MINISTERE DE L’EMPLOI ET DE LA REPUBLIQUE DU MALI FORMATION PROFESSIONNELLE Un Peuple –... :: RAPPORTS D'ETUDES :: BIENVENUE A LA BIBLIOTHEQUE NUMERIQUE DE L'OBSERVATOIRE NATIONAL DE L'EMPLOI ET DE LA FORMATION (ONEF)

Liste des tableaux ............................................................................................................................... v

Liste des graphiques......................................................................................................................... vii

Résumé exécutif ................................................................................................................................. ix

Introduction ........................................................................................................................................ 1

1. Main-d’œuvre et formes de travail ........................................................................................... 3

1.1. Aperçu sur les formes de travail .......................................................................................... 3

1.1.1. Le travail et ses différentes formes .............................................................................. 3
1.1.2. Travail de production pour la consommation personnelle ........................................... 4

1.1.3. Emploi .......................................................................................................................... 4
1.1.4. Travail en formation non rémunéré ............................................................................. 6
1.1.5. Travail bénévole ........................................................................................................... 6
1.1.6. Autres activités productives ......................................................................................... 6

1.1.7. Main-d’œuvre............................................................................................................... 7

1.2. Population en âge de travailler ............................................................................................. 7

1.2.1. Poids de la population en âge de travailler .................................................................. 7
1.2.2. Structure et caractéristiques de la population en âge de travailler ............................... 8

1.3. Population en emploi ........................................................................................................... 9

1.3.1. Taux d’emploi .............................................................................................................. 9

1.3.2. Structure et caractéristiques de la population en emploi ............................................ 10
1.3.3. Types d’emploi .......................................................................................................... 14

1.3.4. Pluriactivité ................................................................................................................ 20
1.3.5. Temps de travail ......................................................................................................... 22

1.3.6. Recherche d’emploi de la population en emploi ........................................................ 25

1.4. Population au chômage ...................................................................................................... 27

1.4.1. Caractéristiques des chômeurs ................................................................................... 27

1.4.2. Durée du chômage ..................................................................................................... 29
1.4.3. Aspirations des chômeurs .......................................................................................... 31
1.4.4. Principal moyen de recherche d’emploi des chômeurs .............................................. 34

1.4.5. Principale raison de la perte d’emploi........................................................................ 35

1.5. Travail domestique non rémunéré ...................................................................................... 36

1.5.1. Activités domestiques non rémunérées considérées .................................................. 36

1.5.2. Durée du travail domestique non rémunéré ............................................................... 39
1.5.3. Evaluation du travail domestique non rémunéré........................................................ 43

2. Sous-utilisation de la main-d’œuvre et population hors main-d’œuvre.............................. 49

2.1. Indicateurs de sous-utilisation de la main-d’œuvre ........................................................... 49

2.2. Evaluation des taux de sous-utilisation de la main-d’œuvre .............................................. 50

2.2.1. Taux de chômage ....................................................................................................... 50
2.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail ...................... 51
2.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle .................................. 52

2.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-
d’œuvre potentielle .................................................................................................................... 52

2.3. Population hors main-d’œuvre ........................................................................................... 53

2.3.1. Structure de la population hors main-d’œuvre et taux d’inactivité ............................ 53

2.3.2. Main-d’œuvre potentielle ........................................................................................... 55
2.3.3. Autre population hors main-d’œuvre ......................................................................... 56

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iii
ENEM2018

2.3.4. Population au travail mais pas en emploi ................................................................... 57

3. Mesure du travail décent ......................................................................................................... 58

3.1. Aperçu général des principaux indicateurs du travail décent ............................................ 58

3.1.1. Opportunités d’emploi ............................................................................................... 59
3.1.2. Gain adéquat .............................................................................................................. 59
3.1.3. Horaires décents ......................................................................................................... 60
3.1.4. Formes de travail à abolir ........................................................................................... 60
3.1.5. Stabilité et sécurité du travail ..................................................................................... 60

3.1.6. Egalité de chances et de traitement dans l’emploi ..................................................... 61
3.1.7. Sécurité sociale .......................................................................................................... 61
3.1.8. Dialogue social ........................................................................................................... 62
3.1.9. Contexte économique et social du travail .................................................................. 62

3.2. Opportunités d’emploi ....................................................................................................... 62

3.2.1. Taux de participation au marché du travail ................................................................ 62
3.2.2. Pourcentage de jeunes ni en emploi ni en éducation/formation ................................. 63
3.2.3. Taux d’emplois informels .......................................................................................... 65
3.2.4. Taux d’emplois vulnérables ....................................................................................... 66
3.2.5. Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole ................................................... 66

3.3. Bien-être du ménage, revenu d’emploi et indicateurs de gain adéquat ............................. 67

3.3.1. Revenu du ménage et déciles de bien-être ................................................................. 67

3.3.2. Revenu d’emploi ........................................................................................................ 68
3.3.3. Taux de travailleurs pauvres ...................................................................................... 69

3.3.4. Taux de bas salaires ................................................................................................... 70
3.3.5. Taux de rémunération horaire moyenne par CSP ...................................................... 71

3.3.6. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen ................. 72
3.3.7. Ratio salaire minimum-salaire médian ...................................................................... 73

3.4. Horaires de travail .............................................................................................................. 73

3.4.1. Durée de travail excessive .......................................................................................... 74
3.4.2. Heures travaillées par tranche horaire ........................................................................ 74
3.4.3. Heures travaillées par an et par personne ................................................................... 75

3.5. Taux de travail des enfants................................................................................................. 76

3.6. Stabilité et sécurité du travail ............................................................................................. 79

3.6.1. Taux d’emplois précaires ........................................................................................... 79
3.6.2. Ancienneté dans l’emploi........................................................................................... 80
3.6.3. Salaire moyen des travailleurs occasionnels .............................................................. 81

3.7. Egalité homme-femme dans l’emploi ................................................................................ 82

3.7.1. Ségrégation professionnelle des femmes ................................................................... 82
3.7.2. Pourcentage de femmes salariées dans l’emploi non agricole ................................... 83

3.7.3. Ecart de salaire homme-femme .................................................................................. 84

3.8. Sécurité sociale .................................................................................................................. 84

3.8.1. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension .................. 84
3.8.2. Pourcentage de population en emploi participant à un système de protection
sociale .................................................................................................................................... 85

3.9. Dialogue social ................................................................................................................... 86

3.9.1. Taux de syndicalisation global ................................................................................... 86
3.9.2. Taux de syndicalisation des salariés .......................................................................... 87

3.10. Contexte socioéconomique pour le travail décent ............................................................. 88

3.10.1. Taux de non-scolarisation des enfants de 6-12 ans .................................................... 88

3.10.2. Productivité du travail rémunéré ................................................................................ 89
3.10.3. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré ........................................ 89

5 5

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iv
ENEM2018

4. Jeunes et marché du travail .................................................................................................... 90

4.1. Analyse approfondie de l’emploi des jeunes ..................................................................... 90

4.1.1. Taux d’emploi des jeunes .......................................................................................... 90

4.1.2. Types d’emploi des jeunes ......................................................................................... 92
4.1.3. Taux de sous-emploi des jeunes ................................................................................. 96

4.2. Sous-utilisation de la main-d’œuvre juvénile .................................................................... 97

4.2.1. Taux de chômage des jeunes ...................................................................................... 97
4.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes ..... 98
4.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes ................. 99
4.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-

d’œuvre potentielle des jeunes ................................................................................................. 101

4.3. Population jeune au chômage .......................................................................................... 102

4.3.1. Caractéristiques des jeunes au chômage .................................................................. 102

4.3.2. Durée de chômage des jeunes .................................................................................. 102
4.3.3. Aspirations des jeunes chômeurs ............................................................................. 104
4.3.4. Principal moyen de recherche d’emploi des jeunes chômeurs ................................ 106

4.4. Evolution de l’emploi et de la sous-utilisation des jeunes ............................................... 107

4.4.1. Taux d’emploi des jeunes ........................................................................................ 107
4.4.2. Taux de sous-emploi des jeunes ............................................................................... 108

4.4.3. Taux de sous-utilisation de la main-d’œuvre juvénile ............................................. 110

Conclusion....................................................................................................................................... 115

Références bibliographiques ......................................................................................................... 117

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v
ENEM2018

Liste des tableaux

Tableau 1 : Poids de la population en âge de travailler dans la population totale (en %) ................... 8

Tableau 2 : Structure de la population en âge de travailler (en %) ...................................................... 8
Tableau 3 : Répartition de la population en âge de travailler .............................................................. 9
Tableau 4 : Ratio emploi-population en âge de travailler (en %) ...................................................... 10
Tableau 5 : Structure de l’emploi par type d’emploi (en %) ............................................................. 11
Tableau 6 : Répartition des emplois par caractéristique socioprofessionnelle (en %) ....................... 11

Tableau 7 : Répartition des emplois selon le secteur institutionnel ................................................... 12
Tableau 8 : Répartition des emplois selon le secteur d’activité économique (en %) ......................... 13
Tableau 9 : Répartition des emplois par mode d’insertion dans l’emploi (en %) .............................. 13
Tableau 10 : Structure de l’emploi par type d’emploi ....................................................................... 14
Tableau 11 : Structure de l’emploi salarié par type d’emploi (en %) ................................................ 15

Tableau 12 : Répartition des emplois salariés (en %) ........................................................................ 16
Tableau 13 : Répartition des emplois salariés par type de contrat (en %) ......................................... 17
Tableau 14 : Structure des emplois indépendants par type d’emplois (en %) ................................... 17

Tableau 15 : Répartition des emplois indépendants (en %) ............................................................... 18
Tableau 16 : Structure des aides familiaux par type d’emploi (en %) ............................................... 19
Tableau 17 : Répartition des aides familiaux (en %) ......................................................................... 19
Tableau 18 : Taux de pluriactivité (en %).......................................................................................... 21

Tableau 19 : Répartition de la population pluriactive ........................................................................ 22
Tableau 20 : Répartition des pluriactifs par secteur d’activité secondaire selon l’activité principale

(en %) ................................................................................................................................................. 22
Tableau 21 : Temps de travail de la population en emploi ................................................................ 23
Tableau 22 : Répartition des emplois selon le temps de travail (en %) ............................................. 24

Tableau 23 : Taux de sous-emploi (en %) ......................................................................................... 24

Tableau 24 : Part des demandeurs d’emploi dans la population en emploi (en %) ........................... 25
Tableau 25 : Répartition des personnes en emploi en quête d’un autre emploi (en %) ..................... 26
Tableau 26 : Personnes en emploi demandeurs d’un autre emploi selon la raison de recherche (en

%) ....................................................................................................................................................... 27
Tableau 27 : Répartition des chômeurs élargie .................................................................................. 28

Tableau 28 : Répartition des chômeurs selon le type de chômage (en %) ......................................... 29
Tableau 29 : Durée annuelle moyenne de chômage (en années) ....................................................... 30
Tableau 30 : Répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %) ........................ 30

Tableau 31 : Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %) .................................... 31
Tableau 32 : Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché .................................. 32
Tableau 33 : Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché ........................................ 33

Tableau 34 : Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché ................................... 34
Tableau 35 : Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %) ............ 35

Tableau 36 : Répartition des chômeurs ayant déjà travaillé selon la principale raison de la perte

d’emploi (en %) ................................................................................................................................. 36

Tableau 37 : Proportion des personnes exerçant des activités domestiques (en %) .......................... 38
Tableau 38 : Répartition du nombre hebdomadaire moyen d’heures d’activités domestiques (en

heures par semaine) ............................................................................................................................ 40

Tableau 39 : Volume horaire annuel consacré aux activités domestiques selon la région et le milieu

(en millions d’heures) ........................................................................................................................ 42

Tableau 40 : Valeur des activités domestiques au coût d’opportunité selon les caractéristiques

sociodémographiques (en millions F CFA) ....................................................................................... 44
Tableau 41 : Valeur des activités domestiques au taux du SMIG selon les caractéristiques

sociodémographiques (en millions) ................................................................................................... 46
Tableau 42 : Valeur des activités domestiques au taux du plus bas salaire selon les caractéristiques

sociodémographiques (en millions) ................................................................................................... 48

7 7

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vi
ENEM2018

Tableau 43 : Taux de chômage (SU1 en %) ...................................................................................... 51
Tableau 44 : Taux combiné du chômage et du sous-emploi (SU2 en %) .......................................... 51

Tableau 45 : Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle ((SU3) en %) ............... 52
Tableau 46 : Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (SU4 en %) ......... 53
Tableau 47 : Structure de la population hors main-d’œuvre (en %) .................................................. 54
Tableau 48 : Taux d’inactivité des 25-55 ans (en %) ........................................................................ 55

Tableau 49 : Répartition de la main-d’œuvre potentielle .................................................................. 56
Tableau 50 : Répartition de la population autre hors main-d’œuvre ................................................. 57
Tableau 51 : Répartition de la population au travail sans emploi ...................................................... 58
Tableau 52 : Taux de participation au marché du travail (en %) ..................................................... 63
Tableau 53 : Pourcentage de jeunes (15-40 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation

(NEEF) ............................................................................................................................................... 64
Tableau 54 : Taux d’emplois informels (en %) ................................................................................. 65

Tableau 55 : Taux d’emplois vulnérables (en %) .............................................................................. 66

Tableau 56 : Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole (en %) .......................................... 67
Tableau 57 : Revenu annuel total des ménages (en milliards F CFA et %) ...................................... 68
Tableau 58 : Revenu annuel total d’emploi (en milliards F CFA et % du revenu total) ................... 69
Tableau 59 : Taux de travailleurs pauvres (en %) ............................................................................. 70
Tableau 60 : Taux de bas salaires (en %) ........................................................................................... 71

Tableau 61 : Taux de rémunération horaire moyen (en F CFA) ........................................................ 72
Tableau 62 : Pourcentage de travailleurs à salaire inférieur au salaire moyen (en %) ...................... 73
Tableau 63 : Ratios salaire mensuel minimum-salaire mensuel médian ........................................... 73

Tableau 64 : Pourcentage d’employés à durée de travail excessif (en %) ......................................... 74
Tableau 65 : Proportion de la durée hebdomadaire de travail (en %)................................................ 75
Tableau 66 : Nombre moyen d’heures travaillées par an et par personne (en %) ............................. 76

Tableau 67 : Répartition de la population des enfants (6-4 ans) ........................................................ 77

Tableau 68 : Répartition de la population des enfants (6-4 ans) à l’école ......................................... 77
Tableau 69 : Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans .......................................................... 78
Tableau 70 : Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans à l’école ........................................... 78

Tableau 71 : Taux d’emploi précaire (en %) ..................................................................................... 79
Tableau 72 : Proportion de l’ancienneté dans l’emploi (en %).......................................................... 81

Tableau 73 : Rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels (en F CFA) ............ 82
Tableau 74 : Pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole (en %) .......................................... 83
Tableau 75 : Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension (en %) ......... 85
Tableau 76 : Pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale (en %)

............................................................................................................................................................ 86
Tableau 77 : Taux de syndicalisation global (en %) .......................................................................... 87

Tableau 78 : Taux de syndicalisation des salariés (en %).................................................................. 88
Tableau 79 : Taux de non-scolarisation des enfants (en %) .............................................................. 89
Tableau 80 : Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 à 40 ans (en %) .................................................. 91
Tableau 81 : Structure de l’emploi des jeunes par type d’emploi ...................................................... 93
Tableau 82 : Répartition de l’emploi salarié des jeunes de 15-40 ans ............................................... 94

Tableau 83 : Répartition de l’emploi indépendant des jeunes de 15-40 ans ...................................... 95
Tableau 84 : Répartition des jeunes aides familiaux de 15-40 ans .................................................... 96
Tableau 85 : Taux de sous-emploi des jeunes âgés de 15 à 40 ans (en %) ........................................ 97
Tableau 86 : Taux de chômage au sens strict des jeunes de 15-40 ans (SU1 en %) .......................... 98
Tableau 87 : Taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (SU2 en %) ........................ 99

Tableau 88 : Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3 en %)

.......................................................................................................................................................... 100

Tableau 89 : Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des

jeunes (SU4 en %)............................................................................................................................ 101
Tableau 90 : Répartition des jeunes chômeurs de 15-40 ans (SU3) ................................................ 102

8 8

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vii
ENEM2018

Tableau 91 : Durée moyenne de chômage des jeunes (SU3 en années) .......................................... 103
Tableau 92 : Répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %) ........... 103

Tableau 93 : Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %) .................................. 104
Tableau 94 : Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché (en %) .................... 105
Tableau 95 : Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (en %) .......................... 105
Tableau 96 : Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché (en %) ..................... 106

Tableau 97 : Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %) .......... 107
Tableau 98 : Evolution du taux d’emploi des jeunes (en %) ........................................................... 108
Tableau 99 : Evolution du taux de sous-emploi des jeunes (en %) ................................................. 109
Tableau 100 : Evolution du taux de chômage des jeunes (en %) .................................................... 111
Tableau 101 : Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes .... 112

Tableau 102 : Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (en %) .... 113
Tableau 103 : Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des

jeunes (SU4) ..................................................................................................................................... 114

Liste des graphiques

Graphique 1 : Ségrégation professionnelle des femmes par catégorie socioprofessionnelle (en %) . 83
Graphique 2 : Ecart de rémunération horaire homme-femme (en F CFA) ........................................ 84

Graphique 3 : Productivité du travail rémunéré (en %) ..................................................................... 89
Graphique 4 : Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré (en %) ............................. 90

Graphique 5 : Taux de croissance du taux d’emploi des jeunes (en %) .......................................... 108
Graphique 6 : Taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes (en %) ................................ 109

Graphique 7 : Taux de croissance du taux de chômage strict des jeunes (en %) ............................. 110
Graphique 8 : Taux de croissance du taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (en %)

.......................................................................................................................................................... 111
Graphique 9 : Taux de croissance du taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle

(en %) ............................................................................................................................................... 112

Graphique 10 : Taux de croissance du taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre

potentielle (en %) ............................................................................................................................. 113

9 9

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viii
ENEM2018

Sigles et abréviations

AMO Assurance Maladie Obligatoire

ANPE Agence Nationale pour l’Emploi

APEJ Agence pour la Promotion de l’Emploi des Jeunes

CDD Contrat à Durée Déterminée

CDI Contrat à Durée Indéterminée

CPS-Emploi Cellule de Planification et de Statistique, Secteur Emploi

CREDD Cadre Stratégique pour la Relance Economique et le Développement Durable

CSP Catégorie Socioprofessionnelle

DNE Direction Nationale de l’Emploi

DUDH Déclaration Universelle des Droits de l’Homme

EMOP Enquête Modulaire Permanente auprès des Ménages

ENEM Enquête Nationale sur l’Emploi auprès des Ménages

F CFA Franc de la Communauté Financière Africaine

GERME Créez et Gérez Mieux votre Entreprise

HMDO Hors main-d’œuvre

INSTAT Institut National de la Statistique

ODHD Observatoire du Développement Humain Durable

OIT Organisation Internationale du Travail

ONEF Observatoire National de l’Emploi et de la Formation

ONG Organisation Non Gouvernementale

PAT Population en âge de travailler

PME/PMI Petites et Moyennes Entreprises/Petites et Moyennes Industrie

RAMED Régime d'Assistance Médicale

REP Ratio emploi-population

SCN Système de Comptabilité Nationale

SU1 Taux de Chômage

SU2 Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail

SU3 Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle

SU4 Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-

d’œuvre potentielle

UP Unité primaire

10 10

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ix
ENEM2018

Résumé exécutif

Le présent Rapport est structuré en quatre parties, à savoir la main-d’œuvre et les formes de travail

dans un premier temps, la sous-utilisation de la main-d’œuvre et de la population hors main-d’œuvre

dans un second temps, la mesure du travail décent en troisième partie et enfin les jeunes et le marché

du travail.

La population en âge de travailler, regroupant les 15 ans et plus, compte pour moitié dans la

population totale, 50 % soit à peu près le même pourcentage que 2017 qui était de 50,0 % de la

population totale. Elle se décompose en 62,7 % de la population en emploi, le reste représentant la

population hors main-d’œuvre (32,5 %) et la population au chômage pour 4,8 %.

L’emploi demeure majoritairement informel, tout comme en 2017, surtout l’emploi indépendant,

agricole comme non agricole, et l’emploi d’aide familial. Ceci pose toute la problématique de la

formalisation de l’emploi au Mali, formalisation qui passe par la formalisation effective des

entreprises privées. Il faut aussi noter que la contribution des agences de placement reste marginale

dans l’insertion des demandeurs d’emploi, à cause de la forte prédominance des relations personnelles

dans la recherche d’emploi au Mali. Aussi, le contrat (CDI, CDD) est presqu’inexistant dans le milieu

du travail au Mali, indiquant, du coup, l’absence de conditions décentes de travail.

La pluriactivité est plus un phénomène rural qu’urbain, à visage plutôt masculin si ce n’est à Bamako

où il est plus féminin. Son taux est négativement corrélé au niveau d’instruction. Pour ce qui est de

la durée hebdomadaire de travail, six maliens sur dix (61.4 %) travaillent normalement à hauteur de

35-48 heures par semaine tandis que 16,1 % sont en sous-emploi (moins de 35 heures

hebdomadaires).

Au Mali, le chômage élargi touche un peu plus de 536 000 personnes des deux sexes. Les hommes

représentent 51,9 %, contre 48,1 % de femmes. Parmi ces chômeurs, 37,2 % résident en milieu urbain,

contre 62,8 % en milieu rural.

Le Ratio emploi-population (REP) à l’échelle nationale est de 62,5 %. Il est plus élevé en milieu rural

qu’en milieu urbain, ce qui indique que les personnes en âge de travailler dans les zones rurales sont

plus susceptibles d’être économiquement plus actives que leurs homologues des zones urbaines.

Environ huit emplois sur dix (79,1 %) des emplois sont occupés par des indépendants parmi lesquels

la proportion des femmes est plus élevée (64,6 %) que celle des hommes (61,9 %). Quant aux emplois

salariés, ils représentent 11 % des emplois (14 % pour les hommes et 8 % pour les femmes). Les

emplois d’aide familial représentent 25,8 % des emplois, la part des femmes (27,4 %) dépassant

légèrement celle des hommes (24,6 %).

Le principal mode d’insertion dans l’emploi demeure, et cela depuis des années, le recours aux

relations personnelles (76,8 %), qui est suivi de loin par l’autoemploi (17 %). Tel est le cas, quel que

soit le sexe, exception faite de Bamako, où 53 % des femmes ont créé elles-mêmes des emplois,

tandis que 34 % doivent leur emploi à leurs relations personnelles. Ces deux modes d’insertion sont

suivis de la recherche directe auprès de l’employeur (3 %) et du concours (2 %).

Le taux de pluriactivité est le rapport du nombre de personnes exerçant une ou plusieurs activités

secondaires à la population en emploi. Au plan national, le taux de pluriactivité est de 19 %. Il est

légèrement plus élevé pour les hommes (20 %) que pour les femmes (19 %). De même, la

pluriactivité est plus fréquente en milieu rural (24 %) qu’en milieu urbain (7 %), avec 1 % à Bamako

et 14 % dans les autres centres urbains.

11 11

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x
ENEM2018

En 2018, le taux d’emplois vulnérables est de 54,7 % (contre 43 % en 2017) au Mali, avec 50,4 %

chez les hommes (49 % en 2017) et 60,3 % chez les femmes (36 % en 2017). Il est également plus

élevé en milieu urbain, soit 47 % (il atteint 51 % à Bamako), qu’en milieu rural, 42 %.

La population au travail, mais pas en emploi est constituée de la population au travail pour la

consommation personnelle, de la population des travailleurs bénévoles, de la population des

travailleurs en formation non rémunérée et de la population engagée dans les autres formes de travail

de production. Cette population est estimée à 2 339 483 individus, dont 89,2 % de femmes, du fait

principalement de la participation effective des femmes aux activités domestiques non rémunérées.

La proportion de la population au travail mais pas en emploi est essentiellement rurale et l’effectif

des femmes de ce milieu est plus de huit fois supérieur à celui des hommes. En effet, plus de six

travailleurs mais pas en emploi sur dix (64,1 %) vivent en milieu rural au Mali (65 %), pour une

population estimée à 1 498 584 de personnes. Cette structure est beaucoup plus le fait de la forte

proportion des femmes rurales. Par ailleurs, la proportion du milieu urbain est de 35,9 %, dont 18,5

% à Bamako, contre 17 % dans les autres centres urbains.

12 12

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1
ENEM2018

Introduction

 Contexte et justification

L’emploi constitue, de nos jours, une préoccupation mondiale et particulièrement en Afrique. Au Mali,

comme dans les autres pays subsahariens, il est devenu un enjeu pour la sécurité nationale et la stabilité.

Face à cette préoccupation, les autorités politiques et administratives du pays ont élaboré différentes

stratégies qui sont au cœur de la Politique Nationale de l’Emploi adoptée par le Gouvernement en 2014,

dont l’objectif global est de contribuer à l’accroissement des opportunités d’emploi décent. Il s’avère

donc nécessaire, voire indispensable, de produire régulièrement de l’information sur le marché du travail

en vue d’assurer le suivi des actions en matière de promotion de l’emploi.

Pour ce faire, l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation, créé en 2013, publie régulièrement,

depuis 2014, des études et recherches afin d’évaluer les progrès réalisés dans la mise en œuvre de la

politique nationale de l’emploi et de la formation professionnelle. La production et la publication

annuelle des indicateurs sur le marché du travail à partir des données de l’Enquête Nationale sur l’Emploi

auprès des Ménages s’inscrivent dans ce cadre. La nécessité d’actualiser ces indicateurs pour les pays,

notamment pour le Mali, est apparue suite à la 19e Conférence Internationale des Statisticiens du Travail,

à l’issue de laquelle une nouvelle résolution a été adoptée. Elle a fixé des normes concernant les

statistiques du travail afin d’aider les pays à actualiser et intégrer leurs programmes statistiques existants

dans ce domaine. Elle définit le concept statistique de travail ; à titre de référence et propose des concepts,

définitions et directives opérationnels pour :

 les sous-ensembles distincts d’activités productives appelées formes de travail ;

 les classifications de la population connexes selon leur statut vis-à-vis de la main-d’œuvre et

leur principale forme de travail ; et

 les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre.

 Objectifs

L’objectif général du présent rapport est de décrire les caractéristiques de l’emploi au Mali en 2018.

De façon spécifique, l’étude vise à :

 décrire les caractéristiques de la population en âge de travailler ;

 décrire les caractéristiques de la population en emploi et celle des chômeurs ;

 décrire les caractéristiques de la population hors main-d’œuvre ;

 produire des informations sur la situation des jeunes sur le marché du travail ;

 renseigner les principaux indicateurs du travail décent.

 Méthodologie

Le rapport est produit sur la base des données collectées à travers le dispositif de l’Enquête Modulaire

et Permanente auprès des Ménages (EMOP). Ce dispositif de collecte mis en place par l’INSTAT

avec l’appui technique et financier de la Suède vise à répondre aux besoins de suivi-évaluation du

Cadre Stratégique pour la Croissance et la Réduction de la Pauvreté, ainsi que des programmes

sectoriels mis en œuvre par le Mali.

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2
ENEM2018

L’enquête est réalisée par sondage stratifié à deux degrés à allocation proportionnelle à la taille en

ménages des unités du premier degré. Les 8 régions du Mali et la ville de Bamako constituent les

domaines d’études. L’échantillon est aussi représentatif selon le milieu de résidence de la population

(urbain et rural). Au premier degré, il a été tiré un échantillon de 1 158 unités primaires (sections

d’énumération). Au second degré, il a été sélectionné 7 176 ménages.

Excepté la région de Kidal, dans chaque unité primaire (UP), un nombre constant de six (6) ménages

est tiré au second degré. Cependant, à cause des difficultés d’accès à certains ménages localisés dans

la région de Kidal pour des raisons de mobilité (nomadisme) ou de sécurité, la taille des UP

échantillonnées dans cette région a été revue à la baisse. Il a été tiré au second degré, un nombre

constant de 12 ménages par UP. Le dispositif de l’EMOP est conçu pour une collecte de données à

quatre passages dans l’année. Chaque passage dure trois mois. Les résultats de l’enquête sont

significatifs au niveau national, dans chacune des huit (8) régions et le District de Bamako et selon le

milieu de résidence (urbain et rural). Les données analysées dans ce rapport ont été collectées lors du

troisième passage (octobre-décembre 2018).

Une fois les données collectées et après un premier traitement, elles sont mises à la disposition de

l’ONEF par l’Institut National de la Statistique. Après un deuxième traitement et un contrôle de

cohérence des données, l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation fait la tabulation

conformément aux objectifs ci-dessus évoqués. Sous son leadership, les tableaux ainsi produits sont

analysés par une équipe technique, composée des cadres de la Direction Nationale de l’Emploi

(DNE), de l’Institut National de la Statistique (INSTAT), de l’Observatoire du Développement

Humain Durable (ODHD), de la Cellule de Planification et de Statistique, Secteur Emploi (CPS-

Emploi) et des personnes ressources.

Le présent rapport est structuré en quatre chapitres. Le premier fait une description de la main-

d’œuvre et des différentes formes de travail, conformément aux normes de la résolution I de la 19e

CIST.

Une description détaillée des indicateurs de la sous-utilisation de la main-d’œuvre est faite au

deuxième chapitre. Le troisième chapitre décrit la situation des jeunes sur le marché du travail. Enfin,

les indicateurs du travail décent produits sont analysés au quatrième chapitre.

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3
ENEM2018

1. Main-d’œuvre et formes de travail

Cette section passe en revue les formes de travail et la répartition de la population selon

différents types d’occupation ou de travail, à savoir la population en âge de travailler, la

population en emploi, celle au chômage, ainsi que la population occupée au travail

domestique non rémunéré.

1.1. Aperçu sur les formes de travail

Analyser les formes de travail, c’est d’abord les présenter et ensuite examiner chacune de

ces formes que sont le travail de production pour sa propre consommation, l’emploi au

sens de travail rémunéré soit sous forme de salaire soit sous forme de profit ou assimilé

quelconque, le travail en formation sans rémunération, le travail bénévole et toute autre

forme d’activité productive. Enfin, la main-d’œuvre est présentée dans ses grandes lignes.

1.1.1. Le travail et ses différentes formes

Le travail comprend toutes les activités effectuées par des personnes de tout sexe et tout

âge afin de produire des biens ou fournir des services destinés à la consommation de tiers

ou à leur consommation personnelle. Cette définition du travail est indépendante du

caractère formel ou informel ou de la légalité de l’activité. Elle exclut les activités qui

n’impliquent pas la production de biens ou de services, par exemple la mendicité ou le

vol, le fait de prendre soin de soi (la toilette personnelle et l’hygiène) et les activités qui

ne peuvent pas être réalisées par une autre personne que soi-même (dormir, étudier, les

activités de loisir). Le concept de travail est conforme au domaine de la production

générale tel que défini dans le système de comptabilité nationale de 2008 (SCN 2008) et

son concept d’unité économique qui distingue i) les unités du marché que sont les sociétés,

les quasi-sociétés et les entreprises familiales du marché non constituées en sociétés ; ii)

les unités hors du marché que sont les gouvernements et les organismes à but non lucratif

servant les ménages ; et iii) les ménages qui produisent des biens ou des services pour

leur usage final propre. Le travail peut être réalisé dans tout type d’unité économique.

Pour atteindre divers objectifs, cinq formes de travail qui s’excluent mutuellement ont été

identifiées pour être mesurées séparément. La distinction entre ces formes de travail

repose sur :

 la destination prévue de la production (pour usage final propre ou pour utilisation
par des tiers) ;

 la nature des transactions (les transactions monétaires ou non monétaires et les

transferts) qui englobe : i) le travail de production pour la consommation

personnelle qui comprend la production de biens et de services pour usage final

propre ; ii) l’emploi comme forme de travail réalisé pour des tiers en échange d’une

rémunération ou d’un profit ; ii) le travail en formation non rémunéré accompli

pour des tiers sans rémunération en vue d’acquérir une expérience professionnelle

ou des compétences sur le lieu de travail ; iv) le travail bénévole, y compris le travail

non obligatoire et non rémunéré réalisé pour des tiers, et v) d’autres activités

productives.

Les différentes formes de travail sont mesurées par rapport à une courte période de

référence. La période de référence appropriée pour chaque forme de travail est basée sur

l’intensité de la participation et les aménagements du temps de travail tels que : i) sept

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4
ENEM2018

jours ou une semaine pour l’emploi et pour le travail en formation non rémunéré ; ii)

quatre semaines ou un mois calendaire pour la production de biens pour la consommation

personnelle, le travail en formation non rémunéré et le travail bénévole ; iii) une ou

plusieurs journées de 24 heures dans une période de sept jours ou une semaine, pour la

fourniture de services aux fins de consommation personnelle. Pour permettre l’analyse

de la participation à de multiples formes de travail, un chevauchement entre ces différentes

périodes de référence est possible. De plus, de courtes périodes de référence peuvent être

combinées avec une mesure sur une longue période d’observation.

Une personne est considérée comme engagée dans une forme donnée de travail

lorsqu’elle a effectué cette forme de travail pendant au moins une heure durant la courte

période de référence pertinente. L’utilisation du critère d’une heure sert à assurer la

couverture de toutes les activités productives effectuées, qu’elles soient effectuées à temps

partiel, de façon temporaire, occasionnelle ou sporadique, ainsi qu’à produire une mesure

complète de tous les apports de travail à la production.

1.1.2. Travail de production pour la consommation personnelle

Les personnes dans le travail de production pour la consommation personnelle sont

définies comme toutes les personnes en âge de travailler qui, durant une courte période de

référence, ont effectué toute activité destinée à produire des biens ou fournir des services

pour leur usage final propre. L’activité en question fait référence au travail effectué

pendant une durée accumulée d’une heure au moins pour :

 la production de biens tels que : i) produire et/ou transformer, en vue de stockage,

les produits issus de l’agriculture, de la pêche, de la chasse et de la cueillette ; ii)

rassembler et/ou transformer, en vue de stockage, les produits de la mine ou de la

forêt, y compris le bois à bruler et autres combustibles ; iii) la collecte de l’eau de

sources naturelles ou autres ; iv) fabriquer des produits pour le ménage (comme les

meubles, les textiles, les vêtements et les chaussures, la poterie ou autres ; produits

durables, y compris les bateaux et canoës ; v) la construction ou les réparations

majeures de sa propre habitation ou ferme, etc.

 la fourniture de services, notamment : i) la comptabilité et la gestion du ménage,
acheter et/ou transporter des biens ; ii) préparer et/ou servir des repas, évacuer et
recycler les déchets du ménage ; iii) nettoyer, décorer et entretenir l’habitation
ou des locaux du ménage, des produits durables du ménage et d’autres biens ; iv)
éduquer et prendre soin des enfants, transporter et prendre soin des membres âgés,
dépendants ou autres membres du ménage et des animaux domestiques ou de
compagnie, etc.

1.1.3. Emploi

Les personnes en emploi sont définies comme toutes les personnes en âge de travailler qui, durant

une courte période de référence, étaient engagées dans toute activité visant à produire des biens ou

à fournir des services en échange d’une rémunération ou d’un profit. Elles comprennent : i) les

personnes en emploi « au travail », c’est-à-dire celles qui ont travaillé une heure au moins dans un

poste de travail ; ii) les personnes en emploi qui n’étaient « pas au travail » en raison d’une absence

temporaire d’un poste de travail ; ou d’aménagements du temps de travail comme le travail en

rotation par équipe, les horaires flexibles et le repos compensatoire des heures supplémentaires. La

rémunération ou le profit fait référence au fait que le travail est effectué dans le cadre d’une

transaction, en échange de salaire ou de traitement au titre des heures effectuées ou du travail

accompli, ou sous forme de profits dérivés des biens et des services produits par le biais de

transactions marchandes.

16 16

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5
ENEM2018

Les personnes en emploi en « absence temporaire » durant la courte période de référence sont les

personnes qui ont déjà travaillé dans leur poste de travail actuel, qui n’étaient « pas au travail »

pendant une courte durée, mais gardaient un lien avec le poste de travail durant leur absence, ledit

lien étant établi sur la base du motif de l’absence et, pour certains motifs, de la perception continue

d’une rémunération et/ou de la durée totale de l’absence autodéclarée ou inscrite, en fonction de la

source statistique, les motifs pouvant être le congé maladie, les jours fériés, les vacances ou le congé

annuel, le congé de maternité ou de paternité.

Les personnes en sous-emploi lié au temps de travail sont définies comme toutes les personnes en

emploi qui, durant une courte période de référence, souhaitaient travailler davantage d’heures, dont

le temps de travail effectué, tous postes de travail confondus, était inférieur à un seuil d’heures

spécifié et qui étaient disponibles pour faire davantage d’heures, si la possibilité existait de travailler

plus.

Sont inclus dans l’emploi, les personnes ci-après :

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit au cours des
activités de formation ou de développement des compétences requises pour leur poste de travail

ou pour un autre poste de travail dans la même unité économique, et qui sont considérées

comme en emploi « au travail » ;

 les apprentis, stagiaires et personnes en formation qui travaillent en échange d’une
rémunération en espèces ou en nature ;

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit dans le cadre de
programmes de promotion de l’emploi ;

 les personnes qui travaillent dans leurs propres unités économiques pour produire des biens
principalement destinés à la vente ou au troc, même si une partie de leur production est

consommée par leur ménage ou leur famille ;

 les personnes ayant un travail saisonnier durant la basse saison, si elles continuent à accomplir
certaines tâches et fonctions de ce poste de travail, à l’exception des obligations légales ou

administratives, indépendamment de la perception ou non d’une rémunération ;

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit payable au ménage
ou à la famille ;

 les membres réguliers des forces armées, les conscrits et les personnes effectuant le service civil
alternatif, s’ils réalisent ce travail en échange d’une rémunération en espèces ou en nature.

Sont exclus, par contre, de l’emploi : i) les apprentis, stagiaires et personnes en formation qui

travaillent sans rémunération ; ii) les participants à des dispositifs de formation axée sur les

compétences ou de reconversion dans le cadre de programmes de promotion de l’emploi ; iii) les

personnes qui sont obligées d’effectuer un travail pour continuer à bénéficier des prestations sociales

de l’Etat comme les indemnités de chômage ; iv) les personnes qui reçoivent des transferts sociaux

non liés à l’emploi ; v) les personnes qui ont un poste de travail saisonnier durant la basse saison, si

elles ont cessé d’accomplir les tâches et les fonctions de ce poste de travail ; vi) les personnes qui

conservent un droit de retourner dans la même unité économique, mais qui en étaient absentes pour

une durée supérieure au seuil spécifié et/ou si le test de la perception continue d’une rémunération

n’est pas rempli ; vii) les personnes mises à pied pour une durée indéterminée qui n’ont pas

l’assurance de retourner en emploi dans la même unité économique.

Afin de faciliter l’analyse au niveau des postes de travail, il faudrait collecter des informations sur

le nombre de postes de travail occupés par les personnes en emploi durant une courte période de

référence. Lorsque le nombre de postes de travail secondaires dans le pays est important, il peut être

utile de collecter des informations sur leurs caractéristiques et, notamment, la branche d’activité, la

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6
ENEM2018

profession, la situation dans la profession, le type d’unité économique, le temps de travail et le revenu

lié à l’emploi.

1.1.4. Travail en formation non rémunéré

Les personnes dans le travail en formation non rémunéré sont définies comme toutes les personnes

en âge de travailler qui, durant une courte période de référence, ont exercé toute activité non

rémunérée pour produire des biens ou fournir des services pour des tiers en vue d’acquérir une

expérience professionnelle ou des qualifications sur le lieu de travail dans un métier ou une

profession. Sont exclus du travail en formation non rémunéré les périodes d’essai liées au début d’un

poste de travail, l’acquisition générale de connaissances ou l’apprentissage tout au long de la vie

pendant l’emploi, l’orientation et l’apprentissage durant le travail bénévole et l’apprentissage durant

le travail de production pour la consommation personnelle.

Parmi les informations essentielles à collecter pour permettre l’analyse des caractéristiques et des

conditions de travail des personnes engagées dans le travail en formation non rémunéré figurent la

branche d’activité, la profession, le temps de travail, le type de programme et sa durée, les

caractéristiques du contrat et sa couverture, l’existence de frais de participation et la nature de la

certification.

1.1.5. Travail bénévole

Les personnes dans le travail bénévole sont définies comme toutes les personnes en âge de travailler

qui, durant une courte période de référence, ont réalisé toute activité non rémunérée non obligatoire

pour produire des biens ou fournir des services pour des tiers. Les bénévoles peuvent cependant

recevoir une forme réduite de soutien ou d’allocation en espèces si elle est inférieure à un tiers des

salaires du marché local, par exemple pour les dépenses qu’ils engagent, ou pour couvrir les dépenses

engendrées par l’activité, ou en nature comme les repas, le transport, des cadeaux symboliques. Le

travail bénévole est effectué sans aucune contrainte civile, légale ou administrative, ce qui est

différent de l’accomplissement des responsabilités sociales, communautaires ou religieuses.

Sont exclus du travail bénévole : i) le service à la communauté et le travail réalisé par des prisonniers

lorsque ceux-ci sont ordonnés par le tribunal ou une autorité équivalente, le service militaire et le

service civil alternatif obligatoire ; ii) le travail non rémunéré exigé dans le cadre de programmes

d’enseignement ou de formation (les stagiaires non rémunérés) ; iii) le travail pour autrui accompli

pendant le temps de travail associé à l’emploi, ou dans le cadre d’un congé payé accordé par

l’employeur à ses salariés.

Les informations essentielles à collecter pour la comptabilité nationale et les analyses sectorielles du

bénévolat concernent le temps de travail des bénévoles, la branche d’activité, la profession et le type

d’unité économique.

1.1.6. Autres activités productives

Il s’agit de toutes les activités autres que celles énumérées jusqu’ici. Elles sont obligatoires et

exécutées sans rémunération pour produire des biens et des services pour des tiers. On peut

citer le service communautaire non rémunéré ou le travail non rémunéré réalisé par des prisonniers

lorsque ceux –ci sont imposés par un tribunal ou autorité équivalente, et le service militaire ou le

service civil alternatif non rémunérés.

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ENEM2018

1.1.7. Main-d’œuvre

La main-d’œuvre ou population active comprend toutes les personnes des deux sexes qui sont
disponibles, durant la période de référence, pour fournir des biens et services qui font partie
du domaine de la production, comme défini par le Système de Comptabilité Nationale (SCN)1. C’est
la somme du nombre de personnes âgées de 15 ans et plus révolu qui sont occupées et du nombre des
personnes âgées de 15 ans et plus révolu qui sont au chômage.

1.2. Population en âge de travailler

La population en âge de travailler comprend toutes les personnes des deux sexes ayant dépassé

l’âge légal au travail. La limite inférieure suggérée par l’Organisation Internationale du Travail (OIT)

est de 15 ans, âge révolu. Les pays ont, cependant, la possibilité de l’adapter à leur propre contexte.

Il ne doit, en aucun cas, être inférieur à 13 ans, âge révolu. Il est utile de classer la population en âge

de travailler selon sa participation au marché du travail et à différentes formes de travail. Les

personnes peuvent être classées, durant une courte période de référence, selon leur statut vis-à-vis

de la main-d’œuvre comme étant, en emploi, au chômage ou hors de la main-d’œuvre et dans laquelle

la main-d’œuvre potentielle. L’emploi est prioritaire sur les deux autres catégories et le chômage est

prioritaire sur la situation hors de la main-d’œuvre. Ces trois catégories de statut vis-à-vis de la main-

d’œuvre sont donc mutuellement exclusives et exhaustives. La somme des personnes en emploi et au

chômage et égale à la main-d’œuvre. Les personnes hors de la main-d’œuvre sont les personnes en

âge de travailler qui ne sont ni en emploi ni au chômage durant la courte période de référence.

1.2.1. Poids de la population en âge de travailler

Au Mali, la population en âge de travailler représente la moitié de la population totale (50,2 %). On

note une plus grande représentativité des femmes par rapport aux hommes pour la tranche d’âge

concernée (15 ans ou plus) soit 52 % et 48 %, respectivement. La répartition spatiale des individus

âgés de 15 ans ou plus révèle une forte concentration de ceux-ci en milieu urbain, comparativement au

milieu rural (54,5 %, contre 48,7 %). De plus, l’analyse par région indique que c’est Bamako qui

enregistre la plus grande proportion de personnes en âge de travailler (57,0 %), suivie de Koulikoro (52,6

%) et de Tombouctou (49,5 %). Par contre, ce sont les régions de Gao et Kayes qui affichent les

plus faibles pourcentages pour la tranche d’âge, soit 47,3 % et 47,5 % respectivement. Par

ailleurs, il faut noter que, contrairement aux autres niveaux d’éducation, on observe une faible

proportion de population en âge de travailler chez les individus n’ayant aucun niveau d’instruction

plus particulièrement chez les hommes de cette catégorie (42,7 %). Les femmes âgées de 15 ans et

plus sont majoritaires partout, quel que soit le niveau d’instruction, le milieu et la région. Cependant,

les hommes en âge de travailler sont proportionnellement minoritaires en milieu rural (46,0 %), chez

les sans niveau d’instruction, dans toutes les régions, excepté Koulikoro (51,4 %) et Bamako (56,0

%). Vu la prédominance des femmes sur les hommes, au regard de la population en âge de travailler,

il est évident que cette configuration milite en faveur des femmes pour le bénéfice du dividende

démographique. Du coup, les politiques d’emploi doivent se focaliser sur une meilleure insertion des

femmes sur le marché du travail afin que celles-ci puissent tirer le maximum de profit de la fenêtre

d’opportunité (dividende démographique).

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ENEM2018

Tableau 1 : Poids de la population en âge de travailler dans la population totale (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 52,9 56,0 54,5

Bamako 56,0 57,9 57,0

Autres

centres

urbains

49,9 54,2 52,1

Milieu rural 46,0 51,3 48,7

Région

Kayes 44,1 50,7 47,5

Koulikoro 51,4 53,8 52,6

Sikasso 44,6 51,4 48,1

Ségou 46,8 51,5 49,2

Mopti 45,6 51,8 48,7

Tombouctou 48,2 50,9 49,5

Gao 44,1 50,2 47,3

Bamako 56,0 57,9 57,0

Niveau

d’instructi

Aucun 42,7 52,3 47,8

Fondamental 51,8 49,5 50,7

Secondaire 100,0 100,0 100,0

Supérieur 100,0 100,0 100,0

Total 47,8 52,6 50,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

1.2.2. Structure et caractéristiques de la population en âge de travailler

La population en emploi représente un peu moins de deux tiers (62,7 %) de la population en âge de

travailler, d’un tiers de la population hors main-d’œuvre (32, %), le reste étant constitué de la

population au chômage (5,3 %). Cette répartition est plus le reflet du milieu rural que du milieu

urbain. Par tranche d’âge, la structure de la PAT est plus favorable à l’emploi chez les adultes que

chez les moins de 25 ans et les plus de 64. Ces derniers sont à près deux tiers hors main-d’œuvre

(HMDO), tandis les jeunes de moins de 25 ans ont la plus grande proportion de chômage, contre 5

% de moyenne nationale. Cette forte proportion de jeunes au chômage est encore plus élevée au

niveau d’instruction secondaire et au-delà. L’emploi au Mali est majoritairement rural, tandis que le

chômage et la population HMDO concernent plus les jeunes et les personnes âgées à cause de la

retraite et des invalidités. Quelles que soient les caractéristiques, la proportion des femmes en emploi

est inférieure partout à celle des hommes. Par contre, on observe la tendance inverse concernant la

population hors main-d’œuvre.

Tableau 2 : Structure de la population en âge de travailler (en %)

Population en emploi Population au chômage Population hors main-d’œuvre

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

urbain
69,4 39,9 53,7 5,9 6,0 6,0 24,7 54,1 40,3

Bamako 68,8 39,4 53,3 6,1 6,6 6,4 25,1 54,0 40,3

Autres centres

urbains
69,9 40,3 54,1 5,7 5,5 5,6 24,3 54,2 40,3

Milieu rural 78,8 55,2 66,3 5,1 3,7 4,3 16,1 41,1 29,3

Age

15-24 ans 55,4 39,3 46,7 10,0 9,1 9,5 34,7 51,6 43,7

25-35 ans 87,6 56,7 69,4 7,7 3,9 5,5 4,8 39,4 25,2

36-40 ans 95,3 63,0 77,6 3,1 1,8 2,4 1,6 35,3 20,0

41-64 ans 92,4 59,7 76,5 0,6 0,5 0,5 7,0 39,8 22,9

Plus de 64

ans
43,6 21,5 34,8 0,0 0,0 0,0 56,3 78,5 65,2

Niveau

d’instruction

Aucun 84,4 55,1 67,5 4,4 3,6 3,9 11,2 41,3 28,6

Fondamental 63,6 39,1 52,4 5,6 4,9 5,3 30,8 56,0 42,3

Secondaire 61,8 42,1 54,5 8,2 11,8 9,5 30,0 46,1 36,0

Supérieur 73,3 46,2 66,3 13,4 25,4 16,5 13,2 28,3 17,1

Total 76,1 50,8 62,7 5,3 4,3 4,8 18,6 44,9 32,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

20 20

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ENEM2018

Le tableau 3 montre que la population totale en âge de travailler (PAT), celle des 15 ans ou plus, est

de 9,5 millions en 2018, dont 4,5 millions d’hommes et 5 millions de femmes. La répartition spatiale

indique que la majorité de la population en âge de travailler (71,3 %) réside en milieu rural, contre

28,7 % pour le milieu urbain. On observe également que les régions de Koulikoro, Sikasso et Ségou

regroupent la moitié de la PAT. En se basant sur l’âge, on constate que les individus âgés de 15 à 35

ans représentent 58 % des bras valides âgés de 15 ans ou plus. De plus, la proportion des femmes

(58,8 %) de cette tranche dépasse celle des hommes (53,9 %). En s’intéressant au niveau d’instruction,

on observe que les femmes sont surreprésentées dans le groupe d’aucun niveau d’instruction (72,0

%), contre 59,2 % pour les hommes de la même catégorie. Par contre, elles sont sous-représentées

pour tout autre niveau d’instruction. Il faut également souligner que le pourcentage de la population

en âge de travailler diminue avec le niveau d’instruction.

Tableau 3 : Répartition de la population en âge de travailler

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

1.3. Population en emploi

Les personnes pourvues d’un emploi comprennent toutes les personnes ayant dépassé un âge spécifié

qui se trouvaient, durant une brève période de référence spécifiée telle qu’une semaine ou un jour,

dans les catégories suivantes : i) emploi salarié (personnes qui sont au travail ou ont un emploi,

mais ne sont pas au travail) ; ii) emploi non salarié (personnes qui sont au travail ou ont une

entreprise, sans être au travail). Dans la pratique, on peut interpréter la notion de « travail effectué au

cours de la période de référence » comme étant un travail d’une durée d’une heure au moins.

1.3.1. Taux d’emploi

Le taux d’emploi ou ratio emploi-population est calculé comme le nombre de personnes pourvues

d’un emploi pendant une période de référence bien déterminée, en pourcentage du total de la

population en âge de travailler pour la même période de référence.

Le Tableau 4 présente le ratio emploi-population (REP) par groupe de sous-populations. A l’échelle

nationale, le REP global est de 63. Il est plus élevé en milieu rural qu’en milieu urbain, ce qui indique

que les personnes en âge de travailler dans les zones rurales sont plus susceptibles d’être

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Milieu urbain 1 278 196 28,6 1 445 636 28,8 2 723 832 28,7

Bamako 657 687 14,7 732 901 14,6 1 390 587 14,7

Autres

centres

urbains

620 509 13,9 712 736 14,2 1 333 245 14,1

Milieu rural 3 187 636 71,4 3 574 111 71,2 6 761 746 71,3

Région

Kayes 563 704 12,6 677 173 13,5 1 240 877 13,1

Koulikoro 833 642 18,7 853 975 17,0 1 687 617 17,8

Sikasso 757 072 17,0 902 486 18,0 1 659 558 17,5

Ségou 681 339 15,3 769 176 15,3 1 450 515 15,3

Mopti 600 024 13,4 671 154 13,4 1 271 177 13,4

Tombouctou 220 625 4,9 224 441 4,5 445 066 4,7

Gao 151 741 3,4 188 441 3,8 340 182 3,6

Bamako 657 687 14,7 732 901 14,6 1 390 587 14,7

15-24 ans 1 372 200 30,7 1 590 097 31,7 2 962 297 31,2

25-35 ans 1 036 870 23,2 1 484 133 29,6 2 521 003 26,6

36-40 ans 425 845 9,5 511 856 10,2 937 701 9,9

41-64 ans 1 259 256 28,2 1 186 930 23,6 2 446 186 25,8

Plus de 64 ans 371 661 8,3 246 731 4,9 618 392 6,5

Niveau

d’instruction

Aucun 2 643 924 59,2 3 615 509 72,0 6 259 434 66,0

Fondamental 1 429 355 32,0 1 208 389 24,1 2 637 743 27,8

Secondaire 248 710 5,6 145 808 2,9 394 519 4,2

Supérieur 143 842 3,2 50 041 1,0 193 883 2,0

Total 4 465 832 47,1 5 019 747 52,9 9 485 579 100

21 21

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10
ENEM2018

économiquement plus actives que leurs homologues des zones urbaines. En outre, ce ratio est plus

élevé chez les hommes que chez les femmes. Dans tous les groupes d’âge, à l’exception des groupes

des 15 à 19 ans et des plus de 64 ans, les REP atteignent 70. Les REP des hommes sont plus élevés

que ceux des femmes dans tous les groupes d’âge. Cette situation reste valable quel que soit le niveau

d’instruction.

