MINISTERE DE L'EMPLOI ET DE LA REPUBLIQUE DU MALI FORMATION PROFESSIONNELLE UN PEUPLE

Sigles et abréviations ...................................................................................................................................................... vii

Résumé exécutif ............................................................................................................................................................... ix

Introduction ...................................................................................................................................................................... 1

1. Main-d'œuvre et formes de travail ........................................................................................................................ 6
1.1. Aperçu sur les formes de travail ...................................................................................................................... 6

1.1.1. Travail et ses différentes formes .............................................................................................................. 6
1.1.2. Travail de production pour la consommation personnelle ....................................................................... 7
1.1.3. Emploi ...................................................................................................................................................... 7
1.1.4. Travail en formation non rémunéré .......................................................................................................... 9
1.1.5. Travail bénévole ....................................................................................................................................... 9
1.1.6. Autres activités productives ..................................................................................................................... 9
1.1.7. Main-d'œuvre ......................................................................................................................................... 10

1.2. Population en âge de travailler....................................................................................................................... 10

1.2.1. Poids de la population en âge de travailler ............................................................................................. 10
1.2.2. Structure et caractéristiques de la population en âge de travailler .......................................................... 11

1.3. Population en emploi ..................................................................................................................................... 12

1.3.1. Taux d'emploi ......................................................................................................................................... 12
1.3.2. Structure et caractéristiques de la population en emploi ........................................................................ 13
1.3.3. Types d'emploi ....................................................................................................................................... 17
1.3.4. Pluriactivité ............................................................................................................................................ 23
1.3.5. Temps de travail ..................................................................................................................................... 25
1.3.6. Recherche d'emploi de la population en emploi ..................................................................................... 28

1.4. Population au chômage .................................................................................................................................. 30

1.4.1. Caractéristiques des chômeurs ............................................................................................................... 30
1.4.2. Durée du chômage.................................................................................................................................. 32
1.4.3. Aspirations des chômeurs ...................................................................................................................... 34
1.4.4. Moyen principal de recherche d'emploi des chômeurs ........................................................................... 37
1.4.5. Raison principale de la perte d’emploi ................................................................................................... 38

1.5. Travail domestique non rémunéré ................................................................................................................. 39

1.5.1. Activités domestiques non rémunérées considérées ............................................................................... 39
1.5.2. Durée du travail domestique non rémunéré ........................................................................................... 42
1.5.3. Evaluation du travail domestique non rémunéré .................................................................................... 46

2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre et population hors main-d'œuvre ............................................................ 49
2.1. Indicateurs de sous-utilisation de la main-d'œuvre ........................................................................................ 49

2.2. Evaluation des taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre .......................................................................... 50

2.2.1. Taux de chômage ................................................................................................................................... 50
2.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail ................................................... 51
2.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle ............................................................... 52
2.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre potentielle . 52

2.3. Population hors main-d'œuvre ....................................................................................................................... 53

2.3.1. Structure de la population hors main-d'œuvre et taux d'inactivité.......................................................... 53
2.3.2. Main-d'œuvre potentielle ....................................................................................................................... 55
2.3.3. Autre population hors main-d'œuvre ...................................................................................................... 56
2.3.4. Population au travail mais pas en emploi ............................................................................................... 57

3. Mesure du travail décent ...................................................................................................................................... 59
3.1. Aperçu général des principaux indicateurs du travail décent ......................................................................... 59

3.1.1. Opportunités d’emploi ........................................................................................................................... 59
3.1.2. Gain adéquat .......................................................................................................................................... 60
3.1.3. Horaires décents ..................................................................................................................................... 60
3.1.4. Formes de travail à abolir ....................................................................................................................... 61
3.1.5. Stabilité et sécurité du travail ................................................................................................................. 61
3.1.6. Egalité de chance et de traitement dans l’emploi ................................................................................... 61
3.1.7. Sécurité sociale ...................................................................................................................................... 62
3.1.8. Dialogue social ....................................................................................................................................... 62
3.1.9. Contexte économique et social du travail ............................................................................................... 62

3.2. Opportunités d'emploi .................................................................................................................................... 63

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3.2.1. Taux de participation au marché du travail ............................................................................................ 63
3.2.2. Pourcentage de jeunes ni en emploi ni en éducation/formation ............................................................. 64
3.2.3. Taux d'emploi informel .......................................................................................................................... 65
3.2.4. Taux d'emploi vulnérable ....................................................................................................................... 66
3.2.5. Part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole ................................................................................ 67

3.3. Bien-être du ménage, revenu d'emploi et indicateurs de gain adéquat .......................................................... 68

3.3.1. Revenu du ménage et déciles de bien-être ............................................................................................. 68
3.3.2. Revenu d'emploi ..................................................................................................................................... 69
3.3.3. Taux de travailleurs pauvres .................................................................................................................. 70
3.3.4. Taux de bas salaire ................................................................................................................................. 71
3.3.5. Taux de rémunération horaire moyenne par CSP................................................................................... 72
3.3.6. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen .............................................. 73
3.3.7. Ratio du salaire minimum au salaire médian ......................................................................................... 74

3.4. Horaires de travail ......................................................................................................................................... 74

3.4.1. Durée excessive de travail ...................................................................................................................... 75
3.4.2. Heures travaillées par tranche horaire .................................................................................................... 75
3.4.3. Heures travaillées par an et par personne ............................................................................................... 76

3.5. Taux de travail des enfants ............................................................................................................................ 77

3.6. Stabilité et sécurité du travail ........................................................................................................................ 79

3.6.1. Taux d'emploi précaire ........................................................................................................................... 79
3.6.2. Ancienneté dans l'emploi ....................................................................................................................... 80
3.6.3. Salaire moyen des travailleurs occasionnels .......................................................................................... 81

3.7. Egalité genre dans l'emploi ............................................................................................................................ 82

3.7.1. Ségrégation professionnelle des femmes ............................................................................................... 82
3.7.2. Pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole ................................................................ 83
3.7.3. Ecart de salaire hommes-femmes ........................................................................................................... 84

3.8. Sécurité sociale .............................................................................................................................................. 84

3.8.1. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension ............................................... 84
3.8.2. Pourcentage de population en emploi participant à un système de protection sociale ........................... 85

3.9. Dialogue social .............................................................................................................................................. 86

3.9.1. Taux de syndicalisation global ............................................................................................................... 86
3.9.2. Taux de syndicalisation des salariés ....................................................................................................... 87

3.10. Contexte socioéconomique pour le travail décent ......................................................................................... 88

3.10.1. Taux de non scolarisation des enfants de 6-12 ans ................................................................................. 88
3.10.2. Productivité du travail rémunéré ............................................................................................................ 89
3.10.3. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré .................................................................... 89

4. Jeunes et marché du travail .................................................................................................................................. 91
4.1. Analyse approfondie de l'emploi des jeunes .................................................................................................. 91

4.1.1. Taux d'emploi des jeunes ....................................................................................................................... 91
4.1.2. Types d'emploi des jeunes ...................................................................................................................... 91
4.1.3. Taux de sous-emploi des jeunes ............................................................................................................. 94

4.2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre jeune ..................................................................................................... 95

4.2.1. Taux de chômage des jeunes .................................................................................................................. 95
4.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes .................................. 96
4.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes ............................................. 97
4.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre potentielle
des jeunes ............................................................................................................................................................... 97

4.3. Population jeune au chômage ........................................................................................................................ 98

4.3.1. Caractéristiques des jeunes au chômage ................................................................................................ 98
4.3.2. Durée du chômage des jeunes ................................................................................................................ 99
4.3.3. Aspirations des jeunes chômeurs ......................................................................................................... 100
4.3.4. Moyen principal de recherche d'emploi des jeunes chômeurs ............................................................. 104

4.4. Evolution de l'emploi et de la sous-utilisation des jeunes ............................................................................ 105

4.4.1. Taux d'emploi des jeunes ..................................................................................................................... 105
4.4.2. Taux de sous-emploi des jeunes ........................................................................................................... 106
4.4.3. Taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre juvénile .......................................................................... 107

Conclusion ..................................................................................................................................................................... 112

Références bibliographiques ........................................................................................................................................ 113

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Liste des tableaux

Tableau 1. Poids de la population en âge de travailler dans la population totale (en %) .................................................. 11

Tableau 2. Structure de la population en âge de travailler (en %) .................................................................................... 11

Tableau 3. Répartition de la population en âge de travailler ............................................................................................. 12

Tableau 4. Ratio emploi population en âge de travailler (en %) ....................................................................................... 13

Tableau 5. Structure de l'emploi par type d’emploi (en %) .............................................................................................. 14

Tableau 6. Répartition des emplois par caractéristique socioprofessionnelle (en %) ....................................................... 14

Tableau 7. Répartition des emplois selon le secteur institutionnel ................................................................................... 15

Tableau 8. Répartition des emplois selon le secteur d’activités économiques (en %) ...................................................... 16

Tableau 9. Répartition des emplois par mode d'insertion dans l’emploi (en %) ............................................................... 16

Tableau 10. Structure de l'emploi par type d’emploi ........................................................................................................ 17

Tableau 11. Structure de l'emploi salarié par type d’emploi (en %) ................................................................................. 18

Tableau 12. Répartition des emplois salariés (en %) ........................................................................................................ 19

Tableau 13. Répartition des emplois salariés par type de contrat (en %) ......................................................................... 20

Tableau 14. Structure des emplois indépendants par type d’emplois (en %) .................................................................... 20

Tableau 15. Répartition des emplois indépendants (en %) ............................................................................................... 21

Tableau 16. Structure des aide-familiaux par type d’emploi (en %) ................................................................................ 22

Tableau 17. Répartition des aide-familiaux (en %) .......................................................................................................... 23

Tableau 18. Taux de pluriactivité (en %) .......................................................................................................................... 24

Tableau 19. Répartition de la population pluriactive ........................................................................................................ 25

Tableau 20. Répartition des pluriactifs par secteur d’activités secondaires selon l'activité principale (en %) ................. 25

Tableau 21. Temps de travail de la population en emploi ................................................................................................ 26

Tableau 22. Répartition des emplois selon le temps de travail (en %) ............................................................................. 27

Tableau 23. Taux de sous-emploi (en %) ......................................................................................................................... 28

Tableau 24. Part des demandeurs d’emploi sur la population en emploi (en %) .............................................................. 28

Tableau 25. Répartition des personnes en emploi en quête d’un autre emploi (en %) ..................................................... 29

Tableau 26. Personnes en emploi demandeurs d’un autre emploi selon la raison de recherche (en %) ........................... 30

Tableau 27. Répartition des chômeurs élargis .................................................................................................................. 31

Tableau 28. Répartition des chômeurs selon le type de chômage (en %) ......................................................................... 32

Tableau 29. Durée annuelle moyenne de chômage (en années) ....................................................................................... 33

Tableau 30. Répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %) ......................................................... 33

Tableau 31. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %) .................................................................... 34

Tableau 32. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché .................................................................. 35

Tableau 33. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché ........................................................................ 36

Tableau 34. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché ................................................................... 37

Tableau 35. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %) ............................................. 38

Tableau 36. Répartition des chômeurs ayant déjà travaillé par raison principale de perte d’emploi (en %) .................... 39

Tableau 37. Proportion des personnes exerçant des activités domestiques (en %) ........................................................... 41

Tableau 39. Répartition du nombre hebdomadaire moyen d'heures d'activités domestiques (en heures par semaine) ..... 43

Tableau 41. Volume horaire annuel consacré aux activités domestiques selon la région et le milieu (en millions

d'heures) ............................................................................................................................................................................ 45

Tableau 43. Valeur des activités domestiques au coût d’opportunité selon les caractéristiques sociodémographiques (en

millions fcfa) ..................................................................................................................................................................... 47

Tableau 44. Valeur des activités domestiques au taux du SMIG selon les caractéristiques sociodémographiques (en

millions) ............................................................................................................................................................................ 49

Tableau 45. Valeur des activités domestiques au taux du plus bas salaire selon les caractéristiques sociodémographiques

(en millions) ...................................................................................................................................................................... 48

Tableau 46. Taux de chômage (SU1 en %) ...................................................................................................................... 51

Tableau 47. Taux combiné du chômage et du sous-emploi (SU2 en %) .......................................................................... 51

Tableau 48. Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle ( (SU3 en %) ................................................ 52

Tableau 49. Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (SU4 en %) .......................................... 53

Tableau 50. Structure de la population hors main-d’œuvre (en %) .................................................................................. 54

Tableau 51. Taux d'inactivité des 25-55 ans (en %) ......................................................................................................... 55

Tableau 52. Répartition de la main-d’œuvre potentielle ................................................................................................... 56

Tableau 53. Répartition de la population autre hors main-d’œuvre .................................................................................. 57

Tableau 54. Répartition de la population au travail .......................................................................................................... 58

Tableau 55. Taux de participation au marché du travail (en %) ....................................................................................... 64

Tableau 56. Pourcentage de jeunes de (15-40 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (NEEF) .................... 65

Tableau 57. Taux d’emploi informel (en %) .................................................................................................................... 66

Tableau 58. Taux d’emploi vulnérable (en %) ................................................................................................................. 67

Tableau 59. Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole (en %) .......................................................................... 68

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Tableau 60. Revenu annuel total des ménages (en milliards fcfa et %) ............................................................................ 69

Tableau 61. Revenu annuel total d’emploi (en milliards fcfa et %du revenu total) .......................................................... 70

Tableau 62. Taux de travailleur pauvre (en %) ................................................................................................................. 71

Tableau 63. Taux de bas salaire (en %) ............................................................................................................................ 72

Tableau 64. Taux de rémunération horaire moyen (en fcfa) ............................................................................................. 73

Tableau 65. Pourcentage de travailleurs à salaire inférieur au salaire moyen (en %) ....................................................... 74

Tableau 66. Ratios du salaire mensuel minimum au salaire mensuel médian .................................................................. 74

Tableau 67. Pourcentage d’employés à durée du travail excessif (en %) ......................................................................... 75

Tableau 68. Proportion de la durée hebdomadaire de travail (en %) ................................................................................ 76

Tableau 69. Nombre moyen d’heures travaillé par an et par personne (en %) ................................................................. 77

Tableau 70. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) ................................................................................... 77

Tableau 71. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) à l'école ..................................................................... 78

Tableau 72. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans .......................................................................................... 78

Tableau 73. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans à l'école ............................................................................ 79

Tableau 74. Taux d’emploi précaire (en %) ..................................................................................................................... 80

Tableau 75. Proportion de l’ancienneté dans l’emploi (en %) .......................................................................................... 81

Tableau 76. Rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels (en fcfa) ................................................. 82

Tableau 77. Pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole (en %) .......................................................................... 83

Tableau 78. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension (en %) .......................................... 85

Tableau 79. Pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale (en %) .............................. 86

Tableau 80. Taux de syndicalisation global (en %) .......................................................................................................... 87

Tableau 81. Taux de syndicalisation des salariés (en %) .................................................................................................. 88

Tableau 82. Taux de non scolarisation des enfants (en %) ............................................................................................... 89

Tableau 83. Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %) .................................................................................. 91

Tableau 84. Structure de l'emploi des jeunes par type d’emploi ....................................................................................... 92

Tableau 85. Répartition de l’emploi salarié des jeunes 15-40 ans .................................................................................... 93

Tableau 86. Répartition de l’emploi indépendant des jeunes 15-40 ans ........................................................................... 93

Tableau 87. Répartition des jeunes aide-familiaux 15-40 ans .......................................................................................... 94

Tableau 88. Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %) ................................................................................. 95

Tableau 89. Taux de chômage au sens strict des jeunes 15-40 ans (SU1 en %) ............................................................... 96

Tableau 90. Taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (SU2 en %) ......................................................... 96

Tableau 91. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3 en %) ................................ 97

Tableau 92. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4 en %) ...... 98

Tableau 93. Répartition des jeunes chômeurs 15-40 ans (SU3) ....................................................................................... 99

Tableau 94. Durée moyenne de chômage des jeunes (SU3 en années) ............................................................................ 99

Tableau 95. Répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %) ........................................... 100

Tableau 96. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %) .................................................................. 101

Tableau 97. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché (en %) .................................................... 102

Tableau 98. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (en %) ........................................................... 103

Tableau 99. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché (en %) ..................................................... 104

Tableau 100. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %) ......................................... 105

Tableau 101. Evolution du taux d’emploi des jeunes (en %).......................................................................................... 106

Tableau 102. Evolution du taux de sous-emploi des jeunes (en %) ................................................................................ 107

Tableau 103. Evolution du taux de chômage des jeunes (en %) ..................................................................................... 107

Tableau 104. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes .................................... 109

Tableau 105. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (en %)..................................... 110

Tableau 106. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4) ........... 111

Liste des graphiques

Graphique 1. Ségrégation professionnelle des femmes par catégorie socioprofessionnelle (en %) ................................. 83

Graphique 2. Ecart de rémunération horaire hommes-femmes (en fcfa) .......................................................................... 84

Graphique 3. Productivité du travail rémunéré (en %) ..................................................................................................... 89

Graphique 4. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré (en %) ............................................................. 90

Graphique 5. Taux de croissance du taux d’emploi des jeunes (en %) ........................................................................... 105

Graphique 6. Taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes (en %) ................................................................. 106

Graphique 7. Taux de croissance du taux de chômage strict des jeunes (en %) ............................................................. 108

Graphique 8. Taux de croissance du taux combiné chômage et sous-emploi des jeunes (en %) .................................... 108

Graphique 9. Taux de croissance du taux combiné chômage et main-d'œuvre potentielle (en %) ................................. 109

Graphique 10. Taux de croissance du taux combiné chômage, sous-emploi et main-d'œuvre potentielle (en %) .......... 110

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Sigles et abréviations

ANPE Agence nationale pour l'emploi

BAC Baccalauréat

BT Brevet de technicien

BTS Brevet de technicien supérieur

CAP Certificat d'aptitude professionnelle

CAPI Collecte assistée par ordinateur

CDD Contrat à durée déterminée

CDI Contrat à durée indéterminée

CHOM Chômeur

CHOMO Chômeur combiné à la main-d'œuvre potentielle

CREDD Cadre stratégique pour la relance économique et le développement durable

CSCRP Cadre stratégique pour la croissance et la réduction de la pauvreté

CSP Catégorie socioprofessionnelle

DEF Diplôme d'études fondamentales

DEUG Diplôme d'études universitaires générales

DRPSIAP Directeur régional de la planification du développement, de la statistique, de l’informatique, de la

population et de l’aménagement du territoire

EMOP Enquête modulaire permanent auprès des ménages

ENEM Enquête nationale sur l'emploi auprès des ménages

FCFA Franc de la communauté financière africaine

FIER Fonds d’insertion à l’entreprenariat des jeunes ruraux

HUICOMA Huilerie cotonnière du Mali

HMO Population hors main-d'œuvre

HMOO Autre Population hors main-d'œuvre

INSTAT Institut national de la statistique

MO Main-d'œuvre

MOE Main-d'œuvre élargie

MOP Main-d'œuvre potentielle

NCA Non classé ailleurs

OMD Objectif du millénaire pour le développement

OG Organisation gouvernementale

OI Organisation internationale

ONEF Observatoire national de l'emploi et de la formation

ONG Organisation non gouvernementale

PAT Population en âge de travailler

PEE Population en emploi

PEJ Programme emploi jeunes

PEJM

PME/PMI Petite et moyenne entreprise / Petite et moyenne industrie

POP Population totale

PROCEJ Projet de développement des compétences et emploi des jeunes

PRODEFPE Programme décennal de développement de la formation professionnelle pour l'emploi

PT Population au travail

PTNE Population au travail non en emploi

RDC République démocratique du Congo

RGPH Recensement général de la population et de l’habitat

SCA Stratégie de croissance accélérée

SCN Système de comptabilité nationale

SE Section d’énumération

SU1 Taux de chômage

SU2 Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail

SU3 Taux combiné du chômage et de la main-d'œuvre potentielle

SU4 Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre potentielle

SPSS Statistical package for social sciences

TINA Taux d'inactivité

U6 Enfant de moins de 6 ans

U15 Enfant de moins de 15 ans

U6-14 Enfant de 6-14 ans

UE6-14 Enfant de 6-14 ans en emploi

UEMOA Union économique et monétaire ouest africaine

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UNT6-14 Enfant de 6-14 ans non au travail

UP Unité primaire

UT6-14 Enfant de 6-14 ans au travail

UTNE6-14 Enfant de 6-14 ans au travail et non en emploi

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Résumé exécutif

La problématique de l'emploi et du chômage est au centre des préoccupations des plus hautes

autorités. En témoigne la mise en œuvre croissante de projets et programmes pour promouvoir

l’emploi et la qualification professionnelle. En dépit des résultats enregistrés par les différents

programmes, les défis liés à l'emploi semblent demeurer, notamment en ce qui concerne la

durabilité de la croissance économique et la création d’emplois dont le nombre est de plus en plus

insuffisant au regard de l'arrivée sur le marché du travail de nombreux jeunes.

Les jeunes issus de groupes sociaux défavorisés et particulièrement ceux vivant en milieu rural sont

beaucoup touchés, perpétuant ainsi le cercle vicieux de la pauvreté et de l’exclusion sociale. Le défi

de l’emploi des jeunes, en général, et celui des jeunes vivant en milieu rural, en particulier, est

d’autant plus préoccupant au Mali qu’un nouveau document de politique nationale de l’emploi a été

élaboré et adopté en 2015 avec comme objectif global de contribuer à l’accroissement des

opportunités d’emplois décents non seulement en milieu urbain mais aussi en milieu rural.

Pour atteindre cet objectif, de nombreuses initiatives ont été prises par les pouvoirs publics

particulièrement la création de l’Observatoire national de l’emploi et de la formation (ONEF) qui

est chargé de conduire des études et recherches afin d’évaluer les progrès réalisés dans la mise en

œuvre de la politique nationale de l’emploi et de la formation professionnelle.

Dans ce contexte, l’objectif général de cette étude est de produire le rapport principal de l’Enquête

nationale sur l’emploi auprès des ménages (ENEM) 2017, réalisée à travers le dispositif de

l’EMOP, conformément à la résolution I adoptée lors de la 19ème Conférence internationale des

statisticiens du travail. De façon spécifique, elle vise, entre autre à (i) analyser les indicateurs

relatifs au travail et ses différentes formes suivant la nouvelle résolution, (ii) analyser les indicateurs

relatifs à la sous-utilisation de la main-d’œuvre et (iii) analyser les indicateurs du travail décent

désagrégés par milieu avec un accent sur les indicateurs du marché du travail en milieu rural en

raison du rôle prépondérant de ce secteur dans l'économie nationale.

Le présent Rapport est structuré en quatre parties, à savoir (i) la main-d’œuvre et les formes de

travail dans un premier temps, (ii) la sous-utilisation de la main-d’œuvre et de la population hors

main-d’œuvre dans un second temps, (iii) la mesure du travail décent en troisième partie et enfin

(iv) les jeunes et le marché du travail.

La méthodologie utilisée est essentiellement de l’analyse statistique. Il s’est agi en premier lieu de

faire l’apurement et le traitement de la base de données du module emploi dans le dispositif de

l’EMOP 2017. La base nettoyée est ensuite utilisée pour le calcul d’indicateurs et la production de

tableaux de résultats conformément à un plan d’analyse.

La population en âge de travailler, regroupant les 15 ans et plus, compte pour moitié dans la

population totale, 50% soit à peu près le même pourcentage que 2016 qui était de 48,9% de la

population totale. Elle se décompose en 64% de la population en emploi, le reste représente la

population hors main-d’œuvre (30%) et la population au chômage pour 6%.

L'emploi continue toujours d’être majoritairement informel tout comme en 2016, surtout l'emploi

indépendant, agricole comme non agricole, et l'emploi d'aide-familial. Ceci pose toute la

problématique de la formalisation de l’emploi au Mali, processus qui passe par la formalisation

effective des entreprises privées. Il faut aussi noter que la contribution des agences de placement

reste marginale dans l’insertion des demandeurs d’emploi à cause de la forte prédominance des

relations personnelles dans la recherche d’emploi au Mali. Aussi, le contrat (CDI, CDD) est

11 11

▲back to top

presqu’inexistant dans le milieu du travail au Mali, questionnant du coup les conditions décentes de

travail.

La pluriactivité est plus un phénomène rural qu'urbain, à visage plutôt masculin. Son taux est

négativement corrélé au niveau d'instruction. Pour ce qui est de la durée hebdomadaire de travail,

six maliens sur dix (60,4%) travaillent normalement à hauteur de 35-48 heures par semaine tandis

que 19,8% sont en sous-emploi (moins de 35 heures hebdomadaires) et 19,8% en durée excessive

de travail (plus de 48 heures de travail hebdomadaire).

Au Mali, le chômage élargi touche un peu plus de 580 000 personnes des deux sexes (7% en

moyenne), à raison de 52% de femmes et de 48% d’hommes et de 32% d’urbains pour 68% de

ruraux. Aussi, ces chômeurs sont davantage des primo-demandeurs d’emplois que d’anciens

travailleurs occupés (83% contre 17%). La durée moyenne de chômage est estimée à 2,3 années,

pour 2,5 ans pour les hommes et 2,1 ans pour les femmes. Il faut noter que les chômeurs sont

indifférents aux types de travail à eux proposés pour près de 79% contre seulement 17% de salariés

et 5% d’indépendants.

La population des travailleurs comprend en plus de la population en emploi, la population au travail

mais non en emploi. Cette dernière population est estimée à 2,2 millions de personnes avec 65%

vivant en milieu rural. Cette structure est beaucoup plus le fait de la forte proportion des femmes

rurales. De plus, Bamako et les autres communes urbaines se partagent les 35% restants avec

presque la même proportion, soit 18% contre 17%.

Plus de six jeunes sur dix sont en emploi au Mali (62,5%) à raison de 72,9% les jeunes hommes

contre 54,4% les jeunes femmes. Il augmente le long des trois tranches d'âge des jeunes, seulement

47,3% les 15-24 ans, 72% les 25-35 ans jusqu'à 80,1% les 36-40 ans, pour l'ensemble comme pour

chaque sexe. Il est plus élevé en milieu rural qu'en milieu urbain avec des écarts encore plus

prononcés pour les femmes, près de 21 points de pourcentage entre le rural et l'urbain contre 14

points de pourcentage pour les hommes entre les deux milieux. Le taux d'emploi des jeunes femmes

est particulièrement bas à Gao (5,9% contre 45,1% pour les jeunes hommes de cette région) et

Koulikoro (19,8% contre 50,2%). Il concerne majoritairement les jeunes femmes non scolarisées,

62% contre 44,5% pour celles ayant le niveau supérieur d'éducation.

Sur les 3 456 milliards fcfa de revenu total, le revenu d'emploi représente 96%, soit 3 312 milliards

fcfa qui se répartissent en 33% pour le milieu urbain (dont 20% au seul district de Bamako) et 63%

pour le milieu rural, ce qui fait proportionnellement moins de revenu d'emploi en milieu rural par

rapport au revenu total et inversement en milieu urbain. Si l’on se réfère au seuil de pauvreté de

2017 fixé à 178 343 fcfa par personne et par an, l’on évalue à 43,1% le taux de travailleurs pauvres

au Mali, à raison de 18,1% en milieu urbain et 50,6% en milieu rural. Le taux de bas salaire est la

proportion de personnes en emploi dont la rémunération horaire est inférieure aux deux tiers de la

rémunération horaire médiane sur la population totale en emploi. Il était de 24,5% en 2017, à raison

de 15,9% pour les hommes et de 35,2% pour les femmes. Il est donc plus à visage féminin que

masculin, tout comme il est plus rural qu'urbain (27,5% en milieu rural contre 14,5% en milieu

urbain avec 10,3% à Bamako et 18,9% dans les autres communes urbaines).

12 12

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Introduction

 Contexte et justification

La problématique de l'emploi et du chômage constitue un défi majeur à relever par les autorités

politiques et administratives du pays. Aujourd’hui, il apparaît clairement que cette problématique est

au centre des préoccupations des plus hautes autorités. En témoigne la mise en œuvre croissante de

projets et programmes pour promouvoir l’emploi et la qualification professionnelle, notamment le

PRODEFPE, le Programme emploi jeunes (PEJ I et II), le PROCEJ, le FIER, le PEJM, en

cohérence avec le Cadre stratégique pour la relance économique et le développement durable

(CREDD 2016-2018), la Politique nationale de l’emploi et la Politique nationale de la formation

professionnelle, etc.

En dépit des résultats enregistrés par ces différents programmes, les défis liés à l'emploi semblent

demeurer. En effet, de 1998 à maintenant, des incertitudes demeurent constantes, notamment en ce

qui concerne la durabilité de la croissance économique et la création d’emplois dont le nombre est

de plus en plus insuffisant au regard de l'arrivée sur le marché du travail de nombreux jeunes y

compris des jeunes diplômés, du secondaire comme du supérieur. Du reste, le Mali, à l’instar, des

pays de la zone UEMOA, est confronté depuis bien longtemps à une situation qui prend une allure

structurelle et qui maintient son économie à un niveau de développement non encore satisfaisant.

Diverses raisons peuvent expliquer pourquoi le Mali n’arrive pas à atteindre ses objectifs de

croissance. D’une part, l’économie malienne a dû faire face à des chocs exogènes et endogènes

(notamment les effets de la crise économique internationale et la crise multidimensionnelle que le

pays traverse depuis 2012). D’autre part, la Stratégie de croissance accélérée (SCA) a tardé à être

mise en œuvre dans certains secteurs-clés tels que le développement des infrastructures de base et

des secteurs productifs ainsi que la dynamisation du secteur privé.

Les questions relatives à l’emploi des jeunes ont fait l’objet d’un intérêt grandissant ces dernières

années. La difficulté à acquérir une première expérience professionnelle, l’instabilité des parcours

professionnels caractérisés par des alternances emploi-chômage et la précarité des conditions de

travail décrivent la donne de l’accès à l’emploi pour la plupart des jeunes, tant dans les pays

industrialisés que dans les pays en développement.

Les jeunes issus de groupes sociaux défavorisés et particulièrement ceux vivant en milieu rural sont

beaucoup touchés, perpétuant ainsi le cercle vicieux de la pauvreté et de l’exclusion sociale. Le défi

de l’emploi des jeunes, en général, et celui des jeunes vivant en milieu rural, en particulier, est

d’autant plus préoccupant au Mali qu’un nouveau document de politique nationale de l’emploi a été

élaboré et adopté en 2015 avec comme objectif global de contribuer à l’accroissement des

opportunités d’emplois décents non seulement en milieu urbain mais aussi en milieu rural.

Pour atteindre cet objectif, de nombreuses initiatives ont été prises par les pouvoirs publics

notamment la création de l’Observatoire national de l’emploi et de la formation (ONEF) qui est

chargé de conduire des études et recherches afin d’évaluer les progrès réalisés dans la mise en

œuvre de la politique nationale de l’emploi et de la formation professionnelle. La production et la

publication annuelle des indicateurs sur le marché du travail à partir des données de l’enquête

nationale sur l’emploi auprès des ménages s’inscrivent dans ce cadre. La nécessité d’actualiser ces

indicateurs pour les pays et notamment pour le Mali est apparue suite à la 19ème Conférence

internationale des statisticiens du travail, à l’issue de laquelle une nouvelle résolution a été adoptée.

Elle a fixé des normes concernant les statistiques du travail afin d’aider les pays à actualiser et

intégrer leurs programmes statistiques existants dans ce domaine. Elle définit le concept statistique

de travail à titre de référence et propose des concepts, définitions et directives opérationnels pour :

 les sous-ensembles distincts d’activités productives appelées les formes de travail

13 13

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 les classifications de la population connexes selon leur statut vis-à-vis de la main-d’œuvre et
leur principale forme de travail

 les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre.

 Objectifs

L’objectif général de cette étude est de produire le rapport principal de l’Enquête nationale sur

l’emploi auprès des ménages (ENEM) 2017, réalisée à travers le dispositif de l’EMOP,

conformément à la résolution I adoptée lors de la 19ème Conférence internationale des statisticiens

du travail.

De façon spécifique, l’étude vise à :

 faire l’apurement complémentaire de la base des données de l’enquête, obtenues auprès de
l’INSTAT

 produire les tableaux d’analyse

 analyser les indicateurs relatifs au travail et ses différentes formes suivant la nouvelle
résolution

 analyser les indicateurs relatifs à la sous-utilisation de la main-d’œuvre

 analyser les indicateurs du travail décent désagrégés par milieu avec un accent sur les
indicateurs du marché du travail en milieu rural en raison du rôle prépondérant de ce secteur

dans l'économie nationale.

 Méthodologie

 Echantillonnage et outils de collecte

L’EMOP est une enquête par sondage stratifiée à deux degrés à allocation proportionnelle au

premier degré. Les 8 régions du Mali et la ville de Bamako constituent les domaines d’études.

L’échantillon estimé à 7200 ménages, est représentatif selon le milieu de résidence de la population

(urbain et rural) et réparti sur 17 strates proportionnellement à de leur poids en ménages.

Au premier degré, les unités primaires (sections d’énumération1) sont tirées indépendamment dans

chaque strate2 avec une probabilité proportionnelle à leur taille en ménages. Au second degré, les

ménages sont tirés à probabilité égale dans la liste des ménages établi après dénombrement de la

SE. Dans chaque unité primaire (UP), un nombre constant de six (6) ménages est tiré au second

degré.

L’enquête est réalisée annuellement en quatre phases de collecte appelées passages calées sur les

trimestres de l’année entre le 1er avril de l’année n et le 31 mars de l’année n+1. Chaque passage

dure trois mois. Les résultats de l’enquête sont significatifs au niveau national, dans chacune des

huit (8) régions et le district de Bamako et selon le milieu de résidence (urbain et rural).

Les calculs pour déterminer la taille de l’échantillon sont basés sur l'intervalle de confiance de 95%

pour une estimation de la proportion p. Les indicateurs sont produits avec une précision au plus

égale à 10% au niveau national et à 15 % au niveau régional.

Une SE correspond à un espace aréolaire défini de façon à assurer une répartition relativement équitable de la charge de travail des agents de

dénombrement des unités statistiques. Selon le RGPH 2009, une SE est une entité géographique comportant en moyenne 700 personnes environ en
milieu rural et 1 100 habitants environ en milieu urbain. Elle est subdivisée le plus souvent en îlots contenant des concessions.

2 Chaque région administrative constitue un domaine d’étude composée d’une strate urbaine et rurale.

14 14

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10,0
1

*
)1(

)1(
2 



ptN

DEFFpp
(1)

15,0
1

*
)1(

)1(
2 



ptn

DEFFpp
(2)

Où

- N et n désignent respectivement la taille de l’échantillon au niveau national et régional ;
- t est la proportion anticipée de non-réponse;
- DEFF représente l'effet de sondage.

Le questionnaire de l’EMOP comporte un module de base et un ou plusieurs modules

supplémentaires peuvent être insérés à la demande des utilisateurs de données statistiques.

L’Enquête nationale sur l'emploi auprès des ménages Permanente Auprès des ménages (ENEM) est

intégrée au troisième passage de l’EMOP dont les travaux de collecte s’étendent entre le 1er octobre

et le 31 décembre et cela depuis 2013.

Le module de base est conçu pour prendre en compte prioritairement les préoccupations du cadre

stratégique pour la croissance et la réduction de la pauvreté (CSCRP) et des OMD ainsi que d’autres

programmes sectoriels. Les questionnaires de collecte comprennent les sections suivantes:

 section 1 : elle se rapporte aux caractéristiques des ménages fournit les informations sur
l'âge et le sexe des membres, leur lien avec le chef de ménage, l'état matrimonial, le statut

migratoire;

 section 2 : elle porte sur l'éducation des membres du ménage et l'alphabétisation;

 section 3 : elle renseigne sur la santé des membres du ménage ; les questions sont posées sur
la prévalence de certaines maladies;

 section 4 : elle est relative à l'emploi ; elle permet de calculer les indicateurs tels que les taux
de chômage et d’activité et d’inactivité, etc.;

 section 5 : elle renseigne sur les caractéristiques du logement tels que le type de logement, le
nombre de pièces, la nature du toit, le type d'aisance et les biens possédés par le ménage;

 section 6 : elle donne des informations sur les mouvements migratoires des membres du
ménage et les transferts monétaires reçus;

 section 7 : elle renseigne sur les difficultés éprouvées par les ménages pour se nourrir;

 section 8 : elle mesure les dépenses de consommation des ménages.

L’unité d’échantillonnage étant le ménage, pour chaque ménage le coefficient d’extrapolation est

définie comme étant l’inverse de la probabilité de tirer ce ménage.

Soit les notations suivantes:

 Nh : effectif des ménages dans la strate selon le RGPH 2009 ;

 Nhi : effectif des ménages dans la SE i de la strate h selon le RGPH de 2009 ;

 ah : le nombre de SE tirées dans la strate h

 tihj : la proportion estimée du segment j choisi dans la SE i de la strate h3

 Lhi : le nombre de ménages dénombrés par l'EMOP dans la SE i de la strate h

 nhi : le nombre de ménages tirés dans la SE i de la strate h

 P1hi : la probabilité de sondage au premier degré de la i-ème SE de la strate h

 P2hi : la probabilité de sondage au deuxième degré du i-ème ménage dans la SE i

3 Afin de limiter le travail de dénombrement à l’intérieur des SE dont les populations ne répondent plus aux normes

fixées, les grandes SE peuvent être segmentées et seul un segment est retenu dans l’échantillon.

15 15

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La probabilité de tirer la SE i au premier degré est P1hi = ihj
h

hih t
N

Na



.

La probabilité de tirer un ménage quelconque au second degré est
hi

hi L

n
P 

La probabilité finale de tirer un ménage quelconque de la SE i est donc

 hihii PPP 21 * ihj
h

hih t
N

Na



x

Et le coefficient d’extrapolation, le poids à affecter à chaque ménage sera
i

i
P

W
1



 Organisation des travaux de terrain et personnel de l’enquête

L’approche utilisée pour la collecte de l’information est celle de l’interview directe par des

enquêteurs. L’organisation pratique des travaux de l’EMOP exige en moyenne une affectation de

dix-huit (18) grappes par enquêteur au cours d’un trimestre de collecte avec une charge de travail

journalière estimée à deux (2) ménages par enquêteur.

Dans le cadre de la réalisation de la troisième édition de l’EMOP, l’INSTAT a adopté la

méthodologie de la collecte assistée par ordinateur (CAPI). A cet effet, des tablettes sont affectées

aux enquêteurs et aux contrôleurs qui leurs servent de supports de collecte et de saisie. Ces tablettes

sont dotées d’applications de saisie munies de programmes qui permettent de contrôler la cohérence

des informations saisies et contribuent ainsi à améliorer la qualité des données collectées et à

réduire les délais de publication.

Pour un suivi régulier et un contrôle efficace des travaux de terrain, trois (3) agents enquêteurs sont

placés sous la responsabilité directe d’un (1) contrôleur. Le contrôleur s’efforcera de visiter chacun

au moins quatre (4) fois par mois. La répartition des visites dans le mois entre ses agents est laissée

à son initiative. Cependant, dès les premiers jours, il doit visiter tous les enquêteurs afin de détecter

rapidement celui (ou ceux) qui a (ont) le plus de problèmes pour l’aider (les aider) à les surmonter.

Au niveau régional, la coordination de l’opération est confiée au Directeur Régional de la

Planification du Développement, de la Statistique, de l’Informatique, de la Population et de

l’Aménagement du Territoire (DRPSIAP). Il est secondé par un superviseur régional chargé de

suivre l’évolution des travaux de collecte sur le terrain. Il assure également la transmission des

grappes fermées à l’INSTAT.

La gestion et la supervision de l’opération au niveau national sont assurées par la Direction

Générale de l’INSTAT qui veille au respect du calendrier prévisionnel et au bon déroulement des

activités.

Le personnel d’exécution est constitué essentiellement de 22 contrôleurs, 66 enquêteurs, 3 agents

d’édition et 8 superviseurs centraux relevant de l’Institut. Une équipe technique de cadres

statisticiens logée dans le Département de la Recherche, de la Normalisation et des Enquêtes

assurent la mise en œuvre de l’opération.

 Exploitation des données

Les fichiers des grappes fermées transmises à l’INSTAT, sont récupérés par une équipe d’édition

chargée de la compilation des données reçues et de la consolidation des bases de données. Les

données consolidées sont extraites sous format SPSS et remises à l’équipe d’analyse et de rédaction

16 16

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des rapports de l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation (ONEF). Il s’est agi en

premier lieu de faire l’apurement et le traitement de la base de données l’enquête emploi, qui est

réalisée à partir du dispositif de l’Enquête modulaire permanente auprès des ménages (EMOP). La

base nettoyée est ensuite utilisée pour le calcul d’indicateurs et la production de tableaux de

résultats conformément à un plan d’analyse préalablement convenu avec l'ONEF. Les indicateurs

du marché du travail sont analysés selon les nouvelles normes définies par les statisticiens du

travail.

Les résultats de l’enquête sont publiés à travers des ateliers de dissémination offrant l’occasion aux

producteurs et aux utilisateurs de données statistiques d’échanger sur les résultats obtenus. Les

résultats sont également diffusés sur les CD et le site web de l’ONEF et de l’INSTAT.

Les résultats de traitement des données ont permis d’élaborer le présent rapport en quatre sections :

 Main-d’œuvre et les formes de travail ;

 Sous-utilisation de la main-d’œuvre et de la population hors main-d’œuvre ;

 Mesure du travail décent ;

 Jeunes et marché du travail.

17 17

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1. Main-d'œuvre et formes de travail

Cette section passe en revue les formes de travail et la répartition de la population selon différents

types d'occupation ou de travail. Ce sont la population en âge de travailler, la population en emploi,

celle au chômage ainsi que la population occupée au travail domestique non rémunéré.

1.1. Aperçu sur les formes de travail

Analyser les formes de travail c'est d'abord les présenter et ensuite examiner chacune de ces formes

que sont le travail de production pour sa propre consommation, l'emploi au sens de travail rémunéré

soit sous forme de salaire, soit sous forme de profit ou assimilé quelconque, le travail en formation

sans rémunération, le travail bénévole et toute autre forme d'activité productive. Enfin, la main-

d'œuvre est présentée dans ses grandes lignes.

1.1.1. Travail et ses différentes formes

Le travail comprend toutes les activités effectuées par des personnes de tout sexe et tout âge afin de

produire des biens ou fournir des services destinés à la consommation des tiers ou à leur

consommation personnelle. Cette définition du travail est indépendante du caractère formel ou

informel ou de la légalité de l’activité. Elle exclut les activités qui n’impliquent pas la production de

biens ou de services par exemple, la mendicité ou le vol, le fait de prendre soin de soi (la toilette

personnelle et l’hygiène) et les activités qui ne peuvent pas être réalisées par une autre personne que

soi-même (dormir, étudier, les activités de loisir). Le concept de travail est conforme au domaine de

la production générale tel que défini dans le système de comptabilité nationale de 2008 (SCN 2008)

et son concept d’unité économique qui distingue (i) les unités du marché que sont les sociétés, les

quasi-sociétés et les entreprises familiales du marché non constituées en sociétés, (ii) les unités hors

du marché que sont les gouvernements et les organismes à but non lucratif servant les ménages, et

(iii) les ménages qui produisent des biens ou des services pour leur usage final propre. Le travail

peut être réalisé dans tout type d’unité économique.

Pour atteindre divers objectifs, cinq formes de travail qui s’excluent mutuellement ont été

identifiées pour être mesurées séparément. La distinction entre ces formes de travail repose sur

 la destination prévue de la production (pour usage final propre ou pour utilisation par des
tiers)

 la nature des transactions (les transactions monétaires ou non monétaires et les transferts) qui
comprend (i) le travail de production pour la consommation personnelle qui comprend la

production de biens et de services pour usage final propre, (ii) l’emploi comme forme de

travail réalisé pour des tiers en échange d’une rémunération ou d’un profit, (iii) le travail en

formation non rémunéré accompli pour des tiers sans rémunération en vue d’acquérir une

expérience professionnelle ou des compétences sur le lieu de travail, (iv) le travail bénévole y

compris le travail non obligatoire et non rémunéré réalisé pour des tiers, et (v) d’autres

activités productives.

Les différentes formes de travail sont mesurées par rapport à une courte période de référence. La

période de référence appropriée pour chaque forme de travail est basée sur l’intensité de la

participation et les aménagements du temps de travail tels que, (i) sept jours ou une semaine pour

l’emploi et pour le travail en formation non rémunéré, (ii) quatre semaines ou un mois calendaire

pour la production de biens pour la consommation personnelle, le travail en formation non

rémunéré et le travail bénévole, (iii) une ou plusieurs journées de 24 heures dans une période de

sept jours ou une semaine, pour la fourniture de services pour la consommation personnelle. Pour

18 18

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permettre l’analyse de la participation à de multiples formes de travail, un chevauchement entre ces

différentes périodes de référence est possible. De plus, de courtes périodes de référence peuvent être

combinées avec une mesure sur une longue période d’observation.

Une personne est considérée comme engagée dans une forme donnée de travail lorsqu’elle a

effectué cette forme de travail pendant au moins une heure durant la courte période de référence

pertinente. L’utilisation du critère d’une heure sert à assurer la couverture de toutes les activités

productives effectuées, qu’elles soient effectuées à temps partiel, de façon temporaire, occasionnelle

ou sporadique, et à produire une mesure complète de tous les apports de travail à la production.

1.1.2. Travail de production pour la consommation personnelle

Les personnes dans le travail de production pour la consommation personnelle sont définies comme

toutes les personnes en âge de travailler qui, durant une courte période de référence, ont effectué

toute activité destinée à produire des biens ou fournir des services pour leur usage final propre.

L'activité en question fait référence au travail effectué pendant une durée accumulée d’une heure au

moins pour :

 la production de biens tels que (i) produire et/ou transformer, en vue du stockage, les produits
issus de l’agriculture, la pêche, la chasse et la cueillette, (ii) rassembler et/ou transformer, en

vue du stockage, les produits de la mine ou la forêt, y compris le bois à bruler et autres

combustibles, (iii) la collecte de l’eau de sources naturelles ou autres, (iv) fabriquer des

produits pour le ménage (comme les meubles, les textiles, l’habillement et les chaussures, la

poterie ou autres produits durables, y compris les bateaux et canoës), (v) la construction ou les

réparations majeures de sa propre habitation ou ferme, etc.

 la fourniture de services, soit (i) la comptabilité et la gestion du ménage, acheter et/ou
transporter des biens, (ii) préparer et/ou servir des repas, évacuer les déchets du ménage et le

recyclage, (iii) nettoyer, décorer et entretenir l’habitation ou des locaux du ménage, des

produits durables du ménage et d’autres biens, (iv) éduquer et prendre soin des enfants,

transporter et prendre soin des membres âgés, dépendants ou autres membres du ménage et

des animaux domestiques ou de compagnie, etc.

1.1.3. Emploi

Les personnes en emploi sont définies comme toutes les personnes en âge de travailler qui, durant

une courte période de référence, étaient engagées dans toute activité visant à produire des biens ou à

fournir des services en échange d’une rémunération ou d’un profit. Elles comprennent (i) les

personnes en emploi "au travail" c’est-à-dire celles qui ont travaillé une heure au moins dans un

poste de travail, (ii) les personnes en emploi qui n’étaient "pas au travail" en raison d’une absence

temporaire d’un poste de travail ou d’aménagements du temps de travail comme le travail en

rotation par équipes, les horaires flexibles, le repos compensatoire des heures supplémentaires. La

rémunération ou le profit fait référence au fait que le travail est effectué dans le cadre d’une

transaction en échange de salaire ou de traitement au titre des heures effectuées ou du travail

accompli, ou sous forme de profits dérivés des biens et des services produits par le biais de

transactions marchandes.

Les personnes en emploi en "absence temporaire" durant la courte période de référence sont les

personnes qui ont déjà travaillé dans leur poste de travail actuel, qui n’étaient "pas au travail"

pendant une courte durée mais gardaient un lien avec le poste de travail durant leur absence, ledit

lien est établi sur la base du motif de l’absence et, pour certains motifs, de la perception continue

d’une rémunération, et/ou de la durée totale de l’absence auto-déclarée ou inscrite, en fonction de la

19 19

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source statistique, les motifs pouvant être le congé maladie, les jours fériés, les vacances ou le

congé annuel, le congé de maternité ou de paternité.

Les personnes en sous-emploi lié au temps de travail sont définies comme toutes les personnes en

emploi qui, durant une courte période de référence, souhaitaient travailler davantage d’heures, dont

le temps de travail effectué, tous postes de travail confondus, était inférieur à un seuil d’heures

spécifié et qui étaient disponibles pour faire davantage d’heures si la possibilité existait de travailler

plus.

Sont inclus dans l’emploi,

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit au cours des
activités de formation ou de développement des compétences requises pour leur poste de

travail ou pour un autre poste de travail dans la même unité économique, et qui sont

considérées comme en emploi "au travail"

 les apprentis, stagiaires et personnes en formation qui travaillent en échange d’une
rémunération en espèces ou en nature

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit dans le cadre de
programmes de promotion de l’emploi

 les personnes qui travaillent dans leurs propres unités économiques pour produire des biens
principalement destinés à la vente ou au troc, même si une partie de leur production est

consommée par leur ménage ou leur famille

 les personnes ayant un travail saisonnier durant la basse saison, si elles continuent à accomplir
certaines tâches et fonctions de ce poste de travail, à l’exception des obligations légales ou

administratives, indépendamment de la perception ou non d’une rémunération

 les personnes qui travaillent en échange d’une rémunération ou d’un profit payable au ménage
ou à la famille

 les membres réguliers des forces armées, les conscrits et les personnes effectuant le service
civil alternatif s’ils réalisent ce travail en échange d’une rémunération en espèces ou en

nature.

Sont exclus par contre de l’emploi (i) les apprentis, stagiaires, et personnes en formation qui

travaillent sans rémunération, (ii) les participants à des dispositifs de formation des compétences ou

de reconversion dans le cadre de programmes de promotion de l’emploi, (iii) les personnes qui sont

obligées d’effectuer un travail pour continuer à bénéficier des prestations sociales du gouvernement

comme les indemnités de chômage, (iv) les personnes qui reçoivent des transferts sociaux non liés à

l’emploi, (v) les personnes qui ont un poste de travail saisonnier durant la basse saison, si elles ont

cessé d’accomplir les tâches et les fonctions de ce poste de travail, (vi) les personnes qui conservent

un droit de retourner dans la même unité économique mais qui en étaient absentes pour une durée

supérieure au seuil spécifié et/ou si le test de la perception continue d’une rémunération n’est pas

rempli, (vii) les personnes mises à pied pour une durée indéterminée qui n’ont pas l’assurance de

retourner en emploi dans la même unité économique.

Afin de faciliter l’analyse au niveau des postes de travail, il faudrait collecter des informations sur

le nombre de postes de travail détenus par les personnes en emploi durant une courte période de

référence. Lorsque le nombre de postes de travail secondaires dans le pays est important, il peut être

utile de collecter des informations sur leurs caractéristiques et, notamment, la branche d’activité, la

profession, la situation dans la profession, le type d’unité économique, le temps de travail et le

revenu lié à l’emploi.

