MINISTERE DE L’ENTREPRENARIAT REPUBLIQUE DU MALI NATIONAL, DE L’EMPLOI ET DE LA Un...

MINISTERE DE L’ENTREPRENARIAT REPUBLIQUE DU MALI

NATIONAL, DE L’EMPLOI ET DE LA Un Peuple – Un But – Une Foi

FORMATION PROFESSIONNELLE

*********************

OBSERVATOIRE NATIONAL DE L’EMPLOI

ET DE LA FORMATION

Octobre 2024.

Étude d'évaluation d'impact des investissements en
infrastructure routière sur la création d'emplois

Cas du projet routier de Banankoro-Dioro dans la région de Ségou

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Sommaire

Liste des tableaux .................................................................................................................................... 3

Liste des graphiques ................................................................................................................................ 3

Liste des illustrations ............................................................................................................................... 4

Liste des tableaux en annexe ................................................................................................................... 4

Sigles et abréviations ............................................................................................................................... 5

Résumé exécutif ...................................................................................................................................... 7

1 Introduction ..................................................................................................................................... 9

2 Cadre de l’évaluation ..................................................................................................................... 11

2.1 Politique institutionnel des investissements routiers au Mali ................................................ 11

2.2 Les outils de calcul utilisés dans l’évaluation d’impact ........................................................ 12

2.2.1 La matrice de comptabilité sociale du Mali (MCS) ...................................................... 12

2.3 A propos du projet routier Banankoro-Dioro ........................................................................ 14

2.3.1 Présentation du projet et des différents acteurs ............................................................. 14

2.3.2 Le tracé routier du projet ............................................................................................... 14

3 Approche méthodologique ............................................................................................................ 16

3.1 Objectif général de l’étude .................................................................................................... 16

3.2 Revue documentaire .............................................................................................................. 16

3.3 Détermination des emplois .................................................................................................... 16

3.4 L’analyse Input Output et les hypothèses macroéconomique ............................................... 18

3.5 Méthode de collecte ............................................................................................................... 19

3.5.1 Indicateurs ..................................................................................................................... 19

3.6 Déroulement de la mission .................................................................................................... 19

3.6.1 Rencontre avec les acteurs du projet ............................................................................. 20

3.6.2 Traitement et analyse des données ................................................................................ 20

3.6.3 Caractéristiques de l’infrastructure routière de Banankoro-Dioro ................................ 20

3.6.4 Difficultés rencontrées lors de la mission...................................................................... 21

4 Résultats de l’étude ....................................................................................................................... 23

4.1 Structure des intrants de la branche d’activité construction : les coefficients techniques ..... 23

4.2 Effet multiplicateurs de production à la suite de l’investissement dans la branche

construction ....................................................................................................................................... 25

4.3 L’impact ex-anté sur la création d’emplois dans la branche construction ............................. 27

4.3.1 Coefficient d’emplois .................................................................................................... 27

4.3.2 Multiplicateurs d’emplois simples et multiplicateurs de type I ..................................... 28

4.4 L’impact sur la création d’emplois dans le cadre du projet routier de Banankoro-Dioro ..... 30

4.4.1 Le nombre d’emplois direct équivalent plein temps annuel du chantier ....................... 31

4.4.2 Les multiplicateurs simples de production et les coefficients d’emplois dans le cadre du

projet Banankoro-Dioro................................................................................................................. 32

4.4.3 Les multiplicateurs d’emplois simples et de type I ....................................................... 33

4.4.4 Emplois totaux, directs et indirect dans le cadre du projet ............................................ 34

4.4.5 Quelques caractéristiques socioprofessionnelles des emplois directs du chantier ........ 35

4.4.6 Vue d’ensembles des caractéristiques socioprofessionnelles ........................................ 39

5 Les limites de l’étude .................................................................................................................... 40

6 Conclusion ..................................................................................................................................... 41

7 Recommandations ......................................................................................................................... 42

8 Bibliographie ................................................................................................................................. 43

9 Annexes ......................................................................................................................................... 44

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Liste des tableaux

Tableau 2.1 : Evolution des indicateurs des infrastructures routières de 2018 à 2021(en km) ............. 11

Tableau 2.2 : Évolution des indicateurs du Fond d’Entretien Routier de 2018 à 2021 (en millions de

FCFA) .................................................................................................................................................... 12

Tableau 3.1: Type d'emplois et leur description .................................................................................... 17

Tableau 3.2 : Nombre d'emplois directs par sexe a la date de référence de la collecte de données. ..... 17

Tableau 4.1 : Volume et coefficients techniques des principaux intrants utilisés dans la branche

d’activité construction. .......................................................................................................................... 23

Tableau 4.2 : Multiplicateurs de production des principales branches dont les produits sont utilisés

dans la construction ............................................................................................................................... 26

Tableau 4.3 : Décomposition des effets produit par type et montant dans la branche d’activité

construction. .......................................................................................................................................... 27

Tableau 4.4 : Effectifs employés et coefficients d’emplois des principales branches fournisseurs de la

construction. .......................................................................................................................................... 28

Tableau 4.5 : Multiplicateurs d’emplois simple et de type I des principales branches fournisseurs de la

construction. .......................................................................................................................................... 29

Tableau 4.6 : Effectif et type d’emplois crées dû à l’investissement dans la branche construction. ..... 30

Tableau 4.7 : Décomposition des approvisionnements et des facteurs de production dans le cadre du

projet de route Banankoro-Dioro........................................................................................................... 30

Tableau 4.8 : Structures des coefficients techniques des inputs intermédiaires utilisés dans la branche

construction routière .............................................................................................................................. 31

Tableau 4.9 : Données primaires désagrégés des employés du chantier ............................................... 32

Tableau 4.10 : Coefficients d’emplois et multiplicateur de production des principales branches

fournisseurs du projet routier. ............................................................................................................... 32

Tableau 4.11 : Décomposition des effets produit par type et montant dans la branche d’activité

construction routière. ............................................................................................................................. 33

Tableau 4.12 : Multiplicateurs d’emplois des principales branches fournisseurs du projet routier ...... 34

Tableau 4.13 : Nombre et type d’emplois crées dans l’économie du à l’investissement dans la branche

construction routière .............................................................................................................................. 35

Tableau 4.14 : Effectif et Répartition (en %) des emplois directs par sexe et selon la catégorie

d’emploi. ............................................................................................................................................... 36

Tableau 4.15 : Effectif et répartition (en %) des emplois directs par sexe et selon le niveau

d’instruction des travailleurs. ................................................................................................................ 36

Tableau 4.16 : Répartition (en %) des emplois directs par catégorie d’emploi selon le niveau

d’instruction du travailleur .................................................................................................................... 37

Tableau 4.17 : Effectif et répartition (en %) des emplois directs selon le groupe âge par catégorie

d’emplois du travailleur ......................................................................................................................... 37

Tableau 4.18 : Effectif et répartition des travailleurs jeunes et adultes par sexe selon le groupe d’âge 39

Tableau 4.19 : Effectif et répartition (en %) des travailleurs par groupe d’âge selon le niveau

d’instruction........................................................................................................................................... 39

Liste des graphiques

Graphique 2.1 : Évolution (en %) des indicateurs sur l’état du réseau routier de 2018 à 2021. ........... 12

Graphique 4.1 : Coefficients techniques des produits utilisés par la branche construction ................... 25

Graphique 4.2 : Comparaison entre les multiplicateurs simple et de type I .......................................... 34

Graphique 4.3 : Répartition (en %) des emplois directs par sexe, selon le groupe d’âge du travailleur.

............................................................................................................................................................... 38

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Liste des illustrations

Figure 2.1 : Structure du Tableau des ressources et des emplois. ......................................................... 13

Figure 2.2 : cycle d’interaction entre les acteurs du projet routier Banankoro-Dioro. .......................... 14

Liste des tableaux en annexe

Tableau A 1 : Calcul des multiplicateurs .............................................................................................. 45

Tableau A 2 : Effectif des emplois par sexe .......................................................................................... 45

Tableau A 4 : Liste des personnes interviewées .................................................................................... 46

Tableau A 5 : Guide d’entretien « personnes ressources » .................................................................... 46

Tableau A 6 : Tableau de données primaire .......................................................................................... 47

Tableau A 7 : Profils des travailleurs (à utiliser dans le tableau E) ....................................................... 47

Tableau A 8 : Liste des travailleurs ....................................................................................................... 48

Tableau A 9 : quelques modules ayant intervenu dans les différentes interviews avec les acteurs du

chantier. ................................................................................................................................................. 48

Tableau A 10 : Evolution des indicateurs sur l’état routier de 2018 à 2019 ......................................... 49

Tableau A 11 : Répartition (en %) des emplois directs par sexe, selon le groupe d’âge du travailleur 50

Tableau A 12 : Intitulé des postes du Chantier Banankoro-Dioro ........................................................ 50

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Sigles et abréviations

AFRISTAT Observatoire Statistique et Economique d’Afrique Subsaharienne

AR Autorité Routière

BETRAP/

GEOCOM/GI

Conseils

Groupement de bureaux d’études

BIT Bureau International du Travail

BTP Bâtiment et Travaux Public

CREDD Cadre Stratégique pour la Relance Économique et le Développement Durable

DGR Direction Générale des Routes

EGK Entreprise Général Mamadou Konaté

EIE Évaluation d’Impact en Emploi

EMOP Enquête Modulaire Permanente auprès des Ménages

INSTAT Institut National de la Statistique

MCS Matrice de Comptabilité Sociale

NAEMA Nomenclature d’Activités et de Produits

ONEF Observatoire National de l’Emploi et la Formation

PK Point Kilomètre

PNTITD
Politique Nationale des Transports des Infrastructures de Transport et du

Désenclavement

TCEI Tableau des Compte Economiques Intégrés

TRE Tableau Ressource Emploi

TRE Tableau Ressource Emploi

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Remerciements

Nous tenons à remercier la Direction Générale des Routes (DGR) pour avoir identifié le projet

routier de Banankoro-Dioro et pour avoir facilité les démarches au niveau régional ce qui a

permis un bon déroulement de la mission. Nos remerciements vont également à la Direction

régionale des routes de Ségou, à l’entreprise EGK et à la mission de contrôle

BETRAP/GEOCOM/GI Conseils dont les agents n’ont ménagé aucun effort pour une bonne

progression du travail.

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Résumé exécutif

L’étude d’évaluation d’impacts des investissements en infrastructure routière sur la création

d’emploi-Cas du projet routier Banankoro-Dioro dans la région de Ségou, est une étude pilote

réalisée par l’Observatoire Nationale de l’Emploi et la Formation dans le cadre de ses missions

d’évaluation des incidences des politiques et programmes publiques sur l’emploi et la

formation.

L’étude comporte deux volets essentiels : Un volet analytique basé sur le Tableau Ressource

Emploi de la Comptabilité Nationale qui consistait dans un premier temps à analyser la structure

des multiplicateurs de production et d’emploi de la branche d’activité des travaux de

construction en générale et du projet de construction de la route de Banankoro-Dioro en

particulier, et dans un second temps à en déduire l’impact d’un investissement de 22 000

millions de FCFA sur la production et la création d’emplois totaux, directs et indirects. Et enfin

un volet qualitatif et quantitatif qui consistait à apprécier le profil des emplois directs au niveau

du chantier routier de Banankoro-Dioro à travers une analyse de quelques caractéristiques

socioprofessionnelles et sociodémographiques des travailleurs du chantier.

La méthode adoptée par les auteurs a ainsi consisté en une utilisation de l’analyse Input Output

à partir de la matrice inverse de Leontief, et en une collecte de données relatives aux emplois

directs lors de la mission qui a eu lieu dans la région de Ségou, avec l’aide des agents de la

Direction Générale des Routes, de la Direction Régionale des Routes et de l’entreprise en

charge de la construction EGK (Entreprise Générale Mamadou Konaté), ainsi que des agents

de sa mission de contrôle BETRAP/GEOCOM/GI Conseils.

En ce qui concerne les résultats, l’étude a permis d’établir que l’investissement menée

entrainera à terme dans l’ensemble de l’économie un effet total de production de près de 60

milliard de FCFA dont près de 37 milliards de FCFA indirectement au niveau des fournisseurs

de la branche.