Tableau 4 : Ratio emploi-population en âge de travailler (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 69,4 39,9 53,7

Bamako 68,8 39,4 53,3

Autres centres urbains 69,9 40,3 54,1

Milieu rural 78,8 55,2 66,3

Age

15-24 ans 55,4 39,3 46,7

25-35 ans 87,6 56,7 69,4

36-40 ans 95,3 63,0 77,6

41-64 ans 92,4 59,7 76,5

Plus de 64 ans 43,6 21,5 34,8

Niveau

d’instruction

Aucun 84,4 55,1 67,5

Fondamental 63,6 39,1 52,4

Secondaire 61,8 42,1 54,5

Supérieur 73,3 46,2 66,3

Total 76,1 50,8 62,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

1.3.2. Structure et caractéristiques de la population en emploi

Environ huit emplois sur dix (79,1 %) sont occupés par des indépendants dont la proportion de

femmes est plus élevée (64,6 %) que celle des hommes (61,9 %). Quant aux emplois salariés, ils

représentent 11 % des emplois dont 14 % sont pour les hommes et 8 % les femmes. S’agissant des

aides familiaux, ils représentent 26 % des emplois, dont la part des femmes (27 %) dépasse

légèrement celle des hommes (24,6 %). Des disparités apparaissent selon les caractéristiques des

individus. En effet, alors que les hommes occupent plus d’emplois salariés (13,5 %, contre 8,0 % de

femmes), des femmes est, plus importante dans les emplois indépendants (64,9 %, contre 61,9 %

chez les hommes). De même, les aides familiaux sont plus occupés par les femmes que par les

hommes (27,4 % de femmes aides familiales, contre 24,6 % d’hommes).La proportion des emplois

salariés est plus importante en milieu urbain qu’en milieu rural (29,4 %, contre 5,2 %). En revanche,

les emplois les plus exercés en milieu rural sont les emplois indépendants (63,5 %), suivi des emplois

d’aide familial (31,3 %). Pour les jeunes de 15-24 ans, plus de la moitié des emplois sont occupés

par des aides familiaux et 35,5 % sont des indépendants, tandis que seuls 8,4 % sont des salariés.

Pour les personnes âgées de 25 à 35 ans, six emplois sur deux sont occupés par des indépendants et

le quart des emplois par des aides familiaux. Les personnes de 36-40 ans, 41-64 ans et celles de plus

64 ans occupent des emplois indépendants à hauteur de 69,5 %, 79,1 % et 92,7 %, respectivement.

On observe que 81,6 % des personnes de niveau supérieur occupent un emploi salarié (avec une

légère différence entre les deux sexes) et 17 % sont des indépendants. Celles qui ont un niveau

secondaire sont aussi fréquentes dans l’emploi salarié à hauteur de 61 %, dont 67 % pour les

femmes, suivis des emplois indépendants, avec 34 % des emplois. Par ailleurs, les personnes de

faible niveau d’instruction occupent surtout des emplois indépendants : 68 % des analphabètes

sont des indépendants, de même que 57,0 % des personnes de niveau fondamental. Il faut

également noter qu’un peu plus du quart de ces personnes sont des aides familiaux.

22 22

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ENEM2018

Tableau 5 : Structure de l’emploi par type d’emploi (en %)

Salarié Indépendant Aide familial

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 35,4 20,1 29,4 56,8 69,4 61,8 7,8 10,5 8,9

Bamako 48,1 29,0 40,7 49,9 68,5 57,2 2,0 2,5 2,2

Autres centres

urbains
22,1 11,2 17,8 64,0 70,2 66,5 13,9 18,6 15,7

Milieu rural 5,8 4,5 5,2 63,7 63,2 63,5 30,5 32,3 31,3

Age

15-24 ans 7,2 9,8 8,4 27,6 45,2 35,5 65,3 44,9 56,1

25-35 ans 18,0 8,5 13,4 55,7 67,1 61,2 26,3 24,4 25,4

36-40 ans 18,5 6,7 13,3 70,8 68,7 69,9 10,8 24,6 16,9

41-64 ans 13,7 6,8 11,1 81,5 75,1 79,1 4,8 18,2 9,9

Plus de 64 ans 5,0 3,6 4,7 93,9 88,8 92,7 1,1 7,7 2,7

Niveau

d’instruction

Aucun 5,3 5,2 5,3 69,6 66,0 67,9 25,1 28,8 26,8

Fondamental 18,2 8,5 14,9 52,5 65,6 57,0 29,3 25,9 28,1

Secondaire 58,9 67,1 61,3 35,4 30,1 33,9 5,7 2,8 4,9

Supérieur 81,4 82,3 81,6 16,8 17,2 16,9 1,8 0,6 1,6

Total 13,5 8,0 11,2 61,9 64,6 63,0 24,6 27,4 25,8

Dans l’ensemble, les travailleurs indépendants et les aides familiaux occupent près de neuf emplois

sur dix (87 % ), les premiers é t an t majoritaires, avec 61 %, suivi de loin derrière des seconds,

avec 26 % des personnes en emploi. Les employés/ouvriers arrivent en troisième position, avec 7

% de l’ensemble de la population en emploi. Les cadres moyens (3 %) et les manœuvres (1 %)

représentent ensemble 4 % de l’ensemble des emplois. Les cadres supérieurs représentent moins

de 1 % des emplois. Parmi les femmes en emploi, la même tendance s’observe, mais avec une

proportion très faible de femmes cadres supérieurs (0,3 %), d’employeurs (0,1 %), apprentis (0,4 %)

et manœuvres (0,2 %). Parmi les hommes en emploi, on observe que les parts des travailleurs

indépendants des aides familiaux sont respectivement de 59 % (64 % pour les femmes) et 25 %

(27 % pour les femmes). Quelle que soit la catégorie socioprofessionnelle, la part des hommes est

supérieure à celle des femmes, exception faite des travailleurs indépendants et des aides familiaux,

avec respectivement 64 % et 27 %, contre 59 % et 25 % pour les hommes.

En milieu rural, il n’y a pas de différence significative entre les hommes et les femmes pour la

proportion des travailleurs indépendants. Par ailleurs, dans les autres centres urbains, près de sept

femmes sur dix (69 %) travaillent pour leur propre compte, contre un peu plus de la moitié (59 %)

des hommes. A Bamako, 66 % des femmes travaillent des activités pour leur propre compte et 18 %

sont des employées/ouvrières, tandis que moins de la moitié (43 %) des hommes travaillent pour leur

propre compte et près du tiers (31 %) sont des employés/ouvriers. Hormis les travailleurs

indépendants et les aides familiaux, la proportion des catégories socioprofessionnelles est plus

importante à Bamako, comparativement à celle de la catégorie « Autres centres urbains » et encore

moins en milieu rural.

Tableau 6 : Répartition des emplois par caractéristique socioprofessionnelle (en %)

Milieu urbain Bamako Autres centres urbains Milieu rural En emploi

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femme

Total Homme

Femmes Total Homme

Femmes Total

Cadre supérieur 3,2 1,0 2,3 5,2 1,9 3,9 1,1 0,1 0,7 0,2 0,1 0,1 1,0 0,3 0,7

Cadre moyen 8,6 6,0 7,6 10,3 8,1 9,4 6,8 3,9 5,7 1,4 0,3 0,9 3,3 1,6 2,5

Employé/ouvrier 21,3 12,4 17,8 30,7 18,1 25,8 11,5 6,6 9,6 3,3 4,1 3,7 8,0 6,0 7,1

Manœuvre 2,3 0,8 1,7 2,0 1,0 1,6 2,6 0,6 1,8 0,9 0,0 0,5 1,3 0,2 0,8

Employeur 2,6 0,4 1,7 2,8 0,5 1,9 2,3 0,4 1,6 0,4 0,0 0,2 1,0 0,1 0,6

Propre compte 50,5 67,6 57,2 42,5 66,3 51,7 58,8 68,8 62,8 62,5 63,0 62,7 59,3 64,0 61,3

Apprenti 3,8 1,4 2,8 4,6 1,8 3,5 2,9 1,0 2,1 0,8 0,2 0,5 1,6 0,4 1,1

Aide familial 7,8 10,5 8,9 2,0 2,5 2,2 13,9 18,6 15,7 30,5 32,3 31,3 24,6 27,4 25,8

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Le secteur institutionnel est appréhendé à travers l’unité de production dans laquelle l’emploi est

exercé, et des questions subsidiaires permettant de saisir les emplois formels ou informels. Ainsi,

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ENEM2018

les catégories suivantes ont été constituées : le secteur public, les entreprises privées formelles, les

entreprises privées informelles, les ONG, les organisations internationales et les associations et le

personnel de maison.

Les entreprises privées informelles représentent 76 % des emplois et le personnel de maison 20 %.

Ces deux formes constituent la quasi-totalité (96 %) des emplois au Mali. On observe une occupation

égalitaire des emplois entre les deux sexes pour les emplois au sein des entreprises privées

informelles (76 % chacun). Ces types d’emploi sont plus accentués en milieu urbain (79 %),

particulièrement à Bamako (84 %), qu’en milieu rural (76 %). Ils représentent 74 % des emplois dans

les autres villes, dont 76 % pour les femmes. En revanche, la proportion du personnel de maison est

plus favorisée en milieu rural qu’en milieu urbain (23 %, contre 11 % pour le milieu urbain), en

raison certainement à la faible proportion des emplois de la catégorie à Bamako (5 %). Le secteur

public embauche 3 % des employés, principalement à Bamako (10 %) et dans les villes urbaines

(8 %). Quel que soit le secteur institutionnel et le milieu, la proportion des femmes reste plus

élevée que celle des hommes, à l’exception des entreprises privées informelles et du personnel de

maison où presque la totalité des emplois se trouve et qui constituent également l’essentiel des

emplois précaires. Les entreprises privées formelles sont toujours faiblement représentées. En effet,

elles emploient moins d’un pourcent (0,4 %) des emplois, alors que celles-ci devraient constituer le

moteur de la croissance et générer les ressources fiscales nécessaires au financement des biens publics

pour l’amélioration des conditions de vie de la population. Cette situation constitue un obstacle pour

le développement du pays. A Bamako, les emplois dans les ménages sont principalement occupés

par les femmes (10 %, contre 1 % pour les hommes). Par ailleurs, la part des emplois dans les ONG,

les organisations internationales ou associations est sensiblement identique, que l’on soit en milieu

urbain ou rural.

Tableau 7 : Répartition des emplois selon le secteur institutionnel

Milieu urbain Bamako Autres centres urbains Milieu rural En emploi

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femme

Total

Secteur public 10,6 5,7 8,6 11,6 6,5 9,6 9,4 4,9 7,6 2,1 0,5 1,4 4,3 1,6 3,2
Entreprise privée

formelle
1,9 0,3 1,3 1,9 0,1 1,2 1,9 0,4 1,3 0,2 0,0 0,1 0,7 0,1 0,4

Entreprise privée
informelle

78,6 79,1 78,8 84,4 82,6
83,

7
72,5 75,6 73,7 75,6 75,2 75,4 76,4 76,1 76,3

ONG. OI.

association
1,1 0,4 0,8 1,1 0,4 0,8 1,1 0,3 0,7 0,7 0,5 0,6 0,8 0,5 0,6

Personnel de

maison
7,9 14,6 10,5 1,0 10,4 4,6 15,2 18,8 16,6 21,4 23,8 22,5 17,9 21,7 19,5

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

L’agriculture demeure le secteur d’activité le plus pourvoyeur d’emplois, avec 65 % des emplois.

Elle est suivie du commerce et des services (15 % chacun), alors que la part de l’industrie dans

l’ensemble des emplois n’est que de 6 %. Les hommes exercent plus dans l’agriculture et dans les

services que les femmes, avec respectivement 65 % et 17 %, contre 64 % et 12 % pour les femmes.

En revanche, les femmes (19 %) sont plus dans le commerce que les hommes (11 %). Dans

l’industrie, on note une légère différence entre la proportion des hommes et celle de femmes (7 %,

contre 4 % pour les femmes). Par ailleurs, sur dix emplois en milieu rural, l’agriculture absorbe, à

elle seule, près de huit emplois, tandis qu’à Bamako, cette proportion n’est que de 2 % et 33 %

dans les autres centres urbains. En revanche, les proportions des emplois dans l’industrie, le

commerce et les services sont plus importantes en milieu urbain qu’en milieu rural. Ainsi, à Bamako,

le commerce et les services concentrent plus de huit emplois sur dix ; quant à l’industrie, elle

représente 13 % des emplois dont 19 % pour les hommes et 3 % les femmes. Dans les autres centres

urbains, la part de l’agriculture diffère légèrement celle du commerce. La proportion des femmes est

majoritaire dans le secteur d’activité du commerce en milieu urbain (50 %), particulièrement à

Bamako (55 %).

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ENEM2018

Tableau 8 : Répartition des emplois selon le secteur d’activités économiques (en %)

Milieu urbain Bamako Autres centres urbains Milieu rural En emploi

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Agriculture 18,7 14,9 17,2 2,7 0,8 2,0 35,5 29,0 32,9 80,8 78,9 80,0 64,6 64,4 64,5

Industrie 16,0 5,7 12,0 19,0 3,2 12,8 13,0 8,2 11,1 4,4 4,1 4,2 7,4 4,4 6,1
Commerce 26,2 49,5 35,4 30,0 55,2 39,8 22,1 43,9 30,8 6,1 9,8 7,7 11,3 18,8 14,5

Services 39,1 29,9 35,5 48,3 40,8 45,4 29,4 19,0 25,3 8,8 7,2 8,1 16,7 12,3 14,8

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Le principal mode d’insertion dans l’emploi demeure, et cela depuis des années, les relations

personnelles (77 %), qui sont suivies de loin, par l’autoemploi (17 %). C’est le cas, quel que soit le

sexe, exception faite de Bamako, où 53 % des femmes ont créé elles-mêmes les emplois et 34 % l’ont

obtenu par leurs relations personnelles. Ces deux modes d’insertion sont suivis par la recherche directe

auprès de l’employeur (3 %) et le concours (2 %). On remarque que la contribution des institutions

d’intermédiation entre l’offre et la demande d’emploi (petites annonces, ANPE, bureaux de

placement) demeure encore très faible. Le poids des relations personnelles est plus important pour

les hommes (79 %) que pour les femmes (74 %). Il en est de même pour le concours qui compte 3 %

pour les hommes, contre 1 % pour les femmes et, dans une moindre mesure, les emplois obtenus

directement auprès de l’employeur (4 %, contre 2 % pour les femmes) et les petites annonces (0,4 %,

contre 0,2 % pour les femmes). Par contre, l’autoemploi, avec 13 % pour les hommes et 22 % pour

les femmes, pèse plus en faveur des femmes que des hommes.

L’importance de l’insertion par relations personnelles diminue au fur et à mesure que l’on s’approche

de la capitale. En effet, en milieu rural, plus de huit employés sur dix (84 %) ont obtenu leur emploi

par relation personnelle, 67 % dans les autres centres urbains et 44 % pour Bamako, ce qui fait 56 %

pour le milieu urbain. En revanche, l’autoemploi acquiert de l’importance en milieu urbain où

Bamako occupe une place importante, comparativement aux autres centres urbains. Ainsi, la

part de l’autoemploi en milieu urbain est de 30 % dont 38 % à Bamako et 22 % pour les autres

centres urbains et celle du milieu rural est de 13 %, dont 16 % pour les femmes de ce milieu. De

même, l’insertion par concours et directement auprès de l’employeur est plus fréquente en milieu

urbain qu’en milieu rural. Le poids de l’insertion par concours décroît dès que l’on s’éloigne de

Bamako, passant ainsi de 8 % pour Bamako à 5 % pour les autres centres urbains puis à 1 % pour le

milieu rural. L’obtention directe de l’emploi auprès de l’employeur suit aussi la même tendance que

celle des concours, c’est-à-dire plus favorable en milieu urbain qu’en milieu rural. On note aussi

que l’insertion des personnes par le bureau public et les bureaux privés de placement est marginale.

Tableau 9 : Répartition des emplois par mode d’insertion dans l’emploi (en %)

Milieu urbain Bamako Autres centres urbains Milieu rural En emploi

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Relations
personnelles

60,3 48,3 55,6 50,8 34,2 44,3 70,3 62,5 67,2 85,4 81,4 83,7 78,9 73,9 76,8

Auprès employeur 7,8 4,3 6,4 8,9 5,8 7,7 6,7 2,8 5,1 2,2 1,6 1,9 3,7 2,2 3,0

Petites annonces 1,6 0,8 1,3 2,1 1,1 1,7 1,1 0,4 0,8 0,0 0,1 0,0 0,4 0,2 0,3
ANPE 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

BPP 0,2 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,2 0,3 0,3 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,1

Concours 8,1 4,0 6,4 10,1 5,5 8,3 5,9 2,4 4,5 1,2 0,3 0,8 3,0 1,1 2,2
Autoemploi 22,0 42,3 30,0 28,1 53,3 37,9 15,6 31,3 21,9 10,3 16,4 13,0 13,3 22,3 17,2

Autres 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,2 0,3 0,2 0,8 0,3 0,5 0,6 0,3 0,4

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

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ENEM2018

1.3.3. Types d’emploi

Un peu moins de quatre employés sur dix (38 %) sont des indépendants agricoles tandis que les

emplois indépendants non agricoles représentent le quart des emplois. Au total, près de neuf

personnes en emploi sur dix ne sont pas salariés (89 %, y compris les aides familiaux). On observe

que les hommes exercent plus d’emplois indépendants agricoles (39 %). Quant aux femmes, en plus

d’être plus présentes dans les emplois indépendants agricoles (36 %), elles évoluent également dans

des emplois indépendants non agricoles (28 %). Seuls 11 % des emplois sont salariés, dont plus de

80 % hors du secteur agricole. Par ailleurs, 14 % des emplois occupés par les hommes sont salariés,

contre seulement 8 % pour les emplois occupés par les femmes. En milieu urbain, la plupart (52 %)

des emplois sont des emplois indépendants non agricoles, plus particulièrement dans la capitale, avec

une proportion 56 % de l’ensemble des emplois du district. Quant au milieu rural, trois quarts des

emplois sont soit des emplois indépendants agricoles ou d’aides familiaux agricoles, avec

respectivement 47 % et 29 % des emplois du milieu. A partir de 25 ans, l’emploi est dominé par

les activités indépendantes agricoles dont la proportion croît progressivement, tandis que les jeunes

de moins de 25 ans sont plus fréquents parmi les aides familiaux. Dans cette tranche d’âge, les jeunes

sont supposés être en formation ou à l’école et leur activité serait d’aider leur famille. Les emplois

salariés non agricoles sont proportionnellement plus fréquentes au niveau des tranches d’âges de 25-

35 et 36-40 ans que dans leur ensemble. Les personnes en emploi de niveau scolaire fondamental

sont plus présentes dans les emplois indépendants non agricole (34 %) et emplois suivis des emplois

indépendants agricoles (26 %). Cependant, les individus n’ayant aucun niveau d’instruction sont plus

nombreux dans les emplois indépendants agricoles (46 %) et aides familiaux agricoles (24 %). Les

emplois des personnes de niveau secondaire et plus sont exclusivement dominés par les emplois

salariés non agricoles et les emplois indépendants non agricoles. Ainsi, chez les personnes en emploi

de niveau secondaire, 61 % occupent des emplois salariés non agricoles et 30 % des emplois

indépendants non agricoles. De même, les emplois salariés non agricoles sont surreprésentés dans le

groupe du niveau d’instruction supérieur (80 %) et sous représentés au niveau du secteur agricole

(environ 2 %). Il est opportun de promouvoir la reconversion, surtout dans le domaine de

l’agriculture, afin d’intégrer plus d’intellectuels dans ce secteur.

Tableau 10 : Structure de l’emploi par type d’emploi

Salarié

agricole

Salarié non

agricole

Indépendant

agricole

Indépendant

non agricole

Aide familial

agricole

Aide familial

non agricole
Total

Sexe
Homme 1,1 12,5 39,2 22,7 22,3 2,3 100

Femmes 2,6 5,4 36,3 28,3 24,6 2,8 100

Milieu

Milieu urbain 0,5 28,9 10,0 51,7 5,4 3,5 100

Bamako 0,2 40,5 1,1 56,1 0,2 2,0 100

Autres

centres urbains
0,8 17,0 19,3 47,2 10,8 5,0 100

Milieu rural 2,2 3,1 47,1 16,4 29,1 2,2 100

Age

15-24 ans 1,1 7,3 18,6 16,9 49,7 6,4 100

25-35 ans 1,8 11,6 33,8 27,4 22,9 2,4 100

36-40 ans 1,9 11,4 41,3 28,5 15,8 1,1 100

41-64 ans 2,1 9,0 52,0 27,0 9,4 0,5 100

Plus de 64 ans 2,4 2,3 61,7 30,9 2,6 0,1 100

Niveau

d’instructi

Aucun 2,1 3,1 45,7 22,2 24,3 2,6 100

Fondamental 0,7 14,2 23,0 34,0 25,5 2,6 100

Secondaire 0,7 60,5 4,1 29,8 3,9 1,0 100

Supérieur 1,6 79,9 1,1 15,7 0,2 1,4 100

Total 1,7 9,4 38,0 25,1 23,3 2,5 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Un peu plus de huit emplois salariés sur dix sont non agricoles (84 %), tandis que l’emploi salarié

agricole représente 16 % de l’ensemble des emplois salariés. Cette répartition est différente entre

hommes et femmes. La part de l’emploi non agricole s’établit à 67 % pour les femmes et 92 %pour

les hommes. La part de l’emploi salarié non agricole est moins importante en milieu rural (59 %)

26 26

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15
ENEM2018

qu’en milieu urbain (98 %), s o i t presque 100 % à Bamako et 96 % ailleurs en milieu urbain.

L’emploi salarié agricole est beaucoup plus important en milieu rural, soit 41 % dans l’ensemble,

(74 % pour les femmes et 22 % po u r les hommes), qu’en milieu urbain, avec 2 %. De plus, on

constate que la proportion de l’emploi salarié agricole augmente avec l’âge. Par contre, on observe

le phénomène contraire pour l’emploi salarié non agricole. Par ailleurs, chez les femmes n’ayant

aucun niveau scolaire, la majorité des emplois salariés relèvent du secteur agricole (61 % d’emplois

salariés agricoles, contre 39 % hors secteur agricole). Le poids de l’emploi salarié non agricole va de

95 % pour les salariés de niveau fondamental à 99 %) pour le secondaire et 98 % pour le supérieur.

Il y a très peu de femmes salariées agricoles de niveau secondaire et plus. Pour le niveau fondamental,

la proportion de femmes salariées est de 6 %, contre 5 % pour les hommes salariés.

Tableau 11 : Structure de l’emploi salarié par type d’emploi (en %)

Emploi salarié agricole Emploi salarié non agricole

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 1,5 1,8 1,6 98,5 98,2 98,4

Bamako 0,4 0,4 0,4 99,6 99,6 99,6

Autres centres

urbains
3,9 5,6 4,4 96,1 94,4 95,6

Milieu rural 22,1 73,5 41,4 77,9 26,5 58,6

Age

15-24 ans 7,4 17,4 12,7 92,6 82,6 87,3

25-35 ans 4,0 35,2 13,5 96,0 64,8 86,5

36-40 ans 7,3 38,3 14,2 92,7 61,7 85,8

41-64 ans 10,8 44,7 18,6 89,2 55,3 81,4

Plus de 64 ans 45,5 75,9 51,3 54,5 24,1 48,7

Niveau

d’instruction

Aucun 22,5 61,2 40,6 77,5 38,8 59,4

Fondamental 4,5 6,3 4,8 95,5 93,7 95,2

Secondaire 1,1 1,2 1,2 98,9 98,8 98,8

Supérieur 2,1 1,6 2,0 97,9 98,4 98,0

Total 8,0 32,8 15,6 92,0 67,2 84,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Un peu plus de six emplois salariés sur dix (64 %) sont dans le secteur des services, avec une

légère prédominance des hommes sur les femmes (66 %, contre 60 %). L’agriculture représente 18

% des emplois salariés et le commerce seulement 8 % des emplois salariés, tandis que l’industrie

représente 11 % des emplois salariés. En milieu rural, l’emploi salarié est plus dans l’agriculture (45

%) suivi des services (44 %). Il est, au contraire, plus concentré dans les services en milieu urbain

(75 %), et davantage à Bamako (74 %), par rapport à l’ensemble. Les femmes salariées exercent

principalement dans les services (60 % des emplois salariés occupés par les femmes) et dans

l’agriculture (33 %). En revanche, chez les hommes, même si les emplois salariés sont

majoritairement dans les services (6 6 % des emplois salariés p o u r les hommes), il faut signaler

que 15 % des emplois salariés sont fournis par l’industrie, contre 2 % pour les femmes et 11 % pour

l’agriculture. Chez les jeunes de moins de 25 ans, bien que les services fournissent une grande partie

des emplois (63 %), comparativement aux autres secteurs d’activité, l’agriculture et l’industrie

fournissent 14 % de l’ensemble des emplois salariés de cette tranche d’âge. Parmi les personnes âgées

de 25-40 ans, plus de six salariés sur dix travaillent dans les services (62 % et 66 % respectivement

pour les 25-35 ans et 36-40 ans) et moins de deux salariés sur dix sont dans l’agriculture. Pour les

individus n’ayant aucun niveau d’instruction, les emplois salariés sont aussi importants dans

l’agriculture (42 %) que dans les services (41 %). Par contre, la plupart des emplois des salariés de

niveau fondamental sont occupés dans les services (63 %) et plus de huit salariés sur dix de niveau

secondaire et plus sont essentiellement dans les services (85 % et 89 % respectivement pour les

niveaux d’éducation secondaire et supérieur). L’emploi salarié s’exerce principalement dans les

services et dans le secteur agricole.

27 27

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16
ENEM2018

Tableau 12 : Répartition des emplois salariés (en %)

Agriculture Industrie Commerce Services Total

Sexe Homme 10,9 14,8 8,7 65,7 100

Femme 32,8 1,6 5,7 59,9 100

Milieu

Milieu urbain 2,6 12,0 10,8 74,5 100

Bamako 0,8 13,2 12,3 73,7 100

Autres centres

urbains
6,9 9,3 7,2 76,6 100

Milieu rural 45,0 8,3 2,3 44,4 100

Age

15-24 ans 14,4 14,1 8,8 62,8 100

25-35 ans 14,6 11,9 11,2 62,3 100

36-40 ans 16,9 11,0 6,5 65,6 100

41-64 ans 21,6 7,8 4,3 66,4 100

Plus de 64 ans 51,3 4,2 0,0 44,6 100

Niveau

d’instruction

Aucun 41,9 11,6 5,7 40,8 100

Fondamental 7,6 16,1 13,8 62,5 100

Secondaire 3,8 6,6 4,7 84,9 100

Supérieur 3,1 3,5 4,3 89,1 100

Total 17,6 10,7 7,8 63,9 100

Un peu plus de quatre salariés sur dix (44 %) ont un contrat écrit, soit le contrat à durée indéterminée

(CDI) soit le contrat à durée déterminée (CDD), avec respectivement 38 % et 6 % pour l’ensemble

des emplois salariés. Cette proportion est plus importante chez les hommes que chez les femmes

salariés (49 %, contre 32 %), en milieu urbain qu’en milieu rural (49 %, contre 35 %), avec davantage

dans les autres cent res urbains (58 %) que Bamako (45 %). Il faut noter que plus d’un quart de

salariés ne possèdent ni de contrat écrit, ni d’accord verbal ou oral (sans contrat avec 29 % de salariés).

Les hommes sont plus représentés parmi les contrats verbaux (29 %) et les CDI (42 %), tandis que

chez les femmes, 43 % n’ont pas de contrat et 27 % ont un contrat à durée indéterminé. Etant donné

qu’il y a une différence remarquable entre les types de contrat dans leur ensemble, et entre les

deux sexes, cette situation semble jouer en faveur des hommes au niveau des CDI et des accords

verbaux. Quant au CDD, on note une légère différence entre les deux sexes pour ce type de contrat (7

% pour les hommes, contre 6 % pour les f e m m e s ). Comparativement à l’année passée, en milieu

rural, la proportion des salariés bénéficiant de CDI est passée de 22 % en 2017 à 32 % en 2018. La

même tendance est observée pour le milieu urbain, la proportion des bénéficiaires de ce type de contrat

passant de 36 % à 41 % entre les deux années. Le type de contrat est un phénomène qui semble varier

avec l’âge. En effet, on constate qu’un emploi salarié sur dix occupés par des jeunes (15-24 ans) est

protégé par un CDD ou un CDI, près de la moitié (49 %) ont des contrats verbaux et 37 % n’ont

aucun contrat de travail. Cette situation est de nature à rendre les jeunes davantage vulnérables sur le

marché du travail. Il en est de même pour les personnes de 65 ans et plus, dont 33 % possèdent un

CDI, tandis qu’il n’existe aucun CDD pour cette tranche d’âge. Par contre, 46 % de la tranche

36-40 ans ont le CDI, contre 52 % pour les 41-64 ans. L’analyse montre également que la chance

pour un salarié de bénéficier d’un contrat écrit croît avec le niveau d’instruction. En effet, 82 % et 87

% des salariés des niveaux secondaire et supérieur respectivement ont des contrats écrits (CDI et

CDD). Cette proportion est de 33 % pour les salariés de niveau primaire et 12 % pour ceux n’ayant

aucun niveau d’instruction (soit 8 % pour le CDI et 4 % pour le CDD).

28 28

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17
ENEM2018

Tableau 13 : Répartition des emplois salariés par type de contrat (en %)

CDI CDD Contrat verbal Pas de contrat Total

Sexe
Homme 42,3 6,9 28,5 22,3 100

Femme 26,7 5,5 25,1 42,7 100

Milieu

Milieu urbain 40,7 8,4 32,5 18,4 100

Bamako 37,7 7,7 37,4 17,2 100

Autres

centres urbains
47,9 10,0 21,0 21,1 100

Milieu rural 31,6 2,9 18,3 47,3 100

Age

15-24 ans 7,9 5,3 49,4 37,3 100

25-35 ans 36,6 8,3 28,0 27,1 100

36-40 ans 45,5 7,5 22,1 24,9 100

41-64 ans 51,5 4,8 18,4 25,3 100

Plus de 64 ans 33,4 0,0 1,3 65,4 100

Niveau

d’instruction

Aucun 8,3 3,4 29,5 58,8 100

Fondamental 25,8 7,0 43,8 23,4 100

Secondaire 71,4 10,4 12,9 5,3 100

Supérieur 79,6 7,0 9,4 3,9 100

Total 37,5 6,5 27,5 28,6 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

L’emploi indépendant est davantage agricole (60 %) que non agricole (40 %) dans l’ensemble et cela

quel que soit le sexe. Ainsi, parmi les hommes indépendants, 63 % sont en emploi agricole et 37

% en emploi non agricole. Quant aux femmes, on constate la même t e n d a n c e , c’est-à-dire 56

% de leurs emplois sont agricoles et 44 % sont hors secteur agricole. De même, parmi les

analphabètes, l’emploi indépendant est dominé par l’emploi agricole. On note qu’en milieu rural, plus

de sept emplois indépendants sur dix sont agricoles. En ce qui concerne le milieu urbain, la répartition

de l’emploi indépendant en milieu urbain est de huit emplois non agricoles sur dix, avec une

prédominance à Bamako (98 % sont des emplois indépendants non agricoles, contre 2 % pour le

secteur agricole). Chez les hommes, la part des emplois indépendants agricoles augmente

progressivement avec l’âge. On observe le phénomène inverse pour les emplois indépendants non

agricoles. Ainsi, la proportion des emplois non agricoles passe de 48 % pour les jeunes âgés de 15-

24 ans à 33 % pour les personnes âgées. L’analyse par niveau d’instruction montre, contrairement à

l’âge, que la proportion des emplois indépendants du secteur agricole baisse avec le niveau

d’instruction. Par contre, on observe une corrélation positive entre la proportion des emplois

indépendants non agricoles et le niveau d’instruction. Proportionnellement, aucune femme

indépendante de niveau supérieur n’exerce une activité agricole.

Tableau 14 : Structure des emplois indépendants par type d’emplois (en %)

Indépendant agricole Indépendant non agricole

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 20,1 11,5 16,3 79,9 88,5 83,7

Bamako 2,8 0,7 1,8 97,2 99,3 98,2

Autres centres

urbains 34,1 22,0 29,0 65,9 78,0 71,0

Milieu rural 77,0 70,6 74,1 23,0 29,4 25,9

Age

15-24 ans 44,8 58,1 52,4 55,2 41,9 47,6

25-35 ans 56,6 54,1 55,3 43,4 45,9 44,7

36-40 ans 62,3 55,1 59,2 37,7 44,9 40,8

41-64 ans 69,8 58,8 65,8 30,2 41,2 34,2

Plus de 64 ans 73,1 45,7 66,6 26,9 54,3 33,4

Niveau

d’instruction

Aucun 71,6 62,1 67,3 28,4 37,9 32,7

Fondamental 43,9 35,0 40,4 56,1 65,0 59,6

Secondaire 14,9 3,6 12,0 85,1 96,4 88,0

Supérieur 8,2 0,0 6,7 91,8 100,0 93,3

Total 63,3 56,2 60,2 36,7 43,8 39,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Dans l’ensemble, l’emploi indépendant se répartit comme suit : 78 % rural en milieu et 24 % en

milieu urbain. Si on se réfère au poids de la population totale en zone rurale et par sexe, on peut

29 29

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18
ENEM2018

confirmer que l’emploi indépendant est rural et concerne aussi bien les hommes que les femmes.

L’analyse des emplois indépendants agricoles par milieu de résidence r é v è l e des disparités.

Ainsi, la quasi-totalité des employés indépendants agricoles résident en milieu rural, contre

seulement 6 % en milieu urbain dont 5 % de femmes et 8 % d’hommes et une proportion très

négligeable à Bamako (0,3 %). Les groupes d’âge qui comptent le plus de travailleurs indépendants

se trouvent dans les tranches d’âge de 25-35 ans et 41-64 ans. Les jeunes filles de moins de 25 ans

sont proportionnellement plus nombreuses dans les emplois indépendants agricoles que dans

l’ensemble. Dans le secteur agricole, 86 % des indépendants n’ont aucun niveau d’instruction et

14 % ont le niveau primaire. Moins de 1 % des indépendants agricoles ont le niveau d’instruction

secondaire et plus. Ceci montre que la part des indépendants chute à mesure que le niveau

d’instruction augmente. Les indépendants sont très majoritairement des personnes à faible niveau

d’instruction, ce qui indique que le choix de cette forme d’emploi se fait selon les circonstances ;

d’où le besoin de formation de cette catégorie de travailleurs afin de minimiser le poids des emplois

vulnérables.

Tableau 15 : Répartition des emplois indépendants (en %)

Indépendant agricole Indépendant non agricole Total indépendant

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 7,6 5,0 6,5 52,2 49,1 50,7 23,9 24,3 24,1
Bamako 0,5 0,2 0,3 28,5 27,2 27,9 10,7 12,0 11,3
Autres

centres urbains
7,1 4,8 6,2 23,7 21,8 22,8 13,2 12,3 12,8

Milieu rural 92,4 95,0 93,5 47,8 50,9 49,3 76,1 75,7 75,9

Age

15-24 ans 7,0 17,7 11,4 15,0 16,4 15,7 10,0 17,2 13,1
25-35 ans 21,5 33,0 26,2 28,5 35,9 32,1 24,1 34,3 28,5
36-40 ans 13,4 13,2 13,3 14,0 13,8 13,9 13,7 13,4 13,6
41-64 ans 49,7 33,8 43,2 37,2 30,4 33,9 45,1 32,3 39,5
Plus de 64 ans 8,4 2,3 5,9 5,3 3,5 4,5 7,2 2,9 5,3

Niveau

d’instructi
on

Aucun 83,6 88,2 85,5 57,1 69,1 62,9 73,9 79,8 76,5
Fondamental 15,7 11,7 14,1 34,8 27,9 31,5 22,7 18,8 21,0
Secondaire 0,6 0,1 0,4 6,0 2,5 4,3 2,6 1,1 1,9
Supérieur 0,1 0,0 0,1 2,1 0,5 1,4 0,8 0,2 0,6

Total 59,0 41,0 100 51,7 48,3 100 56,1 43,9 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Globalement, l’emploi d’aide familial est surtout agricole mais avec des disparités selon le milieu,

la région, l’âge et le niveau d’instruction. Le secteur agricole englobe, à lui seul, neuf travailleurs sur

dix (90 %), avec une différence non significative entre les hommes et les femmes (91 %, contre 90

%). En milieu urbain, le poids du secteur agricole s’établit à 61 %, contre 39 % pour le secteur non

agricole. On observe une faible proportion d’emplois d’aide familial dans le District de Bamako (8

%). Par contre, en milieu rural, la part du secteur agricole dans ce type d’emploi (93 %) est supérieure

à sa moyenne nationale (90 %). La quasi-totalité (97 %) des emplois d’aide familial est agricole dans

la tranche d’âge des plus de 64 ans. Pour toutes les classes d’âge, la part des emplois d’aide familial

dans l’agriculture reste supérieure à celle du secteur non agricole, quel que soit le sexe considéré. La

structure de l’emploi d’aide familial est largement en faveur de l’agriculture jusqu’au niveau

secondaire. Par ailleurs, il faut noter que la totalité (100 %) des femmes aides familiales, de niveau

supérieur ont des emplois non agricoles. Tous sexes confondus, l’agriculture fournit la grande

majorité de ce type d’emploi pour les personnes sans instruction et de niveau fondamental (91 %

pour chacune de ces catégories).

30 30

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19
ENEM2018

Tableau 16 : Structure des aides familiaux par type d’emploi (en %)

Aide familial agricole Aide familial non agricole

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 63,5 57,6 60,8 36,5 42,4 39,2

Bamako 13,7 0,0 7,7 86,3 100,0 92,3

Autres centres

urbains
71,0 65,3 68,3 29,0 34,7 31,7

Milieu rural 93,3 92,8 93,1 6,7 7,2 6,9

Age

15-24 ans 89,5 87,1 88,6 10,5 12,9 11,4

25-35 ans 91,5 89,1 90,4 8,5 10,9 9,6

36-40 ans 95,4 92,5 93,5 4,6 7,5 6,5

41-64 ans 96,2 94,9 95,3 3,8 5,1 4,7

Plus de 64 ans 100,0 95,9 97,1 0,0 4,1 2,9

Niveau

d’instruction

Aucun 90,7 90,3 90,5 9,3 9,7 9,5

Fondamental 91,7 88,3 90,6 8,3 11,7 9,4

Secondaire 89,3 33,9 80,3 10,7 66,1 19,7

Supérieur 11,0 0,0 10,3 89,0 100,0 89,7

Total 90,8 89,8 90,4 9,2 10,2 9,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Parmi les aides familiaux, 55 % sont des hommes et 45 % des femmes. On observe exactement la

même structuration chez les aides familiaux agricoles. Les aides familiaux agricoles sont presque tous

présents en milieu rural qu’ils soient femmes ou hommes. Ainsi, 92 % d’entre eux vivent en milieu

rural dont 92 % pour les hommes et 91 % pour les femmes. Concernant les aides familiaux non

agricoles, la majorité d’entre eux (66 %) réside en milieu rural et 34 % sont du milieu urbain, dont

24 % dans les autres centres urbains 10 % à Bamako. La plus grande part des aides familiaux revient

aux jeunes de 15 à 35 ans avec huit emplois d’aide familial sur dix (51 % et 29 % respectivement

pour les tranches d’âge 15-24 ans et 25-35 ans) et, cela, quels que soient la forme d’emploi et le sexe.

Par ailleurs, on observe que la fonction d’aide familial est quasiment réservée aux personnes n’ayant

aucun niveau scolaire avec une représentativité croissante des femmes, que l’emploi soit agricole

ou non. En effet, 74 % des emplois d’aide familial n’ont aucun niveau d’instruction scolaire dont la

part des femmes est de 82 % et celle des hommes 67 %. L’aide familial de niveau fondamental

représente 25 % de l’effectif total d’aide familiaux dont la part des hommes (32 %) est largement

supérieure à celles des femmes (18 %). On observe également que moins d’un pourcent des aides

familiaux ont atteint les niveaux secondaire et supérieur. Cependant, ils sont 3 % dans la catégorie

d’aides familiaux non agricoles à atteindre les deux niveaux ces deux derniers niveaux d’étude.

Tableau 17 : Répartition des aides familiaux (en %)

Aide familial agricole Aide familial non agricole Total aide familial

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

urbain
5,8 5,6 5,7 33,0 35,9 34,4 8,3 8,7 8,5

Bamako 0,2 0,0 0,1 10,2 10,0 10,1 1,1 1,0 1,1

Autres

centres urbains
5,6 5,6 5,6 22,8 26,0 24,3 7,2 7,6 7,4

Milieu rural 94,2 94,4 94,3 67,0 64,1 65,6 91,7 91,3 91,5

Age

15-24 ans 58,4 39,0 49,6 68,0 50,7 59,7 59,3 40,2 50,6

25-35 ans 28,7 29,2 28,9 26,6 31,4 28,9 28,5 29,4 28,9

36-40 ans 5,5 11,7 8,3 2,6 8,3 5,4 5,2 11,3 8,0

41-64 ans 7,1 19,5 12,7 2,8 9,3 5,9 6,7 18,5 12,1

Plus de 64 ans 0,2 0,6 0,4 0,0 0,2 0,1 0,2 0,6 0,4

Niveau

d’instruction

Aucun 66,8 82,7 74,0 67,8 78,2 72,8 66,9 82,2 73,9

Fondamental 32,1 17,2 25,4 28,7 20,1 24,6 31,8 17,5 25,3

Secondaire 1,0 0,1 0,6 1,2 1,6 1,4 1,0 0,2 0,7

Supérieur 0,0 0,0 0,0 2,2 0,2 1,2 0,2 0,0 0,1

Total 54,8 45,2 100 51,8 48,2 100 54,5 45,5 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

31 31

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20
ENEM2018

1.3.4. Pluriactivité

La pluriactivité est le fait pour une personne d’exercer simultanément plusieurs activités

professionnelles relevant de régimes de protection sociale distincts ou pas sur une même

année de référence. Ainsi, il y a pluriactivité lorsque :

 sont exercées deux activités indépendantes relevant d’organismes de protection sociale

différents, par exemple l’indépendant est déjà artisan ou membre d’une profession

libérale et s’inscrit au Registre du commerce et des sociétés pour exercer aussi une

activité commerciale

 sont exercées simultanément une activité indépendante et une activité salariée, par

exemple un salarié crée une entreprise de type SARL dans laquelle il est gérant

majoritaire
 sont cumulées une pension de retraite et une activité professionnelle, par exemple un

retraité du régime général souhaite se déclarer autoentrepreneur tout en continuant à
percevoir ses droits à la retraite.

Le taux de pluriactivité est le rapport du nombre de personnes exerçant une ou plusieurs activités

secondaires à la population en emploi. Au plan national, le taux de pluriactivité est de 19 % et

légèrement plus élevé chez les hommes (20 %) que pour les femmes (19 %). De même, la

pluriactivité est plus fréquente en milieu rural (24 %) qu’en milieu urbain (7 %) dont 1 % à Bamako

et 14 % dans d’autres centres urbains. Quels que soient le milieu et le niveau d’instruction, le taux

de pluriactivité des hommes reste supérieur à celui des femmes. Excepté les deux extrêmes pour la

tranche d’âge, c’est-à-dire les 15-24 ans et les plus de 64 ans, on constate que la pluriactivité est

féminine.

La pluriactivité est plus répandue à partir de 25 ans. En effet, 19 % de la population en emploi des 25-

35 ans est pluriactive, 22 % pour la tranche 36-40 ans et 25 % pour les 41-64 ans. On observe également

que la pluriactivité est assez fréquente pour les travailleurs sans aucun niveau d’instruction (22 %) et de

niveau fondamental (15 %). Les travailleurs de niveau secondaire (7 %) ou supérieur (3 %) sont moins

enclins à exercer une activité supplémentaire. Ainsi, le taux de pluriactivité baisse progressivement

quand le niveau d’instruction augmente. Il en est de même pour les hommes aussi pour les femmes, où

aucune femme de niveau supérieur n’est pluriactive.

Le taux de pluriactivité augmente du premier au septième décile pour finalement connaître une

stagnation et baisser par la suite avec les déciles correspondant au niveau de bien-être le plus élevé.

Autrement dit, le taux de pluriactivité s’accroît d’abord à mesure que le niveau de vie augmente

jusqu’à un seuil et baisse ensuite à partir de ce seuil jusqu’au plus riche. On passe ainsi de 14 % pour

le décile 1 à 24 % au décile 7 puis à 14 % au dernier décile. Le taux minimum est pour le premier

décile et le maximum est atteint au septième et huitième décile.

32 32

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21
ENEM2018

Tableau 18 : Taux de pluriactivité (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 7,9 5,5 7,0

Bamako 0,8 0,2 0,5

Autres centres urbains 15,4 10,9 13,6

Milieu rural 24,2 22,7 23,5

Age

15-24 ans 11,6 13,0 12,2

25-35 ans 18,5 20,2 19,3

36-40 ans 21,7 21,9 21,8

41-64 ans 26,4 21,7 24,6

Plus de 64 ans 16,5 7,6 14,3

Niveau d’instruction

Aucun 23,2 20,8 22,1

Fondamental 15,6 13,5 14,9

Secondaire 9,7 1,8 7,4

Supérieur 3,9 0,0 3,2

Décile de revenu

D1 9,8 18,0 13,6

D2 17,6 14,9 16,4

D3 17,6 22,2 19,6

D4 17,9 18,0 17,9

D5 19,8 19,6 19,7

D6 21,1 21,2 21,1

D7 26,0 20,6 23,5

D8 21,8 25,8 23,5

D9 22,2 18,2 20,6

D10 18,5 7,3 14,4

Total 19,9 18,8 19,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Au Mali, les données de l’EMOP permettent d’estimer à 1.16 millions le nombre de personnes

exerçant une pluriactivité, à raison de 59 % pour les hommes et 41 % pour les femmes. Il faut noter

que la pluriactivité est le fait des ruraux pour 91 % de cas et pour seulement 9 % d’urbains hors

Bamako. Quel que soit le sexe, les ruraux sont quasiment les seuls à exercer au moins une activité

secondaire avec plus de 9 personnes sur dix. Près de quatre adultes sur dix (des 41-60 ans) et près du

tiers des jeunes de 25-35 ans exercent une pluriactivité. Ces deux classes d’âge sont suivies

respectivement par les adultes de 36-40 ans et les jeunes de 15-24 ans et viennent largement derrière

les personnes du troisième âge qui ne sont que 3 % à exercer une activité secondaire.

Excepté les deux dernières tranches d’âge (41-64 ans et plus de 64 ans), la proportion de femmes

exerçant la pluriactivité est plus élevée que celle des hommes. De plus, on retrouve les pluriactifs

majoritairement auprès des personnes non instruites et des personnes ayant le niveau fondamental,

avec respectivement 81 % et 18 %. Une répartition des pluriactifs par décile indique que les personnes

des déciles 8, 7 et 9 affichent les plus forts taux de pluriactivité avec 15 % pour le premier et 14 %

pour le deuxième et 12 % pour le dernier. Par contre, ce sont les personnes des déciles 1 et 2 qui

enregistrent les plus faibles taux de pluriactivité, avec respectivement 4 % et 7 %.

33 33

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22
ENEM2018

Tableau 19 : Répartition de la population pluriactive

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Milieu urbain 70 305 10,4 31 928 6,7 102 233 8,8

Bamako 3 535 0,5 503 0,1 4 038 0,3

Autres centres

urbains
66 770 9,9 31 425 6,6 98 195 8,5

Milieu rural 607 384 89,6 447 310 93,3 1 054 694 91,2

Age

15-24 ans 88 001 13,0 80 968 16,9 168 969 14,6

25-35 ans 167 702 24,7 169 750 35,4 337 452 29,2

36-40 ans 88 079 13,0 70 431 14,7 158 510 13,7

41-64 ans 307 086 45,3 154 076 32,2 461 162 39,9

Plus de 64 ans 26 821 4,0 4 013 0,8 30 834 2,7

Niveau

d’instruction

Aucun 517 347 76,3 414 275 86,4 931 623 80,5

Fondamental 141 342 20,9 63 873 13,3 205 215 17,7

Secondaire 14 919 2,2 1 089 0,2 16 008 1,4

Supérieur 4 080 0,6 0 0,0 4 080 0,4

Décile de

revenu

D1 16 275 2,4 25 155 5,2 41 431 3,6

D2 45 689 6,7 29 242 6,1 74 931 6,5

D3 51 793 7,6 50 265 10,5 102 057 8,8

D4 55 913 8,3 45 140 9,4 101 053 8,7

D5 66 539 9,8 55 262 11,5 121 801 10,5

D6 74 814 11,0 61 526 12,8 136 340 11,8

D7 95 652 14,1 65 099 13,6 160 751 13,9

D8 93 721 13,8 77 552 16,2 171 272 14,8

D9 89 799 13,3 49 896 10,4 139 695 12,1

D10 87 495 12,9 20 101 4,2 107 595 9,3

Total 677 689 58,6 479 238 41,4 1 156 927 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

En faisant un croisement des activités principales et secondaires, l’on se rend compte que la majorité

des pluriactifs exercent dans le secteur de l’agriculture avec plus huit personnes sur dix et au plus

de 7 % dans les autres secteurs (industrie 7 %, commerce 6 % et services 5 %). De façon spécifique,

51 % exercent une activité principale dans l’agriculture, con t re 14 % dans l’industrie et 11 %

dans le commerce.

De plus, sur l’ensemble des personnes ayant l’agriculture comme activité principale, 77 % exercent

dans l’agriculture comme activité secondaire, 9 % dans l’industrie, 8 % dans le commerce et

seulement 6 % dans les services.

Tableau 20 : Répartition des pluriactifs par secteur d’activités secondaires selon l’activité principale (en %)

Secteur d’activités économiques secondaires
Secteur d’activités économiques principales

Agriculture Industrie Commerce Services Total

Agriculture 51,4 13,6 11,4 5,4 81,9

Industrie 6,2 0,1 0,2 0,0 6,5

Commerce 5,6 0,1 0,1 0,4 6,3

Services 3,8 0,2 0,4 1,0 5,3

Total 67,1 14,0 12,1 6,8 100

% colonne

Agriculture 76,6 97,2 94,3 79,5 81,9

Industrie 9,3 0,5 1,4 0,2 6,5

Commerce 8,4 1,0 0,9 6,4 6,3

Services 5,6 1,2 3,4 14,0 5,3

Total 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

1.3.5. Temps de travail

Dans le traitement des données, la durée de travail a été sériée en trois intervalles de temps, moins de 35

heures hebdomadaires, 35-48 heures et plus de 48 heures, cela pour apprécier successivement le sous-

emploi et la durée de travail excessive dans les deux extrêmes intervalles. La majorité des travailleurs

sont dans l’intervalle 35-48 heures, celui du temps dit normal de travail. C’est le cas pour 64 % des

34 34

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23
ENEM2018

travailleurs en moyenne avec des écarts plus ou moins importants selon le sexe, le milieu, l’âge,

l’éducation et le décile de revenu.

