

plus fort taux de la mesure composite a été observé en 2014 (28,7%) et le plus faible taux en

2020 avec 17,2% ;

- les femmes sont plus touchées par la mesure composite de la sous-utilisation de la main-

d’œuvre que les hommes, quelle que soit l’année ;

-15,6

4,2

-1,7

-44,2

28,1

-8,2
-9,0

-21,1

10,3

-0,6

-47,8

38,3

4,3

-6,9

-19,9

7,0
0,0

-47,6

34,1

-0,9

-8,2

-60,0

-50,0

-40,0

-30,0

-20,0

-10,0

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 MA

Homme Femme Total

144 144

▲back to top

133
ENEM2020

- quelle soit l’année, plus les jeunes vivent dans le milieu urbain, plus ils sont touchés par la

mesure composite de la sous-utilisation de la main d’œuvre. Autrement dit de 2014 à 2020, la

mesure composite de la sous-utilisation de la main d’œuvre frappe plus les jeunes urbains que

ruraux avec une moyenne de 27,8% contre 18,9% en zone rurale. Quel que soit le milieu, le

plus fort taux a été observé en 2014 (33,4% contre 26,4% pour le milieu rural) et le plus faible

en 2018 (20,7% contre 10,1% pour le milieu rural) ;

- les régions de Gao, Koulikoro et le District de Bamako sont les plus touchés par le phénomène

avec des taux moyens respectifs de 43,6% ; 30,4 et 29,6% alors que la région de Ségou est la

moins touchée par la mesure composite de la sous-utilisation de la main d’œuvre avec un taux

moyen de 10,9% ;

- les jeunes de la tranche d’âge 15-24 ans sont les plus touchés par les facteurs néfastes de

l’emploi des jeunes, quelle que soit l’année, sauf en 2018, où le taux de la tranche d’âge 25-

36 ans est plus importante que celui des plus jeunes avec respectivement 14,7% contre 11,7%

pour la tranche d’âge 15-24 ans;

- la mesure composite de la sous-utilisation de la main d’œuvre augmente au fur et à mesure

que l’âge augmente sauf en 2015 et 2019 dont le taux des jeunes de niveau secondaire est plus

élevé que celui du niveau supérieur.

145 145

▲back to top

134
ENEM2020

Tableau 103. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 22,6 45,7 33,4 18,6 41,2 29,2 19 44,7 31,2 17,9 45,3 30,9 14,7 27,9 20,7 15,3 36,3 24,5 14,3 36,5 24,5

Bamako 21,3 46,3 33,2 18,8 41,4 29,9 16,1 48,7 32,1 15,1 51,2 32,2 15,6 34,1 24 16,1 38,3 26,1 16,7 43,5 29,5

Autre urbain 24,3 45,1 33,7 18,4 40,8 28,3 22,1 39,9 30,3 21,1 38,7 29,4 13,8 20,9 17,1 14,3 33,6 22,6 11,4 25,6 17,4

Rural 18,3 33,2 26,4 16,2 25,8 21,1 16,9 28,1 22,3 17 28,1 22,6 7,8 12,8 10,1 11,3 19,1 15 10,3 20,2 14,8

Région

Kayes 23,6 31,6 28,5 7,5 14,6 11,7 20,7 37,2 29,2 14,3 24,1 19,9 7,8 11,7 9,9 3,5 24 14,8 4,4 19,3 12,9

Koulikoro 27,1 40,3 33 39 51,2 44,1 30 50,6 37,3 41,8 57,4 47,6 9,3 9,9 9,5 23,7 26,9 24,6 13,6 28,5 16,7

Sikasso 18,6 37,1 30,4 9,9 28,9 20,5 13,2 23,7 19,1 8,4 18,7 14,1 6,1 7,1 6,7 4,6 9,3 7,2 15,4 20,2 18,2

Ségou 13,7 25,5 18,8 4,9 18,7 11,5 5 14,6 9,7 6 15,8 10,9 2 6,6 4 16,4 17,5 16,8 3,3 7,9 4,8

Mopti 14,5 30,5 20,8 15,6 24,1 19,7 11,5 34,1 22,2 13,1 47,1 30,2 13,1 39,7 25,7 8,1 35,9 22 4,2 31,1 16,7

Tombouctou 12,6 36,3 24,8 15,9 29,5 22 19,3 18,7 19 8,2 13,5 10,9 23,7 16,5 20,2 11,4 18,6 14,8 10,2 19,6 14,6

Gao 33,6 73 47,1 38,1 68,6 49,3 50 63,1 54,2 40,1 84,9 54,4 14,1 11,6 13,5 22,9 74,8 33 51,9 68,4 53,9

Kidal 25,7 40,3 32,1 10,4 46,3 22,3

Bamako 21,3 46,3 33,2 18,8 41,4 29,9 16,1 48,7 32,1 15,1 51,2 32,2 15,6 34,1 24 16,1 38,3 26,1 16,7 43,5 29,5

Age

15 - 24 ans 31,2 38 35 24,5 35,9 30,3 33,2 44,8 39,1 23,6 38,3 30,8 10,3 13,4 11,7 15,4 24,9 20,1 11,3 26,5 18,4

25 - 35 ans 17,7 38,1 28,3 14,4 27,2 20,9 9,9 25,6 17,6 16 29,8 23,2 10 19,8 14,7 11,4 22,9 16,7 12,1 23,7 17,6

36 - 40 ans 11,1 32 20 6,1 17,7 11,4 5,5 19,2 11,1 7,7 24,1 15 7,4 16 11,2 9,3 19,8 13,8 9,6 20,8 14,2