20 20

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1.1.4. Travail en formation non rémunéré

Les personnes dans le travail en formation non rémunéré sont définies comme toutes les personnes

en âge de travailler qui durant une courte période de référence ont exercé toute activité non

rémunérée pour produire des biens ou fournir des services pour des tiers en vue d’acquérir une

expérience professionnelle ou des qualifications sur le lieu de travail dans un métier ou une

profession. Sont exclus du travail en formation non rémunéré les périodes d’essai associées avec le

début d’un poste de travail, l’acquisition générale de connaissances ou l’apprentissage tout au long

de la vie durant l’emploi, l’orientation et l’apprentissage durant le travail bénévole, l’apprentissage

durant le travail de production pour la consommation personnelle.

Parmi les éléments essentiels à collecter pour permettre l’analyse des caractéristiques et des

conditions de travail des personnes engagées dans le travail en formation non rémunéré figurent la

branche d’activité, la profession, le temps de travail, le type de programme et sa durée, les

caractéristiques du contrat et sa couverture, l’existence de frais de participation et la nature de la

certification.

1.1.5. Travail bénévole

Les personnes dans le travail bénévole sont définies comme toutes les personnes en âge de travailler

qui, durant une courte période de référence, ont réalisé toute activité non rémunérée non obligatoire

pour produire des biens ou fournir des services pour des tiers. Les bénévoles peuvent cependant

recevoir une forme réduite de soutien ou d’allocation en espèces si elle est inférieure à un tiers des

salaires du marché local, par exemple pour les dépenses qu’ils engagent, ou pour couvrir les

dépenses engendrées par l’activité, ou en nature comme les repas, le transport, des cadeaux

symboliques. Le travail bénévole est effectué sans aucune contrainte civile, légale ou

administrative, ce qui est différent de l’accomplissement des responsabilités sociales,

communautaires ou religieuses.

Sont exclus du travail bénévole (i) le service à la communauté et le travail réalisé par des

prisonniers lorsque ordonnés par le tribunal ou une autorité semblable, le service militaire et le

service civil alternatif obligatoires, (ii) le travail non rémunéré exigé dans le cadre de programmes

d’enseignement ou de formation (les stagiaires non rémunérés), (iii) le travail pour autrui accompli

pendant le temps de travail associé à l’emploi, ou dans le cadre d’un congé payé accordé par

l’employeur à ses salariés.

Les éléments essentiels à collecter pour la comptabilité nationale et pour les analyses sectorielles du

bénévolat comprennent le temps de travail des bénévoles, la branche d’activité, la profession et le

type d’unité économique.

1.1.6. Autres activités productives

Ce sont toutes les activités autres que celles jusqu'ici énumérées. Elles sont obligatoires et exécutées

sans rémunération pour produire des biens et des services pour tiers. On peut citer le service

communautaire non rémunéré ou le travail non rémunéré réalisé par des prisonniers lorsque

imposés par un tribunal ou autorité semblable, et le service militaire ou le service civil alternatif non

rémunérés.

21 21

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1.1.7. Main-d'œuvre

La main-d'œuvre ou population active comprend toutes les personnes des deux sexes qui sont

disponibles, durant la période de référence, à fournir des biens et services qui font partie du

domaine de la production, comme défini par le Système de comptabilité nationale (SCN)4. C’est la

somme du nombre de personnes âgées de 15 ans et plus révolu, qui sont occupées et du nombre de

personnes âgées de 15 ans et plus révolu qui sont au chômage.

1.2. Population en âge de travailler

La population en âge de travailler comprend toutes les personnes des deux sexes ayant dépassé

l’âge légal au travail. La limite inférieure suggérée par l'Organisation internationale du travail (OIT)

est de 15 ans, âge révolu, les pays ont cependant la possibilité de l’adapter à leur propre contexte. Il

ne doit en aucun cas être inférieur à 13 ans, âge révolu. Il est utile de classer la population en âge de

travailler, selon sa participation au marché du travail et à différentes formes de travail. Les

personnes peuvent être classées, durant une courte période de référence, selon leur statut vis-à-vis

de la main-d’œuvre comme étant, en emploi, au chômage, ou hors de la main-d’œuvre et dans

laquelle la main-d’œuvre potentielle. L’emploi est prioritaire sur les deux autres catégories et le

chômage est prioritaire sur la situation hors de la main-d’œuvre. Ces trois catégories de statut vis-à-

vis de la main-d’œuvre sont donc mutuellement exclusives et exhaustives. La somme des personnes

en emploi et au chômage égale la main-d’œuvre. Les personnes hors de la main-d’œuvre sont les

personnes en âge de travailler qui ne sont ni en emploi ni au chômage durant la courte période de

référence.

1.2.1. Poids de la population en âge de travailler

Au Mali, la population en âge de travailler représente la moitié de la population totale, à raison de

47% pour les hommes et 53% pour les femmes, soit une plus grande représentativité des femmes

dans cette tranche d'âge, des 15 ans et plus. Les 15 ans et plus restent majoritaires en milieu urbain

mais pas en milieu rural (54% contre 49%). La faible proportion des ruraux comparativement aux

urbains dans la population en âge de travailler est reflétée dans toutes les régions à l'exception de

Koulikoro (53%), Ségou (50%) et Bamako (54%). Comme il fallait s'y attendre, cette tranche d'âge

est minoritaire uniquement chez les analphabètes (et uniquement encore chez les hommes), sinon

elle est partout ailleurs majoritaire, 51% pour le fondamental et 100% au-delà. Les femmes de 15

ans et plus sont partout majoritaires, quel que soit le niveau d'éducation, le milieu et la région à la

seule exception de Gao. A l'inverse, les hommes en âge de travailler sont proportionnellement

minoritaires en milieu rural (45%), chez les sans niveau d'éducation, dans toutes les régions

exceptées Koulikoro (50%) et Bamako (53%). On observe donc que les hommes en âge de travailler

sont moindres que les femmes en âge de travailler et restent minoritaires dans leur groupe. Du coup,

la structure de la population en faveur des personnes en âge de travailler est plus favorable aux

femmes qu'aux hommes, or c'est cette structure qui détermine le potentiel de dividende

démographique qui est donc plus présent chez les femmes que chez les hommes. Toute politique ou

considération socioculturelle qui écarte les femmes du marché du travail fait perdre au Mali le gain

de son dividende démographique.

4
Selon le SCN 2008, la production de biens et services comprend toute production de biens, la production de tous

services marchands et non marchands et la production pour l’autoconsommation de services aux ménages résultant de

l’emploi de personnel domestique rémunéré.

22 22

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Tableau 1. Poids de la population en âge de travailler dans la population totale (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 52,2 55,0 53,6

Bamako 53,1 55,7 54,4

Autre urbain 51,3 54,3 52,8

Rural 45,4 52,1 48,8

Région

Kayes 43,8 50,5 47,3

Koulikoro 50,4 56,0 53,1

Sikasso 46,1 51,9 49,0

Ségou 47,5 52,1 49,9

Mopti 44,1 52,1 48,1

Tombouctou 43,4 52,2 47,6

Gao 43,1 49,2 46,3

Bamako 53,1 55,7 54,4

Education

Aucun 42,3 52,5 47,6

Fondamental 51,9 50,8 51,4

Secondaire 100,0 100,0 100,0

Supérieur 100,0 100,0 100,0

Total 47,1 52,8 50,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

1.2.2. Structure et caractéristiques de la population en âge de travailler

La population en emploi représente les deux tiers de la population en âge de travail et le reste étant

constitué de la population au chômage (6%) et de la population hors main-d’œuvre (30%). Cette

répartition est le reflet du milieu rural que du milieu urbain. Sinon en milieu urbain, la part de la

population en emploi diminue au profit de la population hors main d’œuvre, à plus ou moins 10

points de pourcentage. Cet état de fait résulte des difficultés d’emploi en milieu urbain, surtout que

l’emploi rural est constitué majoritairement d’emploi agricole qu’on ne le retrouve pas en milieu

urbain. Par tranche d’âge, la structure de la PAT est plus favorable à l’emploi que chez les moins de

25 ans et que pour les plus de 64 ans. Ces derniers sont au deux tiers hors MDO, tandis les jeunes

de moins de 25 ans ont la plus grande proportion de chômage contre 6,2% de moyenne national.

Cette forte proportion des jeunes au chômage est encore plus élevée au niveau de l’éducation

secondaire et plus. L’emploi au Mali est majoritairement rural, le chômage touche plus les jeunes et

la population HMDO est plus pour les personnes âgées à cause de la retraite et des invalidités.

Quels que soient les caractéristiques, la proportion des femmes en emploi est inférieure partout à

celui des hommes et corrélativement, elle est supérieure dans la population hors main-d’œuvre,

exception faite de la population hors de la main d’œuvre de niveau d’instruction supérieur. Il y a

deux fois plus de femmes que d’hommes au niveau national.

Tableau 2. Structure de la population en âge de travailler (en %)

Population en emploi Population au chômage Population hors main-d'œuvre

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 69,5 40,5 54,2 5,7 8,8 7,3 24,9 50,7 38,5

Bamako 70,8 40,9 55,0 5,5 8,9 7,3 23,7 50,2 37,7

Autre urbain 68,1 40,1 53,3 5,9 8,6 7,3 26,1 51,3 39,4

Rural 78,2 58,5 67,7 6,5 5,1 5,8 15,3 36,4 26,6

Age

15 - 24 ans 53,5 42,0 47,3 13,2 13,3 13,2 33,2 44,7 39,4

25 - 35 ans 87,1 62,1 72,0 8,9 6,2 7,3 4,0 31,7 20,7

36 - 40 ans 95,2 66,9 80,1 1,3 0,9 1,1 3,5 32,2 18,9

41 - 64 ans 91,8 59,4 76,3 0,7 0,3 0,5 7,5 40,3 23,2

Plus de 64 ans 43,1 18,2 32,9 0,1 0,0 0,0 56,9 81,8 67,1

Education

Aucun 83,6 58,8 69,2 4,7 4,6 4,7 11,7 36,6 26,1

Fondamental 63,6 37,9 51,9 7,3 8,5 7,8 29,1 53,6 40,3

Secondaire 60,1 47,2 55,7 13,3 20,6 15,8 26,5 32,2 28,5

Supérieur 68,9 47,9 64,2 16,3 38,3 21,3 14,7 13,8 14,5

Total 75,8 53,7 64,0 6,3 6,1 6,2 17,9 40,2 29,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

23 23

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Les 50% de population en âge de travailler représentent 9,4 millions d’individus dont 53% de

femmes (environ 5 millions de femmes contre 4,4%). Ils sont constitués à 73% de ruraux contre

27% d’urbain, dont la majorité à Bamako, au deux tiers analphabète (68%) avec seulement 6% de

niveau secondaire et plus. Chez les femmes, les analphabètes représentent les trois quart (74%) de

la population féminine en AT. La répartition milieu entre homme et femme est la même, mais il

diffère que par région, selon l’âge et le niveau d’éducation. Par région il y a proportionnellement

plus de femmes en AT à Kayes qu’en Mopti et Gao et inversement à Koulikoro et Tombouctou.

Partout ailleurs, la proportion est la même. Selon les tranches d’âge, les femmes sont plus

nombreuses chez 15-35 ans et particulièrement 25-35 ans tandis que les hommes sont dominants

dans les plis de 40 ans. La proportion est identique chez les 36-40 ans. Par niveau d’éducation, les

femmes sont surreprésentées dans le groupe d’aucun niveau (74% des femmes contre 61% des

hommes) et sous représentées pour tout autre niveau d’éducation.

Tableau 3. Répartition de la population en âge de travailler

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 1 196 101 27,2 1 334 214 26,7 2 530 315 27,0

Bamako 605 075 13,8 674 793 13,5 1 279 868 13,6

Autre urbain 591 026 13,5 659 421 13,2 1 250 447 13,3

Rural 3 194 009 72,8 3 664 250 73,3 6 858 259 73,0

Région

Kayes 543 868 12,4 679 995 13,6 1 223 863 13,0

Koulikoro 811 820 18,5 859 367 17,2 1 671 187 17,8

Sikasso 782 455 17,8 901 525 18,0 1 683 979 17,9

Ségou 715 452 16,3 799 021 16,0 1 514 474 16,1

Mopti 588 398 13,4 683 339 13,7 1 271 737 13,5

Tombouctou 200 578 4,6 216 622 4,3 417 201 4,4

Gao 142 463 3,2 183 803 3,7 326 266 3,5

Bamako 605 075 13,8 674 793 13,5 1 279 868 13,6

15 - 24 ans 1 280 499 29,2 1 508 875 30,2 2 789 373 29,7

25 - 35 ans 1 025 892 23,4 1 554 841 31,1 2 580 733 27,5

36 - 40 ans 465 088 10,6 532 957 10,7 998 046 10,6

41 - 64 ans 1 249 827 28,5 1 147 087 22,9 2 396 914 25,5

Plus de 64 ans 368 805 8,4 254 703 5,1 623 508 6,6

Education

Aucun 2 692 603 61,3 3 711 450 74,3 6 404 053 68,2

Fondamental 1 358 421 30,9 1 139 023 22,8 2 497 444 26,6

Secondaire 219 402 5,0 112 802 2,3 332 204 3,5

Supérieur 119 685 2,7 35 189 0,7 154 873 1,6

Total 4 390 110 46,8 4 998 464 53,2 9 388 574 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

1.3. Population en emploi

Les personnes pourvues d'un emploi comprennent toutes les personnes ayant dépassé un âge

spécifié qui se trouvaient, durant une brève période de référence spécifiée telle qu’une semaine ou

un jour, dans les catégories suivantes, (i) emploi salarié (qui sont au travail ou ont un emploi mais

ne sont pas au travail), (ii) emploi non salarié (qui sont au travail ou ayant une entreprise sans être

au travail). Dans la pratique, on peut interpréter la notion de "travail effectué au cours de la période

de référence" comme étant un travail d'une durée d'une heure au moins.

1.3.1. Taux d'emploi

Le taux d’emploi ou ratio emploi/population est calculé comme le nombre de personnes pourvues

d'un emploi pendant une période de référence bien déterminée, en pourcentage du total de la

population en âge de travailler pour la même période de référence.

24 24

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Plus de six individus sur dix (64%) de la population en âge de travailler sont employés dont 76%

pour les hommes et 54% les femmes, soit un écart de 20 points de pourcentage. En milieu rural,

environs sept individus sur dix sont employés, tandis que le milieu urbain a un taux d’emploi de

54%. Quelle que soit la catégorie sociodémographique, le taux d’emploi des hommes est largement

supérieur à celui des femmes. Par tranche d’âge, huit individus sur dix de la tranche d’âge 36 – 40

ans sont en emploi et plus de trois quart de la population en âge de travailler de 41-64 ans aussi

employés. Le taux d’emploi des femmes est favorable pour les femmes âgées de 25 ans à 64 ans, en

milieu rural et celles n’ayant aucun niveau scolaire que dans leur ensemble. De même, le taux

d’emploi des 15 ans et plus reste majoritaire en milieu rural, parmi les personnes âgées de 25 ans à

64 ans, et les individus n’ayant aucun niveau d’éducation scolaire. L’emploi est un phénomène rural

et analphabète dû certainement à la qualité des activités faites ou la situation professionnelle.

Tableau 4. Ratio emploi population en âge de travailler (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 70 41 54

Bamako 71 41 55

Autre urbain 68 40 53

Rural 78 59 68

Age

15 - 24 ans 54 42 47

25 - 35 ans 87 62 72

36 - 40 ans 95 67 80

41 - 64 ans 92 59 76

Plus de 64 ans 43 18 33

Education

Aucun 84 59 69

Fondamental 64 38 52

Secondaire 60 47 56

Supérieur 69 48 64

Total 76 54 64

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

1.3.2. Structure et caractéristiques de la population en emploi

Près de deux tiers (66%) des emplois estimés sont des indépendants dont la proportion des femmes

est majoritaire (70%) qu’à celle des hommes (64%). En outre, les emplois salariés représentent 11%

des emplois dont 15% sont pour les hommes et 6% pour les des femmes. Quant aux aides familiaux,

ils constituent 23% des emplois, dont la part des femmes (21%) est légèrement aussi plus

importante que celle des hommes (24%). Des disparités apparaissent selon les caractéristiques des

individus. En effet, alors que les hommes exercent plus des emplois salariés (15% contre 6% de

femmes), les femmes, par contre, sont plus importantes dans les emplois indépendants (70% contre

64% chez les hommes). De même, les aides familiaux sont plus occupés par les femmes que les

hommes : 24% de femmes aides familiales (contre 21% d’hommes). En milieu urbain, la proportion

des emplois salariés est plus importante que celle du milieu rural (29% contre 6% pour le milieu

rural). En revanche, les emplois les plus exercés en milieu rural sont les emplois indépendants

(67%) et dans une moindre mesure, les aides familiaux (27% contre 8% pour le milieu urbain). Pour

les jeunes de 14-24 ans, la moitié des emplois des aides familiaux et 41% sont des indépendants et

seulement 8% des salariés. La structure est contraire pour les personnes âgées de 25 à 40 ans, où

près de deux tiers des emplois sont des indépendants et 23% des aides familiaux. En revanche, les

personnes de plus de 35 ans occupent surtout des emplois indépendants à plus de trois quart dans

l’ensemble : 74% des 35 à 40 ans sont des indépendants, 81% et 92% respectivement pour les

tranches d’âges 41 – 64 ans et 65 ans et plus sont aussi des indépendants. Les proportions des

salariés et aides familiaux sont presque identiques pour les tranches d’âge des 35 ans et plus.

Environs 86% des personnes de niveau supérieur occupent un emploi salarié (dont 90% pour les

femmes) et 13% sont des indépendants. Celles qui ont un niveau secondaire sont aussi fréquentes

dans l’emploi salarié à 70% des cas dont 75% pour les femmes, suivis des emplois indépendants

avec 26% des emplois. Par ailleurs, les personnes de faible niveau d’instruction occupent surtout

25 25

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des emplois indépendants : 71% des analphabètes sont des indépendants et 59% de niveau

fondamental le sont aussi. Près du quart de ces personnes sont des aides familiaux.

Tableau 5. Structure de l'emploi par type d’emploi (en %)

Salarié Indépendant Aide-familial

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 38 16 29 56 74 63 6 11 8

Bamako 49 21 38 50 71 58 1 8 4

Autre urbain 26 10 20 62 77 68 12 13 12

Rural 7 4 6 67 68 67 26 28 27

Age

15 - 24 ans 11 6 8 29 55 41 60 40 50

25 - 35 ans 18 7 13 58 70 64 24 23 23

36 - 40 ans 17 8 13 75 73 74 9 20 14

41 - 64 ans 15 5 11 81 79 81 4 16 8

Plus de 64 ans 6 0 4 93 87 92 1 13 4

Education

Aucun 7 3 5 72 71 71 21 26 24

Fondamental 21 9 17 53 72 59 26 20 24

Secondaire 69 75 70 26 24 26 5 2 4

Supérieur 85 90 86 14 10 13 2 0 1

Total 15 6 11 64 70 66 21 24 23

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Dans l’ensemble, les travailleurs à leur propre compte et les aides familiaux occupent près de neuf

emplois sur dix (87%) dont le premier est majoritaire avec 65%, suivi de loin derrière du second

avec 26% des personnes en emploi. Les employés/ouvriers arrivent en troisième position avec 7%

de l’ensemble de la population en emploi. Les cadres moyens (2%) et les manœuvres (1%)

constituent ensemble 4% de l’ensemble des emplois. Les cadres supérieurs représentent moins de

1% des emplois. Parmi les femmes en emploi, la même allure s’observe mais avec une proportion

très faible des femmes, cadre supérieure (0,1%), employeurs (0,2%), apprentis (0,4%) et

manœuvres (0,5%). Parmi les hommes en emploi, on observe, au contraire, une diminution des

parts des travailleurs à leur propre compte (61%) et des aides familiaux (21%) contre une

augmentation considérable de celle des employés/ouvriers (10%). Quelle que soit la catégorie

socioprofessionnelle, la part des hommes est supérieure à celle des femmes, exception faite des

travailleurs pour propre compte et les aides familiaux, respectivement 69% et 24 contre 61% et 21%

pour les hommes.

En milieu rural, il n’y a pas de différence significative entre les hommes et les femmes pour la

proportion des travailleurs à leur propre compte. Par ailleurs, dans les autres villes urbaines, les

trois quart (75%) des femmes travaillent pour leur propre compte et un peu plus de la moitié (56%)

des hommes le sont également. A Bamako, 69% des femmes exercent des activités pour leur propre

compte et 11% sont des employées/ouvrières, tandis que parmi les hommes moins de la moitié

(41%) des hommes travaillent pour leur propre compte et près du tiers (31%) sont aussi des

employés/ouvriers. Excepté les travailleurs pour leur propre compte et les aides familiaux, la

proportion des catégories socioprofessionnelles est plus importante à Bamako, comparativement à

autre urbain et encore moins dans le milieu rural.

Tableau 6. Répartition des emplois par caractéristique socioprofessionnelle (en %)

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Cadre supérieur 2,5 0,6 1,7 3,9 1,0 2,7 1,0 0,2 0,7 0,2 0,0 0,1 0,7 0,1 0,5

Cadre moyen 8,3 4,9 7,0 9,5 5,8 8,0 7,1 4,0 5,9 1,3 0,4 0,9 3,1 1,3 2,3

Employé/ouvrier 23,5 8,3 17,6 31,2 11,3 23,4 15,4 5,3 11,4 5,1 3,3 4,2 9,7 4,3 7,3

Manœuvre 3,2 1,8 2,7 4,0 3,3 3,8 2,3 0,3 1,5 0,8 0,1 0,5 1,4 0,5 1,0

Employeur 3,2 0,4 2,1 3,6 0,3 2,3 2,7 0,6 1,8 0,7 0,1 0,4 1,3 0,2 0,8

Propre compte 48,4 71,9 57,6 41,2 68,7 52,0 56,0 75,2 63,7 65,5 68,1 66,7 61,2 68,9 64,6

Apprenti 4,5 1,4 3,3 5,5 1,5 3,9 3,4 1,3 2,6 0,4 0,2 0,3 1,4 0,4 1,0

Aide familial 6,4 10,6 8,0 1,2 8,1 3,9 11,9 13,1 12,4 26,2 27,8 26,9 21,2 24,3 22,6

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

26 26

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Le secteur institutionnel est appréhendé à travers l’unité de production dans laquelle l’emploi est

exercé, et des questions subsidiaires permettant de saisir les emplois formels ou informels. Ainsi,

les catégories suivantes ont-elles été constituées : le secteur public, les entreprises privées formelles,

les entreprises privées informelles, les ONG, les organisations internationales et les associations et

le personnel de maison.

Les entreprises privées informelles représentent 78% des emplois et le personnel de maison 17%.

Ces deux formes constituent la quasi-totalité (95%) des emplois au Mali. Les emplois des

entreprises privées informelles sont détenus majoritairement par des femmes à 80% contre 76%. Ils

sont plus accentués en milieu urbain (79%), particulièrement à Bamako (83%) qu’en milieu rural

(77%). Elles font 75% des emplois dans les autres villes, dont 80% pour les femmes. En revanche,

la proportion du personnel de maison est plus favorisée en milieu rural qu’en milieu urbain (20%

contre 9% pour le milieu urbain), dû certainement à la faible proportion des emplois de la catégorie

à Bamako (5%). Le secteur public embauche moins de 3% des employés et principalement à

Bamako (10%) et dans les villes urbaines (8%). Les hommes du secteur public représentent 4% de

l’effectif total des hommes en emploi. Quel que soit le secteur institutionnel, et le milieu, la

proportion des femmes reste toujours élevée que celle des hommes, à l’exception des entreprises

privées informelles et du personnel de maison où presque la totalité des emplois s’y trouve et qui

constituent également l’essentiel des emplois précaires. Les entreprises privées formelles sont

toujours faiblement représentées. En effet, elles emploient moins d’un pour cent (0,4%) des emplois

alors que celles-ci devraient constituer le moteur de la croissance et fournir des ressources fiscales

nécessaires au financement des biens publics pour l’amélioration des conditions de vie de la

population. Ce qui constitue un gap pour le développement du pays. A Bamako, les emplois dans

les ménages sont principalement exercés par les femmes (10% contre 1% pour les hommes). Par

ailleurs, la part des emplois dans les ONG, les organisations internationales ou association est

sensiblement identique que l’on soit en milieu urbain ou rural.

Tableau 7. Répartition des emplois selon le secteur institutionnel

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Secteur public 10,5 6,4 8,9 11,1 7,9 9,8 9,9 4,8 7,9 1,7 0,6 1,1 3,9 1,7 2,9

Entreprise privée
formelle

1,7 0,1 1,1 0,9 0,0 0,6 2,5 0,2 1,6 0,3 0,1 0,2 0,7 0,1 0,4

Entreprise privée

informelle
78,5 80,9 79,4 85,1 82,0 83,9 71,4 79,7 74,7 74,9 80,3 77,4 75,8 80,4 77,9

ONG. OI.

association
1,9 0,5 1,3 1,6 0,2 1,0 2,1 0,8 1,6 2,8 0,5 1,8 2,6 0,5 1,7

Personnel de

maison
7,5 12,1 9,3 1,3 9,9 4,6 14,1 14,5 14,2 20,3 18,5 19,5 17,1 17,2 17,2

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

L’agriculture demeure le secteur d’activité la plus pourvoyeuse d’emplois avec 65% des emplois.

Elle est suivie par le commerce (15%) et les services (14%) alors que la part de l’industrie dans

l’ensemble des emplois n’est que de 7%. Les hommes exercent plus dans l’agriculture et dans les

services que les femmes avec respectivement 66% et 16% contre 63% et 11% pour les femmes. En

revanche, les femmes (20%) sont plus dans le commerce que les hommes (11%). Dans l’industrie,

la différence entre la proportion des hommes et celle des femmes n’est pas très significative, mais

elle est en faveur des hommes (7% contre 6% pour les femmes). Par ailleurs, sur dix emplois en

milieu rural, l’agriculture à elle seule absorbe près de 8 emplois tandis qu’à Bamako, cette

proportion n’est que de 2% et 32% dans les autres villes urbaines. En revanche, les proportions des

emplois dans l’industrie, le commerce et les services, sont plus importantes en milieu urbain qu’en

milieu rural. Ainsi, à Bamako, le commerce et les services concentrent plus de huit emplois sur dix,

quant à l’industrie, elle représente 15% des emplois dont 22% pour les hommes et 4% les femmes.

Dans les autres villes urbaines, la part de l’agriculture et celle du commerce sont presque

identiques. La proportion des femmes est majoritaire dans le secteur d’activité du commerce en

27 27

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milieu urbain (52%), et particulièrement à Bamako (59%). La part de l’industrie en zone rurale est

inférieure que dans l’ensemble, surtout chez les hommes.

Tableau 8. Répartition des emplois selon le secteur d’activités économiques (en %)

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Agriculture 18 15 17 2 1 2 35 28 32 82 75 79 66 63 65

Industrie 19 6 14 22 4 15 15 7 12 4 6 5 7 6 7
Commerce 26 52 36 31 59 42 21 45 31 6 12 9 11 20 15

Services 37 28 34 45 37 42 29 19 25 9 7 8 16 11 14

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Le principal mode d’insertion dans l’emploi demeure, et cela depuis des années, les relations

personnelles (76%), qui est suivi de loin, derrière l’auto-emploi (18%). C’est le cas quel que soit le

sexe, exception faite de Bamako, où 53% des femmes ont créé elles-mêmes les emplois et 35%

l’ont obtenu par relations personnelles, le milieu de résidence, la région administrative, le niveau

d’instruction ou de vie ou encore le diplôme. L’insertion par l’auto-emploi vient en deuxième

position avec 15% des cas, suivi de la recherche directe auprès de l’employeur (3%) et le concours

(2%). On remarque que la contribution des institutions d'intermédiation entre l’offre et la demande

d’emploi (petites annonces, ANPE, bureaux de placement) demeure encore très faible. Le poids des

relations personnelles est plus important pour les hommes (78%) que pour les femmes (73%). Il en

est de même pour le concours qui compte 3% pour les hommes contre 1% pour les femmes et de

moindre mesure les emplois obtenus directement auprès de l’employeur (3% contre 2% pour les

femmes) et les petites annonces (0,6% contre 0,32% pour les femmes). Au contraire, l’auto-emploi

avec 14% pour les hommes et 23% pour les femmes, pèse plus en faveur des femmes que des

hommes.

L’importance de l’insertion par relation personnelle diminue au fur et à mesure que l’on s’approche

de la capitale. En effet, en milieu rural, plus de huit employés sur dix (83%) ont obtenu leur emploi

par relation personnelle, 64% dans les autres villes urbaines et 47% pour Bamako, d’où 55% pour le

milieu urbain. Les relations personnelles comptent plus en milieu rural qu’en milieu urbain (55%),

surtout à Bamako. En revanche, l’auto-emploi acquiert de l’importance en milieu urbain dont

Bamako occupe une place importante, comparativement au milieu rural. Ainsi, la part de l’auto-

emploi en milieu urbain est de 30% dont 36% à Bamako et 24% pour autre urbain et celle du milieu

rural est de 14% dont 18% pour les femmes de ce dernier. De la même manière, l’insertion par

concours et directement auprès de l’employeur est plus fréquente en milieu urbain qu’en milieu

rural. Le poids de l’insertion par concours décroît dès que l’on s’éloigne de Bamako. Ainsi, de 7%

pour Bamako, à 5% pour les autres villes urbaines et 1% pour le milieu rural. L’obtention directe de

l’emploi auprès de l’employeur a aussi la même tendance que celle des concours, c’est-à-dire plus

favorable en milieu urbain que rural. Le bureau public et les bureaux privés de placement ont

insérés très peu de personnes.

Tableau 9. Répartition des emplois par mode d'insertion dans l’emploi (en %)

Urbain Bamako Autre urbain Rural En emploi

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Relations

personnelles
60.2 47.4 55.2 54.0 35.2 46.7 66.9 60.1 64.2 84.3 80.0 82.3 78.3 73.4 76.1

Auprès employeur 7.5 4.3 6.2 8.8 4.6 7.1 6.1 4.0 5.3 2.0 1.5 1.7 3.3 2.1 2.8
Petites annonces 2.3 0.8 1.7 3.3 1.2 2.5 1.1 0.5 0.9 0.0 0.1 0.1 0.6 0.3 0.4

ANPE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

BPP 0.1 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.2 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Concours 7.0 4.4 6.0 8.4 5.7 7.4 5.5 3.0 4.5 1.2 0.2 0.7 2.6 1.1 1.9

Auto-emploi 22.1 42.7 30.2 24.9 53.1 35.9 19.0 31.8 24.1 11.4 17.7 14.3 14.0 22.7 17.9

Autres 0.9 0.4 0.7 0.6 0.2 0.4 1.2 0.5 0.9 1.2 0.4 0.8 1.1 0.4 0.8

Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

28 28

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1.3.3. Types d'emploi

Un peu plus de quatre employés sur dix (41%) sont des indépendants agricoles et les emplois

indépendants non agricoles représentent 26% des emplois. Au total, près des neuf personnes en

emploi sur dix sont non-salariés (89%, y compris les aides familiaux). Alors que les hommes

exercent plus des emplois indépendants agricoles (43%), les femmes, par contre, sont plus présentes

dans les emplois indépendants non agricoles (31%) que les hommes (22%). Seuls 11% des emplois

sont des emplois salariés, dont plus de 80% d’entre eux sont hors du secteur agricole (21,5%). Par

ailleurs, 15% des emplois occupés par les hommes sont salariés, contre seulement 6% des emplois

occupés par les femmes. En milieu urbain, la plupart (52%) des emplois sont des indépendants non

agricole, plus particulièrement dans la capitale avec une proportion de 57% de l’ensemble des

emplois du District. Quant au milieu rural, trois quart des emplois sont soit des indépendants

agricoles ou des aides familiaux agricoles avec respectivement 49% et 26% des emplois du milieu.

A partir de 25 ans, l’emploi est dominé par les indépendants agricoles dont la proportion croit

progressivement tandis que les jeunes de moins de 25 ans sont plus fréquents parmi les aides

familiaux. A cette tranche d’âge, les jeunes sont supposés être en formation ou à l’école et leur

activité serait d’aider leur famille. Les emplois salariés non agricoles sont proportionnellement plus

fréquents au niveau des tranches d’âges de 25 – 35 ans et 36 – 40 ans que dans leur ensemble. Les

personnes en emploi de niveau solaire fondamental sont plus présentes dans les emplois

indépendants non agricoles (35%) et sont suivies des indépendants agricoles (25%). A l’inverse, les

analphabètes comptent plus dans les emplois indépendants agricoles (47%) et indépendants non

agricoles (24%). Les emplois des personnes de niveau secondaire et plus sont exclusivement

dominés par les salariés non agricoles et les indépendants non agricoles. Ainsi, chez les personnes

en emploi de niveau secondaire, 70% exercent des emplois salariés non agricoles et 22% des

indépendants hors du secteur agricole. De même, les salariés non agricoles sont surreprésentés dans

le groupe de niveau d’éducation supérieur (85%) et sous représentés au niveau du secteur agricole

(environ 2%). Il est opportun de promouvoir la reconversion et cela surtout dans le domaine de

l’agriculture afin d’intégrer plus d’intellectuels dans ce secteur.

Tableau 10. Structure de l'emploi par type d’emploi

Salarié

agricole

Salarié non

agricole

Indépendant

agricole

Indépendant

non agricole

Aide-familial

agricole

Aide-familial

non agricole
Total

Sexe
Homme 1,7 13,1 42,5 21,5 19,7 1,5 100,0

Femme 2,1 4,1 38,2 31,3 21,9 2,4 100,0

Milieu

Urbain 0,5 28,5 10,6 52,4 4,3 3,8 100,0

Bamako 0,1 37,8 1,5 56,6 0,0 3,9 100,0

Autre urbain 0,8 18,7 20,3 47,8 8,8 3,6 100,0

Rural 2,3 3,4 49,4 18,0 25,5 1,4 100,0

Age

15 - 24 ans 1,7 6,7 24,5 16,9 44,1 6,1 100,0

25 - 35 ans 2,0 10,5 35,0 29,4 21,8 1,4 100,0

36 - 40 ans 1,5 11,0 42,1 31,8 12,9 0,7 100,0

41 - 64 ans 2,1 9,2 54,0 26,5 8,0 0,2 100,0

Plus de 64 ans 0,9 3,4 69,2 22,7 3,5 0,3 100,0

Education

Aucun 2,1 2,9 47,7 23,7 21,8 1,8 100,0

Fondamental 1,3 15,8 24,6 34,7 21,0 2,7 100,0

Secondaire 0,1 70,2 3,8 21,8 3,2 0,8 100,0

Supérieur 0,4 85,4 0,3 12,6 1,3 0,0 100,0

Total 1,9 9,1 40,6 25,9 20,7 1,9 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Plus de trois quart des emplois salariés sont non agricoles (83%) et l’emploi salarié agricole

représente 17% de l’ensemble des emplois salariés. Cette répartition est différente entre les hommes

et les femmes. La part de l’emploi non agricole diminue sensiblement à 67% parmi les femmes et

augmente quelque peu (89%) parmi les hommes. La part de l’emploi salarié non agricole est moins

importante en milieu rural (59,7%) qu’en milieu urbain (98,4%), dont presque 100,0% à Bamako et

95,8% dans autre urbain. L’emploi salarié agricole est beaucoup plus important en milieu rural,

40% dans l’ensemble, (66% parmi les femmes et 29% parmi les hommes) et qu’en milieu urbain

29 29

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avec 2%. Par tranche d’âge, la proportion de l’emploi salarié augmente progressivement pour

atteindre le maximum de 88% à l’âge de 40 ans, et à partir duquel elle diminue. De même, quels

que soient le sexe et le groupe d’âge, nous constatons le même phénomène. Par ailleurs, chez les

femmes analphabètes, la majorité des emplois salariés est sont du secteur agricole (68% d’emplois

salariés agricoles contre 32% hors secteur agricole). Le poids de l’emploi salarié non agricole va de

92,4% pour les salariés de niveau fondamental à presque 100% pour les niveaux d’éducation

secondaire (99,8%) et supérieur (99,5%). Il n’y a quasiment pas de femme salariée agricole de

niveau secondaire et plus. Par contre, chez les employés de niveau fondamental, la proportion de

femmes salariées agricoles est de 14% contre 6,4% pour celles des hommes salariés agricoles.

Tableau 11. Structure de l'emploi salarié par type d’emploi (en %)

Emploi salarié agricole Emploi salarié non agricole

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 1,5 1,9 1,6 98,5 98,1 98,4

Bamako 0,4 0,0 0,3 99,6 100,0 99,7

Autre urbain 3,7 6,3 4,2 96,3 93,7 95,8

Rural 28,6 66,3 40,3 71,4 33,7 59,7

Age

15 - 24 ans 17,8 25,8 20,5 82,2 74,2 79,5

25 - 35 ans 8,0 34,6 15,8 92,0 65,4 84,2

36 - 40 ans 6,2 29,3 12,4 93,8 70,7 87,6

41 - 64 ans 13,8 43,0 18,6 86,2 57,0 81,4

Plus de 64 ans 21,5 – 21,5 78,5 – 78,5

Education

Aucun 29,8 67,7 42,5 70,2 32,3 57,5

Fondamental 6,4 14,0 7,6 93,6 86,0 92,4

Secondaire 0,2 0,0 0,2 99,8 100,0 99,8

Supérieur 0,6 0,0 0,5 99,4 100,0 99,5

Total 11,5 33,5 17,0 88,5 66,5 83,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Environ six emplois salariés sur dix (59%) sont dans le secteur des services, dont les hommes

(60%) sont proportionnellement plus importants que les femmes (58%). L’agriculture fournit 19%

des emplois salariés et le commerce n’enregistre que 8% des emplois salariés, tout comme

l’industrie qui fait 13% des emplois salariés. En milieu rural, l’emploi salarié est plus dans

l’agriculture (43%) que dans l’ensemble. Il est au contraire plus concentré dans les services en

milieu urbain (69%), et davantage à Bamako (71%) par rapport à l’ensemble. Les femmes salariées

exercent principalement dans les services (58% des emplois salariés occupés par les femmes) et

dans l’agriculture (35%). En revanche, chez les hommes, même si les emplois salariés sont

majoritairement dans les services (qui font près de 60% des emplois salariés chez les hommes), il

faut signaler que près de 17% des emplois salariés sont fournis par l’industrie contre 4% pour les

femmes et 14,3% par l’agriculture. Chez les jeunes de moins de 25 ans, bien que les services

fournissent une grande partie des emplois (40%) comparativement aux autres secteurs d’activité, les

industries et l’agriculture fournissent respectivement 28% et 22% de l’ensemble des emplois

salariés de la tranche d’âge. Chez la tranche d’âges 25 - 40 ans, plus de six salariés sur dix

travaillent dans les services (61% et 67% respectivement chez les 25-35 ans et 36-40 ans) et moins

de deux salariés sur dix sont dans l’agriculture. Si les emplois salariés occupés par les analphabètes

sont majoritaires dans l’agriculture (45%) et accessoirement dans les services (35%), par contre la

plupart des emplois des salariés de niveau fondamental sont occupés dans les services (56%) et plus

de huit salariés sur dix de niveau secondaire et plus sont essentiellement dans les services (88% et

85% respectivement de niveau d’éducation secondaire et supérieur). L’emploi salarié s’exerce

principalement dans les services et dans le secteur agricole.

30 30

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Tableau 12. Répartition des emplois salariés (en %)

Agriculture Industrie Commerce Services Total

Sexe Homme 13,9 16,5 10,1 59,5 100,0

Femme 34,7 4,0 3,0 58,3 100,0

Milieu

Urbain 3,3 15,5 12,2 69,1 100,0

Bamako 0,8 15,8 12,8 70,5 100,0

Autre urbain 8,3 14,7 10,8 66,2 100,0

Rural 43,1 10,2 2,5 44,2 100,0

Age

15 - 24 ans 22,3 28,1 10,1 39,5 100,0

25 - 35 ans 17,6 12,9 8,9 60,6 100,0

36 - 40 ans 16,2 10,7 6,0 67,1 100,0

41 - 64 ans 20,3 7,5 7,8 64,4 100,0

Plus de 64 ans 23,7 8,4 8,5 59,4 100,0

Education

Aucun 45,3 13,3 6,2 35,2 100,0

Fondamental 9,4 20,7 13,7 56,3 100,0

Secondaire 1,6 5,5 4,6 88,3 100,0

Supérieur 2,8 6,7 5,6 84,9 100,0

Total 19,1 13,4 8,3 59,2 100,0

Un peu plus de quatre salariés sur dix (42%) ont un contrat écrit, soit le contrat à durée

indéterminée (CDI), soit le contrat à durée déterminée (CDD) avec respectivement 31% et 11% de

l’ensemble des emplois salariés. Cette proportion est plus importante chez les hommes que chez les

femmes salariées (43% contre 37%), en milieu urbain qu’en milieu rural (47% contre 34%), avec

davantage dans les autres villes urbaines (53%) que Bamako (43%). Les salariés adultes (46,1%)

bénéficiaires de contrats écrits sont plus nombreux que les jeunes (22,4%). Par contre 32% des

salariés ont un accord ou le contrat verbal avec leurs employeurs. Il faut également noter que plus

d’un quart de salariés ne possèdent ni de contrat écrit, ni d’accord verbal ou oral (sans contrat avec

26% de salariés). Les hommes sont plus représentés parmi les contrats verbaux (35%) et les CDI

(32%), tandis que chez les femmes, 40% n’ont pas de contrat et 26% ont un contrat à durée

indéterminé. Etant donné qu’il y a une différence remarquable entre les types de contrat dans leur

ensemble, et entre les deux sexes, cette situation semble jouer en faveur des hommes au niveau des

CDI et dans les accords verbaux. La proportion de femmes bénéficiant de CDD est presque

identique à celle des hommes (10,6% contre 11,2% pour les hommes). Contrairement à l’année

passée, cette année, en milieu rural, les salariés bénéficient moins de CDI que le milieu urbain qui

était de 48,9% en 2016 et a baissé à 22% en 2017 contre 36% pour le milieu urbain. Les types de

contrat sont des phénomènes qui semblent varier avec l’âge. En effet, on constate qu’un emploi

salarié sur dix occupé par des jeunes (15-24 ans) est protégé par un CDD ou un CDI, plus de la

moitié (55%) ont des contrats verbaux et 34% n’ont aucun contrat de travail. Cette situation est de

nature à rendre les jeunes davantage vulnérables sur le marché du travail. Il en est de même pour les

personnes de 65 ans et plus, dont 10% possèdent le CDI et 2% le CDD. Par contre, 42% de la

tranche 36-40 ans ont le CDI et 36% pour les 41-64 ans. L’analyse montre également que la chance

pour un salarié de bénéficier d’un contrat écrit croît avec le niveau d’éducation. En effet, 86,8% et

88,6% des salariés respectivement de niveau secondaire et supérieur ont des contrats écrits (CDI et

CDD). Cette proportion est de 27% pour les salariés de niveau primaire et 12% pour ceux n’ayant

aucun niveau d’instruction (dont 5% pour le CDI et 7% pour le CDD).

31 31

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Tableau 13. Répartition des emplois salariés par type de contrat (en %)

CDI CDD Contrat verbal Pas de contrat Total

Sexe
Homme 31,9 11,2 35,1 21,8 100,0

Femme 26,3 10,6 23,4 39,7 100,0

Milieu

Urbain 35,9 10,7 39,0 14,4 100,0

Bamako 36,0 7,3 45,8 10,8 100,0

Autre urbain 35,8 17,6 25,0 21,6 100,0

Rural 22,2 11,6 21,8 44,4 100,0

Age

15 - 24 ans 5,7 6,0 54,5 33,9 100,0

25 - 35 ans 32,0 11,9 33,0 23,1 100,0

36 - 40 ans 42,3 16,0 19,5 22,1 100,0

41 - 64 ans 37,2 10,8 24,4 27,5 100,0

Plus de 64 ans 10,0 1,6 51,9 36,5 100,0

Education

Aucun 5,1 7,1 35,6 52,2 100,0

Fondamental 17,0 10,0 52,7 20,3 100,0

Secondaire 70,0 16,8 8,2 5,0 100,0

Supérieur 71,3 15,4 6,2 7,1 100,0

Total 30,5 11,1 32,1 26,3 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

L’emploi indépendant est plutôt agricole (61,6%) que non agricole (38,4%) dans l’ensemble et cela

quel que soit le sexe. Ainsi, parmi les hommes en emplois indépendants, 66,4% sont en emploi

agricole et 34% en emploi non agricole. Quant aux femmes, on constate la même structure, c’est-à-

dire 55% de leurs emplois sont agricoles et 45% sont hors du secteur agricole. De même, en milieu

rural, parmi les analphabètes et quelle que soit la tranche d’âge, l’emploi indépendant est dominé

par l’emploi agricole. Par contre, en milieu urbain, la répartition de l’emploi indépendant en milieu

urbain est de huit emplois non agricoles sur dix avec une prédominance à Bamako (97% sont des

emplois indépendants non agricoles contre 3% du secteur agricole). Chez les hommes, la part des

emplois indépendants agricoles augmente progressivement avec l’âge. Dans l’ensemble, à partir de

25 ans, on observe le phénomène inverse. Ainsi, la proportion d’emplois non agricoles passe de

45,6% pour les jeunes âgés de 25 - 35 ans, à 43,1% et 33% respectivement pour les tranches d’âge

36 - 40 ans et 41 - 64 ans et se termine à 24,7% pour les personnes âgées. L’analyse par niveau

d’instruction montre, contrairement à l’âge chez les hommes, que la proportion des emplois

indépendants du secteur agricole chute et inversement celle du secteur non agricole au fur et à

mesure que le niveau d’instruction augmente. Proportionnellement, aucune femme en emploi

indépendant de niveau supérieur n’exerce une activité agricole.

Tableau 14. Structure des emplois indépendants par type d’emplois (en %)

Indépendant agricole Indépendant non agricole

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 20,5 12,6 16,9 79,5 87,4 83,1

Bamako 3,6 1,6 2,6 96,4 98,4 97,4

Autre urbain 35,1 23,2 29,8 64,9 76,8 70,2

Rural 79,2 66,5 73,3 20,8 33,5 26,7

Age

15 - 24 ans 51,3 63,8 59,2 48,7 36,2 40,8

25 - 35 ans 58,9 50,9 54,4 41,1 49,1 45,6

36 - 40 ans 59,5 53,7 56,9 40,5 46,3 43,1

41 - 64 ans 73,8 55,3 67,0 26,2 44,7 33,0

Plus de 64 ans 81,7 51,7 75,3 18,3 48,3 24,7

Education

Aucun 73,2 60,0 66,8 26,8 40,0 33,2

Fondamental 47,7 32,2 41,4 52,3 67,8 58,6

Secondaire 16,4 11,0 14,9 83,6 89,0 85,1

Supérieur 2,5 0,0 2,2 97,5 100,0 97,8

Total 66,4 55,0 61,1 33,6 45,0 38,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Dans l’ensemble, l’emploi indépendant se répartit en 78% rural et 22% urbain à 24,5%. Si on se

réfère au poids de la population totale en zone rurale et par sexe, on peut confirmer que l’emploi

indépendant est rural et concerne plus les hommes que les femmes. L’analyse des emplois

indépendants agricoles par milieu de résidence montre des disparités. Ainsi, la quasi-totalité des

32 32

▲back to top

emplois indépendants agricoles résident en milieu rural et seulement 6% en milieu urbain dont 5%

des femmes et 7% d’hommes et une proportion très négligeable de Bamako (0,4%). Les groupes

d’âge qui sont le plus en emplois indépendants se trouvent dans les tranches d’âges de 25-35 ans et

41-64 ans. Quel que soit le sexe, le secteur (agricole ou non agricole), ces deux tranches d'âge

constituent au minimum les deux tiers des personnes en emplois indépendants. La part des

personnes en emplois indépendants non agricoles (35%) est plus élevé au niveau de la tranche d’âge

25 – 35 ans que dans l’ensemble, dû certainement au poids important des femmes dans l’emploi non

agricole (40%) ; tandis que celle en emplois indépendants agricoles (41%) se situe dans la tranche

d’âge des 41 – 64 ans qui dépasse le poids de l’ensemble, dont l’avantage revient aux hommes de la

même tranche (49%). Les jeunes filles de moins de 25 ans sont proportionnellement plus

nombreuses dans les emplois indépendants agricoles que dans l’ensemble. Dans le secteur agricole,

87% des personnes en emplois indépendants n’ont aucun niveau d’éducation et 13% ont le niveau

primaire. Moins de 1% des personnes en emplois indépendants agricoles ont le niveau d’éducation

secondaire et plus. Ceci montre que la part des personnes en emplois indépendants diminue en chute

libre à mesure que le niveau d’éducation augmente. Les emplois indépendants non agricoles de

niveau fondamental sont proportionnellement plus nombreux quel que soit le sexe que dans

l’ensemble. Il en est de même pour les emplois indépendants non agricole de niveau secondaire et

plus qui sont de moindre mesure. Les emplois indépendants sont très majoritairement occupés par

des personnes de faible niveau d’instruction, indiquant que le choix de cette forme d’emploi se fait

par circonstance. D’où le besoin de formation de cette catégorie de travailleurs afin de minimiser le

poids des emplois vulnérables.