En se basant sur la norme, on observe une légère différence selon le sexe (63 % pour les hommes, contre

66 % pour les femmes), le milieu rural plus que le milieu urbain (à 23 points de pourcentage d’écart sur

Bamako et 6 sur le reste du milieu urbain), le décile 10 y est moins astreint que les autres bien qu’il

ait le plus fort taux de durée excédant les 48 heures hebdomadaires. Si travailler moins de 35 heures

hebdomadaires peut être assimilé à du sous-emploi, alors les femmes le sont plus que les hommes,

les travailleurs ruraux un plus que ceux du milieu urbain. Par contre, si travailler plus de 48 heures

hebdomadaires relève de la durée de travail excessive, alors Bamako s’y astreint plus que toute autre

localité, les hommes plus que les femmes et le travail est d’autant plus excessif que le niveau de vie

du travailleur s’élève comme pour dire « travailler plus pour vivre mieux » si ce n’est « vivre mieux

pour travailler plus ». Evidemment, il faut ajouter cependant que les écarts entre déciles ne sont

pas statistiquement significatifs en la matière

Tableau 21 : Temps de travail de la population en emploi

Durée hebdomadaire du travail

Moins de 35 heures 35-48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 8,8 62,8 28,3 100
Femme 25,8 65,8 8,4 100

Milieu

Milieu urbain 15,0 53,4 31,6 100
Bamako 14,4 45,0 40,6 100
Autres centres

urbains
15,7 61,9 22,4 100

Milieu rural 16,5 67,6 15,9 100

Age

15-24 ans 14,6 67,9 17,6 100
25-35 ans 17,3 63,0 19,7 100
36-40 ans 15,0 63,2 21,9 100
41-64 ans 15,7 63,6 20,7 100
Plus de 64 ans 23,8 57,4 18,8 100

Niveau d’instruction

Aucun 16,8 64,7 18,4 100
Fondamental 14,4 61,5 24,1 100
Secondaire 15,0 64,5 20,4 100
Supérieur 12,3 72,1 15,6 100

Décile de revenu

D1 19,5 60,2 20,3 100

D2 19,3 61,1 19,6 100

D3 16,5 62,0 21,6 100

D4 14,4 67,9 17,7 100

D5 17,7 65,7 16,6 100

D6 19,0 63,0 18,0 100

D7 15,8 69,5 14,8 100

D8 13,8 66,1 20,0 100

D9 16,0 61,1 22,9 100

D10 12,6 61,8 25,6 100

Total 16,1 64,1 19,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

En se basant sur les différents seuils liés à la durée du travail, l’on observe qu’environ six personnes

sur dix sont en plein emploi (64 %), 20 % en suremploi et 10 % en sous-emploi. Ce taux relativement

élevé de gens travaillant à plein temps est le fait des cadres supérieurs avec près de sept personnes

sur dix (72 %), par les jeunes de 15-24 ans (68 %) et le décile 7 (70 %), le milieu rural (68 %) et des

femmes (66 %)

La moyenne du temps partiel volontaire est influencée par la proportion de personnes de plus de 64

ans, les femmes et les personnes du décile 6, avec respectivement 11 %, 10 % et 8 %. En ce qui

concerne le sous-emploi, son taux est beaucoup plus le reflet des femmes, des personnes du décile 2

et des bamakois, respectivement 15 %, 15 % et 14 %. Quant au suremploi, il est tiré par des bamakois

à hauteur de 41 %, des hommes (28 %) et du décile 10 (26 %).

35 35

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24
ENEM2018

Tableau 22 : Répartition des emplois selon le temps de travail (en %)

Plein temps Temps partiel volontaire Sous-emploi Suremploi Total

Sexe
Homme 62,8 2,2 6,7 28,3 100

Femme 65,8 10,4 15,4 8,4 100

Milieu

Milieu urbain 53,4 2,3 12,8 31,6 100

Bamako 45,0 0,1 14,3 40,6 100

Autres

centres urbains
61,9 4,5 11,2 22,4 100

Milieu rural 67,6 6,8 9,7 15,9 100

Age

15-24 ans 67,9 5,6 8,9 17,6 100

25-35 ans 63,0 5,6 11,7 19,7 100

36-40 ans 63,2 4,9 10,0 21,9 100

41-64 ans 63,6 5,4 10,3 20,7 100

Plus de 64 ans 57,4 11,4 12,4 18,8 100

Niveau

d’instruction

Aucun 64,7 6,6 10,2 18,4 100

Fondamental 61,5 4,0 10,4 24,1 100

Secondaire 64,5 0,8 14,2 20,4 100

Supérieur 72,1 0,8 11,5 15,6 100

Décile de

revenu

D1 60,2 6,0 13,5 20,3 100

D2 61,1 4,3 15,0 19,6 100

D3 62,0 7,4 9,0 21,6 100

D4 67,9 6,5 7,9 17,7 100

D5 65,7 6,9 10,9 16,6 100

D6 63,0 7,7 11,3 18,0 100

D7 69,5 6,2 9,6 14,8 100

D8 66,1 3,8 10,1 20,0 100

D9 61,1 5,1 10,9 22,9 100

D10 61,8 3,8 8,8 25,6 100

Total 64,1 5,7 10,4 19,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Le taux de sous-emploi est analysé selon le genre, le milieu de résidence, l’âge, le niveau

d’instruction et aussi le décile de revenu. Ce taux de sous-emploi s’explique en grande partie par les

femmes bamakoises à hauteur de 26 %, les plus de 64 ans avec 24 %, les déciles 2 et 1 (23 % et 21

%) et les individus ayant un niveau fondamental (18 %).

Tableau 23 : Taux de sous-emploi (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 7,6 20,7 12,8

Bamako 6,7 26,1 14,3

Autres centres urbains 8,5 15,3 11,2

Milieu rural 6,4 13,9 9,7

Age

15-24 ans 6,8 11,5 8,9

25-35 ans 6,4 17,4 11,7

36-40 ans 5,9 15,2 10,0

41-64 ans 6,8 16,0 10,3

Plus de 64 ans 8,7 24,0 12,4

Niveau d’instruction

Aucun 6,1 14,8 10,2

Fondamental 6,3 18,4 10,4

Secondaire 14,5 13,3 14,2

Supérieur 11,1 13,1 11,5

Décile de revenu

D1 7,0 21,3 13,5

D2 8,9 23,1 15,0

D3 5,2 14,0 9,0

D4 6,2 10,0 7,9

D5 4,8 18,1 10,9

D6 9,0 14,1 11,3

D7 6,1 13,7 9,6

D8 5,7 16,3 10,1

D9 7,6 15,7 10,9

D10 6,7 12,6 8,8

Total 6,7 15,4 10,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

36 36

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25
ENEM2018

1.3.6. Recherche d’emploi de la population en emploi

De façon générale, la part de la population en emploi recherchant un autre emploi est relativement

faible, soit une moyenne de 2 % à raison de 3 % chez les hommes et près de 2 % chez les femmes.

Ce taux moyen national est beaucoup plus le fait des cadres supérieurs avec 5 %, des jeunes de

15-24 ans (4 %) et les personnes du décile 10 (6 %) et des autres centres urbains avec 4 %.

Tableau 24 : Part des demandeurs d’emploi sur la population en emploi (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 3,5 1,3 2,6

Bamako 1,4 0,6 1,1

Autres centres

urbains
5,7 2,0 4,2

Milieu rural 2,8 1,6 2,3

Age

15-24 ans 5,6 1,5 3,8

25-35 ans 3,5 2,2 2,9

36-40 ans 3,1 1,3 2,3

41-64 ans 1,4 0,9 1,2

Plus de 64 ans 0,0 0,0 0,0

Niveau d’instruction

Aucun 3,0 1,3 2,2

Fondamental 2,6 1,4 2,2

Secondaire 4,4 7,4 5,3

Supérieur 4,8 4,1 4,7

Décile de revenu

D1 1,3 0,1 0,8

D2 1,5 0,4 1,0

D3 1,3 0,6 1,0

D4 1,8 1,5 1,6

D5 1,0 1,7 1,3

D6 1,2 1,2 1,2

D7 2,7 2,2 2,5

D8 4,1 2,2 3,3

D9 3,3 1,6 2,6

D10 8,3 2,3 6,1

Total 3,0 1,5 2,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Les données d’enquête ont permis d’estimer à 141 000 le nombre de personnes en emploi en quête

d’un autre emploi, pour 73 % des hommes et 27 % de femmes. Une analyse par milieu de résidence

montre que la majeure partie des chercheurs de second emploi sont des ruraux à plus de sept personnes

sur dix (73 %), contre 27 % pour le milieu urbain. Cependant, les personnes occupées résidant à

Bamako semblent se satisfaire de leurs conditions de travail dans la mesure où elles ne sont que 6 %

à se mettre à la recherche d’un autre emploi.

La plus forte proportion de personnes cherchant un second emploi se trouve chez les individus âgés de

15-24 ans et ceux de 25-35 ans, avec respectivement 37 % et 36 %. En s’intéressant au niveau

d’instruction, l’on observe que les personnes n’ayant aucune instruction sont les plus insatisfaites de

leurs conditions de travail. Ainsi, un peu plus de sept personnes sur dix (73 %) de cette catégorie sont en

quête d’une nouvelle expérience professionnelle, contre seulement 4 % des cadres ayant un niveau

secondaire. Selon une analyse par décile de revenu, l’on note que les personnes des trois déciles les plus

riches, soit 62 %, sont les moins satisfaites de leurs conditions de travail, d’où leur grand engouement à

rechercher un second emploi.

37 37

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26
ENEM2018

Tableau 25 : Répartition des personnes en emploi en quête d’un autre emploi (en %)

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Milieu urbain 31 297 30,5 7 358 19,3 38 655 27,4

Bamako 6 389 6,2 1 669 4,4 8 058 5,7

Autres centres

urbains
24 908 24,2 5 689 14,9 30 597 21,7

Milieu rural 71 445 69,5 30 838 80,7 102 284 72,6

Age

15-24 ans 42 691 41,6 9 251 24,2 51 942 36,9

25-35 ans 31 625 30,8 18 411 48,2 50 036 35,5

36-40 ans 12 639 12,3 4 071 10,7 16 710 11,9

41-64 ans 15 788 15,4 6 463 16,9 22 250 15,8

Plus de 64 ans 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Niveau d’instruction

Aucun 67 201 65,4 25 928 67,9 93 129 66,1

Fondamental 23 671 23,0 6 790 17,8 30 461 21,6

Secondaire 6 826 6,6 4 525 11,8 11 351 8,1

Supérieur 5 045 4,9 953 2,5 5 998 4,3

Décile de revenu

D1 2 187 2,1 165 0,4 2 352 1,7

D2 3 827 3,7 767 2,0 4 594 3,3

D3 3 814 3,7 1 318 3,5 5 132 3,6

D4 5 592 5,4 3 656 9,6 9 248 6,6

D5 3 275 3,2 4 667 12,2 7 942 5,6

D6 4 182 4,1 3 369 8,8 7 551 5,4

D7 9 861 9,6 7 096 18,6 16 957 12,0

D8 17 612 17,1 6 483 17,0 24 096 17,1

D9 13 298 12,9 4 404 11,5 17 702 12,6

D10 39 095 38,1 6 271 16,4 45 365 32,2

Total 102 743 72,9 38 196 27,1 140 939 100

Les demandeurs d’un second emploi avancent principalement l’accroissement des revenus,

l’amélioration des conditions de travail et la recherche d’un travail plus intéressant comme principaux

motifs de recherche d’emploi soit 47 %, 29 % et 24 % respectivement.

Les femmes cherchent plus à accroître leurs revenus et les hommes à améliorer leurs conditions de

travail, à hauteur de 68 % et 33 %, respectivement. Aussi, environ un résident en milieu rural sur deux

(48 %) avance comme motif principal de recherche d’un second emploi l’accroissement des revenus,

contre seulement 11 % des bamakois évoquant l’amélioration des conditions de travail comme raison

de la recherche d’un autre emploi. Si la majorité des individus de 25-35 ans et 36-40 ans cherchent

à accroître leurs revenus, seulement 24 % des personnes âgés de 41-64 ans sont à la recherche d’un

travail plus intéressant. Au Mali, près de sept cadres supérieurs sur dix (69 %) sont à la recherche

d’un travail plus intéressant. Tandis que les personnes des déciles 8 et 7 avancent l’accroissement

des revenus comme motif principal de recherche d’un second emploi, celles des déciles 3 et

10 cherchent à améliorer leurs conditions de vie.

38 38

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27
ENEM2018

Tableau 26 : Personnes en emploi demandeuses d’un autre emploi selon la raison de la recherche (en %)

Accroître vos

revenus

Améliorer vos

conditions de travail

Trouver un travail

plus intéressant
Autre raison Total

Sexe
Homme 39,8 32,9 27,2 0,0 100

Femme 67,7 17,7 14,6 0,0 100

Milieu

Milieu urbain 45,7 28,6 25,8 0,0 100

Bamako 46,7 10,8 42,5 0,0 100

Autres centres

urbains
45,4 33,3 21,3 0,0 100

Milieu rural 48,0 28,9 23,1 0,0 100

Age

15-24 ans 44,5 26,6 29,0 0,0 100

25-35 ans 49,6 28,7 21,6 0,0 100

36-40 ans 51,8 24,2 24,0 0,0 100

41-64 ans 45,9 37,6 16,6 0,0 100

Plus de 64 ans – – – – –

Niveau

d’instruction

Aucun 49,9 30,6 19,5 0,0 100

Fondamental 47,7 32,5 19,8 0,0 100

Secondaire 39,2 14,0 46,9 0,0 100

Supérieur 22,3 9,1 68,6 0,0 100

Décile de

revenu

D1 49,7 22,4 27,9 0,0 100

D2 32,4 33,7 34,0 0,0 100

D3 6,9 67,6 25,5 0,0 100

D4 50,2 19,0 30,7 0,0 100

D5 48,3 32,9 18,8 0,0 100

D6 51,3 24,0 24,7 0,0 100

D7 59,8 14,6 25,6 0,0 100

D8 70,6 20,4 9,0 0,0 100

D9 57,2 13,0 29,8 0,0 100

D10 31,2 42,2 26,6 0,0 100

Total 47,4 28,8 23,8 0,0 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

1.4. Population au chômage

L’examen de la population au chômage consiste à donner les caractéristiques des chômeurs, évaluer

la durée moyenne du chômage, comprendre leurs aspirations et les principaux moyens qu’ils utilisent

pour la recherche d’emploi, ainsi que les raisons des pertes d’emploi des chômeurs en attente de

réinsertion dans la vie professionnelle.

1.4.1. Caractéristiques des chômeurs

En 2018, le chômage élargi a touché 537 281 personnes des deux sexes. Cet effectif est en baisse de

7,5 % par rapport à l’année précédente. Les efforts de création d’emplois à travers la mise en œuvre

des politiques et stratégies dans le secteur ont probablement porté leurs fruits.

Les femmes, les jeunes, les ruraux et les moins instruits, qui représentent l’écrasante majorité de la

population sont également les personnes qui sont touchées par le phénomène. Six chômeurs élargis

sur dix vivent en milieu rural, neuf sur dix d’entre eux ont moins de 35 ans et environ neuf sur dix

n’ont pas dépassé l’enseignement fondamental.

Le phénomène touche toutes les catégories de la population. Les personnes des premiers et troisième

déciles sont les plus présentes, avec plus de 14 % chacune.

39 39

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28
ENEM2018

Tableau 27 : Répartition des chômeurs élargis

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Milieu urbain 88 200 31,6 111 881 43,3 200 081 37,2

Bamako 42 824 15,4 58 952 22,8 101 775 18,9

Autres centres

urbains
45 377

16,3
52 929

20,5
98 306

18,3

Milieu rural 190 681 68,4 146 519 56,7 337 200 62,8

Age

15-24 ans 159 433 57,2 164 780 63,8 324 213 60,3

25-35 ans 92 651 33,2 72 693 28,1 165 343 30,8

36-40 ans 16 025 5,7 11 294 4,4 27 319 5,1

41-64 ans 10 514 3,8 9 526 3,7 20 041 3,7

Plus de 64 ans 258 0,1 106 0,0 365 0,1

Niveau

d’instruction

Aucun 133 740 48,0 146 120 56,5 279 861 52,1

Fondamental 96 581 34,6 73 063 28,3 169 644 31,6

Secondaire 26 473 9,5 22 096 8,6 48 569 9,0

Supérieur 22 088 7,9 17 120 6,6 39 208 7,3

Décile de revenu

D1 50 550 18,1 28 180 10,9 78 731 14,7

D2 34 817 12,5 22 091 8,5 56 908 10,6

D3 41 380 14,8 34 481 13,3 75 861 14,1

D4 27 245 9,8 19 155 7,4 46 400 8,6

D5 20 643 7,4 19 913 7,7 40 556 7,5

D6 21 738 7,8 29 659 11,5 51 396 9,6

D7 12 614 4,5 19 857 7,7 32 471 6,0

D8 27 991 10,0 25 562 9,9 53 553 10,0

D9 15 818 5,7 27 747 10,7 43 565 8,1

D10 26 085 9,4 31 754 12,3 57 839 10,8

Total 278 881 51,9 258 400 48,1 537 281 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Les données permettent de sérier les chômeurs selon qu’ils ont perdu leur emploi ou qu’ils sont à la

recherche d’une première insertion sur le marché du travail. Ainsi, la plupart des personnes sans

travail sont à la recherche de leur premier emploi : plus de 90 % des chômeurs sont des primo

demandeurs. Cette proportion est particulièrement élevée chez les jeunes de moins de 35 à 24 ans.

Ceci pose l’épineux problème de l’adéquation entre formation et emploi, d’autant plus que la plupart

d’entre eux a atteint le niveau secondaire et, dans une moindre mesure, le supérieur.

Les pertes d’emploi sont plus fréquentes en milieu urbain, surtout à Bamako où 12,6 % des chômeurs

cherchent une réinsertion après avoir occupé précédemment un emploi. Elles touchent beaucoup plus

les deux extrémités par rapport au niveau d’instruction, à savoir les individus sans aucun niveau et

ceux ayant atteint le niveau supérieur. Le phénomène est plus répandu dans le premier décile de

consommation.

40 40

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29
ENEM2018

Tableau 28 : Répartition des chômeurs selon le type de chômage (en %)

Perte d’emploi Nouvelle insertion

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 10,9 9,0 9,9 89,1 91,0 90,1

Bamako 12,6 8,7 10,3 87,4 91,3 89,7

Autres centres

urbains
9,3 9,4 9,4 90,7 90,6 90,6

Milieu rural 7,7 4,9 6,5 92,3 95,1 93,5

Age

15-24 ans 1,6 1,7 1,7 98,4 98,3 98,3

25-35 ans 7,0 9,3 8,0 93,0 90,7 92,0

36-40 ans 41,9 18,9 32,4 58,1 81,1 67,6

41-64 ans 81,2 57,2 69,8 18,8 42,8 30,2

Plus de 64 ans 35,4 0,0 25,0 64,6 100,0 75,0

Niveau

d’instruction

Aucun 11,6 5,8 8,6 88,4 94,2 91,4

Fondamental 5,4 8,4 6,7 94,6 91,6 93,3

Secondaire 3,9 3,3 3,6 96,1 96,7 96,4

Supérieur 11,6 11,3 11,5 88,4 88,7 88,5

Décile de

revenu

D1 25,3 4,1 17,7 74,7 95,9 82,3

D2 4,3 6,0 5,0 95,7 94,0 95,0

D3 2,4 11,3 6,5 97,6 88,7 93,5

D4 14,5 3,6 10,0 85,5 96,4 90,0

D5 2,8 9,3 6,0 97,2 90,7 94,0

D6 5,3 5,0 5,1 94,7 95,0 94,9

D7 3,3 4,2 3,8 96,7 95,8 96,2

D8 2,5 3,3 2,9 97,5 96,7 97,1

D9 10,0 4,0 6,2 90,0 96,0 93,8

D10 2,4 12,8 8,1 97,6 87,2 91,9

Total 8,7 6,7 7,7 91,3 93,3 92,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

1.4.2. Durée du chômage

En 2018, la durée moyenne du chômage est estimée à 6,4 années. Il n’existe pas de différence

significative selon le sexe. Les chômeurs en milieu rural semblent mettre un peu plus de temps à

trouver un emploi que ceux des centres urbains.

Les adultes de 36 à 64 ans passent également plus de temps au chômage, comparativement aux plus

jeunes et aux personnes du troisième âge. Pour cette dernière catégorie, il faut noter que l’effectif des

inactifs est plus élevé et que seuls les individus qui ont une certaine assurance participent à la

recherche d’emploi.

La chance de ne pas durer au chômage semble s’accroître avec le niveau d’instruction. En effet, la

durée moyenne de chômage diminue au fur et à mesure que le niveau d’instruction augmente. De

même, la durée moyenne diminue avec le niveau des dépenses de consommation.

Cependant, il paraît important de s’interroger sur la hausse importante de la durée moyenne du

chômage en 2018, par rapport à l’année précédente. Faut-il en déduire que plusieurs néo-chômeurs

ont pu trouver un emploi au détriment de ceux qui sont au chômage depuis plus longtemps ?

41 41

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30
ENEM2018

Tableau 29 : Durée annuelle moyenne du chômage (en années)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 5,2 5,8 5,6

Bamako 4,9 5,8 5,4

Autres centres urbains 5,5 5,9 5,7

Milieu rural 7,2 6,5 6,9

Age

15-24 ans 3,6 3,4 3,5

25-35 ans 9,6 9,6 9,6

36-40 ans 15,5 17,1 16,2

41-64 ans 11,3 16,1 13,6

Plus de 64 ans 2,0 20,8 7,5

Niveau d’instruction

Aucun 7,7 6,7 7,2

Fondamental 5,7 6,0 5,8

Secondaire 5,9 5,3 5,6

Supérieur 3,8 4,5 4,1

Décile de revenu

D1 9,5 9,0 9,4

D2 7,6 6,5 7,2

D3 6,8 6,7 6,8

D4 4,9 7,7 6,1

D5 5,3 6,7 6,0

D6 6,6 5,2 5,8

D7 6,4 5,5 5,8

D8 4,9 4,5 4,8

D9 4,9 5,8 5,4

D10 4,4 5,1 4,8

Total 6,5 6,2 6,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Les données permettent de classer les durées de chômage par intervalle de temps comme suit : moins

d’un an, entre 1-2 ans, entre 2-3 ans, 4-5 ans et 5 ans et plus. Cette analyse montre qu’une bonne

majorité (56,5 %) des chômeurs vit cette situation depuis au moins trois ans. Ce phénomène touche

plus particulièrement plus vécu par les individus dont l’âge est compris entre 36 et 64 ans.

Tableau 30 : Répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %)

Moins de 1 an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5 ans et plus Total

Sexe
Homme 15,6 12,0 14,5 11,8 4,8 41,2 100

Femme 16,7 14,0 14,1 10,8 4,7 39,6 100

Milieu

Milieu urbain 12,7 14,8 18,1 13,2 5,1 36,0 100

Bamako 10,6 15,1 20,6 14,4 4,6 34,8 100

Autres

centres urbains
14,8 14,5 15,6 12,1 5,7 37,3 100

Milieu rural 18,2 11,9 12,0 10,2 4,6 43,0 100

Age

15-24 ans 21,2 17,3 17,6 14,2 6,1 23,6 100

25-35 ans 5,9 6,6 10,1 8,1 2,9 66,3 100

36-40 ans 13,3 6,1 2,1 0,5 4,0 73,9 100

41-64 ans 22,7 5,5 11,7 5,9 0,0 54,2 100

Plus de 64 ans 25,0 0,0 45,8 0,0 0,0 29,2 100

Niveau

d’instruction

Aucun 21,2 13,6 10,8 9,6 3,4 41,5 100

Fondamental 13,7 10,9 14,8 12,6 6,4 41,6 100

Secondaire 4,2 15,5 22,7 10,0 4,4 43,1 100

Supérieur 5,8 14,7 26,8 19,9 8,7 24,3 100

Décile de

revenu

D1 17,7 7,7 6,6 7,2 3,0 57,8 100

D2 16,2 8,7 13,1 15,2 1,7 45,2 100

D3 18,5 11,1 13,2 9,0 3,4 44,7 100

D4 22,3 11,8 10,1 10,6 4,7 40,5 100

D5 18,4 10,4 16,7 13,2 5,2 35,9 100

D6 19,5 15,7 11,0 10,0 2,8 40,9 100

D7 10,9 7,7 25,4 13,7 5,7 36,5 100

D8 11,9 18,4 15,0 14,3 11,4 28,9 100

D9 13,0 19,7 22,4 11,0 3,4 30,6 100

D10 10,8 20,0 18,9 12,9 7,9 29,4 100

Total 16,2 13,0 14,3 11,3 4,8 40,4 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

42 42

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31
ENEM2018

1.4.3. Aspirations des chômeurs

Les demandeurs d’emploi maliens n’accordent pas une grande importance au type d’emploi. Tout se

passe, comme si l’essentiel pour eux est de trouver quelque chose à faire, pourvu que cela leur

permette d’exercer un emploi. Comme en 2017, huit chômeurs sur dix se disent indifférents aux types

d’emploi proposés. Parmi ceux qui ont une préférence, l’emploi salarié demeure également plus prisé

que l’autoemploi (16,5 %, contre 5,8 %). Ceci signifie que des efforts sont encore nécessaires pour

inciter les demandeurs d’emploi à s’installer à leur propre compte, ce qui constituerait une importante

source de création d’emplois

Les femmes sont plus intéressées par l’autoemploi que les hommes. Suivant le milieu de résidence,

les chômeurs urbains, surtout ceux résidant à Bamako, sont très attirés par le travail salarié, tandis

que la plupart des ruraux demeurent indifférents au type de travail.

Une analyse par âge montre que les préférences pour l’autoemploi augmentent avec l’âge. Environ

neuf jeunes de 15-24 ans sur dix sont indifférents au type de travail, contre seulement un quart des

personnes âgées de plus de 64 ans. Ceci montre que plus ils sont âgés, plus les chômeurs ont une idée

précise de ce qu’ils veulent faire et c’est généralement l’autoemploi (pour près de la moitié).

Du point de vue du niveau d’instruction, les personnes les plus instruites sont majoritairement attirées

par le travail salarié, ce qui interpelle le système éducatif qui doit mettre plus l’accent sur la formation

de personnes capables d’initier des projets, et de s’installer à leur propre compte, une approche qui

constitue une source de création d’emplois.

Tableau 31 : Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %)

Salarié Indépendant Indifférent Total

Sexe
Homme 19,1 3,9 77,0 100

Femme 13,8 7,8 78,4 100

Milieu

Milieu urbain 32,7 6,6 60,7 100

Bamako 40,0 3,8 56,2 100

Autres centres

urbains
25,2 9,6 65,3 100

Milieu rural 7,0 5,3 87,8 100

Age

15-24 ans 8,6 3,9 87,5 100

25-35 ans 31,3 5,5 63,2 100

36-40 ans 21,5 6,8 71,7 100

41-64 ans 16,2 36,7 47,1 100

Plus de 64 ans 29,2 45,8 25,0 100

Niveau d’instruction

Aucun 3,3 5,4 91,3 100

Fondamental 8,4 7,5 84,1 100

Secondaire 78,7 5,5 15,8 100

Supérieur 69,3 1,1 29,6 100

Décile de revenu

D1 15,2 3,7 81,1 100

D2 7,6 6,7 85,7 100

D3 4,2 4,7 91,0 100

D4 7,3 8,6 84,1 100

D5 6,1 8,9 84,9 100

D6 12,9 5,6 81,5 100

D7 13,3 7,9 78,8 100

D8 22,4 4,6 73,1 100

D9 31,3 8,4 60,3 100

D10 46,5 2,7 50,7 100

Total 16,5 5,8 77,7 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

43 43

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32
ENEM2018

En plus du type d’emploi, les chômeurs maliens sont également indifférents à la nature de l’emploi,

notamment en ce qui concerne la durée du contrat de travail. En effet, huit demandeurs d’emploi sur

dix (77,8 %) se disent indifférents à la nature du travail. Cette proportion est particulièrement élevée

en milieu rural (86,5 %). Cependant, la plupart de ceux qui ont une préférence, souhaitent avoir un

travail à plein temps. Ils représentent un chômeur sur cinq. Cette catégorie est en milieu urbain,

particulièrement à Bamako, où la proportion atteint 41,3 % de l’ensemble des chômeurs du district.

Le désir d’un emploi stable croît avec l’âge. En effet, alors que seulement un jeune chômeur de 15 à

24 ans sur dix souhaite obtenir un travail à plein temps, trois quarts des chômeurs de plus 64 ans sont

en quête de stabilité. A contrario, l’indifférence quant à la nature de l’emploi est plus prononcée parmi

les plus jeunes que chez leurs aînés.

Le désir d’un emploi à plein croît également à mesure que le niveau d’instruction augmente. En effet,

trois chômeurs sur quatre ayant un niveau d’instruction au moins équivalent au secondaire

recherchent un travail à plein, pendant que neuf individus sur dix sans instruction sont indifférents à

la nature de l’emploi.

Il en est de même quant au niveau de vie mesuré par les déciles des dépenses. Les chômeurs des

premiers déciles sont, pour une très large majorité, indifférents à la nature de l’emploi tandis que ceux

des derniers déciles sont plus désireux d’un emploi à plein temps.

Tableau 32 : Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché

Plein temps Temps partiel Temporaire Indifférent Total

Sexe
Homme 20,1 2,6 0,2 77,1 100

Femme 17,1 4,3 1,3 77,3 100

Milieu

Milieu urbain 36,4 1,3 0,8 61,5 100

Bamako 41,3 0,4 0,4 57,9 100

Autres centres

urbains
31,4 2,2 1,3 65,1 100

Milieu rural 8,1 4,7 0,6 86,5 100

Age

15-24 ans 10,0 2,1 0,7 87,2 100

25-35 ans 33,0 3,8 0,9 62,3 100

36-40 ans 23,5 5,2 0,0 71,3 100

41-64 ans 32,9 19,5 1,0 46,6 100

Plus de 64 ans 75,0 0,0 0,0 25,0 100

Niveau

d’instruction

Aucun 4,1 5,0 0,8 90,1 100

Fondamental 13,6 1,9 0,4 84,0 100

Secondaire 74,1 2,9 1,0 22,0 100

Supérieur 75,3 0,0 0,9 23,8 100

Décile de

revenu

D1 12,6 4,1 0,5 82,8 100

D2 10,7 3,6 0,0 85,7 100

D3 7,3 2,8 2,3 87,6 100

D4 8,3 8,0 0,6 83,1 100

D5 11,1 0,0 0,0 88,9 100

D6 21,7 5,8 0,0 72,5 100

D7 16,8 3,4 0,0 79,8 100

D8 21,9 3,3 0,4 74,4 100

D9 35,4 3,0 0,5 61,1 100

D10 45,9 0,5 1,7 51,9 100

Total 18,6 3,5 0,7 77,2 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Comme l’année précédente, la plupart des demandeurs d’emploi sont indifférents au type de métier.

On note, cependant, une légère baisse (82,4 %, contre 86,1 % précédemment). Cette situation présente

quelques disparités suivant le sexe, le milieu de résidence, l’âge, le niveau d’instruction et le décile

de revenu. En effet, si aucune différence significative n’est perceptible entre les hommes et les

femmes, on note que l’indifférence est plus prononcée en milieu rural qu’en milieu urbain, en

particulier à Bamako, où un tiers des chômeurs ont clairement précisé leur préférence pour un emploi

44 44

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33
ENEM2018

en lien avec leur métier ou leurs qualifications. Ce résultat s’expliquerait par la forte concentration

des chômeurs ayant des qualifications dans les centres urbains, en particulier la capitale.

Ceci est confirmé par la forte proportion des chômeurs ayant une préférence pour un emploi en lien

avec leurs qualifications parmi les personnes ayant un niveau d’instruction au moins secondaire. A

contrario, la plupart des chômeurs sans niveau d’instruction ou avec le niveau fondamental sont

également indifférents au type, probablement parce qu’ils n’ont pas de qualifications précises.

Tableau 33 : Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché

Mon métier/ma qualification Un autre métier Indifférent Total

Sexe
Homme 16,8 1,1 82,1 100

Femme 14,2 2,2 83,6 100

Milieu

Milieu urbain 28,2 2,5 69,3 100

Bamako 33,3 1,9 64,8 100

Autres centres

urbains
23,0 3,1 73,9 100

Milieu rural 8,0 1,2 90,8 100

Age

15-24 ans 7,5 1,7 90,8 100

25-35 ans 27,8 1,1 71,1 100

36-40 ans 25,2 0,0 74,8 100

41-64 ans 31,4 6,6 62,0 100

Plus de 64 ans 0,0 45,8 54,2 100

Niveau

d’instruction

Aucun 5,9 1,0 93,2 100

Fondamental 5,8 2,7 91,5 100

Secondaire 68,6 2,3 29,2 100

Supérieur 61,1 1,4 37,6 100

Décile de

revenu

D1 9,5 0,6 89,9 100

D2 9,0 1,1 89,9 100

D3 5,7 1,1 93,2 100

D4 11,8 0,0 88,2 100

D5 4,8 2,2 93,0 100

D6 15,9 1,9 82,2 100

D7 17,5 3,4 79,1 100

D8 15,4 2,3 82,2 100

D9 31,0 2,0 67,0 100

D10 40,6 3,3 56,1 100

Total 15,5 1,7 82,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

L’indifférence quant au type d’emploi recherché est perceptible, même au niveau du type

d’employeur. Dans l’ensemble, 86,1 % des chômeurs se disent indifférents au type d’employeur.

Cette proportion connaît une légère hausse par rapport à l’année précédente, où elle était de 83.8 %.

Cette situation s’est traduite par un fléchissement de l’intérêt pour les types d’employeur, notamment

l’administration publique qui demeure l’employeur le plus préféré (7,0 %, contre 8,0 %

précédemment).l’administration publique est suivie des entreprises publiques (3,3 %, contre 4,4 %

précédemment). Tous les autres types demeurent marginaux, s’agissant de la préférence des

demandeurs d’emploi. Des analyses approfondies sont donc nécessaires pour mieux comprendre ce

manque d’intérêt pour des secteurs qui sont censés suppléer l’administration publique dans la création

d’emplois.

Quelques disparités sont perceptibles suivant certaines caractéristiques. Les chômeurs ruraux sont

quasiment tous indifférents au type d’employeur, alors que ceux du milieu urbain, en particulier

Bamako, sont un peu plus attirés par l’administration et les entreprises publiques.

Du point de vue de l’âge, les plus jeunes semblent plus indifférents au type d’employeur, tandis que

les personnes plus âgées sont davantage attirées par le secteur privé et les moins jeunes par

l’administration et les entreprises publiques. Est-ce l’effet de l’expérience qui favorise ce changement

de préférence ?

45 45

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34
ENEM2018

Suivant le niveau d’instruction, les chômeurs plus instruits préfèrent davantage l’administration et les

entreprises privées, alors que ceux sans instruction sont, pour la plupart, indifférents au type

d’employeur. Il est de plus en plus important de mener la réflexion au sein du système éducatif afin

de favoriser la formation d’individus prêts à s’autoemployer et non celle de commis de l’Etat.

Tableau 34 : Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché

Administration

publique

Entreprise

publique

Société

privée
PME/PMI ONG

Microentre

prise
Indifférent Total

Sexe
Homme 7,8 3,9 1,7 0,7 0,0 0,1 85,8 100
Femme 6,1 2,6 1,5 2,0 1,0 0,3 86,5 100

Milieu

Milieu urbain 14,7 7,9 2,9 1,1 1,3 0,3 71,8 100

Bamako 12,6 14,5 3,8 1,5 0,7 0,0 67,0 100

Autres centres
urbains

17,0 1,2 2,0 0,7 1,8 0,6 76,8 100

Milieu rural 2,4 0,5 0,8 1,4 0,1 0,1 94,6 100

Age

15-24 ans 3,2 1,7 0,7 1,4 0,3 0,1 92,6 100
25-35 ans 14,1 6,6 2,8 0,8 1,0 0,0 74,6 100

36-40 ans 10,2 4,2 2,0 1,6 0,0 0,0 82,0 100

41-64 ans 4,9 1,4 4,0 4,2 0,0 2,3 83,1 100
Plus de 64 ans 0,0 0,0 45,8 0,0 0,0 29,2 25,0 100

Niveau
d’instruction

Aucun 0,5 0,0 0,6 0,9 0,1 0,2 97,7 100

Fondamental 2,6 1,3 2,0 2,3 0,5 0,3 91,0 100
Secondaire 38,4 16,7 4,5 0,6 2,7 0,0 37,2 100

Supérieur 32,8 19,0 3,4 1,1 0,7 0,0 43,0 100

Décile de revenu

D1 4,3 0,9 0,6 0,2 0,4 0,1 93,5 100

D2 4,0 0,0 0,8 0,0 0,3 0,8 94,2 100
D3 2,6 0,0 0,5 1,0 0,0 0,3 95,6 100

D4 7,9 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 91,8 100

D5 3,6 1,1 1,5 2,7 0,0 0,0 91,1 100
D6 6,5 0,3 2,1 1,9 0,4 0,0 88,9 100

D7 5,2 3,2 0,3 1,8 0,0 0,8 88,7 100

D8 8,2 4,8 1,2 2,6 1,1 0,0 82,2 100
D9 9,5 14,6 2,8 1,5 1,3 0,0 70,2 100

D10 19,3 11,1 6,0 2,5 1,6 0,0 59,4 100

Total 7,0 3,3 1,6 1,3 0,5 0,2 86,1 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

1.4.4. Principal moyen de recherche d’emploi des chômeurs

Les relations personnelles demeurent le principal moyen de recherche d’emploi au Mali. En effet,

huit demandeurs d’emploi sur dix déclarent s’appuyer plus sur les liens sociaux pour chercher un

emploi. Cette proportion est en légère baisse par rapport à l’année précédente (81,3 %, contre 87,3 %

précédemment). Est-ce un début de prise de conscience de la nécessité d’utiliser d’autres canaux ?

Les prochaines éditions nous édifierons à cet égard.

Un dixième des demandeurs d’emploi passent par les concours (7,4 %) ou la création d’entreprises

(4,4 %) pour remédier à leur situation de chômage. Les recours aux annonces, aux employeurs et à

l’ANPE demeurent embryonnaires, avec respectivement 2,8 %, 2,1 % et 0,4 %. Malgré une hausse

par rapport à l’année précédente (1,7 %, 1 % et 0,2 %), ces taux posent la problématique de la

recherche d’emploi et du rôle de l’ANPE et des bureaux privés de placement dans l’intermédiation.

Ces bureaux sont davantage plus connus des chômeurs ayant atteint un certain niveau d’instruction

(au moins le secondaire). Il existe probablement une incompréhension du rôle de ces structures sur

le marché du travail.

46 46

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35
ENEM2018

Tableau 35 : Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %)

Relations Employeur Annonces ANPE BPP Concours
Création d’

entreprise
Autre Total

Sexe
Homme 80,9 2,2 3,1 0,4 0,3 8,2 4,6 0,4 100
Femme 81,8 2,0 2,5 0,2 0,4 6,5 4,1 2,5 100

Milieu

Milieu urbain 60,8 4,7 6,8 0,8 1,0 15,7 6,8 3,4 100
Bamako 46,5 5,5 9,4 0,0 1,6 23,7 8,0 5,3 100
Autres centres

urbains
75,6 3,8 4,2 1,6 0,3 7,5 5,7 1,4 100

Milieu rural 93,5 0,6 0,4 0,0 0,0 2,4 2,9 0,3 100

Age

15-24 ans 88,7 1,3 1,5 0,3 0,3 3,0 3,9 1,0 100
25-35 ans 66,9 3,4 5,6 0,3 0,3 16,5 4,6 2,4 100
36-40 ans 75,8 4,0 2,8 0,0 0,0 9,1 7,1 1,2 100
41-64 ans 88,2 3,3 0,5 0,0 2,0 0,0 6,0 0,0 100
Plus de 64 ans 54,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 45,8 0,0 100

Niveau
d’instruction

Aucun 94,6 0,7 0,1 0,1 0,0 0,4 3,8 0,4 100
Fondamental 89,0 1,8 0,5 0,4 0,0 1,3 6,5 0,5 100
Secondaire 20,4 8,0 16,6 0,6 3,2 43,3 1,2 6,6 100
Supérieur 28,8 6,6 14,7 0,6 1,0 39,0 2,9 6,4 100

Décile de

revenu

D1 85,4 2,9 3,3 0,0 0,0 4,0 4,2 0,3 100

D2 95,1 0,8 0,8 0,0 0,0 0,2 3,0 0,2 100

D3 94,6 0,8 1,0 0,0 0,0 2,7 0,8 0,0 100

D4 85,7 1,2 1,3 0,0 0,6 3,4 7,8 0,0 100

D5 85,4 1,1 1,8 0,0 1,0 3,1 7,6 0,0 100

D6 85,1 1,9 2,5 0,0 0,0 3,2 7,2 0,0 100

D7 76,2 4,2 3,1 0,0 0,0 8,9 2,0 5,6 100

D8 80,1 0,4 4,7 0,6 0,8 8,5 2,3 2,6 100

D9 58,8 3,8 3,4 1,1 0,0 19,4 9,6 3,9 100

D10 55,7 4,9 6,1 1,3 1,5 24,2 2,3 4,0 100

Total 81,3 2,1 2,8 0,3 0,4 7,4 4,4 1,4 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

1.4.5. Principale raison de la perte d’emploi

De façon générale, la perte d’emploi au Mali est liée à̀ la fin du contrat de travail pour près de la

moitié des chômeurs. Cette raison est suivie respectivement par deux motifs très volontaires que sont

le travail inintéressant (7,5 %) et la rémunération insuffisante (6,5 %). A contrario, seulement 1,5 %

des chômeurs ont perdu leur emploi suite à une compression.

Les ruraux et les individus ayant un niveau d’instruction élevé (au moins le secondaire) sont les plus

concernés par la fin de contrat, probablement du fait de la saisonnalité de leur emploi, surtout en ce

qui concerne les ruraux.

Une proportion assez importante (18,3 %) des chômeurs ont abandonné leur emploi précédent pour

des raisons volontaires comme le travail inintéressant, la rémunération insuffisante ou l’insatisfaction

des conditions de travail. Elle s’approche de la moitié pour les chômeurs du cinquième décile et atteint

30,0 % pour ceux qui ont le niveau secondaire. Est-ce un éveil de conscience face au sous-emploi ou

une volonté de la part des employés de réclamer plus de justice ?

47 47

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36
ENEM2018

Tableau 36 : Répartition des chômeurs ayant déjà travaillé par principale raison de la perte d’emploi (en %)

C
o

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p

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n

T
o

ta
l

Sexe
Homme 1,5 3,7 7,9 44,8 6,4 4,5 5,7 25,6 100
Femme 1,5 8,4 1,0 40,8 6,7 4,1 10,1 27,4 100

Milieu

Milieu urbain 3,2 11,9 10,6 33,4 11,1 5,0 9,0 15,8 100

Bamako 0,0 14,5 15,9 34,3 6,6 4,5 14,4 9,7 100

Autres centres
urbains

6,9 8,9 4,7 32,3 16,2 5,4 2,9 22,7 100

Milieu rural 0,0 0,0 0,0 51,9 2,4 3,8 6,1 35,8 100

Age

15-24 ans 0,0 4,9 0,0 15,8 16,0 4,5 4,8 54,0 100
25-35 ans 1,9 11,0 7,2 21,7 5,8 7,8 16,6 28,0 100

36-40 ans 4,4 0,0 0,0 77,5 7,6 4,7 5,8 0,0 100

41-64 ans 0,0 3,8 8,2 52,4 2,9 0,8 1,0 30,9 100
Plus de 64 ans 0,0 100,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100

Niveau

d’instruction

Aucun 0,0 1,9 1,8 48,6 4,0 0,6 7,6 35,5 100

Fondamental 5,6 12,7 4,0 26,1 9,2 9,4 11,4 21,5 100

Secondaire 0,0 0,0 24,5 58,0 17,4 0,0 0,0 0,0 100
Supérieur 0,0 9,8 17,5 50,7 9,0 13,0 0,0 0,0 100

Décile de
revenu

D1 0,9 5,4 3,1 60,5 2,4 3,8 6,8 17,2 100

D2 18,1 0,0 0,0 47,2 9,8 5,3 0,0 19,5 100
D3 0,0 2,2 3,5 27,3 0,0 18,1 0,0 49,0 100

D4 0,0 2,3 0,0 11,5 11,3 3,5 8,4 63,0 100

D5 0,0 0,0 0,0 40,2 28,8 0,0 19,5 11,5 100
D6 0,0 20,8 16,3 32,6 0,0 0,0 14,0 16,2 100

D7 0,0 0,0 0,0 66,7 0,0 0,0 0,0 33,3 100

D8 0,0 40,6 18,2 8,8 19,7 0,0 0,0 12,7 100
D9 0,0 0,0 15,3 48,4 21,3 0,0 4,4 10,5 100

D10 0,0 4,5 7,9 46,2 0,0 1,7 17,2 22,4 100

Total 1,5 5,6 5,0 43,1 6,5 4,3 7,5 26,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

1.5. Travail domestique non rémunéré

Le travail domestique comprend tout le travail à domicile qui pourrait être accompli par autrui

(ménage, entretien du linge, couture, jardinage, bricolage, éducation des enfants, soins aux animaux

domestiques, soins à des parents, malades, handicapés ou personnes âgées, etc.). Dans cette section,

cette forme de travail est examinée suivant trois aspects : la connaissance, la durée et l’évaluation du

travail domestique non rémunéré.

1.5.1. Activités domestiques non rémunérées considérées

Les activités domestiques retenues pour l’analyse sont l’entretien du ménage, la préparation de repas,

la coupe et le ramassage de bois, la recherche d’eau, la garde des enfants, les soins à d’autres membres

du ménage, la réparation de la maison, les activités associatives, les activités sociales, etc. La plupart

des personnes âgées de six ans et plus exercent au moins l’une des activités citées. Il existe, cependant,

des disparités selon le sexe, le milieu de résidence, l’âge, le niveau d’instruction et le niveau de

richesse. Ce dernier est mesuré par les dépenses de consommation du ménage.

En 2018, la coupe et le ramassage de bois, l’entretien du ménage et la recherche d’eau sont les

activités domestiques ayant occupé un plus grand nombre de personnes relevant de la tranche d’âge

considéré. En effet, respectivement 42 %, 35 % et 32 % de la population affirment exercer ces

activités au cours de l’année. A contrario, les activités associatives et les soins à d’autres personnes

sont les moins répandues, avec seulement 3 % de la population considérée.

A l’exception des études et de la réparation de la maison par lesquelles la proportion des hommes est

plus élevée, les femmes sont plus présentes dans l’exercice de tous les autres types de travail

domestique. Elles sont particulièrement plus présentes dans l’entretien du ménage, qui occupe près

48 48

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37
ENEM2018

de deux tiers des femmes. La présence des femmes est également très marquée s’agissant de la

préparation de repas et la recherche d’eau effectuées chacune par au moins une femme.

Dans ces trois activités domestiques, les hommes sont presque absents. En effet, seulement 11 % des

hommes participent à la recherche d’eau. Cette proportion est presque négligeable, s’agissant de

l’entretien du ménage (4 %) et de la préparation de repas (1 %). Les hommes sont plus présents dans

les études. Un homme sur trois exécute cette activité domestique. La différence n’est pas significative

suivant le sexe.

Suivant l’âge, les jeunes de 6 à 24 ans sont particulièrement plus actifs dans le domaine des études,

et ce, quel que soit le sexe. Cette tendance est confirmée par la forte présence des personnes ayant un

niveau d’instruction fondamental ou secondaire dans cette activité domestique. La tranche d’âge de

6-24 ans correspond à l’âge scolaire pour les niveaux d’enseignement fondamental et secondaire.

Le niveau de revenu ne semble pas induire une différence significative dans l’exécution des

différentes activités domestiques.

En définitive, les activités domestiques non rémunérées sont généralement exécutées par les femmes,

surtout celles vivant en milieu rural. Ces résultats confirment ceux de l’année précédente et sont

conformes à ceux de la plupart des études sur cette thématique, comme Dussuet (2009) selon laquelle

« plus de 90 % des femmes assurent les repas, le nettoyage et la lessive ».

49 49

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38
ENEM2018

Tableau 37 : Proportion des personnes exécutant des activités domestiques (en %)

Etudes
Entretien du

ménage

Préparation de

repas

Coupe et

ramassage de bois
Recherche d’eau Garde des enfants Soins à d’autres

Réparation de

maison
Activités sociales

Activités

associatives

Autres activités

domestiques

H
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Milieu

Milieu urbain

dont 38 36 37 5 70 39 1 58 31 8 10 44 8 30 20 5 24 15 4 7 5 10 6 8 23 25 24 3 4 4 18 17 18

Bamako 40 37 38 4 70 39 1 59 32 0 0 45 5 18 12 1 19 10 2 4 3 9 8 9 25 26 26 1 4 2 32 31 32
Autres

centres

urbains
36 36 36 6 69 39 1 56 30 15 20 42 11 41 27 9 29 19 5 9 7 11 5 8 21 24 23 6 5 5 4 4 4

Milieu rural 24 22 23 4 69 37 1 57 29 34 49 44 11 53 32 8 31 20 5 7 6 13 4 9 19 20 20 5 3 4 8 7 8
Age

6-14 ans 57 58 58 4 40 22 1 12 6 9 20 44 16 29 22 5 14 9 1 2 2 5 2 3 2 2 2 0 0 0 9 9 9
15-24 ans 29 25 27 6 86 49 2 78 43 34 48 40 14 58 38 4 29 18 4 8 6 13 5 9 15 23 19 3 4 3 13 12 12
25-35 ans 3 5 4 6 94 57 2 94 56 59 53 39 6 66 41 9 47 31 6 10 9 20 7 12 33 34 34 6 8 7 12 10 11
36-40 ans 2 4 3 3 91 51 1 93 51 48 52 44 3 62 35 13 41 29 9 12 11 19 7 13 40 36 38 8 6 7 13 10 12
41-64 ans 1 3 2 3 74 37 1 69 34 28 43 50 2 44 22 11 33 22 9 11 10 21 7 15 42 36 39 10 5 8 10 9 10
Plus 64 ans 1 1 1 2 25 11 0 14 6 3 10 59 2 7 4 10 27 17 4 7 5 12 3 9 36 20 30 11 2 7 6 5 6
Niveau

d’instruction

Aucun 11 11 11 5 70 41 1 62 35 40 46 41 9 51 32 9 33 23 6 9 7 15 5 10 24 23 23 5 4 5 8 8 8
Fondamental 53 57 55 4 65 33 1 45 22 11 25 46 13 38 25 5 21 13 2 4 3 9 4 6 13 16 15 3 2 2 13 14 13
Secondaire 20 23 21 6 80 33 2 82 31 2 8 61 3 26 12 6 22 12 5 6 6 13 10 12 35 40 37 9 6 8 15 20 17
Supérieur 2 6 3 4 83 24 2 79 22 0 3 72 3 25 8 7 19 10 5 9 6 13 10 12 40 32 38 7 4 6 21 27 22

Décile de revenu

Décile 1 29 26 27 4 63 35 1 52 28 34 41 42 11 50 32 6 29 18 3 4 3 9 3 6 15 17 16 2 4 3 6 8 7
Décile 2 30 24 27 4 68 37 0 55 28 34 44 44 11 50 31 8 33 21 5 7 6 10 4 7 16 19 17 4 4 4 9 8 9
Décile 3 28 27 27 4 68 38 1 53 28 27 39 42 11 47 30 8 29 19 4 5 4 12 3 7 23 21 22 5 4 4 12 11 12
Décile 4 26 24 25 4 68 38 1 54 29 30 44 43 9 47 29 9 33 22 5 7 6 11 4 7 20 22 21 5 3 4 9 8 9
Décile 5 27 24 25 4 71 38 1 58 30 27 42 43 12 49 31 7 29 18 4 6 5 13 4 8 23 22 22 4 4 4 10 7 8
Décile 6 30 22 26 4 72 38 1 58 30 25 39 44 12 50 31 7 30 19 4 9 6 13 5 9 21 24 22 5 5 5 11 11 11
Décile 7 26 25 25 4 72 37 1 59 29 20 38 46 11 48 29 9 29 19 6 9 7 15 5 10 21 24 23 5 3 4 14 12 13
Décile 8 28 31 30 5 71 39 1 60 31 18 28 44 10 43 27 9 29 19 6 8 7 19 8 14 24 25 24 5 4 5 14 14 14
Décile 9 26 32 29 8 73 40 2 67 34 18 29 47 8 37 22 8 27 17 6 13 9 17 10 14 27 26 26 6 4 5 14 14 14
Décile 10 28 26 27 4 69 38 1 57 30 27 38 44 10 46 29 7 29 19 4 7 6 13 5 9 20 21 21 4 4 4 11 10 10
Total 29 26 27 4 63 35 1 52 28 34 41 42 11 50 32 6 29 18 3 4 3 9 3 6 15 17 16 2 4 3 6 8 7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

50 50

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39
ENEM2018

1.5.2. Durée du travail domestique non rémunéré

Les activités domestiques occupent une place non négligeable dans le temps de travail des maliens

âgés de six (6) ans et plus. En effet, le nombre moyen d’heures consacrées par semaine au travail à

domicile dans l’ensemble de la population varie entre 3 heures pour les activités associatives et la

réparation de maison et 27 heures pour les études.