Concernant l’analyse des multiplicateurs d’emplois simple et des multiplicateurs de type I,

l’étude a montré que ceux-ci varient en sens inverse l’un de l’autre, traduisant ainsi une

économie non intégrée où certaines activités, telle que la construction, tout en entrainant la

création d’emplois dans les secteurs fournisseurs, ne consolide pas suffisamment d’emplois en

leur sein.

En termes de création d’emplois, l’étude a montré que 252 emplois directs sont créés dans la

branche construction routière, 4 610 emplois dans l’ensemble de l’économie et 4 553 emplois

indirects au niveau des chaines d’approvisionnement de la branche.

Par ailleurs, grâce aux données collectées sur le chantier routier de Banankoro-Dioro, l’étude a

montré que des disparités sont observées aux niveaux des emplois créés où la qualité des

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emplois est fortement corrélée au sexe, avec 94,3% d’hommes contre seulement 5,7% de

femmes, à l’âge des employés, avec respectivement 54,3% et 8,6% qui sont dans les groupe

d’âge 25-34 et 15-24.

En outre, le niveau d’éducation affecte le poste de l’employé, les plus qualifiés occupant les

postes de responsabilité (75% de l’encadrement est occupé par les employés avec un niveau

d’étude supérieur). En outre, 63,8% des employés du site, qui sont sans aucun niveau d’étude,

sont constitués par les manœuvres qui pourtant regroupent plus de 3 employés sur 10 sur le

chantier (soit 32,9%).

Nonobstant ce déficit relatif en emploi de qualité pour les jeunes, il faut noter cependant

l’impact immédiat à savoir le désenclavement da la zone, les retombées socioéconomiques à

travers notamment les infrastructures de retenue d’eau, et les plans de conversion de certaines

constructions en infrastructure villageoise qui sont tout autant des aspects positifs qui soulagent

pour la population locale.

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1 Introduction

Au Mali la conjonction du chômage et des emplois précaires, est une situation qui a longtemps

préoccupé les décideurs politiques et a été illustrée par de nombreuses études notamment en

2020, quand l'Observatoire National de l’Emploi et la Formation a montré que sur 63,3 %

d'emplois détenus par les personnes en âge de travailler au Mali, 49,7 %, soit presque la moitié,

étaient précaires1. Ainsi, malgré la crise sécuritaire, les décideurs publics successifs ont

préconisé l’implémentation de programmes publics axés sur les investissements en

infrastructures pour promouvoir la création d’emplois décents.

En outre, étant donné que l'économie du pays est principalement rurale et essentiellement liée

à la logistique, des investissements dans les infrastructures routières sont nécessaires pour

soutenir et promouvoir ce secteur rural, entrainant ainsi un mécanisme pouvant créer des

emplois dans les projets de construction, de rénovation ou d’entretien de ces infrastructures à

différent niveau.

C’est ainsi que le Cadre Stratégique pour la Relance Economique et le Développement Durable

(CREDD 2019- 2023), qui constitue la référence en matière de formulation et de mise en œuvre

de politiques publiques et qui fédère dans un cadre cohérent l’ensemble des politiques et

stratégies sectorielles, dont le transport, porte le développement et l’amélioration des

infrastructures de transport comme objectif spécifique. Ce but s’inscrit dans un objectif global

(Objectif Global 3.5), qui est de « développer et améliorer l’efficacité des secteurs d’appui à la

production »2.

Pour l’atteinte de cet objectif, le CREDD s’appuie notamment sur le concours de la Politique

Nationale des Transports, des Infrastructures de Transports et du Désenclavement (PNTITD),

dont le but général est, entre autre, de constituer un mécanisme qui pourrait gérer la performance

du secteur du transport et renforcer les capacités pour répondre aux besoins d’aménagement du

territoire3. Ainsi, outre les investissements publics dans la réalisation de nouvelles

infrastructures, près de 22 milliards de FCFA ont été investis pour l’entretien des routes en

20214.

Par ailleurs, on retrouve au cœur de cette synergie entre les politiques nationales dans le

domaine des routes, la Direction Générale des Routes (DGR). La DGR fut créée en 2021à

l’issue de l’abrogation des lois n°02-058 du 16 décembre 2002 portant respectivement création

de la Direction Nationale des Routes et du service des données routières et a pour mission

essentielle l’élaboration des éléments de la politique nationale dans le domaine des routes et

1 Rapport d’Analyse Annuel Situationnel sur le marché de Travail-ONEF, 2020.
2 Cadre Stratégique pour la relance économique et le Développement Durable (CREED 2019- 2023), 2021.
3 Politique Nationale des Transports, des Infrastructures de Transports et du Désenclavement (PNTITD), 2015.
4 Source : Sous-Direction des Bases de Données routières et de l’Entretien routier de la DGR.

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des ouvrages d’art et d’assurer la coordination et le contrôle des activités des services et

organismes publics et privés qui concourent à la mise en œuvre de cette politique5. Les activités

de la DGR notamment sa participation à la mise en œuvre de tous les projets d’infrastructures

ayant une composante routière, en font donc un acteur essentiel du développement économique

et un des leviers majeurs de lutte contre le chômage et la création d’emploi.

Au Mali, cependant, le constat est qu’en dépit des investissements en infrastructure réalisée

dans le pays et dans le secteur routier en particulier, des difficultés à réaliser des évaluations

systématiques qui pourraient mesurer l’impact sur les créations d’emplois demeurent. A cet

effet, lors de l’élaboration du plan d’action, de la Politique Nationale de l’Emploi en 2015, les

décideurs souhaitaient une implication de l’ensemble des acteurs afin de mettre en œuvre des

méthodologies et mécanismes d’évaluation pour déterminer les impacts sur les emplois créés

par l'investissement public, généralement, et en particulier dans les infrastructures.

Ainsi, qu’il s’agisse de grands projets routiers, d’aménagements de terre agricole ou

d’investissements dans l’immobilier, ou tout autre projet de développement, les évaluations en

infrastructure sur l’emploi (EIE) constituent un moyen de capitaliser et d’appréhender le

nombre d'emplois générés et d’en déterminer la qualité6.

C’est dans ce cadre que l’Observatoire National de l’Emploi et de la Formation (ONEF), avec

le concours de la DGR, se propose de réaliser la présente étude qui vise à évaluer l’impact des

investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois.

Pour cette fin, l’ONEF va solliciter une collaboration étroite avec les acteurs qui interviennent

dans les projets de construction ou d’entretien des routes identifiés par la Direction Générale

des Routes. Cette collaboration permettra de déterminer les cibles qui feront l’objet de collecte

de données suivant la méthode décrites dans l’étude.

A l’issue de cette étude, l’observatoire espère pouvoir aider les usagers à capitaliser sur les

acquis et pouvoir renforcer ses propres capacités d’évaluation d’impacts des politiques et

programmes d’investissement en infrastructures afin de pouvoir mieux conseiller les décideurs

publics.

5 Loi n°2021-039 du 08 juillet 2021 portant création de la direction générale des routes.
6 Évaluation de l’impact sur l’emploi (EIE)-Analyser l’Impact des investissements en infrastructures sur l’Emploi :

Programme d’investissement à haute intensité de main-d’œuvre (HIMO) (Organisation Internationale du Travail, 2021).

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2 Cadre de l’évaluation

2.1 Politique institutionnel des investissements routiers au Mali

Au Mali, le cadre institutionnel qui régit le développement des infrastructures routières est

défini par la Politique Nationale des Transports, des Infrastructures de Transport et du

Désenclavement (PNTITD) élaboré en 2015. Ses objectifs étaient entre autre de contribuer à la

croissance de l’économie du pays par le désenclavement intérieur et extérieur. Ainsi, la

PNTITD se subdivisait en plusieurs axes stratégiques parmi lesquels le développement et la

promotion du transport rural (axe stratégique N°4). Avec cette stratégie, l’état se promettait

ainsi d’intensifier la lutte contre le désenclavement à travers la construction de piste rurale qui

peuvent avoir comme effet immédiat, l’amélioration des conditions de vie des populations

locales à travers la création d’emplois décents, accompagnés d’une augmentation des revenus

et un meilleur accès des produits locaux aux marchés urbains.

Lors de l’élaboration du Rapport 2021 de la mise en œuvre du CREDD, une évaluation

succincte de la Politique Nationale du Transport est apparue à travers des données comparant

notamment l’évolution des indicateurs relatifs à l’état des infrastructures et des investissements

en infrastructure.

Ainsi entre 2018 et 2021, l’analyse des données du tableau 2.1 révèle que la longueur totale de

routes bitumées construites diminue globalement en dent de scie passant de 110 kilomètres de

routes bitumées construites en 2018 à 79 kilomètres en 2021, soit une diminution d’environ

28%.

Tableau 2.1 : Evolution des indicateurs des infrastructures routières de 2018 à 2021(en km)

Indicateurs

Période annuelle

2018 2019 2020 2021

Longueur de routes bitumées entretenues 5478 5462 5373 5801

Longueur de routes bitumées en bon état 2667 2104 2418 2247

Longueur de routes en terres entretenues 10235 4464 8166 8024

Longueur totale de routes entretenues 15713 9926 13538 13825

Longueur de routes bitumées construites 110 224 149 79

Longueur de pistes construites ou réhabilitées 288 157 394 231
Source : DNR/SDR

En outre, l’examen de l’état du réseau routier entre 2018 et 2019 montre une détérioration des

routes bitumées, en bon état et en état passable passant respectivement de 48% et 38% à 39%

et 32% (Graphique 2.1). Il y’a une légère augmentation à partir de 2019 pour se stabiliser

finalement à 38% et 37% respectivement en 2021. Durant cette période, il y’a une tendance

globale d’augmentation au niveau du réseau routier en mauvais état. Ce dernier est parti de 14%

en 2018 pour atteindre un maximum de 30% en 2019. Globalement, le pourcentage des routes

en mauvais état se stabilise à 25%.

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Graphique 2.1 : Évolution (en %) des indicateurs sur l’état du réseau routier de 2018 à 2021.

Source : DNR/SDR.

Durant la même période (2018 à 2021), Il est constaté une augmentation, notamment, du budget

de l’entretien routier qui passe de 43 378,71 millions de FCFA à 59 896 millions de FCFA.

Cette augmentation illustre bien la nouvelle politique de l’état qui est engagé dans cette

dynamique de lutte contre la pauvreté, à l’aide de désenclavements des zones rurales, en

boostant les investissements en infrastructure routière.

Tableau 2.2 : Évolution des indicateurs du Fond d’Entretien Routier de 2018 à 2021 (en millions de FCFA)

Indicateurs

(en millions de FCFA)

Période annuelle

2018 2019 2020 2021

Budget de l'entretien routier 43 378,71 43 759,4 46 159 59 896

Part des ressources propres de l'AR dans

le budget d'entretien routier 43 378,71 43 759,4 46 159 56 022

Redevance d'usage routier sur tous les

produits pétroliers 32 000 28 000 27 367 45 000
Source : Autorité Routière du Mali

2.2 Les outils de calcul utilisés dans l’évaluation d’impact

2.2.1 La matrice de comptabilité sociale du Mali (MCS)

La matrice de comptabilité sociale d’un pays est un tableau représentant la structure de

l’économie et le flux d’interactions entre les différentes branches d’activité ; la rémunération

des facteurs et les comptes de revenues et de dépenses des différents agents économiques. A

cet effet, elle constitue un excellent outil permettant aux chercheurs d’effectuer des

modélisations économiques et d’évaluer des impacts de politiques macroéconomiques sur la

réduction de la pauvreté et la création d’emplois.