Education

Aucun 15,2 33,9 25,9 13 25,6 20,1 12,7 26,7 20 13,4 28,4 21,7 6,2 14,1 10,3 9 17,1 13,2 7,4 19,2 13,3

Fondamental 21,4 44,3 31 18,6 38,8 26,6 23,6 48,3 33,6 18,3 41,4 27,3 10 19,6 13,6 13,9 35,7 22,4 13,5 35,2 21,7

Secondaire 35,9 52,7 42,2 37,6 45 40,6 33,4 47,1 38,1 36,9 49,1 41,2 28,7 34,9 30,8 32,2 44,3 36,5 32,2 48,4 37,6

Supérieur 52,6 50,8 52,1 38,6 43,3 39,8 35,9 61,1 43 48,4 57,2 51 31,9 53,3 38,1 21,3 43,4 27,4 35,0 49,4 39,4

Total 19,9 37 28,7 16,8 29,2 23 17,5 32,2 24,6 17,2 32 24,6 9,6 16,7 12,9 12,3 23,1 17,3 11,3 24,1 17,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2019

146 146

▲back to top

135
ENEM2020

Conclusion

Le Rapport national sur l’Emploi auprès des Ménages (RNEM), produit à partir des données de

l’Enquête Modulaire et Permanente auprès des Ménages (EMOP), constitue un document de

référence dans le cadre de la production des principaux indicateurs de l’emploi au Mali. La 7e édition

(2021) portant sur les données de 2020 met l’accent sur la problématique de l’emploi de jeunes

(emplois, chômage et sous-emploi).

Au de-là du taux de chômage calculé, conformément à la résolution I de la 19e Conférence

Internationale des Statisticiens du Travail (CIST), ce présent rapport analyse certains indicateurs du

travail décent et la situation des jeunes (15 à 40 ans) sur le marché du travail en 2020 au Mali.

Il ressort dans ce rapport, une forte prédominance de l’emploi indépendant dans l’emploi total. Ces

emplois indépendants sont exercés majoritairement dans le domaine agricole. Par contre, l’emploi

salarié est très peu développé. Le secteur tertiaire est le premier pourvoyeur d’emploi salarié, suivi

du secteur secondaire. Le marché du travail se caractérise également par une prédominance de

l’emploi informel. Ce type d’emploi est plus fréquent en milieu rural qu’en milieu urbain et plus de

neuf femmes sur dix exercent l’emploi informel. Ceux qui ont le niveau d’instruction supérieur

n’échappent à cette règle. Près de sept sur dix parmi ceux-ci occupent un emploi informel. Ces

situations exposent plus de six travailleurs sur dix en situation de vulnérabilité sur le marché du

travail, car leur emploi n’est généralement pas fondé sur un contrat de travail formel et ils n’ont

aucune couverture sociale.

Les jeunes âgés de 15 à 35 ans constituent une couche vulnérable sur le marché du travail. Près de

deux jeunes sur dix ont des besoins non satisfaits en terme d’emploi (ils sont, soit en situation de

chômage, soit en situation de sous-emploi ou désespérés de trouver un emploi). Les jeunes chômeurs

ont une préférence plus élevé pour l’emploi salarié et six jeunes sur dix souhaitent obtenir un emploi

lié à leur domaine de qualification. Cette habitude ferait que plus de la moitié d’entre eux passe un à

trois ans en situation de chômage.

L'examen des principaux résultats de ce rapport fait ressortir en somme, les mêmes constants sur le

déséquilibre auquel le marché du travail au Mali est confronté depuis plus d’une décennie. Il s’agit

principalement du manque d’emplois dans le secteur formel, la précarité des emplois informels, des

revenus du travail insuffisant pour permettre à de nombreux ménages de vivre au-dessus du seuil de

pauvreté, un sous-emploi chronique en milieu urbain, de grandes difficultés d’insertion

professionnelle pour les jeunes ayant un niveau d’instruction secondaire ou supérieur, et de fortes

inégalités dans l’espace et de genre en termes d’emploi et de chômage. La crise sécuritaire et sanitaire

qu’a connue le pays au cours des dernières années a aggravé cette situation. Pour corriger ce

déséquilibre, il faudrait investir dans la transformation structurelle de l'économie.

147 147

▲back to top

136
ENEM2020

Références bibliographiques

[1.] Ministère de la Solidarité, de l’action humanitaire et de la reconstruction du Nord : « Document de la

politique nationale de Protection sociale », juin 2015.

[2.] ONEF [2015], Enquête Nationale sur l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) : rapport principal 2014.

[3.] ONEF [2016], Enquête Nationale sur l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) : rapport principal 2015.

[4.] ONEF [2017], Enquête Nationale sur l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) : rapport principal 2016.

[5.] ONEF [2018], Enquête Nationale sur l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) : rapport principal 2017.

[6.] ONEF [2019], Enquête Nationale sur l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) : rapport principal 2018.

[7.] ONEF [2020], Enquête Nationale sur l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) : rapport principal 2019.

[8.] BIT (2012), les indicateurs du travail décent en Afrique : une première évaluation à partir des

sources nationales / Bureau international du Travail. ‐ Genève, 164 pages ;

[8.] BIT (2013), Rapport sur les progrès réalisés et les résultats obtenus dans l’observation et la mesure

du travail décent, 19ème Conférence internationale des statisticiens du travail Genève, 2-11 octobre

2013 Document : 4, 25 pages

[9.] BIT (2015), Localiser l’Agenda pour le travail décent grâce à la Coopération Sud-Sud et ville-à-

ville, Département des partenariats et de l’appui aux programmes extérieurs Bureau international du

Travail, Première édition, 68 pages.