Pour le temps consacré aux études, il n’existe pas de différence fondamentale liée au sexe, au niveau

d’instruction ou au niveau de vie. Cependant, les personnes plus âgées, notamment les hommes,

consacrent un peu plus de temps à cette activité domestique. En effet, les hommes de la tranche d’âge

de 36-40 ans et ceux de plus de 64 ans y consacrent respectivement 47 et 45 heures, en moyenne, par

semaine.

S’agissant de la préparation de repas, les hommes urbains, en particulier ceux de Bamako, y

consacrent plus de temps, en moyenne, que leurs homologues ruraux. Par contre, il n’existe pas de

différence significative entre les femmes rurales et celles qui vivent en milieu urbain concernant le

temps consacré. Elles y consacrent toutes 18 heures en moyenne par semaine. Mais à l’intérieur du

milieu urbain, la différence est plus marquée entre les femmes vivant à Bamako, qui consacrent en

moyenne 20 heures à la préparation, et celles résidant dans d’autres centres urbains qui y allouent en

moyenne 16 heures par semaine. Cette différence s’explique probablement par la nature et la diversité

des repas à Bamako.

La garde des enfants est essentiellement assurée par les femmes, qui y consacrent en moyenne 21

heures par semaine. Les hommes ne s’occupent des enfants que pendant 9 heures en moyenne par

semaine.

Cependant, il existe quelques disparités selon le milieu de résidence, la tranche d’âge, le niveau

d’instruction ou le niveau de vie. Cette moyenne ne change pas significativement quels que soient le

milieu de résidence et le niveau d’instruction. Toutefois, s’agissant de suivant la tranche d’âge, les

hommes de 36-40 ans et ceux âgés de plus de 64 ans consacrent plus de temps à la garde des enfants

que ceux de toutes les autres tranches d’âge. Pour le deuxième groupe, cela peut se comprendre

aisément, dans la mesure où il s’agit de personnes retraitées qui ont plus de temps libre et peuvent

s’occuper de leurs petits-enfants surtout quand les parents travaillent.

Pour tous les autres types d’activité domestique, le temps consacré est marginal et varie entre 3 heures

et 5 heures, en moyenne, par semaine et il n’existe pas de différence significative selon le sexe, l’âge,

le niveau d’instruction ou le niveau de vie.

51 51

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40
ENEM2018

Tableau 38 : Répartition du nombre hebdomadaire moyen d’heures d’activités domestiques (en heures par semaine)

Etudes
Entretien du

ménage

Préparation de

repas

Coupe et

ramassage de bois
Recherche d’eau Garde des enfants Soins à d’autres

Réparation de

maison
Activités sociales

Activités

associatives

Autres activités

domestiques

H
o

m
m

F
em

m
es

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
es

T
o

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l

H
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H
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m

F
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m
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T
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l

H
o

m
m

F
em

m
es

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
es

T
o

ta
l

Milieu

Milieu urbain

dont 28 27 27 3 4 4 11 18 18 4 3 3 2 3 3 8 34 30 4 12 9 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Bamako 28 27 27 2 4 4 14 20 20 2 2 2 2 2 2 8 60 58 2 31 23 2 2 2 3 3 3 4 3 3 2 3 3
Autres

centres urbains 28 26 27 3 4 4 9 16 16 4 3 3 2 3 3 8 17 15 4 5 5 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4

Milieu rural 29 27 28 3 4 4 12 18 17 5 4 4 3 4 4 9 17 16 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 2 3 6 5 6
Age

6-14 ans 28 27 28 3 3 3 5 8 8 4 3 4 3 3 3 8 9 8 4 3 3 3 2 3 4 4 4 3 2 3 6 3 4
15-24 ans 29 27 28 3 4 4 12 17 17 5 3 4 3 3 3 9 23 21 4 6 5 4 3 3 4 3 3 3 2 3 5 4 5
25-35 ans 33 20 24 3 5 5 14 20 20 5 4 4 3 4 4 8 28 26 4 6 6 3 3 3 4 4 4 3 2 3 4 4 4
36-40 ans 47 18 27 4 5 5 13 20 20 6 4 4 3 4 4 10 22 19 4 6 5 4 3 4 4 3 4 3 2 3 3 5 4
41-64 ans 37 17 23 4 4 4 14 18 18 4 4 4 3 4 4 9 18 16 4 7 6 4 3 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4
Plus de 64 ans 45 11 34 3 3 3 10 14 14 2 4 3 3 3 3 11 15 14 3 7 5 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 4 3
Niveau

d’instruction

Aucun 27 23 25 3 4 4 13 18 18 4 4 4 3 4 4 9 20 18 4 5 5 4 3 4 4 4 4 3 3 3 6 5 5
Fondamental 29 28 28 3 4 4 9 17 17 5 3 4 2 3 3 8 23 19 3 10 8 3 2 3 4 4 4 3 2 3 4 3 4
Secondaire 27 26 27 2 4 4 14 18 18 5 3 4 2 3 3 8 33 25 4 14 8 4 2 4 4 3 4 3 3 3 2 2 2
Supérieur 26 26 26 3 4 4 9 21 20 2 2 2 2 3 2 7 51 29 4 15 8 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3
Décile de

revenu

Décile 1 30 26 28 4 4 4 8 16 16 4 3 3 3 3 3 5 25 24 5 7 6 3 2 3 3 3 3 3 3 3 5 3 4
Décile 2 30 27 28 2 4 4 11 18 17 4 3 3 3 3 3 8 20 18 6 6 6 4 3 4 3 3 3 4 3 3 9 5 7
Décile 3 29 28 29 2 4 4 9 19 19 4 4 4 3 4 4 8 19 17 4 4 4 4 3 4 3 3 3 4 2 3 10 7 8
Décile 4 29 29 29 3 4 4 12 18 18 5 4 4 3 4 4 9 20 18 5 7 6 4 3 4 4 4 4 3 3 3 6 5 6
Décile 5 29 27 28 4 4 4 15 18 18 6 4 5 3 4 4 9 20 17 4 4 4 5 3 4 4 4 4 3 3 3 5 4 5
Décile 6 27 27 27 3 4 4 12 17 17 5 4 4 3 4 4 11 24 22 4 5 5 4 3 4 3 3 3 3 2 3 4 4 4
Décile 7 28 27 27 4 5 5 16 17 17 5 4 4 3 4 4 13 22 20 5 11 9 4 3 4 4 4 4 3 2 3 3 3 3
Décile 8 28 27 27 3 4 4 9 18 18 4 4 4 3 4 3 8 21 18 3 4 4 3 3 3 4 4 4 3 2 3 4 3 3
Décile 9 27 27 27 4 4 4 13 18 18 4 3 3 3 3 3 7 22 18 3 8 6 3 3 3 4 4 4 3 2 3 3 3 3
Décile 10 27 23 25 3 4 4 9 17 17 3 2 2 2 3 3 8 19 17 3 5 4 3 2 3 4 4 4 3 3 3 2 3 3
Total 28 27 27 3 4 4 12 18 18 5 4 4 3 4 4 9 21 19 4 6 5 4 3 3 4 4 4 3 3 3 5 4 4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

52 52

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41
ENEM2018

Au Mali, le temps annuel consacré aux activités domestiques va de 37 millions au total pour les

activités associatives à 5 628 millions d’heures pour les études. Par rapport à l’année précédente, les

Maliens n’ont consacré que le tiers du volume horaire aux activités associatives (105 millions en

2017, contre 37 millions en 2018). Ceci suggère une certaine lassitude par rapport à de telles

occupations, ce qui n’est pas forcément une bonne nouvelle dans un pays en crise où les travaux

d’intérêt commun peuvent favoriser la cohésion sociale et la promotion du vivre ensemble.

Le volume horaire total consacré aux études est resté pratiquement inchangé en 2018 par rapport à

2017. Quel que soit le sexe, les ruraux consacrent plus de temps aux activités domestiques que les

urbains. Le temps total consacré à la préparation de repas est plus de deux fois important en milieu

rural, notamment chez les femmes qu’en milieu urbain. Ce résultat se comprend aisément en ce sens

que la population rurale représente plus deux tiers de la population totale du pays.

Aussi, les ruraux consacrent-ils plus de temps aux études que les populations vivant en milieu urbain.

L’écart est plus prononcé chez les hommes que chez les femmes.

Une analyse par sexe montre que les hommes consacrent plus de temps aux études, à la coupe et au

ramassage de bois, aux activités sociales et à la réparation de la maison. Les femmes, par contre, se

consacrent davantage de la préparation de repas, à la garde des enfants, aux études, à l’entretien de la

maison, à la recherche d’eau.

Les jeunes de 6-14 ans consacrent le plus de temps aux études, avec un temps total plus important

pour les garçons que pour les filles. Le temps total consacré aux études diminue avec l’âge, en d’autres

termes plus on avance en âge, moins on consacre de temps aux études.

Quel que soit le niveau d’études, les femmes consacrent plus de temps aux activités domestiques,

comparativement aux hommes, à l’exception des études, de la réparation de maison, ainsi que de la

coupe et du ramassage de bois pour le fondamental.

Les études reçoivent le plus long parmi toutes les activités domestiques non rémunérées. Elles sont

suivies de la préparation de repas, de la garde des enfants et de l’entretien de la maison. Les activités

associatives, la réparation de la maison et les soins aux autres prennent relativement moins de temps.

Quel que soit le niveau des dépenses, les femmes consacrent plus de temps aux activités domestiques

que les hommes, à l’exception des études et de quelques variantes au niveau des activités associatives,

des soins aux autres.

53 53

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42
ENEM2018

Tableau 39 : Volume horaire annuel consacré aux activités domestiques selon la région et le milieu (en millions d’heures)

Etudes Entretien du ménage Préparation de repas Coupe et ramassage de bois Recherche d’eau Garde des enfants Soins à d’autres Réparation de maison Activités sociales Activités associatives Autres activités domestiques

H
o
m

m
es

F
em

m
es

T
o
ta

H
o
m

m
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F
em

m
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T
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H
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T
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H
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m
es

F
em

m
es

T
o
ta

H
o
m

m
es

F
em

m
es

T
o
ta

Milieu

Milieu urbain

dont
1 034 1 059 2 093 13 307 320 11 1 141 1 153 13 25 39 20 103 122 41 883 924 13 86 99 31 16 47 79 93 172 11 13 24 48 54 102

Bamako 529 548 1 077 4 140 145 5 654 660 0 0 0 5 24 29 4 617 621 2 62 64 10 8 18 34 42 76 2 5 7 38 46 84

Autres
centres urbains

504 512 1 016 9 167 176 6 487 493 13 25 38 14 79 93 37 267 303 11 24 35 22 7 29 44 51 96 9 8 17 10 8 18

Milieu rural 1 875 1 660 3 535 38 818 856 30 2 790 2 820 215 335 549 81 562 643 200 1 500 1 700 51 86 137 145 35 179 212 209 421 41 23 65 134 98 232

Age

6-14 ans 2 186 2 037 4 222 16 139 155 4 130 134 53 41 94 55 112 167 55 152 206 7 7 14 17 5 22 12 9 22 1 0 1 72 39 111

15-24 ans 604 552 1 156 15 305 319 15 1 086 1 101 74 85 160 27 168 194 28 558 586 10 37 47 35 12 46 38 65 103 6 7 14 49 38 87

25-35 ans 55 78 133 10 356 366 13 1 448 1 460 42 124 166 11 215 226 40 1 018 1 058 14 52 66 36 15 51 70 97 167 10 15 25 27 35 62

36-40 ans 20 18 37 3 118 121 3 491 494 20 42 61 2 66 68 29 239 267 9 18 27 18 5 23 34 34 68 6 4 10 10 13 23

41-64 ans 34 33 67 6 199 205 7 752 758 37 66 103 6 101 107 67 365 432 22 51 73 62 12 74 107 86 193 21 10 30 20 25 45

Plus de 64 ans 10 1 12 1 8 9 1 24 25 2 2 4 1 3 4 22 53 74 2 7 9 9 1 10 30 11 41 8 1 9 4 3 6

Niveau

d’instruction

Aucun 638 619 1 258 32 796 828 26 2 776 2 803 154 305 458 54 505 559 172 1 700 1 872 48 108 156 126 37 163 193 214 407 34 28 62 91 98 190
Fondamental 2 197 2 049 4 247 16 294 310 10 998 1 009 73 54 127 45 153 198 59 602 661 11 55 66 41 11 52 70 76 146 12 7 19 81 48 129

Secondaire 69 46 115 2 26 28 3 114 117 1 1 2 1 6 6 6 57 62 3 6 9 7 2 9 18 10 28 3 1 5 5 3 8

Supérieur 4 4 8 1 9 10 2 43 44 0 0 0 0 2 2 4 25 29 1 3 5 3 1 3 9 3 12 2 0 2 5 2 7

Décile de

revenu

Décile 1 256 264 520 3 84 86 2 318 320 11 38 49 6 50 56 3 203 206 2 10 13 6 2 8 10 15 24 1 2 3 7 8 15

Décile 2 285 254 540 3 87 90 5 331 336 16 36 52 11 63 74 15 217 232 5 10 15 12 3 15 17 21 38 3 3 6 20 15 35

Décile 3 341 276 617 3 102 104 1 414 415 21 55 76 11 83 94 23 246 270 8 11 20 16 4 20 21 23 44 6 4 10 36 22 58

Décile 4 305 313 618 4 104 108 3 401 404 32 40 72 12 71 83 29 245 274 7 14 21 18 4 21 33 34 67 6 4 10 28 24 52

Décile 5 273 265 538 6 119 125 4 398 403 39 48 86 9 83 92 30 255 285 8 11 19 18 5 23 31 35 66 5 3 8 18 15 33

Décile 6 267 247 514 5 121 126 3 373 376 27 38 66 12 73 85 28 268 296 5 12 17 21 4 25 29 27 56 5 4 8 13 10 23
Décile 7 305 225 530 7 145 152 7 388 394 27 38 65 11 74 85 32 251 283 7 38 45 20 5 24 33 36 69 6 4 10 11 15 26

Décile 8 300 261 561 5 127 132 3 428 431 29 31 60 12 70 81 30 246 276 8 15 23 21 5 27 37 38 75 7 3 10 21 12 33

Décile 9 290 326 615 6 118 125 6 430 436 15 20 35 9 55 64 22 249 272 7 27 34 24 9 33 37 36 72 6 4 10 15 14 29

Décile 10 287 288 575 9 119 127 7 450 457 11 16 27 7 44 51 28 203 231 6 24 31 21 10 31 43 38 81 7 5 12 13 18 31

Total 2 909 2 719 5 628 51 1 125 1 176 41 3 931 3 973 228 360 588 100 665 766 241 2 384 2 624 64 172 236 176 50 226 291 302 593 52 37 88 182 152 334

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

54 54

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43
ENEM2018

1.5.3. Evaluation du travail domestique non rémunéré

Le coût d’opportunité est la rémunération salariale du membre du ménage qui accomplit la tâche

domestique, selon l’hypothèse que cette dernière « subit un manque à̀ gagner en raison du travail non

rémunéré » (Roy, 2011). L’évaluation du travail domestique au coût d’opportunité repose sur

l’hypothèse selon laquelle l’individu qui accomplit ledit travail domestique avait le choix de travailler

contre rémunération et qu’il a choisi le travail domestique parce que l’utilité marginale qu’il en retire

est au moins égale à̀ celle du travail rémunéré́. Cela découle de la théorie microéconomique du

consommateur sous les hypothèses de maximisation d’utilité, de concurrence sur les marchés et de

flexibilité des prix, hypothèses pas toujours réalistes (Roy, 2011).

Cette méthode de valorisation du travail domestique non rémunéré́ veut que la valeur du temps de

travail domestique d’un agent soit égale à la valeur du travail qu’il aurait réalisé́ s’il avait exercé́ sa

profession, au lieu de se consacrer aux activités domestiques, moins ce qu’il aurait dû payer pour

acheter ce service domestique sur le marché́. Ainsi, elle prend en compte non seulement ce qui est

produit (en biens ou services pour le bien-être du ménage), mais aussi qui le produit. La valorisation

se fait par substitution entre travail domestique et travail marchand de la même personne qui effectue

ledit travail domestique. Ainsi, le travail domestique de chaque individu au sein du ménage est évalué́

à son propre taux de salaire sur le marché́ du travail. Ce taux de salaire peut être nul si la personne

qui effectue la tâche domestique est sans emploi marchand, en même temps qu’il peut être très élevé́

si cette personne est hautement qualifiée et employée contre rémunération.

L’évaluation des activités domestiques au coût d’opportunité va de 3,298 milliards de F CFA pour le

ramassage de bois à 116,645 milliards de F CFA pour la préparation de repas. La garde des enfants,

l’entretien de la maison le ramassage de bois, les soins aux autres et la réparation du logement

fournissent également un montant appréciable, soit au moins dix milliards de F CFA.

Quels que soient le type d’activité et le sexe, la valeur totale des activités domestiques exécutées par

les ruraux est nettement plus élevée que celle des urbains, à̀ l’exception des soins aux autres où les

femmes urbaines ont une contribution deux fois supérieures à celle des femmes vivant en milieu rural.

Le rapport va de 1,2 fois pour la garde des enfants (166,497 milliards, contre 92,662 milliards) à plus

de 19,3 fois s’agissant du ramassage de bois (un peu moins de 64 milliards, contre 3,3 milliards de F

CFA). Certes, l’effectif de la population rurale est deux fois supérieure à celle vivant en milieu urbain,

mais il faut reconnaître que les ruraux réalisent plus de travaux domestiques, en raison même de

l’absence de certains services qu’ils doivent fournir eux-mêmes, en cas de besoin.

Les résultats confirment le constat selon lequel les activités restent féminines et les soins aux autres

et la réparation du logements sont l’apanage des hommes. Généralement, les femmes contribuent plus

que les hommes.

La contribution des femmes de la tranche d’âge de 36-40 ans et des personnes de 64 ans et plus, ainsi

que de celles qui n’ont aucun niveau d’instruction est substantiellement plus élevée, notamment aux

niveaux de la préparation de repas, de la garde des enfants et de l’entretien de la maison.

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44
ENEM2018

Tableau 40 : Valeur des activités domestiques au coût d’opportunité selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions F CFA)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d’eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

H
o

m
m

F
em

m
es

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
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es

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H
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m

F
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H
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m

F
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es

T
o

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l

H
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m
m

F
em

m
es

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
es

T
o

ta
l

Milieu

Milieu urbain 1 770 27 056 28 826 2 036 114 610 116 645 2 025 1 273 3 298 1 191 6 396 7 587 10 532 82 130 92 662 5 171 12 950 18 121 10 011 1 496 11 506

Bamako 698 17 033 17 731 1 016 72 726 73 743 9 16 25 348 1 776 2 123 2 569 64 382 66 951 1 307 11 076 12 383 4 203 979 5 182
Autres centres

urbains
1 072 10 023 11 095 1 020 41 883 42 903 2 016 1 257 3 273 843 4 620 5 464 7 963 17 749 25 712 3 864 1 874 5 738 5 808 517 6 324

Milieu rural 5 236 64 543 69 779 5 651 235 084 240 735 40 175 23 483 63 659 6 484 43 773 50 256 44 027 122 470 166 497 14 410 6 577 20 987 38 389 3 523 41 912

Age

6-14 ans 351 1 829 2 180 101 3 136 3 238 853 292 1 144 775 1 462 2 237 878 3 377 4 256 167 237 405 433 175 608

15-24 ans 1 079 17 043 18 122 1 515 60 271 61 786 8 717 4 199 12 916 1 679 10 246 11 926 3 348 29 947 33 294 1 081 2 856 3 937 4 227 1 851 6 078

25-35 ans 2 086 34 239 36 325 3 746 138 049 141 795 10 826 9 962 20 788 2 671 20 581 23 251 14 140 98 683 112 823 4 618 7 145 11 764 9 360 1 047 10 407

36-40 ans 760 13 233 13 993 597 53 497 54 094 6 136 3 394 9 530 604 6 236 6 840 9 036 21 610 30 646 3 222 2 273 5 496 5 641 513 6 154
41-64 ans 2 403 24 707 27 110 1 638 92 320 93 957 14 912 6 710 21 622 1 752 11 360 13 112 21 861 49 270 71 131 9 727 6 916 16 642 22 367 1 355 23 722
Plus de 64 ans 327 548 874 90 2 421 2 510 756 200 956 194 284 478 5 296 1 713 7 009 765 100 865 6 372 78 6 450

Niveau d’instruction
Aucun 5 286 63 535 68 821 4 216 229 459 233 675 34 346 22 281 56 626 5 736 41 159 46 895 38 113 138 648 176 761 14 267 9 945 24 212 36 873 2 364 39 236
Fondamental 1 132 17 644 18 776 1 057 79 287 80 344 7 487 2 366 9 853 1 523 7 671 9 194 11 620 43 350 54 970 3 189 7 453 10 642 7 705 2 088 9 793
Secondaire 487 6 797 7 284 1 653 25 209 26 862 291 109 400 320 921 1 241 1 759 7 026 8 785 1 055 131 1 186 2 065 368 2 433

Supérieur 101 3 623 3 724 760 15 738 16 499 77 1 78 95 418 513 3 068 15 577 18 644 1 069 1 999 3 068 1 757 199 1 956

Décile de revenu

D1 22 1 423 1 445 35 7 345 7 380 573 1 237 1 810 108 1 789 1 897 128 8 222 8 351 291 358 649 1 806 18 1 823

D2 65 2 676 2 740 187 12 208 12 395 1 794 1 242 3 036 1 444 2 748 4 192 1 920 8 922 10 842 1 251 398 1 649 1 673 71 1 744

D3 76 3 898 3 974 41 21 597 21 638 3 478 2 269 5 747 156 4 208 4 364 2 697 11 691 14 388 2 412 335 2 747 2 185 149 2 334

D4 180 5 253 5 433 258 25 059 25 317 5 347 1 923 7 270 549 4 353 4 902 4 225 15 079 19 304 1 759 994 2 753 3 107 175 3 283
D5 385 9 708 10 092 433 32 629 33 062 7 360 3 686 11 046 878 6 133 7 010 5 419 18 111 23 530 1 775 745 2 521 4 034 268 4 301
D6 430 11 809 12 240 390 37 012 37 402 4 346 3 981 8 326 961 6 979 7 941 6 124 28 811 34 935 1 165 1 111 2 275 8 553 259 8 811
D7 1 730 14 672 16 402 1 782 37 391 39 174 5 582 3 396 8 977 864 5 918 6 782 6 228 27 572 33 800 1 848 6 348 8 196 4 368 376 4 744
D8 801 11 939 12 740 586 41 948 42 533 6 310 3 600 9 909 755 6 869 7 623 7 287 25 862 33 149 2 300 1 422 3 722 5 283 309 5 592
D9 1 069 11 767 12 836 1 080 54 424 55 504 3 710 2 039 5 749 715 6 116 6 831 7 390 27 832 35 223 2 322 4 870 7 192 7 612 982 8 594
D10 2 248 18 454 20 702 2 895 80 081 82 975 3 701 1 385 5 086 1 245 5 054 6 299 13 140 32 498 45 638 4 458 2 947 7 405 9 778 2 412 12 190

Total 1 770 27 056 28 826 2 036 114 610 116 645 2 025 1 273 3 298 1 191 6 396 7 587 10 532 82 130 92 662 5 171 12 950 18 121 10 011 1 496 11 506

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

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ENEM2018

Au taux du SMIG, la valeur du travail domestique non rémunéré́ oscille entre 7,865 milliards de F

CFA pour le ramassage de bois à 235,309 milliards pour la préparation de repas, en passant par la

garde des enfants (180,354 milliards de F CFA), l’entretien de la maisons (65,390 milliards de F

CFA), la corvée d’eau (24,995 milliards de F CFA).

Une analyse genre montre que la valeur des activités domestiques exécutées par les femmes est

toujours supérieure à celle des hommes, quel que soit le type d’activité, à l’exception de la réparation

de la maison. Il faut noter que le rapport est de 1.9 fois pour le ramassage de bois. Il dépasse les cent

fois en ce qui concerne la préparation de repas en faveur des femmes. Ces chiffres confirment que la

cuisine reste encore une affaire de femmes au Mali.

Par milieu de résidence, la valeur des activités domestiques est plus importante en milieu rural qu’ en

milieu urbain et ce, quel que soit le type d’activité exécuté. Les femmes demeurent les plus grandes

contributrices à la valeur du travail domestique quel que soient l’âge, le niveau d’instruction ou le

niveau de vie.

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ENEM2018

Tableau 41 : Valeur des activités domestiques au taux du SMIG selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d’eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

Homme

s
Femmes Total

Homme

s
Femmes Total

Homme

s
Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Homme

s
Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 2 663 62 727 65 390 2 299 233 010 235 309 2 723 5 142 7 865 4 002 20 993 24 995 8 323 180 354 188 677 2 637 17 575 20 212 6 427 3 171 9 598
Bamako 907 28 622 29 529 1 072 133 612 134 684 9 30 40 1 082 4 931 6 012 835 125 881 126 716 371 12 612 12 983 1 993 1 716 3 708
Autres

centres urbains
1 756 34 105 35 861 1 227 99 398 100 625 2 713 5 112 7 825 2 921 16 062 18 983 7 488 54 473 61 960 2 266 4 963 7 229 4 435 1 455 5 890

Milieu rural 7 662 167 061
174

723
6 153 569 620 575 773 43 844 68 321

112

165
16 491 114 843 131 333 40 823 306 332 347 155 10 403 17 621 28 024 29 531 7 070 36 601

Age
6-14 ans 3 270 28 382 31 652 854 26 558 27 413 10 827 8 295 19 122 11 168 22 905 34 074 11 145 30 946 42 091 1 417 1 518 2 934 3 458 996 4 454
15-24 ans 2 976 62 177 65 154 3 015 221 794 224 809 15 208 17 413 32 620 5 436 34 254 39 690 5 717 113 867 119 584 2 023 7 629 9 652 7 048 2 354 9 402
25-35 ans 2 006 72 752 74 758 2 572 295 595 298 168 8 651 25 291 33 943 2 175 43 973 46 148 8 261 207 822 216 082 2 903 10 561 13 464 7 329 3 066 10 394
36-40 ans 597 24 154 24 751 559 100 243 100 803 3 998 8 507 12 505 351 13 517 13 868 5 830 48 774 54 604 1 789 3 775 5 563 3 655 1 101 4 756
41-64 ans 1 252 40 655 41 907 1 342 153 505 154 847 7 542 13 475 21 017 1 138 20 611 21 749 13 771 74 525 88 296 4 478 10 361 14 839 12 681 2 504 15 185
Plus de 64 ans 223 1 668 1 891 109 4 934 5 043 341 483 824 224 576 799 4 422 10 752 15 174 431 1 352 1 784 1 787 219 2 007

Niveau d’instruction

Aucun 6 567 162 439
169

007
5 394 566 875 572 269 31 356 62 188 93 544 10 947 103 198 114 145 35 179 347 119 382 298 9 889 22 010 31 899 25 650 7 599 33 249

Fondamental 3 253 60 055 63 309 2 138 203 819 205 957 14 928 11 097 26 025 9 285 31 169 40 454 12 055 122 871 134 925 2 282 11 201 13 484 8 379 2 168 10 547

Secondaire 350 5 377 5 727 603 23 252 23 855 257 171 428 190 1 134 1 325 1 139 11 568 12 707 580 1 276 1 855 1 373 368 1 742

Supérieur 155 1 916 2 071 318 8 684 9 002 26 7 33 71 334 405 773 5 128 5 901 289 709 998 556 106 662

Décile de revenu
D1 579 17 058 17 637 401 65 021 65 422 2 188 7 781 9 969 1 280 10 142 11 422 579 41 540 42 119 478 2 135 2 613 1 129 434 1 563
D2 533 17 819 18 352 1 040 67 501 68 541 3 307 7 294 10 601 2 202 12 911 15 113 3 111 44 313 47 424 1 012 2 049 3 060 2 436 541 2 977
D3 516 20 778 21 294 231 84 532 84 763 4 306 11 272 15 578 2 186 16 904 19 090 4 751 50 322 55 073 1 721 2 331 4 053 3 260 853 4 113
D4 870 21 258 22 128 707 81 776 82 484 6 582 8 066 14 648 2 353 14 520 16 873 5 850 50 095 55 946 1 515 2 776 4 291 3 641 731 4 372
D5 1 159 24 323 25 482 864 81 330 82 194 7 878 9 744 17 622 1 939 16 926 18 864 6 023 52 122 58 145 1 572 2 261 3 834 3 679 923 4 602
D6 1 055 24 681 25 735 570 76 188 76 758 5 548 7 858 13 406 2 532 14 898 17 430 5 797 54 640 60 437 1 005 2 391 3 396 4 228 836 5 064

D7 1 423 29 636 31 059 1 425 79 117 80 542 5 457 7 740 13 197 2 273 15 149 17 422 6 628 51 166 57 794 1 427 7 773 9 200 3 996 924 4 920

D8 1 114 25 878 26 993 602 87 468 88 071 5 853 6 412 12 266 2 356 14 247 16 602 6 172 50 170 56 342 1 651 3 007 4 658 4 339 1 087 5 425

D9 1 317 24 128 25 445 1 212 87 822 89 034 3 159 3 984 7 142 1 870 11 235 13 105 4 550 50 912 55 462 1 364 5 512 6 875 4 936 1 846 6 782

D10 1 758 24 230 25 988 1 400 91 872 93 272 2 290 3 312 5 602 1 504 8 904 10 408 5 684 41 405 47 089 1 295 4 961 6 256 4 316 2 067 6 382

Total 2 663 62 727 65 390 2 299 233 010 235 309 2 723 5 142 7 865 4 002 20 993 24 995 8 323 180 354 188 677 2 637 17 575 20 212 6 427 3 171 9 598

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

58 58

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47
ENEM2018

Tout comme l’évaluation au coût du SMIG, une évaluation du travail domestique non rémunéré́ au

coût du plus bas salaire montre que le taux le plus élevé concerne la préparation de repas, avec plus

de 200 milliards de F CFA et le plus faible dans la réparation de logement avec seulement 12,399

milliards de F CFA. La préparation de repas en milieu rural fournit plus de 154,032 milliards de F

CFA, très loin devant la réparation du logement par les femmes, à seulement un peu plus 2 milliards

de F CFA. En tout cas, les femmes réalisent plus de valeur que les hommes, quelle que soit l’activité

considérée. La ville de Bamako réalise sa plus faible valeur dans le ramassage de bois soit seulement

11 millions de F CFA.

Cette tendance favorable aux femmes est maintenue selon les classes d’âge, sauf pour la réparation

du logement.

59 59

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48
ENEM2018

Tableau 42 : Valeur des activités domestiques au taux du plus bas salaire selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d’eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

H
o
m

m
es

F
em

m
es

T
o
ta

H
o
m

m
es

F
em

m
es

T
o
ta

H
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m

m
es

F
em

m
es

T
o
ta

H
o
m

m
es

F
em

m
es

T
o
ta

H
o
m

m
es

F
em

m
es

T
o
ta

H
o
m

m
es

F
em

m
es

T
o
ta

H
o
m

m
es

F
em

m
es

T
o
ta

Milieu

Milieu urbain 712 16 781 17 493 615 62 335 62 950 728 1 376 2 104 1 071 5 616 6 687 2 227 48 249 50 475 705 4 702 5 407 1 719 848 2 568

Bamako 243 7 657 7 900 287 35 744 36 031 3 8 11 289 1 319 1 608 223 33 676 33 899 99 3 374 3 473 533 459 992

Autres

centres urbains
470 9 124 9 594 328 26 591 26 919 726 1 367 2 093 781 4 297 5 078 2 003 14 573 16 576 606 1 328 1 934 1 186 389 1 576

Milieu rural 2 050 44 692 46 742 1 646 152 386 154 032 11 729 18 277 30 007 4 412 30 723 35 135 10 921 81 951 92 872 2 783 4 714 7 497 7 900 1 891 9 792

Age

6-14 ans 875 7 593 8 468 229 7 105 7 333 2 897 2 219 5 116 2 988 6 128 9 115 2 982 8 279 11 260 379 406 785 925 266 1 192

15-24 ans 796 16 634 17 430 807 59 335 60 141 4 068 4 658 8 727 1 454 9 164 10 618 1 529 30 462 31 991 541 2 041 2 582 1 886 630 2 515

25-35 ans 537 19 463 19 999 688 79 078 79 766 2 314 6 766 9 080 582 11 764 12 346 2 210 55 597 57 807 777 2 825 3 602 1 961 820 2 781

36-40 ans 160 6 462 6 622 150 26 817 26 967 1 070 2 276 3 345 94 3 616 3 710 1 560 13 048 14 608 478 1 010 1 488 978 295 1 272

41-64 ans 335 10 876 11 211 359 41 066 41 425 2 018 3 605 5 622 305 5 514 5 818 3 684 19 937 23 621 1 198 2 772 3 970 3 393 670 4 062

Plus de 64 ans 60 446 506 29 1 320 1 349 91 129 221 60 154 214 1 183 2 876 4 059 115 362 477 478 59 537
Niveau d’instruction

Aucun 1 757 43 456 45 213 1 443 151 652 153 095 8 388 16 637 25 025 2 929 27 608 30 536 9 411 92 862 102 273 2 646 5 888 8 534 6 862 2 033 8 895

Fondamental 870 16 066 16 936 572 54 526 55 098 3 994 2 969 6 962 2 484 8 338 10 822 3 225 32 871 36 096 611 2 997 3 607 2 242 580 2 822

Secondaire 94 1 438 1 532 161 6 220 6 382 69 46 115 51 303 354 305 3 095 3 399 155 341 496 367 99 466

Supérieur 41 513 554 85 2 323 2 408 7 2 9 19 89 108 207 1 372 1 579 77 190 267 149 28 177
Décile de revenu

D1 155 4 563 4 718 107 17 395 17 502 585 2 082 2 667 342 2 713 3 056 155 11 113 11 268 128 571 699 302 116 418

D2 143 4 767 4 910 278 18 058 18 336 885 1 951 2 836 589 3 454 4 043 832 11 855 12 687 271 548 819 652 145 796

D3 138 5 558 5 697 62 22 614 22 676 1 152 3 016 4 167 585 4 522 5 107 1 271 13 462 14 733 461 624 1 084 872 228 1 100

D4 233 5 687 5 920 189 21 877 22 066 1 761 2 158 3 919 629 3 884 4 514 1 565 13 402 14 967 405 743 1 148 974 196 1 170

D5 310 6 507 6 817 231 21 758 21 989 2 107 2 607 4 714 519 4 528 5 047 1 611 13 944 15 555 421 605 1 026 984 247 1 231

D6 282 6 603 6 885 152 20 382 20 534 1 484 2 102 3 586 677 3 986 4 663 1 551 14 617 16 168 269 640 908 1 131 224 1 355

D7 381 7 928 8 309 381 21 166 21 547 1 460 2 071 3 530 608 4 053 4 661 1 773 13 688 15 461 382 2 080 2 461 1 069 247 1 316

D8 298 6 923 7 221 161 23 400 23 561 1 566 1 715 3 281 630 3 811 4 442 1 651 13 422 15 073 442 805 1 246 1 161 291 1 451

D9 352 6 455 6 807 324 23 494 23 819 845 1 066 1 911 500 3 006 3 506 1 217 13 620 14 837 365 1 474 1 839 1 321 494 1 814

D10 470 6 482 6 952 374 24 578 24 952 613 886 1 499 402 2 382 2 784 1 521 11 077 12 597 346 1 327 1 674 1 154 553 1 707

Total 2 762 61 473 64 236 2 261 214 721 216 982 12 458 19 653 32 111 5 482 36 339 41 821 13 148 130 199 143 347 3 488 9 416 12 904 9 620 2 740 12 359

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

60 60

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49
ENEM2018

2. Sous-utilisation de la main-d’œuvre et population hors main-d’œuvre

Rappelons que les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre porteront successivement sur le

taux de chômage au sens strict, le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail,

le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle et enfin le taux combiné du chômage,

du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle. Quant à l’analyse de la

population hors main-d’œuvre, elle consiste à examiner la structure de cette population et à traiter du

taux d’inactivité, de la main-d’œuvre potentielle et enfin de la population au travail, mais pas en

emploi.

2.1. Indicateurs de sous-utilisation de la main-d’œuvre

La sous-utilisation de la main-d’œuvre fait référence aux inadéquations entre l’offre et la demande

de main-d’œuvre qui se traduisent par un besoin d’emploi non satisfait au sein de la population. Les

mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre comprennent, sans s’y limiter : i) le sous-emploi

lié au temps de travail, lorsque le temps de travail des personnes en emploi est insuffisant par rapport

à des situations alternatives d’emploi qu’elles souhaitent occuper et sont disponibles pour le faire; ii)

le chômage, qui reflète la recherche active d’un poste de travail par des personnes qui ne sont pas en

emploi, mais qui sont disponibles pour cette forme de travail; et iii) la main-d’œuvre potentielle, qui

fait référence aux personnes qui ne sont pas en emploi et qui manifestent un intérêt pour cette forme

de travail, mais dont les conditions actuelles limitent leur recherche active et/ou leur disponibilité.

Ces mesures représentent la base permettant de produire des indicateurs phares pour le suivi du

marché du travail. Pour un examen plus complet, elles peuvent être utilisées avec d’autres indicateurs

relatifs au marché du travail. Parmi les autres dimensions importantes de la sous-utilisation de la

main-d’œuvre, tant au niveau des personnes que de l’ensemble de l’économie, figurent l’inadéquation

des compétences et la pénurie de travail, en particulier pour les travailleurs indépendants.

Les personnes en sous-emploi lié au temps de travail sont définies comme toutes les personnes en

emploi qui, durant une courte période de référence, souhaitaient travailler davantage d’heures, dont

le temps de travail effectué, tous postes de travail confondus, était inférieur à un seuil d’heures

spécifié et qui étaient disponibles pour faire davantage d’heures si la possibilité existait de travailler

plus. Le seuil d’heures repose sur la distinction entre emploi à plein temps et emploi à temps partiel,

sur les valeurs médianes ou modales des heures habituellement effectuées de toutes les personnes en

emploi, ou sur les normes relatives au temps de travail précisées dans la législation pertinente ou dans

la pratique nationale et fixées pour des groupes spécifiques de travailleurs.

Parmi les personnes concernées par le sous-emploi lié au temps de travail figurent les personnes dont

le nombre d’heures habituellement et réellement effectuées était inférieur au « seuil d’heures », les

personnes dont le nombre d’heures habituellement effectuées était inférieur au « seuil d’heures » mais

dont le nombre d’heures réellement effectuées était supérieur au seuil, les personnes qui n’étaient

« pas au travail » ou dont le nombre d’heures réellement effectuées était inférieur au « seuil

d’heures » pour des raisons économiques (par exemple, une baisse de l’activité économique, y

compris la mise à pied temporaire et la pénurie de travail, ou les conséquences de la basse saison).

Pour identifier séparément les trois groupes de personnes en sous-emploi lié au temps de travail, il

est nécessaire de collecter les informations sur les heures habituellement et réellement effectuées.

Afin de mieux évaluer la pression sur le marché du travail exercé par les personnes en sous-emploi

lié au temps de travail, il peut être utile d’identifier séparément les personnes qui ont exécuté des

activités pour chercher à faire « davantage d’heures » durant une période récente qui peut comprendre

les quatre dernières semaines ou le dernier mois calendaire.

61 61

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50
ENEM2018

Les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre, nécessitent plusieurs des indicateurs phares

suivants afin de refléter la nature de la sous-utilisation dans différents contextes et phases du cycle

économique. Ce sont :

 SU1 : le taux de chômage=
Population au chômage

Main d’œuvre
× 100

 SU2 : le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail =
Population au chômage+ Personnes en sous−emploi lié au temps de travail

Main d’œuvre
× 100

 SU3 : le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle =
Population au chômage+ la main−d′œuvre potentielle

Main d’œuvre élargie
× 100

 SU4 : le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-

d’œuvre potentielle =
Population au chômage+ Personnes en sous−emploi lié au temps de travail+ la main−d′œuvre potentielle

Main d’œuvre élargie
× 100

2.2. Evaluation des taux de sous-utilisation de la main-d’œuvre

Les pays doivent élaborer régulièrement des rapports sur les statistiques du travail et de la main-

d’œuvre, en particulier les indicateurs phares de la sous-utilisation de la main-d’œuvre (parmi les

SU1, SU2, SU3 et SU4) pour la population dans son ensemble. L’évaluation des taux de sous-

utilisation de la main-d’œuvre est décrite sous la forme du taux de chômage, du taux combiné du

chômage et du sous-emploi lié au temps de travail, du taux combiné du chômage et de la main-

d’œuvre potentielle et du taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la

main-d’œuvre potentielle.

2.2.1. Taux de chômage

Au Mali, le taux de chômage au sens strict du terme est de 7,1 % en moyenne, avec un taux de 7,9 %

pour les femmes, contre 6,5 % pour les hommes. Cette structure est analogue au chômage féminin en

milieu urbain (13,1 %), principalement à Bamako (14,3 %), des jeunes femmes de la tranche d’âge

de 15-24 ans (16,9 %) et des femmes de niveau d’instruction supérieur, soit 35,5 %. Cette dernière

proportion des femmes au chômage représente plus du double de celle des hommes de la même

catégorie, soit seulement 15,5 %. Quel que soit le niveau d’instruction, le taux de chômage des

femmes est plus élevé que celui des hommes et l’écart va d’un point de pourcentage à plus du double.

Si l’écart entre le taux de chômage des femmes n’ayant aucun niveau d’instruction et celui des

hommes de la même catégorie est de seulement 1,1 point de pourcentage (en faveur des femmes), il

est de plus de deux fois pour les femmes de niveau d’instruction supérieur. En milieu rural, le taux

de chômage des femmes est presque identique à celui des hommes (6,2 %, contre 6 % pour les

hommes).

Par classe d’âge, l’on observe une tendance favorable aux femmes de moins de 25 ans en matière de

chômage au sens strict du terme. Ainsi, les jeunes femmes de 15-24 ans présentent une proportion de

18,8 %, supérieure à celle des hommes de 3,5 points de pourcentage. En conclusion, il faut noter que

le chômage au Mali a un visage féminin, éduqué et juvénile (15-24 ans).

62 62

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51
ENEM2018

Tableau 43 : Taux de chômage (SU1 en %)

Hommes Femmes Total

Milieu Milieu urbain 7,9 13,1 10,0

Bamako 8,1 14,3 10,6

Autres centres urbains 7,6 11,9 9,4

Milieu rural 6,0 6,2 6,1

Age 15-24 ans 15,3 18,8 16,9

25-35 ans 8,1 6,5 7,3

36-40 ans 3,1 2,7 2,9

41-64 ans 0,7 0,8 0,7

Plus de 64 ans 0,1 0,0 0,0

Niveau

d’instruction

Aucun 5,0 6,1 5,5

Fondamental 8,1 11,1 9,2

Secondaire 11,7 21,9 14,9

Supérieur 15,5 35,5 19,9

Total 6,5 7,9 7,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

2.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail

Entre 2017 et 2018, le taux combiné du chômage et du sous-emploi a chuté, passant de 19,9 % en

2017 à 11,2 % l’année suivante. Cette moyenne nationale s’explique par les plus forts taux dans le

District de Bamako (19 %), les jeunes de 25-35 ans et les plus de 64 ans, surtout les femmes, et le

niveau d’instruction secondaire et plus. Ainsi, par milieu de résidence le taux combiné du chômage

et du sous-emploi lié au temps de travail est 15,9 % au niveau urbain dont 19 % à Bamako et

seulement 9,6 % en milieu rural. Les femmes urbaines, principalement celles de Bamako, enregistrent

un taux de 28,9 %, contre 13,4 % pour leurs homologues du milieu rural.

De l’analyse par tranche d’âge, l’on observe que les proportions de chômage combiné au sous-emploi

les plus élevées concernent les jeunes (25-35 ans) et surtout les jeunes femmes de cette tranche d’âge

(18,5 %) et les femmes âgées de plus de 64 ans (24 %). Il est à noter qu’en ce qui concerne le chômage

combiné au sous-emploi lié au temps de travail les proportions de femmes sont plus importantes que

celles des hommes, et cela, quelle que soit la catégorie sociodémographique. Les écarts entre les deux

sexes vont de 3,2 points de pourcentage dans la classe d’âge des 15-24 ans à 15,6 points de

pourcentage observés dans la tranche d’âge des personnes âgées de plus de 64 ans. Ainsi, les femmes

présentent toujours le plus fort taux combiné du chômage et du sous-emploi, avec une moyenne

nationale de 15,6 %, les plus fortes proportions étant observées au niveau supérieur, avec 40,6 % chez

les femmes, contre 23,9 % chez les hommes. Ainsi, plus le niveau d’instruction augmente, plus le

taux combiné du chômage et du sous-emploi augmente, quel que soit le sexe, 14,2 % pour les

hommes, contre 6,2 % pour les femmes n’ayant aucun niveau d’instruction, à respectivement 40,6 %,

contre 23,9 % pour le niveau d’instruction supérieur.

Tableau 44 : Taux combiné du chômage et du sous-emploi (SU2 en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 11,3 22,7 15,9

Bamako 12,3 28,9 19,0

Autres centres

urbains
10,2 16,2 12,7

Milieu rural 6,6 13,4 9,6

Age

15-24 ans 8,0 11,2 9,5

25-35 ans 8,8 18,5 13,4

36-40 ans 6,7 15,4 10,6

41-64 ans 7,1 16,2 10,5

Plus de 64 ans 8,7 24,0 12,5

Niveau

d’instruction

Aucun 6,2 14,2 10,0

Fondamental 7,5 17,7 11,1

Secondaire 20,2 27,1 22,4

Supérieur 23,9 40,6 27,6

Total 7,8 15,6 11,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

63 63

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52
ENEM2018

2.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle

Au plan national, le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle représente 8,3 % de

la main-d’œuvre élargie, à raison de 9,2 % pour les femmes et 7,6 % pour les hommes. Cette moyenne

nationale s’explique plus par les femmes urbaines (16,3 %), les jeunes de la tranche d’âge de 15-24

ans (19 %) et les niveaux d’éducation fondamental, secondaire et supérieur, soit respectivement 10,9

%, 18,4 % et 23,4 %.

Précisément, le chômage combiné à la main-d’œuvre potentielle a un visage féminin et urbain, soit

16,3 %. Les plus fortes proportions du chômage combiné à la main-d’œuvre potentielle sont

observées au niveau des jeunes de 15-24 ans aussi bien chez les hommes que chez les femmes, encore

que le taux de femmes soit supérieur de 3,6 points de pourcentage à celui des hommes, soit 20,9 %,

contre 17,3 %. Dans les tranches d’âge de 25-35 ans et de 36-40 ans, les taux des hommes sont

légèrement supérieurs à ceux des femmes. Quant aux personnes âgées, le taux combiné du chômage

et de la main-d’œuvre potentielle des hommes est identique à celui des femmes.

Par analogie au taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps, on observe un lien

proportionnel entre le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle et le niveau

d’instruction. En effet, plus le niveau d’instruction augmente, plus le taux combiné de chômage et de

la main-d’œuvre augmente, passant de 6,2 % pour aucun niveau d’instruction à 23,4 % pour le niveau

supérieur. Par sexe, le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle va de 5,7 % et 6,8

% pour les hommes et les femmes respectivement concernant les personnes sans niveau d’instruction

à 17,3 % et 42,5 % respectivement pour celles de niveau supérieur.

Tableau 45 : Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle ((SU3) en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 9,0 16,3 12,0

Bamako 8,6 16,9 12,1

Autres

centres urbains
9,5 15,5 12,0

Milieu rural 7,1 6,9 7,0

Age

15-24 ans 17,3 20,9 19,0

25-35 ans 9,3 8,0 8,6

36-40 ans 3,8 3,4 3,6

41-64 ans 0,9 1,3 1,1

Plus de 64 ans 0,2 0,2 0,2

Niveau

d’instruction

Aucun 5,7 6,8 6,2

Fondamental 9,6 13,4 10,9

Secondaire 14,7 26,5 18,4

Supérieur 17,3 42,5 23,4

Total 7,6 9,2 8,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

2.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre

potentielle

Le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle

représente 12,3 % de la main-d’œuvre élargie totale, dont 16,8 % pour les femmes et 8,9 % pour les

hommes. Ce taux est aussi inégalement réparti entre le milieu de résidence, par tranche d’âge et niveau

d’instruction.

La mesure composite de la sous-utilisation de la main-d’œuvre touche principalement les femmes

urbaines (25,4 %), spécialement celles de Bamako, soit 33,1 %, contre seulement 19,6 %

pour « Autres centres urbains » et 14 % pour le milieu rural. Aussi, cette mesure de la sous-utilisation

reste importante chez les femmes des tranches d’âge 15-24 ans, et les plus de 64 ans avec des taux

respectifs de 19,8 % et 24,2 %, taux largement supérieurs à la moyenne nationale des femmes, qui est

64 64

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53
ENEM2018

de 16,8 %. Quelle que soit la classe d’âge, le taux de chômage est plus important au niveau des

femmes qu’à celui des hommes. Le niveau d’instruction confirme aussi cet état de fait, c’est-à-dire

que l’on observe également une augmentation proportionnelle de la mesure composite de la sous-

utilisation selon le niveau d’instruction quel que soit le sexe. On observe un taux de chômage de 6,8

% et 14,9 % respectivement, pour les hommes et les femmes n’ayant aucun niveau d’instruction, et

ces taux augmentent passant à 25,6 % et 47,1 % respectivement pour les hommes et les femmes de

niveau d’instruction supérieur. On constate encore que le taux combiné du chômage et du sous-

ensemble a un visage féminin de niveau supérieur, avec un taux 30,7 % pour l’ensemble de niveau

supérieur et 47,1 % pour les femmes de ce niveau.

Tableau 46 : Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (SU4 en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 12,4 25,4 17,8

Bamako 12,8 31,1 20,3

Autres centres

urbains
12,0 19,6 15,2

Milieu rural 7,6 14,0 10,4

Age

15-24 ans 10,3 13,4 11,7

25-35 ans 10,0 19,8 14,7

36-40 ans 7,4 16,0 11,2

41-64 ans 7,3 16,7 10,9

Plus de 64 ans 8,8 24,2 12,6

Niveau

d’instruction

Aucun 6,8 14,9 10,7

Fondamental 9,0 19,8 12,8

Secondaire 23,0 31,3 25,6

Supérieur 25,6 47,1 30,7

Total 8,9 16,8 12,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

2.3. Population hors main-d’œuvre

La population hors main-d’œuvre est composée de trois groupes de population : la main-d’œuvre

potentielle, la population en apprentissage au travail non rémunéré et les autres personnes hors main-

d’œuvre. Au Mali, cette population est estimée à 3 081 497 de personnes, soit 32 % de la population

en âge de travailler

2.3.1. Structure de la population hors main-d’œuvre et taux d’inactivité

La population hors main-d’œuvre est constituée 2,7 % de la main-d’œuvre potentielle et à 97,3 % de

la population hors main-d’œuvre. Tous les apprentis de la population en âge de travailler sont

rémunérés. De façon générale, moins de 3 % de la population hors main-d’œuvre constitue de la

main-d’œuvre potentielle. En particulier, la main-d’œuvre potentielle représente 21,7 % pour le

niveau supérieur et 7,8 % pour le niveau secondaire. Parmi les hommes hors la main-d’œuvre, la

proportion de main-d’œuvre potentielle est de 5 % et celle des femmes, de moins de 2 %. L’analyse

par tranche d’âge montre que la proportion de main-d’œuvre potentielle est aussi plus importante

parmi les jeunes de 15-35 ans que parmi les adultes de plus de 35 ans. Ces résultats montrent que les

hommes, les jeunes et les diplômés hors main-d’œuvre manifestent un intérêt pour cette forme de

travail, dont les conditions actuelles limitent cependant leur recherche active et/ou leur disponibilité

pour exercer un emploi.