Tableau 15. Répartition des emplois indépendants (en %)

Indépendant agricole Indépendant non agricole Total indépendant

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 6,8 4,9 6,0 51,7 41,4 46,2 21,9 21,4 21,6
Bamako 0,5 0,3 0,4 29,0 22,8 25,7 10,1 10,4 10,3
Autre urbain 6,2 4,6 5,5 22,7 18,6 20,5 11,8 10,9 11,4

Rural 93,2 95,1 94,0 48,3 58,6 53,8 78,1 78,6 78,4

Age

15 - 24 ans 7,3 21,5 13,3 13,6 14,9 14,3 9,4 18,6 13,7
25 - 35 ans 21,5 33,7 26,7 29,7 39,7 35,1 24,3 36,4 29,9
36 - 40 ans 13,9 13,6 13,8 18,8 14,3 16,4 15,5 13,9 14,8
41 - 64 ans 48,7 29,1 40,5 34,2 28,7 31,2 43,8 28,9 36,9
Plus de 64 ans 8,6 2,0 5,8 3,8 2,3 3,0 7,0 2,2 4,7

Education

Aucun 84,1 90,1 86,7 60,9 73,4 67,7 76,3 82,6 79,3
Fondamental 15,5 9,7 13,0 33,5 25,0 28,9 21,5 16,6 19,2
Secondaire 0,4 0,1 0,3 4,1 1,3 2,6 1,6 0,7 1,2
Supérieur 0,0 0,0 0,0 1,5 0,2 0,8 0,5 0,1 0,3

Total 57,9 42,1 100,0 46,0 54,0 100,0 53,3 46,7 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Globalement, l’emploi d’aide-familial est surtout agricole mais avec des disparités entre le milieu,

la région, l’âge et le niveau d’instruction. Le secteur agricole englobe à lui seul plus de neuf

travailleurs sur dix (92%) de ces emplois, dont la part est presque favorable aux hommes (93%

contre 90% pour les femmes). En milieu urbain, le poids du secteur agricole se réduit jusqu’à 53%

au profit du secteur non agricole (47%). Cette réduction est le symbole de l’inexistence d’emploi

d’aide-familial dans le District de Bamako. Par contre, en milieu rural, la part du secteur agricole

dans ce type d’emploi (95%) est supérieure à sa moyenne nationale (92%). La quasi-totalité (98%)

d’emploi d’aide-familial est agricole dans la tranche d’âge de 41 – 64 ans. Pour toutes les classes

d’âge, la part d’emploi d’aide-familial dans l’agriculture reste supérieure à celle du secteur non

agricole, quel que soit le sexe considéré. Cette part dépasse aussi la moyenne nationale pour tous les

groupes d’âge sauf les 15-24 ans et les personnes âgées de plus de 64 ans, pour le secteur de

l’agriculture fournit moins d’emploi d’aide-familial que l’ensemble. Il apparaît clairement que dans

ces deux groupes d’âge où la part de l’agriculture diminue parmi les femmes comparativement aux

hommes. La structure de l’emploi d’aide-familial est largement en faveur de l’agriculture jusqu’au

niveau secondaire, même si la quasi-totalité (94%) des femmes d’aide familiale de niveau

33 33

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secondaire ont des emplois non agricoles. Tout sexe confondu, l’agriculture fournit la grande

majorité de ce type d’emploi aux personnes sans instruction (92% en moyenne) ou de niveau

fondamental avec 89% dont 93% pour les hommes et 78% pour les femmes. La totalité de femmes

d’aide familiale de niveau supérieur exerce dans le secteur agricole.

Tableau 16. Structure des aide-familiaux par type d’emploi (en %)

Aide-familial agricole Aide-familial non agricole

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 67,0 40,1 53,1 33,0 59,9 46,9

Bamako 0,0 0,0 0,0 100,0 100,0 100,0

Autre urbain 74,2 66,2 70,8 25,8 33,8 29,2

Rural 95,0 94,8 94,9 5,0 5,2 5,1

Age

15 - 24 ans 93,0 79,5 87,9 7,0 20,5 12,1

25 - 35 ans 92,4 95,9 94,1 7,6 4,1 5,9

36 - 40 ans 90,6 96,9 94,7 9,4 3,1 5,3

41 - 64 ans 95,5 98,5 97,7 4,5 1,5 2,3

Plus de 64 ans 100,0 88,6 91,2 0,0 11,4 8,8

Education

Aucun 93,0 92,0 92,4 7,0 8,0 7,6

Fondamental 92,6 78,3 88,6 7,4 21,7 11,4

Secondaire 89,5 5,9 79,5 10,5 94,1 20,5

Supérieur 100,0 – 100,0 0,0 – 0,0

Total 92,9 90,1 91,5 7,1 9,9 8,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Parmi les aides familiaux, 52% sont des hommes et 48% des femmes. La même structuration

s’observe au niveau d’aide-familial agricole où la part des hommes est de 53% contre 47% pour les

femmes. A l’inverse, les femmes sont plus représentées parmi les aide-familiaux non agricoles. Les

aide-familiaux sont presque tous présents en milieu rural qu’ils soient femmes ou hommes. Ainsi,

92% d’entre eux vivent en milieu rural dont 93% pour les hommes et 91% pour les femmes. La

même caractéristique se dessine pour l’aide-familial agricole, en milieu rural à 95,0% pour

l’ensemble, 96% pour les femmes et 95% pour les hommes. Concernant l’emploi d’aide-familial

non agricole, la majorité (55,2%) réside en milieu rural et 44,8% sont du milieu urbain, dont 24%

dans les autres villes urbaines et 21% à Bamako. La part de l’emploi des aides familiaux non

agricole du rural diminue chez les femmes (47,4%) et augmente chez les hommes (65,3%). La plus

grande part des aide-familiaux revient aux jeunes de 15 à 35 ans avec huit emplois d’aide-familial

sur dix (49% et 32% respectivement pour les tranches d’âge 15-24 ans et 25-35 ans) et cela quels

que soient la forme d’emploi et le sexe.

La fonction d’aide-familial est quasiment réservée aux personnes analphabètes avec une

représentativité croissante des femmes, que l’emploi soit agricole ou non. En effet, 77% des

emplois d’aide-familial n’ont aucun niveau d’éducation scolaire dont la part des femmes est de 87%

et celle des hommes 68%. L’aide-familial de niveau fondamental représente 23% de l’effectif total

d’aide-familial dont la part des hommes (31%) est largement supérieure à celles des femmes (13%).

Une situation similaire se présente parmi les emplois d’aide-familial agricole avec une légère

augmentation surtout en faveur des femmes analphabètes (89% contre 87% pour l’ensemble) et une

diminution un peu moins négligeable en défaveur des femmes du fondamental (11% contre 13%)

pour l’ensemble). Le même constat s’observe au niveau des emplois d’aide-familial non agricole,

avec des phénomènes inverses. Autrement dit, la proportion d’analphabète d’aide-familial non

agricole est inférieure au poids de l’ensemble (67% contre 77% pour l’ensemble de la catégorie

d’aide-familial analphabète) et en ce qui concerne le niveau fondamental, la part d’ensemble est

23% contre 30% pour le secteur non agricole.

34 34

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Tableau 17. Répartition des aide-familiaux (en %)

Aide-familial agricole Aide-familial non agricole Total aide-familial

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 5,4 3,9 4,7 34,7 52,6 44,8 7,5 8,7 8,1

Bamako 0,0 0,0 0,0 10,2 34,6 23,9 0,7 3,4 2,0

Autre urbain 5,4 3,9 4,7 24,6 18,0 20,9 6,8 5,3 6,1

Rural 94,6 96,1 95,3 65,3 47,4 55,2 92,5 91,3 91,9

Age

15 - 24 ans 58,3 33,9 46,8 57,0 79,2 69,5 58,3 38,4 48,7

25 - 35 ans 30,0 35,6 32,6 32,1 14,0 21,9 30,1 33,5 31,7

36 - 40 ans 5,3 11,6 8,3 7,2 3,4 5,0 5,5 10,8 8,0

41 - 64 ans 6,1 18,0 11,7 3,7 2,4 3,0 5,9 16,5 11,0

Plus de 64 ans 0,3 0,9 0,6 0,0 1,1 0,6 0,2 0,9 0,6

Education

Aucun 67,6 88,7 77,6 66,1 70,3 68,5 67,5 86,8 76,8

Fondamental 31,3 11,3 21,9 32,5 28,4 30,2 31,4 13,0 22,6

Secondaire 0,9 0,0 0,5 1,4 1,3 1,3 0,9 0,1 0,5

Supérieur 0,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,1

Total 52,8 47,2 100,0 43,8 56,2 100,0 52,0 48,0 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

1.3.4. Pluriactivité

La pluriactivité est le fait pour une personne d'exercer simultanément plusieurs activités

professionnelles relevant de régimes de protection sociale distincts ou pas sur une même année de

référence. Ainsi, il y a pluriactivité lorsque :

 sont exercées deux activités indépendantes relevant d'organismes de protection sociale

différents, par exemple l'indépendant est déjà artisan ou membre d'une profession libérale et

s'inscrit au Registre du commerce et des sociétés pour exercer aussi une activité commerciale

 sont exercées simultanément une activité indépendante et une activité salariée, e.g. un salarié

crée une entreprise de type SARL dans laquelle il est gérant majoritaire

 sont cumulées une pension de retraite et une activité professionnelle, e.g. un retraité du régime

général souhaite se déclarer auto-entrepreneur tout en continuant à percevoir ses droits à la

retraite.

Le taux de pluriactivité est le rapport du nombre de personnes exerçant une ou plusieurs activités

secondaires à la population en emploi. Au plan national, le taux de pluriactivité est de 20% et

légèrement plus élevé chez les hommes (22%) que chez les femmes (18%). De même, la

pluriactivité est plus fréquente en milieu rural (24%) qu’en milieu urbain (7%) dont 1,5% à Bamako

et 12% dans d’autres milieux urbains. Quels que soient le milieu, l’éducation et le groupe d’âge,

exception faite des jeunes de moins de 25 ans, le taux de pluriactivité des hommes reste supérieur à

celui des femmes. Pour les jeunes de cette tranche d’âge, on constate que la pluriactivité est plus

féminine que masculin. Ainsi, 14% des jeunes âgés de 15-24 ans sont pluriactifs contre 9% chez les

hommes de la même tranche d’âge.

La pluriactivité est plus répandue à partir de 25 ans. En effet, 21% de la population en emploi des

25-35 ans est pluriactive, 23,6% pour la tranche 36-40 ans et 24,3% pour les 41-64 ans. C’est à

partir de 25 ans que la responsabilité financière s’accroit. La pluriactivité est un moyen d’accroître

ses revenus. La pluriactivité est plus pratiquée par les travailleurs sans aucun niveau d’instruction

(22%) et de niveau fondamental (16%). Les employés de niveau secondaire (8%) ou supérieur (4%)

sont moins concernée à exercer au moins une activité secondaire. Ainsi, le taux de pluriactivité

baisse progressivement quand le niveau d’instruction augmente. Il en est de même pour les hommes

aussi bien que pour les femmes, du reste, aucune femme de niveau supérieur n’est pluriactive.

Le taux de pluriactivité augmente du premier au sixième décile avec une interruption au quatrième

décile et diminue ensuite jusqu’au décile le plus riche. Autrement dit, le taux de pluriactivité

s’accroît d’abord à mesure que le niveau de vie augmente jusqu’à un seuil et baisse ensuite à partir

35 35

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de ce seuil jusqu’au plus riche. On passe ainsi de 6% pour le décile 1 à 27% au décile 6 puis à 11%

au dernier décile. Le taux minimum est pour le premier décile et le maximum est atteint au sixième

décile. La même tendance de la distribution du taux de pluriactivité entre les déciles de revenu se

maintient pour les femmes comme pour les hommes.

Tableau 18. Taux de pluriactivité (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 7,9 4,4 6,5

Bamako 1,6 1,3 1,5

Autre urbain 14,7 7,6 11,9

Rural 26,1 21,7 24,1

Age

15 - 24 ans 9,2 14,2 11,6

25 - 35 ans 22,0 19,5 20,7

36 - 40 ans 27,3 19,1 23,6

41 - 64 ans 27,0 19,8 24,3

Plus de 64 ans 17,6 14,5 16,9

Education

Aucun 24,7 19,5 22,1

Fondamental 16,7 14,3 15,9

Secondaire 10,5 3,0 8,4

Supérieur 4,2 0,0 3,5

Décile de revenu

D1 5,2 7,1 6,1

D2 17,1 19,1 18,0

D3 23,8 21,7 22,8

D4 20,0 19,2 19,6

D5 26,6 21,5 24,2

D6 28,9 24,1 26,7

D7 27,1 17,8 23,0

D8 23,5 19,9 21,9

D9 24,1 18,9 21,8

D10 12,5 7,9 10,7

Total 21,6 18,2 20,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Au Mali, les données de l’EMOP permettent d’estimer à 1.21 millions, le nombre de personnes

exerçant une pluriactivité, à raison de 60% pour les hommes et 40% pour les femmes. Il faut noter

que la pluriactivité est le fait des ruraux pour 93% de cas et pour seulement 7% d’urbains hors

Bamako. Quel que soit le sexe, les ruraux sont quasiment les seuls à pratiquer au moins une activité

secondaire avec plus de 9 personnes sur dix. Près de quatre adultes sur dix (des 41-60 ans) et un peu

moins du tiers des jeunes de 25-35 ans pratiquent une pluriactivité. Ces deux classes d’âge sont

suivies respectivement par les adultes de 36-40 ans, les jeunes de 15-24 ans et viennent largement

derrière les personnes du troisième âge qui ne sont que 3% à pratiquer une activité secondaire.

Tout comme pour le milieu de résidence, les hommes pluriactifs sont plus nombreux

comparativement aux femmes quel que soit le niveau d’éducation. De plus, les pluriactifs se

trouvent majoritairement auprès des personnes non instruites et des personnes ayant le niveau

fondamental, avec respectivement 81% et 17%. Une répartition des pluriactifs par décile permet

d’inférer que les personnes des déciles 7, 6 et 9 fournissent le plus fort score de pluriactifs avec

14% pour le premier et 13% pour les deux autres. A l’inverse, le trio le moins actif est constitué des

personnes des déciles 1 avec seulement 2% et du décile 10 avec 7%.

36 36

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Tableau 19. Répartition de la population pluriactive

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 65 970 9,2 23 530 4,8 89 500 7,4

Bamako 6 890 1,0 3 545 0,7 10 435 0,9

Autre urbain 59 080 8,2 19 985 4,1 79 065 6,6

Rural 651 970 90,8 464 449 95,2 1 116 418 92,6

Age

15 - 24 ans 63 316 8,8 90 042 18,5 153 359 12,7

25 - 35 ans 196 265 27,3 188 252 38,6 384 517 31,9

36 - 40 ans 120 791 16,8 68 145 14,0 188 936 15,7

41 - 64 ans 309 643 43,1 134 831 27,6 444 474 36,9

Plus de 64 ans 27 924 3,9 6 709 1,4 34 633 2,9

Education

Aucun 556 545 77,5 424 548 87,0 981 093 81,4

Fondamental 143 994 20,1 61 839 12,7 205 833 17,1

Secondaire 13 910 1,9 1 592 0,3 15 502 1,3

Supérieur 3 490 0,5 0 0,0 3 490 0,3

Décile de

revenu

D1 8 132 1,1 10 572 2,2 18 705 1,6

D2 49 034 6,8 43 607 8,9 92 641 7,7

D3 67 286 9,4 61 016 12,5 128 301 10,6

D4 64 021 8,9 50 396 10,3 114 416 9,5

D5 87 030 12,1 59 952 12,3 146 981 12,2

D6 93 280 13,0 67 291 13,8 160 571 13,3

D7 106 815 14,9 55 999 11,5 162 813 13,5

D8 90 141 12,6 57 830 11,9 147 971 12,3

D9 94 089 13,1 58 607 12,0 152 695 12,7

D10 58 112 8,1 22 709 4,7 80 822 6,7

Total 717 939 100 487 979 100 1 205 918 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

En faisant un croisement des activités principales et secondaires, l’on se rend compte que la

majorité des pluriactifs le pratique dans le secteur de l’agriculture avec plus huit personnes sur dix

et au plus de 7% dans les autres secteurs (industrie 7%, commerce 7% et services 5%). De façon

spécifique, 46% exercent une activité principale dans l’agriculture contre 17% dans l’industrie et

12% dans le commerce.

De plus, sur l’ensemble des personnes ayant l’agriculture comme activité principale, 74% exercent

dans l’agriculture comme activité secondaire, 10% dans l’industrie et le commerce et seulement 6%

dans le commerce.

Tableau 20. Répartition des pluriactifs par secteur d’activités secondaires selon l'activité principale (en %)

Secteur d’activités économiques secondaires
Secteur d’activités économiques principales

Agriculture Industrie Commerce Services Total

Agriculture 45,9 17,1 12,1 5,9 81,0

Industrie 6,2 0,2 0,2 0,1 6,6

Commerce 6,2 0,2 0,3 0,3 6,9

Services 3,5 0,2 0,3 1,4 5,4

Total 61,7 17,8 12,8 7,7 100,0

% colonne

Agriculture 74,4 96,6 93,9 77,0 81,0

Industrie 10,0 1,4 1,2 1,1 6,6

Commerce 10,0 0,9 2,5 3,3 6,9

Services 5,6 1,1 2,5 18,6 5,4

Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

1.3.5. Temps de travail

Dans le traitement des données, la durée de travail a été sériée en trois intervalles de temps, moins

de 35 heures hebdomadaires, 35-48 heures et plus de 48 heures, cela pour apprécier successivement

le sous-emploi et la durée excessive de travail dans les deux extrêmes intervalles. La majorité des

travailleurs sont dans l'intervalle 35-48 heures, celui du temps dit normal de travail. C'est le cas

37 37

▲back to top

pour 60% des travailleurs en moyenne avec des écarts plus ou moins importants selon le sexe, le

milieu, l’âge, l'éducation et le décile de revenu.

L’on n’observe pas une grande différence par sexe dans la norme (61% pour les hommes contre

60% pour les femmes), le milieu rural plus que le milieu urbain (à 16 points de pourcentage d'écart

sur Bamako et 5 sur le reste du milieu urbain), le décile 10 y est moins astreint que les autres bien

qu'il ait le plus fort taux de durée excédant les 48 heures hebdomadaires. Si travailler moins de 35

heures hebdomadaires peut être assimilé à du sous-emploi, alors les femmes le sont plus que les

hommes, les travailleurs ruraux plus que leurs camarades urbains. A contrario, si travailler plus de

48 heures hebdomadaires relève de la durée excessive de travail, alors Bamako s'y astreint plus que

toute autre strate, les hommes plus que les femmes et le travail est d'autant plus excessif que le

niveau de vie du travailleur s'élève comme pour dire "travailler plus pour vivre mieux" si ce n'est

"vivre mieux pour travailler plus". Evidemment, il faut ajouter cependant que les écarts entre

déciles ne sont pas statistiquement significatifs en la matière

Tableau 21. Temps de travail de la population en emploi

Durée hebdomadaire du travail

Moins de 35 heures 35 - 48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 8,8 60,9 30,3 100,0

Femme 33,5 59,7 6,8 100,0

Milieu

Urbain 18,7 52,2 29,1 100,0

Bamako 17,6 46,9 35,4 100,0

Autre urbain 19,8 57,7 22,5 100,0

Rural 20,2 62,8 17,0 100,0

Age

15 - 24 ans 17,2 64,6 18,2 100,0

25 - 35 ans 21,8 58,9 19,3 100,0

36 - 40 ans 19,7 58,5 21,8 100,0

41 - 64 ans 18,8 60,7 20,5 100,0

Plus de 64 ans 29,7 50,6 19,7 100,0

Education

Aucun 21,1 60,0 18,9 100,0

Fondamental 15,9 59,7 24,4 100,0

Secondaire 19,5 68,1 12,4 100,0

Supérieur 18,1 68,6 13,3 100,0

Décile de revenu

D1 23,3 62,9 13,8 100,0

D2 22,5 59,6 17,9 100,0

D3 22,8 60,8 16,4 100,0

D4 20,9 61,2 17,9 100,0

D5 22,1 61,8 16,0 100,0

D6 21,6 61,5 16,9 100,0

D7 17,4 64,8 17,8 100,0

D8 19,2 60,4 20,4 100,0

D9 18,7 58,3 23,0 100,0

D10 14,2 54,5 31,2 100,0

Total 19,8 60,4 19,8 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

En sériant le temps de travail en emploi à temps plein, à temps partiel volontaire, en sous-emploi ou

encore en suremploi, l’on observe que six personnes sur dix sont en plein emploi (60%) et 20% en

suremploi et 14% en sous-emploi. Ce taux relativement élevé de gens travaillant à plein temps est le

fait des cadres supérieurs et intermédiaires avec près de sept personnes sur dix (plus exactement

68% et 69%), par les jeunes de 15-24 ans et le décile 7 avec 65% et dans une certaine mesure par

les ruraux et les personnes du décile 1 à 63%.

La moyenne du temps partiel volontaire de 20% est influencée par la proportion de femmes, les

personnes de plus de 64 ans et les personnes du décile 3 avec respectivement 11%, 10% et 9%. En

ce qui concerne le sous-emploi, son taux est beaucoup plus le reflet des personnes du décile 1, des

plus de 64 ans et des bamakois, soit 20%, 19% et 18%. Finalement, le suremploi serait le fait des

bamakois à hauteur de 35% et du décile 10 avec moins du tiers (exactement 31%).

38 38

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Tableau 22. Répartition des emplois selon le temps de travail (en %)

Plein temps Temps partiel volontaire Sous-emploi Suremploi Total

Sexe
Homme 60,9 2,5 6,4 30,3 100,0

Femme 59,7 11,2 22,3 6,8 100,0

Milieu

Urbain 52,2 2,7 16,0 29,1 100,0

Bamako 46,9 0,0 17,6 35,4 100,0

Autre urbain 57,7 5,5 14,3 22,5 100,0

Rural 62,8 7,5 12,7 17,0 100,0

Age

15 - 24 ans 64,6 5,8 11,5 18,2 100,0

25 - 35 ans 58,9 6,4 15,3 19,3 100,0

36 - 40 ans 58,5 5,8 13,8 21,8 100,0

41 - 64 ans 60,7 6,5 12,3 20,5 100,0

Plus de 64 ans 50,6 10,2 19,4 19,7 100,0

Education

Aucun 60,0 7,5 13,6 18,9 100,0

Fondamental 59,7 3,6 12,3 24,4 100,0

Secondaire 68,1 1,9 17,6 12,4 100,0

Supérieur 68,6 0,7 17,4 13,3 100,0

Décile de

revenu

D1 62,9 3,1 20,2 13,8 100,0

D2 59,6 7,3 15,2 17,9 100,0

D3 60,8 8,5 14,3 16,4 100,0

D4 61,2 8,4 12,6 17,9 100,0

D5 61,8 5,6 16,5 16,0 100,0

D6 61,5 8,5 13,1 16,9 100,0

D7 64,8 5,4 12,0 17,8 100,0

D8 60,4 6,4 12,8 20,4 100,0

D9 58,3 5,9 12,8 23,0 100,0

D10 54,5 4,1 10,1 31,2 100,0

Total 60,4 6,4 13,5 19,8 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Le taux de sous-emploi est analysé selon le genre, le milieu de résidence, l’âge, le niveau

d’éducation et aussi le décile de revenu. Ce taux de sous-emploi, surtout celui des femmes est

influencé par les urbains et principalement les bamakois à hauteur de 37%, les plus de 64 ans avec

34%, les déciles 1 et 5 et dans une certaine mesure le décile 2 avec 29% pour les deux premiers et

26% pour le troisième. De même, le taux de sous-emploi des hommes est sous-tendu par la

proportion des cadres supérieurs et secondaires qui sont à 18 % et 16% à 12 et 10 points de

pourcentage d’écart avec la moyenne nationale de 6%. A la suite des cadres, viennent les hommes

du troisième âge et autre urbain qui sont des facteurs explicatifs du taux de sous-emploi des

hommes.

39 39

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Tableau 23. Taux de sous-emploi (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 7.4 29.3 16.0

Bamako 5.0 37.3 17.6

Autre urbain 10.0 20.9 14.3

Rural 6.0 20.6 12.7

Age

15 - 24 ans 4.7 18.8 11.5

25 - 35 ans 7.3 22.7 15.3

36 - 40 ans 6.3 23.1 13.8

41 - 64 ans 5.4 23.9 12.3

Plus de 64 ans 15.2 34.1 19.4

Education

Aucun 5.6 21.8 13.6

Fondamental 5.6 25.7 12.3

Secondaire 16.3 20.7 17.6

Supérieur 18.4 12.4 17.4

Décile de revenu

D1 11.4 29.3 20.2

D2 6.9 25.7 15.2

D3 5.6 23.0 14.3

D4 7.2 19.1 12.6

D5 6.0 28.7 16.5

D6 6.2 21.1 13.1

D7 5.9 19.7 12.0

D8 6.2 21.5 12.8

D9 6.0 21.5 12.8

D10 5.2 18.0 10.1

Total 6.4 22.3 13.5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

1.3.6. Recherche d'emploi de la population en emploi

De façon générale, la part de la population en emploi recherchant un autre emploi est relativement

faible, soit une moyenne de 1,6% à raison de 2,1% chez les hommes et près de 1% chez les femmes.

Ce taux moyen national est beaucoup plus le fait des cadres supérieurs avec 4,9%, des jeunes de 25-

35 ans (2,5%) et les personnes du décile 10 (3%) et autre urbain avec 3,1%.

Tableau 24. Part des demandeurs d’emploi sur la population en emploi (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 2,6 1,0 2,0

Bamako 1,2 0,3 0,9

Autre urbain 4,1 1,6 3,1

Rural 2,0 0,9 1,5

Age

15 - 24 ans 3,2 0,9 2,1

25 - 35 ans 3,4 1,7 2,5

36 - 40 ans 1,9 0,4 1,2

41 - 64 ans 0,9 0,2 0,7

Plus de 64 ans 0,0 0,0 0,0

Education

Aucun 2,2 0,9 1,6

Fondamental 1,8 0,6 1,4

Secondaire 1,8 2,6 2,0

Supérieur 5,4 2,7 4,9

Décile de revenu

D1 2,5 0,4 1,5

D2 2,1 0,2 1,2

D3 1,5 0,2 0,8

D4 1,9 1,6 1,8

D5 0,7 1,1 0,9

D6 1,0 1,7 1,3

D7 1,4 0,8 1,2

D8 2,6 2,0 2,4

D9 2,2 0,4 1,4

D10 4,6 0,5 3,0

Total 2,1 0,9 1,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

40 40

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Les données d’enquête ont permis d’estimer à 96 000 le nombre de personnes en emploi à la

recherche d’un autre emploi, pour 74% d’hommes et 26% de femmes. Une analyse par milieu de

résidence montre que la majeure partie des chercheurs de second emploi sont des ruraux à plus de

sept personnes sur dix (72%) et d’autres urbains à 22%. A contrario, les personnes vivant à Bamako

semblent se satisfaire de leurs conditions de travail puisqu’elles ne sont que 6%. La tendance est

favorable aux hommes quel que soit le milieu de résidence.

La plus forte proportion de personnes cherchant un second emploi se recrute majoritairement auprès

des jeunes de 25-35 ans (près de la moitié des demandeurs) contre 29% des jeunes de 15-24 ans. En

regardant le niveau d’éducation, l’on observe que les personnes n’ayant aucune instruction sont les

plus insatisfaites de leurs conditions de travail. C’est pourquoi, elles sont à 72% à la quête d’une

nouvelle expérience professionnelle contre seulement 4% des cadres du secondaire.

Enfin, une analyse par décile de revenu montre que les personnes des trois déciles les plus riches,

soit 51%, sont les moins satisfaits de leurs conditions de travail d’où un grand engouement à

rechercher un second emploi. Ces chiffres sont favorables aux hommes dans tous les déciles à

l’exception des déciles 5 et 6 qui voient une plus forte proportion en faveur des femmes.

Tableau 25. Répartition des personnes en emploi en quête d’un autre emploi (en %)

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 21 608 30,2 5 146 20,9 26 754 27,8

Bamako 5 068 7,1 926 3,8 5 993 6,2

Autre urbain 16 540 23,1 4 220 17,2 20 761 21,6

Rural 49 879 69,8 19 460 79,1 69 339 72,2

Age

15 - 24 ans 22 203 31,1 5 406 22,0 27 609 28,7

25 - 35 ans 30 639 42,9 15 998 65,0 46 637 48,5

36 - 40 ans 8 271 11,6 1 553 6,3 9 824 10,2

41 - 64 ans 10 374 14,5 1 648 6,7 12 022 12,5

Plus de 64 ans 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Education

Aucun 49 303 69,0 20 018 81,4 69 321 72,1

Fondamental 15 316 21,4 2 761 11,2 18 077 18,8

Secondaire 2 409 3,4 1 372 5,6 3 782 3,9

Supérieur 4 459 6,2 455 1,8 4 913 5,1

Décile de revenu

D1 3 894 5,4 555 2,3 4 449 4,6

D2 5 945 8,3 398 1,6 6 343 6,6

D3 4 223 5,9 457 1,9 4 681 4,9

D4 6 113 8,6 4 217 17,1 10 330 10,8

D5 2 316 3,2 2 992 12,2 5 308 5,5

D6 3 201 4,5 4 826 19,6 8 027 8,4

D7 5 574 7,8 2 607 10,6 8 180 8,5

D8 10 102 14,1 5 914 24,0 16 016 16,7

D9 8 773 12,3 1 116 4,5 9 889 10,3

D10 21 345 29,9 1 524 6,2 22 869 23,8

Total 71 487 74,4 24 606 25,6 96 092 100,0

Les demandeurs de second emploi avancent principalement la recherche d’un travail plus

intéressant, l’accroissement de revenus et l’amélioration des conditions de travail comme les

principaux motifs de recherche d’emploi à respectivement 37%, 34% et 28%.

Les femmes cherchent plus à accroître leurs revenus et les hommes à trouver un travail plus

intéressant à hauteur de 46% et 42%. Aussi, plus de six bamakois sur dix avancent comme motif

principal de recherche d’un second emploi, un travail plus intéressant (61%) tandis les ruraux

cherchent à accroître leurs revenus à 38%. Si la majorité des adultes des 41-64 ans cherchent à

accroître leurs revenus, près de la moitié des 36-40 ans veulent améliorer leurs conditions de travail

et les jeunes de 15-24 ans sont à la recherche d’un travail plus intéressant (48%). Au Mali, plus de

neuf cadres supérieurs sur dix sont à la recherche d’un travail plus intéressant. Tandis que les

personnes des déciles 1 et 7 avancent l’accroissement de revenus comme motif principal de

41 41

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recherche d’un second emploi, celles des déciles 9 et 2 sont à la recherche d’un travail plus

intéressant.

Tableau 26. Personnes en emploi demandeurs d’un autre emploi selon la raison de recherche (en %)

Accroître vos

revenus

Améliorer vos

conditions de travail

Trouver un travail

plus intéressant
Autre raison Total

Sexe
Homme 30,6 27,4 42,0 0,0 100,0

Femme 45,6 30,1 24,3 0,0 100,0

Milieu

Urbain 24,9 24,0 51,1 0,0 100,0

Bamako 39,5 0,0 60,5 0,0 100,0

Autre urbain 20,8 30,9 48,4 0,0 100,0

Rural 38,1 29,7 32,2 0,0 100,0

Age

15 - 24 ans 34,6 17,6 47,8 0,0 100,0

25 - 35 ans 30,6 28,0 41,4 0,0 100,0

36 - 40 ans 31,4 49,4 19,2 0,0 100,0

41 - 64 ans 51,2 35,5 13,3 0,0 100,0

Plus de 64 ans – – – – –

Education

Aucun 34,2 32,0 33,8 0,0 100,0

Fondamental 47,8 20,9 31,3 0,0 100,0

Secondaire 17,3 18,4 64,3 0,0 100,0

Supérieur 2,4 7,3 90,3 0,0 100,0

Décile de

revenu

D1 68,1 18,4 13,5 0,0 100,0

D2 34,0 6,1 59,9 0,0 100,0

D3 32,4 23,4 44,3 0,0 100,0

D4 32,7 25,1 42,2 0,0 100,0

D5 36,2 33,2 30,6 0,0 100,0

D6 19,8 32,5 47,7 0,0 100,0

D7 66,3 15,5 18,2 0,0 100,0

D8 47,2 30,4 22,4 0,0 100,0

D9 17,2 19,5 63,3 0,0 100,0

D10 21,0 42,4 36,5 0,0 100,0

Total 34,4 28,1 37,4 0,0 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

1.4. Population au chômage

Examiner la population au chômage, c'est donner les caractéristiques des chômeurs, évaluer la durée

moyenne du chômage, traquer les aspirations des chômeurs et leurs principaux moyens de recherche

d'emploi et enfin comprendre les raisons des pertes d'emploi des chômeurs en attente de réinsertion

dans la vie professionnelle.

1.4.1. Caractéristiques des chômeurs

Au Mali, le chômage élargi touche un peu plus de 580'000 personnes des deux sexes, à raison de

52% de femmes et de 48% d’hommes et de 32% d’urbains pour 68% de ruraux. Les trois quarts des

hommes chômeurs se recrutent auprès des ruraux contre seulement un quart d’urbains également

réparti entre la capitale Bamako et autre urbain. Cette tendance est maintenue en milieu rural avec

une domination des femmes qui sont à 62%. Le chômage élargi au Mali a un visage jeune et

féminin. C’est ainsi que l’on observe un taux de 64% et 33% chez les 25-35 ans avec

respectivement des proportions de 54% et 51% de femmes contre 46% et 49% d’hommes pour les

deux classes d’âge, les autres classes d’âge se partageant les 4% restants, cette fois-ci avec un score

favorable aux hommes. De plus, les chômeurs se recrutent parmi les personnes sans éducation et

de niveau fondamental avec une proportion de 85% (52% pour aucun niveau et 34% pour le

fondamental) avec des tendances favorables aux femmes. Les hommes avec le niveau secondaire et

supérieur sont relativement plus nombreux que les femmes de ces mêmes catégories. Enfin, il faut

noter que les plus forts taux de chômage sont enregistrés dans les 5 premiers déciles qui

représentent 65% de l’ensemble des chômeurs. Dans ces 5 déciles, les hommes sont plus nombreux

42 42

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dans les déciles 1, 2 et 5 alors que les femmes sont surreprésentées dans les déciles riches à

l’exception du décile 6.

Tableau 27. Répartition des chômeurs élargis

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 67 609 24,5 117 343 38,5 184 952 31,8

Bamako 32 997 12,0 60 349 19,8 93 346 16,1

Autre urbain 34 611 12,5 56 994 18,7 91 605 15,8

Rural 208 385 75,5 187 430 61,5 395 815 68,2

Age

15 - 24 ans 169 350 61,4 200 194 65,7 369 544 63,6

25 - 35 ans 91 808 33,3 97 011 31,8 188 820 32,5

36 - 40 ans 5 958 2,2 4 684 1,5 10 642 1,8

41 - 64 ans 8 654 3,1 2 884 0,9 11 538 2,0

Plus de 64 ans 223 0,1 0,0 0,0 223 0,0

Education

Aucun 127 765 46,3 171 569 56,3 299 334 51,5

Fondamental 99 464 36,0 96 455 31,6 195 919 33,7

Secondaire 29 243 10,6 23 265 7,6 52 508 9,0

Supérieur 19 521 7,1 13 486 4,4 33 006 5,7

Décile de revenu

D1 67 883 24,6 67 246 22,1 135 130 23,3

D2 40 789 14,8 34 011 11,2 74 800 12,9

D3 31 486 11,4 35 497 11,6 66 982 11,5

D4 24 272 8,8 30 042 9,9 54 314 9,4

D5 29 824 10,8 18 133 5,9 47 957 8,3

D6 19 820 7,2 16 099 5,3 35 919 6,2

D7 14 719 5,3 26 587 8,7 41 307 7,1

D8 15 724 5,7 27 987 9,2 43 711 7,5

D9 14 597 5,3 24 027 7,9 38 624 6,7

D10 16 879 6,1 25 144 8,2 42 023 7,2

Total 275 993 47,5 304 774 52,5 580 767 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Les données permettent de sérier les chômeurs selon la perte d’emploi ou la recherche d’une

première insertion sur le marché du travail, à 83% pour les nouvelles insertions et 17% pour une

réinsertion au marché du travail. De façon générale, l’on observe une forte disparité par milieu et

par sexe. La majorité des chômeurs sont à la recherche d’une nouvelle insertion quel que soit le

milieu avec respectivement 81% et 85% contre 19% et 15% (urbains et ruraux).

La forte proportion des primo-demandeurs est le fait des jeunes de 15-24 ans, les hommes

légèrement plus que les femmes à respectivement 99% (plus exactement 98.6%) pour les premiers

et 99,3% pour les seconds. Quant aux anciens actifs occupés, ils se retrouvent majoritairement dans

les 41-64 ans avec une proportion de 76,3% et près de 97% de femmes (97,3%). Le taux d’anciens

actifs occupés baisse avec le niveau d’éducation et va de 21% pour les non éduqués à 5,1% pour les

cadres supérieurs en passant par 14,6% pour le fondamental et 7,6% pour le secondaire.

43 43

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Tableau 28. Répartition des chômeurs selon le type de chômage (en %)

Perte d'emploi Nouvelle insertion

Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 18,4 20,0 19,4 81,6 80,0 80,6

Bamako 15,7 16,0 15,9 84,3 84,0 84,1

Autre urbain 20,9 24,3 23,0 79,1 75,7 77,0

Rural 16,4 13,9 15,2 83,6 86,1 84,8

Age

15 - 24 ans 0,7 2,0 1,4 99,3 98,0 98,6

25 - 35 ans 41,6 42,6 42,1 58,4 57,4 57,9

36 - 40 ans 15,9 30,4 22,3 84,1 69,6 77,7

41 - 64 ans 69,4 97,3 76,3 30,6 2,7 23,7

Plus de 64 ans 71,2 – 71,2 28,8 – 28,8

Education

Aucun 24,7 17,7 20,7 75,3 82,3 79,3

Fondamental 13,2 16,0 14,6 86,8 84,0 85,4

Secondaire 4,2 11,8 7,6 95,8 88,2 92,4

Supérieur 2,9 8,1 5,1 97,1 91,9 94,9

Décile de

revenu

D1 24,1 17,7 20,9 75,9 82,3 79,1

D2 15,9 11,6 14,0 84,1 88,4 86,0

D3 15,9 21,9 19,1 84,1 78,1 80,9

D4 16,9 12,9 14,7 83,1 87,1 85,3

D5 17,8 13,7 16,2 82,2 86,3 83,8

D6 9,3 22,5 15,2 90,7 77,5 84,8

D7 16,6 10,5 12,7 83,4 89,5 87,3

D8 17,0 19,8 18,8 83,0 80,2 81,2

D9 8,1 9,3 8,8 91,9 90,7 91,2

D10 6,8 21,7 15,7 93,2 78,3 84,3

Total 16,9 16,3 16,6 83,1 83,7 83,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

1.4.2. Durée du chômage

Au Mali, la durée moyenne de chômage est de 2,3 années, pour 2,52 ans pour les hommes et 2,11

ans pour les femmes. De plus, il existe des disparités selon le milieu de résidence, l’âge, le niveau

d’éducation ou encore le décile de revenu. La durée du chômage est relativement plus importante

dans le milieu urbain comparativement au milieu rural, soit 2,76 ans contre 2,09 ans. Le nombre

d’années de chômage des urbains est beaucoup plus le fait des chômeurs d’autre urbain et le milieu

rural pour les hommes à respectivement 2,95 ans et 2,39 ans.

Le temps de chômage est relativement plus élevé auprès des 36-40 ans et des 41-64 ans avec une

moyenne de plus de 6 ans. (6,58 ans et 6,35 ans) et beaucoup plus chez les hommes des mêmes

tranches d’âge. Très au-dessus du nombre moyen d’années de chômage, les cadres du secondaire et

du supérieur sont les premières victimes du chômage en termes d’années à plus de 5 ans et plus et

de 6 ans chez les hommes du supérieur. Enfin, le nombre moyen d’années de chômage des deux

déciles les plus riches est à plus de 3 ans et se retrouve majoritairement auprès des hommes (3,07 et

3,32 années respectivement 3,86 et 3,75 années).

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Tableau 29. Durée annuelle moyenne de chômage (en années)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 2,92 2,68 2,76

Bamako 2,89 2,21 2,45

Autre urbain 2,95 3,17 3,09

Rural 2,39 1,75 2,09

Age

15 - 24 ans 1,43 1,47 1,45

25 - 35 ans 3,80 3,17 3,48

36 - 40 ans 7,11 5,90 6,58

41 - 64 ans 7,03 4,30 6,35

Plus de 64 ans 4,51 4,51

Education

Aucun 1,55 1,71 1,64

Fondamental 2,13 2,05 2,09

Secondaire 5,62 4,48 5,11

Supérieur 6,23 3,45 5,10

Décile de revenu

D1 2,56 1,59 2,08

D2 1,52 2,13 1,80

D3 1,95 1,60 1,76

D4 2,70 1,57 2,07

D5 2,63 1,85 2,33

D6 3,03 2,08 2,60

D7 2,46 2,94 2,77

D8 2,44 2,69 2,60

D9 3,86 2,59 3,07

D10 3,75 3,04 3,32

Total 2,52 2,11 2,30

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Les données permettent de classer les durées de chômage par intervalles de temps, moins d’un an,

entre 1-2 ans, entre 2-3 ans, 4-5 ans et 5 ans et plus. Cette analyse montre que près de 8 chômeurs

sur dix le sont depuis au moins 1 an et au plus 3 ans, avec 59,3% à 1-2 ans et 18,6% à 2-3 ans. Ce

fort taux de chômeurs est le fait des femmes et du milieu rural (61,2% et 66,5%). Le chômage de 1-

2 ans touche proportionnellement plus les jeunes de 15-24 ans (82,7%) et celui de moins de 1 an

vise prioritairement les adules de 41-64 ans au Mali (35%). Sur l’ensemble des chômeurs de plus de

64 ans et plus, 71,2% le sont depuis plus de 5 ans alors que les chômeurs analphabètes le sont

depuis 1-2 ans (68,2%).

Tableau 30. Répartition des chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %)

Moins de 1 an 1 - 2 ans 2 - 3 ans 3 - 4 ans 4 - 5 ans 5 ans et plus Total

Sexe
Homme 3,8 57,3 17,9 6,7 1,9 12,4 100,0

Femme 3,6 61,2 19,2 4,8 3,1 8,2 100,0

Milieu

Urbain 9,1 44,1 19,0 8,7 4,2 14,8 100,0
Bamako 11,5 42,2 19,8 9,5 4,6 12,4 100,0

Autre urbain 6,7 46,0 18,3 7,9 3,8 17,3 100,0

Rural 1,2 66,5 18,3 4,2 1,7 8,0 100,0

Age

15 - 24 ans 2,6 82,7 5,4 4,6 1,7 3,0 100,0

25 - 35 ans 3,9 19,4 46,1 6,7 3,9 20,1 100,0

36 - 40 ans 7,2 10,2 4,5 22,3 10,1 45,7 100,0

41 - 64 ans 35,0 10,9 3,0 6,7 0,7 43,8 100,0
Plus de 64 ans 28,8 0,0 0,0 0,0 0,0 71,2 100,0

Education

Aucun 3,0 68,2 20,2 3,2 1,5 3,9 100,0

Fondamental 4,1 65,2 15,4 5,6 2,1 7,7 100,0
Secondaire 7,4 19,0 17,7 16,2 4,1 35,5 100,0

Supérieur 2,8 9,0 23,7 11,6 11,4 41,4 100,0

Décile de
revenu

D1 2,3 65,7 20,3 2,5 0,1 9,1 100,0

D2 1,7 71,4 15,5 2,1 1,5 7,8 100,0
D3 4,5 62,4 21,8 5,5 2,6 3,2 100,0

D4 2,7 70,0 15,0 5,1 1,7 5,4 100,0

D5 5,4 60,2 17,1 4,3 1,6 11,4 100,0
D6 1,2 52,9 19,6 11,8 1,5 13,0 100,0

D7 3,9 62,3 12,4 2,5 3,2 15,7 100,0

D8 3,7 44,6 21,1 13,7 6,6 10,3 100,0
D9 4,1 46,6 18,4 7,1 6,8 17,0 100,0

D10 11,7 27,6 21,9 12,9 6,2 19,8 100,0

Total 3,7 59,3 18,6 5,7 2,5 10,2 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

45 45

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1.4.3. Aspirations des chômeurs

Au Mali, les chômeurs sont indifférents aux types d’emplois à eux proposés à près de 79% (78.6%),

17% de salariés et 5% d’indépendant. Si les femmes sont plus indifférentes et indépendantes quant

au type d’emploi, les hommes ont plutôt une préférence prononcée pour le salariat, à raison de

82.3% et 5.4%, taux largement supérieurs aux taux moyens de 78,6% et 4,6%. Les ruraux sont

moins exigeants en matière de recherche d’emploi. Plus de huit personnes sur dix sont indifférents

aux types d’emplois en milieu rural contrairement aux urbains qui ont une préférence pour le

salariat à 27.3% (37.1% pour Bamako) et le travail indépendant à 8.1% (11.2% pour autre urbain).

Une analyse par âge montre que les jeunes de 15-24 ans sont indifférents au type de travail, soit

86.8% tandis que les plus de 25 ans ont une préférence pour le salariat, soit 100% pour les plus de

64 ans, 58.8% pour les 36-40 ans, 49.3% pour les 41-64 ans et 28.3% pour les 25-35 ans. Si les

éduqués (niveau secondaire et supérieur) préfèrent le salariat, les analphabètes et les chômeurs de

niveau fondamental sont indifférents au travail recherché.

Tableau 31. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %)

Salarié Indépendant Indifférent Total

Sexe
Homme 21,8 3,7 74,5 100,0

Femme 12,2 5,4 82,3 100,0

Milieu

Urbain 27,3 8,1 64,6 100,0

Bamako 37,1 5,1 57,8 100,0

Autre urbain 17,3 11,2 71,5 100,0

Rural 11,9 3,0 85,2 100,0

Age

15 - 24 ans 8,6 4,5 86,8 100,0

25 - 35 ans 28,3 4,0 67,7 100,0

36 - 40 ans 58,8 7,5 33,7 100,0

41 - 64 ans 49,3 15,2 35,5 100,0

Plus de 64 ans 100,0 0,0 0,0 100,0

Education

Aucun 4,0 3,3 92,7 100,0

Fondamental 10,3 7,7 81,9 100,0

Secondaire 70,2 1,6 28,2 100,0

Supérieur 85,8 2,8 11,3 100,0

Décile de revenu

D1 14,4 1,4 84,2 100,0

D2 5,1 7,7 87,2 100,0

D3 7,3 3,4 89,3 100,0

D4 8,1 4,7 87,2 100,0

D5 15,2 4,4 80,4 100,0

D6 20,8 6,4 72,9 100,0

D7 11,6 3,7 84,7 100,0

D8 28,7 8,8 62,5 100,0

D9 30,5 4,9 64,6 100,0

D10 49,9 6,3 43,8 100,0

Total 16,8 4,6 78,6 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Au Mali, les chômeurs sont à la recherche d’un emploi temporaire en première position, soit 67%.

La recherche d’un emploi temporaire est suivie respectivement du travail à plein temps, de

l’indifférence et du temps partiel à 18,5%, 12,4% et 2,1%. Les chômeurs à la recherche d’un emploi

temporaire se recrutent prioritairement auprès des femmes, des ruraux, des jeunes de 15-24 ans, des

analphabètes et des moins éduqués à respectivement 68,3%, 77,6%, 77,8%, 81,2% et 68,6%, taux

supérieurs au taux moyen national de 67%. De plus, les chômeurs des 4 déciles les plus pauvres

sont également à la recherche d’un travail temporaire tout comme les chômeurs du décile 7, soit

82,2%, 79,6%, 70,3% et 80,6% pour les 4 premiers déciles et 69,1% pour le dernier. Les chômeurs

à la recherche d’un emploi à plein temps se rencontrent principalement auprès des hommes, des

46 46

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bamakois, des adultes de 36-40 ans et des plus de 64 ans à 23%, 41%, 67,5% et 71,2% loin au-

dessus de la moyenne du pays qui est de 18,5%. Ici, l’on observe que les plus éduqués sont plus

enclins à rechercher un emploi à plein temps (65j5% pour le secondaire et 85,5% pour le supérieur).

Tableau 32. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché

Plein temps Temps partiel Temporaire Indifférent Total

Sexe
Homme 22,9 1,3 65,5 10,3 100,0

Femme 14,6 2,9 68,3 14,3 100,0

Milieu

Urbain 32,3 3,5 44,2 20,0 100,0

Bamako 41,1 2,2 36,4 20,3 100,0

Autre urbain 23,3 4,8 52,1 19,7 100,0

Rural 12,1 1,5 77,6 8,8 100,0

Age

15 - 24 ans 10,9 1,4 77,8 9,9 100,0

25 - 35 ans 28,3 2,8 53,6 15,3 100,0

36 - 40 ans 67,5 4,4 1,9 26,2 100,0

41 - 64 ans 56,0 11,7 0,0 32,4 100,0

Plus de 64 ans 71,2 28,8 0,0 0,0 100,0

Education

Aucun 4,8 2,4 81,2 11,6 100,0

Fondamental 15,6 2,1 68,6 13,7 100,0

Secondaire 65,5 0,8 16,8 16,8 100,0

Supérieur 85,1 1,7 8,3 4,9 100,0

Décile de

revenu

D1 11,1 3,3 82,2 3,4 100,0

D2 11,6 2,8 79,6 6,0 100,0

D3 8,3 4,2 70,3 17,3 100,0

D4 11,3 0,5 80,6 7,7 100,0

D5 20,1 1,0 64,7 14,2 100,0

D6 21,0 0,0 55,1 23,9 100,0

D7 17,3 0,4 69,1 13,3 100,0

D8 35,9 1,5 41,0 21,5 100,0

D9 30,7 1,8 42,6 24,9 100,0

D10 48,1 2,1 32,8 17,1 100,0

Total 18,5 2,1 67,0 12,4 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Près de 9 chômeurs maliens sur 10 sont indifférents au type de métier recherché (86%) contre 13%

pour un emploi lié à sa qualification et seulement 1% pour un autre métier. Cette moyenne nationale

de chômeurs indifférents est inégalement répartie entre le sexe, le milieu de résidence, l’âge, le

niveau d’instruction et le décile de revenu. Il ressort donc de cette analyse que le caractère

indifférent est impacté par les femmes, les ruraux, les jeunes de 15-24 ans à respectivement 88,7%

ù, 91,9% et 93,7% très au-dessus de la moyenne nationale. En outre, les chômeurs analphabètes et

de niveau fondamental et ceux des 7 premiers déciles sont indifférents au type de métier recherché.

Les chômeurs de plus de 41 ans, les cadres supérieurs et les chômeurs du décile 10 sont portés plus

sur les emplois liés à leur qualification pour 100% des plus de 64 ans, 73,2% des cadres supérieurs,

56% pour les 41-64 ans et 42,2% du décile 10.

47 47

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Tableau 33. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché

Mon métier / ma qualification Un autre métier Indifférent Total

Sexe
Homme 16,3 0,6 83,1 100,0

Femme 10,1 1,2 88,7 100,0

Milieu

Urbain 24,4 2,1 73,6 100,0

Bamako 30,1 3,7 66,3 100,0

Autre urbain 18,5 0,5 81,0 100,0

Rural 7,7 0,4 91,9 100,0

Age

15 - 24 ans 5,5 0,8 93,7 100,0

25 - 35 ans 23,1 1,1 75,9 100,0

36 - 40 ans 49,6 0,6 49,8 100,0

41 - 64 ans 56,2 2,0 41,9 100,0

Plus de 64 ans 100,0 0,0 0,0 100,0

Education

Aucun 3,6 0,9 95,5 100,0

Fondamental 6,7 0,9 92,5 100,0

Secondaire 52,8 0,0 47,2 100,0

Supérieur 73,2 2,5 24,2 100,0

Décile de

revenu

D1 9,5 0,5 90,0 100,0

D2 5,8 0,2 93,9 100,0

D3 10,7 1,2 88,1 100,0

D4 10,6 0,0 89,4 100,0

D5 10,8 2,6 86,6 100,0

D6 10,5 0,0 89,5 100,0

D7 9,0 1,7 89,2 100,0

D8 17,9 2,2 79,9 100,0

D9 18,8 1,3 79,9 100,0

D10 42,2 0,7 57,2 100,0

Total 13,0 0,9 86,1 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

L’indifférence en matière d’emploi recherché est maintenue même au niveau du type d’employeur.