48

39
42

38

38

32
35

37

14

30

23
25

0

10

20

30

40

50

60

2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1

En bon état En état passable En mauvais état

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La MCS est constituée de deux tableaux : le tableau ressource emploi (TRE), qui synthétise les

comptes de production des branches et des équilibres ressource-emploi, et le tableau des

comptes économiques intégrés (TCEI) qui synthétise les opérations d’interaction des revenues

entre les différents secteurs institutionnels7. Au Mali, cet outil d’analyse est élaboré par la

comptabilité nationale, un service faisant parti de l’Institut National de la Statistique (INSTAT),

qui travaille notamment avec l’observatoire sou régional de l’économie et de la statistique

(AFRISTAT). Pour les besoins de la présente évaluation, l’accent est mis sur le TRE du Mali

daté de 2019 qui comprend cinq (5) parties (voir figure 2.1), il s’agit de :

 le tableau des ressources en produits ;

 la matrice des Productions ;

 la matrice des consommations intermédiaires ;

 le tableau des comptes de production et d’exploitation ;

 le tableau des emplois finals.

Source : AFRISTAT, 2020.

Figure 2.1 : Structure du Tableau des ressources et des emplois.

La méthode d’évaluation Input-Output de Leontief est essentiellement basée sur la matrice de

consommation intermédiaire, située au milieu du tableau, et qui met en relation les branches

d’activité en colonne et les produits en ligne. Le TRE utilisé dans cette évaluation met ainsi en

relation essentiellement 36 branches d’activité dont la branche constituée par l’activité de

construction8.

7 Guide d’élaboration d’une matrice de comptabilité sociale, (Observatoire Economique et Statistique d'Afrique
Subsaharienne (AFRISTAT), 2020).
8 Les différentes étapes et détails du modèle et du TRE sont ajoutés à l’annexe du document.

Page | 14

2.3 A propos du projet routier Banankoro-Dioro

2.3.1 Présentation du projet et des différents acteurs

Le projet identifié par la Direction Générale des Routes (DGR) et qui fait l’objet de cette

évaluation concerne les travaux de construction et de bitumage de la route Banankoro-Dioro.

En effet, dans le cadre de la lutte contre la pauvreté à travers le désenclavement des

communautés rurales et urbaines du pays, les autorités ont procédé au lancement des travaux

de construction et de bitumage de la route Banankoro-Dioro.

Figure 2.2 : cycle d’interaction entre les acteurs du projet routier Banankoro-Dioro.

D’un coût de près de 22 milliards de FCFA, les travaux de construction sont confiés à

l’entreprise EGK (Entreprise Général Mamadou Konaté) et la mission de contrôle, aux

groupements de bureau d’études BETRAP/GEOCOM/GI Conseils. La date de l’ordre de

service était le 01 Janvier 2023 pour une durée de 24 mois.

Outre la facilitation des déplacements des populations de ces localités, cet important projet

permettra, le transport et l’acheminement des productions agricoles (le riz, le mil et le bétail)

locales et booster l’activité économique.

2.3.2 Le tracé routier du projet

C’est au nord de la ville de Ségou que l’infrastructure prend son départ, le point kilométrique

zéro si situant dans la commune de Pélingana (qui comprend le village de Banankoro) pour

continuer jusqu’à Dioro baignée par le fleuve Niger qu’il laisse au nord de la ville. Longue de

• Maitre
d'oûvrage

• État

Appui des
services

techniques

• Organismes
personnalisés

de travaux
(DGR)

Contrôle des
travaux

• BETRAP-
GEOCOM- GI

Récrutement

Réalisation de
l'infrastructure

• EGK

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quarante-cinq kilomètres (45 Km), le tronçon traverse les localités de Banankoro, Diarabougou,

Hamdallaye, Togou, Soké, Dougounikoro, Kominé et Dioro dans la région de Ségou.

Il est à noter que le tronçon fait partie de la route nationale n°34 (RN34). La RN34 traverse la

zone de l’inter-fleuve, comprise entre la rive droite du fleuve Niger et la rive gauche de

l’affluent Baní. Elle traverse également le Baní à Sanouna pour rejoindre le carrefour de Djenné

à l’embranchement avec la route nationale 6 (RN6).

Le projet qui n’avait subi aucune menace sécuritaire à son lancement et dont le travail avait

progressé normalement pendant six mois, c’est-à-dire jusqu’à l’arrivé de l’équipe des

enquêteurs, a eu un sérieux coup de frein en novembre 2023, lorsque des groupes terroristes ont

attaqué et brulé environs 19 gros engins de l’entreprise EGK. Malgré cette contraintes

sécuritaire, l’état décidé à aller jusqu’au bout, à apporter son soutien financier et logistique à

l’entreprise, qui à donc continuer avec son programme. A l’arrivée de la mission de l’ONEF, la

progression des travaux se situait au niveau du Point Kilométrage 26 (PK 26).

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3 Approche méthodologique

3.1 Objectif général de l’étude

L'objectif général de cette étude est d’évaluer l’impact des investissements en infrastructures

routières sur la création d’emplois dans le cadre des travaux de construction et de bitumage de

la route Banankoro-Dioro. De façon spécifique, il s’agira de déterminer :

 l’impact des investissements sur la création d’emplois directs au niveau des entreprises et

autres prestataires impliquées dans la construction ;

 l’impact des investissements sur la création d’emplois indirects dans les différents secteurs

fournisseurs des matériaux et autres inputs dans la construction;

 l’impact des investissements sur la création des emplois induits par la consommation des

ménages des employés, si possible ;

 les profils des emplois directs créés.

Au regard des objectifs, nous proposons de réaliser une étude d’évaluation d’impact combinant

une analyse basée sur le modèle Input-Output, à l’aide des Tableaux Ressources Emplois (TRE)

de la comptabilité nationale et une analyse qualitative et quantitative de données collectées au

niveau de l’entreprise EGK et sur le chantier. Il faut noter que la méthode proposée peut

s’effectuer avant la réalisation des travaux d’infrastructures (ex ante), durant le projet ou à la

fin des travaux (ex post)9. Dans le cadre de cette étude, l’évaluation s’est effectuée durant les

travaux de construction.

3.2 Revue documentaire

La revue documentaire a permis d’examiner les investissements dans le secteur de la

construction en générale au Mali grâce au Tableau Ressource Emploi, ainsi que dans les

infrastructures routières. La revue des plannings techniques et stratégiques d’investissements

chez les fournisseurs de matériaux de construction projet a rendu possible l’appréhension des

caractéristiques de l’infrastructure dont la réalisation est toujours en cours à la date de

réalisation de l’étude. C’est cet exercice qui a permis de mieux orienter les critères et les

questions d’évaluation vers la détermination des emplois créés et de comprendre les

mécanismes de genèse des emplois tant au niveau des entreprises qu’au niveau de la chaine de

fournisseurs à travers le calcul de certains indicateurs dérivés des données primaires.

3.3 Détermination des emplois

9 Guide for Monitoring Employment and Conducting Employment Impact Assessments (EmpIA) of Infrastructure
Investments-ILO, 2020.

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L’étude propose d’évaluer l’impact sur la création d’emplois résultant des investissements dans

la construction de la route Banankoro-Dioro. Les différents types d’emplois concernés et leur

description sont résumés dans le Tableau 3.1.

Tableau 3.1: Type d'emplois et leur description

Type

d’emplois Description

Emplois

Directs

Il s’agit des personnes (Ingénieurs, techniciens, ouvriers, artisans etc.) impliquées au

niveau des sites de la construction et recrutées par l’entreprise EGK et affiliés.

Des indicateurs sont calculés à partir de données primaires provenant du chantier.

Emplois

Indirects

Ils sont évalués à partir du tableau ressource emploi (TRE) et la méthode d’analyse

Input Output10. Ils résultent des activités économiques générées au niveau des

chaines d’approvisionnement du chantier c’est-à-dire les fournisseurs de matériaux et

autres inputs. Tout comme les emplois directs, ces emplois peuvent être constitués

d’ingénieurs de production ; de planificateur ; de gestionnaires ; fournisseurs de

matériaux ; d’agents de service de nettoyage etc.

Emplois

Induits

Les emplois induits sont évalués à partir des tableaux ressource emploi et la méthode

d’analyse input output. Ces emplois sont les résultats des transactions économiques

des ménages des employés qui reversent une partie de leur salaire pour la

consommation de biens et services. Ces emplois induits peuvent être constituer par

un large éventail couvrant tous les secteurs d’activités locales.

La détermination des emplois directs a nécessité l’administration d’un guide d’entretien au

niveau de l’entreprise EGK et BETRAP/GEOCOM/GI Conseils, pour collecter des données

primaires relatives aux employés (Encadreur, Ingénieurs, techniciens, manœuvres, etc.) ayant

travaillé, ou travaillant directement sur le site. A la date de la collecte, cela concernait quelques

210 employés, homme et femmes (tableau 3.2). Ces données primaires permettent ensuite de

renseigner les indicateurs relatifs aux emplois directs et constituer un paramètre de calcul dans

la détermination des emplois dans les chaines d’approvisionnement et induits11.

Tableau 3.2 : Nombre d'emplois directs par sexe a la date de référence de la collecte de données.

Sexe Nombre d’employés

Femme 12

Homme 198

Effectif 210

Les emplois dans les chaines de valeurs (emplois indirects) sont évalués à l’aide de l’analyse

dite Input-Output (entrée sortie), qui est le plus utilisé dans ce cadre de figure car simple à

10 Voir description de la méthode d’analyse input output à l’annexe.
11 Les annexes 1, 2 fournissent plus de détails sur les emplois et indicateurs qui seront renseignés grâce aux

informations recueillies auprès des entreprises de construction.

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comprendre, crédible, requérant des données non complexes et permettant des analyses aussi

bien agrégées que désagrégées. L’analyse a été introduite par Wassily Leontief, qui considère

des hypothèses macroéconomiques et mathématiques telles que la constance des coefficients

techniques.

3.4 L’analyse Input Output et les hypothèses macroéconomique

Les tableaux Input-output décrivent les relations d’achat et de vente entre les producteurs et les

consommateurs à l’intérieur d’une économie. Ils permettent de calculer des multiplicateurs à

partir desquels on peut évaluer les impacts en termes d’emplois directs et indirects liés à

différents changements opérés dans un secteur de l’économie. Les analyses basées sur les

tableaux peuvent utiliser des données agrégées par secteur et des données désagrégées.

Toutefois, ils reposent sur les hypothèses suivantes :

 Il n’y a pas de contraintes au niveau des facteurs de production, pas de goulots
d’étranglement ;

 Il n’y a pas de changements dans la technologie de production ;

 Les analyses et les résultats sont statiques.

Dans l’analyse Input Output, on suppose que les investissements dans la production d’un

produit dans une branche d’activité donnée, va engendrer une vague d’approvisionnement dans

la chaine de production, résultant d’effets d’abord au niveau des fournisseurs de la branche, qui

eux même vont faire appel à leur fournisseur et ainsi de suite (José, 2022). Ainsi, à la suite de

ce choc exogène, on peut comptabiliser les effets résumés dans le tableau ci-après.

Un effet initial (Branche recevant la demande)

Un effet direct (Fournisseurs approvisionnant la branche)

Un effet indirect (demande d’input des fournisseurs)

Un effet induit (Due à la consommation des ménages)

L’évaluation des impacts se fait à l’aide d’indicateurs dérivés des éléments de la matrice de

Leontief. Ces indicateurs sont appelés les multiplicateurs. Pour les effets itératifs dans la

production, les multiplicateurs simples de production sont utilisés et pour la détermination des

emplois totaux, indirects et éventuellement induit, ce sont les multiplicateurs d’emplois simples

et relatifs qui sont utilisés dans cette étude.

Deux modèles sont possibles dans l’analyse Input Output, l’un appelé ouvert et l’autre fermé.

ce dernier tient compte de la consommation finale des ménages et permet de déterminer les

emplois induits. Cependant, pour les besoins de cette étude et vue l’état d’avancement des

travaux du projet de construction de la route Banankoro-Dioro (30%), on se limitera au modèle

ouvert, avec la perspective, cependant, de pouvoir évaluer les effets induits, dès que les données

relatives au devis quantitatif définitif total du chantier seront disponibles.

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3.5 Méthode de collecte

Durant la mission, l’équipe de supervision a été quotidiennement au contact avec les

encadreurs, les chefs de chantier et les manœuvres sur le site. Cela a permis d’administrer des

interviews semi orientés. Ces données qualitatives ont été complétées par des observations à

travers des visites sur le chantier. Cette procédure a permis d’avoir de la perspicacité dans les

analyses quantitatives.