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ENEM2018

Tableau 47 : Structure de la population hors main-d’œuvre (en %)

Main-

d’œuvre

potentielle

Population en apprentissage

au travail non rémunéré

Autre population

hors main-d’œuvre Total

Sexe
Homme 5,0 0,0 95,0 100

Femme 1,8 0,0 98,2 100

Milieu

Milieu urbain 3,4 0,0 96,6 100

Bamako 2,4 0,0 97,6 100

Autres

centres urbains
4,4 0,0 95,6 100

Milieu rural 2,3 0,0 97,7 100

Age

15-24 ans 3,3 0,0 96,7 100

25-35 ans 4,3 0,0 95,7 100

36-40 ans 2,8 0,0 97,2 100

41-64 ans 1,2 0,0 98,8 100

Plus de 64 ans 0,1 0,0 99,9 100

Niveau

d’instruction

Aucun 1,9 0,0 98,1 100

Fondamental 2,7 0,0 97,3 100

Secondaire 7,8 0,0 92,2 100

Supérieur 21,6 0,0 78,4 100

Décile

D1 3,1 0,0 96,9 100

D2 2,3 0,0 97,7 100

D3 1,6 0,0 98,4 100

D4 2,2 0,0 97,8 100

D5 2,4 0,0 97,6 100

D6 3,8 0,0 96,2 100

D7 1,4 0,0 98,6 100

D8 3,2 0,0 96,8 100

D9 3,5 0,0 96,5 100

D10 2,7 0,0 97,3 100

Total 2,7 0,0 97,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Le taux d’inactivité concerne le groupe d’âge de 25-54 ans où l’activité est la plus élevée, étant donné

que les individus de ce groupe ont normalement achevé leurs études et n’ont pas encore atteint l’âge

de la retraite. Il est le rapport entre le nombre d’inactifs âgés de 25 à 54 ans et le nombre total

d’individus appartenant à ce groupe.

Le taux d’inactivité représente 22,5 % de la population de 25 à 54 ans, à raison de 37,8 % pour les

femmes et 3,4 % pour les hommes. Cette tendance est analogue au milieu de résidence, surtout pour

les femmes des autres centres urbains (45,4 %), les femmes de Gao et de Koulikoro, avec

respectivement 88,4 % et 73 %, au niveau fondamental à 41,4 %, et aux déciles 1 et 2, avec

respectivement 61,4 % et 47,1 %.

L’analyse régionale montre que le taux d’inactivité s’observe majoritairement dans les régions de

Gao et de Koulikoro, avec des taux respectifs de 54 % et 43,3 %, plus spécifiquement chez les femmes

de ces deux régions et celles de Bamako 43,7 %. Cette même tendance est maintenue chez les hommes

des régions de Gao et Koulikoro, avec des taux d’inactivité largement supérieurs aux moyennes des

hommes. En revanche, les plus faibles taux d’inactivité sont observés chez les hommes de

Tombouctou (0,4 %), Kayes (1,4 %) et Sikasso (1,6 %), ainsi que chez les femmes de Sikasso (7,4

%).

Par niveau d’instruction et par décile, l’analyse du taux d’inactivité montre que les inactifs se trouvent

chez les femmes du niveau fondamental, avec 41,4 %, et chez les hommes de niveau secondaire, soit

10,2 %, et chez les femmes des déciles 1, 2, 10 et 3, avec respectivement 61,3 %, 47,1 %, 40,4 % et

39,7 %. Chez les hommes, le taux d’inactivité est, en moyenne, de 2 % au niveau du décile au décile

10.

66 66

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55
ENEM2018

Tableau 48 : Taux d’inactivité des 25-55 ans (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 3,3 44,6 24,7

Bamako 3,1 43,7 23,3

Autres centres urbains 3,4 45,4 26,3

Milieu rural 3,5 35,3 21,6

Région

Kayes 1,4 19,1 11,4

Koulikoro 8,1 73,0 43,3

Sikasso 1,6 7,4 5,0

Ségou 2,0 38,6 22,2

Mopti 2,7 34,7 21,7

Tombouctou 0,4 36,5 19,6

Gao 10,2 88,4 54,0

Bamako 3,1 43,7 23,3

Niveau d’instruction

Aucun 2,6 37,6 23,9

Fondamental 3,3 41,4 20,5

Secondaire 10,6 29,3 17,1

Supérieur 3,8 26,1 10,0

Décile

D1 12,9 61,3 44,2

D2 4,9 47,1 29,4

D3 2,6 39,7 24,7

D4 5,0 36,8 22,9

D5 2,4 31,5 19,3

D6 2,2 28,2 16,5

D7 1,6 29,9 16,9

D8 1,7 31,2 17,5

D9 2,7 33,1 18,4

D10 2,3 40,4 20,6

Total 3,4 37,8 22,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

2.3.2. Main-d’œuvre potentielle

La main-d’œuvre potentielle est estimée à 82 136 personnes, soit 2,7 % de la population hors main-

d’œuvre. Un peu plus de la moitié de la main-d’œuvre potentielle sont des hommes, soit 50,5 %, et

49,5 % des femmes. Contrairement aux résultats de 2017, où la proportion de la main-d’œuvre

potentielle féminine était largement supérieure à celle des hommes (61 %, contre 39 % d’hommes),

en 2018, on constate le phénomène inverse. Plus de la moitié (54,7 %) de la main-d’œuvre potentielle

vivent en milieu rural, contre 45,3 % en milieu urbain.

La majorité (51,7 %) de la main-d’œuvre potentielle se trouve dans les classes d’âge de 15-24 ans,

suivis des 25-35 ans, soit (33,4 %) et environ 15 % pour les plus de 36 ans (soit plus précisément 6,4

% pour les 36-40 ans, 8,1 % pour les 41-64 ans et 0,3 % pour la tranche d’âge de 65 ans et plus). Les

personnes de cette dernière tranche d’âge sont supposées être des inactives. En d’autres termes, la

main-d’œuvre potentielle est principalement jeune, avec 85,1 % pour les 15-35 ans.

Selon le niveau d’instruction, la plus forte proportion de main-d’œuvre potentielle se trouve parmi

les personnes sans instruction et celles ayant un niveau d’instruction fondamental, avec

respectivement 41,3 % et 36,5 %. Cette proportion est de 13,4 % pour les personnes ayant le niveau

secondaire et 8,7 % pour le niveau supérieur. Par décile, les plus fortes proportions de main-d’œuvre

potentielle s’observent dans les déciles 1, 9 et 10, soit 16,2 % pour le premier décile cité, 13,1 % pour

le second et 12,8 % pour le dernier décile. La répartition de la main-d’œuvre masculine potentielle

par décile montre que 20 % relèvent du décile 1, 14,6 % du décile 4 et 11,6 % du décile 2. Par contre

chez les femmes, les proportions sont concentrées au niveau des déciles 10, 9, 6, avec respectivement

16,2 %, 15,3 % et 13 %.

67 67

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56
ENEM2018

Tableau 49 : Répartition de la main-d’œuvre potentielle

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Milieu urbain 12 550 30,2 24 663 60,6 37 213 45,3

Bamako 2 710 6,5 10 736 26,4 13 446 16,4

Autres

centres urbains
9 841 23,7 13 926 34,2 23 767 28,9

Milieu rural 28 923 69,7 16 001 39,3 44 923 54,7

Age

15-24 ans 22 707 54,8 19 797 48,7 42 504 51,7

25-35 ans 13 044 31,5 14 378 35,4 27 421 33,4

36-40 ans 2 999 7,2 2 249 5,5 5 248 6,4

41-64 ans 2 556 6,2 4 134 10,2 6 690 8,1

Plus de 64 ans 167 ,4 106 ,3 273 ,3

Niveau

d’instruction

Aucun 16 403 39,6 17 528 43,1 33 930 41,3

Fondamental 16 129 38,9 13 877 34,1 30 006 36,5

Secondaire 6 170 14,9 4 869 12,0 11 039 13,4

Supérieur 2 772 6,7 4 390 10,8 7 161 8,7

Décile de revenu

D1 8 292 20,0 4 977 12,2 13 269 16,2

D2 4 809 11,6 2 554 6,3 7 363 9,0

D3 137 0,3 4 868 12,0 5 005 6,1

D4 6 067 14,6 712 1,8 6 779 8,3

D5 4 113 9,9 1 950 4,8 6 062 7,4

D6 4 222 10,2 5 299 13,0 9 521 11,6

D7 614 1,5 2 809 6,9 3 422 4,2

D8 4 759 11,5 4 693 11,5 9 452 11,5

D9 4 564 11,0 6 204 15,3 10 768 13,1

D10 3 897 9,4 6 598 16,2 10 495 12,8

Total 41 473 50,5 40 663 49,5 82 136 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

2.3.3. Autre population hors main-d’œuvre

Représentant la quasi-totalité (97,3 %) de la population hors main-d’œuvre, la catégorie « Autre

population hors main-d’œuvre » est estimée à 2 999 361 de personnes en 2018, à raison de 73,7 %

pour les femmes et 26,3 % pour les hommes.

Tout comme la main-d’œuvre potentielle, près de deux tiers (64,6 %) de la population autre hors

main-d’œuvre sont observées en milieu rural et 35,4 % en milieu urbain, selon la répartis suivante:

18,2 % pour Bamako et 17,1 % pour les autres centres urbains. Que ce soit en milieu rural ou urbain,

l’effectif des femmes dépasse le double de celui des hommes. Plus de six personnes sur dix (62 %)

de la catégorie « Autre hors main-d’œuvre » sont des jeunes d’au plus 35 ans. Les 36-40 ans

représentent seulement 6,1 % de la population autre hors main-d’œuvre. Dans cette tranche d’âge, la

population est beaucoup plus active, comparativement aux autres tranches d’âge. Plus de la moitié

des hommes de la catégorie « Autre population hors main-d’œuvre » sont âgés de 15-24 ans et un peu

plus d’un quart des hommes appartiennent à la tranche d’âge de 65 ans et plus. Les hommes de la

tranche d’âge de 25-35 ans représentent 4,6 % et ceux de la tranche 36-40 ans ne représentent que 0,5

% de la catégorie « Autre population hors main-d’œuvre ». Quant aux femmes, elles sont plus

représentées dans les tranches d’âge de 15-24 ans, 25-35 ans et 41-64 ans, avec des proportions

respectives de 36,2 % ; 25,8 % et 21,2 % de la population autre hors main-d’œuvre. Par niveau

d’instruction, les plus fortes proportions se trouvent parmi les personnes sans niveau d’instruction et

au niveau fondamental, avec 94,7 % (dont 58,5 % pour aucun niveau et 36,2 % pour le niveau

fondamental). La population autre hors main-d’œuvre de niveau supérieur représente moins de 1 %

de l’effectif total de cette population. C’est à partir du niveau secondaire que l’effectif des hommes

est supérieur à celui des femmes. Parmi les femmes, plus de la moitié (66,8 %) de la population autre

hors main-d’œuvre est sans niveau d’instruction. Concernant les femmes, la majorité (53,8 %) de

cette population a le niveau fondamental.

IL ressort de l’analyse par décile de revenu des personnes autres hors main-d’œuvre, que les plus

fortes proportions figurent dans les déciles 1, 10 et 2, avec des taux respectifs de 13,7 %, 12,4 % et

68 68

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57
ENEM2018

10,5 % dans l’ensemble. Parmi les hommes, on trouve les plus fortes proportions dans les déciles 1,

10 et 3 avec des taux de 14 %, 13,2 % et 10,4 %. Sur l’ensemble des femmes autres hors main-

d’œuvre, les proportions suivent la même tendance que celles de l’ensemble. En effet, 13,6 %

appartiennent aux décile 1, 12,1 % au décile 10 et 10,8 % au décile 2, et dans les déciles 1, 2 et 10

chez les femmes (soit 12 % en moyenne).

Tableau 50 : Répartition de la population autre hors main-d’œuvre

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Milieu urbain 303 351 38,5 757 362 34,2 1 060 713 35,4

Bamako 162 112 20,6 385 059 17,4 547 171 18,2

Autres

centres urbains
141 239 17,9 372 303 16,8 513 542 17,1

Milieu rural 484 433 61,5 1 454 215 65,8 1 938 648 64,6

Age

15-24 ans 452 954 57,5 800 518 36,2 1 253 472 41,8

25-35 ans 36 309 4,6 570 376 25,8 606 685 20,2

36-40 ans 4 007 0,5 178 348 8,1 182 355 6,1

41-64 ans 85 272 10,8 468 676 21,2 553 947 18,5

Plus de 64 ans 209 242 26,6 193 660 8,8 402 902 13,4

Niveau

d’instruction

Aucun 279 027 35,4 1 476 593 66,8 1 755 620 58,5

Fondamental 423 954 53,8 662 881 30,0 1 086 835 36,2

Secondaire 68 538 8,7 62 308 2,8 130 847 4,4

Supérieur 16 264 2,1 9 795 ,4 26 060 ,9

Décile de revenu

D1 110 573 14,0 300 367 13,6 410 940 13,7

D2 77 562 9,8 237 840 10,8 315 402 10,5

D3 81 636 10,4 222 918 10,1 304 554 10,2

D4 69 521 8,8 229 109 10,4 298 629 10,0

D5 64 807 8,2 182 793 8,3 247 600 8,3

D6 64 265 8,2 173 676 7,9 237 941 7,9

D7 62 125 7,9 172 019 7,8 234 144 7,8

D8 74 781 9,5 208 162 9,4 282 942 9,4

D9 78 920 10,0 216 823 9,8 295 743 9,9

D10 103 594 13,2 267 872 12,1 371 466 12,4

Total 787 784 26,3 2 211 577 73,7 2 999 361 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

2.3.4. Population au travail mais pas en emploi

La population au travail mais pas en emploi est constituée de la population au travail pour la

consommation personnelle, de la population des travailleurs bénévoles, de la population des

travailleurs en formation non rémunérée et de la population engagée dans les autres formes de travail

de production. Cette population est estimée à 2 339 483 individus, dont 89,2 % de femmes, en raison

principalement de la participation effective des femmes aux activités domestiques non rémunérées.

La proportion de la population au travail mais pas en emploi est essentiellement rurale et l’effectif

des femmes de ce milieu est plus de huit fois supérieur à celui des hommes.

En effet, plus de six travailleurs mais pas en emploi sur dix (64,1 %) vivent en milieu rural au Mali

(65 %) pour une population estimée à 1 498 584 de personnes. Cette structure est beaucoup plus le

fait de la forte proportion des femmes rurales. De plus, la proportion du milieu urbain est de 35,9 %

dont 18,5 % à Bamako, contre 17 % dans les autres centres urbains. L’analyse par tranche d’âge

montre que les jeunes de moins de 25 ans et ceux de la tranche 25-35 ans constituent la plus forte

proportion de la population au travail mais pas en emploi, soit 71,2 % au total, avec respectivement

43,5 % pour les 15-24 ans et 27,7 % pour les 25-35 ans. Par niveau d’instruction, plus de six

travailleurs non rémunérés sur dix sont des analphabètes, parmi lesquels 94 % sont des femmes. Ceci

pose par la problématique de la scolarisation et surtout du maintien des filles à l’école. Par contre, le

nombre d’hommes de niveau supérieur est très faible dans la catégorie des travailleurs non rémunérés

au Mali, soit 6 992 personnes en 2018, contre un peu plus de 7 400 personnes en 2017.

69 69

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58
ENEM2018

Environ, neuf personnes sur dix dans la population au travail mais pas en emploi sont des femmes, et

cela, quelle que soit la répartition par décile de revenu. En moyenne 89% de la population au travail

mais pas en emploi sont des femmes, contre 10,8 % d’hommes. Il faut également noter enfin que les

plus fortes proportions se retrouvent dans les déciles 10, 1 et 3, avec respectivement 12,7 %, 12 % et

10,7 % soit 295 960, 279 921 et 250 208 femmes. L’effectif des femmes de chacun des déciles 10 et

1 est supérieur à celui de l’ensemble des hommes de la population au travail mais pas en emploi (252

427 hommes).

Tableau 51 : Répartition de la population au travail sans emploi

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Milieu urbain 94 693 37,5 746 207 35,8 840 899 35,9

Bamako 45 261 17,9 386 474 18,5 431 735 18,5

Autres

centres urbains
49 431 19,6 359 732 17,2 409 164 17,5

Milieu rural 157 735 62,5 1 340 849 64,2 1 498 584 64,1

Age

15-24 ans 175 646 69,6 841 187 40,3 1 016 832 43,5

25-35 ans 29 723 11,8 617 384 29,6 647 107 27,7

36-40 ans 2 809 1,1 183 737 8,8 186 547 8,0

41-64 ans 11 256 4,5 375 844 18,0 387 100 16,5

Plus de 64 ans 32 993 13,1 68 904 3,3 101 897 4,4

Niveau

d’instruction

Aucun 85 137 33,7 1 355 270 64,9 1 440 408 61,6

Fondamental 139 123 55,1 633 683 30,4 772 806 33,0

Secondaire 21 174 8,4 75 014 3,6 96 188 4,1

Supérieur 6 992 2,8 23 089 1,1 30 081 1,3

Décile de

revenu

D1 16 223 6,4 263 698 12,6 279 921 12,0

D2 23 351 9,3 210 312 10,1 233 662 10,0

D3 31 249 12,4 218 960 10,5 250 208 10,7

D4 28 138 11,1 213 975 10,3 242 113 10,3

D5 23 503 9,3 176 365 8,5 199 868 8,5

D6 19 553 7,7 172 747 8,3 192 300 8,2

D7 20 602 8,2 161 622 7,7 182 224 7,8

D8 25 407 10,1 195 742 9,4 221 149 9,5

D9 31 123 12,3 210 954 10,1 242 078 10,3

D10 33 280 13,2 262 680 12,6 295 960 12,7

Total 252 427 10,8 2 087 056 89,2 2 339 483 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3. Mesure du travail décent

Le travail décent résume les aspirations des êtres humains au travail. Il regroupe l’accès à un travail

productif et convenablement rémunéré, la sécurité sur le lieu de travail et la protection sociale pour

les familles, de meilleures perspectives de développement personnel et d’insertion sociale, la liberté

pour les individus d’exprimer leurs revendications, de s’organiser et de participer aux décisions qui

affectent leur vie, et l’égalité des chances et de traitement pour tous, hommes et femmes. Une

multitude d’indicateurs sont retenus pour le mesurer. Aussi, est-il opportun d’en présenter au

préalable un certain nombre (25 au total), surtout ceux qui peuvent être renseignés, compte tenu de la

nature et de la qualité des données d’enquête qui permettent d’élaborer le présent rapport sur la

situation du marché du travail au Mali. Ensuite, leurs niveaux en 2017 peuvent être calculés, analysés

et successivement présentés.

3.1. Aperçu général des principaux indicateurs du travail décent

Les principaux indicateurs du travail décent sont examinés dans quelques grands domaines tels que

les opportunités d’emploi, le gain, les horaires, les pires formes de travail, la sécurité au travail, la

protection sociale, le dialogue social, l’égalité genre et le contexte socioéconomique du travail. Les

concepts théoriques qui les sous-tendent et leurs définitions sont ici présentés.

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59
ENEM2018

3.1.1. Opportunités d’emploi

Cinq indicateurs du travail décent sont relatifs aux opportunités d’emploi, à savoir : i) le taux de

participation au marché du travail ; ii) la proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en

formation ; iii) le Taux d’emplois informels ; iv) le taux d’emplois vulnérables, et (v) la part de

l’emploi salarié dans l’emploi non agricole. Tous ces indicateurs peuvent être désagrégés par sexe,

âge et autre caractéristique sociodémographique pertinente.

Le taux de participation au marché du travail est le rapport entre la population en emploi et au

chômage (appelée main-d’œuvre) et la population en âge de travailler. Il indique le niveau général de

participation au marché du travail de la population en âge de travailler et l’importance relative de la

main-d’œuvre disponible pour la production de biens et de services dans l’économie.

La proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation est le pourcentage dans

l’effectif total des jeunes, de celui des jeunes au chômage et des jeunes économiquement inactifs (la

population de jeunes hors main-d’œuvre) pour des raisons autres que la scolarisation ou la formation.

En d’autres termes, son numérateur est l’effectif total des jeunes (15-24 ans selon le BIT, ou 15-35

ans pour l’UA ou encore 15-40 ans pour le Mali) amputé des jeunes en emploi et des jeunes dans le

système éducatif (école et formation):

     

few

fewT

fecwTc

JJJ

JJJJ

JJJJJJ
NEET








 1

où NEET proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation

JT effectif total des jeunes

Jw effectif des jeunes en emploi

Je effectif des jeunes à l’école

Jf effectif des jeunes en formation

Jc effectif des jeunes au chômage

Le Taux d’emplois informels est le pourcentage de la population en emploi informel dans la

population en emploi. L’emploi informel est défini comme un emploi qui ne procure pas de protection

sociale ni n’accorde de congé payé ou de congé maladie.

Le taux d’emplois vulnérables est le pourcentage dans la population en emploi des travailleurs pour

leur propre compte (ou indépendants) et des aides familiaux, tous non rémunérés. C’est un des

indicateurs de l’ODD 8 (Travail décent et croissance économique)

La part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole se rapporte à la population en emploi non

agricole, la population en emploi non agricole salariée. C’est le rapport, dans les secteurs non

agricoles, entre l’effectif des travailleurs salariés et l’effectif total des travailleurs rémunérés.

3.1.2. Gain adéquat

Cinq autres indicateurs mesurent le gain net, tous en tant qu’indicateurs de travail décent. Ce sont : i)

le taux de travailleurs pauvres ; ii) le taux de bas salaires ; iii) le taux de rémunération horaire moyen ;

iv) le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen ; et v) le ratio salaire

minimum-salaire médian.

Le taux de travailleurs pauvres ou part des personnes en emploi vivant sous le seuil de pauvreté se

rapporte à la population en emploi, l’effectif des personnes qui bien qu’ayant un emploi, vivent dans

des ménages dont les membres sont considérés comme vivant sous le seuil national de pauvreté, c’est

à dire dont le revenu par membre est inférieur audit seuil.

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ENEM2018

Le taux de bas salaires est le pourcentage des personnes en emploi dont le salaire horaire est inférieur

aux deux tiers du salaire horaire médian de l’ensemble des personnes en emploi. Il peut être étendu à

l’ensemble des travailleurs rémunérés sous forme de salaire ou de profit quelconque, surtout pour

prendre en compte les travailleurs indépendants, auquel cas on parlera plus de rémunération que de

salaire.

Le taux de rémunération horaire moyen est défini comme étant la proportion des personnes en emploi

dont la rémunération horaire est inférieure à la rémunération horaire moyenne de la population en

emploi. Il est généralement calculé par catégorie socioprofessionnelle.

Le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen se réfère au poids, dans la

population en emploi, des personnes en emploi dont le salaire (ou plus généralement la rémunération)

est inférieur à la rémunération réelle moyenne de toute la population en emploi.

Le ratio salaire minimum-salaire médian exprime le salaire minimum en pourcentage du salaire

médian. Ce qui peut aider à mesurer le degré de protection que fournit aux travailleurs l’instauration

du salaire minimum censé mettre fin à la pratique des salaires excessivement bas en établissant un

plancher salarial.

3.1.3. Horaires décents

Les horaires décents sont ici mesurés par deux indicateurs que sont la durée de travail excessive et

les heures travaillées par an et par personne.

La durée de travail excessive est évaluée en termes de pourcentage de la population en emploi dont

la durée réelle de travail excède la durée légale de travail (35-48 heures par semaine pour l’ensemble,

avec des limites supérieures moindres pour certaines catégories de travail et/ou certaines catégories

de travailleurs. Dans les calculs plus loin, il a été retenu, pour mesurer cet indicateur, le pourcentage

de travailleurs dont la durée réelle de travail dans toutes les activités excède 48 heures par semaine.

Les heures travaillées par an et par personne et la somme des heures travaillées en une année rapportée

à la population en emploi la même année. C’est le nombre d’heures travaillées en une année par une

personne en emploi. Cet indicateur est une mesure approximative du niveau d’utilisation du travail

en termes d’heures de travail dans un pays donné.

3.1.4. Formes de travail à abolir

Le seul indicateur des formes de travail à abolir pouvant être renseigné à l’aide des données nationales

disponibles est le taux de travail des enfants. C’est la proportion des enfants qui n’ont pas l’âge de

travailler, mais qui travaillent. La difficulté est qu’il faut définir l’âge des enfants et/ou l’âge de

travail. Dans nombre de références, les enfants sont définis comme des personnes âgées de 5-17 ans

et l’âge d’entrer dans le monde du travail est fixé à 15 ans. Les données de l’emploi de l’EMOP

concernent les personnes de 6 ans et plus. En intégrant ces données avec l’âge d’entrée sur le marché

du travail, le travail des enfants est ici relatif aux personnes âgées de 6-14 ans qui travaillent. Au-delà

du travail des enfants, on peut aussi calculer le taux d’emploi des enfants en tant que travail rémunéré.

Tous ces indicateurs peuvent être calculés pour l’ensemble des enfants de 6-14 ans, mais aussi

désagrégés par sexe et selon que les enfants sont ou non à l’école.

3.1.5. Stabilité et sécurité du travail

Trois indicateurs mesurent la stabilité et la sécurité du travail ; i) le taux d’emplois précaires; ii)

l’ancienneté dans l’emploi ; et iii) le salaire moyen des travailleurs occasionnels.

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ENEM2018

Le taux d’emplois précaires est la proportion de travailleurs dans les emplois considérés comme

précaires ou encore dits instables et pas sûrs. Les personnes en emploi précaire regroupent les

travailleurs occasionnels, les saisonniers et les travailleurs temporaires. Leur effectif est rapporté à la

population en emploi pour obtenir le taux d’emplois précaires.

L’ancienneté dans l’emploi exprime la proportion dans la population en emploi des personnes ayant

un certain nombre d’années d’ancienneté. Cet indicateur peut être calculé pour toute tranche d’années

d’ancienneté qu’on voudra et ensuite désagrégé selon plusieurs caractéristiques sociodémographiques

comme le sexe, l’âge, l’éducation, le revenu, etc.

Le salaire moyen des travailleurs occasionnels est le rapport de la somme des salaires perçus par les

travailleurs occasionnels à leur effectif total. Il peut être étendu à la rémunération moyenne des

personnes en emploi occasionnel, à la tâche ou à la journée.

3.1.6. Egalité de chances et de traitement dans l’emploi

Deux indicateurs sont ici utilisés pour apprécier l’égalité de chances et de traitement dans l’emploi, à

savoir la ségrégation professionnelle des femmes et l’écart de salaire homme-femme.

La ségrégation professionnelle des femmes mesure, pour chaque catégorie socioprofessionnelle ou

groupe quelconque de la Classification Internationale Type des Professions (CITP), la part des

femmes en emploi, qu’il est ensuite aisé de comparer à la part des hommes. Les groupes ou catégories

socioprofessionnelles considérés peuvent être les membres de l’exécutif et du corps législatif, les

cadres supérieurs, les cadres moyens, les ouvriers, les professionnelles scientifiques, etc. Au-delà de

la répartition professionnelle de l’emploi par sexe, d’autres mesures de ségrégation professionnelle

selon le sexe peuvent être utilisées, notamment la proportion des femmes en emploi par rapport à la

part des hommes dans chaque groupe ou encore l’indice de dissimilarité de Duncan.

L’écart de salaire homme-femme se réfère à la mesure des écarts salariaux entre les hommes et les

femmes pour un emploi donné. Il peut être égal à l’écart de rémunération homme-femme pour tout

type d’emploi (salarié, indépendant ou aide familial) et dans chaque groupe de la CITP ou pour toute

catégorie socioprofessionnelle

3.1.7. Sécurité sociale

Deux indicateurs de sécurité sociale participent à la mesure du travail décent, à savoir le pourcentage

de personnes « âgées » bénéficiant d’une pension ou d’une allocation vieillesse et le pourcentage de

la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale. Il peut s’agir de personnes de plus de

60 ans ou de tout autre âge de retraite. Les calculs ici reposent sur les personnes de plus de 64 ans,

qui font désormais partie de la population en âge de travailler.

Le premier indicateur retenu est donc le rapport de la population âgée de plus de 64 ans bénéficiant

d’une pension ou d’une quelconque allocation, à la population totale du même groupe d’âge.

Le second indicateur est le pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection

sociale défini comme la part, en pourcentage, bénéficiant d’un système de protection sociale par

rapport à l’effectif total de la main-d’œuvre. Il peut être désagrégé pour suivre particulièrement la

situation des travailleurs informels et des travailleurs ruraux.

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62
ENEM2018

3.1.8. Dialogue social

Le taux de syndicalisation global et le taux de syndicalisation des salariés mesurent la force du

dialogue social en tant qu’élément d’appréciation du travail décent. Le premier indicateur se rapporte

à la population en emploi les travailleurs membres de syndicats. Le syndicat est ici défini en tant

qu’organisation indépendante de travailleurs ou d’employeurs ayant pour but de promouvoir et de

défendre les intérêts des travailleurs ou des employeurs. Pour en être considéré comme membre, il

faut être à jour dans le paiement de ses cotisations.

Dans les pays en développement, la syndicalisation touche généralement les seuls travailleurs du

secteur formel (administration publique et entreprises formelles). Aussi, est-il calculé le taux de

syndicalisation des salariés, qui rapporté à la population en emploi, l’effectif des salariés membres de

syndicats. Ici, l’on a plutôt retenu sa forme limitée, qui rapporte l’effectif des salariés membres de

syndicats à la population en emploi salarié.

3.1.9. Contexte économique et social du travail

Le contexte économique et social du travail est décrit par : i) le taux de non-scolarisation des enfants

de 6-12 ans ; ii) la productivité du travail rémunéré ; et iii) le taux de croissance de la productivité du

travail.

Le taux de non-scolarisation des enfants de 6-12 ans n’est rien d’autre que le nombre d’enfants âgés

de 6-12 ans non scolarisés rapporté au nombre total d’enfants du même groupe d’âge, la tranche de

6-12 ans étant considérée comme étant le groupe d’âge officiel d’aller à l’école.

La productivité du travail se réfère au rapport du PIB à prix constant à la population en emploi. Elle

est une mesure de l’efficacité avec laquelle les personnes en emploi créent de la richesse.

L’indicateur « taux de croissance de la productivité du travail » n’est rien d’autre que le taux

d’accroissement annuel de la productivité du travail, telle que celle-ci vient d’être définie.

3.2. Opportunités d’emploi

3.2.1. Taux de participation au marché du travail

Le taux de participation au marché du travail est de 67,5 % en 2018, contre 69 % en 2017. Cette

baisse du taux traduit une contraction du marché du travail. L’analyse par sexe montre que le taux est

de 81,4 % (81 % en 217) pour les hommes et 55,1 % (59 %) pour les femmes, soit un écart de 26,3

points, contre 22 points en 2017.

Le milieu urbain (Bamako ou ailleurs) enregistre un taux de 59,7 % (60 % en 217), contre 70,7 % (73

% en 2017) en milieu rural. On remarque, par ailleurs, que les femmes rurales contribuent plus au

marché du travail que leurs homologues urbaines, avec respectivement 58,9 % et 45,9 %, soit un écart

de 13 points. Chez les hommes, la même tendance est observée (83,9 en milieu rural, contre 75,3 %

en milieu urbain), mais avec un écart de 8,6 points.

Par rapport à l’âge, le taux augmente jusqu’à 40, ans où il atteint 80 % (98,4 % pour les hommes,

contre 64,7 % pour les femmes). Au-delà de cet âge, le taux baisse régulièrement. Il convient de noter

que quel que soit le groupe d’âge, le taux de participation des hommes est nettement supérieur à celui

des femmes, toutes choses qui doivent interpeler les pouvoirs publics pour une plus grande

participation des femmes au marché du travail, ou, tout au moins, une réduction de l’écart entre

hommes et femmes. Par rapport à l’éducation, le taux augmente avec le niveau d’instruction (57,7 %

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ENEM2018

pour le fondamental, 64,0 % pour le secondaire et 82,9 % pour le supérieur). Toutefois, on relève que

les personnes sans niveau d’instruction (avec un taux de 71,4 %) participent plus au marché du travail

que celles ayant les niveaux fondamental et secondaire. Ceci s’explique aisément par le fait que les

sans niveau sont disposés à exercer toute activité génératrice de revenu.

Concernant le niveau de revenu, on constate que le taux de participation au marché du travail

augmente avec le décile de revenu, ceci jusqu’au décile 7 (de 46,7 % pour le décile 1 à 75,0 % pour

le décile 7). Au-delà de ce décile, le taux baisse.

Tableau 52 : Taux de participation au marché du travail (en %)
Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 75,3 45,9 59,7

Bamako 74,9 46,0 59,7

Autres centres urbains 75,7 45,8 59,7

Milieu rural 83,9 58,9 70,7

Age

15-24 ans 65,3 48,4 56,3

25-35 ans 95,2 60,6 74,8

36-40 ans 98,4 64,7 80,0

41-64 ans 93,0 60,2 77,1

Plus de 64 ans 43,7 21,5 34,8

Niveau

d’instruction

Aucun 88,8 58,7 71,4

Fondamental 69,2 44,0 57,7

Secondaire 70,0 53,9 64,0

Supérieur 86,8 71,7 82,9

Décile de

revenu

D1 63,7 34,8 46,7

D2 77,8 47,3 61,0

D3 80,4 52,9 65,6

D4 81,6 53,9 66,4

D5 83,6 61,9 72,0

D6 84,5 63,8 73,5

D7 85,8 65,5 75,0

D8 85,1 60,1 72,6

D9 83,3 57,0 69,9

D10 82,2 52,2 67,6

Total 81,4 55,1 67,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

De tout ce qui précède, on retient une baisse du taux de participation entre 2017 et 2018. Cette même

tendance est observée aussi bien en milieu urbain qu’en milieu rural. On pourrait s’interroger sur

l’impact de la crise comme facteur explicatif de ce phénomène. Par ailleurs, il est important de noter

que le milieu rural participe plus au marché du travail que le milieu urbain. Il en est de même pour

les femmes rurales plus que les femmes urbaines. On en conclut que les politiques d’emploi doivent

mettre davantage l’accent sur la promotion de l’emploi rural en améliorant le niveau d’instruction,

particulièrement celui des filles et des femmes, pour une augmentation du niveau de revenu, facteur

de lutte contre la pauvreté.

3.2.2. Pourcentage de jeunes ni en emploi ni en éducation/formation

En 2018, 27 % des jeunes de 15-40 ans étaient dans cette situation déplorable, à raison de 12 % des

garçons et 39 % des filles, donc une position majoritairement féminine. Contrairement à 2017, où on

notait que le taux de jeunes NEEF diminuait à mesure que l’âge augmentait, en 2018, on remarque

que le taux de jeunes NEEF reste quasi constant, quel que soit l’âge. En examinant de près la situation

par sexe et par tranche d’âge, on relève que chez les hommes, le taux de NEEF baisse à mesure que

l’âge augmente (15 % chez les 20-24 ans ; 13 % chez les 15-35 ans et 12 % chez les 15-40 ans). En

revanche, chez les femmes le taux augmente lorsqu’on passe des 15-24 ans (36,7 %) aux 15-35 ans

(39,4 %) pour s’établir à 39 % entre 15 et 40 ans.

75 75

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64
ENEM2018

On note par ailleurs, que, dans toutes les tranches d’âge, le taux de NEEF est nettement plus faible

chez les garçons que chez les filles. Ceci est révélateur du chômage généralisé des jeunes,

particulièrement les jeunes diplômés de sexe féminin.

Globalement, le taux de NEEF est sensiblement le même en milieu urbain (27,6 %) et en milieu rural

(26,7 %). A l’intérieur du milieu urbain, le District de Bamako affiche un taux de 25,6 %, contre 29,9

% pour les autres centres urbains (29,9 %).

La région de Gao enregistre le taux de jeunes NEEF le plus élevé (60,5 %) et est suivi de Koulikoro,

avec 50 %. Ceci est révélateur de deux situations conjuguées : l’analphabétisme et le chômage des

jeunes dans ces deux régions. En revanche, les régions de Sikasso (7,5 %) et Kayes (15,3 %) ont les

taux de jeunes NEEF les plus faibles. Les autres régions et le District de Bamako ont des taux

relativement comparables se situant entre 21,1 % (Tombouctou) et 29,3 % (Mopti).

Le tableau ci-dessous indique que le taux de jeunes NEEF augmente avec le niveau d’instruction :

18,6 % pour le fondamental, 20,8 % pour le secondaire et 31,1 % pour le supérieur. Ceci semble

traduire un taux de chômage des jeunes diplômés particulièrement élevé. Quant au taux de NEEF de

32,2 % pour des jeunes n’ayant pas été à l’école, il pourrait traduire des difficultés d’accès de ces

jeunes analphabètes à l’emploi, faute de qualifications requises.

Le taux de NEEF diminue régulièrement du décile 1 (48,4 %) au décile 7 (19,9 %) ; Au-delà du décile 7,

il enregistre une légère remontée pour se stabiliser autour de 21 %. Ces résultats indiquent clairement le

lien entre pauvreté et emploi, à savoir que le taux de NEEF augmente avec le niveau de pauvreté.

Tableau 53 : Pourcentage de jeunes de (15-40 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (NEEF)

Jeunes 15-24 ans Jeunes 15-35 ans Jeunes de 15-40 ans

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu Milieu urbain 12,9 32,3 24,1 12,5 40,5 28,7 10,7 40,9 27,6

Bamako 8,7 29,8 21,4 10,9 38,2 26,6 9,4 38,9 25,6

Autres centres

urbains
16,8 35,2 27,1 14,2 43,0 31,1 12,3 43,0 29,9

Milieu rural 15,8 39,1 27,9 13,2 38,9 27,4 12,2 38,2 26,7

Région Kayes 6,9 24,5 16,6 5,7 23,6 16,0 5,3 22,7 15,3

Koulikoro 30,6 64,1 47,0 28,8 70,2 50,1 27,2 70,9 50,0

Sikasso 7,8 13,2 10,7 5,0 10,9 8,3 4,3 9,9 7,5

Ségou 6,8 38,6 24,3 4,9 41,5 25,6 4,3 40,6 24,7

Mopti 17,9 50,4 33,4 14,7 43,6 31,4 12,2 42,0 29,3

Tombouctou 15,1 27,9 22,3 8,1 30,3 20,5 7,5 31,4 21,1

Gao 34,5 64,8 52,0 30,6 78,8 60,0 30,3 80,5 60,5

Bamako 8,7 29,8 21,4 10,9 38,2 26,6 9,4 38,9 25,6

Niveau

d’instruction

Aucun 22,6 49,7 39,0 14,8 45,4 34,2 12,8 43,8 32,2

Fondamental 10,1 22,9 16,2 9,8 28,0 18,6 9,2 28,9 18,6

Secondaire 8,3 25,1 16,2 15,3 32,1 22,2 13,8 31,3 20,8

Supérieur 49,4 60,2 54,9 27,8 47,5 34,5 23,8 46,8 31,1

Décile de

revenu

D1 34,3 49,4 42,8 34,1 57,5 48,6 32,7 58,3 48,4

D2 24,0 41,9 33,5 21,1 49,3 37,7 19,0 47,8 35,8

D3 28,9 51,7 40,0 24,2 47,0 37,6 21,5 46,0 36,0

D4 17,8 36,1 28,4 15,4 35,4 27,5 13,2 35,9 26,7

D5 13,1 34,7 24,3 9,6 35,1 24,1 8,5 34,3 23,3

D6 10,1 37,3 24,5 8,6 35,4 23,4 7,9 34,0 22,5

D7 9,3 28,5 20,2 6,8 30,7 20,6 5,7 30,7 19,9

D8 10,5 35,0 22,8 8,9 35,0 22,2 7,8 34,2 21,4

D9 3,5 33,0 19,5 5,5 36,3 21,8 5,0 35,4 21,0

D10 8,2 29,5 20,0 8,1 35,0 21,7 7,2 36,3 21,8

Total 15,0 36,9 26,7 13,0 39,4 27,8 11,7 39,0 27,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

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65
ENEM2018

3.2.3. Taux d’emplois informels

Le taux d’emplois informels est plus élevé chez les hommes que chez les femmes quel que soit le

milieu de résidence. Il est également plus important en milieu rural qu’en milieu urbain, ce qui

pourrait expliquer plus le caractère rural de l’emploi informel. L’emploi informel représente 98,9 %

(96 % en 2017) de l’emploi rural, contre 93,9 % (88 % en 2017) de l’emploi urbain dont 94,2 % (86

% en 2017) à Bamako et 93,3 % (91 % en 2017) dans le reste des centres urbains. Il ne discrimine

significativement aucun sexe par rapport à l’autre (seulement un point de pourcentage d’écart homme-

femme). Toutefois, on note qu’en milieu urbain, particulièrement à Bamako, le Taux d’emplois

informels est nettement plus élevé chez les hommes que chez les femmes. En milieu rural, la quasi-

totalité de l’emploi féminin est informelle.

D’une manière générale, on relève une augmentation du taux entre 2017 et 2018, ce qui pourrait

traduire une certaine dégradation de la situation de l’emploi formel.

Tous sexes confondus, le Taux d’emplois informels est plus élevé chez les jeunes de 15-24 ans et

diminue progressivement au fur et à mesure que l’âge augmente, ce qui pourrait s’expliquer par le

niveau de qualification, qui augmente avec l’âge. Le taux élevé chez les plus de 64 ans s’explique

essentiellement par la situation de retraite de cette tranche de la population.

Le Taux d’emplois informels baisse significativement avec le niveau d’instruction, soit 98,3 % pour

le fondamental, 72,1 % pour le secondaire et 70 % pour le supérieur.

Selon le décile de revenu, la baisse de la part de l’emploi informel n’est importante qu’au décile 7, à

savoir celui des plus pauvres. A partir du décile 8 le taux baisse jusqu’à son niveau le plus faible pour

le décile 10 correspondant aux plus nantis (90,4 %).

Tableau 54 : Taux d’emplois informels (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 94,8 92,6 93,9

Bamako 96,1 91,1 94,2

Autres

centres urbains
93,3 94,1 93,7

Milieu rural 98,4 99,5 98,9

Age

15-24 ans 100,0 99,0 99,5

25-35 ans 97,2 97,7 97,4

36-40 ans 96,3 97,2 96,7

41-64 ans 96,2 97,6 96,7

Plus de 64 ans 99,5 100,0 99,6

Niveau

d’instruction

Aucun 99,5 99,8 99,6

Fondamental 98,4 97,9 98,3

Secondaire 77,9 57,6 72,1

Supérieur 74,4 50,0 70,0

Décile de

revenu

D1 99,9 99,9 99,9

D2 100,0 99,6 99,8

D3 98,6 99,9 99,2

D4 99,1 99,5 99,3

D5 99,3 99,7 99,5

D6 99,8 99,0 99,4

D7 99,1 98,8 98,9

D8 96,9 98,9 97,7

D9 95,1 97,9 96,2

D10 91,7 88,0 90,4

Total 97,5 98,0 97,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

77 77

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66
ENEM2018

3.2.4. Taux d’emplois vulnérables

En 2018, le taux d’emplois vulnérables est de 54,7 % (en 2017, il était de 43 %) au Mali, 50,4 % (49

% en 2017) chez les hommes et 60,3 % (36 % en 2017) chez les femmes. Il est également plus élevé

en milieu urbain, soit 47 %, (surtout à Bamako, 51 %), qu’en milieu rural,( 42 %.)

Le tableau ci-après montre que le taux d’emplois vulnérables augmente avec l’âge. Le taux des plus

de 64 ans est le plus élevé, du fait d’une situation de vulnérabilité chez cette tranche d’âge constituée

essentiellement de retraités. Le taux d’emplois vulnérables diminue au fur et à mesure que le niveau

d’instruction augmente, ce qui nous paraît tout à fait logique, du fait que l’acquisition de compétences

constitue un gage de stabilité de l’emploi. Les personnes sans niveau d’instruction ont le taux de

vulnérabilité le plus élevé (environ 60 %), le taux le plus faible (12,5 %) étant enregistré chez celles

ayant un niveau supérieur. L’éducation apparait ainsi comme une solution à la vulnérabilité dans

l’emploi.

Le taux d’emplois vulnérables diminue pratiquement du décile 1 au décile 10, ce qui indique que la

stabilité dans l’emploi semble être un facteur de bien-être des ménages et donc de lutte contre la

pauvreté.

Tableau 55 : Taux d’emplois vulnérables (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 44,6 65,1 52,7

Bamako 37,8 64,1 48,0

Autres centres urbains 51,7 66,0 57,4

Milieu rural 52,5 58,9 55,3

Classe d’âge

15-24 ans 12,4 40,3 25,0

25-35 ans 44,2 62,4 53,0

36-40 ans 56,7 63,4 59,7

41-64 ans 72,8 71,9 72,4

Plus de 64 ans 87,1 88,3 87,4

Niveau

d’instruction

Aucun 58,2 61,8 59,9

Fondamental 39,3 60,3 46,5

Secondaire 29,8 27,2 29,1

Supérieur 11,9 15,1 12,5

Décile de

revenu

D1 54,3 82,4 67,1

D2 57,1 66,8 61,3

D3 57,9 58,1 58,0

D4 52,8 57,8 55,0

D5 51,6 58,9 54,9

D6 50,3 52,8 51,4

D7 47,4 56,9 51,8

D8 46,6 61,0 52,5

D9 47,5 65,1 54,6

D10 46,7 56,2 50,2

Total 50,4 60,3 54,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.2.5. Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole

Cette part est de 25,5 % en 2018, soit 33,3 %pour les hommes et 14,8 % pour les femmes.

L’emploi non agricole salarié est davantage un phénomène urbain (34,4 %) que rural (14,2 %). La

situation est nettement plus favorable à Bamako (41,1 %) que partout ailleurs. Les femmes sont

pratiquement marginalisées en milieu rural (5,4 %) par rapport aux hommes. Aussi, les politiques

doivent-elles mettre l’accent sur l’amélioration de la situation des femmes, particulièrement en milieu

rural.

78 78

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67
ENEM2018

Le taux (part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole) est plus élevé chez les individus âgés de

25 à 40 ans (28 %). Il est de 24 % chez les 15-24 ans et de 25 % chez les 41-64 ans. Le taux le plus

faible est observé au niveau des plus de 64 ans. Il est quasiment nul chez les femmes de plus de 64

ans (1,7 %), contre 9,8 % chez les hommes de cette tranche d’âge. La part de l’emploi salarié dans

l’emploi non agricole augmente significativement avec le niveau d’instruction : de 11,2 % chez les

analphabètes à 27,9 % chez les personnes de niveau fondamental pour atteindre les 66,3 % chez celles

du secondaire et 82,3 % chez celles ayant le niveau supérieur. Les mêmes tendances sont observées

aussi bien chez les hommes que chez les femmes.

On constate également que le salariat augmente au fil des déciles de revenu, passant de 10,2 % pour

le décile 1, celui des plus pauvres, à 40,1 % au niveau du décile 10, celui des plus nantis,

l’accroissement étant encore plus important lorsqu’on passe du décile 8 au décile 9 ou encore du

décile 9 au décile 10.

Tableau 56 : Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 42,0 23,1 34,4

Bamako 48,8 29,1 41,1

Autres centres

urbains
31,5 14,8 24,6

Milieu rural 21,4 5,4 14,2

Age

15-24 ans 23,2 24,7 23,9

25-35 ans 39,5 14,2 28,0

36-40 ans 38,7 11,3 27,8

41-64 ans 33,0 10,5 24,7

Plus de 64 ans 9,8 1,7 6,8

Niveau d’instruction

Aucun 15,7 6,8 11,2

Fondamental 35,3 14,8 27,9

Secondaire 65,5 68,3 66,3

Supérieur 82,4 82,1 82,3

Décile de revenu

D1 17,9 5,9 10,2

D2 13,2 7,3 10,3

D3 24,6 2,6 13,6

D4 22,9 6,6 17,0

D5 28,3 4,7 17,2

D6 26,2 8,6 18,7

D7 29,0 7,6 19,6

D8 29,6 14,0 23,6

D9 42,8 19,4 33,9

D10 45,0 32,6 40,1

Total 33,3 14,8 25,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.3. Bien-être du ménage, revenu d’emploi et indicateurs de gain adéquat

Un certain nombre d’indicateurs du travail décent sont relatifs au gain du travailleur. Aussi, le rapport

analyse-t-il d’bord la répartition du revenu du ménage du travailleur, ainsi que les déciles de revenu

de l’ensemble des membres du ménage. Dans le revenu du ménage, une place particulière est réservée

au traitement au revenu d’emploi. Ensuite, le rapport examine successivement les indicateurs relatifs

au concept de gain adéquat, à savoir le taux de travailleurs pauvres, le taux de rémunération horaire

moyen, ainsi que le pourcentage de salaire minimum au salaire médian.

3.3.1. Revenu du ménage et déciles de bien-être

Les données de l’enquête sur l’emploi de 2018 permettent d’estimer à 4 115 milliards (3 456 milliards

en 2017) de F CFA le revenu total des ménages du Mali, créé ou généré à 77,1 % (73 % en 2017) par

les hommes et 22,9 % (23 % en 2017) par les femmes. Ce revenu revient à 35,1 % au milieu urbain

79 79

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68
ENEM2018

et 64,9 % au milieu rural. Il faut noter que les enfants (6-14 ans) contribuent pour 3 % au revenu total

des ménages, à raison de 39 % pour les filles et 61 % pour les garçons, soit la plus grande part féminine

dans le revenu des ménages de toutes les tranches d’âge. Les plus grands contributeurs au revenu

national sont les 41-64 ans, (42,8 %), suivis des 25-35 ans, (23,7 %). La contribution des autres

groupes d’âge varie entre 7 % et 13 %. Les analphabètes sont les plus grands contributeurs (62,2 %)

au revenu national, représentant aussi la plus grande part de la population totale. Ils sont suivis de

loin par ceux ayant le niveau fondamental, avec 22,8 %. Les autres niveaux contribuent

respectivement à 8 % et 7,1 %.

Il ressort du tableau ci-après que le revenu annuel total des ménages augmente avec le niveau de

décile. On en déduit une relation directe entre l’augmentation du revenu des ménages et la lutte contre

la pauvreté, notamment la pauvreté monétaire, par la promotion des activités génératrices de revenu.

Tableau 57 : Revenu annuel total des ménages (en milliards F CFA et %)

Hommes Femmes Total

(Milliards de F

CFA)

% (Milliards de F

CFA)

% (Milliards de F

CFA)

Milieu

Milieu urbain 1 115 77,2 329 22,8 1 444 35,1

Bamako 607 76,5 186 23,5 793 19,3

Autres centres

urbains
508 78,1 143 21,9 651 15,8

Milieu rural 2 058 77,0 613 23,0 2 671 64,9

Age

6-14 ans 73 61,0 46 39,0 119 2,9

15-24 ans 285 64,2 159 35,8 444 10,8

25-35 ans 693 70,9 284 29,1 977 23,7

36-40 ans 411 77,2 121 22,8 532 12,9

41-64 ans 1 454 82,6 307 17,4 1 761 42,8

Plus de 64 ans 258 91,2 25 8,8 283 6,9

Niveau

d’instruction

Aucun 1 937 75,7 623 24,3 2 561 62,2

Fondamental 737 78,7 200 21,3 937 22,8

Secondaire 252 76,8 76 23,2 328 8,0

Supérieur 247 85,2 43 14,8 290 7,1

Décile de

revenu

D1 48 75,3 16 24,7 64 1,6

D2 112 77,1 33 22,9 145 3,5

D3 166 76,5 51 23,5 218 5,3

D4 197 74,8 66 25,2 263 6,4

D5 223 72,1 86 27,9 309 7,5

D6 260 73,9 92 26,1 351 8,5

D7 302 72,3 115 27,7 417 10,1

D8 402 76,8 121 23,2 523 12,7

D9 489 78,1 137 21,9 626 15,2

D10 974 81,3 225 18,7 1 199 29,1

Total 3 173 77,1 943 22,9 4 115 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.3.2. Revenu d’emploi

Sur les 3895 milliards F CFA de revenu total, le revenu d’emploi représente 94,7 %, soit 3689

milliards F CFA qui se répartissent en 32,4 % pour le milieu urbain (dont 18 % pour le seul District

de Bamako) et 62,3 % pour le milieu rural, ce qui fait proportionnellement moins de revenu d’emploi

en milieu rural par rapport au revenu total et inversement en milieu urbain. Les hommes contribuent

à 77,7 % de ce revenu, contre 22,3 % pour les femmes.