En effet, ils sont 83.8% de chômeurs à ne pas préférer de type d’employeurs contre 8% dans

l’administration publique et 4,4% dans les entreprises publiques. A l’inverse, très peu de

demandeurs recherchent des emplois dans les sociétés privées (2,4%), les micro-entreprises (0,9%),

les ONG (0,5%) et les PME-PMI (0,1%).

Le taux relativement élevé d’indifférents est beaucoup plus le fait des analphabètes, des chômeurs

du décile 2, des jeunes de 15-24 ans et des chômeurs du décile 4 à respectivement 96,2%, 92,6%,

91,7% et 91,1%. En ce qui concerne le choix de l’administration publique, c’est beaucoup plus la

préférence des cadres (supérieur et secondaire), des 36-40 ans et dans une petite proportion des

chômeurs du décile 10 avec 54,3% et 37,6% pour les cadres, 38,6% pour la troisième catégorie et

19% pour la dernière catégorie.

Très peu de chômeurs maliens choisissent les PME-PMI comme cadres de travail. Est-ce parce qu’il

en existe peu ? Ou alors la perception des conditions de travail qui n’est pas favorable aux

chômeurs ?

48 48

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Tableau 34. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché

Administration

publique

Entreprise

publique

Société

privée
PME/PMI ONG

Micro-

entreprise
Indifférent Total

Sexe
Homme 10,6 5,5 3,0 0,2 0,7 0,8 79,2 100,0
Femme 5,6 3,3 1,8 0,0 0,4 0,9 88,0 100,0

Milieu

Urbain 10,7 10,5 5,3 0,1 0,5 1,2 71,7 100,0

Bamako 13,0 17,3 3,6 0,0 0,0 0,0 66,1 100,0

Autre urbain 8,3 3,5 7,1 0,1 1,0 2,4 77,6 100,0
Rural 6,7 1,5 1,0 0,1 0,6 0,7 89,4 100,0

Age

15 - 24 ans 3,3 2,2 1,8 0,1 0,4 0,4 91,7 100,0

25 - 35 ans 14,8 7,6 1,8 0,0 0,9 1,7 73,2 100,0
36 - 40 ans 38,6 19,1 6,9 0,0 0,0 2,6 32,8 100,0

41 - 64 ans 14,1 5,2 25,6 2,0 0,6 0,0 52,5 100,0

Plus de 64 ans 28,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 71,2 100,0

Education

Aucun 0,4 0,3 2,0 0,0 0,4 0,7 96,2 100,0
Fondamental 3,7 3,4 3,2 0,3 0,3 0,7 88,4 100,0

Secondaire 37,6 20,0 1,1 0,0 2,6 1,3 37,3 100,0
Supérieur 54,3 22,4 3,1 0,0 0,0 2,1 18,1 100,0

Décile de revenu

D1 7,5 2,0 1,8 0,2 0,1 0,4 88,0 100,0

D2 2,0 0,5 3,1 0,2 1,6 0,0 92,6 100,0

D3 5,0 2,6 2,8 0,4 0,0 2,9 86,4 100,0
D4 7,5 0,9 0,5 0,0 0,0 0,0 91,1 100,0

D5 7,2 5,5 1,9 0,0 0,0 2,6 82,9 100,0

D6 14,5 2,3 3,4 0,0 0,5 0,8 78,6 100,0
D7 6,0 2,6 2,3 0,0 0,2 0,0 89,0 100,0

D8 6,0 14,5 3,3 0,0 0,5 0,6 75,1 100,0

D9 14,1 7,1 3,2 0,0 0,0 1,8 73,8 100,0
D10 19,0 15,2 2,7 0,0 3,3 0,0 59,7 100,0

Total 8,0 4,4 2,4 0,1 0,5 0,9 83,8 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

1.4.4. Moyen principal de recherche d'emploi des chômeurs

Au Mali, près de 9 personnes sur 10 profitent plutôt de ses relations pour accéder à un emploi

contre 6% faisant des concours. Au-delà de ses premiers modes de recherche d’emploi, un peu plus

de 3% des demandeurs aspirent à créer leur propre entreprise. Bien qu’embryonnaires, les

demandeurs ont également recours aux annonces pour 1,7%, aux employeurs de 1% et à l’ANPE

pour 0,2%. Ce dernier taux pose la problématique de la place de l’ANPE dans le placement et la

création d’emploi en faveur des jeunes au Mali puisque cette structure ne semble pas bien connue

sur l’échiquier des agences de placement.

Très loin derrière les demandeurs usant des relations, des chômeurs maliens utilisent également des

voies de concours pour accéder à un emploi à près de 6%, plus exactement 5,6%. Cette proportion

relativement faible cache la plus grande propension des cadres supérieurs et secondaires à user de

ce mode de recherche à 45% et 32% respectivement. Au-delà des cadres, les chômeurs du décile 10

et ceux de Bamako sont aussi enclins à utiliser les concours pour avoir un emploi au Mali.

49 49

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Tableau 35. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %)

Relations Employeur Annonces ANPE Concours
Créer

entreprise
Autre Total

Sexe
Homme 88,3 1,6 1,4 0,0 5,7 2,8 0,2 100
Femme 86,4 0,5 2,0 0,4 5,4 4,0 1,4 100

Milieu

Urbain 69,8 2,8 4,5 0,5 12,0 8,1 2,2 100
Bamako 54,6 2,7 5,3 0,0 21,6 12,2 3,6 100
Autre urbain 85,4 3,0 3,7 1,0 2,3 3,8 0,8 100

Rural 95,5 0,2 0,4 0,1 2,5 1,3 0,2 100

Age

15 - 24 ans 92,5 0,5 1,3 0,0 2,6 2,7 0,4 100
25 - 35 ans 79,6 1,6 2,5 0,5 11,1 3,3 1,3 100
36 - 40 ans 65,1 0,0 4,3 0,0 14,9 11,5 4,2 100
41 - 64 ans 66,2 8,0 0,0 0,0 0,0 22,3 3,6 100
Plus de 64 ans 100,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100

Education

Aucun 95,8 0,6 0,1 0,0 0,0 3,3 0,2 100
Fondamental 92,7 0,6 0,7 0,2 0,5 4,8 0,4 100
Secondaire 50,1 3,0 8,0 0,7 31,6 1,2 5,2 100
Supérieur 36,9 3,6 12,1 1,0 44,9 0,3 1,2 100

Décile de

revenu

D1 94,3 0,1 0,4 0,0 2,5 2,5 0,3 100

D2 94,9 1,1 0,5 0,0 1,2 1,5 0,8 100

D3 97,2 1,2 0,0 0,0 0,9 0,7 0,0 100

D4 95,4 0,7 0,2 0,0 0,3 3,4 0,0 100

D5 84,2 0,3 5,0 0,0 1,7 8,7 0,1 100

D6 91,4 1,2 0,5 1,1 3,0 2,4 0,3 100

D7 85,4 0,9 0,0 0,2 8,0 2,7 2,8 100

D8 76,1 1,0 3,1 0,5 8,4 8,4 2,4 100

D9 73,1 4,0 3,2 0,6 12,6 4,4 2,1 100

D10 51,7 1,7 8,8 0,4 32,3 4,0 1,1 100

Total 87,3 1,0 1,7 0,2 5,6 3,4 0,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

1.4.5. Raison principale de la perte d’emploi

De façon générale, la perte d’emploi au Mali est liée à la fin du contrat de travail dans 78% des cas

(plus exactement 77,6%) suivie respectivement par une autre raison (6,9%), par la fermeture de

l’entreprise (4,6%), la rémunération insuffisante pour 4,2% des cas mais aussi d’un travail

inintéressant à 3,6%. D’autres causes de pertes d’emploi sont également évoquées dans cette

enquête bien qu’étant faibles. Il s’agit de licenciement, d’insatisfaction des conditions de travail et

de compression de personnel à respectivement 1,8%, 1% et 0,2%.

La forte proportion de fin de contrat s’explique beaucoup plus par le fait des ruraux et des hommes

à 15,4 points et 5,9 points de pourcentage d’écart avec la moyenne nationale. De plus, elle est aussi

le fait des jeunes de 25-35 ans, des chômeurs sans éducation formelle, des demandeurs des déciles 1

et 4 avec des proportions de 91,3%, 80,4% et 89,3% et 89,1%.

Si les cadres supérieurs et les jeunes de 15-24 ans sont principalement victimes de fermeture

d’entreprise, les adultes de 36-40 ans mais aussi les jeunes de 15-24 ans évoquent toute autre raison

comme cause de leur chômage, soit 30,8% et 30,3% contre 39,2% et 34,5%. De plus, les 41-64 ans

avancent une rémunération insuffisante pour justifier la perte d’emploi, à raison de 21,5% contre

4,2% de moyenne nationale.

50 50

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Tableau 36. Répartition des chômeurs ayant déjà travaillé par raison principale de perte d’emploi (en %)

C
o

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o
n

T
o

ta
l

Sexe
Homme 0,4 2,4 3,1 83,5 4,7 0,9 1,4 3,6 100

Femme 0,0 6,7 0,6 72,0 3,8 1,1 5,8 10,0 100

Milieu

Urbain 0,5 9,1 4,0 51,7 6,6 2,7 9,8 15,7 100

Bamako 0,0 6,3 2,9 50,3 13,2 1,6 20,4 5,2 100

Autre urbain 0,8 11,0 4,9 52,6 1,9 3,5 2,3 23,0 100

Rural 0,0 2,0 0,5 93,0 2,8 0,0 0,0 1,7 100

Age

15 - 24 ans 0,0 30,3 0,0 16,6 5,4 0,0 13,2 34,5 100

25 - 35 ans 0,0 1,6 0,4 91,3 2,3 0,5 1,2 2,6 100

36 - 40 ans 0,0 0,0 1,4 33,6 0,0 11,8 14,0 39,2 100

41 - 64 ans 2,0 17,3 14,3 3,6 21,5 3,8 16,9 20,5 100

Plus de 64 ans 0,0 0,0 100,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100

Education

Aucun 0,3 3,7 0,7 80,4 3,7 1,2 2,7 7,2 100

Fondamental 0,0 3,8 4,5 72,7 5,5 0,8 5,6 7,1 100

Secondaire 0,0 14,4 0,0 71,7 3,8 0,0 6,1 4,0 100

Supérieur 0,0 30,8 0,0 69,2 0,0 0,0 0,0 0,0 100

Décile de

revenu

D1 0,0 0,8 1,0 89,3 3,2 2,3 0,6 2,8 100

D2 1,7 3,5 2,9 73,0 0,0 0,0 7,0 12,0 100

D3 0,0 10,3 1,2 78,5 6,2 0,0 2,6 1,2 100

D4 0,0 0,0 0,0 89,1 0,0 0,0 2,4 8,5 100

D5 0,0 0,0 0,0 66,0 11,8 3,1 9,2 9,9 100

D6 0,0 9,3 9,5 50,5 12,5 0,0 2,2 15,9 100

D7 0,0 0,0 0,0 68,6 11,6 0,0 0,0 19,8 100

D8 0,0 11,6 5,8 67,4 0,0 1,1 5,8 8,3 100

D9 0,0 0,0 0,0 68,7 0,0 0,0 22,9 8,3 100

D10 0,0 16,3 0,0 79,0 2,3 0,0 0,0 2,4 100

Total 0,2 4,6 1,8 77,6 4,2 1,0 3,6 6,9 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

En rappelant les formes de travail, indiquer la partie de la main-d'œuvre ainsi que les éléments

complémentaires pour définir la main-d'œuvre

1.5. Travail domestique non rémunéré

Le travail domestique non rémunéré est abordé sous l’angle de la connaissance des activités

domestiques considérées, la durée du travail domestique non rémunéré et l’évaluation du temps de

travail domestique non rémunéré selon différentes méthodes.

1.5.1. Activités domestiques non rémunérées considérées

Les activités domestiques retenues pour l’analyse sont les études, l’entretien du ménage, la

préparation de repas, la coupe et ramassage de bois, la recherche d’eau, la garde des enfants, les

soins à d’autres membres du ménage et les activités de réparation du logement. Les activités

sociales, les activités associatives et les autres activités domestiques sont aussi analysées. Les

personnes de 6 ans et plus mènent des activités domestiques dans des proportions différenciées

selon le milieu de résidence, selon la classe d’âge, le niveau d’éducation et le décile de revenu. Ces

taux sont aussi différenciés selon la nature de l’activité domestique.

Au Mali, le taux de participation dans les activités domestiques varie d’un minimum de 5% pour les

activités associatives et les soins à d’autres à un maximum de 39% pour l’entretien du ménage en

passant par la préparation de la maison (7%), les autres activités domestiques (10%), la garde des

51 51

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enfants (17%), les activités sociales (20%), la coupe et le ramassage de bois (21%), les études

(25%) et la préparation et la recherche d’eau (30%).

Par milieu de résidence, il ressort que les ruraux représentent la plus grande part dans l’exercice des

activités domestiques non rémunérées considérées dans cette étude, comparativement aux urbains à

l’exception notoire des études, de l’entretien des maisons, des activités sociales ou encore dans les

autres activités domestiques, à respectivement 38% contre 20%, 40% contre 39%, 23% contre 19%

et 20% contre 7%. A l’inverse, la coupe et le ramassage de bois et la recherche de l’eau sont des

activités rurales et davantage féminines avec des scores de 26% contre 5% et 34% contre 18%, soit

des écarts respectifs de 11 points et 16 points de pourcentage.

Par âge, l’on observe une proportion plus importante aussi bien des filles que des garçons faisant

des études (55% pour les 6-14 ans et 31% contre 21% pour les 15-24 ans). Cela est d’autant plus

vrai que les enfants de 6-14 ans sont ceux fréquentant le fondamental et une part élevée se retrouve

dans les 15-24 ans (fondamental et secondaire). De plus, les entretiens du ménage et de la

préparation sont des activités quasi-féminines au Mali avec des parts respectives de 93% pour les

25-35 ans et les 36-40 ans. Il est loisible de constater que les enfants du fondamental présentent la

plus grande part en études (54% pour les garçons et 56% pour les filles). L’entretien et la

préparation de repas sont le fait des femmes adultes au moins du secondaire avec respectivement

83% des femmes contre 6% d’hommes et 82% de femmes contre seulement 2% d’hommes.

De façon générale, les activités domestiques non rémunérées sont l’apanage des femmes. Cela

confirme la plupart des études sur cette thématique par exemple Dussuet (2009) disait que "plus de

90% des femmes assurent les repas, le nettoyage et la lessive".

52 52

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41
ENEM2017

Tableau 37. Proportion des personnes exerçant des activités domestiques (en %)

Etudes
Entretien du

ménage

Préparation de

repas

Coupe et

ramassage de bois
Recherche d'eau

Garde des

enfants
Soins à d'autres

Réparation de

maison
Activités sociales

Activités

associatives

Autres activités

domestiques

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H
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m
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T
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Milieu

Urbain dont 40 36 38 5 72 40 1 57 30 3 7 5 8 28 18 4 25 15 3 6 5 8 5 7 21 25 23 3 3 3 18 23 20

Bamako 42 39 40 6 73 41 1 59 32 0 1 0 4 11 8 2 25 14 3 6 4 8 8 8 24 28 26 1 2 2 32 40 36

Autre urbain 38 34 36 5 70 39 1 56 29 7 14 10 12 45 29 6 24 16 3 7 5 8 3 5 19 22 21 6 4 5 4 5 4

Rural 22 18 20 5 71 39 1 57 30 19 34 26 11 55 34 7 29 18 3 6 5 12 3 8 19 19 19 6 4 5 7 7 7

Age

6-14 ans 55 55 55 4 47 25 1 14 7 11 10 10 16 32 24 4 13 8 1 1 1 4 1 3 3 3 3 0 0 0 9 11 10
15-24 ans 31 21 26 8 84 49 3 76 42 22 33 28 16 58 39 5 29 18 3 7 5 12 4 8 13 22 18 3 4 3 12 14 13
25-35 ans 2 2 2 7 93 59 1 93 57 19 41 32 6 66 42 7 43 29 5 10 8 15 7 10 31 33 32 9 7 8 10 11 11
36-40 ans 1 2 1 5 93 52 1 92 50 17 42 30 3 63 35 10 43 27 8 10 9 23 6 14 39 34 36 11 9 10 12 8 10
41-64 ans 0 1 1 3 77 38 0 66 32 15 30 22 2 46 23 11 30 20 6 8 7 19 5 12 39 32 36 12 7 9 9 9 9
Plus 64 ans 0 1 1 1 23 10 0 14 6 3 5 4 1 6 3 10 21 15 3 5 4 10 2 6 36 17 28 11 1 7 7 8 7
Education

Aucun 10 8 9 5 73 42 1 61 34 18 34 27 9 53 33 8 32 21 4 7 6 13 4 8 23 22 22 7 5 6 7 8 8
Fondamental 54 56 55 5 67 34 1 46 22 11 13 12 13 39 25 4 19 11 2 4 3 8 3 6 12 16 14 3 2 3 14 15 14
Secondaire 18 15 17 6 83 32 2 82 29 4 4 4 3 29 12 3 24 11 3 9 5 10 11 10 34 44 38 10 5 8 13 25 17
Supérieur 3 3 3 6 78 22 2 82 20 1 3 2 2 15 5 5 28 10 3 7 4 9 7 8 37 46 39 9 3 7 18 32 21

Décile de revenu

Décile 1 26 21 23 7 59 36 1 48 27 17 23 20 10 46 30 8 23 16 3 4 3 8 2 5 10 15 13 2 2 2 5 5 5
Décile 2 27 20 23 8 64 37 1 51 27 19 33 27 14 54 35 7 31 19 4 5 5 8 3 5 15 16 16 6 4 5 6 8 7
Décile 3 28 21 24 4 70 40 1 53 29 14 31 23 16 54 36 6 31 20 3 5 4 6 2 4 15 15 15 4 4 4 6 5 5
Décile 4 27 19 23 3 70 37 1 56 29 12 27 20 9 50 30 5 31 18 3 6 4 8 2 5 17 17 17 5 4 4 8 9 8
Décile 5 28 23 26 3 72 38 1 56 28 13 28 20 12 50 31 5 29 17 3 6 5 11 3 7 17 19 18 5 5 5 9 8 9
Décile 6 28 24 26 4 72 40 1 56 30 13 27 20 11 49 31 7 30 19 4 7 6 11 4 7 18 18 18 5 3 4 7 6 7
Décile 7 26 22 24 3 75 39 1 59 30 14 30 22 8 50 29 7 26 17 4 6 5 13 4 8 20 21 21 6 5 5 13 11 12
Décile 8 28 27 28 5 75 40 1 59 30 13 22 17 11 43 27 7 26 17 4 8 6 14 6 10 21 22 22 6 4 5 12 15 14
Décile 9 27 24 25 5 79 42 1 65 33 20 26 23 8 48 28 9 28 18 4 7 5 18 5 11 29 30 29 7 7 7 14 19 17
Décile 10 24 27 26 8 78 41 2 68 34 13 20 16 7 36 21 4 22 13 3 7 5 13 8 11 30 32 31 7 5 6 15 21 18

Total 27 23 25 5 71 39 1 57 30 15 27 21 10 48 30 7 28 17 3 6 5 11 4 7 20 20 20 5 4 5 10 11 10

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

53 53

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1.5.2. Durée du travail domestique non rémunéré

Au Mali, le nombre moyen d’heure consacré par semaine aux activités domestiques, tout sexe

confondu, va de 3 heures pour les activités associatives à 27 heures pour les études. Par milieu de

résidence, il apparaît quelques disparités selon le sexe et selon l’activité considérée. C’est ainsi que

la durée hebdomadaire des activités domestiques pour les hommes va de 3 heures au minimum pour

l’entretien du ménage et la recherche d’eau dans autre urbain à 28 heures dans le milieu urbain dans

les études. De même la durée hebdomadaire du travail domestique des femmes va de 3 heures dans

la recherche d’eau et les activités associatives à 45 heures dans la garde des enfants à Bamako.

Enfin, il n’existe presque pas d’écart entre le milieu urbain hors Bamako et le milieu rural, la plus

grande différence étant de 3 heures pour l’entretien des ménages.

Par âge, l’on observe que les hommes de 41-64 ans consacrent 35 heures de temps aux études

contre seulement 21 heures les femmes. Quant aux femmes de 25-35 ans, elles passent 25 heures de

leur temps à garder les enfants contre seulement 7 heures pour les hommes. Aussi, la préparation

des repas prend 20 heures hebdomadaires dans le temps de travail des femmes de 25-40 ans contre

16 heures et 11 heures pour les hommes de 25-35 ans et 26-40 ans.

Le niveau d’éducation consacre cette même tendance où les femmes du supérieur consacrent

31 heures pour la garde des enfants et 30 heures pour les études, les plus fortes proportions contre

seulement 2 heures aux activités associatives et à la réparation de maison (plus faible score pour les

femmes).

Il n’apparait pas de lien clair entre la durée moyenne hebdomadaire de travail domestique et le

niveau de vie, mesuré en décile de revenu. A mesure qu’on monte dans les déciles supérieurs de

revenus, la durée moyenne du travail domestique alterne des hauts et des bas, quelle que soit

l’activité considérée. Cependant, à quelques exceptions près (recherche d’eau, réparation de maison

et activités sociales), on peut constater que cette durée est moins longue dans le décile le plus

pauvre comparativement au décile le plus riche, aussi bien pour les hommes que pour les femmes et

pour chacune des activités retenues.

54 54

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43
ENEM2017

Tableau 38. Répartition du nombre hebdomadaire moyen d'heures d'activités domestiques (en heures par semaine)

Etudes
Entretien du

ménage

Préparation de

repas

Coupe et

ramassage de bois
Recherche d'eau

Garde des

enfants
Soins à d'autres

Réparation de

maison
Activités sociales

Activités

associatives

Autres activités

domestiques

H
o

m
m

F
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H
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m
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T
o

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l

H
o

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m

F
em

m
e

T
o

ta
l

Milieu

Urbain dont 28 27 27 3 4 4 11 19 19 5 4 4 4 3 3 6 29 26 4 15 12 3 3 3 4 4 4 4 3 3 4 8 6

Bamako 27 27 27 3 4 4 14 22 22 1 11 10 4 4 4 9 45 43 4 27 21 2 2 2 4 5 4 3 2 2 4 8 6

Autre urbain 28 26 27 3 4 4 8 16 16 5 3 4 3 3 3 6 13 12 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 5 5

Rural 27 26 27 6 4 4 11 17 17 6 4 4 4 4 4 6 17 15 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 3 3 6 5 6

Age

6-14 ans 27 27 27 4 3 3 8 9 9 4 3 4 3 3 3 5 8 7 3 3 3 3 2 3 3 4 3 2 2 2 6 5 5

15-24 ans 28 28 28 5 4 4 9 17 16 6 4 4 4 4 4 5 22 20 5 6 6 4 3 4 4 4 4 3 2 3 5 8 7

25-35 ans 30 17 21 6 5 5 16 20 20 6 4 5 8 4 4 7 25 23 5 9 8 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 7 6

36-40 ans 21 14 16 5 5 5 11 20 20 5 4 5 5 4 4 5 22 19 5 5 5 4 3 4 4 4 4 4 3 3 5 8 6

41-64 ans 35 21 25 7 4 4 19 17 17 7 3 4 12 4 4 7 16 14 4 7 6 3 3 3 4 4 4 3 3 3 4 6 5

Plus de 64 ans 32 18 20 2 3 3 8 12 12 3 2 2 5 3 3 7 16 12 3 9 6 3 2 3 4 3 4 3 2 3 4 6 5

Education

Aucun 26 23 25 6 4 4 11 18 18 6 4 4 5 4 4 7 19 17 5 5 5 4 3 4 4 3 4 3 3 3 5 7 6

Fondamental 28 28 28 4 4 4 11 17 17 5 3 4 3 3 3 4 21 18 4 14 10 3 3 3 4 4 4 4 2 3 5 6 6

Secondaire 27 25 26 2 4 4 12 20 20 5 5 5 3 3 3 6 30 25 3 11 8 3 2 3 4 4 4 3 3 3 3 8 6

Supérieur 29 30 29 4 5 5 17 22 22 5 17 10 3 6 5 7 31 22 6 12 8 2 2 2 4 5 4 3 2 3 4 8 5

Décile de revenu

Décile 1 26 26 26 3 4 4 11 16 16 5 3 4 5 4 4 12 17 16 3 5 4 3 4 3 4 4 4 2 4 3 5 7 6

Décile 2 27 26 27 2 4 4 8 17 17 4 3 3 3 4 4 8 20 18 3 3 3 5 4 5 3 3 3 3 2 2 6 4 5

Décile 3 29 28 29 4 4 4 11 18 17 4 3 3 3 4 4 5 20 18 5 3 4 3 2 3 3 3 3 3 2 2 7 4 6

Décile 4 27 27 27 5 4 4 6 18 17 5 3 4 4 4 4 7 21 19 6 7 7 5 4 5 3 3 3 3 2 3 9 7 8

Décile 5 26 27 27 7 4 4 15 18 18 5 4 4 4 4 4 7 21 19 4 11 9 5 2 4 4 3 4 4 2 3 6 5 6

Décile 6 28 28 28 8 4 4 9 18 18 7 4 5 5 4 4 5 18 16 4 7 6 3 3 3 4 3 4 4 2 3 7 8 8

Décile 7 27 27 27 7 4 4 11 18 18 6 4 5 4 4 4 5 19 16 7 5 6 4 3 4 4 3 4 3 2 3 4 7 5

Décile 8 27 26 27 5 4 4 16 18 18 6 4 5 4 4 4 5 22 18 5 7 6 3 3 3 4 4 4 3 3 3 4 7 5

Décile 9 26 25 26 6 4 5 10 18 17 6 4 5 6 4 4 3 17 14 3 12 9 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 6 5

Décile 10 29 25 27 5 5 5 13 19 19 7 5 6 5 4 4 5 21 19 6 7 7 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 8 6

Total 27 27 27 5 4 4 11 18 18 6 4 4 4 4 4 6 20 17 4 7 6 4 3 4 4 4 4 3 3 3 5 7 6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

55 55

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Au Mali, le temps annuel consacré aux activités domestiques va de 105 000 heures en moyenne

pour les activités associatives à 4,9 millions d’heures pour les études. Les ruraux consacrent plus de

temps en moyenne aux activités domestiques que les urbains quel que soit le sexe. Bien que la

préparation de repas prenne plus de temps chez les femmes quel que soit le milieu, le temps

consacré à cette activité par les femmes rurales est plus de deux fois supérieur au temps des femmes

urbaines (2,74 millions d’heures contre 1 123 millions d’heures). Aussi, les femmes rurales passent-

elles plus de temps à faire des études que les femmes urbaines (1 332 millions d’heures contre 0,993

millions d’heures). Une analyse par milieu prouve que les hommes passent plus de temps dans les

études avec un score favorable aux hommes ruraux comparativement aux urbains, soit 1 634

millions d’heures contre 1 025 millions d’heures.

Les 6-14 ans consacrent le plus de temps aux études avec une moyenne de 3 842 millions d’heures

2.038 millions d’heures pour les garçons et 1.804 millions d’heures pour les filles. Plus l’on avance

en âge, moins on consacre de temps aux études. En effet, le temps d’études passe de 3,8 millions

d’heures annuelles pour les 6-14 ans à 5 000 heures pour les plus de 64 ans. L’entretien du ménage,

la préparation du repas, la garde des enfants sont le fait des femmes adultes de 25-35 ans avec

respectivement 341 000 heures, 1,51 millions d’heures et 883 000 heures en moyenne.

Quel que soit le niveau d’études, les femmes consacrent plus de temps aux activités domestiques

comparativement aux hommes à l’exception notoire de la coupe et du ramassage de bois pour le

fondamental, de la réparation de maison au fondamental et au secondaire, des activités sociales au

fondamental et au secondaire, des activités associatives et des études (tout niveau confondu).

Le temps consacré aux études est le plus long parmi toutes les activités domestiques non

rémunérées avec près de 5 millions d’heures annuelles en moyenne (4,98 millions d’heures). La

préparation de repas (3,9 millions d’heures), la garde des enfants (2 229 millions d’heures) et

l’entretien de maison (1 182 millions d’heures) suivent avec des temps aussi importants. Les

activités associatives (105 000 heures), la réparation de maison (193 000 heures) et les soins aux

autres (216 000 heures) prennent relativement moins de temps. Quel que soit le décile, les femmes

consacrent plus de temps aux activités domestiques que les hommes à l’exception des études.

56 56

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45
ENEM2017

Tableau 39. Volume horaire annuel consacré aux activités domestiques selon la région et le milieu (en millions d'heures)

Etudes Entretien du ménage Préparation de repas Coupe et ramassage de bois Recherche d'eau Garde des enfants Soins à d'autres Réparation de maison Activités sociales Activités associatives Autres activités domestiques

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
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F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

Milieu

Urbain dont 1 025 993 2 018 14 305 319 12 1 123 1 136 16 26 42 26 94 120 24 732 756 12 98 110 20 14 35 76 106 182 11 9 20 60 176 236

Bamako 527 541 1 067 7 154 160 8 670 677 0 5 5 7 20 27 7 569 576 5 82 87 8 8 16 45 66 111 1 3 4 53 164 217

Autre urbain 498 452 950 8 151 159 4 454 458 16 22 38 19 74 93 17 163 179 7 16 23 12 6 18 31 40 71 10 6 16 7 12 20

Rural 1 634 1 332 2 966 73 790 863 32 2 740 2 772 278 353 631 129 597 726 119 1 355 1 474 42 64 106 131 28 159 187 177 365 54 30 85 122 96 218
Age

6-14 ans 2 038 1 804 3 842 22 163 185 6 144 150 65 40 105 68 118 186 25 119 144 4 5 9 17 3 21 16 13 29 1 0 1 77 61 138

15-24 ans 577 464 1 041 24 279 302 15 993 1 008 81 95 176 42 176 218 16 488 504 10 33 42 31 9 40 35 61 96 6 6 12 43 89 132

25-35 ans 30 33 63 22 341 363 13 1 511 1 524 65 130 195 23 226 248 25 883 908 13 67 81 34 17 51 60 95 155 16 14 31 23 63 86

36-40 ans 3 7 11 6 122 128 4 523 527 20 51 71 4 74 78 12 265 277 10 14 24 22 5 26 35 33 68 10 7 17 13 19 32

41-64 ans 9 13 22 13 180 194 5 671 676 61 61 123 17 96 113 50 288 339 16 37 53 42 8 50 93 73 166 25 11 37 21 34 56

Plus de 64 ans 1 3 5 0 10 10 1 21 22 2 1 3 1 2 3 15 44 59 1 6 7 5 0 6 26 8 33 7 0 7 5 6 11

Education

Aucun 580 506 1 087 61 782 843 22 2 802 2 824 220 328 548 101 547 648 118 1 562 1 679 40 94 134 111 30 141 178 195 372 45 32 77 76 147 224

Fondamental 2 019 1 794 3 813 24 286 310 18 931 949 72 48 120 53 137 190 21 466 487 12 60 72 37 10 47 61 74 135 15 7 22 97 108 205

Secondaire 54 23 77 1 19 21 2 97 100 2 1 3 1 5 6 2 43 46 1 6 7 3 1 4 16 10 26 4 1 4 5 12 17

Supérieur 6 2 7 1 7 9 2 33 35 0 1 1 0 2 2 2 16 18 1 2 3 1 0 1 9 4 13 2 0 2 4 5 9
Décile de

revenu

Décile 1 192 201 393 6 83 89 5 280 284 24 23 47 14 59 73 28 138 165 2 7 9 7 3 10 11 23 34 2 3 4 7 12 19

Décile 2 266 205 471 7 95 102 4 349 353 25 40 64 15 80 95 19 247 266 4 7 11 15 4 19 19 21 40 5 3 8 14 14 28

Décile 3 274 241 515 5 99 104 4 374 378 20 38 58 15 79 94 11 249 260 5 6 11 6 1 7 16 15 32 4 3 6 13 9 22

Décile 4 271 190 461 5 99 104 2 373 374 22 35 57 12 70 82 13 244 257 5 16 21 14 4 18 18 19 38 6 3 8 28 24 52

Décile 5 269 230 499 8 101 110 5 360 365 25 40 64 16 72 89 14 231 245 4 26 30 18 2 20 24 22 46 8 4 11 20 15 35

Décile 6 273 263 536 10 119 129 2 390 392 31 45 77 19 76 94 13 213 226 6 18 24 12 4 16 22 24 46 7 2 9 18 20 38

Décile 7 275 231 505 9 115 124 4 416 420 34 46 80 14 70 83 13 195 208 10 13 23 19 4 23 30 28 58 8 4 12 18 31 49

Décile 8 291 277 568 9 121 130 6 406 412 30 37 67 17 62 80 13 217 231 7 21 28 17 6 23 32 34 66 7 4 11 18 40 58

Décile 9 266 226 492 11 130 141 4 425 429 47 40 87 16 71 87 10 177 187 5 30 36 26 5 31 39 43 82 10 8 17 23 44 67
Décile 10 283 261 545 17 132 149 9 491 500 37 36 72 16 53 69 8 177 185 6 18 25 17 8 26 53 52 105 11 6 17 23 64 86

Total 2 659 2 325 4 984 87 1 095 1 182 44 3 864 3 908 294 379 673 155 691 846 143 2 087 2 229 54 162 216 151 42 193 264 283 547 66 39 105 182 272 454

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

57 57

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1.5.3. Evaluation du travail domestique non rémunéré

Le coût d'opportunité est la rémunération salariale de la personne du ménage qui accomplit la tâche

domestique selon l’hypothèse que cette dernière "subit un manque à gagner en raison du travail non

rémunéré" (Roy, 2011). L'évaluation du travail domestique au coût d'opportunité repose sur

l'hypothèse que l'individu qui accomplit ledit travail domestique avait le choix de travailler contre

rémunération et qu'il a choisi le travail domestique parce que l'utilité marginale qu'il en retire est au

moins égale à celle du travail rémunéré. Cela découle de la théorie microéconomique du

consommateur sous les hypothèses de maximisation d'utilité, de concurrence sur les marchés et de

flexibilité des prix, hypothèses pas toujours réalistes (Roy, 2011).

Cette méthode de valorisation du travail domestique non rémunéré veut que la valeur du temps de

travail domestique d'un agent soit égale à la valeur du travail qu'il aurait réalisé s'il avait exercé sa

profession au lieu de se consacrer aux activités domestiques, moins ce qu'il aurait dû payer pour

acheter ce service domestique sur le marché. Ainsi, elle prend en compte non seulement ce qui est

produit (en bien ou service pour le bien-être du ménage) mais aussi qui le produit. La valorisation se

fait par substitution entre travail domestique et travail marchand de la même personne qui effectue

ledit travail domestique. Ainsi, le travail domestique de chaque individu du ménage est évalué à son

propre taux de salaire sur le marché du travail. Ce taux de salaire peut être nul si la personne qui

effectue la tâche domestique est sans emploi marchand en même temps qu'il peut être très élevé si

cette personne est hautement qualifiée et employée contre rémunération.

L’évaluation des activités domestiques au coût d’opportunité va de 26.15 milliards de fcfa pour les

soins aux autres à 337,7 milliards de fcfa pour la préparation de repas. La garde des enfants,

l’entretien des maisons, le ramassage de bois, la corvée d’eau et la réparation de logement viennent

avec respectivement 171 milliards de fcfa, 89,3 milliards de fcfa, 80,5 milliards de fcfa, 6,4

milliards de fcfa et 35 milliards de fcfa.

La contribution des ruraux selon le type d’activité est de loin supérieure à celle des urbains à

l’exception des soins aux autres. D’ailleurs, le rapport va de 1,2 fois pour la garde des enfants (94

milliards contre 76 milliards) à plus de 15 fois dans le cadre du ramassage de bois (plus de 75

milliards contre un peu plus de 8 milliards de fcfa). On constate ainsi que toutes les activités restent

féminines et les soins aux autres et la réparation de logements sont l’apanage des hommes.

Généralement, les femmes contribuent plus que les hommes.

La contribution des femmes de la tranche d’âge et d’aucun niveau d’éducation est substantiellement

beaucoup plus élevée au niveau de la préparation des repas, de la garde des enfants et de l’entretien

des maisons (avec respectivement 144 milliards de fcfa et 219 milliards de fcfa, 74 milliards de fcfa

contre 97 milliards d’aucun niveau d’éducation et 30 milliards de fcfa).

L’évaluation au coût d’opportunité fait que la contribution des 5 déciles les plus pauvres va de 22%

pour les soins aux autres à 36% pour la garde des enfants. Ce résultat est certainement dû au fait que

les plus pauvres sont moins bien payés. Quel que soit le décile, la part des femmes est toujours

beaucoup plus importante que celle des hommes sauf pour les soins et les réparations de logement.

58 58

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47
ENEM2017

Tableau 40. Valeur des activités domestiques au coût d’opportunité selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions fcfa)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
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H
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F
em

m
e

T
o

ta
l

H
o

m
m

F
em

m
e

T
o

ta
l

Milieu

Urbain 1 508 24 068 25 575 1 457 122 175 123 632 2 424 2 406 4 830 1 030 4 889 5 919 6 596 70 053 76 649 3 636 9 842 13 478 6 122 2 200 8 322

Bamako 553 12 843 13 395 1 093 85 204 86 297 0 475 475 184 1 101 1 285 2 467 58 769 61 237 1 483 8 942 10 425 3 019 836 3 855
Autre urbain 955 11 225 12 180 364 36 970 37 335 2 424 1 932 4 355 846 3 788 4 634 4 129 11 283 15 412 2 153 900 3 053 3 103 1 364 4 467
Rural 12 950 50 818 63 769 3 637 210 437 214 074 48 592 27 087 75 679 17 333 41 187 58 520 16 407 77 957 94 364 9 403 3 270 12 674 24 562 2 120 26 681
Age

6 - 14 ans 593 2 754 3 346 83 3 449 3 532 2 640 753 3 392 1 237 2 279 3 516 227 1 797 2 024 178 65 243 640 94 734

15 - 24 ans 1 813 12 974 14 787 753 50 522 51 275 8 258 6 018 14 276 2 953 9 114 12 067 1 031 27 467 28 498 684 1 419 2 103 3 210 401 3 611

25 - 35 ans 6 198 29 927 36 125 2 932 144 434 147 366 15 799 10 661 26 460 7 426 19 161 26 586 5 125 73 957 79 082 2 704 5 804 8 508 6 916 1 284 8 200

36 - 40 ans 1 127 11 853 12 980 993 59 124 60 118 4 469 4 437 8 906 896 6 835 7 731 3 461 25 821 29 282 2 871 2 894 5 766 5 506 568 6 074

41 - 64 ans 4 672 17 049 21 721 282 74 139 74 422 19 205 7 562 26 767 5 689 8 647 14 336 12 098 18 024 30 121 6 231 2 853 9 084 13 122 1 951 15 072

Plus de 64 ans 55 329 384 50 943 993 645 62 707 162 41 202 1 062 944 2 006 371 77 448 1 291 22 1 313
Education

Aucun 12 434 53 053 65 487 2 323 219 816 222 139 43 073 27 164 70 236 15 536 39 067 54 603 16 355 96 875 113 230 8 867 5 802 14 669 21 650 3 217 24 867
Fondamental 1 408 13 777 15 186 868 76 865 77 733 7 109 2 129 9 238 2 240 5 329 7 569 4 002 41 372 45 374 2 875 6 673 9 548 7 165 769 7 933
Secondaire 345 5 816 6 161 400 23 902 24 302 374 161 536 258 1 483 1 740 1 547 7 622 9 169 650 559 1 209 1 294 222 1 516
Supérieur 270 2 240 2 510 1 503 12 027 13 531 460 39 499 329 198 527 1 100 2 140 3 240 647 79 726 576 112 688
Décile de revenu

D1 370 1 173 1 543 20 4 920 4 940 829 524 1 353 152 794 945 814 2 667 3 481 86 116 202 390 52 442
D2 294 2 833 3 128 119 14 194 14 312 1 302 1 799 3 100 180 3 270 3 450 1 269 11 032 12 302 646 188 835 3 375 94 3 469
D3 595 4 387 4 982 525 23 023 23 548 1 822 2 070 3 892 441 4 193 4 634 1 403 14 926 16 329 705 550 1 255 791 35 826

D4 535 6 281 6 817 115 19 982 20 098 2 981 1 905 4 885 902 4 073 4 975 1 723 10 338 12 061 944 578 1 523 1 914 167 2 081

D5 1 047 6 022 7 069 128 24 794 24 922 3 684 3 077 6 761 1 723 4 762 6 485 2 428 14 496 16 924 633 1 388 2 021 2 655 148 2 803

D6 1 407 7 534 8 941 160 30 282 30 442 6 008 3 379 9 387 2 836 6 314 9 150 2 780 15 431 18 212 1 203 2 137 3 340 2 369 337 2 705

D7 575 8 490 9 066 609 36 596 37 206 6 222 3 665 9 888 1 435 5 228 6 663 2 551 11 517 14 068 2 566 607 3 173 3 423 474 3 896

D8 1 979 8 896 10 875 643 43 026 43 669 6 482 2 900 9 383 2 874 4 682 7 556 2 643 20 732 23 375 1 837 1 308 3 146 3 957 626 4 583

D9 2 518 11 943 14 461 266 52 076 52 341 10 474 4 587 15 061 3 006 7 003 10 009 3 744 22 638 26 382 1 814 4 103 5 916 6 075 447 6 522
D10 5 138 17 326 22 464 2 509 83 718 86 227 11 213 5 587 16 799 4 815 5 757 10 573 3 648 24 232 27 880 2 605 2 137 4 742 5 736 1 940 7 676

Total 14 458 74 886 89 344 5 094 332 612 337 705 51 016 29 493 80 509 18 363 46 076 64 439 23 003 148 010 171 013 13 039 13 112 26 152 30 684 4 319 35 004

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

59 59

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Au taux du SMIG, la valeur du travail domestique non rémunéré oscille entre 2,9 milliards de fcfa

pour les soins aux autres à 72,2 milliards pour la préparation du repas en passant par la réparation

de logement évaluée à 3.9 milliards de fcfa, le ramassage de bois à 13,1 milliards de fcfa, la corvée

d’eau à 19,4 milliards de fcfa, l’entretien de la maison à 20,8 milliards de fcfa et la garde des

enfants à 54,4 milliards de fcfa en moyenne. Une analyse genre montre que les activités

domestiques sont féminines à l’exception de la réparation de maison qui est une activité masculine.

Il faut noter que le rapport va de 1,62 fois dans le ramassage de bois à plus de 85 fois dans la

préparation de repas en faveur des femmes.

Par milieu de résidence, la valeur des activités domestiques est plus importante en milieu rural

comparativement au milieu urbain à l’exception de la réparation des logements qui est favorable

aux urbains. Les plus grandes valeurs sont réalisées dans la préparation de repas avec 565,9

milliards de fcfa pour les ruraux et plus de 300 milliards de fcfa dans la garde des enfants. Les

urbains réalisent leur plus forte valeur aussi dans la préparation de repas à 231,8 milliards même si

cette valeur est largement inférieure aux 565 milliards des ruraux.

Même par classe d’âge, la valeur du travail domestique des femmes demeure plus importante que

celle des hommes quelle que soit l’activité considérée, à l’exception notoire de la réparation de

logements. Toutefois, l’on observe les plus fortes valeurs dans la garde des enfants pour les

personnes de 25-35 ans à plus de 185 milliards de fcfa. Cette activité est suivie par la préparation du

repas à 138 milliards de fcfa. Une analyse par niveau d’éducation montre que les plus fortes valeurs

sont observées dans la préparation de repas à 576 milliards de fcfa et 342 milliards de fcfa pour les

personnes qui n’ont aucune éducation. Les hommes de niveau supérieur réalisent la plus faible

valeur dans le ramassage de bois à seulement 83 milliards.

Même par décile, la valeur réalisée par les femmes dans les activités domestiques au coût du SMIG

est plus importante comparativement à celle des hommes sauf pour la réparation des logements. La

valeur totale réalisée par les 5 déciles les plus pauvres représente au maximum 29% pour la garde

des enfants et pour un minimum de 21% pour la réparation de logement comparativement à la

valeur totale.

60 60

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49
ENEM2017

Tableau 41. Valeur des activités domestiques au taux du SMIG selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu

Urbain 2 921 62 278 65 199 2 492 229 361 231 853 3 271 5 351 8 622 5 254 19 234 24 487 4 841 149 425 154 267 2 460 19 979 22 439 4 163 2 887 7 050
Bamako 1 349 31 376 32 725 1 596 136 723 138 319 5 955 960 1 432 4 036 5 467 1 413 116 228 117 641 970 16 777 17 748 1 625 1 659 3 284
Autre urbain 1 572 30 902 32 474 895 92 638 93 533 3 266 4 396 7 662 3 822 15 198 19 020 3 429 33 197 36 626 1 489 3 202 4 691 2 538 1 228 3 766

Rural 14 905 161 321 176 226 6 508 559 473 565 981 56 802 71 981
128

782
26 374 121 923 148 297 24 267 276 616 300 883 8 637 13 000 21 637 26 732 5 712 32 444

Age

6 - 14 ans 4 531 33 181 37 712 1 298 29 413 30 710 13 197 8 214 21 412 13 964 24 039 38 003 5 052 24 292 29 345 887 936 1 822 3 538 656 4 194

15 - 24 ans 4 850 56 906 61 755 3 132 202 760 205 892 16 493 19 391 35 885 8 611 35 905 44 516 3 272 99 666 102 937 1 962 6 639 8 600 6 414 1 766 8 181
25 - 35 ans 4 444 69 716 74 160 2 651 308 535 311 186 13 323 26 472 39 796 4 685 46 051 50 736 5 118 180 210 185 328 2 725 13 728 16 453 6 928 3 404 10 332
36 - 40 ans 1 238 24 950 26 188 806 106 742 107 548 4 137 10 437 14 573 855 15 164 16 019 2 428 54 037 56 465 2 021 2 942 4 963 4 416 967 5 383
41 - 64 ans 2 681 36 835 39 516 979 137 030 138 009 12 521 12 553 25 074 3 402 19 572 22 974 10 268 58 861 69 129 3 212 7 574 10 786 8 515 1 708 10 223
Plus de 64 ans 83 2 010 2 093 133 4 354 4 487 402 264 666 111 426 537 2 971 8 975 11 946 290 1 161 1 451 1 084 97 1 181

Education

Aucun 12 445 159 675 172 120 4 530 572 078 576 607 44 836 67 052
111

888
20 536 111 747 132 283 24 017 318 830 342 846 8 207 19 208 27 415 22 582 6 132 28 713

Fondamental 4 831 58 438 63 269 3 574 190 121 193 695 14 706 9 857 24 564 10 796 28 024 38 820 4 197 95 144 99 341 2 374 12 242 14 615 7 462 2 121 9 583

Secondaire 300 3 978 4 278 490 19 832 20 322 448 241 689 204 1 058 1 261 490 8 867 9 357 248 1 205 1 453 610 299 909

Supérieur 250 1 508 1 758 406 6 803 7 209 83 181 264 92 328 420 405 3 200 3 605 267 325 592 241 47 288
Décile de revenu

D1 1 376 19 474 20 850 834 71 322 72 156 5 020 8 126 13 147 3 058 16 332 19 390 3 977 50 423 54 400 849 1 387 2 236 3 010 899 3 909

D2 1 100 20 151 21 251 752 76 324 77 076 4 053 7 744 11 797 3 078 16 173 19 251 2 263 50 796 53 059 948 1 273 2 221 1 217 263 1 480

D3 1 112 20 213 21 325 364 76 089 76 453 4 511 7 087 11 599 2 546 14 214 16 760 2 650 49 752 52 402 1 056 3 189 4 245 2 935 730 3 665

D4 1 721 20 663 22 384 994 73 576 74 570 5 062 8 087 13 149 3 308 14 763 18 071 2 817 47 207 50 024 747 5 283 6 030 3 644 483 4 127

D5 2 043 24 313 26 356 447 79 631 80 079 6 410 9 255 15 665 3 807 15 435 19 242 2 655 43 389 46 044 1 174 3 629 4 803 2 468 849 3 317

D6 1 791 23 531 25 323 771 84 923 85 694 6 865 9 453 16 318 2 760 14 193 16 953 2 708 39 821 42 530 2 037 2 679 4 716 3 877 812 4 689

D7 1 842 24 772 26 613 1 302 82 835 84 137 6 111 7 507 13 618 3 533 12 713 16 246 2 704 44 391 47 095 1 464 4 247 5 711 3 487 1 170 4 658

D8 2 177 26 514 28 692 800 86 741 87 540 9 583 8 094 17 677 3 302 14 475 17 777 2 107 36 082 38 189 1 082 6 168 7 250 5 207 1 044 6 251

D9 3 378 26 990 30 368 1 794 100 263 102 057 7 491 7 265 14 755 3 349 10 822 14 171 1 607 36 098 37 705 1 249 3 767 5 015 3 564 1 712 5 276

D10 17 826 223 599 241 425 9 000 788 834 797 834 60 073 77 332 137 405 31 627 141 157 172 784 29 108 426 041 455 149 11 097 32 979 44 076 30 895 8 599 39 494

Total 1 376 19 474 20 850 834 71 322 72 156 5 020 8 126 13 147 3 058 16 332 19 390 3 977 50 423 54 400 849 1 387 2 236 3 010 899 3 909

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

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Tout comme l’évaluation au coût du SMIG, une évaluation du travail domestique non rémunéré au

coût de plus bas salaire montre que les plus forts taux sont réalisés dans la préparation de repas avec

près de 280 milliards de fcfa et la plus faible dans la réparation de logement avec seulement 14

milliards de fcfa. La préparation du repas en milieu rural fournit plus de 198 milliards de fcfa très

loin devant la réparation de logement des femmes à seulement 2 milliards de fcfa. En tout cas, les

femmes réalisent plus de valeur que les hommes quelle que soit l’activité considérée. La ville de

Bamako réalise sa plus faible valeur dans le ramassage de bois à seulement 2 millions de fcfa contre

plus de 196 milliards de fcfa dans la préparation de repas chez les femmes rurales.

Cette tendance favorable aux femmes est maintenue selon les classes d’âge sauf pour la réparation

de logement. Si les jeunes dames de 25-35 ans réalisent la plus forte valeur (108 milliards de fcfa),

il n’en est pas de même pour les hommes du troisième âge qui ne font que 29 milliards de fcfa. De

façon générale, la valeur du travail domestique baisse avec le niveau d’éducation, plus le niveau

d’instruction augmente, moins l’on contribue dans les activités domestiques. Il faut noter que la plus

forte valeur est réalisée dans la préparation de repas avec une moyenne de 202 milliards de fcfa

pour les personnes n’ayant aucun niveau d’éducation et la plus faible se retrouve au niveau des

femmes du supérieur dans la réparation de logement à seulement 17 millions de fcfa. La tendance

favorable aux femmes demeure quel que soit le décile de revenu observé dans toutes les activités

considérées sauf dans la réparation de logement.