Il a été procédé également à une collecte administrative, de données basées sur un questionnaire

pour capturer les caractéristiques socio professionnelles des employés du chantier. Le choix de

cette méthode est dû en partie à la situation hivernale de la période de déroulement de la

mission, obligeant souvent la réduction de la main d’œuvre.

Pour la décomposition des matériaux de construction par produit et par service, les devis

quantitatifs et les entretiens sur le terrain avec les chefs du chantier et agents

environnementalistes de l’entreprise EGK, ainsi que ceux du bureau de control

BETRAP/GEOCOM/GI Conseils ont été utilisé.

3.5.1 Indicateurs

Outre les indicateurs découlant de la matrice de consommation intermédiaires (multiplicateurs

de production et d’emplois), la collecte de données primaires a permis de renseigner des

indicateurs relatifs aux emplois directs12 et des indicateurs secondaires relatifs à la productivité

et l’intensité de la main d’œuvre sur les sites de construction13. En effet, l’ensemble de ces

multiplicateurs et des indicateurs liés aux données du sentier, constitue une description

complète du cycle économique de la branche construction.

Une liste des travailleurs-employés dans les différents sites de construction a permis d’apprécier

le profil et qualité des emplois. Les tableaux des indicateurs illustrés à l’annexe permettent de

résumer les différents indicateurs et la méthodologie de collecte correspondante.

3.6 Déroulement de la mission

Pour une collecte réussie, il était indispensable de procéder à l’initiation des agents de saisis et

des points focaux par des séances d’information par rapport aux données nécessaires à la

décomposition notamment des matériaux de construction. La mission de supervision s’est rendu

d’une part auprès des points focaux des sous sections de la DGR, de l’entreprise EGK, et d’autre

part a assisté les points focaux lors des interviews et remplissages des fiches emplois. La

12 Annexe1
13 Annexe2

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mission s’est faite dans le strict respect des procédures établies pour contrôler la qualité des

données.

3.6.1 Rencontre avec les acteurs du projet

Une fois dans la localité de Ségou, la mission de supervision a été accueilli par M. le Directeur

Régional des Routes pour une réunion de cadrage en présence des techniciens de l’entreprise

EGK, du bureau de contrôle BETRAP et de la DGR14. C’est ainsi que l’équipe de l’ONEF s’est

engagé dans une explication de la méthodologie de travail et des besoins spécifiques de données

à savoir :

∙ la fiche emploi élaborée par l’ONEF15, qui permet entre autre l’obtention de données

primaires relatives au nombre et d’emploi directs présents sur le chantier routier, le cout du

manœuvre etc. ;

∙ l’identification des employés directs et les caractéristiques socioprofessionnelles et

démographiques ;

∙ les devis quantitatifs des matériaux de construction permettant de situer chaque produit dans

sa branche d’activité.

Le matériel utilisé comprenait entre autre, le fer, le ciment, le gas-oil, le sable les engins de

terrassement, le gravier concassé etc. Les données ainsi collectées ont été utilisées dans une

désagrégation de la matrice des consommations intermédiaires du TRE afin d’évaluer les

emplois crées dans les chaines d’approvisionnement du chantier routier.

3.6.2 Traitement et analyse des données

Pour les données provenant notamment des guides d’entretien, la saisie s’est faite sous la

surveillance d’un superviseur de l’enquête afin de respecter les messages véhiculés par les

acteurs. Elles peuvent servir de lanterne aux résultats de l’évaluation et éclairer des effets

transversaux. Le traitement des données relatives aux emplois directs a été effectué à l’aide du

logiciel SPSS. En effet, dû à la saisie manuelle de certaines données le traitement des données

s’est avéré une procédure indispensable pour répondre aux critères de qualité.

3.6.3 Caractéristiques de l’infrastructure routière de Banankoro-Dioro

Au temps de l’enquête, le Point de Kilométrage Zéro (PK0) du chantier routier se situait au

niveau de la localité de Banankoro pour s’étendre sur 45 km jusqu’à Dioro. Les travaux de

14 Voir liste et contact en annexe.
15 Voir annexe pour le questionnaire

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terrassement étaient en cours jusqu’au niveau de la partie supérieure du terrassement (PST ou

couche de forme). Durant cette période de l’année, les travaux sont en légère baisse d’intensité

à cause de l’hivernage.

En actif, l’entreprise est engagée sur vingt et deux (22) ouvrages, dont huit (8) déjà réalisés. La

largeur de la voie est de 7 mètres dont 1,5 mètres de chaque côté, avec des caniveaux prévus au

niveau de chaque agglomération. En terme de ravitaillement en eau, un bassin a été creusé, d’un

volume d’un volume de 180 mètres cubes, au niveau du village de Fakola. Trois ou quatre

citernes, d’une capacité estimée de 10 à 20 mètres cubes sont activées quotidiennement pour

l’acheminement de l’eau.

La latérite utilisée est extraite près du PK7, réduisant ainsi le coût du transport de cette matière.

Actuellement, sept (7) camions, une citerne, trois (3) niveleuses (gradeurs, 5 au total), un

compacteur rouleau lice (3 au total) fonctionnent sur le chantier. Il existe deux brigades

topographiques, comprenant chacune 4 à 5 manœuvres.

Pour les manœuvres, c’est le 25 du mois qui dénote la fin du pointage mensuel. Les employés

disposaient d’une restauratrice basée à Banankoro et d’un véhicule de liaison qui permettait de

se rendre notamment au bureau technique du chantier qui se trouvait au PK26 au niveau de la

localité de Soké. Sur le délai consommé, le chef de chantier avait estimé l’état d’exécution des

travaux à 30%.

3.6.4 Difficultés rencontrées lors de la mission

Tout au long de la mission, l’équipe de l’ONEF a bénéficié d’une coopération de qualité et

cordiale de la part de la Direction Régionale des Routes et des responsables locaux de

l’entreprise EGK. Cette amabilité a rendu l’accès facile aux données nécessaires pour la

réalisation de l’étude.

Quelques difficultés ont cependant été constatées lors de la collecte des devis quantitatifs

indispensable à l’évaluation des emplois dans les secteurs fournisseurs. En effet, des

changements du tracé ont été opéré incluant des voies d’accès de Banankoro à Ségou, ce qui a

obligé EGK à réaliser un nouveau devis pour prendre en compte ce nouvel état de fait. Ainsi

une coopération plus approfondie au niveau des deux directions ou au niveau ministériel, est

nécessaire pour les études futures, afin que l’ONEF puisse être en possession immédiatement

des devis quantitatifs pour un travail plus précis.

La période de réalisation de l’étude doit également être prise en compte, l’hivernage poussant

à une diminution de l’intensité de la main d’œuvre évitant l’accès à un certains de travailleurs

du chantier.

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4 Résultats de l’étude

4.1 Structure des intrants de la branche d’activité construction : les coefficients

techniques

Le tableau ressource emploi utilisé dans cette étude provient de la matrice de comptabilité

sociale de 2019. L’analyse des différents inputs de la branche d’activité construction (Tableau

4.1) montre que les principaux produits approvisionnant la branche d’activité construction sont

constitués en premier lieu de produits de la branche d’activité des matériaux minéraux avec 381

529 millions de FCFA. En d’autres termes, la branche construction consomme ce montant en

produit de matériaux minéraux dans sa production totale. Ensuite viennent les produits

métallurgiques avec 262 410 millions de FCFA, les produits des industries extractives avec 53

480 millions de FCFA et des produits du raffinage et de la cokéfaction avec 45 446 millions de

FCFA. Ces branches fournisseurs sont les meilleurs bénéficiaires des investissements de la

construction.

Tableau 4.1 : Volume et coefficients techniques des principaux intrants utilisés dans la branche d’activité

construction.

Produit des branches

Contribution dans la

construction

(en millions de

FCFA)

Production totale du secteur

de la construction

(en millions de FCFA)

Coefficients

Techniques

Produit de la sylviculture et de

l'exploitation 429 1 368 343 0,0003

Produits des industries extractives 53 480 1 368 343 0,0391

Produits Textiles d'articles

d'habillement 2 688 1 368 343 0,002

Bois Travailles, Articles en Bois ou

de Vanne 9 669 1 368 343 0,0071

Produits du raffinage et de la

cokéfaction 45 446 1 368 343 0,0332

Produits chimiques et produits

pharmaceutique 4 154 1 368 343 0,003

Produits du travail du caoutchouc et

du Plastique 183 1 368 343 0,0001

Matériaux minéraux 381 529 1 368 343 0,2788

Produits métallurgiques et de

fonderie 262 410 1 368 343 0,1918

Ouvrages en métaux ; travail des

métaux 15 430 1 368 343 0,0113

Machines et équipements 1 363 1 368 343 0,001

Meubles et matelas 154 1 368 343 0,0001

Réparation et installation de

machines et d'équipement 70 1 368 343 0,0001

Electricité, gaz et supports

énergétiques 1 915 1 368 343 0,0014

Eau, Assainissement, Traitement des

déchets 135 1 368 343 0,0001

Vente 417 1 368 343 0,0003

Services de transports, d'entreposage

et services Auxiliaires 6 667 1 368 343 0,0049

Services d'hébergement et de

restauration 4 126 1 368 343 0,003

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Produit des branches

Contribution dans la

construction

(en millions de

FCFA)

Production totale du secteur

de la construction

(en millions de FCFA)

Coefficients

Techniques

Services d'information et de

communication 41 313 1 368 343 0,0302

Services financiers et d'assurance 7 102 1 368 343 0,0052

Services immobiliers 4 162 1 368 343 0,003

Services spécialisés, scientifiques et

techniques 4 098 1 368 343 0,003

Services de soutien et de bureau 38 957 1 368 343 0,0285

Services pour la santé humaine et

l'action sociale 188 1 368 343 0,0001
Source : ONEF à partir des données EMOP et TRE 2019.

La dernière colonne du tableau 4.1 donne la structuration des coefficients techniques de la

branche construction. Il traduit par définition, la quantité d’unités de biens intermédiaires

nécessaires à la production d’une unité de bien de la branche de construction. Ils sont obtenus

en divisant la colonne de la matrice des consommations intermédiaires par la production de la

branche associée impliquant ainsi une relation fixe entre la production d’un produit et les inputs

intermédiaires entrant dans son processus de production.

Ainsi, dans le cas de la construction, le coefficient 0,2788 mesure la consommation

intermédiaire de produits de matériaux minéraux nécessaire à la production d’une unité

monétaire par la branche construction ou que celle-ci doit utiliser 0,2788 unité monétaire de

matériaux minéraux pour une unité monétaire de sa production. Ainsi les matériaux minéraux

et les produits métallurgiques et de fonderie sont les seuls avec des coefficients techniques

supérieurs à 0,05. Le graphique 4.1 représente les coefficients techniques par principaux input

sectoriels de la construction.

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Source : ONEF à partir des données EMOP et TRE 2019.

Graphique 4.1 : Coefficients techniques des produits utilisés par la branche construction

4.2 Effet multiplicateurs de production à la suite de l’investissement dans la branche

construction

Lorsque l’état décide d’investir dans la branche d’activité construction, ceci a pour effet,

d’augmenter immédiatement la production dans la construction. Pour satisfaire à cette demande

supplémentaire cette branche fait appel à ses fournisseurs dans les secteurs d’activité

intermédiaires, qui a leur tour adresseront une demande supplémentaire d’inputs à leurs

fournisseurs. Ainsi une chaîne d’interaction et d’entrainement dans le processus

d’approvisionnement dans la branche construction, est générée.

Des effets totaux, directs et indirects sont ainsi ressentis à différents niveaux de la production.

La mesure de ces effets se fait à l’aide de multiplicateurs dits de production, représentant le

ratio entre les variations de cette demande finale rapporté aux effets initiaux de ce changement.

A l’aide de la matrice de Leontief suivant la méthode décrite dans cette étude, nous obtenons

les multiplicateurs de production dans le tableau 4.2.