Les parts les plus significatives de revenu proviennent des groupes d’âge suivants : 41-64 ans (40,7

%) ; 25-35 ans (23,4 %) ; 36-40 ans (12,8 %) et 15-24 ans (10,4 %) et sont quasiment les mêmes,

qu’il s’agisse du revenu d’emploi ou du revenu total. Par contre, systématiquement, la part des

femmes dans le revenu d’emploi est inférieure à leur part dans le revenu total pour toutes les classes

d’âge. Les personnes âgées de plus de 64 ans et les enfants de 6-14 ans contribuent au revenu

respectivement à hauteur de 5 % et 2,3 %. Le taux diminue au fur et à mesure que le niveau

d’instruction augmente. Ainsi, les analphabètes sont les plus gros contributeurs (60 %) au Revenu

80 80

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69
ENEM2018

annuel total d’emploi (en milliards F CFA et %du revenu total). Ils sont suivis des individus du niveau

fondamental (21,5 %), du niveau secondaire (7 %) et du niveau supérieur (6,7 %). Selon le niveau

d’instruction, la part des femmes dans le revenu d’emploi est supérieure à leur part dans le revenu

total, dès que le niveau d’instruction atteint le secondaire.

Il ressort du tableau ci-dessus que la part des femmes dans le revenu d’emploi est supérieure à leur

part dans le revenu total et augmente régulièrement du décile 1 au décile 10. Ainsi, le décile 10 est le

plus contributeur, avec 26,9 %, suivi du décile 9, avec 14,5 %. Donc les tranches « nanties », D9 et

D10, bénéficient de plus de 40 % du revenu d’emploi en % du revenu total, tandis les déciles

« pauvres », D1 et D2 ne bénéficient que de moins de 4 % du revenu, ceci constitue une répartition

inégalitaire fortement du revenu.

Tableau 58 : Revenu annuel total d’emploi (en milliards de F CFA et % du revenu total)

Hommes Femmes Total

milliards F

CFA

% milliards F

CFA

% milliards F

CFA

Milieu

Milieu urbain 1 045 78,4 288 21,6 1 333 32,4

Bamako 570 77,1 169 22,9 739 18,0

Autres centres

urbains
475 79,9 119 20,1 594

14,4

Milieu rural 1 980 77,3 582 22,7 2 562 62,3

Age

6-14 ans 60 63,8 34 36,2 94 2,3

15-24 ans 280 65,2 149 34,8 429 10,4

25-35 ans 692 71,8 272 28,2 964 23,4

36-40 ans 410 77,9 116 22,1 527 12,8

41-64 ans 1 395 83,2 282 16,8 1 677 40,7

Plus de 64 ans 189 92,0 16 8,0 205 5,0

Niveau

d’instruction

Aucun 1 884 76,4 583 23,6 2 467 60,0

Fondamental 704 79,7 179 20,3 883 21,5

Secondaire 219 76,1 69 23,9 288 7,0

Supérieur 217 84,7 39 15,3 257 6,2

Décile de

revenu

D1 47 76,3 14 23,7 61 1,5

D2 110 78,3 30 21,7 140 3,4

D3 163 77,2 48 22,8 212 5,1

D4 191 75,0 64 25,0 255 6,2

D5 216 73,0 80 27,0 296 7,2

D6 252 74,5 86 25,5 339 8,2

D7 289 73,2 106 26,8 395 9,6

D8 381 76,9 115 23,1 496 12,0

D9 467 78,5 128 21,5 595 14,5

D10 909 82,1 198 17,9 1 108 26,9

Total 3 025 77,7 870 22,3 3 895 94,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.3.3. Taux de travailleurs pauvres

Le taux de travailleurs pauvres est de 43,1 %. Ce taux est nettement plus élevé chez femmes que chez

les hommes, avec respectivement 47 % et 40 %. Cette pauvreté est beaucoup plus accentuée en milieu

rural qu’en milieu urbain. En effet, plus de la moitié (50 %) des travailleurs en milieu rural sont

pauvres, tandis qu’en milieu urbain, près d’un travailleur sur cinq (18,1 %) est pauvre. Le District de

Bamako affiche les taux de pauvreté les plus faibles (5 %). Dans les autres centres urbains, le taux de

pauvreté se situe autour de 30 %, avec une prédominance de pauvreté féminine d’environ 35 %. Quel

que soit le milieu, le taux de pauvreté est plus élevé pour les femmes que pour les hommes, sauf à

Bamako, où c’est l’inverse mais seulement avec un écart de 0,2 points de pourcentage. C’est dire que

travailler à Bamako sort légèrement plus les femmes de la pauvreté que les hommes.

La pauvreté semble frapper tous les groupes d’âge avec pratiquement la même intensité. Toutefois,

les jeunes de 15-24 ans et les personnes âgées de plus de 64 ans sont légèrement plus touchés, avec

des taux dépassant les 44 %.

81 81

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70
ENEM2018

Le taux de pauvreté diminue au fur et à mesure que le niveau d’instruction augmente. Il est

extrêmement élevé (48,3 %) chez les analphabètes et très faible (1 %) chez les travailleurs de niveau

supérieur. L’éducation semble donc être le meilleur rempart contre la pauvreté des travailleurs. Aussi,

le taux de travailleurs pauvres passe-t-il de 48,3 % chez les analphabètes à 33,4 % chez les personnes

de niveau fondamental, et à 9,6 % chez celle du niveau secondaire, puis seulement 1 % chez celle du

niveau supérieur, les taux étant encore plus faibles lorsque les femmes sont éduquées.

Le taux de travailleurs pauvres est très élevé au niveau des trois premiers déciles (tranches les plus

pauvres), D1, D2 et D3, avec respectivement 59 %, 62 % et 68 %. Les quatre déciles médians, D4,

D5, D6 et D7 affichent des taux compris entre 41 % et 58 %. Les trois derniers déciles (nantis)

enregistrent des taux de pauvreté relativement faibles compris entre 5 % et 33 %.

Tableau 59 : Taux de travailleur pauvre (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 17.0 19.8 18.1

Bamako 5.3 5.1 5.2

Autres centres urbains 29.5 35.1 31.7

Milieu rural 47.6 54.0 50.6

Classe d’âge

15-24 ans 43.3 44.9 44.1

25-35 ans 35.2 48.3 42.0

36-40 ans 38.6 47.8 42.7

41-64 ans 41.6 47.3 43.7

Plus de 64 ans 43.5 46.8 44.2

Niveau

d’instruction

Aucun 45.2 51.6 48.3

Fondamental 34.4 31.4 33.4

Secondaire 10.2 8.1 9.6

Supérieur 1.1 0.9 1.0

Décile de

revenu

D1 58.9 58.3 58.6

D2 59.3 64.8 61.7

D3 66.1 70.1 68.1

D4 55.0 60.3 57.4

D5 55.5 60.3 57.7

D6 50.2 61.0 55.2

D7 36.9 46.9 41.3

D8 31.1 34.6 32.6

D9 18.9 24.2 21.2

D10 4.8 4.5 4.7

Total 39.9 47.1 43.1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.3.4. Taux de bas salaires

En 2018, le taux de bas salaires chez les travailleurs était de 54,5 %, dont 39,8 % pour les hommes,

contre 74 % pour les femmes. Ce constat est valable, quel que soit le milieu. On remarque que l’écart

entre hommes et femmes est plus important en milieu urbain qu’en milieu rural. Ceci traduit le fait

que l’activité principale en milieu rural est l’agriculture, pratiquée par les deux sexes. Du fait de la

diversité des activités en milieu urbain, les femmes paraissent plus défavorisées que les hommes.

L’analyse par milieu montre que le milieu rural (60,4 %) est plus frappé par le phénomène que le

milieu urbain (36,5 %), particulièrement Bamako (27,7 %).

Le taux de bas salaires était de 24,5 % en 2017, à raison de 15,9 % pour les hommes et de 35,2 %

pour les femmes. Il est donc à visage plus féminin que masculin, tout comme il est plus rural qu’urbain

(27,5 % en milieu rural, contre 14,5 % en milieu urbain avec 10,3 % à Bamako et 18,9 % dans les

autres communes urbaines).

Le taux de bas salaires baisse avec l’augmentation de l’âge. En effet, le taux le plus élevé de bas

salaire est observé chez les jeunes de 15-24 ans, soit 79 %. Le taux le plus faible est observé chez les

plus de 64 ans. On peut en déduire que cette baisse s’explique essentiellement par l’expérience qui

s’acquiert au fur et à mesure que l’âge augmente.

82 82

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71
ENEM2018

Comme pour la pauvreté des travailleurs, on constate que le taux de bas salaires diminue à mesure

que le niveau d’instruction augmente. Ainsi, ce taux passe de 59 % chez les travailleurs n’ayant pas

été à l’école à 51,6 % chez ceux ayant le niveau fondamental, puis à 14,6 % chez les travailleurs de

niveau secondaire et 4 % chez les travailleurs de niveau supérieur. Les baisses les plus importantes

sont observées lorsqu’on passe du niveau fondamental au niveau secondaire (71,7 %) et lorsqu’on

passe du niveau secondaire au niveau supérieur (72,6 %). La baisse du taux est de 12,5 % entre les

« sans niveau » et « fondamental ». On en conclu que l’éducation contribue significativement à la

réduction du taux de bas salaires des travailleurs salariés.

Le taux de bas salaires diminue au fil des déciles de revenu, passant de 86,6 % (72,2 % en 2017) pour

le premier décile, celui des très pauvres, à 25,6 % (12,9 % le décile des plus riches. Ici les baisses

semblent plus rapides et plus importantes d’un décile à l’autre chez les hommes que chez les femmes.

Tableau 60 : Taux de bas salaires (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 23,0 57,2 36,5

Bamako 15,1 47,5 27,7

Autres centres urbains 31,2 67,1 45,5

Milieu rural 45,7 79,0 60,4

Age

15-24 ans 75,6 83,2 79,0

25-35 ans 41,8 73,0 56,8

36-40 ans 26,3 71,1 46,1

41-64 ans 21,7 68,5 39,4

Plus de 64 ans 24,4 76,0 37,1

Niveau

d’instruction

Aucun 42,0 78,1 59,0

Fondamental 43,3 67,4 51,6

Secondaire 12,1 20,8 14,6

Supérieur 3,9 4,4 4,0

Décile de

revenu

D1 79,6 95,0 86,6

D2 63,7 92,4 76,1

D3 51,1 92,8 69,2

D4 46,3 81,3 61,9

D5 47,4 80,2 62,4

D6 41,4 79,2 58,4

D7 41,0 76,9 57,6

D8 31,4 64,5 45,0

D9 22,9 55,6 36,0

D10 16,0 42,1 25,6

Total 39,8 74,0 54,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.3.5. Taux de rémunération horaire moyenne par CSP

Le taux de rémunération horaire moyen est de 69,1 % pour l’ensemble de la population en emploi, ce

qui signifie que l’écrasante majorité des personnes en emploi ont une rémunération horaire moyenne

bien en deçà de la rémunération moyenne du pays. Cela est principalement induit par les

employés/ouvriers dont 75,1 % ont une rémunération inférieure à la moyenne des

employées/ouvriers, par les employeurs (41,8 %), les aides familiaux, dont 18,3 % ont une

rémunération inférieure à la moyenne. Ce taux est de 56,3 % pour les hommes et 86,2 % pour les

femmes. C’est dire que les femmes sont, une fois de plus, largement défavorisées par rapport aux

hommes en matière de rémunération horaire moyenne. L’analyse de la situation par milieu indique

une situation plus défavorable en milieu rural, où près des trois quarts de la population ont un taux de

rémunération honoraire moyen inférieur à la population totale en emploi. En milieu urbain, 52,2 %

de la population sont frappées par la situation. A Bamako, le taux est de 43,1 %, ce qui demeure

encore élevé. Par conséquent, les politiques doivent mettre l’accent sur une amélioration du taux de

rémunération horaire moyen dans le pays, particulièrement en milieu rural.

83 83

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72
ENEM2018

Par rapport à l’âge, près de 90 % des jeunes de 15-24 ans sont les plus frappés par la faiblesse du taux

de rémunération horaire moyen. Ce taux baisse, à mesure que l’âge augmente, ce qui peut être lié à

la fois aux niveaux d’éducation et aux qualifications.

Le phénomène du faible taux de rémunération horaire moyen baisse au fur et à mesure de

l’augmentation du niveau d’instruction, le taux le plus élevé étant observé chez les analphabètes et le

plus bas chez les travailleurs de niveau supérieur. De façon générale et quelle que soit la Catégorie

Socioprofessionnelle, le taux de rémunération horaire moyenne diminue quand on évolue vers le

décile 10. Il existe donc une relation nette entre le niveau de pauvreté et le niveau de rémunération

horaire moyen.

Tableau 61 : Taux de rémunération horaire moyen (en F CFA)

C
ad

re
s

u
p

ér
ie

u
r

C
ad

re
m

o
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A
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re

n
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e
fa

m
il

ia
l

T
o

ta
l

Sexe
Homme 0,5 1,8 4,0 0,7 0,6 29,7 1,2 18,5 56,3
Femme 0,2 1,0 5,3 0,1 0,1 56,9 0,3 18,0 86,2

Milieu

Milieu urbain 1,3 4,4 10,8 1,1 1,2 32,3 2,1 6,3 52,2
Bamako 2,1 5,7 15,7 1,1 1,3 25,7 2,5 1,0 43,1
Autres centres

urbains
0,5 3,1 5,7 1,1 1,1 39,2 1,5 11,8 61,5

Milieu rural 0,1 0,5 2,6 0,3 0,2 44,3 0,4 22,2 74,7

Age

15-24 ans 0,1 0,2 6,3 1,1 0,2 27,9 2,9 41,8 89,8
25-35 ans 0,6 2,1 5,4 0,4 0,3 44,3 0,5 18,0 72,1
36-40 ans 0,5 2,8 3,8 0,4 0,5 46,0 0,0 10,4 63,4
41-64 ans 0,4 1,4 3,1 0,2 0,6 45,6 0,0 6,1 55,1
Plus de 64 ans 0,2 0,0 2,4 0,0 0,2 51,3 0,0 1,4 53,9

Niveau

d’instruction

Aucun 0,0 0,0 3,6 0,4 0,2 46,5 0,4 18,7 73,5
Fondamental 0,0 1,2 7,0 0,7 0,9 33,3 2,2 21,1 67,8
Secondaire 0,0 21,2 8,3 0,2 1,0 14,0 0,5 2,9 27,7
Supérieur 17,5 18,7 3,1 0,6 0,0 5,6 0,6 0,5 10,1

Décile de

revenu

D1 0,0 0,1 3,1 0,7 0,1 69,5 0,7 20,3 94,3
D2 0,0 0,1 5,1 0,3 0,3 56,8 0,3 24,1 87,2
D3 0,0 0,3 3,5 0,4 0,1 57,2 0,8 19,6 84,5
D4 0,0 0,1 5,7 0,6 0,2 48,2 1,2 22,1 79,5
D5 0,0 0,6 2,9 0,5 0,2 48,9 0,8 21,2 77,1
D6 0,1 1,1 4,2 0,7 0,3 37,4 0,7 25,1 74,0
D7 0,0 1,2 4,1 0,4 0,4 39,9 1,1 20,3 73,5
D8 0,1 1,4 4,2 0,2 0,7 34,6 1,0 17,1 63,3
D9 0,5 3,3 5,7 0,6 0,5 29,1 0,6 10,5 50,0
D10 2,4 4,3 6,2 0,6 0,9 20,5 0,8 8,1 37,7

Total 0,4 1,5 4,6 0,5 0,4 41,4 0,8 18,3 69,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.3.6. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen

Le taux est de 68,6 % en 2018, soit un peu plus des deux tiers des salariés du pays, ce qui dénote une

certaine prédominance des bas salaires dans la répartition salariale des travailleurs. Cela

particulièrement vrai des femmes salariées dans la mesure où ce sont 85,8 % d’entre elles qui ont un

salaire inférieur au salaire moyen, contre 55,7 % pour les hommes. Cette prédominance des bas

salaires est encore plus marquée en milieu rural.

Tout comme pour le taux de rémunération horaire moyen, on note ici que près de 90 % des jeunes de

15-24 ans ont des salaires inférieurs au salaire moyen. Le taux baisse au fur et à mesure que l’âge

augmente, ce qui peut être lié à la fois aux niveaux d’éducation et de qualification. Le problème est

plus accentué chez les femmes que chez les hommes.

84 84

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73
ENEM2018

L’éducation est un facteur important permettant de sortir des bas salaires. Aussi, seulement 10,1 %

des travailleurs de niveau supérieur ont un salaire inférieur au salaire moyen, avec 8,3 % pour les

femmes, beaucoup moins que chez les hommes (10,4 %), tandis que ce pourcentage est de 73 % chez

les analphabètes, puis 67,1 % au fondamental et 26,3 % au secondaire.

Tableau 62 : Pourcentage de travailleurs à salaire inférieur au salaire moyen (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 39,0 70,2 51,3

Bamako 31,1 58,7 41,8

Autres centres urbains 47,2 81,8 61,0

Milieu rural 61,7 90,3 74,3

Age

15-24 ans 86,8 92,7 89,5

25-35 ans 59,0 84,9 71,5

36-40 ans 46,1 84,6 63,1

41-64 ans 38,2 81,0 54,4

Plus de 64 ans 41,4 89,5 53,2

Niveau

d’instruction

Aucun 58,3 89,6 73,0

Fondamental 60,4 80,0 67,1

Secondaire 22,7 35,4 26,3

Supérieur 10,4 8,3 10,1

Décile de revenu

D1 90,5 98,7 94,3

D2 78,9 97,7 87,0

D3 74,0 97,1 84,0

D4 66,3 95,3 79,2

D5 64,7 90,8 76,6

D6 60,4 89,1 73,4

D7 58,3 90,5 73,2

D8 49,0 81,3 62,3

D9 34,4 71,7 49,4

D10 25,0 57,4 36,9

Total 55,7 85,8 68,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.3.7. Ratio salaire minimum-salaire médian

Pour l’ensemble comme pour chaque forme d’emploi (salarié, indépendant et aide familial), il est

calculé le ratio salaire minimum-salaire médian. Ainsi, ce ratio est de 2 % pour les personnes en

emploi. Il est de 2,86 % pour les aides familiaux, 2,80 pour les salariés et 1,43 % pour les

indépendants. Ainsi, la rémunération minimum des salariés est la plus proche de la rémunération

moyenne pour toutes les formes d’emploi. Dans tous les cas, le ratio est particulièrement faible

traduisant un très grand écart entre le salaire minimum et le salaire médian (qui est le niveau de salaire

qui divise les salaires en deux parts égales).

Tableau 63 : Ratios salaire mensuel minimum-salaire mensuel médian

Salaire minimum (F CFA) Salaire médian (F CFA) Ratios

Salarié 1750 62 500 2,80 %

Indépendant 500 35 000 1,43 %

Aide familial 500 17 500 2,86 %

Total 500 25 000 2 %

3.4. Horaires de travail

Les statistiques en matière d’horaire de travail traitent respectivement de la durée de travail excessive,

des heures travaillées par tranche horaire et du volume total d’heures travaillées par an et par

personne.

85 85

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74
ENEM2018

3.4.1. Durée de travail excessive

La durée de travail excessive est un indicateur du nombre de personnes travaillant plus d’heures que

la durée normale fixée par la loi, par rapport à la population en emploi. Ce phénomène touche 19,8

% des travailleurs du Mali en 2018, (28,3 % des hommes et 8,4 % des femmes). Il s’agit des

travailleurs qui travaillent plus de 48 heures par semaine. La durée de travail excessive touche

davantage les urbains (31,6 %, avec 40,6 % à Bamako et 22,4 % ailleurs) que les ruraux (15,9 %).

Le tableau ci-dessous semble indiquer que le phénomène frappe toutes les tranches d’âge presque

dans le même ordre de grandeur, de 18 % pour les 15-24 ans à 22 % (pour les 36-40 ans).

Le pourcentage le plus important est observé chez les travailleurs de niveau fondamental (24,1 %).

Ceux du niveau supérieur sont les moins touchés par le phénomène. Tous les niveaux sont concernés

par le phénomène. Cet indicateur reste beaucoup plus important dans les déciles supérieurs de revenu

(22,9 % pour le décile 9 et 25,6 % pour le décile 10) que dans les délices inférieurs (de 14,8 % à 21,6

% pour déciles 1 à 8).

Tableau 64 : Pourcentage d’employés à durée du travail excessive (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 40,1 18,7 31,6

Bamako 49,8 26,1 40,6

Autres centres urbains 29,9 11,1 22,4

Milieu rural 24,2 5,3 15,9

Classe d’âge

15-24 ans 23,3 10,7 17,6

25-35 ans 31,4 7,1 19,7

36-40 ans 33,6 7,1 21,9

41-64 ans 28,2 8,4 20,7

Plus de 64 ans 22,4 7,6 18,8

Niveau

d’instruction

Aucun 27,8 7,9 18,4

Fondamental 31,8 9,3 24,1

Secondaire 21,6 17,6 20,4

Supérieur 18,7 1,8 15,6

Décile de

revenu

D1 33,9 4,1 20,3

D2 29,9 6,0 19,6

D3 33,0 6,7 21,6

D4 27,3 5,8 17,7

D5 26,8 4,5 16,6

D6 26,4 7,7 18,0

D7 22,8 5,5 14,8

D8 28,2 8,3 20,0

D9 29,7 12,8 22,9

D10 29,2 19,5 25,6

Total 28,3 8,4 19,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.4.2. Heures travaillées par tranche horaire

Cet indicateur donne la répartition des travailleurs selon les tranches horaires, à savoir moins de 35

heures, 35-48 heures et plus de 48 heures, évoquées plus haut dans le cadre de la durée de travail

excessive. Pour une durée hebdomadaire de travail légalement normale de 35-48 heures, 64,1 % des

travailleurs sont dans cette norme, 19,8 % sont au-dessus et 16,1 % sont en dessous. La majorité des

travailleurs sont dans la norme légale, sauf à Bamako, où ils sont seulement 45 % à s’y conformer,

avec beaucoup plus de travailleurs en durée de travail excessive qu’en durée insuffisante ou en sous-

emploi, soit 35,4 %, contre 17,6 %.

S’agissant des travailleurs travaillant moins de 35 heures hebdomadaires, ils sont proportionnellement

plus nombreux dans les déciles inférieurs de revenu que dans les déciles supérieurs.

86 86

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75
ENEM2018

On remarque, à partir du tableau ci-après, que quelle que soit la catégorie d’âge, la tranche horaire la

plus fréquente est celle de 35-48 heures. En effet, près de 68 % des travailleurs de 15-24 ans pratiquent

les 35-48 heures. Les trois catégories 25-35 ans, 36-40 ans et 41-64 ans respectent, à plus de 63 %, la

tranche horaire de 35-48 heures. Les personnes âgées (plus de 64 ans) pratiquent à 57,4 % la tranche

horaire de 35-48 heures. La tranche horaire « plus de 48 heures » vient en deuxième position dans

toutes les catégories d’âge, excepté celle des 65 ans et plus. Ces personnes âgées travaillent

logiquement « moins de 35 heures » du fait de leur retraite.

On constate que, quelle que soit le niveau d’instruction, la tranche horaire de 35-48 heures est

pratiquée à plus de 62 % par les travailleurs. On note, par ailleurs, que cette tranche horaire est la plus

pratiquée en fonction du niveau d’instruction, ce qui peut s’interpréter comme une amélioration de la

capacité d’organisation du temps de travail au fur et à mesure que le niveau d’instruction s’améliore.

L’éducation apparaît donc comme un facteur important de maîtrise du temps de travail.

Tableau 65 : Proportion de la durée hebdomadaire de travail (en %)

Moins de 35

heures
35-48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 15,0 53,4 31,6 100

Femme 8,8 62,8 28,3 100

Milieu

Milieu urbain 25,8 65,8 8,4 100

Bamako 14,4 45,0 40,6 100

Autres centres

urbains
15,7 61,9 22,4 100

Milieu rural 16,5 67,6 15,9 100

Age

15-24 ans 14,6 67,9 17,6 100

25-35 ans 17,3 63,0 19,7 100

36-40 ans 15,0 63,2 21,9 100

41-64 ans 15,7 63,6 20,7 100

Plus de 64 ans 23,8 57,4 18,8 100

Niveau

d’instruction

Aucun 16,8 64,7 18,4 100

Fondamental 14,4 61,5 24,1 100

Secondaire 15,0 64,5 20,4 100

Supérieur 12,3 72,1 15,6 100

Décile de

revenu

D1 19,5 60,2 20,3 100

D2 19,3 61,1 19,6 100

D3 16,5 62,0 21,6 100

D4 14,4 67,9 17,7 100

D5 17,7 65,7 16,6 100

D6 19,0 63,0 18,0 100

D7 15,8 69,5 14,8 100

D8 13,8 66,1 20,0 100

D9 16,0 61,1 22,9 100

D10 12,6 61,8 25,6 100

Total 16,1 64,1 19,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.4.3. Heures travaillées par an et par personne

En rapportant le volume total d’heures travaillées par an à la population total en emploi, on obtient le

nombre d’heures travaillées par personne et par an. Ainsi, en 2018, chaque personne en emploi aura

travaillé en moyenne 2 208 heures dans l’année. Ce volume d’heures est de 2 122 heures par personne

pour la tranche 35-48 heures hebdomadaires, 1 276 heures pour les moins de 35 heures

hebdomadaires et 3 245 heures pour les plus de 48 heures. Le volume d’heures travaillées par an et

par personne est quasiment le même chez les hommes (2 412 heures) que chez les femmes (2 407

heures), sauf dans la situation de durée de travail excessive, où les femmes travaillent en moyenne

plus de 300 heures par an que les hommes, soit environ une heure par jour de plus que les hommes.

87 87

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76
ENEM2018

Au total, les travailleurs travaillent plus d’heures par an en ville qu’à la campagne et particulièrement

plus à Bamako.

Le nombre moyen d’heures travaillées par an et par personne varie beaucoup d’une tranche d’âge à

une autre. Ainsi, les 36-40 ans ont le volume horaire le plus élevé, avec 2 250 tandis, que les plus de

64 ans ont le plus faible volume, avec 2 120. Les jeunes de 15-24 ans viennent en seconde position,

avec 2 226 heures travaillées.

Les travailleurs de niveau fondamental affichent le nombre moyen d’heures travaillées le plus élevé,

soit 2 300 heures. Ce nombre baisse ensuite avec l’élévation du niveau d’instruction. Le nombre le

plus faible est observé chez les analphabètes. Il ne semble pas y avoir de lien direct entre le nombre

d’heures travaillées et le niveau d’instruction.

Plus le travailleur travaille, plus son ménage monte dans l’échelle des déciles de revenu, avec 2 043

heures pour le décile 1, contre 2 372 heures pour le décile 10, soit plus de 329 heures d’écart de

travail par an.

Tableau 66 : Nombre moyen d’heures travaillées par an et par personne (en %)

Moins de 35 heures 35-48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 1 310 2 139 3 395 2 412

Femme 1 266 2 211 3 199 2 407

Milieu

Milieu urbain 1 281 2 009 3 457 1 942

Bamako 1 330 2 153 3 493 2 578

Autres centres

urbains 1 291 2 129 3 213 2 240

Milieu rural 1 267 2 118 3 148 2 141

Age

15-24 ans 1 340 2 126 3 346 2 226

25-35 ans 1 269 2 108 3 204 2 179

36-40 ans 1 294 2 124 3 271 2 250

41-64 ans 1 243 2 131 3 207 2 215

Plus de 64 ans 1 227 2 118 3 257 2 120

Niveau

d’instruction

Aucun 1 270 2 107 3 240 2 175

Fondamental 1 288 2 159 3 267 2 300

Secondaire 1 317 2 168 3 169 2 244

Supérieur 1 346 2 148 3 256 2 223

Décile de

revenu

D1 1 073 2 026 3 027 2 043

D2 1 222 2 081 3 088 2 112

D3 1 259 2 145 3 060 2 197

D4 1 215 2 138 3 004 2 159

D5 1 310 2 131 3 003 2 130

D6 1 230 2 110 3 280 2 153

D7 1 400 2 129 3 198 2 172

D8 1 311 2 143 3 360 2 271

D9 1 323 2 126 3 469 2 305

D10 1 313 2 126 3 488 2 372

Total 1 276 2 122 3 245 2 208

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.5. Taux de travail des enfants

Les enfants de moins de 15 ans (6-14 ans) estimés à 5 065 166, dont 48,2 % de filles, contre 51,8 %

de garçons. La répartition entre milieux de résidence est de 75 % pour le milieu rural et 25 % pour le

milieu urbain. La répartition par région indique que Sikasso présente le taux le plus élevé, soit près

de 20 %. Elle est suivie successivement de Koulikoro (16 %), Ségou (16 %), Kayes (15 %) et Mopti

(14 %).Le District de Bamako affiche un taux de concentration de 11 % d’enfants travailleurs. Les

régions de Tombouctou et de Gao enregistrent respectivement des taux de 5 % et 4 %. Cette

répartition spatiale est presque conforme à celle de la population totale.

88 88

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77
ENEM2018

Tableau 67 : Répartition de la population des enfants (6-14 ans)

Garçon Fille Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Milieu urbain 611 220 48,7 642 850 51,3 1 254 069 24,8

Bamako 265 357 46,6 303 722 53,4 569 080 11,2

Autres

centres urbains
345 862 50,5 339 128 49,5 684 990 13,5

Milieu rural 2 012 057 52,8 1 799 039 47,2 3 811 097 75,2

Région

Kayes 408 183 53,3 357 899 46,7 766 082 15,1

Koulikoro 410 332 50,7 398 798 49,3 809 130 16,0

Sikasso 527 788 53,3 462 282 46,7 990 070 19,5

Ségou 427 859 53,1 377 980 46,9 805 838 15,9

Mopti 370 029 52,5 334 716 47,5 704 746 13,9

Tombouctou 122 750 51,9 113 545 48,1 236 295 4,7

Gao 90 978 49,5 92 947 50,5 183 925 3,6

Bamako 265 357 46,6 303 722 53,4 569 080 11,2

Total 2 623 277 51,8 2 441 889 48,2 5 065 166 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Dans l’ensemble, seulement 57,2 % des enfants âgés de 6-14 ans sont à l’école, soit environ 2,9

millions d’enfants en âge scolaire. Lorsqu’une proportion aussi faible d’enfants est à l’école, on peut

imaginer que les autres enfants travaillent ou même qu’ils travaillent contre rémunération, c’est-à-

dire qu’ils ont un emploi. Ce faible taux d’enfants scolarisés est induit par le milieu rural, 49,2 %, en

particulier dans les régions de Mopti (39,2 %) et de Tombouctou (46,8 %). Les autres régions ont des

taux qui varient de 53 à 60 %. Le District de Bamako enregistre, évidemment, le taux le plus élevé

avec 89 %. Par ailleurs, on constate qu’il y a plus de garçons à l’école que de filles, 52 %, contre 48

%. Deux régions font exception à la règle, dans la mesure où il y existe proportionnellement plus de

fille à l’école que de garçons : il s’agit des régions de Mopti (41,6 % de filles et 37,2 % de garçons)

et Tombouctou (53,5 % de filles, contre 40,6 % de garçons).

Tableau 68 : Répartition de la population des enfants (6-14 ans) à l’école

Garçon Fille Total

Effectif % enfants Effectif % enfants Effectif % enfants

Milieu

Milieu urbain 502 652 82,2 517 876 80,6 1 020 528 81,4

Bamako 244 611 92,2 261 719 86,2 506 330 89,0

Autres

centres urbains
258 040

74,6
256 157

75,5
514 198 75,1

Milieu rural 1 004 290 49,9 872 238 48,5 1 876 528 49,2

Région

Kayes 253 184 62,0 205 221 57,3 458 405 59,8

Koulikoro 242 570 59,1 225 548 56,6 468 118 57,9

Sikasso 291 729 55,3 236 072 51,1 527 801 53,3

Ségou 232 521 54,3 205 030 54,2 437 550 54,3

Mopti 137 474 37,2 139 122 41,6 276 597 39,2

Tombouctou 49 800 40,6 60 785 53,5 110 585 46,8

Gao 55 053 60,5 56 617 60,9 111 670 60,7

Bamako 244 611 92,2 261 719 86,2 506 330 89,0

Total 1 506 942 52,0 1 390 114 48,0 2 897 057 57,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Une proportion importante d’enfants qui ne vont pas à l’école sont des enfants travailleurs, tandis

que, même parmi les enfants qui vont à l’école, certains travaillent. Au total, ils sont près de 2,1

millions d’enfants qui travaillaient au Mali, en 2018, soit 42,1 % des enfants de 6-14 ans, que le

travail soit rémunéré ou non. Il s’agit de 32,8 % des garçons et 52,1 % de filles, soit 860 789 garçons

et 1 273 166 filles. Le taux de travail des enfants est particulièrement élevé à Ségou (52,7 %), Kayes

(50 %) et Tombouctou (46,5 %). Ceux des autres régions varient de 24 % à 35 %. On note dans toutes

les régions que le taux de travail des filles dépasse celui des garçons.

Contrairement au taux de travail des enfants, leur taux d’emploi est beaucoup moindre, soit 9,6 %,

contre 42,1 %. C’est dire que l’écrasante majorité des enfants qui travaillent ne font pas du travail

rémunéré, mais soit du travail domestique soit de l’apprentissage non rémunéré. A l’inverse toujours

89 89

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78
ENEM2018

du taux de travail des enfants, celui de l’emploi est plus élevé chez les garçons (11,5 %) que chez les

filles (7,5 %), sauf bien sûr dans le seul District de Bamako (1,6 % pour les garçons, contre 3,8 %

pour les filles). L’emploi rémunéré des enfants est proportionnellement plus important dans les

régions de Tombouctou (22,2 %), Ségou (19,5 %) et Sikasso (12,8 %) et relativement plus faible à

Gao (1 %) et Koulikoro (1,4 %).

Tableau 69 : Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans

Population d’enfants qui travaillent Population d’enfants en emploi

Garçon Fille Total Garçon Fille Total
% Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif

M
il

ie
u

Milieu urbain 22,6 138 173 48,2 309 650 35,7 447 823 5,3 32 467 4,8 30 990 5,1 63 457

Bamako 10,0 26 599 46,1 139 962 29,3 166 561 1,6 4 272 3,8 11 596 2,8 15 868

Autres
centres

urbains

32,3 111 574 50,0 169 688 41,1 281 262 8,2 28 195 5,7 19 394 6,9 47 589

Milieu rural 35,9 722 617 53,6 963 515 44,2 1 686 132 13,3 268 144 8,5 153 019 11,1 421 163

R
ég

io
n

Kayes 47,4 193 363 58,4 208 941 52,5 402 304 9,3 37 933 6,6 23 689 8,0 61 622

Koulikoro 10,5 43 087 39,2 156 228 24,6 199 315 2,0 8 032 0,9 3 666 1,4 11 698

Sikasso 34,1 179 758 52,7 243 508 42,8 423 267 14,9 78 796 10,5 48 377 12,8 127 173

Ségou 47,0 201 300 61,8 233 623 54,0 434 923 20,4 87 164 18,6 70 350 19,5 157 514

Mopti 36,6 135 383 56,0 187 361 45,8 322 743 13,8 51 072 1,6 5 453 8,0 56 525

Tombouctou 51,7 63 405 53,1 60 272 52,3 123 676 26,0 31 925 18,1 20 495 22,2 52 420

Gao 19,7 17 895 46,6 43 271 33,3 61 165 1,6 1 417 0,4 383 1,0 1 800

Bamako 10,0 26 599 46,1 139 962 29,3 166 561 1,6 4 272 3,8 11 596 2,8 15 868

Total 32,8 860 789 52,1 1 273 166 42,1 2 133 955 11,5 300 611 7,5 184 009 9,6 484 621

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Le travail des enfants qui vont en même temps à l’école est loin d’être marginal, puisqu’il touche 37,3

% d’entre eux, avec 25,4 % des élèves garçons et 50,2 % des élèves filles. Il est davantage rural (44,2

%) ou périurbain (41,1 %) et touche particulièrement les régions de Ségou, Tombouctou et Kayes,

avec dans chaque cas près de 50 % des enfants scolaires. Il touche la majorité des filles, quel que soit

le milieu, les régions les plus touchées étant Ségou, Kayes, Tombouctou et Sikasso.

Quant au taux d’emploi, il est de 4,6 % pour tous les élèves, (4,9 % pour les garçons et 4,2 % pour

les filles). L’emploi rémunéré des élèves de 6-14 ans est concentré dans les régions de Tombouctou

et Ségou, pour les garçons comme pour les filles.

Tableau 70 : Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans à l’école

Population d’enfants à l’école qui travaillent Population d’enfants à l’école en emploi
Garçon Fille Total Garçon Fille Total

% Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif

M
il

ie
u

Milieu urbain 19,4 97 345 46,4 240 427 33,1 337 772 2,3 11 388 1,9 9 995 2,1 21 383

Bamako 9,3 22 749 44,4 116 122 27,4 138 871 0,2 423 0,3 841 0,2 1 264

Autres

centres

urbains

28,9 74 596 48,5 124 305 38,7 198 901 4,2 10 965 3,6 9 154 3,9 20 119

Milieu rural 28,4 285 542 52,5 457 901 39,6 743 442 6,2 62 683 5,5 47 756 5,9 110 439

R
ég

io
n

Kayes 42,0 106 221 59,8 122 765 50,0 228 986 1,7 4 333 1,8 3 761 1,8 8 094

Koulikoro 8,0 19 291 41,0 92 477 23,9 111 769 0,1 271 0,3 708 0,2 979

Sikasso 25,8 75 402 47,4 111 900 35,5 187 302 3,7 10 879 2,9 6 775 3,3 17 654

Ségou 41,7 97 034 65,2 133 726 52,7 230 760 18,6 43 342 18,1 37 134 18,4 80 476

Mopti 23,0 31 682 47,8 66 487 35,5 98 169 2,4 3 317 0,0 0 1,2 3 317

Tombouctou 43,0 21 413 49,3 29 957 46,5 51 371 22,9 11 406 13,5 8 207 17,7 19 614

Gao 16,5 9 093 44,0 24 892 30,4 33 986 0,2 99 0,6 325 0,4 423

Bamako 9,3 22 749 44,4 116 122 27,4 138 871 0,2 423 0,3 841 0,2 1 264

Total 25,4 382 887 50,2 698 327 37,3 1 081 214 4,9 74 071 4,2 57 751 4,6 131 822

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

90 90

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79
ENEM2018

3.6. Stabilité et sécurité du travail

3.6.1. Taux d’emplois précaires

Un « emploi précaire » désigne un emploi qui présente peu de garanties d’obtenir ou conserver dans

un avenir proche un niveau de vie « acceptable » et qui engendre un profond sentiment d’incertitude

sur l’avenir, un sentiment de précarité.

Le taux d’emplois précaires est la proportion de travailleurs dans les emplois considérés comme

précaires ou encore dits instables et pas sûrs. Les personnes en emploi précaire regroupent les

travailleurs occasionnels, les saisonniers et les travailleurs temporaires. Leur effectif est rapporté à la

population en emploi pour obtenir le taux d’emplois précaires.

Les emplois précaires sont plus fréquents en milieu rural, avec une proportion de 67,4 %, et

concernent plus les femmes que les hommes (60,8 %, contre 57,1 %). Le phénomène de l’emploi

précaire se vit dans toutes les régions et touche tous les âges et tous les niveaux d’instruction. Il

prédomine dans les régions de Kayes (64 %) et Tombouctou (64,3 %). Le District de Bamako a

enregistré le plus faible taux d’emplois précaires (25,1 %). Les personnes âgées de 25 à 64 ans sont

les plus touchées par le phénomène, avec des proportions très importantes, soit 66,5 % pour la tranche

des 25 -35 ans, 68,9 % pour les 36-40 ans et 68,1 pour les 41-64 ans. Les écarts entres les taux

d’emplois précaires par niveau d’instruction sont très faibles. Le plus faible taux est de 59,2 % pour

le niveau fondamental et le plus élevé, (63 %) a été constaté pour le niveau secondaire. Les personnes

ayant un revenu figurant dans le troisième décile ont le taux d’emplois précaire le plus important

(82,7 %), alors que celles dont le revenu se trouve dans le neuvième décile ont le plus faible taux

(16,8 %).
Tableau 71 : Taux d’emploi précaire (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 32,3 31,8 32,1

Bamako 31,7 31,5 31,6

Autres centres

urbains
33,0 32,1 32,6

Milieu rural 65,9 69,3 67,4

Région

Kayes 63,5 64,5 64,0

Koulikoro 51,2 60,0 55,4

Sikasso 53,9 58,7 56,0

Ségou 57,9 59,7 58,6

Mopti 62,6 60,5 62,1

Tombouctou 63,4 65,2 64,3

Gao 51,3 51,3 51,3

Bamako 30,2 12,5 25,1

Age

15-24 ans 12,6 6,9 11,6

25-35 ans 63,5 70,1 66,5

36-40 ans 68,6 69,2 68,9

41-64 ans 70,4 65,1 68,1

Plus de 64 ans 59,5 65,1 62,0

Niveau

d’instruction

Aucun 59,8 63,3 61,4

Fondamental 57,0 61,9 59,2

Secondaire 59,3 67,2 63,0

Supérieur 56,8 63,8 59,7

Décile de

revenu

D1 46,2 54,4 49,5

D2 44,9 35,0 41,3

D3 75,4 89,7 82,7

D4 62,7 63,4 62,9

D5 59,9 70,7 65,8

D6 45,5 45,0 45,3

D7 83,1 62,2 74,3

D8 34,3 10,6 24,7

D9 18,3 5,1 16,8

D10 31,7 31,5 31,6

Total 57,1 60,8 58,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

91 91

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80
ENEM2018

3.6.2. Ancienneté dans l’emploi

La majorité des personnes (26 %) occupent leurs emplois pour une durée comprise entre 11 et 20 ans,

alors que seulement 16,4 % parviennent à conserver les leurs plus 30 ans.

Les personnes en activité durent plus longtemps dans leur emploi en milieu rural qu’en milieu urbain.

En effet, 67,1 % (34,3 % pour la tranche d’âge de 0-5 ans et 22,8 % pour la tranche de 6-10 ans) des

personnes exerçant une activité en milieu urbain ont une ancienneté dans l’emploi comprise entre 0

et 10 ans, alors que 62,9 % (26,6 %, pour la tranche 11-20 ans, 17 % pour la tranche 21 -30 ans et

19,3 % pour plus de 30 ans) des ruraux restent dans leur emploi au-delà de 11 ans. Les proportions

des personnes dont l’ancienneté dans l’emploi dépasse 30 ans sont 7,5 % en milieu urbain et 19,3 %

en milieu rural.

La répartition géographique montre que les niveaux d’ancienneté dans l’emploi varient d’une région

à une autre. Les actifs occupent plus longtemps leur emploi dans la région de Mopti, où 76,8 % d’

entre eux ont une ancienneté dépassant 30 ans. Par contre, dans les régions de Kayes et Gao et dans

le District de Bamako, les proportions des actifs ayant une ancienneté de 0 à 5 ans sont les plus

importantes. Elles sont respectivement de 57,4 % à Kayes, 35,3 % à Gao et 35,2 % à Bamako.

Les personnes ayant une ancienneté de 11-20 ans dans l’emploi sont les plus nombreuses pour toutes

les tranches d’âge, excepté, la tranche 15-24 ans dont 42,1 % des membres ont une ancienneté de 0 à

5 ans. Cette tendance est la même pour tous les niveaux d’instruction.

La répartition suivant les déciles de revenu et intervalles d’ancienneté montre qu’on dispose de deux

classes modales d’ancienneté. Il s’agit des 0-5 ans pour les personnes ayant des salaires

respectivement compris dans les déciles : (1, 2, 4, 8, 9 et 10) et 11-20 ans pour les autres déciles. Les

proportions des personnes dépassant 30 ans d’ancienneté varient entre 3,7 % pour le 10e décile et 22,4

% pour le 5e décile.

92 92

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81
ENEM2018

Tableau 72 : Proportion de l’ancienneté dans l’emploi (en %)

0-5 ans 6-10 ans 11-20 ans 21-30 ans Plus de 30 ans Total

Sexe
Homme 20,6 18,3 25,3 16,8 19,0 100

Femme 25,7 20,5 26,9 14,0 12,9 100

Milieu

Milieu urbain 34,3 22,8 24,1 11,4 7,5 100

Bamako 38,8 24,2 24,4 8,9 3,7 100

Autres centres

urbains
29,7 21,3 23,7 13,9 11,3 100

Milieu rural 19,1 18,1 26,6 17,0 19,3 100

Région

Kayes 57,4 31,4 11,2 0,0 0,0 100

Koulikoro 22,4 26,3 42,0 9,2 0,0 100

Sikasso 9,6 15,4 36,7 35,8 2,5 100

Ségou 4,9 6,9 19,7 26,2 42,3 100

Mopti 3,3 3,9 8,7 7,2 76,8 100

Tombouctou 17,5 16,6 27,2 18,2 20,4 100

Gao 35,3 24,9 22,8 9,6 7,5 100

Bamako 35,2 28,2 25,7 8,4 2,4 100

Age

15-24 ans 42,1 29,1 19,5 5,9 3,4 100

25-35 ans 16,8 13,7 27,9 21,6 20,0 100

36-40 ans 16,9 15,2 30,0 18,2 19,6 100

41-64 ans 17,9 15,3 30,2 17,6 19,0 100

Plus de 64 ans 18,0 16,0 29,0 19,4 17,6 100

Niveau

d’instruction

Aucun 20,3 20,0 26,8 15,3 17,5 100

Fondamental 24,1 17,1 26,4 16,0 16,3 100

Secondaire 23,2 21,5 24,7 14,2 16,4 100

Supérieur 23,1 21,1 24,1 15,0 16,8 100

Décile de

revenu

D1 27,8 23,1 22,8 13,0 13,3 100

D2 31,7 23,0 22,0 11,4 11,8 100

D3 18,8 24,1 24,5 16,6 16,0 100

D4 27,0 16,7 24,7 13,6 17,9 100

D5 16,8 15,1 26,9 18,8 22,4 100

D6 16,3 21,5 28,6 16,8 16,7 100

D7 18,3 18,0 26,0 17,3 20,4 100

D8 43,2 14,4 23,5 10,3 8,5 100

D9 31,0 12,7 28,0 16,7 11,6 100

D10 38,8 24,2 24,4 8,9 3,7 100

Total 22,8 19,2 26,0 15,6 16,4 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.6.3. Salaire moyen des travailleurs occasionnels

Le salaire moyen journalier des travailleurs occasionnels est de 1307 F CFA. Il ressort du tableau 73

que le salaire moyen journalier des travailleurs occasionnels en milieu urbain dépasse légèrement

celui du milieu rural et que les hommes perçoivent plus que les femmes, quelle que soit la

caractéristique démographique considérée.

La répartition géographique montre que la rémunération journalière la plus faible (soit 723 F), est

perçue dans la région de Kayes et la plus élevée (soit 2 408 F) est payée aux travailleurs occasionnels

du District de Bamako, qui sont suivis par ceux de Mopti, avec 2 128 F. Au niveau des autres régions,

les rémunérations journalières moyennes dépassent chacune le millier de francs, avec des écarts

relativement faibles entre celles-ci.

Le niveau des salaires moyens évolue en dents de scie suivant les tranches d’âge, avec un pic de 3

811 F CFA pour les jeunes de 15-24 ans et un minimum de 441 F CFA pour les personnes âgées de

25-35 ans. Par contre, il croît progressivement suivant le niveau d’instruction. Le salaire moyen le

plus faible se situe au niveau de décile 5, alors que le plus élevé est dans le décile 2.

93 93

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82
ENEM2018

Tableau 73 : Rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels (en F CFA)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 2 528 876 1 885

Bamako 2 698 1 017 2 046

Autres centres

urbains
2 358 737 1 723

Milieu rural 1 701 632 1 217

Région

Kayes 849 572 723

Koulikoro 1 502 652 1 060

Sikasso 2 153 701 1 480

Ségou 2 520 737 1 833

Mopti 2 592 657 2 128

Tombouctou 1 883 652 1 294

Gao 1 506 673 1 222

Bamako 2 593 1 293 2 408

Age

15-24 ans 3 956 2 603 3 811

25-35 ans 667 198 441

36-40 ans 970 328 692

41-64 ans 1 309 491 970

Plus de 64 ans 1 421 533 1 007

Niveau

d’instruction

Aucun 1 448 661 1 077

Fondamental 1 540 641 1 117

Secondaire 1 611 697 1 160

Supérieur 1 843 830 1 397

Décile de

revenu

D1 2 229 944 1 660

D2 4 428 1 259 3 442

D3 1 488 858 1 140

D4 1 836 646 1 567

D5 1 379 480 853

D6 1 624 602 1 211

D7 2 184 598 1 627

D8 2 585 792 2 273

D9 2 160 1 868 2 149

D10 2 698 1 017 2 046

Total 1 824 661 1 307

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.7. Egalité homme-femme dans l’emploi

3.7.1. Ségrégation professionnelle des femmes

Les femmes représentent 42,9 % des personnes en emploi. Aussi, le Graphique 1 montre que quelle

que soit la catégorie socioprofessionnelle, les proportions des femmes en activité sont en deçà de

celles des hommes. Les écarts entre les proportions d’hommes et de femmes en emploi sont très

substantiels au niveau des employeurs (91,5 %, contre 8,5 %) et des manœuvres (90,3 %, contre 9,7

%), alors qu’ils sont relativement faibles au niveau des aides familiales (55,5 %, contre 45,5 %) et

des indépendants (55,3 %, contre 44,7 %).

94 94

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83
ENEM2018

Graphique 1 : Ségrégation professionnelle des femmes par catégorie socioprofessionnelle (en %)

3.7.2. Pourcentage de femmes salariées dans l’emploi non agricole

Dans les emplois non agricoles, plus de 3 personnes sur 4 sont des salariés, et ce, quel que soit le

sexe. Les proportions des femmes salariées dans l’emploi non agricole sont inférieures à celles des

hommes pour toutes les modalités, à l’exception de la tranche d’âge de 15-24 ans et du décile 10.

Les proportions des femmes salariées dans l’emploi agricole sont très faibles en milieu rural (5,4 %),

chez les femmes âgées de plus 64 ans (1,7 %), chez les femmes de niveau secondaire (2,6 %), ainsi

que dans les trois premiers et le huitième décile.

Tableau 74 : Pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 42,0 23,1 34,4

Bamako 48,8 29,1 41,1

Autres centres

urbains
31,5 14,8 24,6

Milieu rural 21,4 5,4 14,2

Age

15-24 ans 23,2 24,7 23,9

25-35 ans 39,5 14,2 28,0

36-40 ans 38,7 11,3 27,8

41-64 ans 33,0 10,5 24,7

Plus de 64 ans 9,8 1,7 6,8

Niveau

d’instruction

Aucun 17,9 5,9 10,2

Fondamental 13,2 7,3 10,3

Secondaire 24,6 2,6 13,6

Supérieur 22,9 6,6 17,0

Décile de

revenu

D1 28,3 4,7 17,2

D2 26,2 8,6 18,7

D3 29,0 7,6 19,6

D4 29,6 14,0 23,6

D5 42,8 19,4 33,9

D6 45,0 32,6 40,1

D7 33,3 14,8 25,5

D8 15,7 6,8 11,2

D9 35,3 14,8 27,9

D10 65,5 68,3 66,3

Total 82,4 82,1 82,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

100

81,6

73,8

90,3 91,5

55,3

82,7

54,5 57,1

18,4
26,2

9,7 8,5

44,7

17,3

45,5
42,9

Homme Femme

95 95

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84
ENEM2018

3.7.3. Ecart de salaire homme-femme

Le Graphique 2 montre que les hommes gagnent 192 F CFA/heure de plus que les femmes. Il ressort

également du même graphique que la rémunération horaire des femmes dépasse celle des hommes

uniquement dans la catégorie socioprofessionnelle « Aide familial », où elles perçoivent 10 F

CFA/heure de plus que les hommes.

Les écarts entre les salaires horaires des hommes et des femmes varient ainsi entre -10 F CFA pour

les aides familiaux et 352 F CFA pour les employeurs. Entre ces deux valeurs extrêmes, les écarts

n’atteignent pas les 100 F CFA/heure pour les apprentis (17 F CFA/heure) et les cadres supérieurs

(84 F CFA/heure) et dépassent les 200 F CFA/heure pour les indépendants (237 F CFA/heure) et les

employés/ouvriers (280 F CFA/heure).