62 62

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48
ENEM2017

Tableau 42. Valeur des activités domestiques au taux du plus bas salaire selon les caractéristiques sociodémographiques (en millions)

Entretien Repas Ramassage de bois Corvée d'eau Garde des enfants Soins aux autres Réparation logement

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
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T
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ta

H
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F
em

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T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

H
o
m

m
e

F
em

m
e

T
o
ta

Milieu

Urbain 1 024 21 843 22 868 874 80 446 81 319 1 147 1 877 3 024 1 843 6 746 8 589 1 698 52 409 54 107 863 7 008 7 870 1 460 1 013 2 473

Bamako 473 11 005 11 478 560 47 954 48 514 2 335 337 502 1 415 1 918 495 40 765 41 261 340 5 884 6 225 570 582 1 152

Autre urbain 551 10 839 11 390 314 32 492 32 806 1 146 1 542 2 687 1 340 5 331 6 671 1 203 11 644 12 846 522 1 123 1 645 890 431 1 321

Rural 5 228 56 581 61 809 2 283 196 228 198 510 19 922 25 246 45 169 9 250 42 763 52 013 8 511 97 019 105 531 3 029 4 560 7 589 9 376 2 003 11 379

Age

6 - 14 ans 1 589 11 638 13 227 455 10 316 10 771 4 629 2 881 7 510 4 898 8 431 13 329 1 772 8 520 10 292 311 328 639 1 241 230 1 471

15 - 24 ans 1 701 19 959 21 660 1 099 71 116 72 214 5 785 6 801 12 586 3 020 12 593 15 613 1 147 34 957 36 104 688 2 328 3 016 2 250 619 2 869

25 - 35 ans 1 559 24 452 26 011 930 108 215 109 144 4 673 9 285 13 958 1 643 16 152 17 795 1 795 63 206 65 001 956 4 815 5 771 2 430 1 194 3 624

36 - 40 ans 434 8 751 9 185 283 37 438 37 721 1 451 3 660 5 111 300 5 319 5 618 852 18 953 19 804 709 1 032 1 741 1 549 339 1 888

41 - 64 ans 940 12 919 13 860 343 48 062 48 405 4 392 4 403 8 794 1 193 6 865 8 058 3 601 20 645 24 246 1 127 2 656 3 783 2 986 599 3 586

Plus de 64 ans 29 705 734 47 1 527 1 574 141 93 233 39 149 188 1 042 3 148 4 190 102 407 509 380 34 414

Education

Aucun 4 365 56 004 60 369 1 589 200 649 202 238 15 726 23 518 39 243 7 203 39 194 46 397 8 423 111 825 120 249 2 879 6 737 9 615 7 920 2 151 10 071

Fondamental 1 694 20 496 22 191 1 254 66 682 67 936 5 158 3 457 8 615 3 787 9 829 13 616 1 472 33 371 34 843 833 4 294 5 126 2 617 744 3 361

Secondaire 105 1 395 1 500 172 6 956 7 128 157 84 241 71 371 442 172 3 110 3 282 87 423 510 214 105 319

Supérieur 88 529 617 142 2 386 2 528 29 64 93 32 115 147 142 1 122 1 264 94 114 208 85 17 101

Décile de revenu

D1 451 5 955 6 406 330 20 038 20 368 1 742 1 653 3 395 1 012 4 222 5 235 1 971 9 849 11 820 172 476 648 522 223 745

D2 483 6 830 7 313 292 25 015 25 308 1 761 2 850 4 611 1 072 5 728 6 801 1 395 17 685 19 080 298 486 784 1 056 315 1 371

D3 386 7 068 7 454 264 26 770 27 033 1 422 2 716 4 138 1 080 5 672 6 752 794 17 816 18 610 332 446 779 427 92 519

D4 390 7 089 7 479 128 26 687 26 815 1 582 2 486 4 068 893 4 985 5 878 929 17 450 18 379 370 1 118 1 489 1 029 256 1 286

D5 603 7 247 7 851 349 25 806 26 155 1 775 2 837 4 612 1 160 5 178 6 338 988 16 557 17 545 262 1 853 2 115 1 278 170 1 448

D6 716 8 528 9 244 157 27 930 28 087 2 248 3 246 5 494 1 335 5 414 6 749 931 15 218 16 149 412 1 273 1 685 866 298 1 163

D7 628 8 253 8 882 270 29 786 30 056 2 408 3 315 5 723 968 4 978 5 946 950 13 967 14 917 714 940 1 654 1 360 285 1 645

D8 646 8 688 9 334 457 29 053 29 510 2 143 2 633 4 776 1 239 4 459 5 698 948 15 570 16 518 514 1 490 2 003 1 223 410 1 634

D9 764 9 300 10 063 280 30 423 30 704 3 361 2 839 6 200 1 158 5 077 6 235 739 12 655 13 394 380 2 163 2 543 1 826 366 2 192

D10 1 185 9 466 10 651 629 35 166 35 795 2 627 2 548 5 175 1 175 3 796 4 970 564 12 661 13 225 438 1 321 1 759 1 250 601 1 850

Total 6 252 78 424 84 677 3 157 276 673 279 830 21 070 27 123 48 193 11 093 49 509 60 602 10 209 149 428 159 638 3 892 11 567 15 459 10 836 3 016 13 852

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

63 63

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49
ENEM2017

2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre et population hors main-d'œuvre

Avant d'évaluer les différents taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre, il importe d'en présenter

les principaux indicateurs. L'évaluation portera successivement sur le taux de chômage au sens

strict, le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail, le taux combiné du

chômage et de la main-d'œuvre potentielle et enfin le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié

au temps de travail et de la main-d'œuvre potentielle. De son côté, l'analyse de la population hors

main-d'œuvre consiste à examiner la structure de cette population et à inférer le taux d'inactivité, à

en extraire la main-d'œuvre potentielle et enfin à induire la population au travail mais pas en

emploi.

2.1. Indicateurs de sous-utilisation de la main-d'œuvre

La sous-utilisation de la main-d’œuvre fait référence aux inadéquations entre l’offre et la demande

de main-d’œuvre qui se traduisent par un besoin non satisfait d’emploi dans la population. Les

mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre comprennent, mais ne se limitent pas, (i) le sous-

emploi lié au temps de travail, lorsque le temps de travail des personnes en emploi est insuffisant

par rapport à des situations alternatives d’emploi qu’elles souhaitent occuper et sont disponibles

pour le faire, (ii) le chômage, qui reflète la recherche active d’un poste de travail par des personnes

qui ne sont pas en emploi mais qui sont disponibles pour cette forme de travail, et (iii) la main-

d’œuvre potentielle, qui fait référence aux personnes qui ne sont pas en emploi qui expriment un

intérêt pour cette forme de travail mais dont les conditions actuelles limitent leur recherche active

et/ou leur disponibilité.

Ces mesures représentent la base permettant de produire des indicateurs phares pour le suivi du

marché du travail. Pour un examen plus complet, elles peuvent être utilisées avec d’autres

indicateurs relatifs au marché du travail. Parmi les autres dimensions importantes de la sous-

utilisation de la main-d’œuvre, tant au niveau des personnes que de l’ensemble de l’économie,

figurent l’inadéquation des compétences et la pénurie de travail en particulier chez les travailleurs

indépendants.

Les personnes en sous-emploi lié au temps de travail sont définies comme toutes les personnes en

emploi qui, durant une courte période de référence, souhaitaient travailler davantage d’heures, dont

le temps de travail effectué, tous postes de travail confondus, était inférieur à un seuil d’heures

spécifié alors qu’elles étaient disponibles pour faire davantage d’heures si la possibilité existait de

travailler plus. Le seuil d'heures se fonde sur la distinction entre emploi à plein temps et emploi à

temps partiel, sur les valeurs médianes ou modales des heures habituellement effectuées de toutes

les personnes en emploi, ou sur les normes relatives au temps de travail précisées dans la législation

pertinente ou dans la pratique nationale et fixées pour des groupes spécifiques de travailleurs.

Parmi les personnes dans le sous-emploi lié au temps de travail figurent les personnes dont le

nombre d’heures habituellement et réellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures", les

personnes dont le nombre d’heures habituellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures" mais

dont le nombre d’heures réellement effectuées était supérieur au seuil, les personnes qui n’étaient

"pas au travail" ou dont le nombre d’heures réellement effectuées était inférieur au "seuil d’heures"

pour des raisons économiques. Pour identifier séparément les trois groupes de personnes en sous-

emploi lié au temps de travail, il est nécessaire de collecter les informations sur les heures

habituellement et réellement effectuées.

Afin de mieux évaluer la pression sur le marché du travail exercé par les personnes en sous-emploi

lié au temps de travail, il peut être utile d’identifier séparément les personnes qui ont effectué des

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50
ENEM2017

activités pour chercher à faire "davantage d’heures" durant une période récente qui peut comprendre

les quatre dernières semaines ou le dernier mois calendaire.

Les mesures de la sous-utilisation de la main-d’œuvre, nécessitent plusieurs des indicateurs phares

suivants afin de refléter la nature de la sous-utilisation dans différents contextes et phases du cycle

économique. Elles se rapportent toutes à la main-d'œuvre, soit

 la population au chômage (SU1 ou taux de chômage)

 la population au chômage et les personnes en sous-emploi lié au temps de travail (SU2 ou
taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail)

 la population au chômage et la main-d'œuvre potentielle (SU3 ou taux combiné du chômage
et de la main-d'œuvre potentielle)

 la population au chômage et les personnes en sous-emploi lié au temps de travail ainsi que la
main-d'œuvre potentielle (SU4 ou taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de

travail et de la main-d'œuvre potentielle).

2.2. Evaluation des taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre

L’évaluation des taux de sous-utilisation de la main-d’œuvre est décrite sous la forme du taux de

chômage, le taux combiné de chômage et du sous-emploi lié au temps de travail, du taux de

chômage combiné et de la main-d’œuvre potentielle et du taux combiné du chômage, du sous-

emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre potentielle.

2.2.1. Taux de chômage

Le taux de chômage au sens strict du terme est de 7,4% en moyenne au Mali avec un taux de 8,3%

pour les femmes contre 6,6% pour les hommes. Cette structure est le reflet du chômage féminin en

milieu urbain, principalement à Bamako (13%), des jeunes femmes de la tranche d’âge 15-24 ans et

des femmes de niveau supérieur, soit 37,8%. Cette dernière proportion des femmes au chômage

représente plus du double de celle des hommes de la même catégorie, soit seulement 14,2%. Quel

que soit le niveau d’éducation, les femmes présentent une proportion plus élevée de chômeurs que

les hommes et l’écart va d’un point de pourcentage à presqu’au triple. Si l’écart entre les

proportions de femmes n’ayant aucun niveau d’éducation et celles des hommes de la même

catégorie est de seulement 1point de pourcentage (en faveur des femmes), il est de plus de deux fois

pour les femmes de niveau supérieur, soit 37,8% pour les femmes et 14,2% pour les hommes.

Par classe d’âge, l’on observe toujours la tendance favorable aux femmes en matière de chômage au

sens strict du terme. Les jeunes femmes de 15-24 ans présentent une proportion de 21,4%,

proportion supérieure à celle des hommes de trois points de pourcentage. En conclusion, il est

loisible de constater au Mali que le chômage au sens strict du terme a un visage féminin éduqué

(allant du fondamental au supérieur) et juvénile (15-24 ans).

65 65

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51
ENEM2017

Tableau 43. Taux de chômage (SU1 en %)

Homme Femme Total

Milieu Urbain 6,3 13,4 9,2

Bamako 6,4 14,6 9,8

Autre urbain 6,1 12,2 8,6

Rural 6,8 6,9 6,8

Age 15 - 24 ans 17,8 21,4 19,6

25 - 35 ans 8,2 6,8 7,4

36 - 40 ans 0,7 0,3 0,5

41 - 64 ans 0,5 0 0,3

Plus de 64 ans 0,1 0 0,1

Education Aucun 5 6 5,5

Fondamental 8,9 14,9 11

Secondaire 13,9 24,3 17,2

Supérieur 14,2 37,8 19,4

Total 6,6 8,3 7,4

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

2.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail

Le taux combiné du chômage et du sous-emploi est de 19,9% en moyenne au Mali. Cette moyenne

nationale s’explique beaucoup plus par le milieu urbain, les jeunes de 15-24 ans et les plus de 64

ans surtout les femmes et le niveau d’éducation fondamental, secondaire et supérieur. Ainsi, par

milieu de résidence, le taux de chômage combiné et du sous-emploi présente une proportion de

23,8% au niveau urbain et de seulement 18,7% au niveau rural. Les femmes urbaines et

principalement celles de Bamako présentent un taux de presque 50%, soit plus exactement 46,5%

contre plus d’un quart chez leurs pairs du milieu rural (26,1%). Cette forte proportion de femmes

chômeurs est la résultante de la place des femmes de Bamako.

En faisant une analyse par tranche d’âge, l’on observe que les proportions de chômeurs les plus

élevées sont perçues au niveau des jeunes (15-24 ans) et des femmes âgées, plus de 64 ans à 34,1%.

Il est à noter que les proportions de femmes au chômage sont proportionnellement plus importantes

au niveau des femmes comparativement aux hommes. D’ailleurs, les écarts vont de 13 points de

pourcentage dans la classe d’âge des 25-35 ans à 19 points de pourcentage observées dans la

tranche d’âge des personnes âgées, donc les plus de 64 ans. La même tendance est visible par

niveau d’éducation. Ainsi, les femmes présentent toujours le plus fort taux de chômage combiné

avec une moyenne nationale de 28,8%, les plus fortes proportions sont observées au niveau

supérieur de 45,5% chez les femmes contre 30% chez les hommes. Finalement, plus le niveau

d’éducation augmente, plus le taux de chômage augmente quel que soit le sexe, avec 26,5% contre

10% pour aucun niveau d’éducation à 45,5% contre 30% pour le niveau supérieur.

Tableau 44. Taux combiné du chômage et du sous-emploi (SU2 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 13,2 38,8 23,8

Bamako 11,1 46,5 25,7

Autre urbain 15,5 30,5 21,7

Rural 12,4 26,1 18,7

Age

15 - 24 ans 21,7 36,1 28,8

25 - 35 ans 14,9 27,9 21,6

36 - 40 ans 7,0 23,3 14,3

41 - 64 ans 5,8 23,9 12,5

Plus de 64 ans 15,3 34,1 19,5

Education

Aucun 10,3 26,5 18,3

Fondamental 14,0 36,8 22,0

Secondaire 28,0 40,0 31,8

Supérieur 30,0 45,5 33,4

Total 12,6 28,8 19,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

66 66

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ENEM2017

2.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle

Au Mali, le taux de chômage et de la main-d’œuvre potentielle représente 9% de la population de

main d’œuvre élargie, à raison de 10,2% pour les femmes et de 7,7% pour les hommes. Cette

moyenne nationale s’explique plus par les femmes urbaines (17,9%), les jeunes de 15-24 ans et

dans une certaine mesure les adultes de 25-35 ans (19,8% contre 24% pour respectivement les

hommes et les femmes de la tranche d’âge 15-25 ans) et les niveaux d’éducation fondamental,

secondaire et supérieur (10,4% contre 18,3%, 18,1% contre 30,4% et 19,1% contre 45,3%).

Plus spécifiquement, le chômage combiné a un visage féminin et urbain, soit 17,9%. Les plus fortes

proportions du chômage combiné sont observées au niveau des jeunes de 15-24 ans aussi bien au

niveau des hommes que des femmes quoique le taux de femmes est supérieur de 4 points de

pourcentage à celui des hommes, soit 24% contre 19,8%. A l’exception de la tranche d’âge des 25-

35 ans qui présente presque un même taux aussi bien au niveau des hommes que des femmes, soit

9,3% contre 9,2% pour les femmes, les autres classes d’âge présentent de faibles taux, entre 0% et

1% (soit 1,4% pour les 36-40 ans contre 0,7% pour les 41-60 ans).

De façon globale, l’on observe un lien proportionnel entre le taux de chômage combiné et le niveau

d’éducation. Ainsi, plus le niveau d’éducation augmente, plus le taux de chômage augmente allant

de 6,3% pour aucun niveau d’éducation à 25,2% pour le niveau supérieur. Par sexe, le taux de

chômage va de 5,4% respectivement 7,3% pour les hommes et les femmes qui sont sans niveau

d’éducation à 19,1% respectivement 45,3% pour le niveau supérieur. Au final, un quart des

chômeurs du supérieur est tiré par presque la moitié des femmes chômeurs de niveau supérieur (soit

exactement 45,3%).

Tableau 45. Taux combiné de chômage et de la main-d’œuvre potentielle ( (SU3) en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 7,6 17,9 12,0

Bamako 7,3 17,9 11,8

Autre urbain 8,0 17,8 12,1

Rural 7,7 8,1 7,9

Age

15 - 24 ans 19,8 24,0 21,9

25 - 35 ans 9,3 9,2 9,3

36 - 40 ans 1,4 1,3 1,4

41 - 64 ans 0,8 0,4 0,7

Plus de 64 ans 0,1 0,0 0,1

Education

Aucun 5,4 7,3 6,3

Fondamental 10,4 18,3 13,2

Secondaire 18,1 30,4 22,1

Supérieur 19,1 45,3 25,2

Total 7,7 10,2 8,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

2.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-

d'œuvre potentielle

Le taux de chômage combiné, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d’œuvre

potentielle représente deux dixième de la population totale de main d’œuvre élargie, soit plus

exactement 21,1%, à raison de 30,3% pour les femmes et 13,6% pour les hommes. Ce taux est

inégalement réparti entre milieu de résidence, par tranche d’âge et par niveau d’éducation.

Par milieu de résidence, le chômage touche principalement les femmes urbaines, spécialement

celles de Bamako qui sont presqu’à 50% (soit exactement 48,6%) au chômage contre seulement

35% pour autre urbain et 27% pour le milieu rural. Aussi, le chômage demeure juvénile et féminin

au Mali avec un taux de 38,3% chez les jeunes femmes de 15- 24 ans et les plus de 64 ans à 34,1%,

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ENEM2017

taux largement supérieurs à la moyenne nationale de 21,1%. Quelle que soit la classe d’âge, le taux

de chômage est plus important au niveau des femmes qu’à celui des hommes. Le niveau

d’éducation ne change en rien cet état de fait. C’est ainsi que l’on observe un lien proportionnel

entre le niveau d’éducation et le taux de chômage au Mali. Si l’on observe un taux de chômage de

10,7% respectivement 27,5% pour les hommes et les femmes d’aucun niveau d’éducation, ce taux

monte à 34% respectivement 52,1% pour les hommes et les femmes de niveau supérieur. Enfin, il

est loisible de constater que le chômage a un visage féminin de niveau supérieur avec un taux de

52,1%

Tableau 46. Taux combiné chômage, sous-emploi et main-d’œuvre potentielle (SU4 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 14,5 41,9 26,1

Bamako 11,9 48,6 27,4

Autre urbain 17,2 35,0 24,7

Rural 13,2 27,0 19,6

Age

15 - 24 ans 23,6 38,3 30,8

25 - 35 ans 16,0 29,8 23,2

36 - 40 ans 7,7 24,1 15,0

41 - 64 ans 6,1 24,2 12,8

Plus de 64 ans 15,3 34,1 19,5

Education

Aucun 10,7 27,5 19,0

Fondamental 15,4 39,3 23,9

Secondaire 31,5 44,8 35,8

Supérieur 34,0 52,1 38,2

Total 13,6 30,3 21,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

2.3. Population hors main-d'œuvre

La population hors main-d’œuvre est composée de trois groupes de population : la main-d’œuvre

potentielle, la population en apprentissage au travail non rémunéré et les autres personnes hors

main-d’œuvre.

2.3.1. Structure de la population hors main-d'œuvre et taux d'inactivité

La structure de la main-d’œuvre hors main-d’œuvre est constituée de la main-d’œuvre potentielle,

de la population en apprentissage au travail non rémunéré et autre population hors main-d’œuvre,

soit 96,5% pour la dernière catégorie et 3,5% pour la main-d’œuvre potentielle. De façon générale,

les populations en apprentissage sont insignifiantes dans la population totale hors main-d’œuvre.

Néanmoins, la main-d’œuvre potentielle se recrute majoritairement à 30,3% avec le niveau

supérieur et de 13% avec le niveau secondaire. Finalement, la main-d’œuvre potentielle représente

moins de 8% de la population hors main-d’œuvre que ce soit le sexe, le milieu, la tranche d’âge, le

niveau d’éducation ou encore le décile de revenu.

68 68

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54
ENEM2017

Tableau 47. Structure de la population hors main-d’œuvre (en %)

Main d'œuvre

potentielle

Population en apprentissage au

travail non rémunéré

Autre population hors

main d'œuvre
Total

Sexe
Homme 4,9 0,0 95,1 100,0

Femme 3,0 0,0 97,0 100,0

Milieu

Urbain 4,6 0,0 95,4 100,0

Bamako 3,5 0,0 96,5 100,0

Autre urbain 5,6 0,0 94,4 100,0

Rural 3,0 0,0 97,0 100,0

Age

15 - 24 ans 4,3 0,0 95,7 100,0

25 - 35 ans 7,0 0,0 93,0 100,0

36 - 40 ans 3,5 0,0 96,5 100,0

41 - 64 ans 1,1 0,0 98,9 100,0

Plus de 64 ans 0,0 0,0 100,0 100,0

Education

Aucun 2,5 0,0 97,5 100,0

Fondamental 3,5 0,0 96,5 100,0

Secondaire 13,0 0,0 87,0 100,0

Supérieur 30,3 0,0 69,7 100,0

Décile

D1 3,6 0,0 96,4 100,0

D2 2,9 0,0 97,1 100,0

D3 6,0 0,0 94,0 100,0

D4 2,2 0,0 97,8 100,0

D5 2,7 0,0 97,3 100,0

D6 3,9 0,0 96,1 100,0

D7 3,2 0,0 96,8 100,0

D8 4,1 0,0 95,9 100,0

D9 3,9 0,0 96,1 100,0

D10 3,3 0,0 96,7 100,0

Total 3,5 0,0 96,5 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

La population inactive de 25-55 ans représente 20,6% de la population au travail, à raison de 33,7%

pour les femmes et 4,4% pour les hommes. Cette structure de la population est le reflet du milieu,

surtout auprès des femmes d’autre urbain, des femmes de Gao et de Koulikoro à respectivement

44%, 81,3% et 70,3%, du niveau fondamental à 42%, des déciles 1, 2 à 53,4% et 44,7%.

Plus spécifiquement, le taux moyen d’inactivité est impacté par les femmes d’autre milieu urbain. Il

est à noter que cet état de fait est observé aussi au niveau des hommes. Une analyse régionale

montre que le taux d’inactivité s’observe majoritairement auprès des femmes de Gao, de Koulikoro

et de Bamako avec des taux respectifs de plus huit personnes sur dix à Gao, de plus de deux tiers à

Koulikoro ou encore de quatre personnes sur dix à Bamako. Cette même tendance est maintenue

dans les régions de Gao et Koulikoro chez les hommes. A l’inverse, les plus faibles taux d’inactivité

sont observés auprès des hommes à Mopti et Ségou et chez les femmes à Sikasso.

Enfin, une analyse par niveau d’éducation et par décile montre que les inactifs se recrutent auprès

des femmes du niveau fondamental à 42% et les hommes du secondaire à 12,4%, auprès des déciles

1, 2 et 10 à respectivement 53%, 44,7% et 37,5%. A l’opposé, les hommes inactifs ne sont qu’à

seulement 2% dans les déciles 5, 6, 8 et 9.

69 69

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55
ENEM2017

Tableau 48. Taux d'inactivité des 25-55 ans (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 4,3 42,5 23,9
Bamako 3,4 41,1 22,0
Autre urbain 5,5 44,0 25,9

Rural 4,4 31,0 19,5

Région

Kayes 4,2 18,8 12,9
Koulikoro 11,7 70,3 43,9
Sikasso 1,6 8,1 5,4
Ségou 0,6 27,0 15,8
Mopti 1,0 27,3 15,4
Tombouctou 3,6 32,8 18,5
Gao 18,8 81,3 53,5
Bamako 3,4 41,1 22,0

Education

Aucun 3,6 32,5 21,0
Fondamental 3,7 42,0 21,0
Secondaire 12,4 26,7 17,1
Supérieur 8,5 22,6 11,9

Décile

D1 19,0 53,4 40,3
D2 5,4 44,7 28,2
D3 3,3 26,8 17,0
D4 3,8 35,1 21,8
D5 1,8 30,4 18,0
D6 2,3 28,4 17,0
D7 5,3 27,6 17,4
D8 1,9 29,3 16,4
D9 1,7 26,4 15,2
D10 3,9 37,5 19,9

Total 4,4 33,7 20,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

2.3.2. Main-d'œuvre potentielle

La main-d’œuvre potentielle est estimée à 102 681 personnes, soit 3,5% de la population hors main-

d’œuvre. La grande majorité de la main-d’œuvre potentielle est féminine, soit 60,7% et 39,3% (soit

exactement 62 368 femmes contre 40 312 hommes). La proportion de la main-d’œuvre potentielle

est plus importante en milieu rural qu’en milieu urbain. Ainsi, la main-d’œuvre potentielle est plus

concentrée en milieu rural dans son ensemble, soit 54,3%.

L’essentiel de la main-d’œuvre potentielle se recrute dans les classes d’âge de 15-24 ans et des 25-

35 ans, soit 47,9% contre 39,2% et seulement 13% pour les plus de 36 ans (soit plus exactement

6,7% pour les 36-40 ans et 6,3% pour les 41-60 ans). Dès lors, la main-d’œuvre potentielle est

principalement jeune avec 87% pour les 15-35 ans.

Selon le niveau d’instruction, la plus forte proportion de main-d’œuvre potentielle est observée chez

les sans instruction et chez les personnes ayant le niveau fondamental, soit 41,1% et 35,9%. Cette

proportion est de 13,7% pour les personnes ayant le niveau secondaire et 9,3% pour le niveau

supérieur. Par décile, la plus forte proportion de main-d’œuvre potentielle se recrute dans les déciles

3, 1 et 10 à raison de 14,4% pour le premier et 12,3% et 11,6% respectivement pour les deux autres

et de 15% pour les femmes dans le décile 3 et 16,3% pour le décile au niveau des hommes dans le

décile 1.

70 70

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56
ENEM2017

Tableau 49. Répartition de la main-d’œuvre potentielle

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 13 294 33,0 33 669 54,0 46 963 45,7

Bamako 4 415 11,0 13 127 21,0 17 542 17,1

Autre urbain 8 879 22,0 20 543 32,9 29 421 28,7

Rural 27 019 67,0 28 699 46,0 55 718 54,3

Age

15 - 24 ans 20 898 51,8 28 236 45,3 49 134 47,9

25 - 35 ans 12 693 31,5 27 587 44,2 40 280 39,2

36 - 40 ans 3 184 7,9 3 661 5,9 6 845 6,7

41 - 64 ans 3 537 8,8 2 884 4,6 6 422 6,3

Plus de 64 ans 0.0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Education

Aucun 10 689 26,5 31 499 50,5 42 188 41,1

Fondamental 15 887 39,4 20 947 33,6 36 834 35,9

Secondaire 7 865 19,5 6 211 10,0 14 076 13,7

Supérieur 5 872 14,6 3 711 6,0 9 583 9,3

Décile de revenu

D1 6 573 16,3 6 102 9,8 12 675 12,3

D2 3 638 9,0 6 541 10,5 10 178 9,9

D3 5 371 13,3 9 370 15,0 14 741 14,4

D4 2 568 6,4 3 733 6,0 6 301 6,1

D5 2 223 5,5 4 535 7,3 6 758 6,6

D6 5 366 13,3 5 414 8,7 10 780 10,5

D7 2 165 5,4 6 517 10,4 8 682 8,5

D8 3 368 8,4 7 738 12,4 11 106 10,8

D9 3 598 8,9 5 986 9,6 9 584 9,3

D10 5 443 13,5 6 432 10,3 11 875 11,6

Total 40 312 39,3 62 368 60,7 102 681 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

2.3.3. Autre population hors main-d'œuvre

Constituant 95,5% de la population hors main-d’œuvre, la catégorie autre population hors main-

d’œuvre est estimée à 2,8 millions de personnes en 2017, soit plus exactement 2 793 618 personnes,

à raison de 71,9% pour les femmes et 28,1% pour les hommes.

Tout comme la main-d’œuvre potentielle, la catégorie autre population hors main-d’œuvre est

majoritairement (65,2%) rurale avec près de deux tiers pour le milieu rural et 34,8% pour le milieu

urbain (à raison de 17,2% pour Bamako et 17,6% pour autre urbain). Que ce soit en milieu rural ou

urbain, les femmes présentent les plus fortes proportions à respectivement 73,2% et 69,5% contre

26,8% et 30,5%. La proportion des jeunes quant à elle (au plus 35 ans) représente près de 58,5%

(respectivement 39,4% pour les 15-24 ans et 19,1% pour les 25-35 ans). La proportion féminine est

aussi plus importante dans la catégorie des jeunes, 71,4% contre 28,6% d’hommes. Les adultes (36-

40 ans) ne font que 6,7% de la catégorie autre population hors main-d’œuvre. Par niveau

d’éducation, les plus fortes proportions se recrutent dans les sans éducation et le niveau

fondamental à 95,9% (soit 59,9% pour aucun niveau et 36% pour le niveau fondamental). Sur les

22 000 personnes de niveau supérieur, 80% sont des hommes contre seulement 20% des femmes.

En faisant une analyse par décile de revenu des 2,8 millions de personnes d’autres populations hors

main-d’œuvre, l’on rencontre les plus fortes proportions dans les déciles 1, 2 et 10 avec un taux

moyen de 12%, dont 13,6% pour les hommes dans le décile 10 et chez les femmes dans les déciles

2, 1 et 10 (soit respectivement 12,4% et 11,9% pour chacun des déciles 1 et 10).

71 71

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57
ENEM2017

Tableau 50. Répartition de la population autre hors main-d’œuvre

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 296 465 37,8 676 416 33,7 972 881 34,8

Bamako 142 671 18,2 338 467 16,8 481 138 17,2

Autre urbain 153 794 19,6 337 949 16,8 491 743 17,6

Rural 488 173 62,2 1 332 565 66,3 1 820 738 65,2

Age

15 - 24 ans 425 450 54,2 674 268 33,6 1 099 719 39,4

25 - 35 ans 40 615 5,2 492 065 24,5 532 680 19,1

36 - 40 ans 15 868 2,0 171 812 8,6 187 680 6,7

41 - 64 ans 93 003 11,9 462 459 23,0 555 462 19,9

Plus de 64 ans 209 701 26,7 208 378 10,4 418 078 15,0

Education

Aucun 314 288 40,1 1 357 870 67,6 1 672 158 59,9

Fondamental 394 496 50,3 610 373 30,4 1 004 869 36,0

Secondaire 58 204 7,4 36 329 1,8 94 533 3,4

Supérieur 17 649 2,2 4 409 ,2 22 058 ,8

Décile de revenu

D1 98 493 12,6 239 314 11,9 337 807 12,1

D2 87 171 11,1 249 664 12,4 336 834 12,1

D3 61 616 7,9 169 851 8,5 231 467 8,3

D4 71 515 9,1 204 163 10,2 275 678 9,9

D5 63 722 8,1 179 171 8,9 242 893 8,7

D6 81 115 10,3 183 033 9,1 264 148 9,5

D7 79 353 10,1 181 655 9,0 261 008 9,3

D8 70 239 9,0 188 220 9,4 258 459 9,3

D9 64 564 8,2 173 897 8,7 238 460 8,5

D10 106 849 13,6 240 014 11,9 346 863 12,4

Total 784 637 28,1 2 008 981 71,9 2 793 618 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

2.3.4. Population au travail mais pas en emploi

Selon la littérature, la population au travail, mais pas en emploi est constituée de la population au

travail pour la consommation personnelle, de la population des travailleurs bénévoles, de la

population des travailleurs en formation non rémunérée et de la population engagée dans les autres

formes de travail de production. En 2017, cette population est estimée à 2,2 millions de personnes,

dont 86,7% de femmes. La proportion de la population au travail mais pas en emploi est rurale et

plus importante chez les femmes comparativement aux hommes.

Près de sept travailleurs mais pas en emploi vivent en milieu rural au Mali (64,6%) pour une

population estimée à 1,4 millions de personnes. Cette structure est beaucoup plus le fait de la forte

proportion des femmes rurales. De plus, Bamako et les autres urbains se partagent les 35,4%

restants avec presque la même proportion, soit 18,3% contre 17,1%. Une analyse par tranche d’âge

montre que les jeunes (15-35 ans) constituent la plus forte proportion de la population au travail

mais pas en emploi, soit 70,3% avec respectivement 43,2% pour les 15-24 ans et 27,1% pour les 25-

35 ans. Par niveau d’instruction, plus de six travailleurs mais pas en emploi sont analphabètes, cela

est fortement observé auprès des femmes surtout. Cet état de fait pose toute la problématique de la

scolarisation et du maintien des filles à l’école. A l’inverse, très peu d’hommes de niveau supérieur

se retrouve dans la catégorie des travailleurs mais en emploi au Mali, soit mois de 7 500 personnes.

La quasi-totalité de la population au travail mais pas en emploi est féminine si l’on tient à la

répartition par décile de revenu. En effet, elles sont presque neuf personnes sur dix, soit 86,7%

contre 13,2% d’hommes. Il faut noter enfin que les plus fortes proportions se retrouvent chez les

femmes dans les déciles 10, 1 et 2, avec respectivement 234 839 femmes, 227 880 et 216 292

femmes. Les femmes de ces trois déciles sont largement plus importantes que l’ensemble des

hommes (288 066 hommes).

72 72

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58
ENEM2017

Tableau 51. Répartition de la population au travail mais pas en emploi

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 87 994 30,5 679 650 36,2 767 644 35,4

Bamako 40 361 14,0 357 086 19,0 397 447 18,3

Autre urbain 47 634 16,5 322 564 17,2 370 198 17,1

Rural 200 072 69,5 1 200 148 63,8 1 400 220 64,6

Age

15 - 24 ans 200 118 69,5 735 913 39,1 936 031 43,2

25 - 35 ans 40 333 14,0 547 522 29,1 587 856 27,1

36 - 40 ans 4 633 1,6 164 798 8,8 169 432 7,8

41 - 64 ans 16 638 5,8 356 271 19,0 372 909 17,2

Plus de 64 ans 26 344 9,1 75 293 4,0 101 636 4,7

Education

Aucun 109 937 38,2 1 210 882 64,4 1 320 819 60,9

Fondamental 152 976 53,1 596 771 31,7 749 747 34,6

Secondaire 17 724 6,2 54 785 2,9 72 509 3,3

Supérieur 7 431 2,6 17 360 0,9 24 790 1,1

Décile de

revenu

D1 41 082 14,3 227 880 12,1 268 961 12,4

D2 41 951 14,6 216 292 11,5 258 243 11,9

D3 25 345 8,8 159 880 8,5 185 225 8,5

D4 23 364 8,1 184 349 9,8 207 713 9,6

D5 28 799 10,0 163 418 8,7 192 217 8,9

D6 28 284 9,8 162 184 8,6 190 468 8,8

D7 28 957 10,1 173 393 9,2 202 349 9,3

D8 20 009 6,9 186 021 9,9 206 029 9,5

D9 20 492 7,1 171 549 9,1 192 040 8,9

D10 29 785 10,3 234 833 12,5 264 618 12,2

Total 288 066 13,3 1 879 798 86,7 2 167 864 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

73 73

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59
ENEM2017

3. Mesure du travail décent

Le travail décent résume les aspirations des êtres humains au travail. Il regroupe l’accès à un travail

productif et convenablement rémunéré, la sécurité sur le lieu de travail et la protection sociale pour

les familles, de meilleures perspectives de développement personnel et d’insertion sociale, la liberté

pour les individus d’exprimer leurs revendications, de s’organiser et de participer aux décisions qui

affectent leur vie, et l’égalité des chances et de traitement pour tous, hommes et femmes. Une

multitude d'indicateurs sont retenus pour le mesurer. Aussi, est-il opportun d'en présenter au

préalable un certain nombre d'entre eux (25 au total), surtout ceux qui peuvent être renseignés

compte tenu de la nature et de la qualité des données d'enquêtes qui permettent d'élaborer le présent

rapport sur la situation du marché du travail au Mali. Ensuite, leurs niveaux en 2017 peuvent être

calculés, analysés et successivement présentés.

3.1. Aperçu général des principaux indicateurs du travail décent

Les principaux indicateurs du travail décent sont examinés dans quelques grands domaines tels que

les opportunités d'emploi, le gain, les horaires, les pires formes de travail, la sécurité au travail, la

protection sociale, le dialogue social, l'égalité genre et le contexte socioéconomique du travail. Les

concepts théoriques qui les sous-tendent et leurs définitions sont ici présentés.

3.1.1. Opportunités d’emploi

Cinq indicateurs du travail décent sont relatifs aux opportunités d'emploi, à savoir (i) le taux de

participation au marché du travail, (ii) la proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en

formation, (iii) le taux d'emploi informel, (iv) le taux d'emploi vulnérable, et (v) la part de l'emploi

salarié dans l'emploi non agricole. Tous ces indicateurs peuvent être désagrégés par sexe, âge et

autre caractéristique sociodémographique pertinente.

Le taux de participation au marché du travail est le rapport entre la population en emploi et au

chômage (appelée main-d'œuvre) et la population en âge de travailler. Il indique le niveau général

de participation au marché du travail de la population en âge de travailler et l'importance relative de

la main-d’œuvre disponible pour la production de biens et de services dans l'économie.

La proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation est le pourcentage dans

l'effectif total des jeunes, de celui des jeunes au chômage et des jeunes économiquement inactifs (la

population de jeunes hors main-d'œuvre) pour des raisons autres que la scolarisation ou la

formation. En d'autres termes, son numérateur est l'effectif total des jeunes (15-24 ans selon le BIT,

ou 15-35 ans pour l'UA ou encore 15-40 ans pour le Mali) diminué des jeunes en emploi et des

jeunes dans le système éducatif (école et formation):

     

few

fewT

fecwTc

JJJ

JJJJ

JJJJJJ
NEET








 1

où NEET proportion de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en formation

JT effectif total des jeunes

Jw effectif des jeunes en emploi

Je effectif des jeunes à l'école

Jf effectif des jeunes en formation

Jc effectif des jeunes au chômage

74 74

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60
ENEM2017

Le taux d'emploi informel est le pourcentage de la population en emploi informel dans la population

en emploi. L'emploi informel est défini comme un emploi qui ne procure pas de protection sociale

et n'accorde pas de congés payés ou de congés maladie.

Le taux d'emploi vulnérable est le pourcentage dans la population en emploi des travailleurs pour

leur propre compte (ou indépendants) et des aide-familiaux, tous non rémunérés. C'est un des

indicateurs de l'ODD 8 (travail décent et croissance économique)

La part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole rapporte à la population en emploi non

agricole, la population en emploi non agricole salarié. C'est le rapport, dans les secteurs non

agricoles, entre l'effectif des travailleurs salariés et l'effectif total des travailleurs rémunérés.

3.1.2. Gain adéquat

Cinq autres indicateurs mesurent le gain net, tous en tant qu'indicateurs de travail décent. Ce sont (i)

le taux de travailleurs pauvres, (ii) le taux de bas salaire, (iii) le taux de rémunération horaire

moyen, (iv) le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen, et (v) le

ratio du salaire minimum au salaire médian.

Le taux de travailleurs pauvres est la part des personnes en emploi vivant sous le seuil de pauvreté.

Il se rapporte à la population en emploi, l'effectif des personnes bien qu'ayant un emploi vivent dans

des ménages dont les membres sont estimés vivre sous le seuil national de pauvreté i.e. dont le

revenu par membre est inférieur audit seuil.

Le taux de bas salaire est le pourcentage des personnes en emploi dont le salaire horaire est

inférieur aux deux tiers du salaire horaire médian de l'ensemble des personnes en emploi. Il peut

être étendu à l'ensemble des travailleurs rémunérés sous forme de salaire ou de profit quelconque,

surtout pour prendre en compte les travailleurs indépendants, auquel cas on parlera plus de

rémunération que de salaire.

Le taux de rémunération horaire moyen est défini comme étant la proportion des personnes en

emploi dont la rémunération horaire est inférieure à la rémunération horaire moyenne de la

population en emploi. Il est généralement calculé par catégorie socioprofessionnelle.

Le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen se réfère au poids, dans

la population en emploi, des personnes en emploi dont le salaire (ou plus généralement la

rémunération) est inférieur à la rémunération réelle moyenne de toute la population en emploi.

Le ratio du salaire minimum au salaire médian exprime le salaire minimum en pourcentage du

salaire médian. Ce qui peut aider à mesurer le degré de protection que fournit aux travailleurs

l'instauration du salaire minimum censé mettre fin à la pratique des salaires excessivement bas en

établissant un plancher salarial.

3.1.3. Horaires décents

Les horaires décents sont ici mesurés par deux indicateurs que sont la durée du travail excessive et

les heures travaillées par an et par personne.

La durée du travail excessive est évaluée en termes de pourcentage de la population en emploi dont

la durée réelle de travail excède la durée légale de travail (35-48 heures par semaine pour

75 75

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61
ENEM2017

l'ensemble avec des limites supérieures moindres pour certaines catégories de travail et/ou certaines

catégories de travailleurs. Dans les calculs plus loin, il a été retenu pour mesurer cet indicateur, le

pourcentage de travailleurs dont la durée réelle dans toutes les activités excède 48 heures

hebdomadaires.

Les heures travaillées par an et par personne est la somme des heures travaillées en une année

rapportée à la population en emploi la même année. C'est le nombre d'heures travaillées en une

année par une personne en emploi. Cet indicateur est une mesure approximative du niveau

d'utilisation du travail en termes d'heures de travail dans un pays donné.

3.1.4. Formes de travail à abolir

Le seul indicateur, des formes de travail à abolir, pouvant être renseigné à l'aide des données

nationales disponibles est le taux de travail des enfants. C'est la proportion des enfants qui n'ont pas

l'âge de travailler mais qui travaillent. La difficulté est qu'il faut définir l'âge des enfants et/ou l'âge

de travail. Dans nombre de références, les enfants sont définis comme des personnes âgées de 5-17

ans et l'âge d'entrer dans le monde du travail est fixé à 15 ans. Les données emploi de l'EMOP

concernent les personnes de 6 ans et plus. En intégrant ces données avec l'âge d'entrée sur le marché

du travail, le travail des enfants est ici relatif aux personnes âgées de 6-14 ans qui travaillent. Au-

delà du travail des enfants, on peut aussi calculer l'emploi des enfants en tant que travail rémunéré.

Tous ces indicateurs peuvent être calculés pour l'ensemble des enfants 6-14 ans mais aussi

désagrégés par sexe et selon que les enfants sont ou non à l'école.

3.1.5. Stabilité et sécurité du travail

Trois indicateurs mesurent la stabilité et la sécurité du travail, (i) le taux d'emploi précaire, (ii)

l'ancienneté dans l'emploi, et (iii) le salaire moyen des travailleurs occasionnels.

Le taux d'emploi précaire est la proportion de travailleurs dans les emplois considérés précaires ou

encore dits instables et pas sûrs. Les personnes en emploi précaire regroupent les travailleurs

occasionnels, les saisonniers et les travailleurs temporaires. Leur effectif est rapporté à la population

en emploi pour obtenir le taux d'emploi précaire.

L'ancienneté dans l'emploi exprime la proportion dans la population en emploi des personnes d'un

certain nombre d'années d'ancienneté. Cet indicateur peut être calculé pour toute tranche d'années

d'ancienneté qu'on voudra et ensuite désagrégé selon plusieurs caractéristiques

sociodémographiques comme le sexe, l'âge, l'éducation, le revenu, etc.

Le salaire moyen des travailleurs occasionnels est le rapport de la somme des salaires perçus par les

travailleurs occasionnels à leur effectif total. Il peut être étendu à la rémunération moyenne des

personnes en emploi occasionnel, à la tâche ou à la journée.

3.1.6. Egalité de chance et de traitement dans l’emploi

Deux indicateurs sont ici utilisés pour apprécier l’égalité de chance et de traitement dans l'emploi, à

savoir la ségrégation professionnelle des femmes et l'écart de salaire homme-femme.

La ségrégation professionnelle des femmes mesure pour chaque catégorie socioprofessionnelle ou

groupe quelconque de la CITP (Classification internationale type des professions) la part des

76 76

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62
ENEM2017

femmes dans l'emploi, qu'il est ensuite aisé de comparer à la part des hommes. Les groupes ou

catégories socioprofessionnelles considérés peuvent être les membres de l'exécutif et des corps

législatifs, les cadres supérieurs, les cadres moyens, les ouvriers, les professionnelles scientifiques,

etc. Au-delà de la répartition professionnelle de l'emploi par sexe, d'autres mesures de ségrégation

professionnelle selon le sexe peuvent être utilisées comme la proportion des femmes dans l’emploi

par rapport à la part des hommes dans chaque groupe ou encore l'indice de dissimilarité de Duncan.

L'écart de salaire homme-femme se réfère à la mesure des écarts salariaux entre les hommes et les

femmes pour un emploi donné. Il peut être écart à l'écart de rémunération homme-femme pour tout

type d'emploi (salarié, indépendant ou aide-familial) et dans chaque groupe de la CITP ou pour

toute catégorie socioprofessionnelle

3.1.7. Sécurité sociale

Deux indicateurs de sécurité sociale participent à la mesure du travail décent, le pourcentage de

personnes "âgées" bénéficiant d'une pension ou d'une allocation vieillesse et le pourcentage de la

main-d'œuvre participant à un système de protection sociale. Il peut s'agir de personnes de plus de

60 ans ou de tout autre âge de retraite. Les calculs ont ici été faits sur les personnes de plus de 64

ans, qui font désormais partie de la population en âge de travail.

Le premier indicateur retenu est donc le rapport de la population âgée de plus de 64 ans bénéficiant

d'une pension ou d'une quelconque allocation, à la population totale du même groupe d'âge.

Le second indicateur est le pourcentage de la main-d'œuvre participant à un système de protection

sociale défini comme la part, en pourcentage, bénéficiant d'un système de protection sociale par

rapport à l'effectif total de la main d'œuvre. Il peut être désagrégé pour suivre particulièrement la

situation des travailleurs informels et des travailleurs ruraux.

3.1.8. Dialogue social

Le taux de syndicalisation global et le taux de syndicalisation des salariés mesurent la force du

dialogue social en tant qu'élément d'appréciation du travail décent. Le premier indicateur est calculé

en rapportant à la population en emploi, les travailleurs membres de syndicats. Le syndicat est ici

défini en tant qu'organisation indépendante de travailleurs ou d'employeurs ayant pour but de

promouvoir et de défendre les intérêts des travailleurs ou des employeurs. Pour en être considéré

comme membre, il faut être à jour dans le paiement de ses cotisations.

Dans les pays en développement, la syndicalisation touche généralement les seuls travailleurs du

secteur formel (administration publique et entreprises formelles). Aussi, est-il calculé le taux de

syndicalisation des salariés, qui rapporté à la population en emploi, l'effectif des salariés membres

de syndicats. Ici, il a plutôt été retenu sa forme limitée qui rapporte l'effectif des salariés membres

de syndicats à la population en emploi salarié.

3.1.9. Contexte économique et social du travail

Le contexte économique et social du travail est décrit par (i) le taux de non scolarisation des enfants

6-12 ans, (ii) la productivité du travail rémunéré, et (iii) le taux de croissance de la productivité du

travail.

77 77

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63
ENEM2017

Le taux de non scolarisation des enfants 6-12 ans n'est rien d'autre que le nombre d'enfants âgés de

6-12 ans non scolarisés rapporté au nombre total d'enfants du même groupe d'âge, la tranche 6-12

ans étant considérée comme étant le groupe d'âge officiel d'aller à l'école.

La productivité du travail se réfère au rapport du PIB à prix constant à la population en emploi. Elle

est une mesure de l'efficacité avec laquelle les personnes en emploi créent de la richesse.

L'indicateur taux de croissance de la productivité du travail n'est rien d'autre que le taux

d'accroissement annuel de la productivité du travail telle que celle-ci vient d'être définie.

3.2. Opportunités d'emploi

Les opportunités d'emploi comprennent le taux de participation au marché du travail, la proportion

de jeunes ni en emploi ni en éducation ou formation, le taux d'emploi informel, celui d'emploi

vulnérable et la part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole. Tous ces indicateurs sont ci-

dessous examinés sur la base des données de l'ENEM 2017.

3.2.1. Taux de participation au marché du travail

La proportion de la main-d'œuvre rapportée à la population en âge de travailler ou taux de

participation au marché du travail est de 69%, à raison de 81% pour les hommes et de 59% pour les

femmes, un écart assez important de 22 points de pourcentage en défaveur des femmes. Le taux est

plus important en milieu rural comparativement au milieu urbain avec 73% pour le premier et 60%

pour le second dont 61% à Bamako et 58% dans le reste urbain. De même, les femmes rurales

participent plus au marché du travail que celles urbaines, 63% contre 47%, soit un écart de 16

points de pourcentage. Il en est de même des hommes ruraux comparativement aux urbains mais

avec un bien moindre écart, 10 points de pourcentage. Les taux de participation au marché du

travail augmentent avec l'âge, jusqu'à 40 ans bien qu’ils diminuent pour être des plus faibles au-delà

de 64 ans (33%). Le niveau d'éducation discrimine aussi la participation au marché du travail dont

le taux augmente du fondamental au supérieur quel que soit le sexe. Globalement, le taux est plus

élevé pour le niveau supérieur que pour l'absence de niveau, 80% contre 73% sauf pour les

hommes, ce qui indique que l'éducation met davantage les femmes sur le marché du travail que les

hommes, du coup une politique d'éducation des filles est en même temps une politique d'insertion

professionnelle des femmes. IL faut noter que le taux de participation au marché du travail

augmente avec le décile de revenu tout au moins jusqu'au décile 9, de 55% pour le décile 1 à 75%

pour le décile 9. Le taux des personnes du décile 10 est bien supérieur (69%) à celui du premier

décile mais inférieur à ceux des déciles 5 à 9. Les déciles 1 et 2, ceux des plus pauvres, ont les plus

faibles taux de participation, indépendamment du sexe. Aussi, l'inclusion dans le marché du travail

participe-t-elle de la lutte contre la pauvreté.