0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3

Machines et équipements

Electricité, gaz et supports énergétiques

Produits Textiles d'articles d'habillement

Produits chimiques et produits pharmaceutique

Services d'hébergement et de restauration

Services immobiliers

Services spécialisés, scientifiques et techniques

Services de transports, d'entreposage et services Auxiliaires

Services financiers et d'assurance

Bois Travailles, Articles en Bois ou de Vanne

Ouvrages en métaux ; travail des métaux

Services de soutien et de bureau

Services d'information et de communication

Produits du raffinage et de la cokéfaction

Produits des industries extractives

Produits métallurgiques et de fonderie

Matériaux minéraux

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Le constat est que les multiplicateurs de production de nombreuses branches atteignent

difficilement 2. Les multiplicateurs les plus importants sont constitués respectivement par ordre

décroissants, dans les branches suivantes :

 Travail du caoutchouc et du plastique (2,93) ;

 Hébergement et restauration (2,53) ;

 Fabrication de meuble et matelas (2,43) ;

 Construction (2,36) ;

 Fabrication de matériaux minéraux (2,34) ;

 Métallurgie (2,32) ;

 Fabrication de produits chimiques et de pharmaceutiques (2,17).

Le reste des branches de l’économie présente des multiplicateurs relativement faibles, à cause

d’une faiblesse d’input de produits provenant des autres secteurs de l’économie. Cela en fait

des branches mal intégrés de l’économie. Par exemple, l’agriculture, cœur de l’économie du

pays et qui occupe presque la moitié des actifs, ne présente qu’un multiplicateur de 1,29,

prouvant la très mauvaise industrialisation du secteur et donc le peu d’utilisation des intrants en

provenance des autres secteurs. Ces faibles multiplicateurs de production impliquent des

cassures dans l’effet d’entrainement dans les autres branches de l’économie et le manque

d’intégration de ces branches.

Tableau 4.2 : Multiplicateurs de production des principales branches dont les produits sont utilisés dans la

construction

Branches d'activité

Multiplicateurs

Production

Agriculture 1,29

Sylviculture et exploitation forestière 1,13

Activités extractives 1,51

Activités de fabrication de textiles, d'article d’habillement 1,59

travail du bois et fabrication d'articles en 1,98

fabrication de produits chimiques et de pharmaceutiques 2,17

Travail du caoutchouc et du plastique 2,93

Fabrication de matériaux minéraux 2,34

Métallurgie 2,32

Fabrication d'ouvrages en métaux ; travail des métaux 1,72

Fabrication de machines et équipements 2,13

Fabrication de meubles et matelas 2,43

Réparation et installation de machines et d'équipement 1,84

Production et distribution d'électricité de gaz 1,58

Production et distribution d'eau, assainissement 1,59

Construction 2,36

Commerce 1,44

Transports, entreposage et services des auxiliaires 1,60

Hébergement et restauration 2,53

Information et communication 1,50

Activités financières et d'assurance 1,45

Activités immobilières 1,31

Activités spécialisées, scientifiques et techniques 1,83

Activités de services de soutien et de bureau 1,42

Activités pour la santé humaine et l'action 1,78
Source : ONEF à partir des données EMOP et TRE 2019.

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Le secteur de la construction arrive avec un multiplicateur de production de 2,36. L’effet direct

dans cette branche résulte des besoins directs d’input consécutif à la demande de biens et

services. Ces inputs demandés requièrent également une chaîne d’inputs. La somme des inputs

directs et des inputs indirects est appelée effets indirect.

Grâce aux multiplicateurs de production, les effets successifs à la suite d’un investissement

dans la branche construction peuvent être évalués. Un multiplicateur de 2,36 implique qu’un

investissement d’un million de FCFA dans la branche construction va générer une production

de plus de deux millions de FCFA dans l’ensemble de l’économie.

Ainsi, un investissement de 22 milliards de FCFA dans cette branche génèrera un volume de

production de plus de 51 milliards de FCFA (soit 51 840 millions de FCFA) dans l’ensemble

de l’économie. On constate également des effets indirects de près de 30 milliards de FCFA (soit

29 840 millions FCFA) au niveau de la branche construction et de ses fournisseurs. Le tableau

4.3 décompose l’ensemble des effets produits au niveau de la branche construction.

Tableau 4.3 : Décomposition des effets produit par type et montant dans la branche d’activité construction.

Type d'effet Description

Montant en millions

de FCFA

Effet initial Investissement dans la branche construction 22 000

Effet indirect Demandes engendrées successivement dans la branche 29 840,2

Input Direct Besoins directs de la construction 14 248,7

Input Indirect Input au niveau des fournisseurs 15 591,4

Effet Total Effet d'ensemble généré 51 840,2

Source : ONEF à partir des données EMOP et TRE 2019.

4.3 L’impact ex-anté sur la création d’emplois dans la branche construction

Cette section de l’étude analyse la structure des coefficients d’emplois et des multiplicateurs

d’emplois (simple et de type I) des principales branche fournisseurs du secteur de la

construction ainsi que l’impact de l’investissement sur le nombre d’emplois crées dans la

branche d’activité construction.

4.3.1 Coefficient d’emplois

Les coefficients d’emplois permettent d’appréhender comment la variation de la production

consécutive à l’augmentation de la demande finale se traduit en une variation d’emploi

(Hambye & ch@plan.be, 2012). Le Tableau 4.4 fourni le nombre d’actifs occupés par branche

d’activité ainsi que les coefficients d’emplois correspondants. Ces coefficients représentent le

rapport entre l’effectif des emplois et la production totale correspondante. Pour la branche

construction par exemple, une variation de la demande finale d’une unité monétaire de FCFA

va créer 0,07 emplois dans l’ensemble de l’économie.

L’analyse des données du tableau 4.4 permet d’inférer que l’économie du pays n’utilise pas

autant de main d’œuvre dans le secteur de la construction, proportionnellement à la production

de ce secteur vu la valeur du coefficient d’emplois à seulement 0.07.

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En revanche les principales branches fournisseurs de la branche construction présentent des

coefficients d’emplois modestement importants comparativement à leur productivité. Il s’agit

notamment des branches constituées par le travail du bois et la fabrication d’article en bois, les

activités spécialisées scientifiques ou techniques, la fabrication d’ouvrage en métaux,

réparation et installation de machine et équipement ou encore la fabrication d’ouvrage en

métaux (qui sont respectivement à 0,88 ; 0,85 ; 0,68 ; 0,65 et 0,68).

Afin de mieux intégrer le secteur de la construction, les politiques de création d’emplois par

des investissements devrait prendre en compte cette réalité et aller vers une amélioration des

effectifs employés grâce à des programmes tels que les HIMO.

Tableau 4.4 : Effectifs employés et coefficients d’emplois des principales branches fournisseurs de la

construction.

Branches d'activités Effectifs employés Coefficients emplois

Sylviculture et exploitation forestière 52 368,0 0,21

Activités extractives 106 049,6 0,06

Activités de fabrication de textiles, d'article d’habillement 42 002,3 0,25

Travail du bois et fabrication d'articles en bois 29 410,8 0,88

fabrication de produits chimiques et de pharmaceutiques 6 667,9 0,08

Travail du caoutchouc et du plastique 254,1 0,02

Fabrication de matériaux minéraux 5 243,7 0,09

Métallurgie 1 825,9 0,03

Fabrication d'ouvrages en métaux ; travail des métaux 19 825,2 0,68

Fabrication de machines et équipements 6 327,8 0,13

Fabrication de meubles et matelas 8 025,6 0,20

Réparation et installation de machines et d'équipement 7 865,3 0,65

Production et distribution d'électricité de gaz 5 105,3 0,02

Production et distribution d'eau, assainissement 2 836,2 0,04

Construction 101 161,7 0,07

Commerce 811 802,1 0,46

Transports, entreposage et services des auxiliaires 95 242,6 0,26

Hébergement et restauration 11 430,5 0,02

Information et communication 2 264,5 0,00

Activités financières et d'assurance 6 808,1 0,02

Activités immobilières 3 726,1 0,01

Activités spécialisées, scientifiques et techniques 96 957,7 0,85

Activités de services de soutien et de bureau 34 198,3 0,13

Activités pour la santé humaine et l'action 23 731,9 0,14
Source : ONEF à partir des données EMOP et TRE 2019.

4.3.2 Multiplicateurs d’emplois simples et multiplicateurs de type I

Les multiplicateurs d’emplois simples sont obtenus à partir des coefficients d’emplois. Ils

correspondent à la somme pondérée des coefficients d’emploi avec les inputs des secteurs

fournisseurs de la branche construction dans la matrice inverse de Leontief. Ils mesurent

l’emploi total mobilisé dans l’ensemble de l’économie par million de FCFA adressée à la

production intérieure de la construction. A partir du tableau 4.5, le multiplicateur 0,26,

correspond au nombre d’emploi mobilisé dans l’ensemble de l’économie par million de FCFA

adressé à la production intérieure de la branche d’activité construction.

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Les branches travail du bois et fabrication d’articles en bois et activités scientifiques et

techniques révélant les multiplicateurs les plus élevés avec respectivement 1,13 et 1,05 pendant

que la production et distribution d’électricité et gaz ; les activités de finance et les activités

immobilières présente de faibles multiplicateurs d’emploi de respectivement 0,08 pour les deux

premiers et 0,05 pour le dernier.

Quant aux multiplicateurs de type I, ils permettent d’évaluer l’impact sur le nombre d’emploi

totaux (directs et indirects) générés par emploi direct créé dans la branche construction. Ils sont

déterminés en effectuant le rapport des multiplicateurs simples de la branche construction par

le coefficient d’emploi de la branche construction. Ainsi pour les branches précédemment

traités, les coefficients d’emplois, multiplicateurs simples et de type I sont affichés dans le

tableau 4.3.

On obtient 3,57 pour les multiplicateurs de type I dans la branche construction, ainsi pour

chaque emploi initial, 0,19 emplois cumulés sont créés dans l’ensemble de l’économie. Il faut

noter par ailleurs que des multiplicateurs trop élevés peuvent signifier de faibles coefficients

d’emploi ou des effets initiaux très faibles. Tel est le cas des branches fabrication de caoutchouc

et du plastique ; hébergement et restauration et aussi l’information et la communication, qui

présente toutes un nombre très faibles d’actif employés.

Tableau 4.5 : Multiplicateurs d’emplois simple et de type I des principales branches fournisseurs de la

construction.

Branches d'activités

Multiplicateurs

d’emplois simples

Multiplicateurs de

type I

Sylviculture et exploitation forestière 0,21 1,03

Activités extractives 0,21 3,60

Activités de fabrication de textiles, d'article d’habillement 0,40 1,61

Travail du bois et fabrication d'articles en bois 1,13 1,28

Fabrication de produits chimiques et de pharmaceutiques 0,25 3,30

Travail du caoutchouc et du plastique 0,23 14,73

Fabrication de matériaux minéraux 0,37 4,01

Métallurgie 0,22 7,64

Fabrication d'ouvrages en métaux ; travail des métaux 0,79 1,16

Fabrication de machines et équipements 0,41 3,28

Fabrication de meubles et matelas 0,75 3,68

Réparation et installation de machines et d'équipement 0,85 1,30

Production et distribution d'électricité de gaz 0,08 3,53

Production et distribution d'eau, assainissement 0,11 2,42

Construction 0,26 3,57

Commerce 0,52 1,12

Transports, entreposage et services des auxiliaires 0,30 1,18

Hébergement et restauration 0,86 55,02

Information et communication 0,09 31,97

Activités financières et d'assurance 0,08 4,26

Activités immobilières 0,05 8,05

Activités spécialisées, scientifiques et techniques 1,05 1,23

Activités de services de soutien et de bureau 0,19 1,51

Activités pour la santé humaine et l'action sociale 0,28 1,96
Source : ONEF à partir des données EMOP et TRE 2019.

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Pour un investissement de 22 000 millions de FCFA dans la branche construction, l’effet

d’entrainement rend possible la création d’environ 5 803 emplois dans l’ensemble de

l’économie, dont 1 626 dans la branche construction et 4 177 au niveau des fournisseurs comme

indiqué dans le tableau 4.6.

Tableau 4.6 : Effectif et type d’emplois crées dû à l’investissement dans la branche construction.