Graphique 2 : Ecart de rémunération horaire homme-femme (en F CFA)

3.8. Sécurité sociale

3.8.1. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension

Il s’agit du nombre de personnes de plus de 64 ans qui bénéficient de pension ou allocation vieillesse

rapporté(e) à la population totale des plus de 64 ans.

Les personnes bénéficiant de pension ou allocation vieillesse représentent 4,9 % (soit 6,8 %

d’hommes et 2 % de femmes) de la population âgée de plus 64 ans. Ce groupe est beaucoup plus

important en milieu urbain qu’en milieu rural, avec respectivement des proportions de 11,6 % et 2,6

%. En outre, il se concentre dans le décile de revenu 10 avec une proportion de 18,4 %. Les hommes

y sont plus nombreux, quelle que soit la caractéristique sociodémographique considérée. Sa

répartition suivant les niveaux d’éducation montre que plus d’une personne sur deux ayant le niveau

secondaire ou supérieur bénéficient d’une pension, contre seulement 2 % pour celles n’ayant aucun

niveau d’instruction.

1 445

918

412
275

728

390

134 127

352

1 360

745

132 129

377

152 117 138 16084
173

280
146

352
237

-10

192

Homme Femme Ecart H/F

96 96

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85
ENEM2018

Tableau 75 : Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 15,9 6,6 11,6

Bamako 13,4 4,7 9,0

Autres centres urbains 17,5 8,4 13,7

Milieu rural 4,1 0,2 2,6

Région

Kayes 7,8 1,9 5,6

Koulikoro 6,6 0,6 4,0

Sikasso 6,2 4,9 5,8

Ségou 8,8 0,3 4,9

Mopti 3,2 0,5 2,2

Tombouctou 4,0 9,2 5,2

Gao 3,8 0,0 2,0

Bamako 13,4 4,7 9,0

Niveau

d’instruction

Aucun 2,5 1,3 2,0

Fondamental 19,2 14,7 18,4

Secondaire 56,4 36,3 52,7

Supérieur 53,6 100,0 54,1

Décile de

revenu

D1 0,0 0,0 0,0

D2 3,3 0,6 2,0

D3 3,3 0,0 1,9

D4 2,9 0,6 2,0

D5 1,3 2,9 1,9

D6 2,9 0,0 1,9

D7 6,5 4,4 5,8

D8 11,0 3,8 8,4

D9 7,5 0,0 4,6

D10 25,6 7,9 18,4

Total 6,8 2,0 4,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.8.2. Pourcentage de population en emploi participant à un système de protection sociale

Le pourcentage de population en emploi participant à un système de protection sociale est le rapport

des personnes en emploi bénéficiant de protection sociale sur toute la population en emploi. En 2018,

les personnes couvertes par un régime de protection sociale représentent 1,7 % de l’ensemble des

personnes en emploi (3 % d’hommes et 0,5 % de femmes). Ceci prouve la faiblesse de la couverture

de la protection sociale au Mali.

Pour toutes les caractéristiques sociodémographiques, les femmes participent moins au système de

protection sociale que les hommes. La répartition spatiale montre une grande disparité entre les zones.

En effet, 7,8 % des personnes en emploi en milieu urbain participent à un système de protection

sociale, contre seulement 1,3 % pour le milieu rural. La majorité des personnes bénéficiant de

protection appartiennent aux tranches d’âge de 36-40 ans (31,5 %) et 41-64 ans (40,3 %). Le taux de

couverture de la protection sociale des personnes en emploi demeure relativement faible, quels que

soient leurs niveaux d’instruction et de revenu.

97 97

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86
ENEM2018

Tableau 76 : Pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 9,8 4,8 7,8

Bamako 10,7 5,5 8,6

Autres centres urbains 8,9 4,2 7,0

Milieu rural 2,0 0,4 1,3

Région

Kayes 3,0 0,5 1,7

Koulikoro 4,1 2,1 3,6

Sikasso 2,4 0,7 1,5

Ségou 2,8 1,1 2,1

Mopti 1,1 0,4 0,9

Tombouctou 3,7 1,4 2,8

Gao 9,2 6,7 8,7

Bamako 10,7 5,5 8,6

Classe d’âge

15-24 ans 0,5 0,1 0,3

25-35 ans 3,0 1,1 2,3

36-40 ans 32,1 30,2 31,5

41-64 ans 43,3 29,7 40,3

Plus de 64 ans 0,6 0,2 0,4

Niveau

d’instruction

Aucun 0,1 0,4 0,2

Fondamental 1,5 0,1 0,9

Secondaire 1,9 0,2 1,2

Supérieur 1,0 0,1 0,6

Décile de

revenu

D1 1,7 0,7 1,2

D2 1,8 0,3 1,1

D3 3,3 1,2 2,4

D4 8,2 1,8 5,5

D5 13,4 8,6 11,6

D6 3,9 1,5 2,9

D7 9,8 4,8 7,8

D8 10,7 5,5 8,6

D9 8,9 4,2 7,0

D10 2,0 0,4 1,3

Total 3,0 0,5 1,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.9. Dialogue social

3.9.1. Taux de syndicalisation global

Le taux global de syndicalisation est estimé à 3,2 % en 2018 (4,2 % d’hommes et 1,2 % de femmes).

Les taux de syndicalisation des femmes sont inférieurs à ceux des hommes, quelle que soit la

caractéristique sociodémographique considérée.

Le taux de syndicalisation est relativement faible pour toutes les caractéristiques

sociodémographiques. Il est de 4 % en milieu urbain, contre 3 % en milieu rural et varie de 1,6 %

pour la tranche d’âge de 15-24 ans à 5,4 % pour les plus de 64 ans. Il dépasse les 10 % pour les

personnes ayant le niveau du secondaire (11,8 %) et du supérieur (13,7 %). Les taux de syndicalisation

évoluent en dents de scie suivant les déciles de revenu. Le plus bas niveau (0,7 %) concerne les

personnes pauvres (décile 2) et le plus élevé (8,8 %) les personnes riches (décile 10).

98 98

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87
ENEM2018

Tableau 77 : Taux de syndicalisation global (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 5,7 1,3 4,0

Bamako 1,9 0,3 1,3

Autres centres urbains 9,7 2,3 6,8

Milieu rural 4,4 1,2 3,0

Classe d’âge

15-24 ans 1,8 1,2 1,6

25-35 ans 4,5 1,0 2,8

36-40 ans 4,9 1,4 3,3

41-64 ans 6,4 1,5 4,6

Plus de 64 ans 6,7 1,3 5,4

Niveau

d’instruction

Aucun 4,0 1,0 2,6

Fondamental 3,9 1,2 3,0

Secondaire 12,6 10,0 11,8

Supérieur 16,5 0,9 13,7

Décile de

revenu

D1 1,8 0,0 1,0

D2 1,0 0,2 0,7

D3 1,6 0,0 0,9

D4 3,8 0,8 2,5

D5 3,3 0,0 1,8

D6 2,2 0,4 1,4

D7 4,0 0,2 2,3

D8 6,2 1,4 4,3

D9 7,0 2,3 5,1

D10 10,5 5,9 8,8

Total 4,7 1,2 3,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.9.2. Taux de syndicalisation des salariés

Le taux de syndicalisation des salariés est de 9,1 % (11,4 % pour les hommes et 4 % pour les femmes),

soit environ trois fois le taux global, qui s’élève à 3,2 %. Les taux de syndicalisation des femmes

salariées sont également inférieurs à ceux des hommes salariés, quelle que soit la caractéristique

sociodémographique considérée.

Le taux de syndicalisation des salariés est de 11,2 % en milieu rural, contre 7,9 % en milieu urbain.

Aussi, son niveau dans les autres centres urbains représente environ 20 fois celui du District de

Bamako. Il augmente en fonction de l’âge (0,6 % pour les jeunes de 15-24 ans et 15,2 % pour les

salariés de plus de 64 ans), mais évolue en dents de scie suivant les déciles de revenu, avec un

minimum de 0,0 pour les salariés pauvres (décile 1) et un maximum de 13,9 % pour les riches (décile

10). Sa répartition suivant le niveau d’instruction montre qu’il est de 18,2 % pour les salariés ayant

le niveau secondaire, contre 3,3 % pour ceux n’ayant aucun niveau et 16,1 % pour ceux ayant le

niveau supérieur.

99 99

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88
ENEM2018

Tableau 78 : Taux de syndicalisation des salariés (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 8,9 5,3 7,9

Bamako 2,3 1,0 1,9

Autres centres urbains 24,0 16,4 22,0

Milieu rural 16,6 2,2 11,2

Age

15-24 ans 0,7 0,6 0,6

25-35 ans 11,5 4,8 9,4

36-40 ans 9,1 10,5 9,4

41-64 ans 15,6 4,2 13,0

Plus de 64 ans 18,7 0,0 15,2

Niveau

d’instruction

Aucun 6,1 0,1 3,3

Fondamental 6,1 4,8 5,9

Secondaire 20,1 14,1 18,2

Supérieur 19,4 1,1 16,1

Décile de

revenu

D1 0,0 0,0 0,0

D2 2,3 0,7 1,4

D3 10,7 0,0 7,7

D4 11,1 0,0 7,0

D5 12,5 1,4 10,2

D6 3,3 4,1 3,5

D7 8,2 2,1 6,4

D8 7,3 1,5 5,8

D9 11,3 5,6 10,0

D10 17,1 7,2 13,9

Total 11,4 4,0 9,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.10. Contexte socioéconomique pour le travail décent

Le contexte socioéconomique du travail décent est décrit par trois indicateurs que sont le taux de non-

scolarisation des enfants de 6-12 ans, la productivité du travail rémunéré et le taux de croissance de

cette productivité.

3.10.1. Taux de non-scolarisation des enfants de 6-12 ans

Les enfants de 6-12 ans non scolarisés ont représenté en 2018, 43,2 % de l’ensemble des enfants de

cette tranche d’âge scolaire. Ils constituent la majorité des enfants de leur âge en milieu rural (50,9

%), ainsi que dans les régions de Mopti (61,1 %) et Tombouctou (53,5 %). La proportion dans les

autres régions varie de 10,3 % pour le District de Bamako à 46,9 % pour la région de Sikasso. Pour

les filles, le taux de non-scolarisation est de 43,8 %, contre 42,5 % pour les garçons. Paradoxalement,

le taux de non-scolarisation des filles de 6-12 ans est plus faible que celui des garçons, dans les régions

de Mopti, Tombouctou et Gao.

100 100

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89
ENEM2018

Tableau 79 : Taux de non-scolarisation des enfants (en %)

Garçon Fille Total

Milieu

Milieu urbain 17,8 19,0 18,4

Bamako 8,2 12,3 10,3

Autres

centres urbains
25,2 24,8 25,0

Milieu rural 49,8 52,1 50,9

Région

Kayes 37,6 42,8 40,0

Koulikoro 40,4 44,4 42,4

Sikasso 44,2 50,0 46,9

Ségou 45,8 46,4 46,1

Mopti 63,0 59,2 61,1

Tombouctou 58,3 48,0 53,5

Gao 41,7 41,1 41,4

Bamako 8,2 12,3 10,3

Total 42,5 43,8 43,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

3.10.2. Productivité du travail rémunéré

La productivité du travail rémunéré est le rapport pour une année donnée, entre la valeur du PIB

constant et l’effectif de la population en emploi. En 2018, cette productivité est estimée à 874 000 F

CFA, niveau supérieur à celui de 2017 où la productivité était de 819 000 F CFA. Le plus haut niveau

de productivité aura été atteint en 2014, avec un faible niveau de PIB réel, mais aussi un faible effectif

de personnes en emploi.

Graphique 3 : Productivité du travail rémunéré (en %)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2018

3.10.3. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré

Sur la période 2014-2017, la productivité du travail rémunéré a baissé de 8,6 % par an. Elle avait

baissé de 29 % entre 2014 et 2015, pour augmenter de 12,6 % entre 2016 et 2015 avant d’amorcer

une baisse depuis, à 4,4 % en 2017.

4 173

4 422
4 678

4 924
5 200

3 895

5 810
5 458

6 012 5 949

1 072
761 857 819 874

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

2014 2015 2016 2017 2018

PIB constant (en milliard de fcfa) Population en emploi (en milliers de personnes)

Productivité (en millier de fcfa)

101 101

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90
ENEM2018

Graphique 4 : Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré (en %)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014-2018

4. Jeunes et marché du travail

Ce chapitre traitera de la situation professionnelle des jeunes de 15-40 ans au Mali. Il sera examiné

tour à tour l’emploi des jeunes, la sous-utilisation de la main-d’œuvre juvénile, la population jeune

au chômage, ainsi que l’évolution de l’emploi et de la sous-utilisation des jeunes.

4.1. Analyse approfondie de l’emploi des jeunes

Dans ce sous-chapitre, il sera abordé essentiellement la question de taux d’emploi des jeunes, les

types d’emplois occupés par les jeunes et le taux de sous-emploi des jeunes.

4.1.1. Taux d’emploi des jeunes

Dans cette partie, il s’agit d’analyser le taux d’emploi des jeunes de 15-40 ans au Mali suivant un

certain nombre de modalités dont le milieu de résidence, la région, l’âge, le niveau d’instruction et le

sexe. C’est un indicateur qui reflète la capacité d’une économie à utiliser ses ressources en main-

d’œuvre1.

Le taux d’emploi est le pourcentage de la population en âge de travailler qui a un emploi. Un taux

d’emploi élevé signifie qu’une grande partie de la population en âge de travailler a un emploi ; un

ratio faible signifie qu’une partie importante de la population en âge de travailler ne participe pas

directement aux activités liées au marché du travail, parce qu’elle est au chômage, ou (plus

probablement) parce qu’elle ne fait pas partie de la main-d’œuvre2.

En 2018, il a été enregistré chez les jeunes de 15-40 ans du Mali, un taux d’emploi de 60,1 % dont

73,1 % pour les hommes et 49,9 % de jeunes femmes. Il ressort de la lecture de ce tableau que 64,6

% des jeunes ruraux ont un emploi, contre 49,8 % des jeunes résidant en milieu urbain. On observe

que le taux d’emploi est plus élevé à Bamako que dans les autres centres urbains, avec 50,4 %, contre

49,1 %. Quel que soit le milieu de résidence, le taux d’emploi des hommes est plus important que

celui des femmes et supérieur au taux d’emploi national des jeunes de 15-40 ans. Il est à noter que le

taux d’emploi des femmes rurales est plus élevé que la moyenne d’ensemble des femmes.

1 Source : INSEE
2 Indicateurs clés du marché du travail, neuvième édition

-29,0

12,6

-4,4

6,7

-5,0

-35,0

-30,0

-25,0

-20,0

-15,0

-10,0

-5,0

0,0

5,0

10,0

15,0

102 102

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91
ENEM2018

Quant à la région de résidence, seulement trois régions ont enregistré un taux d’emploi des jeunes de

15-40 ans inférieur au taux national. Il s’agit de Bamako, Koulikoro et Gao, avec respectivement 50,4

%, 34,3 % et 23,2 %. Parmi les régions couvertes par l’enquête, celle de Gao a enregistré le plus

faible taux d’emploi des jeunes de 15-40 ans au Mali, dont un taux d’emploi des jeunes femmes de

4,7 %. Par ailleurs, une partie importante de la jeunesse de Sikasso participent directement aux

activités liées au marché du travail, avec un taux de 82,4 %. Quel que soit le sexe, les taux d’emploi

dans la région de Sikasso restent très proches, avec 82,7 % pour les hommes et 82,2 % pour les

femmes. Si le taux d’emploi le plus élevé des femmes a été enregistré à Sikasso, il est à noter que

celui des hommes a été observé à Ségou, soit 86,2 %.

De la tranche d’âge de 15-24 ans à celle de 36-40 ans, le taux d’emploi évolue de façon croissante.

Seulement 46,7 % des jeunes de 15-24 ans ont occupé au moins un emploi au Mali, contre 69,4 %

pour les jeunes de 25-35 ans et 77,6 % pour les 36-40 ans. L’écart est d’environ 23 points de

pourcentage entre les tranches d’âge de 15-24 ans et 25-35 ans et cet écart tombe à 8 points de

pourcentage entre les tranches d’âge de 25-35 ans et 36-40 ans. Quelle que soit la tranche d’âge, le

taux d’emploi des hommes est plus important que celui des femmes. Il est à signaler que le taux

d’emploi des hommes de 36-40 ans atteint les 95,3 %.

Les jeunes n’ayant aucun niveau d’instruction et ceux ayant le niveau supérieur affichent les ratios

les plus importants sur les quatre niveaux d’instruction identifiés, avec respectivement 67,8 % et 63,8

%. Quel que soit le niveau d’instruction, les taux d’emploi des hommes et des femmes n’ayant pas

de niveau d’instruction dépassent largement les moyennes nationales de 87,2 %, contre 73,1 pour les

hommes et 56,2 %, contre 49,9 % pour les femmes.

Le taux national d’emploi des jeunes de 15-40 ans était de 62,5 % en 2017 soit une diminution de 2,4

points de pourcentage en 2018. Quant aux jeunes hommes, le taux était de 72,9 % en 2017, soit une

augmentation de 0,2 point de pourcentage. Pour les jeunes femmes, 54,4 % occupaient un poste en

2017, contre 49,9 % en 2018.

Tableau 80 : Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 à 40 ans (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 64,2 38,4 49,8

Bamako 64,1 39,1 50,4

Autres

centres

urbains

64,4 37,7 49,1

Milieu rural 77,0 54,8 64,6

Région

Kayes 81,6 71,3 75,7

Koulikoro 54,4 16,0 34,3

Sikasso 82,7 82,2 82,4

Ségou 86,2 49,2 65,5

Mopti 80,3 52,4 64,3

Tombouctou 82,8 58,8 69,2

Gao 51,2 4,7 23,2

Bamako 64,1 39,1 50,4

Age

15-24 ans 55,4 39,3 46,7

25-35 ans 87,6 56,7 69,4

36-40 ans 95,3 63,0 77,6

Niveau

d’instructi

Aucun 87,2 56,2 67,8

Fondamental 58,2 37,3 48,2

Secondaire 57,6 36,9 49,3

Supérieur 73,1 43,8 63,8

Total 73,1 49,9 60,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

103 103

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92
ENEM2018

4.1.2. Types d’emploi des jeunes

Nous analysons ici les types d’emploi des jeunes à travers le salarié, l’indépendant et l’aide familial.

A la lecture de ce tableau et du rapport ENEM 2017, la part des jeunes de 15-40 ans occupant un

emploi d’aide familial a augmenté de 4,6 points de pourcentage, passant de 30,2 % en 2017 à 34,8 %

en 2018. Quant aux salariés, leur part s’élève à 11,6 % en 2018, contre 11,1 % en 2017. Ces

augmentations pourraient s’expliquer par le fait que la proportion d’emplois indépendants ait chuté

au cours de la même période, passant de 58,6 % en 2017 à 53 % en 2018.

L’analyse par sexe révèle que 33,1 % des femmes occupent un emploi indépendant agricole, soit le

pourcentage le plus élevé chez les femmes, et seulement 2,5 % travaillent comme salariés agricoles.

Il est à mentionner aussi que la part des femmes occupant un poste d’aide familial agricole et

d’indépendant non agricole est plus représentative chez les jeunes femmes maliennes, avec

respectivement 28 % et 26,7 %. Contrairement aux femmes, 33,9 % des jeunes hommes maliens âgés

de 15-40 ans travaillent comme aide familial agricole, contre seulement 0,8 % de salariés agricoles.

En plus d’être nombreux dans les emplois d’aide familial agricole, il est à noter que 27 % et 21,4 %

des hommes occupent respectivement au moins un emploi d’indépendant agricole et d’indépendant

non agricole. On pourrait retenir de ces analyses que peu de jeunes Maliens occupent un emploi

salarié. Toutefois, ils sont nombreux à travailler comme indépendants ou aide familial.

Sur l’ensemble des emplois occupés par les jeunes en milieu urbain, 56,5 % sont des emplois

indépendants, dont 49,8 % indépendants non agricoles. Cette part importante des emplois

indépendants en milieu urbain pourrait s’expliquer par le poids des indépendants non agricoles à

Bamako et des indépendants agricoles dans d’autres centres urbains. On constate qu’en milieu rural,

39,2 % des jeunes occupent des emplois d’aide familial agricole, 37,5 % sont des indépendants

agricoles et seulement 1,9 % sont des salariés agricoles.

Suivant la région de résidence, à Bamako les jeunes travaillant comme salariés et indépendants non

agricoles sont plus nombreux que les jeunes des autres catégories, avec respectivement 43,1 % et 53,8

%. Bien qu’à Sikasso la part des jeunes occupant un poste de salarié agricole ne soit pas négligeable,

les parts des jeunes indépendants agricoles et aides familiaux agricoles restent les plus importantes,

avec respectivement 38,3 % et 36,3 %. On pourrait dire que les jeunes de 15-40 ans de Sikasso

travaillent massivement dans le secteur agricole. Quant à la région de Gao, beaucoup de jeunes

travaillent comme salariés non agricoles et indépendants agricoles, avec respectivement 24,6 % et

49,3 %.

Plus de la moitié des jeunes de 15-24 ans en emploi occupent un poste d’aide familial dont 49,7 %

d’aide familial agricole, 8,4 % de salariés et 35,5 % d’indépendants. Quant aux tranches d’âge 25-35

ans et 36-40 ans, elles sont approximativement structurées de la même façon, selon les catégories

socioprofessionnelles. Dans ces deux tranches d’âge, une part importante de ces jeunes travaillent

comme indépendants et aides familiaux agricoles.

Les jeunes n’ayant pas de niveau d’instruction sont plus représentatifs dans le secteur agricole, surtout

dans les catégories socioprofessionnelles suivantes : indépendant agricole (36,9 %) et aide familial

agricole (33,4 %). Quant au niveau d’instruction secondaire, la proportion des jeunes travaillant est

très élevée dans le salariat non agricole, soit 59,4 % et l’indépendance non agricole, soit 29,9 %.

Parmi les jeunes ayant un niveau supérieur, plus de sept sur dix travaillent comme salariés non

agricoles.

104 104

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93
ENEM2018

Tableau 81 : Structure de l’emploi des jeunes par type d’emploi

Salarié

agricole

Salarié

non agricole

Indépendant

agricole

Indépendant

non agricole

Aide familial

agricole

Aide familial

non agricole

Total

Sexe
Homme 0,8 13,3 27,0 21,4 33,9 3,6 100
Femme 2,5 6,2 33,1 26,7 28,0 3,6 100

Milieu

Milieu urbain 0,5 31,2 6,7 49,8 7,0 4,8 100
Bamako 0,1 43,1 0,3 53,8 0,2 2,5 100
Autres

centres urbains
0,8 17,7 14,0 45,2 14,8 7,4 100

Milieu rural 1,9 3,0 37,5 15,2 39,2 3,2 100

Région

Kayes 0,3 3,1 36,3 11,2 48,7 0,5 100
Koulikoro 0,2 10,0 21,6 29,8 36,7 1,6 100
Sikasso 6,0 4,7 38,3 12,9 36,3 1,8 100
Ségou 0,4 4,4 35,4 13,8 44,2 1,8 100
Mopti 0,0 1,7 43,1 27,4 26,4 1,4 100
Tombouctou 0,0 6,6 7,5 47,0 0,0 38,9 100
Gao 1,0 24,6 49,3 22,4 2,5 0,1 100
Bamako 0,1 43,1 0,3 53,8 0,2 2,5 100

Age

15-24 ans 1,1 7,3 18,6 16,9 49,7 6,4 100
25-35 ans 1,8 11,6 33,8 27,4 22,9 2,4 100
36-40 ans 1,9 11,4 41,3 28,5 15,8 1,1 100

Niveau

d’instructi
on

Aucun 2,1 3,7 36,9 20,0 33,4 3,9 100
Fondamental 0,4 13,1 18,8 32,8 31,7 3,3 100
Secondaire 0,7 59,4 2,8 29,9 5,8 1,4 100
Supérieur 1,4 77,9 0,8 17,5 0,2 2,2 100

Total 1,6 10,0 29,8 23,8 31,2 3,6 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

L’analyse de l’effectif des salariés montre que 65,4 % sont des hommes et 34,6 % des femmes. On

observe qu’une grande majorité des jeunes en emploi salarié réside en milieu urbain, dont plus de 200

000 à Bamako. Sur les 447 530 jeunes travaillant comme salariés, seulement 142 503 occupent un

poste en milieu rural. L’analyse de l’emploi salarié selon la région révèle que les régions les plus

proches de Bamako, la capitale, ont les effectifs les plus élevés, soit 96 939 pour Sikasso, 41 102 pour

Koulikoro et 29 771 pour Ségou. Les deux régions éloignées de Bamako, à savoir Tombouctou et

Gao, ont enregistré les plus faibles effectifs en 2018, avec respectivement 13 763 et 13 954 jeunes

salariés pour la tranche d’âge de 15-40 ans.

Quant à l’âge de ces jeunes, dans la tranche 25-35 ans plus de 230 000 ont un emploi salarié. Dans la

tranche d’âge de 15-24 ans, 61 471 des emplois salariés sont occupés par les femmes sur les 116 094

emplois de cette tranche. La tranche d’âge de 36-40 ans a enregistré le plus faible effectif des trois

tranches d’âge dont un effectif de 21 645 femmes salariées. Sur les 149 863 jeunes salariés sans aucun

niveau d’instruction, 78 982 sont des femmes. Par contre, les autres niveaux d’instruction enregistrent

plus d’hommes salariés que de femmes.

On pourrait retenir de ces analyses, que la part des emplois salariés des jeunes de 15-40 ans est plus

élevée en milieu urbain, surtout dans la capitale et les régions voisines. Ces types d’emplois sont

occupés majoritairement par des jeunes de la tranche 25-35 ans et surtout par des hommes.

105 105

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94
ENEM2018

Tableau 82 : Répartition de l’emploi salarié des jeunes de 15-40 ans

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif

Milieu

Milieu urbain 210 747 100,0 94 279 100,0 305 026 100,0

Bamako 152 419 52,0 69 230 44,8 221 649 49,5

Autres

centres

urbains

58 328 19,9 25 049 16,2 83 377 18,6

Milieu rural 82 110 28,0 60 394 39,0 142 503 31,8

Région

Kayes 18 176 6,2 3 639 2,4 21 815 4,9

Koulikoro 30 532 10,4 10 570 6,8 41 102 9,2

Sikasso 38 698 13,2 58 241 37,7 96 939 21,7

Ségou 23 057 7,9 6 714 4,3 29 771 6,7

Mopti 6 323 2,2 2 212 1,4 8 536 1,9

Tombouctou 11 011 3,8 2 753 1,8 13 763 3,1

Gao 12 640 4,3 1 314 ,8 13 954 3,1

Bamako 152 419 52,0 69 230 44,8 221 649 49,5

Age

15-24 ans 54 623 18,7 61 471 39,7 116 094 25,9

25-35 ans 163 242 55,7 71 557 46,3 234 799 52,5

36-40 ans 74 992 25,6 21 645 14,0 96 637 21,6

Niveau

d’instructi

Aucun 70 881 24,2 78 982 51,1 149 863 33,5

Fondamental 110 745 37,8 32 527 21,0 143 271 32,0

Secondaire 59 808 20,4 27 913 18,0 87 720 19,6

Supérieur 51 423 17,6 15 253 9,9 66 675 14,9

Total 292 856 65,4 154 673 34,6 447 530 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Sur les 2 070 723 jeunes travailleurs indépendants répertoriés en 2018, 51,6 % sont des femmes et

48,4 % d’hommes. En revanche, 73,7 % de ces indépendants vivent en milieu rural, avec un effectif

de femmes (796 661) plus important que celui des hommes (729 878). Par contre en milieu urbain,

l’effectif des hommes est plus important que celui des femmes avec 272 608 pour les hommes, contre

271 576 pour les femmes. On constate que dans toutes les régions couvertes par l’enquête du Mali,

l’effectif des femmes est plus élevé que celui des hommes, à l’exception de Koulikoro et Gao où

l’effectif des hommes indépendants est plus élevé que celui des femmes. Il est intéressant de noter

qu’à Sikasso, environ trois jeunes indépendants sur quatre sont des femmes.

Comme chez les jeunes salariés, la majorité des jeunes indépendants (51,7 %) sont âgés de 25 à 35

ans et 564 185 sont des femmes et 505 955 jeunes hommes. Néanmoins, 24,6 % des indépendants

appartiennent à la tranche d’âge de 36-40 ans, qui compte 287 172 hommes et 221 389 femmes.

Quant aux niveaux d’éducation, 70,4 % des jeunes indépendants n’ont jamais étudié. Les femmes de

ce niveau d’instruction sont au nombre de 807 079, contre 651 684 hommes, soit un écart en faveur

des femmes de 155 395 personnes. On remarque que seulement 0,7 % des indépendants (15 344

jeunes) ont un niveau supérieur, dont 12 294 hommes.

Contrairement aux emplois salariés, on retient de ces analyses, que la part des emplois indépendants

est plus élevée en milieu rural Ces types d’emploi sont occupés majoritairement par des jeunes de la

tranche 25-35 ans et surtout par des femmes sans aucun niveau d’instruction.

106 106

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95
ENEM2018

Tableau 83 : Répartition de l’emploi indépendant des jeunes de 15-40 ans

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Milieu urbain 272 608 100,0 271 576 100,0 544 184 100,0

Bamako 134 960 13,5 142 347 13,3 277 308 13,4

Autres centres

urbains
137 647 13,7 129 228 12,1 266 876 12,9

Milieu rural 729 878 72,8 796 661 74,6 1 526 540 73,7

Région

Kayes 120 662 12,0 190 700 17,9 311 363 15,0

Koulikoro 161 952 16,2 45 515 4,3 207 467 10,0

Sikasso 155 893 15,6 307 644 28,8 463 536 22,4

Ségou 176 157 17,6 129 035 12,1 305 192 14,7

Mopti 162 343 16,2 190 459 17,8 352 803 17,0

Tombouctou 56 725 5,7 57 248 5,4 113 973 5,5

Gao 33 793 3,4 5 288 ,5 39 082 1,9

Bamako 134 960 13,5 142 347 13,3 277 308 13,4

Age

15-24 ans 209 359 20,9 282 663 26,5 492 022 23,8

25-35 ans 505 955 50,5 564 185 52,8 1 070 140 51,7

36-40 ans 287 172 28,6 221 389 20,7 508 561 24,6

Niveau

d’instruction

Aucun 651 684 65,0 807 079 75,6 1 458 763 70,4

Fondamental 305 134 30,4 243 728 22,8 548 862 26,5

Secondaire 33 374 3,3 14 380 1,3 47 754 2,3

Supérieur 12 294 1,2 3 050 ,3 15 344 ,7

Total 1 002 486 48,4 1 068 237 51,6 2 070 723 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Selon l’EMOP, plus d’un million de jeunes âgés de 15 à 40 ans ont travaillé comme aides familiaux

en 2018 dont 57,9 % d’hommes et 42,1 % de femmes. Parmi ces aides familiaux, 91,5 % résident en

milieu rural et seulement 8,5 % en milieu urbain dont 1 % à Bamako. Quel que soit le milieu, l’effectif

des hommes est plus élevé que celui des femmes. Indépendamment de la région, l’effectif des

hommes aides familiaux est plus élevé que celui des femmes. Néanmoins, l’écart est plus faible dans

certaines régions que dans d’autres. Par exemple à Tombouctou et Bamako, l’écart en termes

d’effectif est moins élevé entre hommes et femmes, avec respectivement 110 et 343 hommes de plus.

Par contre à Koulikoro et Mopti, l’écart en termes d’effectifs est très élevé entre hommes et femmes,

avec respectivement 70 161 et 55 913 hommes de plus.

Contrairement aux deux autres catégories socioprofessionnelles, 57,8 % (776 497) des aides

familiaux ont entre 15 et 24 ans, avec plus de 490 000 d’hommes. A noter que seulement 9,1 % des

aides familiaux sont dans la tranche d’âge de 36-40 ans avec un effectif de femmes plus élevé que

celui des hommes, à savoir 79 180 femmes, contre 43 649 hommes. Sur les 1 343 361 aides familiaux,

les jeunes n’ayant aucun niveau d’instruction représentent un effectif de 958 070 individus soit 71,3

% de l’effectif total. Il est intéressant de signaler que seulement 1 % de l’effectif total a un niveau

secondaire et supérieur.

On pourrait retenir de ces analyses que l’emploi d’aide familial est exercé principalement par les

jeunes hommes ruraux âgés de 15-24 ans et surtout sans niveau d’instruction.

107 107

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96
ENEM2018

Tableau 84 : Répartition des jeunes aides familiaux de 15-40 ans

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif

Milieu

Milieu urbain 63 868 100,0 50 340 100,0 114 208 100,0

Bamako 7 102 0,9 6 759 1,2 13 861 1,0

Autres centres

urbains
56 766 7,3 43 580 7,7 100 346 7,5

Milieu rural 714 326 91,8 514 827 91,1 1 229 153 91,5

Région

Kayes 163 071 21,0 159 492 28,2 322 563 24,0

Koulikoro 112 443 14,4 42 282 7,5 154 725 11,5

Sikasso 197 012 25,3 148 557 26,3 345 569 25,7

Ségou 158 974 20,4 125 802 22,3 284 776 21,2

Mopti 97 422 12,5 41 509 7,3 138 931 10,3

Tombouctou 40 794 5,2 40 684 7,2 81 479 6,1

Gao 1 374 0,2 81 0,0 1 456 0,1

Bamako 7 102 0,9 6 759 1,2 13 861 1,0

Age

15-24 ans 495 832 63,7 280 665 49,7 776 497 57,8

25-35 ans 238 713 30,7 205 322 36,3 444 035 33,1

36-40 ans 43 649 5,6 79 180 14,0 122 828 9,1

Niveau

d’instructi

Aucun 511 652 65,7 446 418 79,0 958 070 71,3

Fondamental 255 892 32,9 116 919 20,7 372 811 27,8

Secondaire 8 754 1,1 1 701 0,3 10 455 0,8

Supérieur 1 896 0,2 129 0,0 2 025 0,2

Total 778 194 57,9 565 167 42,1 1 343 361 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

4.1.3. Taux de sous-emploi des jeunes

Les personnes en sous-emploi lié à la durée du travail comprennent toutes les personnes pourvues

d’un emploi, telles qu’elles sont définies dans les directives internationales en vigueur concernant les

statistiques de l’emploi, qui répondent aux trois critères suivants pendant la période de référence

utilisée pour définir l’emploi :

- disposées à faire davantage d’heures ;
- disponibles pour faire davantage d’heures ;
- ayant travaillé moins qu’un seuil relatif à la durée du travail.3

En moyenne, 10,4 % des jeunes de 15-40 ans sont touchés par le sous-emploi, avec 14,9 % pour les

femmes et 6,5 % pour les hommes. En revanche, le taux de sous-emploi se chiffre à 28,5 % chez les

femmes de Bamako et 7,3 % pour les hommes. A Bamako comme dans les autres centres urbains. Ce

taux est plus important que le taux national pour cette tranche d’âge. Quant au milieu rural, le taux y

est relativement faible, soit 9,1 %, mais élevé chez les femmes rurales, en particulier, avec 12,7 %.

L’analyse selon la région de résidence montre que les régions de Ségou et de Sikasso possèdent la

jeunesse la moins touchée par le sous-emploi, avec respectivement 3,1 % et 4,7 %. Ce taux n’est que

de 1,2 % chez les jeunes hommes de 15-40 ans de Ségou. Cependant, les jeunes de Mopti et de

Tombouctou affichent les taux de sous-emploi les plus élevé, avec respectivement 24,8 % et 17,9 %.

Il a été observé un taux exceptionnel de 40,5 % chez les jeunes femmes de Mopti.

Par rapport à l’âge, le sous-emploi touche moins les plus jeunes (8,9 %), comparativement aux

tranches d’âge de 25-35 ans (11,7 %) et 36-40 ans (10 %). En revanche, l’analyse par niveau

d’instruction révèle un certain nombre d’informations intéressantes. Le taux de sous-emploi des

jeunes sans niveau d’instruction est moins élevé que la moyenne nationale. Par contre, chez les jeunes

ayant un niveau d’instruction, le taux de sous-emploi dépasse la moyenne nationale, s’établissant à

10,9 % pour les jeunes ayant le niveau fondamental, 15,9 % pour les jeunes sortants du secondaire et

3 Résolutions et directives adoptées par la 19e Conférence Internationale des Statisticiens du Travail (CIST)

108 108

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97
ENEM2018

12,6 % pour ceux du supérieur. Il est important de signaler que les hommes du secondaire enregistrent

un taux de sous-emploi plus élevé que celui de leurs homologues de sexe féminin.

Tableau 85 : Taux de sous-emploi des jeunes âgés de 15 à 40 ans (en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 8,0 22,2 14,1

Bamako 7,3 28,5 16,3

Autres centres urbains 8,9 15,3 11,7

Milieu rural 5,9 12,7 9,1

Région

Kayes 7,4 11,4 9,5

Koulikoro 5,0 11,1 6,5

Sikasso 3,5 5,5 4,7

Ségou 1,2 5,7 3,1

Mopti 11,0 40,5 24,8

Tombouctou 21,3 14,4 17,9

Gao 10,8 13,8 11,2

Bamako 7,3 28,5 16,3

Age

15-24 ans 6,8 11,5 8,9

25-35 ans 6,4 17,4 11,7

36-40 ans 5,9 15,2 10,0

Niveau

d’instructi

Aucun 5,2 14,1 9,8

Fondamental 6,7 18,0 10,9

Secondaire 17,8 11,6 15,9

Supérieur 11,5 16,5 12,6

Total 6,5 14,9 10,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

4.2. Sous-utilisation de la main-d’œuvre juvénile

Les jeunes sont souvent le groupe le plus exposé sur le marché de l’emploi (travail précaire, informel

ou chômage important). Donc, il s’agit dans cette sous-section de traiter d’un certain nombre

d’indicateurs pertinents, à savoir le taux de chômage, le taux combiné du chômage et du sous-emploi

lié au temps de travail des jeunes, le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des

jeunes et le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre

potentielle des jeunes.

4.2.1. Taux de chômage des jeunes

Les chômeurs sont définis dans les normes comme toutes les personnes ayant dépassé un âge spécifié

qui, durant la période de référence, étaient :

a) « sans travail », c’est-à-dire qui n’étaient pourvues ni d’un emploi salarié ni d’un emploi non
salarié ;

b) « disponibles pour travailler » dans un emploi salarié ou non salarié durant la période de
référence ; et

c) « à la recherche d’un travail », c’est-à-dire qu’elles avaient pris des dispositions spécifiques
au cours d’une période récente pour chercher un emploi salarié ou non salarié.

Le taux de chômage des jeunes de 15-40 ans au Mali s’élève à 10,3 %, en moyenne, en 2018, et ce

taux est presque identique entre hommes et femmes, avec respectivement 10 % et 10,6 %.

L’analyse du taux de chômage montre que, le taux de chômage des jeunes ruraux est plus faible que

celui des jeunes urbains, soit 8,9 %, contre 14,3 %. Par ailleurs, ce taux est plus élevé à Bamako que

dans les autres centres urbains. En milieu urbain, quel que soit le sexe, le taux de chômage des femmes

est plus élevé que celui des hommes. Par contre, en milieu rural, le taux de chômage des femmes est

plus faible que celui des hommes.

109 109

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98
ENEM2018

Quant à la répartition par région, les jeunes des régions de Gao et Koulikoro sont les plus touchés par

le chômage au Mali, avec respectivement 39,6 % et 29,3 %. A noter qu’à Gao, le taux de chômage

des femmes frôle les 70 %. Par contre, les plus faibles taux ont été enregistrés à Sikasso et Kayes,

avec respectivement 1,7 % et 4,8 %. Bien que l’écart soit faible entre les jeunes hommes et femmes

de Sikasso, le chômage touche plus les jeunes hommes que les jeunes femmes dans cette région, avec

un taux de 1,8 % pour les hommes et 1,6 % pour les femmes.

Concernant les jeunes de la tranche d’âge de 15-40 ans, le chômage touche 16,9 % de ceux âgés de

15 à 24 ans, 7,3 % de ceux âgés de 25-35 ans et seulement 2,9 % de ceux âgés de 36-40 ans. Dans la

tranche d’âge de 15-24 ans, le taux de chômage des femmes atteint 18,8 %, soit le taux le plus élevé

de toutes les tranches d’âge. Par ailleurs, le chômage touche seulement 2,7 % des femmes âgées de

36 à 40 ans.

Le taux de chômage des jeunes de 15-40 ans croît selon le niveau d’instruction. Le taux de chômage

est plus faible chez les jeunes sans niveau d’instruction, soit 8,4 %. Par contre, chez les jeunes avec

un niveau d’instruction supérieur, 27,4 % sont au chômage, avec un taux de 40,9 % pour les femmes.

Quel que soit le niveau d’instruction, le taux de chômage des femmes est plus élevé que celui des

hommes.

Tableau 86 : Taux de chômage au sens strict des jeunes de 15-40 ans (SU1 en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 11,6 17,1 14,1

Bamako 11,5 17,9 14,3

Autres centres

urbains
11,8 16,2 13,8

Milieu rural 9,3 8,5 8,9

Région

Kayes 4,5 4,9 4,8

Koulikoro 25,0 40,1 29,3

Sikasso 1,8 1,6 1,7

Ségou 3,0 7,6 5,0

Mopti 9,7 10,8 10,2

Tombouctou 6,6 6,5 6,5

Gao 30,3 69,2 39,6

Bamako 11,5 17,9 14,3

Age

15-24 ans 15,3 18,8 16,9

25-35 ans 8,1 6,5 7,3

36-40 ans 3,1 2,7 2,9

Niveau

d’instructio

Aucun 8,3 8,5 8,4

Fondamental 10,5 13,1 11,5

Secondaire 16,3 28,1 20,3

Supérieur 22,4 40,9 27,4

Total 10,0 10,6 10,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

4.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes

Ce taux se définit comme le rapport de l’ensemble des jeunes en sous-emploi lié au temps de travail

et au chômage sur la main-d’œuvre. Cet indicateur pertinent sera traité en fonction du milieu de

résidence, de la région, de l’âge et du niveau d’instruction des jeunes.

En 2018, le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes est 11,4

%, dont 15,2 % pour les femmes et 8,1 % pour les hommes. On constate que le taux combiné du

chômage et du sous-emploi (15,2 %) est plus élevé que le taux de chômage au sens strict (10,6 %)

chez les jeunes femmes.

On observe aussi que le taux combiné du chômage et du sous-emploi est plus important en milieu

urbain qu’en milieu rural, soit 18,3 %, contre 9 %. Ce taux reste plus important à Bamako (22,4 %)

110 110

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99
ENEM2018

que dans les autres centres urbains (13,6 %). Il est intéressant de rappeler que ce taux s’élève à 31,6

% chez les femmes de Bamako.

L’analyse par région montre que Mopti, Bamako et Tombouctou affichent un taux combiné du

chômage et du sous-emploi des jeunes de 15-40 ans largement supérieur à la moyenne nationale, soit

respectivement 23,4 %, 22,4 % et 19,4 %. La région de Gao, qui enregistre un taux de chômage au

sens strict de 39,6 % dont 69,2 % pour les femmes, est à 8,2 % (4,2 % pour les femmes) concernant

le taux combiné du chômage et du sous-emploi. Par ailleurs, le taux combiné du chômage et du sous-

emploi est faible dans certaines régions dont Ségou et Sikasso, avec respectivement de 3,2 % et 5,1

S’agissant de la région de résidence, les jeunes hommes de Ségou sont les moins touchés par le

chômage combiné au sous-emploi lié au temps de travail. Par contre, un taux de 37,6 % a été

enregistré chez les jeunes femmes de Mopti, soit le pourcentage le plus important au Mali en 2018.

Ce taux combiné reste faible dans la tranche d’âge de 15-24 ans (9,4 %), contrairement au taux de

chômage au sens strict dans la même tranche d’âge.

Quant au niveau d’instruction, le taux combiné du chômage et du sous-emploi est faible chez les

jeunes sans niveau d’instruction (9,4 %) et très élevé chez les jeunes avec un niveau supérieur (34,4

%). Quel que soit le niveau d’instruction, les jeunes hommes sont moins touchés par le chômage que

les jeunes femmes.

Tableau 87 : Taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (SU2 en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 13,2 24,5 18,3

Bamako 15,0 31,6 22,4

Autres

centres urbains
11,2 16,5 13,6

Milieu rural 6,2 12,0 9,0

Région

Kayes 7,3 11,1 9,4

Koulikoro 6,9 9,0 7,5

Sikasso 4,0 5,9 5,1

Ségou 1,3 5,7 3,2

Mopti 10,8 37,6 23,4

Tombouctou 23,0 15,4 19,4

Gao 9,5 4,2 8,2

Bamako 15,0 31,6 22,4

Age

15-24 ans 8,0 11,2 9,5

25-35 ans 8,8 18,5 13,4

36-40 ans 6,7 15,4 10,6

Niveau

d’instructi

Aucun 5,2 13,2 9,4

Fondamental 8,1 17,3 11,6

Secondaire 25,0 29,8 26,6

Supérieur 29,9 46,7 34,4

Total 8,1 15,2 11,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

4.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes

Ce taux se définit comme le rapport de l’ensemble des jeunes au chômage et de la main-d’œuvre

potentielle des jeunes sur la main-d’œuvre élargie. Cet indicateur pertinent sera traité en fonction du

milieu de résidence, de la région, de l’âge et du niveau d’instruction des jeunes.

En 2018, le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3) au Mali se

chiffre à 11,8 %, dont 11,4 % pour les hommes et 12,2 % pour les femmes.

La répartition selon le milieu de résidence montre que le taux combiné du chômage et de la main-

d’œuvre potentielle des jeunes est de 16,6 % en milieu urbain, avec un taux de 20,8 % pour les

111 111

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100
ENEM2018

femmes. L’analyse du milieu révèle que ce taux est plus important dans les autres centres urbains

(17,2 %) qu’à Bamako (16,1 %). Comparativement au milieu urbain, le taux en milieu rural est faible

(10,1 %) et n’est que 9,2 % pour les femmes. Bien que ce taux (16,6 %) soit moins élevé que le taux

combiné du chômage et du sous-emploi (18,3 %), il est plus important que le taux de chômage au

sens strict (14,1 %) en milieu urbain.

Quant aux régions de résidence des jeunes de 15-40 ans, les taux les plus élevés ont été observés dans

les régions de Gao et Koulikoro, avec respectivement 43,1 % et 30,8 %. Ce taux se chiffre à plus de

70 % pour les femmes de Gao. Par ailleurs, les régions de Sikasso et Kayes se distinguent par leurs

taux combinés du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes, avec respectivement 3,4 %

et 5,4 %, soit les pourcentages les plus faibles au Mali. Il est intéressant de mentionner que les jeunes

femmes de Sikasso sont les moins touchées par ce type de chômage, avec seulement 2,9 %. Au regard

de cette analyse, ce taux semble être plus proche du taux de chômage au sens strict.

Concernant l’âge, le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes du Mali

atteint 19 % dans la tranche d’âge de 15-24 ans et 20,9 % chez les femmes de cette tranche. Par

ailleurs dans la tranche 36-40 ans, le taux (3,6 %) est très proche du taux de chômage strict (2,9 %)

mais l’écart entre le taux combiné du chômage et du sous-emploi (10,4 %) est énorme soit environ 7

points de pourcentage. Il est à noter que les femmes des tranches d’âge de 25-35 ans et 36-40 ans sont

les moins touchées par ce type de chômage, avec des taux respectifs de 8 % et 3,4 %.

Comme dans l’analyse du taux de chômage au sens strict, le taux combiné du chômage et de la main-

d’œuvre potentielle augmente parallèlement à la croissance du niveau d’instruction. On note que le

pourcentage des jeunes sans niveau d’instruction est de 9,3 %, soit le plus faible taux enregistré. Par

ailleurs, les taux plus importants sont enregistrés chez les jeunes ayant un niveau d’instruction élevé,

soient 24,8 % pour le secondaire et 31,4 % pour le supérieur. Ces taux sont beaucoup accentués chez

les femmes ayant un niveau d’instruction élevé, soit 48,2 % pour le supérieur et 33,4 % pour le

secondaire.

Tableau 88 : Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3 en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 13,2 20,8 16,6

Bamako 12,1 20,9 16,1

Autres centres

urbains
14,4 20,6 17,2

Milieu rural 10,8 9,2 10,1

Région

Kayes 5,1 5,6 5,4

Koulikoro 26,9 40,7 30,8

Sikasso 3,9 2,9 3,4

Ségou 3,6 8,5 5,8

Mopti 12,1 13,8 12,9

Tombouctou 7,4 7,6 7,5

Gao 33,8 71,6 43,1

Bamako 12,1 20,9 16,1

Age

15-24 ans 17,3 20,9 19,0

25-35 ans 9,3 8,0 8,6

36-40 ans 3,8 3,4 3,6

Niveau

d’instruction

Aucun 9,3 9,4 9,3

Fondamental 12,3 15,4 13,5

Secondaire 20,4 33,4 24,8

Supérieur 24,6 48,2 31,4

Total 11,4 12,2 11,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

112 112

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101
ENEM2018

4.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre

potentielle des jeunes

Il s’agit du rapport de l’ensemble des jeunes en sous-emploi lié au temps de travail, au chômage et à

la main-d’œuvre potentielle sur la main-d’œuvre élargie. Communément appelé mesure composite

de la sous-utilisation de la main-d’œuvre, cet indicateur pertinent sera traité en fonction du milieu de

résidence, de la région, de l’âge et du niveau d’instruction des jeunes.

En 2018, le taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes

est de 12,9 % et 16,7 % pour les femmes et 9,6 % pour les hommes. Ce taux est le plus élevé de toutes

méthodes de calcul du taux de chômage. Il atteint 20,7 % en milieu urbain, dont 24 % à Bamako. A

noter que les femmes de Bamako sont les plus touchées par ce type de chômage, soit un taux de 34,1

%. Par contre, le taux en milieu rural (10,1 %) est en dessous du taux moyen national pour les jeunes.

Il est à mentionner que le taux pour les jeunes hommes n’est que de 7,8 % en milieu rural.

L’analyse par région révèle une répartition similaire à celle du taux combiné du chômage et du sous-

emploi lié au temps de travail des jeunes (SU2), avec 25,7 % pour Mopti, 24 % pour Bamako et 20,2

% pour Tombouctou. Les jeunes femmes de Mopti sont plus touchées que les autres régions du Mali

par ce type de chômage, avec un taux de 39,7 %, suivies de celles de Bamako, avec 34,1 %. Par

contre, Ségou et Sikasso enregistrent les plus faibles taux, avec respectivement 4 % et 6,7 %. Il est

intéressant de noter qu’il a été enregistré un taux de 2 % pour les jeunes de Ségou.

Quant à l’âge des sortants, le taux combiné dans la tranche d’âge de 36-40 ans est de 11,2 %, suivie

de la tranche 15-24 ans avec 11,7 %, le taux (14,7 %) le plus important étant enregistré dans la tranche

d’âge de 25-35 ans. Quelle que soit la tranche d’âge, ce type de chômage a plus une connotation

féminine. Surtout dans la dernière tranche d’âge, l’écart est très important. Concernant le niveau

d’instruction, plus il est faible, plus le taux combiné est faible et plus il est élevé, plus on observe des

taux élevés. L’une des explications qu’on pourrait donner à cette situation, est le fait que la quasi-

totalité de nos entreprises sont informelles et leur besoin en ressources humaines n’est pas forcement

la main-d’œuvre qualifiée.

Tableau 89 : Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4 en %)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 14,7 27,9 20,7

Bamako 15,6 34,1 24,0

Autres centres urbains 13,8 20,9 17,1

Milieu rural 7,8 12,8 10,1

Région

Kayes 7,8 11,7 9,9

Koulikoro 9,3 9,9 9,5

Sikasso 6,1 7,1 6,7

Ségou 2,0 6,6 4,0

Mopti 13,1 39,7 25,7

Tombouctou 23,7 16,5 20,2

Gao 14,1 11,6 13,5

Bamako 15,6 34,1 24,0

Age

15-24 ans 10,3 13,4 11,7

25-35 ans 10,0 19,8 14,7

36-40 ans 7,4 16,0 11,2

Niveau

d’instruction

Aucun 6,2 14,1 10,3

Fondamental 10,0 19,6 13,6

Secondaire 28,7 34,9 30,8

Supérieur 31,9 53,3 38,1

Total 9,6 16,7 12,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

113 113

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102
ENEM2018

4.3. Population jeune au chômage

Cette partie relative à la population jeune au chômage, traite les caractéristiques des jeunes au

chômage, estime la durée du chômage des jeunes, ainsi que des aspirations des jeunes chômeurs et

de leurs principaux moyens de recherche d’emploi.