78 78

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64
ENEM2017

Tableau 52. Taux de participation au marché du travail (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 74 47 60

Bamako 76 48 61

Autre urbain 73 46 58

Rural 84 63 73

Age

15 - 24 ans 65 53 59

25 - 35 ans 95 67 78

36 - 40 ans 96 67 81

41 - 64 ans 92 59 77

Plus de 64 ans 43 18 33

Education

Aucun 88 63 73

Fondamental 70 45 58

Secondaire 70 62 67

Supérieur 80 77 80

Décile de revenu

D1 67 46 55

D2 78 50 63

D3 82 63 71

D4 82 58 69

D5 84 62 72

D6 80 61 70

D7 83 64 73

D8 84 61 72

D9 86 65 75

D10 81 56 69

Total 81 59 69

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.2.2. Pourcentage de jeunes ni en emploi ni en éducation/formation

Les jeunes, âgés de 15 à 40 ans sont censés être soit en éducation, soit en formation, à défaut en

emploi. Lorsque cela n'est pas observé, on dira qu'ils ne sont pas dans la position dans laquelle ils

étaient censés y être (Ni emploi, ni éducation, ni formation – NEEF) et cela constitue un problème

social de la jeunesse auquel les pouvoirs peuvent être confrontés. En 2017, 27% des jeunes de 15-40

ans étaient dans cette situation déplorable, à raison de 13% des garçons et 37% des filles, donc une

position majoritairement féminine. Comme il fallait s'y attendre, le taux de jeunes NEEF diminue

avec leur âge en lien avec leur sortie progressive du système d’éducation ou de la formation

professionnelle ou technique, 29% chez les 15-24 ans, 28% les 15-35 ans et 27% les 15-40 ans, c'est

dire que les taux sont plus faibles chez les 25-34 ans que chez les 15-24 ans et chez les 36-40 ans

que chez les 25-40 ans ou encore les 15-40 ans. Globalement, les taux de NEEF sont comparables

entre milieu rural et urbain, entre 26 et 30%. Ils sont plus faibles à Bamako quelle que soit la

tranche d'âge et plus élevés dans les autres communes urbaines que dans celles rurales. A Bamako,

les taux des garçons sont substantiellement plus faibles, 8% dans l'ensemble avec 10% les 15-24 ans

et 9% pour les 15-35 ans, d'où l'attrait pour les jeunes afin de ne pas tomber dans la trappe du

NEEF. Du fait que le taux de NEEF augmente avec le niveau d'éducation est un indice que le taux

de chômage des jeunes diplômés doit être particulièrement élevé. Dans l'ensemble, 29% des jeunes

n'ayant pas été à l'école contre 37% des jeunes de niveau supérieur d'éducation. A l'échelle du

revenu, le taux de NEEF diminue le long des déciles, 50% pour le décile 1 à 22% le décile 10. Il est

intéressant d'examiner par région, le phénomène de jeunes ni en emploi, ni en éducation, ni en

formation. Ainsi, Gao et Koulikoro ont les plus forts taux de NEEF de toutes les régions, 61%

respectivement 54% les 15-40 ans avec 56% chacune de ces deux régions pour les 15-24 ans. A

Gao, le phénomène frappe encore plus les 25-35 ans que les 15-24 ans. A leur opposé, les jeunes de

15-40 ans dans les régions de Sikasso (9%) et de Ségou (19%) sont moins touchées, la première

région parce que les taux de NEEF des filles (12%) sont également des plus bas, la seconde parce

que celui des garçons est plus bas (4%).

79 79

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65
ENEM2017

Tableau 53. Pourcentage de jeunes de (15-40 ans) ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (NEEF)

Jeunes 15 - 24 ans Jeunes 15 - 35 ans Jeunes 15 - 40 ans

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

Milieu Urbain 13 37 27 12 42 29 10 42 28

Bamako 10 35 25 9 40 27 8 40 26

Autre urbain 16 38 28 14 44 31 12 44 30

Rural 19 39 30 16 36 27 14 35 26

Région Kayes 11 23 17 9 22 16 8 21 16

Koulikoro 44 68 56 39 72 56 35 71 54

Sikasso 7 14 11 6 13 10 5 12 9

Ségou 6 33 19 5 32 20 4 30 19

Mopti 17 45 33 9 36 25 8 36 24

Tombouctou 15 29 24 11 31 24 7 32 21

Gao 32 72 56 34 80 62 31 80 61

Bamako 10 35 25 9 40 27 8 40 26

Education Aucun 24 45 37 16 39 31 13 38 29

Fondamental 12 29 20 12 34 22 11 34 22

Secondaire 19 45 30 19 39 27 18 36 24

Supérieur 34 96 56 37 60 44 29 55 37

Décile de

revenu

D1 46 54 51 46 56 52 42 56 50

D2 29 48 39 24 46 37 21 45 35

D3 23 39 32 19 34 28 16 33 27

D4 20 43 33 16 40 30 13 40 29

D5 17 34 26 14 35 26 13 34 25

D6 14 32 23 9 32 22 9 31 22

D7 10 38 25 9 35 24 9 33 23

D8 10 33 22 8 34 22 7 33 21

D9 8 30 20 7 29 19 6 29 18

D10 7 33 21 8 37 23 7 37 22

Total 17 38 29 15 38 28 13 37 27

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.2.3. Taux d'emploi informel

Une des caractéristiques importantes de l'emploi au Mali est qu'il est principalement informel, 95%

de l'emploi total. Il signifie un emploi sans protection sociale, sans congés maladie ni congés payés.

Cela concerne 96% de l'emploi rural contre 88% de l'emploi urbain dont 86% à Bamako et 91%

dans le reste urbain. Il ne discrimine significativement aucun sexe sur l'autre, seulement un point de

pourcentage d'écart homme-femme. Toutefois, à Bamako l'emploi occupé par les femmes est

davantage informel que celui occupé par les hommes, 7 points de pourcentage d'écart en défaveur

des femmes. Tout sexe confondu, le taux d'emploi informel est plus élevé chez les 15-35 ans que

chez les 36-64 ans et naturellement, il reste plus élevé chez les 65 ans et plus, tranche d'âge

constituée essentiellement de personnes à la retraite. Le taux d'emploi informel baisse

significativement avec le niveau d'éducation, de 96-97% pour le fondamental au plus à 35% pour le

supérieur et 51% le secondaire. La baisse de l'informalité de l'emploi est encore plus importante

chez les femmes que chez les hommes au fur et à mesure de l'augmentation du niveau d'éducation,

de 97% au fondamental au plus à 42% au secondaire et 24% au supérieur. Selon le décile de revenu,

la baisse de la part de l'emploi informel n'est importante qu'au décile 10, à savoir celui des plus

nantis, 84% contre 95% au total et 96% le premier décile ou celui des plus pauvres.

80 80

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66
ENEM2017

Tableau 54. Taux d’emploi informel (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 86 91 88

Bamako 83 90 86

Autre urbain 89 92 91

Rural 96 97 96

Age

15 - 24 ans 97 96 96

25 - 35 ans 93 96 95

36 - 40 ans 92 93 93

41 - 64 ans 93 95 94

Plus de 64 ans 98 100 99

Education

Aucun 98 97 97

Fondamental 95 97 96

Secondaire 54 42 51

Supérieur 37 24 35

Décile de revenu

D1 97 95 96

D2 95 93 94

D3 95 93 94

D4 98 98 98

D5 95 94 94

D6 97 100 98

D7 96 98 97

D8 96 99 97

D9 93 98 95

D10 82 87 84

Total 94 95 95

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.2.4. Taux d'emploi vulnérable

Cet indicateur rapporte à la population en emploi, la population de travailleurs pour leur propre

compte et des aide-familiaux non rémunérés. Le taux obtenu est un indice d'absence de travail

décent. En 2017, il est de 43% au Mali, 49% chez les hommes et 36% chez les femmes. Du fait que

les aide-familiaux sont généralement des jeunes, les taux d'emploi vulnérable de ceux-ci sont le plus

élevé, 70%, les 15-24 ans et 46%, les 25-5 ans contre 43% en moyenne nationale et 27% les 41-64

ans ou 35% les 36-40 ans. Il est également plus élevé en milieu urbain, 47%, (surtout à Bamako,

51%) qu'en milieu rural, 42%. Il augmente très clairement avec le niveau d'éducation, de 38% pour

aucun niveau à 91% pour le supérieur en passant par 51% pour le fondamental et 79%, le

secondaire. Il doit s'agir beaucoup plus ici de travailleurs à leur propre compte non rémunéré que

d'aide-familiaux, l'éducation favorisant quelque peu l'auto-emploi. Par décile de revenu, il est

curieux que le taux d'emploi vulnérable soit le plus faible au décile 9 et le plus élevé au décile 10,

les deux déciles de revenu les plus nantis comme si la vulnérabilité de l'emploi ne jouait pas

beaucoup dans le bien-être des ménages.

81 81

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67
ENEM2017

Tableau 55. Taux d’emploi vulnérable (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 58 32 47

Bamako 63 33 51

Autre urbain 52 30 43

Rural 46 37 42

Classe d’âge

15 - 24 ans 88 51 70

25 - 35 ans 57 36 46

36 - 40 ans 38 30 35

41 - 64 ans 28 25 27

Plus de 64 ans 16 16 16

Niveau

d'éducation

Aucun 41 35 38

Fondamental 60 33 51

Secondaire 79 78 79

Supérieur 90 94 91

Décile de revenu

D1 48 31 40

D2 47 33 41

D3 43 36 40

D4 46 44 45

D5 47 38 43

D6 49 37 44

D7 51 38 45

D8 51 36 44

D9 48 26 38

D10 54 38 48

Total 49 36 43

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.2.5. Part de l'emploi salarié dans l'emploi non agricole

Une autre caractéristique importante de l'emploi au Mali est non seulement la faible part de l'emploi

non agricole mais encore de la part du salariat dans cet emploi non agricole. Cette part est de 25%

en 2017, 36% chez les hommes et 11% chez les femmes. L'emploi non agricole salarié est

davantage un phénomène urbain que rural, 34% des emplois non agricoles dans le premier cas (38%

à Bamako et 27% autre urbain) contre 15% dans le second, milieu dans lequel il est encore plus

marginal pour les femmes (5% seulement face à 26% pour les hommes). Jusqu'à 64 ans, le taux est

presqu'invariant le long de l'âge, de 23%, les 15-24 ans à 25-26%, les 25-64 ans. On n'en dénombre

quasiment pas chez les femmes de plus de 64 ans contre 20% des hommes de cette tranche d'âge.

L'emploi non agricole salarié est éminemment une question d'éducation, il passe de 10% chez les

analphabètes à 30% chez le niveau fondamental pour atteindre 76% pour le secondaire et 97%, le

niveau supérieur. Les bonds sont encore plus importants chez les femmes que chez les hommes, de

12% au niveau fondamental à 77% au niveau secondaire contre 40% à 75% pour les hommes des

niveaux fondamental et secondaire. Tout aussi nettement, bien que dans des proportions moindres,

le salariat augmente le long des déciles de revenu, 4% le décile 1, celui des plus pauvres, à 38% le

décile 10, celui des plus nantis, l'accroissement étant encore plus important lorsqu'on passe du

décile 3 au décile 4 ou encore du décile5 au décile 6, comme si l'on sortait de l'extrême pauvreté

dans le premier cas et de la pauvreté dans le second. La situation est un peu plus nuancée dans le

cas spécifique des femmes où seuls les trois derniers déciles ont des taux relativement élevés

d'emploi salarié dans l'emploi non agricole, 10%, 11% et 29% respectivement.

82 82

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68
ENEM2017

Tableau 56. Part de l’emploi salarié dans l’emploi non agricole (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 44 18 34

Bamako 49 22 38

Autre urbain 37 13 27

Rural 26 5 15

Age

15 - 24 ans 33 14 23

25 - 35 ans 40 11 26

36 - 40 ans 33 13 25

41 - 64 ans 38 8 26

Plus de 64 ans 20 0 13

Education

Aucun 18 4 10

Fondamental 40 12 30

Secondaire 75 77 76

Supérieur 87 90 87

Décile de revenu

D1 12 1 4

D2 13 4 8

D3 22 2 9

D4 29 5 16

D5 29 1 14

D6 39 6 24

D7 33 6 22

D8 39 10 26

D9 38 11 27

D10 44 29 38

Total 36 11 25

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.3. Bien-être du ménage, revenu d'emploi et indicateurs de gain adéquat

Un certain nombre d'indicateurs du travail décent sont relatifs au gain du travailleur. Aussi, le

rapport analyse-t-il la répartition du revenu du ménage du travailleur ainsi que les déciles de revenu

de l'ensemble des membres des ménages. Dans le revenu du ménage, une place particulière est

réservée au traitement du revenu d'emploi. Ensuite, le rapport examine successivement les

indicateurs relatifs au concept de gain adéquat, à savoir le taux de travailleurs pauvres, le taux de

rémunération horaire moyen ainsi que le pourcentage de salaire minimum au salaire médian.

3.3.1. Revenu du ménage et déciles de bien-être

Les données de l'enquête emploi de 2017 permettent d'estimer à 3 456 milliards fcfa le revenu total

des ménages du Mali, créé ou généré à 73% par les hommes et 23% par les femmes. Ce revenu

revient à 35% pour le milieu urbain et 65% le milieu rural. La part des femmes en milieu urbain

hors Bamako est inférieure à leur part moyenne nationale, à l'inverse du milieu rural où leur part est

plutôt supérieure à leur part moyenne nationale. Il faut noter que les enfants 6-14 ans contribuent

pour 3% au revenu total des ménages, à raison de 38% pour les filles et 62% pour les garçons, soit

la plus grande part féminine dans le revenu des ménages de toutes les tranches d'âge. Les plus

grands contributeurs au revenu national sont les 41-64 ans, 41% suivi des 25-35 ans, 25%.

Naturellement, les analphabètes sont les plus grands contributeurs au revenu national, représentant

aussi la plus grande part de la population totale. La part des femmes dans le revenu des personnes

de niveau supérieur d'éducation est bien plus faible que dans l'ensemble, 13% contre 23%, sans

doute que les écarts de rémunération sont plus importants à ce niveau d'éducation que dans tout

autre niveau d'éducation. La part des femmes dans le revenu du ménage diminue au fur et mesure

qu'augmente le niveau de bien-être du ménage, de 29% dans le décile 1 à 20% dans le décile 10.

Les femmes contribuent plus dans les ménages pauvres que dans les ménages riches. Plus

globalement, la répartition du revenu national est assez inégalitaire au Mali. Ainsi, les 10% des plus

83 83

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69
ENEM2017

pauvres de la population gagnent 1% du revenu total contre 29% de richesse aux 10% des plus

riches de la population. De même, la moitié inférieure de la population gagne 23% du revenu

national tandis que la moitié supérieure gagne 77%.

Tableau 57. Revenu annuel total des ménages (en milliards fcfa et %)

Homme Femme Total

milliards fcfa % milliards fcfa % milliards fcfa %

Milieu

Urbain 944 77 278 23 1 222 35

Bamako 553 77 166 23 719 21

Autre urbain 391 78 112 22 502 14

Rural 1 703 76 531 24 2 234 65

Age

6 - 14 ans 73 62 45 38 118 3

15 - 24 ans 213 63 128 37 341 10

25 - 35 ans 607 69 267 31 875 25

36 - 40 ans 382 76 120 24 502 15

41 - 64 ans 1 192 84 223 16 1 415 41

Plus de 64 ans 180 88 26 12 205 6

Education

Aucun 1 613 74 556 26 2 169 63

Fondamental 637 80 162 20 799 23

Secondaire 201 77 61 23 262 8

Supérieur 195 87 30 13 226 7

Décile de

revenu

D1 29 71 12 29 40 1

D2 88 73 32 27 120 4

D3 114 68 53 32 167 5

D4 157 75 54 26 211 6

D5 185 75 61 25 247 7

D6 223 75 75 25 298 9

D7 290 77 89 24 380 11

D8 341 76 105 24 447 13

D9 428 77 125 23 553 16

D10 790 80 203 20 993 29

Total 2 647 77 809 23 3 456 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.3.2. Revenu d'emploi

Sur les 3 456 milliards fcfa de revenu total, le revenu d'emploi représente 96%, soit 3 312 milliards

fcfa qui se répartissent en 33% pour le milieu urbain (dont 20% pour le seul District de Bamako) et

63% pour le milieu rural, ce qui fait proportionnellement moins de revenu d'emploi en milieu rural

par rapport au revenu total, et inversement en milieu urbain. Les parts de revenu par groupe d'âge

sont quasiment les mêmes, qu'il s'agisse de revenu d'emploi ou de revenu total. Par contre,

systématiquement, la part des femmes dans le revenu d'emploi est inférieure à leur part dans le

revenu total pour toutes les classes d'âge. Selon le niveau d'éducation, la part des femmes dans le

revenu d'emploi est supérieure à leur part dans le revenu total dès que l'éducation atteint le niveau

secondaire. Cela se ressent dans le décile 4 de revenu, le seul décile où la part de revenu d'emploi

des femmes est supérieure à leur part de revenu total.

84 84

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70
ENEM2017

Tableau 58. Revenu annuel total d’emploi (en milliards fcfa et %du revenu total)

Homme Femme Total

milliards fcfa % milliards fcfa % milliards fcfa %

Milieu

Urbain 893 78 250 22 1 144 33

Bamako 526 77 153 23 679 20

Autre urbain 368 79 97 21 465 13

Rural 1 659 77 510 24 2 169 63

Age

6 - 14 ans 66 62 40 38 106 3

15 - 24 ans 210 64 119 36 329 10

25 - 35 ans 605 70 260 30 865 25

36 - 40 ans 380 77 115 23 496 14

41 - 64 ans 1 168 85 208 15 1 376 40

Plus de 64 ans 124 88 17 12 141 4

Education

Aucun 1 578 75 527 25 2 105 61

Fondamental 621 81 150 19 770 22

Secondaire 178 76 56 24 234 7

Supérieur 175 86 28 14 203 6

Décile de

revenu

D1 26 73 10 28 36 1

D2 85 74 30 26 115 3

D3 110 68 51 32 161 5

D4 152 74 52 26 204 6

D5 179 75 58 25 237 7

D6 215 75 71 25 286 8

D7 283 77 87 23 369 11

D8 333 77 101 23 434 13

D9 416 78 119 22 535 16

D10 753 81 182 19 935 27

Total 2 552 77 760 23 3 312 96

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.3.3. Taux de travailleurs pauvres

Il s'agit de la proportion de personnes en emploi dont le revenu est inférieur au seuil de pauvreté ou

encore le rapport entre l'effectif des travailleurs vivant dans des ménages dont le revenu par tête est

inférieur au seuil de pauvreté et l'effectif total des travailleurs. Au seuil de pauvreté de 2017, fixé à

178 343 fcfa par personne et par an, il ressort que 43,1% des travailleurs sont pauvres, ce qui est

énorme quand on sait que l'incidence de la pauvreté dans la population totale est de 44,9%. Ce taux

de pauvreté des travailleurs est de 18,1% en milieu urbain avec 5,2% à Bamako et 31,7% ailleurs

contre 50,6% en milieu rural. Quel que soit le milieu, il est plus élevé pour les femmes que pour les

hommes sauf à Bamako où c'est l'inverse mais seulement avec un écart de 0,2 points de

pourcentage, c'est dire que travailler à Bamako sort légèrement plus les femmes de la pauvreté que

les hommes. L'éducation est le meilleur rempart contre la pauvreté des travailleurs. Aussi, le taux de

travailleurs pauvres passe-t-il de 48,1% chez les analphabètes à 33,4% pour ceux de niveau

fondamental puis à 9,6% pour le secondaire et seulement 1% pour le supérieur, les taux étant encore

plus faibles lorsque les femmes sont éduquées. Naturellement, le taux baisse avec les déciles de

revenu. La majorité des travailleurs des déciles inférieurs, 1 à 6 sont pauvres, plus de 55% de taux

de pauvreté, alors que seulement 4,7% des travailleurs du décile 10 sont pauvres avec 21,2% pour le

décile immédiatement inférieur.

85 85

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71
ENEM2017

Tableau 59. Taux de travailleur pauvre (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 17,0 19,8 18,1

Bamako 5,3 5,1 5,2

Autre urbain 29,5 35,1 31,7

Rural 47,6 54,0 50,6

Classe d’âge

15 - 24 ans 43,3 44,9 44,1

25 - 35 ans 35,2 48,3 42,0

36 - 40 ans 38,6 47,8 42,7

41 - 64 ans 41,6 47,3 43,7

Plus de 64 ans 43,5 46,8 44,2

Niveau

d'éducation

Aucun 45,2 51,6 48,3

Fondamental 34,4 31,4 33,4

Secondaire 10,2 8,1 9,6

Supérieur 1,1 0,9 1,0

Décile de revenu

D1 58,9 58,3 58,6

D2 59,3 64,8 61,7

D3 66,1 70,1 68,1

D4 55,0 60,3 57,4

D5 55,5 60,3 57,7

D6 50,2 61,0 55,2

D7 36,9 46,9 41,3

D8 31,1 34,6 32,6

D9 18,9 24,2 21,2

D10 4,8 4,5 4,7

Total 39,9 47,1 43,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.3.4. Taux de bas salaire

Cet indicateur de travail décent est la proportion de personnes en emploi dont la rémunération

horaire est inférieure aux deux tiers de la rémunération horaire médiane sur la population totale en

emploi. Il était de 24,5% en 2017, à raison de 15,9% pour les hommes et de 35,2% pour les

femmes. Il est donc plus à visage féminin que masculin, tout comme il est plus rural qu'urbain

(27,5% en milieu rural contre 14,5% en milieu urbain avec 10,3% à Bamako et 18,9% dans les

autres communes urbaines). Il touche beaucoup plus les jeunes travailleurs, 40,3% des moins de 25

ans, 25,1% les 25-35 ans et 16 à 18% les plus de 35 ans. Comme pour la pauvreté des travailleurs,

ici aussi, l'éducation sort les travailleurs de la situation de bas salaire. Ainsi, le taux de bas salaire

passe de 27% chez les travailleurs n'ayant pas été à l'école à 20,4% chez ceux ayant le niveau

fondamental, puis 4% le niveau secondaire et 2% le niveau supérieur ; les baisses les plus

importantes étant observées chez les femmes. Le taux de bas salaire diminue le long des déciles de

revenu, de 72,2% le premier décile, celui des très pauvres à 12,9% le décile des plus riches. Ici les

baisses semblent plus rapides et plus importantes d'un décile à l'autre chez les hommes que chez les

femmes.

86 86

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72
ENEM2017

Tableau 60. Taux de bas salaire (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 8,3 23,9 14,5

Bamako 6,2 16,7 10,3

Autre urbain 10,6 31,4 18,9

Rural 18,4 38,0 27,5

Age

15 - 24 ans 34,1 47,0 40,3

25 - 35 ans 16,9 32,7 25,1

36 - 40 ans 9,4 28,7 18,0

41 - 64 ans 7,1 30,9 16,0

Plus de 64 ans 12,5 37,2 18,0

Education

Aucun 16,9 37,5 27,0

Fondamental 16,2 28,9 20,4

Secondaire 4,2 5,0 4,4

Supérieur 2,2 1,0 2,0

Décile de revenu

D1 61,8 83,0 72,2

D2 34,5 67,7 49,2

D3 21,6 46,4 34,0

D4 16,9 39,8 27,2

D5 16,2 37,5 26,0

D6 10,4 28,3 18,7

D7 10,4 26,2 17,4

D8 7,5 17,6 11,9

D9 7,5 15,7 11,1

D10 6,9 22,5 12,9

Total 15,9 35,2 24,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.3.5. Taux de rémunération horaire moyenne par CSP

Cet indicateur rapporte, pour chaque catégorie socioprofessionnelle, l'effectif des personnes en

emploi dont la rémunération horaire est inférieure à la rémunération moyenne, à sa population totale

en emploi. Il est de 71,2% de l'ensemble de la population en emploi, ce qui signifie que l'écrasante

majorité des personnes en emploi a ont une rémunération horaire moyenne bien en deçà de la

rémunération moyenne du pays, ce qui enlève du sens à la moyenne. Cela est principalement induit

par les indépendants dont 44,3% ont une rémunération inférieure à la moyenne des indépendants,

par les aide-familiaux, où 13,4% ont une rémunération inférieure à leur rémunération moyenne et

par les employés/ouvriers où le taux est de 4,7%. Ces trois catégories concentrent 62,4% des 71,2%,

soit près de 88% du total. Les taux sont plus élevés chez les femmes en emploi, au total et dans la

catégorie des indépendantes. De façon générale et quelle que soit la CSP, les taux de rémunération

horaire moyenne diminuent avec l'âge et le décile de revenu mais bien plus encore avec le niveau

d'éducation, 76,5% et 65,7% pour les niveaux "aucun" et "fondamental" à 17,6% le secondaire et

7% pour le supérieur.

87 87

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73
ENEM2017

Tableau 61. Taux de rémunération horaire moyen (en fcfa)

C
ad

su
p

ér
ie

u
r

C
ad

re
m

o
y

E
m

p
lo

y
é

o
u

v
ri

M
an

œ
u

v
re

E
m

p
lo

y
eu

In
d

ép
en

d
an

A
p

p
re

n
ti

A
id

e
fa

m
il

ia
l

T
o

ta
l

Sexe
Homme 0,3 1,6 5,9 1,0 0,8 31,8 0,9 15,4 58,5

Femme 0,1 0,9 3,3 0,4 0,2 59,8 0,3 11,0 86,9

Milieu

Urbain 1,0 4,1 10,1 1,9 0,9 30,0 2,1 5,5 48,2

Bamako 1,4 4,9 12,8 2,6 0,5 20,2 2,6 3,2 36,6

Autre urbain 0,5 3,2 7,1 1,2 1,2 40,3 1,7 7,8 60,5

Rural 0,0 0,5 3,2 0,4 0,4 48,5 0,2 15,7 78,0

Age

15 - 24 ans 0,0 0,3 5,3 1,8 0,7 32,0 2,7 33,8 90,8

25 - 35 ans 0,2 1,7 5,8 0,4 0,4 47,5 0,2 13,1 74,5

36 - 40 ans 0,2 2,2 4,2 0,7 0,5 49,4 0,0 6,5 65,5

41 - 64 ans 0,5 1,3 3,7 0,4 0,6 47,0 0,0 3,3 57,8

Plus de 64 ans 0,0 0,0 2,8 0,2 0,2 50,1 0,0 2,2 55,4

Education

Aucun 0,0 0,1 3,3 0,6 0,4 50,2 0,2 13,2 76,5

Fondamental 0,0 0,7 9,4 1,3 0,8 32,5 2,3 16,4 65,7

Secondaire 0,0 26,9 5,5 0,1 0,8 9,7 0,3 3,3 17,6

Supérieur 14,0 14,8 4,8 0,7 0,2 1,7 0,0 0,0 7,0

Décile de

revenu

D1 0,0 0,0 2,1 0,3 0,4 64,8 0,2 28,0 96,5

D2 0,0 0,1 3,6 0,4 0,7 66,3 0,4 17,3 92,8

D3 0,0 0,1 2,9 0,8 1,6 62,9 0,6 13,9 90,2

D4 0,0 0,8 6,1 0,2 0,3 50,9 0,4 12,5 82,5

D5 0,0 0,3 3,9 0,5 0,4 50,9 1,0 14,0 80,5

D6 0,1 0,7 4,7 0,8 0,6 42,9 0,4 14,5 74,3

D7 0,0 1,3 4,8 0,3 0,4 40,7 0,6 14,8 70,7

D8 0,1 1,3 5,6 1,2 0,4 34,1 0,9 11,3 61,3

D9 0,3 2,0 5,7 1,2 0,2 33,4 0,9 9,6 56,0

D10 1,4 4,6 5,7 1,2 0,4 20,5 0,6 7,8 36,6

Total 0,2 1,3 4,7 0,7 0,5 44,3 0,6 13,4 71,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.3.6. Pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen

En rapportant à la population salariée, l'effectif des salariés dont le salaire est inférieur au salaire

moyen, on obtient le pourcentage de travailleurs à salaire réel inférieur au salaire réel moyen. Il est

de 69% en 2017, soit un peu plus des deux tiers des salariés du pays, ce qui dénote une certaine

prédominance des bas salaires dans la répartition salaire des travailleurs. C'est particulièrement vrai

chez des femmes salariées où ce sont 85% d'entre elles qui ont un salaire inférieur au salaire moyen,

contre 56% pour les hommes. Cette prédominance des bas salaires et encore plus vrai dans les

communes rurales, 75% des salariés, chez les jeunes de 15-35 ans, entre 73 et 89% et dans la

population salariée jamais scolarisée, 74%. Ces traits de caractère ne souffrent pas d'effet genre. Il

est évident que le pourcentage de travailleurs à salaire inférieur à la moyenne diminue avec le décile

de revenu, 96% des travailleurs du décile 1 à 34% de ceux du décile 10, ces pourcentages étant de

98% et 54% pour les femmes. L'éducation est le seul vrai facteur aidant à sortir des bas salaires.

Aussi, seulement 6% des travailleurs de niveau supérieur ont un salaire inférieur au salaire moyen,

avec 4% pour les femmes, beaucoup moins que chez les hommes, tandis que ce pourcentage est de

74% chez les analphabètes, puis 63% au niveau d’instruction fondamental et 16% au secondaire.

88 88

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74
ENEM2017

Tableau 62. Pourcentage de travailleurs à salaire inférieur au salaire moyen (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 36 63 46

Bamako 27 47 35

Autre urbain 45 79 58

Rural 63 90 75

Age

15 - 24 ans 86 92 89

25 - 35 ans 60 84 73

36 - 40 ans 49 79 63

41 - 64 ans 38 83 55

Plus de 64 ans 48 71 54

Education

Aucun 60 88 74

Fondamental 57 76 63

Secondaire 15 19 16

Supérieur 7 4 6

Décile de revenu

D1 94 98 96

D2 89 95 92

D3 81 96 89

D4 70 94 81

D5 67 93 79

D6 54 92 71

D7 53 85 67

D8 43 77 57

D9 36 74 53

D10 22 53 34

Total 56 85 69

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.3.7. Ratio du salaire minimum au salaire médian

Pour l'ensemble comme pour chaque forme d'emploi (salarié, indépendant et aide familial), il est

calculé le ratio du salaire minimum au salaire médian. Ainsi, ce ratio est de 0,11% pour l'emploi des

personnes en emploi. En d'autres termes, lorsque le salaire médian est de 10 000 fcfa, le salaire

minimum est de 11 fcfa, ou encore que le salaire médian vaut 875 fois le salaire minimum. Ce ratio

est du même niveau pour les aide-familiaux mais beaucoup plus élevé pour les deux autres formes

d'emploi. Il est de 0,57% pour les indépendants et 1,28% pour les salariés. Ainsi, la rémunération

minimum des salariés est-elle la plus proche de la rémunération moyenne de toutes les formes

d'emploi. Dans tous les cas, le ratio est particulièrement petit, traduisant un trait grand écart entre le

salaire minimum et le salaire médian (qui est le niveau de salaire qui divise les salaires en deux

parts égales)

Tableau 63. Ratios du salaire mensuel minimum au salaire mensuel médian

Salaire minimum (fcfa) Salaire médian (fcfa) Ratios

Salarié 800 62 500 1,28%

Indépendant 125 22 000 0,57%

Aide familial 20 17 500 0,11%

Total 20 17 500 0,11%

3.4. Horaires de travail

Les statistiques en matière d'horaire de travail traitent respectivement de la durée excessive de

travail, des heures travaillées par tranche horaire et du volume total d'heures travaillées par an et par

personne.

89 89

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75
ENEM2017

3.4.1. Durée excessive de travail

La durée excessive de travail est un indicateur du nombre de personnes travaillant plus d'heures que

la durée normale fixée par la loi par rapport à la population en emploi. Ce phénomène touche 19,8%

des travailleurs du Mali en 2017, 30,3% des hommes et 6,8% des femmes. Ce sont les travailleurs

qui effectuent plus de 48 heures d’activités par semaine. La durée de travail excessive touche

davantage les urbains (29,1% avec 35,4% à Bamako et 22,5% ailleurs) que les ruraux (17%), un peu

moins les plus jeunes (18,2% les 15-24 ans) que les moins jeunes (atour de 21% les 36-64 ans),

moins les travailleurs de niveau d'éducation secondaire et plus (12,3% à 13,3%) que les autres

(18,9% à 24,4%). Elle reste beaucoup plus importante dans les déciles supérieurs de revenu (20,4%

dans le décile 8 à 31,2% dans le décile 10) que dans ceux inférieurs (autour de 17% les déciles 1 à

7).

Tableau 64. Pourcentage d’employés à durée du travail excessif (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 38,4 14,8 29,1

Bamako 45,5 19,8 35,4

Autre urbain 30,9 9,6 22,5

Rural 27,6 4,8 17,0

Classe d’âge

15 - 24 ans 25,4 10,4 18,2
25 - 35 ans 34,5 5,3 19,3
36 - 40 ans 34,8 5,7 21,8
41 - 64 ans 29,1 6,1 20,5
Plus de 64 ans 23,6 6,3 19,7

Niveau

d'éducation

Aucun 31,1 6,3 18,9

Fondamental 31,8 9,5 24,4

Secondaire 14,9 6,2 12,4

Supérieur 15,1 4,5 13,3

Décile de revenu

D1 24,4 2,8 13,8

D2 29,5 3,2 17,9

D3 29,9 2,8 16,4

D4 28,0 5,6 17,9

D5 26,9 3,3 16,0

D6 27,9 4,2 16,9

D7 28,1 4,7 17,8

D8 29,7 8,1 20,4

D9 33,2 10,2 23,0

D10 38,4 19,7 31,2

Total 30,3 6,8 19,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.4.2. Heures travaillées par tranche horaire

Cet indicateur donne la répartition des travailleurs selon les tranches horaires que sont les moins de

35 heures, les 35-48 heures et les plus de 48 heures dont on vient de parler dans le cadre de la durée

excessive de travail. Pour une durée hebdomadaire de travail légalement normale de 35-48 heures,

60,4% des travailleurs sont dans cette norme et autant y sont au-dessus et au-dessous, 19,8%. La

majorité des travailleurs sont dans la norme légale sauf à Bamako où ils sont seulement 46,9% à s'y

conformer avec beaucoup plus de travailleurs en durée excessive de travail qu'en durée insuffisante

ou en sous-emploi, 35,4% contre 17,6%. Les femmes sont beaucoup plus en sous-emploi que les

hommes si tant est qu'elles ne voudraient pas travailler plus. A l'inverse de la durée excessive de

travail, les travailleurs effectuant moins de 35 heures hebdomadaires sont proportionnellement plus

nombreux dans les déciles inférieurs de revenu que dans les déciles supérieurs.

90 90

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76
ENEM2017

Tableau 65. Proportion de la durée hebdomadaire de travail (en %)

Moins de 35

heures
35 - 48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 8,8 60,9 30,3 100

Femme 33,5 59,7 6,8 100

Milieu

Urbain 18,7 52,2 29,1 100

Bamako 17,6 46,9 35,4 100

Autre urbain 19,8 57,7 22,5 100

Rural 20,2 62,8 17,0 100

Age

15 - 24 ans 17,2 64,6 18,2 100
25 - 35 ans 21,8 58,9 19,3 100
36 - 40 ans 19,7 58,5 21,8 100
41 - 64 ans 18,8 60,7 20,5 100
Plus de 64 ans 29,7 50,6 19,7 100

Education

Aucun 21,1 60,0 18,9 100

Fondamental 15,9 59,7 24,4 100

Secondaire 19,5 68,1 12,4 100

Supérieur 18,1 68,6 13,3 100

Décile de revenu

D1 23,3 62,9 13,8 100

D2 22,5 59,6 17,9 100

D3 22,8 60,8 16,4 100

D4 20,9 61,2 17,9 100

D5 22,1 61,8 16,0 100

D6 21,6 61,5 16,9 100

D7 17,4 64,8 17,8 100

D8 19,2 60,4 20,4 100

D9 18,7 58,3 23,0 100

D10 14,2 54,5 31,2 100

Total 19,8 60,4 19,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.4.3. Heures travaillées par an et par personne

En rapportant le volume total d'heures travaillées par an à la population totale en emploi, on obtient

le nombre d'heures travaillées par personne et par an. Ainsi, en 2017, chaque personne en emploi

aura travaillé en moyenne 2 194 heures dans l'année. Ce volume d'heures est de 2 143 heures par

personne pour la tranche 35-48 heures hebdomadaires, 1 245 heures pour les moins de 35 heures

hebdomadaires et 3 299 heures pour les plus de 48 heures. Le volume d'heures travaillées par an et

par personne est plus important chez les hommes que chez les femmes sauf dans la situation de

durée de travail excessive où les femmes travaillent en moyenne plus de 300 heures par an que les

hommes, environ une heure par jour de plus que les hommes. Au total, les travailleurs effectuent

plus d'heures par an en ville qu'à la campagne et particulièrement plus à Bamako. Plus le travailleur

effectue des heures de travail par an, plus son ménage monte dans l'échelle des déciles de revenu,

1 973 heures pour le décile 1 contre 2 494 heures pour le décile 10, soit plus de 400 heures d'écart

de travail par an.

91 91

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77
ENEM2017

Tableau 66. Nombre moyen d’heures travaillé par an et par personne (en %)

Moins de 35 heures 35 - 48 heures Plus de 48 heures Total

Sexe
Homme 1 224 2 232 3 250 2 451

Femme 1 252 2 031 3 570 1 874

Milieu

Urbain 1 169 2 145 3 508 2 360

Bamako 1 124 2 151 3 692 2 516

Autre urbain 1 212 2 140 3 200 2 194

Rural 1 266 2 143 3 193 2 145

Age

15 - 24 ans 1 233 2 143 3 345 2 205

25 - 35 ans 1 227 2 136 3 320 2 167

36 - 40 ans 1 288 2 126 3 341 2 227

41 - 64 ans 1 264 2 161 3 238 2 214

Plus de 64 ans 1 202 2 109 3 219 2 059

Education

Aucun 1 263 2 132 3 281 2 166

Fondamental 1 162 2 179 3 338 2 300

Secondaire 1 276 2 149 3 325 2 125

Supérieur 1 212 2 189 3 440 2 179

Décile de revenu

D1 1 051 2 089 3 002 1 973

D2 1 207 2 135 3 027 2 085

D3 1 234 2 123 3 019 2 067

D4 1 262 2 139 3 081 2 124

D5 1 276 2 146 3 128 2 111

D6 1 288 2 154 3 137 2 133

D7 1 330 2 169 3 118 2 191

D8 1 249 2 157 3 427 2 241

D9 1 254 2 139 3 500 2 287

D10 1 210 2 145 3 688 2 494

Total 1 245 2 143 3 299 2 194

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.5. Taux de travail des enfants

Les enfants de moins de 15 ans (6-14 ans) sont près de 5 millions de personnes dont 43,7% de filles

contre 52,7% de garçons. Leur répartition spatiale est plus ou moins conforme à celle de la

population totale. Si dans l'ensemble, les filles sont minoritaires, elles ne le sont pas en milieu

urbain surtout pas à Bamako tout comme dans la région de Gao (50,1%) et dans le District de

Bamako (52,3%).

Tableau 67. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans)

Garçon Fille Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 591 733 49,2 611 259 50,8 1 202 992 24,1

Bamako 282 222 47,7 310 051 52,3 592 273 11,9

Autre urbain 309 511 50,7 301 207 49,3 610 718 12,3

Rural 2 033 134 53,8 1 748 688 46,2 3 781 822 75,9

Région

Kayes 359 260 50,7 349 942 49,3 709 202 14,2

Koulikoro 459 524 56,0 361 055 44,0 820 579 16,5

Sikasso 490 834 53,9 419 401 46,1 910 235 18,3

Ségou 417 312 50,7 405 506 49,3 822 819 16,5

Mopti 376 724 54,8 311 247 45,2 687 971 13,8

Tombouctou 146 518 57,2 109 844 42,8 256 361 5,1

Gao 92 474 49,9 92 900 50,1 185 374 3,7

Bamako 282 222 47,7 310 051 52,3 592 273 11,9

Total 2 624 867 52,7 2 359 947 47,3 4 984 814 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Dans l'ensemble, seulement 50,1% des enfants âgés de 6-14 ans sont à l'école, environ 2,5 millions

d'enfants en âge scolaire. Lorsqu'une proportion aussi faible d'enfants sont à l'école, on peut

imaginer que les autres enfants travaillent ou même qu'ils travaillent contre rémunération c'est-à-

dire qu'ils ont un emploi. Ce taux faible d'enfants scolaires est induit par le milieu rural, 41% des

92 92

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ENEM2017

enfants ruraux, en particulier par les régions de Mopti (32,8%) et de Kayes (39,5%). Il y a très

légèrement plus de proportions de garçons à l'école que de proportions de filles, 50.5% contre

49,5%, soit un point de pourcentage d'écart. Curieusement, il y a proportionnellement plus de filles

à l'école à Tombouctou que de garçons, 49,7% contre 41%, près de 9 points de pourcentage d'écart.

Tableau 68. Répartition de la population des enfants (6 – 14 ans) à l'école

Garçon Fille Total

Effectif % enfants Effectif % enfants Effectif % enfants

Milieu

Urbain 477 449 80,7 467 943 76,6 945 392 78,6

Bamako 255 972 90,7 260 695 84,1 516 667 87,2

Autre urbain 221 477 71,6 207 248 68,8 428 726 70,2

Rural 848 976 41,8 701 165 40,1 1 550 141 41,0

Région

Kayes 151 252 42,1 128 780 36,8 280 032 39,5

Koulikoro 224 824 48,9 174 494 48,3 399 318 48,7

Sikasso 244 202 49,8 198 780 47,4 442 981 48,7

Ségou 206 947 49,6 193 068 47,6 400 015 48,6

Mopti 124 172 33,0 101 491 32,6 225 663 32,8

Tombouctou 60 050 41,0 54 590 49,7 114 639 44,7

Gao 59 008 63,8 57 210 61,6 116 218 62,7

Bamako 255 972 90,7 260 695 84,1 516 667 87,2

Total 1 326 425 50,5 1 169 108 49,5 2 495 534 50,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Une proportion importante des enfants qui ne vont pas à l'école sont des enfants travailleurs, en

même que même parmi les enfants qui vont à l'école certains travaillent. Au total, ils sont près de

2,3 millions d'enfants qui travaillaient au Mali, en 2017, soit 45,9% des enfants de 6-14 ans, que le

travail soit rémunéré ou non. Ce sont 35,1% des garçons et 57,9% des filles, soit moins d'un million

de garçons et plus d'un million de filles. Le taux de travail des enfants est particulièrement élevé à

Tombouctou, Ségou, Kayes et Sikasso. Celui des filles l'est partout sauf à Gao.

Contrairement au taux de travail des enfants, leur taux d'emploi est beaucoup moindre, 13,1%

contre 50,1% c'est dire que l'écrasante majorité des enfants qui travaillent ne font pas du travail

rémunéré, soit du travail domestique soit de l'apprentissage non rémunéré. A l'inverse toujours du

taux de travail des enfants, celui de l'emploi est plus élevé chez les garçons que chez les filles sauf

bien sûr dans le seul district de Bamako, 4,5% contre 1,6%. L'emploi rémunéré des enfants est

proportionnellement plus important dans les régions de Tombouctou (42%) et Ségou (25,5%) et

relativement plus faible à Gao (0,4%) et à Koulikoro (2%).

Tableau 69. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans

Population d'enfants qui travaillent Population d'enfants en emploi

Garçon Fille Total Garçon Fille Total
% Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif

M
il

ie
u
Urbain 21,3 126 240 54,9 335 396 38,4 461 636 5,6 32 864 6,1 37 011 5,8 69 875

Bamako 11,8 33 424 53,8 166 753 33,8 200 177 1,6 4 415 4,5 13 996 3,1 18 411
Autre urbain 30,0 92 816 56,0 168 643 42,8 261 460 9,2 28 449 7,6 23 015 8,4 51 464

Rural 39,1 795 422 59,0 1 031 805 48,3 1 827 227 17,9 363 355 13,3 232 947 15,8 596 303

R
ég

io
n

Kayes 47,0 168 858 63,8 223 345 55,3 392 204 19,8 71 141 18,2 63 592 19,0 134 733
Koulikoro 16,9 77 765 41,6 150 372 27,8 228 138 2,8 12 738 1,0 3 457 2,0 16 195

Sikasso 41,1 201 592 63,3 265 346 51,3 466 938 15,6 76 709 12,5 52 452 14,2 129 161

Ségou 46,8 195 495 66,1 268 159 56,3 463 655 29,2 121 702 21,8 88 198 25,5 209 900
Mopti 38,3 144 206 58,9 183 337 47,6 327 543 11,7 44 083 1,7 5 242 7,2 49 324

Tombouctou 61,8 90 612 71,1 78 150 65,8 168 762 44,2 64 741 39,2 43 021 42,0 107 763

Gao 10,5 9 710 34,2 31 738 22,4 41 449 0,7 691 0,0 0 0,4 691
Bamako 11,8 33 424 53,8 166 753 33,8 200 177 1,6 4 415 4,5 13 996 3,1 18 411

Total 35,1 921 663 57,9 1 367 201 45,9 2 288 864 15,1 396 219 11,4 269 959 13,4 666 178

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Le travail des enfants (ceux qui travaillent et qui vont en même temps à l'école) est loin d'être

marginal puisqu'il touche 38,3% d'entre eux, avec 24,2% des élèves garçons et 54,2% des élèves

filles. Il est davantage rural ou périurbain et touche particulièrement les régions de Tombouctou,

Kayes et Ségou, avec dans chaque cas plus de 53% des enfants scolaires. Il touche la majorité des

filles quel que soit le milieu ; les régions les plus touchées étant Ségou, Kayes, Tombouctou et

93 93

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79
ENEM2017

Sikasso avec chacune plus de 60% de filles élèves. Le taux d'emploi lui est de 4,6% pour tous les

élèves, 4,7% pour les garçons et 4,4% pour les filles. L'emploi rémunéré des élèves de 6-14 ans est

concentré dans les régions de Tombouctou et de Ségou, au total, pour les garçons comme pour les

filles.

Tableau 70. Taux d’occupation des enfants âgés de 6-14 ans à l'école

Population d'enfants à l'école qui travaillent Population d'enfants à l'école en emploi

Garçon Fille Total Garçon Fille Total

% Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif

M
il

ie
u

Urbain 18,2 86 918 53,0 248 136 35,4 335 054 1,9 9 181 1,3 5 873 1,6 15 054

Bamako 11,3 28 917 52,7 137 451 32,2 166 367 0,2 604 0,0 0 0,1 604

Autre urbain 26,2 58 002 53,4 110 685 39,3 168 687 3,9 8 577 2,8 5 873 3,4 14 451

Rural 27,6 234 681 54,9 385 086 40,0 619 767 6,3 53 197 6,5 45 924 6,4 99 121

R
ég

io
n

Kayes 42,6 64 358 67,5 86 980 54,0 151 338 3,3 4 931 1,0 1 264 2,2 6 195

Koulikoro 5,4 12 171 36,8 64 268 19,1 76 439 0,1 317 0,7 1 198 0,4 1 515

Sikasso 30,2 73 839 60,1 119 462 43,6 193 300 0,4 947 0,2 339 0,3 1 285

Ségou 39,8 82 333 68,9 132 933 53,8 215 266 19,9 41 161 19,2 37 151 19,6 78 313

Mopti 21,3 26 503 43,8 44 430 31,4 70 932 0,5 585 0,0 0 0,3 585

Tombouctou 50,3 30 182 60,7 33 139 55,2 63 321 22,5 13 503 21,7 11 846 22,1 25 349

Gao 5,6 3 297 25,5 14 561 15,4 17 858 0,6 331 0,0 0 0,3 331

Bamako 11,3 28 917 52,7 137 451 32,2 166 367 0,2 604 0,0 0 0,1 604

Total 24,2 321 599 54,2 633 222 38,3 954 821 4,7 62 378 4,4 51 797 4,6 114 175

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.6. Stabilité et sécurité du travail

Cet aspect du travail décent est mesuré par le taux d'emploi précaire, l'ancienneté dans l'emploi et la

rémunération moyenne des travailleurs occasionnels.

3.6.1. Taux d'emploi précaire

Le taux d'emploi précaire est la proportion des travailleurs dans les emplois précaires. L'emploi

précaire concerne ici les travailleurs occasionnels, les saisonniers et les travailleurs temporaires. Le

taux de tel emploi dit précaire est de 56%, avec 54% pour les hommes et 58,5% pour les femmes.

Le phénomène qui touche toutes les classes d'âge avec des taux plus élevés chez les jeunes, est

majoritairement rural, 63,9% en milieu rural contre 29,3% en milieu urbain, aussi, quitter la

campagne pour la ville est-il une fuite du travail précaire. Il prédomine dans les régions de Mopti

(77,8%), Kayes (75,3%), Sikasso (66,4%) et Gao (52,5%). Son ampleur diminue avec le niveau

d'éducation, 47% pour le niveau fondamental à 16,6% pour le niveau secondaire et 9,8% pour le

supérieur, avec des baisses bien plus marquées encore pour les femmes que pour les hommes pour

des niveaux d'éducation identiques, secondaire comme supérieur. Curieusement, le taux d'emploi

précaire des femmes n'est inférieur à celui des hommes que dans les régions de Mopti, Tombouctou

et Gao. De faibles taux sont associés aux déciles supérieurs de revenu, 31,8% dans le décile 10

contre 78,6% le décile 1.

94 94

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80
ENEM2017

Tableau 71. Taux d’emploi précaire (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 28,9 30,0 29,3

Bamako 23,2 23,8 23,4

Autre urbain 35,1 36,4 35,6

Rural 62,4 65,7 63,9

Région

Kayes 69,3 80,6 75,3

Koulikoro 45,0 57,7 48,2

Sikasso 60,6 71,7 66,4

Ségou 40,6 44,0 42,2

Mopti 85,2 68,8 77,8

Tombouctou 44,3 4,4 26,9

Gao 57,1 29,6 52,5

Bamako 23,2 23,8 23,4

Age

15 - 24 ans 61,0 65,4 63,1
25 - 35 ans 53,7 56,3 55,0
36 - 40 ans 50,2 56,3 52,9
41 - 64 ans 51,8 57,0 53,7
Plus de 64 ans 52,4 51,0 52,1

Education

Aucun 60,5 62,3 61,3

Fondamental 46,6 47,8 47,0

Secondaire 19,4 9,5 16,6

Supérieur 11,4 2,1 9,8

Décile de revenu

D1 78,0 79,4 78,6

D2 71,0 74,6 72,6

D3 67,1 71,3 69,2

D4 58,6 63,7 60,9

D5 60,0 64,9 62,3

D6 57,3 64,3 60,6

D7 55,3 60,6 57,7

D8 45,6 48,0 46,6

D9 41,5 46,0 43,5

D10 34,3 27,7 31,8

Total 54,0 58,5 56,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.6.2. Ancienneté dans l'emploi

Il s'agit de la répartition de la population en emploi selon l'ancienneté, mesurée elle par des

intervalles de temps. Ainsi, en 2017, 20,3% des personnes en emploi avaient 0-5 ans d'ancienneté

contre 18,9% pour les 6-10 ans et 27,8% les 11-20 ans, soit déjà les deux tiers (67%) de l'ensemble,

le tiers restant étant plus ou moins égalitairement réparti entre les 21-30 ans et les plus de 30 ans.