Type d’emplois créés Effectifs

Emplois crées dans la branche construction (Effet direct) 1 626

Emplois crées au niveau des fournisseurs (Effet indirect) 4 177

Emplois crées dans l'ensemble de l'économie 5 803

Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

4.4 L’impact sur la création d’emplois dans le cadre du projet routier de Banankoro-

Dioro

En six mois de travaux (à la date du 19 Septembre 2023), l’entreprise EGK a créé 210 emplois

directs sur les différents sites du chantier du projet de la route. Beaucoup de ces emplois sont

temporaires impliquant des travailleurs saisonniers, et d’autres permanents constitués de

personnels d’encadrement, ingénieurs, chef de chantier etc. La saison de pluie constituant

souvent un handicap dans le travail des enquêteurs, une collecte administrative a cependant été

menée tant au niveau du personnel encadrant que des ouvriers sur les sites.

En outre le devis quantitatif des matériaux utilisés a permis d’effectuer une correspondance

entre les matériaux et outils des secteurs fournisseurs et les branches d’activité, afin d’estimer

ex ante, la création des emplois indirects. La technique dite de désagrégation analytique de la

branche construction a été utilisée à cet escient. Il s’agissait de créer une sous branche

construction routière dans la matrice des consommations intermédiaires, en effectuant la

décomposition des approvisionnements dans le tableau 4.816. Avec l’hypothèse que les produits

de la nouvelle branche ne sont pas utilisés en input par les autres, nous parvenons donc à réaliser

les opérations décrites précédemment, aboutissant à une estimation des emplois.

Tableau 4.7 : Décomposition des approvisionnements et des facteurs de production dans le cadre du projet

de route Banankoro-Dioro

Produits des branches Investissement (en million de F CFA)

Autre construction 5 157,1

Produits du raffinage et de la cokéfaction 4 803,8

Eau, assainissement, traitement des déchets 3 517,5

Matériaux minéraux 2 478,0

Services de transports, d'entreposage et services auxiliaires 634,7

Ouvrages en métaux ; travail des métaux 396,0

Électricité, gaz et supports énergétiques 315,9

Produits chimiques et produits pharmaceutique 241,6

Machines et équipements 237,5

Services d'information et de communication 170,0

16 Voir Tableau A.2 à l’annexe pour la correspondance des produits et branche d’activités.

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Services spécialisés, scientifiques et techniques 119,9

Meubles et matelas 95,0

Services de soutien et de bureau 95,0

Réparation et installation de machines et d'équipements 49,9

Services pour la santé humaine et l'action sociale 33,3

Produit de la sylviculture et de l'exploitation forestière 9,5

Main d’œuvre estimée 966

Total 19 320,7
Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

Les coefficients techniques de la nouvelle branche construction routière sont ainsi résumés dans

le tableau 4.6. L’analyse de ces données montre ainsi que seuls les produits provenant des

secteurs autre construction, raffinage et cokéfaction, Eau et assainissement et Matériaux

minéraux sont suffisamment utilisés dans le projet routier, avec des coefficients techniques

dépassant 0,05.

Les produits de la branche autre construction sont les plus utilisés, avec un coefficient technique

de 0,27. Cela s’explique notamment par la considération de travaux spéciaux figurant sur le

devis quantitatif lors de la désagrégation, comme faisant partie de la construction en général.

Les produits du raffinage et de la cokéfaction, avec un coefficient technique de 0,25 viennent

en second, vue la nature des matériaux utilisés dans les ouvrages provenant fortement des

secteurs dérivés du raffinage.

Tableau 4.8 : Structures des coefficients techniques des inputs intermédiaires utilisés dans la branche

construction routière

Produits des branches Investissement (en million de F CFA)

Autre construction 0,2669

Produits du raffinage et de la cokéfaction 0,2486

Eau, assainissement, traitement des déchets 0,1821

Matériaux minéraux 0,1283

Services de transports, d'entreposage et services auxiliaires 0,0329

Ouvrages en métaux ; travail des métaux 0,0205

Électricité, gaz et supports énergétiques 0,0164

Produits chimiques et produits pharmaceutique 0,0125

Machines et équipements 0,0123

Services d'information et de communication 0,0088

Services spécialisés, scientifiques et techniques 0,0062

Meubles et matelas 0,0049

Services de soutien et de bureau 0,0049

Réparation et installation de machines et d'équipements 0,0026

Services pour la santé humaine et l'action sociale 0,0017

Produit de la sylviculture et de l'exploitation forestière 0,0005
Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

4.4.1 Le nombre d’emplois direct équivalent plein temps annuel du chantier

Il s’agit d’un indicateur permettant d’évaluer avec précision le temps de travail dans les projets

dû au fait souvent de présence d’emplois temporaires (par exemple certains manœuvres) et aussi

au sur emploi d’autres, tels que les cadres et autres encadreurs techniques du chantier. Cet

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indicateur permet également dans ce cas précis de déterminer le coefficient d’emploi de la

nouvelle branche construite. Pour les 210 employés, nous obtenons ainsi 252 emplois

équivalents plein-temps annuel (FTE) pour le chantier et un coefficient d’emploi égal à 0,013

(FTE).

Tableau 4.9 : Données primaires désagrégés des employés du chantier

Données primaires du chantier

Indicateurs Homme Femme

Nombre total de personnes employés désagrégées (genre, âge). 199 11

Nombre total de personnes distinctes employées par l’entreprise de construction durant la

période de référence

Nombre de jours ou de mois travaillés, ventilés par sexe, âge. 25 30

Nombre total de jours ou de mois travaillés par tous les employés des différentes entreprises

de construction au cours de la période de référence.

Nombre d’heures totales travaillées (Nombre d’emplois X durée moyenne de travail) 504000

Nombre d’emplois équivalent temps plein semaine (Nombre d’heures totales

travaillées/40h) 12600

Nombre d’emplois total équivalent temps plein annuel (Nombre d’heures totales

travaillées/2000h) 252

Hypothèse norme heures de travail : 40 h de travail par semaine et 2000 h par an.
Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

4.4.2 Les multiplicateurs simples de production et les coefficients d’emplois dans le

cadre du projet Banankoro-Dioro

L’analyse des données du tableau 4.10 montre que parmi les branches dont les produits et

services sont les plus utilisés dans la construction routière, les plus sensibles à une variation de

la demande finale sur la production sont les branches de Fabrication de produits chimiques et

de produits pharmaceutiques, de matériaux minéraux, de machines et équipements, de meubles

et matelas, avec des multiplicateurs de production respectivement de l’ordre de 2,17 ; 2,34 ;

2,13 et 2,43. Ces branches sont donc plus susceptibles d’entrainer la production. La

construction routière et autre construction quant à elles arrivent respectivement à 2,68 et 2,35.

En terme de coefficients d’emplois, il faut observer que c’est au niveau des activités

spécialisées, scientifiques et techniques, Fabrication d'ouvrages en métaux et Réparation et

installation de machines et d'équipements que les valeurs sont les plus significatives avec

des coefficient d’emplois à respectivement 0,85 ; 0,71 ; et 0,67. Les branches autre construction

et construction routière sont à respectivement 0,07 et 0,01 ou 0,09 et 0,013 en équivalent temps

plein.

Tableau 4.10 : Coefficients d’emplois et multiplicateur de production des principales branches

fournisseurs du projet routier.

Branche d'activité

Coefficients

d’emplois

Multiplicateurs de

production

Sylviculture et exploitation forestière 0,21 1,13

Raffinage pétrolier, cokéfaction 0,00 1,00

Fabrication de produits chimiques et de produits pharmaceutiques 0,08 2,17

Fabrication de matériaux minéraux 0,10 2,34

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Branche d'activité

Coefficients

d’emplois

Multiplicateurs de

production

Fabrication d'ouvrages en métaux ; travail des métaux 0,71 1,72

Fabrication de machines et équipements 0,13 2,13

Fabrication de meubles et matelas 0,21 2,43

Réparation et installation de machines et d'équipements 0,67 1,84

Production et distribution d'électricité de gaz 0,02 1,58

Production et distribution d'eau, assainissement 0,04 1,59

Aure construction 0,07 2,35

Construction routière 0,01 2,68

Transports, entreposage et services des auxiliaires 0,26 1,60

Information et communication 0,00 1,50

Activités spécialisées, scientifiques et techniques 0,85 1,83

Activités de services de soutien et de bureau 0,13 1,42

Activités pour la santé humaine et l'action sociale 0,14 1,78
Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

Ainsi, un investissement de près de 22 milliards de FCFA dans la construction routière, génère

un volume de production de plus de 59 038 (en million de FCFA) dans l’ensemble de

l’économie, dont 37 038 (en million de FCFA) au niveau de la construction routière. Cette

production dans la construction routière est décomposée en input direct, de différents produits

et services et en inputs indirects au niveau des secteurs fournisseurs. Le tableau 4.11 résume la

décomposition de l’ensemble des effets produits au niveau de la branche construction.

Tableau 4.11 : Décomposition des effets produit par type et montant dans la branche d’activité

construction routière.

Types d’effets Description Montant en million de FCFA

Effet Initial Investissement dans la branche construction routière 22 000

Effet Indirect Demandes engendrées successivement dans la branche 37 038

Input Direct Besoins direct de la construction routière 20 900

Input Indirect Input au niveau des fournisseurs 16 138

Effet Total Effet d'ensemble généré 59 038
Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

4.4.3 Les multiplicateurs d’emplois simples et de type I

L’analyse et l’illustration graphique des multiplicateurs d’emplois contenus dans le tableau

4.12, révèle que les multiplicateurs d’emplois simple et les multiplicateurs de type I évoluent

en sens inverse l’un de l’autre et d’une branche d’activité à l’autre. Pour la branche autre

construction, ils sont de 0,31 et 3,48, tandis que pour la construction routière, ils sont de 0,24

et 18,29. Ainsi la construction routière crée plus d’emplois directs et indirects par emploi initial

en son sein mais mobilise moins d’emplois vers les branches fournisseurs par comparaison au

reste de la construction.

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Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

Graphique 4.2 : Comparaison entre les multiplicateurs simple et de type I

D’une manière générale, les multiplicateurs évalués ici, démontre la réalité d’une économie peu

intégrée, où les branches d’activité présentent une production assez élevée, avec des effets

d’entrainement important, mais ne génèrent pas, cependant suffisamment d’emplois en leur

sein.

Tableau 4.12 : Multiplicateurs d’emplois des principales branches fournisseurs du projet routier

Branches

Multiplicateur

d'emplois simple

Multiplicateur

de type I

Sylviculture et exploitation forestière 0,19 1,03

Transports, entreposage et services des auxiliaires 0,41 1,15

Fabrication d'ouvrages en métaux ; travail des métaux 0,93 1,15

Activités spécialisées, scientifiques et techniques 1,16 1,24

Réparation et installation de machines et d'équipements 1,00 1,30

Activités de services de soutien et de bureau 0,22 1,48

Activités pour la santé humaine et l'action sociale 0,31 1,99

Production et distribution d'eau, assainissement 0,13 2,15

Fabrication de produits chimiques et de produits pharmaceutiques 0,29 3,18

Fabrication de machines et équipements 0,48 3,23

Aure construction 0,31 3,48

Production et distribution d'électricité de gaz 0,09 3,54

Fabrication de meubles et matelas 0,87 3,62

Fabrication de matériaux minéraux 0,45 4,08

Construction routière 0,24 18,29

Information et communication 0,11 31,71
Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

4.4.4 Emplois totaux, directs et indirect dans le cadre du projet

Sylviculture et exploitation forestière

Transports, entreposage et services des auxiliaires

Fabrication d'ouvrages en métaux ; travail des métaux

Activités spécialisées, scientifiques et techniques

Réparation et installation de machines et d'équipements

Activités de services de soutien et de bureau

Activités pour la santé humaine et l'action sociale

Production et distribution d'eau, assainissement

Fabrication de produits chimiques et de produits…

Fabrication de machines et équipements

Aure construction

Production et distribution d'électricité de gaz

Fabrication de meubles et matelas

Fabrication de matériaux minéraux

Construction routière

Information et communication

Multiplicateur de type I

Multiplicateur d'emplois simple

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Dans le cadre du projet routier de Banankoro-Dioro, l’utilisation des multiplicateurs d’emplois

et de type I obtenus précédemment nous permet d’estimer les emplois crées dans la nouvelle

branche désagrégée de la construction routière. Ainsi, en utilisant l’investissement exactement

injecté dans les produits et service de 19 321 millions de FCFA pourrait à terme générer 4 610

emplois totaux dans l’ensemble de l’économie et 4 553 emplois indirects, dont 2752,2

directement au niveau des fournisseurs d’intrants de construction routière et 2544,4 dans les

chaines d’approvisionnement de ces fournisseurs (Tableau 4.13).