4.3.1. Caractéristiques des jeunes au chômage

Au total, plus de 516 000 jeunes, tous sexes confondus, sont touchés par le chômage. On observe 51,9

% d’hommes, contre 48,1 % de femmes et 37,2 % d’urbains pour 62,8 % de ruraux. Le milieu urbain
comprenant la capitale Bamako et d’autres centres urbains recrute seulement 31 % de jeunes hommes

chômeurs, contre 69 % des jeunes en milieu rural. Cette tendance est maintenue en milieu rural, avec une

proportion de 56,2 % chez les femmes. Le chômage des jeunes au Mali est plus accentué chez les hommes.

Les plus forts taux de jeunes chômeurs sont enregistrés dans la tranche d’âge de 15-24 ans, soit 62,7 % et

parmi les personnes non instruites (51,1 %) avec des tendances favorables aux femmes. Les hommes ayant

les niveaux secondaire et supérieur sont relativement plus nombreux que les femmes dans ces mêmes

catégories.

Tableau 90 : Répartition des jeunes chômeurs de 15-40 ans (SU3)

Hommes Femmes Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Milieu urbain 83 070 100,0 109 057 100,0 192 127 100,0

Bamako 40 562 15,1 57 678 23,2 98 241 19,0

Autres

centres

urbains

42 508 15,9 51 379 20,7 93 886 18,2

Milieu rural 185 039 69,0 139 710 56,2 324 749 62,8

Région

Kayes 16 089 6,0 21 063 8,5 37 152 7,2

Koulikoro 112 227 41,9 67 583 27,2 179 810 34,8

Sikasso 16 072 6,0 15 370 6,2 31 442 6,1

Ségou 13 534 5,0 24 294 9,8 37 829 7,3

Mopti 36 553 13,6 37 605 15,1 74 158 14,3

Tombouctou 8 641 3,2 8 328 3,3 16 969 3,3

Gao 24 431 9,1 16 845 6,8 41 276 8,0

Bamako 40 562 15,1 57 678 23,2 98 241 19,0

Age

15-24 ans 159 433 59,5 164 780 66,2 324 213 62,7

25-35 ans 92 651 34,6 72 693 29,2 165 343 32,0

36-40 ans 16 025 6,0 11 294 4,5 27 319 5,3

Niveau

d’instructi

Aucun 126 121 47,0 137 871 55,4 263 992 51,1

Fondamental 94 538 35,3 71 680 28,8 166 218 32,2

Secondaire 26 045 9,7 22 096 8,9 48 140 9,3

Supérieur 21 405 8,0 17 120 6,9 38 525 7,5

Total 268 109 51,9 248 767 48,1 516 876 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

4.3.2. Durée de chômage des jeunes

Au Mali, la durée moyenne de chômage des jeunes est de 6,1 années (6,4 ans pour les hommes et 5,8

ans pour les femmes). De plus, il existe des disparités selon le milieu de résidence, l’âge ou encore le

niveau d’instruction. La durée de chômage est légèrement plus importante en milieu rural qu’en

milieu urbain, soit 6,5 ans, contre 5,4 ans. Le nombre d’années de chômage des urbains est beaucoup

plus le fait des chômeurs d’autres centres urbains pour les femmes et du milieu rural pour les hommes,

soit 5,6 ans et 6,9 ans, respectivement.

Le temps de chômage est relativement plus élevé parmi les 36-40 ans, avec une moyenne de plus de

16 ans, et beaucoup plus chez les femmes de la même tranche d’âge. Très au-dessus du nombre moyen

d’années de chômage, les cadres ayant le niveau secondaire sont les premières victimes du chômage

en termes d’années, soit 5 ans et plus et de 6 ans chez les hommes de la même tranche d’âge.

114 114

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103
ENEM2018

Tableau 91 : Durée moyenne de chômage des jeunes (SU3 en années)

Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu urbain 5,3 5,5 5,4

Bamako 5,1 5,5 5,3

Autres

centres urbains
5,5 5,6 5,5

Milieu rural 6,9 6,1 6,5

Région

Kayes 7,6 7,0 7,3

Koulikoro 7,6 6,7 7,3

Sikasso 3,1 5,2 4,1

Ségou 3,6 4,9 4,4

Mopti 4,3 4,4 4,3

Tombouctou 2,1 6,8 4,4

Gao 10,2 6,8 8,8

Bamako 5,1 5,5 5,3

Age

15-24 ans 3,6 3,4 3,5

25-35 ans 9,6 9,6 9,6

36-40 ans 15,5 17,1 16,2

Niveau

d’instruction

Aucun 7,5 6,1 6,7

Fondamental 5,6 5,9 5,7

Secondaire 6,0 5,3 5,6

Supérieur 3,9 4,5 4,2

Total 6,4 5,8 6,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

L’examen de ce tableau montre qu’il est intéressant d’avoir une répartition des jeunes en chômage

selon les durées observées de chômage. Seuls un peu plus de trois jeunes chômeurs sur dix (39,9 %)

ont 5 ans et plus de chômage en 2018, deux sur dix moins d’un an et environ un sur dix entre 1 et 2

ans ou entre 2 et 3 ans. Le plus important lot de jeunes chômeurs est enregistré au niveau secondaire

et fondamental, ainsi que dans la tranche d’âge de 36-40 ans pour une durée de 5 ans et plus. On note

que, les jeunes chômeurs du niveau secondaire et, surtout, du supérieur restent encore plus longtemps

au chômage que les autres jeunes, de même que leur taux de chômage est encore plus élevé.

Tableau 92 : Répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %)

Moins de 1 an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5 ans et plus Total

Sexe
Homme 15,2 12,2 14,2 12,1 5,0 41,2 100

Femme 16,7 14,4 14,6 10,9 4,9 38,4 100

Milieu

Milieu urbain 12,1 14,9 18,0 13,7 5,4 35,9 100

Bamako 9,7 15,2 20,2 14,9 4,7 35,3 100

Autres

centres urbains
14,7 14,6 15,7 12,5 6,0 36,6 100

Milieu rural 18,2 12,3 12,2 10,3 4,8 42,3 100

Région

Kayes 14,4 10,9 9,1 14,6 6,6 44,5 100

Koulikoro 11,1 12,9 11,6 8,9 5,2 50,2 100

Sikasso 12,3 18,7 31,5 10,9 7,4 19,3 100

Ségou 22,3 20,1 13,4 8,6 5,6 30,1 100

Mopti 32,8 8,6 14,0 14,8 3,1 26,7 100

Tombouctou 28,9 24,6 11,4 9,1 0,8 25,2 100

Gao 14,1 5,9 7,1 10,8 5,6 56,5 100

Bamako 9,7 15,2 20,2 14,9 4,7 35,3 100

Age

15-24 ans 21,2 17,3 17,6 14,2 6,1 23,6 100

25-35 ans 5,9 6,6 10,1 8,1 2,9 66,3 100

36-40 ans 13,3 6,1 2,1 0,5 4,0 73,9 100

Niveau

d’instruction

Aucun 21,1 14,1 10,9 9,8 3,6 40,6 100

Fondamental 13,4 10,9 15,1 12,7 6,5 41,3 100

Secondaire 4,3 15,7 22,0 10,1 4,5 43,5 100

Supérieur 5,9 14,6 25,7 20,2 8,8 24,7 100

Total 15,9 13,3 14,4 11,6 5,0 39,9 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

115 115

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104
ENEM2018

4.3.3. Aspirations des jeunes chômeurs

Au Mali, les chômeurs sont indifférents aux types d’emplois à eux proposés à 78,9 %, soit plus de 16 %

pour les emplois salariés et plus de 4 % pour les emplois indépendants. Si les femmes sont plus

indifférentes et indépendantes quant au type d’emploi, les hommes ont plutôt une préférence prononcée

pour le salariat, à raison de 79,9 %, contre 6,2 %, taux légèrement supérieurs aux moyennes de 78,9 % et

4,6 %. On observe que neuf jeunes chômeurs sur dix sont indifférents aux types d’emplois en milieu rural,

contrairement à ceux de milieu urbain, où ils ont une préférence pour le salariat surtout à Bamako, soit

39,7 %. Cela dénote que les ruraux sont moins exigeants en matière de recherche d’emploi. Par rapport

au niveau d’éducation, si le niveau supérieur préfère le salariat, les analphabètes (aucun) sont indifférents

au type de travail proposé. Ainsi, il ressort de l’analyse par âge que les jeunes de 15-24 ans sont

essentiellement indifférents au type de travail, soit 87,5 %, tandis que les plus de 25 ans ont une préférence

pour le salariat, soit 31,3 % pour les 36-40 ans et 21,5 % pour les 36-40 ans.

Tableau 93 : Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %)

Salarié Indépendant Indifférent Total

Sexe
Homme 19,0 3,0 78,0 100

Femme 13,9 6,2 79,9 100

Milieu

Milieu urbain 32,6 6,1 61,3 100

Bamako 39,7 3,5 56,7 100

Autres

centres urbains
25,1 8,9 66,0 100

Milieu rural 7,1 3,6 89,3 100

Région

Kayes 8,5 5,1 86,4 100

Koulikoro 9,4 1,8 88,8 100

Sikasso 23,1 12,1 64,8 100

Ségou 14,3 4,2 81,4 100

Mopti 12,0 7,7 80,3 100

Tombouctou 10,9 11,3 77,8 100

Gao 7,1 4,5 88,4 100

Bamako 39,7 3,5 56,7 100

Age

15-24 ans 8,6 3,9 87,5 100

25-35 ans 31,3 5,5 63,2 100

36-40 ans 21,5 6,8 71,7 100

Niveau

d’instruction

Aucun 2,8 3,4 93,8 100

Fondamental 8,0 7,1 84,9 100

Secondaire 78,8 5,5 15,7 100

Supérieur 69,5 0,7 29,9 100

Total 16,5 4,6 78,9 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Au Mali, la majorité des chômeurs sont en quête d’un emploi sans aucun motif de préférence, soit 78,4

%. Ce niveau d’indifférence dans la recherche d’un emploi est suivi respectivement de ceux relatifs au

travail à plein temps (18 %) et du travail à temps partiel (2,8 %). Les chômeurs en quête d’un emploi

indifférents quant au type d’emploi recherché se trouvent prioritairement parmi les femmes (78,7 %), les

ruraux (88 %), les jeunes de 15-24 ans (87,2 %), les analphabètes (92,6 %) et les moins instruits (84,9 %),

les taux étant supérieurs à la moyenne nationale de 78,4 %. Les chômeurs en quête d’un emploi à plein

temps se rencontrent principalement parmi les hommes (19,6 %), les bamakois (40,6 %), les jeunes de

25-35 ans (33 %), bien au-delà de la moyenne du pays, qui est de 18 %. Ici, l’on observe que les niveaux

supérieur et secondaire sont plus enclins à rechercher un emploi à plein temps, respectivement pour 75,1

% et 74,2 %.

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105
ENEM2018

Tableau 94 : Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché (en %)

Plein temps Temps partiel Temporaire Indifférent Total

Sexe
Homme 19,6 2,1 0,1 78,1 100

Femme 16,4 3,6 1,3 78,7 100

Milieu

Milieu urbain 35,8 1,2 0,8 62,2 100

Bamako 40,6 0,5 0,4 58,5 100

Autres

centres urbains
30,8 2,0 1,2 66,0 100

Milieu rural 7,5 3,8 0,7 88,0 100

Région

Kayes 11,1 2,0 0,8 86,0 100

Koulikoro 10,4 0,1 0,0 89,5 100

Sikasso 32,1 1,3 1,6 64,9 100

Ségou 14,9 2,3 1,0 81,8 100

Mopti 12,1 15,3 2,5 70,1 100

Tombouctou 11,5 2,0 1,2 85,3 100

Gao 9,4 1,0 0,0 89,7 100

Bamako 40,6 0,5 0,4 58,5 100

Age

15-24 ans 10,0 2,1 0,7 87,2 100

25-35 ans 33,0 3,8 0,9 62,3 100

36-40 ans 23,5 5,2 0,0 71,3 100

Niveau

d’instruction

Aucun 2,8 3,8 0,8 92,6 100

Fondamental 12,7 1,9 0,4 84,9 100

Secondaire 74,2 2,9 1,1 21,9 100

Supérieur 75,1 0,0 1,0 23,9 100

Total 18,0 2,8 0,7 78,4 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Près de 8 chômeurs maliens sur 10 sont indifférents au type de métier recherché (83,6 %), contre 14,9 %

pour un emploi lié à leurs qualifications et seulement 1 % pour un autre métier. Cette moyenne nationale

de chômeurs indifférents est inégalement répartie entre les sexes, les milieux de résidence, les âges et les

niveaux d’instruction. Il ressort donc de cette analyse que le taux d’indifférence est influencé par les

femmes (84,4 %), les ruraux pour 92,1 % et les jeunes de 15-24 ans pour 90,8 %, un peu au-dessus de la

moyenne nationale. En outre, les chômeurs analphabètes et de niveau fondamental sont indifférents quant

au type de métier recherché.

Les chômeurs de 36-40 ans (74,8 %) et ceux ayant le niveau secondaire (68,6 %) sont davantage portés

sur les emplois liés à leurs qualifications.

Tableau 95 : Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (en %)

Mon métier/ma qualification Un autre métier Indifférent Total

Sexe
Homme 16,1 1,0 82,9 100

Femme 13,7 1,9 84,4 100

Milieu

Milieu urbain 28,2 2,4 69,4 100

Bamako 33,0 1,9 65,0 100

Autres

centres urbains
23,1 3,0 73,9 100

Milieu rural 7,1 0,8 92,1 100

Région

Kayes 6,2 2,0 91,8 100

Koulikoro 6,1 1,0 92,9 100

Sikasso 22,9 5,4 71,8 100

Ségou 13,6 0,7 85,7 100

Mopti 21,1 0,3 78,6 100

Tombouctou 6,3 3,3 90,4 100

Gao 5,9 0,6 93,5 100

Bamako 33,0 1,9 65,0 100

Age

15-24 ans 7,5 1,7 90,8 100

25-35 ans 27,8 1,1 71,1 100

36-40 ans 25,2 0,0 74,8 100

Niveau

d’instruction

Aucun 4,2 0,5 95,2 100

Fondamental 5,4 2,7 91,9 100

Secondaire 68,6 2,3 29,1 100

Supérieur 62,1 1,0 36,9 100

Total 14,9 1,4 83,6 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

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106
ENEM2018

L’indifférence quant à l’emploi recherché est plus accentuée au niveau du type d’employeur. En effet, ils

sont 86,3 % de chômeurs à ne pas préférer de type d’employeur particulier, contre 7,1 % dans

l’administration publique et 3,4 % dans les entreprises publiques. A l’inverse, très peu de demandeurs

recherchent des emplois dans les sociétés privées (1,5 %), les microentreprises (0,1 %), les ONG (0,5 %)

et les PME-PMI (0,1 %).

Le taux relativement élevé d’indifférents est beaucoup plus le fait des jeunes chômeurs analphabètes et

de ceux âgés de 15-24 ans, qui en représentent respectivement 98,5 % et 92,6 %. En ce qui concerne le

choix de l’administration publique, c’est beaucoup plus la préférence des niveaux secondaire et supérieur,

avec respectivement 38,7 % et 33,4 %.

Les PME-PMI sont moins choisies par les jeunes chômeurs maliens comme cadres de travail. Est-ce parce

qu’il en existe peu ? Ou est-ce la perception des conditions de travail qui n’est pas favorable aux jeunes

chômeurs ?

Tableau 96 : Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché (en %)

Administration

publique

Entreprise

publique

Société

privée
PME/PMI ONG

Microentre

prise
Indifférent Total

Sexe
Homme 8,0 4,0 1,6 0,7 0,0 0,0 85,6 100
Femme 6,0 2,7 1,3 1,7 1,1 0,2 87,0 100

Milieu

Milieu urbain 15,1 8,1 2,8 1,1 1,3 0,2 71,3 100
Bamako 13,0 14,7 3,9 1,5 0,8 0,0 66,1 100
Autres

centres urbains
17,3 1,2 1,6 0,6 1,9 0,5 76,9 100

Milieu rural 2,3 0,6 0,7 1,3 0,1 0,0 95,1 100

Région

Kayes 2,6 0,0 4,5 0,4 2,2 0,0 90,4 100
Koulikoro 5,0 0,1 0,4 1,4 0,0 0,0 93,1 100
Sikasso 10,8 1,9 3,4 3,6 0,9 0,0 79,4 100
Ségou 6,9 5,2 0,6 2,3 0,0 0,0 85,0 100
Mopti 5,3 0,4 0,0 0,0 0,3 0,0 94,0 100
Tombouctou 11,9 0,0 0,0 0,0 4,3 1,3 82,5 100
Gao 4,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 95,0 100
Bamako 13,0 14,7 3,9 1,5 0,8 0,0 66,1 100

Age

15-24 ans 3,2 1,7 0,7 1,4 0,3 0,1 92,6 100
25-35 ans 14,1 6,6 2,8 0,8 1,0 0,0 74,6 100
36-40 ans 10,2 4,2 2,0 1,6 0,0 0,0 82,0 100

Niveau

d’instructi
on

Aucun 0,2 0,0 0,5 0,6 0,2 0,0 98,5 100
Fondamental 2,7 1,3 1,7 2,3 0,5 0,3 91,2 100
Secondaire 38,7 16,2 4,5 0,6 2,7 0,0 37,2 100
Supérieur 33,4 19,3 3,0 1,1 0,7 0,0 42,4 100

Total 7,1 3,4 1,5 1,2 0,5 0,1 86,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

4.3.4. Principal moyen de recherche d’emploi des jeunes chômeurs

Au Mali, 8 personnes sur 10 profitent plutôt de leurs relations pour accéder à un emploi, contre 0,3 %

passant des concours. Outre ces premiers modes de recherche d’emploi, 3,4 % des demandeurs aspirent à

créer leur propre entreprise. Bien qu’embryonnaires, les demandeurs ont également recours aux annonces

pour 2,9 %, aux employeurs pour 2,1 % et à l’ANPE pour 0,3 %. Ce dernier taux pose la problématique

de la place de l’ANPE dans le placement et la création d’emplois en faveur des jeunes au Mali, puisque

cette structure ne semble pas bien connue sur l’échiquier des agences de placement.

Très loin derrière les demandeurs usant des relations, des chômeurs maliens utilisant également des voies

de concours pour accéder à un emploi est de 0,3 %. Cette proportion relativement faible cache la plus

grande propension des cadres, surtout ceux ayant le niveau secondaire, à user de ce mode de recherche à

seulement 3,2 %.

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107
ENEM2018

Tableau 97 : Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %)

Relations Employeur Annonces ANPE Concours
Création

d’entreprise
Autre Total

Sexe
Homme 80,6 2,3 3,2 0,4 0,2 8,5 4,4 100

Femme 81,5 1,9 2,5 0,2 0,5 6,8 4,1 100

Milieu

urbain
59,8 4,8 7,1 0,8 0,8 16,4 6,8 100

Bamako 45,0 5,7 9,7 0,0 1,3 24,5 8,3 100

Autres

centres

urbains

75,3 3,9 4,3 1,6 0,3 7,8 5,3 100

Milieu rural 93,6 0,5 0,4 0,0 0,0 2,5 2,8 100

Région

Kayes 92,4 0,0 1,7 0,0 0,0 3,1 2,9 100

Koulikoro 96,6 0,1 0,6 0,0 0,0 2,7 0,0 100

Sikasso 70,8 2,3 3,3 0,7 0,0 4,9 17,4 100

Ségou 86,5 0,3 1,3 0,0 0,0 11,6 0,0 100

Mopti 82,7 2,9 1,3 1,8 0,4 2,9 6,7 100

Tombouctou 91,0 0,0 2,2 0,0 0,0 3,1 0,0 100

Gao 84,5 4,8 1,8 0,0 0,0 2,3 5,8 100

Bamako 45,0 5,7 9,7 0,0 1,3 24,5 8,3 100

Age

15-24 ans 88,7 1,3 1,5 0,3 0,3 3,0 3,9 100

25-35 ans 66,9 3,4 5,6 0,3 0,3 16,5 4,6 100

36-40 ans 75,8 4,0 2,8 0,0 0,0 9,1 7,1 100

Niveau

d’instruction

Aucun 94,9 0,5 0,1 0,1 0,0 0,4 3,7 100

Fondamental 88,8 1,9 0,4 0,4 0,0 1,3 6,6 100

Secondaire 20,0 8,1 16,7 0,6 3,2 43,7 0,9 100

Supérieur 29,3 6,4 15,0 0,6 0,0 39,7 2,6 100

Total 81,0 2,1 2,9 0,3 0,3 7,7 4,3 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

4.4. Evolution de l’emploi et de la sous-utilisation des jeunes

Il est question, dans cette partie, de faire l’état de l’emploi et de la sous-utilisation des jeunes. On

note que la situation des taux, notamment d’emploi des jeunes, de sous-emploi des jeunes et de sous-

utilisation de la main-d’œuvre juvénile, a connu des progrès.

4.4.1. Taux d’emploi des jeunes

De 2015 à 2016, la proportion des jeunes touchés par le chômage a baissé significativement, passant

de 54,8 % à -11,8 %. On note une accentuation de 43 points de pourcentage du chômage. Cette

situation est imputable certainement aux effets de la crise de 2012.

En 2016, la proportion des chômeurs jeunes a connu une évolution en dents de scie passant de 1,3 %

à -8,3 % entre 2017 et 2018 puis à 11,3 % après. Cet état de fait pourrait s’expliquer par

l’augmentation qu’ont connue les demandeurs usant des relations en 2018.

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108
ENEM2018

Graphique 5 : Taux de croissance du taux d’emploi des jeunes (en %)

De 2014 à 2018, en moyenne sur toute la période, le taux de croissance de l’emploi des jeunes hommes a

été supérieur à celui des jeunes femmes. Cet état de fait dénote un certain écart entre les jeunes hommes

et les jeunes femmes en matière d’emploi des jeunes, particulièrement pour le milieu urbain et les jeunes

de 36-40 ans.

Tableau 98 : Evolution du taux d’emploi des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017 2018

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

urbain

52,8 37,8 44,7 60,9 43,3 51,6 62,9 39,5 49,7 63,7 39,6 50,2 64,2 38,4 49,8

Bamako 55,4 43,2 48,8 58,6 46,4 52,2 62,8 42,6 51,5 65,1 40,4 51,3 64,1 39,1 50,4

Autres

centres

urbains

49,8 31,9 40,2 63,6 39,7 50,9 62,9 36,2 47,9 62,1 38,8 49,1 64,4 37,7 49,1

Milieu rural 38,9 35,5 37 75,6 60,6 67,1 75,9 53,2 62,8 76,7 60,2 67,3 77,0 54,8 64,6

Région

Kayes 40,7 48,2 45 86,3 81,2 83,2 72,4 53,8 61,3 82,5 76,5 79 81,6 71,3 75,7

Koulikoro 31 21,1 25,6 47,1 26,4 35,8 57,3 17,3 34,7 50,2 19,8 33,9 54,4 16,0 34,3

Sikasso 42,5 53,9 48,9 80 78 78,9 80,5 75,7 77,7 81,8 80,3 81 82,7 82,2 82,4

Ségou 38,9 29,2 33,9 88,9 64,4 75,4 85,3 56,6 68,5 82,6 61,7 70,8 86,2 49,2 65,5

Mopti 41,2 21,8 30,3 76 57,3 65,6 84,8 58,2 69,8 88 61,3 72,4 80,3 52,4 64,3

Tombouctou 63,9 43,8 52,3 82,4 40 57,7 76,7 55,2 64,7 81,9 61,1 70 82,8 58,8 69,2

Gao 59,8 11,4 31 51,9 17,8 32,8 41,2 13,2 26,2 45,1 5,9 21,6 51,2 4,7 23,2

Bamako 55,4 43,2 48,8 58,6 46,4 52,2 62,8 42,6 51,5 65,1 40,4 51,3 64,1 39,1 50,4

Age

15-24 ans 21,3 26,8 24,2 50,6 44,7 47,5 49,3 38,2 43,1 53,5 42 47,3 55,4 39,3 46,7

25-35 ans 59 42,4 49,2 88 64 73,9 86,6 56,3 68,5 87,1 62,1 72 87,6 56,7 69,4

36-40 ans 78,7 46,6 61,2 96,9 66,9 80,6 95,1 59,7 76,4 95,2 66,9 80,1 95,3 63,0 77,6

Niveau

d’instruction

Aucun 47,8 38,8 42,3 87 64,2 72,7 85,1 55,9 66,8 86,8 62 71,2 87,2 56,2 67,8

Fondamental 34,8 28,3 31,9 55,5 38,5 47,7 53,9 32,5 43,4 57,4 36,6 47,5 58,2 37,3 48,2

Secondaire 51,3 36,6 45,5 54,5 39,5 48,2 60,6 40,9 53,1 57,2 46,5 53,3 57,6 36,9 49,3

Supérieur 39,3 36,7 38,6 60,5 47,2 56,5 68,5 40,4 60 65,6 44,5 59,4 73,1 43,8 63,8

Total 43,1 36,1 39,2 71,2 55,9 62,7 72 49,3 59 72,9 54,4 62,5 73,1 49,9 60,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

4.4.2. Taux de sous-emploi des jeunes

De 2015 à 2018, le taux de sous-emploi des jeunes chômeurs a légèrement baissé, passant de -34,2 % à -

30,6 %. Toutefois, on enregistre une augmentation plus forte du taux des jeunes hommes que de celui des

jeunes femmes, malgré un pic observé en 2017 (24 %, contre -32,7 % en 2016).

65,2

1,1 1,3 0,3

14,1

54,8

-11,8

10,3

-8,3

8,4

59,9

-5,9

5,9

-3,8

11,3

-20,0

-10,0

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

2015 2016 2017 2018 MA

Homme Femme Total

120 120

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109
ENEM2018

Graphique 6 : Taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes (en %)

Tableau 99 : Evolution du taux de sous-emploi des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017 2018

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

Milieu
urbain

9,8 33,3 20,5 7,6 26 15,8 7,8 29 17,3 7,8 29,7 17,4 8,0 22,2 14,1

Bamako 7,2 35,9 20,8 7,8 27 16,8 6,2 35,8 19,9 5,3 37,9 19,7 7,3 28,5 16,3

Autres
centres
urbains

13 29,5 20 7,5 24,7 14,6 9,6 20,4 14,2 10,6 20,4 14,9 8,9 15,3 11,7

Milieu rural 6,3 21,7 14,5 4,1 15 9,7 3,9 17,5 10,5 5,7 19,4 12,6 5,9 12,7 9,1

Région

Kayes 9,5 21,8 17,1 6,8 11,5 9,5 7,1 30,2 19,3 9,6 19,8 15,4 7,4 11,4 9,5

Koulikoro 9,6 27,4 17,6 4,1 16,5 9,1 2,3 2,5 2,4 10,5 15,9 12,2 5,0 11,1 6,5

Sikasso 7,9 21,8 16,5 6,7 22,6 15,3 5,8 16,9 12 4,4 15,5 10,5 3,5 5,5 4,7

Ségou 2,1 19 9,6 2,7 13,5 7,7 2,4 9,4 5,8 2,2 10,9 6,5 1,2 5,7 3,1

Mopti 3,1 23,1 11,1 0,4 13,2 6,6 1,9 26 13,2 7,3 40,9 23,9 11,0 40,5 24,8

Tombouctou 9,6 25,8 17,4 7,5 8,4 7,8 11,9 9,4 10,7 4 7,2 5,6 21,3 14,4 17,9

Gao 25,9 44,3 30 11,1 40 19,9 18,4 23,7 19,8 11,3 46,6 17,1 10,8 13,8 11,2

Bamako 7,2 35,9 20,8 7,8 27 16,8 6,2 35,8 19,9 5,3 37,9 19,7 7,3 28,5 16,3

Age

15-24 ans 8,4 22,1 16,3 4,3 15,4 9,9 5,2 19,7 12,4 4,7 18,8 11,5 6,8 11,5 8,9

25-35 ans 8,4 27,5 18,1 5,4 19,1 12,3 5,2 21,3 13,1 7,3 22,7 15,3 6,4 17,4 11,7

36-40 ans 5,2 23,9 13 5,4 16,4 10,4 4,2 17,7 9,8 6,3 23,1 13,8 5,9 15,2 10,0

Niveau
d’instruction

Aucun 4,6 23,8 15,4 2,6 16,4 10,3 3,2 18,9 11,5 4,9 20,5 13,5 5,2 14,1 9,8

Fondamental 8,3 30,6 17,3 5,8 21 11,4 6,1 25,7 13,3 5,6 26,1 13,2 6,7 18,0 10,9

Secondaire 23,6 26,6 24,5 25,9 18,5 23,3 19,6 18,8 19,4 18,3 23,2 19,9 17,8 11,6 15,9

Supérieur 23,9 13,2 21,3 15 17,1 15,5 13,9 19,4 15 26,1 11,1 22,8 11,5 16,5 12,6

Total 7,6 25,1 16,5 5 17,3 11,1 5 20,1 12,2 6,2 21,5 13,7 6,5 14,9 10,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

-34,2

0,0

24,0

4,6

-3,9

-31,1

16,2

7,0

-30,6

-12,2

-32,7

9,9
12,3

-24,1

-10,9

-40,0

-30,0

-20,0

-10,0

0,0

10,0

20,0

30,0

2015 2016 2017 2018 MA

Homme Femme Total

121 121

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110
ENEM2018

4.4.3. Taux de sous-utilisation de la main-d’œuvre juvénile

Le taux de chômage strict des jeunes sur la période 2015-2018 a diminué de 4,4 % par an. Cette tendance

annuelle moyenne se maintient chez des jeunes hommes et les jeunes femmes respectivement à 3,3 % et

4,1 %. Elle constitue un exploit, du moment où l’on sait que le chômage a trop fortement progressé entre

2016 et 2017 (463,2 %). L’année 2018 a connu une forte baisse du chômage, par rapport à l’année 2017.

Graphique 7 : Taux de croissance du taux de chômage strict des jeunes (en %)

De 2014 à 2018, le taux de chômage des jeunes a légèrement baissé, passant de 11,4 % à 10,3 %. Un taux

de 11,9 % a été enregistré pour les jeunes hommes, contre 10,6 % pour les jeunes femmes, au cours de

cette période. Cependant le taux de chômage a augmenté à Gao et Koulikoro, pour tous les deux sexes.

Aussi, le taux de chômage des jeunes femmes à Bamako et parmi les 15-24 ans, ainsi que pour dans les

niveaux d’éducation fondamental et secondaire, a augmenté. Toutefois, il a baissé à Kayes sauf chez les

jeunes hommes tout comme au niveau d’éducation secondaire.

-10,1
-79,4

368,2

-3,3 -4,4

9,2
-85,7

552,9

-4,4 -0,7

-0,9

-83,2

463,2

-4,1 -2,6

-400,0

-200,0

0,0

200,0

400,0

600,0

800,0

1000,0

1200,0

1400,0

1600,0

2015 2016 2017 2018 MA

Homme Femme Total

122 122

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111
ENEM2018

Tableau 100 : Evolution du taux de chômage des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017 2018

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

urbain
12,2 10,3 11,4 9,7 16 12,6 5,8 5,8 5,8 9,2 17,3 13 11,6 17,1 14,1

Bamako 13,2 8,7 11,1 9,7 16 12,8 7,9 7,2 7,6 9,2 18,1 13,3 11,5 17,9 14,3

Autres

centres

urbains

11,1 12,6 11,7 9,8 16 12,4 3,5 3,9 3,7 9,3 16,3 12,5 11,8 16,2 13,8

Milieu rural 11,7 11,2 11,4 11 10,8 10,9 0,8 0,4 0,6 10,6 9,3 9,9 9,3 8,5 8,9

Région
Kayes 15,4 8,7 11,4 0,8 3,5 2,4 0,3 1 0,7 4,4 4,3 4,4 4,5 4,9 4,8

Koulikoro 15,3 4,8 10,8 33,1 38,6 35,4 3,2 2,6 3 32,1 45,1 36,8 25,0 40,1 29,3

Sikasso 11,4 18,9 16,2 1,2 3,5 2,5 0,3 0,7 0,5 2 1,5 1,7 1,8 1,6 1,7

Ségou 10,9 6,8 9,2 2,3 5,1 3,7 0,3 0,3 0,3 3,5 4,1 3,8 3,0 7,6 5,0

Mopti 11,8 8,8 10,6 15 12,3 13,7 0,6 0,1 0,4 6,1 9,4 7,8 9,7 10,8 10,2

Tombouctou 2 2,1 2,1 8,5 21,4 14,2 1,3 0,8 1,1 3,5 5,3 4,4 6,6 6,5 6,5

Gao 3,6 12,3 5,7 24,1 36,9 28,6 10 9,9 10 31,4 70,3 43,6 30,3 69,2 39,6

Bamako 13,2 8,7 11,1 9,7 16 12,8 7,9 7,2 7,6 9,2 18,1 13,3 11,5 17,9 14,3

Age
15-24 ans 21,9 12,5 16,7 18,9 21,3 20,2 2,3 2,2 2,2 17,8 21,4 19,6 15,3 18,8 16,9

25-35 ans 8,9 10,6 9,8 7,8 7,6 7,7 2,9 1,9 2,4 8,2 6,8 7,4 8,1 6,5 7,3

36-40 ans 6,2 8,8 7,3 0,4 0,2 0,3 0,5 0,3 0,4 0,7 0,3 0,5 3,1 2,7 2,9

Niveau

d’instruction

Aucun 10,4 9,6 9,9 9,4 9,5 9,4 0,4 0,1 0,3 8,4 8,4 8,4 8,3 8,5 8,4

Fondamental 12,6 11,9 12,3 11,6 18,9 14,4 2,2 2,5 2,3 11,6 17,1 13,7 10,5 13,1 11,5

Secondaire 13,2 24 16,9 14,6 20 16,5 13 26 17,3 17,5 27,6 21,1 16,3 28,1 20,3

Supérieur 29,4 37,1 31,5 22,4 26,8 23,6 21,5 38,8 25,8 23,2 44,1 29,1 22,4 40,9 27,4

Total 11,9 10,9 11,4 10,7 11,9 11,3 2,2 1,7 1,9 10,3 11,1 10,7 10,0 10,6 10,3

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

De 2015 à 2018, le taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes a diminué de 17,9 % par an,

suite à la baisse observée en 2016 par rapport à 2015. Malgré le pic observé en 2017, on constate une

baisse en 2018.

Graphique 8 : Taux de croissance du taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (en %)

Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail a augmenté de 26 % et 11,4 % par

an, entre 2014 et 2018. Cependant, les plus fortes baisses du taux reviennent à la région de Ségou et aux

-17,8

-53,9

127,1

-49,0

-18,6

-18,3
-21,0

40,5

-49,8

-17,9

-18,8

-34,1

64,7

-50,3

-18,6

-80,0

-60,0

-40,0

-20,0

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

140,0

2015 2016 2017 2018 MA

Homme Femme Total

123 123

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112
ENEM2018

jeunes de 15-24 ans, sur toute la période. Ce taux combiné du chômage et du sous-emploi a, toutefois,

légèrement augmenté à Mopti. Pendant la période, il est resté presque inchangé à Tombouctou, avec des

hausses chez les jeunes hommes compensés par des baisses chez les jeunes femmes.

Tableau 101 : Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes

2014 2015 2016 2017 2018

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

urbain
20,8 40,2 29,5 16,6 37,9 26,5 13,2 33,1 22,1 16,3 41,8 28,1 13,2 24,5 18,3

Bamako 19,4 41,5 29,6 16,7 38,7 27,4 13,5 40,4 25,9 14 49,1 30,4 15 31,6 22,4

Autres

centres

urbains

22,6 38,4 29,4 16,5 36,7 25,2 12,8 23,5 17,4 18,9 33,4 25,5 11,2 16,5 13,6

Milieu rural 17,2 30,4 24,2 14,7 24,2 19,5 4,7 17,8 11,1 15,7 26,9 21,3 6,2 12 9

Région

Kayes 23,4 28,6 26,6 7,5 14,5 11,7 7,4 30,9 19,8 13,6 23,2 19,1 7,3 11,1 9,4

Koulikoro 23,4 30,8 26,5 35,8 48,7 41,3 5,5 5 5,4 39,2 53,8 44,5 6,9 9 7,5

Sikasso 18,4 36,6 30 7,9 25,3 17,4 6,1 17,4 12,4 6,3 16,7 12 4 5,9 5,1

Ségou 12,8 24,5 17,9 4,9 17,9 11,1 2,7 9,7 6,1 5,6 14,6 10 1,3 5,7 3,2

Mopti 14,5 29,9 20,6 15,4 23,9 19,4 2,5 26,1 13,6 13 46,5 29,8 10,8 37,6 23,4

Tombouctou 11,4 27,4 19,1 15,4 28 20,9 13,1 10,1 11,7 7,4 12,1 9,8 23 15,4 19,4

Gao 28,6 51,2 33,9 32,5 62,1 42,8 26,6 31,2 27,8 39,1 84,2 53,2 9,5 4,2 8,2

Bamako 19,4 41,5 29,6 16,7 38,7 27,4 13,5 40,4 25,9 14 49,1 30,4 15 31,6 22,4

Age

15-24 ans 28,5 31,9 30,3 22,4 33,4 28 7,4 21,4 14,4 21,7 36,1 28,8 8 11,2 9,5

25-35 ans 16,6 35,2 26,1 12,7 25,2 19,1 7,9 22,8 15,2 14,9 27,9 21,6 8,8 18,5 13,4

36-40 ans 11,1 30,6 19,3 5,8 16,5 10,6 4,7 17,9 10,1 7 23,3 14,3 6,7 15,4 10,6

Niveau

d’instruction

Aucun 14,5 31,1 23,8 11,7 24,3 18,7 3,6 19,1 11,7 12,9 27,1 20,7 5,2 13,2 9,4

Fondamental 19,9 38,9 27,5 16,7 35,9 24,2 8,1 27,5 15,3 16,6 38,8 25,1 8,1 17,3 11,6

Secondaire 33,6 44,2 37,3 36,7 34,7 36 30,1 40 33,3 32,6 44,4 36,8 25 29,8 26,6

Supérieur 46,3 45,4 46 34 39,4 35,4 32,4 50,7 36,9 43,2 50,3 45,2 29,9 46,7 34,4

Total 18,5 33,3 26 15,2 27,2 21,1 7 21,5 13,9 15,9 30,2 22,9 8,1 15,2 11,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

De 2015 à 2018, le taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes liés à la main-d’œuvre

potentielle a diminué de 5,3 % par an. Ainsi, on observe une évolution de la courbe en dents de scie. De

2015 à 2016, ce taux a augmenté de 5,2 % par an, pour ensuite diminué en 2018, soit 11,3 %.

Graphique 9 : Taux de croissance du taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle (en %)

Entre 2014 et 2015, le taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle est passé de 14,7 % à

11,8 %, soit une baisse de 2,9 points de pourcentage sur 5 ans, avec 3,7 points de pourcentage chez les

jeunes femmes et 2 points de pourcentage chez les jeunes hommes. Dans l’ensemble, le taux relatif aux

-7,5

6,5

-11,4

-2,1 -3,9

-9,4

5,6

-11,8

-8,9

-6,4
-8,8

5,2

-11,3

-5,6

-5,3

-15,0

-10,0

-5,0

0,0

5,0

10,0

2015 2016 2017 2018 MA

Homme Femme Total

124 124

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113
ENEM2018

femmes demeure toujours supérieur à celui des hommes. Durant la même période, le taux combiné du

chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes a enregistré une croissance annuelle moyenne de -

3 %. Cette baisse est le résultat combiné des baisses de 2015, par rapport à 2014 et de 2017, par rapport à

2016. Toutefois, l’année 2016 a enregistré une augmentation également pour les jeunes femmes.

Tableau 102 : Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017 2018

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

urbain
14,2 18,6 16,3 11,9 20,5 15,9 12,2 22,1 16,9 11 22,2 16,3 13,2 20,8 16,6

Bamako 15,2 16,1 15,6 11,9 19,7 15,8 10,6 20,1 15,3 10,3 21,5 15,6 12,1 20,9 16,1
Autres

centres

urbains
13 22 17,1 11,8 21,5 16,1 13,8 24,5 18,7 11,7 23 17 14,4 20,6 17,2

Milieu rural 12,9 14,7 13,9 12,5 12,7 12,6 13,5 12,8 13,2 11,9 10,8 11,4 10,8 9,2 10,1

Région
Kayes 15,6 12,6 13,7 0,8 3,5 2,4 14,6 10,1 12,3 5,2 5,5 5,4 5,1 5,6 5,4
Koulikoro 19,4 17,8 18,7 36,3 41,5 38,5 28,3 49,3 35,8 35 49,3 40,3 26,9 40,7 30,8
Sikasso 11,7 19,6 16,7 3,4 8,2 6,1 7,8 8,3 8,1 4,2 3,9 4 3,9 2,9 3,4
Ségou 11,9 8 10,2 2,3 6 4,1 2,7 5,7 4,2 3,8 5,6 4,7 3,6 8,5 5,8
Mopti 11,8 9,6 10,9 15,2 12,5 13,9 9,8 11 10,3 6,2 10,4 8,3 12,1 13,8 12,9
Tombouctou 3,3 14,2 8,9 9,1 23,1 15,3 8,4 10,2 9,3 4,3 6,8 5,6 7,4 7,6 7,5
Gao 10,3 51,5 24,4 30,4 47,7 36,8 38,7 51,7 42,9 32,4 71,6 44,9 33,8 71,6 43,1
Bamako 15,2 16,1 15,6 11,9 19,7 15,8 10,6 20,1 15,3 10,3 21,5 15,6 12,1 20,9 16,1

Age
15-24 ans 24,9 20,3 22,3 21 24,2 22,7 29,6 31,3 30,4 19,8 24 21,9 17,3 20,9 19,0
25-35 ans 10,2 14,6 12,5 9,5 10,1 9,8 5 5,4 5,2 9,3 9,2 9,3 9,3 8,0 8,6
36-40 ans 6,2 10,7 8,1 0,7 1,6 1,1 1,3 1,8 1,5 1,4 1,3 1,4 3,8 3,4 3,6
Niveau

d’instruction

Aucun 11,1 13,3 12,4 10,7 11,1 10,9 9,8 9,6 9,7 9 10 9,5 9,3 9,4 9,3
Fondamental 14,3 19,7 16,5 13,6 22,6 17,2 18,6 30,4 23,4 13,4 20,7 16,3 12,3 15,4 13,5
Secondaire 16,1 35,5 23,5 15,9 32,6 22,5 17,2 34,8 23,3 22,7 33,7 26,6 20,4 33,4 24,8
Supérieur 37,7 43,3 39,2 27,8 31,6 28,8 25,6 51,8 33 30,1 51,8 36,5 24,6 48,2 31,4

Total 13,4 15,9 14,7 12,4 14,4 13,4 13,2 15,2 14,1 11,7 13,4 12,5 11,4 12,2 11,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié à la main-d’œuvre potentielle a diminué de 18 % par

an, entre 2015 et 2018. En effet, des baisses sont observées tant en 2018 (par rapport à 2017) qu’en 2017

(par rapport à 2016). Toutefois, une hausse a été observée en 2016, par rapport à 2015.

Graphique 10 : Taux de croissance du taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (en %)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

-15,6

4,2
-1,7

-44,0

-16,6

-21,1

10,3

-0,6

-47,9

-18,1-19,9

7,0

0,0

-47,5

-18,1

-60,0

-50,0

-40,0

-30,0

-20,0

-10,0

0,0

10,0

20,0

2015 2016 2017 2018 MA

Homme Femme Total

125 125

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114
ENEM2018

Au Mali, toutes les régions ont enregistré une baisse du taux SU4 entre 2014 et 2018. En effet, les baisses

de taux encore importantes concernent Sikasso, soit 23,7 points de pourcentage, suivi de la région de

Ségou avec 14,8 points de pourcentage. En revanche, la région de Mopti a enregistré une augmentation

de 4,9 points de pourcentage. Il en est ainsi pour les jeunes femmes, dont le taux SU4 a, cependant,

augmenté à Bamako, passant de 30,5 % à 39,7 %.

Tableau 103 : Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4)

2014 2015 2016 2017 2018

Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total Hommes Femmes Total

Milieu

urbain
22,6 45,7 33,4 18,6 41,2 29,2 19 44,7 31,2 17,9 45,3 30,9 14,7 27,9 20,7

Bamako 21,3 46,3 33,2 18,8 41,4 29,9 16,1 48,7 32,1 15,1 51,2 32,2 15,6 34,1 24,0
Autres

centres

urbains
24,3 45,1 33,7 18,4 40,8 28,3 22,1 39,9 30,3 21,1 38,7 29,4 13,8 20,9 17,1

Milieu rural 18,3 33,2 26,4 16,2 25,8 21,1 16,9 28,1 22,3 17 28,1 22,6 7,8 12,8 10,1

Région
Kayes 23,6 31,6 28,5 7,5 14,6 11,7 20,7 37,2 29,2 14,3 24,1 19,9 7,8 11,7 9,9
Koulikoro 27,1 40,3 33 39 51,2 44,1 30 50,6 37,3 41,8 57,4 47,6 9,3 9,9 9,5
Sikasso 18,6 37,1 30,4 9,9 28,9 20,5 13,2 23,7 19,1 8,4 18,7 14,1 6,1 7,1 6,7
Ségou 13,7 25,5 18,8 4,9 18,7 11,5 5 14,6 9,7 6 15,8 10,9 2,0 6,6 4,0
Mopti 14,5 30,5 20,8 15,6 24,1 19,7 11,5 34,1 22,2 13,1 47,1 30,2 13,1 39,7 25,7
Tombouctou 12,6 36,3 24,8 15,9 29,5 22 19,3 18,7 19 8,2 13,5 10,9 23,7 16,5 20,2
Gao 33,6 73 47,1 38,1 68,6 49,3 50 63,1 54,2 40,1 84,9 54,4 14,1 11,6 13,5
Bamako 21,3 46,3 33,2 18,8 41,4 29,9 16,1 48,7 32,1 15,1 51,2 32,2 15,6 34,1 24,0

Age
15-24 ans 31,2 38 35 24,5 35,9 30,3 33,2 44,8 39,1 23,6 38,3 30,8 10,3 13,4 11,7
25-35 ans 17,7 38,1 28,3 14,4 27,2 20,9 9,9 25,6 17,6 16 29,8 23,2 10,0 19,8 14,7
36-40 ans 11,1 32 20 6,1 17,7 11,4 5,5 19,2 11,1 7,7 24,1 15 7,4 16,0 11,2
Niveau

d’instruction

Aucun 15,2 33,9 25,9 13 25,6 20,1 12,7 26,7 20 13,4 28,4 21,7 6,2 14,1 10,3
Fondamental 21,4 44,3 31 18,6 38,8 26,6 23,6 48,3 33,6 18,3 41,4 27,3 10,0 19,6 13,6
Secondaire 35,9 52,7 42,2 37,6 45 40,6 33,4 47,1 38,1 36,9 49,1 41,2 28,7 34,9 30,8
Supérieur 52,6 50,8 52,1 38,6 43,3 39,8 35,9 61,1 43 48,4 57,2 51 31,9 53,3 38,1

Total 19,9 37 28,7 16,8 29,2 23 17,5 32,2 24,6 17,2 32 24,6 9,6 16,7 12,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2018

126 126

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115
ENEM2018

Conclusion

L’Enquête Nationale sur l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) 2018, réalisée à travers le dispositif

de l’Enquête Modulaire et Permanente auprès des Ménages (EMOP), constitue une référence dans le

cadre de la production des principaux indicateurs de l’emploi au Mali. L’édition 2019 (portant sur les

données de 2018) du rapport a mis l’accent sur les indicateurs du travail décent et ceux qui

caractérisent la situation des jeunes (15 à 40 ans) sur le marché du travail. Ces indicateurs ont été

calculés conformément à la résolution I de la 19e Conférence Internationale des Statisticiens du

Travail, tenue à Genève en 2018. La production annuelle de ces indicateurs permet de faire ressortir

les progrès réalisés dans la mise en œuvre des politiques macroéconomique et sociale dans le pays.

Ainsi, en 2018, la situation des jeunes sur le marché du travail a connu une amélioration par rapport

aux trois dernières années (le chômage et le sous-emploi des jeunes ont reculé). Cependant, les jeunes

demeurent toujours une couche vulnérable sur le marché du travail, comparativement aux adultes (les

plus de 40 ans). Ils sont nombreux à travailler comme indépendants agricoles, indépendants non

agricoles et aides familiaux. Les jeunes qui sont en situation de chômage, notamment ceux qui ont au

moins le niveau d’études secondaire, préfèrent créer leur propre entreprise.

Les résultats de l’enquête font ressortir globalement un taux d’emploi de plus de 62 % de la population

en âge de travailler. Ces résultats cachent, cependant, certaines réalités. En effet, plus de la moitié de

ces populations occupent des emplois précaires. Ces derniers offrent peu de garanties d’obtenir ou

conserver dans un avenir proche un niveau de vie « acceptable ». Ils engendrent un profond sentiment

d’incertitude pour l’avenir, un sentiment de précarité. Le taux de participation à un système de

sécurité sociale demeure très faible (moins de 2 % de la population en emploi). Les femmes sont

moins présentes aux postes de décision et gagnent moins que les hommes. Au regard de ces quelques

constats, l’étude a formulé les recommandations présentée ci-après.

1. Introduire dans les programmes d’enseignement technique et de formation professionnelle,

ainsi que dans ceux de l’enseignement supérieur, des modules sur : « Créer et gérer mieux

votre entreprise (CREE, GERME) »

En effet, l’Agence pour la Promotion de l’Emploi des Jeunes (APEJ), en collaboration avec le Bureau

International du Travail, forme les jeunes bénéficiaires des programmes de l’entreprenariat en CREE

et GERME. Pour promouvoir davantage l’entreprenariat auprès des jeunes diplômés, cette formation

pourrait être élargie au niveau des enseignements technique et professionnel et supérieur.

2. Accélérer la réalisation de la couverture universelle à travers l’AMO, le RAMED et les

mutuelles de santé

La protection sociale est un droit garanti par la plupart des conventions internationales relatives aux

droits humains, en partant de la Déclaration Universelle des Droits de l’Homme (DUDH), qui garantit

le droit à la sécurité sociale (Article 22), à un travail décent (Article 23) et à un niveau de vie suffisant

(Article 25). Le Mali, qui a souscrit à cet instrument juridique en matière de protection sociale, doit

accélérer la mise en œuvre de la couverture universelle pour sortir la majorité des employés de la

précarité.

127 127

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116
ENEM2018

3. Élaborer des stratégies pour améliorer la qualité des programmes de formation des

établissements d’enseignement secondaire en général et de ceux du supérieur en

particulier, en tenant compte des réalités du marché du travail

Afin de résoudre le problème du chômage chronique des diplômés, surtout ceux du supérieur, les

autorités scolaires doivent mettre en œuvre des stratégies afin d’adapter les filières et les contenus

des offres de formation aux besoins du marché du travail.

128 128

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117
ENEM2018

Références bibliographiques

- Ministère de la Solidarité, de l’Action Humanitaire et de la Reconstruction du Nord : « Document

de la Politique Nationale de Protection Sociale », juin 2015.

- ONEF [2015], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2014. Enquête Nationale sur

l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) 2014, Bamako ;

- ONEF [2016], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2014. Enquête Nationale sur

l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) 2015, Bamako ;

- ONEF [2017], Enquête Nationale sur l’Emploi : rapport principal 2014. Enquête Nationale sur

l’Emploi auprès des Ménages (ENEM) 2016, Bamako ;

- Organisation Internationale du Travail (OIT) : « Gérer mieux votre entreprise, manuel, disponible

en ligne sur : http://www.oit.org/wcmsp5/groups/public/---ed_emp/---emp_ent/---

ifp_seed/documents/instructionalmaterial/wcms_514132.pdf

- Organisation Internationale du Travail (OIT) : « Créer votre entreprise (GERME), Guide de mise

en œuvre », disponible en ligne sur : https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---ed_emp/---

emp_ent/---ifp_seed/documents/publication/wcms_358182.pdf