L'ancienneté modale reste la tranche 11-20 ans, quels que soient le sexe et le milieu. Cela est vrai

aussi pour la tranche d'âge 25-40 ans tout comme pour les analphabètes. L'ancienneté modale des

jeunes 15-24 ans est dans l'intervalle 0-5 ans et celle des plus de 40 ans dans l'intervalle des 3 ans et

plus. Elle se situe dans les 0-5 ans pour les personnes en emploi dans les régions de Tombouctou,

Gao et Bamako qui apparaissent comme étant les régions où le taux d'emploi des jeunes est

relativement et proportionnellement plus élevé. Elle s'y situe encore pour les déciles supérieurs 9 et

10, sinon dans l'intervalle 11-20 ans pour tous les autres déciles.

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81
ENEM2017

Tableau 72. Proportion de l’ancienneté dans l’emploi (en %)

0-5 ans 6-10 ans 11-20 ans 21-30 ans Plus de 30 ans Total

Sexe
Homme 16,7 17,8 27,2 17,5 20,7 100,0

Femme 24,8 20,2 28,5 14,8 11,8 100,0

Milieu

Urbain 31,4 22,8 27,0 11,6 7,2 100,0

Bamako 34,9 24,1 27,0 10,0 4,0 100,0

Autre urbain 27,7 21,5 27,0 13,2 10,5 100,0

Rural 17,0 17,7 28,0 17,7 19,5 100,0

Région

Kayes 19,8 23,5 26,4 15,7 14,6 100,0

Koulikoro 22,3 16,6 27,3 15,6 18,2 100,0

Sikasso 15,8 17,5 26,7 18,3 21,7 100,0

Ségou 15,7 17,9 31,6 17,1 17,6 100,0

Mopti 13,3 15,3 27,7 20,5 23,1 100,0

Tombouctou 39,2 18,9 28,3 7,7 5,8 100,0

Gao 29,5 16,1 21,3 23,9 9,2 100,0

Bamako 34,9 24,1 27,0 10,0 4,0 100,0

Age

15 - 24 ans 49,9 33,9 16,2 0,0 0,0 100,0

25 - 35 ans 21,0 24,7 41,9 12,4 0,0 100,0

36 - 40 ans 10,1 16,5 35,4 34,1 3,9 100,0

41 - 64 ans 4,6 5,0 20,4 24,9 45,0 100,0

Plus de 64 ans 3,5 3,2 10,7 10,3 72,4 100,0

Education

Aucun 16,3 16,6 28,9 18,4 19,9 100,0

Fondamental 31,5 24,5 24,3 11,0 8,7 100,0

Secondaire 35,3 28,3 26,0 8,9 1,5 100,0

Supérieur 27,7 31,9 29,4 7,0 4,0 100,0

Décile de

revenu

D1 15,0 14,5 33,2 17,3 20,0 100,0

D2 11,1 16,9 29,0 22,9 20,1 100,0

D3 15,4 17,3 28,6 19,0 19,7 100,0

D4 18,3 16,8 28,9 17,5 18,5 100,0

D5 17,1 19,0 27,3 17,0 19,6 100,0

D6 16,5 16,8 30,8 18,2 17,7 100,0

D7 17,7 20,1 29,2 14,9 18,1 100,0

D8 23,2 20,5 26,2 15,0 15,1 100,0

D9 27,3 20,7 25,2 13,1 13,7 100,0

D10 33,1 22,2 23,8 11,9 9,0 100,0

Total 20,3 18,9 27,8 16,3 16,7 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.6.3. Salaire moyen des travailleurs occasionnels

Il s'agit de la rémunération moyenne des travailleurs occasionnels, l'unité de temps étant

généralement la journée. Elle est de 985 fcfa, moins de 2 US$ par jour mais plus de 1,25 US$, soit

sous le seuil international de pauvreté mais au-dessus du seuil international d'extrême pauvreté. Elle

est de seulement 483 fcfa pour les travailleuses occasionnelles, ce qui les place sous le seuil

international d'extrême pauvreté et même sous le seuil national de pauvreté (estimé à 488 fcfa par

jour, équivalent aux 178 343 fcfa par an). La rémunération journalière moyenne des femmes est

toujours inférieure à celle des hommes sauf lorsqu'elles ont le niveau supérieur d'éducation. Elle est

particulièrement faible en milieu rural, à Kayes et dans les 5 premiers déciles de revenu, ceux des

pauvres essentiellement. De façon générale, le salaire moyen des travailleurs occasionnels

augmente avec l'âge, de moins de 1 000 fcfa par jour pour les 15-35 ans à plus de 1 000 fcfa pour

les classes d'âge supérieures. Elle augmente également avec le niveau d'éducation, d'à peine 1 000

fcfa jour pour le niveau fondamental au plus, à près de 2 000 fcfa pour le secondaire et bien plus de

2 000 fcfa pour le supérieur.

96 96

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82
ENEM2017

Tableau 73. Rémunération journalière moyenne des travailleurs occasionnels (en fcfa)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 2 065 686 1 510

Bamako 2 602 912 1 930

Autre urbain 1 688 532 1 219

Rural 1 324 460 914

Région

Kayes 961 386 636

Koulikoro 1 351 669 1 147

Sikasso 1 300 449 818

Ségou 1 312 612 980

Mopti 1 194 415 885

Tombouctou 3 654 422 3 424

Gao 2 562 1 017 2 416

Bamako 2 602 912 1 930

Age

15 - 24 ans 619 405 512

25 - 35 ans 1 226 494 837

36 - 40 ans 1 676 524 1 129

41 - 64 ans 2 007 529 1 423

Plus de 64 ans 1 766 539 1 495

Education

Aucun 1 439 468 954

Fondamental 1 301 571 1 053

Secondaire 2 068 984 1 889

Supérieur 2 626 3 025 2 640

Décile de revenu

D1 320 122 222

D2 614 267 456

D3 836 377 600

D4 1 019 411 733

D5 1 115 422 782

D6 1 349 531 945

D7 1 439 563 1 031

D8 1 768 638 1 266

D9 2 395 776 1 638

D10 3 544 947 2 679

Total 1 424 483 985

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.7. Egalité genre dans l'emploi

Les trois indicateurs de l'égalité genre dans l'emploi sont la ségrégation professionnelle des femmes,

la proportion de femmes salariées dans l'emploi non agricole et l'écart de salaire entre les hommes

et les femmes.

3.7.1. Ségrégation professionnelle des femmes

Les femmes représentent, en 2017, 44,6% des personnes en emploi au Mali, ce qui fait bien moins

que leur poids dans la population totale du pays ou même dans la population en âge de travailler. Ce

ratio est encore plus faible dans certaines catégories socioprofessionnelles, comme parmi les

employeurs (10,2%), les cadres supérieurs (13,7%) ainsi que parmi les apprentis (19,2%), ce qui

correspond dans ce dernier cas à une forme d'exclusion des femmes de l'apprentissage.

97 97

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83
ENEM2017

Graphique 1. Ségrégation professionnelle des femmes par catégorie socioprofessionnelle (en %)

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0 89,8 86,3
80,8 78,3

74,5 73,6

52,4 52,0 55,4

10,2
13,7

19,2 21,7
25,5 26,4

47,6 48,0 44,6

Homme

Femme

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.7.2. Pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole

Dans l'emploi non agricole, près du quart des personnes en emploi sont des salariés, à raison de

36,3% pour les hommes et seulement 10,9% pour les femmes, soit trois fois moins que les hommes.

Le pourcentage de femmes salariées dans l'emploi non agricole est encore plus bas en milieu rural,

5%, chez les femmes de plus de 40 ans, au plus 7%, chez les femmes n'ayant pas été à l'école, 3,5%

ainsi que dans les 7 premiers déciles de revenu, moins de 6% quel que soit le décile de ces 7

premiers. Il faut bien noter qu'il est plus élevé chez les femmes que chez les hommes pour les

niveaux d'éducation secondaire et supérieur, 76,6% respectivement 89,9% contre 75,2% et 86,5%.

En clair, l'éducation des femmes les prédispose davantage à l'emploi salarié, bien plus que tout autre

facteur favorisant le salariat et bien plus que les hommes.

Tableau 74. Pourcentage de salariés dans l’emploi non agricole (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 44,2 17,9 33,7

Bamako 49,3 21,6 38,4

Autre urbain 36,5 12,6 26,6

Rural 25,5 5,0 14,8

Age

15 - 24 ans 32,5 13,6 22,7
25 - 35 ans 39,8 11,4 25,5
36 - 40 ans 33,3 13,4 25,2
41 - 64 ans 37,8 7,5 25,7
Plus de 64 ans 20,3 0,0 12,7

Education

Aucun 18,1 3,5 10,2

Fondamental 40,3 12,2 29,7

Secondaire 75,2 76,6 75,6

Supérieur 86,5 89,9 87,1

Décile de revenu

D1 11,7 0,8 4,0

D2 13,4 4,4 8,4

D3 22,3 1,6 9,3

D4 28,6 5,1 16,4

D5 28,9 1,2 14,1

D6 39,4 5,9 23,5

D7 33,4 5,9 22,1

D8 38,5 10,2 26,4

D9 38,2 11,0 26,7

D10 44,0 28,6 38,0

Total 36,3 10,9 24,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

98 98

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84
ENEM2017

3.7.3. Ecart de salaire hommes-femmes

En moyenne, l'écart de rémunération horaire hommes-femmes est de 159 fcfa correspondant au

montant que les femmes gagnent en moins par rapport aux hommes toute catégorie

socioprofessionnelle confondue. L'écart est beaucoup plus important chez les cadres supérieurs, 388

fcfa et les employeurs, 194 fcfa. Il reste élevé même dans les autres catégories comme celles des

indépendants, 179 fcfa, des employés ou ouvriers, 168 fcfa, des cadres moyens, 157 fcfa et des

manœuvres, 152 fcfa. Il tombe à seulement 22 fcfa par heure pour la rémunération des apprentis

jusqu'à -8 fcfa pour celle des aide-familiaux, catégorie pour laquelle les femmes gagnent 8 fcfa de

l'heure de plus que les hommes

Graphique 2. Ecart de rémunération horaire hommes-femmes (en fcfa)

-200

200

400

600

800

1 000

1 200

1 400

1 600 1 457

428

325
416

856

297

113 94

307
388

194 179 168 157 152

-8

159

Homme

Femme

Ecart H/F

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.8. Sécurité sociale

Deux indicateurs ont pu être renseignés à partir des données de l'ENEM 2017 pour mesurer la

sécurité sociale des personnes de plus de 64 ans que celle de la population en emploi.

3.8.1. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension

Ce sont les personnes de plus de 64 ans bénéficiant de pension ou allocation vieillesse rapportée à la

population totale des plus de 64 ans. Le pourcentage qu'on obtient n'aura été que de 2,5% en 2017,

pour 3,4% chez les hommes contre 1,5% chez les femmes. L'essentiel des bénéficiaires de

protection sociale des personnes âgées se concentre en milieu urbain, 8% avec 8,8% à Bamako

contre 1% en milieu rural, dans les niveaux d'éducation secondaire (39,4%) et supérieur (40,7%)

ainsi que dans le décile 10 de revenu (11,6%). Il en est ainsi de même des hommes comme des

femmes. Quelle que soit la caractéristique sociodémographique considérée, le pourcentage de

femmes de plus de 64 ans bénéficiant de pension est inférieur à celui des hommes, sauf dans les

régions de Tombouctou ou de Gao où l'inverse a plutôt été observé en 2017.

99 99

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85
ENEM2017

Tableau 75. Pourcentage de la population des plus de 64 ans bénéficiant de pension (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 9,8 5,3 8,0

Bamako 10,6 6,5 8,8

Autre urbain 9,1 4,2 7,1

Rural 1,4 0,5 1,0

Région

Kayes 1,4 0,2 0,8
Koulikoro 4,4 1,3 3,4
Sikasso 2,4 0,8 1,6
Ségou 2,7 1,3 2,1
Mopti 0,9 0,5 0,7
Tombouctou 1,4 1,5 1,5
Gao 4,2 5,1 4,4
Bamako 10,6 6,5 8,8

Education

Aucun 0,2 0,1 0,2

Fondamental 2,6 1,0 2,0

Secondaire 38,1 42,2 39,4

Supérieur 42,2 35,6 40,7

Décile de revenu

D1 0,0 0,0 0,0

D2 0,1 0,2 0,2

D3 0,2 0,1 0,1

D4 1,0 0,5 0,8

D5 1,1 0,1 0,7

D6 1,9 0,1 1,1

D7 2,6 0,5 1,7

D8 2,9 0,7 2,0

D9 5,1 2,2 3,8

D10 13,0 9,5 11,6

Total 3,4 1,5 2,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.8.2. Pourcentage de population en emploi participant à un système de protection sociale

Parmi les personnes en emploi, certaines bénéficient de protection sociale, d'autres pas. Le rapport

des premières sur toute la population en emploi constitue le pourcentage de population en emploi

participant à un système de protection sociale. En 2017, ce pourcentage n'était que de 0,8%, pour

1,4% pour les hommes et 0,2% pour les femmes. Cette trop grande faiblesse de couverture sociale

des personnes en emploi est induite par les indépendants surtout agricoles qui dans leur écrasante

majorité ne sont couvertes par aucun régime de protection sociale. Même dans les autres formes

d'emploi, salarié comme aide-familial, la protection sociale couvre une part bien moindre des

personnes en emploi dans le secteur privé comparativement au secteur public. Les 36-64 ans ont

une bien meilleure couverture sociale par rapport aux autres tranches d'âge, les jeunes étant les plus

exclus du système, 0,2% pour les 15-24 ans et 2% pour les 25-35 ans. Il y a un lien positif avec le

niveau d'éducation mais pas avec le décile de revenu, même si le pourcentage de bénéficiaires

augmente du premier au cinquième décile pour ensuite descendre au sixième et remonter

progressivement aux 7ème et 8ème déciles avant de rechuter pour les deux derniers déciles de revenu

les plus élevés.

100 100

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86
ENEM2017

Tableau 76. Pourcentage de la main-d’œuvre participant à un système de protection sociale (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 9,8 5,3 8,0

Bamako 10,6 6,5 8,8

Autre urbain 9,1 4,2 7,1

Rural 1,4 0,5 1,0

Région

Kayes 1,4 0,2 0,8
Koulikoro 4,4 1,3 3,4
Sikasso 2,4 0,8 1,6
Ségou 2,7 1,3 2,1
Mopti 0,9 0,5 0,7
Tombouctou 1,4 1,5 1,5
Gao 4,2 5,1 4,4
Bamako 10,6 6,5 8,8

Classe d’âge

15 - 24 ans 0,2 0,1 0,2
25 - 35 ans 2,6 1,0 2,0
36 - 40 ans 38,1 42,2 39,4
41 - 64 ans 42,2 35,6 40,7
Plus de 64 ans 0,0 0,0 0,0

Niveau

d'éducation

Aucun 0,1 0,2 0,2

Fondamental 0,2 0,1 0,1

Secondaire 1,0 0,5 0,8

Supérieur 1,1 0,1 0,7

Décile de revenu

D1 1,9 0,1 1,1

D2 2,6 0,5 1,7

D3 2,9 0,7 2,0

D4 5,1 2,2 3,8

D5 13,0 9,5 11,6

D6 3,4 1,5 2,5

D7 9,8 5,3 8,0

D8 10,6 6,5 8,8

D9 9,1 4,2 7,1

D10 1,4 0,5 1,0

Total 1,4 0,2 0,8

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.9. Dialogue social

La vitalité du dialogue social est mesurée par le taux global de syndicalisation des personnes en

emploi et celui des seuls salariés

3.9.1. Taux de syndicalisation global

Le taux global de syndicalisation des travailleurs est de 3,2% en 2017, pour 3,9% chez les hommes

et 2,3% chez les femmes. Il est particulièrement faible à Bamako où prédomine l'emploi informel

non agricole et plus généralement dans les 5 premiers déciles de revenu, ceux des plus pauvres. Les

taux de syndicalisation relativement importants sont chez les travailleurs de niveau d'éducation

secondaire et plus et dans les deux déciles de revenu les plus élevés, 9 et 10. C'est aussi vrai autant

pour les hommes que pour les femmes.

101 101

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87
ENEM2017

Tableau 77. Taux de syndicalisation global (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 4,5 1,5 3,3

Bamako 1,7 0,5 1,2

Autre urbain 7,5 2,6 5,6

Rural 3,7 2,5 3,2

Classe d’âge

15 - 24 ans 1,6 1,9 1,7
25 - 35 ans 3,4 1,9 2,6
36 - 40 ans 5,6 3,2 4,5
41 - 64 ans 5,1 2,8 4,2
Plus de 64 ans 3,8 3,1 3,7

Niveau

d'éducation

Aucun 3,0 2,2 2,6

Fondamental 3,2 1,4 2,6

Secondaire 18,6 12,4 16,8

Supérieur 13,9 11,5 13,5

Décile de revenu

D1 0,0 0,0 0,0

D2 1,2 0,0 0,7

D3 0,4 0,0 0,2

D4 1,7 0,1 1,0

D5 1,5 0,0 0,8

D6 4,2 1,8 3,1

D7 3,7 2,5 3,2

D8 5,0 2,2 3,8

D9 7,9 9,6 8,7

D10 8,0 4,3 6,6

Total 3,9 2,3 3,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.9.2. Taux de syndicalisation des salariés

En se limitant aux seuls salariés, leur taux de syndicalisation est encore bien supérieur à celui de

l'ensemble des personnes, 9,1% contre 3,2%, autant pour les hommes (10,1% contre 3,9%) que pour

les femmes (6,3% contre 2,3%). Ce taux est plus élevé dans autre urbain qu'à Bamako, très faibles

chez les jeunes de moins de 25 ans, 0,9% surtout les hommes, 0,2% sinon chez les femmes de la

même tranche d'âge, il est de 2,2%, soit 10 fois plus que chez les hommes. La syndicalisation des

salariés augmente avec l'âge jusqu'à 40 ans puis amorce une baisse à partir de là. Elle en fait de

même avec l'éducation jusqu'au niveau secondaire pour diminuer au supérieur. Les plus forts taux

de syndicalisation des salariés sont observés chez ceux des déciles 9 et 10 de revenu, comme pour

indiquer que plus les niveaux de rémunération sont élevés plus l'est également le taux de

syndicalisation, l'un alimentant l'autre et vice-versa.

102 102

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88
ENEM2017

Tableau 78. Taux de syndicalisation des salariés (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 9,0 8,4 8,9

Bamako 2,6 2,5 2,6

Autre urbain 21,8 21,9 21,8

Rural 11,8 4,1 9,4

Age

15 - 24 ans 0,2 2,2 0,9
25 - 35 ans 10,6 4,4 8,8
36 - 40 ans 13,4 17,1 14,4
41 - 64 ans 12,7 5,9 11,6
Plus de 64 ans 1,5 - 1,5

Education

Aucun 3,4 1,6 2,8

Fondamental 5,1 2,5 4,6

Secondaire 26,3 16,1 23,2

Supérieur 16,2 12,7 15,6

Décile de revenu

D1 0,0 0,0 0,0

D2 7,3 0,0 4,0

D3 3,3 1,8 2,8

D4 7,3 1,4 5,4

D5 0,2 0,0 0,2

D6 9,0 4,7 8,2

D7 4,9 2,9 4,4

D8 8,1 1,7 6,9

D9 11,6 14,9 12,2

D10 15,7 9,1 13,8

Total 10,1 6,3 9,1

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.10. Contexte socioéconomique pour le travail décent

Le contexte socioéconomique du travail décent est décrit par trois indicateurs que sont le taux de

non scolarisation des enfants de 6-12 ans, la productivité du travail rémunéré et le taux de

croissance de cette productivité.

3.10.1. Taux de non scolarisation des enfants de 6-12 ans

Les enfants de 6-12 ans non scolarisés en 2017 ont représenté 49,9% de l'ensemble des enfants de

cette tranche d'âge scolaire. Ils constituent la majorité des enfants de leur âge en milieu rural, 58,5%

et dans toutes les régions du pays aux seules exceptions de Gao (37,5%) et de Bamako (11,3%).

Pour les filles, le taux de non scolarisation est de 50,6% contre 49,1% pour les garçons. C'est dire

que les filles 6-12 ans sont majoritaires hors de la scolarisation au Mali, excepté en milieu urbain

ainsi que dans les régions de Gao, Koulikoro et surtout Bamako.

103 103

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89
ENEM2017

Tableau 79. Taux de non scolarisation des enfants (en %)

Garçon Fille Total

Milieu

Urbain 19,6 22,6 21,1

Bamako 9,4 13,2 11,3

Autre urbain 29,1 31,6 30,4

Rural 57,5 59,7 58,5

Région

Kayes 56,7 62,9 59,8
Koulikoro 51,9 49,2 50,7
Sikasso 48,7 53,4 50,9
Ségou 50,3 54,6 52,4
Mopti 67,4 65,5 66,5
Tombouctou 56,6 50,0 53,8
Gao 33,6 41,1 37,5
Bamako 9,4 13,2 11,3

Total 49,1 50,6 49,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

3.10.2. Productivité du travail rémunéré

La productivité du travail rémunéré est le rapport pour une année donnée, entre la valeur du PIB

constant et l'effectif de la population en emploi. En 2017, cette productivité est estimée à 819 mille

fcfa, niveau inférieur à celui de 2016 où la productivité était de 857 mille fcfa, mais bien supérieur à

celui de 2015 ; 761 mille fcfa. Le plus haut niveau de productivité aura été atteint en 2014 avec un

faible niveau de PIB réel mais aussi un faible effectif de personnes en emploi.

Graphique 3. Productivité du travail rémunéré (en millier de fcfa)

4 173

4 422 4 678

4 924

3 895

5 810

5 458

6 012

1 072
761 857

819

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

2 014 2 015 2 016 2 017

PIB constant (milliards fcfa)

Population en emploi (mille personnes)

Productivité (mille fcfa)

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014 – 2017

3.10.3. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré

Sur la période 2014-2017, la productivité du travail rémunéré a baissé de 8,6% par an. Elle avait

baissé de 29% entre 2014 et 2015, pour augmenter de 12,6% entre 2016 et 2015 avant d'amorcer

une baisse depuis, à 4,4% en 2017.

104 104

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90
ENEM2017

Graphique 4. Taux de croissance de la productivité du travail rémunéré (en %)

-29.0%

12.6%

-4.4% -8.6%

-30.0%

-20.0%

-10.0%

0.0%

10.0%

20.0%

2 015 2 016 2 017
moyenne
annuelle

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2014 – 2017

105 105

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91
ENEM2017

4. Jeunes et marché du travail

La position des jeunes (15-40 ans) sur le marché du travail est examinée à travers les données de

l'ENEM 2017 ainsi qu'en termes d'évolution sur la période 2014-2017. Dans les deux cas (situation

de 2017 et évolution depuis 2014), on examine successivement l'emploi des jeunes, la sous-

utilisation de la main-d'œuvre jeune et le chômage des jeunes.

4.1. Analyse approfondie de l'emploi des jeunes

Les indicateurs retenus pour analyser l'emploi des jeunes sont : le taux d'emploi, les types d'emploi

qu'ils occupent et le taux de sous-emploi. Ils sont analysés selon les mêmes caractéristiques

sociodémographiques comme le sexe, les classes d'âges des jeunes, le niveau d'éducation, le milieu

et la région.

4.1.1. Taux d'emploi des jeunes

Le taux d'emploi des jeunes est estimé en 2017, à 62,5% contre 64% pour l'ensemble de la

population en âge de travailler, à raison de 72,9% pour les jeunes hommes contre 54,4% chez les

jeunes femmes. Il augmente le long des trois tranches d'âge des jeunes, seulement 47,3% pour les

15-24 ans, 72% pour les 25-35 ans jusqu'à 80,1% pour les 36-40 ans, pour l'ensemble comme pour

chaque sexe. Il est plus élevé en milieu rural qu'en milieu urbain avec des écarts encore plus

prononcés pour les femmes, près de 21 points de pourcentage entre le rural et l'urbain contre 14

points de pourcentage pour les hommes entre les deux milieux. Le taux d'emploi des jeunes femmes

est particulièrement bas à Gao (5,9% contre 45,1% pour les jeunes hommes de cette région) et

Koulikoro (19,8% contre 50,2%). Il touche majoritairement les jeunes femmes non scolarisées, 62%

contre 44,5% pour celles ayant le niveau supérieur d'éducation.

Tableau 80. Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 63,7 39,6 50,2

Bamako 65,1 40,4 51,3

Autre urbain 62,1 38,8 49,1

Rural 76,7 60,2 67,3

Région

Kayes 82,5 76,5 79,0
Koulikoro 50,2 19,8 33,9
Sikasso 81,8 80,3 81,0
Ségou 82,6 61,7 70,8
Mopti 88,0 61,3 72,4
Tombouctou 81,9 61,1 70,0
Gao 45,1 5,9 21,6
Bamako 65,1 40,4 51,3

Age

15 - 24 ans 53,5 42,0 47,3

25 - 35 ans 87,1 62,1 72,0

36 - 40 ans 95,2 66,9 80,1

Education

Aucun 86,8 62,0 71,2

Fondamental 57,4 36,6 47,5

Secondaire 57,2 46,5 53,3

Supérieur 65,6 44,5 59,4

Total 72,9 54,4 62,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.1.2. Types d'emploi des jeunes

Le type d'emploi dominant des jeunes, comme pour l'ensemble de la population en emploi au Mali,

est l'emploi indépendant, 58,6% dont 32,9% en emploi indépendant agricole et 25,7% en emploi

106 106

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92
ENEM2017

indépendant non agricole. Ce type dominant est suivi de l'emploi d'aide-familial, 30,2% dont 27,4%

d'aide-familial agricole et 2,8% non agricole. L'emploi salarié ne représente finalement que 11,1%

de l'emploi des jeunes, 9,3% de salarié non agricole et 1,8% de salarié agricole. Le taux de salariat

des jeunes femmes est encore plus faible, 6,8% dont 4,7% en emploi salarié non agricole ; contre

15,4% respectivement 13,9% pour les jeunes hommes. En plus d'être un emploi urbain (le tiers des

jeunes en emploi contre dix fois moins en milieu rural), l'emploi salarié au Mali est un emploi

réservé aux travailleurs de niveau d'éducation secondaire et plus, 66,4% à 85,8% de l'emploi de ces

personnes contre seulement 3,1% des analphabètes et 14,5% des personnes de niveau fondamental

d'éducation. Aussi concerne-t-il davantage les jeunes de plus de 24 ans, les moins de 25 ans pouvant

encore se retrouver dans le système éducatif plutôt que sur le marché du travail. Ces salariés

semblent concentrés dans les régions de Bamako, Gao et Koulikoro.

Tableau 81. Structure de l'emploi des jeunes par type d’emploi

Salarié

agricole

Salarié

non agricole

Indépendant

agricole

Indépendant

non agricole

Aide-familial

agricole

Aide-familial

non agricole

Total

Sexe
Homme 1.5 13.9 29.8 21.9 30.4 2,4 100
Femme 2.1 4.7 36.1 29.6 24.3 3,2 100

Milieu

Urbain 0.5 29.3 7.4 51.5 5.8 5,6 100

Bamako 0.2 38.1 0.6 55.4 0.0 5,7 100
Autre urbain 0.8 19.3 15.0 47.1 12.4 5,5 100

Rural 2.2 3.4 40.5 18.0 33.9 2,0 100

Région

Kayes 0.6 2.8 44.6 11.2 39.6 1,3 100

Koulikoro 1.3 15.0 23.8 30.7 27.6 1,6 100
Sikasso 5.9 5.8 38.7 14.2 34.0 1,4 100

Ségou 1.0 4.6 34.3 15.8 42.3 2,0 100

Mopti 0.1 1.4 51.6 24.7 21.2 1,0 100
Tombouctou 0.2 3.4 4.4 74.8 0.1 17,0 100

Gao 0.8 20.6 39.8 33.7 4.0 1,1 100

Bamako 0.2 38.1 0.6 55.4 0.0 5,7 100

Age

15 - 24 ans 1.7 6.7 24.5 16.9 44.1 6,1 100

25 - 35 ans 2.0 10.5 35.0 29.4 21.8 1,4 100

36 - 40 ans 1.5 11.0 42.1 31.8 12.9 0,7 100

Education

Aucun 2.1 3.1 40.0 22.8 29.4 2,7 100
Fondamental 1.3 14.5 19.2 34.9 26.7 3,5 100

Secondaire 0.0 66.4 3.9 24.3 4.2 1,1 100

Supérieur 0.0 85.8 0.5 11.5 2.2 0,0 100

Total 1.8 9.3 32.9 25.7 27.4 2,8 100

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Si l'on s'intéresse plus en détail aux caractéristiques des trois principes types d'emploi, l'on peut

mieux caractériser pour chacun d'entre eux les principaux déterminants de l'emploi des jeunes.

Ainsi, pour l'emploi salarié, ce sont 443 123 jeunes concernés dont 29,8% de jeunes femmes et

70,2% de jeunes hommes. Cet emploi est concentré en milieu urbain, 61,3% du total, soit près de

271 723 jeunes salariés dont 185 431 à Bamako, la majorité dans la tranche d'âge 25-35 ans, 52,3%.

Il touche seulement un tiers des jeunes jamais scolarisés. Il se rencontre très peu dans les régions de

Tombouctou, 1,7%, de Mopti, 2,1% et de Gao, 2,4%. Il est tout aussi rare dans la région de Kayes,

surtout pour les jeunes femmes, 1,4%. Enfin, il y a proportionnellement plus de jeunes hommes

salariés de niveau supérieur que de jeunes femmes du même niveau d'éducation, 12,4% contre

8,6%, avec un effectif masculin trois fois supérieur à celui féminin, 38 579 jeunes hommes salariés

pour seulement 11 331 jeunes femmes salariées.

107 107

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93
ENEM2017

Tableau 82. Répartition de l’emploi salarié des jeunes 15-40 ans

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif

Milieu

Urbain 201 218 64,7 70 505 53,5 271 723 61,3

Bamako 136 551 43,9 48 880 37,1 185 431 41,8

Autre urbain 64 667 20,8 21 626 16,4 86 293 19,5

Rural 110 021 35,3 61 379 46,5 171 400 38,7

Région

Kayes 19 911 6,4 1 869 1,4 21 780 4,9

Koulikoro 52 151 16,8 12 196 9,2 64 347 14,5

Sikasso 53 701 17,3 52 458 39,8 106 159 24,0

Ségou 28 248 9,1 9 761 7,4 38 009 8,6

Mopti 6 788 2,2 2 496 1,9 9 285 2,1

Tombouctou 4 735 1,5 2 929 2,2 7 665 1,7

Gao 9 153 2,9 1 295 1,0 10 448 2,4

Bamako 136 551 43,9 48 880 37,1 185 431 41,8

Age

15 - 24 ans 73 940 23,8 37 562 28,5 111 502 25,2

25 - 35 ans 163 946 52,7 67 592 51,3 231 538 52,3

36 - 40 ans 73 353 23,6 26 731 20,3 100 084 22,6

Education

Aucun 87 748 28,2 57 095 43,3 144 843 32,7

Fondamental 124 495 40,0 31 795 24,1 156 290 35,3

Secondaire 60 418 19,4 31 663 24,0 92 081 20,8

Supérieur 38 579 12,4 11 331 8,6 49 910 11,3

Total 311 239 70,2 131 884 29,8 443 123 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

A la différence de l'emploi salarié où les jeunes hommes sont majoritaires, pour l'emploi

indépendant, les jeunes femmes sont majoritaires, représentant 55,1% de ce type d'emploi des

jeunes, soit 1,3 millions de femmes environ contre un million d'hommes. Cet emploi est

majoritairement rural, 77% pour 23% au milieu urbain. Il est davantage présent à Sikasso (20,6%),

Mopti (19,6%), Kayes (15,7%) et Ségou (14,5%), soit un total de 70,4% de l'emploi indépendant

des jeunes. Il est l'apanage des analphabètes, 75% du total, 79,2% dans le cas spécifique des jeunes

femmes. Les jeunes de niveau secondaire et plus d'éducation s'y adonnent marginalement, 2% dans

l'ensemble pour 1% des jeunes femmes. Un jeune travailleur indépendant aura trop rarement franchi

le cap de l'enseignement fondamental, au-delà il y a de fortes chances qu'il en sorte.

Tableau 83. Répartition de l’emploi indépendant des jeunes 15-40 ans

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 258 846 24,7 278 698 21,7 537 544 23,0

Bamako 128 630 12,3 142 829 11,1 271 459 11,6

Autre urbain 130 216 12,4 135 868 10,6 266 084 11,4

Rural 788 163 75,3 1 006 570 78,3 1 794 732 77,0

Région

Kayes 118 136 11,3 247 243 19,2 365 379 15,7

Koulikoro 159 244 15,2 55 137 4,3 214 381 9,2

Sikasso 150 456 14,4 329 652 25,6 480 108 20,6

Ségou 148 741 14,2 189 136 14,7 337 877 14,5

Mopti 231 889 22,1 225 698 17,6 457 588 19,6

Tombouctou 80 448 7,7 89 158 6,9 169 606 7,3

Gao 29 464 2,8 6 415 0,5 35 878 1,5

Bamako 128 630 12,3 142 829 11,1 271 459 11,6

Age

15 - 24 ans 199 746 19,1 346 366 26,9 546 112 23,4

25 - 35 ans 516 429 49,3 679 327 52,9 1 195 757 51,3

36 - 40 ans 330 833 31,6 259 574 20,2 590 407 25,3

Education

Aucun 730 437 69,8 1 017 809 79,2 1 748 245 75,0

Fondamental 284 136 27,1 253 752 19,7 537 888 23,1

Secondaire 27 066 2,6 12 092 0,9 39 158 1,7

Supérieur 5 369 0,5 1 616 0,1 6 985 0,3

Total 1 047 008 44,9 1 285 268 55,1 2 332 276 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

L'emploi d'aide-familial touche un peu plus d'un million de jeunes de 15-40 ans dont 44,8% de

jeunes femmes. Il destiné aux jeunes jamais scolarisés ou déscolarisés à partir du fondamental,

108 108

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94
ENEM2017

99,3% avec 99,8% dans le cas des jeunes femmes. Il est très rural, 91,3% et majoritairement réservé

aux moins de 25 ans, 55,1% (mais pas pour les jeunes femmes où cette tranche d'âge n'absorbe que

46,4% de l'effectif total laissant 40.5% aux 25-35 ans). Il est plus courant dans les régions de

Sikasso (26,7% de l'effectif total des aide-familiaux), Ségou (24,8%) et Kayes (22,3%).

Tableau 84. Répartition des jeunes aide-familiaux 15-40 ans

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif

Milieu

Urbain 51 126 7,7 52 900 9,8 104 027 8,7

Bamako 5 140 0,8 22 458 4,2 27 598 2,3

Autre urbain 45 986 6,9 30 443 5,7 76 429 6,4

Rural 612 322 92,3 485 901 90,2 1 098 223 91,3

Région

Kayes 142 656 21,5 125 070 23,2 267 726 22,3

Koulikoro 58 492 8,8 56 169 10,4 114 661 9,5

Sikasso 202 471 30,5 118 946 22,1 321 417 26,7

Ségou 165 028 24,9 133 702 24,8 298 730 24,8

Mopti 65 514 9,9 67 480 12,5 132 994 11,1

Tombouctou 21 973 3,3 14 655 2,7 36 628 3,0

Gao 2 173 0,3 323 0,1 2 496 0,2

Bamako 5 140 0,8 22 458 4,2 27 598 2,3

Age

15 - 24 ans 411 927 62,1 250 251 46,4 662 178 55,1

25 - 35 ans 212 917 32,1 218 395 40,5 431 311 35,9

36 - 40 ans 38 605 5,8 70 156 13,0 108 761 9,0

Education

Aucun 436 028 65,7 457 081 84,8 893 109 74,3

Fondamental 219 632 33,1 80 835 15,0 300 467 25,0

Secondaire 6 500 1,0 885 0,2 7 386 0,6

Supérieur 1 288 0,2 0,0 0,0 1 288 0,1

Total 663 448 100,0 538 801 100,0 1 202 249 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.1.3. Taux de sous-emploi des jeunes

Le sous-emploi des jeunes, induit le sous-emploi dans la population totale en emploi, son taux est

de 13,7% contre 13,5% dans la population totale en emploi. Le taux est au moins trois fois plus

élevé chez les jeunes femmes que chez les jeunes hommes, 21,5% contre 6,2%. Rappelons qu'il

s'agit de jeunes en emploi travaillant moins de 35 heures par semaine et qui voudraient en faire plus.

Il n'est pas observé beaucoup de variabilité dans le sous-emploi des jeunes selon la tranche d'âge,

moins de 4 points de pourcentage d'écart entre les groupes. Par contre, le niveau d'éducation crée

une certaine discrimination en défaveur des jeunes de niveau supérieur où le sous-emploi touche

22,8% d'entre eux contre une moyenne de 13,7% et 13,2% pour le niveau fondamental d'éducation

ou encore 13,5% pour les jeunes non scolarisés. Cette discrimination est particulièrement marquée

chez les jeunes hommes, avec 20 points de pourcentage d'écart entre le niveau supérieur et l'absence

de niveau ou le niveau fondamental. Elle n'est pas vraiment observée chez les jeunes femmes où, au

contraire, le taux de sous-emploi est le plus faible dans le niveau supérieur, de près de 10 points de

pourcentage par rapport à la non scolarisation et de plus de 12 points de pourcentage pour les

niveaux fondamental et secondaire d'éducation.

109 109

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95
ENEM2017

Tableau 85. Taux d’emploi des jeunes âgés de 15 – 40 ans (en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 7,8 29,7 17,4

Bamako 5,3 37,9 19,7

Autre urbain 10,6 20,4 14,9

Rural 5,7 19,4 12,6

Région

Kayes 9,6 19,8 15,4
Koulikoro 10,5 15,9 12,2
Sikasso 4,4 15,5 10,5
Ségou 2,2 10,9 6,5
Mopti 7,3 40,9 23,9
Tombouctou 4,0 7,2 5,6
Gao 11,3 46,6 17,1
Bamako 5,3 37,9 19,7

Age

15 - 24 ans 4,7 18,8 11,5

25 - 35 ans 7,3 22,7 15,3

36 - 40 ans 6,3 23,1 13,8

Education

Aucun 4,9 20,5 13,5

Fondamental 5,6 26,1 13,2

Secondaire 18,3 23,2 19,9

Supérieur 26,1 11,1 22,8

Total 6,2 21,5 13,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.2. Sous-utilisation de la main-d'œuvre jeune

Quatre indicateurs sont généralement utilisés pour mesurer l'ampleur de la sous-utilisation de la

main-d'œuvre. Les mêmes sont utilisés pour le cas spécifique de la sous-utilisation de la main-

d'œuvre juvénile. Ce sont ici le taux de chômage des jeunes, le taux combiné du chômage et du

sous-emploi lié au temps de travail, le taux combiné du chômage et de la main-d'œuvre potentielle

et enfin le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-d'œuvre

potentielle.

4.2.1. Taux de chômage des jeunes

Le taux de chômage au sens strict (personne sans emploi, à la recherche d'emploi et disponible à

occuper un emploi à lui offert) des jeunes de 15-40 ans est bien supérieur à celui de l'ensemble de la

population en âge de travailler et encore plus ra par rapport à la population des plus de 40 ans. En

2017, il est estimé à 10,7% contre 7,4% pour l'ensemble de la main-d'œuvre. Il est de 11,1% pour

les jeunes femmes contre 10,3% pour les jeunes hommes. Le chômage (au sens strict) des jeunes

touchent davantage les moins de 25 ans, 19,6% que les 25 ans et plus. Il y a 3 points de pourcentage

d'écart entre les taux de chômage urbain et rural, 13% pour le premier contre 9,9% pour le second.

Il touche encore plus les jeunes de niveau d'éducation secondaire et plus, 21,1% pour le niveau

secondaire et 29,1% pour le niveau supérieur, et bien encore plus dans le cas des jeunes femmes,

27,6-44,1% de taux de chômage des jeunes femmes de niveau d'éducation secondaire ou supérieur.

Deux régions ont les taux de chômage des jeunes les plus élevés, Gao (53,2%) et Koulikoro

(44,5%), ces deux régions mériteraient toutes les attentions en matière d'investissement y compris

dans les travaux à haute intensité de main-d'œuvre juvénile. Elles sont suivies de Bamako et Mopti,

avec chacune un taux de chômage de 30%.

110 110

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96
ENEM2017

Tableau 86. Taux de chômage au sens strict des jeunes 15-40 ans (SU1 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 9,2 17,3 13,0

Bamako 9,2 18,1 13,3

Autre urbain 9,3 16,3 12,5

Rural 10,6 9,3 9,9

Région

Kayes 4,4 4,3 4,4

Koulikoro 32,1 45,1 36,8

Sikasso 2,0 1,5 1,7

Ségou 3,5 4,1 3,8

Mopti 6,1 9,4 7,8

Tombouctou 3,5 5,3 4,4

Gao 31,4 70,3 43,6

Bamako 9,2 18,1 13,3

Age

15 - 24 ans 17,8 21,4 19,6

25 - 35 ans 8,2 6,8 7,4

36 - 40 ans 0,7 0,3 0,5

Education

Aucun 8,4 8,4 8,4

Fondamental 11,6 17,1 13,7

Secondaire 17,5 27,6 21,1

Supérieur 23,2 44,1 29,1

Total 10,3 11,1 10,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.2.2. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes

En ajoutant aux jeunes chômeurs au sens strict, les jeunes en emploi mais en situation de sous-

emploi parce que travaillant moins de 35 heures alors qu'ils souhaiteraient en faire davantage et y

sont disposés, le nombre de chômeurs en ce sens augmente et le taux de chômage, appelé taux

combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail (SU2). Ce taux est de 22,9% pour les

jeunes contre 19,9% pour l'ensemble de la main-d'œuvre, soit 30,2% pour les jeunes femmes contre

28,8% pour toutes les femmes, et 15,9% pour les jeunes hommes contre 12,6% pour tous les

hommes. Pour tous les déterminants du chômage, ce nouveau taux de chômage est plus élevé pour

les jeunes femmes que pour les jeunes hommes, du simple au double dans l'ensemble avec des

rapports homme-femme faisant du simple au triple pour certaines caractéristiques comme à Bamako

(14% pour les jeunes hommes contre 49,1% pour les jeunes femmes), Mopti (13% contre 46,5%) et

dans la tranche d'âge 36-40 ans (7% contre 23,3%).

Tableau 87. Taux combiné du chômage et du sous-emploi des jeunes (SU2 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 16,3 41,8 28,1

Bamako 14,0 49,1 30,4

Autre urbain 18,9 33,4 25,5

Rural 15,7 26,9 21,3

Région

Kayes 13,6 23,2 19,1

Koulikoro 39,2 53,8 44,5

Sikasso 6,3 16,7 12,0

Ségou 5,6 14,6 10,0

Mopti 13,0 46,5 29,8

Tombouctou 7,4 12,1 9,8

Gao 39,1 84,2 53,2

Bamako 14,0 49,1 30,4

Age

15 - 24 ans 21,7 36,1 28,8

25 - 35 ans 14,9 27,9 21,6

36 - 40 ans 7,0 23,3 14,3

Education

Aucun 12,9 27,1 20,7

Fondamental 16,6 38,8 25,1

Secondaire 32,6 44,4 36,8

Supérieur 43,2 50,3 45,2

Total 15,9 30,2 22,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

111 111

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97
ENEM2017

4.2.3. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes

On peut encore ajouter à la population jeune au chômage au sens strict, la main-d'œuvre juvénile

potentielle composée des jeunes ni en emploi ni au chômage au sens strict (dit qu'ils sont hors de la

main-d'œuvre) mais qui cherchent un emploi sans être immédiatement disponibles ou qui sont

disponibles à travailler mais ne cherchent plus d'emploi. En rapportant ce nouvel agrégat à la main-

d'œuvre élargie juvénile, on obtient le taux combiné du chômage et de la main-d'œuvre potentielle

des jeunes (SU3). Ce taux est de 12,5% pour l'ensemble des jeunes 15-40 ans alors qu'il était de

8,8% pour l'ensemble de la main-d'œuvre, jeune et non jeune. Le taux pour les jeunes hommes est

de 11,7% (7,7% dans l'ensemble de la main-d'œuvre masculine) contre 13,4% pour les jeunes

femmes (10,2% pour toute la main-d'œuvre féminine). Ce taux combiné de chômage est plus élevé

chez les jeunes de moins de 25 ans (21,9% contre 1,2% à 9,3% pour les 25 ans et plus). Il a un

visage certes urbain (16,3% des jeunes urbains contre 11,4% des jeunes ruraux) mais surtout un

visage de jeune diplômé (26,6% à 36,5% des jeunes de niveau d'éducation secondaire ou supérieur,

contre 9,5% des jeunes non scolarisés ou 16,3% des jeunes de niveau fondamental d'éducation. Au

niveau supérieur, ce type de chômage frappe la majorité des jeunes femmes, 51,8%, taux sans doute

induit par les régions de Gao (716%) et de Koulikoro (49,3%).

Tableau 88. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU3 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 11,0 22,2 16,3

Bamako 10,3 21,5 15,6

Autre urbain 11,7 23,0 17,0

Rural 11,9 10,8 11,4

Région

Kayes 5,2 5,5 5,4

Koulikoro 35,0 49,3 40,3

Sikasso 4,2 3,9 4,0

Ségou 3,8 5,6 4,7

Mopti 6,2 10,4 8,3

Tombouctou 4,3 6,8 5,6

Gao 32,4 71,6 44,9

Bamako 10,3 21,5 15,6

Age

15 - 24 ans 19,8 24,0 21,9

25 - 35 ans 9,3 9,2 9,3

36 - 40 ans 1,4 1,3 1,4

Education

Aucun 9,0 10,0 9,5

Fondamental 13,4 20,7 16,3

Secondaire 22,7 33,7 26,6

Supérieur 30,1 51,8 36,5

Total 11,7 13,4 12,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.2.4. Taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la main-

d'œuvre potentielle des jeunes

En ajoutant aux chômeurs au sens strict, les jeunes en situation de sous-emploi lié au temps de

travail et ceux constituant la main-d'œuvre juvénile potentielle, ces deux notions ayant été

préalablement définies et rappelées dans cette section, on obtient l'ensemble des jeunes qu'on peut

considérer comme chômeurs au sens large. Le rapport de cet effectif agrégé à l'effectif de la main-

d'œuvre élargie donne le taux combiné du chômage, du sous-emploi lié au temps de travail et de la

main-d'œuvre potentielle des jeunes (SU4). Il est de 24,6% pour les jeunes 15-40 ans alors qu'il est

de 21,1% pour toute la main-d'œuvre, 32% pour les jeunes femmes (30,3% pour la main-d'œuvre

féminine) et 17,2% pour les jeunes hommes (13,6% pour la main-d'œuvre masculine dans son

ensemble). On observe 8 points de pourcentage de différence entre les taux urbain et rural et près de

30 points de pourcentage de plus chez les jeunes de niveau supérieur d'éducation par rapport aux

jeunes non scolarisés. Les jeunes femmes sont beaucoup plus touchées que les jeunes hommes, au

moins deux fois plus en milieu urbain, chez les jeunes de niveau d'éducation au plus fondamental,

112 112

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98
ENEM2017

dans les régions de Sikasso, Ségou et Gao. Elles le sont trois fois plus dans la tranche d'âge 36-40

ans et dans le District de Bamako,

Tableau 89. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4 en %)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 17,9 45,3 30,9

Bamako 15,1 51,2 32,2

Autre urbain 21,1 38,7 29,4

Rural 17,0 28,1 22,6

Région

Kayes 14,3 24,1 19,9

Koulikoro 41,8 57,4 47,6

Sikasso 8,4 18,7 14,1

Ségou 6,0 15,8 10,9

Mopti 13,1 47,1 30,2

Tombouctou 8,2 13,5 10,9

Gao 40,1 84,9 54,4

Bamako 15,1 51,2 32,2

Age

15 - 24 ans 23,6 38,3 30,8

25 - 35 ans 16,0 29,8 23,2

36 - 40 ans 7,7 24,1 15,0

Education

Aucun 13,4 28,4 21,7

Fondamental 18,3 41,4 27,3

Secondaire 36,9 49,1 41,2

Supérieur 48,4 57,2 51,0

Total 17,2 32,0 24,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.3. Population jeune au chômage

L'analyse des jeunes au chômage (au sens du chômage strict combiné avec la main-d'œuvre

potentielle juvénile) se fait à travers certaines de leurs caractéristiques sociodémographiques, la

durée moyenne du temps de chômage, leurs aspirations en matière d'emploi (type d'emploi, temps

de travail souhaité, type de métier et type d'employeur recherchés) et les principaux moyens de

recherche d'emploi des chômeurs.

4.3.1. Caractéristiques des jeunes au chômage

Le Mali comptait en 2017, 569 006 jeunes (15-40 ans) au chômage, aussi bien les jeunes sans

emploi à la recherche active d'emploi que ceux sans emploi mais plus à la recherche alors qu'ils sont

disponibles à travailler (des chômeurs découragés en quelque sorte) dont 53,1% de jeunes femmes.

La majorité de ces jeunes chômeurs vivent en milieu rural, 68,9% de l'ensemble, ont moins de 25

ans, 64,9% et n'ont aucun niveau d'instruction, 51,6%. Cela reflète également les caractéristiques

des jeunes femmes au chômage. Il en est presque de même pour les jeunes hommes sauf qu'il ne se

dégage aucune majorité selon le niveau d'éducation, avec 46,2% pour aucun niveau contre 56,4%

pour les jeunes femmes, à seulement 10 points de pourcentage de plus que le niveau fondamental,

36,2% contre 31,7 pour les jeunes femmes à près de 25 points de pourcentage derrière "aucun

niveau". Près des deux tiers des jeunes chômeurs résident à Bamako et Koulikoro (région dans

laquelle se trouve spatialement Bamako), 63,4% des jeunes chômeurs, 59,2% des jeunes femmes au

chômage et 66% des jeunes hommes chômeurs.