Tableau 4.13 : Nombre et type d’emplois crées dans l’économie du à l’investissement dans la branche

construction routière

Type d’emplois créés Effectifs en emploi équivalent annuel temps plein (FTE)

Emplois crées dans la branche construction

(emplois directs) 252

Emplois au niveau des chaines

approvisionnements (emplois indirect) 4 553

Emplois totaux crées dans l'ensemble de

l'économie 4 610

Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

4.4.5 Quelques caractéristiques socioprofessionnelles des emplois directs du chantier

Jusqu’à ce niveau, l’étude s’est principalement intéressée à la mesure des impacts à travers les

multiplicateurs dérivés de la matrice de comptabilité nationale et des données du chantier. Dans

cette section, l’étude effectue une description générale des caractéristiques socioprofessionnelle

des travailleurs du chantier de Banankoro-Dioro et certaines caractéristiques

sociodémographiques. Le chantier est en effet un véritable laboratoire permettant d’avoir une

description plus perspicace des emplois qui peuvent découler des investissements routiers en

général. Le groupe de travailleurs est constitué d’encadreurs, de techniciens et de manœuvres

d’une provenance sociodémographiques et socioprofessionnelle assez diversifiée.

Ainsi, en débutant par les catégories d’emplois désagrégés par sexe, l’analyse des données du

tableau 4.14 révèle une structure dominée par les hommes, avec un effectif de 198 sur

l’ensemble. Parmi les femmes, onze (11) sont techniciennes de surface et une seule opère dans

le laboratoire.

La répartition par catégorie d’emplois montre que la majorité des travailleurs sont constituées

de manœuvres, suivi de gardiens et de chauffeurs, soit respectivement 69 ; 32 et 26 représentant

respectivement 32,9% ; 15,2% et 12,4% de l’ensemble des travailleurs. Les techniciens de labo

étant les moins représentés avec 2,4%, soit 5 au total dont une femme. Le personnel encadrant,

indispensable à la permanence des compétences requises sur le chantier constitue 5,7 % de

l’ensemble. Aucune femme n’est présente dans les autres catégories d’emplois et aucun homme

ne travaille comme technicien de surface. Une grande disparité donc, entre homme et femme et

qui doit être prise en compte dans les procédures de recrutement futures.

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Tableau 4.14 : Effectif et Répartition (en %) des emplois directs par sexe et selon la catégorie

d’emploi.

Catégorie d’emploi

Sexe

Femme Homme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Chauffeur 0 0,0 26 13,1 26 12,4

Conducteur 0 0,0 18 9,1 18 8,6

Encadrement 0 0,0 12 6,1 12 5,7

Garagiste Mécanique 0 0,0 18 9,1 18 8,6

Gardien 0 0,0 32 16,2 32 15,2

Labo 1 8,3 4 2,0 5 2,4

Manœuvre 0 0,0 69 34,8 69 32,9

Pointeur 0 0,0 9 4,5 9 4,3

Technicien 0 0,0 10 5,1 10 4,8

Technicien de surface 11 91,7 0 0,0 11 5,2

Total 12 5,7 198 94,3 210 100,0
Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

En ce qui concerne la répartition des emplois directs selon le niveau d’instruction illustré dans

le tableau 4.14, l’analyse montre que 92 employés n’ont aucun niveau, soit 43,8% et 79

employés ont le niveau fondamental, soit 37,6%. Les employés avec un niveau supérieur sont

moins représentés avec seulement 9 sur l’ensemble soit 4,3%.

Par sexe, sur l’ensemble des femmes, elles sont 8 sur les 12 à n’avoir aucun niveau d’éducation

et 4 avec un niveau Fondamental, soit respectivement 66,7% et 33,3%. Aucune visibilité n’est

constatée au niveau Secondaire et Supérieur chez les femmes.

Chez les hommes, la tendance reste similaire à la structure de l’ensemble, c’est-à-dire, 84

employés (42,4%) n’ont aucun niveau, suivi de 75 employés (37,9%) de niveau Fondamental

et seulement 9 employés (4,5%) de niveau supérieur.

Tableau 4.15 : Effectif et répartition (en %) des emplois directs par sexe et selon le niveau d’instruction des

travailleurs.

niveau d’instruction

Sexe

Femme Homme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

Aucun 8 66,7 84 42,4 92 43,8

Fondamental 4 33,3 75 37,9 79 37,6

Secondaire 0 0,0 30 15,2 30 14,3

Supérieur 0 0,0 9 4,5 9 4,3

Total 12 5,7 198 94,3 210 100,0

Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

Le tableau 4.16 décrivant la répartition des emplois directs selon la catégorie d’emploi et le

niveau d’instruction révèle que les travailleurs n’ayant aucun niveau représentent 43,8% de

l’ensemble, secondés par ceux qui ont le niveau Fondamental, soit 37,6%. Tandis que le niveau

supérieur ne représente que 4,3%.

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Par catégorie d’emploi les fonctions et les responsabilités augmentent avec le niveau

d’instruction. Ainsi tous les chauffeurs et les laborantins ont le niveau Fondamental. Également,

tous les pointeurs et techniciens ont le niveau Secondaire. Celui du Supérieur n’est constaté que

chez le personnel de l’Encadrement. Par rapport aux manœuvres, qui constituent la catégorie la

plus importantes, Il ressort que la majorité employée n’a aucun niveau (soit 63,8%) et le reste

a atteint le fondamental (soit 36,2%). Et enfin, il faut noter que seule 3 des 11 techniciennes de

surface ont le niveau fondamental.

Tableau 4.16 : Répartition (en %) des emplois directs par catégorie d’emploi selon le niveau d’instruction

du travailleur

Catégorie d’emploi

Niveau d’instruction

Aucun Fondamental Secondaire Supérieur Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Chauffeur 0 0,0 26 100,0 0 0,0 0 0,0 26 12,4

Conducteur 0 0,0 10 55,6 8 44,4 0 0,0 18 8,6

Encadrement 0 0,0 0 0,0 3 25,0 9 75,0 12 5,7

Garagiste Mécanique 13 72,2 5 27,8 0 0,0 0 0,0 18 8,6

Gardien 27 84,4 5 15,6 0 0,0 0 0,0 32 15,2

Labo 0 0,0 5 100,0 0 0,0 0 0,0 5 2,4

Manœuvre 44 63,8 25 36,2 0 0,0 0 0,0 69 32,9

Pointeur 0 0,0 0 0,0 9 100,0 0 0,0 9 4,3

Technicien 0 0,0 0 0,0 10 100,0 0 0,0 10 4,8

Technicien de surface 8 72,7 3 27,3 0 0,0 0 0,0 11 5,2

Total 92 43,8 79 37,6 30 14,3 9 4,3 210 100,0
Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

Le tableau 4.18 montre que la tranche d’âge entre 25 et 34 ans accumule la majorité des

travailleurs, 114 individus, soit 54,3% de l’ensemble. Elle est suivie de la tranche de 35 et 44

ans avec 49 individus, soit 23,3% de l’ensemble des travailleurs. Celle comprise entre 55 et 64

ans n’enregistre que 2 individus, soit 1,0%.

Par catégorie d’emplois, les manœuvres de la tranche d’âge 25 - 34 ans sont nombreux et sont

au nombre de 53 travailleurs, soit 76,8% du total des travailleurs de ce groupe d’âge. Quant aux

gardiens, ils sont plus nombreux dans la tranche d’âge entre 45 et 54 ans, au nombre de 20

travailleurs, soit 62,5% de l’ensemble des gardiens. Et enfin, 4 des11 techniciennes de surface

ont au plus 24 ans et le reste se situent dans la tranche de 25 à 34 ans.

Tableau 4.17 : Effectif et répartition (en %) des emplois directs selon le groupe âge par catégorie d’emplois

du travailleur

Catégorie

d’emploi

groupe d’âge

15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

Chauffeur 0 0,0 17 65,4 9 34,6 0 0,0 0 0,0 26 100,0

Conducteur 0 0,0 12 66,7 6 33,3 0 0,0 0 0,0 18 100,0

Encadrement 0 0,0 0 0,0 7 58,3 5 41,7 0 0,0 12 100,0

Garagiste

Mécanique 1 5,6 15 83,3 1 5,6 1 5,6 0 0,0 18 100,0

Gardien 0 0,0 0 0,0 10 31,3 20 62,5 2 6,3 32 100,0

Page | 38

Labo 0 0,0 2 40,0 3 60,0 0 0,0 0 0,0 5 100,0

Manœuvre 13 18,8 53 76,8 3 4,3 0 0,0 0 0,0 69 100,0

Pointeur 0 0,0 5 55,6 4 44,4 0 0,0 0 0,0 9 100,0

Technicien 0 0,0 3 30,0 6 60,0 1 10,0 0 0,0 10 100,0

Technicien de

surface 4 36,4 7 63,6 0 0,0 0 0,0 0 0,0 11 100,0

Total 18 8,6 114 54,3 49 23,3 27 12,9 2 1,0 210 100,0

Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

Au regard de la répartition par sexe selon le groupe d’âge, les 25 et 34 ans domine avec 54,3%

et ce quel que soit le sexe, suivie de celle des 35 et 44 ans avec 23,3%. Tandis que la tranche

de 55 à 64 ans ne représente que 1,0% du total. Chez les femmes, ce sont les 15 et 24 ans qui

arrive en second, soit 33,3% alors que les employés hommes sont plus nombreux à mesure que

l’on avance dans l’âge.

Graphique 4.3 : Répartition (en %) des emplois directs par sexe, selon le groupe d’âge du travailleur.
Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

En considérant uniquement deux groupes constitués de jeunes (entre 15 et 40 ans) et les moins

jeunes (41 et plus), comme indiqué dans le tableau 4.18, il est constaté dans l’ensemble que, les

jeunes travailleurs sont plus nombreux (soit 76%) que les plus de 41ans, soit respectivement

161 contre 49 (23,3%). Par sexe, toutes les femmes, sont en dessous de 41 ans, la population

moins jeune de travailleurs étant essentiellement tirée par les hommes (soit 24,7%) ayant 41

ans et plus.

58,3

8,3

0

33,3

0

54

24,2

13,6

7,1

1

54,3

23,3

12,9

8,6

1

0

10

20

30

40

50

60

70

25-34 35-44 45-54 15-24 55-64

Femmes Homme Ensemble

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Tableau 4.18 : Effectif et répartition des travailleurs jeunes et adultes par sexe selon le groupe d’âge

Groupe d’âge

Sexe

Femme Homme Total

Effectif % Effectif % Effectif %

entre 15 et 40 12 100,0 149 75,3 161 76,7

41 et plus 0 0,0 49 24,7 49 23,3

Total 12 5,7 198 94,3 210 100,0

Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

En ce qui concerne la répartition des travailleurs par groupe d’âge selon le niveau d’instruction,

l’analyse des données du tableau 4.20 indique le niveau d’instruction augmente avec la tranche

d’âge. Les travailleurs les mieux éduqués se retrouvant au niveau des deux dernières tranches

d’âge.

Tableau 4.19 : Effectif et répartition (en %) des travailleurs par groupe d’âge selon le niveau d’instruction.

Groupe d’âge

Niveau d’instruction

Aucun Fondamental Secondaire Supérieur Total

Effectif % Effectif % Effectif % Effectif % Effectif %

entre 15 et 24 12 66,7 6 33,3 0 0,0 0 0,0 18 100,0

entre 25 et 34 50 43,9 48 42,1 16 14,0 0 0,0 114 100,0

entre 35 et 44 8 16,3 24 49,0 13 26,5 4 8,2 49 100,0

entre 45 et 54 20 74,1 1 3,7 1 3,7 5 18,5 27 100,0

entre 55 et 64 2 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 100,0

Total 92 43,8 79 37,6 30 14,3 9 4,3 210 100,0

Source : Rapport d’Étude d’évaluation d’impact des investissements en infrastructures routières sur la création d’emplois, ONEF-2023.