113 113

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99
ENEM2017

Tableau 90. Répartition des jeunes chômeurs 15-40 ans (SU3)

Homme Femme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Milieu

Urbain 62 255 23,3 114 459 37,9 176 714 31,1

Bamako 30 612 11,5 58 610 19,4 89 222 15,7

Autre urbain 31 643 11,8 55 849 18,5 87 492 15,4

Rural 204 862 76,7 187 430 62,1 392 292 68,9

Région

Kayes 15 399 5,8 21 668 7,2 37 067 6,5

Koulikoro 145 477 54,5 120 227 39,8 265 704 46,7

Sikasso 17 780 6,7 20 073 6,6 37 853 6,7

Ségou 13 503 5,1 19 130 6,3 32 632 5,7

Mopti 20 140 7,5 34 080 11,3 54 220 9,5

Tombouctou 4 810 1,8 7 808 2,6 12 619 2,2

Gao 19 396 7,3 20 293 6,7 39 689 7,0

Bamako 30 612 11,5 58 610 19,4 89 222 15,7

Age

15 - 24 ans 169 350 63,4 200 194 66,3 369 544 64,9

25 - 35 ans 91 808 34,4 97 011 32,1 188 820 33,2

36 - 40 ans 5 958 2,2 4 684 1,6 10 642 1,9

Education

Aucun 123 359 46,2 170 127 56,4 293 486 51,6

Fondamental 96 609 36,2 95 597 31,7 192 206 33,8

Secondaire 27 628 10,3 22 679 7,5 50 307 8,8

Supérieur 19 521 7,3 13 486 4,5 33 006 5,8

Total 267 117 ,46,9 301 889 ,53,1 569 006 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.3.2. Durée du chômage des jeunes

La durée moyenne du chômage des jeunes 15-40 ans est de 2,2 ans, 2.4 ans pour les jeunes hommes

et 2,1 ans pour les jeunes femmes. Elle s'allonge avec l'âge des jeunes, 1,5 ans pour les moins de 25

ans à 3,5 ans pour les 25-34 ans et 6,6 ans pour les 36-40 ans, ainsi qu'avec le niveau d'éducation,

1.6 ans pour les jeunes analphabètes à 5,1 ans pour les jeunes de niveau supérieur d'éducation. La

durée moyenne est plus longue dans la région de Sikasso (3,9 ans) que partout ailleurs parce que les

jeunes filles y font en moyenne 4,9 ans dans le chômage là où les jeunes hommes n'en font que

2,8%, en deçà de la durée moyenne du chômage des femmes à Ségou (3,5 ans) et à Bamako (3 ans).

Tableau 91. Durée moyenne de chômage des jeunes (SU3 en années)

Homme Femme Total

Milieu

Urbain 2,8 2,6 2,7

Bamako 3,0 2,2 2,5

Autre urbain 2,6 3,1 2,9

Rural 2,2 1,8 2,0

Région

Kayes 1,8 2,0 1,9

Koulikoro 2,4 1,7 2,1

Sikasso 2,8 4,9 3,9

Ségou 3,5 2,0 2,6

Mopti 1,1 1,8 1,5

Tombouctou 2,2 2,2 2,2

Gao 1,6 1,6 1,6

Bamako 3,0 2,2 2,5

Age

15 - 24 ans 1,4 1,5 1,5

25 - 35 ans 3,8 3,2 3,5

36 - 40 ans 7,1 5,9 6,6

Education

Aucun 1,5 1,7 1,6

Fondamental 2,0 2,1 2,0

Secondaire 5,0 4,5 4,7

Supérieur 6,2 3,5 5,1

Total 2,4 2,1 2,2

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

114 114

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100
ENEM2017

Au-delà de la durée moyenne, il est intéressant d'avoir une répartition des jeunes au chômage selon

les durées observées de chômage. Ainsi, trois jeunes chômeurs sur cinq (60,3%) ont entre 1 et 2 ans

de chômage en 2017, environ un chômeur sur cinq (18,9%) entre 2 et 3 ans, le cinquième restant a

soit moins d'un an de chômage soit 4 ans et plus de chômage. La majorité des jeunes chômeurs a

moins de 2 ans de chômage sauf ceux de niveau secondaire et supérieur où la majorité tourne autour

de 3-4 ans pour le secondaire et 4-5 ans pour le supérieur. Ainsi, les jeunes diplômés ont non

seulement un taux de chômage plus élevé mais restent encore plus longtemps dans le chômage que

les autres jeunes.

Tableau 92. Répartition des jeunes chômeurs selon la durée annuelle de chômage (en %)

Moins de 1 an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5ans 5 ans et plus Total

Sexe
Homme 3,0 59,0 18,4 6,6 2,0 11,1 100,0

Femme 3,2 61,6 19,3 4,8 3,1 8,0 100,0

Milieu

Urbain 7,7 45,4 19,9 8,8 4,4 13,7 100,0

Bamako 9,7 43,3 20,7 9,4 4,8 12,0 100,0

Autre urbain 5,8 47,6 19,1 8,1 3,9 15,5 100,0

Rural 1,0 67,1 18,4 4,2 1,8 7,6 100,0

Région

Kayes 2,8 67,1 17,2 2,0 1,4 9,6 100,0

Koulikoro 0,8 66,3 18,5 5,1 0,8 8,4 100,0

Sikasso 4,7 26,6 19,7 17,4 10,5 21,1 100,0

Ségou 7,1 59,7 13,8 0,7 4,7 14,0 100,0

Mopti 1,3 79,7 9,5 1,4 2,9 5,2 100,0

Tombouctou 4,6 40,7 34,0 9,3 3,6 7,9 100,0

Gao 0,8 65,0 30,1 1,3 0,3 2,5 100,0

Bamako 9,7 43,3 20,7 9,4 4,8 12,0 100,0

Age

15 - 24 ans 2,6 82,7 5,4 4,6 1,7 3,0 100,0

25 - 35 ans 3,9 19,4 46,1 6,7 3,9 20,1 100,0

36 - 40 ans 7,2 10,2 4,5 22,3 10,1 45,7 100,0

Education

Aucun 2,0 69,3 20,5 3,1 1,5 3,5 100,0

Fondamental 3,5 66,1 15,6 5,6 2,2 6,9 100,0

Secondaire 7,7 19,6 18,5 16,9 4,3 32,9 100,0

Supérieur 2,8 9,0 23,7 11,6 11,4 41,4 100,0

Total 3,1 60,3 18,9 5,6 2,6 9,5 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.3.3. Aspirations des jeunes chômeurs

Les aspirations des jeunes chômeurs s'expriment en termes de type d'emploi recherché, la nature de

l’emploi, le type de métier et le type d'employeur. Près de quatre jeunes chômeurs sur cinq (79,5%)

sont indifférents au type d'emploi qu'ils pourraient obtenir dans leur offre de travail, moins les

urbains que les ruraux (65,3% contre 85,9%), à 20 points de pourcentage d'écart, beaucoup plus les

moins de 25 ans que les autres jeunes, plus les jeunes femmes que les jeunes hommes, beaucoup

plus dans les régions de Gao, Koulikoro et Mopti, toutes régions à très fort taux de chômage des

jeunes. La recherche d'emploi salarié est le fait des jeunes diplômés de niveau secondaire (68,9%) et

surtout supérieur (85,8%). Ils sont finalement très peu de jeunes chômeurs à recherche d’un emploi

indépendant, 4,4%, un peu plus les jeunes des communes urbaines hors Bamako et surtout dans la

région de Sikasso, 28,3% en déduction surtout de l'indifférence, 56,1% contre 79,5% de moyenne

nationale.

115 115

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101
ENEM2017

Tableau 93. Répartition des chômeurs par type d’emploi recherché (en %)

Salarié Indépendant Indifférent Total

Sexe
Homme 20,5 3,7 75,8 100,0

Femme 12,2 5,0 82,8 100,0

Milieu

Urbain 27,2 7,5 65,3 100,0

Bamako 37,6 4,1 58,3 100,0

Autre urbain 16,6 11,0 72,4 100,0

Rural 11,1 3,0 85,9 100,0

Région

Kayes 13,8 7,6 78,7 100,0

Koulikoro 12,0 1,4 86,6 100,0

Sikasso 15,6 28,3 56,1 100,0

Ségou 21,2 7,1 71,6 100,0

Mopti 8,5 1,6 89,9 100,0

Tombouctou 26,6 3,8 69,5 100,0

Gao 0,7 0,8 98,5 100,0

Bamako 37,6 4,1 58,3 100,0

Age

15 - 24 ans 8,6 4,5 86,8 100,0

25 - 35 ans 28,3 4,0 67,7 100,0

36 - 40 ans 58,8 7,5 33,7 100,0

Education

Aucun 3,2 3,1 93,8 100,0

Fondamental 10,0 7,4 82,6 100,0

Secondaire 68,9 1,7 29,4 100,0

Supérieur 85,8 2,8 11,3 100,0

Total 16,1 4,4 79,5 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Il est surprenant que les deux tiers (68,4%) des jeunes chômeurs cherchent un emploi temporaire

qu'à plein temps (17,7%) ou à temps partiel (1,9%) ou encore qu'ils y soient indifférents (12%). Ce

phénomène peut s’analyser sans doute comme le signe d'un découragement et/ou d'un réalisme

devant le peu de dynamisme du marché du travail de moins en moins capable d'offrir du travail à

plein temps à une masse importante de demandeurs d'emploi. La préférence de l'emploi temporaire

doit amener à mieux organiser les organismes publics et privés en charge de ce type d'emploi de

plus en plus à la portée des chômeurs et surtout promouvoir l'emploi temporaire par des incitations

fiscales et sociales en faveur des jeunes diplômés comme de l'ensemble des jeunes au chômage.

Qu'il s'agisse du travail de remplaçants temporaires dans l'administration ou dans les entreprises, du

travail d'enquêteurs comme dans les enquêtes auprès des ménages comme celle de l'emploi, du

travail dans des projets d'exécution d'activités ponctuelles à haute intensité de main-d'œuvre telles

que dans la construction d'infrastructures, ou encore dans des activités de promotion commerciale,

etc. A l'opposé du travail temporaire qui intéresse davantage les ruraux, les jeunes de 35 ans au plus

et les jeunes avec au plus le niveau fondamental d'éducation, le salariat est beaucoup plus demandé

par les jeunes chômeurs de plus de 35 ans, les jeunes de niveau d'éducation secondaire et supérieur.

116 116

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102
ENEM2017

Tableau 94. Répartition des chômeurs selon la nature de l’emploi recherché (en %)

Plein temps Temps partiel Temporaire Indifférent Total

Sexe
Homme 21,5 1,1 67,7 9,6 100,0

Femme 14,4 2,6 68,9 14,1 100,0

Milieu

Urbain 31,9 3,0 46,3 18,8 100,0

Bamako 41,0 1,5 38,1 19,4 100,0

Autre urbain 22,7 4,5 54,6 18,2 100,0

Rural 11,3 1,4 78,3 8,9 100,0

Région

Kayes 9,5 8,2 79,5 2,7 100,0

Koulikoro 12,2 0,6 77,6 9,7 100,0

Sikasso 35,5 6,0 18,7 39,7 100,0

Ségou 23,7 6,6 62,8 6,9 100,0

Mopti 6,7 0,0 85,4 7,9 100,0

Tombouctou 25,8 3,8 67,9 2,6 100,0

Gao 1,1 0,4 93,1 5,4 100,0

Bamako 41,0 1,5 38,1 19,4 100,0

Age

15 - 24 ans 10,9 1,4 77,8 9,9 100,0

25 - 35 ans 28,3 2,8 53,6 15,3 100,0

36 - 40 ans 67,5 4,4 1,9 26,2 100,0

Education

Aucun 3,9 2,3 82,8 11,0 100,0

Fondamental 15,2 1,7 69,9 13,2 100,0

Secondaire 64,0 0,9 17,6 17,6 100,0

Supérieur 85,1 1,7 8,3 4,9 100,0

Total 17,7 1,9 68,4 12,0 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Lorsqu'ils sont à la recherche d'un métier, les jeunes chômeurs sont tout aussi majoritairement

indifférents au métier qui pouvait leur être offert, qu'il s'agisse de leurs métiers ou de leurs

qualifications ou de tout autre métier, ils n'ont pas d'exigence particulière, les jeunes femmes

comme les jeunes hommes, qu'ils soient urbains ou ruraux. L'indifférence diminue avec l'âge et le

niveau d'éducation au profit de la préférence pour son métier ou sa qualification. Aussi, autant de

jeunes chômeurs de plus de 35 ans recherchent-ils leur qualification ou toute autre métier, 49,6% et

49,8%, et ceux de niveau d'éducation post-fondamental recherchent majoritairement un emploi

correspondant à leur qualification, d'autant plus que pour ces niveaux d'éducation, il est plus

difficile d'occuper un emploi décent dans une autre qualification comme occuper un poste

d'électricien quand on a appris la plomberie voire être ingénieur en construction quand on est sorti

médecin du système éducatif, de ce point de vue, il s'agit moins d'une préférence que d'une

contrainte si l'on ne veut pas occuper un emploi de bien moindre qualification comme enseigner

dans une école fondamentale quand on a la licence ou le master. Les jeunes femmes sont moins

contraintes par cet état de fait que les jeunes hommes, les ruraux beaucoup moins que les urbains,

les jeunes chômeurs de Gao et de Mopti moins que dans toutes les autres régions.

117 117

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103
ENEM2017

Tableau 95. Répartition des chômeurs selon le type de métier recherché (en %)

Mon métier / ma qualification Un autre métier Indifférent Total

Sexe
Homme 15,1 0,5 84,4 100,0

Femme 9,5 1,3 89,2 100,0

Milieu

Urbain 22,9 2,2 74,9 100,0

Bamako 28,6 3,8 67,6 100,0

Autre urbain 17,2 0,5 82,3 100,0

Rural 7,2 0,3 92,4 100,0

Région

Kayes 8,1 2,1 89,8 100,0

Koulikoro 6,8 0,0 93,1 100,0

Sikasso 34,5 0,0 65,5 100,0

Ségou 13,1 2,4 84,5 100,0

Mopti 3,4 0,0 96,6 100,0

Tombouctou 22,4 0,0 77,6 100,0

Gao 0,8 0,0 99,2 100,0

Bamako 28,6 3,8 67,6 100,0

Age

15 - 24 ans 5,5 0,8 93,7 100,0

25 - 35 ans 23,1 1,1 75,9 100,0

36 - 40 ans 49,6 0,6 49,8 100,0

Education

Aucun 2,8 1,0 96,2 100,0

Fondamental 5,7 0,8 93,5 100,0

Secondaire 50,7 0,0 49,3 100,0

Supérieur 73,2 2,5 24,2 100,0

Total 12,1 0,9 87,0 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Autant ils sont majoritairement indifférents au type d'emploi recherché et au type de qualification,

autant, les jeunes chômeurs sont indifférents au type d'employeur, qu'il soit public, privé ou autre,

peu importe, un taux d'indifférence de 84,4%, dont 80,3% pour les jeunes hommes chômeurs et

88,1% les jeunes femmes au chômage. L'indifférence est dominante au travers de tous les

déterminants des jeunes chômeurs sauf par classe d'âge et par niveau d'éducation. Ainsi, les jeunes

chômeurs de 36-40 ans ont plus de préférence pour l'administration publique (38,6%) que pour tout

autre type d'employeur y compris l'indifférence (32,8%), de même que ceux de niveau supérieur

d'éducation privilégient volontiers l'administration publique (54,3%) loin devant l'entreprise

publique (22,4%) et l'indifférence (18,1%).

En regroupant administration publique et entreprise publique en un seul secteur public et la société

privé, les PME/PMI ainsi que les micro-entreprises en un seul secteur privé, on s'aperçoit que si les

jeunes chômeurs avaient à choisir entre le public et le privé, ils choisiraient partout plus le premier

au détriment du second alors même que c'est le second qui offre aujourd'hui bien plus d'emplois que

le premier et cela depuis le processus de restructuration du secteur public avec des privatisations et

liquidations d'entreprises publiques ainsi que la diminution progressive de l'emploi dans la fonction

publique d'Etat. Seuls les jeunes chômeurs de Sikasso font exception à cette règle, préférant à

27,4% le secteur privé au secteur public, à 16,3%.

118 118

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104
ENEM2017

Tableau 96. Répartition des chômeurs selon le type d’employeur recherché (en %)

Administration

publique

Entreprise

publique

Société

privée
PME/PMI ONG

Micro-

entreprise
Indifférent Total

Sexe
Homme 10,4 5,4 2,2 0,1 0,7 0,9 80,3 100,0
Femme 5,6 3,4 1,7 0,0 0,4 0,9 88,1 100,0

Milieu

Urbain 11,1 10,6 4,4 0,1 0,5 1,3 72,1 100,0

Bamako 13,6 17,6 2,6 0,0 0,0 0,0 66,2 100,0

Autre urbain 8,4 3,5 6,3 0,2 1,0 2,5 78,1 100,0
Rural 6,4 1,5 0,8 0,1 0,6 0,7 90,0 100,0

Région

Kayes 3,5 0,0 2,2 0,0 0,5 0,0 93,9 100,0

Koulikoro 7,6 1,5 0,1 0,0 0,8 0,0 90,0 100,0
Sikasso 10,1 6,2 16,3 0,0 0,0 11,1 56,4 100,0

Ségou 12,4 6,5 2,4 1,2 0,0 2,1 75,3 100,0

Mopti 2,8 0,7 0,3 0,0 1,1 0,0 95,1 100,0
Tombouctou 10,6 1,0 3,8 0,0 0,6 0,0 84,0 100,0

Gao 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,6 100,0

Bamako 13,6 17,6 2,6 0,0 0,0 0,0 66,2 100,0

Age

15 - 24 ans 3,3 2,2 1,8 0,1 0,4 0,4 91,7 100,0

25 - 35 ans 14,8 7,6 1,8 0,0 0,9 1,7 73,2 100,0

36 - 40 ans 38,6 19,1 6,9 0,0 0,0 2,6 32,8 100,0

Education

Aucun 0,4 0,1 1,6 0,0 0,4 0,8 96,7 100,0
Fondamental 3,8 3,5 2,6 0,2 0,2 0,7 89,0 100,0

Secondaire 36,1 20,6 0,3 0,0 2,8 1,4 38,9 100,0

Supérieur 54,3 22,4 3,1 0,0 0,0 2,1 18,1 100,0

Total 7,8 4,3 1,9 0,1 0,5 0,9 84,4 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.3.4. Moyen principal de recherche d'emploi des jeunes chômeurs

Dans leur recherche d'emploi, les jeunes chômeurs ont le plus souvent recours à leurs propres

relations sociales (87,7%) qu'à tout autre moyen de recherche d'emploi. C'est loin, le principal

moyen de recherche d'emploi qui ne saurait être devancé par un autre moyen de recherche d'emploi

si ce n'est dans le rare cas des jeunes chômeurs diplômés du supérieur qui privilégient les concours,

généralement pour entrer à la fonction publique d'Etat voire des collectivités territoriales, 44,9%

contre 36,9% pour les relations. Du reste les concours semblent réservés aux jeunes de niveau

d'éducation secondaire et plus et comme Bamako est à tous les coups un centre d'examen pour

lesdits concours, il y a relativement moins de jeunes chômeurs à Bamako qui utilisent les relations

dans leur recherche d'emploi au profit des concours et des petites annonces. Il faut remarquer que

l'ANPE n'attire pas particulièrement les jeunes chômeurs à la recherche d'emploi (0,2%) pas plus

que l'APEJ qui ne joue pas de rôle d'intermédiation sur le marché du travail. Elle est devancée par

l'auto-emploi ou la création de leurs propres entreprises de la part des jeunes chômeurs, surtout à

Bamako (11% de l'ensemble des jeunes chercheurs d'emploi à Bamako) et Sikasso (9,7%)

principalement de la part des jeunes de 36-40 ans (11,5%).

119 119

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105
ENEM2017

Tableau 97. Répartition des chômeurs par principal moyen de recherche d’emploi (en %)

Relations Employeur Annonces ANPE Concours Créer entreprise Autre Total

Sexe
Homme 88,9 1,3 1,4 0,0 5,9 2,3 0,2 100,0

Femme 86,7 0,5 2,0 0,4 5,5 3,7 1,3 100,0

Milieu

Urbain 70,4 2,4 4,8 0,5 12,6 7,2 2,1 100,0
Bamako 54,7 2,4 5,6 0,0 22,6 11,0 3,8 100,0

Autre urbain 86,4 2,5 3,9 1,0 2,4 3,4 0,4 100,0

Rural 95,5 0,2 0,4 0,1 2,6 1,2 0,2 100,0

Région

Kayes 89,7 0,7 0,7 0,0 1,3 7,5 0,2 100,0
Koulikoro 97,6 0,3 0,0 0,0 1,9 0,1 0,2 100,0
Sikasso 83,3 0,6 1,9 0,9 2,9 9,7 0,7 100,0
Ségou 80,9 1,2 6,1 0,0 10,9 0,9 0,0 100,0
Mopti 93,8 0,6 3,3 1,4 0,8 0,0 0,0 100,0
Tombouctou 86,4 1,9 1,0 0,0 8,8 1,9 0,0 100,0
Gao 96,1 1,6 0,0 0,0 1,2 1,1 0,0 100,0
Bamako 54,7 2,4 5,6 0,0 22,6 11,0 3,8 100,0

Age

15 - 24 ans 92,5 0,5 1,3 0,0 2,6 2,7 0,4 100,0

25 - 35 ans 79,6 1,6 2,5 0,5 11,1 3,3 1,3 100,0
36 - 40 ans 65,1 0,0 4,3 0,0 14,9 11,5 4,2 100,0

Education

Aucun 96,5 0,5 0,1 0,0 0,0 2,6 0,2 100,0

Fondamental 93,3 0,4 0,8 0,2 0,5 4,6 0,2 100,0

Secondaire 48,2 2,9 8,4 0,8 33,0 1,3 5,4 100,0
Supérieur 36,9 3,6 12,1 1,0 44,9 0,3 1,2 100,0

Total 87,7 0,9 1,7 0,2 5,7 3,1 0,8 100,0

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.4. Evolution de l'emploi et de la sous-utilisation des jeunes

L'évolution de la situation des jeunes sur le marché du travail, sur la période 2014-2017, est

examinée en termes de taux d'emploi des jeunes, de leur sous-emploi et surtout de la sous-utilisation

de la main-d'œuvre juvénile.

4.4.1. Taux d'emploi des jeunes

Sur la période 2014-2017, le taux d'emploi des jeunes a augmenté au rythme annuel moyen (MA –

pour moyenne annuelle) de 16,8%, à raison de 19,1% pour les jeunes hommes et de 14,6% pour les

jeunes femmes. Au total, il a diminué de 5,9% en 2016 par rapport à 2015 pour croitre de 5,9%

entre 2016 et 2017. Les plus fortes augmentations ont été observées en 2015 par rapport à 2014.

Graphique 5. Taux de croissance du taux d’emploi des jeunes (en %)

65.2

1.1

1.3

19.1

54.8

-11.8

10.3

14.6

59.9

-5.9

5.9

16.8

-20.0

-10.0

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

2015 2016 2017 MA

Homme Femme Total

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

120 120

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106
ENEM2017

En moyenne sur toute la période, le taux de croissance de l'emploi des jeunes femmes est inférieur à

celui des jeunes hommes, ce qui laisse se creuser l'écart homme-femme en matière d'emploi des

jeunes, particulièrement en milieu urbain et pour les jeunes 36-40 ans.

Tableau 98. Evolution du taux d’emploi des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

M
il

ie
u
Urbain 52,8 37,8 44,7 60,9 43,3 51,6 62,9 39,5 49,7 63,7 39,6 50,2

Bamako 55,4 43,2 48,8 58,6 46,4 52,2 62,8 42,6 51,5 65,1 40,4 51,3

Autre urbain 49,8 31,9 40,2 63,6 39,7 50,9 62,9 36,2 47,9 62,1 38,8 49,1
Rural 38,9 35,5 37,0 75,6 60,6 67,1 75,9 53,2 62,8 76,7 60,2 67,3

R
ég

io
n

Kayes 40,7 48,2 45,0 86,3 81,2 83,2 72,4 53,8 61,3 82,5 76,5 79,0

Koulikoro 31,0 21,1 25,6 47,1 26,4 35,8 57,3 17,3 34,7 50,2 19,8 33,9
Sikasso 42,5 53,9 48,9 80,0 78,0 78,9 80,5 75,7 77,7 81,8 80,3 81,0

Ségou 38,9 29,2 33,9 88,9 64,4 75,4 85,3 56,6 68,5 82,6 61,7 70,8

Mopti 41,2 21,8 30,3 76,0 57,3 65,6 84,8 58,2 69,8 88,0 61,3 72,4
Tombouctou 63,9 43,8 52,3 82,4 40,0 57,7 76,7 55,2 64,7 81,9 61,1 70,0

Gao 59,8 11,4 31,0 51,9 17,8 32,8 41,2 13,2 26,2 45,1 5,9 21,6

Bamako 55,4 43,2 48,8 58,6 46,4 52,2 62,8 42,6 51,5 65,1 40,4 51,3

A
g

15 - 24 ans 21,3 26,8 24,2 50,6 44,7 47,5 49,3 38,2 43,1 53,5 42,0 47,3

25 - 35 ans 59,0 42,4 49,2 88,0 64,0 73,9 86,6 56,3 68,5 87,1 62,1 72,0

36 - 40 ans 78,7 46,6 61,2 96,9 66,9 80,6 95,1 59,7 76,4 95,2 66,9 80,1

E
d
u

ca
ti

o
n

Aucun 47,8 38,8 42,3 87,0 64,2 72,7 85,1 55,9 66,8 86,8 62,0 71,2
Fondamental 34,8 28,3 31,9 55,5 38,5 47,7 53,9 32,5 43,4 57,4 36,6 47,5

Secondaire 51,3 36,6 45,5 54,5 39,5 48,2 60,6 40,9 53,1 57,2 46,5 53,3

Supérieur 39,3 36,7 38,6 60,5 47,2 56,5 68,5 40,4 60,0 65,6 44,5 59,4

Total 43,1 36,1 39,2 71,2 55,9 62,7 72,0 49,3 59,0 72,9 54,4 62,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.4.2. Taux de sous-emploi des jeunes

De 2014 à 2017, le taux de sous-emploi des jeunes femmes a moins diminué que celui des jeunes

hommes malgré qu'il ait beaucoup moins cru en 2017 par rapport à 2016 (7% contre 24%), faible

croissance qui faisait suite à la forte hausse de 2016 par rapport à 2015, 16,2% contre 0%

Graphique 6. Taux de croissance du taux de sous-emploi des jeunes (en %)

-34.2

0.0

24.0

-6.6

-31.1

16.2

7.0

-5.0

-32.7

9.9

12.3

-6.0

-40.0

-30.0

-20.0

-10.0

0.0

10.0

20.0

30.0

2015 2016 2017 MA

Homme Femme Total

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Le sous-emploi des jeunes a diminué sur toute la période 6% l'an, -6,6% les jeunes hommes et -5%

les jeunes femmes, il avait diminué dans de plus grandes proportions entre 2014 et 2015 avant de

croitre assez fortement en 2016 surtout pour les jeunes femmes (16,2%), 9,9% au total. La hausse

du sous-emploi a continué en 2017 par rapport à 2016, au taux de croissance de 12,3% pour

l'ensemble et 7% respectivement 24% pour les jeunes femmes et les jeunes hommes.

121 121

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107
ENEM2017

Tableau 99. Evolution du taux de sous-emploi des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

M
il

ie
u
Urbain 9,8 33,3 20,5 7,6 26,0 15,8 7,8 29,0 17,3 7,8 29,7 17,4

Bamako 7,2 35,9 20,8 7,8 27,0 16,8 6,2 35,8 19,9 5,3 37,9 19,7

Autre urbain 13,0 29,5 20,0 7,5 24,7 14,6 9,6 20,4 14,2 10,6 20,4 14,9
Rural 6,3 21,7 14,5 4,1 15,0 9,7 3,9 17,5 10,5 5,7 19,4 12,6

R
ég

io
n

Kayes 9,5 21,8 17,1 6,8 11,5 9,5 7,1 30,2 19,3 9,6 19,8 15,4

Koulikoro 9,6 27,4 17,6 4,1 16,5 9,1 2,3 2,5 2,4 10,5 15,9 12,2
Sikasso 7,9 21,8 16,5 6,7 22,6 15,3 5,8 16,9 12,0 4,4 15,5 10,5

Ségou 2,1 19,0 9,6 2,7 13,5 7,7 2,4 9,4 5,8 2,2 10,9 6,5

Mopti 3,1 23,1 11,1 0,4 13,2 6,6 1,9 26,0 13,2 7,3 40,9 23,9
Tombouctou 9,6 25,8 17,4 7,5 8,4 7,8 11,9 9,4 10,7 4,0 7,2 5,6

Gao 25,9 44,3 30,0 11,1 40,0 19,9 18,4 23,7 19,8 11,3 46,6 17,1

Bamako 7,2 35,9 20,8 7,8 27,0 16,8 6,2 35,8 19,9 5,3 37,9 19,7

A
g

15 - 24 ans 8,4 22,1 16,3 4,3 15,4 9,9 5,2 19,7 12,4 4,7 18,8 11,5
25 - 35 ans 8,4 27,5 18,1 5,4 19,1 12,3 5,2 21,3 13,1 7,3 22,7 15,3

36 - 40 ans 5,2 23,9 13,0 5,4 16,4 10,4 4,2 17,7 9,8 6,3 23,1 13,8

E
d
u

ca
ti

o
n

Aucun 4,6 23,8 15,4 2,6 16,4 10,3 3,2 18,9 11,5 4,9 20,5 13,5

Fondamental 8,3 30,6 17,3 5,8 21,0 11,4 6,1 25,7 13,3 5,6 26,1 13,2

Secondaire 23,6 26,6 24,5 25,9 18,5 23,3 19,6 18,8 19,4 18,3 23,2 19,9

Supérieur 23,9 13,2 21,3 15,0 17,1 15,5 13,9 19,4 15,0 26,1 11,1 22,8

Total 7,6 25,1 16,5 5,0 17,3 11,1 5,0 20,1 12,2 6,2 21,5 13,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

4.4.3. Taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre juvénile

La sous-utilisation de la main-d'œuvre juvénile présente successivement l'évolution des taux de

chômage, du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail combiné, du chômage et de la

main-d'œuvre potentielle combiné, du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail et de la

main-d'œuvre potentielle combinés. Le taux de chômage strict est passé de 11,4% en 2104 à 10,7%

en 2017, de 11,9% à 10,3% pour les jeunes hommes contre 10,9% à 11,1% pour les jeunes femmes.

S’il a dans l'ensemble baissé, il a cependant augmenté à Koulikoro, Tombouctou et Gao, pour tous

les deux sexes, mais seulement pour les jeunes femmes à Bamako et dans autre urbain, chez les 15-

24 ans, dans les niveaux d'éducation fondamental et secondaire. Il baissé à Mopti sauf chez les

jeunes femmes tout comme dans l'ensemble et au niveau supérieur d'éducation.

Tableau 100. Evolution du taux de chômage des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

M
il

ie
u
Urbain 12,2 10,3 11,4 9,7 16,0 12,6 5,8 5,8 5,8 9,2 17,3 13,0

Bamako 13,2 8,7 11,1 9,7 16,0 12,8 7,9 7,2 7,6 9,2 18,1 13,3

Autre urbain 11,1 12,6 11,7 9,8 16,0 12,4 3,5 3,9 3,7 9,3 16,3 12,5

Rural 11,7 11,2 11,4 11,0 10,8 10,9 0,8 0,4 0,6 10,6 9,3 9,9

R
ég

io
n

Kayes 15,4 8,7 11,4 0,8 3,5 2,4 0,3 1,0 0,7 4,4 4,3 4,4

Koulikoro 15,3 4,8 10,8 33,1 38,6 35,4 3,2 2,6 3,0 32,1 45,1 36,8

Sikasso 11,4 18,9 16,2 1,2 3,5 2,5 0,3 0,7 0,5 2,0 1,5 1,7
Ségou 10,9 6,8 9,2 2,3 5,1 3,7 0,3 0,3 0,3 3,5 4,1 3,8

Mopti 11,8 8,8 10,6 15,0 12,3 13,7 0,6 0,1 0,4 6,1 9,4 7,8

Tombouctou 2,0 2,1 2,1 8,5 21,4 14,2 1,3 0,8 1,1 3,5 5,3 4,4
Gao 3,6 12,3 5,7 24,1 36,9 28,6 10,0 9,9 10,0 31,4 70,3 43,6

Bamako 13,2 8,7 11,1 9,7 16,0 12,8 7,9 7,2 7,6 9,2 18,1 13,3

A
g

15 - 24 ans 21,9 12,5 16,7 18,9 21,3 20,2 2,3 2,2 2,2 17,8 21,4 19,6
25 - 35 ans 8,9 10,6 9,8 7,8 7,6 7,7 2,9 1,9 2,4 8,2 6,8 7,4

36 - 40 ans 6,2 8,8 7,3 0,4 0,2 0,3 0,5 0,3 0,4 0,7 0,3 0,5

E
d
u

ca
ti

o
n

Aucun 10,4 9,6 9,9 9,4 9,5 9,4 0,4 0,1 0,3 8,4 8,4 8,4

Fondamental 12,6 11,9 12,3 11,6 18,9 14,4 2,2 2,5 2,3 11,6 17,1 13,7
Secondaire 13,2 24,0 16,9 14,6 20,0 16,5 13,0 26,0 17,3 17,5 27,6 21,1

Supérieur 29,4 37,1 31,5 22,4 26,8 23,6 21,5 38,8 25,8 23,2 44,1 29,1

Total 11,9 10,9 11,4 10,7 11,9 11,3 2,2 1,7 1,9 10,3 11,1 10,7

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Le taux de chômage strict des jeunes a diminué de 2,1% par an entre 2014 et 2017, celui des jeunes

hommes de 4,7% mais celui des jeunes femmes a légèrement augmenté de +0,6%. Cette tendance

annuelle moyenne est une prouesse quand on sait que le chômage a trop fortement augmenté entre

2016 et 2017, 463,2%, qui est dû au fait que le taux de chômage au sens strict en 2016 était très

122 122

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108
ENEM2017

faible (1,3% dont 2,4% pour les jeunes). La baisse modérée du chômage sur toute la période

provient finalement de la forte baisse du chômage en 2016 par rapport à 2015, faisant encore suite à

une légère baisse en 2015 par rapport à 2014, -0,9%.

Graphique 7. Taux de croissance du taux de chômage strict des jeunes (en %)

-10.1
-79.4

368.2

-4.7

9.2

-85.7

552.9

0.6

-0.9 -83.2

463.2

-2.1

-200.0

-100.0

0.0

100.0

200.0

300.0

400.0

500.0

600.0

2015 2016 2017 MA

Homme Femme Total

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail a diminué de 4,1% l'an sur la

période 2014-2017, à raison de 4,9% pour les jeunes hommes chômeurs et de 3,2% pour les jeunes

femmes au chômage. Ces résultats moyens annuels font suite aux baisses successives en 2015 et

2016 de l'ampleur du phénomène, malgré la hausse importante observée en 2017 par rapport à 2016,

une année de forte détérioration de la situation des jeunes sur le marché du travail, particulièrement

pour les jeunes hommes. Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail est

passé chez les jeunes 15-40 ans de 26% en 2014 à 22,9% en 2017, à raison de 18,5% à 15,9% pour

les jeunes hommes et de 33,3% à 30,2% pour les jeunes femmes, ce qui fait que même s'il y a

baisse, le taux reste particulièrement élevé pour les jeunes femmes, taux double en 2017 de celui

des jeunes hommes, singulièrement en milieu urbain.

Graphique 8. Taux de croissance du taux combiné chômage et sous-emploi des jeunes (en %)

-17.8

-53.9

127.1

-4.9

-18.3
-21.0

40.5

-3.2

-18.8
-34.1

64.7

-4.1

-80.0

-60.0

-40.0

-20.0

0.0

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0

120.0

140.0

2015 2016 2017 MA

Homme Femme Total

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Si dans l'ensemble ce taux baisse sur la période d'évolution, il augmente toutefois dans les régions

de Koulikoro et de Gao, pour tous les deux sexes aussi, dans les régions de Mopti et de Bamako du

seul fait des jeunes femmes sinon il baisse pour les jeunes hommes. De même, le taux augmente

123 123

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109
ENEM2017

entre 2014 et 2017 chez les jeunes femmes 15-24 ans (de 31,9% à 36,1%) et celles de niveau

supérieur d'éducation (de 45,4% à 50,3%).

Tableau 101. Taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail des jeunes

2014 2015 2016 2017

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

M
il

ie
u
Urbain 20,8 40,2 29,5 16,6 37,9 26,5 13,2 33,1 22,1 16,3 41,8 28,1

Bamako 19,4 41,5 29,6 16,7 38,7 27,4 13,5 40,4 25,9 14,0 49,1 30,4

Autre urbain 22,6 38,4 29,4 16,5 36,7 25,2 12,8 23,5 17,4 18,9 33,4 25,5
Rural 17,2 30,4 24,2 14,7 24,2 19,5 4,7 17,8 11,1 15,7 26,9 21,3

R
ég

io
n

Kayes 23,4 28,6 26,6 7,5 14,5 11,7 7,4 30,9 19,8 13,6 23,2 19,1

Koulikoro 23,4 30,8 26,5 35,8 48,7 41,3 5,5 5,0 5,4 39,2 53,8 44,5
Sikasso 18,4 36,6 30,0 7,9 25,3 17,4 6,1 17,4 12,4 6,3 16,7 12,0

Ségou 12,8 24,5 17,9 4,9 17,9 11,1 2,7 9,7 6,1 5,6 14,6 10,0

Mopti 14,5 29,9 20,6 15,4 23,9 19,4 2,5 26,1 13,6 13,0 46,5 29,8
Tombouctou 11,4 27,4 19,1 15,4 28,0 20,9 13,1 10,1 11,7 7,4 12,1 9,8

Gao 28,6 51,2 33,9 32,5 62,1 42,8 26,6 31,2 27,8 39,1 84,2 53,2

Bamako 19,4 41,5 29,6 16,7 38,7 27,4 13,5 40,4 25,9 14,0 49,1 30,4

A
g

15 - 24 ans 28,5 31,9 30,3 22,4 33,4 28,0 7,4 21,4 14,4 21,7 36,1 28,8

25 - 35 ans 16,6 35,2 26,1 12,7 25,2 19,1 7,9 22,8 15,2 14,9 27,9 21,6

36 - 40 ans 11,1 30,6 19,3 5,8 16,5 10,6 4,7 17,9 10,1 7,0 23,3 14,3

E
d
u

ca
ti

o
n

Aucun 14,5 31,1 23,8 11,7 24,3 18,7 3,6 19,1 11,7 12,9 27,1 20,7
Fondamental 19,9 38,9 27,5 16,7 35,9 24,2 8,1 27,5 15,3 16,6 38,8 25,1

Secondaire 33,6 44,2 37,3 36,7 34,7 36,0 30,1 40,0 33,3 32,6 44,4 36,8

Supérieur 46,3 45,4 46,0 34,0 39,4 35,4 32,4 50,7 36,9 43,2 50,3 45,2

Total 18,5 33,3 26,0 15,2 27,2 21,1 7,0 21,5 13,9 15,9 30,2 22,9

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Le taux combiné du chômage et de la main-d'œuvre potentielle des jeunes a enregistré de 2014 à

2017 un taux de croissance annuel moyen de -5,3%, de -5,5% à -4,4% des jeunes femmes aux

jeunes hommes. Cette diminution est le résultat combiné des baisses de 2015 sur 2014 et de 2017

sur 2016 sinon le taux combiné avait augmenté en 2016 aussi bien dans l'ensemble que pour chaque

sexe. Sur la période 2014-2015, le taux combiné du chômage et de la main-d'œuvre potentielle est

passé de 14,7% à 12,5%, soit 2,2 points de pourcentage de baisse sur 4 ans avec 2,5 points chez les

jeunes femmes et 1,7 points chez les jeunes hommes, toutefois le taux de femmes demeure toujours

supérieur à celui des hommes.

Graphique 9. Taux de croissance du taux combiné chômage et main-d'œuvre potentielle (en %)

-7.5

6.5

-11.4

-4.4

-9.4

5.6

-11.8

-5.5

-8.8

5.2

-11.3

-5.3

-15.0

-10.0

-5.0

0.0

5.0

10.0

2015 2016 2017 MA

Homme Femme Total

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Les plus fortes baisses du taux de SU3 sur toute la période concernent les jeunes de 36-40 ans

(8,1% en 2014 contre 1,4% en 2017), de la région de Sikasso (16,7% en 2014 contre 4% en 2017).

Ce taux combiné de chômage et de la main-d'œuvre potentielle a toutefois augmenté à Gao, au

niveau secondaire d'éducation du fait des jeunes hommes, il est resté inchangé entre 2014 et 2017

124 124

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110
ENEM2017

en milieu urbain et à Bamako avec des hausses chez les jeunes femmes compensées par des baisses

chez les jeunes hommes.

Tableau 102. Taux combiné du chômage et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (en %)

2014 2015 2016 2017

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

M
il

ie
u
Urbain 14,2 18,6 16,3 11,9 20,5 15,9 12,2 22,1 16,9 11,0 22,2 16,3

Bamako 15,2 16,1 15,6 11,9 19,7 15,8 10,6 20,1 15,3 10,3 21,5 15,6

Autre urbain 13,0 22,0 17,1 11,8 21,5 16,1 13,8 24,5 18,7 11,7 23,0 17,0
Rural 12,9 14,7 13,9 12,5 12,7 12,6 13,5 12,8 13,2 11,9 10,8 11,4

R
ég

io
n

Kayes 15,6 12,6 13,7 0,8 3,5 2,4 14,6 10,1 12,3 5,2 5,5 5,4

Koulikoro 19,4 17,8 18,7 36,3 41,5 38,5 28,3 49,3 35,8 35,0 49,3 40,3
Sikasso 11,7 19,6 16,7 3,4 8,2 6,1 7,8 8,3 8,1 4,2 3,9 4,0

Ségou 11,9 8,0 10,2 2,3 6,0 4,1 2,7 5,7 4,2 3,8 5,6 4,7

Mopti 11,8 9,6 10,9 15,2 12,5 13,9 9,8 11,0 10,3 6,2 10,4 8,3
Tombouctou 3,3 14,2 8,9 9,1 23,1 15,3 8,4 10,2 9,3 4,3 6,8 5,6

Gao 10,3 51,5 24,4 30,4 47,7 36,8 38,7 51,7 42,9 32,4 71,6 44,9

Bamako 15,2 16,1 15,6 11,9 19,7 15,8 10,6 20,1 15,3 10,3 21,5 15,6

A
g

15 - 24 ans 24,9 20,3 22,3 21,0 24,2 22,7 29,6 31,3 30,4 19,8 24,0 21,9

25 - 35 ans 10,2 14,6 12,5 9,5 10,1 9,8 5,0 5,4 5,2 9,3 9,2 9,3

36 - 40 ans 6,2 10,7 8,1 0,7 1,6 1,1 1,3 1,8 1,5 1,4 1,3 1,4

E
d
u

ca
ti

o
n

Aucun 11,1 13,3 12,4 10,7 11,1 10,9 9,8 9,6 9,7 9,0 10,0 9,5
Fondamental 14,3 19,7 16,5 13,6 22,6 17,2 18,6 30,4 23,4 13,4 20,7 16,3

Secondaire 16,1 35,5 23,5 15,9 32,6 22,5 17,2 34,8 23,3 22,7 33,7 26,6

Supérieur 37,7 43,3 39,2 27,8 31,6 28,8 25,6 51,8 33,0 30,1 51,8 36,5

Total 13,4 15,9 14,7 12,4 14,4 13,4 13,2 15,2 14,1 11,7 13,4 12,5

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

Le taux combiné du chômage et du sous-emploi lié au temps de travail ainsi que de la main-d'œuvre

potentielle a diminué de 5% l'an, entre 2014 et 2017, suite aux baisses observées tant en 2015 par

rapport à 2014 qu'en 2017 par rapport à 2016 et malgré la hausse observée en 2016 par rapport à

2015.

Graphique 10. Taux de croissance du taux combiné chômage, sous-emploi et main-d'œuvre potentielle (en %)

-15.6

4.2

-1.7 -4.7

-21.1

10.3

-0.6 -4.7

-19.9

7.0

0.0

-5.0

-25.0

-20.0

-15.0

-10.0

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

2015 2016 2017 MA

Homme Femme Total

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

La baisse de ce taux de sous-utilisation de la main-d'œuvre juvénile a été observée pour toutes les

caractéristiques sociodémographiques retenues, avec des taux de baisse encore plus importants à

Tombouctou (-24%, -13,3% les jeunes hommes et -28,1% les jeunes femmes), Sikasso (-22,6%, -

23,3% et -20,4% respectivement). Il en est ainsi pour les jeunes femmes dont le taux SU4 a

cependant augmenté à Bamako, passant de 46,3% à 51,2% et au niveau supérieur d'éducation, de

50,8% à 57,2%.

125 125

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111
ENEM2017

Tableau 103. Taux combiné du chômage, du sous-emploi et de la main-d’œuvre potentielle des jeunes (SU4)

2014 2015 2016 2017

Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total Homme Femme Total

M
il

ie
u
Urbain 22,6 45,7 33,4 18,6 41,2 29,2 19,0 44,7 31,2 17,9 45,3 30,9

Bamako 21,3 46,3 33,2 18,8 41,4 29,9 16,1 48,7 32,1 15,1 51,2 32,2

Autre urbain 24,3 45,1 33,7 18,4 40,8 28,3 22,1 39,9 30,3 21,1 38,7 29,4
Rural 18,3 33,2 26,4 16,2 25,8 21,1 16,9 28,1 22,3 17,0 28,1 22,6

R
ég

io
n

Kayes 23,6 31,6 28,5 7,5 14,6 11,7 20,7 37,2 29,2 14,3 24,1 19,9

Koulikoro 27,1 40,3 33,0 39,0 51,2 44,1 30,0 50,6 37,3 41,8 57,4 47,6
Sikasso 18,6 37,1 30,4 9,9 28,9 20,5 13,2 23,7 19,1 8,4 18,7 14,1

Ségou 13,7 25,5 18,8 4,9 18,7 11,5 5,0 14,6 9,7 6,0 15,8 10,9

Mopti 14,5 30,5 20,8 15,6 24,1 19,7 11,5 34,1 22,2 13,1 47,1 30,2
Tombouctou 12,6 36,3 24,8 15,9 29,5 22,0 19,3 18,7 19,0 8,2 13,5 10,9

Gao 33,6 73,0 47,1 38,1 68,6 49,3 50,0 63,1 54,2 40,1 84,9 54,4

Bamako 21,3 46,3 33,2 18,8 41,4 29,9 16,1 48,7 32,1 15,1 51,2 32,2

A
g

15 - 24 ans 31,2 38,0 35,0 24,5 35,9 30,3 33,2 44,8 39,1 23,6 38,3 30,8
25 - 35 ans 17,7 38,1 28,3 14,4 27,2 20,9 9,9 25,6 17,6 16,0 29,8 23,2

36 - 40 ans 11,1 32,0 20,0 6,1 17,7 11,4 5,5 19,2 11,1 7,7 24,1 15,0

E
d
u

ca
ti

o
n

Aucun 15,2 33,9 25,9 13,0 25,6 20,1 12,7 26,7 20,0 13,4 28,4 21,7

Fondamental 21,4 44,3 31,0 18,6 38,8 26,6 23,6 48,3 33,6 18,3 41,4 27,3

Secondaire 35,9 52,7 42,2 37,6 45,0 40,6 33,4 47,1 38,1 36,9 49,1 41,2

Supérieur 52,6 50,8 52,1 38,6 43,3 39,8 35,9 61,1 43,0 48,4 57,2 51,0

Total 19,9 37,0 28,7 16,8 29,2 23,0 17,5 32,2 24,6 17,2 32,0 24,6

Source : ONEF, à partir des données EMOP 2017

126 126

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112
ENEM2017

Conclusion

La population en âge de travailler (15 ans et plus) dénombre le nombre potentiel de travailleurs si

l’on ne s’en tient qu’à la structure en âge de la population du pays. Ce sont les personnes en

situation effective d’emploi, les chômeurs et les personnes classées hors main-d’œuvre, pour

diverses raisons, bien qu’elles soient dans la tranche d’âge officielle de travail. Cette population

particulière est analysée en termes de son poids dans la population totale, de sa structure qui fait

référence à sa répartition entre ses 3 principales composantes et ses caractéristiques

sociodémographiques.

L’analyse de la main-d’œuvre, i.e. les personnes en emploi et celles au chômage traite de sa

répartition entre employés et chômeurs et du taux d’activités ainsi que de ses caractéristiques

sociodémographiques. S'agissant particulièrement de la population en emploi, le rapport établit

l'indicateur taux d'emploi, en tant que rapport entre l'effectif de la population en emploi et celui de

la population en âge de travailler, et sa répartition selon diverses formes d'emploi, emploi salarié,

indépendant et aide-familial, selon le temps de travail et selon que la population en emploi est ou

non dans une situation de pluriactivité associant activités principale et secondaire.

L'analyse de la population en emploi touche au calcul du taux d'emploi, à la caractérisation des

personnes en emploi ainsi qu'aux formes d'emploi que sont l'emploi salarié, l'indépendant et l'aide-

familial. Elle consiste également à établir la structure de cette population, son temps de travail et sa

recherche d'emploi malgré qu'elle soit déjà en emploi. Enfin, elle analyse la pluriactivité qui associe

activités secondaire et principale. Il se trouve que le taux d'emploi est plus élevé parmi les hommes

que parmi les femmes.

L'analyse du chômage consiste à calculer et analyser le taux de chômage, au sens strict, mais aussi

le taux de chômage combiné à la main-d'œuvre potentielle et le taux de chômage combiné au sous-

emploi lié au temps de travail et à la main-d'œuvre potentielle. La prise en compte de la population

hors main-d'œuvre, décomposée en main-d'œuvre potentielle et autre population hors main-d'œuvre,

a pour but d'établir la population au travail mais pas en emploi (l'emploi était défini comme du

travail rémunéré).

Analyser le revenu d'emploi et le revenu du ménage permet d'établir le niveau de bien-être des

populations ainsi que l'ampleur des inégalités sociales entre individus. Le revenu est décomposé

selon ses sources et selon ses contributeurs classés d'après leur position sur le marché du travail (en

activité, au chômage, en situation d'inactif).

L'examen des principaux résultats de ce rapport soulève quelques défis dont celui de l'éducation de

la population en âge de travailler ainsi que de la population jeune et corrélativement celui du

chômage des actifs les plus éduqués d'où la nécessité d'adapter l'outil de production au niveau de

connaissances et de savoir-faire de la population qui sera de plus en plus éduquée. Il faut à la fois

investir davantage dans l'éducation et dans la lutte contre le chômage des jeunes surtout des jeunes

diplômés à travers des investissements productifs dans des emplois à composante cognitive plus

importante et surtout dans le salariat pour en même temps réduire le poids de l'emploi informel dans

l'emploi au Mali. Il s'agit aussi donc d'investir dans la transformation structurelle de l'économie,

dans la technologie et l'innovation, surtout pour absorber la sous-utilisation de la main-d'œuvre,

juvénile et au-delà.

127 127

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113
ENEM2017

Références bibliographiques

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Stockhölm, 14-15 mai, disponible en ligne sur www.oecd.org/dataoecd/32/19/42729693.pdf

128 128

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ENEM2017

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