4.4.6 Vue d’ensembles des caractéristiques socioprofessionnelles

On peut résumer à partir de ces analyses qu’il existe des disparités prononcées entre les

travailleurs du chantier en fonction du sexe, de l’âge et du niveau d’instruction. Les hommes et

les moins jeunes occupent les meilleurs postes, et ont tendance à avoir un niveau d’éducation

élevé. Pour plus de diversités, des procédures de recrutement doivent tenir compte de l’aspect

genre et aller vers une plus grande mobilisation et sensibilisation des jeunes pour mieux lutter

contre le chômage.

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5 Les limites de l’étude

Il est à noter que cette étude n’était pas à priori concernée par tous les aspects de mise en

application des politiques nationales d’investissement en infrastructure routière. Dans cette

étude, nous nous sommes intéressés principalement aux impacts en termes de création

d’emplois et leur qualité selon les méthodes d’évaluation découlant des directives du Bureau

International du Travail (BIT). La méthode d’évaluation d’impact Input-Output, bien qu’étant

la plus répandue selon une étude du BIT, présente des limites accolées, intrinsèquement, aux

hypothèses de son application.

En outre, il faut noter que le modèle Input-Output n’est pas un modèle économétrique estimable,

mais bien une approche structurelle quantitative ou les paramètres sont les coefficients

techniques que l’on suppose ne changent pas, mais qui sont calculables à partir d’observation

réelle. C’est cette praticabilité, cependant, qui rend le modèle efficace et attractif.

Nous espérons ainsi que pour une économie qui n’est pas fortement soumise à des spéculations

financières, à l’aide des enquêtes de la comptabilité nationale bien réalisées, des prévisions

satisfaisantes peuvent être effectuées. Pour plus de matière cependant, des enquêtes ex-post

devraient se tenir pour évaluer la qualité et la quantité des emplois créés.

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6 Conclusion

Les travaux du projet de construction de la route Banankoro-Dioro longue de 45 km en cours

de réalisation par l’entreprise EGK est en très bonne voie de réalisation. L’objectif de ce projet

est avant tout l’amélioration des conditions de vie des populations des communes bénéficiaires

et permettre l’accès au marché urbain des produits agricoles et d’élevages produits localement.

Sur le plan communautaire et environnemental, des arrangements et des assurances convenables

ont été conclus avec les riverains dont les champs pouvaient être impactés par le tracé routier

rendant les relations avec les habitants, très heureux de bénéficier de l’ouvrage, très cordiale.

Outre l’infrastructure routière, pas moins de sept (7) forages à motricité humaine sont prévus

pour les cinq (5) communes bénéficiaires. A la fin des travaux, il est prévu de restituer les

bassins d’eau creusés au village environnant, qui ont des projets d’infrastructure scolaire ou

sanitaire comme dans le cas du village de Fakola.

L’analyse des impacts de l’investissement d’approximativement 22 milliards de FCFA a montré

qu’à terme, environ 252 emplois directs sont créés sur le site du chantier et 4 553 emplois

indirects au niveau des secteurs fournisseurs de l’activité. Parmi ces secteurs bénéficiaires,

l’étude a montré que le secteur de la construction d’une manière générale, des produits de

raffinage et de la cokéfaction de la métallurgie et tant d’autre sont les plus gros bénéficiaires de

cet investissement.

Ce résultat cependant traduit également la faiblesse que la construction routière pourrait avoir

car tous les produits provenant de ces secteurs ne sont pas abondamment produits localement.

Ces produits n’offrent pas également de substitues recyclable et local. Le cadre institutionnel

porté par la politique nationale des transports et évalué dans le rapport CREDD (rapport

d’évaluation 2019-2023) montre que des difficultés financières existent et doivent être

surmontées afin de réaliser une croissance économique riche en emplois décents.

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7 Recommandations

Comme toute étude d’évaluation d’impact, des difficultés reviennent dans la recherche de plus

de précision dans la détermination des emplois. Pour une meilleure perspective d’évaluation

future de l’ONEF, les recommandations suivantes peuvent être formulées :

∙ Avoir une collaboration très étroite avec les partenaires, maitre d’ouvrage des
infrastructures pour que l’ONEF puisse avoir des accès plus rapides au devis quantitatifs

des infrastructures. Ceci permettra une évaluation plus précise par l’ONEF.

∙ Avoir un engagement plus soutenu provenant des décideurs publics afin de faire

comprendre la nécessité et l’importance d’effectuer des évaluations d’impacts sur la

création d’emplois.

∙ Effectuer des suivis réguliers des chantiers évalués afin de pouvoir réellement comprendre

la structure des emplois crées et leur évolution dans le temps.

∙ Prendre des mesures permettant une meilleure intégration dans l’économie de certaine

branche d’activité avec un fort multiplicateur, tel que la construction pour éviter des pertes

d’emplois en cas de crise.

∙ Diversifier les structures fournisseurs des branches tel que la construction afin qu’elle soit

plus utilisée au niveau des autres branches. Pour ce faire, l’état doit effectuer des

propositions de matériaux durables produit localement.

∙ Intervenir dans les processus de recrutement afin de réduire les disparités

socioprofessionnelle et démographiques dans les emplois des activités de construction

routières, par exemple en suggérant aux bureaux et entreprises directs bénéficiaires des

investissements d’améliorer le recrutement dans ce sens, en prenant en compte l’aspect

genre et âge dans les recrutements et d’effectuer des formations continuent des travailleurs.

Ceci permettrait d’embaucher plus de jeunes chômeurs et de femme.

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8 Bibliographie

Bensaid, M. (2010). Evaluation des emplois generés dans le cadre du Document de Stratégie de

Croissance et de Reduction de la pauvreté au Gabon. Genève: BIT.
Boka, N. B. (2019). L'Impact des investissements routiers sur l'emploi en cote d'ivoire. Genève.

Hambye, C., & ch@plan.be. (2012). Analyse entrées-sorties; modèles, multiplicateurs, linkages .

Bruxelle: Bureau Fédéral du Plan.

José, N. C. (2022). Analyse de l’impact des investissements en infrastructures sur la création

d’emplois à l’aide d’une approche macro. Formation des cadres des Observatoires de

l'emploi. Bamako.

Mbaye, P. S. (2023). Évaluation des impacts sur l’emploi du projet de réhabilitation de la route

Senoba, Ziguinchor-Mpack et le desenclavement au Sengal. Genève.

Ministère de l'économie et des finances du Mali. (2021). Rapport 2021 de mise en oeuvre du CREDD.

Bamako.

Ministère de l'équipement des transports et du desenclavement. (2015). Politique National des

transports, des infrastructures de transport et du desenclavement . Bamako.

Observatoire Economique et Statistique d'Afrique Subsaharienne (AFRISTAT). (2020, Mai). Guide

d'élaboration d'une matrice de comptabilité sociale. BAMAKO, Mali.

Shereen Abbadi, F. A.-K.-S. (2019). Assessing the employment effect of investment housing in Ghana.

Genève.

Page | 44

9 Annexes

Présentation du modèle d’analyse Input-Output

L’analyse Input-Output a été développée par Wassily Leontief (1936). Elle repose sur le

Tableau Ressource Emploi (TRE), tiré de la comptabilité nationale du pays, et mettant en

relation les interactions entre différentes branches d’activité de l’économie. Le modèle Input-

Output repose sur les hypothèses suivantes :

 chaque branche produit un seul bien ;

 la technique de production ne change pas à court terme ;

 il n’y a pas de goulot d’étranglement dans l’économie.

Il existe différents modèles input-output. Nous nous intéresserons au modèle le plus utilisé dans

les analyses d’impact à savoir le modèle de quantité classique de Leontief. Le modèle entrées‐

sorties classique de Leontief est un système de (n) équations linéaires à (n) inconnues, (n)

représentant le nombre de produits du tableau entrées‐sorties pour la production intérieure.

Chaque équation donne l’équilibre entre la production intérieure d’un produit i et les demandes

intermédiaires ( ?????? ) ainsi que finales adressées à cette production (????).

???? = ∑ ??????
??
??=?? + ????

Le modèle classique de Leontief repose sur l’hypothèse que la demande intermédiaire d’une

branche dépend entièrement, et selon des proportions fixes, de son niveau de production. Cette

relation fixe entre la production d’un produit et les inputs intermédiaires entrant dans son

processus de production est représentée par les coefficients techniques d’inputs. Ceux‐ci sont

obtenus en divisant chaque colonne de la matrice des consommations intermédiaires par la

production de la branche associée à celle‐ci. Soit :

?????? =
??????

????

Si chaque branche j requiert aij unités de biens i nécessaire à la production d’une unité de bien

j, on peut réécrire le système d’équations comme suit :

???? = ∑ ????????????
??
??=?? + ???? ;

En représentation matricielle→?? = ?????? + ?? ;

Où ???? représente la matrice des coefficients techniques ;

Ainsi ?? − ?????? = ?? →?? = (?? − ????)
−??
?? = ???? ;

I représente la matrice unitaire et L la matrice inverse de Leontief.

Les coefficients ?????? de la matrice inverse L de Leontief sont appelés ‘multiplicateurs ’. Nous

distinguons ainsi différents types de multiplicateurs permettant de calculer différents types

d’emplois résultants des effets directs et indirects des investissements dans la construction

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routière. Ces multiplicateurs d’emploi permettront de renseigner les indicateurs de l’étude. Ce

sont essentiellement :

 Les multiplicateurs simples qui permettent d’analyser l’impact des investissements en

infrastructures sur le nombre d’emplois créés dans l’ensemble de l’économie et de

distinguer les emplois créés directement dans la branche de la construction (emplois directs)

et les emplois indirects (créés dans la chaîne d’approvisionnement de la branche

construction).



 Les multiplicateurs totaux qui permettent de mesurer l’impact d’un investissement dans la

branche construction sur les emplois créés directement dans la branche, les emplois créés

au niveau de la chaîne d’approvisionnement de la branche et les emplois induits par les

dépenses de consommation des ménages.



 Les multiplicateurs de type I qui fournissent le nombre d’emploi totaux (directs et indirects)

générés par un emploi direct créé dans la branche construction,

 Les multiplicateurs de type II qui fournissent le nombre d’emplois totaux (direct, indirect

et induit) générés par emploi direct créé dans la branche construction.

Tableau A 1 : Calcul des multiplicateurs

Formule utilisée pour une variation d’unité

monétaire de la demande finale
Type de multiplicateurs

mj =∑lij

n

i=1

Multiplicateurs de production de la

branche j

eci =
ei
xi

Coefficient d’emplois

mj
e =∑ecilij

n

i=1

Multiplicateur simple de la branche des

infrastructures j

mej
TYPEI =

∑ ecilij
n
i=1

ecj

Multiplicateurs d’emploi de Type I

Nomenclature des catégories des postes des emplois directs

Tableau A 2 : Effectif des emplois par sexe

Catégorie

Sexe

Femme Homme Total

Chauffeur : VL/Camion/

Porte Char/Citerne à eau 26 26

Conducteur : Chargeur/Bull

/Grader/Compacteur/Pelle 18 18

Femme de ménage 11 11

Garage : Mécanique/Soudure

/Electricité/Vulgarisateur/Moto pompe 18 18

Gardiens 32 32

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Catégorie

Sexe

Femme Homme Total

Labo 1 4 5

Manœuvre: Terrassement/Labo/Topo 69 69

Personnel d'encadrement 12 12

Pointeur 9 9

Technicien 10 10

Total 12 198 210

Liste du personnel interviewé par fonction d’occupation

Tableau A 3 : Liste des personnes interviewées

Nom des différents superviseurs et personnes ressources Contacts

Moussa DEMBELE

Directeur Régional des routes/Ségou

77015502

Ousmane DIARRA,

Direction Générale de la Route/Bamako

83108785

Aliou Diarra (chef chantier)

Direction Régional des routes/Ségou